DE112006003031T5 - Grafikverarbeitungseinheit: Verwendung und Vorrichtung - Google Patents

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Abstract

Vorrichtung, welche aufweist:
eine Bildaufnahmevorrichtung, die ein Array von Detektorelementen aufweist, das eine korrespondierende erste Mehrzahl von Pixelwerten erzeugt, die einen ersten Frame von Bilddaten aufweisen;
einen Speicher, der in der Lage ist, die erste Mehrzahl von Pixelwerten zu speichern;
eine Anzeigevorrichtung, die in der Lage ist, ein Bild auf der Basis der ersten Mehrzahl von Pixelwerten anzuzeigen; und
eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU), die in der Lage ist, ein Verfahren zum Verarbeiten der ersten Mehrzahl von Pixelwerten auszuführen, wobei das Verfahren aufweist:
Identifizieren eines inakzeptablen Pixelwertes, wobei der inakzeptable Pixelwert als inakzeptabel angesehen wird, wenn ein Kriterium erfüllt ist; und
Bestimmen eines neuen Wertes für den inakzeptablen Pixelwert.

Description

  • TECHNISCHES GEBIET
  • Die hier beschriebenen Ausführungsformen betreffen allgemein die Verarbeitung von Daten, einschließlich digitaler Bilddaten and digitaler Audiodaten. Diese Schrift offenbart die Verwendung einer Grafikverarbeitungseinheit zum Korrigieren von Video- and Audiodaten.
  • ALLGEMEINER STAND DER TECHNIK
  • Heutige Drahtlostelefone, üblicherweise als Mobiltelefone bezeichnet, enthalten viele neue Merkmale wie zum Beispiel Digitalkameras. Jedoch wird die Qualität von Bildern, die mit solchen "Kamera-Handys" aufgenommen werden, durch Einschränkungen hinsichtlich Kosten, Gewicht and Größe beeinträchtigt, die sich daraus ergeben, dass die Verbraucher immer kleinere und leichtere Geräte wollen. Die Hersteller können die Bildqualität verbessern, indem sie höherwertigere Kamerakomponenten verwenden, wie zum Beispiel höherwertige Objektive oder Detektorarrays. Jedoch muss ein Hersteller entweder den Preis seines Produkts anheben, um die höheren Kosten der höherwertigen Komponenten zu decken, oder er muss die Anzahl anderer Leistungsmerkmale verringern, um die höheren Kosten auszugleichen und den momentanen Preis zu halten. In beiden Fällen entsteht für den Hersteller ein Wettbewerbsnachteil.
  • Des Weiteren mögen ungeachtet der Qualität der Bildaufnahmekomponenten, die in einem Kamera-Handy enthalten sind, solche Komponenten im Lauf der Zeit verschleißen, wodurch die Bildqualität gemindert wird. Zum Beispiel nimmt ein Kamera-Handy Bilder mit einem Detektorarray wie zum Beispiel einem ladungsgekoppelten Bauelement (Charged Coupled Device – CCD) oder einem komplementären Metalloxidhalbleiter-Bauelement (Complementary Metal-Oxide Semiconductor – CMOS) auf. Ein Detektorelement – gleichbedeutend mit einem Pixel – mag bei wiederholter Verwendung ausfallen oder an Qualität verlieren, was zu einem toten Punkt in den Bildaufnahmedaten und somit in dem gerenderten Bild führt. Der Nutzer steht vor der Entscheidung, entweder Bilder von geringerer Qualität zu akzeptieren oder ein neues Kamera-Handy zu kaufen.
  • Ein totes oder verschlissenes Detektorelement mag auch als Ergebnis von Qualitätsprüfungen während des Fertigungsprozesses detektiert werden. Wenn ein Detektorarray zu viele ausgefallene oder verschlissene Detektorelemente enthält, so wird es in der Regel vom Hersteller verworfen. Das Verwerfen von Komponenten, die durch Qualitätsprüfungen fallen, insbesondere Komponenten, die nur knapp durch die Qualitätsprüfung fallen, kann die Fertigungskosten und somit den Preis des Produkts erhöhen.
  • KURZDARSTELLUNG DER ERFINDUNG
  • Dementsprechend wären eine Vorrichtung und/oder ein Verfahren nützlich, die die Bildqualität in Vorrichtungen wie zum Beispiel Kamera-Handys verbessern können, jedoch ohne eine entsprechende Zunahme bei Preis, Gewicht oder Größe. Eine Vorrichtung und/oder ein Verfahren, die diesen Vorteil realisieren und eine Verschlechterung von Komponenten im Lauf der Zeit kompensieren, würden einen weiteren Vorteil bedeuten. Eine Vorrichtung und/oder ein Verfahren, die das oben Genannte sowie niedrigere Ausschussraten erreichen, würden einen weiteren Vorteil bedeuten. Ausführungsformen gemäß der vorliegenden Erfindung stellen diese und weitere Vorteile bereit.
  • Kurz gesagt, betreffen Ausführungsformen gemäß der vorliegenden Erfindung handgehaltene Vorrichtungen, wie zum Beispiel, ohne darauf beschränkt zu sein, Kamera-Handys, die eine Grafikverarbeitungseinheit (Graphics Processing Unit – GPU) enthalten. In einer Ausführungsform wird die GPU zur Nachbearbeitung von Bilddaten verwendet, um den Bildqualitätsverlust zu korrigieren oder auszugleichen, der aus Fertigungsmängeln, der Verwendung von preiswerteren Komponenten oder der Verschlechterung von Komponenten im Lauf der Zeit herrührt.
  • In einer Ausführungsform wird eine erste Mehrzahl von Pixelwerten, die einen ersten Frame von Bilddaten aufweisen, mit Hilfe eines Arrays von Detektorelementen aufgenommen. Gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung werden die Pixelwerte durch die GPU verarbeitet, um irgendwelche inakzeptable Pixelwerte zu identifizieren, zum Beispiel einen Pixelwert, der einem augenscheinlich toten oder auf sonstige Weise gestörten Detektorelement entspricht. Bei Erkennen eines inakzeptablen Pixelwertes bestimmt die GPU einen neuen Wert für dieses Pixel. In einer Ausführungsform wird der neue Wert durch Mitteln von Pixelwerten bestimmt, die Detektorelementen zugeordnet sind, die sich neben dem toten oder gestörten Detektorelement befinden.
  • In einer solchen Ausführungsform identifiziert die GPU einen inakzeptablen Pixelwert durch Vergleichen der ersten Mehrzahl von Pixelwerten mit einer zweiten Mehrzahl von Pixelwerten, wobei die zweite Mehrzahl einen zweiten Frame von Bilddaten aufweist, wobei der zweite Frame der nächste Frame ist, der auf den ersten Frame in chronologischer Reihenfolge folgt. Wenn die Pixelwerte, die demselben Detektorelement entsprechen, von dem ersten Frame zu dem zweiten Frame die gleichen sind, so werden diese Pixelwerte als möglicherweise inakzeptable Pixelwerte identifiziert.
  • In einer weiteren derartigen Ausführungsform werden die Pixelwerte über aufeinanderfolgende Frames von Bilddaten in Echtzeit verglichen, wo jeder neuer Frame von Bilddaten erlangt wird, in einer ähnlichen Weise, wie oben beschrieben. Jedem Detektorelement ist ein Zähler zugeordnet. Der Zählerwert wird jedes Mal inkrementiert, wenn Pixelwerte, die einem selben Detektorelement entsprechen, über jedes Paar aufeinanderfolgender Frames die gleichen sind. Wenn der Zählerwert einen Schwellenwert übersteigt, so werden die Pixelwerte, die diesem Detektorelement entsprechen, als inakzeptabel erachtet. Der Zählerwert wird jedes Mal auf null zurückgesetzt, wenn sich die Pixelwerte, die demselben Detektorelement entsprechen, von einem Frame zum nächsten Frame ändern.
  • In einer weiteren Ausführungsform wird, wenn eine Nachbarschaft inakzeptabler Pixelwerte identifiziert wird (wenn zum Beispiel eine Gruppe von Pixelwerten identifiziert wird, die benachbarten gestörten Detektorelementen zugeordnet sind), ein Multi-Durchgang-Prozess verwendet, um neue Pixelwerte zu bestimmen. In jedem Durchgang wird mindestens ein neuer Pixelwert durch Mitteln anderer Pixelwerte bestimmt, und dieser neue Pixelwert kann in anschließenden Durchgängen verwendet werden, um noch andere Pixelwerte zu bestimmen. Auf diese Weise kann ein Pixelwert, der einem beliebigen Detektorelement entspricht, bestimmt werden, selbst wenn dieses Detektorelement nur von anderen toten oder gestörten Detektorelementen umgeben ist.
  • In einer noch anderen Ausführungsform wird zum Beispiel während des Fertigungsprozesses das Kamera-Handy anhand von Vergleichsbildern kalibriert, um jegliche Effekte zu quantifizieren, die durch Variationen bei den Bildaufnahmekomponenten hervorgerufen werden. Zum Beispiel kann ein Fehler im Objektiv die Bilddaten verzerren. Ein Korrekturfaktor kann für jedes Detektorelement in dem Array bestimmt und gespeichert werden, zum Beispiel in einer Nachschlagetabelle (Lookup Table – LUT). In einer solchen Ausführungsform liest die GPU den Korrekturfaktor, der einem Detektorelement zugeordnet ist, aus der LUT und wendet diesen Korrekturfaktor auf den Pixelwert an, der diesem Detektorelement entspricht. Auf diese Weise können Effekte wie zum Beispiel, ohne darauf beschränkt zu sein, chromatische Aberrationen und geometrische Verzerrungen in den Bilddaten korrigiert werden.
  • In einer weiteren Ausführungsform werden Audiodaten korrigiert, um um Abweichungen zu kompensieren, die durch Aufzeichnungs- oder Wiedergabekomponenten hervorgerufen werden mögen. Zum Beispiel können während des Fertigungsprozesses Abweichungen der Amplitude von einem definierten Ideal über einen Bereich von Audiofrequenzen hinweg quantifiziert werden. Unter Verwendung dieser Informationen können Korrekturfaktoren als eine Funktion der Frequenz zum Beispiel in einer LUT gespeichert und dann durch die GPU während der Aufzeichnung oder Wiedergabe auf die Audiodaten angewendet werden.
  • Zusammenfassend ausgedrückt, kann gemäß Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung eine GPU in einem Kamera-Handy, einem Audio-Player und ähnlichen Arten von Vorrichtungen dafür verwendet werden, die Qualität von Bild- oder Audiodaten zu verbessern, ohne entsprechend die Kosten, das Gewicht oder die Größe der Vorrichtung zu erhöhen. Die Verwendung einer GPU auf diese Weise mag sogar zu einer Nettokostensenkung führen, weil kostengünstigere Komponenten von geringerer Qualität verwendet werden können, ohne dass die Bild- oder Tonqualität leidet. Das heißt, die GPU kann um einen Effekt kompensieren, wenn überhaupt vorhanden, die durch eine Komponente geringerer Qualität/Kosten hervorgerufen werden mögen, so dass die Gesamtqualität praktisch nicht von einer Qualität zu unterscheiden ist, die man unter Verwendung einer höherwertigen, teureren Komponente hätte erreichen können.
  • Die Kosten können weiter gesenkt werden, indem man die Ausschussrate bestimmter Komponenten senkt. Wenn zum Beispiel während der Fertigung festgestellt wird, dass ein Detektorarray eine Anzahl defekter Elemente enthält, so braucht das Array nicht unbedingt weggeworfen zu werden, weil die GPU um die defekten Elemente kompensieren kann. Die zusätzliche Fähigkeit, die durch die GPU bereitgestellt wird, bedeutet im Wesentlichen, dass eine größere Anzahl von Defekten in einer Komponente wie zum Beispiel einem Detektorarray toleriert werden kann. Weil die Ausschussrate gesenkt wird, können die Fertigungskosten und letztendlich die Kosten für den Verbraucher gesenkt werden. Gleichermaßen werden die Kosten für den Verbraucher gesenkt, weil eine Vorrichtung nicht unbedingt ersetzt werden muss, wenn zum Beispiel das Detektorarray nachzulassen beginnt.
