JPH0844827A - デジタル複写機 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 デジタル複写機において原稿を種類毎の領域
に分離した場合にユーザにとって簡単に再利用可能にす
る。 【構成】 原稿をスキャナ１００で読み取り、入力画像
メモり３３０に格納した後、認識前処理部３４０は原稿
中の文字、表、図の領域判定を行い、判定結果を操作部
３１０に表示する。次にその各領域のうち、同じ種類の
領域をまとめ、さらに読み順に並ぶように領域判定結果
を並び換える。次に認識部３５０は操作部３１０を介し
て指定された文字領域に対しては文字認識処理、表領域
に対しては表枠認識処理、図領域に対してはベクトル化
した後に図形認識処理を行い、次に、領域の種類毎に違
うファイル名で認識結果を外部記憶装置３９０に記憶す
る。また、レーザプリンタ２００により領域判定結果と
各領域を格納したファイル名を対応したものを作画して
プリントする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文字画像を認識するデ
ジタル複写機に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、文字画像を認識する方法として
は、例えば特開平４−１７０８６号公報ではビットデー
タとして入力する文書画像中の文字画像を切り出す方法
が提案されている。また、手書き文字を認識する方法と
しては、例えば特開平４−１６５４７７号公報では図形
をベクトル化する方法が提案されている。

【０００３】更に、他の方法としては、例えば特開平４
−２８７１６８号公報に示すように原稿の文字領域や写
真領域や図領域や表領域などの領域を判定し、表領域の
上部の表題と、図領域や写真領域の下部の説明文字列を
見つけて文字列を確認し、この文字列からキーワードを
抽出する方法が提案されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、原稿の文字
領域や写真領域や図領域や表領域などの種類毎に領域を
分離して再利用しようとすると、例えば文字領域はワー
プロソフト、表領域は表計算ソフトのように再利用する
ためのソフトウエアが異なるので、原稿を単に種類毎の
領域に分離してもユーザにとって簡単に再利用すること
ができないという問題点がある。

【０００５】また、文字原稿の例としては例えば新聞、
雑誌のような多段組の原稿では、１つの記事が複数の段
にまたがっていたり、その領域形状が複雑であるので、
ユーザにとって簡単に再利用することができないという
問題点がある。

【０００６】本発明は上記従来の問題点に鑑み、原稿を
種類毎の領域に分離した場合にユーザにとって簡単に再
利用することができるデジタル複写機を提供することを
目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】第１の手段は上記目的を
達成するために、複写機の操作モードを指定すると共に
表示部を有する操作部と、原稿を光学的に読み取り、そ
れを光電変換して画像データを得る原稿読み取り手段
と、前記原稿読み取り手段で得られた原稿画像から文字
領域、表領域、図領域などの領域を判定すると共に、そ
の判定結果を前記表示部に表示する領域判定手段と、前
記表示部に表示された文字領域であってオペレータが指
定した領域の文字画像を認識して文字コードに変換する
文字認識手段と、前記領域判定手段により判定された各
領域の文字コード及び画像を領域毎に異なるファイル名
で記憶媒体に記憶する情報記憶手段と、前記領域判定手
段により判定された領域情報と記憶媒体に記憶されたフ
ァイル名を作画する作画手段とを備えたことを特徴とす
る。

【０００８】第２の手段は、第１の手段において前記領
域判定手段により判定された文字領域の形状を修正する
領域形状修正手段を更に有し、修正後の画像に対して前
記文字認識手段が文字画像を認識することを特徴とす
る。

【０００９】

【作用】第１の手段では、原稿画像から文字領域、表領
域、図領域などの領域が判定されて表示部に表示され、
オペレータが指定した領域の文字画像が文字認識手段に
より認識されて文字コードに変換され、各領域の文字コ
ード及び画像が各領域毎に異なるファイル名で情報記憶
手段により記憶媒体に記憶される。したがって、文字領
域はワープロソフト、表領域は表計算ソフトのように再
利用するためのソフトウエアが異なる場合にファイル名
を検索することができる。

【００１０】第２の手段では、領域形状修正手段により
文字領域の形状が修正され、修正後の文字画像が認識さ
れるので、例えば新聞、雑誌のような多段組の原稿にお
いて１つの記事が複数の段にまたがっていたり、その領
域形状が複雑である場合にもユーザにとって簡単に再利
用することができる。

