CN1754147A - 应用程序的预测方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

适当地预测用户想要利用的应用的移动终端装置(21)包括：输入设备(106)，从多个应用中选择某一个来执行；GPS接收部(108)；行动方式提取部(205)，与GPS接收部(108)检测出的利用场所相关联来制作输入设备(106)执行的应用的利用预测规则；以及信息显示控制部(204)，根据利用预测规则来确定与GPS接收部(108)检测出的当前的场所对应的应用，将该应用作为预测结果而显示在显示器(105)上。

Description

应用程序的预测方法及移动终端

技术领域

本发明涉及例如预测便携式电话机等移动终端中预先安装的应用程序中的用户想利用的应用程序的应用程序的预测方法。

背景技术

以往，提出了预测用户的下次操作或命令来支持用户的输入操作的支持装置(例如参照(日本)特开平10-27089号公报、特开2002-215278号公报)。

这种支持装置在预先安装的多个应用程序中，根据用户的操作履历来预测下次可能执行的应用程序，提示用于执行该应用程序的操作或命令。由此，用户能够简单地执行下次利用的应用程序。

此外，以往，提出了预测用户的目的地和关于该目的地的应提示的信息的汽车导航系统的车载装置。

这种车载装置根据用户的汽车的行动履历来预测目的地。进而，该车载装置预测预先安装的多个应用程序中的、提供与该目的地有关的信息的应用程序，执行该应用程序。由此，用户能够节省设定目的地的时间，并且能够容易地知道与该目的地有关的信息。

然而，上述现有的支持装置及车载装置利用的预测方法有不能适当地预测移动终端的应用程序的问题。

即，用户利用的移动终端的应用程序有因该移动终端存在的场所而异的倾向，但是上述现有的支持装置的预测方法未考虑这种倾向，不能按照该场所来预测适当的应用程序。此外，上述现有的车载装置的预测方法未考虑迄今根据用户的意思而利用过的应用程序，不能适当地预测认为用户想利用的应用程序。

本发明就是鉴于这种问题而提出的，其目的在于提供一种应用程序的预测方法，按照移动终端的场所来适当地预测用户想利用的移动终端的应用程序。

发明内容

为了实现上述目的，本发明的应用程序的预测方法由安装了多个应用程序的移动终端预测用户想要利用的应用程序，其特征在于，包含：应用执行步骤，从上述多个应用程序中选择某一个来执行；场所检测步骤，检测上述应用执行步骤中执行应用程序时的上述移动终端的场所；利用履历制作步骤，与上述场所检测步骤中检测出的场所相关联来制作上述应用执行步骤中执行的应用程序的利用履历；以及预测步骤，根据上述利用履历来确定与预定的场所对应的应用程序，将上述应用程序作为预测结果来提示。

由此，根据包含迄今的利用场所的利用履历来确定与预定的场所对应的应用程序并将其作为预测结果，所以能够适当地预测在该场所用户可能利用的应用程序。

例如，上述预测步骤包含：当前场所检测步骤，检测当前的移动终端的场所；确定步骤，根据上述利用履历来确定与上述当前场所检测步骤中检测出的场所对应的应用程序；以及提示步骤，将上述确定步骤中确定出的应用程序作为用户当前想要利用的应用程序的预测结果来提示。

由此，从利用履历中确定与当前的移动终端的场所对应的应用程序并将其作为预测结果来提示，所以能够适当地预测用户当前想要利用的应用程序。

此外，其特征也可以在于，在上述利用履历制作步骤中，包含上述应用执行步骤中执行的应用程序的名称、和通过用户的操作而输入到上述应用程序中的内容来制作上述利用履历；在上述确定步骤中，还根据上述利用履历来确定与上述当前场所检测步骤中检测出的场所对应的内容；在上述提示步骤中，还将上述确定步骤中确定出的内容作为用户当前想要利用的应用程序的内容来提示。例如，在上述确定步骤中，确定电子邮件作为与上述当前场所检测步骤中检测出的场所对应的应用；在上述提示步骤中，将上述电子邮件作为用户当前想要利用的应用程序的预测结果来提示。

由此，还从利用履历中确定与当前的移动终端的场所对应的内容并将其作为预测结果来提示，所以能够适当地预测用户当前想要利用的应用程序和与其对应的内容。

此外，其特征可以在于，上述预测步骤包含：将来场所预测步骤，预测上述移动终端将来存在的场所；确定步骤，根据上述利用履历来确定与上述将来场所预测步骤中预测出的场所对应的应用程序；以及提示步骤，将上述确定步骤中确定出的应用程序作为用户将来想要利用的应用程序的预测结果来提示。例如，上述应用程序的预测方法还包含：移动履历制作步骤，与日历的属性相关联来制作上述移动终端的移动履历；在上述将来场所预测步骤中，根据上述移动履历来确定与当前以后的日历的属性对应的场所，将上述确定出的场所看作上述移动终端将来存在的场所。

由此，从利用履历中确定与移动终端将来存在的场所对应的应用程序并将其作为预测结果来提示，所以能够适当地预测用户将来想要利用的应用程序。

这里，其特征也可以在于，上述应用程序的预测方法还包含：电力检测步骤，检测上述移动终端具有的电力量；计算步骤，计算利用上述确定步骤中确定出的应用程序及内容时的耗电量；以及消息提示步骤，在上述电力检测步骤中检测出的电力量少于上述计算步骤中算出的耗电量时，提示提醒充电的消息。

由此，在执行预测出的应用程序及内容前计算利用它们而消耗的耗电量，如果移动终端的电力余量少于该耗电量则提示提醒充电的消息，所以能够在开始利用应用程序及内容前预先充电，防止由于电力不足而中断其利用。

此外，其特征也可以在于，上述内容是经通信线路分发的分发数据；上述应用程序的预测方法还包含：判别步骤，判别上述移动终端是否保持着上述确定步骤中确定出的分发数据的最新版；以及提示步骤，在上述判别步骤中判别为未保持时，提示通知未保持上述最新版的分发数据的消息。

由此，在开始利用应用程序前，如果该应用程序待处理的最新版的分发数据未被保持在移动终端中，则提示通知该意思的消息，所以能够事先将该最新版的分发数据下载到移动终端。

这里，其特征也可以在于，上述将来场所预测步骤包含：车站确定步骤，通过上述移动终端与车站中设置的设备进行通信，来确定上述移动终端当前存在的上述车站；以及检索步骤，将上述车站确定步骤中确定出的车站作为出发车站来从过去的路线检索结果中检索与上述出发车站对应的到达车站；将上述检索步骤中检索到的到达车站看作上述移动终端将来存在的场所。此外，上述将来场所预测步骤包含：路线确定步骤，通过上述移动终端与车站中设置的设备进行通信，来确定上述移动终端当前存在的上述车站的路线；以及检索步骤，从过去的邮件履历中检索上述路线确定步骤中确定出的路线上的车站；将上述检索步骤中检索到的车站看作上述移动终端将来存在的场所。

由此，用路线检索结果或邮件履历来预测移动终端将来存在的场所，所以无需用例如GPS(Global Positioning System，全球定位系统)等来特意测定移动终端的场所来制作移动履历，并且即使是移动终端迄今未存在过的场所也能够预测该场所。

此外，其特征也可以在于，上述应用程序的预测方法还包含：模式设定步骤，设定上述移动终端的工作模式；设定场所检测步骤，检测上述模式设定步骤中设定了工作模式的上述移动终端的场所；设定履历制作步骤，与上述设定场所检测步骤中检测出的场所相关联来制作上述模式设定步骤中设定的工作模式的设定履历；以及模式预测步骤，根据上述利用履历来确定与上述移动终端的当前的场所对应的工作模式，将上述确定出的工作模式作为预测结果来提示。

由此，根据设定履历来确定与预定的场所对应的工作模式并作为预测结果，所以能够适当地预测在该场所用户可能设定的工作模式。

其中，本发明也可以实现为使用上述应用程序的预测方法的移动终端、或用于该移动终端的程序。

附图说明

图1是示出包括利用了场所预测方法A的移动终端及服务器装置的信息提供系统的整体结构的结构图。

图2是示出利用了场所预测方法A的移动终端的硬件结构的方框图。

图3是示出利用了场所预测方法A的移动终端的功能结构的功能方框图。

图4是示出服务器装置的功能结构的功能方框图。

图5是示出信息提供系统的工作的流程图。

图6是示出记录移动终端的移动履历的处理的详细工作的流程图。

图7是示出移动终端的移动履历的图。

图8是示出地图数据库的图。

图9是示出地方列表的一例的图。

图10是示出用于说明行动方式(pattem)提取方法的图。

图11是示出行动预测规则的一例的图。

图12是示出设施信息数据的图。

图13是示出范畴(category)数据的图。

图14是示出各范畴设施信息数据的图。

图15的(a)是示出将详细信息显示在显示器上的显示例的图，(b)是示出显示器的显示例的图。

图16是示出包括利用了场所预测方法B的移动终端的信息提供系统的工作的流程图。

图17是示出移动终端的用户的移动履历的例子的示意图。

图18是示出地方及路径的列表的图。

图19是示出行动方式提取方法的图。

图20是示出行动预测规则的一例的图。

图21是示出移动终端的显示器上显示的显示例的图。

图22是示出包括利用了场所预测方法C的便携式电话机的系统的结构的结构图。

图23是示出便携式电话机的内部结构的结构图。

图24是示出便携式电话机的工作的流程图。

图25是示出交通检索部进行路线检索时显示的画面的一例的画面显示图。

图26是示出候选移动目的地存储部存储的路线检索履历的内容的图。

图27是示出信息提供部显示候选移动目的地及预定到达时刻的画面(屏幕)的画面显示图。

图28是示出用于说明便携式电话机利用GPS来预测目的地的方法的图。

图29是示出变形例的便携式电话机的内部结构的结构图。

图30是示出变形例的便携式电话机的工作的流程图。

图31是示出站名存储部中存储着的站名列表的内容的图。

图32是示出邮件通信部接收到的邮件的内容的图。

图33是示出候选移动目的地存储部中存储着的内容(邮件通信履历)的图。

图34是示出便携式电话机显示预测结果的画面的一例的图。

图35是示出实施方式1的移动终端的功能结构的功能方框图。

图36是示出同上的应用利用履历的内容的图。

图37是示出同上的应用的利用方式提取方法的图。

图38是示出同上的应用的利用预测规则的图。

图39是示出同上的信息显示控制部进行的应用的工作处理的流程图。

图40是同上的用于说明信息显示控制部进行的应用的工作处理的图。

图41的(a)是示出消息的显示例的图，(b)是示出询问是否利用过去的履历的消息的显示例的图，(c)是示出提醒选择邮件的收件方的消息的图，(d)是过去发送的消息的显示例的图。

图42是示出实施方式2的移动终端的功能结构的功能方框图。

图43是同上的用于说明模板的一例的图。

图44是示出同上的应用利用履历的内容的图。

图45是示出同上的行动预测规则保存部中保存的利用预测规则的内容的图。

图46是同上的用于说明利用方式提取方法的图。

图47是示出同上的内容参数控制部向邮件应用中输入了内容参数的状态的图。

图48是同上的用于说明将可选择性地变更的文章设定在模板1中的情况的图。

图49是示出同上的按照信息显示控制部及内容参数控制部的工作而显示在显示器上的画面的画面显示图。

图50是示出同上的移动终端的整体性的工作的流程图。

图51是示出同上的预测的工作的详细流程图。

图52是示出同上的包括刮雨刷传感器(wiper sensor)的移动终端显示的画面的画面显示图。

图53是示出同上的显示插入了用导航功能预测出的到达时刻的模板的内容的图。

图54是示出同上的显示移动终端的画面的画面显示图。

图55是示出同上的变形例的移动终端的行动预测规则保存部中保存着的利用预测规则的内容的图。

图56是实施方式3的移动终端的功能结构的功能方框图。

图57是示出同上的行动方式提取部制作的利用预测规则的内容的图。

图58是示出同上的将来场所预测部保持的行动预测规则的内容的图。

图59是示出同上的耗电表的内容的图。

图60是同上的用于说明电力控制部预测耗电量的样子的说明图。

图61是示出同上的移动终端的电力余量的推移的图。

图62是示出同上的电力控制部显示在显示器上的画面的一例的图。

图63是示出同上的显示器上显示的地图的一例的图。

图64是示出同上的移动终端的工作的流程图。

图65是同上的优先显示到移动目的地的经路上的可充电场所的的显示器的画面显示图。

图66是示出同上的变形例的充电场所取得部的工作的流程图。

图67是示出实施方式4的移动终端的功能结构的功能方框图。

图68是示出同上的行动方式提取部制作的利用预测规则的内容的图。

图69是示出同上的显示未保持消息的显示器的一例的图。

图70是示出同上的显示更新消息的显示器的一例的图。

图71是示出同上的服务器保持的下载场所一览数据的内容的图。

图72是示出同上的显示下载场所数据的内容的显示器的图。

图73是示出同上的移动终端的工作的流程图。

图74是示出同上的变形例的数据取得场所检测部的工作的流程图。

具体实施方式

本发明的移动终端预测在当前或将来的自己的场所(位置)上适当的应用程序。

即，本发明的移动终端预测在GPS(Global Positioning System，全球定位系统)检测出的移动终端的当前的场所上适当的应用程序，并且先用以下方法来预测将来的场所，接着预测在该预测出的将来的场所上适当的应用程序。

预测移动终端的将来的场所的方法有：

(A)场所预测方法A，根据移动终端的移动履历，来预测与当前以后的日历的属性对应的移动终端的场所；

(B)场所预测方法B，根据移动终端的移动履历，由当前的日历的属性和场所来预测今后可能奔赴的移动终端的场所；

(C)根据移动终端的路线检索履历及电子邮件履历，由携带移动终端的用户乘车的乘车车站等，来预测其后的移动终端的场所。

这里，先分别依次说明用上述场所预测方法A～C来预测将来的场所的移动终端的例子，其后说明利用了这种方法的本发明的移动终端的实施方式。

<1.利用了场所预测方法A的移动终端>

利用了场所预测方法A的移动终端如上所述根据移动履历来预测今后的移动终端的场所，并且通过与服务器装置进行通信，来接受与该场所关联的信息的提供。

图1是包括上述移动终端及服务器装置的信息提供系统的整体结构的结构图。

该信息提供系统10由汽车导航系统的车载装置——上述移动终端11、和存储要向移动终端11提供的信息的服务器装置12等构成。

来自服务器装置12的信息经因特网14及无线基站13被提供给移动终端11。

图2是移动终端11的硬件结构的方框图，图3是移动终端11的功能结构的功能方框图。

如图2所示，移动终端11包括由CPU 101、硬盘102、RAM 103、VRAM 104、显示器105、输入设备106、日历时钟107、GPS接收部108、及网络接口109组成的硬件结构。

