JP2004265384A - 画像処理システム及び情報処理装置、並びに制御方法及びコンピュータプログラム及びコンピュータ可読記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 オリジナル電子ファイルを特定できなかった場合には、ベクトル化処理を行ない(S54)、アプリケーションで再利用できるデータ形式に変換し(S55)、ファイルサーバに登録する(S56)。この登録による所在が確定するので、その所在情報を2次元バーコードなどの識別子を用いて読取りイメージに合成し(S48)、印刷する(S49)ことも可能になり、当該印刷した文書を再びスキャンした場合でも登録されている電子ファイルを特定することが容易になる。
【選択図】 図5
Description
入力された文書イメージに基づいて、格納手段に格納されているオリジナル電子データを検索する検索手段と、
前記検索手段での検索結果、オリジナル電子データが特定されなかった場合、前記入力された文書イメージに対してベクトル化処理を実行するベクトル化手段と、
前記ベクトル化手段でベクトルデータ化された該文書イメージのデータを格納手段に格納する格納制御手段とを有する。
図1は本願発明にかかる画像処理システムの構成例を示すブロック図である。
上記実施形態におけるシステムの処理内容を説明すると次の通りである。
「ファイルサーバ(文書管理サーバ)“xxxxx”の“共有フォルダxxx”内に“xxxxx”として格納されています。」
等のメッセージを表示する。
以上が実施形態における概要であるが、以下、図5のフローチャートに従って処理手順(主にマネージメントPC101の処理手順)の詳細を説明することとする。なお、以下では、主に、MFP100で紙文書を読み込んだ場合を説明するが、ネットワークプリンタとして機能する場合の処理は上記の説明及び以下の説明から明らかになるであろう。
ブロックセグメント化処理(ブロックセレクション処理ともいう)とは、図7の右側に示すように、読み取った一頁のイメージデータ(図7の左側)を、各オブジェクト毎の塊として認識し、該ブロック各々を文字/図画/写真/線/表等の属性に判定し、異なる属性を持つ領域に分割する処理である。
次に、ファイルの格納位置をイメージ情報から抽出する為の処理(ステップS43に対応する処理)について説明する。
次に、図11を用いて、ポインタ情報に基づくファイル検索処理(ステップS45に対応する処理)について説明する。
次に、ブロックセグメント化で生成された各ブロックの配置位置に基づく検索処理(ステップS51に対応する処理)を図13のフローチャートに従って説明する。すなわち、入力した原稿画像にポインタ情報が存在しなかった場合、または、ポインタ情報は在るが電子ファイルが見つからなかった場合、或いは電子ファイルがイメージファイルであった場合に行われる。
次に、イメージデータをベクトル化する処理(ステップS54に対応する処理)について詳説する。
文字認識処理は、文字単位で切り出された画像に対し、パターンマッチの一手法を用いて認識を行い、対応する文字コードを得る。この認識処理は、文字画像から得られる特徴を数十次元の数値列に変換した観測特徴ベクトルと、あらかじめ字種毎に求められている辞書特徴ベクトルと比較し、最も距離の近い字種を認識結果とする処理である。特徴ベクトルの抽出には種々の公知手法があり、たとえば、文字をメッシュ状に分割し、各メッシュ内の文字線を方向別に線素としてカウントしたメッシュ数次元ベクトルを特徴とする方法がある。
文字認識の際に用いる辞書を、字体数分だけ予め用意しておき、マッチングの際に文字コードと共にフォント種を出力することで文字のフォントが認識できる。つまり、文字認識によって、距離が最も近い特徴ベクトル情報の辞書を特定できれば、それがその文字画像のフォントであると決定する。
前記文字認識およびフォント認識よって得られた、文字コードおよびフォント情報を用いて、文字毎にあらかじめ用意されたアウトラインデータを用いて、文字部分の情報をベクトルデータに変換する。なお、読取った画像の文字がカラーの場合は、各文字の色を抽出してベクトルデータとともに記録する。
文字領域について文字イメージの輪郭に基づくベクトル化が設定されている場合、あるいは、線画(図画)あるいは線、表領域とされた領域でベクトル化処理を実行すると設定されている場合、以下に記述するように、抽出された画素塊の輪郭に基づいてベクトルデータに変換する。
上述したように任意形状の図形のアウトラインをベクトル化した後、これらベクトル化された区分線を図形オブジェクト毎にグループ化する処理について説明する。
ところで、一頁分のイメージデータをブロックセグメント化処し、ベクトル化処理した結果は、中間データ形式のファイルとして変換されている。このような中間データ形式をドキュメント・アナリシス・アウトプット・フォーマット(DAOF)と呼ぶことにする。図18はDAOFのデータ構造を示す図である。
次に、図5におけるステップS48におけるポインター情報付加処理について説明する。
通常、ネットワークを構築し、文書管理サーバで代表されるファイルサーバを設置する場合、第3者による再利用を制限することが行われることが多い。