【００１１】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図１は本発明に係るデジタル複写機の一実施例の
画像処理部を示すブロック図、図２は図１のデジタル複
写機を示す構成図、図３は複写動作の概略を説明するた
めのフローチャート、図４は図３の文字認識処理を詳細
に説明するためのフローチャート、図５は図３の認識結
果記録処理を詳細に説明するためのフローチャート、図
６は図３の作画処理の一例を詳細に説明するためのフロ
ーチャート、図７は入力原稿の一例を示す説明図、図８
は出力画像の一例を示す説明図、図９は図３の作画処理
の他の例を詳細に説明するためのフローチャート、図１
０は図９の処理による出力画像を示す説明図、図１１は
文字認識領域が指定された場合の複写動作の概略を説明
するためのフローチャート、図１２は文字認識領域の指
定領域を示す説明図、図１３は文字認識領域が指定され
た出力画像を示す説明図、図１４は文字認識領域が指定
された場合の他の複写動作の概略を説明するためのフロ
ーチャート、図１５は入力原稿の一例を示す説明図、図
１６は図１５の入力原稿に対する文字認識結果を示す説
明図、図１７は他の方法で文字認識領域が指定される場
合の複写動作の概略を説明するためのフローチャート、
図１８は図１７の処理による領域判定結果を示す説明
図、図１９は文字、表、図の各領域毎に認識する動作の
概略を説明するためのフローチャート、図２０は図１９
の認識結果記録処理を詳細に説明するためのフローチャ
ート、図２１は図２０の処理により認識結果が記録され
たファイル例を示す説明図、図２２は文字領域の形状を
修正する場合の複写動作の概略を説明するためのフロー
チャート、図２３は複数の記事より成る原稿を示す説明
図、図２４は図２３の原稿の文字領域の形状を修正した
例を示す説明図である。

【００１２】図２において、このデジタル複写機は大き
く分けて上部に配置されたイメージスキャナ１００とそ
の下に配置されたレーザプリンタ２００で構成されてい
る。イメージスキャナ１００の最上部には原稿を載置す
るためのコンタクトガラスが配置されており、その下方
には露光ランプ１、各種ミラー、レンズ２及び受光部３
等を有する光学走査系が設けられている。

【００１３】原稿は露光ランプ１によって露光され、そ
の反射光すなわち画像光が各種ミラー及びレンズ２を通
って受光部３に結像される。この受光部３には一次元Ｃ
ＣＤイメージセンサ１１０（図１）が設けられている。
光学走査系は機械的な駆動系によって図面の左右方向に
駆動され、原稿面の各部の露光によって得られる画像光
が順次にすなわち１ライン毎にイメージセンサ１１０に
読み取られる。

【００１４】イメージセンサ１１０によって読み取られ
た画像情報は、後述する処理によって出力画像に変換さ
れた後、レーザプリンタ２００の書き込み装置４から出
力されるレーザ光を変調し、この画像情報によって変調
されたレーザ光は、書き込み用の光学系を通って感光体
ドラム５の表面に結像される。感光体ドラム５の表面は
予めメインチャージャ６によって全面が均一に所定の高
電位に帯電しており、画像光の照射を受けると光強度に
応じて電位が変化し、画像に対応する電位分布すなわち
静電潜像が形成される。

【００１５】感光体ドラム５に形成された静電潜像は、
現像ユニット７を通過するときにトナーの吸着によって
可視化され、トナー像が形成される。一方、給紙カセッ
ト１２又は１３のうち選択されたものから記録紙が給紙
ローラ１１により繰り出され、この記録紙は感光体ドラ
ム５上のトナー像の形成タイミングに同期して感光体ド
ラム５の表面に重なるように送り込まれる。

【００１６】続いて転写チャージャ８の付勢により感光
体ドラム５上のトナー像が記録紙に転写され、更に、ト
ナー像が転写された記録紙は分離チャージャ９の付勢に
よって感光体ドラム５から分離し、トナー像が定着ユニ
ット１４によって記録紙に定着された後、複写機の外に
排出される。また、画像の転写及び記録紙の分離が終了
した後、感光体ドラム５の表面はクリーニングユニット
１０によってクリーニングされ、次回の画像形成に備え
る。

【００１７】次に、図１を参照してデジタル複写機の画
像処理部の構成を説明する。イメージスキャナ１００に
おいては、カラーＣＣＤイメージセンサ１１０によって
読み取られたビットマップ形式の原稿画像の信号がＡ／
Ｄ変換器１２０によってデジタル信号に変換された後、
シェーディング補正ユニット１３０によって濃度レベル
のばらつきに関する補正を受け、メモリユニット３３０
に記憶される。画像加工ユニット３７０は後述するよう
に、メモリユニット３３０（入力画像メモリ）上の入力
画像情報を処理し、出力画像をメモリユニット３３０
（出力画像メモリ）上に作成する。

