DE102014217453A1 - Autonome fahrzeugregelung für beeinträchtigten fahrer - Google Patents

Autonome fahrzeugregelung für beeinträchtigten fahrer Download PDF

Info

Publication number
DE102014217453A1
DE102014217453A1 DE102014217453.8A DE102014217453A DE102014217453A1 DE 102014217453 A1 DE102014217453 A1 DE 102014217453A1 DE 102014217453 A DE102014217453 A DE 102014217453A DE 102014217453 A1 DE102014217453 A1 DE 102014217453A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
condition
vehicle
computer
block
driver
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102014217453.8A
Other languages
English (en)
Inventor
Wilford Trent Yopp
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ford Global Technologies LLC
Original Assignee
Ford Global Technologies LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ford Global Technologies LLC filed Critical Ford Global Technologies LLC
Publication of DE102014217453A1 publication Critical patent/DE102014217453A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/10Interpretation of driver requests or demands
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60KARRANGEMENT OR MOUNTING OF PROPULSION UNITS OR OF TRANSMISSIONS IN VEHICLES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF PLURAL DIVERSE PRIME-MOVERS IN VEHICLES; AUXILIARY DRIVES FOR VEHICLES; INSTRUMENTATION OR DASHBOARDS FOR VEHICLES; ARRANGEMENTS IN CONNECTION WITH COOLING, AIR INTAKE, GAS EXHAUST OR FUEL SUPPLY OF PROPULSION UNITS IN VEHICLES
    • B60K28/00Safety devices for propulsion-unit control, specially adapted for, or arranged in, vehicles, e.g. preventing fuel supply or ignition in the event of potentially dangerous conditions
    • B60K28/02Safety devices for propulsion-unit control, specially adapted for, or arranged in, vehicles, e.g. preventing fuel supply or ignition in the event of potentially dangerous conditions responsive to conditions relating to the driver
    • B60K28/06Safety devices for propulsion-unit control, specially adapted for, or arranged in, vehicles, e.g. preventing fuel supply or ignition in the event of potentially dangerous conditions responsive to conditions relating to the driver responsive to incapacity of driver
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/3438Rendez-vous, i.e. searching a destination where several users can meet, and the routes to this destination for these users; Ride sharing, i.e. searching a route such that at least two users can share a vehicle for at least part of the route
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/016Personal emergency signalling and security systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W76/00Connection management
    • H04W76/50Connection management for emergency connections
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • B60W2040/0818Inactivity or incapacity of driver
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • B60W2040/0818Inactivity or incapacity of driver
    • B60W2040/0845Inactivity or incapacity of driver due to drugs
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2540/00Input parameters relating to occupants
    • B60W2540/221Physiology, e.g. weight, heartbeat, health or special needs
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2540/00Input parameters relating to occupants
    • B60W2540/24Drug level, e.g. alcohol
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2540/00Input parameters relating to occupants
    • B60W2540/26Incapacity
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/06Alarms for ensuring the safety of persons indicating a condition of sleep, e.g. anti-dozing alarms