先の実施形態では原稿走査して得られるイメージ情報から元ファイルデータを特定する手段は、図5を用いて説明したように、文書中に付与されたポインター情報に基づいて特定するか、或いは文書中に記載された各オブジェクト情報に基づいて対応する電子ファイルを検索するかのいずれかに依るが、より正確に元ファイルを特定するには、該両手段を併用すれば良い。即ち、原稿中から得られるポインター情報から元ファイルの存在が検出出来たとしても、更に該文書中のオブジェクト情報を使って、例えば、レイアウト情報に従うレイアウト検索、文字認識されたキーワードによる全文検索を検出されたファイルに対して行い、高い一致が得られた場合に該検出したファイルを、正式に元ファイルであると特定する。これは、例えば、ポインター情報の下位の部分が曖昧で有ったり、誤り訂正でも訂正できなかった場合に対して、検索の範囲を絞り込んでファイルを特定出来る為、より高速で、確度の高いファイル特定が行える。
文字領域のベクトル化についての別実施例について説明する。
先の実施形態では検索手段で、元ファイルの特定が出来ない場合、イメージ画像全体に対してベクトル化処理を行うが、例えば、一般の文書の場合、文書中のオブジェクト全て新規に作成された物でなく、一部のオブジェクトは他のファイルから流用して作成される場合がある。例えば、背景オブジェクト(壁紙)は文書作成アプリケーションで幾つかのパターンを予め用意してあり、その中から選択して用いるのが通常である。従って、このようなオブジェクトは文書ファイルデータベースの中の他の文書ファイル中に存在している可能性が高く、又、再利用可能なベクトルデータとして存在する可能性が高い。
ベクトル化の処理が実行されることになったとき、図28のような現在の設定内容を確認するためのインターフェースを、表示装置35に表示するようにしてもよい。これは、図23から図27で設定されたもので、ハードディスクなどの記憶装置に保存してある設定である。ここで図28の「変換」ボタンをタッチすることで、ベクトル化の処理が起動する。ここで「変更」ボタンをタッチすると、図23から図27のような設定画面が表示され、現在の設定を変更することができる。ただしこの場合の設定の変更はその一回のベクトル化において有効であり、設定の情報はハードディスクには書き込まない。このようにすることにより、ユーザの目的や処理する文書によってベクトル化の処理内容を変更することが可能になる。
Claims (27)
- 入力された文書イメージに基づいて、格納手段に格納されているオリジナル電子データを検索する検索ステップと、
前記検索ステップでの検索結果、オリジナル電子データが特定されなかった場合、前記入力された文書イメージに対してベクトル化処理を実行するベクトル化ステップと、
前記ベクトル化ステップでベクトルデータ化された該文書イメージのデータを前記格納手段に格納する格納ステップと
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 更に、前記検索ステップでオリジナル電子データが特定された場合は当該検索されたオリジナル電子データの格納アドレスを通知し、前記検索ステップでオリジナル電子データが特定されなかった場合は前記ベクトル化ステップでベクトルデータ化された文書イメージのデータが格納された格納アドレスを通知する通知ステップを有することを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
- 前記検索ステップでは、前記入力された文書イメージに付加されている、前記オリジナル電子データが格納されているアドレスを示す識別子を認識し、該識別子を認識した結果に基づいて前記オリジナル電子データを検索することを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
- 前記オリジナル電子データが格納されているアドレスを示す識別子として、2次元バーコード、文字列、透かしのうちの少なくともいずれかが使用されることを特徴とする請求項3に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでは、前記文書イメージに含まれるオブジェクトの属性に基づいて複数の領域に分割し、当該分割された領域毎にベクトル化処理を実行することを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでは、文字属性の領域に対し、有意な画素の輪郭を抽出し、当該抽出された輪郭に基づいてアウトラインベクトルを生成することを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでは、文字属性の領域に対し、文字認識した結果と文字毎に予め定められたベクトルデータとに基づいて、当該文字属性領域のベクトルデータを生成することを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでは、文字属性の領域に対し、文字認識精度が高い場合は、文字認識した結果と文字毎に予め定められたベクトルデータとに基づいて、当該文字属性領域のベクトルデータを生成し、文字認識精度が低い場合は、文字を構成する画素の輪郭に基づいてアウトラインベクトルを生成することを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでは、文字属性の領域に対し、同一の文字イメージを判断し、該同一と判断された文字イメージ毎に、当該文字イメージから生成されたベクトルデータを適用することによって、当該文字属性領域のベクトルデータを生成することを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでは、線属性又は線画属性の領域に対し、有意な画素の輪郭を抽出し、当該抽出された輪郭に基づいてアウトラインベクトルを生成することを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでは、表属性の領域に対し、有意な画素の輪郭を抽出し、当該抽出された輪郭に基づいてアウトラインベクトルを生成することを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでは、表属性の領域に対して、罫線部分については当該罫線の輪郭に基づいてアウトラインベクトルを生成し、文字部分については文字属性の領域と同様のベクトル化処理を実行することを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでは、写真属性の領域に対して、画像圧縮処理を実行することを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでのベクトル化処理手法を、属性毎に設定する設定ステップを、更に有し、
