JP2016523547A - 配列タグによる大規模生体分子解析 - Google Patents

配列タグによる大規模生体分子解析 Download PDF

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Abstract

本発明は、多重増幅及び標的とする核酸及び／又はそれらのコピーに対する１つ以上の配列タグの付加に続いて、増幅産物をハイスループットに配列決定することによる、核酸群の配列に基づくプロファイリングを目的とする。いくつかの実施形態では、本発明は、一連の、プライマーを伸長させる工程、伸長されていないプライマーを除去する工程、並びに増幅（例えば、ＰＣＲによる）又は更なるプライマー伸長のいずれかのための新しいプライマーを添加する工程、を包含する。本発明のいくつかの実施形態は、癌の処置を受けている患者の微小残存病変（ＭＲＤ）の解析を目的とする。配列リードに組み込まれた配列タグは、クロノタイプの決定に有効な手段を提供し、それと同時に、以前のアッセイから持ち込まれた、同じ患者の他のサンプルに由来する又は同じ実験室で検査した異なる患者のサンプルに由来する、キャリーオーバー汚染を検出するに当たって便利な手段を提供する。

Description

（関連出願の相互参照）
本出願は、２０１３年７月１日に出願された米国仮出願第６１／８４１，８７８号、及び２０１４年５月２１日に出願された同第６２／００１，５８０号、に対する優先権を主張するものであり、これらの仮出願は、参照によりその全体が本願に援用される。
（配列表）
本願はＥＦＳ−Ｗｅｂによって提出されたＡＳＣＩＩフォーマットの配列表を含み、配列表の全内容を参照により本願に援用する。かかるＡＳＣＩＩのコピーは、２０１４年６月２７日に作成されたものであり、ファイル名は８４８ＵＳ００−ＳＬ−ＳＴ２５．ｔｘｔであり、ファイルサイズは２キロバイトである。新規内容は追加されていない。
速度及び利便性が増し、塩基当たりのコストが低減されるに伴い、診断及び予測用途において、大規模ＤＮＡ配列決定が急速に発展している［例えば、Ｄｉｎｇ ｅｔ ａｌ，Ｎａｔｕｒｅ，４８１（７３８２）：５０６〜５１０（２０１２）；Ｃｈｉｕ ｅｔ ａｌ，Ｂｒｉｔ．Ｍｅｄ．Ｊ．，３４２：ｃ７４０１（２０１１）；及びＫｕ ｅｔ ａｌ，Ａｎｎａｌｓ ｏｆ Ｎｅｕｒｏｌｏｇｙ，７１（１）：５〜１４（２０１２）など］。特に、Ｔ細胞又はＢ細胞受容体又はそれらの構成分子などの免疫分子をコードしている核酸のプロファイルは、生命体の健康状態又は疾患状態について豊富な情報を有していることから、このプロファイルを様々な状態の診断又は予測の指標として利用することが提案されている［例えば、Ｆａｈａｍ及びＷｉｌｌｉｓ、米国特許第８，２３６，５０３号及び同第８，６２８９２７号；Ｆｒｅｅｍａｎ ｅｔ ａｌ，Ｇｅｎｏｍｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９：１８１７〜１８２４（２００９）；Ｈａｎ ｅｔ ａｌ，Ｊ．Ｉｍｍｕｎｏｌ．，１８２（１００１）：４２．６（２００９）；Ｂｏｙｄ ｅｔ ａｌ，Ｓｃｉ．Ｔｒａｎｓｌ．Ｍｅｄ．，１（１２）：１２ｒａ２３（２００９）；Ｈｅ ｅｔ ａｌ，Ｏｎｃｏｔａｒｇｅｔ（Ｍａｒｃｈ ８，２０１１）］。
例えば、多くの癌に関し治療を受けた患者はしばしば癌に関連する微小残存病変（ＭＲＤ）を保有している。すなわち、臨床的な尺度では、患者の疾患が治療により完全に寛解しているとされる場合であっても、何らかの理由により、癌細胞の小集団が排除から逃れ、残存し得るのである。この残存している集団の種類及び大きさは、患者に継続される治療に関係する重要な予後因子である［例えば、Ｃａｍｐａｎａ，Ｈｅｍａｔｏｌ．Ｏｎｃｏｌ．Ｃｌｉｎ．Ｎｏｒｔｈ Ａｍ．，２３（５）：１０８３〜１０９８（２００９）；Ｂｕｃｃｉｓａｎｏ ｅｔ ａｌ，Ｂｌｏｏｄ，１１９（２）：３３２〜３４１（２０１２）］。その結果、フローサイトメトリー、ｉｎ ｓｉｔｕハイブリダイゼーション、細胞遺伝学、及び核酸マーカーの増幅による手法など、この集団を評価する手法が複数開発されている［例えば、Ｂｕｃｃｉｓａｎｏ ｅｔ ａｌ，Ｃｕｒｒｅｎｔ Ｏｐｉｎｉｏｎ ｉｎ Ｏｎｃｏｌｏｇｙ，２１：５８２〜５８８（２００９）；並びにｖａｎ Ｄｏｎｇｅｎ ｅｔ ａｌ，Ｌｅｕｋｅｍｉａ，１７（１２）：２２５７〜２３１７（２００３）など］。Ｔ細胞及び／又はＢ細胞の免疫受容体断片（すなわち、クロノタイプ）をコードしている再構成された核酸の増幅は、このようなクロノタイプが、典型的には、癌細胞に関連付けられる分子タグとして提供され得る特有の配列を有することから、白血病及びリンパ腫におけるＭＲＤの評価に特に有用である。増幅が高度に多重化されており、開発が困難であることに一部起因し、測定は、通常、受容体の短鎖をコードしている核酸の増幅及び配列決定によりなされる。多重化の規模が大きくなるにつれ、ミスハイブリダイゼーションによる擬陽性増幅、プライマー二量体の形成、及び増幅速度が異なることによる配列の偏った提示などの確率が増大するなどいくつかの問題に直面するようになっている［例えば、Ｅｌｎｉｆｒｏ ｅｔ ａｌ，Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｍｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙ Ｒｅｖｉｅｗｓ，１３（４）：５５９〜５７０（２０００）］。更に、配列解析、サンプルの追跡、又は夾雑物の検出などのいずれに関しても、標的配列の類似性及び増幅される配列への配列タグの組み込みが、上記の大規模増幅に関連する課題に悪影響を及ぼしている。これらの課題は、微小病変に相関する核酸配列を評価するのに必要とされる別個のアッセイ数を減らすのに非常に有効である、複数の免疫受容体鎖の大規模一反応増幅の開発により解決されている。
これらの観点から、免疫受容体鎖のセットをコードしている癌遺伝子のエキソン又はクロノタイプなどといった選別された核酸を、１回の反応で評価する、より効率的な方法が利用可能になったことは非常に有利である。
本発明は、単一反応での大規模増幅法に関し、特に、免疫受容体鎖をコードしている再構成された核酸などの標的ポリヌクレオチド集団のポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）後に、大規模ＤＮＡ配列決定法を利用してそれらを同定する方法に関する。本発明は、前述の方法を応用した、癌の微小残存病変のモニタリングを包含する。本発明は数多くの実施及び用途が例示され、それらの一部を、以下、本明細書を通して要約する。
いくつかの実施形態では、本発明は、免疫受容体分子など対象とする生体分子群をコードしている核酸のプロファイルを生成する方法を目的とする。一態様では、本発明の方法は、サンプル中の選別された核酸群に配列タグを付加して、タグ−核酸複合体を生成することと、タグ−核酸複合体を増幅させることと、増幅させたタグ−核酸複合体を配列決定して、核酸プロファイルを生成するタグ配列と核酸配列の両方をそれぞれが含む配列リードを提供することと、を含む。いくつかの実施形態では、配列タグの付加は、プライマーの伸長及びプライマーの除去に関係する１工程以上の連続する工程により成すことができ、これらの工程後、得られた生成物を、順方向及び逆方向プライマーにより偏りなく更に増幅することもできる。
いくつかの実施形態では、本発明は、異なるサンプルに由来する材料によるサンプルの汚染、例えば、キャリーオーバー汚染を、検出及び測定するための方法を目的とする。一実施形態では、微小残存病変をモニターされる個人において、汚染を検出するための、このような方法は：（ａ）個人から組織サンプルを得ることと；（ｂ）癌遺伝子分子又は再構成された核酸に配列タグを付加してタグ−核酸複合体を生成することと（少なくとも１つの核酸又はそれらのコピーは、付加された異なる配列タグを有し、癌遺伝子分子は、個人の癌に特徴的なものである）；（ｃ）タグ−核酸複合体を増幅させることと；（ｄ）タグ−核酸複合体サンプルを配列決定して、エラー率を有し、タグ配列と、癌遺伝子配列又は再構成された核酸配列とを含む配列リードを提供することと；（ｅ）タグ配列を、他の組織サンプルから別途決定されたタグ配列と比較することと；（ｆ）１つ以上のタグ配列のアイデンティティの存在、非存在、及び／又はそれによる汚染の程度を、その他の組織サンプルから別途決定されたタグ配列により評価することと、を含む。
別の態様では、本発明は、少なくとも２つのＢ細胞受容体鎖に基づきクロノタイププロファイルを生成するための上記の通りの方法を目的とし、この方法は、２つ以上のＢ細胞受容体鎖をコードしている標的核酸を１回の反応で増幅させることを含む。別の態様では、このような方法は、Ｂ細胞癌において微小残存病変をモニターするのに使用される。
別の態様では、本発明は、少なくとも２つのＴ細胞受容体鎖に基づきクロノタイププロファイルを生成するための上記の通りの方法を目的とし、この方法は、２つ以上のＴ細胞受容体鎖をコードしている標的核酸を１回の反応で増幅させることを含む。別の態様では、このような方法は、Ｔ細胞癌において微小残存病変をモニターするのに使用される。
本発明の、これらの上記に特徴づけられる態様、並びに他の態様は、数多くの実施例及び用途により例示される。そのうちいくつかを図に示し、以下の特許請求の範囲において特徴づける。しかしながら、上記要約はそれぞれ本発明に記載される実施形態又はすべての実施を記載することを意図するものではない。
添付の特許請求の範囲に本発明の新規特徴を詳細に示す。本発明の原理を利用する代表的な実施形態について示す、以下の詳細な説明、並びに添付の図面を参照することにより、本発明の特徴及び利点が良好に理解される。
本発明の様々な実施形態を模式図で示す。 本発明の様々な実施形態を模式図で示す。 本発明の様々な実施形態を模式図で示す。 所定の長さを有する再構成された核酸のテンプレートを生成する方法（配列タグを利用する場合又は利用しない場合）を示す。 固有の配列タグをサンプル中の実質的にすべての標的配列に付加するための様々な方法を示す。 固有の配列タグをサンプル中の実質的にすべての標的配列に付加するための様々な方法を示す。 固有の配列タグをサンプル中の実質的にすべての標的配列に付加するための様々な方法を示す。 固有の配列タグをサンプル中の実質的にすべての標的配列に付加するための様々な方法を示す。 固有の配列タグをサンプル中の実質的にすべての標的配列に付加するための様々な方法を示す。 固有の配列タグをサンプル中の実質的にすべての標的配列に付加するための様々な方法を示す。 固有の配列タグをサンプル中の実質的にすべての標的配列に付加するための様々な方法を示す。 ＩｇＨ鎖をコードしている核酸配列からクロノタイププロファイルを生成するための本発明の態様の模式図を示す。 ＩｇＨ鎖をコードしている核酸配列からクロノタイププロファイルを生成するための本発明の態様の模式図を示す。 配列リードからクロノタイプ配列を決定するための配列タグの使用を示す。 複数の異なる配列タグが同じ標的ポリヌクレオチド又はそれらのコピーに付加される実施形態における、配列タグの使用を例示する。 緊密に関係するクロノタイプ間の配列スペース及び距離におけるクロノタイプの概念を示す。 単に配列誤差により異なる（結合させるべき）クロノタイプから本当に異なるクロノタイプを識別するための方法の一実施形態を示すフローチャートである。 関連するクロノタイプを結合させるべきか否か判定するための一実施形態において使用される、数多くの関数の形態を示す。 配列リードを結合させる方法における配列ツリーの使用を示す。 配列リードを結合させる方法における配列ツリーの使用を示す。
本発明の実施には、特に記載のない限り、従来法、並びに当業界の範囲内のものである分子生物学（組み換え法など）、バイオインフォマティクス、細胞生物学、及び生化学についての記載を使用することができる。このような従来法としては、限定するものではないが、血液細胞のサンプル収集及び解析、並びに核酸配列決定及び解析などが挙げられる。好適な手法についての具体的な例は、以下の実施例を参照することにより得ることができる。しかしながら、その他の均等な従来法も勿論使用することができる。このような従来法及び記載は、標準的な実験室マニュアル、例えば、Ｇｅｎｏｍｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ：Ａ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｍａｎｕａｌ Ｓｅｒｉｅｓ（Ｖｏｌｓ．Ｉ〜ＩＶ）；ＰＣＲ Ｐｒｉｍｅｒ：Ａ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｍａｎｕａｌ；ａｎｄ Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｃｌｏｎｉｎｇ：及びＡ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｍａｎｕａｌ（すべて、Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓから出版）などに見ることができる。
一態様では、本発明は、複数の免疫受容体鎖をコードしている核酸の大規模多重増幅後に、増幅産物又はアンプリコンに対しハイスループットな配列決定を行うことにより、このような免疫受容体鎖のクロノタイププロファイルを生成する方法を目的とする。いくつかの実施形態では、本発明は、一連の、プライマーを伸長させる工程、伸長されていない又は組み込まれていないプライマーを除去する工程、並びに増幅（例えば、ＰＣＲによる）又は更なるプライマー伸長のいずれかのために新しいプライマーを添加する工程、を包含させることにより、多重増幅に一般的な欠点を克服する。このような工程により、配列タグを使用することも可能になる。配列タグを使用しない場合、非特異的な又は偽陽性増幅につながる。別の態様では、配列タグは、臨床用途に関係する実施形態に利用され、特に、微小残存病変（ＭＲＤ）の解析、例えば、癌のための処置を受ける患者のサンプルのＭＲＤ解析に利用される。配列リードに組み込まれた配列タグは、クロノタイプの決定に有効な手段を提供し、それと同時に、以前のアッセイから持ち込まれた、同じ患者のサンプルに由来する又は同じ実験室で検査した異なる患者のサンプルに由来する、配列タグの有無を検出することでキャリーオーバー汚染を検出するに当たって便利な手段を提供する。増幅反応を１回用いた後、ハイスループットな次世代配列決定法を使用することにより、複数のＢ細胞受容体（ＢＣＲ）鎖をコードしている再構成された核酸の配列に基づいたクロノタイププロファイルを生成する方法を特に対象とする。同様にして、増幅反応を１回用いた後、ハイスループットな次世代配列決定法を使用することにより、複数のＴ細胞受容体（ＴＣＲ）鎖をコードしている再構成された核酸配列に基づいたクロノタイププロファイルを生成する方法を特に対象とする。本発明の方法は、対象とする、例えば癌遺伝子のエキソンのセットなどといった、核酸のその他のセットの、その他の大規模増幅及び配列決定法にも応用することができる。これらの態様において、配列タグにより、キャリーオーバー汚染をモニタリングすること、並びに誤差の生じがちな配列決定法において標的とするポリヌクレオチドのヌクレオチド配列をより高感度に決定すること、の両方が可能になる。同様に、これらの態様では、配列タグのセット（以下に更に十分に検討される）は、典型的には、サンプル中の標的ポリヌクレオチドの数よりも十分に大きく、かつ標的ポリヌクレオチドに付加された配列タグ同士の配列の違いは十分に大きいため、実際上、あるタグの配列が、配列決定の誤差により別のタグに変換されることはない。
本発明の一実施形態を、図１Ａに例示する。反応混合物において、第１セットのプライマー（２２）［第１セットのそれぞれのプライマーは、受容体特異的な部分（１６）と、第１のプライマー結合部位を含む５’−非相補的部分（１５）とを有する］は標的ポリヌクレオチド（１０）の一端にアニーリングし［標的ポリヌクレオチド（１０）の融解後］、第２セットのプライマー（２４）［第２セットのそれぞれのプライマーは、受容体特異的な部分（２０）と、配列タグ（１４）及び第２のプライマー結合部位（１２）を含む５’−非相補的部分とを有する］は、標的ポリヌクレオチド（１０）の別の末端にアニーリングする。いくつかの実施形態では、以下に記載の通り、プライマー（２２）の非相補的部分（１５）は、配列タグも含み得る。いくつかの状況では、２種類の短い配列タグの方が、多様性が同程度の１種類のより長い配列タグよりも都合のよい場合もある。したがって、例えば、２種類の８−ｍｅｒランダムヌクレオチド配列タグは、１種類の１６−ｍｅｒランダムヌクレオチド配列タグよりも、偽陽性及びプライマー二量体の形成などを生じさせる恐れが低い。標的ポリヌクレオチド（１０）は、典型的には、Ｔ細胞受容体（ＴＣＲ）又はＢ細胞受容体（例えば、ＩｇＨ鎖又はＩｇＫ鎖の部分）の鎖又は鎖の部分にコードされており、Ｔ細胞又はＢ細胞に由来する、体細胞的に再構成された核酸である。したがって、いくつかの実施形態では、プライマー（２２）及び（２４）の受容体特異的な部分は、それぞれＶ領域の配列及びＪ領域の配列に特異的であってよく、あるいは他の実施形態ではその逆であってもよい。
いくつかの実施形態では、標的ポリヌクレオチド（１０）は、配列のプロファイルが望まれる、限定するものではないが、免疫受容体分子の部分をコードしている再構成された核酸、微生物群の１６Ｓ ｒＤＮＡ、工業的に又は医薬的に重要なタンパク質（酵素など）をコードしている遺伝子のメタゲノム的増幅産物、ヒト若しくは動物の遺伝子、及び／又は癌若しくは感染症などの特定の疾患に関係するエキソンなどの、核酸の複合混合物を含み得る。免疫受容体をコードしている再構成された核酸に関係する実施形態では、通常、少なくともＶ、Ｄ、又はＪ領域の部分が、第１及び第２のプライマーセットの２つの結合位置の間に存在する。いくつかの実施形態では、第１及び第２のプライマーセットの２つの結合位置の間には、少なくとも、ＩｇＨのＶＤＪ再構成配列、ＩｇＨのＤＪ再構成配列、ＩｇＫのＶＪ再構成配列、ＩｇＬのＶＪ再構成配列、ＴＣＲ βのＶＤＪ再構成配列、ＴＣＲ βのＤＪ再構成配列、ＴＣＲ αのＶＪ再構成配列、ＴＣＲ γのＶＪ再構成配列、ＴＣＲ δのＶＤＪ再構成配列、又はＴＣＲ δのＶＤ再構成配列の部分が存在する。いくつかの実施形態では、第１及び第２のプライマーセットの２つの結合位置の間には、少なくとも、ＩｇＨのＶＤＪ再構成配列、ＩｇＨのＤＪ再構成配列、ＩｇＫのＶＪ再構成配列、又はＩｇＬのＶＪ再構成配列の部分が存在する。いくつかの実施形態では、第１及び第２のプライマーセットの２つの結合位置の間には、少なくとも、ＴＣＲ βのＶＤＪ再構成配列、ＴＣＲ βのＤＪ再構成配列、ＴＣＲ αのＶＪ再構成配列、ＴＣＲ γのＶＪ再構成配列、ＴＣＲ δのＶＤＪ再構成配列、又はＴＣＲ δのＶＤ再構成配列の部分が存在する。更に他の実施形態では、第１及び第２のプライマーセットの２つの結合位置の間には、少なくともＩｇＨのＶＤＪ再構成配列、ＩｇＨのＤＪ再構成配列、及びＩｇＫのＶＪ再構成配列の部分が存在する。並びに、その他の実施形態では、第１及び第２のプライマーセットの２つの結合位置の間には、少なくとも、ＴＣＲ βのＶＤＪ再構成配列、ＴＣＲ γのＶＪ再構成配列、及びＴＣＲ δのＶＤＪ再構成配列、又はＴＣＲ δのＶＤ再構成配列の部分が存在する。いくつかの実施形態では、少なくとも、ＶＤＪ再構成部分は、完全なＤ又はＮＤＮ部分と、それらの同定に十分なＶ及びＪセグメント部分とを含む。いくつかの実施形態では、少なくとも、ＶＤＪ再構成部分は、完全なＤ又はＮＤＮ部分と、Ｖ及びＪセグメントの部分とを含む少なくとも５０ヌクレオチドの断片を含む。いくつかの実施形態では、少なくとも、ＶＤＪ再構成部分は、完全なＤ又はＮＤＮ部分と、Ｖ及びＪセグメントの部分とを含む少なくとも７０ヌクレオチドの断片を含む。
いくつかの実施形態では、第１セットは、それぞれＪ断片又はＣ断片に特異的な１種以上のプライマーを含む。このような第１セットのプライマーがそれらの標的配列にアニーリングし、伸長した後、第１セットのうち伸長していないプライマーは除去される。それぞれＶ断片に特異的なものである第２セットのプライマーは、それらの標的配列にアニーリングし、伸長する。他の実施形態では、第１セットは、それぞれＶ断片に特異的なプライマーを含み、このような第１セットのプライマーがそれらの標的配列にアニーリングし、伸長した後、第１セットのうち伸長していないプライマーは除去され、それぞれＪ断片又はＣ断片に特異的なものである第２のプライマーが、それらの標的配列にアニーリングし、伸長する。これらの実施形態のいずれもの代替において、第１及び第２セットは、それぞれ複数のプライマーを含有してよく、それぞれのプライマーは異なる免疫受容体断片に特異的なものであってよい。
図１Ａに戻ると、いくつかの実施形態では、第１及び第２セットのプライマーは、代替的な実施形態において、融解、アニーリング、及び伸長サイクルを１〜１０、又は２〜１０、又は３〜１０、又は４〜１０、又は５〜１０サイクル実施した後、従来法を利用して、反応混合物から伸長していないプライマーを除去することにより、伸長される（５）。その他の実施形態では、第１及び第２セットのプライマーは、代替的な実施形態において、融解、アニーリング、及び伸長サイクルを２〜５、又は３〜５、又は４〜５サイクル実施した後、従来法を利用して、反応混合物から伸長していないプライマーを除去することにより伸長される（５）。更に別の実施形態では、第１及び第２セットのプライマーは、融解、アニーリング、及び伸長を２サイクル実施することにより伸長される。例えば、伸長されていないプライマーは、エキソヌクレアーゼによる消化、磁性ビーズ上の相補的配列に対するハイブリダイゼーション、又は分子ふるいクロマトグラフィー、市販のスピンカラム（例えば、Ｑｉａｇｅｎ ＱＩＡｑｕｉｃｋ ＰＣＲ精製キット）などにより除去することができる。一実施形態では、伸長されていない又は組み込まれていないプライマーは、例えば、エキソヌクレアーゼＩにより消化させることにより除去する。伸長（５）の産物である二本鎖ＤＮＡ（１８）は、それぞれの末端に共通の第１及び第２プライマー結合部位を有しており、（いくつかの実施形態では）これらの結合部位に対する相補的配列を有する順方向及び逆方向プライマー（６及び１１）を、以降のブリッジＰＣＲによるクラスターの生成に加えてもよい。いくつかの実施形態では、二本鎖ＤＮＡは、配列タグ（１９）も有し、順方向又は逆方向プライマーは、サンプル又は患者のＤＮＡ（１８）を同定する又は追跡する又は結合するためのサンプルタグ（２）を含み得る。いくつかの実施形態では、配列タグ（１９）は、サンプル中のそれぞれの異なる再構成核酸に実質的に固有のものである。以下に十分に説明される通り、配列リードをクロノタイプに結合させるために、並びにサンプルの汚染を検出及び追跡するために配列タグ（１９）を使用することができる。順方向及び逆方向プライマーには、ある種の配列決定プロトコール、例えば、Ｇｅｎｏｍｅ Ａｎａｌｙｚｅｒ（Ｉｌｌｕｍｉｎａ，Ｓａｎ Ｄｉｅｇｏ）（１７）でブリッジＰＣＲ（１３）を実施するため、プライマー結合部位（４）及び（８）を含有させることもできる。配列タグを含有しているプライマーにより１回以上の伸長が実施されるその他の実施形態では、サンプル中のそれぞれの異なる再構成核酸は、異なる配列タグを付加されたコピーを有してもよく、したがって、例えば、図１Ａに記載の実施形態に準拠して、標的ポリヌクレオチドに対し、融解、アニーリング、及び伸長、のサイクルを４回実施した場合、及びサンプルが再構成された核酸、Ｓ１を含有する場合、共通のプライマーによる増幅（１３）の完了時に、Ｓ１のコピーは最大で４つの異なる配列タグを有する。したがって、Ｓ１の配列リードは最大で４つの異なる配列タグを有し得る。以下に十分に説明される通り、このような実施形態では、クロノタイプは、配列タグをアライメントすることと、共通の配列タグにより定義されるそれぞれのサブセットに含まれる配列リードを結合させることを組み合わせることにより決定することができる。
別の実施形態では、少なくとも２回の伸長工程、及び組み込まれていなプライマーの２回の除去工程が実施された後、共通のプライマーを用いＰＣＲが実施される。図１Ｂに図示される通り、プライマー（１０１）は免疫受容体鎖をコードしている再構成された核酸などの標的ポリヌクレオチド（１００）の一端にアニーリングし、例えば、ＤＮＡポリメラーゼにより伸長される。プライマー（１０１）は、受容体特異的な部分（１０３）及び５’非相補的部分（１０５）をそれぞれ含み得るものであり、同様にして、配列タグ（１０４）及び第１のプライマー結合部位（１０２）を含む。上記の通り、組み込まれていないプライマー（１３０）の伸長及び除去後、反応混合物中の第１の伸長産物（１０９）に、（ａ）プライマー（１２５）［ここで、それぞれのプライマーは、受容体特異的な部分（１０６）及び５’−非相補的部分（１１５）（プライマー結合部位を含有する）を含む］と、（ｂ）第１のプライマー結合部位（１０２）及び５’非相補的部分（１１７）に特異的な部分（１０８）を含むプライマー（１２７）とが添加される。プライマー（１２５）及び（１２７）をそれらのプライマー結合部位にアニーリングさせ、伸長させて（１０７）、第２の伸長産物（１１８）を生成した後、伸長していないプライマーを除去する。第２の伸長産物（１１８）に対し、共通の順方向プライマー（１１２）及び逆方向プライマー（１１０）を添加し、ＰＣＲを実施（１１１）した後、得られたアンプリコンを配列決定する（１２０）。上記の図１Ａの実施形態の通り、配列タグを含有しているプライマー［（１０１）など］の存在下で１回以上の伸長工程が実施される場合には、常に、同じ標的ポリヌクレオチド（１００）のコピーを複数の異なる配列タグで標識してもよい。
図１Ｃには、明示のＶ、Ｄ及びＪ領域を用いる別の実施形態を例示する。プライマーをアニーリングさせる条件下で、反応混合物中の、ＴＣＲなどの免疫受容体をコードしている再構成された核酸（１２００）に対し、プライマー（１２１２）、すなわちＶ領域（１２２６）に特異的な第１セットのプライマーを添加する。それぞれの第１セットのプライマー（１２１２）は、受容体特異的な部分と、５’−非相補的部分とを含み、同様にして、所望により、配列タグと第１のプライマー結合部位（例えば、図１Ｂ中、１０２、１０３、及び１０４）を含む。第１セットのプライマー（１２１２）は、再構成された核酸（１２００）のＶ領域（１２２６）にアニーリングし、第１セットのプライマー（１２１２）は、Ｄ領域（１２２４）から少なくともＪ領域（１２２２）に、及び場合によりＣ領域（１２２０）に伸長して（１２０２）、場合により配列タグ（１２２８）及び第１のプライマー結合部位（１２３０）を含む第１の伸長産物（１２１６）を生成する。第１セットの伸長していないプライマー（１２１２）の除去後、アニーリング条件下で第２セットのプライマー（１２４０）を反応混合物に添加して、それらのそれぞれの標的Ｊ領域（１２２２）にアニーリングさせた後、それらのプライマーを伸長させて（１２０４）、それぞれ配列タグ（１２３６）（場合による）及び第２のプライマー結合部位（１２３４）を含む第２の伸長産物（１２３２）を生成する。第２の伸長産物（１２３２）は、例えば、配列タグ（１２２８）に示される通りＶ領域（１２２６）に隣接させて、又は配列タグ（１２３６）により示される通りＪ領域（１２２２）に隣接させて配置される単一の配列タグを含んでよく、あるいは、第２の伸長産物（１２３２）は、両方の部分に２つの配列タグを配置されていてもよい。一実施形態では、第２の伸長産物（１２３２）は、Ｖ領域（１２２６）に隣接した単一の配列タグ（１２２８）を含む。
別の実施形態では、第２の伸長産物（１２３２）は、Ｊ領域（１２２２）に隣接した配列タグ（１２３６）を含む。いくつかの実施形態では、配列タグ（１２２８）及び／又は（１２３６）は、下記のモザイクタグである。第２セットのプライマー（１２４０）のうち伸長していないプライマーを除去した後、それぞれ第１及び第２のプライマー結合部位（１２３０）及び（１２３４）に特異的な共通の順方向及び逆方向プライマーを添加し、ＰＣＲを実施した（１２０６）。得られたアンプリコンサンプルを配列決定し（１２０８）、クロノタイプ及びクロノタイププロファイルを構築するための配列リードを生成する。
図１Ｄは、所定の長さのテンプレートを生成する方法、及びテンプレートに１つ又は２つの配列タグを付加する方法を例示する。図１Ｄの実施形態には、出発材料としてメッセンジャーＲＮＡ（ｍＲＮＡ）を示すものの、方法にはＤＮＡ又はＲＮＡサンプルのいずれを使用してもよい。ＶＤＪ領域を含むｍＲＮＡ（１３００）に対し、Ｃ領域（１３０８）に特異的な１つ以上のプライマー（１３１２）（「Ｃプライマー」）をアニーリングさせる。通常は単一のＣプライマーのみが使用される。あるいは、Ｊ領域に特異的な１種以上のプライマー（同様の構造を有する）を使用してもよい。Ｃプライマー（１３１２）は、標的特異的な断片（１３１３）、配列タグ断片（１３１４）、及び共通のプライマー結合部位（１３１５）を含む。同様に、標的ｍＲＮＡ（１３００）には、Ｖ領域（１３０２）のオリゴヌクレオチドに特異的なものであり得るポリメラーゼブロッカー（１３１０）がアニーリングする。いくつかの実施形態では、プライマー（１３１２）の伸長に使用するポリメラーゼが、鎖置換活性又は５’→３’エキソヌクレアーゼ活性のいずれをも有していない場合に限り、並びにオリゴヌクレオチドが非伸張性のものであり、例えば、３’−ジデオキシヌクレオチドを有している場合に限り、ブロッカー（１３１０）は天然のオリゴヌクレオチドであってよい。通常、ブロッカー（１３１０）は、結合活性及びヌクレアーゼ耐性が増強された、アンチセンス化合物などのオリゴヌクレオチド類似体である。いくつかの実施形態では、ブロッカー（１３１０）は、ロックド核酸（ＬＮＡ）又はペプチド核酸（ＰＮＡ）又は架橋化核酸（ＢＮＡ）とすることができ、これらの核酸は、次の参照文献、Ｗｅｎｇｅｌら、米国特許第６，７９４，４９９号；同第７，５７２，５８２号；Ｖｅｓｔｅｒら、Ｂｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙ，４３（４２）：１３２３３〜１３２４１（２００４）など；並びにＫａｚｕｙｕｋｉら、Ｃｈｅｍ．Ｃｏｍｍ．，３７６５〜３７６７（２００７）；Ｎｉｅｌｓｏｎ ｅｔ ａｌ，Ｃｈｅｍ．Ｓｏｃ．Ｒｅｖ．，２６：７３〜７８（１９９７）などに開示されている。ブロッカー（１３１０）の配列は、プライマー（複数可）（１３１２）の伸長がＶ領域（１３０２）上の所定の位置で停止するよう選択される。いくつかの実施形態では、ブロッカー（１３１０）は、十分なＶ領域（１３０２）のみが伸長工程で複製され、Ｖ領域が複製された配列から識別され得るように設計される。いくつかの実施形態では、ある程度のミスマッチが許容されるようコンセンサス配列を選択できることから、ポリメラーゼの進行が停止されさえすれば、それぞれのＶ領域に特異的なブロッカー（１３１０）を得る必要はない。ブロッカー（１３１０）の長さは、使用するオリゴヌクレオチド又は類似体の種類に応じ様々に変更することができる。いくつかの実施形態では、ブロッカー（１３１０）は、１０〜２５モノマーの範囲の長さを有する。いくつかの実施形態では、ブロッカー（１３１０）は、異なるＶ領域配列上の異なる位置にアニーリングさせることができる。
図１Ｄに戻ると、プライマー（１３１２）がブロッカー（１３１０）まで伸長して、所定の長さを有する標的（１３００）のＶＤＪ部分のｃＤＮＡコピーが生成される。いくつかの実施形態では、所定の長さ（すなわちブロッカー（１３１０）の結合部位に相当）は、方法に使用する配列決定法の１つ以上の配列リードにより、ＶＤＪ領域の所望の部分がカバーされ得るよう、選択される。伸長の完了後、従来法、例えば、ＲＮＡ分解酵素（リボヌクレアーゼＨ及び／又はリボヌクレアーゼＡなど）を利用してＲＮＡテンプレート（１３００）を消化し（１３２５）、一本鎖ｃＤＮＡ（１３２６）を得る。このｃＤＮＡには、一般的なプロトコールで末端デオキシヌクレオチド転移酵素（ＴｄＴ）を使用して、３’モノヌクレオチドテール、例えば、ｐｏｌｙＣテールを付加する。テールを付加したｃＤＮＡ（１３３１）のモノヌクレオチドテールに対し、相補性を有するアダプター（１３３６）をオーバーハングさせた後、このアダプターを伸長させて二本鎖ＤＮＡ（１３４０）を生成し、この二本鎖ＤＮＡを、例えば、ＰＣＲ（１３３７）により増幅させて、得られたアンプリコンの配列決定（１３３８）することができる。
ＩｇＨをコードする核酸など、超変異を受ける再構成された核酸は、同じ再構成された核酸上の異なるプライマー結合部位に結合するプライマーを含むプライマーセットを使用し、増幅させることができる。すなわち、このようなセットは、受容体鎖をコードしている同じ再構成された核酸上の、オーバーラップしていない１つ以上のプライマー結合部位に結合するプライマーを包含し得る。このようなセットは、第１セットのプライマー及び第２セットのプライマーのいずれか又は両方を含んでよい。いくつかの実施形態では、超変異を受ける再構成された核酸は、第１セットのプライマー及び第２セットのプライマーにより増幅され、ここで、２セットのうち少なくとも１セットは、オーバーラップしていない複数のプライマー結合部位に特異的なプライマーを含み、例えば、あるセットは、それぞれ異なるＶ断片を含有し、複数のプライマーは、異なるＶ断片に結合するものでありオーバーラップしていない異なるプライマーにそれぞれ特異的である。超変異を受ける再構成された核酸の増幅に応用可能な実施形態を図３Ａ〜３Ｂに示す。図中、ネステッドプライマーセットは、例えば、体細胞超変異、又はクローン進化などの条件下で、サンプル中の異なる再構成核酸を確実に増幅させるべく利用する。再構成された核酸（例えば、ＩｇＨをコードしている分子）を、アニーリング条件下で、プライマーの第１のネステッドセット（３０２）［本例では、再構成された核酸（３００）のＶ領域（３１６）の異なる部位に対し特異的な群（３０４）、（３０６）及び（３０８）を含む］と合わせる。本実施形態では、第１のネステッドセットは、Ｖ領域の異なる部位又は位置にそれぞれ特異的な複数のプライマー群を含み、群中の異なるメンバーは、部位が異なるＶ領域変異体に特異的である。いくつかの実施形態では、複数のグループとは２〜４であり、他の実施形態では、複数とは２又は３である。いくつかの実施形態では、第１のネステッドセット（３０２）のそれぞれのプライマーは、固有の配列タグ（３１４）に加え、５’非相補的テールに第１のプライマー結合部位（３１２）を有し得る。第１のネステッドセット（３０２）のプライマーは、それらの標的である再構成された核酸にアニーリングし、Ｄ領域（３１８）と、少なくともＪ領域（３２０）の部分とにわたって伸長して、第１のアンプリコン（３２３）を生成する。この第１のアンプリコンは、それぞれ３つのサブプライマーセット（３０４）、（３０６）及び（３０８）に対応する３つの生成物（３３０）、（３３２）及び（３３４）を含む。第１のアンプリコン（３２３）のそれぞれのメンバーには、配列タグ（３２４）及びプライマー結合部位（３２６）が組み込まれている。
伸長していないプライマーの除去（３２２）後、アニーリング条件下で、プライマーの第２のネステッドセット（３４０）を反応混合物に添加する。図３Ａに図示される通り、第２のネステッドセットのプライマー（３４０）は、プライマーのサブセット（３３６）及び（３３８）を含み、これらのサブセットは、第１のアンプリコン（３２３）メンバーのＪ領域（３２０）上の、重複していない異なる部分にアニーリングする。いくつかの実施形態では、プライマーの第２のネステッドセットは、単一のプライマーグループのみを含有してよい。第２のネステッドセット（３４０）のプライマーは、伸長して、サブセット（３５０）、（３５２）及び（３５４）を含む第２の伸長産物（３６０）を生成し、今度はこの伸長産物のそれぞれが、プライマー（３３６）及び（３３８）に対応するサブセット（サブサブセット）を更に２つ含む。いくつかの実施形態では、プライマーの第２のネステッドセット（３４０）は、単一のプライマー結合部位にのみ特異的なプライマーを含有し、プライマーの第１のネステッドセット（３０２）は、オーバーラップしていない少なくとも２つのプライマー結合部位に特異的なプライマーを含有する。伸長していないプライマーの除去（３４２）後、共通の順方向及び逆方向プライマーを添加してＰＣＲ（３５６）を実施し、得られるアンプリコンサンプルを配列決定（３５８）することもできる。様々な実施形態において、第１のネステッドセット及び第２のネステッドセットの両方のプライマーが配列タグ（３３９）を含有してよく；第１のネステッドセットのプライマーが配列タグを含有し、第２のネステッドセットは配列タグを含有しなくてよく；並びに第２のネステッドセットのプライマーが配列タグを含有し、第１のネステッドセットは配列タグを含有しなくてよい。いくつかの実施形態では、第１のネステッドセットのプライマーを最初に伸長させ、その後、伸長していないプライマーを除去又は破壊し、第２のネステッドセットのプライマーをアニーリング及び伸長させる（図３Ａ〜３Ｂに示す通り）。他の実施形態では、アニーリング工程、伸長工程、及び除去工程の順番を入れ替え、すなわち、最初に第２のネステッドセットのプライマーを伸長させた後、伸長していないプライマーを除去又は破壊し、第１のネステッドセットのプライマーをアニーリング及び伸長させる。
上記方法のいくつかの実施形態では、例えば、サンプル中の標的ポリヌクレオチドの大部分に配列タグを付加することを目的として、１つ以上の伸長工程（３２２）又は（３４２）のいずれかが実施される。このような実施形態では、標的とするポリヌクレオチド及び／又はそれらのコピーに、異なる配列タグを１つ以上付加することもできる。すなわち、標的ポリヌクレオチド及びＰＣＲなどの増幅反応に由来するそれらの複製分子には、異なる配列タグを複数付加することができ、したがって、もとの標的ポリヌクレオチドのコピーは１つ以上の配列タグで標識され得る。以下に十分に説明される通り、このような複数の配列タグは、キャリーオーバー汚染を追跡するのに、及び標的ポリヌクレオチド配列をより高感度に決定するのに尚も有用である。
上記の実施形態のうちいくつかのものを、以下の工程を用い実施することもできる。例えば、多数の又は複数のＴ細胞受容体鎖からクロノタイププロファイルを生成する方法は、次の工程：（ａ）反応混合物中、プライマー伸長条件下で、第１セットのプライマーとＴ細胞由来の再構成された核酸サンプルとを組み合わせる工程［ここで、第１セットのそれぞれのプライマーは受容体特異的な部分を有し、このとき受容体特異的な部分は、標的再構成された核酸の所定の位置又は部位にて異なる再構成核酸にアニーリングし、伸長して第１伸長産物を生成するような長さを備え、第１セットのそれぞれのプライマーは、第１のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有する］；（ｂ）反応混合物から、伸長していない第１セットのプライマーを除去する工程；（ｃ）プライマー伸長条件下で、反応混合物に第２のプライマーセットを添加する工程［ここで、第２セットのそれぞれのプライマーは、受容体特異的部分を有し、このとき受容体特異的部分は、所定の位置又は部位にて第１の伸長産物にアニーリングし、第２のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有し、第１セットのプライマー及び／又は第２セットのプライマーは、それぞれ、受容体特異的な部分と第１又は第２のプライマー結合部位との間に配置された配列タグを含み、第２セットのそれぞれのプライマーは、伸長して第２の伸長産物を生成し、このとき、それぞれの第２の伸長産物は、第１のプライマー結合部位と、第２のプライマー結合部位と、少なくとも１つの配列タグと、（ｉ）Ｔ細胞受容体鎖のＶβセグメント部分及びＪβセグメント部分、（ｉｉ）Ｔ細胞受容体鎖のＶδセグメント部分及びＪδセグメント部分、又は（ｉｉｉ）Ｔ細胞受容体鎖のＶγセグメント部分及びＪγセグメント部分のいずれかと、を含む］；（ｄ）反応混合物においてポリメラーゼ連鎖反応を実施して、アンプリコンを生成する工程［このポリメラーゼ連鎖反応は、第１のプライマー結合部位に特異的な順方向プライマーと、第２のプライマー結合部位に特異的な逆方向プライマーとを使用する］；並びに（ｅ）アンプリコンの核酸を配列決定して、多数のＴ細胞受容体鎖のクロノタイププロファイルを生成する工程、を含む。本明細書で使用するとき、反応混合物中での「プライマー伸長条件」としては、実質的にすべてのプライマー結合部位が一本鎖の状態であるような条件が挙げられる。いくつかの実施形態では、このような条件は、二本鎖の標的核酸を融解させることで得られ、融解させた結果、プライマー結合部位は一本鎖の状態になり、それらの標的核酸にプライマーをアニーリングさせて、ポリメラーゼによる伸長のための足がかりを形成させることができるようになる。
第１及び第２セットのプライマーに結合させる所定の位置又は部位は、以下に引用する参照により例示される通りの多重核酸増幅法（多重ＰＣＲなど）の従事者により知られる従来法により決定してもよい。例えば、標的ポリヌクレオチドが免疫受容体分子をコードしている再構成された核酸である場合、Ｆａｈａｍ ａｎｄ Ｗｉｌｌｉｓ（ｃｉｔｅｄ ａｂｏｖｅ），Ｖａｎ Ｄｏｎｇｅｎ ｅｔ ａｌ，Ｌｅｕｋｅｍｉａ，１７：２２５７〜２３１７（２００３）並びに同様の参照文献が、標的ポリヌクレオチドを多重増幅する際にプライマー結合部位を選別する指針を提供する。いくつかの実施形態では、このような所定の位置又は部位の選択は、（ｉ）増幅効率に及ぼす影響（忠実なアンプリコン中の異なるコピーの頻度が、サンプル中の標的ポリヌクレオチドの頻度を表わすことが望ましい）、（ｉｉ）ＤＮＡの配列決定に利用する化学的手法において、アンプリコン中のコピーに必要とされる長さに及ぼす影響、（ｉｉｉ）選択したプライマーが、所望の多様性を備える再構成された核酸の部分（例えば、ＶＤＪ領域にまたがるものである）、などのいくつかの要素に基づくものである。本態様に関し、本発明では、類似体シグナルではなく配列セットが読み出されることから、プライマーの、異なる標的ポリヌクレオチドとの交差反応性は、本発明の方法による結果に影響を与えない（例えば、ＰＣＲ増幅産物及びスペクトルの入力（spectratyping）などのアナログ読み出しにのみ基づく方法と比較して与えない）とする識別及び認識を含む。