Abstract

Ein Zustand eines Bedieners eines Fahrzeugs wird nachgewiesen. Es wird festgestellt, dass der Zustand ein beeinträchtigter Zustand ist. Zumindest ein autonomer Vorgang wird auf Basis des beeinträchtigten Zustands durchgeführt.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein System und ein Verfahren zum Nachweisen eines Zustands eines Bedieners eines Fahrzeugs.
  • Ein Fahrzeug, wie beispielsweise ein Automobil, kann für autonome Fahrvorgänge ausgelegt werden. Beispielsweise kann das Fahrzeug eine zentrale Steuereinheit oder dergleichen aufweisen, d.h. die Computervorrichtung mit einem Prozessor und einem Speicher, die Daten von verschiedenen Fahrzeugdaten-Sammelvorrichtungen, wie beispielsweise Sensoren, und allgemein auch von externen Datenquellen, wie beispielsweise Navigationsinformationen empfängt. Die zentrale Steuereinheit kann dann Anweisungen an verschiedene Fahrzeugbauteile liefern, z.B. Betätigungsmittel und dergleichen, die zur Steuerung von Fahrzeugbedienungen ohne Einwirkung einer menschlichen Bedienungsperson Lenkung, Bremsvorgänge, Beschleunigung usw. steuern. Deshalb ist es möglich, dass ein autonomes Fahrzeug unabhängig von einer Verfassung oder einem Zustand einer menschlichen Bedienungsperson fahren kann. Folglich besteht ein Bedarf nach autonomen Fahrzeugen, die die Verfassung oder den Zustand eines menschlichen Fahrers bei der Durchführung von Fahrzeugbedienungen berücksichtigen.
  • 1 ist ein Blockdiagramm eines beispielhaften autonomen Fahrzeugsystems.
  • 2 ist ein Diagramm eines beispielhaften Verfahrens zum Nachweisen eines beeinträchtigten Zustands des Fahrers in einem autonomen Fahrzeug und zur Reaktion darauf.
  • 1 ist ein Blockdiagramm eines beispielhaften autonomen Fahrzeugsystems 100. Ein Fahrzeug 101 weist einen Fahrzeugcomputer 105 auf, der zum Empfangen von Informationen, z.B. von gesammelten Daten 115, von einem oder mehreren Datensammlern 110 über verschiedene metrische Parameter in Bezug auf einen Fahrzeugbediener und/oder das Fahrzeug 101 ausgelegt ist. Beispielsweise können solche metrischen Parameter eine Geschwindigkeit (d.h. Schnelligkeit) des Fahrzeugs 101, Beschleunigung und/oder Abbremsen des Fahrzeugs, Daten in Bezug auf einen Fahrweg oder die Lenkung, biometrische Daten in Bezug auf einen Fahrzeugbediener, z.B. Herzfrequenz, Atmung, Pupillenweitung, Körpertemperatur, Bewusstseinszustand usw. umfassen. Der Computer 105 weist allgemein ein autonomes Fahrmodul 106 auf, das Anweisungen für die autonome, d.h. ohne Bedienereingabe, Bedienung des Fahrzeugs 101 umfasst, einschließlich als Reaktion auf Anweisungen, die von einem Server 125 empfangen wurden. Der Computer 105 kann auch Anweisungen zur Bestimmung des Zustands eines Fahrers aufweisen, z.B. ob der Fahrzeugbediener beeinträchtigt ist und, falls ja, inwiefern. Der Computer 105 kann ferner zur Kommunikation mit einem oder mehreren entfernten Orten, wie beispielsweise einem Server 125 über ein Netzwerk 120 ausgelegt sein, wobei ein solcher entfernter Ort möglicherweise einen Datenspeicher 130 aufweist. Der Server 125 kann ausgelegt sein, nach Meldung eines beeinträchtigten Zustands des Bedieners durch einen Computer 105 zu ermitteln, welche Maßnahme zur Unterstützung des Fahrzeugbedieners ergriffen werden muss, und dem Computer 105 Anweisungen zur entsprechenden Umsetzung zu erteilen. Beispielsweise könnte der Server 125 den Computer 105 anweisen, an den Straßenrand zu fahren und auf Hilfe zu warten, oder der Server 125 könnte das Fahrzeug 101 anweisen, in einem autonomen Modus zu einer vorab gewählten medizinischen Notfalleinrichtung zu fahren oder zu einem Treffpunkt mit einem Notdienst, wie beispielsweise einem Rettungswagen usw. weiter zu fahren. Jede dieser Anweisungen vom Server 125 kann auf einer bestimmten Beeinträchtigung des Fahrers und des Hilfebedarfs beruhen. Im Fall eines medizinischen Notfalls könnte der Server 125 beispielsweise feststellen, dass es besser ist, wenn das Fahrzeug 101 zu einem vorab festgelegten Ort fährt, um dort ein Notfall-Fahrzeug zu treffen, um die Zeitspanne bis medizinische Hilfe erhalten werden kann, zu minimieren. In einem anderen Fall könnte es besser sein, wenn das Fahrzeug 101 in einem autonomen Modus direkt zu einer medizinischen Einrichtung fährt.
  • Ein Fahrzeug 101 weist einen Fahrzeugcomputer 105 auf, der allgemein einen Prozessor und einen Speicher aufweist, wobei der Speicher eine oder mehrere Formen von computerlesbaren Medien aufweist und Anweisungen speichert, die von dem Prozessor zur Durchführung verschiedener Vorgänge, einschließlich der hierin offenbarten, ausgeführt werden können. Ferner kann der Computer 105 mehr als eine Computervorrichtung aufweisen, z.B. Steuereinheiten oder dergleichen in dem Fahrzeug 101 zur Überwachung und/oder Steuerung verschiedener Fahrzeugbauteile, z.B. ein Motorsteuergerät (ECU), ein Getriebesteuergerät (TCU) usw. Der Computer 105 ist allgemein für Kommunikationen auf einem Controller Area Netzwerk (CAN) Bus oder dergleichen ausgelegt. Der Computer 105 kann auch eine Verbindung mit einem Fahrzeugdiagnosesystem (OBD-II) aufweisen. Über den CAN-Bus, OBD-II und/oder andere verdrahtete oder drahtlose Mechanismen kann der Computer 105 Meldungen an diverse Einrichtungen in einem Fahrzeug weiterleiten und/oder Meldungen von den diversen Einrichtungen, wie z.B. Steuergeräten, Betätigungselementen, Sensoren usw., einschließlich Datensammlern 110, empfangen. Alternativ oder zusätzlich kann in Fällen, in denen der Computer 105 tatsächlich mehrere Einrichtungen umfasst, der CAN-Bus oder dergleichen für Kommunikationen zwischen Einrichtungen verwendet werden, die in dieser Offenbarung als Computer 105 dargestellt werden. Darüber hinaus kann der Computer 105 zur Kommunikation mit dem Netzwerk 120 ausgelegt sein, das wie unten beschrieben diverse verdrahtete und/oder drahtlose Netzwerktechnologien aufweisen kann, z.B. Mobilfunk, Bluetooth, verdrahtete und/oder drahtlose Paketnetzwerke usw.
  • Im Allgemeinen enthalten die Anweisungen, die in dem Computer 105 eingespeichert sind und von diesem ausgeführt werden, ein autonomes Fahrmodul 106. Unter Verwendung von Daten, die in dem Computer 105 empfangen wurden, z.B. von Datensammlern 110, dem Server 125 usw., kann das Modul 106 diverse Bauteile und/oder Bedienungsvorgänge des Fahrzeugs 101 steuern, ohne dass ein Fahrer das Fahrzeug 101 bedienen muss. Beispielsweise kann das Modul 106 zur Regulierung der Geschwindigkeit, Beschleunigung, Abbremsung, Lenkung und der Bedienung von Bauteilen des Fahrzeugs 101 wie Scheinwerfer, Scheibenwischer usw. verwendet werden.
  • Die Datensammler 110 können eine Vielzahl unterschiedlicher Einrichtungen aufweisen. Beispielsweise können verschiedene Steuergeräte in einem Fahrzeug als Datensammler 110 arbeiten, um Daten 115, z.B. Daten 115 in Bezug auf Fahrzeuggeschwindigkeit, Beschleunigung usw. über den CAN-Bus bereitzustellen. Ferner könnten Sensoren oder dergleichen, Geräte eines globalen Positionierungssystems (GPS) usw. in einem Fahrzeug enthalten sein und als Datensammler 110 ausgelegt sein, um dem Computer 105 Daten direkt, z.B. über eine verdrahtete oder drahtlose Verbindung zuzuführen. Sensor-Datensammler 110 könnten Mechanismen wie RADAR, LADAR, Sonar und dergleichen Sensoren aufweisen, die zur Messung eines Abstands zwischen dem Fahrzeug 101 und anderen Fahrzeugen oder Objekten verwendet werden könnten. Wieder andere Sensor-Datensammler 110 könnten Kameras, Alkoholtestgeräte, Bewegungsmelder usw., d.h. Datensammler 100 aufweisen, um Daten zur Bewertung eines Zustands oder einer Verfassung eines Bedieners eines Fahrzeugs 101 bereitzustellen.
  • Ein Speicher des Computers 105 speichert allgemein gesammelte Daten 115. Gesammelte Daten 115 können eine Vielzahl von verschiedenen Daten aufweisen, die in einem Fahrzeug 101 gesammelt wurden. Beispiele von gesammelten Daten 115 sind oben aufgeführt und darüber hinaus werden Daten 115 allgemein unter Verwendung von einem oder mehreren Datensammlern 110 gesammelt und können zusätzlich Daten umfassen, die daraus in dem Computer 105 und/oder am Server 125 berechnet wurden. Im Allgemeinen können gesammelte Daten 115 alle Daten aufweisen, die von einer Sammeleinrichtung 110 zusammengetragen und/oder aus solchen Daten berechnet wurden.
  • Das Netzwerk 120 stellt ein oder mehrere Mechanismen dar, über die ein Fahrzeugcomputer 105 mit einem entfernten Server 125 kommunizieren kann. Folglich kann das Netzwerk 120 einer oder mehrere von verschiedenen verdrahteten oder drahtlosen Kommunikationsmechanismen sein, einschließlich jede gewünschte Kombination von verdrahteten (z.B. Kabel und Faser) und/oder drahtlosen (z.B. Mobilfunk, drahtlos, Satellit, Mikrowellen und Radiofrequenz) Kommunikationsmechanismen, sowie jede gewünschte Netzwerktopologie (oder Topologien, wenn mehrere Kommunikationsmechanismen verwendet werden). Beispielhafte Kommunikationsnetzwerke umfassen drahtlose Kommunikationsnetzwerke (z.B. unter Verwendung von Bluetooth, IEEE 802.11 usw.), lokale Datennetze (LAN) und/oder Weitverkehrsnetze (WAN), einschließlich Internet, die Datenkommunikationsdienste bereitstellen.
  • Der Server 125 kann ein oder mehrere Computerserver sein, die jeweils im Allgemeinen zumindest einen Prozessor und zumindest einen Speicher aufweisen, wobei der Speicher Anweisungen speichert, die von dem Prozessor ausführbar sind, einschließlich Anweisungen zum Durchführen verschiedener hierin beschriebener Schritte und Verfahren. Der Server 125 kann einen Datenspeicher 130 aufweisen oder damit in Kommunikationsverbindung stehen, zur Speicherung von gesammelten Daten 115, Aufzeichnungen über mögliche Vorfälle, die wie hierin beschrieben generiert wurden, usw. Ferner kann der Server 125 Informationen über mehrere Fahrzeuge 101, Verkehrsbedingungen, Wetterbedingungen usw. innerhalb eines geographischen Gebiets mit Bezug auf eine bestimmte Straße, Stadt usw. speichern. Darüber hinaus könnte der Server 125 zur Speicherung von Informationen in Bezug auf Standorte von medizinischen Einrichtungen und/oder aktuelle Standorte von mobilen medizinischen Rettungsfahrzeugen und deren jeweilige Verfügbarkeiten zur Reaktion auf eine neue Bitte um Hilfe ausgelegt sein. Der Server 125 könnte auch zur Bereitstellung von Drive-By-Wire-Anweisungen für Fahrzeuge 101 in einem autonomen Fahrbereich, z.B. einer Straße usw. ausgelegt sein, wie beispielsweise eine Anweisung „alle stoppen“, dass alle Fahrzeuge 101 stoppen sollen, eine Geschwindigkeitsbeschränkung, eine Fahrbahnbeschränkung usw.
