JP6432182B2 - サービス提供装置、方法、及びプログラム - Google Patents
サービス提供装置、方法、及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6432182B2 JP6432182B2 JP2014136746A JP2014136746A JP6432182B2 JP 6432182 B2 JP6432182 B2 JP 6432182B2 JP 2014136746 A JP2014136746 A JP 2014136746A JP 2014136746 A JP2014136746 A JP 2014136746A JP 6432182 B2 JP6432182 B2 JP 6432182B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- product
- mark
- determination
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 189
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 161
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 75
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 10
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims 1
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 24
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 21
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 12
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 10
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 3
- 241000238370 Sepia Species 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/28—Determining representative reference patterns, e.g. by averaging or distorting; Generating dictionaries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/04—Texture mapping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/50—Lighting effects
- G06T15/506—Illumination models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/772—Determining representative reference patterns, e.g. averaging or distorting patterns; Generating dictionaries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/005—Tree description, e.g. octree, quadtree
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/10—Constructive solid geometry [CSG] using solid primitives, e.g. cylinders, cubes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2219/00—Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T2219/20—Indexing scheme for editing of 3D models
- G06T2219/2016—Rotation, translation, scaling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
- G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Architecture (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して変形画像を生成し、
生成した前記変形画像を、撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かの判定に利用可能な判定用画像として提供する、
ことを実行させることを特徴とするプログラム。
コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して得られた変形画像を記憶部に記憶し、
前記記憶部に記憶された前記変形画像を用いて、取得した撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かを判定する、
ことを実行させることを特徴とするプログラム。
前記変形画像は、前記マークの画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する、
付記1又は付記2記載のプログラム。
前記変形画像は、前記マークの画像に対して前記変形処理を実行した画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する、
付記1又は付記2記載のプログラム。
前記変形処理の内容を決定するための情報を受け付け、前記情報に基づいて、前記変形画像を生成する、
付記3又は付記4記載のプログラム。
前記情報は、前記マークが付された商品の形状を特定する情報である、
付記5記載のプログラム。
前記情報は、前記マークが付された商品の素材を特定する情報である、
付記5又は付記6記載のプログラム。
前記情報は、前記マークが付された商品に照射される環境光源の種類を特定する情報である、
付記5〜付記7の何れか1項に記載のプログラム。
前記情報は、前記マークの画像に実行する画像処理の内容を示した情報である、
付記5〜付記8の何れか1項に記載のプログラム。
前記情報は、前記マークが付される商品の立体モデルに関する情報であり、
前記立体モデルに付された前記マークの画像の中から基準となる基準画像を設定し、前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークの画像を取得すると共に、当該取得した前記マークの画像を新たな基準画像に設定して、更に前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記新たな基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークの画像を取得する処理を繰り返すことで得られた基準画像の各々を、前記情報に基づいた変形画像とする、