いくつかの実施形態では、配列決定をする工程は、次の工程：（ｉ）それぞれエラー率を有し、それぞれヌクレオチド配列と、タグ配列とを含む複数の配列リードを提供することと、（ｉｉ）同様のタグ配列を有する配列リード群をアライメントさせた後、グループの配列リードをもとにベースコールを作成してヌクレオチド配列を決定することと、を含む。次に、このようなグループレベルのヌクレオチド配列を以下に記載のものと同じ又は異なるクロノタイプに結合させることもできる。いくつかの実施形態では、ＰＣＲ工程において、第１及び第２セットのプライマーの受容体特異的な部分の長さは、アンプリコン中の異なる再構成核酸の相対的なレベルが、サンプル中の再構成された核酸のレベルと実質的に同じになるように選択される。このようにプライマーを選択するに当たり、それぞれの標的ポリヌクレオチドに対するプライマーの結合部位の位置及び長さを変更してもよい。いくつかの実施形態では、配列タグは、サンプル中の異なる標的ポリヌクレオチドの数よりも十分大きくなるように配列タグのセットから選択され、その結果、サンプル中の実質的にすべての別個の標的ポリヌクレオチド及びそれらのコピーは異なる配列タグを有することになる（例えば、Ｂｒｅｎｎｅｒ、米国特許第７，５３７，８９７号に記載の方法、「サンプリングによる標識（labeling by sampling）」による）。いくつかの実施形態では、このようなセット中の配列タグ数は、サンプル中の標的ポリヌクレオチド集団の総数の少なくとも１００倍である。更に、もとの標的ポリヌクレオチド及びそれらのコピーの実質的にすべてが同じ固有の配列タグで標識されているいくつかの実施形態では、配列決定する工程は、アンプリコンの核酸の配列リードを生成する工程と、同じ配列タグを有する配列リードをアライメントして、サンプルの同じクロノタイプに対応する配列リードを決定する工程と、を含む。更に、いくつかの実施形態では、アライメントする工程は、同じ配列タグを有する配列リードのそれぞれのヌクレオチド位置に主要なヌクレオチドを決定することにより、それぞれのクロノタイプのヌクレオチド配列を決定することを更に含む。更に、いくつかの実施形態では、伸長していないプライマーを除去する工程は、３’→５’一本鎖エキソヌクレアーゼ活性を有するヌクレアーゼを使用して、反応混合物中の一本鎖核酸を消化することにより実施することもできる（消化は、例えば、大腸菌（E. coli）エキソヌクレアーゼＩにより行うことができ、このエキソヌクレアーゼは、熱により簡単に失活させることができる）。更なる実施形態では、上記の方法を用い、骨髄腫、リンパ腫、又は白血病患者などの癌患者の微小残存病変を診断及び／又はモニタリングするためのクロノタイププロファイルを生成することもできる。このような診断及び／又はモニタリングは、上記方法の工程後に、次の追加の工程：クロノタイププロファイルから、癌に関連する１つ以上の患者特異的なクロノタイプの存在、非存在、及び／又はレベルを決定すること、により実施することもできる。この実施形態の方法には、１つ以上の配列タグのそれぞれの配列を決定する工程、及びこのような配列を、それまでに決定されたクロノタイププロファイルの配列タグの配列と比較して、汚染配列の存在、非存在、及び／又はレベルを決定する工程、を更に含んでもよい。いくつかの実施形態では、このような比較工程は、１つ以上（one of more）の配列タグの配列を、患者以外の少なくとも１名の個体由来のクロノタイプを含有しているクロノタイプデータベースの配列タグと比較することを包含する。
更に別の実施形態では、Ｔ細胞受容体構成成分β、δ及びγをコードしている複数の再構成された核酸を１回の反応で増幅させる方法には、次の工程：（ａ）反応混合物中、プライマー伸長条件下で、第１セットのプライマーとＴ細胞由来の再構成された核酸サンプルとを組み合わせる工程［ここで、異なる再構成核酸は、第１末端に、少なくとも、Ｔ細胞受容体のＪβ、Ｊδ、又はＪγ断片の部分を含み、第１セットのそれぞれのプライマーは、それぞれ、受容体特異的な部分を有し、このとき、受容体特異的部分は、異なる再構成核酸の第１末端にアニーリングし、伸長して、第１伸長産物を生成するような長さを備え、第１セットのそれぞれのプライマーは、３’→５’の方向で配列タグ及び第１のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有し、配列タグは、実質的に第１セットのプライマー毎に異なるものである］；（ｂ）反応混合物から、伸長していない第１セットのプライマーを除去する工程；（ｃ）プライマー伸長条件下で、反応混合物に第２のプライマーセットを添加する工程［第２セットのそれぞれのプライマーは受容体特異的部分を有し、このとき、受容体特異的部分は、第１の伸長産物にアニーリングし、伸長して、第２の伸長産物を生成するような長さを備え、それぞれの第２の伸長産物は、少なくとも、Ｔ細胞受容体のＶβ、Ｖδ、又はＶγ断片の部分を含み、第２セットのそれぞれのプライマーは、第２のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有する］；並びに（ｄ）反応混合物にポリメラーゼ連鎖反応を実施して、アンプリコンを生成する工程［このポリメラーゼ連鎖反応は、第１のプライマー結合部位に特異的な順方向プライマーと、第２のプライマー結合部位に特異的な逆方向プライマーとを使用する］、を含む。上記の方法には、アンプリコンの配列サンプルを配列決定する工程を更に包含させてもよい。典型的には、このようなサンプルは「代表的なサンプル」であり、サンプル中に、もとの生体試料におけるものとおおよそ同じ頻度で異なるクロノタイプを存在させるのに十分大きなものである。いくつかの実施形態では、配列決定する工程は、それぞれエラー率を有し、それぞれヌクレオチド配列と、タグ配列とを含む複数の配列リードを提供することと、同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントさせて、同じクロノタイプに対応する配列リードを決定することと、を含む。もとの標的ポリヌクレオチド又はそれらのコピーに複数の配列タグが付加されている場合は常に、配列リードは、以下に更に十分に記載する結合工程でプロセシングすることができる。
別の実施形態では、多数のＴ細胞受容体鎖からクロノタイププロファイルを生成する方法は、次の工程：（ａ）反応混合物中、プライマー伸長条件下で、第１セットのプライマーとＴ細胞由来の再構成された核酸サンプルとを組み合わせる工程［ここで、それぞれの第１セットのプライマーは受容体特異的な部分を有し、このとき受容体特異的な部分は、所定の位置にて異なる再構成核酸にアニーリングし、伸長して第１伸長産物を生成するような長さを備え、それぞれの第１セットのプライマーは、第１プライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有する］；（ｂ）反応混合物から、伸長していない第１セットのプライマーを除去する工程；（ｃ）反応混合物に第２セットのプライマーを添加する工程［ここで、第２セットのそれぞれのプライマーは、ある程度の長さを備える受容体特異的部分を有し、受容体特異的部分は、所定の位置にて第１の伸長産物に特異的なものであり、第２のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有し、第１セットのプライマー及び／又は第２セットのプライマーは、それぞれ、受容体特異的な部分と第１又は第２のプライマー結合部位との間に配置された配列タグを含む］；（ｄ）第１のポリメラーゼ連鎖反応を実施して、第１のアンプリコンを生成する工程［この第１のポリメラーゼ連鎖反応は、第１のプライマー結合部位に特異的な順方向プライマーと、第２セットのプライマーとを使用し、それぞれの第１のアンプリコンの核酸配列は、第１のプライマー結合部位と、第２のプライマー結合部位と、少なくとも１つの配列タグと、Ｔ細胞受容体鎖のＶβセグメント部分及びＪβ断片部分、Ｔ細胞受容体鎖のＶδセグメント部分及びＪδ断片、又はＴ細胞受容体鎖のＶγセグメント部分及びＪγセグメント部分のいずれかとを含み、第１及び第２セットのプライマーの受容体特異的部分の長さは、アンプリコンにおいて、異なる再構成核酸の相対的なレベルが、サンプル中の異なる再構成核酸のレベルと実質的に同じになるよう選択される］；（ｅ）第２のプライマー結合部位について特異的な逆方向プライマーを添加する工程；（ｆ）反応混合物に第２のポリメラーゼ連鎖反応を実施して、第２のアンプリコンを生成する工程［このポリメラーゼ連鎖反応は、第１のプライマー結合部位に特異的な順方向プライマーと、第２のプライマー結合部位に特異的な逆方向プライマーとを使用する］；並びに（ｇ）第２のアンプリコンの核酸を配列決定して、Ｔ細胞受容体鎖のクロノタイププロファイルを生成する工程、を含み得る。いくつかの実施形態では、配列決定する工程は、それぞれエラー率を有し、それぞれヌクレオチド配列と、タグ配列とを含む複数の配列リードを提供することと、同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントさせて、同じクロノタイプに対応する配列リードを決定することと、を含む。標的ポリヌクレオチド及び／又はそれらのコピーが１つ以上の配列タグで標識される更なる実施形態では、同様の配列タグのアライメント後、配列リードは、以下により十分に記載する通りの更なる結合工程においてプロセシングすることもできる。
別の実施例では、多数のＢ細胞受容体鎖からクロノタイププロファイルを生成する方法は、次の工程：（ａ）反応混合物中、プライマー伸長条件下で、プライマーの第１のネステッドセットと、Ｂ細胞由来の再構成された核酸サンプルとを組み合わせる工程［ここで、第１のネステッドセットは１つ以上のプライマー群を含み、それぞれのグループのそれぞれのプライマーは受容体特異的部分を有し、このとき受容体特異的部分は、異なる群由来のそれぞれのプライマーの受容体特異的部分が所定の部位にて異なる再構成核酸にアニーリングするような長さを備え、この所定の部位は、第１のネステッドセットの任意のその他のプライマーの所定の部位とオーバーラップせず、それぞれのグループのそれぞれのプライマーは、第１のプライマー結合部位を含有している５’−非相補的末端を有する］；（ｂ）第１のネステッドセットのプライマーを伸長させて、第１の伸長産物を生成する工程；（ｃ）第１のネステッドセットの反応混合物から、伸長していないプライマーを除去する工程；（ｄ）プライマー伸長条件下で、反応混合物に、第２のネステッドセットのプライマーを添加する工程［ここで、第２のネステッドセットは１つ以上のプライマー群を含み、それぞれのグループのそれぞれのプライマーは受容体特異的部分を有し、このとき、異なる群由来のそれぞれのプライマーの受容体特異的部分は、所定の部位にて第１の伸長産物にアニーリングするような長さを備え、この所定の部位は、第２のネステッドセットの任意のその他のプライマーの所定の部位とはオーバーラップせず、それぞれのグループのそれぞれのプライマーは、第２のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有し、第１のネステッドセットのプライマー及び／又は第２のネステッドセットのプライマーは、それぞれ受容体特異的部分と第１又は第２のプライマー結合部位との間に配置された配列タグを含む］；（ｅ）第２のネステッドセットのプライマーを伸長させて第２の伸長産物を生成する工程［このとき、それぞれの第２の伸長産物は、第１のプライマー結合部位と、第２のプライマー結合部位と、少なくとも１つの配列タグと、（ｉ）Ｂ細胞受容体重鎖のＶセグメント部分及びＪセグメント部分又は（ｉｉ）Ｂ細胞受容体κ軽鎖のＶセグメント部分及びＪセグメント部分のいずれかとを含む］；（ｆ）反応混合物においてポリメラーゼ連鎖反応を実施して、アンプリコンを生成する工程［このポリメラーゼ連鎖反応は、第１のプライマー結合部位に特異的な順方向プライマーと、第２のプライマー結合部位に特異的な逆方向プライマーとを使用する］；並びに（ｇ）アンプリコンの核酸を配列決定して、多数のＢ細胞受容体鎖のクロノタイププロファイルを生成する工程、により実施することもできる。
いくつかの実施形態では、（伸長産物の融解後）プライマーをアニーリング及び伸長させる１回以上のサイクルは、工程（ｂ）及び／又は（ｅ）で実施することができ、この場合、サンプル中のもともとの再構成された核酸のコピーを１つ以上の配列タグにより標識してもよい。これらの実施形態では、配列決定する工程（ｇ）には、クロノタイプ及びクロノタイププロファイルを決定するための下記の通りのアライメント及び結合工程を更に包含させてもよい。いくつかの実施形態では、例えば、工程（ｂ）及び（ｅ）において単回の伸長のみがなされる場合、配列決定する工程は、それぞれエラー率を有し、それぞれヌクレオチド配列と、タグ配列とを含む複数の配列リードを提供することと、同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントさせて、同じクロノタイプに対応する配列リードを決定することと、を含む。上記の通り、いくつかの実施形態では、ＰＣＲ工程において、第１及び第２セットのプライマーの受容体特異的な部分の位置及び長さは、アンプリコン中の異なる再構成核酸の相対的なレベルが、サンプル中の再構成された核酸のものと実質的に同じになるように選択される。
いくつかの実施形態では、配列タグは、プライマー伸長工程において標的ポリヌクレオチド又はそれらのコピーに付加され、実質的にすべての異なる標的ポリヌクレオチド及びそれらのコピーが同じ配列タグにより標識される。他の実施形態では、サンプル又はそれらのコピーの標的ポリヌクレオチドは、１つ以上の異なる配列タグにより標識することもできる。以下に更に例示される通り、いくつかの実施形態では、配列タグを含有しているプライマー（第１セットのプライマー又は第２セットのプライマーのいずれか）の存在下で複数回の伸長又は複数回のＰＣＲのサイクルを実施することができ、これにより、結果として、同じ標的ポリヌクレオチド及び／又はそのコピーに異なる配列タグが付加され得る。
クロノタイプ解析における配列タグ
一態様では、本発明は、Ｔ細胞受容体（ＴＣＲ）又はＢ細胞受容体（ＢＣＲ）又はこれらの所定の断片などの免疫分子のレパトアから、配列データを取得及び解析して、迅速かつ効率的にクロノタイププロファイルを決定するための方法を目的とする。配列データは、典型的には、配列リードの大規模コレクションを含み、すなわち、ＤＮＡシーケンサ由来のベースコール配列及び関連するクオリティスコアを使用して、免疫分子を解析する。クロノタイププロファイルの構築に当たり、抽出工程、配列決定をするための化学的手法、又は増幅を行うための化学的手法などといった生体以外に由来するエラーを含有している配列リードから、本当に違いを含んでいる配列リードを迅速かつ正確に識別することが重要な課題である。本発明の態様は、複合体の配列リードが同じもとの標的ポリヌクレオチドに由来するものかどうかの判定を補助するため、それぞれの標的ポリヌクレオチド（例えば、サンプル中の再構成された核酸）に、固有の配列タグを付加することを包含する。本発明の一態様によると、タグ−分子複合体を生成するため、配列タグが体細胞性の再構成された核酸分子に付加され、このような複合体の再構成核酸はそれぞれ固有の配列タグを有する。通常、このような付加は、Ｔ細胞及び／又はＢ細胞及び／又は無細胞系ＤＮＡを含有しているサンプルから核酸分子を抽出した後になされる。好ましくは、このような固有の配列タグは、ハミング距離などの従来の配列の距離測定法により評価される通り、可能な限り互いに大きく異なるものである。タグ分子複合体中の配列タグ間の距離を最大化することで、配列決定エラー及び増幅エラーが高率の場合でさえ、複合体の配列タグが、異なる複合体の任意のその他のタグ配列よりも、もともとのタグ配列にはるかに近いまま保持される。例えば、１６−ｍｅｒ配列タグを利用し、かつクロノタイプのセットのそれぞれのこのようなタグが、クロノタイプのすべてのその他の配列タグから少なくとも５０％の距離又は８ヌクレオチドの距離でハミング距離を有する場合、タグを別のものに変換して配列タグのミスリードを生じさせるには少なくとも８つの配列決定エラー若しくは増幅エラーが必要になる（及び誤った配列タグを備えたクロノタイプの配列リードが不適切にグループ分けされる必要がある）。一実施形態では、配列タグは、再構成された核酸分子に付加してタグ−分子複合体を生成した後に選別され、タグ−分子複合体のタグ間のハミング距離は、配列タグの全長の少なくとも２５％の数値であり（すなわち、それぞれの配列タグは、少なくとも２５％のヌクレオチドが、その他のすべてのタグの配列とは異なっている）；別の実施形態では、このような配列タグ間のハミング距離は、配列タグの全長の少なくとも５０％の数値である。
一態様では、本発明は、次の工程：（ａ）個人から、Ｔ細胞及び／又はＢ細胞及び／又は無細胞系ＤＮＡを含むサンプルを得る工程；（ｂ）サンプル中のＴ細胞受容体遺伝子又はイムノグロブリン遺伝子の再構成された核酸分子に配列タグを付加して、タグ−分子複合体を生成する工程（ここで、実質的にすべてのタグ−分子複合体は固有の配列タグを有する）；（ｃ）タグ−分子複合体を増幅させる工程；（ｄ）タグ−分子複合体を配列決定する工程；並びに（ｅ）同様の配列タグの配列リードをアライニングして、サンプル中の同じ再構成された核酸に対応する配列リードを決定する工程と、を含む。Ｂ細胞又はＴ細胞を含有しているサンプルは、従来法を利用して得る。配列タグを付加する工程において、好ましくは、配列タグは、固有なだけでなく、別のタグと十分異なるものでもあり、すなわち、配列決定エラー又は増幅エラーがかなり大きい場合でさえ、配列タグが別のタグに変更される尤度はゼロに近い。大抵の配列決定技術では、配列タグの付加後、タグ−分子複合体を増幅させる必要があるものの、単一分子配列決定法を利用する場合、増幅工程は任意選択になる。１分子配列決定法としては、限定するものではないが、１分子リアルタイム（ＳＭＲＴ）配列決定法、又はナノポア配列決定法など、例えば、米国特許第７，３１３，３０８号；同第８，１５３，３７５号；同第７，９０７，８００号；同第７，９６０，１１６号；同第８，１３７，５６９号；並びにＭａｎｒａｏ ｅｔ ａｌ，Ｎａｔｕｒｅ Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，４（８）：２６８５〜２６９３（２０１２）が挙げられる。
別の態様では、本発明は、固有の配列タグをカウントすることにより、サンプル中のリンパ細胞数を求める方法を包含する。配列タグを用いずとも、ＴＣＲβ又はＩｇＨ遺伝子のクロノタイプ、特に、Ｖ（Ｄ）Ｊ領域を含むクロノタイプにより、リンパ細胞及びそのクローンに固有のマーカーを提供する。再構成された核酸がゲノムＤＮＡから得られる場合、サンプル中のリンパ細胞数は、配列決定後にカウントされる固有のクロノタイプの数により評価することもできる。このアプローチは、同じクロノタイプに関連する同一のリンパ細胞の実質的にクローン性の集団が存在する場合は常に（あるいは、再構成された核酸がサンプルのｍＲＮＡから得られ、かつそれぞれの配列のクオリティが発現率並びに細胞数を反映し得る又はこれらに応じる場合）、破綻する。配列タグの使用により、この問題（short coming）は克服され、かつ特に、リンパ腫又は白血病などの様々なリンパ性疾患に罹患している患者においてリンパ細胞を計数するのに特に有用である。本発明の一態様によると、配列タグを使用して、白血病などの多量のクローンが存在するかどうかに関係なくサンプル中のリンパ細胞の絶対数を得ることもできる。このような方法は、工程：（ａ）個人からリンパ球を含むサンプルを得る工程；（ｂ）Ｔ細胞受容体遺伝子又はリンパ球のイムノグロブリン遺伝子の再構成された核酸分子に配列タグを付加して、タグ−分子複合体を生成する工程（ここで、実質的にすべての分子のタグ−分子複合体は固有の配列タグを有する）；（ｃ）タグ−分子複合体を増幅させる工程；（ｄ）タグ−分子複合体を配列決定する工程；並びに（ｅ）異なる配列タグの数を計数して、サンプル中のリンパ球の数を決定する工程、により実施することもできる。いくつかの実施形態では、再構成された核酸分子はゲノムＤＮＡに由来する。
本発明の一実施形態では、配列タグは、例えば、Ｂｒｅｎｎｅｒら、米国特許第５，８４６，７１９号；Ｂｒｅｎｎｅｒら、米国特許第７，５３７，８９７号；Ｍａｃｅｖｉｃｚ、国際公開第ＷＯ ２００５／１１１２４２号などに開示されるものなどの、サンプリングによる標識により、サンプルの再構成された核酸分子に付加される；これらの文献は参照により本願に援用される。サンプリングによるラベリングでは、標識される（すなわち固有のタグを付加される）一群のポリヌクレオチドを、より多量のサンプル配列タグ群に対し使用する（付加、結合、又は同様の方法による）。すなわち、ポリヌクレオチド集団がＫメンバーを有し（同じポリヌクレオチドの複製を含む）、配列タグ集団がＮメンバーを含む場合、Ｎ＞＞Ｋになる。一実施形態では、本発明で使用する配列タグ集団の大きさは、サンプル中のクロノタイプ集団の大きさの少なくとも１０倍である；別の実施形態では、本発明で使用する配列タグ集団の大きさは、サンプル中のクロノタイプ集団の大きさの少なくとも１００倍である；別の実施形態では、本発明で使用する配列タグ集団の大きさは、サンプル中のクロノタイプ集団の大きさの少なくとも１０００倍である。他の実施形態では、配列タグ群の大きさは、クロノタイプを配列タグ群と組み合わせたときに、例えば、ライゲーション反応、又は増幅反応などといった、付加する反応において組み合わせたときには常に、サンプル中の実質的にすべてのクロノタイプが固有の配列タグを有するように、選択される。いくつかの実施形態では、実質的にすべてのクロノタイプは、このようなクロノタイプのうち少なくとも９０％が固有の配列タグを有し得ることを意味する；他の実施形態では、実質的にすべてのクロノタイプは、このようなクロノタイプのうち少なくとも９９％が固有の配列タグを有し得ることを意味する；他の実施形態では、実質的にすべてのクロノタイプは、このようなクロノタイプのうち少なくとも９９．９％が固有の配列タグを有し得ることを意味する。多くの組織サンプル又は生検において、Ｔ細胞又はＢ細胞の数は、最大又は約１×１０６個である；したがって、このようなサンプルを用いる本発明のいくつかの実施形態では、サンプリングによる標識において用いられる固有の配列タグ数は、少なくとも１０８個であり、又は他の実施形態では少なくとも１０９個である。
このような実施形態では、最大で１×１０６個のクロノタイプがサンプリングにより標識され、全４つのヌクレオチド前駆体混合物を、合成反応のそれぞれの付加工程において反応させることによるコンビナトリアルな合成により、配列タグの大型のセットが効率的に生成され得る（例えば、参照により援用されるＣｈｕｒｃｈ，米国特許第５，１４９，６２５号に開示されている）。その結果、配列タグのセットは構造「Ｎ１Ｎ２．．．Ｎｋ」を有するようになり、ここで、それぞれのＮｉ＝Ａ、Ｃ、Ｇ又はＴであり、かつｋはタグ中のヌクレオチド数である。このようなコンビナトリアルな合成により作製される配列タグセット中の配列タグ数は４ｋ個である。したがって、サンプリングによる標識により１０６個の分子集団に配列タグを付加するには、ｋが少なくとも１４である、又はｋが約１４〜１８の範囲である配列タグセットが適当である。上記構造を有する配列タグセットは、本発明の方法を実施する間、差異又はエラーを導入し得る数多くの配列を含む。例えば、上記のコンビナトリアルに合成した配列タグセットには、ホモポリマー断片を含む数多くのメンバータグが包含され、この場合、合成時解読法（sequencing-by-synthesis）などのいくつかの配列決定アプローチでは、ある程度の長さを超えると正確に測定することが難しくなる。したがって、本発明は、配列決定などの特定の方法の工程について効率的な構造を有するコンビナトリアルに合成した配列タグを含む。例えば、天然の４種のヌクレオチドを、コンビナトリアルな合成において代替的に使用されるばらばらのサブセットに分割して、合成時解読に効率のよいいくつかの配列タグ構造を作製することにより、ホモポリマーが所定の長さを超えることを防ぐことができる。例えば、ｚをＡ又はＣのいずれかにして、ｘをＧ又はＴのいずれかにすることで、
［（ｚ）１（ｚ）２．．．（ｚ）ｉ］［（ｘ）１（ｘ）２．．．（ｘ）ｊ］．．．が得られ、
ここで、ｉ及びｊは同じであっても異なっていてもよく、任意のホモポリマー断片の大きさを制限するよう選択される。一実施形態では、ｉ及びｊは１〜６の範囲である。このような実施形態では、配列タグは、１２〜３６ヌクレオチドの範囲の長さを有してよく；並びに、その他の実施形態では、このような配列タグは、１２〜２４ヌクレオチドの範囲の長さを有してよい。他の実施形態では、その他のヌクレオチドをペアとして使用することもでき、例えば、ｚをＡ又はＴとし、かつｘをＧ又はＣとすることができ；あるいはｚをＡ又はＧとし、かつｘをＴ又はＣとすることができる。あるいは、ｚ’を４つの天然のヌクレオチドのうち３つの組み合わせとし、ｘ’をｚ’以外のいずれかのヌクレオチドにする（例えば、ｚ’をＡ、Ｃ又はＧとすると、ｘ’はＴになる）。これにより、次の通りの配列タグ構造が与えられる：
［（ｚ’）１（ｚ’）２．．．（ｚ’）ｉ］ｘ’［（ｚ’）１（ｚ’）２．．．（ｚ’）ｉ］ｘ’．．．
ここで、ｉは上記の通り選択され、かつｘ’の出現は、中断部分として提供され、任意の望ましくないホモポリマーが終結させられる。
更なる配列タグ
本発明は、ゲノムＤＮＡ断片などの核酸を、増幅及び配列決定より前に、「モザイクタグ」を含み得る固有の配列タグにより標識する方法を用いるものである。このような配列タグは、増幅エラー及び配列決定エラーを識別するのに有用である。モザイクタグは、従来の完全にランダムな配列タグにより生じ得る不適切なアニーリング、プライミング、又はヘアピン形成などに起因するアーティファクトの配列決定及び増幅を最小限に抑える。一態様では、モザイクタグは、交互する定常領域及び可変領域を含む配列タグであり、それぞれの定常領域は、モザイクタグにおいて位置を有し、ヌクレオチドの所定の配列を含み、それぞれの可変領域は、モザイクタグにおいて位置を有し、ランダムに選択されたヌクレオチドを所定の数含む。例示目的で、２２−ｍｅｒモザイクタグ（配列番号：１）は、以下の形態を有し得る：
Figure 2016523547
領域位置
この場合、定常領域及び可変領域が合わせて９つあり、可変領域（二重下線を付しているヌクレオチド）としては領域１（ヌクレオチド１〜３）、３（ヌクレオチド９）、５（ヌクレオチド１２〜１４）、７（ヌクレオチド１８〜１９）及び９（ヌクレオチド２１〜２２）を備え、定常領域としては領域２（ヌクレオチド４〜８）、４（ヌクレオチド１０〜１１）、６（ヌクレオチド１５〜１７）、及び８（ヌクレオチド２０）を備えている。Ｎは、Ａ、Ｃ、Ｇ又はＴのセットからランダムに選択されたヌクレオチドを表し、したがって、本例のモザイクタグの数は、４１１＝４，１９４，３０４タグとなる。ｂは、記載の位置に所定のヌクレオチドを表す。いくつかの実施形態では、ｂの配列、「＊＊＊ｂｂｂｂ＊ｂｂ＊＊＊ｂｂｂ＊＊ｂ＊＊」は、サンプルを構成する生命体のゲノムに対し完全一致を有する尤度を最小限に抑えるよう選択される。
本発明の方法の具体的な実施形態のモザイクタグに関し、一態様では、同じ位置のすべての定常領域は同じ長さを有し、かつ同じ位置のすべての可変領域は同じ長さを有する。これにより、一般的な化学反応及び装置を用い、部分的にコンビナトリアルな合成を利用して、モザイクタグを合成できる。
一態様では、モザイクタグはヌクレオチドを１０〜１００塩基含み、又はヌクレオチドを１２〜８０塩基含み、又はヌクレオチドを１５〜６０塩基含む。いくつかの実施形態では、モザイクタグは、ランダムにヌクレオチドが選択されたヌクレオチド部分を少なくとも８塩基含み；他の実施形態では、モザイクタグは少なくとも１５塩基の長さのヌクレオチドであり、ヌクレオチド部分のうち少なくとも１２塩基はランダムにヌクレオチドが選択されている。別の態様では、モザイクタグには可変領域が存在せず、長さはヌクレオチド７塩基よりも長い。
別の態様では、モザイクタグを以下の工程：（ｉ）サンプル中の核酸からＤＮＡテンプレートを調製する工程と；（ｉｉ）ＤＮＡテンプレートをサンプリングして、多重タグ−テンプレート複合体を形成させることにより標識する工程と、ここで、タグ−テンプレート複合体の実質的にすべてのＤＮＡテンプレートは、交互する定常領域及び可変領域を含む固有のモザイクタグを有し、それぞれの定常領域は、所定の配列のモザイクタグにおける位置と、１〜１０塩基の長さでヌクレオチドとを有し、かつそれぞれの可変領域は、モザイクタグにおける位置と、１〜１０塩基の長さでランダムに選択されたヌクレオチドとを有し、同じ位置の定常領域は同じ長さを有し、かつ同じ位置の可変領域は同じ長さを有する；（ｉｉｉ）タグ−テンプレート複合体の多重度を増幅させる工程と；（ｉｖ）増幅させたそれぞれのタグ−テンプレート複合体の配列リードを複数生成する工程と；（ｖ）同一のモザイクタグを有するそれぞれの複数の配列リードのそれぞれのヌクレオチド位置にて、一致するヌクレオチドを決定することによりそれぞれの核酸のヌクレオチド配列を決定する工程；で使用することもできる。別の態様では、モザイクタグを以下の工程：（ａ）サンプル中の核酸から一本鎖核酸ＤＮＡテンプレートを調製する工程；（ｂ）一本鎖核酸ＤＮＡテンプレートをサンプリングしてタグ−テンプレート複合体を形成させることにより標識する工程、ここで、タグ−テンプレート複合体の実質的にすべての一本鎖核酸ＤＮＡテンプレートは、少なくとも１５塩基の長さのヌクレオチドを有し、かつ次の形態：
［（Ｎ１Ｎ２．．．ＮＫｊ）（ｂ１ｂ２．．．ｂＬｊ）］Ｍ
を有する固有の配列タグ（すなわち、モザイクタグ）を有し、ここで、ｉ＝１、２、．．．ＫｊであるそれぞれのＮｉは、Ａ、Ｃ、Ｇ及びＴからなる群からランダムに選択されたヌクレオチドであり；Ｋｊは１〜１０の範囲の整数であり、それぞれのｊはＭ以下であり（すなわち、領域Ｎ１Ｎ２．．．ＮＫｊは可変領域である）；ｉ＝１、２、．．．Ｌｊであるそれぞれのｂ１はヌクレオチドであり；Ｌｊは１〜１０の範囲の整数であり、それぞれのｊはＭ以下であり、すべての配列タグ（ｉ）はすべてのｊについて同じＫｊを有し、かつ（ｉｉ）すべてのｊについて同じ配列ｂ１ｂ２．．．ｂＬｊを有し（すなわち、領域ｂ１ｂ２．．．ｂＬｊは定常領域である）；かつＭは２以上の整数である；（ｃ）タグ−テンプレート複合体を増幅させる工程；（ｄ）増幅させたそれぞれのタグ−テンプレート複合体の配列リードを複数生成する工程；（ｅ）同一の配列タグを有する複数の配列リードのそれぞれの核酸位置において一致するヌクレオチドを決定することによりそれぞれの核酸のヌクレオチド配列を決定する工程、で使用することもできる。いくつかの実施形態では複数の配列リードは少なくとも１０４個あり；他の実施形態では、複数の配列リードは少なくとも１０５個あり；更に他の実施形態では、複数の配列リードは少なくとも１０６個ある。いくつかの実施形態では、上記の配列タグの全長は、ヌクレオチド１５塩基〜８０塩基の範囲である。
配列タグの付加
様々な異なる付加反応を利用して、上記のものに加え、サンプル中の実質的にすべてのクロノタイプに対し、固有のタグを付加することができる。配列タグを再構成核酸に付加するため、本発明の常軌（routine）改変には、例えば、マイクロアレイ法又はゲノム配列決定法においてサンプルの複雑さを低減するためのものなどの、サンプル核酸のサブセットを捕捉する多くの手法を使用することができる。以降の操作のため、配列タグの付加、配列決定、及び同様の方法など、標的とする核酸の様々なセットを捕捉させる手法の例としては、Ｗｉｌｌｉｓら、米国特許第７，７００，３２３号；Ｊｏｎｅｓら、米国特許出願公開第２００５／０１４２５７７号；Ｇｕｌｌｂｅｒｇら、米国特許出願公開第２００５／００３７３５６号；Ｐｏｒｒｅｃａら、Ｎａｔｕｒｅ Ｍｅｔｈｏｄｓ，４（１１）：９３１〜９３６（２００７）；Ｔｕｒｎｅｒ ｅｔ ａｌ，Ｎａｔｕｒｅ Ｍｅｔｈｏｄｓ，６（５）：３１５〜３１６（２００９）；Ｃｈｕｒｃｈ，米国特許第５，１４９，６２５号；及びＭａｃｅｖｉｃｚ，米国特許第８，１３７，９３６号が挙げられる。
一実施形態では、このような付加は、再構成された核酸分子（同様にして、クロノタイプ配列を含むもの）を含有しているサンプルを、配列タグ群又は配列タグのライブラリと組み合わせて、２群の分子をランダムに合わせかつ会合又は結合（例えば、共有結合）させることで成すことができる。例えば、このようなランダムな組み合わせは、タグを含有しているプライマーを標的核酸にアニーリングさせ、伸長させる、又はタグを含有しているアダプターを標的核酸の末端にライゲーションさせる生体分子反応において生じ得る。いくつかの実施形態では、タグを付加する方法は、ＤＮＡ配列決定法のアプローチにある程度依存し得る。例えば、４５４社の配列決定法などの比較的長く正確な配列リードを生成する配列決定法において、例えば、Ｆｒｅｅｍａｎ ｅｔ ａｌ，Ｇｅｎｏｍｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９：１８１７〜１８２４（２００９）に開示される５’−ＲＡＣＥなどの従来法を用い、再構成核酸を含むｍＲＮＡからｃＤＮＡライブラリを作製した後、配列−タグを含有しているアダプターを一端又は両端にライゲーションさせることにより、配列タグを付加することができる。他の実施形態では、比較的短く誤りが生じやすい配列リードを生成する「Ｉｌｌｕｍｉｎａ」社の配列決定又は「Ｉｏｎ Ｔｏｒｒｅｎｔ」配列決定などの配列決定法を使用するとき、配列決定するアンプリコンが、その手法により生成される配列リードによりカバーされる長さを有するよう更なる工程が必要とされる場合もある。このようなタグを付加する反応において、クロノタイプの配列は直鎖一本鎖又は二本鎖ポリヌクレオチドを含み、配列タグは、ＰＣＲプライマーなどの増幅プライマー、ライゲーションアダプター、環状化可能なプローブ、プラスミド、又は均等物などの試薬により輸送することができる。配列タグ群の輸送を可能にするいくつかのこのような試薬はＭａｃｅｖｉｃｚ，米国特許第８，１３７，９３６号；Ｆａｈａｍ ｅｔ ａｌ，米国特許第７，８６２，９９９号；Ｌａｎｄｅｇｒｅｎ ｅｔ ａｌ，米国特許第８，０５３，１８８号；Ｕｎｒａｕ ａｎｄ Ｄｅｕｇａｕ，Ｇｅｎｅ，１４５：１６３〜１６９（１９９４）；並びにＣｈｕｒｃｈ，米国特許第５，１４９，６２５号に開示されており、これらは参照により本願に援用される。
図２Ａ及び２Ｂは、ＰＣＲを含む付加反応を例示する。配列タグ群（Τ１、Ｔ２、Ｔ３．．．Ｔｊ、Ｔｊ＋ｉ．．．Ｔｋ、Ｔｋ＋１．．．Ｔｎ−１、Ｔｎ）がプライマー（２１００）に組み込まれる。配列タグ群は、再構成された核酸分子（２１０２）よりも十分大きなサイズを有する。配列タグは、核酸分子に対しプライマーをアニーリングさせること、及びＰＣＲの第１サイクルにおいてＤＮＡポリメラーゼによりプライマーを伸長させることにより再構成された核酸分子に付加される。図は、再構成された核酸分子の選別方法を示し、すなわち、共通のプライマー結合領域（２１０４）、例えばＶ領域（２１０８）をもとに、配列タグの全集団のうちの小画分を、ランダムにプライマーにアニーリングさせることによる方法例を示す。プライマー（したがって配列タグ）は、再構成された核酸配列分子に対し無作為に合わせられることから、同じ配列タグが異なる核酸分子に付加される可能性が僅かに存在するものの、配列タグ群が本明細書で教示される通りに大きいものである場合、この可能性は、無視可能な程度にまで小さくなり、実質的にすべての核酸分子に固有の配列タグが付加されることになる。順方向及び逆方向プライマー対の、その他のプライマー（２１０６）は、Ｃ領域（２１１０）にアニーリングし、複数回のアニーリング、伸長、及び融解サイクル後にアンプリコン（２１１２）が形成され、これらのサイクルにより、群のクロノタイプ（２１０２）を含むＶ（Ｄ）Ｊ領域に固有の配列タグが付加される。すなわち、アンプリコン（２１１２）は、付加反応由来のタグ−分子複合体を含む。
図２Ｃ及び２Ｄは、サンプル中のそれぞれの又は実質的に異なる再構成核酸に一対の配列タグを付加する方法を例示する。図２Ａ及び２Ｂの方法と同じくして、配列タグ（Τ１、Ｔ２、Ｔ３．．．Ｔｊ、Ｔｊ＋ｉ．．．Ｔｋ、Ｔｋ＋１．．．Ｔｎ−１、Ｔｎ）を輸送するプライマー（２２００）を下流プライマーとして使用し、更に、共通のプライマー（２１０６）を配列タグ（Ｔｍ、Ｔｍ＋１、Ｔｍ＋２．．．Ｔｑ、Ｔｑ＋１、Ｔｑ＋２、．．．Ｔｒ、Ｔｒ＋１、Ｔｒ＋２、．．．Ｔｓ、Ｔｓ＋１、Ｔｓ＋２、．．．）を輸送するプライマー（２２０６）に置き換え上流プライマーとして使用する。下流のプライマーセット同様、上流プライマー（２２０６）により輸送される異なる配列タグの数は、増幅後に実質的にすべての再構成された核酸（２２０２）が固有のタグを有するよう、再構成された核酸分子（２２０２）の数と比較して大きくしてもよい。いくつかの実施形態では、プライマー（２２０６）及び（２２００）におけるそれぞれの配列タグのセットは、図２Ａ及び２Ｂの実施形態における配列タグのセットほど大きくする必要はない。異なる再構成核酸が配列タグ対により固有に標識されることから、異なる再構成核酸が対のうちの１つの配列タグを共有する場合にも、単一の再構成された核酸を標識する配列タグ対の実質的な固有性は損なわれない。したがって、図２Ｃ及び２Ｄの実施形態において、それぞれのプライマーセット（２２００）及び（２２０６）の配列タグは、プライマーセット（２１００）の配列タグよりも種類が少ない。例えば、ランダム配列タグを利用し、かつプライマー（２１００）に１６−ｍｅｒ配列タグを含有させる場合、プライマー（２２００）及び（２２０６）にはそれぞれ８−ｍｅｒの配列タグを含有させて、配列タグの総合的な多様性を同程度にすることができる。あるいは、図２Ｃ及び２Ｄの実施形態は、図２Ａ及び２Ｂと同様に実施する。プライマーを核酸分子にアニーリングさせ、かつＰＣＲの第１サイクルにおいてＤＮＡポリメラーゼによりプライマーを伸長させることにより、再構成された核酸分子に配列タグが付加される。上記の通り、図２Ｃは、再構成された核酸分子の選別方法を示し、すなわち、共通のプライマー結合部位（２２０４）及び（２２０５）、例えばそれぞれＶ領域（２２０８）及びＣ領域（２２１０）をもとに、配列タグ対の全集団のうちの小画分を、ランダムにプライマーにアニーリングさせることによる方法例を示す。プライマー（したがって配列タグ）は再構成された核酸配列分子に無作為に合わせられることから、同じ配列タグ対が異なる核酸分子に付加される可能性が僅かに存在するものの、配列タグ群が本明細書で教示される通りに大きいものである場合、この可能性は、無視可能な程度にまで小さくなり、実質的にすべての再構成された核酸分子に固有の配列タグが付加されることになる。複数回のアニーリング、伸長、及び融解サイクルの後アンプリコン（２２１２）が形成され、これらのサイクルにより、群のクロノタイプ（２２０２）を含むＶ（Ｄ）Ｊ領域に固有の配列タグが付加される。すなわち、アンプリコン（２２１２）は、付加反応に由来するタグ−分子複合体を含む。
いくつかの実施形態では、例えば、Ｐｏｒｒｅｃａ ｅｔ ａｌ（上掲）；Ｗｉｌｌｉｓ ｅｔ ａｌ（上掲）；又は同様の参照文献により開示される技術的な常軌改変により、配列タグを捕捉し、かつ所望の再構成された核酸に付加するために、環状化可能なプローブを使用することができる。図２Ｅ及び２Ｆに示す通り、次の構成要素：上流の標的結合断片（２３０４）；５’−リン酸化末端（２３０５）を有する下流の標的結合断片（２３０６）；配列タグ（２３１０）；第２の共通のプライマー結合部位（２３１４）；任意選択的な切断部位（２３０８）；及び第１の共通のプライマー結合部位（２３１２）を含む環状化可能なプローブ（２３０２）が提供される。アニーリング条件下で、環状化可能なプローブ（２３０２）を、標的ポリヌクレオチド（例えば、一般的な手法によりｍＲＮＡから調製された一本鎖又は二本鎖ｃＤＮＡなどであってよい）を含有しているサンプル（２３００）を含む反応混合物と組み合わせる。図示する通り、標的ポリヌクレオチドは、ＩｇＨ又はＴＣＲβ鎖をコードしている再構成された核酸のＶ、ＮＤＮ、Ｊ及びＣ領域を含む。いくつかの実施形態では、上流及び下流の標的結合断片（２３０４）及び（２３０６）の配列は、それぞれ、標的ポリヌクレオチドのＶＤＪ領域の部分にまたがるよう選択される。環状化可能なプローブ（２３０２）及び標的ポリヌクレオチド（２３００）は、上流及び下流の標的結合断片（２３０４及び２３０６）のアニーリングにより、反応混合物中で複合体（２３３０）を形成する。ＤＮＡポリメラーゼ及びｄＮＴＰの存在下で、上流の標的結合断片（２３０４）を、標的ポリヌクレオチドのＶＤＪ領域の部分を複製している（及びそれにより捕捉している）下流の標的結合断片（２３０６）まで伸長（２３４０）させる。伸長させた、上流の標的結合断片を、リガーゼ活性の存在下で下流の標的結合断片（２３０６）にライゲーションさせて、閉環した一本鎖ＤＮＡ環（２３４２）を形成させる。次に、任意選択的に、反応混合物をエキソヌクレアーゼにより処理（２３４４）して、未反応のプローブ及び標的ポリヌクレオチドを除去してもよい。いくつかの実施形態では、切断部位（２３０８）を切断して、一本鎖核酸環（２３４２）を開環した後（この切断部位は、例えば、稀な位置で切断するエンドヌクレアーゼの認識部位であってよい）、又はＲＮＡモノマーをプローブに挿入し、ＲＮＡ分解酵素Ｈなどにより切断させた後、開環させたプローブ（２３４８）のＶＤＪ−タグ挿入部分をプライマー（２３５０）及び（２３５２）により増幅させてもよい。プライマー（２３５０）及び（２３５２）には、以降のＤＮＡ配列決定（２３５４）を可能にする要素を追加するため、非相補的な領域が含まれていてもよい。あるいは、一本鎖核酸環を使用して、直接配列決定法、例えば、Ｄｒｍａｎａｃ ｅｔ ａｌ，Ｓｃｉｅｎｃｅ，３２７（５９６１）：７８〜８１（２０１０）；及び米国特許第８，４４５，１９６号などのためのナノボールテンプレートを生成してもよい。