【００１８】メモリユニット３３０上の出力画像情報
は、各画素の白／黒に対応する二値情報の形でレーザプ
リンタ２００に印加され、バッファ２２０及びＬＤドラ
イバ２３０を通ってレーザダイオード（ＬＤ）２４０に
付勢信号として印加される。したがって、レーザダイオ
ード２４０は出力画像情報に応じて変調されたレーザ光
を出力する。このレーザ光は図２に示すように書き込み
装置４から出力され、書き込み用の光学走査系を介して
感光体ドラム５の表面に照射される。

【００１９】オペレータからの指示は、この複写機の上
面に配置された操作ボード３１０からのキー入力によっ
て行われ、操作ボード３１０はまたガイダンス用の表示
部を有する。メイン制御ユニット３２０は操作ボード３
１０上の各種表示を制御するとともに、操作ボード３１
０からのキー入力を読み取って読み取りの開始、出力の
開始などを各部に指示する。また、タブレットとペンで
構成されるような領域指定装置３８０により、オペレー
タは原稿の処理対象領域を指定することができる。外部
記憶装置３９０はフロッピーディスク装置やハードディ
スク装置により構成され、画像加工ユニット３７０によ
り処理された結果を保存する。

【００２０】次に、図３を参照して複写動作の概略を説
明する。操作部３１０から文字認識モードが指定される
と、スキャナ１００で図７に示すような原稿の画像を読
み取り（ステップＳ１）、画像データが入力画像メモリ
３３０に格納される。画像加工ユニット３７０の認識前
処理部３４０はまず、入力画像メモリ３３０上の入力画
像中のゴミやコンタクトガラスの汚れなどによる小さな
黒画素を除去する（ステップＳ２）。具体的にはノイ
ズ、網点部分を除去し、文字・図形部分だけを抽出す
る。また後述するような領域の判定や並び換えも行う。

【００２１】次に認識部３５０は図４に詳しく示すよう
に文字画像を認識し（ステップＳ３）、各文字画像の座
標と大きさ、認識結果の文字コード、認識結果の信頼性
を表す評価値を出力する。また表領域に対しては表枠認
識、図に対してはベクトル化後、図形認識を行う。その
認識結果はメイン制御部３２０に送られ、図５に詳しく
示すように操作部３１０から入力されたファイル名、ま
たは自動的に付けたファイル名で外部記憶装置３９０の
フロッピーディスク等に記録される（ステップＳ４）。

【００２２】次に作画処理部３６０は図６に詳しく示す
ように認識部３５０の認識結果をもとに入力画像を再現
し、その出力画像を出力画像メモリ３３０に作成する
（ステップＳ５）。最後に出力画像メモリ３３０に格納
された出力画像をレーザープリンタ２００により転写紙
に形成し、この転写紙を排紙する（ステップＳ６）。

【００２３】次に、図４を参照して上記ステップＳ３に
示す文字認識処理を詳細に説明する。まず、原稿画像か
ら行を切り出し、行数と行の座標を算出する（ステップ
Ｓ１１）。次に，その中から１行ずつ取り出して行の位
置情報を格納した後（ステップＳ１２）、行内の文字画
像を切り出し、文字数と座標を算出する（ステップＳ１
３）。

【００２４】次に１文字の位置情報を格納した後（ステ
ップＳ１４）、１文字ずつ認識処理を行い（ステップＳ
１５）、認識結果と評価値を格納する（ステップＳ１
６）。ステップＳ１４〜Ｓ１６に示す処理を行内の文字
数分だけ繰返し（ステップＳ１７）、さらにステップＳ
１２〜Ｓ１７に示す処理を全行数分だけ繰り返してこの
文字認識処理を終了する（ステップＳ１８）。

【００２５】次に、図５を参照して上記ステップＳ４に
示す認識結果記録処理を詳細に説明する。文字認識処理
が終わった後、メイン制御部３２０は操作部３１０から
入力されたファイル名またはメイン制御部３２０で自動
的に付けたファイル名を読み込み（ステップＳ２１）、
ファイルをオープンする（ステップＳ２２）。次に認識
部３５０から１文字ずつの認識結果（位置，大きさ情
報）と認識文字コードを読み込み（ステップＳ２３）、
アプリケーションのフォーマットに応じた書式で格納す
る（ステップＳ２４）。ステップＳ２３、Ｓ２４に示す
処理を全文字数分だけ繰返した後（ステップＳ２５）、
ファイルをクローズする（ステップＳ２６）。