付記5〜付記9の何れか1項に記載のプログラム。
前記情報は、前記マークが付される商品の立体モデルに関する情報であり、
前記マークが付された商品の立体モデルの画像の中から基準となる基準画像を設定し、前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークが付された立体モデルの画像を取得すると共に、当該取得した前記マークが付された商品の立体モデルの画像を新たな基準画像に設定して、更に前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記新たな基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークが付された商品の立体モデルの画像を取得する処理を繰り返すことで得られた基準画像の各々を、前記情報に基づいた変形画像とする、
付記5〜付記9の何れか1項に記載のプログラム。
前記撮像画像は、インターネットから取得される画像である、
付記1〜付記11の何れか1項に記載のプログラム。
前記判定の結果、前記撮像画像に前記マークが付された商品が含まれると判定された場合、前記撮像画像の提供元を特定し、特定した前記提供元にメッセージを出力する、
付記2〜付記12の何れか1項に記載のプログラム。
前記判定の結果、前記撮像画像に前記マークが付された商品が含まれると判定された場合、前記撮像画像の提供元を特定する情報を出力する、
付記13記載のプログラム。
コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して変形画像を生成し、
生成した前記変形画像を、撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かの判定に利用可能な判定用画像として提供する、
ことを含む処理を実行させるサービス提供方法。
コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して得られた変形画像を記憶部に記憶し、
前記記憶部に記憶された前記変形画像を用いて、取得した撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かを判定する、
ことを含む処理を実行させるサービス提供方法。
前記変形画像は、前記マークの画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する、
付記15又は付記16記載のサービス提供方法。
前記変形画像は、前記マークの画像に対して前記変形処理を実行した画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する、
付記15又は付記16記載のサービス提供方法。
前記変形処理の内容を決定するための情報を受け付け、前記情報に基づいて、前記変形画像を生成する、
付記17又は付記18記載のサービス提供方法。
前記情報は、前記マークが付された商品の形状を特定する情報である、
付記19記載のサービス提供方法。
前記情報は、前記マークが付された商品の素材を特定する情報である、
付記19又は付記20記載のサービス提供方法。
前記情報は、前記マークが付された商品に照射される環境光源の種類を特定する情報である、
付記19〜付記21の何れか1項に記載のサービス提供方法。
前記情報は、前記マークの画像に実行する画像処理の内容を示した情報である、
付記19〜付記22の何れか1項に記載のサービス提供方法。
前記情報は、前記マークが付される商品の立体モデルに関する情報であり、
前記立体モデルに付された前記マークの画像の中から基準となる基準画像を設定し、前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークの画像を取得すると共に、当該取得した前記マークの画像を新たな基準画像に設定して、更に前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記新たな基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークの画像を取得する処理を繰り返すことで得られた基準画像の各々を、前記情報に基づいた変形画像とする、
付記19〜付記23の何れか1項に記載のサービス提供方法。
前記情報は、前記マークが付される商品の立体モデルに関する情報であり、
前記マークが付された商品の立体モデルの画像の中から基準となる基準画像を設定し、前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークが付された立体モデルの画像を取得すると共に、当該取得した前記マークが付された商品の立体モデルの画像を新たな基準画像に設定して、更に前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記新たな基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークが付された商品の立体モデルの画像を取得する処理を繰り返すことで得られた基準画像の各々を、前記情報に基づいた変形画像とする、
付記19〜付記23の何れか1項に記載のサービス提供方法。
前記撮像画像は、インターネットから取得される画像である、
付記15〜付記25の何れか1項に記載のサービス提供方法。
前記判定の結果、前記撮像画像に前記マークが付された商品が含まれると判定された場合、前記撮像画像の提供元を特定し、特定した前記提供元にメッセージを出力する、
付記16〜付記26の何れか1項に記載のサービス提供方法。
前記判定の結果、前記撮像画像に前記マークが付された商品が含まれると判定された場合、前記撮像画像の提供元を特定する情報を出力する、
付記27記載のサービス提供方法。
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して変形画像を生成する生成部と、
前記生成部により生成した前記変形画像を、撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かの判定に利用可能な判定用画像として提供する提供部と、
を備えたサービス提供装置。
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して生成された変形画像を記憶部に記憶する生成部と、
前記記憶部に記憶された前記変形画像を用いて、取得した撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かを判定する判定部と、
を備えたサービス提供装置。
前記生成部により生成された前記変形画像は、前記マークの画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する、
付記29又は付記30記載のサービス提供装置。
前記生成部により生成された前記変形画像は、前記マークの画像に対して前記変形処理を実行した画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する、
付記29又は付記30記載のサービス提供装置。
前記変形処理の内容を決定するための情報を受け付ける受付部を更に備え、