図２Ｇは、免疫受容体分子をコードしている再構成された核酸に配列タグを付加するための別の実施形態を例示する。本実施形態を実施する際の指針は、参照により本願に援用されるＦａｈａｍ ａｎｄ Ｚｈｅｎｇ，米国特許第７，２０８，２９５号に見ることができる。反応混合物中、アニーリング条件下で、再構成された核酸（２４５０）をプローブ（２４５４）及びアダプター（２４５６）と組み合わせる。プローブ（２４５４）は、受容体特異的な部分（２４５５）及びアダプター特異的な部分（２４５７）を含む。例えば、プローブ（２４５４）がプローブ混合物を含んでもよく、ここで、異なるプローブは、異なるＪ領域に特異的な、受容体特異的な部分を有し、又は他の実施形態では、異なるＶ領域に特異的な、受容体特異的な部分を有する。５’−リン酸化されているアダプター（２４５６）は、５’末端にプローブ特異的な部分（２４５８）と、配列タグ（２４６０）と、第１のプライマー結合部位（２４６２）とを含む。プローブ（２４５４）の、受容体特異的な部分（２４５５）及びアダプター特異的な部分（２４５７）と、プローブ特異的な部分（２４５８）の、位置、配列、及び長さは、それらが互いにハイブリダイゼーションして構造体（２４５２）を形成するよう選択する。構造体（２４５２）の形成後、再構成された核酸（２４５０）から一本鎖核酸部分（２４６１）を切断し、再構成された核酸（２４５０）の切断された３’末端をアダプター（２４５６）の５’リン酸化末端とライゲーションさせて、第１の伸長産物（２４５９）を形成させた後、プローブ（２４５４）を除去する（２４７４）。（２４６１）の切断は、Ｆａｈａｍ及びＺｈｅｎｇにより記載される通り、一本鎖核酸ヌクレアーゼにより実施することもできる。一実施形態では、例えば、参照により本願に援用されるＦａｈａｍ ｅｔ ａｌ，の米国特許第７，２０８，２９５号による教示の通り、例えば、ｄＴＴｐをｄＵＴＰに置き換えたＰＣＲにおいて、チミジンをウラシルに置き換えて、プローブ（２４５４）を合成し、並びにウラシル−ＤＮＡグリコシラーゼ（ＵＤＧ）で処理してこのプローブを除去する。ＵＤＧ処理により、ウラシルでプローブ（２４５４）が切断されて断片（２４５５）が得られる。プローブの切断後、アダプター及び突出部を除去し（２４７６）、伸長産物（２４６４）に順方向プライマー（２４６６）及び逆方向プライマー（２４６８）を加え、ＰＣＲ（２４７０）を実施した後、得られるアンプリコンサンプルを配列決定する（２４７２）。
図２Ｇと類似の実施形態では、類似のプローブ及びアダプターを使用して、標的とするポリヌクレオチドの所定の部位に配列タグを付加することができる。ここでは、（２４６１）に対応する一本鎖核酸部分の開裂にはＦＥＮ−１などのフラップエンドヌクレアーゼが使用される。本実施形態において、更に異なるヌクレアーゼを使用する場合、複数のプローブ及びアダプター配列を逆転させる；すなわち、フラップエンドヌクレアーゼの基質には、標的配列（２４５０）に対するアニーリングに対応するアダプターの３’末端（２４５４）と、標的配列の５’末端（２４５２）に対応する一本鎖核酸部分とが必要とされる。プローブ配列の切断及び除去後、以降の工程は実質的に同時に行われる。検出アッセイにおいてフラップエンドヌクレアーゼを利用するための指針は、以下の参照文献に見ることができる：Ｌｙａｍｉｃｈｅｖ ｅｔ ａｌ，Ｎａｔｕｒｅ Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１７：２９２〜２９６（１９９９）；及びＥｉｓ ｅｔ ａｌ，Ｎａｔｕｒｅ Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１９：６７３〜６７６（２００１）など。
いくつかの実施形態では、再構成された核酸は免疫受容体分子鎖をコードし、この分子鎖は、典型的には、非常に類似したポリヌクレオチドの非常に大規模（例えば、１０００超１０，０００未満、更に、通常、１００，０００〜１，０００，０００、又はそれ以上）のセットを含み得る免疫レパトアを形成し、かつこの分子鎖は、ヌクレオチド５００塩基未満の長さを有してよく、又は他の実施形態では、ヌクレオチド４００塩基未満、又は更に他の実施形態では、ヌクレオチド３００塩基未満の長さを有してよい。本発明の一態様では、本発明者らは、これらの特徴こそが、非常に異なる配列タグを利用し、非常に類似するクロノタイプの配列リードを効率的に比較して、それらが同じ配列に由来するものなかどうかを判定することを可能にしたと認識しており、かつそのように理解している。
サンプル：
用語「サンプル（sample）」は、ある程度の量の生体材料を指し、いくつかの実施形態では、この生体材料は患者から得られ、細胞及び／又は無細胞系ＤＮＡを含有する；すなわち、本用語は「検体」又は「組織サンプル」とも言い換えられる。用語「標本（sample）」は、例えば、再構成された核酸の大規模セット又は多量のサブセット又は部分を得るに当たって統計的な観点から使用される場合もある；特に、用語「標本」の統計上の利用は、「代表標本」を意味するものと理解することもでき、このような標本は、（例えば）組織中の異なる核酸の相対頻度を反映する又は概算するものと理解される。当業者であれば、文脈からこの用語の適切な用法を認識することができるであろう。
クロノタイププロファイルは、免疫細胞、又は免疫受容体鎖をコードしている無細胞核酸を含有している血液などの体液サンプルから得ることができる。例えば、免疫細胞は、Ｔ細胞及び／又はＢ細胞を含み得る。Ｔ細胞（Ｔリンパ球）としては、例えば、Ｔ細胞受容体を発現している細胞が挙げられる。Ｔ細胞としては、ヘルパーＴ細胞（エフェクターＴ細胞又はＴｈ細胞）、細胞傷害性Ｔ細胞（ＣＴＬ）、記憶Ｔ細胞、及び制御性Ｔ細胞が挙げられる。一態様では、Ｔ細胞サンプルには、少なくとも１，０００個のＴ細胞が含有され；より典型的には、サンプルには少なくとも１０，０００個のＴ細胞が含有され、更に典型的には、少なくとも１００，０００個のＴ細胞が含有される。別の態様では、サンプルは、１０００〜１，０００，０００個の範囲で多数のＴ細胞を含有する。免疫細胞サンプルは、Ｂ細胞も含み得る。Ｂ細胞としては、例えば、形質Ｂ細胞、メモリーＢ細胞、Ｂ１細胞、Ｂ２細胞、辺縁帯Ｂ細胞、及び濾胞性Ｂ細胞が挙げられる。Ｂ細胞は、免疫グロブリン（抗体、Ｂ細胞受容体）を発現することができるものである。上記の通り一態様では、Ｂ細胞サンプルには、少なくとも１，０００個のＢ細胞が含有され；より典型的には、サンプルには少なくとも１０，０００個のＢ細胞が含有され、更に典型的には、少なくとも１００，０００個のＢ細胞が含有される。別の態様では、サンプルは、１０００〜１，０００，０００個の範囲で多数のＢ細胞を含有する。
本発明の方法で使用するサンプルは、例えば、腫瘍組織、血液、及び血漿、リンパ液、脳及び脊髄を取り囲む脳脊髄液、及び関節を取り囲む滑液などの、様々な組織より採取することができる。一実施形態では、サンプルは血液サンプルである。血液サンプルは、約０．１、０．２、０．３、０．４、０．５、０．６、０．７、０．８、０．９、１．０、１．５、２．０、２．５、３．０、３．５、４．０、４．５、又は５．０ｍＬとすることができる。サンプルは腫瘍生検とすることができる。生検は、例えば、脳、肝臓、肺、心臓、大腸、腎臓、又は骨髄に由来するものとすることができる。対象者からサンプルを単離するのに当たり、当業者により用いられる任意の生検法を使用することができる。例えば、生検は、全身麻酔医が行う直視下生検とすることができる。生検は、直視下生検で用いるものよりも小さな切開で行う経皮生検とすることもできる。生検は、組織が部分的に切除されたコア生検又は切開生検とすることもできる。生検は、病変部位の完全な切除を試みる切除生検とすることもできる。生検は、組織又は体液サンプルを針により回収する微細針吸引生検とすることもできる。
いくつかの実施形態では、本発明の方法のクロノタイププロファイルは、診断用試料の場合には腫瘍又は末梢血から生成され、あるいは残存病変をモニタリングするためのサンプルの場合には末梢血から生成される。リンパ増殖性疾患又は骨髄増殖性疾患などの疾患と関連する１つ以上のクロノタイプは、診断用試料から診断する。通常、リンパ増殖性疾患又は骨髄増殖性疾患に関連する１つ以上のクロノタイプは、クロノタイププロファイルにおいて最も高頻度なものとして存在する。いくつかの場合では、単一に相関するクロノタイプが存在し、他の場合では、リンパ増殖性疾患又は骨髄増殖性疾患と相関する複数のクロノタイプが存在し得る。腫瘍サンプルは、このような疾患から影響を受けている、リンパ管又はリンパ系外部のその他の組織を包含する任意の組織から採取することができる。上記の通り、残存病変をモニタリングするためのクロノタイププロファイルは、末梢血から抽出した核酸サンプルから生成することもできる。サンプルの核酸は、末梢血の細胞含有画分のＢ細胞に由来するものであってよく、あるいは末梢血の無細胞核分、例えば、血漿又は血清に由来するものであってもよい。一実施形態では、末梢血サンプルには、少なくとも１，０００個のＢ細胞が含有され；より典型的には、かかるサンプルには少なくとも１０，０００個のＢ細胞が含有され、更に典型的には、少なくとも１００，０００個のＢ細胞が含有される。別の態様では、サンプルは、１０００〜１，０００，０００個の範囲で多数のＢ細胞を含有する。いくつかの実施形態では、サンプル中の細胞数が測定感度の限界を設定する。すなわち、多量の末梢血サンプルを使用することで、残渣病変の検出感度がより高くなる。例えば、１，０００個のＢ細胞を含有するサンプルの場合、このような細胞のＤＮＡを配列決定により解析するときに取得される配列決定リード数とは関係なく、クロノタイプの低頻度検出限界は１／１０００すなわち０．００１である。サンプルの核酸は、末梢血の細胞含有画分のＴ細胞に由来するものであってよく、あるいは末梢血の無細胞核分、例えば、血漿又は血清に由来するものであってもよい。一実施形態では、末梢血サンプルには、少なくとも１，０００個のＴ細胞が含有され；より典型的には、かかるサンプルには少なくとも１０，０００個のＴ細胞が含有され、更に典型的には、少なくとも１００，０００個のＴ細胞が含有される。別の態様では、サンプルは、１０００〜１，０００，０００個の範囲で多数のＴ細胞を含有する。いくつかの実施形態では、サンプル中の細胞数が測定感度の限界を設定する。すなわち、多量の末梢血サンプルを使用することで、残渣病変の検出感度がより高くなる。例えば、１，０００個のＴ細胞を含有するサンプルの場合、このような細胞のＤＮＡを配列決定により解析するときに取得される配列決定リード数とは関係なく、クロノタイプの低頻度検出限界は１／１０００すなわち０．００１である。
本発明に使用するサンプルは、ＤＮＡ（例えば、ゲノムＤＮＡ）又はＲＮＡ（例えば、メッセンジャーＲＮＡ）を含み得る。核酸は無細胞系ＤＮＡ又はＲＮＡであってよく、例えば、循環系から抽出される［Ｖｌａｓｓｏｖ ｅｔ ａｌ，ＣＵＩＴ．Ｍｏｌ．Ｍｅｄ．，１０：１４２〜１６５（２０１０）；Ｓｗａｒｕｐ ｅｔ ａｌ，ＦＥＢＳ Ｌｅｔｔ．，５８１：７９５〜７９９（２００７）］。本発明で提供される方法では、対象に由来し、解析され得るＲＮＡ又はＤＮＡの量は、例えば、いくつかの用途では、可能な限り少量で細胞１個であり（例えば、その他の細胞選別基準、例えば、形態学的基準による較正試験）、並びに細胞１０６個以上もの量であり、これは、ＤＮＡ量に換算すると６ｐｇ〜６０ｕｇの範囲であり、ＲＮＡ量に換算すると１ｐｇ〜１０ｕｇの範囲である。いくつかの実施形態では、核酸サンプルは、６ｐｇ〜６０ｕｇのＤＮＡサンプルである。他の実施形態では、核酸サンプルは、１００μＬ〜１０ｍＬの末梢血由来のＤＮＡサンプルである；他の実施形態では、核酸サンプルは、１００μＬ〜１０ｍＬの末梢血の無細胞核分由来のＤＮＡサンプルである。
いくつかの実施形態では、リンパ球又は無細胞核酸のサンプルは、異なるクロノタイプを有する実質的にすべてのＢ細胞又はＴ細胞を提示させ、それをもとにクロノタイプの「レパトア」を生成するべく、十分に多量である。一実施形態では、異なるすべてのクロノタイプを実質的に表現させるため、０．００１％以上の頻度で存在しているそれぞれの集団のクロノタイプが９９％の確率で含有されるようサンプルを採取する。別の実施形態では、０．０００１％以上の頻度で存在しているそれぞれの集団のクロノタイプが９９％の確率で含有されるようサンプルを採取する。並びに、別の実施形態では、０．００００１％以上の頻度で存在しているそれぞれの集団のクロノタイプが９９％の確率で含有されるようサンプルを採取する。一実施形態では、Ｂ細胞又はＴ細胞サンプルは、少なくとも５×１０５個の細胞を含有し、別の実施形態では、かかるサンプルは少なくとも１×１０６個の細胞を含有する。
核酸サンプルは、従来法、例えば、Ｉｎｎｉｓら編、ＰＣＲプロトコール（Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｐｒｅｓｓ，１９９０）などを用い、末梢血から得ることができる。例えば、白血球細胞は、従来法、例えば、ＲｏｓｅｔｔｅＳｅｐキット（Ｓｔｅｍ Ｃｅｌｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，Ｖａｎｃｏｕｖｅｒ，Ｃａｎａｄａ）を用い、血液サンプルから分離することができる。血液サンプルは１００μＬ〜１０ｍＬの範囲の用量とすることができ；一態様では、血液サンプル用量は、１００μＬ〜２ｍＬの範囲である。次に、本発明の方法に使用するため、例えば、ＤＮｅａｓｙ Ｂｌｏｏｄ ＆ Ｔｉｓｓｕｅキット（Ｑｉａｇｅｎ，Ｖａｌｅｎｃｉａ，ＣＡ）などの従来法を用い、このような血液サンプルからＤＮＡ及び／又はＲＮＡを抽出することができる。任意選択的に、例えば、蛍光表示式細胞分取（ＦＡＣＳ）（Ｂｅｃｔｏｎ Ｄｉｃｋｉｎｓｏｎ，Ｓａｎ Ｊｏｓｅ，ＣＡ）、磁気細胞分離装置（ＭＡＣＳ）（Ｍｉｌｔｅｎｙｉ Ｂｉｏｔｅｃ，Ａｕｂｕｒｎ，ＣＡ）などの従来法を用い、白血球細胞、例えば、リンパ球のサブセットを更に単離することもできる。例えば、メモリーＢ細胞は、表面マーカーＣＤ１９及びＣＤ２７をもとに単離することもできる。
無細胞系ＤＮＡは、従来法、例えば、参照により本願に援用される、Ｌｏ ｅｔ ａｌ，米国特許第６，２５８，５４０号；Ｈｕａｎｇ ｅｔ ａｌ，Ｍｅｔｈｏｄｓ Ｍｏｌ．Ｂｉｏｌ．，４４４：２０３〜２０８（２００８）などを用い末梢血サンプルから抽出することもできる。非限定例として、ＥＤＴＡを入れた採血管に末梢血を採取した後、遠心分離により、血漿成分、白血球細胞成分、及び赤血球細胞成分に分画する。無細胞血漿画分（例えば、０．５〜２．０ｍＬ）のＤＮＡは、ＱＩＡａｍｐ ＤＮＡ Ｂｌｏｏｄ Ｍｉｎｉキット（Ｑｉａｇｅｎ，Ｖａｌｅｎｃｉａ，ＣＡ）などのキットを用い、製造元の使用説明書にしたがって抽出することができる。
一態様では、クロノタイププロファイルを生成するためのリンパ球サンプルは、異なるクロノタイプを有する実質的にすべてのＴ細胞又はＢ細胞を提示させるべく十分に多量である。一実施形態では、０．００１％以上の頻度で存在しているそれぞれの集団のクロノタイプが９９％の確率で含有されるようサンプルを採取する。別の実施形態では、０．０００１％以上の頻度で存在しているそれぞれの集団のクロノタイプが９９％の確率で含有されるようサンプルを採取する。別の実施形態では、０．００００１％以上の頻度で存在しているそれぞれの集団のクロノタイプが９９％の確率で含有されるようサンプルを採取する。他の実施形態では、０．００１％以上の頻度で存在しているそれぞれの集団のクロノタイプが９５％の確率で含有されるようサンプルを採取する。別の実施形態では、０．０００１％以上の頻度で存在しているそれぞれの集団のクロノタイプが９５％の確率で含有されるようサンプルを採取する。別の実施形態では、０．００００１％以上の頻度で存在しているそれぞれの集団のクロノタイプが９５％の確率で含有されるようサンプルを採取する。更に別の実施形態では、Ｂ細胞又はＴ細胞サンプルは、少なくとも５×１０５個の細胞を含有し、別の実施形態では、かかるサンプルは少なくとも１×１０６個の細胞を含有する。
サンプルが回収される材料の供給源が乏しい場合、例えば、臨床検体などの場合、全ゲノム増幅（ＷＧＡ）、多置換増幅（ＭＤＡ）；又は同様の手法、例えば、Ｈａｗｋｉｎｓ ｅｔ ａｌ，Ｃｕｒｒ．Ｏｐｉｎ．Ｂｉｏｔｅｃｈ．，１３：６５〜６７（２００２）；Ｄｅａｎ ｅｔ ａｌ，Ｇｅｎｏｍｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１１：１０９５〜１０９９（２００１）；Ｗａｎｇ ｅｔ ａｌ，Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，３２：ｅ７６（２００４）；並びにＨｏｓｏｎｏ ｅｔ ａｌ，Ｇｅｎｏｍｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１３：９５４〜９６４（２００３）など、バイアスのかからない手法により材料由来のＤＮＡを増幅してもよい。
血液サンプルは、特定の対象のものであり、従来法、例えば、Ｉｎｎｉｓら編，ＰＣＲ Ｐｒｏｔｏｃｏｌｓ（Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｐｒｅｓｓ，１９９０）などを用い、得ることができる。例えば、白血球細胞は、従来法、例えば、ＲｏｓｅｔｔｅＳｅｐキット（Ｓｔｅｍ Ｃｅｌｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，Ｖａｎｃｏｕｖｅｒ，Ｃａｎａｄａ）を用い、血液サンプルから分離することができる。血液サンプルは１００μＬ〜１０ｍＬの範囲の用量とすることができ；一態様では、血液サンプル用量は、１００μＬ〜２ｍＬの範囲である。次に、本発明の方法に使用するため、例えば、ＤＮｅａｓｙ Ｂｌｏｏｄ ＆ Ｔｉｓｓｕｅキット（Ｑｉａｇｅｎ，Ｖａｌｅｎｃｉａ，ＣＡ）などの従来法を用い、このような血液サンプルからＤＮＡ及び／又はＲＮＡを抽出することができる。任意選択的に、例えば、蛍光表示式細胞分取（ＦＡＣＳ）（Ｂｅｃｔｏｎ Ｄｉｃｋｉｎｓｏｎ，Ｓａｎ Ｊｏｓｅ，ＣＡ）、磁気細胞分離装置（ＭＡＣＳ）（Ｍｉｌｔｅｎｙｉ Ｂｉｏｔｅｃ，Ａｕｂｕｒｎ，ＣＡ）などの従来法を用い、白血球細胞、例えば、リンパ球のサブセットを更に単離することもできる。
それぞれの個体の獲得免疫細胞のＤＮＡ並びにそれらに関連するＲＮＡ転写物には再構成が存在することが特定されており、ＲＮＡ又はＤＮＡのいずれの場合も、本発明に提供する方法で配列決定することができる。Ｔ細胞受容体鎖若しくは免疫グロブリン分子鎖、又はそれらの部分をコードしているＴ細胞又はＢ細胞由来の再構成配列は、クロノタイプとして参照される。ＤＮＡ又はＲＮＡは、抗体をコードするＴ細胞受容体（ＴＣＲ）遺伝子又は免疫グロブリン（Ｉｇ）遺伝子由来の配列に対応し得る。例えば、ＤＮＡ及びＲＮＡは、ＴＣＲのα、β、γ、又はδ鎖をコード質得る配列に対応し得る。Ｔ細胞のほとんどでは、ＴＣＲはα鎖及びβ鎖から構成されるヘテロ二量体である。ＴＣＲα鎖はＶＪ再構成により生成され、β鎖受容体はＶ（Ｄ）Ｊ再構成により生成される。ＴＣＲβ鎖に関し、ヒトではＶ断片が４８、Ｄ断片が２、及びＪ断片が１３存在する。２つのジャンクションのそれぞれにおいて、いくつかの塩基を欠失させ、かつその他の塩基を追加する（Ｎ及びＰヌクレオチドと呼ばれる）こともできる。Ｔ細胞のうち、小数のものでは、ＴＣＲはγ鎖及びδ鎖から構成される。ＴＣＲγ鎖はＶＪ再構成により生成され、ＴＣＲδ鎖はＶ（Ｄ）Ｊ再構成により生成される（Ｋｅｎｎｅｔｈ Ｍｕｒｐｈｙ，Ｐａｕｌ Ｔｒａｖｅｒｓ，ａｎｄ Ｍａｒｋ Ｗａｌｐｏｒｔ，Ｊａｎｅｗａｙ’ｓ Ｉｍｍｕｎｏｌｏｇｙ ７ｔｈ ｅｄｉｔｉｏｎ，Ｇａｒｌａｎｄ Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００７、該文献は参照によりその全体が本願に援用される）。
本発明の方法において解析するＤＮＡ及びＲＮＡは、定常領域（α、δ、ε、γ、又はμ）を有する重鎖免疫グロブリン（ＩｇＨ）又は定常領域λ又はＫを有する軽鎖免疫グロブリン（ＩｇＫ又はＩｇＬ）をコードしている配列に対応し得る。それぞれの抗体が、２つの同一の軽鎖及び２つの同一の重鎖を有する。それぞれの鎖は、定常（Ｃ）領域及び可変領域から構成される。重鎖に関し、可変領域は可変（Ｖ）セグメント、多様性（Ｄ）セグメント、及び連結（Ｊ）セグメントから構成される。ゲノム中には、これらのセグメントのうち各種類のものをコードしている別個の複数の配列が存在する。Ｂ細胞の分化中に特異的なＶＤＪ再構成イベントが生じることにより、細胞が特異的な重鎖を生成するようになる。Ｄ領域が存在せず、ＶＪ再構成のみが存在することを除き、同様の方法で軽鎖に多様性が生じる。多くの場合、再構成部位に近接して体細胞変異が生じ、これによりいくつかのヌクレオチドが付加又は欠失され、Ｂ細胞により生成される重鎖及び軽鎖の多様性が更に増す。また、Ｂ細胞により生成される抗体の多様性は、重鎖及び軽鎖が異なることによっても生じ得る。重鎖及び軽鎖の可変領域が、抗原認識（又は結合）領域又は部位の形成に関与する。この多様性に加え、いくつかのエピトープに対し生じる特定の応答後に、体細胞超変異のプロセスが生じ得る。
上記の通り、本発明に従い、リンパ球に由来する再構成された核酸又は血液などの組織に由来する無細胞核酸部分を含有するアンプリコンを生成するようプライマーを選択することもできる。本明細書では、このような部分を、「体細胞変異により再構成された領域」としても参照し得る。体細胞変異により再構成された領域が、分化中のリンパ球又は完全に分化したリンパ球由来の核酸を含む場合もあり、ここで、分化中のリンパ球は、分子（例えば完全なＶ（Ｄ）Ｊ領域を有するもの）を形成する免疫遺伝子の再構成が完了していない細胞を指す。例えば、体細胞変異が完了していない再構成領域は、不完全なＩｇＨ分子（Ｄ−Ｊ領域のみを含有する分子など）、不完全なＴＣＲδ分子（Ｄ−Ｊ領域のみを含有する分子など）、及び不活性なＩｇＫ（例えば、Ｋｄｅ−Ｖ領域を含む）を包含する。
核酸群の増幅
いくつかの実施形態では、第１及び第２のプライマーセットのプライマー配列は、従来の多重ポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）にしたがって選択することもできる。例えば、プライマーの選択、及び様々な免疫受容体鎖をコードしている核酸の多重ＰＣＲの実施についての指針は、以下の参照文献に見ることができ、これらの文献は参照により援用される：Ｆａｈａｍ及びＷｉｌｌｉｓ、米国特許第８，２３６，５０３号及び同第８，６２８，９２７号；Ｍｏｒｌｅｙ、米国特許第５，２９６，３５１号；Ｇｏｒｓｋｉ、米国特許第５，８３７，４４７号；Ｄａｕ、米国特許第６，０８７，０９６号；Ｖａｎ Ｄｏｎｇｅｎ ｅｔ ａｌ、米国特許広報第２００６／０２３４２３４号；欧州特許公報第１５４４３０８Ｂ１号；並びにＶａｎ Ｄｏｎｇｅｎ ｅｔ ａｌ，Ｌｅｕｋｅｍｉａ，１７：２２５７〜２３１７（２００３）など。多重ＰＣＲについての指針は、Ｈｅｎｅｇａｒｉｕ ｅｔ ａｌ，ＢｉｏＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，２３：５０４〜５１１（１９９７）などの参照文献に見ることもできる。いくつかの実施形態では、最終産物において増幅されている配列頻度が、出発反応混合物中の配列頻度と実質的に同じになるよう、プライマーが選択される。このようなプライマーの選択には、プライマー長、プライマー結合部位、及びプライマー濃度の選択も包含され得る。上記の通り、配列リードの作成に選択される方法及び付加される配列タグに応じ、多重レベルは多様に変化し得る。
いくつかの実施形態では、標的核酸を増幅させる工程は、例えば、１セットのプライマー（例えば、第１セットの「上流」又は「下流」プライマー）をアニーリングさせ、このプライマーを伸長させ、伸長させた核酸鎖をテンプレートから融解させるサイクルを繰り返すことにより、多量の伸長鎖をサイクル数の一次関数として増幅させるなどといった、標的核酸の線形的増幅を含む。言い換えると、増幅工程は、１セットのプライマーを繰り返し伸長させることにより、標的ポリヌクレオチド（すなわち少なくとも１つの標的ポリヌクレオチド鎖）を複製することを含む。いくつかの実施形態では、このような一方向に単回又は繰り返し伸長させる工程後に、伸長していないプライマーを除去する工程と、別のセットのプライマー（例えば、第２セットの「下流」又は「逆転」プライマー）を別方向に単回又は繰り返し伸長させる工程とを行うこともできる。
第１セットのプライマー及び第２セットのプライマー中のプライマー数は、アッセイにおいて増幅される免疫受容体鎖核酸の数及び種類に応じて様々に変更することができる。いくつかの実施形態では、様々な鎖に対してコンセンサスプライマーを使用してもよい。他の実施形態では、特異的なプライマーは、増幅させるそれぞれの異なる標的ポリヌクレオチド用に設計することもできる。通常、プライマーの第１セット及び第２セットは、両方共、それぞれ複数のプライマーを含む。いくつかの実施形態では、第１セット又は第２セットのプライマー中の複数のプライマーは、少なくとも５０プライマーであり；他の実施形態では、第１セット又は第２セットのプライマー中の複数のプライマーは、少なくとも１００プライマーであり；他の実施形態では、第１セット又は第２セットのプライマー中の複数のプライマーは、少なくとも１５０プライマーであり；他の実施形態では、第１セット又は第２セットのプライマー中の複数のプライマーは、少なくとも２００プライマーであり；他の実施形態では、第１セット又は第２セットのプライマー中の複数のプライマーは、少なくとも２５０プライマーである。第１セットのプライマー中のプライマー数は、第２セットのプライマー中のプライマー数と同じであっても異なってもよい。
いくつかの実施形態では、第１セットのプライマー及び第２セットのプライマーは、クロノタイプが少なくともヌクレオチド３０塩基の長さになるよう選択され；他の実施形態では、第１セットのプライマー及び第２セットのプライマーは、クロノタイプがヌクレオチド３０〜５００塩基の範囲の長さになるよう選択され；他の実施形態では、第１セットのプライマー及び第２セットのプライマーは、クロノタイプがヌクレオチド３０〜４００塩基の範囲の長さになるよう選択され；他の実施形態では、第１セットのプライマー及び第２セットのプライマーは、クロノタイプがヌクレオチド３０〜３００塩基の範囲の長さになるよう選択され；他の実施形態では、第１セットのプライマー及び第２セットのプライマーは、クロノタイプがヌクレオチド３０〜２００塩基の範囲の長さになるよう選択される。
ＰＣＲ増幅プロトコールの例は、ｖａｎ Ｄｏｎｇｅｎ ｅｔ ａｌ，Ｌｅｕｋｅｍｉａ，１７：２２５７〜２３１７（２００３）又はｖａｎ Ｄｏｎｇｅｎ ｅｔ ａｌ、米国特許公報２００６／０２３４２３４号に見ることができ、これらの文献は参照により援用される。簡単に、プロトコール例としては以下のものがある：反応緩衝液：ＡＢＩ Ｂｕｆｆｅｒ ＩＩ又はＡＢＩ Ｇｏｌｄ Ｂｕｆｆｅｒ（Ｌｉｆｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，Ｓａｎ Ｄｉｅｇｏ，ＣＡ）；最終用量５０μＬ；サンプルＤＮＡ １００ｎｇ；各プライマー１０ｐｍｏｌ（以下の通り、増幅を調節するため調整する）；ｄＮＴＰ最終濃度２００μΜ；ＭｇＣｌ２最終濃度１．５ｍＭ（標的配列及びポリメラーゼに応じ最適化させる）；Ｔａｑポリメラーゼ（１〜２Ｕ／チューブ）；サイクル条件：９５℃で７分の熱変性；６０℃でアニーリング；サイクル数：変性３０秒；アニーリング３０秒；伸長３０秒。本発明の方法における、増幅に使用することのできるポリメラーゼは、市販のものであってよく、例えば、Ｔａｑポリメラーゼ、ＡｃｃｕＰｒｉｍｅポリメラーゼ、又はＰｆｕが挙げられる。使用するポリメラーゼは、忠実度又は効率の好ましさをもとに選択することができる。
初期工程において、リアルタイムＰＣＲ、ピコグリーン染色、ナノスケールで流体を用いる電気泳動（例えば、ＬａｂＣｈｉｐ）又は紫外線吸収測定を用いることで、サンプル中の増幅可能な材料の機能量を判断することができる。
一態様では、初期群中の配列の相対量が、増幅させた群又はアンプリコンにおけるものと実質的に等しくなるよう、本発明の多重増幅を実施する。すなわち、サンプル群に含まれるメンバー配列間の増幅バイアスが最小限に抑えられるよう多重増幅を実施する。一実施形態では、アンプリコン中のそれぞれの相対量が、初期サンプルにおける値の５倍以内に収まる場合、このような相対量は実質的に等しい。別の実施形態では、アンプリコン中のそれぞれの相対量が、初期サンプルにおける値の２倍以内に収まる場合、このような相対量は実質的に等しい。以下に詳細に開示される通り、ＰＣＲにおける増幅バイアスは、従来法を用い検出及び補正することができ、そのため、ＰＣＲプライマーのセットは、任意のサンプルについてバイアスのかかっていない増幅をもたらすよう、所定のレパトアに関し選択することができる。
いくつかの実施形態では、増幅バイアスは、２段階増幅（例えば、上記に引用した、Ｆａｈａｍ及びＷｉｌｌｉｓに記載の通り）を実施することにより回避することができ、ここで、第１又は一次段階では、標的配列に対し非相補的なテールを有するプライマーを用い、増幅サイクルを小数回（例えば、２〜５、又は２〜１０、又は２〜１５サイクル）実施する。テールは、一次アンプリコンの配列末端に付加されるプライマー結合部位を含むものであり、かかる結合部位を、単一の順方向プライマー及び単一の逆方向プライマーのみを用いる第２段階の増幅に用いることにより、増幅バイアスの主因が排除される。第２段階の増幅を開始する前に、第１段階で伸長していないプライマーを反応混合物から除去し、あるいは失活させる。いくつかの実施形態では、一次ＰＣＲは、プライマーが異なることにより増幅に生じる差を最小限に抑えるべく、サイクル数が十分に少ない（例えば、２〜１０サイクル）。次に、差次的な増幅の発生を排除すべく、一対のプライマーにより二次増幅を実施する。いくつかの実施形態では、反応用量の数％又は数部、例えば、一次ＰＣＲの反応用量の１％を、二次ＰＣＲの反応混合物に直接用いる。いくつかの実施形態では、第一段階の増幅及び第二段階の増幅に、合計少なくとも３５サイクルが割り当てられる。
いくつかの実施形態では、内部標準を組み合わせ、再構成された核酸のサンプルと同じ反応で増幅させることができる。内部標準は、配列が既知でありかつ濃度が既知である核酸とする。例えば、内部標準は、免疫受容体鎖の部分をコードしている天然の核酸をクローン化した複製物であってよく、又は合成核酸であってもよい。いくつかの実施形態では、内部標準の長さ及び塩基組成は、増幅させる具体的な免疫受容体鎖を再現するよう選択する。増幅後の内部標準の相対濃度における変化をモニタリングすることにより増幅バイアスを検出することができ、バイアスのない増幅条件を決定することができる。例えば、プライマー長、位置、及び濃度を変更させて、増幅産物のバイアスを最小限に抑えることもできる。いくつかの実施形態では、複数の内部標準を反応に使用し；いくつかの実施形態では、２〜５０種の異なる内部標準を反応に使用し；他の実施形態では、２〜２５種の異なる内部標準を反応に使用し；いくつかの実施形態では、２〜１０種の異なる内部標準を反応に使用する。いくつかの実施形態では、増幅産物中の、異なる標的ヌクレオチド（例えば、すべての又は抜粋したクロノタイプ又は内部標準）の配列の相対頻度を測定することにより増幅バイアスを判断する。他の実施形態では、２種以上の内部標準など、選択した核酸を定量的リアルタイムＰＣＲすることにより、増幅バイアスの存在、非存在、又はレベルを求める。内部標準を使用して、元のサンプルに含まれる異なるクロノタイプ数を定量することもできる。このような分子定量法はよく知られており、例えば、Ｂｒｅｎｎｅｒ ｅｔ ａｌ、米国特許第７，５３７，８９７号が挙げられる。この文献は、参照により本明細書に援用される。
配列リードの生成
本発明の方法には、任意のハイスループットな核酸配列決定法を使用することができる。好ましくは、このような方法には、費用効率が高い方法で大量の配列データを生成する能力があり、これにより、少なくとも１０００種のクロノタイプを決定することができ、好ましくは、少なくとも１０，０００〜１，０００，０００種のクロノタイプを生成することができる。ＤＮＡ配列決定法としては、標識した末端又はプライマーと、スラブゲル及びキャピラリーゲル分離を用いる古典的なジデオキシ法（サンガー法）、可逆的に末端標識したヌクレオチドを用いる合成による配列決定法、ピロシーケンス、４５４シーケンス、標識したオリゴヌクレオチドプローブのライブラリに対する対立遺伝子特異的なハイブリダイゼーション、標識したクローンライブラリに対する対立遺伝子特異的なハイブリダイゼーション及びそれに続くライゲーションを用いる合成による配列決定、重合工程中に組み込まれる標識ヌクレオチドのリアルタイムモニタリング、ポロニー（polony）配列決定法、及びＳＯＬｉＤ配列決定法が挙げられる。近年では、ポリメラーゼ又はリガーゼを用いる連続的又は単回の伸長反応、並びにプローブライブラリを用いる単回又は連続的な差次的ハイブリダイゼーションにより、分離した分子を配列決定することが実証されている。これらの反応は、これまでにも数多くのクローン配列に対して同時に実施されており、現行の商業用途では、平行して１００×１０６の配列で実証されているものなどが挙げられる。したがって、Ｔ細胞受容体（ＴＣＲ）及び／又はＢ細胞受容体（ＢＣＲ）のレパトアを研究するに当たって、これらの配列決定アプローチを使用することができる。本発明の一態様では、同時に配列決定される固相表面上で個々の分子を空間的に分離する工程を含む、ハイスループットな配列決定法を利用する。このような固相表面は、非多孔性表面［Ｓｏｌｅｘａシーケンシング、例えば、Ｂｅｎｔｌｅｙ ｅｔ ａｌ，Ｎａｔｕｒｅ，４５６：５３〜５９（２００８）又はＣｏｍｐｌｅｔｅ Ｇｅｎｏｍｉｃｓシーケンシング、例えば、Ｄｒｍａｎａｃ ｅｔ ａｌ，Ｓｃｉｅｎｃｅ，３２７：７８〜８１（２０１０）］、ビーズ又は粒子を結合させたテンプレートを含み得る、ウェルのアレイ［４５４社によるものなど、例えば、Ｍａｒｇｕｌｉｅｓ ｅｔ ａｌ，Ｎａｔｕｒｅ，４３７：３７６〜３８０（２００５）又はＩｏｎ Ｔｏｒｒｅｎｔシーケンシング、米国特許公報第２０１０／０１３７１４３号又は同第２０１０／０３０４９８２号］、微細加工膜［ＳＭＲＴシーケンシング、例えば、Ｅｉｄ ｅｔ ａｌ，Ｓｃｉｅｎｃｅ，３２３：１３３〜１３８（２００９）］、又はビーズアレイ（ＳＯＬｉＤシーケンシング又はポロニーシーケンシング、例えば、Ｋｉｍ ｅｔ ａｌ，Ｓｃｉｅｎｃｅ，３１６：１４８１〜１４１４（２００７）］を含み得る。別の態様では、このような方法は、固相表面でそれぞれを空間的に分離する前又はその後に単離分子を増幅させることを含む。増幅の前には、エマルジョンＰＣＲなどのエマルジョン系増幅、又はローリングサークル型の増幅を含ませることもできる。
個々のテンプレート分子が固相表面上で空間的に分離されているＳｏｌｅｘａ系シーケンシングなど、可逆化ターミネーターを用いる合成によるシーケンシング後、それらの分子をブリッジＰＣＲにより同時に増幅させて、別個のクローン群、すなわちクラスターを形成させた後、配列決定する、Ｂｅｎｔｌｅｙ ｅｔ ａｌ（上掲）及び製造元の使用説明書（例えば、ＴｒｕＳｅｑ（商標）サンプル調製キット及びデータシート［Ｉｌｌｕｍｉｎａ社，Ｓａｎ Ｄｉｅｇｏ，ＣＡ，２０１０］における記載；並びに、以下の参照：米国特許第６，０９０，５９２号；同第６，３００，０７０号；同第７，１１５，４００号；及び欧州特許第ＥＰ０９７２０８１Ｂ１号（これらの文献は参照により援用する）における記載を用いるアプローチを特に対象とする。一実施形態では、固相表面に配置及び増幅させた各分子は、少なくとも１０５／ｃｍ２の密度；又は少なくとも５×１０５／ｃｍ２の密度；又は少なくとも１０６／ｃｍ２の密度でクラスターを形成する。Ｓｏｌｅｘａ系シーケンシングは、クラスター中の同じ標的配列（又はテンプレート）から２つの配列リードを生成し、それぞれの標的配列の反対側の末端から１つの配列リードを生成する性能も提供する。いくつかの実施形態では、このような配列リード対を組み合わせて、一連の解析において単一の配列リードとして処理することもでき、又はこのような対を別個に、ただし、それらが同じクラスターに由来することを考慮に入れて、処理することもできる。場合により、同じテンプレートに由来する配列リード対は「メートペア（mate pair）」として言及し、テンプレートの両端からの配列決定プロセスは「二方向」配列決定法として言及する。いくつかの実施形態では、可逆的に末端標識したヌクレオチドを用いる合成により配列決定する工程には、テンプレートのそれぞれのクラスター又はクローン群に対する単一の配列リード、及びテンプレートのそれぞれのクラスター又はクローン群に対する複数の配列リード（限定するものではないが、メートペアが挙げられる）の生成が包含される。尚更なる実施形態では、テンプレートのそれぞれのクラスター又はクローン群について複数の配列リードを生成するとき、このような複数の配列リードを組み合わせて、結合工程などの以降の解析で使用するのに有効な、単一の配列リードを形成することもできる。
一態様では、個人に由来するサンプルの配列に基づくクロノタイププロファイルは、以下の工程：（ａ）個人のＴ細胞及び／又はＢ細胞に由来する核酸サンプルを得る工程；（ｂ）このような核酸サンプルに由来する個々の分子を空間的に分離する工程（個々の分子は、サンプル中の核酸から生成された少なくとも１つのテンプレートを含み、このテンプレートは、体細胞変異により再構成された領域又はそれらの部分を含み、それぞれの個々の分子は、少なくとも１つの配列リードを生成し得るものである）；（ｃ）この空間的に分離させた個々の分子を配列決定する工程；並びに（ｄ）核酸サンプル由来の各配列の核酸分子の豊富さを評価して、クロノタイププロファイルを生成する工程、を用い得られる。一実施形態では、体細胞変異により再構成された領域は、それぞれ、Ｖ領域及びＪ領域を含む。別の実施形態では、配列決定する工程は、求められたそれぞれのクロノタイプについて複数の配列リードを生成する工程を包含する。更に他の実施形態では、配列決定する工程は、複数の配列リード由来の情報又はデータを組み合わせて、それぞれのクロノタイプを生成する工程を包含する。いくつかの実施形態では、このような組み合わせる工程は、Ｆａｈａｍ及びＷｉｌｌｉｓ、米国特許第８，６２８，９２７号（この教示は参照により本願に援用される）に記載の通りに配列リードを結合させることにより、あるいはＦａｈａｍ ｅｔ ａｌ，米国特許公報２０１３／０２３６８９５Ａ１号（この教示は参照により本願に援用される）に記載の通りに配列タグを用いることにより実施することもできる。別の実施形態では、配列決定する工程は、空間的に分離させた個々の分子のそれぞれを二方向的に配列決定して、少なくとも１つの順方向配列リード及び少なくとも１つの逆方向配列リードを生成することを含む。
更に、後者の実施形態では、少なくとも１つの順方向配列リード及び少なくとも１つの逆方向配列リードは重複領域を有し、このような重複領域の塩基は、このような配列リード間の逆方向に相補的な関係をもとに決定される。更に別の実施形態では、体細胞変異により再構成された領域のそれぞれは、Ｖ領域及びＪ領域を含み、かつ配列決定する工程は、Ｊ領域中の部分から開始し、会合するＶ領域の方向に伸長する１つ以上の順方向配列リード及び少なくとも１つの逆方向配列リードをもとに、個々の核酸分子のそれぞれの配列を決定する工程を更に含む。別の実施形態では、個々の分子は、完全なＩｇＨ分子、不完全なＩｇＨ分子、完全なＩｇＫ分子（complete）、失活しているＩｇＫ分子、ＴＣＲβ分子、ＴＣＲγ分子、完全なＴＣＲδ分子、及び不完全なＴＣＲδ分子からなる群から選択される核酸を含む。別の実施形態では、配列決定する工程は、クオリティスコアが単調減少する配列リードを生成する工程を含む。別の実施形態では、上記の方法は、以下の工程：（ａ）個人のＴ細胞及び／又はＢ細胞に由来する核酸サンプルを得る工程；（ｂ）このような核酸サンプルに由来する個々の分子を空間的に分離する工程（個々の分子は、サンプル中の核酸からそれぞれ生成されるテンプレートネステッドセットを含み、かつ体細胞変異により再構成された領域又はそれらの部分をそれぞれ含み、それぞれのネステッドセットは、それぞれ同じ方向に伸長しかつネステッドセットが生成された核酸上の異なる部分から始まる複数の配列リードを産生し得るものである）；（ｃ）この空間的に分離させた個々の分子を配列決定する工程；並びに（ｄ）核酸サンプル由来の各配列の核酸分子の豊富さを評価して、クロノタイププロファイルを生成する工程、を含む。別の実施形態では、配列決定する工程はネステッドセットのそれぞれについて複数の配列リードを生成する工程を包含する。別の実施形態では、体細胞変異により再構成されたそれぞれの領域は、Ｖ領域及びＪ領域を含み、複数の配列リードのそれぞれは、Ｖ領域の異なる部分から開始し、会合する（associated）Ｊ領域の方向に伸長する。
