JP7494855B2 - 画像処理方法、画像処理装置、及び画像処理プログラム - Google Patents
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Description
まず、画像処理制御部206は、G色眼底画像及びR色眼底画像の各々からノイズを除去するデノイズ処理を行う。ノイズ除去には、メディアンフィルタ等を適用する。
そして、画像処理制御部206は、ノイズ除去後のG色眼底画像にブラックハットフィルタ処理を施すことにより、G色眼底画像から網膜血管を抽出する。
そして、画像処理制御部206は、G色眼底画像から抽出された網膜血管の位置情報を用いてR色眼底画像の網膜血管構造を周囲の画素と同じ値に塗りつぶすインペインティング処理により、網膜血管を除去する。この処理により、R色眼底画像から網膜血管が除去され脈絡膜血管のみが可視化された画像が生成される。
次に、画像処理制御部206は、インペインティング処理後のR色眼底画像から低周波成分を除去する。低周波成分を除去するには、周波数フィルタリングや空間フィルタリングなどの周知の画像処理を適用する。
ステップ304での脈絡膜血管解析の詳細は後述する。
当該膨大部に相当する画素とともに脈絡膜血管の線状部が抽出されることもある。しかしながら後述のデータ統合処理により、線状部と膨大部が統合されるので、渦静脈位置の抽出には影響がない。
図8Cには、線状部12V1、12V2、12V3、12V4と膨大部12E1、12E2、12E3、12E4とが各々結合された状態で表示されている。なお、図8A、8B、8Cの各々は、眼底が表示されていない領域である背景画像を白く描画して、二値画像である脈絡膜血管が抽出された画像を明確に表示しているが、二値画像と背景画像との輪郭のみを白く描画して、二値画像を明確に視認できるようにしてもよい。後述する表示画面500では、眼底が表示されていない領域である背景画像を白く描画した場合を示す。
Claims (23)
- 脈絡膜血管画像を取得することと、前記脈絡膜血管画像を線強調処理および前記線強調処理に続く二値化処理をすることにより生成された第1処理画像から線状部を抽出することと、
前記脈絡膜血管画像を二値化処理することにより生成された第2処理画像から塊状部を抽出することと、
前記第1処理画像から抽出した前記線状部と前記第2処理画像から抽出した塊状部とを合成した合成画像を生成することと、
を備えた画像処理方法。 - 前記線強調処理は、前記脈絡膜血管画像中の局所構造が線であることを判別する、請求項1に記載の画像処理方法。
- 前記塊状部を抽出することは、所定輝度値の画素が所定数連結した領域を塊状部として抽出することである、請求項1または請求項2に記載の画像処理方法。
- 前記線状部は、脈絡膜血管の線状部であり、
前記塊状部は、脈絡膜血管の塊状部である、請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の画像処理方法。 - 前記合成画像は眼底の脈絡膜の血管構造を示した画像である請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の画像処理方法。
- 前記線状部は渦静脈の線状部分であり、前記塊状部は渦静脈膨大部である請求項5に記載の画像処理方法。
- 脈絡膜血管画像を取得することと、
前記脈絡膜血管画像を線強調処理および前記線強調処理に続く二値化処理をすることにより生成された第1処理画像から血管の線状部を抽出することと、
前記脈絡膜血管画像を二値化処理することにより生成された第2処理画像から、血管の塊状部を抽出することと、
前記第1処理画像から抽出した線状部の画像と前記第2処理画像から抽出された塊状部の画像とを統合し、血管が可視化された血管画像を生成することと、
を備えた画像処理方法。 - 前記脈絡膜血管画像は、グレースケール画像であり、前記血管画像は二値化画像である請求項7に記載の画像処理方法。
- 前記線状部は脈絡膜血管の線状部である請求項7または請求項8に記載の画像処理方法。
- 前記塊状部は脈絡膜血管の膨大部である請求項7から請求項9の何れか1項に記載の画像処理方法。
- 前記脈絡膜血管画像は、複数の異なる波長の光で撮像した複数の眼底画像に基づいて生成される、
請求項1から請求項10の何れか1項に記載の画像処理方法。 - 前記脈絡膜血管画像は、赤色光によって撮像された赤色眼底画像と、緑色光によって撮像された緑色眼底画像に基づいて生成される、請求項1から請求項11の何れか1項に記載の画像処理方法。
- 前記脈絡膜血管画像は、レーザ走査検眼鏡で取得した画像である請求項1から請求項12の何れか1項に記載の画像処理方法。
- 前記脈絡膜血管画像から渦静脈の位置を検出することをさらに備える請求項1から請求項13の何れか1項に記載の画像処理方法。
- 脈絡膜血管画像を取得することと、
前記脈絡膜血管画像を線強調処理および前記線強調処理に続く二値化処理をすることにより生成された第1処理画像から渦静脈の線状部を抽出することと、
前記脈絡膜血管画像を二値化処理することにより生成された第2処理画像から前記渦静脈の膨大部を抽出することと、
前記第1処理画像から抽出した線状部と前記第2処理画像から抽出した前記膨大部とを合成し、渦静脈の血管構造を抽出することと、
を備えた画像処理方法。 - 前記渦静脈の血管構造を解析することをさらに備える請求項15に記載の画像処理方法。
- 脈絡膜血管画像を取得する画像取得部と、
前記脈絡膜血管画像を線強調処理および前記線強調処理に続く二値化処理をすることにより生成された第1処理画像から血管の線状部を抽出する第1抽出部と、
前記脈絡膜血管画像を二値化処理することにより生成された第2処理画像から血管の塊状部を抽出する第2抽出部と、
前記第1処理画像から抽出した線状部の画像と前記第2処理画像から抽出した塊状部の画像とを統合し、血管が可視化された血管画像を生成する血管可視化部と、
を備えた画像処理装置。 - コンピューターを、
脈絡膜血管画像を取得する画像取得部、前記脈絡膜血管画像を線強調処理および前記線強調処理に続く二値化処理をすることにより生成された第1処理画像から血管の線状部を抽出する第1抽出部、前記脈絡膜血管画像を二値化処理することにより生成された第2処理画像から血管の塊状部を抽出する第2抽出部、及び前記第1処理画像から抽出した線状部の画像と前記第2処理画像から抽出した塊状部の画像とを統合し、血管が可視化された血管画像を生成する血管可視部、として機能させる画像処理プログラム。 - コンピューターを、
脈絡膜血管画像を取得する画像取得部、前記脈絡膜血管画像を線強調処理および前記線強調処理に続く二値化処理をすることにより生成された第1処理画像から血管の線状部を抽出する第1抽出部、前記脈絡膜血管画像を二値化処理することにより生成された第2処理画像から血管の塊状部を抽出する第2抽出部、及び前記第1処理画像から抽出した線状部の画像と前記第2処理画像から抽出した塊状部の画像とを統合し、前記線状部と前記塊状部とからなる脈絡膜血管画像を生成する脈絡膜血管画像生成部、として機能させる画像処理プログラム。 - 前記線強調処理は、前記脈絡膜血管画像中の局所構造が線であることを判別する、請求項18又は請求項19に記載の画像処理プログラム。
- 前記第2抽出部は、所定輝度値の画素が所定数連結した領域を塊状部として抽出する、請求項18から請求項20のいずれか1項に記載の画像処理プログラム。
- 前記線状部は脈絡膜血管の線状部分であり、前記塊状部は脈絡膜血管の塊状部である請求項18から請求項21のいずれか1項に記載の画像処理プログラム。
- 前記線状部は渦静脈の線状部分であり、前記塊状部は渦静脈膨大部である請求項22に記載の画像処理プログラム。
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