前記生成部は、前記情報に基づいて前記変形画像を生成する、
付記31又は付記32記載のサービス提供装置。
前記受付部により受け付けられた前記情報は、前記マークが付された商品の形状を特定する情報である、
付記33記載のサービス提供装置。
前記受付部により受け付けられた前記情報は、前記マークが付された商品の素材を特定する情報である、
付記33又は付記34記載のサービス提供装置。
前記受付部により受け付けられた前記情報は、前記マークが付された商品に照射される環境光源の種類を特定する情報である、
付記33〜付記35の何れか1項に記載のサービス提供装置。
前記受付部により受け付けられた前記情報は、前記マークの画像に実行する画像処理の内容を示した情報である、
付記33〜付記36の何れか1項に記載のサービス提供装置。
前記受付部により受け付けられた前記情報は、前記マークが付される商品の立体モデルに関する情報であり、
前記生成部は、前記立体モデルに付された前記マークの画像の中から基準となる基準画像を設定し、前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークの画像を取得すると共に、当該取得した前記マークの画像を新たな基準画像に設定して、更に前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記新たな基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークの画像を取得する処理を繰り返すことで得られた基準画像の各々を、前記情報に基づいた変形画像とする、
付記33〜付記37の何れか1項に記載のサービス提供装置。
前記受付部により受け付けられた前記情報は、前記マークが付される商品の立体モデルに関する情報であり、
前記生成部は、前記マークが付された商品の立体モデルの画像の中から基準となる基準画像を設定し、前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークが付された立体モデルの画像を取得すると共に、当該取得した前記マークが付された商品の立体モデルの画像を新たな基準画像に設定して、更に前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記新たな基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークが付された商品の立体モデルの画像を取得する処理を繰り返すことで得られた基準画像の各々を、前記情報に基づいた変形画像とする、
付記33〜付記37の何れか1項に記載のサービス提供装置。
前記撮像画像は、インターネットから取得される画像である、
付記29〜付記39の何れか1項に記載のサービス提供装置。
前記判定部による前記判定の結果、前記撮像画像に前記マークが付された商品が含まれると判定された場合、前記撮像画像の提供元を特定し、特定した前記提供元にメッセージを出力する出力部を更に備えた、
付記30〜付記40の何れか1項に記載のサービス提供装置。
前記出力部は、前記判定部による前記判定の結果、前記撮像画像に前記マークが付された商品が含まれると判定された場合、前記撮像画像の提供元を特定する情報を出力する
付記41記載のサービス提供装置。
コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して変形画像を生成し、
生成した前記変形画像を、撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かの判定に利用可能な判定用画像として提供する、
ことを含む処理を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して得られた変形画像を記憶部に記憶し、
前記記憶部に記憶された前記変形画像を用いて、取得した撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かを判定する、
ことを含む処理を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
20、20A サービス提供装置
21 通信部
22、22A 提供部
23、23A 判定部
24 ドキュメントデータベース(データベース)
25 受付部
26 出力部
27、27A 生成部
30 ユーザ端末
40 ソーシャルネットワーキングサービスサーバ(SNSサーバ)
50 サービス依頼端末
60 通信回線
100 コンピュータシステム
200、200A コンピュータ
202 CPU
204 メモリ
206 記憶部
208 バス
218、218A サービス提供プログラム
220 通信プロセス
222、222A 提供プロセス
224、224A 判定プロセス
228 類似判定情報格納領域
230 データベース格納領域
232 記録媒体
Claims (18)
- コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して、前記マークの画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する変形画像を生成し、
生成した前記変形画像を、撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かの判定に利用可能な判定用画像として提供する、
ことを実行させることを特徴とするプログラム。 - コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行した画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する変形画像を生成し、
生成した前記変形画像を、撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かの判定に利用可能な判定用画像として提供する、
ことを実行させることを特徴とするプログラム。 - コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行した画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する変形画像を記憶部に記憶し、
前記記憶部に記憶された前記変形画像を用いて、取得した撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かを判定する、
ことを実行させることを特徴とするプログラム。 - コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して得られた、前記マークの画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する変形画像を記憶部に記憶し、
前記記憶部に記憶された前記変形画像を用いて、取得した撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かを判定する、
ことを実行させることを特徴とするプログラム。 - コンピュータに、前記変形処理の内容を決定するための情報を受け付け、前記情報に基づいて、前記変形画像を生成する、ことを実行させることを特徴とする請求項1〜請求項4のいずれか1項記載のプログラム。