一態様では、個人に由来するそれぞれのサンプルに関し、本発明の方法に使用される配列決定法は、１回のラン当たり少なくとも１０００のクロノタイプ配列を生成し；別の態様では、かかる手法は、１回のラン当たり少なくとも１０，０００のクロノタイプ配列を生成し；別の態様では、かかる手法は、１回のラン当たり少なくとも１００，０００のクロノタイプ配列を生成し；別の態様では、かかる手法は、１回のラン当たり少なくとも５００，０００のクロノタイプ配列を生成し；並びに別の態様では、かかる手法は、１回のラン当たり少なくとも１，０００，０００のクロノタイプ配列を生成する。更に別の態様では、このような手法は、個々のサンプルの１回のラン当たり１００，０００〜１，０００，０００のクロノタイプの配列を生成する。前述のそれぞれにおいて、１回のラン当たりのそれぞれのクロノタイプは、少なくとも１０個の配列リードから求められる。
提供する本発明の方法で使用する配列決定法により、１リード当たり、約３０ｂｐ、約４０ｂｐ、約５０ｂｐ、約６０ｂｐ、約７０ｂｐ、約８０ｂｐ、約９０ｂｐ、約１００ｂｐ、約１１０、約１２０ｂｐ、約１５０ｂｐ、約２００ｂｐ、約２５０ｂｐ、約３００ｂｐ、約３５０ｂｐ、約４００ｂｐ、約４５０ｂｐ、約５００ｂｐ、約５５０ｂｐ、又は約６００ｂｐを生成することができる。
配列データからのクロノタイプの決定
本発明のいくつかの実施形態では、配列タグを使用してクロノタイプを決定し、その他の実施形態では、配列タグを配列リードと組み合わせて結合させる工程を用い、クロノタイプを決定する。単一の固有の配列タグが実質的にすべての異なる標的ポリヌクレオチドに付加される実施形態では、配列タグによるクロノタイプの決定は直接的（straightforward）なものである。このような実施形態では、最初に配列タグに基づき配列リードをグループ化して、サンプルのクロノタイプを決定する。このようなグループ化は、従来の配列アライメント法により実施することもできる。アライメント法を選択するための指針として、参照により本願に援用されるＢａｔｚｏｇｌｏｕ Ｂｒｉｅｆｉｎｇｓ ｉｎ Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ ６：６〜２２（２００５）に記載のものを使用可能である。配列リードを固有の配列タグに応じたグループに構築した後、関連するクロノタイプの配列を解析して、サンプル由来のクロノタイプの配列を決定することができる。図４Ａには、固有の配列タグに関連するクロノタイプの配列（配列番号：２）を決定することによるアライメント及び方法の例を例示する。本例では、それぞれの配列タグ（４３０２）をもとに１１の配列リードをアライメントさせた後、それぞれの配列リードのクロノタイプ部分（４３０４）のそれぞれの部分のヌクレオチドを１、２、３、４、．．．ｎとして示し、比較する。例えば、部分６（４３０６）のヌクレオチドはｔ、ｔ、ｇ、ｔ、ｔ、ｔ、ｔ、ｔ、ｔ、ｃ、ｔである；すなわち、９つのベースコールがｔであり、１つは「ｇ」（４３０８）であり、１つは「ｃ」（４３１０）である（配列番号：３及び配列番号：４）。一実施形態では、クロノタイプ配列の各位置の正しい塩基の呼称は、主要な塩基がどう同定されるかによる。部分６（４３０６）の例では、配列リードのほとんどでこの部分のヌクレオチドがｔであることから、この塩基の呼称は「ｔ」である。他の実施形態では、配列リードのベースコールのクオリティスコア又は隣接する塩基の同定などの他の因子を考慮に入れて、クロノタイプ配列について正確なベースコールを決定することもできる。クロノタイプを上記の通り決定したならば、サンプルのそれぞれの異なるクロノタイプの豊富さ又は頻度を含むクロノタイププロファイルを構築することもできる。
いくつかの実施形態では、増幅前に配列タグにより標識されている、サンプル中の標的ポリヌクレオチド画分を増加させる目的で、配列タグを含有しているプライマーを利用して、１工程以上の伸長工程を実施することもできる。このような実施形態では、配列タグを含有しているプライマーの存在下での１工程以上の伸長工程により、標的ポリヌクレオチド及び／又はそのコピーが複数の異なる配列タグにより標識される。「複数」の指す数は、配列タグを含有しているプライマーの存在下で実施する伸長工程の数、増幅反応の効率、並びに順方向及び逆方向プライマーのどちらが配列タグを有するか又は両方が配列タグを有するかなどに応じて異なる。いくつかのこのような実施形態では、「複数」は、２〜１５の範囲、又は２〜１０の範囲、又は２〜５の範囲である。いくつかのこのような実施形態では、増幅後、サンプルのそれぞれの標的ポリヌクレオチドのコピーを複数のグループ又はサブセットに分類してもよく、ここで、それぞれのグループ又はサブセットのメンバーは、同じ配列タグにより標識されており、それぞれの異なるグループ又はサブセットのメンバーは、異なる配列タグにより標識されており；すなわち、同じグループのメンバーは同じ配列タグを有し、異なるグループのメンバーは異なる配列タグを有する。言い換えると、いくつかの実施形態では、増幅後、サンプル由来の標的ポリヌクレオチドのそれぞれのコピーは、異なる２つの配列タグのうちの１つで標識されることになり；又は他の実施形態では、サンプル由来の標的ポリヌクレオチドのそれぞれのコピーは、異なる３つの配列タグのうちの１つで標識されることになり；又は他の実施形態では、サンプル由来の標的ポリヌクレオチドのそれぞれのコピーは、異なる４つの配列タグのうちの１つで標識されることになり、これが以降同様に順次繰り返される。これらの実施形態では、クロノタイプは、配列タグの組み合わせをアライメントした後、共通の起点（common origin）がエラー率及び相対頻度の関数として真であるという尤度に基づき、同じ親配列に由来するものとしてグループ内の配列リードを処理するために、結合させる工程により決定することもできる。図４Ｂは、このような実施形態に由来する配列リードを例示する。あるアプローチでは、配列リードは、最初に共通の配列タグ（４４０２）によりグループ化され、この図の場合、結果として３つのグループ（４４２０）、（４４２２）、及び（４４２４）が形成されている。いくつかの実施形態では、それぞれのグループ内で、配列（４４０４）を解析してグループのコンセンサス配列を決定する；例えば、上記の通り、それぞれのヌクレオチド部分において、塩基は、主要な塩基、又は最も高頻度な塩基などとして参照することができる。次に、コンセンサス配列群を互いに結合させてクロノタイプを決定することもできる。
いくつかの実施形態では、本発明の上記態様は、サンプル中の実質的に任意の核酸群をプロファイリングするための方法において実施することもできる。このような方法は、工程：（ａ）核酸群を含むサンプルを得る工程；（ｂ）群の核酸に対し配列タグを付加してタグ−核酸複合体を生成する工程（ここで、少なくとも１つの核酸群又はそれらのコピーは異なる配列タグを付加される）；（ｃ）タグ−核酸複合体を増幅させる工程；（ｄ）タグ−核酸複合体を配列決定して、エラー率を有し核酸配列及びタグ配列を含む配列リードを生成する工程；（ｅ）同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントして、同じ配列タグを有する配列リードのグループを形成する工程；（ｆ）グループの配列リードを結合させて核酸配列を決定する工程（ここで、配列リードのグループの尤度が明らかに少なくとも２５％であるときは常に、配列リードのグループを、異なる配列に結合させる）；並びに（ｇ）配列のレベルを決定することにより群の配列プロファイルを決定する工程、を含む。再構成された核酸群のプロファイリングに利用するとき、このような方法は、次の工程：（ａ）個人から、Ｔ細胞及び／又はＢ細胞及び／又は無細胞系ＤＮＡを含むサンプルを得る工程；（ｂ）サンプル由来のＴ細胞受容体遺伝子又はイムノグロブリン遺伝子の再構成された核酸分子に配列タグを付加してタグ−核酸複合体を生成する工程（ここで、サンプル由来の少なくとも１つの再構成された核酸又はそれらのコピーには異なる配列タグが付加される）；（ｃ）タグ−核酸複合体を増幅させる工程；（ｄ）タグ−核酸複合体を配列決定して、エラー率を有しタグ配列及び再構成された核酸配列を含む配列リードを生成する工程；（ｅ）同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントして、同じ配列タグを有する配列リードのグループを形成する工程；（ｆ）グループの配列リードを結合させてクロノタイプを決定する工程（ここで、配列リードのグループの尤度が明らかに少なくとも２５％であるとき、配列リードのグループを異なる配列に結合させる）；並びに（ｇ）クロノタイプのレベルを決定することによりサンプルのクロノタイププロファイルを決定する工程、により実施することもできる。
上記の実施形態及び本明細書に開示されるその他の実施形態において、タグ−核酸複合体を配列決定する工程は、アンプリコンに由来するタグ−核酸複合体のサンプルを配列決定することを含む。通常、このようなサンプルは、もとのサンプル（すなわち、組織サンプル又は血液サンプルなど）における標的ポリヌクレオチドの相対頻度が、増幅反応産物に由来するタグ−核酸複合体サンプルにおいても維持されている、代表的なサンプルである。いくつかの実施形態では、免疫受容体分子をコードしている再構成された核酸群が解析され、タグ−核酸複合体サンプルは、少なくとも１０４個のタグ−核酸複合体を含み；他の実施形態では、このようなサンプルは少なくとも１０５個のタグ−核酸複合体を含み；他の実施形態では、このようなサンプルは、少なくとも１０６個のタグ−核酸複合体を含み；他の実施形態では、このようなサンプルは、少なくとも１０７個のタグ−核酸複合体を含む。
配列リードの結合
複数の配列タグがもとの再構成された核酸又はそれらのコピーに付加される実施形態では、クロノタイプを決定するために配列リード（又はグループのコンセンサス配列リード）を結合させる工程を実施してもよい。配列決定法にエラーが含まれない場合、所定のサンプルの配列リードのセットを減少させて、異なるクロノタイプのセットにすること、及びそれぞれのクロノタイプのリード数を記録することは自明である。しかしながら、配列決定エラーが存在する場合には、それぞれの本当のクロノタイプは、その配列に様々な数のエラーを含む配列リードの「集団」に埋没されることになる。配列決定エラーの「集団」は、配列空間のクロノタイプからの距離を延長させて、密度を低下させる。配列リードをクロノタイプに変換するに当たって、様々なアルゴリズムを利用可能である。一態様では、配列リードの結合（すなわち、１つ以上の配列エラーを有することが確認されているクロノタイプ候補を組み合わせること）は、少なくとも３つの因子：比較するそれぞれのクロノタイプについて得られる配列数；異なる塩基の数；及び不一致の部分の配列決定クオリティスコアに依存する。いくつかの実施形態では、予想されるエラー率及びエラーの二項分布をもとに尤度の比を構築し、評価してもよい。例えば、配列決定クオリティの低い領域に違いが１つ含まれる、１５０リードを有するクロノタイプ及び２リードを有するクロノタイプの２つのクロノタイプは、これらのクロノタイプが配列決定エラーにより生成されている可能性があるものとして、結合される傾向がある。一方で、違いが２つ含まれる、１００リードを有するクロノタイプ及び５０リードを有するクロノタイプの２つのクロノタイプは、これらのクロノタイプが配列決定エラーにより生成されている可能性は低いものとみなされ結合されない。いくつかの実施形態では、配列リードに由来するクロノタイプを決定するに当たり下記のアルゴリズムを使用することもできる。これらの概念のうちいくつかを図５Ａに例示する。結合工程のいくつかの実施形態では、配列リードは、最初に候補のクロノタイプに変換される。このような変換は、利用する配列決定プラットフォームに依存する。Ｑスコアが高く長い配列リードを生成するプラットフォームに関しては、クロノタイプ候補として配列リード又はそれらの部分を直接採用することもできる。Ｑスコアが低く短い配列リードを生成するプラットフォームに関しては、関連する配列リードのセットをクロノタイプ候補に変換するにはいくつかのアラインメント及び構築工程が必要とされ得る。例えば、いくつかの実施形態では、Ｓｏｌｅｘａ系のプラットフォームに関しては、前述の通り、例えば、１０以上の複数のクラスターから対としたリードのコレクションをもとにクロノタイプ候補が生成される。
図５Ａに例示する通り、配列空間にクロノタイプ候補の頻度をプロットすることができる。図５Ａでは、かかる空間は、例示の都合により一次元（横軸）に修正している。縦軸により、それぞれのクロノタイプ候補の頻度、ｌｏｇ（リードカウント）、又は同様の測定値の規模を与える。図中、様々な記号（５３０）によりクロノタイプ候補を表す。本発明の一実施形態によると、候補となる２つのクロノタイプを、それらのそれぞれの頻度又はリードカウント（前述の通り）、それらの間で異なっている塩基の数（異なっている数が大きくなるほど結合させる可能性は低くなる）、並びにそれぞれの配列が異なっている位置の塩基のクオリティスコア（クオリティスコアが高くなるほど、結合させる可能性は低くなる）に応じ結合させる。クロノタイプ候補は、それらのそれぞれの頻度の順に検討することができる。図５Ａは、頻度が最も高い３つの候補として、クロノタイプ候補１（５３２）、クロノタイプ候補７（５３４）、及びクロノタイプ候補１１（５３６）を示す。それぞれのこのようなクロノタイプ候補に関連して、配列は近いものの頻度が劣る、その他のクロノタイプ候補が存在し、例えば、（ｉ）クロノタイプ候補１（５３２）に関しては、クロノタイプ候補２（５３８）と、コーン（５４０）の内側に含まれる、クロノタイプ候補３、４、５、及び６とが存在し；クロノタイプ候補７（５３４）に関しては、コーン（５４２）の内側に含まれる、クロノタイプ候補８、９及び１０が存在し；（ｉｉｉ）クロノタイプ候補１１に関しては、コーン（５４４）の内側に含まれる、クロノタイプ候補１２が存在する。このコーンは尤度の境界を示し、境界内部に含まれるクロノタイプ候補は、より頻度の高いクロノタイプ候補１、７又は１１と結合されることになる。このような尤度の境界は、近隣のクロノタイプ候補（１については３、４、５及び６；７については８、９及び１０；並びに１１については１２）の頻度と、配列空間における、それぞれの候補の、それぞれのより頻度の高いクロノタイプ候補からの距離とに応じる。クロノタイプ候補２（５３８）は、コーン（５４０）の外側にある；したがって、クロノタイプ候補１（５３２）とは結合されない。候補となるクローンの頻度が高くなるほど、頻度の低いものよりも真に異なるクロノタイプである可能性が高くなり、並びに頻度が低い（複数の）違いは、頻度の高い（複数の）違いよりもエラーである可能性が高くなることから、再度、（結合の）尤度の境界をコーンとして示す。
それぞれのクロノタイプ候補を埋没させる配列リード集団は、二項分布及び単一塩基エラーの見込みについての単純モデルを用いモデル化することができる。後者のエラーモデルは、Ｖ及びＪ断片のマッピングから推察することができ、又はアルゴリズムを見出すクロノタイプそのものから自己整合及び収束性をもとに推察することができる。モデルは、配列空間のこの領域においてＸのみが真のクロノタイプであるというヌルモデルの下、リードカウントＣ２及びＥエラー（配列Ｘに対してのもの）を有する所与の「集団」配列Ｙが、完全なリードカウントＣ１を有する真のクロノタイプ配列Ｘの一部となる確率をもとに構築する。パラメーターＣ１、Ｃ２、及びＥに従い、配列ＹをクロノタイプＸと結合させるか否かの判断を行う。任意の所与のＣ１及びＥについて、配列Ｙの結合を決定するため、最大値Ｃ２を予め算出する。ＹがクロノタイプＸに含まれるというヌル仮説の下、隣接する配列ＸにエラーＥを有するすべての可能性のある配列Ｙをまとめた後に、Ｙを結合させることに失敗する確率があるＰ値未満になるよう、Ｃ２の最大値を選択する。Ｐ値は、アルゴリズムのふるまいを制御し、結合の寛容性を増大させる若しくは低下させる値である。
クロノタイプＸに結合させるに当たって、そのリードカウントが閾値Ｃ２を超えるために、配列ＹがクロノタイプＸに結合されない場合、配列Ｙは、別のクロノタイプを提供する候補となる（図５Ａ中、クロノタイプ候補２（５３８）など）。同様に、このような原則を実装するアルゴリズムでは、この配列Ｙ（Ｘとは独立していると見なされている）に、「より近い」ものである任意のその他の配列Ｙ２、Ｙ３などは、確実にＸにまとめられなくなる。この「類似性」という概念には、Ｙ及びＸに対するエラーカウントと、Ｘ及びＹの完全なリードカウントとの両方が包含され、すなわち、クロノタイプＸ周辺のエラー配列集団についての上記のモデルと同じ方法でモデル化される。この方法において、たまたま１つ以上のクロノタイプに「近い」ものであるとされた場合、「集団」配列は、それらの正確なクロノタイプに適切に所以するものであり得る。したがって、図５Ａによると、クロノタイプ候補２がクロノタイプ候補１（５３２）とは真に異なるものであるとみなされる場合、特有のルーチン又はサブアルゴリズムにより、クロノタイプ候補１（５３２）及び２（５３８）のどちらと、１及び２の間にある候補４及び５とを結合すべきか（いずれか）を決定するルールが提供される。
一実施形態では、アルゴリズムは、リードカウントの最も高い配列Ｘから開始して、トップダウン式に進行する。この配列が、第１のクロノタイプを提供する。それらのカウントが予め算出された閾値を下回る場合（上記を参照のこと）、隣接する配列は第１のクロノタイプに結合させ、又はそれらが閾値を超える場合、若しくは結合させなかった別の配列に「より近い」場合には、そのまま残す。最大エラーカウント内の隣接するすべての配列を検索した後、リードをクロノタイプＸに結合させるプロセスを完了する。結合させたリード及びすべてのリードは、その他のクロノタイプ生成に利用可能なリードのリストに加え、及びこのリストから除外する。次に、隣の配列を最も高いリードカウントに移動させる。隣接するリードを上記の通りこのクロノタイプに結合させ、閾値を超えるリードカウントを有する配列がなくなるまで、例えば、１超のカウントを有するすべての配列がクロノタイプのシードとして使用されるまでこのプロセスを継続する。
上記の通り、上記アルゴリズムの別の実施形態では、関連する配列リードのクオリティスコアを考慮に入れて、候補となる配列Ｙを既存のクロノタイプＸに結合させるかどうかを決定することを試験に更に追加してもよい。配列（複数可）Ｙについて、平均クオリティスコア（複数可）（配列Ｙを有するすべてのリード間で平均したもの）を決定する。ここで（were）、配列ＹとＸは異なる。平均スコアが所定値を超える場合、その違いは、真に異なるクロノタイプを示すものである可能性が高いため、結合させるべきではなく、また平均スコアが所定値を下回る場合、配列Ｙは配列決定エラーにより生じたものである可能性が高いため、Ｘに結合させるべきである。
クロノタイプ候補を結合させるために上記アルゴリズムを良好に実装するには、いくつかのインプット配列ＸよりもＥエラーの小さい（すなわち、いくつかの配列距離測定値よりも小さい）配列を効率的にすべて特定する方法が求められる。この課題は、配列ツリーを利用することで解決できる。図５Ｄに例示する通り、このようなツリーの実装には、クロノタイプ候補のＤＮＡ配列の一文字表記にツリーのノードが限定されないという、ある程度独自の特徴がある。ノードは、コンピューターメモリーのより効率的な使用を可能にする任意の長配列を有し得る。
所与のサンプルのすべてのリードを配列ツリーに配置する。それぞれの葉ノードは、関連するリードへの分岐点を保有する。クロノタイプ候補に固有の配列は、葉ノードから根ノードへと逆に走査することにより回収される。根ノード１つと、リードの完全な配列を含有する葉ノード１つとを有する単純なツリーに、第１の配列を配置する。配列は、１つずつ隣り合わせて追加する。ツリーが既に配列を含有している場合、追加したそれぞれの配列に関し、リード及び既存のツリーとの間で共通の配列の終点で新しい分岐が形成され、又は既存の葉ノードにリードが追加される。すべてのリードをツリーに配置することで、以下の目的１）、２）でのツリーの使用が容易になる：１）最も高いリードカウントを特定する：リードカウントをもとに葉ノードをソートして、最もリードを有する葉ノード（すなわち、配列）及び連続的により少ないリードを有する葉ノードを特定可能である；２）隣接する葉を特定する：任意の配列について、この配列に関しＸよりも少ないエラーを有するツリー中のすべての経路が検索可能である。経路は根から始まり、この経路はツリーに沿って進み別の経路に分岐する。ツリーに沿って進行させるに伴い、それぞれの経路の最新のエラーカウントを記載する。エラーカウントが、エラーに許される最大値を超過したとき、所与の経路は終了する。この方法では、ツリーの大部分が可能な限り早期に切り上げられる。この方法は、任意の所与の配列をもとに、Ｘのエラー内のすべての経路（すなわち、すべての葉）を効率的に特定する。
上記概念の特徴を、図５Ｂのフローチャートにより詳細に例示する。クロノタイプ候補のセットは、Ｔ細胞又はＢ細胞サンプルから抽出した再構成された核酸を配列決定することにより得た配列データから得る。一態様では、クロノタイプ候補は、それぞれ、ＮＤＮ領域と、Ｖ領域及びＪ領域の部分とを含む。これらの配列をデータ構造（５５０）に構造化する。このデータ構造は配列ツリーであってよい。図５Ｂには非掲載であるが、一実施形態では、クロノタイプ候補のセットを生成する際に、既知のＶ領域及び既知のＪ領域について配列ツリーを構築してもよい。配列ツリーをもとに、これらの既知の配列に対してクロノタイプ候補を構成する配列リードをマッピング又はアライメントして、クロノタイプ候補に関し最も可能性の高い、既知のＶ配列及びＪ配列を効率的に決定してもよい。図５Ｂに戻ると、クロノタイプ候補が生成されたなら、実験誤差又は測定誤差（配列決定誤差など）を含むクロノタイプ候補から真のクロノタイプを識別する方法に使用するため、配列ツリーなどのデータ構造を構築する。データ構造、例えば、配列ツリーから、現在のクロノタイプ候補（ＨＦＣＣｋ）間で出現頻度が最も高い、クロノタイプ候補を選択する（５５２）；言い換えると、ＨＦＣＣｋは、クロノタイプ候補のうち、サイクルｋにおいて最もコピー数が大きいものであり、すなわちリードカウントが大きいものである。次に、隣接する、頻度に劣るクロノタイプ候補を特定する（ＬＦＣＣｓ）（５５４）；すなわち、距離Ｄｋ以内のクロノタイプ候補を特定する。本発明の一態様では、比較的短い（３００ｂｐ未満）配列を効率的に配列比較できる、配列ツリーを利用してこの特定を実施する。
一実施形態では、動的プログラミング、例えば、Ｇｕｓｆｉｅｌｄ（上掲）に開示されているものなどを用い、比較又は配列アライメントを実施する。更なる実施形態では、このような動的プログラミングは、帯域を制限した動的プログラミングであり、選択したＨＦＣＣとは所定の距離を超えて異なる配列については検討を行わないため、計算速度が増加する。候補となるＨＦＣＣｋ及びＬＦＣＣｊは、多くの様々な基準又は属性をもとに比較することができる。一態様では、上記の通り、少なくとも２つの基準：（ｉ）頻度又はリードカウント及び（ｉｉ）配列の違い、をもとに、クロノタイプ候補を比較する。一態様では、上記の通り、少なくとも３つの基準：（ｉ）頻度又はリードカウント、（ｉｉ）配列の違い、及び（ｉｉｉ）クオリティスコア又は違いの生じている塩基の評価、をもとに、クロノタイプ候補を比較する。一実施形態では、配列の違いは、塩基の置換を含む；別の実施形態では、配列の違いは、塩基の置換、欠失及び挿入を含む。後者の実施形態は、４５４シーケンサ及びＩｏｎ Ｔｏｒｒｅｎｔシーケンサなどの、ターミネーターを利用しない合成時解読法により配列データが生成される場合に、特に応用可能である。このような配列決定アプローチは、シグナル振幅をもとに、異なる大きさのホモポリマー伸長を識別する；したがって、ホモポリマーのサイズが大きくなるほど、ホモポリマーの１ヌクレオチドが異なることによるシグナルレベルの差が大幅に減少することから（すなわち、２−ｍｅｒは３−ｍｅｒから容易に識別されるのに対し、８−ｍｅｒはほとんど９−ｍｅｒと識別不能である）、このようなアプローチでは、ベースコールのルーチンにおいて挿入及び欠失エラーが生じる傾向がある。一態様では、意思決定ボックス（５５８）に示す、上記（ｉ）〜（ｉｉｉ）の量に依存するＰ（ＨＦＣＣｋ、ＬＦＣＣｊ、Ｄ、Ｑ）などの関数（本明細書では、「結合尤度関数」として言及する）を用い、ＨＦＣＣ及びＬＦＣＣの比較を実行する。このような関数は、多くの異なる形態を取り得るものの、一般的に、Ｐ値は、以下の通り、（ｉ）、（ｉｉ）及び（ｉｉｉ）における変化を伴って変化する：Ｐ値は、好ましくは、ＨＦＣＣの頻度、及びＬＦＣＣの頻度に対するＨＦＣＣの頻度の比によって単調増加し、ＬＦＣＣの頻度に対するＨＦＣＣの頻度の比が高くなるほど、ＬＦＣＣをＨＦＣＣに結合させる尤度は高くなる。同様にして、Ｐ値は、ＨＦＣＣ及びＬＦＣＣの配列の異なる度合いによって好ましくは単調減少し、ＨＦＣＣとＬＦＣＣとの違いが大きくなるほど（例えば、最小数の置換、挿入又は欠失により互いに対し数をもとに測定される通り）、ＬＦＣＣをＨＦＣＣに結合させる尤度は小さくなる。最終的に、Ｐ値は、ＨＦＣＣ及びＬＦＣＣの配列が異なっている位置のクオリティスコアが増加するほど、好ましくは単調減少し、クオリティスコアが高くなるほど、ＬＦＣＣをＨＦＣＣに結合させる尤度は小さくなる。
ＨＦＣＣ及びＬＦＣＣの配列が１つ以上の位置で異なるとき、異なる位置のクオリティスコアを様々な異なる手法で組み合わせることもできる。一実施形態では、このような違いが複数存在するときは常に、複数のクオリティスコアを平均値として表す。この平均値は非加重平均又は加重平均のいずれであってもよい。図５Ｃは、所与の配列差についてそれぞれのクオリティ値（曲線ａ〜ｅ）を算出した関数例、Ｐを示す。図５Ｃに示す通り、ＨＦＣＣが約２００リードカウント程度であり（５７０）、クオリティスコアが曲線（ａ）により決定される場合、約５０リードカウント（５７２）未満の任意のＬＦＣＣはＨＦＣＣに結合させる。関数Ｐの独立変数Ｄは、配列ＨＦＣＣｋ及びＬＦＣＣｊ間の距離の測定値であり、この値は、解析が進むにつれてサイクル間で異なり得る（「ｋ」は、「ｋ」が添えられている定数の値が、計算サイクルｋに依存し得るものであることを意味する）。一実施形態では、Ｄ＝Ｄｋであり、この値はサイクル数の関数である。別の実施形態では、Ｄ＝Ｄ（ＨＦＣＣ頻度）であり、この値は、サイクル数とは独立したＨＦＣＣの頻度の関数である。例えば、ＨＦＣＣの頻度が低下するにつれ、比較する候補の距離Ｄは減少する。一実施形態では、ＤはＨＦＣＣｋ及びＬＦＣＣｊ間のハミング距離である；しかしながら、その他の距離測定値を使用してもよい。一実施形態では、Ｄｋは、ｋの非増加関数であり；別の実施形態では、Ｄｋはｋの減少関数である。いくつかの実施形態では、サイクル数の増加又はＨＦＣＣ頻度の減少に伴いＤの規模を縮小させることが有用である。計算が進むにつれてクロノタイプ候補の頻度は低下するため、このような候補のほとんどはシングルトンであり、よって（頻度の違いよりも）配列距離が主要な比較になる。計算が進みＤが低下することにより、遠く、頻度の低いクロノタイプ候補に対する、生産性のない比較が削減され、これにより計算速度が増加する。関数Ｐは、検討する因子の数に応じ複雑な式になり得る。図５Ｃには、一実施形態のＰについて算出された値を例示する。Ｐは、上記の通り、ＬＦＣＣを、クオリティスコアの異なるＨＦＣＣの所与のリードカウントと結合させる際の、リードカウントの閾値に関係する。曲線「ａ」〜「ｅ」は、異なるクオリティスコアの関係を表す（曲線「ａ」が最も高いクオリティスコアに相当する）。
図５Ｂに戻ると、Ｐ＜Ｐｋである場合、ＬＦＣＣｊをＨＦＣＣｋと結合させず、別のＬＦＣＣを選択する（５６０）。Ｐ＞Ｐｋである場合、ＬＦＣＣｊをＨＦＣＣｋ（５６２）と結合させ、評価するＬＦＣＣが残っていない場合（５６４）を除き、別のＬＦＣＣを選択する（５６６）。評価するＬＦＣＣが残っていない場合（５６４）、配列ツリーなどのデータ構造から現在のＨＦＣＣｋ（結合させたすべてのＬＦＣＣを含む）を除外する（５６８）。このような除外を、図５Ｄ〜５Ｅの単純な配列ツリー（５９０）に例示する。配列ツリー（５９０）において、経路（５９２）（破線により示す）がＨＦＣＣ（５９６）に対応しており、この経路にはＬＦＣＣ（５９８）が結合されている。結合後、影をつけた領域（５９９）における経路セグメント（５９２）を配列ツリー（５９０）から除外し、図５Ｅに示す配列ツリー（５９７）を減らしている。隣接するＬＦＣＣを特定する（５５４）一連の計算にこのツリーを利用するこのような除去後、停止規則（５７０）が満たされた場合、クロノタイプの決定を完了させる。一実施形態では、停止規則（５７０）は、最後の非シングルトンなクロノタイプ候補が処理された（５５２）かどうかである。別の実施形態では、停止規則（５７０）は、選択されたＨＦＣＣの頻度又はリードカウントが、単個のリンパ球の場合に相当する頻度又はリードカウントを下回っているかどうかである。本発明の方法の一態様では、増幅工程により、結果的に、サンプル中のそれぞれのリンパ球が同じクロノタイプの複数のコピーにより表され；したがって、一実施形態では、何であろうと、ＨＦＣＣのリードカウント数が、単個のリンパ球の場合に相当するリードカウント数を下回っていた場合、算出が停止される。いくつかの実施形態では、このようなリードカウント数（又はクロノタイプ候補のコピー）は、少なくとも１０であり；別の実施形態では、このような数は、少なくとも２０であり；別の実施形態では、このような数は、少なくとも３０であり；別の実施形態では、このような数は、少なくとも４０である。停止規則が満たされない場合、次のＨＦＣＣが選択される（５７２）。図５Ｂのフローチャートに要約した解析工程を、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｊａｖａ（登録商標）、Ｃ＃、Ｆｏｒｔｒａｎ、又はＰａｓｃａｌなどの任意の好適なプログラミング言語で実装することができる。
本発明の一態様に従って、クロノタイプ及び／又はクロノタイププロファイルを決定する上記の方法は、（ａ）ハイスループットな核酸配列決定により得られた配列リードから組み換え免疫分子のデータ構造を形成する工程、（ｂ）任意の、より劣る方の頻度が、所定の頻度値を下回り、かつそれらの配列の異なる度合いが所定の度合いを下回る場合には常に、最も高頻度のクロノタイプ候補と、より頻度の劣るクロノタイプ候補とを結合させて、クロノタイプを形成する工程、（ｃ）結合させた、クロノタイプ候補をデータ構造から除去する工程、並びに（ｄ）クロノタイププロファイルが形成されるまで工程（ｂ）及び（ｃ）を繰り返す工程、を含む。一実施形態では、データ構造は配列ツリーである。
本発明の別の態様によると、クロノタイプを決定する上記の方法は：（ａ）それぞれＶ領域、ＮＤＮ領域、及びＪ領域を有する組み換え免疫分子のレパトアから、配列リードのセットを準備する工程、ここで、それぞれのこのような分子に関し、少なくとも１つの配列リードは、このような分子のＮＤＮ領域の少なくとも部分を包含する；（ｂ）ＮＤＮ領域の少なくとも部分を包含する配列リードから、クロノタイプ候補を葉が表す配列ツリーを形成する工程［それぞれの葉及び対応するクロノタイプ候補は頻度を有する］；（ｃ）任意の、より劣る方の頻度が、所定の頻度値を下回り、かつそれらの配列の異なる度合いが所定の度合いを下回る場合には常に、最も高頻度のクロノタイプ候補と、より頻度の劣るクロノタイプ候補とを結合させて、最も高頻度のクロノタイプ候補の配列を有する、クロノタイプを形成する工程；（ｄ）結合させた、クロノタイプ候補に対応する葉を配列ツリーから除去する工程；及び（ｅ）頻度に劣る、候補となるクロノタイプの最高頻度が所定の停止値を下回るまで、工程（ｃ）及び（ｄ）を繰り返す工程、を含む工程により実施することができる。一実施形態では、形成する工程は、最も高頻度のクロノタイプ候補を選択する工程と、異なる度合いが所定の度合いを下回るものであり異なる配列を有する、頻度に劣るクロノタイプ候補をすべて特定して、結合サブセットを形成する工程と、を更に包含する。したがって、このような実施形態では、結合処理のために比較すべきＬＦＣＣの総数を限定することができる（所定の異なる値内の１つのみが検討される）。かかる値は、用途に応じてプロセスから入力され、例えば、レパトワの規模、及び用いる計算時間などが該当する。上記の通り、ＨＦＣＣにＬＦＣＣを結合させるかどうかを決定するのに使用する関数は様々な形態を有し得る。ある概括的な態様では、結合させる工程では、この関数は次の属性を有し得る：ＨＦＣＣの頻度、ＬＦＣＣの頻度、それらの配列間の違い（ハミング距離などの、文字列の違いを計測する従来法により表すことができる）、及び１つ以上のヌクレオチド位置のクオリティスコア（ここで、ＨＦＣＣ及びＬＦＣＣは異なる）に応じるものであり；関数は、（ｉ）ＬＦＣＣの頻度に対するＨＦＣＣの頻度の比が大きくなるほど単調増加し、（ｉｉ）ＨＦＣＣ及びＬＦＣＣの配列間の違いが大きくなるほど単調減少し、（ｉｉｉ）１つ以上のヌクレオチド位置のクオリティスコアが大きくなるほど単調減少する。すなわち、属性（ｉｉｉ）の観点では、ＨＦＣＣ及びＬＦＣＣが異なるという確からしさが高いと（例えば、ベースコールの信頼性が非常に高いなど）、それらを結合させる可能性は低くなる。
いくつかの実施形態では、配列リードの尤度が明らかに少なくとも９５パーセントであるときには常に、このような配列リードを異なるクロノタイプ（又は再構成された核酸などの標的ポリヌクレオチド）に結合させるよう結合尤度関数を選択する；他の実施形態では、配列リードの尤度が明らかに少なくとも９９パーセントのであるときは常に、このような配列リードを異なるクロノタイプに結合させるよう結合尤度関数を選択する；他の実施形態では、配列リードの尤度が明らかに少なくとも９９．９パーセントであるときは常に、このような配列リードを異なるクロノタイプに結合させるよう結合尤度関数を選択する。上記の通り、いくつかの実施形態では、結合尤度関数は、配列決定に使用する化学的手法のエラー率、比較する配列リード中の相違するヌクレオチドの数、並びに比較する配列リードの相対的な頻度に応じて異なり；別の実施形態では、結合尤度関数は、配列決定に使用する化学的手法のエラー率、比較する配列リード中の相違するヌクレオチドの数、比較する配列リードの相対的な頻度、及び相違したヌクレオチドのクオリティスコアに応じて異なる。上記において、所定の頻度及び所定の異なり度合いは、設計の際に具体的な用途に応じて選択される。かかる選択に影響を及ぼす因子としては、生体現象の詳細、及び実施速度などが挙げられる。
モニタリング用途
一態様では、本発明は、サンプル中の、疾患に特徴的な又は疾患に関連する核酸の存在、非存在、及び／又はレベルを評価することにより微小残存病変をモニタリングする方法を目的とする。いくつかの実施形態では、このような核酸は体細胞的に再構成された核酸、あるいは前癌性の状態又はリンパ増殖性疾患若しくは骨髄増殖性疾患などの癌の状態と相関するクロノタイプであり、これを利用して、疾患の状態又は病態をモニターすることができる。このような核酸、及び特にクロノタイプは、処置後に癌の微小残存病変をモニタリングするのに有用であり、このようなモニタリングの結果は、処置の継続、中断、又は変更を決定するに当たって重要な因子である。多くの悪性リンパ腫瘍及び骨髄腫瘍では、クロノタイププロファイルを生成する（「診断的クロノタイププロファイル」）処理より前に、末梢血サンプル又は骨髄サンプルなどの診断用組織サンプルを得る。リンパ増殖性疾患又は骨髄増殖性疾患に関し、通常、診断試料を採取する前には免疫受容体鎖（複数可）が疾患又は状態に関係するリンパ球又は骨髄のクローンに関連するかは分からない。結果として、現在の慣例では、患者の疾患又は状態に関係するクロノタイプを特定する目的で、異なる候補となる免疫受容体鎖をコードしている異なる再構成核酸に対し、増幅及び配列決定を別々に複数回実施する必要がある。このように手間を掛けた増幅及び配列決定により生成されるクロノタイププロファイルにおいて、疾患に関係する１つ以上のクロノタイプ（すなわち、「関係するクロノタイプ」）が特定される。典型的には、クロノタイププロファイルにおいて頻度が最も高いクロノタイプが、対応するクロノタイプとして扱われる。本発明の一態様では、複数の異なる免疫受容体鎖をコードしている再構成された核酸部分の単回反応での大規模多重増幅を提供することにより、関連するクロノタイプを特定するのに必要とされていた増幅及び配列決定の実施回数を大幅に低減させる。いくつかの実施形態では、「複数」とは、異なる免疫受容体鎖が２〜４種の範囲内のものであることを意味し；並びに、その他の実施形態では、「複数」とは、異なる免疫受容体鎖が２〜３種の範囲内のものであることを意味する。より具体的には、いくつかの実施形態では、ＢＣＲ鎖のなかでも、次のもの：ＶＤＪ領域の少なくとも部分を含むＩｇＨ、ＤＪ領域の少なくとも部分を含むＩｇＨ、及びＩｇＫ、をコードしている再構成された核酸を、単回多重反応において増幅させる；並びに、その他の実施形態では、ＴＣＲ鎖のなかでも、次のもの：ＴＣＲβ、ＴＣＲδ及びＴＣＲγをコードしている再構成された核酸を、単回多重反応において増幅させる。
処置後、及び好ましくは癌の完全な寛解が達成された後、かかる関連するクロノタイプ又は核酸の存在、非存在、又は頻度を定期的に評価して、処置後のクロノタイププロファイル又は核酸プロファイルにおける、関連する核酸又はクロノタイプ（又は関係づけられるクロノタイプ）の存在又は頻度の増大に基づき、寛解の維持、又は腫瘍の再出現若しくは再発を診断する。すなわち、処置後に、関連するクロノタイプ又は特徴的な核酸の存在、非存在、又は頻度に基づき、癌の微小残存病変を評価する。上記の通り、関連するクロノタイプが、再構成された受容体断片に共通する又は相当するものであるとき、十分な多様性が不足することになり（そのため、癌細胞性のものではない細胞もクロノタイプを共有し得る）、処置後のクロノタイププロファイルにこのようなクロノタイプが存在することで、再発を示す擬陽性が生じ得る。
本発明の方法は、免疫受容体又はそれらの部分をコードする再構成された核酸を、疾患に関与する細胞についてのマーカーとして使用できる、任意の増殖性疾患のモニタリングに応用可能である。一態様では、本発明の方法は、リンパ増殖性疾患又は骨髄増殖性疾患に応用可能である。別の態様では、本発明の方法は、リンパ腫及び白血病に応用可能である。別の態様では、本発明の方法は、濾胞性リンパ腫、慢性リンパ性白血病（ＣＬＬ）、急性リンパ性白血病（ＡＬＬ）、慢性骨髄性白血病（ＣＭＬ）、急性骨髄性白血病（ＡＭＬ）、ホジキン及び非ホジキンリンパ腫、多発性骨髄腫（ＭＭ）、良性単クローン性γグロブリン血症（ＭＧＵＳ）、マントル細胞リンパ腫（ＭＣＬ）、びまん性大細胞型Ｂ細胞リンパ腫（ＤＬＢＣＬ）、骨髄異形成症候群（ＭＤＳ）、又はＴ細胞リンパ腫などにおけるＭＲＤのモニタリングに応用可能である。特定の実施形態では、本発明の方法は、ＡＬＬ、ＭＭ、又はＤＬＢＣＬのＭＲＤをモニタリングするのに良好なものである。
いくつかの実施形態では、血液又は骨髄などの患者サンプルに対して診断検査を行い、複数の免疫受容体鎖のうち疾患のクローンにより産生されたクロノタイプ（すなわち、関連するクロノタイプ）を含み得るものを特定する。関連するクロノタイプの免疫受容体鎖が特定されたならば、以降のモニタリングアッセイを特定の免疫受容体鎖に特異的なものにすることもできる。例えば、いくつかの実施形態では、診断検査は、同じ反応においてＩｇＨ（ＶＤＪ）、ＩｇＨ（ＤＪ）、及びＩｇＫなどの複数のＢＣＲ鎖の配列に基づくクロノタイププロファイルを生成する。関連するクロノタイプがＩｇＨ（ＶＤＪ）鎖である場合、以降のモニタリングアッセイでは、ＩｇＨ（ＶＤＪ）のクロノタイププロファイルのみを生成してもよい。いくつかの実施形態では、診断試料における配列決定の深度は、モニタリングサンプルのものとは異なるものであり得る。「配列決定の深度」は、クロノタイププロファイルを構築するのに解析する配列リードの総数を意味する。白血病又はリンパ腫などの癌に関しては、診断検査は処置前の患者サンプルに対し実施され、サンプルにおいて関連するクロノタイプの頻度又はレベルは典型的には高く、かつ容易に特定される。例えば、所定のレベルを超える頻度を有する任意のクロノタイプを、関連するクロノタイプとして定義することができる。このような所定のレベルは、その他の患者の指標下では変化し得るものである；しかしながら、多くの場合、所定のレベルは、２〜５％の範囲であってよく；又はいくつかの実施形態では５％であってよい。したがって、いくつかの実施形態では、配列決定を実施する深度は、１又は２％以上の頻度で存在するクロノタイプを確実に検出するのに必要なものとする。いくつかの実施形態では、診断試料の配列決定の深度は、少なくとも１０，０００の配列リードをもたらすものであり；又は他の実施形態では、少なくとも、１００，０００の配列リードをもたらすものであり；更に他の実施形態では、診断試料の配列決定の深度は、少なくとも１０６個の配列リードをもたらすものである。いくつかの実施形態では、モニタリングサンプルの配列決定の深度は、少なくとも、１００，０００の配列リードをもたらすものであり；他の実施形態では、モニタリングサンプルの配列決定の深度は、少なくとも、１０６個の配列リードをもたらすものである。