此外，如图3所示，移动终端11包括由显示器105、GPS接收部108、日历时钟107、网络接口109、移动履历数据保存部201、移动履历记录部202、行动预测规则保存部203、信息显示控制部204、及行动方式提取部205组成的功能结构。在图2和图3中，对相同的构件附以相同的标号。

在图2中，CPU 101与移动终端11的各构件相连，控制整个移动终端11的工作。硬盘102、RAM 103、及VRAM 104保持数据。输入设备106是用于进行移动终端11的各种操作的按钮或键。显示器105、日历时钟107、GPS接收部108、及网络接口109将在后面描述。

在图3中，GPS接收部108是GPS接收机等，检测移动终端11的位置。

日历时钟107对当前的日历属性(年月日、星期几、及时刻)进行计时并输出。

移动履历记录部202根据从GPS接收部108输出的移动终端11的当前位置、和从日历时钟107输出的当前的日历属性，将移动终端11的移动履历记录到移动履历数据保存部201中。

行动方式提取部205根据移动履历数据保存部201中记录着的移动履历和经网络接口109从服务器装置12取得的信息，来提取移动终端11的用户的行动方式，制作用户的行动预测规则(整理成预定的形式的移动履历)，记录到行动预测规则保存部203中。

信息显示控制部204根据从GPS接收部108或日历时钟107输出的当前位置或当前的日历属性、和行动预测规则保存部203中保持的行动预测规则，按适当的定时(timing：时间)，将经网络接口109从服务器装置12取得的信息显示在显示器105上。

图4是服务器装置12的功能结构的功能方框图。

如图4所示，服务器装置12由网络接口300、信息发送控制部301、范畴保存部302、及设施信息数据保存部303构成。

信息发送控制部301接受来自移动终端11的请求，经网络接口300，来发送范畴保存部302及设施信息数据保存部303中保存着的数据。

在范畴保存部302中，保存着表示各设施和该设施所属的范畴之间的对应关系的范畴数据。

图13是范畴数据的图。该范畴数据302a是表示设施标识符所示的各设施属于哪一个范畴的对应关系的数据。例如示出了设施1属于饭馆这一范畴，设施4属于书店这一范畴。

此外，在设施信息数据保存部303中，保存着表示各设施和与该设施有关的信息之间的对应关系的设施信息数据或各范畴设施信息数据。

图12是设施信息数据的图。在该设施信息数据303a中，记录着设施标识符所示的设施1、设施2…各自的设施名和其最新信息。例如设施1是“BossBurger京阪奈店”，记录着“炸丸子汉堡190日元新上市”作为最新信息。

图14是各范畴设施信息数据的图。如图14所示，在该各范畴设施信息数据303b中，对饭馆或小酒店等每个范畴记录着设施名、位置信息以及最新信息。

下面说明这样构成的信息提供系统10的工作。

图5是信息提供系统10的工作的流程图。

首先，移动履历记录部202记录移动终端11的移动履历(步骤S101)。用图6至图9来说明该记录移动履历的处理的细节。

图6是记录移动终端11的移动履历的处理的详细工作的流程图。

首先，移动履历记录部202根据来自GPS接收部108和日历时钟107的输出，每秒钟1次，将移动终端11的位置和日期时间记录到移动履历数据保存部201的硬盘HDD中(步骤S201)。

图7是移动终端11的移动履历的图。如图7所示，与日期时间对应的移动终端11的位置坐标以1秒为间隔而记录着。例如，示出了在2003年2月4日(二)10点23分34秒，移动终端11位于东经E1、北纬N1的位置。

接着，移动履历记录部202参照地图数据库(地图DB)，来确定记录的移动终端11的位置坐标属于哪个设施的占地范围(步骤S202)。

图8是地图数据库的图。

图8的地图数据库表示设施1、设施2等用于识别设施的设施标识符、和与各设施对应的占地范围之间的对应关系。通过使用该地图数据库，能够确定某个位置坐标属于哪个设施。

设施1、设施2等设施标识符表示AB学校或CD店等设施。此外，例如在设施1的情况下，占地范围表示左角坐标为东经e1、北纬n1、纵10m横10m的矩形的范围。

例如，如果图7所示的位置坐标(东经E1、北纬N1)在左角坐标为东经e3北纬n3纵15m横10m的矩形的范围内，则该位置坐标属于设施3。

表示该占地范围的方法只要能够确定区划即可，可以用图8所示的基准坐标(北纬A、东经B)、或代表坐标(北纬C、东经D)和该区划区域的形状(四角(纵Ykm、横Xkm)、三角)等来表示，也可以用各区划的范围(北纬E～F、东经G～H)来表示，或者用基准坐标(北纬A、东经B)和离上述基准坐标的距离(纵Ykm、横Xkm、或半径Rkm)来表示，或者用指定多个代表坐标(北纬A、东经B)、用直线连结该代表坐标而围成的区域来表示。

此外，也可以根据各都道府县、市町村、门牌号、邮政编码等土地信息来预先设定位置坐标。再者，也可以根据上述土地信息来进行大体的划分，在其中进行上述详细的区划。

该地图数据库可以由移动履历记录部202保持着，也可以保存在服务器装置12中。

接着，移动履历记录部202根据移动履历数据保存部201中记录着的移动履历，来判别是否有在1个占地范围(在步骤S202中确定出的设施)内的停留时间在10分钟以上者(步骤S203)，如果没有在10分钟以上者(步骤S203的“否”)，则再次返回到位置坐标记录处理(步骤S201)；如果有在10分钟以上者(步骤S203的“是”)，则向停留日期时间赋予设施标识符并作为地方(停留场所)来记录(步骤S204)。

图9是记录的地方的列表的一例。

如图9所示，在地方列表130中与日期时间对应而记录着停留10分钟以上的场所作为地方。例如，示出了在2003年2月1日(六)18点至18点20分在设施2停留。

在以上移动履历记录处理(图5的步骤S101)之后，行动方式提取部205根据移动履历数据保存部201中保持着的地方列表130，来提取移动终端11的用户的行动方式并制作行动预测规则(步骤S102)。

下面说明行动方式的提取。

行动方式提取部205将在新记录的地方的停留日期时间例如划分为工作日的早上、白天、晚上、及节假日的早上、白天、晚上这6个，计算划分出的各日期时间中的各地方的停留次数。此时，假设工作日为星期一至星期五，节假日为星期六及星期日，假设早上例如为上午6点至正午，白天为正午至下午6点，晚上为下午6点至翌日早上上午6点。

图10是用于说明行动方式提取方法的图。

行动方式提取部205划分地方列表130中记录着的设施2(停留日期时间2003年2月1日(六)18点至18点20分)的停留日期时间是工作日还是节假日。由于停留日期时间是星期六，所以划分为节假日。接着划分是早上、白天、晚上中的哪一个。由于停留日期时间是18点至18点20分，所以划分为晚上。由此，提取出在节假日的晚上移动终端11的用户在设施2停留这一行动方式。

如上所述，行动方式提取部205从新记录的地方中提取用户的行动方式并制作行动预测规则，记录到行动预测规则保存部203中。

图11是行动预测规则的一例的图。在图11中，日期时间表示如上所述划分出的日期时间(节假日的晚上、工作日的白天等)，停留场所表示地方。此外，记录着划分出的每个日期时间的各地方的停留次数及停留概率。

例如，在节假日的晚上这一日期时间中，从过去的移动履历可知在设施1的停留次数是78次，在设施2的停留次数是45次，在设施3的停留次数是13次。其他设施则省略了。此外，节假日的晚上在设施1的停留概率为52％，在设施2的停留概率为30％，在设施3的停留概率为8％。

如上所述，每当记录新的地方时，行动方式提取部205就提取行动方式并制作行动预测规则140。

接着，信息显示控制部204从日历时钟107取得当前的年月日、星期几、时刻(日历属性)，根据行动预测规则保存部203中保存着的行动预测规则140来求从当前的日期时间起预定的时间后(例如30分钟后)移动终端11的用户在各地方停留的概率(步骤S103)。即，通过检查从当前时刻起30分钟后属于节假日的晚上、工作日的白天等中的哪一个，求所属的时间带中的各地方的停留概率来预测用户的行动。

例如，假设当前的日期时间是2003年2月15日(六)的17点45分。30分钟后的日期时间(2003年2月15日(六)18点15分)属于节假日的晚上，所以信息显示控制部204根据行动预测规则保存部203中存储的行动预测规则140，来求在设施1的停留概率为52％、在设施2的停留概率为30％、在设施3的停留概率为8％等节假日的晚上的各地方的停留概率。

接着，信息显示控制部204判定在取得的各地方的停留概率中是否存在超过预定值(例如70％)的地方(步骤S104)，在存在超过预定值的地方的情况下(步骤S104的“是”)，从服务器装置12的设施信息数据保存部303中取得该地方的最新信息，显示在显示器105上(步骤S107)，结束处理。

另一方面，在不存在超过预定值的地方的情况下(步骤S104的“否”)，信息显示控制部204根据服务器装置12的范畴数据保存部302中保存着的范畴数据302a将取得了停留概率的各地方置换为范畴(步骤S105)。

通过该置换为范畴的处理，在上述例子的情况下，在设施1的饭馆的停留概率为52％，在设施2的饭馆的停留概率为30％，在设施3的咖啡店的停留概率为8％，在属于饭馆这一范畴的场所的停留概率为82％，在咖啡店的停留概率为8％。

接着，信息显示控制部204判定在各范畴的停留概率中是否存在超过预定值(例如70％)的范畴(步骤S106)，在不存在的情况下(步骤S106的“否”)结束处理。

另一方面，在存在超过预定值的范畴的情况下(步骤S106的“是”)，信息显示控制部204从GPS接收部108取得移动终端11的当前位置，从设施信息数据保存部303中取得属于该范畴的最近设施的信息，显示在显示器105上(步骤S108)，结束处理。

在上述例子中，属于饭馆这一范畴的停留概率是82％，超过了预定值--70％。因此，信息显示控制部204从用户的移动履历(参照图9)中提取属于饭馆这一范畴的设施中的、30分钟后(19点15分)能够到达的设施(例如提取过去18点以后停留的饭馆)，在显示器105上显示多个候选，进而选出最近经常停留的设施并作为推荐的设施来显示。

图15的(b)是显示器105的显示例。在显示器105上，显示着属于饭馆这一范畴的多个设施(RegalHost京阪奈店、BossBurger京阪奈店、PermaYang、乐寿司)作为候选。进而将最近经常停留的设施--RegalHost京阪奈店作为推荐的设施用光标191来指示。也可以不用光标191来指示，而通过反转显示“RegalHost京阪奈店”来指示。各候选的信息(煎蛋卷套餐、中华打卤面等)示出了选择出各候选时显示的详细信息的概要。

用户通过触摸屏--操作部190的操作从显示器105上显示着的候选设施中选择候选，将光标191设定到期望的设施上，通过操作中央的决定操作部190a，来决定选择出的候选。例如在用户选择出“RegalHost京阪奈店”的情况下，将该最新信息等详细信息显示在显示器105上。

图15的(a)示出了将详细信息显示在显示器上的显示例的图。如图15的(a)所示，将“RegalHost京阪奈店”的详细信息“正在举办怀旧西餐节…”显示在显示器105上。此时，也可以显示到“RegalHost京阪奈店”的堵塞信息等。

此时，也可以从过去的移动履历(参照图9)中提取属于饭馆这一范畴的设施中的、30分钟后能够到达的设施，并且从服务器装置12中保存着的各范畴设施信息数据303b(参照图14)中提取其近旁的设施(属于饭馆这一范畴)。

这样，利用了场所预测方法A的移动终端11根据当前的日历属性(年月日、星期几、时刻)，由过去的移动履历来预测移动终端11的用户在经过预定的时间后停留在哪个位置。进而，移动终端11能够用该预测出的结果，来及时取得用户可能需要的信息。

再者，该移动终端11从用户的过去的移动履历中不仅接受与用户今后停留的概率大的场所有关的信息的提供，而且接受与和用户停留的概率大的场所属于同一范畴的场所有关的信息的提供，所以能够得到用户可能需要的更多的信息。

其中，该移动终端11在提取行动方式时，预先固定了工作日和节假日、或早上、白天、晚上等划分基准，但是也可以根据用户的行动方式，用动态变更划分基准的方法来提取行动方式(聚类手法)。例如在用户的行动方式因从星期日到星期三和从星期四到星期六而异的情况下，将行动方式划分为星期日到星期三和从星期四到星期六即可。

此外，也可以不决定设施，而根据日历属性和位置的移动履历，来预测当前以后的停留场所。

此外，虽然预测了从当前的时刻起30分钟后的移动终端11的用户的行动，但是不限于30分钟后这一时间，也可以是10分钟后或1小时后。

再者，也可以使得能够将范畴在饭馆中也进一步细分为日餐、西餐、中餐来应对用户的嗜好。

此外，决定地方的条件是在同一占地范围内停留预定时间(在上述说明中为10分钟)以上，但是也可以在停留时间是预定时间、并且其停留次数在预定次数以上时决定为地方。

此外，在将移动终端11搭载在车辆上的情况下，可以将停车的场所(停止发动机的场所)作为地方来记录，也可以包含拉下手刹一定时间来停车的场所。

再者，该移动终端11预先计算在各时间带中用户在各地方停留的概率并作为用户的行动预测规则，但是通常也可以存储在各时间带中用户在各地方停留的履历，在取得当前的时刻时，计算各地方的停留概率，显示基于该停留概率的信息。

此外，对于从上述GPS接收部108得到的位置坐标数据，通过用加速度传感器或地图匹配校正了误差后使用，能够提高精度。

再者，该移动终端11并行记录移动履历、制作行动预测规则、及预测移动终端(用户)的停留位置，但是如果预先存储了移动履历及行动预测规则，则也可以根据该移动履历及行动预测规则只预测停留位置。

<2.利用了场所预测方法B的移动终端>

接着，说明利用了场所预测方法B的移动终端。

利用了场所预测方法A的移动终端11由预先记录的移动终端11的移动履历，根据当前的时刻来预测用户以后停留的停留场所，进而显示与该停留场所有关的信息。而利用了场所预测方法B的移动终端同样由移动终端11的移动履历，根据当前的时刻和场所来预测用户今后移动到的场所，进而显示与该移动场所有关的信息。