- 前記情報は、前記マークが付された商品の形状を特定する情報である、
請求項5記載のプログラム。 - 前記情報は、前記マークが付された商品の素材を特定する情報である、
請求項5又は請求項6記載のプログラム。 - 前記情報は、前記マークが付された商品に照射される環境光源の種類を特定する情報である、
請求項5〜請求項7の何れか1項に記載のプログラム。 - 前記情報は、前記マークの画像に実行する画像処理の内容を示した情報である、
請求項5〜請求項8の何れか1項に記載のプログラム。 - 前記情報は、前記マークが付される商品の立体モデルに関する情報であり、
コンピュータに、前記立体モデルに付された前記マークの画像の中から基準となる基準画像を設定し、前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークの画像を取得すると共に、当該取得した前記マークの画像を新たな基準画像に設定して、更に前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記新たな基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークの画像を取得する処理を繰り返すことで得られた基準画像の各々を、前記情報に基づいた変形画像とする、ことを実行させることを特徴とする請求項5〜請求項9の何れか1項に記載のプログラム。 - 前記情報は、前記マークが付される商品の立体モデルに関する情報であり、
コンピュータに、前記マークが付された商品の立体モデルの画像の中から基準となる基準画像を設定し、前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークが付された立体モデルの画像を取得すると共に、当該取得した前記マークが付された商品の立体モデルの画像を新たな基準画像に設定して、更に前記マークが付された商品の立体モデルを回転させ、前記新たな基準画像の特徴量との差が前記所定の基準を超えるアングルで前記マークが付された商品の立体モデルの画像を取得する処理を繰り返すことで得られた基準画像の各々を、前記情報に基づいた変形画像とする、ことを実行させることを特徴とする請求項5〜請求項9の何れか1項に記載のプログラム。 - 前記撮像画像は、インターネットから取得される画像である、
請求項1〜請求項11の何れか1項に記載のプログラム。 - 前記判定の結果、前記撮像画像に前記マークが付された商品が含まれると判定された場合、前記撮像画像の提供元を特定し、特定した前記提供元にメッセージを出力する、
請求項3〜請求項12の何れか1項に記載のプログラム。 - 前記判定の結果、前記撮像画像に前記マークが付された商品が含まれると判定された場合、前記撮像画像の提供元を特定する情報を出力する、
請求項13記載のプログラム。 - コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して、前記マークの画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する変形画像を生成し、
生成した前記変形画像を、撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かの判定に利用可能な判定用画像として提供する、
ことを含む処理を実行させるサービス提供方法。 - コンピュータに、
商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して得られた、前記マークの画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する変形画像を記憶部に記憶し、
前記記憶部に記憶された前記変形画像を用いて、取得した撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かを判定する、
ことを含む処理を実行させるサービス提供方法。 - 商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して、前記マークの画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する変形画像を生成する生成部と、
生成した前記変形画像を、撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かの判定に利用可能な判定用画像として提供する提供部と、
を備えたサービス提供装置。 - 商品に付されるマークの画像に変形処理を実行して得られた、前記マークの画像の特徴量との差が所定の基準を超える特徴量を有する変形画像を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された前記変形画像を用いて、取得した撮像画像に前記マークが付された商品が含まれるか否かを判定する判定部と、
を備えたサービス提供装置。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014136746A JP6432182B2 (ja) | 2014-07-02 | 2014-07-02 | サービス提供装置、方法、及びプログラム |
US14/750,205 US9836799B2 (en) | 2014-07-02 | 2015-06-25 | Service provision program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014136746A JP6432182B2 (ja) | 2014-07-02 | 2014-07-02 | サービス提供装置、方法、及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016015019A JP2016015019A (ja) | 2016-01-28 |
JP6432182B2 true JP6432182B2 (ja) | 2018-12-05 |
Family
ID=55017329
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014136746A Expired - Fee Related JP6432182B2 (ja) | 2014-07-02 | 2014-07-02 | サービス提供装置、方法、及びプログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9836799B2 (ja) |
JP (1) | JP6432182B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10891019B2 (en) * | 2016-02-29 | 2021-01-12 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Dynamic thumbnail selection for search results |
JP7043755B2 (ja) | 2017-08-29 | 2022-03-30 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、及び、移動体 |