【００２６】次に、図６を参照して上記ステップＳ５に
示す作画処理の一例を詳細に説明する。作画処理部３６
０は認識部３５０の認識結果（位置，大きさ情報）と認
識文字コードを読み込み（ステップＳ３１、Ｓ３２）、
入力画像を再現するように同じ位置に同じ大きさで文字
コードを作画する（ステップＳ３３）。以上の処理を全
文字数分だけ繰り返して作画処理を終了する（ステップ
Ｓ３４）。

【００２７】図８は図７に示す文字原稿を処理した例を
示し、この例では「日程」、「費用」、「締切」等の欄
で誤認識（図１０において詳述）が発生している。ここ
で、オペレータは図７及び図８に示す各画像を比較する
ことにより処理結果をチェックすることができる。ま
た、入力原稿の認識結果をフロッピーディスク等に格納
して再利用できる形に変換すると共に、認識結果を入力
原稿のように再現して作画し、出力することにより誤認
識部分を容易に確認することができる。

【００２８】次に、図９を参照して上記ステップＳ５に
示す作画処理の他の例を詳細に説明する。作画処理部３
６０は認識部３５０の認識結果（位置，大きさ情報）と
認識文字コードを読み込み（ステップＳ４１、Ｓ４
２）、入力画像を再現するように同じ位置に同じ大きさ
で文字コードを作画した後（ステップＳ４３）、その文
字の認識評価値を読み込み，その価があらかじめ設定さ
れたしきい値より小さい場合に（ステップＳ４４、Ｓ４
５）その文字に網み掛けを作画する（ステップＳ４
６）。以上の処理を全文字数分だけ繰り返して作画処理
を終了する。

【００２９】したがって、図７に示す文字原稿を図８に
示すように誤認識した場合には、この例では図１０に示
すように認識処理時に信頼性の低い結果の部分を網掛な
どで強調して出力することにより、オペレータが誤認識
部分を更に容易に確認することができる。

【００３０】次に、図１１〜図１３を参照して文字認識
領域が指定された場合の複写動作を説明する。図１２に
示すように認識処理を施したい領域が領域指定装置３８
０により指定されると（図１１のステップＳ５１）、そ
の原稿をスキャナ１００で読み取り、入力画像メモり３
３０に格納する（ステップＳ５２）。

【００３１】次に認識前処理部３４０は処理領域が指定
された領域以外を消去し（ステップＳ５３）、以下同様
に文字認識処理を行い（ステップＳ５４）、認識結果を
記録し（ステップＳ５５）、それを作画し（ステップＳ
５６）、図１３に示すように領域指定装置３８０により
指定された領域のみをプリント（ステップＳ５７）して
終了する。したがって、原稿のうち必要な部分のみを処
理することが可能になり、また処理する画像量が少なく
なるので処理時間を短縮できる。なお、この場合にも図
１３に示すように、認識処理時に信頼性の低い結果の部
分を網掛けすることにより、オペレータが誤認識部分を
更に容易に確認することができる。

【００３２】次に、図１４〜図１６を参照して文字認識
領域が指定された場合の他の複写動作を説明する。図１
５に示すような原稿に対して図を除いた文字領域が領域
指定装置３８０により指定されると（図１４のステップ
Ｓ６１）、その原稿をスキャナ１００で読み取り、入力
画像メモり３３０に格納する（ステップＳ６２）。

【００３３】次に認識前処理部３４０は原稿中の文字画
像の領域判定を行い、文字画像部分を抽出して（ステッ
プＳ６３）、図１６に示すような領域情報と各領域の読
み順（文字１〜文字２９）を得る。次に文字認識部３５
０は領域の読み順通りに各領域内の文字を認識し（ステ
ップＳ６４）、認識結果を記録し（ステップＳ６５）、
認識結果を作画（ステップＳ６６）してプリントする
（ステップＳ６７）。したがって、このように図や表を
含む原稿に於ても処理が可能になる。

【００３４】次に、図１７及び図１８を参照して他の方
法で文字認識領域が指定された場合の複写動作を説明す
る。図１５に示すような原稿をスキャナ１００で読み取
り（図１７のステップＳ７１）、入力画像メモり３３０
に格納した後、認識前処理部３４０は原稿中の文字、
表、図の領域判定を行い、図１８に示すような判定結果
を得る（ステップＳ７２）。次にメイン制御部３２０は
この領域情報を得て操作部３１０に各領域を表示し、オ
ペレータに処理したい領域を選択させる（ステップＳ７
３）。