包括该利用了场所预测方法B的移动终端的信息提供系统的整体结构与图1相同，移动终端的硬件结构及功能结构与图2和图3相同，所以省略其说明。此外，服务器装置与图4相同，省略其说明。

此外，利用了场所预测方法A的移动终端11是汽车导航系统的车载装置，而利用了场所预测方法B的移动终端是带GPS的便携式电话机。

这里，说明包括利用了场所预测方法B的移动终端的信息提供系统的工作。

图16是上述信息提供系统的工作的流程图。

首先，移动履历记录部202记录移动终端11的移动履历(步骤S301)。该记录移动履历的处理与上述场所预测方法A的移动终端中说明过的处理大致相同(参照图6)。不同点在于，场所预测方法A的移动终端在1个占地范围内的停留时间在10分钟以上的情况下向该日期时间赋予标识符并作为地方来记录(图6的步骤S204)，而场所预测方法B的移动终端还将地方间作为路径(停留场所区间)来记录。

图17是移动终端的用户的移动履历的例子的示意图。

图17示出了由下述过去3个方式构成的用户移动履历：从公司出发的用户在书店“BookBone”停留并奔赴车站的方式；从公司出发的用户在书店“BookBone”停留、进而在小酒店“牛民”停留并奔赴车站的方式；以及从公司出发的用户在书店“BookBone”停留、进而在小酒店“黑木屋”停留并奔赴车站的方式。此时，假设书店“BookBone”位于公司的附近，用户从公司回家必定去该书店。

图18是记录的地方及路径的列表的一例。

如图18所示，在地方路径列表230中与日期时间对应而记录着停留10分钟以上的场所作为地方，并且记录着地方间作为路径。

例如，2003年2月7日(五)9点至18点用户停留的场所——设施A0(公司)被作为地方来记录，2003年2月7日(五)18点10分至18点30分用户停留的场所--设施4(BookBone)被作为地方来记录。再者，作为地方记录的设施A0及设施4之间(设施A0→设施4)被作为路径来记录。

如上所述进行了移动履历记录处理(步骤S301)，接着行动方式提取部205根据移动履历数据保存部201中保存着的地方路径列表230，来提取移动终端11的用户的行动方式并制作行动预测规则(步骤S302)。

下面说明行动方式提取方法。

图19是行动方式提取方法的图。

例如，如图18所示，以下述情况为例：经过了设施A0(公司)→设施4(BookBone)的路径(2003年2月7日(五)18点至18点10分)后，在设施A1(牛民)停留(2003年2月7日(五)18点45分至21点)。

如图19所示，行动方式提取部205确定经过公司→BookBone的路径的日期时间属于星期一至星期四、星期五、节假日(星期六、星期日)各自的早上(上午6点至正午)、白天(正午至下午6点)、晚上(下午6点至翌日早上上午6点)的9个时间带(日历属性)中的哪一个。

经过公司→BookBone的路径的时间带是2003年2月7日(五)18点至18点10分，被划分为星期五的晚上。

这样，在用户在星期五的晚上的时间带位于公司→BookBone的路径上的情况下，提取出以后造访小酒店“牛民”这一行动方式。

这样，行动方式提取部205从用户的移动履历中随时提取行动方式，对用户存在过的每个日期时间及场所(地方或路径)，都计算其后造访的场所(地方)的次数并制作行动预测规则，记录到行动预测规则保存部203中。

图20是行动预测规则的一例的图。在图20中，在行动预测规则240中，对日期时间、场所所示的用户的每个停留日期时间(被划分为星期五的晚上等的日期时间)和停留场所(地方或路径)，示出了其后用户移动的移动场所、移动次数、及移动概率。

例如，示出了在星期五的晚上这一日期时间，在设施A0(公司)→设施4(BookBone)的路径上存在用户的情况下，其后移动到设施A1(小酒店牛民)的次数过去有45次，其概率是60％。同样，其后移动到设施A2(小酒店黑木屋)的次数过去有15次，移动到该设施A2的概率是20％。其他也同样。

接着，信息显示控制部204从日历时钟107及GPS接收部108取得当前的日历属性(年月日、星期几、时刻)及当前位置，根据如上所述制作的行动预测规则240，来求其后用户移动到各地方的移动概率(图16的步骤S303)。

例如，如图17所示，假设当前的日期时间是2003年2月21日(五)的18点，持有移动终端11的用户的当前位置是公司→BookBone的路径。当前的日期时间属于星期五的晚上，当前位置属于公司→BookBone的路径，所以求行动预测规则240(参照图20)所示的日期时间：星期五的晚上、场所：设施A0(公司)→设施4(BookBone)上的移动到各地方的移动概率。在此情况下，求出移动到设施A1(小酒店牛民)的移动概率为60％、移动到设施A2(小酒店黑木屋)的移动概率为20％、移动到设施A3(弹子球机(老虎机))的移动概率为4％等移动到各设施的移动概率。

接着，信息显示控制部204判定在求出的移动到各地方的移动概率中是否存在超过预定值(例如70％)的地方(步骤S304)，在存在超过预定值的地方的情况下(步骤S304的“是”)，从服务器装置12的设施信息数据保存部303取得该地方的最新信息，显示在显示器105上(步骤S307)，结束处理。该显示与场所预测方法A的移动终端11同样，从设施信息数据保存部303中保存着的设施信息数据303a(参照图12)中取得数据并显示。

另一方面，在不存在超过预定值的地方的情况下(步骤S304的“否”)，根据服务器装置12的范畴数据保存部302中保存着的范畴数据302a将取得了移动概率的各地方置换为范畴(步骤S305)。

该置换为范畴的处理与场所预测方法A的移动终端11相同。

例如，如果在移动场所为设施A1(牛民)的概率是60％、移动场所为设施A2(黑木屋)的概率是20％、移动场所为设施A3(弹子球机)的概率是4％的上述例子中进行说明，则设施Al(牛民)根据图13所示的范畴数据302a被置换为小酒店这一范畴，设施A2(黑木屋)也同样被置换为小酒店这一范畴。而设施A3(弹子球机)在图13中未示出，但是例如被置换为游艺场这一范畴。通过该置换为范畴的处理，移动到属于小酒店这一范畴的场所的移动概率变为80％。

接着，信息显示控制部204判定在移动到各范畴的移动概率中，是否存在超过预定值(例如70％)的范畴(步骤S306)，在不存在的情况下(步骤S306的“否”)结束处理。

另一方面，在存在超过预定值的范畴的情况下(步骤S306的“是”)，信息显示控制部204从GPS接收部108取得移动终端11(用户)的当前位置，从设施信息数据保存部303取得属于该范畴的离当前位置近的设施信息，显示在显示器105上(步骤S308)，结束处理。

在上述例子中，移动到属于小酒店这一范畴的场所的移动概率是80％，超过了预定值70％。因此，信息显示控制部204根据移动终端11的位置信息，从各范畴设施信息数据303b(参照图14)中，检索属于小酒店这一范畴的设施中的、与当前位置最近的设施，例如确定设施A1(牛民)，将其最新信息等显示在显示器105上。

图21示出了移动终端11的显示器105上显示的显示例。如图21所示，将牛民的详细信息“19点之前啤酒100日元。…”显示在显示器105上。

在此情况下，如果预先被登录在各范畴设施信息数据303b中，则也可以显示用户未去过的小酒店的信息。

如上所述，根据利用了场所预测方法B的移动终端11，能够根据当前的日历属性(年月日、星期几、时刻)、和当前的地方或路径，由过去的移动履历来预测移动终端11的用户在经过预定的时间后移动到哪个位置，用该预测出的结果，来及时取得用户可能需要的信息。

再者，该移动终端11从用户的过去的移动履历中不仅取得移动到的概率大的场所的信息，而且取得与用户移动到的概率大的场所属于同一范畴的场所的信息，所以能够得到用户可能需要的更多的信息。

其中，上述场所预测方法B的移动终端11在提取行动方式时，预先固定了工作日和节假日、或早上、白天、晚上等划分基准，但是也可以根据用户的行动方式，用动态变更划分基准的方法来提取行动方式(聚类手法)。

再者，场所预测方法B的移动终端11预先计算在各时间带中移动终端11的用户移动到各地方的概率并作为用户的行动预测规则，但是通常也可以存储在各时间带中移动终端11的用户的移动履历，在取得当前的时刻及移动终端11的当前位置时，计算移动到各地方的移动概率，显示基于该移动概率的信息。

此外，也可以用语音来通知信息。

此外，移动终端11的位置的确定方法不限于使用GPS的方法，也可以是使用基站的位置检测(i-area(“株式会社NTT DoCoMo”的注册商标)、或使用电子基准点的位置检测等其他方法。

<3.利用了场所预测方法C的移动终端>

近年来，在作为移动终端的便携式电话机中，不仅具有语音通话功能，具有邮件通信功能，或者能够利用因特网来检索设施，检索到期望的车站所花的时间等。因此，利用了场所预测方法C的移动终端用便携式电话机(移动终端)的文本通信内容中所用的地名(站名、表现场所的词语)等，来预测用户的移动目的地(移动终端的将来的场所)。

以下，假设利用了场所预测方法C的移动终端为便携式电话机来进行说明。

图22是包括便携式电话机的系统的结构的结构图。

该系统包括：上述便携式电话机1201，能够进行语音通话或基于网络的检索；无线IC卡1202，具有基于局部无线(RF(RadioFrequency)标签等)的通信功能，安装或内置在便携式电话机中；因特网等公用网1203；服务器1204，进行信息检索或信息分发；以及自动剪票机1205，与无线IC卡1202进行通信，将乘车车站或路线信息记录到该无线IC卡1202中。其中，无线IC卡1202可以内置在便携式电话机中，也可以插入到便携式电话机的扩展卡槽中。

图23是便携式电话机1201的内部结构的结构图。

便携式电话机1201包括：交通检索部1101，通过与信息服务器1204进行通信来检索交通信息(路线)；候选移动目的地存储部1102，存储交通检索部1101检索到的结果；乘车车站检测部1103，检测乘车车站；移动目的地预测部1104，根据由乘车车站检测部1103检测出的乘车车站的信息、以及候选移动目的地存储部1102中存储着的候选来预测移动目的地；以及信息提供部1105，将与移动目的地预测部1104预测出的移动目的地有关的信息提供给用户。

参照图24来说明这种便携式电话机1201的工作。

图24是便携式电话机1201的工作的流程图。

便携式电话机1201的交通检索部1101判断是否通过用户的操作而进行了铁道等路线的检索(步骤S1301)。在进行了路线检索的情况下(步骤S1301的“是”)，交通检索部1101将该检索的结果保存到候选移动目的地存储部1102中(步骤S1302)。

图25是交通检索部1101进行路线检索时显示的画面的一例的画面显示图。

如该图25的(A)所示，用户通过操作便携式电话机1201，将与出发车站、到达车站、使用路线的日期时间有关的信息输入到交通检索部1101中。输入后，选择路径检索按钮后，如图25的(B)所示，交通检索部1101显示与该输入的内容相应的路线检索的结果。

然后，交通检索部1101将如上所述输入的内容和路线检索结果作为路线检索履历而存储到候选移动目的地存储部1102中。

图26是候选移动目的地存储部1102存储的路线检索履历的内容的图。

候选移动目的地存储部1102由于存储容量有限，所以从交通检索部1101取得路线检索履历后，从预先存储着的路线检索履历中的旧的起依次删除，优先存储新取得的路线检索履历。

这种存储结束后，便携式电话机1201再次重复执行从步骤S1301起的工作。

这里，在交通检索部1101未进行路线检索的情况下(步骤S1301的“否”)，乘车车站检测部1103判别是否通过了乘车车站的自动剪票机1204(步骤S1303)。

具体地说，便携式电话机1201接近自动剪票机1205后，无线IC卡1202与自动剪票机1205进行局部通信。乘车车站检测部1101根据该无线IC卡1202进行的局部通信，来判别是否通过了自动剪票机1204。

在乘车车站检测部1101判别为未通过自动剪票机1204时(步骤S1303的“否”)，便携式电话机1201重复进行从步骤S1301起的工作。

此外，在乘车车站检测部1101判别为通过了自动剪票机1204时(步骤S1303的“是”)，乘车车站检测部1101还根据无线IC卡1202进行的局部通信来检测铁道公司(路线)及乘车车站(步骤S1304)。其中，无线IC卡1202存储着通过该局部通信而确定的铁道公司及乘车车站，下车车站的自动剪票机根据该存储的铁道公司及乘车车站来进行计费。

接着，乘车车站检测部1101在步骤S1304中例如检测出乘车车站“学园前”及路线“K铁道”后，移动目的地预测部1104从候选移动目的地存储部1102中存储着的路线检索履历中检索该乘车车站及路线(步骤S1305)。然后，移动目的地预测部1104如果找到该乘车车站及路线，就将与该乘车车站及路线相关联的到达车站选择为候选移动目的地。

例如，移动目的地预测部1104从图26所示的路线检索履历中检索“学园前”及“K铁道”，从该路线检索履历1501、1502中将到达车站“鹤桥”及到达车站“西大寺”选择为候选移动目的地。

这里，移动目的地预测部1104判别是否有多个该候选移动目的地(步骤S1306)。

在判断为有多个候选时(步骤S1306的“是”)，移动目的地预测部1104从路线检索履历所示的出发时刻离当前时刻近的候选起依次将该候选显示在信息提供部1105上(步骤S1307)。

例如，移动目的地预测部1104在当前时刻为9:00点，如上所述从路线检索履历1501、1502中将到达车站“鹤桥”及到达车站“西大寺”选择为候选移动目的地后，路线检索履历1501所示的出发时刻10:00比路线检索履历1502所示的出发时刻11:00离当前时间近，所以将候选移动目的地按“鹤桥”“西大寺”的顺序显示在信息提供部1105上。其中，也可以按检索日期时间从新到旧的顺序来显示候选移动目的地。由此，例如能够优先显示乘车紧前检索时的到达车站。

此外，移动目的地预测部1104在显示候选移动目的地时，根据路线检索履历所示的所需时间和当前时刻，来计算到达该候选移动目的地的预定到达时刻，将该计算的结果也显示在信息提供部1105上。

图27是信息提供部1105显示候选移动目的地及预定到达时刻的画面的画面显示图。

如该图27所示，信息提供部1105显示“鹤桥”及“西大寺”作为候选移动目的地，并且显示到达“鹤桥”的预测到达时刻“10:50”、和到达“西大寺”的预测到达时刻“10:10”。