JP2023086017A (ja) * | 2021-12-09 | 2023-06-21 | ユニ・チャーム株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Family Cites Families (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05236341A (ja) | 1992-02-19 | 1993-09-10 | Mitsubishi Electric Corp | 映像信号処理方式 |
JP3195537B2 (ja) | 1996-05-29 | 2001-08-06 | 中国電力株式会社 | 監視装置とその装置を使用した監視方法 |
JP4331392B2 (ja) | 2000-10-18 | 2009-09-16 | 日本放送協会 | 照明環境仮想変換装置 |
JP2002236941A (ja) * | 2001-02-09 | 2002-08-23 | Minolta Co Ltd | 電子カタログシステム、電子カタログシステムに用いられるサーバ、プログラム、および記録媒体 |
JP3842233B2 (ja) * | 2003-03-25 | 2006-11-08 | ファナック株式会社 | 画像処理装置及びロボットシステム |
JP2005038402A (ja) * | 2003-06-27 | 2005-02-10 | Ricoh Co Ltd | 画像データの不正使用調査サービス提供システム、装置、方法、プログラム、及び記録媒体 |
CN100363932C (zh) * | 2004-05-26 | 2008-01-23 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 点云三维处理系统及方法 |
JP4162003B2 (ja) | 2005-12-08 | 2008-10-08 | 株式会社日立製作所 | 画像記憶装置、監視システム、記憶媒体 |
JP4835325B2 (ja) | 2006-08-25 | 2011-12-14 | 富士通株式会社 | 画像位置計測方法、画像位置計測装置、および画像位置計測プログラム |
US9058615B2 (en) * | 2007-10-02 | 2015-06-16 | Elady Limited | Product evaluation system and product evaluation method |
CN101470802B (zh) * | 2007-12-28 | 2012-05-09 | 清华大学 | 物体检测装置和方法 |
JP5117280B2 (ja) | 2008-05-22 | 2013-01-16 | 富士フイルム株式会社 | 撮像装置、撮像方法、再生装置および再生方法 |
US20100095326A1 (en) * | 2008-10-15 | 2010-04-15 | Robertson Iii Edward L | Program content tagging system |
JP4625860B2 (ja) * | 2008-10-29 | 2011-02-02 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像形成装置、画像読取装置、画像処理方法、制御プログラム、記録媒体 |
US8004576B2 (en) * | 2008-10-31 | 2011-08-23 | Digimarc Corporation | Histogram methods and systems for object recognition |
JP5573131B2 (ja) * | 2009-12-01 | 2014-08-20 | 日本電気株式会社 | 映像識別子抽出装置および方法、映像識別子照合装置および方法、ならびにプログラム |
JP2011175386A (ja) * | 2010-02-23 | 2011-09-08 | Pasuko:Kk | ボトリング製品検索装置 |
US8861864B2 (en) * | 2010-03-11 | 2014-10-14 | Qualcomm Incorporated | Image feature detection based on application of multiple feature detectors |
JP5472471B2 (ja) * | 2010-08-27 | 2014-04-16 | 富士通株式会社 | 電子透かし埋め込み装置、電子透かし埋め込み方法及び電子透かし埋め込み用コンピュータプログラムならびに電子透かし検出装置 |
JP5729464B2 (ja) * | 2011-03-22 | 2015-06-03 | 富士通株式会社 | 位置情報付加装置、位置情報付加方法及び位置情報付加用コンピュータプログラムならびに位置検出装置 |
US8855421B2 (en) * | 2011-04-25 | 2014-10-07 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Methods and apparatuses for Embedded Media Marker identification |
JP5664478B2 (ja) * | 2011-06-30 | 2015-02-04 | 富士通株式会社 | 物体認識支援装置,プログラムおよび方法 |
JP5733158B2 (ja) * | 2011-11-02 | 2015-06-10 | 富士通株式会社 | 認識支援装置、認識支援方法、およびプログラム |
KR20160102573A (ko) * | 2011-12-19 | 2016-08-30 | 인텔 코포레이션 | 스마트 장치 지원 상거래 |
US8606645B1 (en) * | 2012-02-02 | 2013-12-10 | SeeMore Interactive, Inc. | Method, medium, and system for an augmented reality retail application |
US20130226711A1 (en) * | 2012-02-29 | 2013-08-29 | Google Inc. | Monetizing images in publishing networks |
US9167314B2 (en) * | 2012-05-21 | 2015-10-20 | Video Expressions LLC | Embedding information in an image |
US9129548B2 (en) * | 2012-11-15 | 2015-09-08 | Apple Inc. | Ambient light sensors with infrared compensation |
US9275278B2 (en) * | 2013-02-15 | 2016-03-01 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Systems and methods for implementing and using off-center embedded media markers |