  • Eine Anwendereinrichtung 150 kann eine beliebige einer Vielzahl von Computereinrichtungen sein, einschließlich ein Prozessor und ein Speicher, sowie Kommunikationsfunktionen. Beispielsweise kann die Anwendereinrichtung 150 ein tragbarer Computer, ein Tablet-Computer, ein Smartphone usw. sein, der bzw. das Funktionen für drahtlose Kommunikationen unter Verwendung von IEEE 802.11, Bluetooth und/oder Mobilfunk-Kommunikationsprotokollen aufweist. Ferner kann die Anwendereinrichtung 155 solche Kommunikationsfunktionen zur Kommunikation über das Netzwerk 120 und auch direkt mit einem Fahrzeugcomputer 105, z.B. unter Verwendung von Bluetooth, verwenden.
  • BEISPIELHAFTE VERFAHRENSABLÄUFE
  • 2 ist ein Diagramm eines beispielhaften Verfahrens 200 zum Nachweisen und Reagieren auf einen beeinträchtigten Fahrerzustand in einem autonomen Fahrzeug.
  • Das Verfahren 200 beginnt in einem Block 205, in dem ein Fahrzeug 101 die Fahrvorgänge beginnt, die von einem Fahrzeuglenker manuell gesteuert werden könnten oder die teilweise oder vollständig autonom ablaufen könnten. Wie oben erwähnt könnte der Computer 105 beispielsweise so konfiguriert sein, dass er die Bedienung des Fahrzeugs 101 auf Basis der gesammelten Daten 115 und/oder der Anweisungen von dem Server 125 steuert. Es ist aber auch möglich, dass in dem Block 205 das Fahrzeug 101 manuell von einem Fahrer gelenkt wird oder dass einige Bedienungsvorgänge, z.B. Bremsen, von einem Fahrer manuell gesteuert werden könnten, während andere Vorgänge, z.B. Lenken, von dem Computer 105 gesteuert werden könnten.
  • In einem Block 210 untersucht der Computer 105 dann einen Zustand eines Bedieners, z.B. Fahrers, des Fahrzeugs 101. Wie oben erwähnt könnte der Computer 105 beispielsweise verschiedene Sensor-Datensammler 110 verwenden, um ein Bild des Fahrers zeigende Daten 115 zu erhalten, Atmung, Puls usw. zu messen, und er könnte verschiedene bekannte Mechanismen zum Nachweisen einer Beeinträchtigung des Fahrers verwenden.
  • Anschließend ermittelt der Computer 105 in einem Block 215, ob ein beeinträchtigter Zustand eines Fahrers nachgewiesen wurde. Gesammelte Daten 115 in Bezug auf einen Fahrerzustand könnten beispielsweise zur Festlegung von Parametern für eine Fahrerbeeinträchtigung verwendet werden, wonach Daten 115 für sich oder in Kombination mit anderen gesammelten Daten 115 darauf hinweisen könnten, dass eine Fahrerbeeinträchtigung vorliegt, wenn sich die Daten außerhalb der festgelegten Parameter befinden. Wenn keine Fahrerbeeinträchtigung nachgewiesen wird, kehrt das Verfahren 200 zu Block 210 zurück. Wenn eine Fahrerbeeinträchtigung nachgewiesen wird, fährt das Verfahren 200 dann aber mit einem Block 220 fort.
  • Im Block 220 analysiert der Computer 105 die Daten 115 weiter, um eine bestimmte Art von Fahrerbeeinträchtigung im Block 215 zu ermitteln. Bestimmte Werte der Daten 115 könnten beispielsweise auf eine Wahrscheinlichkeit für eine oder mehrere verschiedene Arten von Fahrerbeeinträchtigung hinweisen, wie beispielsweise einen medizinischen Zustand, z .B. einen Herzinfarkt, Einfluss von Alkohol und/oder Drogen, Einschlafen des Fahrers am Lenkrad usw. Im Allgemeinen kann eine Vielzahl von bekannten Mechanismen zum Nachweis einer Fahrerbeeinträchtigung und zur Analyse und Ermittlung der Art von Beeinträchtigung verwendet werden.
  • Folglich ermittelt der Computer 105 in einem Block 225 im Anschluss an Block 220, ob ein medizinischer Zustand nachgewiesen wurde. Ein medizinischer Zustand könnte gemäß der Analyse im Block 220 angezeigt werden, wenn die Werte der Daten 115 einen Hinweis liefern, dass die Pulsfrequenz, Körpertemperatur, Atemfrequenz usw. eines Fahrers außerhalb von vorbestimmten Bereichen liegen, ob die Augen des Fahrers geweitet sind usw. Ferner könnte der Computer 105 und/oder eine Anwendereinrichtung 150 in Kommunikation mit dem Computer 105 ausgelegt sein zu ermitteln, ob ein Fahrer auf eine Frage oder auf Fragen von einer Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) oder dergleichen antworten kann und/oder eine HMI oder dergleichen könnte verwendet werden, um Informationen von einem Fahrer bezüglich eines Fahrerzustands, z.B. eines beeinträchtigten Zustands zu erhalten. Wenn ein medizinischer Zustand nachgewiesen wird, wird anschließend ein Block 230 ausgeführt. Ansonsten fährt das Verfahren 200 mit einem Block 235 fort.
  • Wenn in Block 225 ein medizinischer Zustand nachgewiesen wird, ermittelt das autonome Fahrmodul 106 dann in Block 230, ob der Computer 105 mit dem Server 125 und/oder einem Nothilfsdienst kommunizieren kann, um Hilfe für den medizinischen Zustand anzufordern. Der Computer 105 kann diese Ermittlung über eine Vielzahl verschiedener Mechanismen durchführen. Beispielsweise könnte der Computer 105 eine Testmeldung oder dergleichen senden, um festzustellen, ob eine Kommunikation mit dem Server 125 und/oder einem Hilfsdienst möglich ist. Wenn der Computer 105 keinen Kontakt mit dem Netzwerk 120 herstellen kann, stellt der Computer 105 dann beispielsweise weiter fest, dass es nicht möglich ist, Hilfe zu rufen. Der Computer 105 kann sich darüber hinaus mit dem Server 125 über das Netzwerk 120 in Verbindung setzen, um festzustellen, ob Hilfe verfügbar ist. Der Server 125 oder der Computer 105 kann feststellen, dass es aufgrund eines Standorts des Fahrzeugs 101 oder eines anderen Faktors nicht möglich ist Hilfe zu rufen.
  • Im Anschluss an Block 230 ermittelt der Computer 105 in einem Block 240, ob in Block 230 festgestellt wurde, dass Hilfe geholt werden kann. Falls ja, wird anschließend Block 245 (wie unten besprochen) ausgeführt. Ansonsten fährt das Verfahren 200 mit einem Block 260 fort.
  • Wenn in Block 225 kein medizinischer Zustand nachgewiesen wird, ermittelt der Computer 105 dann in Block 235, ob nachgewiesen wurde, dass der Fahrer eines Fahrzeugs 101 unter dem Einfluss einer Droge, z.B. Alkohol, Narkotika usw. steht. Ein Fahrzeuglenker könnte beispielsweise eine Probe in ein mit dem Computer 105 verbundenes Alkoholtestgerät abgeben, Datensammler 110 in dem Fahrzeug 101 könnten Daten wie z.B. Sprachanalyse, Analyse von Bildern der Augenweitung, Hautfarbe usw. liefern, um festzustellen, dass ein Fahrer 101 unter dem Einfluss einer Droge stand. Wenn ein Zustand unter Drogen nachgewiesen wird, wird als nächstes ein Block 250 ausgeführt. Für den Fall, dass der Computer 105 keine bestimmte Ursache für die Beeinträchtigung eines Fahrers erkennen kann, fährt das Verfahren 200 ansonsten mit einem Block 265 fort.
  • Wenn ein Drogenzustand nachgewiesen wurde, bewertet der Computer 105 wie mit Bezug auf Block 230 beschrieben dann in dem Block 250, ob eine Kommunikation mit dem Server 125 und/oder einem Anbieter von Hilfsdiensten notwendig ist, um Hilfe für den Drogenzustand herbeizurufen.
  • In dem Block 255, der Block 250 oder Block 265 folgen kann, ermittelt der Computer 105 nicht nur, ob in Block 250 festgestellt wurde, dass Unterstützung oder Hilfe kontaktiert werden kann, sondern auch, ob eine Stelle, die Hilfe bieten kann, z.B. ein Anbieter mit einem Call Center, wie etwa ein Krankenhaus, eine „911“-Notrufnummer, ein Fahrzeughilfsdienst usw. kontaktiert werden sollte. Beispielsweise können einige durch Drogen verursachte Beeinträchtigungen Hilfe erfordern, z.B. wenn ein Fahrer komatös ist oder eine lebensbedrohliche Reaktion zeigt. Wenn der Fahrer andererseits keine Hilfe benötigt, sondern lediglich beeinträchtigt ist, z.B. unter dem Einfluss von Alkohol oder einer anderen Droge steht, kann das autonome Fahrmodul 106 eingesetzt werden, um den Fahrer sicher zu seinem Bestimmungsort zu bringen, insbesondere wenn andere Maßnahmen ergriffen werden, beispielsweise wenn dem Fahrer die Möglichkeit genommen wird, das Modul 106 zu übersteuern und die Kontrolle über das Fahrzeug 101 zu übernehmen. Wenn Hilfe kontaktiert werden kann und sollte, fährt das Verfahren 200 dann mit dem unten besprochenen Block 245 fort. Ansonsten fährt das Verfahren 200 mit dem Block 260 fort.
  • In Block 245, der Block 240 oder Block 255 wie oben beschrieben folgen kann, fordert der Computer 105 über den Server 125 Unterstützung, z.B. Hilfe für das Fahrzeug 101 an. Diese Anforderung kann auf verschiedenen Wegen erfolgen. Beispielsweise könnte der Computer 105 z.B. über ein Mobilfunknetz oder dergleichen direkt ein Call Center anrufen. Alternativ oder zusätzlich könnte der Computer 105 eine Anforderung an den Server 125 senden, die dann wiederum Anweisungen für das Herbeirufen von Unterstützung enthalten könnte. Wenn ein Hilfsersuchen erfolgt ist, erhält der Computer 105 auf jeden Fall im Allgemeinen Anweisungen von einer Stelle, an die das Ersuchen geschickt wurde, z.B. von dem Server 125, einem Call Center usw., bezüglich der von dem autonomen Fahrmodul 106 durchzuführenden Vorgänge. Solche Anweisungen könnten beispielsweise in einem vorab festgelegten Format bereitgestellt werden, z.B. durch Bereitstellung einer Fahrroute und anderer Fahranweisungen usw. z.B. auf Basis eines Unterstützungsbedarfs und der Dringlichkeit des Bedarfs. Die Anweisung kann auch die autonome Fahrmöglichkeit eines Fahrzeugs berücksichtigen, z.B. ob das Fahrzeug autonome Fahrvorgänge unterstützt.