此外，在步骤S1306中只有1个候选时(步骤S1306的“否”)，移动目的地预测部1104将该候选、和对该候选如上所述算出的预测到达时刻显示在信息提供部1105上(步骤S1308)。

由此，便携式电话机1201根据过去用因特网等进行路线检索的结果，只需通过车站就能够简单地预测移动目的地并将预测到达时刻等信息自动提供给用户。现有的移动终端为了预测移动目的地而包括基于GPS等的测位功能，所以有移动终端的结构复杂、并且成本高昂的问题。但是，该便携式电话机1201通过利用路线检索结果，不用GPS等来测定自己的位置就能够简单地预测移动目的地。再者，该便携式电话机1201不是根据移动履历、而是根据路线检索履历来预测移动目的地，所以能够将迄今不存在的场所也预测为移动目的地。

其中，便携式电话机1201也可以在检测出路线及乘车车站后，通过与信息服务器1204连接，来重新进行路线检索。由此，便携式电话机1201能够根据信息服务器1204中存储的最新的信息，来显示预测到达时刻。

其中，这种便携式电话机1201提供了预测到达时刻，但是也可以还提供与到达车站关联的商用信息。例如，便携式电话机1201也可以在能够预测奔赴“鹤桥”车站的阶段，与信息服务器1204进行通信，提供在“鹤桥”车站前进行特卖等信息。这些信息优先由信息提供者登录在信息服务器1204中。

其中，这种便携式电话机1201不包括通过GPS功能来检测当前位置的构件，但是也可以包括这种构件。在此情况下，便携式电话机1201能够检测通过自动剪票机1205后的自己的移动方向，预测目的地。

图28是用于说明便携式电话机1201利用GPS来预测将来的场所--目的地的方法的图。

例如如上所述，在便携式电话机1201通过“学园前”车站的自动剪票机1205，而将“鹤桥”和“西大寺”作为候选移动目的地时，便携式电话机还能够通过利用GPS来检测自己的移动方向(用户乘坐的电车的移动方向)，根据该检测出的移动方向来预测移动目的地是“鹤桥”。

此外，便携式电话机1201在步骤S1307中优先显示了路线检索履历所示的出发时刻离当前时刻近的候选，但是除此之外，也可以优先显示检索日期时间离当前日期时间近的候选。再者，便携式电话机1201也可以将从路线检索履历所示的出发时刻到1小时后的范围作为履历的有效范围，优先显示当前时刻在该有效范围内的候选。例如，假设当前时刻是9:00，路线检索履历有出发时刻为8:30和9:15者。此时，出发时刻为8:30的有效范围是8:30至9:30，出发时刻为9:15的有效范围是9:15至10:15。由此当前时刻被包含在出发时刻为8:30的有效范围内，所以便携式电话机1201将该出发时刻为8:30的到达车站作为移动目的地来优先显示。

这里，说明上述便携式电话机1201的变形例。

上述便携式电话机1201存储着路线检索履历，但是本变形例的便携式电话机用用户操作的邮件等的通信履历来预测目的地。

图29是本变形例的便携式电话机的内部结构的结构图。

该便携式电话机1201a包括：邮件通信部1801，收发邮件；站名存储部1802，存储着站名等；候选移动目的地选择部1803，从邮件的通信文本中提取站名；候选移动目的地存储部1804，存储候选移动目的地选择部1803选择出的候选；乘车车站检测部1805，检测乘车车站；移动目的地预测部1806，根据乘车车站检测部1805检测出的乘车车站和候选移动目的地存储部1804中存储着的候选来预测移动目的地；以及信息提供单元1807，提供与移动目的地预测部1806预测出的移动目的地有关的信息。

这里，参照图30来说明这种本变形例的便携式电话机1201a的工作。

图30是本变形例的便携式电话机1201a的工作的流程图。

首先，便携式电话机1201的邮件通信部1801判别是否接收到邮件(步骤S1901)。在邮件通信部1801判别为接收到时(步骤S1091的“是”)，便携式电话机1201的候选移动目的地选择部1803参照站名存储部1802中存储着的内容(站名列表)，来判别接收邮件的文本中是否包含站名(步骤S1902)。这里，如果包含站名(步骤S1902的“是”)，则候选移动目的地选择部1803根据上述站名列表，来确定与文本中包含的站名对应的路线，将该站名及路线登录到候选移动目的地存储部1804中(步骤S1903)。此外，在不包含站名时(步骤S1902的“否”)，或向候选移动目的地存储部1804的登录结束时，便携式电话机1201重复执行从步骤S1901起的工作。

图31是站名存储部1802中存储着的站名列表的内容的图。

如该图31所示，站名“鹤桥”及“东大阪”等按每条路线被登录在站名列表中。

图32是邮件通信部1801接收到的邮件的内容的图。

如该图32所示，候选移动目的地选择部1803参照图31所示的站名列表，从接收邮件的文本中包含的字符串中检索站名，找到站名“难波”后，再次参照站名列表，来确定与该站名“难波”对应的路线“K铁道”及“N铁道”。然后，候选移动目的地选择部1803将站名“难波”、路线“K铁道”及“N铁道”、接收到邮件的接收时刻、发件方、以及登录时刻登录到候选移动目的地存储部1804中。

图33是候选移动目的地存储部1804中存储着的内容(邮件通信履历)的图。

如该图33所示，候选移动目的地存储部1804中存储的邮件通信履历包含站名、路线、登录时刻、接收时刻以及发件方。

在步骤S1901中邮件通信部1801判别为未接收到邮件时(步骤S1901的“否”)，乘车车站检测部1805与上述乘车车站检测部1103同样，判别是否通过了乘车车站的自动剪票机1204(步骤S1904)。

在乘车车站检测部1805判别为未通过自动剪票机1204时(步骤S1904的“否”)，便携式电话机1201重复进行从步骤S1901起的工作。

而在乘车车站检测部1805判别为通过了自动剪票机1204时(步骤S1904的“是”)，乘车车站检测部1805还根据无线IC卡1202进行的局部通信，来检测铁道公司(路线)(步骤S1905)。

接着，乘车车站检测部1805在步骤S1905中例如检测出路线“K铁道”后，移动目的地预测部1806从候选移动目的地存储部1804中存储着的邮件通信履历中检索该路线(步骤S1906)。然后，移动目的地预测部1806如果找到该路线，则将具有与该路线相关联的站名的车站选择为候选移动目的地。

这里，移动目的地预测部1806判别是否有多个该候选移动目的地(步骤S1907)。

在判断为有多个候选时(步骤S1907的“是”)，移动目的地预测部1104从邮件通信履历所示的接收时刻离当前时刻近的候选起依次将该候选、和到达该候选的预测到达时刻显示在信息提供部1105上(步骤S1908)。

而在步骤S1907中只有1个候选时，移动目的地预测部1104将该候选、和该候选的预测到达时刻显示在信息提供部1105上(步骤S1908)。

图34是便携式电话机1201显示预测结果的画面的一例的图。

便携式电话机1201例如在检测出的路线是“K铁道”的情况下，通过参照图33所示的邮件通信履历，显示“难波”及“东大阪”作为候选移动目的地，并且还将到达这些车站的预测到达时刻提供给用户。其中，由于乘车车站是“学园前”，所以便携式电话机1201不将“学园前”选择为候选移动目的地。

这样，本变形例的便携式电话机1201通过使用邮件通信履历，只需通过电车的剪票口，就能够预测到达车站并将与到达车站关联的信息提供给用户。即，本变形例的便携式电话机1201与上述同样，不用GPS等来测定自己的位置就能够简单地预测移动目的地，能够将迄今不存在的场所也预测为移动目的地。此外，一般约会等联络往往用电子邮件来确认，所以便携式电话机1201能够预测适当的移动目的地。

其中，这种便携式电话机1201通过使用路线检索履历及邮件通信履历，来预测到达车站、即将来要奔赴的便携式电话机1201的场所，但是还可以利用饮食店的检索结果或住宿设施的检索结果的履历。例如，在平时检索了难波的饮食店或住宿设施的用户乘坐了“K铁道”的电车的情况下，便携式电话机1201判断为去“难波”的可能性很高，将与“难波”车站有关的信息提前提供给用户。由此，用户不设定路径检索或设定检索条件，便携式电话机1201就能够利用过去的信息访问履历，来自动将将来所需的信息提供给用户。

(实施方式1)

以下，参照附图来说明利用了上述场所预测方法的本发明的第1实施方式。

本实施方式的移动终端预先存储了移动终端的用户利用的邮件等应用的利用履历，根据当前的日期时间和场所，来预测当前用户可能使用的应用。再有，移动终端预测用户在通过上述场所预测方法预测到的将来的场所可能使用的应用。

图35是本实施方式的移动终端的功能结构的功能方框图。

本实施方式的移动终端(以下称为便携式电话机)21包括显示器105、GPS接收部108、日历时钟107、移动履历数据保存部201、移动履历记录部202、行动预测规则保存部203、信息显示控制部204、行动方式提取部205、输入设备106、利用履历记录部110、利用履历保存部111、及将来场所预测部206。其中，对本实施方式的便携式电话机21包括的构件中的、与图3所示的移动终端11包括的构件具有同一功能及结构的构件附以与移动终端11的构件所附的标号相同的标号，省略详细说明。

将来场所预测部206包括利用上述场所预测方法A或B的移动终端11具有的构件、或利用场所预测方法C的便携式电话机121具有的构件，预测将来的场所并将其结果通知给信息显示控制部204。此外，将来场所预测部206在用场所预测方法A或B来预测将来的场所时，还根据迄今的移动履历，来预测到达该场所的日期时间(日历属性)并将其结果也通知给信息显示控制部204。此外，将来场所预测部206在用场所预测方法C来预测将来的场所时，还根据路线检索结果的履历等，来预测到达该场所的日期时间(日历属性)并将其结果也通知给信息显示控制部204。

其中，也可以不在移动终端21中包括将来场所预测部206，而使移动终端21具有的将来场所预测部206以外的构件执行与该将来场所预测部206相同的工作。

输入设备106是接受向便携式电话机21的输入操作的输入操作按钮。

利用履历记录部110接受来自输入设备106的输出，将邮件等应用的利用履历记录到利用履历保存部111中。这里，利用履历记录部110通过取得来自日历时钟107的输出，或者通过具备与日历时钟107同样的功能，来把握当前的日历属性。其结果是，将利用的应用及其内容、和其利用日期时间与该利用履历相关联。

行动方式提取部205与利用日期时间及利用场所对应来制作便携式电话机21的用户的应用利用履历。

此时，行动方式提取部205根据移动履历记录部202记录在移动履历数据保存部201中的移动履历、和利用履历记录部110记录在利用履历保存部111中的利用履历，来制作应用利用履历。将如上所述利用的应用及其内容、和其利用日期时间及利用场所(路径或地方)与该应用利用履历相关联。其中，地方及路径的决定方法与移动终端11相同。

图36是应用利用履历的内容的图。

如该图36所示，将利用的应用及其内容(在应用程序为邮件的情况下，是发送地址、标题、及发送消息)、和该应用的利用日期时间及利用场所(地方或路径)与应用利用履历相关联。

即，在应用利用履历中，记录着通过选择了邮件作为应用的操作、选择了收件方的操作、输入了发送内容的操作等用户操作而输入的操作输入序列。

例如，示出了利用了在2003年2月7日(五)20点00分、在从公司到车站之间(路径)、用户向发送地址为“kazoku@xyz.ne.jp”的家里(家人)发出了标题为“现在就回家”、发送消息为“现在刚离开公司。请准备饭。”的邮件。

行动方式提取部205根据该应用利用履历，来提取用户的应用的利用方式，制作利用预测规则(整理为预定的形式的应用的利用履历)，记录到行动预测规则保存部203中。

图37是应用的利用方式的提取方法的图。

该提取方法将利用了应用的日期时间划分为工作日(星期一至星期五)、节假日(星期六、星期日)的早上(上午6点至正午)、白天(正午至下午6点)、晚上(下午6点至翌日早上6点)中的某一个。

例如如图36例示的那样，说明根据表示在2003年2月7日(五)20点00分、在从公司到车站之间(路径)、用户向家里发送了邮件的履历来提取利用方式的情况。

首先，划分从公司到车站向家里发送邮件是在工作日还是节假日。这里是星期五，所以被划分为工作日。接着，划分发送邮件是在早上、白天、晚上中的哪一个。这里是20点00分，所以被划分为晚上。这样，提取出在工作日的晚上、在从公司到车站的路径上向家里发送了邮件这一利用方式。

行动方式提取部205通过累计这样提取出的利用方式，来制作用户的应用的利用预测规则。

图38是应用的利用预测规则320的图。

图38示出了每个利用日期时间及利用场所的利用应用、利用项目、利用次数以及利用内容。

利用日期时间是如上所述划分出的工作日、节假日的早上、白天、晚上中的某一个，利用场所是如上所述决定出的地方或路径。

利用应用表示邮件或游戏等用户利用过的应用，利用项目对邮件来说从发送的次数多的对方起依次表示收件方，对游戏来说从使用频度高的游戏软件起依次表示使用的游戏软件。

利用次数在应用是邮件的情况下，表示每个收件方的发送次数；在应用是游戏的情况下，表示使用的每个游戏软件的使用次数。

利用内容的邮件的情况下，表示发送内容(最新的标题和最新的发送消息)；在游戏的情况下，表示上次以前的信息。

例如，在日期时间为工作日的晚上、并且场所为公司→车站的路径上，过去用户发送邮件的对方中妻子是75次，最多；朋友山田君是38次，次多。此外，在工作日的晚上、公司→车站上用户使用的游戏软件中，软件A是12次，最多；软件B是3次，次多。

如上所述制作了利用预测规则。

信息显示控制部204从利用预测规则320中找出与GPS接收部108检测当前位置的结果、和日历时钟107计时所得的当前的日历属性对应的应用，将找出的应用作为预测结果来提示。即，信息显示控制部204预想与当前的场所和日期时间对应的应用，提示该应用。例如，在当前的场所是“公司→车站”的路径、当前的日期时间属于工作日的晚上时，信息显示控制部204找出在利用履历规则320所示的该路径及日历属性时作为应用、利用次数最多的邮件，提示该邮件。

进而，信息显示控制部204从利用预测规则320中找出与将来场所预测部206预测的场所及日历属性相应的应用，将找出的应用作为预测结果来提示。即，信息显示控制部204预测与将来的场所和日期时间对应的应用，起动该应用。