【００３５】認識部３５０はオペレータが選択した各領
域の内部を文字認識し（ステップＳ７４）、認識結果を
記録し（ステップＳ７５）、認識結果を作画（ステップ
Ｓ７６）してプリントする（ステップＳ７７）。このよ
うにタブレットなどで領域を指定しなくても、操作部３
１０に表示された領域をオペレータが選択するだけで処
理したい領域を指定することができる。

【００３６】次に、図１９〜図２１を参照して文字領
域、表領域、図領域などの領域毎に異なるファイル名を
記憶する動作を説明する。先ず、図１５に示すような原
稿をスキャナ１００で読み取り（図１９のステップＳ８
１）、入力画像メモり３３０に格納した後、認識前処理
部３４０は原稿中の文字、表、図の領域判定を行い、図
１８に示すような判定結果を得て操作部３１０に表示す
る（ステップＳ８２）。次にその各領域のうち、同じ種
類の領域をまとめ、さらに読み順に並ぶように領域判定
結果を並び換える（ステップＳ８３）。

【００３７】次に認識部３５０は操作部３１０を介して
指定された文字領域に対しては文字認識処理（ステップ
Ｓ８４→Ｓ８５）、表領域に対しては表枠認識と文字認
識の処理（ステップＳ８４→Ｓ８６、Ｓ８７）、図領域
に対してはベクトル化した後に図形認識処理を行う（ス
テップＳ８４→Ｓ８８、Ｓ８９）。次に、図２０に詳し
く示すように領域の種類毎に異なるファイル名で認識部
３５０の結果を記憶し（ステップＳ９０）、図２１に示
すような領域判定結果と各領域を格納したファイル名を
対応したものを作画してプリントする（ステップＳ９
１、Ｓ９２）。

【００３８】図２０を参照して領域の種類毎に異なるフ
ァイル名で認識結果を記録する方法について説明する。
まず、操作部３１０から入力されたファイル名または自
動的に付けたファイル名をメイン制御部３２０が読み込
む（ステップＳ１０１）。次に認識前処理部３４０で判
定した領域情報を読み込み（ステップＳ１０２）、その
種類が異なる場合には領域に応じたファイル名を作成し
て今までのファイルをクローズし、新規にファイルをオ
ープンして認識結果を書き込む（ステップＳ１０３→Ｓ
１０４、Ｓ１０５）。

【００３９】次に、領域内の認識結果を読み込んで格納
し（ステップＳ１０６〜Ｓ１０８）、ステップＳ１０２
〜Ｓ１０８に示す処理を全領域について格納するとファ
イルをクローズして終了する（ステップＳ１０９→Ｓ１
１０）。図２１に示すファイルは、操作部３１０からフ
ァイル名を「ｆｉｌｅ１」と指定された場合に文字領域
を「ｆｉｌｅ１．ｄｏｃ」、表領域を「ｆｉｌｅ１．ｔ
ｂｌ」、図領域を「ｆｉｌｅ１．ｆｉｇ」というように
自動的に生成した例を示す。

【００４０】このように，本発明によれば，領域の種類
毎に認識結果を別のファイルに格納することができるの
で、各領域毎の領域指定、変換タイプ、ファイル名指定
といった処理を自動化することができる。さらに、どの
領域がどのファイル名で格納されたかがプリントされる
ので、領域とファイル名の対応が容易になる。

【００４１】ところで、新聞や雑誌などでは図２３に示
すように、原稿が複数の記事より成り、１つの記事の領
域配置が複雑であって文字数が少ない記事でもＡ４に入
りきらないといったケースが多い。このような場合、認
識結果を格納する場合や認識結果をプリントする場合に
も記事のわりには大きな用紙サイズになってしまう。

【００４２】そこで、図２２において、原稿をスキャナ
１００で読み取り（ステップＳ１１１）、入力画像メモ
り３３０に格納した後、認識前処理部３４０は原稿中の
文字、表、図の領域判定を行い（ステップＳ１１２）、
記事の読み順を変えないように行単位で画像を並び換え
ることにより、図２３に示すような原稿を図２４に示す
ように領域の形状を修正する（ステップＳ１１３）。認
識部３５０はオペレータが選択した各領域の内部を文字
認識し（ステップＳ１１４）、認識結果を記録し（ステ
ップＳ１１５）、認識結果を作画（ステップＳ１１６）
してプリントする（ステップＳ１１７）。