  • In einem Block 260, der Block 245 oder Block 255 folgen kann, setzt das autonome Fahrmodul 106 entsprechende Fahranweisungen um. Wenn Block 260 beispielsweise Block 255 folgt, bedeutet dies, dass bei einem Fahrer eine drogenbedingte Beeinträchtigung festgestellt wurde, dass es aber nicht notwendig ist, Unterstützung von außerhalb des Fahrzeugs 101 zu rufen oder dass ein Kontakt mit dem Server 125 zum aktuellen Zeitpunkt nicht möglich war. Folglich könnte das Fahrmodul 106 zur Umsetzung von Fahranweisungen ausgelegt sein, so dass der Fahrer nicht die Kontrolle über Fahrzeugvorgänge übernehmen darf und/oder von manuellem auf vollständig autonomes Fahren umgeschaltet wird, und das Fahrmodul 106 könnte ferner Anweisungen umsetzen und an einen sicheren Ort weiterfahren, z.B. die Wohnung des Fahrers, sein Büro, ein Krankenhaus usw. Wenn Block 260 dem Block 245 folgt, kann das autonome Fahrmodul 106 ferner Anweisungen umsetzen, die von einer Hilfsdienste leistenden Stelle erteilt wurden, z.B. an den Straßenrand oder auf einen Parkplatz fahren und auf Hilfe warten, zu einem Treffpunkt mit Rettungsfahrzeugen an einem bestimmten Ort fahren, ins ein Krankenhaus fahren usw.
  • Alternativ oder zusätzlich zu der Befolgung von Anweisungen, die als Antwort auf ein Hilfsersuchen wie mit Bezug auf Block 245 beschrieben erhalten wurden, kann das Modul 106 auch wenn keine Hilfe wie in Block 245 beschrieben herbeigerufen wurde, ein oder mehr Fahraktionen in Block 260 umsetzen. Diese Aktion kann die Umsetzung von teilweisen oder vollständigen autonomen Fahrvorgängen umfassen, wenn sich das Fahrzeug 101 derzeit in einem manuellen oder teilweise autonomen Fahrmodus befindet. Wenn beispielsweise festgestellt wird, dass ein Fahrer bewusstlos ist, nicht reagiert usw., könnte das Modul 106 Anweisungen zum Manövrieren des Fahrzeugs 101 zu einer Haltestelle am Straßenrand ausführen. Ferner könnte das Modul 106 beispielsweise Anweisungen zum Fahren des Fahrzeugs 101 an einen sicheren Ort, z.B. von einer Autobahn weg, auf einen gut beleuchteten Parkplatz usw. ausführen und dann anhalten und auf Hilfe warten. Alternativ könnte das Fahrzeug 101 die Anweisung erhalten, weiter zu fahren.
  • Ein Block 265 kann dem Block 235 folgen. Wenn das Verfahren 200 den Block 265 erreicht, bedeutet dies, dass eine Fahrerbeeinträchtigung nachgewiesen wurde, aber dass es sich bei der Beeinträchtigung nicht um eine medizinische Beeinträchtigung oder eine drogenbedingte Beeinträchtigung handelt, beispielsweise wenn der Fahrer benommen ist oder eingeschlafen ist. Nach Block 265 fährt das Verfahren 200 mit Block 255 fort.
  • In einem Block 270, der Block 260 folgt, ermittelt der Computer 105, ob die Fahrvorgänge vollständig sind, d.h. ob das autonome Fahrmodul 106 weitere Vorgänge durchführen muss, z.B. weil das Fahrzeug 101 noch nicht einen bestimmten Zielort erreicht hat, z.B. einen Zielort, der von einem beliebigen Anbieter angegeben wurde, von dem Computer 105 als Reaktion auf eine Fahrerbeeinträchtigung festgelegt wurde, usw. Wenn die Fahrvorgänge vollständig sind, endet das Verfahren 200. Ansonsten wird anschließend ein Block 275 ausgeführt.
  • Im Block 275 ermittelt der Computer 105, ob ein teilweiser oder vollständiger autonomer Fahrmodus gestoppt werden soll, z.B. eventuelle Vorgänge des autonomen Fahrmoduls 106, die wie oben ausgeführt wurden. Sofern die Beeinträchtigung eines Fahrers nicht dazu geführt hat, dass die Möglichkeit des Fahrers zum Übersteuern des Moduls 106 entzogen wurde, kann der Fahrer beispielsweise eingeben, das Modul 106 zu stoppen. Ferner könnte der Server 125 oder ein anderes Element einer autonomen Fahrinfrastruktur dem Computer 105 eine Anweisung erteilen, autonome Fahrvorgänge zu beenden. Das Fahrzeug 101 könnte beispielsweise zum Halten aufgefordert werden aufgrund des Zustands des Fahrers, aufgrund von Straßenbedingungen, Wetterbedingungen usw. Auf jeden Fall fährt das Verfahren 200 mit einem Block 290 fort, wenn der Computer 105 feststellt, dass der autonome Fahrmodus beendet wird. Ansonsten wird anschließend ein Block 280 ausgeführt.
  • In dem Block 280 ermittelt der Computer 105, ob der autonome Fahrmodus, z.B. von dem Modul 106 durchgeführte Vorgänge, korrigiert werden sollte. Der Computer 105 könnte beispielsweise Anweisungen von dem Server 125 oder einem anderen Element einer autonomen Fahrinfrastruktur zur Änderung einer Route erhalten, z.B. aufgrund von Wetterbedingungen, Straßenbedingungen usw., oder weil ein Rettungsfahrzeug oder eine Stelle, die Straßenhilfsdienste anbietet, seine Route oder Verfügbarkeit geändert hat. Wenn der autonome Fahrmodus korrigiert werden sollte, fährt das Verfahren 200 mit einem Block 285 fort. Ansonsten kehrt das Verfahren 200 wieder zu dem Block 270 zurück.
  • In dem Block 285 erfolgen angemessen Korrekturen, z.B. Korrekturen wie sie in Block 280 festgelegt wurden, an dem autonomen Fahrmodus. Das Verfahren 200 kehrt dann zu dem Block 270 zurück.
  • In dem Block 290, der dem Block 270 folgen kann, wird der autonome Fahrmodus gestoppt, z.B. beendet der Computer 105 die Vorgänge des Moduls 106. Im Anschluss an Block 290 endet das Verfahren 200.
  • Computervorrichtungen wie die hierin besprochenen umfassen im Allgemeinen jeweils Anweisungen, die von einer oder mehreren wie oben erwähnten Computervorrichtungen ausgeführt werden können, und zur Durchführung von Blöcken oder Schritten der oben beschriebenen Verfahren. Beispielsweise können die oben besprochenen Verfahrensblöcke als computer-ausführbare Anweisungen bereitgestellt werden.
  • Von einem Computer ausführbare Anweisungen können aus Computerprogrammen erstellt oder interpretiert werden, die mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und/oder Technologien erstellt wurden, einschließlich ohne Einschränkung und entweder allein oder in Kombination JavaTM, C, C++, Visual Basic, Java Script, Perl, HTML usw. Im Allgemeinen empfängt ein Prozessor (z.B. ein Mikroprozessor) Anweisungen, z.B. von einem Speicher, einem computerlesbaren Medium usw. und führt diese Anweisungen aus, wobei er ein oder mehrere Verfahren durchführt, einschließlich ein oder mehr der hierin beschriebenen Verfahren. Solche Anweisungen und andere Daten können unter Verwendung einer Vielzahl von computerlesbaren Medien gespeichert und übertragen werden. Eine Datei in einer Computervorrichtung ist allgemein eine Sammlung von Daten, die auf einem computerlesbaren Medium gespeichert sind, wie etwa auf einem Speichermedium, einem Direktzugriffsspeicher usw.
  • Ein computerlesbares Medium umfasst jedes Medium, das an der Bereitstellung von Daten (z.B. Anweisungen), die von einem Computer gelesen werden können, beteiligt ist. Ein solches Medium kann viele Formen annehmen, einschließlich ohne Einschränkung nicht-flüchtige Medien, flüchtige Medien usw. Nicht-flüchtige Medien sind beispielsweise optische Disketten oder magnetische Plattenspeicher und andere persistente Speicher. Flüchtige Medien sind dynamische Direktzugriffsspeicher (DRAM), die üblicherweise einen Hauptspeicher darstellen. Übliche Formen von computerlesbaren Medien umfassen beispielsweise eine Floppy Disk, eine flexible Diskette, eine Festplatte, ein Magnetband und andere magnetische Medien, eine CD-ROM, DVD, jedes andere optische Medium, Lochkarten, Papierstreifen, jedes andere physikalische Medium mit Lochmustern, ein RAM, ein PROM, ein EPROM, ein FLASH-EEPROM, alle anderen Speicherchips oder Kassetten, oder alle anderen Medien, von denen ein Computer ablesen kann.
  • In den Zeichnungen weisen gleiche Bezugsziffern auf gleiche Elemente hin. Ferner könnten einige dieser Element oder alle Elemente verändert werden. Im Hinblick auf die hierin beschriebenen Medien, Verfahren, Systeme, Methoden, usw. ist zu verstehen, dass obwohl die Schritte solcher Verfahren usw. so beschrieben wurden, als ob sie in einer bestimmten geordneten Reihenfolge auftreten würden, diese Verfahren auch praktiziert werden könnten, wenn die beschriebenen Schritte in einer anderen Reihenfolge als der hierin beschriebenen durchgeführt werden würden. Es versteht sich ferner, dass bestimmte Schritte gleichzeitig durchgeführt werden könnten, dass andere Schritte hinzugefügt werden könnten oder dass bestimmte hierin beschriebene Schritte weggelassen werden könnten. Mit anderen Worten dienen die Beschreibungen von Verfahren hierin der Veranschaulichung bestimmte Ausführungsformen und sind keinesfalls so auszulegen, als ob sie die beanspruchte Erfindung einschränken würden.
  • Folglich versteht es sich, dass die obige Beschreibung der Veranschaulichung dient und nicht einschränkend ist. Viele andere Ausführungsformen und Anwendungen als die beschriebenen Beispiele werden beim Lesen der obigen Beschreibung für den Fachmann ersichtlich. Der Umfang der Erfindung ist nicht mit Bezug auf die obigen Beschreibung zu bestimmen, sondern mit Bezug auf die anhängenden Ansprüche und dem vollen Umfang von Äquivalenten solcher Ansprüche. Es wird vorhergesehen und ist beabsichtigt, dass zukünftige Entwicklungen in den hierin besprochenen Technologien stattfinden werden und dass die offenbarten Systeme und Verfahren in solche zukünftigen Ausführungsformen aufgenommen werden. Zusammenfassend ist zu verstehen, dass die Erfindung abgewandelt und variiert werden kann und nur durch die folgenden Ansprüche beschränkt wird.
  • Alle in den Ansprüchen verwendeten Begriffe sind möglichst breit auszulegen und haben die normalen Bedeutungen, wie sie von einem Fachmann auf dem Gebiet der Technologien, die hierin beschrieben sind, verstanden werden, sofern hierin nicht ausdrücklich das Gegensätzliche angegeben ist. Insbesondere ist die Verwendung von Artikeln im Singular, z.B. „ein/e“, „der/die/das“, „besagte/besagter/besagtes“ usw. so zu lesen, als ob sie eines oder mehrere der angegebenen Elemente bedeuten würden, sofern ein Anspruch nicht eine ausdrückliche gegensätzliche Einschränkung enthält.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Nicht-Patentliteratur
    • IEEE 802.11 [0010]
    • IEEE 802.11 [0012]