此外，信息显示控制部204也可以从利用次数多的应用起依次优先提示，在用户选择了邮件时，进而预测收件方。

图39是信息显示控制部204进行的应用的工作处理的流程图。

这里，例如如图40所示，以便携式电话机21的用户22在星期五的晚上从公司奔赴最近的车站的情况为例来进行说明。在图40所示的例子中，当前的日期时间(星期五的晚上)属于工作日的晚上，便携式电话机的当前位置属于公司→车站的路径。

信息显示控制部204首先从日历时钟107及GPS接收部108取得当前的日期时间和便携式电话机21的当前位置(步骤S500)。接着，根据利用预测规则320来求该日期时间及位置上的各应用的利用概率，按利用概率从大到小的顺序显示在显示器105上，显示提醒选择要利用的应用的消息(步骤S501)。

图41的(a)示出了消息的显示例。按邮件、游戏的顺序显示了利用概率大的应用。通过操作邮件的右边所示的光标来选择邮件或游戏。

接着，根据来自输入设备106的输入来判定用户是否按压了邮件按钮(步骤S502)，在未按压邮件按钮的情况下(步骤S502的“否”)，进行其他应用的工作处理(步骤S515)，结束处理。

另一方面，在按压了邮件按钮的情况下(步骤S502的“是”)，显示询问是否利用过去的履历的消息(步骤S503)。

图41的(b)是询问是否利用过去的履历的消息的显示例。

然后，判定用户是否选择了利用过去的履历(步骤S504)，在未选择的情况下(步骤S504的“否”)，设为普通的邮件输入模式(步骤S520)，结束处理。另一方面，在选择了利用过去的履历的情况下(步骤S504的“是”)，根据便携式电话机21的当前位置及当前的日期时间、和利用预测规则320(参照图38)，来求发送邮件的对方的概率，将候选显示在显示器105上(步骤S505)。

例如，根据图38所示的利用预测规则320来求概率。在工作日的晚上、在公司→车站的路径上的过去的邮件的发送次数是100次的情况下，给妻子的邮件(利用次数是75次)的概率为75％，给朋友山田君的邮件(利用次数是15次)的概率为15％。在显示器105上显示概率为15％以上的妻子、山田君的名字作为候选收件方。

图41的(c)示出了显示了提醒选择邮件的收件方的消息、和候选收件方的状态。从上向下按发送的概率从大到小的顺序显示了妻子、山田君的名字。

这样将候选收件方显示在显示器105上后，信息显示控制部204判定是否从候选中选择了收件方(步骤S506)。判断为选择了收件方后(步骤S506的“是”)，将过去向选择出的对方发送的最新的消息(标题和发送消息)显示在显示器105上(步骤S507)。

图41的(d)示出了过去发送的消息的显示例。如图41的(d)所示，将收件方“妻子”、标题“现在回家”以及发送消息“现在刚离开公司。请准备饭。”显示在显示器105上。此外，用户能够编辑该显示出的消息。

信息显示控制部204接受消息的输入(编辑)(步骤S508)，判定是否按压了邮件的发送按钮(步骤S509)。然后，在按压发送按钮之前，接受消息的输入，判定为按压了发送按钮后(步骤S509的“是”)，发送邮件(步骤S510)。

这样，在本实施方式中，根据利用预测规则来确定与移动终端21的当前或将来的场所及日历属性对应的应用并作为预测结果来提示，所以能够适当地提示在该场所或日期时间上用户可能利用的应用。

其中，在本实施方式中，与日历属性和移动终端的场所相对应来制作应用利用履历，取得当前的日历属性和移动终端的当前位置，根据它们来求用户利用应用的利用概率、或进行输入操作的概率，但是也可以只与日历属性相对应来记录应用的利用履历，只根据取得的当前的日历属性来求用户利用应用的利用概率、或进行输入操作的概率。例如，可以与场所无关地，在白天将家里作为邮件的收件方的选择候选来显示，在晚上显示朋友作为邮件的收件方。

此外，在本实施方式中，按照日历属性、或场所等的状况来求应用的利用概率或输入操作的概率，但是如果将其适用于便携式电话机的电话簿，则可以按照时间带、星期几、场所等的状况，按打电话的概率从高到低的对方的顺序来显示电话号码。

此外，也可以按照时间带、星期几、场所等的状况来变化从平假名到汉字的变换方法。

(实施方式2)

以下，参照附图来说明本发明第2实施方式的移动终端。

实施方式1的移动终端根据利用预测规则320，由当前或将来的状况来预想用户要使用的应用并提示，并且在该应用是邮件的情况下还预测该邮件的收信人。

而在本实施方式中，不限于邮件的收信人，还预测其他内容参数。这里，所谓内容参数，在应用是邮件的情况下，是收信人、发送消息、及到达时刻等。此外，在应用是显示影像的电视机、或再生音乐的音乐播放器的情况下，内容参数是节目(曲目)、音量、及再生模式等；在应用是游戏的情况下，内容参数是该游戏所需的数据。

这里，主要说明邮件中的内容参数控制。

图42是本实施方式的移动终端的功能结构的功能方框图。

本实施方式的移动终端32包括显示器105、GPS接收部108、日历时钟107、状况检测部403、移动履历数据保存部201a、移动履历记录部202a、行动预测规则保存部203a、信息显示控制部204a、行动方式提取部205a、输入设备106、利用履历记录部110a、利用履历保存部111a、及内容参数控制部402。其中，对本实施方式的移动终端32包括的上述构件中的、与图3所示的移动终端11或图35所示的移动终端21包括的构件具有相同的功能及结构的构件，附以与移动终端11、21的构件所附的标号相同的标号，省略详细说明。

状况检测部403检测移动终端32周边的气象状况。例如，状况检测部403由温度传感器或湿度传感器等组成，检测移动终端32周边的温度或湿度，或者根据该检测出的湿度来检测天气。此外，在将移动终端32搭载在汽车上的情况下，状况检测部403通过检测刮雨刷的工作来检测移动终端32周边的天气。其中，状况检测部403也可以通过经因特网进行通信，来检测移动终端32周边的气象状况。

移动履历记录部202a进行与实施方式1的移动履历记录部202同样的工作，但是将状况检测部403的检测结果也与移动履历相关联而保存到移动履历数据保存部201a中。

利用履历记录部110a进行与实施方式1的利用履历记录部110同样的工作，但是在利用了邮件作为应用的情况下，将该邮件所使用的内容参数——模板也与利用履历相关联而保存到利用履历保存部111a中。这里，所谓模板，是预先登录在内容参数控制部402中的与邮件的目的相应的文本的雏形。

此外，利用履历记录部110a在使用了模板时，如上所述将该模板与利用履历相关联，但是在未使用模板时，通过对用户独自制作的文章的内容进行句法分析或意义分析，来确定与该文章内容对应的模板。然后，利用履历记录部110a将该确定出的模板与利用履历相关联而保存到利用履历保存部111a中。

图43是用于说明模板的一例的图。

利用履历记录部110a分析用户独自制作的邮件的文章550、551、552的内容，发现在文章550中记载了“现在回家”、在文章551中记载了“回家”、在文章552中记载了“回家了”后，判断为这些文章550、551、552与模板1对应。然后，利用履历记录部110a将模板1与这些邮件相关联。

这里，模板1是通知回家的目的的文本的雏形，在该文本中插入了回家时间。该回家时间通过在利用履历记录部110a包括的独自的日历时钟、或根据日历时钟107确定的当前时刻(nowTime)上加上预定的时间α来确定。

此外，在使用模板1时，用户不编辑该模板1的内容而直接使用，或者通过操作输入设备106，编辑该模板1的内容来使用。

行动方式提取部205a根据移动履历数据保存部201a中保存着的移动履历、和利用履历保存部111a中保存着的利用履历，来生成应用利用履历。

图44是本实施方式的应用利用履历的内容的图。

在本实施方式的应用利用履历中，包含利用过的应用(在图44中只示出邮件作为应用的一例)、其内容参数——发送地址、模板(在图44中示出模板1、2作为模板的一例)、标题、发送消息、利用该应用的利用日期时间、利用经路、以及气象状况。

例如，应用利用履历501示出利用了模板1，应用利用履历502示出利用了模板2。这里，模板1如上所述是通知回家的目的的文本的雏形，而模板2是通知回家、并且传达天气是下雨所以希望来接的意思的目的的雏形。

这里，行动方式提取部205a还根据上述应用利用履历，来提取用户利用应用的利用方式，制作利用预测规则并保存到行动预测规则保存部203a中。

图45是行动预测规则保存部203a中保存的利用预测规则的内容的图。

行动方式提取部205a从应用利用履历501中，提取在工作日的晴朗的晚上在从公司奔赴车站的经路上给家里利用了模板1的邮件这一利用方式，并且从应用利用履历502中，提取在工作日的下雨的晚上在从公司奔赴车站的经路上给家里利用了模板2的邮件这一利用方式。然后，行动方式提取部205a通过累计该提取出的利用方式，来制作图45所示的利用预测规则。

在本实施方式中，也在提取利用方式时，与实施方式1同样，将利用状况按预定的顺序或基准划分为工作日和节假日、或早上、白天、晚上等。

图46是本实施方式的用于说明利用方式提取方法的图。

例如，行动方式提取部205a判别应用利用履历所示的邮件的收信人是否是妻子，在收信人是妻子时，再判别利用场所是否是从公司到自家的经路，在利用场所是该经路时再判别天气是否是下雨，在天气是下雨时再判别使用的模板是哪个。根据这些判断，来提取1个利用方式。

这里，行动方式提取部205a也可以用聚类手法等，动态变更这种判断的顺序或划分基准、划分内容来提取利用方式。即，行动方式提取部205a从应用利用履历所示的内容中(收信人或利用场所等)从相关性强的起依次判断是否符合该内容。

例如，用户的公司的定期休息日是星期一和星期四，所以在用户的星期一及星期四的利用方式、和用户的其他星期几的利用方式不同的情况下，星期一和星期四以外的星期几作为公司出勤日相关性很强。因此，行动方式提取部205a首先通过判别邮件的利用是否在星期一和星期四以外的星期几来提取利用方式。此外，在应用利用履历中，例如如果不管日期时间如何，在雨天向儿子发送使用了模板3(询问接送的目的的雏形)的邮件很多，则行动方式提取部205a判断天气是否是下雨，并且判断收信人是否是儿子。由此，提取出在雨天向儿子利用了模板3的邮件这一利用方式。此外，在应用利用履历中，对收信人是妻子的邮件，在雨天模板2(请求接送的目的的雏形)使用得多、在去超市的经路上模板5(请求购物清单的目的的雏形)使用得多的情况下，根据图46所示的提取方法，提取出在雨天向妻子利用了模板2的邮件这一利用方式、在去超市的经路上向妻子利用了模板5的邮件这一利用方式。

信息显示控制部204a参照行动预测规则保存部203a中保存着的利用预测规则，从与GPS接收部108及日历时钟107以及状况检测部403的输出结果对应的应用中，确定利用次数多(利用概率高)的应用，提示该应用。

内容参数控制部402参照行动预测规则保存部203a中保存着的利用预测规则，从与GPS接收部108及日历时钟107以及状况检测部403的输出结果对应的内容参数(收信人或模板)中，确定利用次数多(利用概率高)的内容参数，由信息显示控制部204a来提示并向起动了的应用输入该确定出的内容参数。

图47是内容参数控制部402向邮件的应用中输入了内容参数的状态的图。

内容参数控制部402根据GPS接收部108及日历时钟107以及状况检测部403的输出结果，判断为用户在20:00离开公司、奔赴自家后，参照利用预测规则来确定例如收信人是妻子这一内容参数、和模板是模板1这一内容参数。

然后，内容参数控制部402向邮件的收信人栏中输入妻子的地址，向邮件的文章栏中输入模板1。这里如上所述，在模板1中设定了<到达时刻>等按照当前时刻或状况来改变的部分。因此，向该<到达时刻>中，输入当前时刻(20:00)+预定的系数α(1:00)＝21:00。其中，也可以根据过去的利用履历来改变系数α。例如，内容参数控制部402利用用户利用了模板1的时刻、和用户编辑该模板1而描述的到达时刻，来计算系数α。由此，能够按照用户的生活方式来适当地设定系数α。

此外，也可以将用户可选择性地变更的文章(<Sentencel>)设定为模板1。例如，“请冰镇啤酒”及“请对电视48频道进行录像”等中的某一个文章由用户选择，将选择出的文章输入到模板1中。

图48是用于说明将可选择性地变更的文章输入到模板1中的情况的图。

如该图48的(a)所示，在显示器105上，显示可选择的“请冰镇啤酒”及“请对电视48频道进行录像”等文章作为模板1的<Sentencel>。用户通过操作输入设备106来选择某一个文章。

为了使用户选择这种文章，内容参数控制部402如图48的(b)所示预先将这些文章与模板1相关联来存储。此外，内容参数控制部402也存储着利用了这些文章的次数。因此，内容参数控制部402将该利用次数最多的文章优先显示在显示器105上，将其他文章覆盖网线来显示。

图49是按照信息显示控制部204a及内容参数控制部402的工作而显示在显示器105上的画面的画面显示图。

首先，信息显示控制部204a按照来自输入设备105的输出，将查询是否利用履历的画面510显示在显示器105上。

这里，选择了“是”后，信息显示控制部204a预测邮件作为应用并起动，内容参数控制部402预测上述内容参数并输入到邮件中。然后内容参数控制部402将表示该输入内容的画面513显示在显示器105中。

或者，在画面510上选择了“是”后，信息显示控制部204a预测邮件作为应用，将查询是否制作邮件的画面511显示在显示器105上。在这里选择了“是”后，内容参数控制部402预测收信人作为内容参数，显示表示候选的该收信人的画面512。在这里选择了“妻子”后，内容参数控制部402预测模板作为内容参数并显示与上述同样的画面513。

这里，说明这种本发明实施方式的移动终端32的整体工作。

图50是移动终端32的整体性的工作的流程图。

首先，移动终端32根据用户对输入设备106的操作，在选择了利用履历后(例如图49的画面510)，根据日历时钟107及GPS接收部108的工作，来确定当前日期时间和当前位置，并且根据状况检测部403的工作，来确定气象状况(步骤S601)。例如，在移动终端32的用户在星期五的20:00从公司奔赴车站的情况下，移动终端32确定星期五的20:00作为当前日期时间，确定从公司到车站的经路作为当前场所。

接着，移动终端32用利用预测规则保存部203中保存着的利用预测规则来预测应用及内容参数(步骤S602)。例如，移动终端32预测邮件作为与步骤S601的确定结果对应的应用，预测收信人“妻子”及模板“模板1”作为内容参数。然后，移动终端32显示内容参数(步骤S603)。例如，显示21:00(当前时刻20:00+1:00)作为模板1所示的到达时刻。