【００４３】このように、本発明によれば、複雑な領域
形状を修正することにより、変換後の修正を減らし、認
識結果のプリントを見やすくすることができる。

【００４４】

【発明の効果】以上説明したように請求項１記載の発明
は、原稿画像から文字領域、表領域、図領域などの領域
が判定されて表示され、オペレータが指定した領域の文
字画像が認識されて文字コードに変換され、各領域の文
字コード及び画像が各領域毎に異なるファイル名で記憶
媒体に記憶されるので、文字領域はワープロソフト、表
領域は表計算ソフトのように再利用するためのソフトウ
エアが異なる場合にファイル名を検索することができ、
したがって、ユーザにとって簡単に再利用することがで
きる。

【００４５】請求項２記載の発明は、文字領域の形状が
修正され、修正後の文字画像が認識されるので、例えば
新聞、雑誌のような多段組の原稿において１つの記事が
複数の段にまたがっていたり、その領域形状が複雑であ
る場合にユーザにとって簡単に再利用することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係るデジタル複写機の一実施例の画像
処理部を示すブロック図である。

【図２】図１のデジタル複写機を示す構成図である。

【図３】複写動作の概略を説明するためのフローチャー
トである。

【図４】図３の文字認識処理を詳細に説明するためのフ
ローチャートである。

【図５】図３の認識結果記録処理を詳細に説明するため
のフローチャートである。

【図６】図３の作画処理の一例を詳細に説明するための
フローチャートである。

【図７】入力原稿の一例を示す説明図である。

【図８】出力画像の一例を示す説明図である。

【図９】図３の作画処理の他の例を詳細に説明するため
のフローチャートである。

【図１０】図９の処理による出力画像を示す説明図であ
る。

【図１１】文字認識領域が指定された場合の複写動作の
概略を説明するためのフローチャートである。

【図１２】文字認識領域の指定領域を示す説明図であ
る。

【図１３】文字認識領域が指定された出力画像を示す説
明図である。

【図１４】文字認識領域が指定された場合の他の複写動
作の概略を説明するためのフローチャートである。

【図１５】入力原稿の一例を示す説明図である。

【図１６】図１５の入力原稿に対する文字認識結果を示
す説明図である。

【図１７】他の方法で文字認識領域が指定される場合の
複写動作の概略を説明するためのフローチャートであ
る。

【図１８】図１７に処理による領域判定結果を示す説明
図である。

【図１９】文字、表、図の各領域毎に認識して複写する
動作の概略を説明するためのフローチャートである。

【図２０】図１９の認識結果記録処理を詳細に説明する
ためのフローチャートである。

【図２１】図２０に処理により認識結果が記録されたフ
ァイル例を示す説明図である。

【図２２】文字領域の形状を修正する場合の複写動作の
概略を説明するためのフローチャートである。

【図２３】複数の記事より成る原稿を示す説明図であ
る。

【図２４】図２３の原稿の文字領域の形状を修正した例
を示す説明図である。

【符号の説明】

１００ イメージスキャナ ２００ レーザプリンタ ３１０ 操作部 ３２０ メイン制御部 ３３０ メモリユニット ３４０ 認識前処理部 ３５０ 認識部 ３６０ 作画部 ３８０ 領域指定装置 ３９０ 外部記憶装置

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複写機の操作モードを指定すると共に表
   示部を有する操作部と、 原稿を光学的に読み取り、それを光電変換して画像デー
   タを得る原稿読み取り手段と、 前記原稿読み取り手段で得られた原稿画像から文字領
   域、表領域、図領域などの領域を判定すると共に、その
   判定結果を前記表示部に表示する領域判定手段と、 前記表示部に表示された文字領域であってオペレータが
   指定した領域の文字画像を認識して文字コードに変換す
   る文字認識手段と、 前記領域判定手段により判定された各領域の文字コード
   及び画像を領域毎に異なるファイル名で記憶媒体に記憶
   する情報記憶手段と、 前記領域判定手段により判定された領域情報と記憶媒体
   に記憶されたファイル名を作画する作画手段と、を備え
   たデジタル複写機。
2. 【請求項２】 前記領域判定手段により判定された文字
   領域の形状を修正する領域形状修正手段を更に有し、修
   正後の画像に対して前記文字認識手段が文字画像を認識
   することを特徴とする請求項１記載のデジタル複写機。