Claims (16)

  1. System, umfassend einen Computer in einem Fahrzeug, wobei der Computer einen Prozessor und einen Speicher umfasst, worin der Computer ausgelegt ist: einen Zustand eines Bedieners des Fahrzeugs nachzuweisen; festzustellen, dass der Zustand ein beeinträchtigter Zustand ist; und zumindest einen autonomen Vorgang auf Basis des beeinträchtigten Zustands durchzuführen.
  2. System nach Anspruch 1, worin der autonome Vorgang das Ersuchen um Unterstützung auf Basis des beeinträchtigten Zustands von einer sich außerhalb des Fahrzeugs befindlichen Stelle umfasst.
  3. System nach Anspruch 2, worin der Computer ferner zum Empfangen einer Antwort auf das Ersuchen und zur Durchführung des autonomen Vorgangs auf Basis der Antwort ausgelegt ist.
  4. System nach Anspruch 3, worin der Computer ferner zum Empfangen einer zusätzlichen Anweisung von der externen Stelle nach der Antwort und zur Durchführung eines zweiten autonomen Vorgangs auf Basis der zusätzlichen Anweisung ausgelegt ist.
  5. System nach einem der vorherigen Ansprüche, worin der autonome Vorgang die Fortsetzung einer Fahrtroute, Anhalten des Fahrzeugs oder Weiterfahren zu einem bestimmten Ort ist.
  6. System nach einem der vorherigen Ansprüche, worin der beeinträchtigte Zustand ein medizinischer Zustand oder ein drogenbedingter Zustand ist.
  7. System nach einem der vorherigen Ansprüche, worin der Computer ausgelegt ist, zumindest teilweise auf Basis einer Eingabe von einer Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) festzustellen, dass der Zustand ein beeinträchtigter Zustand ist.
  8. System nach einem der vorherigen Ansprüche, worin der Computer ausgelegt ist, zumindest teilweise auf Basis einer Eingabe von einem oder mehreren Sensoren in dem Fahrzeug, die ohne menschliche Eingabe Daten sammeln, festzustellen, dass der Zustand ein beeinträchtigter Zustand ist.
  9. Verfahren, insbesondere zur Durchführung in Verbindung mit einem System nach einem der vorherigen Ansprüche, umfassend: Nachweisen eines Zustands eines Bedieners eines Fahrzeugs; Feststellen, dass der Zustand ein beeinträchtigter Zustand ist; und Durchführen zumindest eines autonomen Vorgangs auf Basis des beeinträchtigten Zustands.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, worin der autonome Vorgang das Ersuchen um Unterstützung auf Basis des beeinträchtigten Zustands von einer sich außerhalb des Fahrzeugs befindlichen Stelle umfasst.
  11. Verfahren nach Anspruch 10, ferner umfassend das Empfangen einer Antwort auf das Ersuchen und das Durchführen des autonomen Vorgangs auf Basis der Antwort.
  12. Verfahren nach Anspruch 11, ferner umfassend das Empfangen einer zusätzlichen Anweisung von der externen Stelle nach der Antwort und das Durchführen eines zweiten autonomen Vorgangs auf Basis der zusätzlichen Anweisung.
  13. Verfahren nach einem der Ansprüche 9 bis 12, worin der autonome Vorgang die Fortsetzung einer Fahrtroute, Anhalten des Fahrzeugs oder Weiterfahren zu einem bestimmten Ort ist.
  14. Verfahren nach einem der Ansprüche 9 bis 13, worin der beeinträchtigte Zustand ein medizinischer Zustand oder ein drogenbedingter Zustand ist.
  15. Verfahren nach einem der Ansprüche 9 bis 14, ferner umfassend die Feststellung, zumindest teilweise auf Basis einer Eingabe von einer Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI), dass der Zustand ein beeinträchtigter Zustand ist.
  16. Verfahren nach einem der Ansprüche 9 bis 15, ferner umfassend die Feststellung, zumindest teilweise auf Basis einer Eingabe von einem oder mehreren Sensoren in dem Fahrzeug, die ohne menschliche Eingabe Daten sammeln, dass der Zustand ein beeinträchtigter Zustand ist.
DE102014217453.8A 2013-09-05 2014-09-02 Autonome fahrzeugregelung für beeinträchtigten fahrer Withdrawn DE102014217453A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/018,580 2013-09-05
US14/018,580 US20150066284A1 (en) 2013-09-05 2013-09-05 Autonomous vehicle control for impaired driver

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102014217453A1 true DE102014217453A1 (de) 2015-03-05

Family

ID=52470778

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102014217453.8A Withdrawn DE102014217453A1 (de) 2013-09-05 2014-09-02 Autonome fahrzeugregelung für beeinträchtigten fahrer

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20150066284A1 (de)
CN (1) CN104417547A (de)
DE (1) DE102014217453A1 (de)
RU (1) RU2014136195A (de)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102016005937A1 (de) 2016-05-14 2017-11-16 Audi Ag Verfahren und System zum Ermitteln einer Route von einem Aufenthaltsort eines Kraftfahrzeugs zu einem Ziel
DE102016217779A1 (de) 2016-09-16 2018-03-22 Audi Ag Verfahren zum Betrieb eines Kraftfahrzeugs
DE102016218382A1 (de) 2016-09-23 2018-03-29 Ford Global Technologies, Llc Verfahren und Vorrichtungen zum autonomen Fahrbetrieb eines Fahrzeugs in einem Notfallmodus
DE102016221235A1 (de) 2016-10-27 2018-05-03 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zur Anpassung der Fahrstrategie eines zumindest teilautomatisiert fahrenden Fahrzeugs an Insassen-Tätigkeiten
DE102016221236A1 (de) 2016-10-27 2018-05-03 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zur Anpassung der Fahrstrategie eines zumindest teilautomatisiert fahrenden Fahrzeugs
DE102014015493B4 (de) 2014-10-06 2019-04-18 Audi Ag Verfahren zum Betrieb eines Kraftfahrzeugs und Kraftfahrzeug
DE102017221526A1 (de) * 2017-11-30 2019-06-06 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Beurteilung eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs
DE102018002688A1 (de) * 2018-04-03 2019-10-10 Daimler Ag Kraftwagen mit einer Kommunikationseinheit zur Kommunikation mit einer medizinischen Einrichtung
DE102019128531A1 (de) * 2019-10-22 2021-04-22 WABCO Global GmbH Verfahren zum Steuern eines autonom betriebenen Fahrzeuges sowie Fehler-Steuermodul
DE102020110515A1 (de) 2020-04-17 2021-10-21 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Fahrassistenzsystem und Fahrassistenzverfahren für ein Fahrzeug
DE102021202946A1 (de) 2021-03-25 2022-09-29 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren zum Betreiben eines Fahrzeugs mit Notrufeinrichtung in einem Notfallmodus und Notrufeinrichtung für ein Fahrzeug