然后，移动终端32根据用户对输入设备106的操作，来判别是否决定了与预测内容相应的工作(步骤S604)。即，如果用户无需对模板1进行编辑而指示了发送，则移动终端32判别为决定了与预测内容相应的工作；如果用户指示了编辑，则移动终端32判别为未决定与预测内容相应的工作。

这里，在判别为决定了工作时(步骤S604的“是”)，移动终端32保存邮件的利用履历(步骤S606)。即，将利用过的应用或模板1等作为履历而保存到利用履历保存部111a中。而在判别为未决定工作时(步骤S604的“否”)，移动终端32变为输入模式(步骤S605)。即，移动终端32变为可编辑模板1的内容的状态。其后，移动终端32重复执行从步骤S604起的工作。

图51是预测的工作的详细流程图。

移动终端32的信息显示控制部204a及内容参数控制部402(这里，将它们简称为控制部)在图50的步骤S602中，首先参照利用预测规则来判别是否有候选应用(步骤S701)。这里，如果没有候选应用(步骤S701的“否”)，则控制部变为普通模式(步骤S709)；如果有候选应用(步骤S701的“是”)，则控制部在显示器105上显示该候选应用(步骤S702)。

接着，控制部根据输入设备106的输出，来判别是否从显示的候选中选择了某一个应用(步骤S703)。这里，在判别为未选择时(步骤S703的“否”)，控制部重复执行从步骤S702起的工作；在判别为选择了时(步骤S703的“是”)，控制部起动该选择出的应用(步骤S704)。接着，控制部参照利用预测规则来判别是否有候选内容参数(步骤S705)。这里，如果有候选内容参数(步骤S705的“是”)，则控制部在显示器105上显示该候选内容参数(步骤S706)。

接着，控制部根据输入设备106的输出，来判别是否从显示的候选中选择了某一个内容参数(步骤S707)。这里，在判别为未选择时(步骤S707的“否”)，控制部重复执行从步骤S706起的工作；在判别为选择了时(步骤S707的“是”)，控制部将该选择出的内容参数输入到起动了的应用中(步骤S708)。

其中，在步骤S701中只有1个候选应用的情况下，控制部也可以不进行步骤S702、S703的工作，就起动该应用；在步骤S705中只有1个候选的各内容参数的情况下，控制部也可以不进行步骤S706、S707的工作，就将该内容参数输入到应用中。

这样，在本实施方式中，根据利用预测规则来确定与移动终端32的场所、日期时间、及气象状况相应的应用及内容参数并作为预测结果来显示，所以能够按照当前的状况来预测适当的应用及内容参数，能够提高用户的使用便利。

<变形例1>

这里说明本实施方式的第1变形例。

本变形例1的移动终端在收到指示利用履历的操作时不仅开始预测，而且开始根据传感器的检测结果来开始预测。

例如，本变形例1的移动终端包括检测电源通断的电源传感器、检测模式(习惯(manner)模式或普通模式等)的切换的模式传感器、或照度传感器。

在包括电源传感器的情况下，移动终端在接通电源时开始预测应用等；在包括模式传感器的情况下，移动终端在切换了模式时开始预测。在包括照度传感器的情况下，移动终端按照周围的亮度来开始预测应用等。即，用户将移动终端从皮包中取出后，照度传感器检测出突然变亮了，移动终端在该变亮了时开始预测。

此外，在移动终端由汽车导航系统的车载装置构成时，移动终端也可以包括例如检测刮雨刷的运动的刮雨刷传感器、检测侧刹的侧刹传感器、检测变速杆是否被设定在停车的变速杆传感器、检测汽车的停止的停止传感器、或检测用户的视线的视点识别传感器。

在包括刹车传感器的情况下，移动终端在拉下侧刹时开始预测；在包括变速杆传感器的情况下，移动终端在变速杆被选定在停车时开始预测；在包括停止传感器的情况下，移动终端在汽车停止时开始预测。而在包括视点识别传感器的情况下，移动终端在用户将视线转向该移动终端的显示器105时开始预测。

这里，移动终端在包括刮雨刷传感器时，也可以将该刮雨刷传感器用作状况检测部403。

即，刮雨刷扇动后，状况检测部403根据该状态来检测天气是下雨。然后，移动终端在开始该扇动时开始预测应用等。

图52是包括刮雨刷传感器的移动终端显示的画面的画面显示图。

用户使刮雨刷扇动后，移动终端根据刮雨刷传感器的检测结果，确定当前的天气是下雨，并且根据该是下雨来开始预测应用及内容参数。

其结果是，移动终端预测并起动邮件作为应用。进而移动终端预测询问是否应该去接儿子“太郎”的目的的模板，显示该模板的内容。

这样，在本实施方式中，根据传感器的检测结果来开始预测，所以即使在用户忘记利用应用及内容参数的情况下，也能够提醒利用它。能够提醒注意及劝告，例如，在下雨时使其想起去接孩子。再者，在本变形例中，用户无需在驾驶汽车中进行移动终端的复杂操作，能够安全地驾驶汽车。此外，在用户通常驾驶汽车的工作中，本变形例的移动终端起动邮件等并输入内容参数，所以能够在等待红绿灯等的很少的时间内完成邮件发送。

<变形例2>

这里，说明本实施方式的第2变形例。

变形例2的移动终端由汽车导航系统的车载装置构成，将用导航功能预测出的到达时刻插入到模板中。

图53是显示插入了用导航功能预测出的到达时刻的模板的内容的图。

在该图53所示的模板7中，设定了表示插入了用导航功能预测出的到达时刻的规则(car->ArrivalTime)。移动终端预测了模板7作为内容参数后，用导航功能预测到达时刻(10:20)，将该到达时刻(10:20)插入到模板7中。

图54是显示移动终端的画面的画面显示图。

例如，在用户去公司迟到时，必须用邮件向公司传达要到达的时刻的情况下，将与这种用户的邮件的利用履历相应的利用预测规则保存在行动预测规则保存部203a中。

其结果是，移动终端在可能迟到时，根据当前日期时间及当前场所等，预测作为应用的邮件，预测模板7作为内容参数。然后，移动终端不接受来自用户的操作，而使模板7的内容弹出到导航装置的画面上。

由此，用户能够注意到必须向公司通知到达时刻，进而不输入邮件的文章等就能够简单地制作并发送邮件。

其中，本变形例的移动终端插入了用导航功能预测出的到达时刻，但是也可以通过经因特网等进行通信来取得并插入到达时刻。

<变形例3>

这里，说明本实施方式的第3变形例。

本变形例的移动终端将音量、或图像的显示模式、习惯模式等工作模式预测为内容参数。即，本变形例的移动终端保持着包含上述音量等作为内容参数的利用预测规则。

图55是本变形例的移动终端的行动预测规则保存部203a中保存着的利用预测规则的内容的图。

如该图55所示，在利用预测规则中，包含频道“8频道”或音量“75”作为与应用“电视(TV)”对应的内容参数，包含模式“习惯模式”等作为与全部应用对应的内容参数。

例如，移动终端判断为当前是工作日的晚上、处于从AA车站到BB车站的经路上后，根据利用预测规则，预测模式“习惯模式”及允许来信对方“C公司”等作为与全部应用对应的内容参数，自己设定该预测出的模式等。

由此，即使在用户忘记了这些设定的情况下，也能够按照当前的状况切换到习惯模式，或者切换允许来信对方。习惯模式的设定内容因场所而异。例如，一般的电车等中的习惯模式的设定内容是不接受电波的设定，新干线等中的习惯模式的设定内容是能够接收邮件等的设定。此外，公司的会议室内的习惯模式的设定内容是接受来自设定为紧急联络地址的特定的电话号码的电话、不接受其他电话的设定。这样，习惯模式的设定内容因场所而异，所以用户需要针对每个该场所来变更设定，用户感到很麻烦。

因此，上述本变形例的移动终端能够用过去设定的习惯模式的履历，自动按照状况来设定适当的习惯模式，能够防止用户忘记执行设定变更。此外，移动终端也可以只显示预想的习惯模式等的内容参数。在此情况下，能够向用户通知适当的设定，提醒变更。

其中，本变形例的移动终端将音量、图像的显示模式、习惯模式等工作模式预测为内容参数，但是也可以将这种工作模式与应用无关地预测为移动终端(其自身)具有的工作模式。

其中，本实施方式及变形例的移动终端显示预测结果——模板等内容参数并提示给用户，但是也可以用语音来提示。此外，移动终端也可以输入用户的语音。即，移动终端识别用户的语音并变换为文字，将该文字输入到邮件文章中。由此，能够提高用户的使用便利，能够提高驾驶车辆时的安全性。

(实施方式3)

近年的便携式电话机(移动终端)能够利用多种多样的应用，并且扩大了显示画面。其结果是，便携式电话机的耗电量增多，在外出地点充电的必要性增加了。

因此，本实施方式的移动终端预测当前或将来可能利用的应用及内容参数，并且预防由于利用该应用及内容参数而发生的电力不足。即，该移动终端判断在执行了应用的情况下是否发生电力不足，在判断为发生电力不足时，将提醒充电的消息和可充电场所提示给用户。由此，用户能够在执行应用前事先充电，能够预防由于电力不足而中断应用的事态。

图56是本实施方式的移动终端的功能结构的功能方框图。

本实施方式的移动终端81包括显示器105、GPS接收部108、日历时钟107、状况检测部403、移动履历数据保存部201a、移动履历记录部202a、行动预测规则保存部203a、信息显示控制部204b、行动方式提取部205a、输入设备106、利用履历记录部110a、利用履历保存部111a、电力检测部803、电力控制部802、及充电场所取得部805。其中，对本实施方式的移动终端81包括的上述构件中的、与图3所示的移动终端11、图35所示的移动终端21、或图42所示的移动终端32包括的构件具有同一功能及结构的构件，附以与移动终端11、21、31的构件所附的标号相同的标号，省略详细说明。

利用履历记录部110a与实施方式1或2同样，通过将利用日期时间与利用过的应用及内容参数相关联来制作利用履历，将该利用履历保存到利用履历保存部111a中。然后，本实施方式的利用履历记录部110a在该内容参数中包含应用的使用时间。

其结果是，本实施方式的行动方式提取部205a以将利用过的应用的使用时间与该利用过的应用相关联的形式来制作利用预测规则。

图57是本实施方式的行动方式提取部205a制作的利用预测规则的内容的图。

行动方式提取部205a例如提取出在时间“工作日的晚上”及场所“AA车站→BB车站”等利用状况下、以音量“50”及使用时间“60分钟”等内容参数利用了应用“电视(TV)”这一利用方式后，更新图57所示的利用预测规则，使得该利用方式的利用次数增加1次。

本实施方式的将来场所预测部206包括利用了场所预测方法B的移动终端11具有的构件，保持着用于预测将来的场所的行动预测规则。而将来场所预测部206参照该行动预测规则来预测移动终端81的将来的场所并将其结果通知给信息显示控制部204b。进而，将来场所预测部206根据迄今的移动履历，来预测到达该场所的日期时间(日历属性)并将其结果也通知给信息显示控制部204b。

图58是将来场所预测部206保持的行动预测规则的内容的图。

如该图58所示，行动预测规则示出了在当前日期时间是“工作日的晚上”、当前场所是“公司→AA车站”的情况下，今后移动终端81从AA车站奔赴BB车站的移动概率是95％。

信息显示控制部204b具备实施方式2的移动终端32的信息显示控制部204a具有的功能、和内容参数控制部402具有的功能，预测与移动终端81的将来或当前的场所相应的应用及内容参数。即，信息显示控制部204b参照行动预测规则保存部203a中保存着的利用预测规则，来确定与将来场所预测部206预测出的场所、或GPS接收部108检测出的场所对应的应用及内容参数。

例如，将来场所预测部206参照图58所示的行动预测规则预测出将来的场所“AA车站→BB车站”和日期时间后，信息显示控制部204b从状况检测部403取得该日期时间的气象状况。这里，状况检测部403经因特网从服务器获悉该日期时间的气象状况。

然后，将来场所预测部206从图57所示的利用预测规则中，检索符合上述将来的场所及日期时间以及气象状况的利用状况，将与该利用状况相对应的应用“电视(TV)”及内容参数(音量“50”及使用时间“60分钟”等)预测为将来可能利用的应用及内容参数。

此外，信息显示控制部204b从图57所示的利用预测规则中，检索与GPS接收部108及日历时钟107以及状况检测部403的输出结果相当的利用状况，将与该利用状况相对应的应用及内容参数预测为当前可能利用的应用及内容参数。

电力检测部803检测移动终端81的电力余量。

电力控制部802预先保持着耗电表。再者，电力控制部802通过确定电力检测部803检测出的电力余量、信息显示控制部204b预测出的应用及内容参数，进而参照耗电表，来判断在执行该预测出的应用等的情况下是否发生电力不足。即，电力控制部802判别是否需要充电，如果需要充电，则在显示器105上显示提醒充电的消息。

图59是耗电表的内容的图。

如该图59所示，在耗电表853中，登录着“音乐播放器”或“电视(TV)”等各应用、音量“75”等内容参数、以及与各应用及内容参数对应的电力系数。电力系数表示单位时间所需的电力量。例如，图59所示的耗电表示出了为了以音量“50”来执行应用“电视(TV)”，单位时间需要电力量“5”。

例如，在信息显示控制部204b预测出应用“电视(TV)”及内容参数(“音量50”及使用时间“60分钟”等)时，电力控制部802通过参照上述耗电表853，来确定与应用“电视(TV)”及“音量50”相应的电力系数“5”。接着，电力控制部802用电力系数“5”及使用时间“60分钟”，来计算以上述内容参数来执行该应用的情况下的耗电量。即，电力控制部802将电力系数“5”×使用时间“60分钟”＝300预测为上述耗电量。电力控制部802通过比较电力检测部803的检测结果和上述耗电量“300”，来判别是否需要充电。

例如，如果电力检测部803的检测的结果是当前的电池余量为“200”，则电力控制部802比较电池余量“200”和耗电量“300”，判别为需要充电。其中，电力检测部803也可以在电池余量和耗电量之差在预定的阈值以下的情况下判别为需要充电。例如，在阈值是“10”的情况下，从电池余量“210”中除去耗电量“200”所得的电力量是“10”，所以电力检测部803判断为电力不足的可能性很高，需要充电。

图60是用于说明电力控制部802预测耗电量的样子的说明图。

例如，移动终端81的用户在星期五的20:00从公司奔赴AA车站时，移动终端81的将来场所预测部206如上所述参照图58所示的行动预测规则，预测为移动终端81在工作日的晚上奔赴“AA车站→BB车站”。信息显示控制部204b根据该将来场所预测部206的预测结果、和图57所示的利用预测规则，来预测在“工作日的晚上”及“AA车站→BB车站”利用应用“电视(TV)”及内容参数(“音量50”及使用时间“60分钟”等)。

其结果是，电力控制部801如上所述预测耗电量“300”，进而通过与电力检测部803检测出的电力余量“500”进行比较而判断为需要充电。

图61是移动终端81的电力余量的推移的图。

如该图61所示，电力控制部801在预测出将来利用的应用“电视(TV)”及内容参数(“音量50”及使用时间“60分钟”等)时，判别在执行该应用等的情况下电力余量是否在下限值(例如“200”)以下。然后，电力控制部801在判别为在下限值以下时，在从公司奔赴AA车站的经路上，将通知需要充电的消息显示在显示器105上。

图62是电力控制部801显示在显示器105上的画面的一例的图。

例如如图62的(a)所示，显示器105显示“电力有可能将变得不足”及“需要充电”等消息和确认按钮。这里，通过用户的操作而按下确认按钮后，如图62的(b)所示，显示器105显示“显示可充电场所吗？”这一消息。

这样，在本实施方式中，在用户携带移动终端81乘坐从AA车站奔赴BB车站的电车前，预测该乘车期间利用的应用及内容参数，进而将是否需要充电通知给用户，所以能够防止应用由于电力不足而中断。

在图62的(b)所示的画面上选择了“是”后，充电场所取得部805将GPS接收部108检测出的当前的场所经网络804通知给服务器，从该服务器取得表示最近的可充电场所的数据。然后，充电场所取得部805根据该数据将表示可充电场所的地图显示在显示器105上。

图63是显示器105上显示的地图的一例的图。

如该图63所示，充电场所取得部805将表示可充电场所的地图、可视地表示电力余量的图标、以及可充电场所的一览显示在显示器105上。

在可充电场所的一览中，从离移动终端81近的起优先排列各可充电场所的名称。然后，用户通过操作输入设备106，将箭头871配置在一览中包含的某一个可充电场所的名称上后，将该可充电场所的详细信息(例如费用或服务等)显示在地图上。

此外，充电场所取得部805经电力控制部802来把握电力检测部803检测出的电力余量，用上述图标来显示该电力余量。

其中，充电场所取得部805根据从服务器取得的数据将最近的可充电场所显示在显示器105上，但是也可以显示用户过去利用过的可充电场所等。

这里，参照图64来说明这种本实施方式的移动终端81的工作。

图64是移动终端81的工作的流程图。

首先，移动终端81的信息显示控制部204根据来自GPS接收部108及日历时钟107以及状况检测部403的输出结果，来确定当前的日期时间及场所以及气象状况(步骤S901)。

接着，信息显示控制部204b通过参照行动预测规则保存部203a中保存着的利用预测规则，来预测将来或当前可能利用的应用及内容参数(步骤S902)。

例如，在移动终端81的用户在星期五的20:00从公司奔赴车站的情况下，信息显示控制部204根据图57所示的利用预测规则，预测为当前利用应用“音乐播放器”及内容参数(使用时间“20分钟”等)。

电力控制部801根据上述应用及内容参数的预测结果、以及耗电表853，来计算利用该应用及内容参数时的耗电量(步骤S903)。

接着，电力检测部803检测电力余量(步骤S904)，电力控制部801比较该电力余量和耗电量来判别是否需要充电(步骤S905)。

这里，电力控制部801在判别为需要充电时(步骤S905的“是”)，将通知需要充电的消息显示在显示器105上(步骤S906)。进而，电力控制部801将询问用户是否显示可充电场所的消息显示在显示器105上(步骤S907)。

然后，充电场所取得部805根据来自输入设备106的输出结果，来判别用户是否指示了显示可充电场所(步骤S908)。在判别为指示了时(步骤S908的“是”)，充电场所取得部805将最近的可充电场所显示在显示器105上(步骤S909)。

由此，在本实施方式中，在电力余量少的情况下，事先显示提醒充电的消息及可充电场所，所以能够防止因电力不足而中断应用的利用。

其中，在本实施方式中，在根据图57所示的利用预测规则预测出应用“电视(TV)”时，与预测同时来起动该应用。电视节目的广播开始时间是预定的，所以通过这样与预测同时来起动应用“电视”，能够防止用户漏看电视节目。

<变形例>

这里，说明本实施方式的变形例。

本变形例的移动终端的充电场所取得部将移动终端的到移动目的地的经路上的可充电场所优先显示在显示器105上。

图65是优先显示到移动目的地的经路上的可充电场所的显示器105的画面显示图。

例如，在携带移动终端的用户在星期五的20:00从公司奔赴AA车站的情况下，将来场所预测部206根据图58的行动预测规则，判断为移动终端接着从AA车站奔赴BB车站。因此，充电场所取得部根据从服务器取得的数据，来优先显示移动终端的当前位置和到AA车站的经路上的可充电场所。

图66是这种变形例的充电场所取得部的工作的流程图。

充电场所取得部在图64所示的步骤S909中，首先将GPS接收部108的检测结果发送到服务器，从该服务器取得表示最近的可充电场所的数据(可充电场所信息)(步骤S1001)。例如，在该数据中包含“便利店”及“SS服务”以及“SH店”等作为最近的可充电场所。

接着，充电场所取得部确定GPS接收部108检测出的当前场所(步骤S1002)，进而确定将来场所预测部206预测出的将来的场所(步骤S1003)。然后，充电场所取得部将从当前场所到将来的场所的经路上的可充电场所优先显示在显示器105上。例如，充电场所取得部将公司至AA车站的经路上的可充电场所“便利店”的详细信息显示在显示器105上。

在这种变形例中，优先显示最近的可充电场所中的、目的地经路上的可充电场所，所以用户能够节省变更目的地并走弯路的时间。

其中，在本变形例中，优先显示目的地经路上的可充电场所，但是也可以优先显示用户过去利用过的可充电场所、或有费用便宜等优点的可充电场所。由此，能够提高用户的便利性。在优先显示用户过去利用过的可充电场所的情况下，充电场所取得部805保存着用户过去的充电场所利用履历，优先显示该履历所示的可充电场所。

其中，在本实施方式及变形例中，在从服务器将游戏等应用下载到移动终端81时，电力控制部802也可以取得与该应用对应的电力系数，将该应用及电力系数添加到耗电表853中。例如，在从服务器下载游戏“AA比赛”作为应用时，同时下载与该应用对应的电力系数“3”。

其中，在本实施方式及变形例中，按照预测出的应用及内容参数来判断是否需要充电，但是如果在预测出应用及内容参数时，电力余量在预定的下限值以下，则也可以与该预测出的内容无关地判断为需要充电。例如，在下限值是30、电力余量是30的情况下，电力控制部802认为不管预测出哪个应用都有可能发生电力不足，判断为需要充电。

其中，在本实施方式及变形例中，电力控制部802根据电力检测部803的检测结果来确定电力余量，但是也可以根据应用的使用时间或通话时间等来确定电力余量。由此，能够省略电力检测部803而简化移动终端81的结构。

其中，在本实施方式及变形例中，可以与实施方式2同样，在对输入设备106进行了操作时，预测当前的应用及内容参数并判断是否需要充电，也可以在传感器检测出特定的事件时判断是否需要充电。

此外，在本实施方式及变形例中，也可以将充电的必要性用声音等通知给用户。例如，移动终端81在公司至AA车站的经路上接近进入AA车站前的可充电场所“便利店”附近时，用声音或语音等来通知需要充电。

再者，在本实施方式及变形例中，在尽管需要充电、但是用户未充电时，可以以低电模式(节能模式)来执行应用，也可以在事先得到用户的确认后以低电力模式来执行应用。

(实施方式4)

本实施方式的移动终端预测当前或将来可能利用的应用及内容参数，并且将通知利用该应用及内容参数时需要新的数据的消息、该数据的提供场所通知给用户。

图67是本实施方式的移动终端的功能结构的功能结构图。

本实施方式的移动终端91包括显示器105、GPS接收部108、日历时钟107、状况检测部403、移动履历数据保存部201a、移动履历记录部202a、行动预测规则保存部203a、信息显示控制部204b、行动方式提取部205a、输入设备106、利用履历记录部110a、利用履历保存部111a、及数据取得场所检测部806。其中，对本实施方式的移动终端91包括的上述构件中的、与图56所示的移动终端81包括的构件具有相同的功能及结构的构件，附以与移动终端81的构件所附的标号相同的标号，省略详细说明。

利用履历记录部110a与实施方式3同样，通过将利用日期时间与利用的应用及内容参数相关联来制作利用履历，将该利用履历保存到利用履历保存部111a中。然后，在该数据是特定的数据的情况下，本实施方式的利用履历记录部110a将表示该数据是否是从服务器取得的数据的附加数据包含在该利用履历中。

其结果是，本实施方式的行动方式提取部205a制作包含该附加数据的利用预测规则。

图68是本实施方式的行动方式提取部205a制作的利用预测规则的内容的图。

行动方式提取部205a例如提取出在时间“工作日的晚上”及场所“公司→车站”等利用状况下、以音量“75”及数据“再生专集：CountDown100”等内容参数利用了应用“音乐播放器”这一利用方式后，更新图68所示的利用预测规则，使得该利用方式的利用次数增加1次。

这里，在利用预测规则中登录着的数据名“再生专集：CountDown100”上附有用(取得)表示的附加数据。即，该数据“再生专集：CountDown100”表示利用应用“音乐播放器”时的最新的曲子，附加数据表示在利用应用“音乐播放器”时必须从服务器下载最新的数据“再生专集：CountDown100”。

此外，在利用应用“电影播放器”时需要最新的数据“再生节目：AB股票新闻”，对利用预测规则中登录着的数据名“再生节目：AB股票新闻”也附有与上述同样的附加数据。再者，在利用应用“游戏”时需要数据“角色数据”，对利用预测规则中登录着的数据名“角色数据”也附有与上述同样的附加数据。

信息显示控制部204b与实施方式3同样，参照图68所示的利用预测规则，来预测当前或将来可能利用的应用及内容参数。例如，信息显示控制部204b在时间“工作日的晚上”及场所“从公司到车站的经路”等利用状况下，预测应用“音乐播放器”，并且预测数据“再生专集：CountDown100”作为内容参数。然后，在这样将数据“再生专集：CountDown100”预测为内容数据时，信息显示控制部204b将需要从服务器下载该数据的事实通知给数据取得场所检测部809。此外，信息显示控制部204b在时间“工作日的晚上”及场所“从AA车站到BB车站的经路”等利用状况下，预测应用“电影播放器”，并且预测数据“再生节目：AB股票新闻”作为内容参数。然后，在这样将数据“再生节目：AB股票新闻”预测为内容参数时，信息显示控制部204b将需要从服务器下载该数据的事实通知给数据取得场所检测部809。

数据取得场所检测部806例如从信息显示控制部204b取得表示需要取得数据“再生专集：CountDown100”的通知后，首先确认是否保持着该数据“再生专集：CountDown100”。然后，数据取得场所检测部806确认了未保持数据后，通知未保持，并且将询问用户是否显示可下载的场所的消息(未保持消息)显示在显示器105上。

图69是显示未保持消息的显示器105的一例的图。

如该图69所示，在显示器105上显示“没有再生音乐。显示下载场所吗？”这一未保持消息。

在显示了这种画面的状态下，用户通过操作输入设备106而选择了“是”后，数据取得场所检测部806经网络804从服务器取得表示可下载数据“再生专集：CountDown100”的下载场所数据。

此外，数据取得场所检测部806判断为保持着从信息显示控制部204b通知的数据后，经网络804与服务器进行通信，确认该保持着的数据是否是最新的数据。这里，判断为不是最新的数据后，数据取得场所检测部806通知不是最新，并且将询问用户是否显示可下载最新数据的场所的消息(更新消息)显示在显示器105上。

图70是显示更新消息的显示器105的一例的图。

如该图70所示，在显示器105上显示“再生音乐已被更新。显示下载场所吗？”这一更新消息。

在显示了这种画面的状态下，用户通过操作输入设备106而选择了“是”后，数据取得场所检测部806与上述同样，经网络804从服务器取得表示可下载最新的数据“再生专集：CountDown100”的场所的下载场所数据。

数据取得场所检测部806在如上所述从服务器取得下载场所数据时，将待取得的数据的数据名、和GPS接收部108检测出的当前场所通知给服务器。服务器从自己保持的下载场所一览数据中检索可下载该通知的数据名的数据、且在该通知的当前场所附近的场所，将该检索结果的场所作为下载场所数据而发送到数据取得场所检测部806。

图71是服务器保持的下载场所一览数据的内容的图。

如该图71所示，在下载场所一览数据中，登录着“再生专集：CountDown100”等数据名、能够下载该数据名的数据的场所、以及对该数据的下载进行的计费及优惠券。

服务器从数据取得场所检测部806接受了通知数据名(例如“再生专集：CountDown100”)及当前场所的通知后，从下载场所一览数据中检索该数据名。找到数据名后，数据取得检测部806进而找出与该数据名相关联的场所中的、离从数据取得场所检测部806接受了通知的当前场所最近的场所。

然后，服务器生成表示该找到的场所、和与其关联的计费及优惠券的下载场所数据，将该下载场所数据发送到数据取得场所检测部806。

例如服务器对数据“再生专集：CountDown100”生成表示场所“北纬N3、东经E3”及计费“20日元/k字节”以及优惠券“2点”的下载场所数据并发送到数据取得场所检测部806。此外，服务器对数据“再生节目：AB股票新闻”生成表示场所“北纬N1、东经E1、半径1km”及计费“10日元/k字节”以及优惠券“1点”的下载场所数据并发送到数据取得场所检测部806。

数据取得场所检测部806取得上述下载场所数据后，将其内容显示在显示器105上。

图72是显示下载场所数据的内容的显示器105的图。

数据取得场所检测部806对数据“再生专集：CountDown100”取得表示场所“北纬N3、东经E3”及计费“20日元/k字节”以及优惠券“2点”的下载场所数据后，如图72的(a)所示，将该场所显示在地图上，将计费及优惠券的内容也一并显示。其中，该下载场所数据所示的场所是设置了通过与移动终端91直接连接而将上述数据转交给移动终端91的下载机的设施。

此外，数据取得场所检测部806对数据“再生节目：AB股票新闻”取得表示场所“北纬N1、东经E1、半径1km”及计费“10日元/k字节”以及优惠券“1点”的下载场所数据后，如图72的(b)所示，将该场所显示在地图上，将计费及优惠券的内容也一并显示。其中，该下载场所数据所示的场所是能够通过无线通信来进行下载的场所。

这里，参照图73来说明这种本实施方式的移动终端91的工作。

图73是移动终端91的工作的流程图。

首先，移动终端91的信息显示控制部204b根据来自GPS接收部108及日历时钟107以及状况检测部403的输出结果，来确定当前的日期时间及场所以及气象状况(步骤S1101)。

接着，信息显示控制部204b通过参照行动预测规则保存部203a中保存着的利用预测规则，来预测将来或当前可能利用的应用及内容参数(步骤S1102)。

例如，在移动终端91的用户在星期五的20:00从公司奔赴车站的情况下，信息显示控制部204b根据图68所示的利用预测规则，预测为当前利用应用“音乐播放器”及内容参数(数据“再生专集：CountDown100”等)。

这里，信息显示控制部204判别在利用预测规则中登录着的数据“再生专集：CountDown100”上是否附有附加数据，在判别为附有时，将该判别结果通知给数据取得场所检测部806。

数据取得场所检测部806根据来自信息显示控制部204b的通知、和与服务器的通信，来判别是否需要从服务器下载该数据“再生专集：CountDown100”(步骤S1103)。

这里，数据取得场所检测部806在判别为需要下载时(步骤S1103的“是”)，将上述未保持消息或更新消息显示在显示器105上(步骤S1104)。

然后，数据取得场所检测部806根据来自输入设备106的输出结果，来判别用户是否指示了显示可取得数据场所(步骤S1106)。在判别为指示了时(步骤S1106的“是”)，数据取得场所检测部805将可取得数据场所显示在显示器105上(步骤S1107)。

<变形例>

这里，说明本实施方式的变形例。

本变形例的移动终端的数据取得场所检测部与实施方式3的变形例同样，将移动终端的到移动目的地的经路上的可取得数据场所优先显示在显示器105上。

例如，在携带移动终端的用户在星期五的20:00从公司奔赴AA车站的情况下，将来场所预测部206根据图58的行动方式，判断为移动终端接着从AA车站奔赴BB车站。因此，数据取得场所检测部根据从服务器取得的下载场所数据，来优先显示移动终端的当前位置和到AA车站的经路上的可取得数据场所。

图74是这种变形例的数据取得场所检测部的工作的流程图。

数据取得场所检测部在图73所示的步骤S1107中，首先将GPS接收部108的检测结果、及信息显示控制部204b预测出的数据名发送到服务器，从该服务器取得下载场所数据(步骤S1301)。该下载场所数据表示最近的、能够下载上述数据名的数据的多个场所。

接着，数据取得场所检测部确定GPS接收部108检测出的当前场所(步骤S1302)，进而确定将来场所预测部206预测出的将来的场所(步骤S1303)。然后，数据取得场所检测部将从当前场所到将来的场所的经路上的可取得数据场所优先显示在显示器105上(步骤S1304)。

在这种本变形例中，优先显示最近的可取得数据场所中的、目的地经路上的可取得数据场所，所以用户能够节省变更目的地并走弯路的时间。

其中，在本变形例中，优先显示目的地经路上的可取得数据场所，但是也可以优先显示用户过去利用过的可取得数据场所、或有费用便宜等优点的可取得数据场所。由此，能够提高用户的便利性。

以上，用实施方式及变形例说明了本发明，但是本发明并不限于这些。

例如，在实施方式及变形例中，将预测出的应用的名称显示在显示器105上，或者将起动了该应用的画面显示在显示器105上，但是在包括多个显示器105时，也可以尽着该显示器105的数目来优先起动利用概率高的应用，将这些起动了的应用的画面显示在各显示器105上。由此，用户能够在确认了预测出的应用的内容后，选择并利用某一个应用，能够提高用户的使用便利。

产业上的可利用性

本发明的应用预测方法具有能够按照移动终端的场所来适当预测用户想要利用的移动终端的应用程序这一效果，例如能够应用于便携式电话机或汽车导航系统的车载装置等。

Claims (27)

1.一种应用程序的预测方法，由安装了多个应用程序的移动终端预测用户想要利用的应用程序，其特征在于，包含：

应用执行步骤，从上述多个应用程序中选择某一个来执行；

场所检测步骤，检测上述应用执行步骤中执行应用程序时的上述移动终端的场所；

利用履历制作步骤，与上述场所检测步骤中检测出的场所相关联来制作上述应用执行步骤中执行的应用程序的利用履历；以及

预测步骤，根据上述利用履历来确定与预定的场所对应的应用程序，将上述应用程序作为预测结果来提示。

2.如权利要求1所述的应用程序的预测方法，其特征在于，上述预测步骤包含：

当前场所检测步骤，检测当前的移动终端的场所；

确定步骤，根据上述利用履历来确定与上述当前场所检测步骤中检测出的场所对应的应用程序；以及

提示步骤，将上述确定步骤中确定出的应用程序作为用户当前想要利用的应用程序的预测结果来提示。

3.如权利要求2所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

在上述利用履历制作步骤中，包含上述应用执行步骤中执行的应用程序的名称、和通过用户的操作而输入到上述应用程序中的内容来制作上述利用履历；

在上述确定步骤中，还根据上述利用履历来确定与上述当前场所检测步骤中检测出的场所对应的内容；

在上述提示步骤中，还将上述确定步骤中确定出的内容作为用户当前想要利用的应用程序的内容来提示。

4.如权利要求3所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

在上述确定步骤中，确定电子邮件作为与上述当前场所检测步骤中检测出的场所对应的应用；

在上述提示步骤中，将上述电子邮件作为用户当前想要利用的应用程序的预测结果来提示。

5.如权利要求4所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

在上述确定步骤中，确定上述电子邮件的收信人作为与上述当前场所检测步骤中检测出的场所对应的内容；

在上述提示步骤中，提示上述收信人。

6.如权利要求4所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

在上述确定步骤中，确定上述电子邮件的文档的雏形作为与上述当前场所检测步骤中检测出的场所对应的内容；

在上述提示步骤中，提示上述雏形。

7.如权利要求1所述的应用程序的预测方法，其特征在于，上述预测步骤包含：

将来场所预测步骤，预测上述移动终端将来存在的场所；

确定步骤，根据上述利用履历来确定与上述将来场所预测步骤中预测出的场所对应的应用程序；以及

提示步骤，将上述确定步骤中确定出的应用程序作为用户将来想要利用的应用程序的预测结果来提示。

8.如权利要求7所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

上述应用程序的预测方法还包含：移动履历制作步骤，与日历的属性相关联来制作上述移动终端的移动履历；

在上述将来场所预测步骤中，根据上述移动履历来确定与当前以后的日历的属性对应的场所，将上述确定出的场所看作上述移动终端将来存在的场所。

9.如权利要求8所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

在上述利用履历制作步骤中，包含上述应用执行步骤中执行的应用程序的名称、和通过用户的操作而输入到上述应用程序中的内容来制作上述利用履历；

在上述确定步骤中，还根据上述利用履历来确定与上述将来场所预测步骤中预测出的场所对应的内容；

在上述提示步骤中，还将上述确定步骤中确定出的内容作为用户将来想要利用的应用程序的内容来提示。

10.如权利要求9所述的应用程序的预测方法，其特征在于，上述应用程序的预测方法还包含：

电力检测步骤，检测上述移动终端具有的电力量；

计算步骤，计算利用上述确定步骤中确定出的应用程序及内容时的耗电量；以及

消息提示步骤，在上述电力检测步骤中检测出的电力量少于上述计算步骤中算出的耗电量时，提示提醒充电的消息。

11.如权利要求10所述的应用程序的预测方法，其特征在于，上述应用程序的预测方法还包含：

发送步骤，将表示当前的移动终端的场所的内容的当前场所信息经通信线路发送到预定的装置；

取得步骤，从上述预定的装置取得表示在上述当前场所信息所示的场所周边上述移动终端能够充电的充电场所的充电场所信息；以及

充电场所提示步骤，根据上述取得步骤中取得的充电场所信息来提示上述充电场所。

12.如权利要求9所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

上述内容是经通信线路分发的分发数据；

上述应用程序的预测方法还包含：

判别步骤，判别上述移动终端是否保持着上述确定步骤中确定出的分发数据的最新版；以及

提示步骤，在上述判别步骤中判别为未保持时，提示通知未保持上述最新版的分发数据的消息。

13.如权利要求12所述的应用程序的预测方法，其特征在于，上述应用程序的预测方法还包含：

发送步骤，将表示当前的移动终端的场所的内容的当前场所信息经通信线路发送到预定的装置；

取得步骤，从上述预定的装置取得表示在上述当前场所信息所示的场所周边上述移动终端能够取得最新版的分发数据的数据取得场所的取得场所信息；以及

取得场所提示步骤，根据上述取得步骤中取得的取得场所信息来提示上述数据取得场所。

14.如权利要求8所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

在上述将来场所预测步骤中，根据上述移动履历，在当前以后的日历的属性中，确定上述移动终端存在的概率最高的场所。

15.如权利要求8所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

在上述将来场所预测步骤中，根据上述移动履历，以当前的场所和日历的属性为基点来确定之后移动终端存在的概率最高的场所。

16.如权利要求7所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

上述将来场所预测步骤包含：

车站确定步骤，通过上述移动终端与车站中设置的设备进行通信，来确定上述移动终端当前存在的上述车站；以及

检索步骤，将上述车站确定步骤中确定出的车站作为出发车站来从过去的路线检索结果中检索与上述出发车站对应的到达车站；

将上述检索步骤中检索到的到达车站看作上述移动终端将来存在的场所。

17.如权利要求7所述的应用程序的预测方法，其特征在于，

上述将来场所预测步骤包含：

路线确定步骤，通过上述移动终端与车站中设置的设备进行通信，来确定上述移动终端当前存在的上述车站的路线；以及

检索步骤，从过去的邮件履历中检索上述路线确定步骤中确定出的路线上的车站；

将上述检索步骤中检索到的车站看作上述移动终端将来存在的场所。

18.如权利要求1所述的应用程序的预测方法，其特征在于，上述应用程序的预测方法还包含：

模式设定步骤，设定上述移动终端的工作模式；

设定场所检测步骤，检测上述模式设定步骤中设定了工作模式的上述移动终端的场所；

设定履历制作步骤，与上述设定场所检测步骤中检测出的场所相关联来制作上述模式设定步骤中设定的工作模式的设定履历；以及

模式预测步骤，根据上述利用履历来确定与上述移动终端的当前的场所对应的工作模式，将上述确定出的工作模式作为预测结果来提示。

19.一种移动终端，从预先安装的多个应用程序中预测用户想要利用的应用程序，其特征在于，包括：

应用执行单元，从上述多个应用程序中选择某一个来执行；

场所检测单元，检测上述应用执行单元执行应用程序时的上述移动终端的场所；

利用履历制作单元，与上述场所检测单元检测出的场所相关联来制作上述应用执行单元执行的应用程序的利用履历；以及

预测单元，根据上述利用履历来确定与预定的场所对应的应用程序，将上述应用程序作为预测结果来提示。

20.如权利要求19所述的移动终端，其特征在于，上述预测单元包括：

当前场所检测单元，检测当前的移动终端的场所；

确定单元，根据上述利用履历来确定与上述当前场所检测单元检测出的场所对应的应用程序；以及

提示单元，将上述确定单元确定出的应用程序作为用户当前想要利用的应用程序的预测结果来提示。

21.如权利要求20所述的移动终端，其特征在于，

上述利用履历制作单元包含上述应用执行单元执行的应用程序的名称、和通过用户的操作而输入到上述应用程序中的内容来制作上述利用履历；

上述确定单元还根据上述利用履历来确定与上述当前场所检测单元检测出的场所对应的内容；

上述提示单元还将上述确定单元确定出的内容作为用户当前想要利用的应用程序的内容来提示。

22.如权利要求19所述的移动终端，其特征在于，上述预测单元包括：

将来场所预测单元，预测上述移动终端将来存在的场所；

确定单元，根据上述利用履历来确定与上述将来场所预测单元预测出的场所对应的应用程序；以及

提示单元，将上述确定单元确定出的应用程序作为用户将来想要利用的应用程序的预测结果来提示。

23.如权利要求22所述的移动终端，其特征在于，

上述移动终端还包括：移动履历制作单元，与日历的属性相关联来制作上述移动终端的移动履历；

上述将来场所预测单元根据上述移动履历来确定与当前以后的日历的属性对应的场所，将上述确定出的场所看作上述移动终端将来存在的场所。

24.如权利要求22所述的移动终端，其特征在于，

上述将来场所预测单元包括：

车站确定单元，通过与车站中设置的设备进行通信，来确定上述移动终端当前存在的上述车站；以及

检索单元，将上述车站确定单元确定出的车站作为出发车站来从过去的路线检索结果中检索与上述出发车站对应的到达车站；

将上述检索单元检索到的到达车站看作上述移动终端将来存在的场所。

25.如权利要求22所述的移动终端，其特征在于，

上述将来场所预测单元包括：

路线确定单元，通过与车站中设置的设备进行通信，来确定上述移动终端当前存在的上述车站的路线；以及

检索单元，从过去的邮件履历中检索上述路线确定单元确定出的路线上的车站；

将上述检索单元检索到的车站看作上述移动终端将来存在的场所。

26.如权利要求19所述的移动终端，其特征在于，上述移动终端还包括：

模式设定单元，设定上述移动终端的工作模式；

设定场所检测单元，检测由上述模式设定单元设定了工作模式的上述移动终端的场所；

设定履历制作单元，与上述设定场所检测单元检测出的场所相关联来制作上述模式设定单元设定的工作模式的设定履历；以及

模式预测单元，根据上述利用履历来确定与上述移动终端的当前的场所对应的工作模式，将上述工作模式作为预测结果来提示。

27.一种程序，用于由安装了多个应用程序的移动终端预测用户想要利用的应用程序，其特征在于，使计算机执行：

应用执行步骤，从上述多个应用程序中选择某一个来执行；

场所检测步骤，检测上述应用执行步骤中执行应用程序时的上述移动终端的场所；

利用履历制作步骤，与上述场所检测步骤中检测出的场所相关联来制作上述应用执行步骤中执行的应用程序的利用履历；以及

预测步骤，根据上述利用履历来确定与预定的场所对应的应用程序，将上述应用程序作为预测结果来提示。

Images