  • Stattdessen kann die GPU um jeglichen Bilddatenverlust kompensieren, der durch eine Verschlechterung des Detektorarrays hervorgerufen wird.
  • Folglich kann eine größere Anzahl ausgefallener Detektorelemente toleriert werden, bevor die Qualität des gerenderten Bildes beeinträchtigt wird, wodurch die Nutzbarkeit der Vorrichtung verlängert werden kann.
  • Diese und weitere Aspekte und angestrebte Vorteile der verschiedenen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung werden für den Fachmann nach dem Lesen der folgenden detaillierten Beschreibung der Ausführungsformen deutlich, die in den verschiedenen Zeichnungsfiguren veranschaulicht sind.
  • KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • Die begleitenden Zeichnungen, die in diese Spezifikation aufgenommen sind und einen Teil von ihr bilden, veranschaulichen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung und dienen zusammen mit der Beschreibung der Erläuterung der Prinzipien der Erfindung.
  • 1 ist ein Blockschaubild eines Beispiels einer handgehaltenen Vorrichtung, in dem Ausführungsformen gemäß der vorliegenden Erfindung implementiert werden können.
  • 2 veranschaulicht das Mapping von Detektorelementen in einer Detektorarray auf Pixel und Pixelwerte in einem Bild-Frame gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung.
  • 3 veranschaulicht aufeinanderfolgende Frames von Bilddaten und einen Zähler gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung.
  • 4 veranschaulicht eine Gruppe ausgefallener Detektorelemente in einer Ausführungsform einer Detektorarray gemäß der vorliegenden Erfindung.
  • 5 veranschaulicht ein Beispiel eines Prozesses zum Kalibrieren einer Bildaufnahmevorrichtung gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung.
  • 6 veranschaulicht ein Beispiel eines Prozesses zum Kalibrieren einer Audiovorrichtung gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung.
  • 7 ist ein Flussdiagramm eines computerimplementierten Verfahrens, das durch eine GPU verwendet wird, um Bilddaten gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zu verarbeiten.
  • 8 ist ein Flussdiagramm eines computerimplementierten Verfahrens, das durch eine GPU verwendet wird, um Bilddaten gemäß einer anderen Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zu verarbeiten.
  • 9 ist ein Flussdiagramm eines computerimplementierten Verfahrens, das durch eine GPU verwendet wird, um Audiodaten gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zu verarbeiten.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
  • Es wird nun ausführlich auf die verschiedenen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung eingegangen, wobei Beispiele der vorliegenden Erfindung in den begleitenden Zeichnungen veranschaulicht sind. Obgleich die Erfindung in Verbindung mit diesen Ausführungsformen beschrieben wird, versteht es sich, dass diese nicht dazu gedacht sind die Erfindung auf diese Ausführungsformen zu beschränken. Im Gegenteil: Es ist beabsichtigt, dass die Erfindung Alternativen, Modifikationen und Äquivalente, die in den Geist und Geltungsbereich der Erfindung eingeschlossen werden mögen, wie er durch die angehängten Ansprüche definiert wird, abdeckt. Des Weiteren werden in der folgenden detaillierten Beschreibung der vorliegenden Erfindung zahlreiche konkrete Details dargelegt, um ein gründliches Verstehen der vorliegenden Erfindung zu ermöglichen. Es versteht sich jedoch, dass die vorliegende Erfindung auch ohne diese konkreten Details ausgeführt werden mag. In anderen Fällen wurden bestens bekannte Verfahren, Abläufe, Komponenten und Schaltkreise nicht ausführlich beschrieben, um Aspekte der vorliegenden Erfindung nicht unnötig in den Hintergrund treten zu lassen.
  • Einige Abschnitte der folgenden detaillierten Beschreibungen werden anhand von Abläufen, Logikblöcken, Prozessierung und sonstigen symbolischen Darstellungen von Operationen an Datenbits innerhalb eines Computerspeichers dargestellt. Diese Beschreibungen und Darstellungen sind die Mittel, die durch den Fachmann auf dem Gebiet der Datenverarbeitung verwendet werden, um anderen Fachleuten den Wesensgehalt seiner Arbeit am effektivsten zu vermitteln. In der vorliegenden Anmeldung verstehen wir unter einem Ablauf, einem Logikblock, einem Prozess oder dergleichen eine in sich geschlossene Abfolge von Schritten oder Instruktionen, die zu einem gewünschten Ergebnis führen. Die Schritte sind jene, die physikalische Manipulationen physikalischer Quantitäten nutzen. Gewöhnlich, wenn auch nicht notwendigerweise, nehmen diese Quantitäten die Form elektrischer oder magnetischer Signale an, die gespeichert, übertragen, kombiniert, verglichen und auf sonstige Weise in einem Computersystem gehandhabt werden können. Es hat sich, prinzipiell aus Gründen des einheitlichen Sprachgebrauchs, gelegentlich als zweckmäßig erwiesen diese Signale als Transaktionen, Bits, Werte, Elemente, Symbole, Zeichen, Samples, Pixel oder dergleichen zu bezeichnen.
  • Es ist jedoch zu beachten, dass alle diese und ähnliche Begriffe den richtigen physikalischen Quantitäten zuzuordnen sind und lediglich zweckmäßige Etikettierungen sind, die diesen Quantitäten beigegeben werden. Sofern, wie aus den folgenden Besprechungen ersichtlich, nicht ausdrücklich etwas anderes angegeben ist, versteht es sich, dass in der gesamten vorliegenden Erfindung Diskussionen, in denen Begriffe wie zum Beispiel "erzeugen", "speichern", "anzeigen", "identifizieren", "bestimmen", "mitteln", "vergleichen", "inkrementieren", "einstellen", "auswählen", "übertragen", "empfangen", "anwenden", "justieren", "zugreifen" oder dergleichen verwendet werden, sich auf Aktionen und Prozesse (zum Beispiel Flussdiagramme 70, 80 und 90 der 7, 8 bzw. 9) eines Computersystems oder eines ähnlichen elektronischen Rechengerätes oder Prozessors beziehen. Das Computersystem oder ein ähnliches elektronisches Rechengerät manipuliert und transformiert Daten, die als physikalische (elektronische) Quantitäten innerhalb der Speicher, Register oder anderer derartiger Informationsspeicher-, -übertragungs- oder -anzeigevorrichtungen des Computersystems dargestellt werden.
  • 1 ist ein Blockschaubild eines Beispiels einer handgehaltenen Vorrichtung 10, in dem Ausführungsformen gemäß der vorliegenden Erfindung implementiert werden mögen. In dem Beispiel von 1 ist die Vorrichtung 10 so beschrieben, dass es bestimmte Funktionsblöcke aufweist. Es versteht sich, dass die Vorrichtung 10 auch andere Funktionen enthalten kann als die, die im vorliegenden Text beschrieben sind.
  • In einer Ausführungsform ist die Vorrichtung 10 ein Drahtlostelefon oder Handy, das eine Digitalkamera oder einen digitalen Videorecorder enthält. In einer weiteren Ausführungsform ist die Vorrichtung 10 ein Handy, das einen Audiorecorder und -player (zum Beispiel einen MP3-Player) enthält. In einer weiteren Ausführungsform ist die Vorrichtung 10 ein Handy, das sowohl eine Digitalkamera oder einen digitalen Videorecorder als auch einen Audiorecorder/-player enthält. Die Vorrichtung 10 mag auch eine Digitalkamera oder ein Audiorecorder/-player sein. Die Vorrichtung 10 mag auch andere Merkmale oder Funktionalitäten als die gerade beschriebenen enthalten. Zum Beispiel mag die Vorrichtung 10 auch eine Videospielkonsole oder eine Fernbedienung sein.
  • In einer Ausführungsform, die ein Handy und eine Digitalkamera enthält, enthält die Vorrichtung 10 eine Bildaufnahmevorrichtung 11 (zum Beispiel ein Detektor- oder Sensorarray), bei der es sich um eine CCD-Abbildungsvorrichtung (Charge-Coupled Device = ladungsgekoppeltes Bauelement) oder um eine CMOS-Abbildungsvorrichtung (Complementary Metal-Oxide Semiconductor = komplementäres Metalloxidhalbleiter-Bauelement) handeln mag. Die Bildaufnahmevorrichtung 11 mag ein Objektiv und weitere Teilkomponenten enthalten.
  • In der vorliegenden Ausführungsform enthält die Vorrichtung 10 außerdem einen Speicher 14, der Bilddaten vor, während und nach der Verarbeitung dieser Daten speichert. Der Speicher 14 mag ROM (Read-Only Memory = Nurlesespeicher) und Flash-Speicher enthalten.
  • In einer Ausführungsform enthält die Vorrichtung 10 außerdem eine Anzeige 13 zum Anzeigen des Bildes, das aufgenommen wurde und durch die Bilddaten repräsentiert wird, und zum Anzeigen von Menüs und Befehlen als Teil einer Benutzerschnittstelle. Die Bilddaten mögen ein Standbild repräsentieren. Die Bilddaten mögen auch ein Video oder einen Spielfilm repräsentieren, weil ein Video im Wesentlichen eine Abfolge von Standbildern ist.
  • Als ein Handy enthält die Vorrichtung 10 einen Drahtlossender 16 und einen Drahtlosempfänger 17. Ein Nutzer spricht in Mikrofon 18, und die Nachricht wird in ein Signal umgewandelt, das über den Drahtlossender 16 gesendet wird. Eine Nachricht, die über den Drahtlosempfänger 17 empfangen wird, wird hörbar gemacht und über einen Lautsprecher 19 an den Nutzer übermittelt. Als ein Handy mag die Vorrichtung 10 auch einen separaten digitalen Signalprozessor 9 enthalten. Die Vorrichtung 10 kann noch weitere Handy-Komponenten enthalten, die im vorliegenden Text nicht beschrieben sind, die aber dem Fachmann bekannt sind, wie zum Beispiel einen Analog-Digital-Wandler.
  • In einer Ausführungsform, in der die Vorrichtung 10 auch einen Audiorecorder/-player enthält, können Audiodateien im Speicher 14 gespeichert und unter Verwendung des Lautsprechers 19 hörbar gemacht werden.
  • Die Vorrichtung 10 enthält auch eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) 12, welche die Hardware, Software und/oder Firmware enthält, die für das Implementieren der im vorliegenden Text beschriebenen Bilddaten- und Audiodatenverarbeitungsmethodologien erforderlich sind. Optional enthält Die Vorrichtung 10 außerdem eine zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) 15, die parallel mit der GPU 12 arbeitet.
  • Die GPU 12, die auch als eine Videoverarbeitungseinheit oder VPU (Video Processing Unit) bezeichnet werden mag, ist ein Mikroprozessor, der in sehr effizienter Weise grafische Bilder manipuliert und rendert, die in einer Vielzahl verschiedener elektronischer Spiele und anderer Anwendungen, die unten weiter beschrieben werden, von Interesse sind. Die GPU 12 kann man sich als eine Pipeline vorstellen, durch die hindurch sich Pixeldaten bewegen. Die GPU 12 empfängt Instruktionen und Daten (zum Beispiel grafische Grundformen (graphics primitives)) von einem Host, wie zum Beispiel einer Software-Anwendung. Die Daten werden zum Definieren des zu erzeugenden und anzuzeigenden Bildes verwendet. Die Instruktionen werden zum Spezifizieren der Berechnungen und Operationen verwendet, die benötigt werden, um die Daten so zu modifizieren, dass gerenderte Bilder entstehen.
  • Durch ihre Spezialisierung kann die GPU 12 effektiver als die CPU 15 die Palette komplexer Prozesse handhaben, die an der Verarbeitung von Bild- oder Audiodaten beteiligt sind. Gemäß Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung können die Bild- (zum Beispiel Pixel-) oder Audiodaten in die Pipeline der GPU 12 eingespeist werden, die mit Instruktionen darüber versehen ist, wie diese Daten zu verarbeiten sind. Die Form der Verarbeitung, die durch die GPU 12 ausgeführt wird, wird in Verbindung mit den 39 unten ausführlicher beschrieben.
  • 2 veranschaulicht das Mapping von Detektorelementen in einer Bildaufnahmevorrichtung (oder Detektorarray) 11 auf Pixel und Pixelwerte in einem Bild-Frame 20 gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung. Das Detektorarray 11 enthält eine Anzahl von Detektorelementen oder Lichtsensoren, die beispielhaft durch das Detektorelement 21 dargestellt sind. In der vorliegenden Ausführungsform wird für jedes Detektorelement ein entsprechender Pixelwert, der beispielhaft durch den Pixelwert 22 dargestellt ist, erzeugt. Die Detektorarray 11 ist ein reales physisches Array von Detektorelementen, während der Frame von Bilddaten 20 als eine virtuelle Anordnung von Pixelwerten repräsentiert werden kann, wie in 2 gezeigt.
  • 3 veranschaulicht aufeinanderfolgende Frames 30, 31 und 32 von Bilddaten gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung. Das heißt, Frame 32 folgt auf Frame 31, und Frame 31 folgt auf Frame 30, in chronologischer Reihenfolge. Die Frames 30, 31 und 32 mögen aufeinanderfolgende Frames in einer Videosequenz sein und mögen somit durch ein relativ kleines Zeitintervall getrennt sein. Alternativ können die Frames 30, 31 und 32 drei Standbilder darstellen und mögen als solche durch eine beliebige Zeitspanne getrennt sein.
  • In dem Beispiel von 3 enthält Frame 30 zwei beispielhafte Pixelwerte 33 und 34, Frame 31 enthält zwei beispielhafte Pixelwerte 35 und 36, und Frame 32 enthält zwei beispielhafte Pixelwerte 41 und 42. Die Pixelwerte 33, 35 und 41 entsprechen demselben Detektorelement eines Detektorarrays (zum Beispiel Detektorarray 11 von 2), und die Pixelwerten 34, 36 und 42 entsprechen demselben Detektor des Detektorarrays 11 (aber einem anderen Detektorelement als dam, das den Pixelwerten 33, 35 und 41 zugeordnet ist).
  • Der Zähler 37 stellt ein virtuelles Array von Zählerwerten dar, einschließlich beispielhafter Zählerwerte 38 und 39. Der Zählerwert 38 entspricht dem Detektorelement, das den Pixelwerten 33, 35 und 41 entspricht, und der Zählerwert 39 entspricht dem Detektorelement, das den Pixelwerten 34, 36 und 42 entspricht.
  • Betrachten wir ein Beispiel, in dem die Pixelwerte 33 und 35 nicht "als gleich angesehen" werden, sondern die Pixelwerte 34 und 36 "als gleich angesehen" werden. Im Sinne des vorliegenden Textes wird der Begriff "als gleich angesehen" verwendet, um anzuzeigen, dass die Pixelwerte entweder exakt gleich sind oder dass sie im Wesentlichen gleich sind (zum Beispiel innerhalb einer zuvor festgelegten Toleranz). Um die übrige Diskussion zu vereinfachen, wird "gleich" anstelle von "als gleich angesehen" verwendet.
  • Weil in dem Beispiel von 3 die Pixelwerte 33 und 35 nicht gleich sind, wird der Zählerwert 38 nicht inkrementiert. Weil jedoch die Pixelwerte 34 und 36 gleich sind, wird der Zählerwert 39 inkrementiert. Wenn Pixelwerte von zwei aufeinanderfolgenden Frames gleich sind, wobei die Pixelwerte beide demselben Detektorelement entsprechen und wobei die Frames eine chronologische Reihenfolge haben, so wird allgemein der Zählerwert, der diesem Detektorelement entspricht, inkrementiert.
  • Der durch das Beispiel von 3 beschriebene Prozess wird für jeden neuen aufgenommenen Frame von Bilddaten fortgesetzt. Das heißt, wenn in einer Ausführungsform ein weiterer neuer Frame von Bilddaten aufgenommen wird, so wird der ehemals "neue" Frame 31 zum "letzten" Frame, und der neu aufgenommene Frame (zum Beispiel Frame 32) wird zum "neuen" Frame. Der Vergleich von Pixelwerten zwischen diesen zwei jüngsten Frames (zum Beispiel Frames 31 und 32) wird wie oben beschrieben ausgeführt.
  • Wenn in dem Beispiel von 3 die Pixelwerte 35 und 41 gleich sind, so wird der Zählerwert 38 inkrementiert; wenn sie nicht gleich sind, so bleibt der Zählerwert 38 bei null. Wenn die Pixelwerte 36 und 42 gleich sind, so wird der Zählerwert 39 erneut inkrementiert (zum Beispiel hätte er einen Wert von +2). Bezeichnenderweise wird, wenn die Pixelwerte 36 und 42 nicht gleich sind, der Zählerwert 39 auf null zurückgesetzt.
  • Das heißt, gemäß Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung wird ein Zählerwert (zum Beispiel Zählerwert 39) für jeden neuen aufgenommenen Bilddaten-Frame zunehmend größer, wenn die Pixelwerte, die diesem Zählerwert entsprechen, von einem Frame zum nächsten die gleichen bleiben. In einer Ausführungsform wird ein Schwellenwert aufgestellt, dergestalt, dass, wenn ein Zählerwert den Schwellenwert erreicht, die Pixelwerte, die diesem Zählerwert entsprechen, als "inakzeptabel" angesehen werden. Das heißt, weil die Pixelwerte, die einem selben Detektorelement zugeordnet sind, über die Schwellenanzahl von aufeinanderfolgenden Frames die gleichen geblieben sind, wird von diesen Pixelwerten angenommen, dass sie einem Detektorelement zugeordnet sind, das ausgefallen ist, und als solches werden diese Pixelwerte als fehlerhaft oder inakzeptabel angesehen. Auf diese Weise wird ein ausgefallenes Detektorelement anhand der Feststellung identifiziert, dass die Pixelwerte, die diesem Detektorelement zugeordnet sind, über eine Schwellenanzahl von aufeinanderfolgenden (chronologisch geordneten) Frames die gleichen geblieben sind.
  • In einer Ausführungsform wird, sobald ein Zählerwert den Schwellenwert erreicht hat, wodurch ein ausgefallenes Detektorelement identifiziert wird, der Zählerwert erst dann auf null zurückgesetzt, wenn sich der Pixelwert ändert, und der oben beschriebene Prozesses wird dann wiederholt. Folglich wird ein Detektorelement, wenn es fälschlicherweise als ein ausgefallenes Element identifiziert wird, anschließend als ein funktionierendes Element neu identifiziert.
  • Wenn ein Detektorelement als ein ausgefallenes Element identifiziert wird, so wird angenommen, dass die Pixelwerte, die diesem Detektorelement zugeordnet sind, falsch sind. Gemäß Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung wird ein neuer Pixelwert für ein ausgefallenes Detektorelement durch Mitteln oder Interpolieren der Pixelwerte bestimmt, die den Detektorelementen zugeordnet sind, welche das ausgefallene Detektorelement umgeben oder ihm benachbart sind oder an das ausgefallene Detektorelement angrenzen. Folglich wird der Effekt eines defekten Detektorelements in dem gerenderten Bild maskiert.
  • 4 veranschaulicht eine Situation, in der eine Gruppe benachbarter oder angrenzender Detektorelementen 41 als ausgefallen identifiziert wird. In einer solchen Situation kann es einige Detektorelemente in der Gruppe geben, neben denen sich sowohl ausgefallene als auch funktionierende Detektorelemente befinden, und andere Detektorelemente in der Gruppe, die vollständig von ausgefallenen Elementen umgeben sind. In 4 bezeichnet ein nicht-gekennzeichnetes Element ein funktionierendes Detektorelement.
  • In einer Ausführungsform wird die in 4 beispielhaft dargestellte Situation unter Verwendung eines Multi-Durchgang Ansatzes bewältigt, um Pixelwerte für die ausgefallenen Detektorelemente X und Y zu bestimmen. Bei einem ersten Durchgang wird ein Pixelwert für die ausgefallenen Detektorelemente X, die funktionierenden Detektorelementen benachbart sind, durch Mitteln oder Extrapolieren der Pixelwerte bestimmt, die den funktionierenden Detektorelementen entsprechen. Bei einem nächsten Durchgang wird ein Pixelwert für das ausgefallene Detektorelement Y unter Verwendung der Pixelwerte (oder einer Teilmenge dieser Werte), die für die Detektorelemente X bestimmt wurden, bestimmt.
  • Auf diese Weise ist die GPU 12 in der Lage, Defekte in der Bildaufnahmevorrichtung 11 zu kompensieren. Die Defekte können entstehen, wenn die Bildaufnahmevorrichtung 11 im Lauf der Zeit an Qualität verliert. Weil jedoch die GPU 12 die Defekte identifizieren und sie kompensieren kann, kann die Grenznutzungsdauer der Vorrichtung 10 ohne einen merklichen Verlust an Bildqualität verlängert werden. Das heißt, wenn sich die ersten Defekte in der Bildaufnahmevorrichtung 11 zeigen, ist es für einen Nutzer nicht notwendig entweder eine geringere Qualität der Bilder hinzunehmen, oder eine neue Vorrichtung zu kaufen.
  • Die Defekte mögen außerdem in der Bildaufnahmevorrichtung 11 bei Qualitätsprüfungen festgestellt werden, die während des Fertigungsprozesses ausgeführt werden. Weil jedoch die GPU 12 die Defekte identifizieren und sie ausgleichen kann, mag es nicht notwendig sein, die Bildaufnahmevorrichtung 11 zu verwerfen. Anders ausgedrückt: Weil die GPU 12 eine bestimmte Anzahl von Defekten kompensieren kann, kann die Bildaufnahmevorrichtung 11 eine größere Anzahl von Defekten haben, als normalerweise toleriert werden mag. Somit bestehen mehr Vorrichtungen die Qualitätsprüfung. Dadurch werden die Ausschussraten verringert, was die Kosten senkt.
  • 5 veranschaulicht ein Beispiel eines Prozesses zum Kalibrieren einer Bildaufnahmevorrichtung (zum Beispiel einer Bildaufnahmevorrichtung 11 von 1) gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung. Das Vergleichsbild 51 stellt ein bekanntes Standardbild dar, das die Basis zum Kalibrieren der Bildaufnahmevorrichtung 11 bildet. Zum Beispiel kann der Vergleichsmaßstab 51 einen Satz Gitterlinien enthalten, von denen man weiß, dass sie geradlinig verlaufen, und die um einen bekannten Abstand voneinander entfernt liegen. Während des Fertigungsprozesses wird ein Bild (zum Beispiel ein Testbild 52) des Vergleichsmaßstabs 51 unter Verwendung der Vorrichtung 10 (1) aufgenommen. Das Testbild 52 wird mit dem Vergleichsmaßstab 51 verglichen, um Verzerrungen zu bestimmen, die durch die Bildaufnahmevorrichtung 11 oder durch eine andere Komponente, wie zum Beispiel das Kameraobjektiv, verursacht werden. Die Überlagerung 53 veranschaulicht den Vergleich zwischen dem Vergleichsmaßstab 51 und dem Testbild 52.
  • Wenden wir uns nun 5 zu, wo die Verschiebungen Δx und Δy, die jedem Punkt oder Pixelwert in einem Frame von Bilddaten und somit für jedes Detektorelement in der Bildaufnahmevorrichtung 11 von 1 zugeordnet sind, durch Vergleichen des Testbildes 52 und des Vergleichsmaßstabs 51 bestimmt. Das heißt, die Verschiebungen Δx und Δy werden Punkt für Punkt (Pixel für Pixel) mittels Messens der Differenz zwischen einem Punkt im Vergleichsmaßstab 51 und einem entsprechenden Punkt im Testbild 52 bestimmt. Punkte zwischen Gitterlinien können interpoliert werden, um eine Verschiebungskarte für das gesamte Array von Detektorelementen zu erstellen. Alternativ können mehrere Bilder des Vergleichsmaßstabes 51 aufgenommen werden, die jeweils geringfügig gegeneinander versetzt sind, um eine Verschiebungskarte für das gesamte Array von Detektorelementen zu erzeugen. Einer oder beide Verschiebungswerte Δx und Δy mögen einen Wert von null haben.
  • In der vorliegenden Ausführungsform werden dann Korrekturfaktoren, welche um die Verschiebungen Δx und Δy kompensieren, für jedes Detektorelement bestimmt. In einer Ausführungsform werden die Korrekturfaktoren in einer Nachschlagetabelle (LUT) gespeichert, die nach Detektorelement indexiert ist – das heißt, die LUT enthält einen Korrekturfaktor für jedes Detektorelement.
  • In einer Ausführungsform werden Korrekturfaktoren für verschiedene Kameraeinstellungen bestimmt (zum Beispiel verschiedene Brennweiten und Blendenöffnungen). Bei einer solchen Ausführungsform ist die LUT nicht nur nach Detektorelement, sondern auch nach Kameraeinstellung indexiert.
  • Während des Betriebes können die Korrekturfaktoren folgendermaßen verwendet werden. Mittels der Vorrichtung 10 wird eine Abbildung eingefangen (ein Bild aufgenommen), um ein virtuelles Array von Pixelwerten (wie zum Beispiel das, das in 2 veranschaulicht ist) zu erzeugen. Jeder Pixelwert entspricht einer Position in dem Frame von Bilddaten und entspricht außerdem einem bestimmten Detektorelement in dem Detektorarray 11 (wie durch 2 veranschaulicht). Jedem Pixelwert in dem Frame von Bilddaten, und gleichermaßen jedem Detektorelement, ist ein Korrekturfaktor zugeordnet. Der entsprechende Korrekturfaktor (nach Detektorelement indexiert) wird aus der LUT gelesen und durch die GPU 12 auf den entsprechenden Pixelwert angewendet, wodurch die Position des Pixelwertes innerhalb der Bilddaten korrigiert wird. Es wird praktisch ein Pixelwert von seiner Position in den Aufnahmebilddaten zu der Position bewegt, an der sein müsste, hätte das Objektiv keine Verzerrung verursacht. Im Wesentlichen mappen die Korrekturfaktoren eine Position, an der sich eine Bilddaten-Instanz (zum Beispiel ein Pixelwert) in der Anordnung von Pixelwerten befindet, auf die Position, an der sich diese Bilddaten-Instanz in dem gerenderten Bild befinden müsste, um das fotografierte Objekt genauer wiederzugeben.
  • Auf diese Weise ist die GPU 12 in der Lage, Verzerrungen und andere Effekte zu kompensieren, die durch Verzerrungen und Fehler verursacht werden, die in Bilddarstellungskomponenten wie zum Beispiel Objektiven vorhanden sein können. Dementsprechend können Komponenten von geringerer Qualität, und folglich preiswertere Komponenten, verwendet werden, und die Fertigungstoleranzen von Komponenten wie zum Beispiel Objektiven können erhöht werden, was zusätzlich Kosten spart. Die GPU 12 gewährleistet, dass die resultierende Gesamtqualität praktisch nicht von teureren, höherwertigen Komponenten zu unterscheiden ist. Weil des Weiteren Komponenten, die möglicherweise früher als inakzeptabel angesehen wurden, nun verwendet werden können, können die Ausschussraten verringert werden, was ebenfalls die Kosten senkt.
  • Korrekturfaktoren, die andere Effekte als Verzerrungseffekte kompensieren, können in einer ähnlichen Weise bestimmt und angewendet werden, was Vorteile wie die oben beschriebenen bereitstellt. Zum Beispiel kann die Vorrichtung 10 (1) anhand eines Vergleichsmaßstabes (benchmark) kalibriert werden, um für jedes Detektorelement in dem Detektorarray einen Korrekturfaktor zu bestimmen, um um Farb-(chromatische)Aberrationen und Farbverschiebungen zu kompensieren. Eine Farbaberration meint einen Farbunterschied zwischen der durch die Bildaufnahmevorrichtung 11 (1) aufgenommen Farbe und der wirklichen Farbe (zum Beispiel der tatsächliche Farbe des fotografierten Objekts). Eine Farbverschiebung meint einen Effekt, der dadurch entsteht, dass verschiedene Farbwellenlängen auf unterschiedliche Weise durch ein Objektiv hindurchtreten.
  • Korrekturfaktoren können für verschiedene Kameraeinstellungen (zum Beispiel verschiedene Brennweiten und Blendenöffnungen) bestimmt werden. Verschiedene Korrekturfaktoren können für jede Farbkomponente eines Pixelwertes bestimmt werden (zum Beispiel ein Korrekturfaktor für jede der roten, grünen und blauen Komponenten). Die GPU 12 kann Farbaberrationen und Farbverschiebungen je Pixelwert nachbearbeiten.
  • Korrekturfaktoren können außerdem bestimmt werden, um Effekte wie zum Beispiel sphärische Aberration, Astigmatismus und Koma zu korrigieren, indem in Abhängigkeit von den Kameraeinstellungen Schärfungsfilter auf ausgewählte Abschnitte der Bilddaten angewendet werden.
  • 6 veranschaulicht ein Beispiel eines Prozesses zum Kalibrieren einer Audiovorrichtung (zum Beispiel der Vorrichtung 10 von 1) gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung. Idealerweise ist die Amplitude des aufgezeichneten oder wiedergegebenen Tons über den gesamten Bereich anwendbarer Frequenzen hinweg konstant. In Wirklichkeit verändert sich die Amplitude mit der Frequenz. In einer Ausführungsform wird während des Fertigungsprozesses die Ist-Kurve der Amplitude über die Frequenz für die Vorrichtung 10 während der Aufzeichnung und auch während der Wiedergabe einer Aufzeichnung ermittelt. Korrekturfaktoren, welche die Ist-Amplitude und eine definierte Ideal-Amplitude als eine Funktion der Frequenz angleichen, werden ermittelt und, bei einer Ausführungsform, in einer LUT (zum Beispiel im Speicher 14 von 1) gespeichert. Während des Betriebes wird, wenn eine Audiodaten-Instanz gerendert (hörbar gemacht) wird, die Frequenz, die dieser Daten-Instanz von zugeordnet ist, bestimmt, und der entsprechende Korrekturfaktor wird durch die GPU 12 aus der LUT gelesen und auf diese Daten-Instanz angewendet.
  • 7 ist ein Flussdiagramm 70 eines Verfahrens, das von einer GPU verwendet wird, um Bilddaten gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zu verarbeiten. In einer Ausführungsform wird das Flussdiagramm 70 in Form von Programmbefehlen implementiert, die in einer computerlesbaren Speichereinheit der Vorrichtung 10 gespeichert sind und durch die GPU 12 (1) ausgeführt werden.
  • Im Block 71 von 7 erzeugt eine Bildaufnahmevorrichtung (zum Beispiel ein Array von Detektorelementen) eine erste Mehrzahl von Pixelwerten, die einen ersten Frame von Bilddaten aufweisen, und eine zweite Mehrzahl von Pixelwerten, die einen zweiten Frame von Bilddaten aufweisen. In einer Ausführungsform ist der zweite Frame der Frame, der in chronologischer Reihenfolge auf den ersten Frame folgt. Ein erster Pixelwert in der ersten Mehrzahl von Pixelwerten wird mit einem zweiten Pixelwert in der zweiten Mehrzahl von Pixelwerten verglichen. Der erste Pixelwert und der zweite Pixelwert entsprechen einem selben Detektorelement in einem Detektorarray.
  • In Block 72 wird ein Zählerwert, der einem selben Detektorelement zugeordnet ist, jedes Mal inkrementiert, wenn die Pixelwerte, die demselben Detektorelement entsprechen, über zwei aufeinanderfolgende chronologisch geordnete Frames hinweg als gleich angesehen werden. Das heißt, wenn zum Beispiel der oben angesprochene erste Pixelwert und zweite Pixelwert als gleich angesehen werden, so wird der Zählerwert, der dem Detektorelement, das dem ersten und dem zweiten Pixelwert entspricht, zugeordnet ist, inkrementiert.
  • In Block 73 wird der Zählerwert jedes Mal auf null gesetzt, wenn die Pixelwerte, die demselben Detektorelement entsprechen, über zwei aufeinanderfolgende chronologisch geordnete Frames hinweg als nicht gleich angesehen werden. Wenn in dem obigen Beispiel der erste Pixelwert und der zweite Pixelwert als nicht gleich angesehen werden, so wird der Zählerwert, der dem Detektorelement, das dem ersten und dem zweiten Pixelwert entspricht, zugeordnet ist, auf null gesetzt.
  • In Block 74 werden, wenn der Zählerwert einen Schwellenwert erfüllt, die Pixelwerte, die diesem Zählerwert zugeordnet sind, als inakzeptable Pixelwerte identifiziert. Wenn in dem Beispiel der Zählerwert, der dem ersten und dem zweiten Pixel zugeordnet ist, den Schwellenwert erreicht, so werden der erste und der zweite Pixelwert als inakzeptabel definiert. Folglich wird das Detektorelement, das dem ersten und dem zweiten Pixelwert entspricht, als tot oder gestört angesehen.
  • In Block 75 werden gültige Pixelwerte gemittelt oder interpoliert, um einen neuen Wert für jegliche inakzeptablen Pixelwerte zu bestimmen. In dem Beispiel wird eine Teilmenge der ersten Mehrzahl von Pixelwerten gemittelt, um einen neuen Wert für das erste Pixel zu bestimmen. Gleichermaßen wird eine Teilmenge der zweiten Mehrzahl von Pixelwerten gemittelt, um einen neuen Wert für das zweite Pixel zu bestimmen. Die Pixelwerte in jeder der Teilmengen entsprechen den Detektorelementen, die neben dem Detektorelement liegen, das dem ersten und dem zweiten Pixelwert zugeordnet ist.
  • In Block 76 von 7 wird in einer Ausführungsform eine Mehrzahl inakzeptabler Pixelwerte identifiziert, wie zuvor in Verbindung mit 4 beschrieben wurde. Die Mehrzahl von inakzeptablen Pixelwerte korrespondieren zu angrenzenden Detektorelementen in dem Detektorarray. Ein erster der inakzeptablen Pixelwerte wird ausgewählt.
  • Eine Teilmenge der ersten Mehrzahl von Pixelwerten wird gemittelt, um einen ersten neuen Pixelwert für den ersten der inakzeptablen Pixelwerte zu bestimmen. Die Teilmenge von Pixelwerten entspricht den Detektorelementen, die neben dem Detektorelement liegen, das dem ersten der inakzeptablen Pixelwerte entspricht. Eine zweite Teilmenge von Pixelwerten, wobei die Teilmenge den ersten neuen Pixelwert enthält, wird gemittelt, um einen neuen Pixelwert für einen zweiten der inakzeptablen Pixelwerte zu bestimmen. Die zweite Teilmenge von Pixelwerten entspricht den Detektorelementen, die neben dem Detektorelement liegen, das dem zweiten der inakzeptablen Pixelwerte entspricht.
  • 8 ist ein Flussdiagramm 80 eines Verfahrens, das von einer GPU verwendet wird, um Bilddaten gemäß einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zu verarbeiten. In einer Ausführungsform wird das Flussdiagramm 80 in Form von Programmbefehlen implementiert, die in einer computerlesbaren Speichereinheit der Vorrichtung 10 gespeichert sind und durch die GPU 12 (1) ausgeführt werden.
  • In Block 81 von 8 erzeugt eine Bildaufnahmevorrichtung (zum Beispiel ein Array von Detektorelementen) eine Mehrzahl von Pixelwerten, die einen Frame von Bilddaten aufweisen. Es wird auf einen Pixelwert zugegriffen, der einem Detektorelement in dem Detektorarray entspricht.
  • In Block 82 wird auf einen Korrekturfaktor, der dem Detektorelement entspricht, zugegriffen. In einer Ausführungsform wird der Korrekturfaktor aus einer LUT gelesen, die nach Detektorelement indexiert ist. In einer anderen Ausführungsform wird der Korrekturfaktor durch Vergleichen der Ist-Performance der Vorrichtung 10 (1) mit einem Vergleichsmaßstab bestimmt.
  • In Block 83 von 8 wird der Korrekturfaktor auf den Pixelwert angewendet. Auf diese Weise wird der Pixelwert um Effekte wie zum Beispiel Verzerrungseffekte, Schärfemangel, Farbaberrationen und Farbverschiebungen kompensiert.
  • 9 ist ein Flussdiagramm 90 eines Verfahrens, das durch eine GPU verwendet wird, um Audiodaten gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zu verarbeiten. In einer Ausführungsform wird das Flussdiagramm 90 in Form von Programmbefehlen implementiert, die in einer computerlesbaren Speichereinheit der Vorrichtung 10 gespeichert sind und durch die GPU 12 (1) ausgeführt werden.
  • In Block 91 von 9 wird während der Aufzeichnung oder Wiedergabe auf Audiodaten, die eine Audiodatei aufweisen, zugegriffen. Eine Frequenz, die der Audiodaten-Instanz zugeordnet ist, wird bestimmt.
  • In Block 92 wird auf einen Korrekturfaktor zugegriffen, welcher der Frequenz entspricht. Der Korrekturfaktor wird zum Justieren der Amplitude verwendet. In einer Ausführungsform wird der Korrekturfaktor aus einer LUT gelesen, die nach Frequenz indexiert ist. In einer anderen Ausführungsform wird der Korrekturfaktor durch Vergleichen der Audioperformance der Vorrichtung 10 mit einem Vergleichsmaßstab bestimmt.
  • In Block 93 wird der Korrekturfaktor auf die Audiodaten-Instanz angewendet. Auf diese Weise wird die Amplitude, die der Audiodaten-Instanz zugeordnet ist, kompensiert, um jeglicher Abweichung von einer definierten Ideal-Amplitude infolge von Mängeln bei der Aufzeichnung des Audios oder der Wiedergabe der Aufzeichnung Rechnung zu tragen.
  • Obgleich in den Flussdiagrammen 70, 80 und 90 konkrete Schritte offenbart werden, sind solche Schritte nur beispielhaft. Das heißt, die vorliegende Erfindung eignet sich gut zum Ausführen verschiedener weiterer Schritte oder von Varianten der Schritte, die in den Flussdiagrammen 70, 80 und 90 beschrieben sind. Es versteht sich, dass die Schritte in den Flussdiagrammen 70, 80 und 90 auch in einer anderen als der hier gezeigten Reihenfolge ausgeführt werden mögen und dass die Schritte in den Flussdiagrammen 70, 80 und 90 nicht unbedingt in der dargestellten Folge ausgeführt werden.
  • Zusammenfassend ausgedrückt, kann gemäß Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung eine GPU in einem Kamera-Handy, einem Audio-Player und einem ähnlichen Vorrichtungstyp dafür verwendet werden, die Qualität von Bild- oder Audiodaten ohne eine entsprechende Erhöhung der Kosten, des Gewichts oder der Größe des Gerätes zu verbessern. Außerdem kann die GPU jegliche Bilddatenverluste kompensieren, die durch eine Verschlechterung der Bildaufnahmevorrichtung (zum Beispiel des Detektorarrays) verursacht werden, wodurch die Nutzbarkeit der Vorrichtung verlängert wird. Zusätzlich kann die Verwendung einer GPU in der im vorliegenden Text beschriebenen Weise die Ausschussraten während der Herstellung verringern. Die zusätzliche Fähigkeit, die durch die GPU bereitgestellt wird, bedeutet im Wesentlichen, dass eine größere Anzahl von Defekten in einer Komponente wie zum Beispiel einem Detektorarray toleriert werden kann, und infolge dessen mögen Komponenten, die früher ausgesondert werden mussten, nun möglicherweise verwendet werden.
  • Weil die Ausschussrate gesenkt wird, können die Fertigungskosten und letztendlich die Kosten für den Verbraucher verringert werden.
  • Des Weiteren werden die Kosten des Einbaus einer GPU in eine handgehaltenes Vorrichtung wie zum Beispiel ein Kamera-Handy aufgewogen, weil andere, kostengünstigere Komponenten verwendet werden können, ohne dass die Bild- oder Tonqualität beeinflusst wird. Das heißt, die GPU kann gegebenenfalls einen Effekt kompensieren, der durch eine Komponente von geringerer Qualität oder eine kostengünstigere Komponente hervorgerufen werden mag, so dass die Gesamtqualität nicht merklich beeinflusst wird.
  • Als eine allgemeine Übersicht über das hier Dargelegte wird Folgendes angemerkt. Es wird eine Vorrichtung (zum Beispiel ein Handy mit einer integrierten Digitalkamera) beschrieben, das eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) enthält, um Bilddaten zu verarbeiten, um die Qualität eines gerenderten Bildes zu erhöhen. Die durch eine GPU bereitgestellte Verarbeitungsleistung bedeutet, dass zum Beispiel ein inakzeptabler Pixelwert (zum Beispiel ein Pixelwert, der einem gestörten oder toten Detektorelement zugeordnet ist) identifiziert und durch einen neuen Wert ersetzt werden kann, der durch Mitteln anderer Pixelwerte bestimmt wird. Des Weiteren kann zum Beispiel die Vorrichtung anhand von Vergleichsmaßstabsdaten kalibriert werden, um Korrekturfaktoren für jedes Detektorelement zu erzeugen. Die Korrekturfaktoren können pixelweise auf die Bilddaten angewendet werden. Wenn das Gerät außerdem dafür ausgelegt ist, digitale Audiodateien aufzuzeichnen und/oder abzuspielen, so kann die Audioleistung des Gerätes kalibriert werden, um Korrekturfaktoren für einen Bereich von Audiofrequenzen zu bestimmen.
  • Es wurden somit Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung beschrieben. Obgleich die vorliegende Erfindung in konkreten Ausführungsformen beschrieben wurde, versteht es sich, dass die vorliegende Erfindung nicht so verstanden werden darf, als würde sie durch solche Ausführungsformen eingeschränkt werden, sondern vielmehr gemäß den folgenden Ansprüchen auszulegen ist.
  • Zusammenfassung
  • Es wird eine Vorrichtung (zum Beispiel ein Handy mit einer integrierten Digitalkamera) beschrieben, das eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) enthält, um Bilddaten zu verarbeiten, um die Qualität eines gerenderten Bildes zu erhöhen. Die durch eine GPU bereitgestellte Verarbeitungsleistung bedeutet, dass zum Beispiel ein inakzeptabler Pixelwert (zum Beispiel ein Pixelwert, der einem gestörten oder toten Detektorelement zugeordnet ist) identifiziert und durch einen neuen Wert ersetzt werden kann, der durch Mitteln anderer Pixelwerte bestimmt wird. Des Weiteren kann zum Beispiel die Vorrichtung anhand von Vergleichsmaßstabsdaten kalibriert werden, um Korrekturfaktoren für jedes Detektorelement zu erzeugen. Die Korrekturfaktoren können pixelweise auf die Bilddaten angewendet werden. Wenn das Gerät außerdem dafür ausgelegt ist, digitale Audiodateien aufzuzeichnen und/oder abzuspielen, so kann die Audioleistung des Gerätes kalibriert werden, um Korrekturfaktoren für einen Bereich von Audiofrequenzen zu bestimmen.

Claims (20)

  1. Vorrichtung, welche aufweist: eine Bildaufnahmevorrichtung, die ein Array von Detektorelementen aufweist, das eine korrespondierende erste Mehrzahl von Pixelwerten erzeugt, die einen ersten Frame von Bilddaten aufweisen; einen Speicher, der in der Lage ist, die erste Mehrzahl von Pixelwerten zu speichern; eine Anzeigevorrichtung, die in der Lage ist, ein Bild auf der Basis der ersten Mehrzahl von Pixelwerten anzuzeigen; und eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU), die in der Lage ist, ein Verfahren zum Verarbeiten der ersten Mehrzahl von Pixelwerten auszuführen, wobei das Verfahren aufweist: Identifizieren eines inakzeptablen Pixelwertes, wobei der inakzeptable Pixelwert als inakzeptabel angesehen wird, wenn ein Kriterium erfüllt ist; und Bestimmen eines neuen Wertes für den inakzeptablen Pixelwert.
  2. Vorrichtung nach Anspruch 1, wobei das Bestimmen des Weiteren das Mitteln einer Teilmenge der ersten Mehrzahl von Pixelwerten aufweist, wobei Pixelwerte in der Teilmenge zu Detektorelementen korrespondieren, die sich neben einem Detektorelement befinden, das zu dem inakzeptablen Pixelwert korrespondiert.
  3. Vorrichtung nach Anspruch 1, wobei das Identifizieren des ferner aufweist: Zugreifen auf eine zweite Mehrzahl von Pixelwerten, die einen zweiten Frame von Bilddaten aufweisen, der in chronologischer Reihenfolge der nächste nach dem ersten Frame ist; und Vergleichen eines ersten Pixelwertes in der ersten Mehrzahl von Pixelwerten mit einem zweiten Pixelwert in der zweiten Mehrzahl von Pixelwerten, wobei der erste Pixelwert und der zweite Pixelwert zu demselben Detektorelement korrespondieren.
  4. Vorrichtung nach Anspruch 3, wobei das Kriterium erfüllt ist, wenn der erste und der zweite Pixelwert als gleich angesehen werden.
  5. Vorrichtung nach Anspruch 3, wobei das Verfahren ferner aufweist: Inkrementieren eines Zählerwertes jedes Mal, wenn Pixelwerte, die zu demselben Detektorelement korrespondieren, über zwei aufeinanderfolgende chronologisch geordnete Frames hinweg als gleich angesehen werden, wobei das Kriterium erfüllt ist, wenn der Zählerwert eine Schwelle erfüllt; und Rücksetzen des Zählerwertes jedes Mal, wenn Pixelwerte, die zu demselben Detektorelement korrespondieren, über zwei aufeinanderfolgende chronologisch geordnete Frames hinweg als nicht gleich angesehen werden.
  6. Vorrichtung nach Anspruch 1, wobei das Verfahren ferner aufweist: Identifizieren einer Mehrzahl von inakzeptablen Pixelwerten, die zu angrenzenden Detektorelementen korrespondieren, wobei die Mehrzahl von inakzeptablen Pixelwerten gemäß dem Kriterium als inakzeptabel angesehen werden; Auswählen eines ersten der inakzeptablen Pixelwerte; Mitteln einer ersten Teilmenge der ersten Mehrzahl von Pixelwerten, um einen ersten neuen Pixelwert für einen ersten der inakzeptablen Pixelwerte zu bestimmen, wobei Pixelwerte in der ersten Teilmenge zu Detektorelementen korrespondieren, die einem Detektorelement benachbart sind, das zu dem ersten der inakzeptablen Pixelwerte korrespondiert; und Mitteln einer zweiten Teilmenge von Pixelwerten, die den ersten neuen Pixelwert enthalten, um einen zweiten neuen Pixelwert für einen zweiten der inakzeptablen Pixelwerte zu bestimmen, wobei Pixelwerte in der zweiten Teilmenge zu Detektorelementen korrespondieren, die einem Detektorelement benachbart sind, das zu dem zweiten der inakzeptablen Pixelwerte korrespondiert.
  7. Vorrichtung nach Anspruch 1, die ferner ein Drahtlos-Mobiltelefon aufweist, das aufweist: ein Mikrofon zum Empfangen eines ersten Audioeingangs; einen Drahtlossender zum Senden eines Signals, das den ersten Audioeingang aufweist; einen Empfänger zum Empfangen eines Drahtlossignals, das einen zweiten Audioeingang aufweist; und einen Lautsprecher zum hörbaren Wiedergeben des zweiten Audioeingangs.
  8. Vorrichtung nach Anspruch 1, wobei das Verfahren ferner aufweist: Zugreifen auf einen Pixelwert, der zu einem Detektorelement korrespondiert; Zugreifen auf einen Korrekturfaktor, der zu dem Detektorelement korrespondiert; und Anwenden des Korrekturfaktors auf den Pixelwert.
  9. Vorrichtung, die aufweist: eine Bildaufnahmevorrichtung, die ein Array von Detektorelementen aufweist, das eine korrespondierende Mehrzahl von Pixelwerten erzeugt, die einen Frame von Bilddaten aufweisen; einen Speicher, der in der Lage ist, die Pixelwerte zu speichern; eine Anzeigevorrichtung, die in der Lage ist, ein Bild anzuzeigen, das unter Verwendung der Pixelwerte erzeugt wurde; und eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU), die in der Lage ist, ein Verfahren zum Verarbeiten der Pixelwerte auszuführen, wobei das Verfahren aufweist: Zugreifen auf einen Pixelwert, der zu einem Detektorelement korrespondiert; Zugreifen auf einen Korrekturfaktor, der zu dem Detektorelement korrespondiert; und Anwenden des Korrekturfaktors auf den Pixelwert.
  10. Vorrichtung nach Anspruch 9, wobei der Korrekturfaktor aus einer Nachschlagetabelle gelesen wird, die mehrere Korrekturfaktoren aufweist, die nach Detektorelement indexiert sind.
  11. Vorrichtung nach Anspruch 9, wobei der Korrekturfaktor einen Effekt kompensiert, der durch ein Objektiv verursacht wird, das Licht zu der Bildaufnahmevorrichtung durchlässt.
  12. Vorrichtung nach Anspruch 11, wobei der Effekt ein Verschiebungseffekt ist, wobei eine Verzerrung in dem Objektiv bewirkt, dass Licht, das die Verzerrung passiert, seine Richtung ändert.
  13. Vorrichtung nach Anspruch 11, wobei der Effekt ein Farbverschiebungseffekt ist, der durch verschiedene Farbwellenlängen von Licht hervorgerufen wird, welches das Objektiv passiert, wobei ferner ein Kompensationsfaktor auf jede Farbkomponente des Pixelwertes angewendet wird.
  14. Vorrichtung nach Anspruch 9, wobei der Korrekturfaktor einen Farbunterschied zwischen einer Farbe, die durch den Pixelwert dargestellt wird, und einem Vergleichsfarbwert kompensiert.
  15. Vorrichtung nach Anspruch 9, wobei der Korrekturfaktor einen Schärfeverlust relativ zu einem Vergleichsmaßstab kompensiert.
  16. Vorrichtung nach Anspruch 9, das ferner ein Drahtlos-Mobiltelefon aufweist, das aufweist: ein Mikrofon zum Empfangen eines ersten Audioeingangs; einen Drahtlossender zum Senden eines Signals, das den ersten Audioeingang aufweist; einen Empfänger zum Empfangen eines Drahtlossignals, das einen zweiten Audioeingang aufweist; und einen Lautsprecher zum hörbaren Rendern des zweiten Audioeingangs.
  17. Vorrichtung, die aufweist: einen Speicher, der in der Lage ist, eine Audiodatei zu speichern, die digitale Audiodaten aufweist; und eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU), die in der Lage ist, ein Verfahren zum Verarbeiten der Audiodaten auszuführen, wobei das Verfahren aufweist: Bestimmen einer Frequenz, die einer Instanz der Audiodaten zugeordnet ist; Zugreifen auf einen Korrekturfaktor, welcher zu der Frequenz korrespondiert, wobei der Korrekturfaktor zum Justieren der Amplitude ist; und Anwenden des Korrekturfaktors auf die Instanz der Audiodaten.
  18. Vorrichtung nach Anspruch 17, die ferner eine Digitalkamera aufweist, die ein Array von Detektorelementen aufweist, das in der Lage ist, eine korrespondierende Mehrzahl von Pixelwerten zu erzeugen, die einen Frame von Bilddaten aufweisen.
  19. Vorrichtung nach Anspruch 18, wobei das Verfahren ferner das Justieren eines Pixelwertes aufweist.
  20. Vorrichtung nach Anspruch 17, die ferner ein Drahtlos-Mobiltelefon aufweist, das aufweist: ein Mikrofon, das in der Lage ist, einen ersten Audioeingang zu empfangen; einen Drahtlossender, der in der Lage ist, ein Signal auszusenden, das den ersten Audioeingang aufweist; einen Empfänger, der in der Lage ist, ein Drahtlossignal zu empfangen, das einen zweiten Audioeingang aufweist; und einen Lautsprecher, der in der Lage ist, den zweiten Audioeingang hörbar wiederzugeben.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8471852B1 (en) 2003-05-30 2013-06-25 Nvidia Corporation Method and system for tessellation of subdivision surfaces
US8571346B2 (en) 2005-10-26 2013-10-29 Nvidia Corporation Methods and devices for defective pixel detection
US7750956B2 (en) 2005-11-09 2010-07-06 Nvidia Corporation Using a graphics processing unit to correct video and audio data
US8588542B1 (en) 2005-12-13 2013-11-19 Nvidia Corporation Configurable and compact pixel processing apparatus
DE102006031757A1 (de) * 2006-01-04 2007-08-02 Arnold & Richter Cine Technik Gmbh & Co. Betriebs Kg Verfahren zur automatischen Korrektur von Bildfehlern in Video-Assist-Bildern eines Video-Assist-Systems
US8737832B1 (en) 2006-02-10 2014-05-27 Nvidia Corporation Flicker band automated detection system and method
US8594441B1 (en) 2006-09-12 2013-11-26 Nvidia Corporation Compressing image-based data using luminance
US8723969B2 (en) 2007-03-20 2014-05-13 Nvidia Corporation Compensating for undesirable camera shakes during video capture
US8724895B2 (en) 2007-07-23 2014-05-13 Nvidia Corporation Techniques for reducing color artifacts in digital images
US8570634B2 (en) 2007-10-11 2013-10-29 Nvidia Corporation Image processing of an incoming light field using a spatial light modulator
US9177368B2 (en) * 2007-12-17 2015-11-03 Nvidia Corporation Image distortion correction
US8780128B2 (en) 2007-12-17 2014-07-15 Nvidia Corporation Contiguously packed data
JP2009169601A (ja) * 2008-01-15 2009-07-30 Ricoh Co Ltd 画像処理システム及びこの画像処理システムを有するカメラ
US8698908B2 (en) 2008-02-11 2014-04-15 Nvidia Corporation Efficient method for reducing noise and blur in a composite still image from a rolling shutter camera
US9379156B2 (en) 2008-04-10 2016-06-28 Nvidia Corporation Per-channel image intensity correction
US8373718B2 (en) 2008-12-10 2013-02-12 Nvidia Corporation Method and system for color enhancement with color volume adjustment and variable shift along luminance axis
WO2010085898A1 (en) * 2009-02-02 2010-08-05 Calgary Scientific Inc. Image data transmission from gpu to system memory
US10699469B2 (en) 2009-02-03 2020-06-30 Calgary Scientific Inc. Configurable depth-of-field raycaster for medical imaging
US8749662B2 (en) 2009-04-16 2014-06-10 Nvidia Corporation System and method for lens shading image correction
EP2422524A4 (de) * 2009-04-22 2014-05-07 Hewlett Packard Development Co Räumlich variierende spektralantwort-kalibrationsdaten
GB2472565B (en) * 2009-06-13 2013-12-11 Agilent Technologies Inc System and method for increasing the speed of measurements in an instrument
CA2715769A1 (en) * 2009-09-25 2011-03-25 Calgary Scientific Inc. Level set segmentation of volume data
US8698918B2 (en) 2009-10-27 2014-04-15 Nvidia Corporation Automatic white balancing for photography
CN101719084B (zh) * 2009-12-11 2011-06-15 中国人民解放军国防科学技术大学 一种通过调节gpu频率来降低gpu故障率的方法
US9942593B2 (en) * 2011-02-10 2018-04-10 Intel Corporation Producing decoded audio at graphics engine of host processing platform
US10721506B2 (en) 2011-06-29 2020-07-21 Calgary Scientific Inc. Method for cataloguing and accessing digital cinema frame content
CN103106638A (zh) * 2011-11-14 2013-05-15 辉达公司 用于实时图像处理的图形处理装置
CN103514594A (zh) * 2012-06-28 2014-01-15 和信超媒体股份有限公司 加速角点检测的方法及执行该方法的移动装置
US9798698B2 (en) 2012-08-13 2017-10-24 Nvidia Corporation System and method for multi-color dilu preconditioner
US8878862B2 (en) 2012-08-22 2014-11-04 2236008 Ontario Inc. Composition manager camera
EP2701379B1 (de) * 2012-08-22 2018-10-03 2236008 Ontario Inc. Kamera mit Kompositionssteuerung
CN102857789B (zh) * 2012-09-07 2015-04-01 中兴通讯股份有限公司 一种摄像头效果智能处理的装置与方法
US9508318B2 (en) 2012-09-13 2016-11-29 Nvidia Corporation Dynamic color profile management for electronic devices
US9307213B2 (en) 2012-11-05 2016-04-05 Nvidia Corporation Robust selection and weighting for gray patch automatic white balancing
US9418400B2 (en) 2013-06-18 2016-08-16 Nvidia Corporation Method and system for rendering simulated depth-of-field visual effect
US9826208B2 (en) 2013-06-26 2017-11-21 Nvidia Corporation Method and system for generating weights for use in white balancing an image
US9756222B2 (en) 2013-06-26 2017-09-05 Nvidia Corporation Method and system for performing white balancing operations on captured images
CN103618858A (zh) * 2013-12-09 2014-03-05 Tcl通讯(宁波)有限公司 一种移动终端摄像头的色彩校正方法和装置
US10277771B1 (en) 2014-08-21 2019-04-30 Oliver Markus Haynold Floating-point camera
US10225485B1 (en) 2014-10-12 2019-03-05 Oliver Markus Haynold Method and apparatus for accelerated tonemapping
CN107682626A (zh) * 2017-09-27 2018-02-09 惠州Tcl移动通信有限公司 一种相机图像传输控制方法、移动终端及存储介质
EP3493527B1 (de) * 2017-11-30 2019-09-25 Axis AB Verfahren, vorrichtung und system zum erfassen und zur verringerung der effekte von farbausfransen in einem durch eine kamera erfassten digitalvideo
JP7247760B2 (ja) * 2019-06-03 2023-03-29 株式会社デンソー 固着判断装置および固着判断方法
US11308868B2 (en) * 2020-01-03 2022-04-19 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for utilizing display correction factors

Family Cites Families (182)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3904818A (en) * 1974-02-28 1975-09-09 Rca Corp Removal of dark current spikes from image sensor output signals
JPS6052429B2 (ja) 1979-02-28 1985-11-19 大日本スクリ−ン製造株式会社 色修正演算方法
US4253120A (en) * 1979-12-05 1981-02-24 Rca Corporation Defect detection means for charge transfer imagers
US4685071A (en) 1985-03-18 1987-08-04 Eastman Kodak Company Method for determining the color of a scene illuminant from a color image
US4739495A (en) * 1985-09-25 1988-04-19 Rca Corporation Solid-state imager defect corrector
US4646251A (en) * 1985-10-03 1987-02-24 Evans & Sutherland Computer Corporation Computer graphics, parametric patch parallel subdivision processor
US4771470A (en) 1985-11-14 1988-09-13 University Of Florida Noise reduction method and apparatus for medical ultrasound
US4920428A (en) * 1988-07-08 1990-04-24 Xerox Corporation Offset, gain and bad pixel correction in electronic scanning arrays
JPH077376B2 (ja) 1989-04-14 1995-01-30 シャープ株式会社 システムバス制御方法
US4987496A (en) * 1989-09-18 1991-01-22 Eastman Kodak Company System for scanning halftoned images
US5513016A (en) * 1990-10-19 1996-04-30 Fuji Photo Film Co. Method and apparatus for processing image signal
US5175430A (en) * 1991-05-17 1992-12-29 Meridian Instruments, Inc. Time-compressed chromatography in mass spectrometry
US5305994A (en) * 1991-07-16 1994-04-26 Mita Industrial Co., Ltd. Sorter with rotary spirals and guide rails
US5387983A (en) * 1991-09-27 1995-02-07 Minolta Camera Kabushiki Kaisha Facsimile apparatus comprising converting means for converting binary image data into multi-value image data and image processing apparatus judging pseudo half-tone image
US5261029A (en) * 1992-08-14 1993-11-09 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for the dynamic tessellation of curved surfaces
US5905530A (en) * 1992-08-24 1999-05-18 Canon Kabushiki Kaisha Image pickup apparatus
DE69433031T2 (de) 1993-01-22 2004-04-22 Olympus Optical Co., Ltd. Bildprozessor
US6396397B1 (en) * 1993-02-26 2002-05-28 Donnelly Corporation Vehicle imaging system with stereo imaging
JP3257131B2 (ja) * 1993-03-30 2002-02-18 ソニー株式会社 固体撮像装置の自動欠陥検出装置及び固体撮像装置
JP2778412B2 (ja) * 1993-05-20 1998-07-23 国際電信電話株式会社 動き補償フレーム間コンポジットtv信号直接符号化装置
JP3313221B2 (ja) * 1993-12-28 2002-08-12 松下電器産業株式会社 画像生成方法及び画像生成装置
US5796426A (en) * 1994-05-27 1998-08-18 Warp, Ltd. Wide-angle image dewarping method and apparatus
AUPM661594A0 (en) * 1994-07-01 1994-07-28 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Fractal representation of data
JP3263535B2 (ja) 1994-07-25 2002-03-04 日本電信電話株式会社 カラー画像処理方法
KR960036638A (ko) * 1995-03-31 1996-10-28 김광호 텔레비젼장치에서 이미지의 수직 신장장치 및 방법
JP3252706B2 (ja) * 1995-07-21 2002-02-04 ソニー株式会社 映像信号再生方法及び装置、並びに信号伝送方法及び装置
US6011583A (en) * 1995-09-08 2000-01-04 Canon Kabushiki Kaisha Image sensing apparatus using a non-interlace or progressive scanning type sensing device
US6016474A (en) * 1995-09-11 2000-01-18 Compaq Computer Corporation Tool and method for diagnosing and correcting errors in a computer program
US6319682B1 (en) * 1995-10-04 2001-11-20 Cytoscan Sciences, L.L.C. Methods and systems for assessing biological materials using optical and spectroscopic detection techniques
US6636635B2 (en) 1995-11-01 2003-10-21 Canon Kabushiki Kaisha Object extraction method, and image sensing apparatus using the method
US5652621A (en) 1996-02-23 1997-07-29 Eastman Kodak Company Adaptive color plane interpolation in single sensor color electronic camera
US6118547A (en) * 1996-07-17 2000-09-12 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method and apparatus
US6078331A (en) * 1996-09-30 2000-06-20 Silicon Graphics, Inc. Method and system for efficiently drawing subdivision surfaces for 3D graphics
US5878174A (en) * 1996-11-12 1999-03-02 Ford Global Technologies, Inc. Method for lens distortion correction of photographic images for texture mapping
US6141740A (en) * 1997-03-03 2000-10-31 Advanced Micro Devices, Inc. Apparatus and method for microcode patching for generating a next address
JP3785520B2 (ja) * 1997-03-19 2006-06-14 コニカミノルタホールディングス株式会社 電子カメラ
US5995109A (en) * 1997-04-08 1999-11-30 Lsi Logic Corporation Method for rendering high order rational surface patches
JP3683397B2 (ja) * 1997-07-02 2005-08-17 富士写真フイルム株式会社 カラー画像データ補間方法および装置
JP4236713B2 (ja) * 1997-07-30 2009-03-11 ソニー株式会社 記憶装置およびアクセス方法
DE19739425A1 (de) * 1997-09-09 1999-03-11 Bosch Gmbh Robert Verfahren und Anordnung zur Wiedergabe eines sterophonen Audiosignals
US6313454B1 (en) * 1999-07-02 2001-11-06 Donnelly Corporation Rain sensor
US6281931B1 (en) * 1997-11-04 2001-08-28 Tien Ren Tsao Method and apparatus for determining and correcting geometric distortions in electronic imaging systems
DE19855885A1 (de) 1997-12-04 1999-08-05 Fuji Photo Film Co Ltd Bildverarbeitungsverfahren und -vorrichtung
JPH11177744A (ja) * 1997-12-08 1999-07-02 Ricoh Co Ltd ディジタル連結複写システム
US6243010B1 (en) 1998-01-08 2001-06-05 Pittway Corp. Adaptive console for augmenting wireless capability in security systems
US6314493B1 (en) * 1998-02-03 2001-11-06 International Business Machines Corporation Branch history cache
JP3733446B2 (ja) 1998-03-12 2006-01-11 株式会社リコー デジタル複写機
US6504952B1 (en) * 1998-03-17 2003-01-07 Fuji Photo Film Co. Ltd. Image processing method and apparatus
US6433835B1 (en) * 1998-04-17 2002-08-13 Encamera Sciences Corporation Expanded information capacity for existing communication transmission systems
US7245319B1 (en) 1998-06-11 2007-07-17 Fujifilm Corporation Digital image shooting device with lens characteristic correction unit
US6785814B1 (en) 1998-07-28 2004-08-31 Fuji Photo Film Co., Ltd Information embedding method and apparatus
JP3587433B2 (ja) * 1998-09-08 2004-11-10 シャープ株式会社 固体撮像素子の画素欠陥検出装置
US6256038B1 (en) 1998-12-10 2001-07-03 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Parameterized surface fitting technique having independent control of fitting and parameterization
US6462738B1 (en) 1999-04-26 2002-10-08 Spatial Technology, Inc. Curved surface reconstruction
JP4284754B2 (ja) 1999-05-31 2009-06-24 ソニー株式会社 カラー撮像装置及びその制御方法
JP2001016446A (ja) * 1999-06-30 2001-01-19 Oki Electric Ind Co Ltd イメージ読取装置
JP4162111B2 (ja) * 1999-07-27 2008-10-08 富士フイルム株式会社 画像処理方法および装置並びに記録媒体
US6392216B1 (en) * 1999-07-30 2002-05-21 Intel Corporation Method for compensating the non-uniformity of imaging devices
US6285489B1 (en) * 1999-08-05 2001-09-04 Microvision Inc. Frequency tunable resonant scanner with auxiliary arms
US6697062B1 (en) 1999-08-06 2004-02-24 Microsoft Corporation Reflection space image based rendering
US6760080B1 (en) * 1999-08-19 2004-07-06 Garret R. Moddel Light modulating eyewear assembly
US6438664B1 (en) * 1999-10-27 2002-08-20 Advanced Micro Devices, Inc. Microcode patch device and method for patching microcode using match registers and patch routines
JP3773773B2 (ja) 1999-10-27 2006-05-10 三洋電機株式会社 画像信号処理装置及び画素欠陥の検出方法
JP3660182B2 (ja) * 1999-12-03 2005-06-15 株式会社リコー 画像処理装置
JP2001169068A (ja) 1999-12-14 2001-06-22 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2001186332A (ja) * 1999-12-27 2001-07-06 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US7038818B2 (en) * 1999-12-27 2006-05-02 Ricoh Company, Ltd Method and apparatus for image processing method, and a computer product
JP3922859B2 (ja) * 1999-12-28 2007-05-30 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
EP1247404B1 (de) * 2000-01-12 2004-10-06 University of East Anglia Farbsignalverarbeitung
JP3789711B2 (ja) 2000-01-31 2006-06-28 株式会社リコー 画像処理装置
JP3732702B2 (ja) * 2000-01-31 2006-01-11 株式会社リコー 画像処理装置
EP1264281A4 (de) 2000-02-25 2007-07-11 Univ New York State Res Found Anordnung und verfahren zur bearbeitung und wiedergabe eines volumen
JP2001273267A (ja) 2000-03-27 2001-10-05 Ricoh Co Ltd Simd型プロセッサー、並列処理装置、画像処理装置、複写機、プリンター、ファクシミリ装置、スキャナー、並列処理方法、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
GB2363018B (en) 2000-04-07 2004-08-18 Discreet Logic Inc Processing image data
JP2001320584A (ja) * 2000-05-08 2001-11-16 Ricoh Co Ltd 画像処理装置及び画像形成装置
US7023479B2 (en) 2000-05-16 2006-04-04 Canon Kabushiki Kaisha Image input apparatus having addition and subtraction processing
US6594388B1 (en) * 2000-05-25 2003-07-15 Eastman Kodak Company Color image reproduction of scenes with preferential color mapping and scene-dependent tone scaling
JP4497759B2 (ja) * 2000-06-30 2010-07-07 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその処理方法
US6707452B1 (en) * 2000-07-19 2004-03-16 Pixar Method and apparatus for surface approximation without cracks
US6816625B2 (en) * 2000-08-16 2004-11-09 Lewis Jr Clarence A Distortion free image capture system and method
JP4148655B2 (ja) * 2000-09-01 2008-09-10 株式会社リコー 画像読取装置、画像形成装置及び白基準データ作成方法
JP3907155B2 (ja) * 2000-09-04 2007-04-18 株式会社リコー 画像データ補正装置,画像読取り装置および画像形成装置
JP5108172B2 (ja) 2000-09-06 2012-12-26 株式会社ニコン 画像データサイズ変換処理装置、電子スチルカメラ、および画像データサイズ変換処理用記録媒体
JP3766308B2 (ja) 2000-10-18 2006-04-12 富士写真フイルム株式会社 カメラおよび画像形成システム
JP2002218328A (ja) * 2001-01-19 2002-08-02 Ricoh Co Ltd 画像入力装置、画像入力方法、およびその方法を実行するためのプログラムを格納したことを特徴とするコンピュータが読み取り可能な記録媒体
US7129975B2 (en) * 2001-02-07 2006-10-31 Dialog Imaging System Gmbh Addressable imager with real time defect detection and substitution
US7088388B2 (en) 2001-02-08 2006-08-08 Eastman Kodak Company Method and apparatus for calibrating a sensor for highlights and for processing highlights
US6900836B2 (en) 2001-02-19 2005-05-31 Eastman Kodak Company Correcting defects in a digital image caused by a pre-existing defect in a pixel of an image sensor
GB0105103D0 (en) 2001-03-01 2001-04-18 Superscape Ltd Texturing method and Apparatus
DE20103710U1 (de) 2001-03-02 2002-04-18 Webasto Vehicle Sys Int Gmbh Sonnenrollo für ein Fahrzeugdach und Fahrzeugdach mit einem bewegbaren Deckel
JP4086520B2 (ja) * 2001-03-19 2008-05-14 株式会社リコー 多値画像の符号化及び復号化方法並びに装置
US20020167602A1 (en) * 2001-03-20 2002-11-14 Truong-Thao Nguyen System and method for asymmetrically demosaicing raw data images using color discontinuity equalization
US7492909B2 (en) * 2001-04-05 2009-02-17 Motorola, Inc. Method for acoustic transducer calibration
US7209168B2 (en) * 2001-04-11 2007-04-24 Micron Technology, Inc. Defective pixel correction method and system
JP4416959B2 (ja) 2001-04-26 2010-02-17 富士通マイクロエレクトロニクス株式会社 Xyアドレス型固体撮像装置のフリッカノイズ低減方法
JP4129812B2 (ja) * 2001-05-24 2008-08-06 株式会社リコー 画像処理方法,装置および画像形成装置
US6737625B2 (en) * 2001-06-28 2004-05-18 Agilent Technologies, Inc. Bad pixel detection and correction in an image sensing device
FR2827459B1 (fr) * 2001-07-12 2004-10-29 Poseidon Procede et systeme pour fournir a des logiciels de traitement d'image des informations formatees liees aux caracteristiques des appareils de capture d'image et/ou des moyens de restitution d'image
WO2003007236A2 (fr) * 2001-07-12 2003-01-23 Do Labs Procede et systeme pour produire la frequence des mises a jour de moyens
US20030035100A1 (en) * 2001-08-02 2003-02-20 Jerry Dimsdale Automated lens calibration
JP2003085542A (ja) 2001-09-07 2003-03-20 Neucore Technol Inc 画像データ校正方法および装置
US7023432B2 (en) * 2001-09-24 2006-04-04 Geomagic, Inc. Methods, apparatus and computer program products that reconstruct surfaces from data point sets
US7146041B2 (en) 2001-11-08 2006-12-05 Fuji Photo Film Co., Ltd. Method and apparatus for correcting white balance, method for correcting density and recording medium on which program for carrying out the methods is recorded
EP1449169A2 (de) 2001-11-13 2004-08-25 Koninklijke Philips Electronics N.V. Verfahren zur kalibration und korrektur radialer linsenverzeichnung
JP2003230010A (ja) * 2001-11-30 2003-08-15 Ricoh Co Ltd 画像処理装置及び画像処理方法
KR100407158B1 (ko) * 2002-02-07 2003-11-28 삼성탈레스 주식회사 적외선 열상장비의 시변결점 보상방법 및 장치
JP3983573B2 (ja) * 2002-03-06 2007-09-26 富士重工業株式会社 ステレオ画像特性検査システム
US20030169353A1 (en) * 2002-03-11 2003-09-11 Renato Keshet Method and apparatus for processing sensor images
US7015909B1 (en) 2002-03-19 2006-03-21 Aechelon Technology, Inc. Efficient use of user-defined shaders to implement graphics operations
US6859202B2 (en) * 2002-04-23 2005-02-22 Alias Systems Corp. Conversion of a hierarchical subdivision surface to nurbs
US6891543B2 (en) 2002-05-08 2005-05-10 Intel Corporation Method and system for optimally sharing memory between a host processor and graphics processor
JP3971246B2 (ja) * 2002-06-03 2007-09-05 富士フイルム株式会社 デジタル撮影装置
US7202894B2 (en) 2002-06-04 2007-04-10 Micron Technology, Inc. Method and apparatus for real time identification and correction of pixel defects for image sensor arrays
US7019881B2 (en) 2002-06-11 2006-03-28 Texas Instruments Incorporated Display system with clock dropping
US6950099B2 (en) * 2002-07-01 2005-09-27 Alias Systems Corp. Approximation of Catmull-Clark subdivision surfaces by Bezier patches
US7218418B2 (en) * 2002-07-01 2007-05-15 Xerox Corporation Digital de-screening of documents
EP1525744A1 (de) 2002-07-01 2005-04-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Vorrichtung und verfahren zur detektierung von fehlerhaften bildprobedaten in defekten bildproben
JP4147059B2 (ja) 2002-07-03 2008-09-10 株式会社トプコン キャリブレーション用データ測定装置、測定方法及び測定プログラム、並びにコンピュータ読取可能な記録媒体、画像データ処理装置
US7015961B2 (en) * 2002-08-16 2006-03-21 Ramakrishna Kakarala Digital image system and method for combining demosaicing and bad pixel correction
US6856441B2 (en) 2002-08-23 2005-02-15 T-Networks, Inc. Method of tuning wavelength tunable electro-absorption modulators
JP4191449B2 (ja) * 2002-09-19 2008-12-03 株式会社トプコン 画像キャリブレーション方法、画像キャリブレーション処理装置、画像キャリブレーション処理端末
JP4359035B2 (ja) * 2002-11-21 2009-11-04 富士通株式会社 光中継器
US7142234B2 (en) * 2002-12-10 2006-11-28 Micron Technology, Inc. Method for mismatch detection between the frequency of illumination source and the duration of optical integration time for imager with rolling shutter
GB0229096D0 (en) 2002-12-13 2003-01-15 Qinetiq Ltd Image stabilisation system and method
JP4154661B2 (ja) 2003-01-14 2008-09-24 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
EP1584067A2 (de) 2003-01-16 2005-10-12 D-blur Technologies LTD. C/o Yossi Haimov CPA Kamera mit funktionen zur bildverbesserung
EP1447977A1 (de) 2003-02-12 2004-08-18 Dialog Semiconductor GmbH Kompensation von Vignettierung
US6839062B2 (en) 2003-02-24 2005-01-04 Microsoft Corporation Usage semantics
KR100505681B1 (ko) 2003-03-31 2005-08-02 삼성전자주식회사 베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 필터로 보간을수행하여 해상도를 높이는 보간기, 이를 구비한 디지털영상 신호 처리 장치, 및 그 방법
US7046306B2 (en) * 2003-03-31 2006-05-16 Texas Instruments Incorporated Processing a video signal using motion estimation to separate luminance information from chrominance information in the video signal
CN1290059C (zh) * 2003-04-18 2006-12-13 北京中星微电子有限公司 一种缺陷像素动态检测和补偿方法
US7529424B2 (en) * 2003-05-02 2009-05-05 Grandeye, Ltd. Correction of optical distortion by image processing
JP3826904B2 (ja) 2003-07-08 2006-09-27 ソニー株式会社 撮像装置およびフリッカ低減方法
JP3984936B2 (ja) * 2003-08-08 2007-10-03 キヤノン株式会社 撮像装置および撮像方法
JP4307934B2 (ja) 2003-08-13 2009-08-05 株式会社トプコン 画像補正機能付撮影装置及び方法、並びに撮影装置及び方法
JP3944647B2 (ja) 2003-10-21 2007-07-11 コニカミノルタホールディングス株式会社 物体計測装置、物体計測方法、およびプログラム
US7219085B2 (en) 2003-12-09 2007-05-15 Microsoft Corporation System and method for accelerating and optimizing the processing of machine learning techniques using a graphics processing unit
US7382400B2 (en) 2004-02-19 2008-06-03 Robert Bosch Gmbh Image stabilization system and method for a video camera
US7502505B2 (en) 2004-03-15 2009-03-10 Microsoft Corporation High-quality gradient-corrected linear interpolation for demosaicing of color images
JP4201812B2 (ja) 2004-03-25 2008-12-24 三洋電機株式会社 情報データ提供装置、および画像処理装置
KR100585004B1 (ko) 2004-04-21 2006-05-29 매그나칩 반도체 유한회사 이미지센서의 디지털 신호 처리 장치
CN1275870C (zh) 2004-04-23 2006-09-20 丁建军 电解阴阳离子交换废水再利用方法及其设备
EP1594308A1 (de) 2004-05-07 2005-11-09 Dialog Semiconductor GmbH Korrektur von defekten RGB Bildpunkten einer einzelnen Zeile eines Bayerfilters
US7728880B2 (en) 2004-06-25 2010-06-01 Qualcomm Incorporated Automatic white balance method and apparatus
US7724258B2 (en) 2004-06-30 2010-05-25 Purdue Research Foundation Computer modeling and animation of natural phenomena
JP2006025005A (ja) 2004-07-06 2006-01-26 Fuji Photo Film Co Ltd 撮影システム
DE602004026291D1 (de) 2004-07-30 2010-05-12 St Microelectronics Srl Farbinterpolation mit datenabhängiger Triangulation
JP4359543B2 (ja) 2004-08-23 2009-11-04 富士フイルム株式会社 撮像装置
US7558428B2 (en) 2004-09-13 2009-07-07 Microsoft Corporation Accelerated video encoding using a graphics processing unit
JP4183669B2 (ja) 2004-09-16 2008-11-19 三洋電機株式会社 電子透かし埋め込み装置と方法ならびに電子透かし抽出装置と方法
JP2006121612A (ja) 2004-10-25 2006-05-11 Konica Minolta Photo Imaging Inc 撮像装置
JP4322781B2 (ja) 2004-11-08 2009-09-02 富士フイルム株式会社 撮像装置
KR100699831B1 (ko) * 2004-12-16 2007-03-27 삼성전자주식회사 베이어 패턴의 컬러 신호를 보간하는 방법 및 보간기
WO2006078861A2 (en) 2005-01-18 2006-07-27 Board Of Regents, The University Of Texas System Method, system and apparatus for a time stamped visual motion sensor
US7576783B2 (en) 2005-02-04 2009-08-18 Hau Hwang Confidence based weighting for color interpolation
US7780089B2 (en) 2005-06-03 2010-08-24 Hand Held Products, Inc. Digital picture taking optical reader having hybrid monochrome and color image sensor array
US7580070B2 (en) 2005-03-31 2009-08-25 Freescale Semiconductor, Inc. System and method for roll-off correction in image processing
US20060293089A1 (en) * 2005-06-22 2006-12-28 Magix Ag System and method for automatic creation of digitally enhanced ringtones for cellphones
US7634151B2 (en) * 2005-06-23 2009-12-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Imaging systems, articles of manufacture, and imaging methods
JP2007019959A (ja) 2005-07-08 2007-01-25 Nikon Corp 撮像装置
CN1953504B (zh) 2005-10-21 2010-09-29 意法半导体研发(上海)有限公司 用于cfa图像插值的自适应分类方法
US7750956B2 (en) 2005-11-09 2010-07-06 Nvidia Corporation Using a graphics processing unit to correct video and audio data
US7486844B2 (en) 2005-11-17 2009-02-03 Avisonic Technology Corporation Color interpolation apparatus and color interpolation method utilizing edge indicators adjusted by stochastic adjustment factors to reconstruct missing colors for image pixels
JP2007148500A (ja) 2005-11-24 2007-06-14 Olympus Corp 画像処理装置および画像処理方法
JP4509925B2 (ja) 2005-12-27 2010-07-21 株式会社メガチップス 画像処理装置及びカメラシステム並びに画像処理方法及び動画像表示方法
US7881563B2 (en) 2006-02-15 2011-02-01 Nokia Corporation Distortion correction of images using hybrid interpolation technique
JP4740769B2 (ja) 2006-03-02 2011-08-03 日本放送協会 画像歪補正装置
JP2007282158A (ja) 2006-04-12 2007-10-25 Konica Minolta Holdings Inc 撮像装置
JP2007293431A (ja) 2006-04-21 2007-11-08 Megachips Lsi Solutions Inc 画像処理装置
KR100809344B1 (ko) 2006-05-26 2008-03-05 삼성전자주식회사 자동 백색 밸런싱 방법 및 장치
KR100780932B1 (ko) 2006-05-30 2007-11-30 엠텍비젼 주식회사 컬러 보간 방법 및 장치
US8068140B2 (en) 2006-08-07 2011-11-29 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Still image stabilization suitable for compact camera environments
US8406562B2 (en) 2006-08-11 2013-03-26 Geo Semiconductor Inc. System and method for automated calibration and correction of display geometry and color
JP2008085388A (ja) 2006-09-25 2008-04-10 Fujifilm Corp 撮像装置
US7912279B2 (en) 2006-10-26 2011-03-22 Qualcomm Incorporated Automatic white balance statistics collection
US8049789B2 (en) 2006-12-15 2011-11-01 ON Semiconductor Trading, Ltd White balance correction using illuminant estimation
JP2008277926A (ja) 2007-04-25 2008-11-13 Kyocera Corp 画像データ処理方法と該方法を用いた撮像装置
ITVA20070059A1 (it) 2007-07-03 2009-01-04 St Microelectronics Srl Metodo e relativo dispositivo di interpolazione di colori di un'immagine acquisita mediante un sensore di colore digitale
JP4914303B2 (ja) 2007-07-13 2012-04-11 シリコン ヒフェ ベー.フェー. 画像処理装置及び撮像装置、画像処理方法及び撮像方法、画像処理プログラム
US8054335B2 (en) 2007-12-20 2011-11-08 Aptina Imaging Corporation Methods and system for digitally stabilizing video captured from rolling shutter cameras
US9379156B2 (en) 2008-04-10 2016-06-28 Nvidia Corporation Per-channel image intensity correction
US8749662B2 (en) 2009-04-16 2014-06-10 Nvidia Corporation System and method for lens shading image correction

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