前記ベクトル化ステップでは、前記設定ステップで属性毎に設定されたベクトル化処理手法にしたがって、ベクトル化処理を実行することを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。 - 前記設定ステップでは、ベクトルデータ化するか画像データとして扱うか設定可能であることを特徴とする請求項14に記載の画像処理方法。
- 前記設定ステップでは、文字認識結果を付加するか否か設定可能であることを特徴とする請求項14に記載の画像処理方法。
- 前記設定ステップでは、背景オブジェクトに含めるよう設定可能であることを特徴とする請求項14に記載の画像処理方法。
- 更に、前記格納手段に格納された電子データに対し、該電子データの格納アドレスを示す情報を付加して印刷出力する印刷制御ステップを有することを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
- 更に、前記ベクトル化ステップでベクトルデータ化された文書イメージを、文書処理アプリケーションで扱える既定のフォーマットに変換するフォーマット変換ステップを有し、
前記格納ステップでは、当該フォーマット変換された文書イメージを格納することを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。 - 前記検索ステップでは、前記文書イメージ内に含まれる文字を文字認識した結果に基づいて、前記オリジナル電子データを検索することを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
- 前記検索ステップでは、前記文書イメージ内の各オブジェクトのレイアウトに基づいて、前記オリジナル電子データを検索することを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
- 前記検索ステップは、前記オリジナル電子データの候補が複数見つかったとき、当該候補を表示してユーザに選択させるステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
- 前記ベクトル化ステップでは、前記検索ステップで特定されたオリジナル電子データがイメージデータであり、且つ、ベクトル化処理を実行するように指示された場合、当該イメージに対してベクトル化処理を実行することを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
- 入力された文書イメージに基づいて、格納手段に格納されているオリジナル電子データを検索する検索ステップと、
前記検索ステップでの検索結果、オリジナル電子データが特定されなかった場合、前記入力された文書イメージに対してベクトル化処理を実行するベクトル化ステップと、
前記ベクトル化ステップでベクトルデータ化された該文書イメージのデータを前記格納手段に格納する格納ステップと
を、情報処理装置に実行させるための、コンピュータ実行可能なコンピュータプログラム。 - 入力された文書イメージに基づいて、格納手段に格納されているオリジナル電子データを検索する検索ステップと、
前記検索ステップでの検索結果、オリジナル電子データが特定されなかった場合、前記入力された文書イメージに対してベクトル化処理を実行するベクトル化ステップと、
前記ベクトル化ステップでベクトルデータ化された該文書イメージのデータを前記格納手段に格納する格納ステップとを、
情報処理装置に実行させるためのコンピュータプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 入力された文書イメージに基づいて、格納手段に格納されているオリジナル電子データを検索する検索手段と、
前記検索手段での検索結果、オリジナル電子データが特定されなかった場合、前記入力された文書イメージに対してベクトル化処理を実行するベクトル化手段と、
前記ベクトル化手段でベクトルデータ化された該文書イメージのデータを前記格納手段に格納する格納制御手段と
を有することを特徴とする画像処理システム。 - 少なくともスキャナを有するスキャナ搭載装置の動作を制御可能な情報処理装置であって、
前記スキャナ搭載装置でスキャンして得た文書イメージに基づいて、格納手段に格納されているオリジナル電子データを検索する検索手段と、
前記検索手段での検索結果、オリジナル電子データが特定されなかった場合、前記入力された文書イメージに対してベクトル化処理を実行するベクトル化手段と、
前記ベクトル化手段でベクトルデータ化された該文書イメージのデータを前記格納手段に格納する格納制御手段と
を有することを特徴とする情報処理装置。
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