いくつかの実施形態では、患者から継続的に得たサンプル（又は組織サンプル）からクロノタイププロファイルを生成することにより、患者の白血病又はリンパ腫などのリンパ増殖性疾患をモニターすることができる。このようなクロノタイププロファイルは上記の通りに生成することができる。いくつかの実施形態では、このようなモニタリングは、次の工程：（ａ）個人から、Ｔ細胞及び／又はＢ細胞及び／又は無細胞系ＤＮＡを含むサンプルを得る工程；（ｂ）サンプルのＴ細胞受容体遺伝子又はイムノグロブリン遺伝子の再構成された核酸分子に配列タグを付加してタグ−核酸複合体を生成する工程（ここで、少なくとも１つの再構成された核酸又はそれらのコピーは異なる配列タグが付加されている）；（ｃ）タグ−核酸複合体を増幅させる工程；（ｄ）タグ−核酸複合体サンプルを配列決定して、それぞれエラー率を有しタグ配列及び再構成された核酸配列を含む配列リードを生成する工程；（ｅ）同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントして、同じ配列タグを有する配列リードのグループを形成する工程；（ｆ）グループの配列リードを結合させてクロノタイプを決定する工程（ここで、配列リードの尤度が明らかに少なくとも９５％であるときは常に、配列リードのグループを、異なる再構成核酸配列に結合させる）；（ｇ）クロノタイプレベルを決定することによりサンプルのクロノタイププロファイルを決定する工程；並びに（ｈ）クロノタイププロファイルにおいて関連するクロノタイプのレベルを決定する工程、により実施することもできる。いくつかの実施形態では、患者をモニタリングして、関連するクロノタイプのレベルが疾患の寛解のエビデンスになり得るかどうかを診断するプロセスにおいて、工程（ａ）〜（ｈ）を繰り返してもよい。いくつかの実施形態では、付加及び増幅工程は、次の工程：（ａ）反応混合物中、プライマー伸長条件下で、第１セットのプライマーと免疫受容体を発現している免疫細胞由来の再構成された核酸サンプル及び／又は無細胞系ＤＮＡサンプルとを組み合わせることと［ここで、第１セットのそれぞれのプライマーは受容体特異的な部分を有し、このとき受容体特異的な部分は、所定の位置にて異なる再構成核酸にアニーリングし、伸長して第１伸長産物を生成し、第１セットのそれぞれのプライマーは、第１のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有する］；（ｂ）反応混合物から、伸長していない第１セットのプライマーを除去することと；（ｃ）プライマー伸長条件下で、反応混合物に第２セットのプライマーを添加することと［ここで、第２セットのそれぞれのプライマーは、受容体特異的部分を有し、このとき受容体特異的部分は、所定の位置にて第１の伸長産物にアニーリングし、第２のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有し、第１セットのプライマー及び／又は第２セットのプライマーは、それぞれ、受容体特異的な部分と第１又は第２のプライマー結合部位との間に配置された配列タグを含み、第２セットのそれぞれのプライマーは、伸長して第２の伸長産物を生成し、このとき、それぞれの第２の伸長産物は、第１のプライマー結合部位、第２のプライマー結合部位、少なくとも１つの配列タグ、及び免疫細胞受容体鎖の部分をコードしている再構成された核酸を含む］、を含む。いくつかの実施形態では、再構成された核酸を結合させる工程は、このような配列リードの尤度が明らかに少なくとも９９パーセントであるときは常に；並びに、その他の実施形態では、尤度が明らかに少なくとも９９．９パーセントであるときには常に、異なる再構成核酸の配列リードを結合させることを含む。
本発明の方法は、非リンパ系癌又は非骨髄癌などといった、患者の癌の微小残存病変のモニタリングにも応用可能であり、方法は、例えば、選択された癌遺伝子のセットにおいて、変異のパターンを特定することを含む。このような変異のパターン、すなわち、このような変異を含有している遺伝子の存在、非存在、及び／又はレベルは、疾患再発の尤度を示し得る。いくつかの実施形態では、このようなモニタリングのための標的ポリヌクレオチドは、エキソン、エキソンの部分、選択されたイントロン及び／又は遺伝子発現制御領域、例えば、複数の遺伝子のプロモーター（本明細書において「癌遺伝子分子」として言及する）とすることができる。癌遺伝子分子は、エキソン捕捉法［例えば、ＴｒｕＳｅｑ（商標）ｅｘｏｍｅ ｅｎｒｉｃｈｍｅｎｔ ｋｉｔ（Ｉｌｌｕｍｉｎａ，Ｓａｎ Ｄｉｅｇｏ，ＣＡ）；Ｆｒａｍｐｔｏｎ ｅｔ ａｌ，Ｎａｔｕｒｅ Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，３１（１１）：１０２３〜１０３１（２０１３）］などの従来法を用い、組織サンプルから単離することができる。このような癌遺伝子分子を得た後、配列タグを付加してタグ−核酸複合体を生成し、本発明に準拠しタグ−核酸複合体を増幅及び配列決定する。
最新の癌ゲノム配列決定研究では、異なる癌、同じ癌に罹患している異なる患者、同じ腫瘍の細胞、及び同じ患者の異なる転移部の細胞同士で、変異パターンが著しく不均質であることが示されている；しかしながら、同じ患者の場合、典型的には、共通の祖先細胞から不均質な癌細胞が進化するため、それらは変異を共有しており、癌細胞同士の進化的な関連性は、経時的に連続的に測定することにより識別することもできる［例えば、Ｖｏｇｅｌｓｔｅｉｎ ｅｔ ａｌ，Ｓｃｉｅｎｃｅ，３３９：１５４６〜１５５８（２０１３）；及びＤｉｎｇ ｅｔ ａｌ，Ｎａｔｕｒｅ，４８１（７３８２）：５０６〜５１０（２０１２）など］；したがって、診断試料において測定される、癌に関連する変異パターンは、同じ癌の再発又はその癌がクローン的に進化した癌を検出するための手立てを提供する。
癌遺伝子分子は、限定するものではないが、表Ｉに記載の遺伝子などの、様々な遺伝子から選択することができる。
Figure 2016523547
いくつかの実施形態では、上記の癌の微小残存病変をモニタリングする方法は、次の工程：（ａ）個人から組織サンプルを得る工程；（ｂ）サンプル中の複数のそれぞれの癌遺伝子分子に配列タグを付加して、タグ−核酸複合体を生成する工程（ここで、少なくとも１つの核酸又はそれらのコピーは異なる配列タグが付加されており、癌遺伝子分子は、個人の癌に特徴的なものである）；（ｃ）タグ−核酸複合体を増幅させる工程；（ｄ）タグ−核酸複合体サンプルを配列決定して、エラー率を有しタグ配列及び癌遺伝子配列を含む配列リードを形成する工程；（ｅ）同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントして、同じ配列タグを有する配列リードのグループを形成する工程；（ｆ）グループの癌遺伝子配列を結合させて癌遺伝子分子の配列を決定する工程（ここで、癌遺伝子配列グループの尤度が明らかに少なくとも９５％であるときは常に、配列リードのグループを、異なる癌遺伝子分子に結合させる）；並びに（ｇ）癌遺伝子分子のプロファイルにおいて、個人の癌に特徴的な癌遺伝子分子の存在、非存在、及び／又はレベルを検出する工程、を含み得る。いくつかの実施形態では、癌遺伝子配列を結合させる工程は、このような配列リードが尤度少なくとも９９パーセントで異なるときは常に；並びに、その他の実施形態では、尤度少なくとも９９．９パーセントで異なるときには常に、異なる癌遺伝子分子の配列リードを結合させることを含む。
キャリーオーバー汚染を検出するための配列タグの利用
キャリーオーバー汚染は、核酸増幅を含む手法に関し重大な問題である［例えば、Ｂｏｒｓｔ ｅｔ ａｌ，Ｅｕｒ．Ｊ．Ｃｌｉｎ．Ｍｉｃｒｏｂｉｏｌ．Ｉｎｆｅｃｔ．Ｄｉｓ．，２３（４）：２８９〜２９９（２００４）；Ａｓｌａｎｚａｄｅｈ，Ａｎｎ．Ｃｌｉｎ．Ｌａｂ．Ｓｃｉ．，３４（４）：３８９〜３９６（２００４）など］。このような汚染は、サンプルのアッセイにおいて、サンプルのものではない微量の核酸が非意図的に増幅されたときに生じ、測定結果に影響を及ぼす。最悪の場合、患者由来の医学的サンプルにおけるキャリーオーバー汚染では、アッセイ結果において疑陽性の解釈がもたらされる場合もある。サンプルのものではない核酸は、特定の患者とは関係のない供給源に由来する場合もあり；例えば、別の患者のサンプルに由来する場合もある。あるいは、サンプルのものではない核酸は、患者に関係する供給源に由来する場合があり；例えば、過去に同じ検査室で扱われていた、同じ患者に由来する別のサンプルに由来する場合があり、あるいは過去に同じ検査室で処理していた、同じ患者の別のサンプルに対するアッセイ反応物に由来する場合がある。
キャリーオーバー汚染は、臨床の場で、Ｔ細胞受容体又は免疫グロブリンなどの免疫分子をコードしている再構成された核酸群などといった、関連する核酸の非常に複雑な集団を評価するときに、特に問題となる。この問題は、配列リード又はクロノタイプが、意図するサンプルに関係する実際の多様性の要素であるのか、あるいはそれらが、サンプルとは異なる核酸源（別の患者のサンプル、又は同じ検査室において、同種のアッセイで処理された、同じ患者の以前のサンプルなど）に由来するものなのかを判断することが難しいために生じる。本発明の一態様では、配列タグを利用して、配列リードをもとにクロノタイプを決定するだけでなく、配列タグが現在のサンプルに由来するものなのか、あるいは別のサンプルに由来するものなのかを評価することにより、このようなキャリーオーバー汚染を検出できる。このような検出は、それぞれの患者サンプルから決定された配列タグの記録を維持した後、以降の測定がなされたときには常に、最新の測定の配列タグを、それまでに測定されたものと比較することにより達成される。それぞれの測定に由来するタグの数が多いこと、並びに従来のアルゴリズムを用いれば電子記録の検索及び比較が容易であることから、このようなクロノタイプに関連する配列タグの記録は、電子記録として大容量記憶装置に便利に維持される。測定に利用する配列タグ群が十分に大規模であるならば、マッチがみられた場合にキャリーオーバー汚染が生じている可能性は非常に高い。上記のサンプリングによる標識のための、クロノタイプ群に対する配列タグ群のサイズ比についての同様の例は、キャリーオーバー汚染の検出に応用可能である。一実施形態では、このような比は１００：１以上である。
様々な検索方法又はアルゴリズムを利用して、評価するクロノタイプをデータベースのクロノタイプと比較する工程を実施することもできる。従来の多くの配列アライメント法及び検索アルゴリズムを公的に利用可能であり、これらは、参照により援用される以下の参照文献において記載されている：Ｍｏｕｎｔ，Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ ａｎｄ Ｇｅｎｏｍｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ，Ｓｅｃｏｎｄ Ｅｄｉｔｉｏｎ（Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｐｒｅｓｓ，２００４）；Ｂａｔｚｏｇｌｏｕ，Ｂｒｉｅｆｉｎｇｓ ｉｎ Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ，６：６〜２２（２００５）；Ａｌｔｓｃｈｕｌ ｅｔ ａｌ，Ｊ．Ｍｏｌ．Ｂｉｏｌ．，２１５（３）：４０３〜４１０（１９９０）；Ｎｅｅｄｌｅｍａｎ ａｎｄ Ｗｕｎｓｃｈ，Ｊ．Ｍｏｌ．Ｂｉｏｌ．，４８：４４３〜４５３（１９７０）；並びにＳｍｉｔｈ ａｎｄ Ｗａｔｅｒｍａｎ，Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，２：４８２〜４８９（１９８１）など。
いくつかの実施形態では、異なるサンプルに由来する材料によるサンプルの汚染、例えば、キャリーオーバー汚染などの汚染を、検出及び測定するための上記方法は、次の工程：（ａ）個人の組織サンプルから得る工程；（ｂ）癌遺伝子分子又は再構成された核酸に配列タグを取り付けてタグ−核酸複合体を生成する工程（少なくとも１つの核酸又はそれらのコピーは、取り付けられた異なる配列タグを有し、癌遺伝子分子は、個人の癌に特徴的なものである）；（ｃ）タグ−核酸複合体を増幅させる工程；（ｄ）タグ−核酸複合体サンプルを配列決定して、それぞれエラー率を有し、それぞれタグ配列と、癌遺伝子配列又は再構成された核酸配列とを含む配列リードを提供する工程；（ｅ）タグ配列を、他の組織サンプルから別途決定されたタグ配列と比較する工程；並びに（ｆ）１つ以上のタグ配列のアイデンティティの存在、非存在、及び／又はそれによる汚染の程度を、その他の組織サンプルから別途決定されたタグ配列により評価する工程、を含み得る。アッセイにおいてタグ配列が決定されたならば、それらのタグ配列を、その他の患者に対するアッセイにより記録されたタグ配列のデータベース中のタグ配列と比較することもできる。このような比較工程は、アッセイ時に実施することもでき、あるいはこのような工程は、例えば、アッセイ後にレトロスペクティブに実施することもできる。一実施形態では、配列タグは、リンパ系組織の癌などのリンパ増殖性疾患に罹患している個人に由来する組織サンプル（例えば、血液又は骨髄）において再構成された核酸に付加される。別の実施形態では、上記のものなどの癌遺伝子分子に配列タグを付加する。
組織サンプルの相互汚染について再構成された核酸がモニターされる更なる実施形態では、付加及び増幅させる工程は次の通り：（ａ）反応混合物中、プライマー伸長条件下で、第１セットのプライマーとＴ細胞由来の再構成された核酸サンプル及び／又は無細胞系ＤＮＡサンプルとを組み合わせることと［ここで、第１セットのそれぞれのプライマーは受容体特異的な部分を有し、このとき受容体特異的な部分は、所定の位置にて異なる再構成核酸にアニーリングし、伸長して第１伸長産物を生成し、第１セットのそれぞれのプライマーは、第１のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有する］；（ｂ）反応混合物から、伸長していない第１セットのプライマーを除去することと；（ｃ）プライマー伸長条件下で、反応混合物に第２セットのプライマーを添加することと［ここで、第２セットのそれぞれのプライマーは、受容体特異的部分を有し、このとき受容体特異的部分は、所定の位置にて第１の伸長産物にアニーリングし、第２のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有し、第１セットのプライマー及び／又は第２セットのプライマーは、それぞれ、受容体特異的な部分と第１又は第２のプライマー結合部位との間に配置された配列タグを含み、第２セットのそれぞれのプライマーは、伸長して第２の伸長産物を生成し、このとき、それぞれの第２の伸長産物は、第１のプライマー結合部位、第２のプライマー結合部位、少なくとも１つの配列タグ、及び免疫受容体鎖の部分をコードしている再構成された核酸を含む］、（ｄ）反応混合物においてポリメラーゼ連鎖反応を実施して、アンプリコンを生成することと［このポリメラーゼ連鎖反応は、第１のプライマー結合部位に特異的な順方向プライマーと、第２のプライマー結合部位に特異的な逆方向プライマーとを使用する］により実施される。
キット
本発明は、本発明の方法を実施するための様々なキットを含む。いくつかの実施形態では、キットは、（ａ）多重ＰＣＲにおいて、複数の免疫受容体鎖をコードしている再構成された核酸を増幅させるための順方向プライマーのセット及び逆方向プライマーのセットと［ここで、それぞれの順方向プライマー及び／又は逆方向プライマーは標的特異的な部分、配列タグ、及び共通のプライマー結合部位を有する］、（ｂ）セットのプライマーのうち、少なくとも最初の伸長後に組み込まれていないプライマー（すなわち、伸長していないプライマー）を除去するためのプライマー除去成分と、を含む。いくつかの実施形態では、キットは、共通のプライマー結合部位に特異的な共通のプライマーを更に含む。いくつかの実施形態では、キットは、本発明の方法でキット構成要素を使用するための使用説明書を更に含む。いくつかの実施形態では、キットは、ＩｇＨ（ＶＤＪ）、ＩｇＨ（ＤＪ）、及びＩｇＫをコードしている再構成された核酸を増幅させるため、順方向及び逆方向に特異的なプライマーを更に含む。いくつかの実施形態では、キットは、ＴＣＲβ、ＴＣＲδ及びＴＣＲγをコードしている再構成された核酸を増幅させるため、順方向及び逆方向に特異的なプライマーを更に含む。いくつかの実施形態では、キットは、標的再構成された核酸を再現する長さ及び組成を有する複数の核酸を含む内部標準を更に含み、内部標準は予め判明している濃度で提供される。いくつかの実施形態では、キットは、プライマー除去成分として、大腸菌（E. coli）エキソヌクレアーゼＩなどの一本鎖エキソヌクレアーゼを含む。いくつかの実施形態では、キットは、サイズをもとに二本鎖ＤＮＡを選別することのできるスピンカラムをプライマー除去成分として含む。
いくつかの実施形態について具体例を参照し、本発明について記載したが、当業者であれば、本発明の趣旨及び範囲から逸脱せずとも多くの変更を加えることができることを認識されるであろう。本発明は、上記の開示に加えて様々なセンサーの実施及びその他の主題に応用可能である。
定義
別途記載のない限り、本明細書で使用する核酸化学、生化学、遺伝学、及び分子生物学に関係する用語及び記号は、当該技術分野の標準的な論文及び文書、例えば、Ｋｏｒｎｂｅｒｇ ａｎｄ Ｂａｋｅｒ，ＤＮＡ Ｒｅｐｌｉｃａｔｉｏｎ，Ｓｅｃｏｎｄ Ｅｄｉｔｉｏｎ（Ｗ．Ｈ．Ｆｒｅｅｍａｎ，Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ，１９９２）；Ｌｅｈｎｉｎｇｅｒ，Ｂｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙ，Ｓｅｃｏｎｄ Ｅｄｉｔｉｏｎ（Ｗｏｒｔｈ Ｐｕｂｌｉｓｈｅｒｓ，Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ，１９７５）；Ｓｔｒａｃｈａｎ ａｎｄ Ｒｅａｄ，Ｈｕｍａｎ Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｇｅｎｅｔｉｃｓ，Ｓｅｃｏｎｄ Ｅｄｉｔｉｏｎ（Ｗｉｌｅｙ−Ｌｉｓｓ，Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ，１９９９）；Ａｂｂａｓ ｅｔ ａｌ，Ｃｅｌｌｕｌａｒ ａｎｄ Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｉｍｍｕｎｏｌｏｇｙ，６ｔｈ ｅｄｉｔｉｏｎ（Ｓａｕｎｄｅｒｓ，２００７）に従うものである。
「アライメント」は、配列距離測定法に基づき、配列リードなどの試験配列を１つ以上の参照配列と比較して、どの参照配列が、あるいは参照配列のどの位置が、最も近いのかを決定することを意味する。ヌクレオチド配列をアライメントさせる方法例としては、Ｓｍｉｔｈ Ｗａｔｅｒｍａｎアルゴリズムがある。距離測定法としては、ハミング距離、又はレーベンシュタイン距離などを挙げることができる。距離測定法には、比較する配列のヌクレオチドのクオリティスコアに関係する要素を含ませることができる。
「アンプリコン」は、ポリヌクレオチド増幅反応の生成物；すなわち、ポリヌクレオチドのクローン集団を意味し、一本鎖核酸又は二本鎖核酸であってよく、ポリヌクレオチドは１つ以上の出発配列から複製される。１つ以上の出発配列は、同じ配列の１つ以上のコピーであってよく、あるいはそれらは異なる配列の混合物であってよい。アンプリコンは、様々な増幅反応により生成することができ、この反応生成物は、出発核酸又は標的核酸の複製物を１つ以上含む。一態様では、アンプリコンを生成する増幅反応は、「テンプレートをもとに実施」される。この反応では、反応生成物、すなわちヌクレオチド又はオリゴヌクレオチドのいずれかの塩基対形成は、反応生成物の生成に必要とされるテンプレートポリヌクレオチドと相補的なものである。一態様では、テンプレートをもとに実施される反応は、核酸ポリメラーゼによるプライマー伸長、又は核酸リガーゼによるオリゴヌクレオチドライゲーションである。このような反応としては、限定するものではないが、ポリメラーゼ連鎖反応法（ＰＣＲ）、線状ポリメラーゼ反応法（linear polymerase reaction）、核酸配列ベース増幅法（ＮＡＳＢＡ）、及びローリングサークル増幅法などが挙げられ、参照により本明細書に援用される以下の参照文献：Ｍｕｌｌｉｓ ｅｔ ａｌ、米国特許第４，６８３，１９５号；同第４，９６５，１８８号；同第４，６８３，２０２号；同第４，８００，１５９号（ＰＣＲ）；Ｇｅｌｆａｎｄ ｅｔ ａｌ，米国特許第５，２１０，０１５号（「ｔａｑｍａｎ」プローブによるリアルタイムＰＣＲ）；Ｗｉｔｔｗｅｒ ｅｔ ａｌ，米国特許第６，１７４，６７０号；Ｋａｃｉａｎ ｅｔ ａｌ，米国特許第５，３９９，４９１号（「ＮＡＳＢＡ」）；Ｌｉｚａｒｄｉ，米国特許第５，８５４，０３３号；Ａｏｎｏ ｅｔ ａｌ，特開平第４−２６２７９９号（ローリングサークル増幅）などに開示される。一態様では、本発明のアンプリコンはＰＣＲにより生成される。増幅反応の進行とともに反応生成物を測定することができる検出化学反応が利用可能なものである場合、例えば、下記の「リアルタイムＰＣＲ」又はＬｅｏｎｅ ｅｔ ａｌ，Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２６：２１５０〜２１５５（１９９８）及び同様の参照文献に記載の通りの「リアルタイムＮＡＳＢＡ」などの増幅反応は「リアルタイム」増幅とすることもできる。本明細書で使用するとき、用語「増幅」は、増幅反応を実施することを意味する。「反応混合物」は、反応を実施させるのに必要な反応物をすべて含有している溶液を意味し、このようなものとしては、限定するものではないが、反応中に選択した程度にｐＨを維持する緩衝剤、塩類、補助因子、及びスカベンジャーなどを挙げることができる。
本明細書で使用するとき、「クローナリティー」は、レパトアのクロノタイプにおいて、クロノタイプの豊富さについての分布を単一又は少数のクロノタイプに傾斜させる尺度を意味する。おおまかにいうと、クローナリティーは、クロノタイプ多様性とは逆の尺度である。生態学から、種の豊富さの関係性について説明する多くの尺度及び統計が利用可能である。例えば、Ｐｉｅｌｏｕ著、「数理生態学序論（An Introduction to Mathematical Ecology）」、第１７章及び第１８章（Ｗｉｌｅｙ−Ｉｎｔｅｒｓｃｉｅｎｃｅ，１９６９年）の考案に従い、関係性について説明する尺度及び統計を利用して、クローナリティーを評価することができる。一態様では、本発明で使用されるクローナリティーの尺度はクロノタイププロファイルの関数であり（すなわち、検出されることなるクロノタイプの数及びそれらの豊富さ）、クロノタイププロファイルの評価後に、クロノタイププロファイルからクローナリティーを算出して、単一の数値を得ることもできる。クローナリティー尺度の１つとしては、単純に、ランダムに選択した２つのクロノタイプが同じである確率を求める、シンプソン尺度がある。その他のクローナリティー尺度としては、Ｐｉｅｌｏｕ（上掲）に開示される情報ベースの尺度及びＭｃＩｎｔｏｓｈの多様性指数が挙げられる。
「クロノタイプ」は、免疫受容体又はそれらの部分をコードするリンパ球の再構成核酸を意味する。より具体的には、クロノタイプとは、通常は、Ｔ細胞又はＢ細胞から抽出され、場合により、Ｔ細胞受容体（ＴＣＲ）若しくはＢ細胞受容体（ＢＣＲ）又はこれらの部分をコードしている無細胞資源に由来するものであり得る、再構成核酸を意味する。様々な実施形態において、クロノタイプは、ＩｇＨのＶＤＪ再構成配列、ＩｇＨのＤＪ再構成配列、ＩｇＫのＶＪ再構成配列、ＩｇＬのＶＪ再構成配列、ＴＣＲβのＶＤＪ再構成配列、ＴＣＲβのＤＪ再構成配列、ＴＣＲαのＶＪ再構成配列、ＴＣＲγのＶＪ再構成配列、ＴＣＲδのＶＤＪ再構成配列、ＴＣＲδのＶＤ再構成配列、又はＫｄｅ−Ｖ再構成配列のすべて又は部分をコードし得る。クロノタイプは、Ｂｃｌｌ−ＩｇＨ又はＢｅｌ Ｉ−ＩｇＨなどの免疫受容体遺伝子を含む転座切断領域もコードし得る。一態様では、クロノタイプは、それらの由来する免疫分子の多様性を再現又は反映させるのに十分長い配列を有する；結果的に、クロノタイプの長さは非常に多様になり得る。いくつかの実施形態では、クロノタイプは、２５〜４００ヌクレオチドの範囲の長さを有してよく；並びに、その他の実施形態では、クロノタイプは、２５〜２００ヌクレオチドの範囲の長さを有する。
「クロノタイププロファイル」は、リンパ球集団に由来する様々なクロノタイプ及び相対的豊富さを列挙することを意味し、例えば、相対的豊富さは、所与の集団における頻度として表現することができる（すなわち、０〜１の間の数）。典型的には、リンパ球集団は組織サンプルから得る。用語「クロノタイププロファイル」は、次の：Ａｒｓｔｉｌａ ｅｔ ａｌ，Ｓｃｉｅｎｃｅ，２８６：９５８〜９６１（１９９９）；Ｙａｓｓａｉ ｅｔ ａｌ，Ｉｍｍｕｎｏｇｅｎｅｔｉｃｓ，６１：４９３〜５０２（２００９）；並びにＫｅｄｚｉｅｒｓｋａ ｅｔ ａｌ，Ｍｏｌ．Ｉｍｍｕｎｏｌ．，４５（３）：６０７〜６１８（２００８）などの参照文献に記載の通りの免疫「レパトア」についての免疫概念に関連するが、より一般的なものである。用語「クロノタイププロファイル」には、様々なリスト及び免疫受容体をコードする再構成された核酸の豊富さが含まれ、かかるプロファイルは選択したリンパ球サブセット（例えば、組織浸潤性リンパ球、又は免疫表現性のサブセットなど）に由来し得るものであり、又は完全な免疫受容体と比較して多様性の低減されている免疫受容体部分をコードし得るものである。いくつかの実施形態では、クロノタイププロファイルは、少なくとも１０３個の異なるクロノタイプを含み得る；他の実施形態では、クロノタイププロファイルは、少なくとも１０４個の異なるクロノタイプを含み得る；他の実施形態では、クロノタイププロファイルは、少なくとも１０５個の異なるクロノタイプを含み得る；他の実施形態では、クロノタイププロファイルは、少なくとも１０６個の異なるクロノタイプを含み得る。このような実施形態では、このようなクロノタイププロファイルは、異なるそれぞれのクロノタイプについて、豊富さ又は相対頻度を更に含ませることもできる。一態様では、クロノタイププロファイルは、個人のリンパ球集団において、それぞれＴ細胞受容体（ＴＣＲ）若しくはＢ細胞受容体（ＢＣＲ）又はこれらの断片をコードしている、（豊富さが）異なる組み換えヌクレオチド配列セットであり、ここで、セットのヌクレオチド配列は、集団のリンパ球の実質的にすべてに関し、異なるリンパ球又はそれらのクローン性サブ集団との１対１対応を有する。一態様では、個人の実質的にすべてのＴ細胞又はＢ細胞又はそれらのクローンに、このようなレパトアの固有の核酸配列を輸送させるべく、クロノタイプの多様性（すなわち、セット中の異なる核酸配列の数）が十分に大きくなるよう、クロノタイプを定義する核酸セグメントを選択する。すなわち、好ましくは、サンプルのそれぞれの異なるクローンは異なるクロノタイプを有する。本発明のその他の態様では、レパトアに対応するリンパ球集団は循環Ｂ細胞であってよく、又は循環Ｔ細胞であってよく、又は限定するものではないがＣＤ４＋Ｔ細胞若しくはＣＤ８＋Ｔ細胞などの前述の集団のいずれかのサブ集団、若しくは細胞表面マーカーにより定義されるその他のサブ集団などであってよい。このようなサブ集団は、特定の組織、例えば、骨髄又はリンパ節などからサンプルを採取することにより獲得することもでき、あるいは１つ以上の細胞表面マーカー、大きさ、又は形態などに基づき、サンプル（末梢血など）から細胞をソートすること又は富化させることにより獲得することもできる。更に他の態様では、レパトアに対応するリンパ球集団は、腫瘍組織又は感染組織などの疾患組織に由来するものであってもよい。一実施形態では、ヒトＴＣＲβ鎖又はそれらのフラグメントを含むクロノタイププロファイルは、異なるヌクレオチド配列を０．１×１０６〜１．８×１０６の範囲、又は０．５×１０６〜１．５×１０６の範囲、又は０．８×１０６〜１．２×１０６の範囲で数多く含む。別の実施形態では、ヒトＩｇＨ鎖又はそれらのフラグメントを含むクロノタイププロファイルは、異なるヌクレオチド配列を０．１×１０６〜１．８×１０６の範囲、又は０．５×１０６〜１．５ｘ１０６の範囲、又は０．８×１０６〜１．２×１０６の範囲で数多く含む。特定の実施形態では、本発明のクロノタイププロファイルは、ＩｇＨ鎖のＶ（Ｄ）Ｊ領域のセグメントを実質的にすべてコードしているヌクレオチド配列のセットを含む。本明細書において使用するとき、一態様では、「実質的にすべて」は、相対的な豊富さが０．００１％以上であるセグメントのすべてを意味し；又は本明細書において使用するとき、別の態様では、「実質的にすべて」は、相対的な豊富さが０．０００１％以上であるセグメントのすべてを意味する。別の具体的な実施形態では、本発明のクロノタイププロファイルは、ＴＣＲβ鎖のＶ（Ｄ）Ｊ領域の実質的にすべてのセグメントをコードしているヌクレオチド配列のセットを含む。別の実施形態では、本発明のクロノタイププロファイルは、長さがヌクレオチド２５〜２００塩基の範囲であり、かつＴＣＲβ鎖のＶ、Ｄ、及びＪ領域のセグメントを含む、ヌクレオチド配列のセットを含む。別の実施形態では、本発明のクロノタイププロファイルは、長さがヌクレオチド２５〜２００塩基の範囲であり、かつＩｇＨ鎖のＶ、Ｄ、及びＪ領域のセグメントを含む、ヌクレオチド配列のセットを含む。別の実施形態では、本発明のクロノタイププロファイルは、異なるヌクレオチド配列を多数含み、この数は、異なるＩｇＨ鎖を発現しているリンパ球の数と実質的に等しい。別の実施形態では、本発明のクロノタイププロファイルは、異なるヌクレオチド配列を多数含み、この数は、異なるＴＣＲβ鎖を発現しているリンパ球の数と実質的に等しい。更に別の実施形態では、「実質的に等しい」は、クロノタイププロファイルが、個人のすべてのリンパ球集団により０．００１％以上の頻度で輸送又は発現されるＩｇＨ若しくはＴＣＲβ又はそれらの部分をコードしているヌクレオチド配列を９９％の確率で含有していることを意味する。更に別の実施形態では、「実質的に等しい」はレパトアのヌクレオチド配列が、０．０００１％以上の頻度で存在するすべてのリンパ球細胞により輸送又は発現されるＩｇＨ若しくはＴＣＲβ又はそれらの部分をコードしているヌクレオチド配列を９９％の確率で含有していることを意味する。いくつかの実施形態では、クロノタイププロファイルは、１０５〜１０７個のリンパ球から構成されるサンプルに由来するものである。このようなリンパ球の数は、１〜１０ｍＬの末梢血サンプルから得ることができる。
「相補性決定領域」（ＣＤＲ）は、免疫グロブリン（すなわち、抗体）又はＴ細胞受容体の領域であって、それらの分子が、抗原の立体構造を補完することにより自身の備える特異性を決定し、かつ特異的な抗原と接触する、領域を意味する。Ｔ細胞受容体及び免疫グロブリンはそれぞれのＣＤＲを３つ有する：ＣＤＲ１及びＣＤＲ２は、可変（Ｖ）ドメインで見られ、ＣＤＲ３はある程度のＶドメインと、すべての多様性（Ｄ）ドメイン（重鎖のみ）及び連結ドメイン（Ｊ）と、ある程度の定常（Ｃ）ドメインと、を含む。
「クロノタイプデータベース」は、検索、比較、及び回収を容易にし、かつ速度を上げるためにフォーマット化し、用意したクロノタイプコレクションを意味する。いくつかの実施形態では、クロノタイプデータベースは、免疫受容体の同じ領域又はセグメントをコードしているクロノタイプのコレクションを含む。いくつかの実施形態では、クロノタイプデータベースは、複数の個人に由来するクロノタイプのクロノタイププロファイルを含む。いくつかの実施形態では、クロノタイプデータベースは、少なくとも１０名の個人に由来する少なくとも１０４個のクロノタイプのクロノタイププロファイルを含む。いくつかの実施形態では、クロノタイプデータベースは少なくとも１０６個のクロノタイプ、又は少なくとも１０８個のクロノタイプ、又は少なくとも１０９個のクロノタイプ、又は少なくとも１０１０個のクロノタイプを含む。ＩＭＧＴデータベース（ｗｗｗ．ｉｍｇｔ．ｏｒｇ）などといった、クロノタイプを含む公共のデータベースをクロノタイプデータベースとしてもよく、例えば、Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，３１：３０７〜３１０（２００３）に記載されている。クロノタイプデータベースはＦＡＳＴＡフォーマットであってよく、ＢＬＡＳＴアルゴリズム、例えば、Ａｌｔｓｃｈｕｌ ｅｔ ａｌ，Ｊ．Ｍｏｌ．Ｂｉｏｌ．，２１５（３）：４０３〜４１０（１９９０）などのアルゴリズムを利用して、クロノタイプデータベースのエントリーを検索又は比較することもできる。
「結合」は、異なる配列を有する２つのクロノタイプ候補を、このような違いが経験誤差及び実験誤差に起因するものであり、本当に生物学的な違いに起因するものではないものとして判断することにより、同じものとして処理することを意味する。一態様では、高頻度のクロノタイプ候補の配列を低頻度のクロノタイプ候補のものと比較して、所定の基準が満たされた場合には、低頻度のクロノタイプ候補の数を高頻度のクロノタイプ候補の数に加え、以降、この低頻度クロノタイプ候補を無視する。すなわち、低頻度クロノタイプ候補に関連付けられるリードカウントを高頻度のクロノタイプ候補のリードカウントに加え、この高頻度のクロノタイプ候補と低頻度クロノタイプ候補を同じものとして扱う；すなわち、これらの間に観察された差異はエラーによるものであると判断する（例えば、配列決定エラー又は増幅エラーなど）。いくつかの実施形態では、所定の基準は、比較するクロノタイプ候補の相対頻度、候補の異なる位置の数、及びその位置のクオリティスコアなどの因子に応じる、尤度関数である。
「相補性決定領域」（ＣＤＲ）は、免疫グロブリン（すなわち、抗体）又はＴ細胞受容体の領域であって、それらの分子が、抗原の立体構造を補完することにより自身の備える特異性を決定し、かつ特異的な抗原と接触する、領域を意味する。Ｔ細胞受容体及び免疫グロブリンはそれぞれのＣＤＲを３つ有する：ＣＤＲ１及びＣＤＲ２は、可変（Ｖ）ドメインで見られ、ＣＤＲ３はある程度のＶドメインと、すべての多様性（Ｄ）ドメイン（重鎖のみ）及び連結ドメイン（Ｊ）と、ある程度の定常（Ｃ）ドメインと、を含む。
本明細書で使用するとき、「汚染」は、ある個人の組織サンプル中に別の個人由来の核酸が存在していることを意味する。一態様では、「汚染」は、患者のクロノタイププロファイルの解釈に影響を及ぼし得る、患者に由来しない核酸が存在することを意味する。
「遺伝子による識別」は、個人と、個人の１つ以上の遺伝子座に由来するゲノムマーカーの値（又はステータス）のセットとの間に固有の対応関係を意味する。
「遺伝子マーカー」は、個人の特定に使用することのできる遺伝子座におけるＤＮＡの多型セグメントを意味する。遺伝子マーカーは、配列をもとに、又は隣接若しくはフランキング配列を元に識別することもできる。典型的には、遺伝子マーカーは、群の各個人において複数の配列又は値を有し得る。ゲノムマーカーの例としては、限定するものではないが、縦列型反復配列（ＳＴＲ）、及び一塩基多型（ＳＮＰ）などが挙げられる。ＤＮＡの多型断片はゲノムＤＮＡであってよく、又は逆転写ＲＮＡであってもよい。一実施形態では、多型断片はゲノムＤＮＡである。一実施形態では、本発明に使用する遺伝子マーカーは、従来法を利用する増幅及び配列決定により特定される。別の実施形態では、遺伝子マーカーは、クロノタイププロファイルの生成のためのプロセス中に免疫分子とともに増幅及び配列決定される。
「内部標準」は、サンプル中の標的ポリヌクレオチドの絶対量又は相対量を定量する目的で、１つ以上の標的ポリヌクレオチドと同じ反応でプロセシングする核酸配列を意味する。一態様では、反応はＰＣＲなどの増幅反応である。内部標準は、内在性のものでも、加えたものでもよい。すなわち、内部標準は、サンプル中に天然に生じ得るものであり、あるいは反応前にサンプルに加えてもよい。一態様では、加える１つ以上の内部標準配列を、所定の濃度で反応混合物に加えることで、較正が得られ、増幅させた配列をこの較正と比較することで、サンプル中の対応する標的ポリヌクレオチドの量を決定することができる。加える内部標準の数、配列、長さ、及びその他の特徴は、当業者にとっては設計時に日常的な選択肢である。本明細書において、「参照配列」としても言及される内在性内部標準は、サンプルにとって天然の配列であり、なされている制御が最低限のものであり一定レベル及び細胞周期依存的なレベルの転写産物を示す遺伝子が相当する［例えば、Ｓｅｌｖｅｙ ｅｔ ａｌ，Ｍｏｌ．Ｃｅｌｌ Ｐｒｏｂｅｓ，１５：３０７〜３１１（２００１）］。内在性内部標準の例としては、限定するものではないが、次の遺伝子：ＧＡＰＤＨ、β２−ミクログロブリン、１８ＳリボソームＲＮＡ、及びβ−アクチンに由来する配列が挙げられる。
「キット」は、本発明の方法を実施するために材料又は試薬を送達するための任意の送達システムを指す。本発明の方法の文脈において、このような送達システムは、ある場所から他の場所への反応試薬（例えば、適切な容器内のプライマー、酵素、内部標準など）及び／又は支持材料（例えば、緩衝剤、アッセイを実施するための使用説明書など）の保管、輸送、又は送達を可能にするシステムを含む。例えば、キットは、関連する反応試薬及び／又は指示材料を含む１つ以上の入れ物（例えば、箱）を包含する。このような内容物は、意図される容器と合わせて又は別に提供することもできる。例えば、第１の容器にはアッセイに使用する酵素を含有させ、第２の容器にはプライマーを含有させてもよい。
「微小残存病変」は、処置後に残存している癌細胞を意味する。この用語は、リンパ腫及び白血病と関連させて頻繁に使用される。
「リンパ増殖性疾患又は骨髄増殖性疾患」は、任意の異常増殖性疾患を意味し、このような疾患のモニタリングには、再構成された１つ以上の免疫受容体をコードしている１つ以上のヌクレオチド配列をマーカーとして使用することができる。「リンパ腫瘍又は骨髄腫瘍」は、リンパ球又は骨髄細胞の異常増殖を意味し、悪性又は非悪性のものであり得る。リンパ系組織の癌は、悪性リンパ腫瘍である。骨髄の癌は悪性の骨髄腫である。リンパ系腫瘍及び骨髄腫瘍は、リンパ増殖性又は骨髄増殖性疾患の結果生じ、又はこれらに付随するものであり、限定するものではないが、濾胞性リンパ腫、慢性リンパ性白血病（ＣＬＬ）、急性リンパ性白血病（ＡＬＬ）、慢性骨髄性白血病（ＣＭＬ）、急性骨髄性白血病（ＡＭＬ），ホジキン及び非ホジキンリンパ腫、多発性骨髄腫（ＭＭ）、良性単クローン性γグロブリン血症（ＭＧＵＳ）、マントル細胞リンパ腫（ＭＣＬ）、びまん性大細胞型Ｂ細胞リンパ腫（ＤＬＢＣＬ）、骨髄異形成症候群（ＭＤＳ）、又はＴ細胞リンパ腫など、例えば、Ｊａｆｆｅ ｅｔ ａｌ、Ｂｌｏｏｄ、１１２：４３８４〜４３９９（２００８）；Ｓｗｅｒｄｌｏｗ ｅｔ ａｌ，ＷＨＯ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｔｕｍｏｕｒｓ ｏｆ Ｈａｅｍａｔｏｐｏｉｅｔｉｃ ａｎｄ Ｌｙｍｐｈｏｉｄ Ｔｉｓｓｕｅｓ（ｅ．４ｔｈ）（ＩＡＲＣ Ｐｒｅｓｓ，２００８）が挙げられる。本明細書で使用するとき、「Ｂ細胞癌」は、Ｂ細胞、又は血漿細胞などのＢ細胞から分化する細胞に関与するリンパ腫瘍又は骨髄腫瘍を意味する。同様にして、「Ｔ細胞癌」は、Ｔ細胞、又はＴ細胞から分化する細胞に関与するリンパ腫瘍又は骨髄腫瘍を意味する。
参照配列及び別の配列（「比較配列」）の比較を参照する際に使用される「％相同性」又は「％同一性」などの用語は、２つの配列間の最適アライメントにおけるものを意味し、比較配列は、記載の割合の数だけサブユニット部分が参照配列のものと同じである。サブユニットは、ポリヌクレオチドの比較の際にはヌクレオチドであり、又はポリペプチドの比較の際にはアミノ酸である。本明細書で使用するとき、比較する配列の「最適アライメント」は、サブユニット間の一致を最大化させ、かつアライメントの構築に用いられるギャップ数を最小に抑えるものである。％同一性は、Ｎｅｅｄｌｅｍａｎ ａｎｄ Ｗｕｎｓｃｈ，Ｊ．Ｍｏｌ．Ｂｉｏｌ．，４８：４４３〜４５３（１９７０）（「ＧＡＰ」ｐｒｏｇｒａｍ ｏｆ Ｗｉｓｃｏｎｓｉｎ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｐａｃｋａｇｅ，Ｇｅｎｅｔｉｃｓ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｇｒｏｕｐ，Ｍａｄｉｓｏｎ，ＷＩ）などに記載のものなどの公的に利用可能なアルゴリズムを実装して求めることができる。当業界においてアライメントを構築し、％同一性を算出するためのそのほかのソフトウェアパッケージ、又は類似するその他の測定法としては、ｐｒｏｇｒａｍ，ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｏｆ Ｓｍｉｔｈ ａｎｄ Ｗａｔｅｒｍａｎ，Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，２：４８２〜４８９（１９８１）（Ｗｉｓｃｏｎｓｉｎ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｐａｃｋａｇｅ，Ｇｅｎｅｔｉｃｓ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｇｒｏｕｐ，Ｍａｄｉｓｏｎ，ＷＩ）のアルゴリズムに基づく「ＢｅｓｔＦｉｔ」プログラムが挙げられる。言い換えると、例えば、参照ヌクレオチド配列に対し、少なくとも９５％同一性のヌクレオチド配列を有するポリヌクレオチドを得るには、参照配列中の最大で５％までのヌクレオチドが欠失するか又は別のヌクレオチドにより置換され、あるいは参照配列中のヌクレオチドの総数の最大で５％までの数のヌクレオチドを参照配列に挿入することもできる。
「ポリメラーゼ連鎖反応」又は「ＰＣＲ」は、相補的なＤＮＡ鎖の同時のプライマー伸長を促すことにより特異的なＤＮＡ配列をｉｎ ｖｉｔｒｏ増幅させる反応を意味する。言い換えると、ＰＣＲは、プライマー結合部位に隣接する標的核酸のコピー又は複製物を複数製造するための反応であり、かかる反応では、次の工程：（ｉ）標的核酸を編成させることと、（ｉｉ）プライマーをプライマー結合部位にアニーリングさせることと、（ｉｉｉ）ヌクレオシド三リン酸の存在下で核酸ポリメラーゼによりプライマーを伸長させることと、を１回以上繰り返すことを含む。本明細書で使用するとき、用語「順方向プライマー」及び「上流プライマー」は互換的に使用され、かつ用語「逆方向プライマー」及び「下流プライマー」は互換的に使用される。同様にして、本明細書で使用するとき、二本鎖標的ポリヌクレオチドが、センス鎖を左から右へ向けて５’→３’配向で示される場合、順方向プライマーがアンチセンス鎖の左側に結合して右に向かって伸長し、逆方向プライマーがセンス鎖の右側に結合して左に向かって伸長する。通常、反応では、サーマルサイクラーにおいて、それぞれの工程について最適化させた異なる温度が周期的に繰り返される。具体的な温度、各工程の持続時間、及び各工程に移っていく速度は、当業者により良く知られている数多くの因子、例えば、参照文献：ＭｃＰｈｅｒｓｏｎ ｅｔ ａｌ，ｅｄｉｔｏｒｓ，ＰＣＲ：Ａ Ｐｒａｃｔｉｃａｌ Ａｐｐｒｏａｃｈ ａｎｄ ＰＣＲ２：Ａ Ｐｒａｃｔｉｃａｌ Ａｐｐｒｏａｃｈ（ＩＲＬ Ｐｒｅｓｓ，Ｏｘｆｏｒｄ，それぞれ１９９１年及び１９９５年）：に例示されるものに応じ異なる。例えば、Ｔａｑ ＤＮＡポリメラーゼを利用する従来のＰＣＲでは、二本鎖の標的核酸を９０℃超の温度で変性させて、５０〜７５℃の範囲の温度でプライマーをアニーリングさせて、７２〜７８℃の範囲の温度でプライマーを伸長させる。用語「ＰＣＲ」は、限定するものではないが、ＲＴ−ＰＣＲ、リアルタイムＰＣＲ、ネステッドＰＣＲ、定量的ＰＣＲ、及び多重化ＰＣＲなどといった反応の派生系を包含する。反応用量は、数百ナノリットル、例えば、２００ｎＬ〜数百μＬ、例えば、２００μＬの範囲である。「逆転写ＰＣＲ」又は「ＲＴ−ＰＣＲ」は、標的ＲＮＡを相補的一本鎖核酸ＤＮＡへと変換した後、増幅させる、逆転写反応により進行するＰＣＲを意味する［例えば、参照により本明細書に援用されるＴｅｃｏｔｔ ｅｔ ａｌ、米国特許第５，１６８，０３８号］。「リアルタイムＰＣＲ」は、反応の進行に伴い、反応生成物の量、すなわち、アンプリコンの量がモニターされるＰＣＲを意味する。反応生成物をモニタリングするために利用する検出法の化学的機序が主な違いである、多くの形態のリアルタイムＰＣＲが存在している［例えば、参照により本明細書に援用される、Ｇｅｌｆａｎｄ ｅｔ ａｌ、米国特許第５，２１０，０１５号（「ｔａｑｍａｎ」）；Ｗｉｔｔｗｅｒ ｅｔ ａｌ、米国特許第６，１７４，６７０号及び同第６，５６９，６２７号（インターカレート色素）；Ｔｙａｇｉ ｅｔ ａｌ、米国特許第５，９２５，５１７号（分子ビーコン）］。リアルタイムＰＣＲの検出化学反応は、参照により本明細書に援用される、Ｍａｃｋａｙ ｅｔ ａｌ，Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，３０：１２９２〜１３０５（２００２）によりレビューされている。「ネステッドＰＣＲ」は、２段階ＰＣＲを意味し、この場合、第１のＰＣＲのアンプリコンが第２のＰＣＲのサンプルとなり、第２のＰＣＲでは、少なくとも１種のプライマーが第１のアンプリコンの内側の領域に結合する新しいプライマーセットを利用する。本明細書で使用するとき、ネステッド増幅反応への言及において、「最初のプライマー」は、第１のアンプリコを生成するのに利用するプライマーを意味し、「第２のプライマー」は、第２の、又はネステッドアンプリコンを生成するのに利用する１つ以上のプライマーを意味する。「多重化ＰＣＲ」は、複数の標的配列（又は単一の標的配列及び１つ以上の参照配列）が同じ反応混合物において同時に用いられるＰＣＲを意味する［例えば、Ｂｅｒｎａｒｄ ｅｔ ａｌ，Ａｎａｌ．Ｂｉｏｃｈｅｍ．，２７３：２２１〜２２８（１９９９）（２色リアルタイムＰＣＲ）］。通常、増幅させるそれぞれの配列には別個のプライマーセットを利用する。「定量的ＰＣＲ」は、サンプル又は標本中の１つ以上の特異的な標的配列の豊富さを評価するよう設計されたＰＣＲを意味する。定量的ＰＣＲには、標的配列の完全量及び相対量の両方が含まれる。定量的測定は、標的配列とは別個に又は標的配列と一緒にアッセイすることのできる１つ以上の参照配列又は内部標準を利用してなされる。参照配列は、サンプル又は標本に対して内在性のものであっても、他から加えられるものであってもよく、後者の場合、競合するテンプレートを１種以上含ませてもよい。典型的な内在性参照配列としては、次の遺伝子：β−アクチン、ＧＡＰＤＨ、β２−ミクログロブリン、及びリボソームＲＮＡなどの転写産物のセグメントが挙げられる。定量的ＰＣＲの手法は、参照により本明細書に援用される、次の参照文献：Ｆｒｅｅｍａｎ ｅｔ ａｌ，Ｂｉｏｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，２６：１１２〜１２６（１９９９）；Ｂｅｃｋｅｒ−Ａｎｄｒｅ ｅｔ ａｌ，Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１７：９４３７〜９４４７（１９８９）；Ｚｉｍｍｅｒｍａｎ ｅｔ ａｌ，Ｂｉｏｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，２１：２６８〜２７９（１９９６）；Ｄｉｖｉａｃｃｏ ｅｔ ａｌ，Ｇｅｎｅ，１２２：３０１３〜３０２０（１９９２）；Ｂｅｃｋｅｒ−Ａｎｄｒｅ ｅｔ ａｌ，Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１７：９４３７〜９４４６（１９８９）などに例示される通り、当業者にはよく知られている。
「プライマー」は、ポリヌクレオチドテンプレートとの二本鎖の形成により、核酸合成の開始点として機能することができ、３’末端からテンプレートに沿って伸長して、伸長された二本鎖が形成される、天然又は合成のオリゴヌクレオチドを意味する。プライマーの伸長は、通常、ＤＮＡ又はＲＮＡポリメラーゼなどの核酸ポリメラーゼにより実施される。伸長プロセスに加えるヌクレオチド配列は、テンプレートポリヌクレオチドの配列をもとに決定される。通常、プライマーはＤＮＡポリメラーゼにより伸長される。プライマーは、通常、ヌクレオチド１４〜４０塩基の範囲の長さを有し、あるいはヌクレオチド１８〜３６塩基の範囲の長さを有する。プライマーは、様々な核酸増幅反応法（例えば、単一のプライマーを利用する線形的増幅反応、又は２種以上のプライマーを利用するポリメラーゼ連鎖反応）に利用される。特定の用途に関し、プライマーの長さ及び配列を選択する指針は、参照により援用される次の参照文献：Ｄｉｅｆｆｅｎｂａｃｈ，ｅｄｉｔｏｒ，ＰＣＲ Ｐｒｉｍｅｒ：Ａ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｍａｎｕａｌ，２ｎｄ Ｅｄｉｔｉｏｎ（Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｐｒｅｓｓ，Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ，２００３）により証明される通り、当業者にはよく知られている。
「クオリティスコア」は、特定の配列位置の塩基の割当が適切なものである確率についての尺度を意味する。特定の条件について、例えば、配列決定の化学反応、検出システム、及びベースコールアルゴリズムなどが異なる結果呼び出される塩基について、クオリティスコアを算出する様々な手法（例えば、ベースコールなど）が当業者にはよく知られている。概して、クオリティスコアの値は、ベースコールが正しいものである確率に単調に関連付けられる。例えば、クオリティスコア、又はＱが１０であると、塩基が正しく呼び出される確率が９０％であることが意味され、Ｑが２０であると、塩基が正しく呼び出される確率が９９％であることが意味され、これが他でも同様に順次該当していく。いくつかの配列決定プラットフォーム、特に合成時解読法を利用するものについては、平均クオリティスコアは、不完全な伸長、順方向の伸長の保有、テンプレートの目減り、ポリメラーゼの目減り、保護の失敗、及び脱保護の失敗などの現象に起因して、配列リードが長くなるにつれ減少するため、配列リードの開始点のクオリティスコアは配列リードの終了点のクオリティスコアよりも高くなる。
「配列リード」は、配列決定法により生成された配列又はデータストリームから決定されたヌクレオチド配列を意味し、この決定は、例えば、手法に関係するベースコールソフトウェア、例えば、ＤＮＡ配列決定プラットフォームの民間プロバイダによるベースコールソフトウェアを用いる手法によりなされる。配列リードは、通常、配列のそれぞれのヌクレオチドについてクオリティスコアを含む。典型的には、配列リードは、例えば、ＤＮＡポリメラーゼ又はＤＮＡリガーゼにより、テンプレート核酸に沿ってプライマーを伸長させることにより作製される。データは、このような伸長に関連する光学シグナル、化学シグナル（例えば、ｐＨ変化）、又は電気シグナルなどの記録されたシグナルをもとに生成される。このような初期データを配列リードに変換する。
「配列タグ」（若しくは「タグ」）又は「バーコード」は、ポリヌクレオチド又はテンプレート分子に付加させて、反応において、又は一連の反応において、ポリヌクレオチド又はテンプレートの識別及び／又は追跡に使用するオリゴヌクレオチドを意味する。それぞれの配列タグは、本明細書においてしばしば「タグ配列」として言及するヌクレオチド配列を有する。配列タグは、ポリヌクレオチド若しくはテンプレートの３’若しくは５’末端に付加することができ、又はポリヌクレオチド又はテンプレート内部に挿入して、本明細書において場合により「タグ化ポリヌクレオチド」又は「タグ化テンプレート」、又は「タグ−ポリヌクレオチド複合体」、又は「タグ−分子複合体」などとして参照される線状又は環状複合体を形成させることもできる。配列タグの大きさ及び組成は非常に様々であり得る；参照により本明細書に援用される以下の参照文献：Ｂｒｅｎｎｅｒ、米国特許第５，６３５，４００号；Ｂｒｅｎｎｅｒ及びＭａｃｅｖｉｃｚ、米国特許第７，５３７，８９７号；Ｂｒｅｎｎｅｒ ｅｔ ａｌ，Ｐｒｏｃ．Ｎａｔｌ．Ａｃａｄ．Ｓｃｉ．，９７：１６６５〜１６７０（２０００）；Ｃｈｕｒｃｈ ｅｔ ａｌ、欧州特許広報第０ ３０３ ４５９号；Ｓｈｏｅｍａｋｅｒ ｅｔ ａｌ，Ｎａｔｕｒｅ Ｇｅｎｅｔｉｃｓ，１４：４５０〜４５６（１９９６）；Ｍｏｒｒｉｓ ｅｔ ａｌ、欧州特許公報第０７９９８９７Ａ１号；Ｗａｌｌａｃｅ、米国特許第５，９８１，１７９号などは、具体的な実施形態に適切な配列タグセットの選択の指針を提供する。具体的なタグの長さ及び／又は組成の選択は、限定するものではないが、タグの解読に使用する配列決定法；標的ポリヌクレオチドセットを明確に同定するために必要とされる識別可能なタグ数、信頼できる同定を確実に行うために、セットの必須タグをどの程度まで異ならせるか、例えば、クロスハイブリダイゼーション又は配列決定エラーによる誤同定からの自由度などのいくつかの因子に依存し得る。いくつかの実施形態では、配列タグは、それぞれ、ヌクレオチド６〜１００塩基の範囲内、又はヌクレオチド１０〜１００塩基の範囲内、又はヌクレオチド１２〜５０塩基の範囲内、又はヌクレオチド１２〜２５塩基の範囲内の長さを有する。いくつかの実施形態では、セットの各配列タグが同じセットのすべてのその他のタグとは少なくとも４塩基異なる固有のヌクレオチド配列を有する配列タグセットが使用される；他の実施形態では、セットの各配列タグが同じセットのすべてのその他のタグとは少なくとも５塩基異なる配列タグセットが使用される；更に他の実施形態では、セットの各配列タグが同じセットのすべてのその他のタグと塩基が少なくとも１０％異なる配列タグセットが使用される；又は他の実施形態では、少なくとも２５％の塩基が異なる配列タグセットが使用される；又は他の実施形態では、少なくとも５０％の塩基が異なる配列タグセットが使用される。

Claims (33)

  1. 複数の免疫細胞受容体鎖からクロノタイププロファイルを生成する方法であって、
    （ａ）反応混合物中、プライマー伸長条件下で、第１セットのプライマーとＢ細胞及び／又はＴ細胞由来の再構成された核酸サンプル及び／又は無細胞系ＤＮＡサンプルとを組み合わせる工程であって、前記第１セットのそれぞれのプライマーは受容体特異的な部分を有し、このとき前記受容体特異的な部分は、所定の位置にて異なる再構成された核酸にアニーリングし、伸長して第１伸長産物を生成し、前記第１セットのそれぞれのプライマーは、第１のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有する、工程と；
    （ｂ）前記反応混合物から、伸長していない前記第１セットのプライマーを除去する工程と；
    （ｃ）プライマー伸長条件下で、前記反応混合物に第２セットのプライマーを添加する工程であって、前記第２セットのそれぞれのプライマーは、受容体特異的な部分を有し、このとき前記受容体特異的な部分は、所定の位置にて前記第１の伸長産物にアニーリングし、第２のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有し、前記第１セットのプライマー及び／又は前記第２セットのプライマーは、それぞれ、前記受容体特異的な部分と前記第１のプライマー結合部位又は前記第２のプライマー結合部位との間に配置された配列タグを含み、前記第２セットのそれぞれのプライマーは、伸長して第２の伸長産物を生成し、このとき、それぞれの第２の伸長産物は、第１のプライマー結合部位、第２のプライマー結合部位、少なくとも１つの配列タグ、及びＴ細胞受容体鎖又はＢ細胞受容体鎖の部分をコードしている再構成された核酸を含む、工程と；
    （ｄ）前記反応混合物においてポリメラーゼ連鎖反応を実施して、アンプリコンを生成する工程であって、前記ポリメラーゼ連鎖反応は、前記第１のプライマー結合部位に特異的な順方向プライマーと、前記第２のプライマー結合部位に特異的な逆方向プライマーとを使用する、工程と；
    （ｅ）前記アンプリコンの前記核酸を配列決定して、複数のＴ細胞受容体鎖及び／又はＢ細胞受容体鎖のクロノタイププロファイルを生成する工程と、を含む、複数の免疫細胞受容体鎖からクロノタイププロファイルを生成する方法。
  2. 前記複数のＴ細胞受容体鎖及び／又はＢ細胞受容体鎖がＴＣＲβ、ＴＣＲδ及びＴＣＲγを含み、前記第１セットの前記プライマー及び前記第２セットの前記プライマーが、ＴＣＲ及びＴＣＲδのＶＤＪ領域をコードしている前記再構成された核酸領域に隣接するプライマー及びＴＣＲγのＶＪ領域に隣接するプライマーを含む、請求項１に記載の方法。
  3. 前記配列決定する工程が：
    それぞれのエラー率を有し、それぞれのタグ配列と、再構成された核酸配列とを含む配列リードを生成することと；
    同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントして、同じ配列タグを有する配列リードのグループを形成することと；
    グループの配列リードを結合させてクロノタイプを決定することであって、配列リードの前記グループの尤度が明らかに少なくとも９５％であるときは常に、配列リードのグループを、異なる再構成された核酸配列に結合させる、決定することと；
    前記クロノタイプから前記クロノタイププロファイルを生成することと、を含む、請求項１に記載の方法。
  4. 前記第２の伸長産物の生成後に、除去する第２の工程を更に含む、請求項１に記載の方法。
  5. 前記第１セットの前記プライマーのアニーリング及び伸長が、前記第１の伸長産物の融解後に繰り返される、請求項１に記載の方法。
  6. 前記第２セットの前記プライマーのアニーリング及び伸長が、前記第２の伸長産物の融解後に繰り返される、請求項１に記載の方法。
  7. 前記除去する第２の工程が、前記反応混合物にエキソヌクレアーゼＩ活性を添加することを含む、請求項１に記載の方法。
  8. 複数のＢ細胞受容体鎖からクロノタイププロファイルを生成する方法であって、
    （ａ）反応混合物中、プライマー伸長条件下で、第１セットのプライマーとＢ細胞由来の再構成された核酸サンプル及び／又は無細胞系ＤＮＡサンプルとを組み合わせる工程であって、前記第１セットのそれぞれのプライマーは受容体特異的な部分を有し、このとき前記受容体特異的な部分は、所定の位置にて異なる再構成された核酸にアニーリングし、伸長して第１伸長産物を生成し、前記第１セットのそれぞれのプライマーは、第１のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有する、工程と；
    （ｂ）前記反応混合物から、伸長していない前記第１セットのプライマーを除去する工程と、
    （ｃ）プライマー伸長条件下で、前記反応混合物に第２のプライマーセットを添加する工程であって、前記第２セットのそれぞれのプライマーは、受容体特異的な部分を有し、このとき前記受容体特異的な部分は、所定の位置にて前記第１の伸長産物にアニーリングし、第２のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有し、前記第１セットのプライマー及び／又は前記第２セットのプライマーは、それぞれ、前記受容体特異的な部分と前記第１のプライマー結合部位又は前記第２のプライマー結合部位との間に配置された配列タグを含み、前記第２セットのそれぞれのプライマーは、伸長して第２の伸長産物を生成し、このとき、それぞれの第２の伸長産物は、第１のプライマー結合部位、第２のプライマー結合部位、少なくとも１つの配列タグ、及びＢ細胞受容体鎖の部分をコードしている再構成された核酸を含む、工程と；
    （ｄ）前記反応混合物においてポリメラーゼ連鎖反応を実施して、アンプリコンを生成する工程であって、前記ポリメラーゼ連鎖反応は、前記第１のプライマー結合部位に特異的な順方向プライマーと、前記第２のプライマー結合部位に特異的な逆方向プライマーとを使用する、工程と；
    （ｅ）前記アンプリコンの前記核酸を配列決定して、複数のＢ細胞受容体鎖のクロノタイププロファイルを生成する工程と、を含む、複数のＢ細胞受容体鎖からクロノタイププロファイルを生成する方法。
  9. 前記複数のＢ細胞受容体鎖がＩｇＨ及びＩｇＫを含み、前記第１セットの前記プライマー及び前記第２セットの前記プライマーが、ＩｇＨのＶＤＪ領域、ＩｇＨのＤＪ領域、及びＩｇＫのＶＪ領域をコードしている前記再構成された核酸領域に隣接するプライマーを含む、請求項８に記載の方法。
  10. 前記第１セット又は前記第２セットの前記プライマーが、前記ＩｇＨ鎖のＶ領域における複数の異なるプライマー結合部位に特異的なプライマーの少なくとも１つのネステッドセットを含む、請求項９に記載の方法。
  11. 前記配列決定する工程が：
    それぞれのエラー率を有し、それぞれのタグ配列と、再構成された核酸配列とを含む配列リードを生成することと；
    同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントして、同じ配列タグを有する配列リードのグループを形成することと；
    グループの配列リードを結合させてクロノタイプを決定することとであって、配列リードの前記グループの尤度が明らかに少なくとも９５％であるときは常に、配列リードのグループを、異なる再構成された核酸配列に結合させる、決定することと；
    前記クロノタイプから前記クロノタイププロファイルを生成することと、を含む、請求項８に記載の方法。
  12. 前記第２の伸長産物の生成後に、除去する第２の工程を更に含む、請求項８に記載の方法。
  13. 前記第１セットの前記プライマーのアニーリング及び伸長が、前記第１の伸長産物の融解後に繰り返される、請求項８に記載の方法。
  14. 前記第２セットの前記プライマーのアニーリング及び伸長が、前記第２の伸長産物の融解後に繰り返される、請求項８に記載の方法。
  15. 前記除去する第２の工程が、前記反応混合物にエキソヌクレアーゼＩ活性を添加することを含む、請求項８に記載の方法。
  16. サンプル中の、複数の免疫受容体鎖をコードしている再構成された核酸のクロノタイププロファイルを決定する方法であって、
    （ａ）個人から、Ｔ細胞及び／又はＢ細胞及び／又は無細胞系ＤＮＡを含むサンプルを得る工程と；
    （ｂ）前記サンプルのＴ細胞受容体遺伝子又はイムノグロブリン遺伝子の再構成された核酸分子に配列タグを付加させてタグ−核酸複合体を生成する工程であって、少なくとも１つの再構成された核酸又はそれらのコピーには異なる配列タグが付加されている、工程と；
    （ｃ）前記タグ−核酸複合体を増幅させる工程と；
    （ｄ）前記タグ−核酸複合体のサンプルを配列決定して、それぞれのエラー率を有し、それぞれのタグ配列と、再構成された核酸配列とを含む配列リードを提供する工程と；
    （ｅ）同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントして、同じ配列タグを有する配列リードのグループを形成する工程と；
    （ｆ）グループの配列リードを結合させてクロノタイプを決定する工程であって、配列リードの前記グループの尤度が明らかに少なくとも９５％であるときは常に、配列リードのグループを、異なる再構成された核酸配列に結合させる、工程と；
    （ｇ）クロノタイプレベルを決定することにより前記サンプルのクロノタイププロファイルを決定する工程と、を含む、サンプル中の、複数の免疫受容体鎖をコードしている再構成された核酸のクロノタイププロファイルを決定する方法。
  17. 前記付加させる工程及び前記増幅させる工程が、
    反応混合物中、プライマー伸長条件下で、第１セットのプライマーとサンプルとを組み合わせることとであって、前記第１セットのそれぞれのプライマーは受容体特異的な部分を有し、このとき前記受容体特異的な部分は、所定の位置にて異なる再構成された核酸にアニーリングし、伸長して第１伸長産物を生成し、前記第１セットのそれぞれのプライマーは、第１のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有する、組み合せることと；
    前記反応混合物から、伸長していない前記第１セットのプライマーを除去することと；
    プライマー伸長条件下で、前記反応混合物に第２のプライマーセットを添加することとであって、前記第２セットのそれぞれのプライマーは、受容体特異的な部分を有し、このとき前記受容体特異的な部分は、所定の位置にて前記第１の伸長産物にアニーリングし、第２のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有し、前記第１セットのプライマー及び／又は前記第２セットのプライマーは、それぞれ、前記受容体特異的な部分と前記第１のプライマー結合部位又は前記第２のプライマー結合部位との間に配置された配列タグを含み、前記第２セットのそれぞれのプライマーは、伸長して第２の伸長産物を生成し、このとき、それぞれの第２の伸長産物は、第１のプライマー結合部位、第２のプライマー結合部位、少なくとも１つの配列タグ、及びＴ細胞受容体鎖又はＢ細胞受容体鎖の部分をコードしている再構成された核酸を含む、添加することと；
    前記反応混合物においてポリメラーゼ連鎖反応を実施して、アンプリコンを生成することとであって、前記ポリメラーゼ連鎖反応は、前記第１のプライマー結合部位に特異的な順方向プライマーと、前記第２のプライマー結合部位に特異的な逆方向プライマーとを使用する、生成することとを含む、請求項１６に記載の方法。
  18. 前記第２の伸長産物の生成後に、除去する第２の工程を更に含む、請求項１７に記載の方法。
  19. 前記第１セットの前記プライマーのアニーリング及び伸長が、前記第１の伸長産物の融解後に繰り返される、請求項１７に記載の方法。
  20. 前記第２セットの前記プライマーのアニーリング及び伸長が、前記第２の伸長産物の融解後に繰り返される、請求項１７に記載の方法。
  21. 前記除去する第２の工程が、前記反応混合物にエキソヌクレアーゼＩ活性を添加することを含む、請求項１７に記載の方法。
  22. 前記付加する工程及び前記増幅させる工程がタグ−核酸複合体を生成し、少なくとも１つの前記再構成された核酸及びそのそれぞれのコピーには複数の異なる配列タグが付加されている、請求項１７に記載の方法。
  23. 前記再構成された核酸が、ＴＣＲβ、ＴＣＲδ及びＴＣＲγ鎖をコードしている再構成された核酸を含み、前記第１セットの前記プライマー及び前記第２セットの前記プライマーが、ＴＣＲβ及びＴＣＲδのＶＤＪ領域をコードしている前記再構成された核酸領域に隣接するプライマー及びＴＣＲγのＶＪ領域に隣接するプライマーを含む、請求項２２に記載の方法。
  24. 前記再構成された核酸が、ＩｇＨ及びＩｇＫをコードしている再構成された核酸を含み、前記第１セットの前記プライマー及び前記第２セットの前記プライマーが、ＩｇＨのＶＤＪ領域、ＩｇＨのＤＪ領域、及びＩｇＫのＶＪ領域をコードしている前記再構成された核酸領域に隣接するプライマーを含む、請求項２２に記載の方法。
  25. 前記配列リードのグループの尤度が明らかに少なくとも９９．９％であるときは常に、前記結合させる工程が、前記配列リードのグループを、異なる再構成された核酸配列に結合させることを含む、請求項１６に記載の方法。
  26. リンパ増殖性疾患の微小残存病変をモニタリングする方法であって、
    （ａ）個人から、Ｔ細胞及び／又はＢ細胞及び／又は無細胞系ＤＮＡを含むサンプルを得る工程と；
    （ｂ）前記サンプル中の複数の再構成された核酸のそれぞれに配列タグを付加して、タグ−核酸複合体を生成する工程であって、少なくとも１つの再構成された核酸又はそれらのコピーには異なる配列タグが付加されており、個人のリンパ増殖性疾患に特徴的なものである、生成する工程と；
    （ｃ）前記タグ−核酸複合体を増幅させる工程と；
    （ｄ）前記タグ−核酸複合体のサンプルを配列決定して、それぞれのタグ配列と、再構成された核酸配列とを含む配列リードを提供する工程と；
    （ｅ）同様のタグ配列を有する配列リードをアライメントして、同じ配列タグを有する配列リードのグループを形成する工程と；
    （ｆ）グループの再構成された核酸配列を結合させてクロノタイプを決定する工程であって、前記再構成された核酸配列のグループの尤度が明らかに少なくとも９９．９％であるときは常に、配列リードのグループを異なるクロノタイプに結合させる、決定する工程と；
    （ｇ）クロノタイププロファイルにおいて、個人のリンパ増殖性疾患に関連するクロノタイプの存在、非存在、及び／又はレベルを検出する工程と、を含む、リンパ増殖性疾患の微小残存病変をモニタリングする方法。
  27. 前記付加する工程及び前記増幅させる工程が：
    反応混合物中、プライマー伸長条件下で、第１セットのプライマーとＢ細胞及び／又はＴ細胞由来の再構成された核酸サンプル及び／又は無細胞系ＤＮＡサンプルとを組み合わせることであって、前記第１セットのそれぞれのプライマーは受容体特異的な部分を有し、このとき前記受容体特異的な部分は、所定の位置にて異なる再構成された核酸にアニーリングし、伸長して第１伸長産物を生成し、前記第１セットのそれぞれのプライマーは、第１のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有する、組み合わせることと；
    前記反応混合物から、伸長していない前記第１セットのプライマーを除去することと；
    プライマー伸長条件下で、前記反応混合物に第２セットのプライマーを添加することとであって、前記第２セットのそれぞれのプライマーは、受容体特異的な部分を有し、このとき前記受容体特異的な部分は、所定の位置にて前記第１の伸長産物にアニーリングし、第２のプライマー結合部位を含有する５’−非相補的末端を有し、前記第１セットのプライマー及び／又は前記第２セットのプライマーは、それぞれ、前記受容体特異的な部分と前記第１のプライマー結合部位又は前記第２のプライマー結合部位との間に配置された配列タグを含み、前記第２セットのそれぞれのプライマーは、伸長して第２の伸長産物を生成し、このとき、それぞれの第２の伸長産物は、第１のプライマー結合部位、第２のプライマー結合部位、少なくとも１つの配列タグ、及びＴ細胞受容体鎖又はＢ細胞受容体鎖の部分をコードしている再構成された核酸を含む、添加することと；
    前記反応混合物においてポリメラーゼ連鎖反応を実施して、アンプリコンを生成することとであって、前記ポリメラーゼ連鎖反応は、前記第１のプライマー結合部位に特異的な順方向プライマーと、前記第２のプライマー結合部位に特異的な逆方向プライマーとを使用する、生成することと、を含む、請求項２６に記載の方法。
  28. 前記再構成された核酸が、ＴＣＲβ、ＴＣＲδ及びＴＣＲγ鎖をコードしている再構成された核酸を含み、前記第１セットの前記プライマー及び前記第２セットの前記プライマーが、ＴＣＲβ及びＴＣＲｄのＶＤＪ領域をコードしている前記再構成された核酸領域に隣接するプライマー及びＴＣＲγのＶＪ領域に隣接するプライマーを含む、請求項２７に記載の方法。
  29. 前記再構成された核酸が、ＩｇＨ及びＩｇＫをコードしている再構成された核酸を含み、前記第１セットの前記プライマー及び前記第２セットの前記プライマーが、ＩｇＨのＶＤＪ領域、ＩｇＨのＤＪ領域、及びＩｇＫのＶＪ領域をコードしている前記再構成された核酸領域に隣接するプライマーを含む、請求項２７に記載の方法。
  30. 前記第１セット又は前記第２セットの前記プライマーが、前記ＩｇＨ鎖のＶ領域における複数の異なるプライマー結合部位に特異的なプライマーの少なくとも１つのネステッドセットを含む、請求項２９に記載の方法。
  31. 前記第２の伸長産物の生成後に、除去する第２の工程を更に含む、請求項３０に記載の方法。
  32. 前記第１セットの前記プライマーのアニーリング及び伸長が、前記第１の伸長産物の融解後に繰り返される、請求項３０に記載の方法。
  33. 前記第２セットの前記プライマーのアニーリング及び伸長が、前記第２の伸長産物の融解後に繰り返される、請求項３に記載の方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020512405A (ja) * 2017-04-05 2020-04-23 北京泛生子基因科技有限公司 ワンステップでアンプリコンライブラリを迅速に構築する方法

Families Citing this family (88)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9528160B2 (en) 2008-11-07 2016-12-27 Adaptive Biotechnolgies Corp. Rare clonotypes and uses thereof
GB2477439B (en) 2008-11-07 2012-02-15 Sequenta Inc Methods for correlating clonotypes with a disease in a patient
US9365901B2 (en) 2008-11-07 2016-06-14 Adaptive Biotechnologies Corp. Monitoring immunoglobulin heavy chain evolution in B-cell acute lymphoblastic leukemia
US8748103B2 (en) 2008-11-07 2014-06-10 Sequenta, Inc. Monitoring health and disease status using clonotype profiles
US8628927B2 (en) 2008-11-07 2014-01-14 Sequenta, Inc. Monitoring health and disease status using clonotype profiles
US9506119B2 (en) 2008-11-07 2016-11-29 Adaptive Biotechnologies Corp. Method of sequence determination using sequence tags
ES2568509T3 (es) 2009-01-15 2016-04-29 Adaptive Biotechnologies Corporation Perfilado de la inmunidad adaptativa y métodos para la generación de anticuerpos monoclonales
RU2014144463A (ru) 2009-06-25 2015-06-20 Фред Хатчинсон Кансэр Рисёч Сентер Способ измерения адаптивного иммунитета
US8835358B2 (en) 2009-12-15 2014-09-16 Cellular Research, Inc. Digital counting of individual molecules by stochastic attachment of diverse labels
WO2012092426A1 (en) 2010-12-30 2012-07-05 Foundation Medicine, Inc. Optimization of multigene analysis of tumor samples
US10385475B2 (en) 2011-09-12 2019-08-20 Adaptive Biotechnologies Corp. Random array sequencing of low-complexity libraries
US9279159B2 (en) 2011-10-21 2016-03-08 Adaptive Biotechnologies Corporation Quantification of adaptive immune cell genomes in a complex mixture of cells
ES2683037T3 (es) 2011-12-09 2018-09-24 Adaptive Biotechnologies Corporation Diagnóstico de tumores malignos linfoides y detección de enfermedad residual mínima
US9499865B2 (en) 2011-12-13 2016-11-22 Adaptive Biotechnologies Corp. Detection and measurement of tissue-infiltrating lymphocytes
CA2865575C (en) 2012-02-27 2024-01-16 Cellular Research, Inc. Compositions and kits for molecular counting
DK2823060T3 (en) 2012-03-05 2018-05-28 Adaptive Biotechnologies Corp Determination of associated immune receptor chains from frequency-matched subunits
US9150905B2 (en) 2012-05-08 2015-10-06 Adaptive Biotechnologies Corporation Compositions and method for measuring and calibrating amplification bias in multiplexed PCR reactions
CN105189779B (zh) 2012-10-01 2018-05-11 适应生物技术公司 通过适应性免疫受体多样性和克隆性表征进行的免疫能力评估
WO2015160439A2 (en) 2014-04-17 2015-10-22 Adaptive Biotechnologies Corporation Quantification of adaptive immune cell genomes in a complex mixture of cells
US9708657B2 (en) 2013-07-01 2017-07-18 Adaptive Biotechnologies Corp. Method for generating clonotype profiles using sequence tags
SG10201806890VA (en) 2013-08-28 2018-09-27 Cellular Res Inc Massively parallel single cell analysis
EP3055676A1 (en) 2013-10-07 2016-08-17 Cellular Research, Inc. Methods and systems for digitally counting features on arrays
CA2938910A1 (en) 2014-02-11 2015-08-20 F. Hoffmann-La Roche Ag Targeted sequencing and uid filtering
AU2015227054A1 (en) 2014-03-05 2016-09-22 Adaptive Biotechnologies Corporation Methods using randomer-containing synthetic molecules
US10066265B2 (en) 2014-04-01 2018-09-04 Adaptive Biotechnologies Corp. Determining antigen-specific t-cells
US11390921B2 (en) 2014-04-01 2022-07-19 Adaptive Biotechnologies Corporation Determining WT-1 specific T cells and WT-1 specific T cell receptors (TCRs)
AU2015339191A1 (en) 2014-10-29 2017-05-18 Adaptive Biotechnologies Corp. Highly-multiplexed simultaneous detection of nucleic acids encoding paired adaptive immune receptor heterodimers from many samples
US10246701B2 (en) 2014-11-14 2019-04-02 Adaptive Biotechnologies Corp. Multiplexed digital quantitation of rearranged lymphoid receptors in a complex mixture
WO2016086029A1 (en) 2014-11-25 2016-06-02 Adaptive Biotechnologies Corporation Characterization of adaptive immune response to vaccination or infection using immune repertoire sequencing
EP3227464B1 (en) * 2014-12-05 2022-04-20 Foundation Medicine, Inc. Multigene analysis of tumor samples
CN107250379B (zh) 2015-02-19 2021-12-28 贝克顿迪金森公司 结合蛋白质组信息和基因组信息的高通量单细胞分析
AU2016222788B2 (en) 2015-02-24 2022-03-31 Adaptive Biotechnologies Corp. Methods for diagnosing infectious disease and determining HLA status using immune repertoire sequencing
EP3262192B1 (en) 2015-02-27 2020-09-16 Becton, Dickinson and Company Spatially addressable molecular barcoding
ES2906221T3 (es) * 2015-02-27 2022-04-13 Becton Dickinson Co Métodos para el marcado con códigos de barras de ácidos nucleicos para secuenciación
ES2934982T3 (es) 2015-03-30 2023-02-28 Becton Dickinson Co Métodos para la codificación con códigos de barras combinatorios
EP3277294B1 (en) 2015-04-01 2024-05-15 Adaptive Biotechnologies Corp. Method of identifying human compatible t cell receptors specific for an antigenic target
US10975440B2 (en) * 2015-04-20 2021-04-13 Cellecta, Inc. Experimentally validated sets of gene specific primers for use in multiplex applications
US11655510B2 (en) 2015-04-20 2023-05-23 Cellecta, Inc. Experimentally validated sets of gene specific primers for use in multiplex applications
WO2016172373A1 (en) 2015-04-23 2016-10-27 Cellular Research, Inc. Methods and compositions for whole transcriptome amplification
US11124823B2 (en) 2015-06-01 2021-09-21 Becton, Dickinson And Company Methods for RNA quantification
WO2017021449A1 (en) 2015-08-06 2017-02-09 F. Hoffmann-La Roche Ag Target enrichment by single probe primer extension
US10619186B2 (en) 2015-09-11 2020-04-14 Cellular Research, Inc. Methods and compositions for library normalization
KR20180097536A (ko) * 2015-11-04 2018-08-31 아트레카, 인크. 단일 세포와 연관된 핵산의 분석을 위한 핵산 바코드의 조합 세트
EP4269616A3 (en) 2016-05-02 2024-02-14 Becton, Dickinson and Company Accurate molecular barcoding
US10301677B2 (en) 2016-05-25 2019-05-28 Cellular Research, Inc. Normalization of nucleic acid libraries
EP3465502B1 (en) * 2016-05-26 2024-04-10 Becton, Dickinson and Company Molecular label counting adjustment methods
US10640763B2 (en) 2016-05-31 2020-05-05 Cellular Research, Inc. Molecular indexing of internal sequences
US10202641B2 (en) 2016-05-31 2019-02-12 Cellular Research, Inc. Error correction in amplification of samples
US10428325B1 (en) 2016-09-21 2019-10-01 Adaptive Biotechnologies Corporation Identification of antigen-specific B cell receptors
EP3516400B1 (en) 2016-09-26 2023-08-16 Becton, Dickinson and Company Measurement of protein expression using reagents with barcoded oligonucleotide sequences
EP3529400B1 (en) 2016-10-24 2021-02-17 Geneinfosec, Inc. Concealing information present within nucleic acids
JP7228510B2 (ja) 2016-11-08 2023-02-24 ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニー 細胞標識分類の方法
EP3539035B1 (en) 2016-11-08 2024-04-17 Becton, Dickinson and Company Methods for expression profile classification
US10550429B2 (en) 2016-12-22 2020-02-04 10X Genomics, Inc. Methods and systems for processing polynucleotides
CN106755410B (zh) * 2016-12-23 2019-12-06 孙涛 一种基于高通量测序同时检测t细胞和b细胞免疫组库的方法
US10722880B2 (en) 2017-01-13 2020-07-28 Cellular Research, Inc. Hydrophilic coating of fluidic channels
WO2018144240A1 (en) 2017-02-01 2018-08-09 Cellular Research, Inc. Selective amplification using blocking oligonucleotides
EP3625715A4 (en) * 2017-05-19 2021-03-17 10X Genomics, Inc. DATA SET ANALYSIS SYSTEMS AND METHODS
JP2020522262A (ja) 2017-06-05 2020-07-30 ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニーＢｅｃｔｏｎ， Ｄｉｃｋｉｎｓｏｎ Ａｎｄ Ｃｏｍｐａｎｙ 単一細胞用のサンプルインデックス付加
US11450121B2 (en) * 2017-06-27 2022-09-20 The Regents Of The University Of California Label-free digital brightfield analysis of nucleic acid amplification
EP4379727A1 (en) * 2017-09-25 2024-06-05 Becton, Dickinson and Company Immune receptor-barcode error correction
DE102017124667A1 (de) 2017-10-23 2019-04-25 Schaeffler Technologies AG & Co. KG Messsystem zur Überwachung einer Spindel
US11254980B1 (en) 2017-11-29 2022-02-22 Adaptive Biotechnologies Corporation Methods of profiling targeted polynucleotides while mitigating sequencing depth requirements
CN111492068A (zh) 2017-12-19 2020-08-04 贝克顿迪金森公司 与寡核苷酸相关联的颗粒
EP3752832A1 (en) 2018-02-12 2020-12-23 10X Genomics, Inc. Methods characterizing multiple analytes from individual cells or cell populations
EP3788170A1 (en) 2018-05-03 2021-03-10 Becton, Dickinson and Company Molecular barcoding on opposite transcript ends
US11773441B2 (en) 2018-05-03 2023-10-03 Becton, Dickinson And Company High throughput multiomics sample analysis
US11639517B2 (en) 2018-10-01 2023-05-02 Becton, Dickinson And Company Determining 5′ transcript sequences
JP2022506546A (ja) 2018-11-08 2022-01-17 ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニー ランダムプライミングを使用した単一細胞の全トランスクリプトーム解析
CN113195717A (zh) 2018-12-13 2021-07-30 贝克顿迪金森公司 单细胞全转录组分析中的选择性延伸
WO2020146740A1 (en) 2019-01-10 2020-07-16 Iovance Biotherapeutics, Inc. System and methods for monitoring adoptive cell therapy clonality and persistence
WO2020150356A1 (en) 2019-01-16 2020-07-23 Becton, Dickinson And Company Polymerase chain reaction normalization through primer titration
EP4242322A3 (en) 2019-01-23 2023-09-20 Becton, Dickinson and Company Oligonucleotides associated with antibodies
US20220064731A1 (en) * 2019-04-03 2022-03-03 Yissum Research Development Company Of The Hebrew University Of Jerusalem Ltd. Primers for multiplex pcr
WO2020214642A1 (en) 2019-04-19 2020-10-22 Becton, Dickinson And Company Methods of associating phenotypical data and single cell sequencing data
US11939622B2 (en) 2019-07-22 2024-03-26 Becton, Dickinson And Company Single cell chromatin immunoprecipitation sequencing assay
JP2023500679A (ja) 2019-11-08 2023-01-10 ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニー 免疫レパートリーシーケンシングのための完全長ｖ（ｄ）ｊ情報を得るためのランダムプライミングの使用
EP4090763A1 (en) 2020-01-13 2022-11-23 Becton Dickinson and Company Methods and compositions for quantitation of proteins and rna
CN111370074B (zh) * 2020-02-27 2023-07-07 北京晶泰科技有限公司 一种分子序列的生成方法、装置和计算设备
WO2021173502A1 (en) * 2020-02-28 2021-09-02 10X Genomics, Inc. Systems and methods for identifying adaptive immune cell clonotypes
CN111304309A (zh) * 2020-03-06 2020-06-19 上海韦翰斯生物医药科技有限公司 一种测序平台标签序列污染的检测方法
EP4150118A1 (en) 2020-05-14 2023-03-22 Becton Dickinson and Company Primers for immune repertoire profiling
US11932901B2 (en) 2020-07-13 2024-03-19 Becton, Dickinson And Company Target enrichment using nucleic acid probes for scRNAseq
CN115023505A (zh) * 2020-10-19 2022-09-06 Imba-莫利库尔生物技术研究所 平行核酸分析方法
EP3985129A1 (en) * 2020-10-19 2022-04-20 IMBA-Institut für Molekulare Biotechnologie GmbH Method for parallel nucleic acid analysis
CN116635533A (zh) 2020-11-20 2023-08-22 贝克顿迪金森公司 高表达的蛋白和低表达的蛋白的谱分析
JP2024512608A (ja) 2021-03-24 2024-03-19 ジェネンテック， インコーポレイテッド Ｔリンパ球における効率的なｔｃｒ遺伝子編集
WO2023216030A1 (zh) * 2022-05-07 2023-11-16 深圳华大智造科技股份有限公司 一种占位引物和去除方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012508011A (ja) * 2008-11-07 2012-04-05 シーケンタ インコーポレイテッド 配列解析によって病態をモニターする方法
WO2012142213A2 (en) * 2011-04-15 2012-10-18 The Johns Hopkins University Safe sequencing system
JP2013524848A (ja) * 2010-05-06 2013-06-20 シーケンタ インコーポレイテッド クロノタイププロファイルを用いた健康状態および疾患状態のモニタリング
WO2013155119A1 (en) * 2012-04-13 2013-10-17 Sequenta, Inc. Detection and quantitation of sample contamination in immune repertoire analysis

Family Cites Families (372)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3270960A (en) 1964-09-11 1966-09-06 Sperry Rand Corp Fluid sensor
US3773919A (en) 1969-10-23 1973-11-20 Du Pont Polylactide-drug mixtures
DE3211263A1 (de) 1981-03-31 1983-01-27 Otsuka Pharmaceutical Co. Ltd., Tokyo Human-interferon verwandte peptide, antigene und antikoerper, sowie verfahren zu deren herstellung
DE3238353A1 (de) 1982-10-15 1984-04-19 Max Planck Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V., 3400 Göttingen Verfahren zur simultanen quantitativen bestimmung der blutzellen und reagenz hierfuer
US5189147A (en) 1984-06-13 1993-02-23 Massachusetts Institute Of Technology Meterodimeric T lymphocyte receptor antibody
US4683195A (en) 1986-01-30 1987-07-28 Cetus Corporation Process for amplifying, detecting, and/or-cloning nucleic acid sequences
US4965188A (en) 1986-08-22 1990-10-23 Cetus Corporation Process for amplifying, detecting, and/or cloning nucleic acid sequences using a thermostable enzyme
US4683202A (en) 1985-03-28 1987-07-28 Cetus Corporation Process for amplifying nucleic acid sequences
DE3541033A1 (de) 1985-11-19 1987-05-21 Boehringer Mannheim Gmbh Verfahren zur quantifizierung von zellpopulationen bzw. subpopulationen sowie hierfuer geeignetes reagenz
US4800159A (en) 1986-02-07 1989-01-24 Cetus Corporation Process for amplifying, detecting, and/or cloning nucleic acid sequences
US5149625A (en) 1987-08-11 1992-09-22 President And Fellows Of Harvard College Multiplex analysis of DNA
US4942124A (en) 1987-08-11 1990-07-17 President And Fellows Of Harvard College Multiplex sequencing
US5667967A (en) 1990-05-01 1997-09-16 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University T-cell receptor varible transcripts as disease related markers
US5506126A (en) 1988-02-25 1996-04-09 The General Hospital Corporation Rapid immunoselection cloning method
US5168038A (en) 1988-06-17 1992-12-01 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University In situ transcription in cells and tissues
US5296351A (en) 1988-10-20 1994-03-22 Alexander A. Morley Method for diagnosis of monoclonality in leukaemia and lymphoma
US5075217A (en) 1989-04-21 1991-12-24 Marshfield Clinic Length polymorphisms in (dC-dA)n ·(dG-dT)n sequences
US5143854A (en) 1989-06-07 1992-09-01 Affymax Technologies N.V. Large scale photolithographic solid phase synthesis of polypeptides and receptor binding screening thereof
US5231012A (en) 1989-06-28 1993-07-27 Schering Corporation Nucleic acids encoding cytokine synthesis inhibitory factor (interleukin-10)
CA2020958C (en) 1989-07-11 2005-01-11 Daniel L. Kacian Nucleic acid sequence amplification methods
US5336598A (en) 1989-11-15 1994-08-09 National Jewish Center For Immunology And Respiratory Medicine Method for diagnosing a superantigen caused pathologial condition via assay of T-cells
US5298396A (en) 1989-11-15 1994-03-29 National Jewish Center For Immunology And Respiratory Medicine Method for identifying T cells disease involved in autoimmune disease
US5126022A (en) 1990-02-28 1992-06-30 Soane Tecnologies, Inc. Method and device for moving molecules by the application of a plurality of electrical fields
US6054034A (en) 1990-02-28 2000-04-25 Aclara Biosciences, Inc. Acrylic microchannels and their use in electrophoretic applications
GB9015198D0 (en) 1990-07-10 1990-08-29 Brien Caroline J O Binding substance
US6916605B1 (en) 1990-07-10 2005-07-12 Medical Research Council Methods for producing members of specific binding pairs
EP0542810A1 (en) 1990-08-02 1993-05-26 B.R. Centre Limited Methods for the production of proteins with a desired function
US5210015A (en) 1990-08-06 1993-05-11 Hoffman-La Roche Inc. Homogeneous assay system using the nuclease activity of a nucleic acid polymerase
IE76732B1 (en) 1990-08-07 1997-11-05 Becton Dickinson Co One step test for absolute counts
US5699798A (en) 1990-08-10 1997-12-23 University Of Washington Method for optically imaging solid tumor tissue
US5635354A (en) 1991-01-09 1997-06-03 Institut National De La Sante Et De La Recherche Medicale (Inserm) Method for describing the repertoires of antibodies (Ab) and of T-cell receptors (TcR) of an individual's immune system
US5364759B2 (en) 1991-01-31 1999-07-20 Baylor College Medicine Dna typing with short tandem repeat polymorphisms and identification of polymorphic short tandem repeats
CA2079881C (fr) 1991-02-12 2007-11-06 Thierry Hercend Sequences nucleotidiques codant pour des regions variables de chaines .beta. des recepteurs des lymphocytes t humains, segments peptidiques correspondants et les applications diagnostiques et therapeutiques
JP3080178B2 (ja) 1991-02-18 2000-08-21 東洋紡績株式会社 核酸配列の増幅方法およびそのための試薬キット
US6091000A (en) 1991-03-15 2000-07-18 Duke University SCID mouse engrafted with human synovium tissue
JP3266311B2 (ja) 1991-05-02 2002-03-18 生化学工業株式会社 新規ポリペプチドおよびこれを用いる抗ｈｉｖ剤
US20040018489A1 (en) 1991-09-09 2004-01-29 Ma Wupo Detection of RNA
US5674679A (en) 1991-09-27 1997-10-07 Amersham Life Science, Inc. DNA cycle sequencing
US5981179A (en) 1991-11-14 1999-11-09 Digene Diagnostics, Inc. Continuous amplification reaction
US5213960A (en) 1992-03-09 1993-05-25 Tanox Biosystems, Inc. Methods for selecting low frequency antigen-specific single B lymphocytes
US5256542A (en) 1992-03-09 1993-10-26 Tanox Biosystems, Inc. Selecting low frequency antigen-specific single B lymphocytes with correction for background noise
US5837447A (en) 1992-04-15 1998-11-17 Blood Center Research Foundation, Inc., The Monitoring an immune response by analysis of amplified immunoglobulin or T-cell-receptor nucleic acid
US5498392A (en) 1992-05-01 1996-03-12 Trustees Of The University Of Pennsylvania Mesoscale polynucleotide amplification device and method
US5587128A (en) 1992-05-01 1996-12-24 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Mesoscale polynucleotide amplification devices
US5981176A (en) 1992-06-17 1999-11-09 City Of Hope Method of detecting and discriminating between nucleic acid sequences
US5925517A (en) 1993-11-12 1999-07-20 The Public Health Research Institute Of The City Of New York, Inc. Detectably labeled dual conformation oligonucleotide probes, assays and kits
CA2177988A1 (en) 1993-12-03 1995-06-08 Kazuo Higuchi Expression vector for preparing an anti-body-variable-region library
JPH10504181A (ja) 1994-04-18 1998-04-28 ニューヨーク ソサエティ フォー ザ リリーフ オブ ザ ラプチャード アンド クリップルド メインティニング ザ ホスピタル フォー スペシャル サージェリー 保存されたｔ細胞レセプター配列
US6001229A (en) 1994-08-01 1999-12-14 Lockheed Martin Energy Systems, Inc. Apparatus and method for performing microfluidic manipulations for chemical analysis
US6090592A (en) 1994-08-03 2000-07-18 Mosaic Technologies, Inc. Method for performing amplification of nucleic acid on supports
FR2724182B1 (fr) 1994-09-02 1996-12-13 Pasteur Institut Obtention d'un anticorps monoclonal recombinant a partir d'un anticorps monoclonal humain anti-rhesus d, sa production en cellules d'insecte, et ses utilisations
US5604097A (en) 1994-10-13 1997-02-18 Spectragen, Inc. Methods for sorting polynucleotides using oligonucleotide tags
US5846719A (en) 1994-10-13 1998-12-08 Lynx Therapeutics, Inc. Oligonucleotide tags for sorting and identification
US5776737A (en) 1994-12-22 1998-07-07 Visible Genetics Inc. Method and composition for internal identification of samples
US6919434B1 (en) 1995-02-20 2005-07-19 Sankyo Co., Ltd. Monoclonal antibodies that bind OCIF
US5698396A (en) 1995-06-07 1997-12-16 Ludwig Institute For Cancer Research Method for identifying auto-immunoreactive substances from a subject
AU7437996A (en) 1995-10-11 1997-04-30 Leonard Adleman Large scale dna sequencing by position sensitive hybridization
WO1997013877A1 (en) 1995-10-12 1997-04-17 Lynx Therapeutics, Inc. Measurement of gene expression profiles in toxicity determination
US6087096A (en) 1995-11-13 2000-07-11 Dau; Peter C. Method of intrafamily fragment analysis of the T cell receptor α and β chain CDR3 regions
US5854033A (en) 1995-11-21 1998-12-29 Yale University Rolling circle replication reporter systems
US20020076725A1 (en) 1996-03-13 2002-06-20 Tomoko Toyosaki-Maeda Human t cell clone specific for rheumatoid arthritis
US6458530B1 (en) 1996-04-04 2002-10-01 Affymetrix Inc. Selecting tag nucleic acids
US6699658B1 (en) 1996-05-31 2004-03-02 Board Of Trustees Of The University Of Illinois Yeast cell surface display of proteins and uses thereof
US6300065B1 (en) 1996-05-31 2001-10-09 Board Of Trustees Of The University Of Illinois Yeast cell surface display of proteins and uses thereof
AU736742B2 (en) 1996-06-03 2001-08-02 Governors Of The University Of Alberta, The Methods for detection of rearranged DNA
ATE295427T1 (de) 1996-06-04 2005-05-15 Univ Utah Res Found Überwachung der hybridisierung während pcr
AU3878697A (en) 1996-06-20 1998-02-02 Cornell Research Foundation Inc. Identification of abnormalities in the expression of t and cell antigen receptors as indicators of disease diagnosis, prognosis and therapeutic predictors
US6074827A (en) 1996-07-30 2000-06-13 Aclara Biosciences, Inc. Microfluidic method for nucleic acid purification and processing
PT937251E (pt) 1996-09-06 2007-01-31 Ortho Mcneil Pharm Inc Purificação de células específicas de antigénio
US6255071B1 (en) 1996-09-20 2001-07-03 Cold Spring Harbor Laboratory Mammalian viral vectors and their uses
US5935793A (en) 1996-09-27 1999-08-10 The Chinese University Of Hong Kong Parallel polynucleotide sequencing method using tagged primers
US6136566A (en) 1996-10-04 2000-10-24 Lexicon Graphics Incorporated Indexed library of cells containing genomic modifications and methods of making and utilizing the same
US6207371B1 (en) 1996-10-04 2001-03-27 Lexicon Genetics Incorporated Indexed library of cells containing genomic modifications and methods of making and utilizing the same
US6228589B1 (en) 1996-10-11 2001-05-08 Lynx Therapeutics, Inc. Measurement of gene expression profiles in toxicity determination
GB9626815D0 (en) 1996-12-23 1997-02-12 Cemu Bioteknik Ab Method of sequencing DNA
GB9704444D0 (en) 1997-03-04 1997-04-23 Isis Innovation Non-invasive prenatal diagnosis
ES2563643T3 (es) 1997-04-01 2016-03-15 Illumina Cambridge Limited Método de secuenciación de ácido nucleico
US6143496A (en) 1997-04-17 2000-11-07 Cytonix Corporation Method of sampling, amplifying and quantifying segment of nucleic acid, polymerase chain reaction assembly having nanoliter-sized sample chambers, and method of filling assembly
DE69838521T2 (de) 1997-07-07 2008-05-21 Medical Research Council Methode zur Erhöhung der Konzentration von Nucleinsäuremolekülen
US6794499B2 (en) 1997-09-12 2004-09-21 Exiqon A/S Oligonucleotide analogues
US7572582B2 (en) 1997-09-12 2009-08-11 Exiqon A/S Oligonucleotide analogues
CA2306126A1 (en) 1997-10-15 1999-04-22 Aclara Biosciences, Inc. Laminate microstructure device and method for making same
JP2001520054A (ja) 1997-10-23 2001-10-30 エグザクト サイエンシーズ コーポレイション Ｐｃｒを用いる分子診断におけるコンタミネーションを検出するための方法
US7351578B2 (en) 1999-12-10 2008-04-01 Invitrogen Corp. Use of multiple recombination sites with unique specificity in recombinational cloning
US6210910B1 (en) 1998-03-02 2001-04-03 Trustees Of Tufts College Optical fiber biosensor array comprising cell populations confined to microcavities
JP4262799B2 (ja) 1998-04-16 2009-05-13 平田機工株式会社 生タイヤ供給方法
DE19833738A1 (de) 1998-07-27 2000-02-03 Michael Giesing Verfahren zur Isolierung von Krebszellen aus zellhaltigen Körperflüssigkeiten sowie Sets zur Durchführung dieses Verfahrens
US6787308B2 (en) 1998-07-30 2004-09-07 Solexa Ltd. Arrayed biomolecules and their use in sequencing
AR021833A1 (es) 1998-09-30 2002-08-07 Applied Research Systems Metodos de amplificacion y secuenciacion de acido nucleico
DE19844931C1 (de) 1998-09-30 2000-06-15 Stefan Seeger Verfahren zur DNS- oder RNS-Sequenzierung
US6541608B1 (en) 1999-02-23 2003-04-01 Baylor College Of Medicine T cell receptor Vβ-Dβ-Jβ sequence and methods for its detection
US6307024B1 (en) 1999-03-09 2001-10-23 Zymogenetics, Inc. Cytokine zalpha11 Ligand
US6300070B1 (en) 1999-06-04 2001-10-09 Mosaic Technologies, Inc. Solid phase methods for amplifying multiple nucleic acids
US6440706B1 (en) 1999-08-02 2002-08-27 Johns Hopkins University Digital amplification
MXPA02001911A (es) 1999-08-24 2003-07-21 Medarex Inc Anticuerpos ctla-4 humanos y sus usos.
US20040209314A1 (en) 1999-09-06 2004-10-21 Institut National De La Sante Et De La Recherche Medicale France Means for detection and purification of CD8+ T lymphocyte populations specific to peptides presented in the context of HLA
US6235483B1 (en) 2000-01-31 2001-05-22 Agilent Technologies, Inc. Methods and kits for indirect labeling of nucleic acids
US20040121364A1 (en) * 2000-02-07 2004-06-24 Mark Chee Multiplex nucleic acid reactions
US7955794B2 (en) 2000-09-21 2011-06-07 Illumina, Inc. Multiplex nucleic acid reactions
WO2001075172A1 (en) 2000-03-31 2001-10-11 University Of Southern California Epigenetic sequences for esophageal adenocarcinoma
AUPQ687600A0 (en) 2000-04-13 2000-05-11 Flinders Technologies Pty Ltd A method of detection
US20030207300A1 (en) 2000-04-28 2003-11-06 Matray Tracy J. Multiplex analytical platform using molecular tags
US6596492B2 (en) 2000-07-11 2003-07-22 Colorado State University Research Foundation PCR materials and methods useful to detect canine and feline lymphoid malignancies
US7567870B1 (en) 2000-07-31 2009-07-28 Institute For Systems Biology Multiparameter analysis for predictive medicine
NZ524523A (en) 2000-08-03 2006-02-24 Therapeutic Human Polyclonals Production of humanized antibodies in transgenic animals
US6939451B2 (en) 2000-09-19 2005-09-06 Aclara Biosciences, Inc. Microfluidic chip having integrated electrodes
JP4287652B2 (ja) 2000-10-24 2009-07-01 ザ・ボード・オブ・トラスティーズ・オブ・ザ・レランド・スタンフォード・ジュニア・ユニバーシティ ゲノムｄｎａの直接多重処理による性状分析
US6778724B2 (en) 2000-11-28 2004-08-17 The Regents Of The University Of California Optical switching and sorting of biological samples and microparticles transported in a micro-fluidic device, including integrated bio-chip devices
US6947748B2 (en) 2000-12-15 2005-09-20 Adaptix, Inc. OFDMA with adaptive subcarrier-cluster configuration and selective loading
ATE488576T1 (de) 2001-02-20 2010-12-15 Univ Georgia Schnellproduktion monoklonaler antikörper
US6969597B2 (en) 2001-02-21 2005-11-29 Clontech Laboratories, Inc. Nucleic acids encoding non aggregating fluorescent proteins and methods for using the same
US7265208B2 (en) 2001-05-01 2007-09-04 The Regents Of The University Of California Fusion molecules and treatment of IgE-mediated allergic diseases
US20040235061A1 (en) 2001-05-24 2004-11-25 Wilkie Bruce N. Methods for selecting and producing animals having a predicted level of immune response, disease resistance or susceptibility, and/or productivity
US20050260570A1 (en) 2001-05-29 2005-11-24 Mao Jen-I Sequencing by proxy
US7026121B1 (en) 2001-06-08 2006-04-11 Expression Diagnostics, Inc. Methods and compositions for diagnosing and monitoring transplant rejection
US6720144B1 (en) 2001-06-21 2004-04-13 Quest Diagnostics Detection of clonal T-cell receptor-γ gene rearrangement by PCR/temporal temperature gradient gel electrophoresis (TTGE)
CA2492220C (en) 2001-07-15 2014-03-18 Keck Graduate Institute Nucleic acid amplification using nicking agents
US20030096277A1 (en) 2001-08-30 2003-05-22 Xiangning Chen Allele specific PCR for genotyping
AU2002322518A1 (en) 2001-08-31 2003-03-18 Rosetta Inpharmactis Llc Methods for preparing nucleic acid samples
DE60203125T2 (de) 2001-08-31 2006-04-06 Avidex Ltd., Abingdon Löslicher t zell rezeptor
DK1436404T3 (da) 2001-09-19 2010-03-08 Alexion Pharma Inc Manipulerede templates og deres anvendelse i single-primer amplifikation
KR20040064275A (ko) 2001-11-09 2004-07-16 소스 프리시전 메디슨, 인코포레이티드 유전자 발현 프로파일을 이용한 질병의 동정, 모니터링,치료 및 생물학적 상태의 확인
CA2467460A1 (en) 2001-11-19 2003-05-30 Parallele Bioscience, Inc. Multiplex oligonucleotide addition and target amplification
GB2382137A (en) 2001-11-20 2003-05-21 Mats Gullberg Nucleic acid enrichment
GB0128153D0 (en) 2001-11-23 2002-01-16 Bayer Ag Profiling of the immune gene repertoire
WO2003052101A1 (en) 2001-12-14 2003-06-26 Rosetta Inpharmatics, Inc. Sample tracking using molecular barcodes
GB0130267D0 (en) 2001-12-19 2002-02-06 Neutec Pharma Plc Focussed antibody technology
WO2003059155A2 (en) 2002-01-09 2003-07-24 Maxx Genetech Co. Ltd Method of detecting t-cell proliferation for diagnosis of diseases by gene array
US7323306B2 (en) * 2002-04-01 2008-01-29 Brookhaven Science Associates, Llc Genome signature tags
US7157274B2 (en) 2002-06-24 2007-01-02 Cytonome, Inc. Method and apparatus for sorting particles
EP1511690A4 (en) 2002-05-16 2007-10-24 Univ Vanderbilt TECHNIQUE FOR PREDICTING AUTOIMMUNE DISEASES
JP4665119B2 (ja) 2002-07-01 2011-04-06 アンスティテュ・パストゥール オートシーケンサーからピーク・データを抽出、収集、操作、そして分析するためのシステム、方法、装置およびコンピュータ・プログラム製品
WO2004005465A2 (en) 2002-07-03 2004-01-15 Institute For Scientific Research, Inc. Compositions and methods for the detection of human t cell receptor variable family gene expression
EP1551449B1 (en) 2002-07-12 2010-10-06 The Johns Hopkins University Reagents and methods for engaging unique clonotypic lymphocyte receptors
WO2004009765A2 (en) 2002-07-19 2004-01-29 Althea Technologies, Inc. Strategies for gene expression analysis
US7157228B2 (en) 2002-09-09 2007-01-02 Bioarray Solutions Ltd. Genetic analysis and authentication
US7459273B2 (en) 2002-10-04 2008-12-02 Affymetrix, Inc. Methods for genotyping selected polymorphism
WO2004034031A2 (en) 2002-10-11 2004-04-22 The Regents Of The University Of California A method for diagnosis and prognosis of multiple sclerosis
CN1965089A (zh) 2002-10-11 2007-05-16 鹿特丹伊拉兹马斯大学 用于基于pcr的克隆系研究的核酸扩增引物
WO2004044209A1 (en) 2002-11-13 2004-05-27 Monoquant Pty Ltd A method of detection
WO2004051266A1 (ja) 2002-11-14 2004-06-17 Atsushi Muraguchi 抗原特異的リンパ球検出用マイクロウェルアレイチップ、抗原特異的リンパ球の検出法及び製造方法、並びに抗原特異的リンパ球抗原受容体遺伝子のクローニング方法
AU2003300919A1 (en) 2002-12-11 2004-06-30 Coley Pharmaceutical Gmbh 5' cpg nucleic acids and methods of use
WO2004063706A2 (en) 2003-01-08 2004-07-29 Maxx Genetech Co., Ltd. Method of detecting over-expression of t-cell receptor genes by real-time pcr
EP2159285B1 (en) 2003-01-29 2012-09-26 454 Life Sciences Corporation Methods of amplifying and sequencing nucleic acids
GB0304068D0 (en) 2003-02-22 2003-03-26 Avidex Ltd Substances
US20070042349A1 (en) 2003-04-24 2007-02-22 Ogle Brenda M Methods for assessing biologic diversity
AU2003902299A0 (en) 2003-05-13 2003-05-29 Flinders Medical Centre A method of analysing a marker nucleic acid molecule
US20070105105A1 (en) 2003-05-23 2007-05-10 Mount Sinai School Of Medicine Of New York University Surrogate cell gene expression signatures for evaluating the physical state of a subject
US20050010030A1 (en) 2003-07-02 2005-01-13 Zang Jingwu Z. T cell receptor CDR3 sequence and methods for detecting and treating rheumatoid arthritis
EP1641809B2 (en) 2003-07-05 2018-10-03 The Johns Hopkins University Method and compositions for detection and enumeration of genetic variations
TW200510723A (en) 2003-07-15 2005-03-16 Bioarray Solutions Ltd Concurrent optimization in selection of primer and capture probe sets for nucleic acid analysis
US20060228350A1 (en) 2003-08-18 2006-10-12 Medimmune, Inc. Framework-shuffling of antibodies
US20050048498A1 (en) 2003-08-29 2005-03-03 Applera Corporation Compositions, methods, and kits for assembling probes
WO2005026686A2 (en) 2003-09-09 2005-03-24 Compass Genetics, Llc Multiplexed analytical platform
TWI333977B (en) 2003-09-18 2010-12-01 Symphogen As Method for linking sequences of interest
FR2863274B1 (fr) 2003-12-05 2012-11-16 Commissariat Energie Atomique Procede d'evaluation quantitative d'un rearrangement ou d'une recombinaison genetique ciblee d'un individu et ses applications.
US20070238099A1 (en) 2003-12-08 2007-10-11 Cohen Irun R Antigen Receptor Variable Region Typing
EP1704251A1 (en) 2003-12-15 2006-09-27 Institut Pasteur Repertoire determination of a lymphocyte b population
EP1544308B1 (en) 2003-12-15 2009-01-28 Institut Pasteur Repertoire determination of a lymphocyte B population
US20080166718A1 (en) 2003-12-15 2008-07-10 Institut Pasteur Repertoire determination of a lymphocyte B population
EP1721014B1 (en) 2004-02-18 2013-07-17 Trustees Of Boston University Method for detecting and quantifying rare mutations/polymorphisms
US20060046258A1 (en) 2004-02-27 2006-03-02 Lapidus Stanley N Applications of single molecule sequencing
WO2005084134A2 (en) 2004-03-04 2005-09-15 Dena Leshkowitz Quantifying and profiling antibody and t cell receptor gene expression
JP4480423B2 (ja) 2004-03-08 2010-06-16 独立行政法人科学技術振興機構 免疫細胞クローンの拡大の有無の判定方法
DE102004016437A1 (de) 2004-04-04 2005-10-20 Oligene Gmbh Verfahren zur Erkennung von Signaturen in komplexen Genexpressionsprofilen
WO2005111242A2 (en) 2004-05-10 2005-11-24 Parallele Bioscience, Inc. Digital profiling of polynucleotide populations
WO2006076025A2 (en) 2004-05-14 2006-07-20 Amaox, Inc. Immune cell biosensors and methods of using same
EP1598429A1 (en) 2004-05-19 2005-11-23 Amplion Ltd. Detection of amplicon contamination during PCR exhibiting two different annealing temperatures
GB0412973D0 (en) 2004-06-10 2004-07-14 Celltech R&D Ltd Identification of antibody producing cells
US20060020397A1 (en) 2004-07-21 2006-01-26 Kermani Bahram G Methods for nucleic acid and polypeptide similarity search employing content addressable memories
US20060019304A1 (en) 2004-07-26 2006-01-26 Paul Hardenbol Simultaneous analysis of multiple genomes
US20060094018A1 (en) 2004-08-03 2006-05-04 Bauer A R Jr Discovery and a method for the early detection of pancreatic cancer and other disease conditions
US7820382B2 (en) 2004-08-03 2010-10-26 Bauer A Robert Method for the early detection of breast cancer, lung cancer, pancreatic cancer and colon polyps, growths and cancers as well as other gastrointestinal disease conditions and the preoperative and postoperative monitoring of transplanted organs from the donor and in the recipient and their associated conditions related and unrelated to the organ transplantation
MX2007001470A (es) 2004-08-05 2007-03-26 Genentech Inc Antagonistas anti-cmet humanizados.
CA2580412A1 (en) 2004-09-13 2006-03-23 Government Of The United States Of America, Represented By The Secretary , Department Of Health And Human Services Compositions comprising t cell receptors and methods of use thereof
US7170050B2 (en) 2004-09-17 2007-01-30 Pacific Biosciences Of California, Inc. Apparatus and methods for optical analysis of molecules
AU2005302425A1 (en) 2004-10-29 2006-05-11 Benaroya Research Institute At Virginia Mason Methods of generating antigen-specific CD4+CD25+ regulatory T cells, compositions and methods of use
US7966988B2 (en) 2005-01-11 2011-06-28 Exxonmobil Research And Engineering Company Method for controlling soot induced lubricant viscosity increase
US8029783B2 (en) 2005-02-02 2011-10-04 Genentech, Inc. DR5 antibodies and articles of manufacture containing same
FR2881436B1 (fr) 2005-02-03 2007-04-27 Commissariat Energie Atomique Procede de determination de la diversite des lymphocytes t dans un echantillon biologique
US7393665B2 (en) 2005-02-10 2008-07-01 Population Genetics Technologies Ltd Methods and compositions for tagging and identifying polynucleotides
CN101156067A (zh) 2005-02-16 2008-04-02 惠氏公司 用于白血病诊断、预后和治疗选择的方法和系统
US7537894B2 (en) 2005-03-02 2009-05-26 The University Of Chicago Methods and kits for monitoring Barrett's metaplasia
WO2006099164A2 (en) 2005-03-10 2006-09-21 Applera Corporation Methods for multiplex amplification
WO2006099604A2 (en) 2005-03-16 2006-09-21 Compass Genetics, Llc Methods and compositions for assay readouts on multiple analytical platforms
CA2604095A1 (en) 2005-04-12 2006-10-19 454 Life Sciences Corporation Methods for determining sequence variants using ultra-deep sequencing
WO2006116155A2 (en) 2005-04-21 2006-11-02 The Regents Of The University Of California A method for diagnosis and prognosis of multiple sclerosis subtypes
US20060263789A1 (en) 2005-05-19 2006-11-23 Robert Kincaid Unique identifiers for indicating properties associated with entities to which they are attached, and methods for using
US7208795B2 (en) 2005-05-24 2007-04-24 Atmel Corporation Low-cost, low-voltage single-layer polycrystalline EEPROM memory cell integration into BiCMOS technology
US8426146B2 (en) 2005-06-03 2013-04-23 University of Pittsburgh—of the Commonwealth System of Higher Education Multiparameteric method for assessing immune system status
US20090264299A1 (en) 2006-02-24 2009-10-22 Complete Genomics, Inc. High throughput genome sequencing on DNA arrays
EP3492602A1 (en) 2005-06-15 2019-06-05 Complete Genomics, Inc. Single molecule arrays for genetic and chemical analysis
WO2007008759A2 (en) 2005-07-07 2007-01-18 Hematologics, Inc. Methods for detecting and confirming minimal disease in a cancer patient
US20070020640A1 (en) 2005-07-21 2007-01-25 Mccloskey Megan L Molecular encoding of nucleic acid templates for PCR and other forms of sequence analysis
GB0521521D0 (en) 2005-10-21 2005-11-30 Medical Res Council Diagnostic methods and kits
GB0522310D0 (en) 2005-11-01 2005-12-07 Solexa Ltd Methods of preparing libraries of template polynucleotides
US20070105165A1 (en) 2005-11-04 2007-05-10 Charles Goolsby Composite profiles of cell antigens and target signal transduction proteins for analysis and clinical management of hematologic cancers
US7375211B2 (en) 2005-11-18 2008-05-20 Kou Zhong C Method for detection and quantification of T-cell receptor Vβ repertoire
US8137936B2 (en) 2005-11-29 2012-03-20 Macevicz Stephen C Selected amplification of polynucleotides
US7537897B2 (en) 2006-01-23 2009-05-26 Population Genetics Technologies, Ltd. Molecular counting
WO2007087310A2 (en) 2006-01-23 2007-08-02 Population Genetics Technologies Ltd. Nucleic acid analysis using sequence tokens
KR20080113223A (ko) 2006-03-06 2008-12-29 심포젠 에이/에스 호흡기세포 융합 바이러스 감염 치료용 재조합 폴리클로날 항체
ES2546848T3 (es) 2006-03-10 2015-09-29 Epigenomics Ag Un método para identificar una muestra biológica para el análisis de la metilación
US20090253581A1 (en) 2006-04-04 2009-10-08 Keygene N.V. High Throughput Detection of Molecular Markers Based on AFLP and High Throughput Sequencing
CA2652086A1 (en) 2006-05-11 2007-11-22 University Of Maryland Biotechnology Institute A general method for generating human antibody responses in vitro
WO2007136518A2 (en) 2006-05-17 2007-11-29 Torrey Pines Institute For Molecular Studies Treatment of autoimmune disorders
CA2653256C (en) 2006-05-25 2018-08-28 Institute For Advanced Study Methods for identifying sequence motifs, and applications thereof
US7833716B2 (en) 2006-06-06 2010-11-16 Gen-Probe Incorporated Tagged oligonucleotides and their use in nucleic acid amplification methods
CN101467082B (zh) 2006-06-12 2011-12-14 加利福尼亚太平洋生物科学公司 实施分析反应的基材
US8372584B2 (en) 2006-06-14 2013-02-12 The General Hospital Corporation Rare cell analysis using sample splitting and DNA tags
US20100027896A1 (en) 2006-06-28 2010-02-04 Amir Geva Automated application interaction using a virtual operator
CA2656525A1 (en) 2006-06-30 2008-01-10 Applera Corporation Reversible terminator nucleotides and methods of use
WO2008108803A2 (en) 2006-07-13 2008-09-12 Amaox, Ltd. Immune cell biosensors and methods of using same
US8394590B2 (en) 2006-08-02 2013-03-12 California Institute Of Technology Capture agents and related methods and systems for detecting and/or sorting targets
US20080274904A1 (en) 2006-08-10 2008-11-06 Niall Anthony Gormley Method of target enrichment
WO2008026927A2 (en) 2006-08-30 2008-03-06 Academisch Medisch Centrum Process for displaying t- and b-cell receptor repertoires
US20100035764A1 (en) 2006-09-26 2010-02-11 St. Jude Children's Research Hospital Methods and compositions for monitoring t cell receptor diversity
US8088379B2 (en) 2006-09-26 2012-01-03 The United States Of America As Represented By The Department Of Health And Human Services Modified T cell receptors and related materials and methods
JP5026047B2 (ja) 2006-10-18 2012-09-12 株式会社膠原病研究所 自己免疫疾患の発症に関わる自己応答性ｔ細胞またはｔ細胞受容体の同定方法、およびその利用
WO2008140484A2 (en) 2006-11-09 2008-11-20 Xdx, Inc. Methods for diagnosing and monitoring the status of systemic lupus erythematosus
US8262900B2 (en) 2006-12-14 2012-09-11 Life Technologies Corporation Methods and apparatus for measuring analytes using large scale FET arrays
US7862999B2 (en) 2007-01-17 2011-01-04 Affymetrix, Inc. Multiplex targeted amplification using flap nuclease
EP2121983A2 (en) 2007-02-02 2009-11-25 Illumina Cambridge Limited Methods for indexing samples and sequencing multiple nucleotide templates
ES2369946T3 (es) 2007-03-01 2011-12-09 Symphogen A/S Procedimiento para clonación de anticuerpos análogos.
WO2008147879A1 (en) 2007-05-22 2008-12-04 Ryan Golhar Automated method and device for dna isolation, sequence determination, and identification
CN101720359A (zh) 2007-06-01 2010-06-02 454生命科学公司 从多重混合物中识别个别样本的系统和方法
WO2009015296A1 (en) 2007-07-24 2009-01-29 The Regents Of The University Of California Microfabricated dropley generator
US7901889B2 (en) 2007-07-26 2011-03-08 Pacific Biosciences Of California, Inc. Molecular redundant sequencing
ITRM20070429A1 (it) 2007-08-06 2009-02-07 Uni Cattolica Del Sacro Cuor E Mezzi per la diagnosi la prevenzione e la cura dell'artrite reumatoide.
WO2009021215A1 (en) 2007-08-09 2009-02-12 Celula, Inc. Methods and devices for correlated, multi-parameter single cell measurements and recovery of remnant biological material
US8268564B2 (en) 2007-09-26 2012-09-18 President And Fellows Of Harvard College Methods and applications for stitched DNA barcodes
US20100285984A1 (en) 2007-09-28 2010-11-11 Wettstein Peter J Assessing t cell repertoires
US7960116B2 (en) 2007-09-28 2011-06-14 Pacific Biosciences Of California, Inc. Nucleic acid sequencing methods and systems
CA2704499C (en) 2007-11-07 2020-03-10 Genentech, Inc. Methods and compositions for assessing responsiveness of b-cell lymphoma to treatment with anti-cd40 antibodies
EP2060637A1 (en) 2007-11-14 2009-05-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Means and methods for detection of nucleic acids
WO2009070767A2 (en) 2007-11-28 2009-06-04 Whitehead Institute For Biomedical Research Systemic instigation systems to study tumor growth or metastasis
EP2062982A1 (fr) 2007-11-26 2009-05-27 ImmunID Procédé d'étude de la diversité combinatoire V(D)J
CN101225441B (zh) 2007-12-05 2010-12-01 浙江大学 一种检测克隆特异性t淋巴细胞tcr bv cdr3基因组成的方法
US20100021894A1 (en) 2007-12-20 2010-01-28 Northwestern University Nanoparticle-Based Colorimetric Detection Of Cysteine
US8621502B2 (en) 2007-12-21 2013-12-31 Microsoft Corporation Obtaining user reactions to video
US7767400B2 (en) 2008-02-03 2010-08-03 Helicos Biosciences Corporation Paired-end reads in sequencing by synthesis
US8211673B2 (en) 2008-02-04 2012-07-03 Life Technologies Corporation Composition and method for sequencing nucleic acid
EP2088205A1 (en) 2008-02-11 2009-08-12 Institut National De La Sante Et De La Recherche Medicale (Inserm) PSMB10: A diagnosis marker and therapeutic target of chronic rejection.
EP2088432A1 (en) 2008-02-11 2009-08-12 MorphoSys AG Methods for identification of an antibody or a target
EP2250496A4 (en) 2008-02-28 2011-08-31 Univ Ohio State Res Found MICRO-RNA SIGNATURES ASSOCIATED WITH CYTOGENETICS AND PROGNOSIS IN ACUTE MYELOID LEUKEMIA (AML) AND USES THEREOF
CN104031984A (zh) 2008-02-28 2014-09-10 俄亥俄州立大学研究基金会 用于前列腺相关病症的诊断、预后和治疗的基于微rna的方法和组合物
US20090226975A1 (en) 2008-03-10 2009-09-10 Illumina, Inc. Constant cluster seeding
TW200938840A (en) 2008-03-12 2009-09-16 Emo Biomedicine Corp A method for in vitro study of immune modulation using pig blood cell
US8143007B2 (en) 2008-03-13 2012-03-27 National Institute Of Immunology Nested primer sets for amplifying mouse immunoglobulin variable gene segments
CA2991818C (en) 2008-03-28 2022-10-11 Pacific Biosciences Of California, Inc. Compositions and methods for nucleic acid sequencing
EP2107040B1 (en) 2008-03-31 2011-10-26 Sony Deutschland Gmbh A method of fabricating a membrane having a tapered pore
US9012148B2 (en) 2008-04-16 2015-04-21 Jian Han Method for evaluating and comparing immunorepertoires
US8911948B2 (en) 2008-04-30 2014-12-16 Integrated Dna Technologies, Inc. RNase H-based assays utilizing modified RNA monomers
CA2725548A1 (en) 2008-05-09 2009-11-12 Duke University Autoantibodies in the detection and treatment of cancer
US9068181B2 (en) 2008-05-23 2015-06-30 The General Hospital Corporation Microfluidic droplet encapsulation
DE102008025656B4 (de) 2008-05-28 2016-07-28 Genxpro Gmbh Verfahren zur quantitativen Analyse von Nukleinsäuren, Marker dafür und deren Verwendung
CN102112624A (zh) 2008-05-30 2011-06-29 麻省理工学院 用于对细胞进行空间分割以及筛选的组合物以及方法
WO2009151628A2 (en) 2008-06-12 2009-12-17 Gov't Of The Usa, As Represented By The Secretary, Department Of Health Human Services Monitoring tcr-b to determine hiv therapy and disease progression
MX2010014556A (es) 2008-06-25 2011-07-28 Baylor Res Inst Firma transcripcional de sangre por infeccion de mycobacterium tuberculosis.
CA2769002C (en) 2008-07-24 2018-05-08 The Board Of Regents Of The University Of Texas System Vh4 codon signature for multiple sclerosis
EP3629022A1 (en) 2008-07-25 2020-04-01 Richard W. Wagner Protein screening methods
US8586310B2 (en) 2008-09-05 2013-11-19 Washington University Method for multiplexed nucleic acid patch polymerase chain reaction
US9156010B2 (en) 2008-09-23 2015-10-13 Bio-Rad Laboratories, Inc. Droplet-based assay system
GB2502409B8 (en) 2008-09-23 2014-10-15 Bio Rad Laboratories Droplet-based assay system
US8699361B2 (en) 2008-09-30 2014-04-15 Qualcomm Incorporated Out-of-synchronization handling method and apparatus
US8546128B2 (en) 2008-10-22 2013-10-01 Life Technologies Corporation Fluidics system for sequential delivery of reagents
US20100137143A1 (en) 2008-10-22 2010-06-03 Ion Torrent Systems Incorporated Methods and apparatus for measuring analytes
US9506119B2 (en) 2008-11-07 2016-11-29 Adaptive Biotechnologies Corp. Method of sequence determination using sequence tags
US9528160B2 (en) 2008-11-07 2016-12-27 Adaptive Biotechnolgies Corp. Rare clonotypes and uses thereof
US8628927B2 (en) 2008-11-07 2014-01-14 Sequenta, Inc. Monitoring health and disease status using clonotype profiles
US8748103B2 (en) 2008-11-07 2014-06-10 Sequenta, Inc. Monitoring health and disease status using clonotype profiles
US9365901B2 (en) 2008-11-07 2016-06-14 Adaptive Biotechnologies Corp. Monitoring immunoglobulin heavy chain evolution in B-cell acute lymphoblastic leukemia
US20140234835A1 (en) 2008-11-07 2014-08-21 Sequenta, Inc. Rare clonotypes and uses thereof
US9394567B2 (en) 2008-11-07 2016-07-19 Adaptive Biotechnologies Corporation Detection and quantification of sample contamination in immune repertoire analysis
US8691510B2 (en) 2008-11-07 2014-04-08 Sequenta, Inc. Sequence analysis of complex amplicons
WO2010060051A2 (en) 2008-11-21 2010-05-27 Emory University Systems biology approach predicts the immunogenicity of vaccines
US8367330B2 (en) 2008-12-22 2013-02-05 Quest Diagnostics Investments Incorporated Methods for detecting TCR-gamma gene rearrangement
CA2750155A1 (en) 2008-12-30 2010-07-08 Centocor Ortho Biotech Inc. Serum markers predicting clinical response to anti-tnf.alpha. antibodiesin patients with ankylosing spondylitis
ES2568509T3 (es) 2009-01-15 2016-04-29 Adaptive Biotechnologies Corporation Perfilado de la inmunidad adaptativa y métodos para la generación de anticuerpos monoclonales
AU2010206843B2 (en) 2009-01-20 2015-01-29 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Single cell gene expression for diagnosis, prognosis and identification of drug targets
US20100323348A1 (en) 2009-01-31 2010-12-23 The Regents Of The University Of Colorado, A Body Corporate Methods and Compositions for Using Error-Detecting and/or Error-Correcting Barcodes in Nucleic Acid Amplification Process
US8673627B2 (en) 2009-05-29 2014-03-18 Life Technologies Corporation Apparatus and methods for performing electrochemical reactions
US8574835B2 (en) 2009-05-29 2013-11-05 Life Technologies Corporation Scaffolded nucleic acid polymer particles and methods of making and using
RU2014144463A (ru) 2009-06-25 2015-06-20 Фред Хатчинсон Кансэр Рисёч Сентер Способ измерения адаптивного иммунитета
EP2449103B1 (en) 2009-06-29 2016-08-03 California Institute of Technology Isolation of unknown rearranged t-cell receptors from single cells
EP2462236B1 (en) 2009-07-17 2016-03-09 Brown University Detection of short rna sequences
US8586359B2 (en) 2009-07-28 2013-11-19 Promising Furture, LLC Compositions and methods of preparing alloreactive cytotoxic T cells
EP2480683B1 (en) 2009-09-22 2017-11-29 Roche Diagnostics GmbH Determination of kir haplotypes by amplification of exons
GB0917094D0 (en) 2009-09-29 2009-11-11 Ucl Biomedica Plc T-cell receptor
US9043160B1 (en) 2009-11-09 2015-05-26 Sequenta, Inc. Method of determining clonotypes and clonotype profiles
US9315857B2 (en) 2009-12-15 2016-04-19 Cellular Research, Inc. Digital counting of individual molecules by stochastic attachment of diverse label-tags
US8835358B2 (en) 2009-12-15 2014-09-16 Cellular Research, Inc. Digital counting of individual molecules by stochastic attachment of diverse labels
US8545248B2 (en) 2010-01-07 2013-10-01 Life Technologies Corporation System to control fluid flow based on a leak detected by a sensor
KR101323827B1 (ko) 2010-01-08 2013-10-31 키스트 유럽 에프게엠베하 강직성척추염 진단용 프라이머 및 이를 이용한 강직성 척추염 진단 방법
GB201000375D0 (en) 2010-01-09 2010-02-24 Univ Cardiff T Cell clonotypes
WO2011106738A2 (en) 2010-02-25 2011-09-01 Fred Hutchinson Cancer Research Center Use of tcr clonotypes as biomarkers for disease
EP2367000A1 (en) 2010-03-04 2011-09-21 Charité Universitätsmedizin Berlin High throughput analysis of T-cell receptor repertoires
EP2566984B1 (en) 2010-05-07 2019-04-03 The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University Measurement and comparison of immune diversity by high-throughput sequencing
US20130123120A1 (en) 2010-05-18 2013-05-16 Natera, Inc. Highly Multiplex PCR Methods and Compositions
US20120035062A1 (en) 2010-06-11 2012-02-09 Life Technologies Corporation Alternative nucleotide flows in sequencing-by-synthesis methods
WO2012012703A2 (en) 2010-07-23 2012-01-26 Esoterix Genetic Laboratories, Llc Identification of differentially represented fetal or maternal genomic regions and uses thereof
JP6192537B2 (ja) 2010-08-06 2017-09-06 ルードヴィヒ−マクシミリアン−ウニヴェルズィテート ミュンヘン Ｔ細胞の標的抗原の同定
WO2012027503A2 (en) 2010-08-24 2012-03-01 Fred Hutchinson Cancer Research Center Method of measuring adaptive immunity
EP3213765B1 (en) 2010-09-20 2019-08-28 BioNTech Cell & Gene Therapies GmbH Antigen-specific t cell receptors and t cell epitopes
PT2623613T (pt) 2010-09-21 2016-10-11 Population Genetics Tech Ltd Aumento da confiança da designação de alelos por contagem molecular
EP3447155A1 (en) 2010-09-30 2019-02-27 Raindance Technologies, Inc. Sandwich assays in droplets
EP2625320B1 (en) 2010-10-08 2019-03-27 President and Fellows of Harvard College High-throughput single cell barcoding
ES2730951T3 (es) 2010-10-08 2019-11-13 Harvard College Secuenciación inmune de alto rendimiento
US8753816B2 (en) 2010-10-26 2014-06-17 Illumina, Inc. Sequencing methods
CA2821299C (en) 2010-11-05 2019-02-12 Frank J. Steemers Linking sequence reads using paired code tags
WO2012083069A2 (en) 2010-12-15 2012-06-21 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Measurement and monitoring of cell clonality
WO2012083225A2 (en) 2010-12-16 2012-06-21 Gigagen, Inc. System and methods for massively parallel analysis of nycleic acids in single cells
WO2012118555A1 (en) 2010-12-29 2012-09-07 Life Technologies Corporation Time-warped background signal for sequencing-by-synthesis operations
WO2012092455A2 (en) 2010-12-30 2012-07-05 Life Technologies Corporation Models for analyzing data from sequencing-by-synthesis operations
WO2012112804A1 (en) 2011-02-18 2012-08-23 Raindance Technoligies, Inc. Compositions and methods for molecular labeling
HUE037095T2 (hu) 2011-03-09 2018-08-28 Cell Signaling Technology Inc Eljárások és reagensek monoklonális ellenanyagok elõállítására
US8759036B2 (en) 2011-03-21 2014-06-24 Affymetrix, Inc. Methods for synthesizing pools of probes
EP3415619B1 (en) 2011-04-28 2020-12-16 The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University Identification of polynucleotides associated with a sample
CN105999250B (zh) 2011-05-24 2020-03-10 生物技术Rna制药有限公司 用于癌症的个体化疫苗
US9834766B2 (en) 2011-09-02 2017-12-05 Atreca, Inc. DNA barcodes for multiplexed sequencing
US20140356339A1 (en) 2011-09-09 2014-12-04 Sequenta Inc. Sequence-based measures of immune response
US10385475B2 (en) 2011-09-12 2019-08-20 Adaptive Biotechnologies Corp. Random array sequencing of low-complexity libraries
US20140256592A1 (en) 2011-10-11 2014-09-11 Sequenta, Inc. Determining responsiveness of autoimmune patients to dmard treatment
US9279159B2 (en) 2011-10-21 2016-03-08 Adaptive Biotechnologies Corporation Quantification of adaptive immune cell genomes in a complex mixture of cells
US20130137108A1 (en) 2011-10-25 2013-05-30 Anubhav Tripathi Magnetic bead separation apparatus and method
EP2773773B1 (en) 2011-11-04 2017-01-11 Adaptive Biotechnologies Corporation T-cell receptor clonotypes shared among ankylosing spondylitis patients
US20140336059A1 (en) 2011-12-05 2014-11-13 Sequenta, Inc. Clonotypes as biometric specimen tags
ES2683037T3 (es) 2011-12-09 2018-09-24 Adaptive Biotechnologies Corporation Diagnóstico de tumores malignos linfoides y detección de enfermedad residual mínima
JP2015501644A (ja) 2011-12-09 2015-01-19 シーケンタ インコーポレイテッド 免疫活性化を測定する方法
US9499865B2 (en) 2011-12-13 2016-11-22 Adaptive Biotechnologies Corp. Detection and measurement of tissue-infiltrating lymphocytes
US20150031553A1 (en) 2011-12-13 2015-01-29 Sequenta, Inc. Method of measuring immune activation
WO2013096480A2 (en) 2011-12-20 2013-06-27 Sequenta, Inc. Monitoring transformation of follicular lymphoma to diffuse large b-cell lymphoma by immune repertoire analysis
US20150031555A1 (en) 2012-01-24 2015-01-29 Gigagen, Inc. Method for correction of bias in multiplexed amplification
CN104204803B (zh) 2012-02-09 2018-08-07 米密德诊断学有限公司 用于诊断感染的标记和决定因素和其使用方法
PT3363901T (pt) * 2012-02-17 2021-01-22 Hutchinson Fred Cancer Res Composições e métodos para identificar mutações com precisão
ES2776673T3 (es) 2012-02-27 2020-07-31 Univ North Carolina Chapel Hill Métodos y usos para etiquetas moleculares
WO2013131074A1 (en) 2012-03-02 2013-09-06 Diogenix, Inc. Methods and reagents for evaluating autoimmune disease and determining antibody repertoire
US20150038346A1 (en) 2012-03-05 2015-02-05 Sequenta, Inc. Monitoring immune responsiveness to cancer vaccination
WO2013134302A1 (en) 2012-03-05 2013-09-12 Sequenta, Inc. Monitoring immune responsiveness to cancer vaccination
DK2823060T3 (en) 2012-03-05 2018-05-28 Adaptive Biotechnologies Corp Determination of associated immune receptor chains from frequency-matched subunits
CA2867293C (en) 2012-03-13 2020-09-01 Abhijit Ajit PATEL Measurement of nucleic acid variants using highly-multiplexed error-suppressed deep sequencing
WO2013158936A1 (en) 2012-04-20 2013-10-24 Sequenta, Inc Monitoring immunoglobulin heavy chain evolution in b-cell acute lymphoblastic leukemia
CN104603286B (zh) 2012-04-24 2020-07-31 Gen9股份有限公司 在体外克隆中分选核酸和多重制备物的方法
US9150905B2 (en) 2012-05-08 2015-10-06 Adaptive Biotechnologies Corporation Compositions and method for measuring and calibrating amplification bias in multiplexed PCR reactions
US20150247201A1 (en) 2012-05-31 2015-09-03 Malek Faham Predicting relapse of chronic lymphocytic leukemia patients treated by allogeneic stem cell transplantation
US20130324422A1 (en) 2012-06-04 2013-12-05 Sequenta, Inc. Detecting disease-correlated clonotypes from fixed samples
AU2013274366A1 (en) 2012-06-11 2015-01-22 Adaptive Biotechnologies Corp. Method of sequence determination using sequence tags
CA2876209A1 (en) 2012-06-15 2013-12-19 Adaptive Biotechnologies Corporation Uniquely tagged rearranged adaptive immune receptor genes in a complex gene set
US20150154352A1 (en) 2012-06-21 2015-06-04 Gigagen, Inc. System and Methods for Genetic Analysis of Mixed Cell Populations
SG11201500313YA (en) 2012-07-24 2015-02-27 Sequenta Inc Single cell analysis using sequence tags
JP2015524282A (ja) 2012-08-10 2015-08-24 シーケンタ インコーポレイテッド 配列タグを用いた高感度突然変異検出
US20140065629A1 (en) 2012-08-29 2014-03-06 Israel Barken Methods of treating diseases
CA2884246C (en) 2012-09-24 2023-11-07 Cb Biotechnologies, Inc. Multiplex pyrosequencing using non-interfering noise-canceling polynucleotide identification tags
AU2013331135A1 (en) 2012-10-19 2015-05-07 Adaptive Biotechnologies Corp. Monitoring diffuse large B-cell lymphoma from peripheral blood samples
AU2013331212A1 (en) 2012-10-19 2015-05-07 Adaptive Biotechnologies Corp. Monitoring clonotypes of plasma cell proliferative disorders in peripheral blood
WO2015160439A2 (en) 2014-04-17 2015-10-22 Adaptive Biotechnologies Corporation Quantification of adaptive immune cell genomes in a complex mixture of cells
CA2888524A1 (en) 2012-10-22 2014-05-01 Sequenta, Inc. Monitoring mantle cell lymphoma clonotypes in peripheral blood after immunotransplant
ES2748204T3 (es) 2013-02-22 2020-03-13 Adaptive Biotechnologies Corp Procedimiento para seleccionar clonotipos raros
US20140255944A1 (en) 2013-03-08 2014-09-11 Sequenta, Inc. Monitoring treatment-resistant clones in lymphoid and myeloid neoplasms by relative levels of evolved clonotypes
US20140255929A1 (en) 2013-03-11 2014-09-11 Sequenta, Inc. Mosaic tags for labeling templates in large-scale amplifications
AU2014232314B2 (en) 2013-03-15 2020-05-14 Adaptive Biotechnologies Corporation Uniquely tagged rearranged adaptive immune receptor genes in a complex gene set
US9708657B2 (en) 2013-07-01 2017-07-18 Adaptive Biotechnologies Corp. Method for generating clonotype profiles using sequence tags
US20160186260A1 (en) 2013-07-26 2016-06-30 Sequenta, Llc Cancer vaccination with antigen evolution
WO2015058159A1 (en) 2013-10-18 2015-04-23 Sequenta, Inc. Predicting patient responsiveness to immune checkpoint inhibitors
CA2936446A1 (en) 2014-01-10 2015-07-16 Adaptive Biotechnologies Corp. Methods for defining and predicting immune response to allograft
US20150218656A1 (en) 2014-02-03 2015-08-06 Adaptive Biotechnologies Corp. Methods for detection and diagnosis of a lymphoid malignancy using high throughput sequencing
AU2015227054A1 (en) 2014-03-05 2016-09-22 Adaptive Biotechnologies Corporation Methods using randomer-containing synthetic molecules
US10066265B2 (en) 2014-04-01 2018-09-04 Adaptive Biotechnologies Corp. Determining antigen-specific t-cells
AU2015339191A1 (en) 2014-10-29 2017-05-18 Adaptive Biotechnologies Corp. Highly-multiplexed simultaneous detection of nucleic acids encoding paired adaptive immune receptor heterodimers from many samples
US10246701B2 (en) 2014-11-14 2019-04-02 Adaptive Biotechnologies Corp. Multiplexed digital quantitation of rearranged lymphoid receptors in a complex mixture
AU2016222788B2 (en) 2015-02-24 2022-03-31 Adaptive Biotechnologies Corp. Methods for diagnosing infectious disease and determining HLA status using immune repertoire sequencing
EP3277294B1 (en) 2015-04-01 2024-05-15 Adaptive Biotechnologies Corp. Method of identifying human compatible t cell receptors specific for an antigenic target

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012508011A (ja) * 2008-11-07 2012-04-05 シーケンタ インコーポレイテッド 配列解析によって病態をモニターする方法
JP2013524848A (ja) * 2010-05-06 2013-06-20 シーケンタ インコーポレイテッド クロノタイププロファイルを用いた健康状態および疾患状態のモニタリング
JP2013524849A (ja) * 2010-05-06 2013-06-20 シーケンタ インコーポレイテッド 複雑なアンプリコンの配列解析
WO2012142213A2 (en) * 2011-04-15 2012-10-18 The Johns Hopkins University Safe sequencing system
WO2013155119A1 (en) * 2012-04-13 2013-10-17 Sequenta, Inc. Detection and quantitation of sample contamination in immune repertoire analysis

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KINDE I. ET AL.: "Detection and quantification of rare mutations with massively parallel sequencing", PROC. NATL. ACAD. SCI. U.S.A., vol. 108, JPN6017024067, 2011, pages 9530 - 9535, XP055855692, ISSN: 0003766792, DOI: 10.1073/pnas.1105422108 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020512405A (ja) * 2017-04-05 2020-04-23 北京泛生子基因科技有限公司 ワンステップでアンプリコンライブラリを迅速に構築する方法

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