JP6089830B2 (ja) * | 2013-03-18 | 2017-03-08 | 富士通株式会社 | 映像特徴生成システム、映像特徴生成方法、映像特徴生成プログラム、映像照合システム、映像照合方法、映像照合プログラム |
US9188482B2 (en) * | 2013-04-18 | 2015-11-17 | Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. | Optical sensor with special discrimination |
JP6255706B2 (ja) * | 2013-04-22 | 2018-01-10 | 富士通株式会社 | 表示制御装置、表示制御方法、表示制御プログラムおよび情報提供システム |
KR20150003573A (ko) * | 2013-07-01 | 2015-01-09 | 한국전자통신연구원 | 영상 패턴 검출 방법 및 그 장치 |
US9140444B2 (en) * | 2013-08-15 | 2015-09-22 | Medibotics, LLC | Wearable device for disrupting unwelcome photography |
US9367939B2 (en) * | 2013-10-22 | 2016-06-14 | Nokia Technologies Oy | Relevance based visual media item modification |
US20150134492A1 (en) * | 2013-11-11 | 2015-05-14 | Apple Inc. | Coordinated image manipulation |
CA2939161C (en) * | 2014-02-10 | 2017-05-09 | Geenee Gmbh | Systems and methods for image-feature-based recognition |
-
2014
- 2014-07-02 JP JP2014136746A patent/JP6432182B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2015
- 2015-06-25 US US14/750,205 patent/US9836799B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US9836799B2 (en) | 2017-12-05 |
JP2016015019A (ja) | 2016-01-28 |
US20160005177A1 (en) | 2016-01-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9036905B2 (en) | Training classifiers for deblurring images | |
JP6365024B2 (ja) | サービス提供装置、方法、及びプログラム | |
US9542736B2 (en) | Evaluating image sharpness | |
US8712157B2 (en) | Image quality assessment | |
JP5829662B2 (ja) | 処理方法、コンピュータプログラム及び処理装置 | |
WO2017000109A1 (zh) | 搜索方法、搜索装置、用户设备和计算机程序产品 | |
US20210312523A1 (en) | Analyzing facial features for augmented reality experiences of physical products in a messaging system | |
US11521334B2 (en) | Augmented reality experiences of color palettes in a messaging system | |
CN111008935B (zh) | 一种人脸图像增强方法、装置、系统及存储介质 | |
US11915305B2 (en) | Identification of physical products for augmented reality experiences in a messaging system | |
KR102668172B1 (ko) | 메시징 시스템에서의 증강 현실 경험을 위한 물리적 제품들의 식별 | |
US20210312678A1 (en) | Generating augmented reality experiences with physical products using profile information | |
CN111062426A (zh) | 一种建立训练集的方法、装置、电子设备以及介质 | |
US20230214913A1 (en) | Product cards provided by augmented reality content generators | |
US20230214912A1 (en) | Dynamically presenting augmented reality content generators based on domains | |
JP6432182B2 (ja) | サービス提供装置、方法、及びプログラム | |
CN109902759B (zh) | 图片集描述方法及装置 | |
US10198791B2 (en) | Automatic correction of facial sentiment of portrait images | |
CN114511702A (zh) | 一种基于多尺度分权注意力的遥感图像分割方法和系统 | |
JP2017174200A (ja) | 情報出力装置、情報出力方法、及び情報出力プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170406 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180307 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180403 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180521 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20180605 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180904 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20180912 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20181009 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20181022 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6432182 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |