KR100780932B1 - 컬러 보간 방법 및 장치 - Google Patents

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소황영
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엠텍비젼 주식회사
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Abstract

본 발명은 컬러 보간 방법 및 장치에 관한 것으로서, 본 발명의 방법은 베이어 패턴 이미지로부터 R, G, B 값에 관계 없이 화소 값만을 추출하여 에지 방향성 정보를 연산하는 단계(a); 미리 설정된 복수의 조건 중 상기 단계(a)에서 연산되는 에지 방향성 정보의 조건을 판단하는 단계(b)-상기 복수의 조건 각각은 조건에 상응하는 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘과 연관됨-; 상기 단계(b)에서 판단된 에지 방향성 정보 조건과 연관된 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘에 기초하여 컬러 보간 파라미터를 연산하는 단계(c)를 포함한다. 본 발명에 의하면, 세밀한 에지 부근에서의 잘못된 컬러 발생을 방지할 수 있으며, 에지 주변에서의 지퍼 모양의 아티백트의 발생을 억제할 수 있는 장점이 있다
에지, 방향성, 보간

Description

컬러 보간 방법 및 장치{Color Interpolation Method and Device}
도 1은 종래의 컬러 보간 처리 과정을 나타내는 구성도.
도 2는 종래의 이펙티브 보간 방법에 의해 복원된 해상도 차트 영상을 도시한 도면.
도 3은 컬러 보간 시 입력되는 베이어 패턴 이미지 중 RG 라인에서 R 성분인 R3가 중앙 화소인 경우를 도시한 도면.
도 4는 GB 라인에서 G5가 중앙 화소인 경우의 베이어 패턴 이미지를 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 컬러 보간 장치의 구성을 도시한 도면.
도 6은 베이어 매트릭스에서 화소 성분에 관계 없이 화소 값만이 기록된 5×5 마스크의 일례를 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 에지 방향성 정보를 이용한 컬러 보간 방법의 전체적인 흐름을 도시한 순서도.
도 8은 본 발명에 의한 컬러 보간 방법이 적용될 경우의 해상도 차트 영상을 도시한 도면.
본 발명은 컬러 보간 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 컬러 보간에 의한 이미지 품질을 제고할 수 있는 컬러 보간 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근, 멀티미디어 기기의 발전에 따라 복잡한 영상에 대한 영상 처리가 이루어지고 있다.
도 1은 종래의 컬러 보간 처리 과정을 나타내는 구성도이다.
도면에 도시된 바와 같이, 종래의 컬러 보간 처리 과정은 컬러 보간부(100)에서 보간이 수행된 적녹청(RGB) 데이터가 카메라 신호 처리(camera signal processing; 이하, 간단히 'CSP'라 함) 중간처리부(102)를 거쳐 RGB 변환부(104)에서 휘도(luminance; Y) 데이터와, 색차(chrominance; C) 데이터로 변환되게 된다. 이와 같이 변환된 Y 데이터 및 C 데이터는 영상 처리 시스템의 뒷단에서 노이즈 제거부(106)를 거쳐 에지 향상부(108)에서 에지 향상이 수행된다.
종래의 컬러 보간 시 주로 사용되는 방법은 이펙티브(effective) 보간 방법이었다.
도 2는 종래의 이펙티브 보간 방법에 의해 복원된 해상도 차트 영상을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 종래의 일반적인 보간 방법인 이펙티브 보간 방법은 700 이상의 세밀한 에지 부근에서 잘못된 컬러를 발생시키는 문제점이 있었으며, 에지 주변에서 지퍼 모양의 아티팩트를 발생 시키는 문제점이 있었다.
상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명은 에지의 방향성 정보를 이용하여 컬러 보간을 수행하는 컬러 보간 방법 및 장치를 제안하고자 한다.
본 발명의 다른 목적은 세밀한 에지 부근에서의 잘못된 컬러 발생을 방지할 수 있는 컬러 보간 방법 및 장치를 제안하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 컬러 보간 시 발생하는 에지 주변에서의 지퍼 모양의 아티백트의 발생을 억제할 수 있는 컬러 보간 방법 및 장치를 제안하는 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 측면에 따르면 베이어 패턴 이미지로부터 R, G, B 값에 관계 없이 화소 값만을 추출하여 에지 방향성 정보를 연산하는 단계(a); 미리 설정된 복수의 조건 중 상기 단계(a)에서 연산되는 에지 방향성 정보의 조건을 판단하는 단계(b)-상기 복수의 조건 각각은 조건에 상응하는 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘과 연관됨-; 상기 단계(b)에서 판단된 에지 방향성 정보 조건과 연관된 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘에 기초하여 컬러 보간 파라미터를 연산하는 단계(c)를 포함하는 컬러 보간 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 베이어 패턴 이미지로부터 R, G, B 값에 관계 없이 화소 값만을 추출하여 에지 방향성 정보를 연산하는 에지 방향성 정보 연산부; 미리 설정된 복수의 조건 중 상기 에지 방향성 정보 연산부에서 출력되는 에지 방향성 정보의 조건을 판단하는 에지 방향성 정보 조건 판단부-상기 복수의 조건 각각은 조건에 상응하는 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘과 연관됨-; 상기 에지 방향성 정보 조건 판단부가 판단한 에지 방향성 정보 조건과 연관된 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘에 기초하여 컬러 보간 파라미터를 연산하는 파라미터 연산부를 포함하는 컬러 보간 장치가 제공된다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
본 발명을 설명하기에 앞서, 일반적인 컬러 보간 방법인 이펙티브 보간(effective interpolation)에 대해 먼저 살펴보기로 한다.
컬러 보간은 입력되는 5×5 베이어 패턴 이미지(Bayer Pattern Image)에 대해 수행된다.
도 3은 컬러 보간 시 입력되는 베이어 패턴 이미지 중 RG 라인에서 R 성분인 R3가 중앙 화소인 경우를 도시한 것이다.
도 3과 같이 R3가 중앙 화소인 경우의 일반적인 컬러 보간 방법에 대해 먼저 살펴보기로 한다.
베이어 패턴에서 R 성분이 중앙 화소인 경우, Rn, Rw, Rs, Re와 Kr1, Kr2, Kr3, Kr4 파라미터가 연산된다.
Rn, Rw, Rs, Re 파라미터는 다음의 수학식 1과 같이 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00001
Figure 112006038599239-pat00002
Figure 112006038599239-pat00003
Figure 112006038599239-pat00004
또한, Kr1, Kr2, Kr3, Kr4 파라미터는 다음의 수학식 2와 같이 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00005
Figure 112006038599239-pat00006
Figure 112006038599239-pat00007
Figure 112006038599239-pat00008
상기 수학식 1 및 수학식 2에 의해 Rn, Rw, Rs, Re와 Kr1, Kr2, Kr3, Kr4 파라미터가 연산되면, G 성분의 최종 출력값을 연산할 수 있다.
G 성분의 최종 출력값인 Gout은 다음의 수학식 3에 의해 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00009
보간된 B 성분의 최종 출력을 구하기 위해서는 Gwn, Gws, Ges, Gen과 Kb1, Kb2, Kb3, Kb4 파라미터를 연산하여야 한다.
Gwn, Gws, Ges, Gen 파라미터는 다음의 수학식 4에 의해 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00010
Figure 112006038599239-pat00011
Figure 112006038599239-pat00012
Figure 112006038599239-pat00013
또한, Kb1, Kb2, Kb3, Kb4 파라미터는 다음의 수학식 5에 의해 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00014
Figure 112006038599239-pat00015
Figure 112006038599239-pat00016
Figure 112006038599239-pat00017
Figure 112006038599239-pat00018
상기 수학식 4 및 수학식 5에 의해 연산된 파라미터를 이용하면 B 성분의 보간된 출력을 다음의 수학식 6에 의해 구할 수 있다
Figure 112006038599239-pat00019
한편, R 성분의 보간된 출력은 다음의 수학식 7과 같이 중앙 화소인 R3의 값과 동일하다.
Figure 112006038599239-pat00020
도 3을 참조하여 R 성분이 중앙 화소인 경우에 대해서 설명하였고, 베이어 패턴 이미지에서 R 성분과 B 성분의 위치가 서로 바뀌는 것을 감안하면, GB 라인에서 중앙 화소가 B 성분인 경우에도 동일하다.
다음으로, GB 라인에서 G5가 중앙 화소인 경우에 일반적인 보간 방법에 대해 살펴보기로 한다.
도 4는 GB 라인에서 G5가 중앙 화소인 경우의 베이어 패턴 이미지를 도시한 도면이다.
베이어 패턴 GB 라인에서 G 성분이 중앙 화소인 경우, Gn, Gw, Gs, Ge와 Kr1, Kr2, Kb1, Kb2 파라미터가 연산된다.
Gn, Gw, Gs, Ge 파라미터는 다음의 수학식 8과 같이 연산된다.
Figure 112007021287001-pat00139
Figure 112007021287001-pat00140
Figure 112007021287001-pat00141
Figure 112007021287001-pat00142
또한, Kr1, Kr2, Kb1, Kb2 파라미터는 다음의 수학식 9와 같이 연산된다.
Figure 112007021287001-pat00143
Figure 112007021287001-pat00144
Figure 112007021287001-pat00145
Figure 112007021287001-pat00146
상기 수학식 8 및 수학식 9에 의해 Gn, Gw, Gs, Ge와 Kr1, Kr2, Kb1, Kb2 파라미터가 연산되면, R, G, B 성분의 보간된 최종 출력값을 연산할 수 있다.
G 성분의 최종 출력인 Gout은 다음의 수학식 10과 같이 G5와 동일하다.
Figure 112006038599239-pat00029
R 성분의 최종 출력인 Rout은 다음의 수학식 11에 의해 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00030
마지막으로, B 성분의 최종 출력인 Bout은 다음의 수학식 12에 의해 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00031
도 4를 참조하여, GB 라인에서 G 성분이 중앙 화소인 경우에 대해서 설명하였고, 베이어 패턴 이미지 RG 라인에서 G 성분이 중앙 화소인 경우에는 R 및 B의 위치가 서로 바뀌는 것을 감안할 때 동일한 방법을 적용할 수 있다.
상기에서는 기존에 일반적으로 사용되는 이펙티브 보간에 대해 살펴보았다. 참고로, 상기 수학식들은 하기의 논문을 통해 이미 공지된 사항들로서, 별도의 설명을 생략할지라도 당업자는 해당 수학식들의 의미 및 목적을 쉽게 이해할 수 있을 것이다(Soo-Chang Pei, Fellow, IEEE, Io-Kuong Tam, “Effective Color Interpolation in CCD Color Filter Arrays Using Signal Correlation”, IEEE transaction on circuits and systems for video technology, Vol. 13(6), June 2003.).
전술한 바와 같이, 기존의 보간 방법에 의할 경우, 도 2의 해상도 차트 영상에서 알 수 있듯이, 700 이상의 세밀한 에지 부근에서 잘못된 컬러가 발생할뿐만 아니라 에지 주변에서 지퍼 모양의 아티팩트(artifact)가 발생하는 문제점이 있었다.
본 발명에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 에지의 방향성 정보라는 새로운 파라미터를 연산하고, 에지 방향성 정보에 따라 각기 다른 방식으로 컬러 보간 파라미터들을 계산함으로써 위와 같은 문제점을 해결한다.
에지 방향성 정보를 연산하기 위해, 베이어 패턴의 R, G, B 성분에 관계 없이 각 성분의 화소값만을 가진 5×5 마스크가 이용된다.
도 6은 베이어 매트릭스에서 화소 성분에 관계 없이 화소 값만이 기록된 5×5 마스크의 일례를 도시한 도면이다.
또한, 도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 컬러 보간 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 컬러 보간 장치는 방향성 정보 연산부(500), 방향성 정보 조건 판단부(502), 제1 조건 파라미터 연산부(504), 제2 조건 파라미터 연산부(506) 및 제3 조건 파라미터 연산부(508)를 포함할 수 있으며, 방향성 정보 연산부는 수직 방향성 정보 연산부(520) 및 수평 방향성 정보 연산부(530)를 포함할 수 있다.
방향성 정보 연산부(500)는 에지의 방향성 정보를 연산하는 기능을 한다. 에지의 방향성 정보는 도 6에 도시된 5×5 마스크의 값을 이용하여 추출하며, 수직 방향성 정보 연산부(520)는 에지의 수직 방향성 정보를 연산하고, 수평 방향성 정보 연산부(530)는 에지의 수평 방향성 정보를 연산한다. 수평 및 수직 방향성 정보는 수치화된 정수 값이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 에지의 수직 방향성 정보는 5×5 마스크에서 수직으로 배열된 화소값들의 차를 이용하여 연산되며, 에지의 수평 방향성 정보는 5×5 마스크에서 수평으로 배열된 화소값들의 차를 이용하여 연산된다.
수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보를 연산하는 보다 상세한 방법은 별도 의 도면을 통해 설명하기로 한다.
방향성 정보 조건 판단부(502)는 방향성 정보 연산부(500)에서 연산한 방향성 정보가 미리 설정된 조건 중 어떠한 조건에 해당되는지 여부를 판단하는 기능을 한다.
여기서, 미리 설정된 조건 중 제1 조건은 수직 방향성 정보가 미리 설정된 제1 문턱값을 초과하고 수평 방향성 정보가 미리 설정된 제2 문턱값을 초과하는 경우이다.
방향성 정보 조건 판단부(502)는 방향성 정보 연산부(500)에서 추출한 수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보가 제1 조건에 해당될 경우, 제1 조건 파라미터 연산부(504)가 컬러 보간 파라미터를 연산하도록 제어한다.
미리 설정된 조건 중 제2 조건은 수직 방향성 정보의 값이 수평 방향성 정보의 값보다 큰 경우이다.
방향성 정보 조건 판단부(502)는 방향성 정보 연산부(500)에서 추출한 수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보가 제2 조건에 해당될 경우, 제2 조건 파라미터 연산부(506)가 컬러 보간 파라미터를 연산하도록 제어한다.
단, 방향성 정보 조건 판단부(502)는 방향성 정보 추출부의 출력이 제1 조건 및 제2 조건 모두를 만족하는 경우에는 제1 조건 파라미터 연산부(504)에 의해 컬러 보간 파라미터를 연산하도록 한다.
미리 설정된 조건 중 제3 조건은 수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보가 제1 조건 및 제2 조건 어디에도 해당되지 않는 경우이다. 이 경우, 방향성 정보 조 건 판단부(502)는 제3 조건 파라미터 연산부(508)가 컬러 보간 파라미터를 연산하도록 제어한다.
제1 조건 파라미터 연산부(504), 제2 조건 파라미터 연산부(506) 및 제3 조건 파라미터 연산부(508)는 미리 설정된 연산식에 따라 컬러 보간 파라미터를 연산한다.
제1 조건 파라미터 연산부(504), 제2 조건 파라미터 연산부(506) 및 제3 조건 파라미터 연산부(508)는 RG 라인에서 R3가 중앙 화소인 경우(GE 라인에서 B가 중앙 화소인 경우) 및 GB 라인에서 G5가 중앙 화소인 경우(RG 라인에서 G가 중앙 화소인 경우)를 구분하여 컬러 보간 파라미터를 연산한다.
제1 조건 파라미터 연산부(504), 제2 조건 파라미터 연산부(506) 및 제3 조건 파라미터 연산부(508)는 RG 라인에서 R3가 중앙 화소인 경우(GB 라인에서 B가 중앙 화소인 경우), Gout, Gwn, Gws, Ges, Gen 파라미터를 각기 다른 방식으로 연산하며, GB 라인에서 G5가 중앙 화소인 경우(RG 라인에서 G가 중앙 화소인 경우), Gn, Gw, Gs, Ge 파라미터를 각기 다른 방식으로 연산한다.
상술한 컬러 보간 파라미터들을 각기 다른 조건에 따라 연산하는 연산식은 후에 상세히 설명하기로 한다.
도 7은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 에지 방향성 정보를 이용한 컬러 보간 방법의 전체적인 흐름을 도시한 순서도이다.
에지 방향성 정보를 이용하여 컬러 보간을 수행하기 위해 우선 에지의 수직 방향성 정보를 연산한다(단계 700).
수직 방향성 정보를 연산하기 위해, delta_V1 및 delta_V2 두개의 파라미터를 연산하며, delta_V1 및 delta_V2는 다음의 수학식 13에 의해 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00032
Figure 112006038599239-pat00033
상기 수학식 13에서 확인되듯이, delta_V1은 중앙 화소의 위 및 아래에 배열된 화소 값을 이용하여 계산되며, delta_V2는 중앙 열에 인접한 두 열에 존재하는 화소들의 값을 이용하여 계산된다.
상기 수학식 13을 통해 계산된 delta_V1 및 delta_V2를 이용하여 수직 방향성 정보인 V_comp는 다음의 수학식 14를 통해 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00034
본 발명이 수직 방향성 정보 및 delta_V1 및 delta_V2를 연산함에 있어 위 수학식에 한정되는 것은 아니며, 위 수학식에 사용되는 파라미터를 이용하여 다양한 방식으로 연산될 수 있다는 점은 당업자에게 있어 자명할 것이다. 예를 들어, delta_V1 및 delta_V2를 연산함에 있어, 2가 아닌 다른 정수에 의해 나눠질 수도 있으며, 2로 나누지 않은 값이 사용될 수도 있을 것이다.
수직 방향성 정보가 연산되면, 수평 방향성 정보를 연산한다(단계 702).
수평 방향성 정보를 연산하기 위해, delta_H1 및 delta_H2 두개의 파라미터를 연산하며, delta_H1 및 delta_H2는 다음의 수학식 15에 의해 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00035
Figure 112006038599239-pat00036
상기 수학식 15로부터 확인되듯이, delta_H1은 중앙 화소의 양 옆으로 배열된 화소값을 이용하여 연산되며, delta_H2는 중앙 행의 위 아래로 존재하는 행에 존재하는 화소 값을 이용하여 연산된다.
상기 수학식 15를 통해 연산된 delta_H1 및 delta_H2를 이용하여 수평 방향성 정보인 H_comp는 다음의 수학식 16 통해 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00037
수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보가 연산되면, 수평 방향성 정보가 제1 문턱값(α1)을 초과하고 수직 방향성 정보가 제2 문턱값(α2)을 초과하는지 여부인 제1 조건이 판단된다(704).
수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보가 제1 조건에 해당되고, RG 라인에서 R3가 중앙 화소인 경우, 다음의 수학식 17에 의해 Gwn, Gws, Ges, Gen 및 Gout을 연산한다. 상술한 파라미터 외에 상술한 파라미터 값을 참조하여 기존의 파라미터 계산식과 동일한 방식으로 연산된다.
Figure 112006038599239-pat00038
Figure 112006038599239-pat00039
Figure 112006038599239-pat00040
Figure 112006038599239-pat00041
Figure 112006038599239-pat00042
GB 라인에서 B가 중앙 화소인 경우에는 R, B의 위치가 서로 바뀌므로 이를 감안하여 동일한 방법이 적용될 수 있다.
수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보가 제1 조건에 해당되고, GB 라인에서 G5가 중앙 화소인 경우, 다음의 수학식 18에 의해 Gn, Gw, Gs, Ge를 연산한다.
Figure 112006038599239-pat00043
Figure 112006038599239-pat00044
Figure 112006038599239-pat00045
Figure 112006038599239-pat00046
RG 라인에서 G가 중앙 화소 값인 경우에도 수학식 18과 동일한 연산 방법이 적용될 수 있다.
수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보가 제1 조건에 해당되지 않을 경우, 수직 방향성 정보가 수평 방향성 정보보다 큰 제2 조건에 해당되는지 여부가 판단된다(단계 708).
제2 조건에 해당되고, RG 라인에서 R3가 중앙 화소인 경우, 다음의 수학식 19에 의해 Gwn, Gws, Ges, Gen 및 Gout을 연산한다
Figure 112006038599239-pat00047
Figure 112006038599239-pat00048
Figure 112006038599239-pat00049
Figure 112006038599239-pat00050
Figure 112006038599239-pat00051
GB 라인에서 B가 중앙 화소인 경우에는 R, B의 위치가 서로 바뀌므로 이를 감안하여 동일한 방법이 적용될 수 있다.
수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보가 제2 조건에 해당되고, GB 라인에서 G5가 중앙 화소인 경우, 다음의 수학식 20에 의해 Gn, Gw, Gs, Ge를 연산한다.
Figure 112006038599239-pat00052
Figure 112006038599239-pat00053
Figure 112006038599239-pat00054
Figure 112006038599239-pat00055
RG 라인에서 G가 중앙 화소 값인 경우에도 수학식 20과 동일한 연산 방법이 적용될 수 있다.
수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보가 제1 조건 및 제2 조건 어디에도 해당되지 않고, RG 라인에서 R3가 중앙 화소인 경우, 다음의 수학식 21에 의해 Gwn, Gws, Ges, Gen 및 Gout을 연산한다.
Figure 112006038599239-pat00056
Figure 112006038599239-pat00057
Figure 112006038599239-pat00058
Figure 112006038599239-pat00059
Figure 112006038599239-pat00060
GB 라인에서 B가 중앙 화소인 경우에는 R, B의 위치가 서로 바뀌므로 이를 감안하여 동일한 방법이 적용될 수 있다.
수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보가 제1 조건 및 제2 조건 어디에도 해당되지 않고, GB 라인에서 G5가 중앙 화소인 경우, 다음의 수학식 22에 의해 Gn, Gw, Gs, Ge를 연산한다.
Figure 112006038599239-pat00061
Figure 112006038599239-pat00062
Figure 112006038599239-pat00063
Figure 112006038599239-pat00064
RG 라인에서 G가 중앙 화소 값인 경우에도 수학식 22와 동일한 연산 방법이 적용될 수 있다.
도 8은 본 발명에 의한 컬러 보간 방법이 적용될 경우의 해상도 차트 영상을 도시한 도면이다.
기존의 컬러 보간 방법이 적용된 도 2의 경우 700 이상의 세밀한 에지 부근에서부터 잘못된 컬러가 발생할 뿐만 아니라 에지 주변에서 지퍼 모양의 아티팩트(artifact)가 발생하였다. 반면 본 발명의 컬러 보간 방법으로 복원하였을 경우에는 세밀한 에지 부근에서도 잘못된 컬러의 발생 없이 본래의 컬러로 대부분 복원 될 뿐만 아니라 지퍼 현상이 나타나지 않음을 볼 수 있다. 그리고, 꽃 영상과 같은 컬러 영상에 적용하였을 경우에도 컬러가 변질되는 현상 없이 기존의 컬러 보간 방법과 다름없이 컬러가 복원됨을 확인할 수 있다
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 컬러 보간 장치 및 방법에 따르면, 본 발명은 에지의 방향성 정보를 이용하여 방향성 정보의 조건에 따라 각기 다른 알고리즘에 의해 파라미터를 연산함으로써 세밀한 에지 부근에서의 잘못된 컬러 발생을 방지할 수 있으며, 에지 주변에서의 지퍼 모양의 아티백트의 발생을 억제할 수 있는 장점이 있다.

Claims (23)

  1. 베이어 패턴 이미지로부터 R, G, B 값에 관계 없이 화소 값만을 추출하여 에지 방향성 정보를 연산하는 단계(a);
    미리 설정된 복수의 조건 중 상기 단계(a)에서 연산되는 에지 방향성 정보의 조건을 판단하는 단계(b)-상기 복수의 조건 각각은 조건에 상응하는 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘과 연관됨-;
    상기 단계(b)에서 판단된 에지 방향성 정보 조건과 연관된 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘에 기초하여 컬러 보간 파라미터를 연산하는 단계(c)를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 에지 방향성 정보는 에지의 수직 방향성 정보 및 수평 방향성 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 수직 방향성 정보(V_comp)는 다음의 수학식에 의해 delta_V1 및 delta_V2를 연산하고,
    Figure 112006038599239-pat00065
    Figure 112006038599239-pat00066
    상기 delta_V1 및 delta_V2-상기 , P1, P2, P3, P5, P8, P9은 R, G, B 성분을 고려하지 않은 베이어 패턴 이미지에서의 화소 값임-를 이용하여 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00067
    에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 수평 방향성 정보(H_comp)는 다음의 수학식에 의해 delta_H1 및 delta_H2를 연산하고,
    Figure 112006038599239-pat00068
    Figure 112006038599239-pat00069
    상기 delta_H1 및 delta_H2-상기 P2, P3, P4, P5, P7, P8은 R. G, B 성분을 고려하지 않은 베이어 패턴 이미지에서의 화소 값임-를 이용하여 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00070
    에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 미리 설정된 복수의 조건은
    상기 수직 방향성 정보가 제1 문턱값보다 크고 상기 수평 방향성 정보가 제2 문턱값보다 큰 경우인 제1 조건;
    상기 수직 방향성 정보가 상기 수평 방향성 정보보다 큰 경우인 제2 조건; 및
    상기 제1 조건 및 제2 조건에 해당되지 않는 경우인 제3 조건을 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제1 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 RG 라인에서 R 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 단계 (c)는 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00071
    Figure 112006038599239-pat00072
    Figure 112006038599239-pat00073
    Figure 112006038599239-pat00074
    Figure 112006038599239-pat00075
    에 의해 Gwn, Gws, Ges, Gen 및 Gout 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제1 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 GB 라인에서 R 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 단계 (c)는 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00076
    Figure 112006038599239-pat00077
    Figure 112006038599239-pat00078
    Figure 112006038599239-pat00079
    에 의해 Gn, Gw, Gs 및 Ge 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  8. 제5항에 있어서
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제2 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 RG 라인에서 R 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 단계 (c)는 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00080
    Figure 112006038599239-pat00081
    Figure 112006038599239-pat00082
    Figure 112006038599239-pat00083
    Figure 112006038599239-pat00084
    에 의해 Gwn, Gws, Ges, Gen 및 Gout 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  9. 제5항에 있어서
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제2 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 GB 라인에서 G 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 단계 (c)는 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00085
    Figure 112006038599239-pat00086
    Figure 112006038599239-pat00087
    Figure 112006038599239-pat00088
    에 의해 Gn, Gw, Gs 및 Ge 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  10. 제5항에 있어서
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제3 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 RG 라인에서 R 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 단계 (c)는 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00089
    Figure 112006038599239-pat00090
    Figure 112006038599239-pat00091
    Figure 112006038599239-pat00092
    Figure 112006038599239-pat00093
    에 의해 Gwn, Gws, Ges, Gen 및 Gout 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  11. 제5항에 있어서,
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제3 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 GB 라인에서 G 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 단계 (c)는 다음의 수학식
    .
    Figure 112006038599239-pat00094
    Figure 112006038599239-pat00095
    Figure 112006038599239-pat00096
    Figure 112006038599239-pat00097
    에 의해 Gn, Gw, Gs 및 Ge 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 방법.
  12. 베이어 패턴 이미지로부터 R, G, B 값에 관계 없이 화소 값만을 추출하여 에지 방향성 정보를 연산하는 에지 방향성 정보 연산부;
    미리 설정된 복수의 조건 중 상기 에지 방향성 정보 연산부에서 출력되는 에지 방향성 정보의 조건을 판단하는 에지 방향성 정보 조건 판단부-상기 복수의 조건 각각은 조건에 상응하는 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘과 연관됨-;
    상기 에지 방향성 정보 조건 판단부가 판단한 에지 방향성 정보 조건과 연관된 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘에 기초하여 컬러 보간 파라미터를 연산하는 파라미터 연산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 장치.
  13. 제12항에 있어서
    상기 에지 방향성 정보 연산부는 에지의 수평 방향성 정보를 연산하는 수평 방향성 정보 연산부 및 에지의 수직 방향성 정보를 연산하는 수직 방향성 정보 연산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 장치.
  14. 삭제
  15. 청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제13항에 있어서,
    상기 수직 방향성 정보(V_comp)는 다음의 수학식에 의해 delta_V1 및 delta_V2를 연산하고,
    Figure 112007051492282-pat00147
    Figure 112007051492282-pat00148
    상기 delta_V1 및 delta_V2-상기 , P1, P2, P3, P5, P8, P9은 R, G, B 성분을 고려하지 않은 베이어 패턴 이미지에서의 화소 값임-를 이용하여 다음의 수학식
    Figure 112007051492282-pat00149
    에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 장치.
  16. 청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제13항에 있어서,
    상기 수평 방향성 정보(H_comp)는 다음의 수학식에 의해 delta_H1 및 delta_H2를 연산 하고,
    Figure 112007051492282-pat00150
    Figure 112007051492282-pat00151
    상기 delta_H1 및 delta_H2-상기 P2, P3, P4, P5, P7, P8은 R. G, B 성분을 고려하지 않은 베이어 패턴 이미지에서의 화소 값임-를 이용하여 다음의 수학식
    Figure 112007051492282-pat00152
    에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 장치.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 미리 설정된 복수의 조건은
    상기 수직 방향성 정보가 제1 문턱값보다 크고 상기 수평 방향성 정보가 제2 문턱값보다 큰 경우인 제1 조건;
    상기 수직 방향성 정보가 상기 수평 방향성 정보보다 큰 경우인 제2 조건; 및
    상기 제1 조건 및 제2 조건에 해당되지 않는 경우인 제3 조건을 포함하며,
    상기 파라미터 연산부는,
    상기 제1 조건과 연관된 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘에 기초하여 파라미터를 연산하는 제1 조건 파라미터 연산부;
    상기 제2 조건과 연관된 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘에 기초하여 파라미터를 연산하는 제2 조건 파라미터 연산부; 및
    상기 제3 조건과 연관된 컬러 보간 파라미터 연산 알고리즘에 기초하여 파라미터를 연산하는 제3 조건 파라미터 연산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 장치.
  18. 청구항 18은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제17항에 있어서,
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제1 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 RG 라인에서 R 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 제1 조건 파라미터 연산부는 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00105
    Figure 112006038599239-pat00106
    Figure 112006038599239-pat00108
    에 의해 Gwn, Gws, Ges, Gen 및 Gout 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 장치.
  19. 청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제17항에 있어서,
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제1 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 GB 라인에서 R 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 제1 조건 파라미터 연산부는 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00109
    Figure 112006038599239-pat00110
    Figure 112006038599239-pat00111
    Figure 112006038599239-pat00112
  20. 청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제17항에 있어서
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제2 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 RG 라인에서 R 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 제2 조건 파라미터 연산부는 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00113
    Figure 112006038599239-pat00114
    Figure 112006038599239-pat00115
    Figure 112006038599239-pat00116
    Figure 112006038599239-pat00117
    에 의해 Gwn, Gws, Ges, Gen 및 Gout 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 장치.
  21. 청구항 21은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제17항에 있어서
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제2 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 GB 라인에서 G 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 제2 조건 파라미터 연산부는 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00118
    Figure 112006038599239-pat00119
    Figure 112006038599239-pat00120
    Figure 112006038599239-pat00121
    에 의해 Gn, Gw, Gs 및 Ge 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 장치.
  22. 청구항 22은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제17항에 있어서
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제3 조건에 해당되고, 상기 베이어 패 턴 이미지가 RG 라인에서 R 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 제3 조건 파라미터 연산부는 다음의 수학식
    Figure 112006038599239-pat00122
    Figure 112006038599239-pat00123
    Figure 112006038599239-pat00124
    Figure 112006038599239-pat00125
    Figure 112006038599239-pat00126
    에 의해 Gwn, Gws, Ges, Gen 및 Gout 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 장치.
  23. 청구항 23은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제17항에 있어서,
    상기 연산된 에지 방향성 정보가 상기 제3 조건에 해당되고, 상기 베이어 패턴 이미지가 GB 라인에서 G 성분이 중앙 화소인 경우, 상기 제3 조건 파라미터 연산부는 다음의 수 학식
    .
    Figure 112007051492282-pat00153
    Figure 112007051492282-pat00154
    Figure 112007051492282-pat00155
    Figure 112007051492282-pat00156
    에 의해 Gn, Gw, Gs 및 Ge 파라미터를 연산하는 것을 특징으로 하는 컬러 보간 장치.
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Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8471852B1 (en) 2003-05-30 2013-06-25 Nvidia Corporation Method and system for tessellation of subdivision surfaces
US8571346B2 (en) 2005-10-26 2013-10-29 Nvidia Corporation Methods and devices for defective pixel detection
US7885458B1 (en) 2005-10-27 2011-02-08 Nvidia Corporation Illuminant estimation using gamut mapping and scene classification
US7750956B2 (en) 2005-11-09 2010-07-06 Nvidia Corporation Using a graphics processing unit to correct video and audio data
US8588542B1 (en) 2005-12-13 2013-11-19 Nvidia Corporation Configurable and compact pixel processing apparatus
US8737832B1 (en) 2006-02-10 2014-05-27 Nvidia Corporation Flicker band automated detection system and method
US8594441B1 (en) 2006-09-12 2013-11-26 Nvidia Corporation Compressing image-based data using luminance
US8723969B2 (en) 2007-03-20 2014-05-13 Nvidia Corporation Compensating for undesirable camera shakes during video capture
US8564687B2 (en) * 2007-05-07 2013-10-22 Nvidia Corporation Efficient determination of an illuminant of a scene
US8698917B2 (en) * 2007-06-04 2014-04-15 Nvidia Corporation Reducing computational complexity in determining an illuminant of a scene
US8724895B2 (en) * 2007-07-23 2014-05-13 Nvidia Corporation Techniques for reducing color artifacts in digital images
US8570634B2 (en) * 2007-10-11 2013-10-29 Nvidia Corporation Image processing of an incoming light field using a spatial light modulator
US8780128B2 (en) 2007-12-17 2014-07-15 Nvidia Corporation Contiguously packed data
US9177368B2 (en) 2007-12-17 2015-11-03 Nvidia Corporation Image distortion correction
US8698908B2 (en) 2008-02-11 2014-04-15 Nvidia Corporation Efficient method for reducing noise and blur in a composite still image from a rolling shutter camera
US9379156B2 (en) 2008-04-10 2016-06-28 Nvidia Corporation Per-channel image intensity correction
US8373718B2 (en) 2008-12-10 2013-02-12 Nvidia Corporation Method and system for color enhancement with color volume adjustment and variable shift along luminance axis
US8749662B2 (en) 2009-04-16 2014-06-10 Nvidia Corporation System and method for lens shading image correction
US8698918B2 (en) 2009-10-27 2014-04-15 Nvidia Corporation Automatic white balancing for photography
US9798698B2 (en) 2012-08-13 2017-10-24 Nvidia Corporation System and method for multi-color dilu preconditioner
US9508318B2 (en) 2012-09-13 2016-11-29 Nvidia Corporation Dynamic color profile management for electronic devices
US9307213B2 (en) 2012-11-05 2016-04-05 Nvidia Corporation Robust selection and weighting for gray patch automatic white balancing
US9826208B2 (en) 2013-06-26 2017-11-21 Nvidia Corporation Method and system for generating weights for use in white balancing an image
US9756222B2 (en) 2013-06-26 2017-09-05 Nvidia Corporation Method and system for performing white balancing operations on captured images

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060131083A (ko) * 2005-06-15 2006-12-20 삼성전자주식회사 에지 적응적 컬러 보간 방법 및 장치

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3717643A (en) * 1967-05-04 1973-02-20 Sterling Drug Inc N-substituted-norapomorphines
DE2107989A1 (de) * 1971-02-19 1972-09-07 Boehringer Sohn Ingelheim N-(Furyl-methy])-morphinane, deren Säureadditionssalze sowie Verfahren zu deren Herstellung
US3905981A (en) * 1973-10-12 1975-09-16 Research Corp N-dealkylation of tertiary amines
US5112975A (en) * 1984-03-27 1992-05-12 Mallinckrodt Specialty Chemicals Company Preparation of noroxymorphone from morphine
US6563537B1 (en) * 1997-07-31 2003-05-13 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image signal interpolation
US6229578B1 (en) * 1997-12-08 2001-05-08 Intel Corporation Edge-detection based noise removal algorithm
JP4066484B2 (ja) * 1997-12-08 2008-03-26 ソニー株式会社 画像処理装置および画像処理方法、並びにカメラ
US6094508A (en) * 1997-12-08 2000-07-25 Intel Corporation Perceptual thresholding for gradient-based local edge detection
US6108453A (en) * 1998-09-16 2000-08-22 Intel Corporation General image enhancement framework
US6628330B1 (en) * 1999-09-01 2003-09-30 Neomagic Corp. Color interpolator and horizontal/vertical edge enhancer using two line buffer and alternating even/odd filters for digital camera
US6832009B1 (en) * 1999-09-24 2004-12-14 Zoran Corporation Method and apparatus for improved image interpolation
US6756374B2 (en) * 2001-01-22 2004-06-29 Hoffmann-La Roche Inc. Diaminothiazoles having antiproliferative activity
US7088392B2 (en) * 2001-08-27 2006-08-08 Ramakrishna Kakarala Digital image system and method for implementing an adaptive demosaicing method
US7477781B1 (en) * 2002-10-10 2009-01-13 Dalsa Corporation Method and apparatus for adaptive pixel correction of multi-color matrix
US7349574B1 (en) * 2002-10-11 2008-03-25 Sensata Technologies, Inc. System and method for processing non-linear image data from a digital imager
JP4154661B2 (ja) * 2003-01-14 2008-09-24 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
JP4019417B2 (ja) * 2003-01-14 2007-12-12 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
US20070292022A1 (en) * 2003-01-16 2007-12-20 Andreas Nilsson Weighted gradient based and color corrected interpolation
EP1439715A1 (en) * 2003-01-16 2004-07-21 Dialog Semiconductor GmbH Weighted gradient based colour interpolation for colour filter array
US7130491B2 (en) * 2003-03-14 2006-10-31 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for interpolating a color image
US7333678B1 (en) * 2003-05-20 2008-02-19 Micronas Usa, Inc. Edge adaptive demosaic system and method
US6864370B1 (en) * 2003-06-05 2005-03-08 Zhaiwei Lin Process for manufacturing oxycodone
CN100544450C (zh) * 2003-06-12 2009-09-23 株式会社尼康 图像处理方法
US7502505B2 (en) * 2004-03-15 2009-03-10 Microsoft Corporation High-quality gradient-corrected linear interpolation for demosaicing of color images
US8165389B2 (en) * 2004-03-15 2012-04-24 Microsoft Corp. Adaptive interpolation with artifact reduction of images
US7376288B2 (en) * 2004-05-20 2008-05-20 Micronas Usa, Inc. Edge adaptive demosaic system and method
KR100637272B1 (ko) * 2004-06-24 2006-10-23 학교법인연세대학교 채널 간 상관관계를 고려한 색상 보간방법
SK286087B6 (sk) * 2004-08-18 2008-03-05 Zentiva, A. S. Spôsob prípravy oxykodonu
JP4333997B2 (ja) * 2004-08-24 2009-09-16 シャープ株式会社 画像処理装置、撮影装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび記録媒体
GB0421687D0 (en) * 2004-09-30 2004-11-03 Johnson Matthey Plc Preparation of opiate analgesics
ITVA20040038A1 (it) * 2004-10-04 2005-01-04 St Microelectronics Srl Metodo di interpolazione del colore di una immagine acquisita da un sensore digitale mediante il filtraggio direzionale
CA2610859C (en) * 2005-06-16 2013-11-12 Peter Xianqi Wang A synthetic route to 14-hydroxyl opiates through 1-halo-thebaine or analogs
US7486844B2 (en) * 2005-11-17 2009-02-03 Avisonic Technology Corporation Color interpolation apparatus and color interpolation method utilizing edge indicators adjusted by stochastic adjustment factors to reconstruct missing colors for image pixels
US7830426B2 (en) * 2005-12-29 2010-11-09 Micron Technology, Inc. Method and apparatus providing color interpolation in color filter arrays using edge detection and correction terms
KR100826215B1 (ko) * 2006-07-25 2008-04-29 엠텍비젼 주식회사 격자 노이즈 및 에지 방향을 고려한 컬러 보간 방법 및장치
KR100818447B1 (ko) * 2006-09-22 2008-04-01 삼성전기주식회사 컬러 필터를 사용하여 검출된 영상의 컬러 보간 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060131083A (ko) * 2005-06-15 2006-12-20 삼성전자주식회사 에지 적응적 컬러 보간 방법 및 장치

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
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