Families Citing this family (167)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101470190B1 (ko) * 2013-07-09 2014-12-05 현대자동차주식회사 자율주행 시스템의 고장 처리 장치 및 그 방법
US10088844B2 (en) * 2013-11-22 2018-10-02 Ford Global Technologies, Llc Wearable computer in an autonomous vehicle
US9364178B2 (en) 2013-11-26 2016-06-14 Elwha Llc Robotic vehicle control
US9820114B2 (en) * 2014-05-09 2017-11-14 Jessica Greenhut System and method for testing blood alcohol level and transmitting the results using a mobile device
US9972054B1 (en) 2014-05-20 2018-05-15 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Accident fault determination for autonomous vehicles
US10181161B1 (en) 2014-05-20 2019-01-15 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous communication feature use
US11669090B2 (en) 2014-05-20 2023-06-06 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation feature monitoring and evaluation of effectiveness
US10373259B1 (en) 2014-05-20 2019-08-06 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Fully autonomous vehicle insurance pricing
US10599155B1 (en) 2014-05-20 2020-03-24 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation feature monitoring and evaluation of effectiveness
JP6075331B2 (ja) 2014-06-13 2017-02-08 トヨタ自動車株式会社 車両用照明装置
JP6112072B2 (ja) * 2014-06-19 2017-04-12 トヨタ自動車株式会社 車両用照明装置
US11030696B1 (en) 2014-07-21 2021-06-08 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Methods of providing insurance savings based upon telematics and anonymous driver data
US9778628B2 (en) * 2014-08-07 2017-10-03 Goodrich Corporation Optimization of human supervisors and cyber-physical systems
US9290174B1 (en) * 2014-10-23 2016-03-22 GM Global Technology Operations LLC Method and system for mitigating the effects of an impaired driver
US10007263B1 (en) 2014-11-13 2018-06-26 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle accident and emergency response
JP6079761B2 (ja) * 2014-12-04 2017-02-15 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置、運転支援方法および運転支援プログラム
US9508201B2 (en) * 2015-01-09 2016-11-29 International Business Machines Corporation Identifying the origins of a vehicular impact and the selective exchange of data pertaining to the impact
WO2016157883A1 (ja) * 2015-04-03 2016-10-06 株式会社デンソー 走行制御装置及び走行制御方法
DE102015206144B4 (de) * 2015-04-07 2022-10-06 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum sicheren Abstellen eines Fahrzeuges
JP2016203718A (ja) * 2015-04-17 2016-12-08 トヨタ自動車株式会社 車両の制御装置
KR101639804B1 (ko) * 2015-05-15 2016-07-25 주식회사 한글과컴퓨터 구급이 가능한 무인 스마트카 및 그의 운용 방법
JP6439591B2 (ja) * 2015-05-31 2018-12-19 株式会社デンソー 走行制御装置、走行制御方法
US9646493B2 (en) 2015-06-19 2017-05-09 International Business Machines Corporation Management of moving objects
US9639537B2 (en) 2015-06-19 2017-05-02 International Business Machines Corporation Geographic space management
US10169400B2 (en) 2015-06-19 2019-01-01 International Business Machines Corporation Geographic space management
US10019446B2 (en) 2015-06-19 2018-07-10 International Business Machines Corporation Geographic space management
US9497590B1 (en) 2015-06-19 2016-11-15 International Business Machines Corporation Management of moving objects
US9646402B2 (en) 2015-06-19 2017-05-09 International Business Machines Corporation Geographic space management
US10749734B2 (en) 2015-07-07 2020-08-18 International Business Machines Corporation Management of events and moving objects
JP6409699B2 (ja) 2015-07-13 2018-10-24 トヨタ自動車株式会社 自動運転システム
US20170015263A1 (en) 2015-07-14 2017-01-19 Ford Global Technologies, Llc Vehicle Emergency Broadcast
US9869560B2 (en) 2015-07-31 2018-01-16 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle's response to a proximate emergency vehicle
US9785145B2 (en) 2015-08-07 2017-10-10 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US9483948B1 (en) 2015-08-07 2016-11-01 International Business Machines Corporation Automated control of interactions between self-driving vehicles and pedestrians
US9721397B2 (en) 2015-08-11 2017-08-01 International Business Machines Corporation Automatic toll booth interaction with self-driving vehicles
US9718471B2 (en) 2015-08-18 2017-08-01 International Business Machines Corporation Automated spatial separation of self-driving vehicles from manually operated vehicles
US9481366B1 (en) 2015-08-19 2016-11-01 International Business Machines Corporation Automated control of interactions between self-driving vehicles and animals
US9896100B2 (en) 2015-08-24 2018-02-20 International Business Machines Corporation Automated spatial separation of self-driving vehicles from other vehicles based on occupant preferences
US20210272207A1 (en) 2015-08-28 2021-09-02 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Vehicular driver profiles and discounts
US9731726B2 (en) 2015-09-02 2017-08-15 International Business Machines Corporation Redirecting self-driving vehicles to a product provider based on physiological states of occupants of the self-driving vehicles
US9513632B1 (en) 2015-09-16 2016-12-06 International Business Machines Corporation Driving mode alerts from self-driving vehicles
US10053001B1 (en) 2015-09-24 2018-08-21 Apple Inc. System and method for visual communication of an operational status
KR20170036428A (ko) * 2015-09-24 2017-04-03 삼성전자주식회사 웨어러블 디바이스를 이용한 운전자 모니터링 방법 및 장치
US9566986B1 (en) 2015-09-25 2017-02-14 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US10604011B2 (en) 2015-10-13 2020-03-31 Consumer Safety Technology, Llc Networked intoxication vehicle immobilization
US20170101006A1 (en) * 2015-10-13 2017-04-13 Consumer Safety Technology, Llc Diagnostic port intoxication vehicle immobilization
US9481367B1 (en) 2015-10-14 2016-11-01 International Business Machines Corporation Automated control of interactions between self-driving vehicles and animals
US9834224B2 (en) 2015-10-15 2017-12-05 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
DE102015220237A1 (de) * 2015-10-16 2017-04-20 Zf Friedrichshafen Ag Fahrzeugsystem und Verfahren zur Aktivierung einer Selbstfahreinheit zum autonomen Fahren
JP6228581B2 (ja) * 2015-10-21 2017-11-08 本田技研工業株式会社 停車制御装置
US9944291B2 (en) 2015-10-27 2018-04-17 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US9751532B2 (en) 2015-10-27 2017-09-05 International Business Machines Corporation Controlling spacing of self-driving vehicles based on social network relationships
US10607293B2 (en) 2015-10-30 2020-03-31 International Business Machines Corporation Automated insurance toggling for self-driving vehicles
US10176525B2 (en) 2015-11-09 2019-01-08 International Business Machines Corporation Dynamically adjusting insurance policy parameters for a self-driving vehicle
US9791861B2 (en) 2015-11-12 2017-10-17 International Business Machines Corporation Autonomously servicing self-driving vehicles
JP6392734B2 (ja) * 2015-11-27 2018-09-19 株式会社Subaru 情報処理装置、車両の情報処理装置、情報処理方法及び車両の情報処理方法
US10061326B2 (en) 2015-12-09 2018-08-28 International Business Machines Corporation Mishap amelioration based on second-order sensing by a self-driving vehicle
DE102015225157A1 (de) * 2015-12-14 2017-06-14 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Übertragen, Empfangen und Verarbeiten von Datenwerten, sowie eine Übertragungs- und Empfangsvorrichtung
US9460616B1 (en) 2015-12-16 2016-10-04 International Business Machines Corporation Management of mobile objects and service platform for mobile objects
US10594806B2 (en) 2015-12-16 2020-03-17 International Business Machines Corporation Management of mobile objects and resources
US9467839B1 (en) 2015-12-16 2016-10-11 International Business Machines Corporation Management of dynamic events and moving objects
US9578093B1 (en) 2015-12-16 2017-02-21 International Business Machines Corporation Geographic space management
US9865163B2 (en) 2015-12-16 2018-01-09 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US9805598B2 (en) 2015-12-16 2017-10-31 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US9513134B1 (en) 2015-12-16 2016-12-06 International Business Machines Corporation Management of evacuation with mobile objects
US10599980B2 (en) * 2015-12-21 2020-03-24 Intel Corporation Technologies for cognitive cuing based on knowledge and context
US10322717B2 (en) * 2016-01-04 2019-06-18 GM Global Technology Operations LLC Expert mode for vehicles
US10459440B2 (en) 2016-01-04 2019-10-29 GM Global Technology Operations LLC System and method for remotely assisting autonomous vehicle operation
US11719545B2 (en) 2016-01-22 2023-08-08 Hyundai Motor Company Autonomous vehicle component damage and salvage assessment
US11441916B1 (en) 2016-01-22 2022-09-13 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle trip routing
US10134278B1 (en) 2016-01-22 2018-11-20 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle application
US10802477B1 (en) 2016-01-22 2020-10-13 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Virtual testing of autonomous environment control system
US10324463B1 (en) 2016-01-22 2019-06-18 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation adjustment based upon route
US10395332B1 (en) 2016-01-22 2019-08-27 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Coordinated autonomous vehicle automatic area scanning
US11242051B1 (en) 2016-01-22 2022-02-08 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle action communications
US10198009B2 (en) * 2016-01-26 2019-02-05 GM Global Technology Operations LLC Vehicle automation and operator engagment level prediction
US9836973B2 (en) 2016-01-27 2017-12-05 International Business Machines Corporation Selectively controlling a self-driving vehicle's access to a roadway
US10026317B2 (en) 2016-02-25 2018-07-17 Ford Global Technologies, Llc Autonomous probability control
US10289113B2 (en) 2016-02-25 2019-05-14 Ford Global Technologies, Llc Autonomous occupant attention-based control
US9989963B2 (en) 2016-02-25 2018-06-05 Ford Global Technologies, Llc Autonomous confidence control
US10052246B2 (en) 2016-03-15 2018-08-21 Denso International America, Inc. Autonomous wheelchair
US10703204B2 (en) 2016-03-23 2020-07-07 Magna Electronics Inc. Vehicle driver monitoring system
US9720416B1 (en) * 2016-04-18 2017-08-01 Ford Global Technologies, Llc Vehicle security system
US10685391B2 (en) 2016-05-24 2020-06-16 International Business Machines Corporation Directing movement of a self-driving vehicle based on sales activity
JP2018024290A (ja) * 2016-08-08 2018-02-15 トヨタ自動車株式会社 車両走行制御装置
US11698635B2 (en) * 2016-08-10 2023-07-11 Jaguar Land Rover Limited Control of an autonomous vehicle
US10640117B2 (en) * 2016-08-17 2020-05-05 Allstate Insurance Company Driving cues and coaching
US10663965B2 (en) 2016-09-01 2020-05-26 Ford Global Technologies, Llc Permissions for partially autonomous vehicle operation
US10095229B2 (en) * 2016-09-13 2018-10-09 Ford Global Technologies, Llc Passenger tracking systems and methods
US10093322B2 (en) 2016-09-15 2018-10-09 International Business Machines Corporation Automatically providing explanations for actions taken by a self-driving vehicle
US10643256B2 (en) 2016-09-16 2020-05-05 International Business Machines Corporation Configuring a self-driving vehicle for charitable donations pickup and delivery
US9905133B1 (en) 2016-09-30 2018-02-27 Allstate Insurance Company Controlling autonomous vehicles to provide automated emergency response functions
CN106515706A (zh) * 2016-09-30 2017-03-22 广州汽车集团股份有限公司 车辆安全驾驶控制方法及车辆安全驾驶控制系统
US11623647B2 (en) * 2016-10-27 2023-04-11 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Driver and vehicle monitoring feedback system for an autonomous vehicle
US9823657B1 (en) 2016-11-02 2017-11-21 Smartdrive Systems, Inc. Measuring operator readiness and readiness testing triggering in an autonomous vehicle
US9663118B1 (en) * 2016-11-02 2017-05-30 Smartdrive Systems, Inc. Autonomous vehicle operator performance tracking
US10241511B2 (en) * 2016-11-03 2019-03-26 Ford Global Technologies, Llc Emergency evacuation using autonomous driving
US10726640B2 (en) * 2016-11-15 2020-07-28 At&T Mobility Ii Llc Facilitation of smart communications hub to support driverless vehicles in 5G networks or other next generation networks
US10699305B2 (en) * 2016-11-21 2020-06-30 Nio Usa, Inc. Smart refill assistant for electric vehicles
US10196058B2 (en) 2016-11-28 2019-02-05 drive.ai Inc. Method for influencing entities at a roadway intersection
US10261513B2 (en) 2016-12-19 2019-04-16 drive.ai Inc. Methods for communicating state, intent, and context of an autonomous vehicle
US10259452B2 (en) 2017-01-04 2019-04-16 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle collision management system
US10529147B2 (en) 2017-01-05 2020-01-07 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle road safety flare deploying system
US10363893B2 (en) 2017-01-05 2019-07-30 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle contextual lock control system
US10268195B2 (en) * 2017-01-06 2019-04-23 Qualcomm Incorporated Managing vehicle driving control entity transitions of an autonomous vehicle based on an evaluation of performance criteria
US10471829B2 (en) 2017-01-16 2019-11-12 Nio Usa, Inc. Self-destruct zone and autonomous vehicle navigation
US11244564B2 (en) 2017-01-26 2022-02-08 Magna Electronics Inc. Vehicle acoustic-based emergency vehicle detection
US10152060B2 (en) 2017-03-08 2018-12-11 International Business Machines Corporation Protecting contents of a smart vault being transported by a self-driving vehicle
US10103938B1 (en) * 2017-05-24 2018-10-16 GM Global Technology Operations LLC Vehicle network switch configurations based on driving mode
US11009870B2 (en) 2017-06-06 2021-05-18 Zoll Medical Corporation Vehicle compatible ambulatory defibrillator
WO2018226222A1 (en) * 2017-06-07 2018-12-13 Ford Global Technologies, Llc Drug-based driver impairment detection
DE112017007561T5 (de) * 2017-06-16 2020-02-20 Ford Global Technologies, Llc Fahrzeuginsassenbeeinträchtigungserkennung
US20180364708A1 (en) * 2017-06-16 2018-12-20 GM Global Technology Operations LLC Automated vehicle route traversal capability
US10600322B2 (en) 2017-06-21 2020-03-24 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10535266B2 (en) 2017-06-21 2020-01-14 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10504368B2 (en) 2017-06-21 2019-12-10 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10540895B2 (en) 2017-06-21 2020-01-21 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10546488B2 (en) 2017-06-21 2020-01-28 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10585180B2 (en) 2017-06-21 2020-03-10 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
KR102331763B1 (ko) * 2017-06-22 2021-11-26 현대자동차주식회사 내비게이션 장치와 연동하여 자율 주차와 자율 주행을 제어하는 장치 및 방법
US10837790B2 (en) 2017-08-01 2020-11-17 Nio Usa, Inc. Productive and accident-free driving modes for a vehicle
US10429846B2 (en) * 2017-08-28 2019-10-01 Uber Technologies, Inc. Systems and methods for communicating intent of an autonomous vehicle
CN107505944B (zh) * 2017-09-27 2021-04-16 驭势科技(北京)有限公司 一种用于对车辆进行远程协助的方法与设备
US10895465B2 (en) * 2017-10-12 2021-01-19 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Optimizing a route selection for a highly autonomous vehicle
US10635109B2 (en) 2017-10-17 2020-04-28 Nio Usa, Inc. Vehicle path-planner monitor and controller
US10935978B2 (en) 2017-10-30 2021-03-02 Nio Usa, Inc. Vehicle self-localization using particle filters and visual odometry
US10606274B2 (en) 2017-10-30 2020-03-31 Nio Usa, Inc. Visual place recognition based self-localization for autonomous vehicles
US11151883B2 (en) * 2017-11-03 2021-10-19 International Business Machines Corporation Empathic autonomous vehicle
US11465631B2 (en) * 2017-12-08 2022-10-11 Tesla, Inc. Personalization system and method for a vehicle based on spatial locations of occupants' body portions
JP7040936B2 (ja) * 2017-12-26 2022-03-23 株式会社ゼンリンデータコム 情報収集システムおよび情報収集装置
US10780890B2 (en) * 2018-01-03 2020-09-22 Toyota Research Institute, Inc. Vehicle systems and methods for detecting and mitigating an incapacitated driver
US11073838B2 (en) 2018-01-06 2021-07-27 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10274950B1 (en) 2018-01-06 2019-04-30 Drivent Technologies Inc. Self-driving vehicle systems and methods
US10303181B1 (en) 2018-11-29 2019-05-28 Eric John Wengreen Self-driving vehicle systems and methods
US10921812B2 (en) * 2018-05-22 2021-02-16 International Business Machines Corporation System and method for rendezvous coordination of an autonomous automotive vehicle with an ambulance
US10953888B2 (en) 2018-05-22 2021-03-23 International Business Machines Corporation Autonomous vehicle monitoring
US20200001779A1 (en) 2018-06-27 2020-01-02 drive.ai Inc. Method for communicating intent of an autonomous vehicle
WO2020009590A1 (en) * 2018-07-05 2020-01-09 Motorola Solutions, Inc Device, system and method for transporting occupants of vehicles to a location for assistance
US10466057B1 (en) 2018-07-30 2019-11-05 Wesley Edward Schwie Self-driving vehicle systems and methods
US11180158B1 (en) * 2018-07-31 2021-11-23 United Services Automobile Association (Usaa) Routing or driving systems and methods based on sleep pattern information
JP7158655B2 (ja) * 2018-08-28 2022-10-24 マツダ株式会社 停車支援装置
US10223844B1 (en) 2018-09-18 2019-03-05 Wesley Edward Schwie Self-driving vehicle systems and methods
US10493952B1 (en) 2019-03-21 2019-12-03 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10471804B1 (en) 2018-09-18 2019-11-12 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10282625B1 (en) 2018-10-01 2019-05-07 Eric John Wengreen Self-driving vehicle systems and methods
US10289922B1 (en) 2018-09-18 2019-05-14 Eric John Wengreen System for managing lost, mislaid, or abandoned property in a self-driving vehicle
US10479319B1 (en) 2019-03-21 2019-11-19 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
GB2577484B (en) * 2018-09-19 2021-08-11 Jaguar Land Rover Ltd A control system for a vehicle
US11644833B2 (en) 2018-10-01 2023-05-09 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10900792B2 (en) 2018-10-22 2021-01-26 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US11221621B2 (en) 2019-03-21 2022-01-11 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10832569B2 (en) 2019-04-02 2020-11-10 Drivent Llc Vehicle detection systems
US10794714B2 (en) 2018-10-01 2020-10-06 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10240938B1 (en) 2018-10-22 2019-03-26 Drivent Technologies Inc. Self-driving vehicle systems and methods
US10474154B1 (en) 2018-11-01 2019-11-12 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10286908B1 (en) 2018-11-01 2019-05-14 Eric John Wengreen Self-driving vehicle systems and methods
US11299174B2 (en) 2018-11-16 2022-04-12 Kyndryl, Inc. Dual-test operator assessment
US10471969B1 (en) * 2019-01-07 2019-11-12 GM Global Technology Operations LLC System and method to restrict vehicle operations in response to driver impairment
US10744976B1 (en) 2019-02-04 2020-08-18 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10377342B1 (en) 2019-02-04 2019-08-13 Drivent Technologies Inc. Self-driving vehicle systems and methods
US10807527B1 (en) 2019-05-01 2020-10-20 Smartdrive Systems, Inc. Systems and methods for verifying whether vehicle operators are paying attention
US11614739B2 (en) 2019-09-24 2023-03-28 Apple Inc. Systems and methods for hedging for different gaps in an interaction zone
JP7287258B2 (ja) * 2019-12-10 2023-06-06 トヨタ自動車株式会社 エージェント管理装置、プログラムおよびエージェント管理方法
CN115066662A (zh) 2020-01-10 2022-09-16 马格纳电子系统公司 通信系统和方法
JP6937856B2 (ja) * 2020-02-13 2021-09-22 本田技研工業株式会社 運転支援装置および車両
KR20210144076A (ko) * 2020-05-21 2021-11-30 현대자동차주식회사 차량 및 그의 안전 운전 지원 방법
US11718327B1 (en) 2022-08-08 2023-08-08 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Systems and methods for operating a vehicle based on a user's health and emotional state

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1784700A (zh) * 2003-05-08 2006-06-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 发送遇险信号的系统、能够发送遇险信号的人体区域网络、用于发信号通知遇险情况的方法以及配置有发送遇险信号的系统的交通工具
JP5353416B2 (ja) * 2009-04-27 2013-11-27 トヨタ自動車株式会社 ドライバ状態監視装置及び車両制御装置
US9008853B2 (en) * 2011-12-07 2015-04-14 GM Global Technology Operations LLC Vehicle operator identification and operator-configured services
DE102012200189A1 (de) * 2012-01-09 2013-07-11 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Betreiben eines Fahrzeuges
US8874301B1 (en) * 2013-07-09 2014-10-28 Ford Global Technologies, Llc Autonomous vehicle with driver presence and physiological monitoring

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
IEEE 802.11

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102014015493B4 (de) 2014-10-06 2019-04-18 Audi Ag Verfahren zum Betrieb eines Kraftfahrzeugs und Kraftfahrzeug
US10571292B2 (en) 2016-05-14 2020-02-25 Audi Ag Method and system for determining a route from a motor vehicle location to a destination
WO2017198434A1 (de) 2016-05-14 2017-11-23 Audi Ag Verfahren und system zum ermitteln einer route von einem aufenthaltsort eines kraftfahrzeugs zu einem ziel
DE102016005937A1 (de) 2016-05-14 2017-11-16 Audi Ag Verfahren und System zum Ermitteln einer Route von einem Aufenthaltsort eines Kraftfahrzeugs zu einem Ziel
DE102016217779A1 (de) 2016-09-16 2018-03-22 Audi Ag Verfahren zum Betrieb eines Kraftfahrzeugs
WO2018050680A1 (de) 2016-09-16 2018-03-22 Audi Ag Verfahren zum betrieb eines kraftfahrzeugs
US11208038B2 (en) 2016-09-16 2021-12-28 Audi Ag Method for operating a motor vehicle
DE102016218382A1 (de) 2016-09-23 2018-03-29 Ford Global Technologies, Llc Verfahren und Vorrichtungen zum autonomen Fahrbetrieb eines Fahrzeugs in einem Notfallmodus
DE102016221236A1 (de) 2016-10-27 2018-05-03 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zur Anpassung der Fahrstrategie eines zumindest teilautomatisiert fahrenden Fahrzeugs
DE102016221235A1 (de) 2016-10-27 2018-05-03 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zur Anpassung der Fahrstrategie eines zumindest teilautomatisiert fahrenden Fahrzeugs an Insassen-Tätigkeiten
DE102017221526A1 (de) * 2017-11-30 2019-06-06 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Beurteilung eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs
DE102018002688A1 (de) * 2018-04-03 2019-10-10 Daimler Ag Kraftwagen mit einer Kommunikationseinheit zur Kommunikation mit einer medizinischen Einrichtung
DE102019128531A1 (de) * 2019-10-22 2021-04-22 WABCO Global GmbH Verfahren zum Steuern eines autonom betriebenen Fahrzeuges sowie Fehler-Steuermodul
DE102020110515A1 (de) 2020-04-17 2021-10-21 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Fahrassistenzsystem und Fahrassistenzverfahren für ein Fahrzeug
DE102021202946A1 (de) 2021-03-25 2022-09-29 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren zum Betreiben eines Fahrzeugs mit Notrufeinrichtung in einem Notfallmodus und Notrufeinrichtung für ein Fahrzeug

Also Published As

Publication number Publication date
CN104417547A (zh) 2015-03-18
US20150066284A1 (en) 2015-03-05
RU2014136195A (ru) 2016-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102014217453A1 (de) Autonome fahrzeugregelung für beeinträchtigten fahrer
DE102018117380A1 (de) Bremsvorhersage und -eingriff
DE102017101461A1 (de) Fahrzeugbetriebszustände
EP3671693B1 (de) Verfahren und fahrerassistenzsystem zum unterstützen eines fahrers eines fahrzeugs beim führen des fahrzeugs
DE112012006226B4 (de) Fahrassistenzvorrichtung
DE102013019424B4 (de) Verfahren zum Betrieb eines Fahrzeugsystems zur Überwachung eines Fahrers und Kraftfahrzeug
DE102015203354A1 (de) Einstellungen von fahrzeugbedienerüberwachung und betriebsabläufen
DE102014217389A1 (de) Autonomes fahren in gebieten für nichtfahrer
DE102013215208A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Einparkunterstützung eines Fahrzeuges
DE102020113422A1 (de) Vorrichtung und verfahren zum autonomen fahren
DE102015015277A1 (de) Technik zum automatisierten Anhalten eines Fahrzeugs in einem Zielbereich
DE102018118220A1 (de) Verfahren zur Schätzung der Lokalisierungsgüte bei der Eigenlokalisierung eines Fahrzeuges, Vorrichtung für die Durchführung von Verfahrensschritten des Verfahrens, Fahrzeug sowie Computerprogramm
DE102017217444A1 (de) Verfahren und System zum Aktualisieren eines Steuerungsmodells für eine automatische Steuerung zumindest einer mobilen Einheit
DE102018121917A1 (de) Fahrzeugkommunikationsverwaltungssysteme und -verfahren
WO2020048684A1 (de) Verfahren zum fahrerlosen betrieb eines fahrzeugs
DE102014204137A1 (de) Informationsterminal
WO2020083962A1 (de) Vorrichtung und steuereinheit zur automatisierung einer zustandsänderung einer fensterscheibe eines fahrzeugs
EP3877231A1 (de) Prädiktion eines voraussichtlichen fahrverhaltens
DE102019127974A1 (de) Verfahren und System zum Bewerten eines Fahrverhaltens
DE102021003489A1 (de) Verfahren zur Erkennung einer graduell abnehmenden fahrerischen Leistungsfähigkeit eines Fahrzeugführers
DE112016007335T5 (de) Autonome fahrzeugsteuerung durch komparative übergangsprognose
DE102015103361A1 (de) Verkehrsdichte-empfindlichkeitswähler
DE102018210375A1 (de) Fahrerassistenzsystem, Fahrzeug, Verfahren zum Betreiben des Fahrerassistenzsystems, Computerprogramm und computerlesbares Speichermedium
DE102019217642A1 (de) Verfahren zur Erfassung von Bildmaterial zur Überprüfung von bildauswertenden Systemen, Vorrichtung und Fahrzeug zur Verwendung bei dem Verfahren sowie Computerprogramm
DE102018005954A1 (de) Verfahren zum Aktualisieren von Kartenmaterial durch mindestens ein zumindest teilweise autonomes Fahrzeug, Fahrassistenzsystem, eingerichtet zum Ausführen eines solchen Verfahrens, sowie Fahrzeug mit einem solchen Fahrassistenzsystem

Legal Events

Date Code Title Description
R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee