CN104982026B - 图像检查装置和图像检查方法 - Google Patents

图像检查装置和图像检查方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104982026B
CN104982026B CN201480000632.6A CN201480000632A CN104982026B CN 104982026 B CN104982026 B CN 104982026B CN 201480000632 A CN201480000632 A CN 201480000632A CN 104982026 B CN104982026 B CN 104982026B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
inspection
image data
data
check
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480000632.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104982026A (zh
Inventor
川端秀树
木岛明良
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Prosper Creative Co Ltd
Original Assignee
Prosper Creative Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Prosper Creative Co Ltd filed Critical Prosper Creative Co Ltd
Priority to CN201510727517.5A priority Critical patent/CN105354281B/zh
Publication of CN104982026A publication Critical patent/CN104982026A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104982026B publication Critical patent/CN104982026B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00005Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for relating to image data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • G06T7/001Industrial image inspection using an image reference approach
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/30Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/30Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/33Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
    • G06T7/337Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods involving reference images or patches
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41Analysis of document content
    • G06V30/418Document matching, e.g. of document images
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00007Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for relating to particular apparatus or devices
    • H04N1/00015Reproducing apparatus
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00127Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
    • H04N1/00204Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a digital computer or a digital computer system, e.g. an internet server
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/32Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N1/32101Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N1/32144Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title embedded in the image data, i.e. enclosed or integrated in the image, e.g. watermark, super-imposed logo or stamp
    • H04N1/32149Methods relating to embedding, encoding, decoding, detection or retrieval operations
    • H04N1/32267Methods relating to embedding, encoding, decoding, detection or retrieval operations combined with processing of the image
    • H04N1/32272Encryption or ciphering
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46Colour picture communication systems
    • H04N1/56Processing of colour picture signals
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • G01N21/956Inspecting patterns on the surface of objects
    • G01N21/95607Inspecting patterns on the surface of objects using a comparative method
    • G01N2021/95615Inspecting patterns on the surface of objects using a comparative method with stored comparision signal
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10024Color image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20021Dividing image into blocks, subimages or windows
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20212Image combination
    • G06T2207/20224Image subtraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30144Printing quality
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30168Image quality inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30176Document

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

图像检查装置(10)对作为表示基准图像的数据而作成的第1图像数据与作为表示检查图像的数据而作成的第2图像数据进行比较,自动提取出第1图像数据与第2图像数据之间的差异点,其中该基准图像作为检查基准,该检查图像作为检查对象,该图像检查装置(10)具有:存储单元,其存储基准图像和检查图像;图像处理单元,其将所存储的基准图像的至少一部分和检查图像的至少一部分作为第1图像数据和第2图像数据,在像素级别上进行对应,来进行图像重合处理;差分检测单元,其对图像重合后的第1图像数据和第2图像数据进行比较,检测两个图像数据之间的差分;图像生成单元,其对多个阈值与差分进行比较,生成每一阈值的错误显示图像数据;以及图像检查单元,其使用所生成的每一阈值的错误显示图像数据,进行图像检查处理。

Description

图像检查装置和图像检查方法
技术领域
本发明涉及进行基准图像和检查图像的图像检查的图像检查装置和图像检查方法。
背景技术
以往,已知有如下图像比较装置:在校完纸或印刷物等的图像检查中,针对两个图像的检查部位中的差异点,对检测出的差分应用一个阈值来进行图像显示,进而,通过操作输入等改变该阈值,使差异点的图像显示发生变化,使得能够容易地检测出差异点(例如,参照下述专利文献1)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2013-80524号公报
发明内容
发明要解决的问题
但是,在上述专利文献1公开的现有技术的图像比较装置中,在检查精度不高的情况下,每次需要改变其阈值来进行图像检查,难以通过一次图像检查得到期望的检查结果。
本发明目的在于提供一种图像检查装置和图像检查程序,其解决了上述现有技术中的问题,能够安全且低廉地构成,且能够通过简便的处理,利用一次图像检查即可得到期望的检查结果。
用于解决问题的手段
本发明的图像检查装置对作为表示基准图像的数据而作成的第1图像数据与作为表示检查图像的数据而作成的第2图像数据进行比较,自动提取出所述第1图像数据与所述第2图像数据之间的差异点,其中,该基准图像作为检查基准的,该检查图像作为检查对象,其特征在于,所述图像检查装置具有:存储单元,其存储所述基准图像和检查图像;图像处理单元,其将所存储的基准图像的至少一部分和检查图像的至少一部分作为第1图像数据和第2图像数据,在像素级别上进行对应,来进行图像重合处理;差分检测单元,其对图像重合后的第1图像数据和第2图像数据进行比较,检测两个图像数据之间的差分;以及图像检查单元,其针对检测出的差分,生成所设定的多个阈值中的每一阈值的差异点显示图像数据,进行图像检查处理。
在本发明的一个实施方式中,所述图像处理单元在对所述存储单元中存储的基准图像和检查图像进行所述图像重合处理之前或进行所述图像重合处理之后,进行分割为多个区域图像的图像分割处理,将各区域图像设为所述第1图像数据和所述第2图像数据,来作为以后的处理单位。
在本发明的另一实施方式中,所述图像处理单元提取所述存储单元中存储的基准图像和检查图像的对应的部分图像并关联起来,将这些关联起来的部分图像作为所述第1图像数据和所述第2图像数据,进行所述图像重合处理。
在本发明的又一个实施方式中,所述图像处理单元在对所述第1图像数据和所述第2图像数据进行图像重合处理时,使用图像的校正功能,使该第1图像数据和第2图像数据中的任意一方与任意另一方对准。
在本发明的又一个实施方式中,所述差分检测单元分离并比较所述第1图像数据和所述第2图像数据的浓度和色调,来检测所述差分。
在本发明的又一个实施方式中,所述图像检查单元根据多个所述阈值与所述差分的比较结果,确定极限阈值,生成基于该极限阈值的差异点显示图像数据。
在本发明的又一个实施方式中,所述图像检查单元生成基于不同的阈值的所述差异点显示图像数据彼此的比较结果的差异点显示图像数据。
在本发明的又一个实施方式中,在所述图像检查工序中,针对多个所述差异点显示图像数据,按照对于每一所述差异点显示图像数据而不同的显示方式,以能够目视辨认的方式,在差异点显示图像中切换显示差异点显示部位。
此外,本发明的图像检查装置对作为表示基准图像的数据而作成的第1图像数据与作为表示检查图像的数据而作成的第2图像数据进行比较,自动提取出所述第1图像数据与所述第2图像数据之间的差异点,其中,该基准图像作为检查基准,该检查图像作为检查对象,其特征在于,所述图像检查装置具有:存储单元,其存储所述基准图像和检查图像;图像处理单元,其将所存储的基准图像的至少一部分和检查图像的至少一部分作为第1图像数据和第2图像数据,在像素级别上进行对应,来进行图像重合处理;差分检测单元,其对图像重合后的第1图像数据和第2图像数据进行比较,检测两个图像数据之间的差分;以及图像检查单元,其针对检测出的差分,在每一部分区域中,使用不同的阈值生成差异点显示图像数据,进行图像检查处理。
在本发明的一个实施方式中,所述差分检测单元针对所述第1图像数据和所述第2图像数据的色调,在从CIEXYZ或RGB图像转换为L*a*b*值后,进行色差ΔE或CMYK转换,来检测差分。
本发明的图像检查方法用于对作为表示基准图像的数据而作成的第1图像数据与作为表示检查图像的数据而作成的第2图像数据进行比较,自动提取出所述第1图像数据与所述第2图像数据之间的差异点,其中该基准图像作为检查基准,该检查图像作为检查对象,其特征在于,所述图像检查程序使计算机执行包含如下工序的处理:存储工序,将所述基准图像和检查图像存储在存储单元中;图像处理工序,将所存储的基准图像的至少一部分和检查图像的至少一部分作为第1图像数据和第2图像数据,在像素级别上进行对应,来进行图像重合处理;差分检测工序,对图像重合后的第1图像数据和第2图像数据进行比较,检测两个图像数据之间的差分;以及图像检查工序,针对检测出的差分,生成所设定的多个阈值中的每一阈值的差异点显示图像数据,进行图像检查处理。
在本发明的一个实施方式中,在所述图像处理工序中,在对所述存储单元中存储的基准图像和检查图像进行所述图像重合处理之前或进行所述图像重合处理之后,进行分割为多个区域图像的图像分割处理,将各区域图像设为所述第1图像数据和所述第2图像数据,来作为以后的处理单位。
在本发明的另一实施方式中,在所述图像处理工序中,提取所述存储单元中存储的基准图像和检查图像的对应的部分图像并关联起来,将这些关联起来的部分图像作为所述第1图像数据和所述第2图像数据,进行所述图像重合处理。
在本发明的又一个实施方式中,在所述图像处理工序中,在对所述第1图像数据和所述第2图像数据进行图像重合处理时,使用图像的校正功能,使该第1图像数据和第2图像数据中的任意一方与任意另一方对准。
在本发明的又一个实施方式中,在所述差分检测工序中,分离并比较所述第1图像数据和所述第2图像数据的浓度和色调,来检测所述差分。
在本发明的又一个实施方式中,在所述图像检查工序中,根据多个所述阈值与所述差分的比较结果来,确定极限阈值,生成基于该极限阈值的差异点显示图像数据。
在本发明的又一个实施方式中,在所述图像检查工序中,生成基于不同的阈值的所述差异点显示图像数据彼此的比较结果的差异点显示图像数据。
在本发明的又一实施方式中,在所述图像检查工序中,针对多个所述差异点显示图像数据,按照对于每一所述差异点显示图像数据而不同的显示方式,以能够目视辨认的方式,在差异点显示图像中切换显示差异点显示部位。
此外,本发明的图像检查方法用于对作为表示基准图像的数据而作成的第1图像数据与作为表示检查图像的数据而作成的第2图像数据进行比较,自动提取出所述第1图像数据与所述第2图像数据之间的差异点,其中该基准图像作为检查基准,该检查图像作为检查对象,其特征在于,所述图像检查程序使计算机执行包含如下工序的处理:存储工序,将所述基准图像和检查图像存储在存储单元中;图像处理工序,将所存储的基准图像的至少一部分和检查图像的至少一部分作为第1图像数据和第2图像数据,在像素级别上进行对应,来进行图像重合处理;差分检测工序,对图像重合后的第1图像数据和第2图像数据进行比较,检测两个图像数据之间的差分;图像检查工序,针对检测出的差分,在每一部分区域中,使用不同的阈值生成差异点显示图像数据,进行图像检查处理。
在本发明的一个实施方式中,在所述差分检测工序中,针对所述第1图像数据和所述第2图像数据的色调,在从CIEXYZ或RGB图像转换为L*a*b*值后,进行色差ΔE或CMYK转换,来检测差分。
在本发明的其它实施方式中,在所述图像检查工序中,所述阈值包含:单纯阈值,其用于根据单独的阈值进行评价;以及条件阈值,其用于进行多个阈值的组合条件下的评价。
发明效果
根据本发明,能够安全且低廉地构成,且能够通过简便的处理,利用一次图像检查即可得到期望的检查结果。
附图说明
图1是示出本发明的第1实施方式的图像检查装置的整体结构的图。
图2是该图像检查装置的功能框图。
图3是该图像检查装置的结构框图。
图4是用于说明该图像检查装置中的图像检查的概念的图。
图5是用于说明能够应用于该图像检查装置的双照相机输入方式的图。
图6是示出能够应用于该图像检查装置的介质保持板的图。
图7是示出该图像检查装置中的多个阈值与差分信息之间的关系的图。
图8是示出在改变该图像检查装置中的阈值的情况下的差异点的数量的变化的图。
图9是用于说明由该图像检查装置生成的每一阈值的差异点显示图像数据和极限阈值的图。
图10是用于说明该图像检查装置的具体的图像检查例的图。
图11是用于说明本发明的第2实施方式的图像检查装置中的图像检查的图。
图12是用于对本发明的第3实施方式的图像检查装置的检查作业信息表单的结构内容进行说明的图。
图13是使用了该检查作业信息表单的检查流程图。
图14是示出该检查作业信息表单的检查结果报告中的颜色评价画面的图。
图15是示出检查结果报告的检查评价报告的背面页的图。
图16是示出检查结果报告的检查评价报告的表面页的图。
图17是示出本发明的第4实施方式的图像检查系统的图。
图18是示出图像检查系统中的进行检查的图像数据等的加密和分散保存的图。
图19是示出图像检查系统中的加密和分散保存的进行检查的图像数据等的复原的图。
图20是图像检查系统中的印刷工作流程图。
图21是用于说明图像检查系统中的检查方式的图。
具体实施方式
以下,参照附图,对本发明的实施方式的图像检查装置和图像检查程序进行详细说明。此外,以下的实施方式不对各权利要求的发明进行限定,此外,在实施方式中说明的特征的组合并非全部都是发明的解决手段所必需的。
[第1实施方式]
图1是示出本发明的第1实施方式的图像检查装置的整体结构的图。此外,图2是图像检查装置的功能框图。此外,图3是图像检查装置的结构框图。
如图1所示,第1实施方式的图像检查装置10具有:个人计算机主体(以下,称作“PC”)11;以及与该PC 11连接的由液晶(LCD)、TFT或有机EL等构成的显示器12。此外,图像检查装置10还具有由鼠标13、键盘14、定位设备15等构成的操作输入设备。
此外,图像检查装置10还具有:图像输入设备,其由作为拍摄单元的照相机16或作为扫描单元的扫描仪17构成;作为图像输出设备的打印机19,其为任意的结构;以及工作台18,其载置了在照明光源16a下通过照相机16拍摄的各种被拍摄物。
此外,关于照相机16或扫描仪17,可以构成为与PC 11连接多台,也构成为仅具有任意一方。照相机16例如相对于工作台18或照明光源16a以任意的距离和角度等来拍摄各种被拍摄物,照相机16以自由地设置及移动的方式,经由支承框架18a进行安装。在扫描仪17中,还可以在相同位置安装用于进行读取的未图示的介质读取台、或者安装用于排纸的台或机构。
图像检查装置10例如对作为表示作为检查基准的基准图像的数据而作成的第1图像数据与作为表示作为检查对象的检查图像的数据而作成的第2图像数据进行比较,自动提取第1图像数据与第2图像数据之间的差异点(包含灰尘、污痕等),其中,该基准图像作为检查基准,该检查图像作为检查对象,。第1图像数据包含由RIP(Raster Image Processor:光栅图像处理器)装置输出的二值或多值的印刷用图像数据(印刷用数字数据)。第1图像数据与第2图像数据包含:印刷出的颜色调整中的印刷图像或正式印刷中的印刷图像;以及印刷前的、由DTP软件作成的图像数据或印刷用图像数据。
基准图像是指在各种介质中的例如、在作为印刷公司和顾客的印刷校正完成后的校完纸的基准介质中印刷(打印)出的图像或由印刷用图像数据构成的图像。检查图像是指例如由在对印刷物等的检查介质进行印刷之前的图像数据或印刷用图像数据构成的图像、或者在检查介质中印刷出的图像。在这些基准图像和检查图像中,包含文字、数字、图形、符号、花纹、照片、代码等以及IT8的比色图表或颜色调整用的颜色控制条等能够目视的全部图像。不过,有时也包含由不可视的电子水印等的数据构成的图像。
作为基准介质和检查介质,除了上述校完纸和印刷物以外,例如还有由各种材料形成的平面物或略微凹凸的纸、聚乙烯膜、赛璐玢、PET(聚对苯二甲酸乙二醇酯)、PP(聚丙烯膜)贴、布、金属、蒸镀纸、树脂、木材、石材等。此外,在颜色材料、有颜色光、发光体等中,存在油性墨/涂料等颜料、水性墨/染颜色液等染料、或者包含液晶、EL或激光等的彩色显示器的发光物体。
此外,在其它介质的形状中,有能够进行印刷或涂覆等的加工的各种瓶子、罐、PET瓶、壶/盘子/家电等,此外,还有药的片剂、设备的面板部件或电子板等可直接打印或进行焊接等安装加工的物体,介质可以是在由各种材料作成的绘制或贴贴的立体物上具有颜色条/花纹/插图/照片/绘画/文字等图像的产品等的物体。以下,示出了作为通常的印刷工序中的灵活运用示例。
在功能上,图像检查装置10如图2所示那样构成。即,如图2所示,图像检查装置10具有存储部2、图像处理部3、差分检测部4、图像生成部5、图像检查部6和检查结果处理部7的功能结构。存储部2临时或永久地存储基准图像和检查图像。图像检查装置10的比较检查软件的功能具有检查区域设定功能、阈值设定功能、图像重合功能、检查结果图像保存功能和检查作业信息表单功能。
图像处理部3将所存储的基准图像的至少一部分和检查图像的至少一部分作为第1图像数据和第2图像数据,在像素级别上进行对应,来进行重合的图像重合处理。差分检测部4根据任意的阈值,对图像重合后的第1图像数据和第2图像数据进行比较,检测这些图像数据之间的差分。此外,图像重合与图像匹配是同义词。此外,在阈值中,存在根据单个阈值进行评价的“单纯阈值”和用于根据多个阈值的组合条件(例如,针对上限、下限、每一颜色为不同的阈值等)来进行评价的“条件阈值”。以下,在单纯地记作“阈值”时,包含其双方。此外,在“单纯阈值”中,存在一个“单一阈值”和两个以上的“多重阈值”。此外,在“条件阈值”中,存在一个“条件阈值”和两个以上的“多重条件阈值”。此外,针对不进行检查的区域,可以不设定阈值,或者使阈值为0。
在图像处理部3中,在是从照相机16取得图像数据的情况下,例如,在与印刷用数字数据进行比较检查时,有时因透镜的像差等产生输入图像的扭曲,使得在基准图像与检查图像的图像重合中,图像的位置在左右上下部分等产生发生偏移而没有对准。此外,同样,在从扫描仪17取得的图像数据中,由于透镜的像差等或扫描的不均,即使对基准图像与检查图像进行图像重合,也存在图像的位置也发生偏移而没有对准的情形。
在该情况下,如果误差较小,则可以对输入而进行比较检查的图像进行矩阵分割而进行图像重合,或者对图像进行放大缩小或旋转等(复合地)而进行图像重合,但是,在图像的尺寸或图像部分的位置非常不规则地不同的情况下,图像有时不能重合。
因此,通过进行指示,使得印刷物估计调整用的上下左右的角线(corpmark)或中心点的4~15处左右的部位重合,或者通过选择四角的角部角线(裁切标记)的L字或十字部分的交叉部分,进行梯形等变形校正的图像调整处理,能够容易地进行图像重合。或,可以将输入图像分割为矩阵状或自由地对图像进行分割,按分割成矩阵状的单位进行图像重合,此外,也可以自动选择各个图像的特征点,进行图像扭曲校正的处理。此外,关于扫描仪图像,也与上述同样,容易发生读取速度不均,因此需要进行读取图像的校正。但是,在图像的偏差量为一定值以上的情况下,也可以采取不进行图像重合的机制。
图像生成部5为了根据多个阈值(TH1~THn)进一步对产生差分的多个差异点显示图像彼此进行比较,生成每一阈值的差异点显示图像数据。图像检查部6使用所生成的每一阈值的差异点显示图像数据进行图像检查处理。此外,图像处理部3中的与图像重合处理相伴的图像调整例如还包括:线或图像的加粗/减细处理;灰度校正的各种图像校正处理;以及使用了描述文件的颜色转换等图像颜色校正处理等。
由此,进行了上述图像校正处理的图像数据能够直接在图像检查部6中进行准确的文字及色调等的检查。检查结果处理部7生成将如下内容汇总到一起而成的检查结果报告:由图像生成部5生成的差异点显示图像数据的差异点显示图像;基于检查结果差异点显示图像数据的图像,其中,在所述检查结果差异点显示图像数据中,在与在图像检查部6的图像检查处理中选择出的最优的阈值对应的差异点显示部位的差分图像显示或差分图像中,添加了标记框;以及差异点的部位数等。
此外,所谓差异点是指如下情况。即,差异点是指在文字/照片/图形等图像中存在不同的全部情况,其包括:文字丢落/灰尘/污痕等印刷错误;因重合不良或RIP处理的不同而产生的、输出的图像中的略微的线、文字或图像的形状的偏差;以及噪声的图像错误、文字、图案的修正部位等。以下,将它们一律称作差异点。
在进行图像重合时,在像素级别上进行对应,例如,以图像中的点为构成图像的最小单位,采用单纯的物理的点信息。此外,图像中的1个像素(pixel)通常作为构成图像的最小单位,并作为“点”的同义语来使用,此处设为:在通过PC 11处理图像时具有颜色信息(色调或灰度等)的最小单位或最小要素。因此,在单色的情况下,1个点为1个像素,在彩色的情况下,RGB为1个像素,CMYK为1个像素,XYZ为1个像素,或者L*a*b*为1个像素。此外,由于要在像素以下的级别进行图像重合,因此,在1个像素级别中,通过进行基于浓淡的抖动处理,能够进行准确地进行位置对准的图像显示,直到1个像素级别以下的误差范围为止。
颜色信息例如可以是CIELAB(L*a*b*)值、CIEXYZ值、色卡显示值、分光反射波形、分光图像、RGB值、CMYK值、通过滤色片得到的浓度值、反射透过率、红外波长、紫外波长或X线波长等。此外,在L*a*b*b表色系中,可以使用L*表示明度,而使用a*b*表示色相和彩度作为色调。此外,分别地,a*和b*表示颜色的方向,+a*表示红色方向,-a*表示绿色方向,+b*表示黄色方向,-b*表示蓝色方向的各自的颜色方向。在L*a*b*表色系中,随着这些各参数的数值增大,颜色变鲜艳。
此外,基准图像与检查图像之间的色差可以通过对上述这些数量值进行比较来计算,并由CIE1976的ΔE或CIEDE2000等来表示。此外,作为印刷机或印刷的图像数据,通过由CMYK各版的网点%值来表示,由此,能够作为对印刷机的颜色调整的反馈信息来利用,或者在设计部门、印前部门或印刷工场中用于制版数据的颜色修正等。
检查结果图像被保存在HDD(硬盘驱动器)29中。在检查结果图像中,基准图像与检查图像重合后的两个图像以及根据多个不同的阈值分别生成的差分图像作为两个图像的各自的层结构进行链接,并进行数据保存。此外,或者也可以使基准图像与检查图像彼此重合而合成为一个图像,根据多个不同的阈值而生成的差分图像作为一个图像的层结构进行链接,并进行数据保存。此外,在对根据各阈值而生成的差分图像指定了识别颜色的情况下,将识别颜色的信息记录在检查结果图像的头部中。
关于检查结果图像,即使在不具有比较检查软件的PC中,也能够通过下载执行另外开发的简易显示视图软件来进行阅览。此外,检查结果图像构成为能够通过上述视图软件确认由阈值导致的差异点。由此,能够根据检查结果图像,以错开(あおり)的方式显示基准图像和检查图像,以交叠的方式显示基准图像和检查图像,或者以半调的方式显示两个图像完全一致的部位。此外,能够从多个差分图像中选择根据特定的阈值生成的差分图像,对差异点进行颜色显示,根据不同的阈值生成的多个差分图像分别以不同的识别颜色交替地显示,或者变更识别颜色后交替地显示。此外,能够设定标记显示的阈值,进而,通过变更阈值,使得能够根据阈值选择差分像素的大小(像素数),进行标记显示。
如图3所示,在PC 11中,内置有CPU 21。CPU 21,例如,读入主存储器22中保存的程序,使PC 11执行各种动作。在主存储器22中临时保存或永久存储的程序中,例如包含用于图像检查的各种软件。关于软件,除了专用计算机系统以外,还利用了与网络Web对应的应用软件、DTP软件、数据库软件或顺序程序等。
CPU 21经由总线20与图像控制部23、数据输入部24、操作输入部25、数据输出部26和通信模块27等连接,并构成为在外围设备或远程设置设备等与PC 11对应的外部设备之间能够进行各种数据或程序交换。
此外,CPU 21与图像存储器28和硬盘驱动器(HDD)29连接。图像存储器28除了存储图像数据以外,在整个图像处理中,还作为工作存储器来使用,HDD 29构成为能够读出图像数据等的各种数据和上述各种程序等,并临时进行保存和存储。
图像控制部23主要进行显示器12的显示画面的显示控制。数据输入部24例如将由照相机16拍摄到的拍摄图像的图像数据、由扫描仪17扫描出的扫描图像的图像数据或从RIP或其它外部设备等取得的图像数据等输入到PC 11内,存储到图像存储器28或HDD 29中等。此外,数据输入部24还进行照相机16及扫描仪17等的动作控制。
图像控制部23进行照相机16的光量调整、RGB及CIEXYZ图像输入的白平衡调整、显示器12的显示画面整体的阴影(不均)校正、全图像的像素数指定、黑和白的级别校正(范围校正)、扫描仪17的RGB及CIEXYZ颜色域校正、输入分辨率指定、扫描速度的管理、基于描述文件的颜色转换、图像灰度校正等。
此外,图像控制部23对从外部设备等取得的图像数据的输入进行分辨率转换,此外,将PDF数据转换为TIFF-CMYK图像或TIFF-RGB图像,通过将各种图像数据转换为相同的数据形式,使图像检查装置10能够进行比较检查。
操作输入部25将来自鼠标13、键盘14、定位设备15等的输入信号传递到CPU21,起到传递/控制/记录(临时存储)针对图像检查装置10的动作指令的作用。数据输出部26将由CPU 21作成的各种图像数据、与检查结果相关的数据、与检查作业信息表单相关的数据以及其它数据等输出到打印机19或外部设备。此外,数据输出部26还进行打印机19等的动作控制。
通信模块27构成为能够通过网络线路,以有线/无线方式,与上述各种图像数据及与检查结果相关的数据等一并地收发能够由PC 11处理的各种数据。此外,在照相机16中,除了通常的CCD照相机、CMOS照相机以外,还存在CCD、贴合传感器等各种行传感器以及红外线、紫外线用特殊图像传感器等,此外,还可以采用能够对来自模拟照相机的图像进行数字转换的输入装置等。
此外,在校完纸及印刷物中,在平版(オフセット)等印刷机及其它输出机中,存在墨等未干燥的部位。在刚印刷后的湿状态和墨干燥后的干状态下,例如,在微观地观察附着于印刷介质的油性墨的表面的情况下的形状不同,因此,有时观察到墨的颜色因光的反射等而不同。在照相机16中,为了抑制这样的影响,可以安装PL(偏振光)滤色片。在没有安装PL滤色片的情况下,可以进行具有与PL滤色片相同的效果的图像处理,或者准备湿状态和干状态(干燥済状态)的颜色转换表来进行应对。关于扫描仪17中的对刚印刷后的墨为湿状态的检查,后面将进行描述。
此外,可以将照相机16设为例如使用了RGB、CIEXYZ、CIEXYZ等价的、分光等的滤色片的图像取得单元来利用。例如,在使用了彩色滤光片的情况下,能够通过CIELAB或色卡等表色系来表示图像的颜色。此外,可以将照相机16设为红外线/紫外线照相机以及使用了能够对激光图像、磁性图像、超声波图像进行数字转换的输入装置等的图像取得单元来利用。
此外,CIEXYZ等价滤色片是满足如下条件的滤色片:满足CIEXYZ分光特性的各分光特性(s1,s2,s3)不具有负值,成为具有单独峰值的波形,各分光曲线的峰值相等,且尽可能减少分光曲线在分光曲线的峰值相等的部分处的重合。
上述功能结构的存储部2例如由主存储器22、图像存储器28和HDD 29构成,图像处理部3例如由CPU 21和图像控制部23构成。此外,差分检测部4、图像生成部5、图像检查部6和检查结果处理部7例如由CPU 21、图像控制部23、主存储器22和图像存储器28构成。
此外,在这样构成的图像检查装置10中,关于用于图像检查的基准图像和检查图像,假定进行检查的整个图像或部分(区域)图像中的任意一个为能够在PC 11内进行处理的图像数据。即,在下面,图像数据(包含印刷用基础图像数据)是指:DTP中的PostScript数据;来自RIP(路由信息协议)等的图像数据;由CPU和各种应用软件作成的图像数据;由照相机或扫描仪输入的图像;以及通过网络线路接收到的图像数据等。图像数据形式包含文件转换成PDF、TIFF、Bitmap、JPEG、PICT等的图像数据以及CIP3/PPF或CIP4/PPF文件等的PPF数据的图像数据。
此外,图像数据是指从数字照相机、扫描仪、DXF文件等CAD装置等转换为图像数据的结果,并存在由其它的图像输入装置例如医疗用图像输入装置输入的DICOM(DigitalImaging and Communication in Medicine:医学数字成像和通信)格式等。此外,还包含在输入后进行转换,并通过CPU进行校正而得到的二维、三维图像的文件。
接下来,使用图1~图10,对使用了第1实施方式的图像检查装置10的图像检查的内容进行说明。此处,图4是用于说明图像检查装置中的图像检查的概念的图。此外,图5是用于说明能够应用图像检查装置的双照相机输入方式的图。
此外,图6是示出能够应用于图像检查装置的介质保持板的图。图7,是示出图像检查装置中的多个阈值与差分信息之间的关系的图。图8是示出改变图像检查装置中的阈值的情况下的差异点的数量的变化的图。图9是用于说明由图像检查装置生成的每一阈值的差异点显示图像数据和极限阈值的图。此外,图10是用于说明图像检查装置的具体的图像检查例的图。
首先,如图1和图4所示,在第1实施方式的图像检查装置10中,将印刷有作为检查基准的基准图像的校完纸或印刷物等的基准介质30A载置到工作台18上的规定的位置。进而,利用照相机16和照明光源16a拍摄基准图像,将根据该拍摄图像得到的基准图像(第1图像数据31)存储在图像存储器28中。
接下来,从工作台18上取下基准介质30A,与载置基准介质30A时同样地,将印刷有作为检查对象的检查图像的校完纸或印刷物等的检查介质30B载置到工作台18上的规定的位置,借助照相机16和照明光源16a拍摄检查图像,将根据该拍摄图像而得到的检查图像(第2图像数据32)存储在图像存储器28中。
此处,在图4所示的单纯阈值的检查例中,与第1图像数据31的图像相比,在第2图像数据32的图像中,包含上述那样的几个差异点(错误)E。此外,可以通过1照相机输入方式取得第1图像数据31和第2图像数据32,并将这两个图像数据31、32作为1个成对文件与检查作业的作业代码关联起来保存在HDD 29等的工作文件夹中。同样进行的话,能够使用保存下的一个成对文件,进行单纯阈值或条件阈值的连续自动检查。
如上所述,通过使用作为图像读取单元或图像取得单元而发挥作用的PC 11和一个照相机16,首先取得基准图像和检查图像,生成并存储第1图像数据31和第2图像数据32。将使用这样的一个照相机16来分别得到拍摄图像的方式称作单照相机输入方式,更优选的是,在拍摄时,以大致相同的尺寸和分辨率来读取基准图像和检查图像。
此外,如图5所示,关于这些第1图像数据31和第2图像数据32,可以通过如下双照相机输入方式进行生成:在图像检查装置10中装备两个照相机16和工作台18,在相同条件的照明光源16a(未图示)下,利用一个照相机16拍摄基准介质30A的基准图像,同时利用另一个照相机16拍摄检查介质30B的检查图像,利用PC 11得到两个拍摄图像,并重合地进行显示。在该双照相机输入方式中,在显示器12的显示画面(监视器画面)上进行显示的输入图像的浓度或颜色为加色混合,因此包含转换为减色混合的装置。
期望的是,在由两个照相机16拍摄到的图像中,将图像尺寸的比例调整为相同。即,例如,可以利用一个照相机16拍摄基准图像,同样地,利用另一个照相机16拍摄基准图像,对这些拍摄图像进行比较,得到图像的放大缩小比例,然后调整为相同尺寸,可以对一个照相机16的镜头采用变焦透镜,来变更尺寸,变更镜头与拍摄面之间的距离,从而进行调整,此外,还可以在照相机中安装单独地调整沿XY方向移动的距离的移动机构。
此外,在该双照相机方式中,即使发生了载置于工作台18上的基准介质30A和检查介质30B的尺寸差异输入或位置偏差,在进行输入图像的重合处理时,通过在像素级别上对两者的基准图像和检查图像进行位置校正和尺寸调整,能够进行图像重合,对图像彼此进行检查。
此外,在双照相机输入方式中,通过一次拍摄即可取得基准图像和检查图像,因此,可以将它们作为一个成对文件而与检查作业的作业代码关联起来,并保存在HDD29等中。这样的话,能够使用保存下的一个成对文件,与单照相机输入方式同样地进行连续自动检查。
此外,通过单扫描仪输入方式来得到图像或通过单照相机单扫描仪输入方式来得到图像,并且,取得根据输入到数据输入部24中的PS(PostScript)数据进行RIP处理而得到的印刷用数字(图像)数据或PDF数据等的图像,为了根据进行比较的不同机种或图像数据,以基于输入图像的混合方式进行检查,可以生成第1图像数据31和第2图像数据32,其中,在单扫描仪输入方式中,使用一个扫描仪17连续地输入或分别地输入基准图像和检查图像,从而得到两个扫描图像,在单照相机单扫描仪输入方式中,使用一个照相机16和一个扫描仪17来连续地进行输入或分别地进行输入,从而得到两个拍摄图像和扫描图像。此外,在这些方式中,可以将纵/横分别调整为相同尺寸,或者进行两个输入图像的角度校正,来单独地进行检查或连续地进行自动检查。
在基准图像和检查图像中的任意一方为组版状态而另一方为单页的情况下,可以将组版页分割为单页,或者进行图像检索,从组版页中提取出与单页图像对应的图像,并对各单页进行组版,作为组版页进行重合。
此外,在进行扫描仪输入或照相机输入时的输入介质中,例如,关于构成8页组版的单独的页图像,有时不能在准确的位置从正确角度目视到,而是由手贴在杂乱的位置。此外,有时贴合的各页的打印尺寸存在误差。在进行该情况下的图像重合和差分检查时,按照各页将贴合的图像分割成图像区域,以各页为单位,对每一页进行图像重合,来进行差分检查。
对在印刷物的图像输入中、对薄纸进行双面印刷的情况进行说明。在该情况下,在印刷检查图像面中出现所谓背面透印现象,对检查产生影响。作为用于该检查的、去除背面透印的图像校正,从背面透印镜像图像中减去介质的透过部分,设为检查用图像。此时,在表面图像中,在与背面的透印图像重合的部分处,表面的图像也受到背面的图像的影响,因此,取入背面的图像作为镜像图像,进而从表面的图像的整个量中减去介质的透过量,对检查图像面施加空白的部分图像掩码(mask)进行检查。
此外,在双面印刷物中,在照相机输入或扫描仪输入的情况下,为了减少背面透印,在对基准介质和检查介质对图像输入的情况下,如果在介质的背面放置黑色或深灰色的纸来进行图像输入,则可带来降低背面透印的效果。此外,在扫描仪输入的情况下,在构成为检查介质在通过输送辊后才通过扫描仪的CCD、CMOS或贴合图像传感器的受光部的部分(下滑面或面)时,为了使印刷介质通过扫描仪受光部面,在扫描仪受光部面的隔着印刷介质的相反侧,存在具有印刷介质输送功能的印刷介质压辊或压板。通过将该印刷介质压辊或压板的颜色设为黑色或深灰色,能够在所述背面代替黑色或深灰色的纸的作用,从而减轻透印,输入介质的图像。
以下,作为其它灵活运用例,关于作为基准图像的第1图像数据31和作为检查图像的第2图像数据32,可以预先在PC 11的图像存储器28或HDD 29中保存基准图像和检查图像,并利用CPU 21和图像控制部23,通过图像存储器28、HDD 29或网络线路,读入、调用或取得生成基准图像、检查图像或这双方的图像,也可以直接读入、调用或取得由外部设备生成的第1图像数据31和第2图像数据32。
而是,例如,使用比较检查软件从照相机16取入进行图像检查的两个图像(基准图像、检查图像)并临时地保存在主存储器22中,可以包含浓度(明度)、色调(彩度、色相)、对比度或伽马。而且,可以构成为:预先通过检查设定表画面来设定位置偏差等的检查精度值,例如,可以将所生成的第1图像数据31和第2图像数据32转换为多值化或二值化的数据,并对它们进行比较。
此外,在基准图像和检查图像的输入数据的种类不同的情况下,在为来自印刷机、激光打印机或喷墨打印机等的输出物的图像的情况下,会产生如下情况:除了输出设备的种类、装置的输出设定或输出精度以外,有时因输出部件表面的颜色或材质、反射率,进行检查的检查波长区域以及图像的种类等各种因素的偏差等,使得所生成的第1图像数据31和第2图像数据32的图像或线段的粗细或锐度不同。
这样,在进行比较的第1图像数据31和第2图像数据32的画质或线段的粗细不同的情况下,例如,对第1图像数据31和第2图像数据32这两个图像进行(其它图像层或其它层)图像重合(图像匹配),并在显示器12的显示画面上进行显示,利用定位设备15等指示所显示的图像的整体、一个部位或多个特定部分来进行图像的调整,即,进行浓度(明度)、色调(彩度、色相)、对比度、伽马等的画质调整、分别加粗图像或线段、通过图像角度的旋转处理加粗调整图像、或者仅把线状图像的中心部作为骨干文字等的线处理化这样的减细调整,从而进行图像的扭曲调整。此外,可以进行规定的过滤处理或图像调整处理,进而,可以进行包含用于进行色调调整的色彩管理处理等的各种图像校正处理或图像调整处理等在内的规定的图像处理。
即,在英文小写字符的a和e或数字6和8等、拍摄文字部分的设备的透镜等图像的锐度差的情况下,实际情况是,比较检查的精度较差。在两个进行检查的图像中,例如,在文字等粗细不同的情况下,进行取出文字的线图像部分的中心线的图像处理,形成所谓骨干文字,进行文本的比较检查。
此外,在进行检查的两个图像的文字的图像区域中,检查者进行图像重合,一边观察两个图像的错开(交替)显示,一边目视识别虽然粗细不同但是文字相同的文字组,利用定位设备圈定被识别为相同的文字组的图像区域来进行限定,在PC和比较检查软件中识别为相同大小的点图像。进而,进行使线段的粗细与基准图像或检查图像相符的图像校正处理,由此,进行能够对两个图像进行相同评价的图像处理。
在对由不同的RIP产生的两个图像的文字区域部分的线的粗细、图像分辨率不同的图像彼此、或者基于印刷用图像数据和照相机输入(拍摄)的图像等锐度不同的图像彼此进行比较的情况下,由于略微的图像的轮廓的差异,显示出作为检查图像错误的差异点。
在此,为了不会过多检测由这样的图像的轮廓产生的细微的差异,施加模糊化处理,对检查阈值进行控制,在所述检查阈值下,由此仅对连结某一定像素而成的、例如数十像素以上像素长长地连结而成的线条的轮廓进行检查阈值控制。但是,在连续像素较短、例如在一个图像中单独地检测出由浓度为50%以下的连续像素形成的图像的情况下,有可能被检测为灰尘等,通过对检查步骤进行编程,使得不会施加模糊化处理,由此,能够使线条与灰尘等印刷错误(检查杂质)分离。此外,文字和颜色的模糊化处理的值是单独地设定的。
在这样的规定的图像处理中,科采用事先通过PC 11进行的如下方法:根据粗细差分的中间值调整第1图像数据31和第2图像数据32,或者使任意一个图像数据与任意另一个图像数据匹配,或者例如,在所述图像校正功能中,使用曲线校正、颜色表(描述文件)或颜色转换引擎,通过图像校正功能来调整图像,使得至少与任意一个图像数据匹配。关于描述文件,例如可以使用各输入设备的ICC彩色描述文件或JAPANCOLOR等的公共描述文件。这样的话,能够减少由色调差导致的差异点(错误)E的数量,进行更精确的图像检查。
此外,在利用表示印刷的网点的1比特数据作为基准图像或检查图像的情况下,例如,有时具有如下网点信息:图像数据例如为2400dpi,分辨率非常高且数据容量非常大,在进行分辨率转换时,容易引起作为叠纹的花纹产生现象。在该情况下,由于数据容量大,因此在进行图像重合之前,为了转换为具有8比特的灰度的图像并防止叠纹,例如,在进行使网点临时晕化的处理的同时,进行图像的再锐化处理,或者进行分辨率转换,由此消除由网点图像导致的叠纹产生。
此外,在进行图像重合处理之前,进行用于准确的拍摄时的输入图像的角度校正的旋转处理,并且进行用于使两个图像成为相同尺寸的大小调整处理,形成CMYK4色复合色图像。将它们作为印刷用的最终输出图像,在用于与校完纸或印刷的基础数据(PDF或TIFF-CMYK图像)进行比较的检查图像中利用。当然,通过作为印刷的基础图像的基准图像来利用,例如,在印刷中,也可以用于印刷出的印刷物的抽样检查。
在图像输入装置的白级别和黑级别发生变化或颜色再现发生变化的情况下,即使以相同的检查阈值进行检查也得不到相同的结果。其原因在多数情况下是由主要作为图像输入装置的照相机或扫描仪的变动导致的,需要使用专用的图表来进行输入装置的调整或校准等,从而能够进行固定的图像再现。
专用的图表例如是作为检查基准的检查图像调整图表,其用于使极限阈值为一定的值,使得无论在哪个位置进行检查都得到相同的检查结果。图表的内容为:为了检查文字,将文字的粗细、形状(字体)或文字尺寸(点数)不同的文字阶梯状地排列而成的结果中,包含文字不同或略有偏差或粗细不同的情况,自动检测该部分区域以哪个文字尺寸被发现,通过预先指定文字尺寸,自动检测出检查阈值。
为了使检查者利用检查设备进行要求的精度下的检查质量的确认,作成检查图像调整图表,该检查图像调整图表用于简化检查中的合适的阈值设定。该图像检查调整图表例如带来如下效果:为了进行第1图像与第2图像的比较检查,在要求的检查精度下,简便地得到最优的阈值。
此外,该检查图像调整图表由进行基准图表与检查图表的比较两种图表构成。此外,该图表在进行检查的相同的介质中印刷或输出。此外,在该检查图像调整图表中,加入了文字的检查尺寸、颜色的差分、作为印刷缺陷的印刷物的污痕或文字的丢落、图像的针孔、以及检查时的灰尘等要素。
此外,该检查图像调整图表为以一张作为基准的图像数据或根据其数据输出的基准图表,字符串为例如从4点变到20点左右的文字尺寸的日语和英语等外语的白背景和黑背景的文字和句号/问号/括号/重音等的缩略,此外,表格等加入有表格线的内容、配置IT8等彩色图、平网(screen tint)或灰度,此外,配置有照片或插图等图像,例如人的面部、风景、花、黑白的陶磁器、文字设计或样品标识等。
此外,相对于检查图像调整图表的基准图表,检查图表在如下情况下起作用:将文字或图像的字体或大小或颜色不同的部位、更换了文字的部位、删除或插入一个文字或多个文字的部位、更换了文字或图像的部位,文字或图像的位置或朝向不同的部位、黄色固体浓度或浅色的特殊颜色斑块或网点等叠加在空白或黑色背景上,作为丢落文字进行配置,由此,进一步设定对各种检查物的检查精度。
如上述那样,作成具有差一点检查图像调整图表,在该检查图像调整图表中,使希望作为基准图表与检查图表的差分来进行检测的文字尺寸浓度或色相/彩度等具有几个级别的灰度,并针对图表的校正用的文字或图像精度,设定能够对希望检测出的浓度差或色调差进行检测的阈值级别。
进而,基于作为基准图像和检查图像的各检查图像调整图表及其印刷图像数据,例如,在想要判断为良品的容许级别的阈值下进行比较检查,由此,根据ΔE或CMYK%来确认能够进行检查的文字的点尺寸或颜色的色调差。此外,在印刷工序中,将基于该阈值的能够进行文字尺寸检查的阈值和色调差容许阈值传递到关联的印刷工场、印前部门或营业部门。
而且,在使用了由图像输入装置取入的图像的情况下,根据对各部门单独设置的输入装置的特性,单独地进行对图像的大小或扭曲进行校正的重合预处理设定,并灵活运用最优的检查阈值,由此,具有使印刷公司能够统一整个公司内部或外包之间的质量管理基准的优点。此外,通过灵活运用最优的检查阈值,还能够使用由对营业点等分别设置的图像输入装置取入的图像。
此外,具有印刷网点的第1图像数据31或第2图像数据32是根据由扫描仪17的扫描图像或照相机16得到的拍摄图像而生成的情况下,有时会根据扫描仪17或照相机16的读取分辨率而产生所谓叠纹。在该情况下,通过对印刷网点的扫描分辨率的调整,以难以产生叠纹的分辨率进行扫描,或者,利用叠纹去除软件对输入时的图像或已输入的图像进行基准图像和检查图像的基于柔化处理的网点晕化和锐度强化。或,可以在将印刷网点变为叠纹不明显的FM屏幕等来进行印刷或进一步数字化后,得到检查用图像。
此外,在第1图像数据31或第2图像数据32是通过扫描仪17读取由印刷机在基准介质30A或检查介质30B上印刷出的基准图像或检查图像而生成的情况下,如上所述,在刚刚印刷后墨未干的湿状态时,有时会产生故障。
即,在扫描仪17在读取基准介质30A或检查介质30B上的湿状态的墨时,有时与扫描仪17的输送辊或图像读取部接触而在印刷物中有污痕的状态下进行读取。在这样的情况下,不能进行准确的图像检查。
因此,如图6所示,使用介质保持板39,该介质保持板39将基准介质30A或检查介质30B保持为能够与扫描仪17的输送辊或图像读取部不接触地进行读取。进而,在该介质保持板39上涂覆使基准介质30A或检查介质30B装拆自由的吸附材料或粘结剂,或者利用能够再次剥离的双面胶等进行贴合,并利用掩码(mask)框围着介质的周边。通过这样的介质保持板39,能够使检查介质不被输送辊污染而非接触地进行输送。
由此,将介质保持板39设置在扫描仪17的读取部,从而对准扫描仪17的读取面,例如,即使图像面朝下,也能够使校样或印刷物不从介质保持板39的板脱离而进行读取,得到扫描图像。
此外,通过在该介质保持板39整个面上开设细微的孔,放置检查介质并从下表面进行空气吸附,由此,抽出空气而成为完整的吸附板。而且,在介质保持板39中,使具有吸附功能的吸附纸贴合在板上,因此,不需要昂贵的吸附设备,成为价格廉价且简便的介质保持板。此外,也可以采用如下方式:通过从板的下侧吹出强空气,将纸张压附于上板,从而均匀地贴合。因此,具有能够在需要进行检查的全部装置中灵活运用的方便性。
接下来,如上述那样,对图像存储器28中存储的第1图像数据31和第2图像数据32的至少一部分彼此、即基准图像的整体或部分以及检查图像的整体或部分例如在像素级别上对应地进行图像重合(图像匹配)处理。此外,在第1实施方式的图像检查装置10中,针对进行图像重合的第1图像数据31和第2图像数据32的图像,在显示器12的显示画面上,利用将进行比较的差异点图像彼此设为不同的颜色进行图像重合,或者交替地切换(错开)显示,此外,以相同颜色或不同颜色来显示标记框,或者在显示画面上交替地显示标记框的有无(ON/OFF)。此外,能够进一步使差异点图像和用标记框围着差异点而成的图像交替切换(错开)地进行显示,使检查者容易确认差异点图像。
具体而言,图像重合处理为了使第1图像数据31和第2图像数据32精密进行图像重合,在像素级别上进行图像重合对应,在图像重合处理中,作为重合处理的内部处理,连续进行两个步骤。在第1步骤中,进行用于重合环境的准备的预处理。即,进行上述那样的加粗调整或减细调整等的校正和两个图像的公共坐标轴上的分辨率调整,进而,通过纵和横的相对的图像尺寸差调整、相对的图像扭曲的去除、图像位置校正、图像尺寸校正以及图像角度校正来进行调整。此外,在第2步骤的图像重合处理中,例如,使用特征点重合、1点重合、多点重合、矩阵分割重合或任意分割重合等的各种已知的方法,来进行位置对准的重合。
如上所述,在运用上,在一次操作中,当图像的不同的位置调整、旋转角度调整或调整大小调整过大、脱离一次调整容许范围而无法调整时,分成两次以上,作为追加调整(附加调整)处理进行程序。此外,图像控制部23为了使基准图像和检查图像的输入图像的朝向对准或为了在监视器画面上以正像的朝向进行显示,通过原则上以90°单位使图像自由旋转一定角度的功能,例如,在对装置的特性或组版页进行分割的情况下、或者在改变基准图像和角度而对检查图像进行多面组版的情况下,使图像的朝向统一。这样,在检查的前后进行角度设定,在检查时当场进行角度旋转,此外,针对只能从背面进行输入的印刷物等使用镜像功能,由此,能够使基准图像和检查图像的朝向或方向一致。
此外,在对存储在图像存储器28或HDD 29中的基准图像和检查图像进行图像重合处理之前或进行图像重合处理之后,可以进行将图像分割为多个区域图像的图像分割处理,具体情况将在后述。进而,将表示分割出的各区域图像的第1图像部分区域组数据和第2图像部分区域组数据的第1图像数据31和第2图像数据32作为以后的各处理的处理单位,利用一个阈值或多个阈值检查分割出的部分,并进行显示和保存。
此外,在运用上,在基准图像和检查图像中的一方或双方分别由于手贴(手貼)等而在图像的各部分与对应的图像在尺寸或图像贴入角度上分别不同的情况下,针对各自对应的每一部分区域,自动或通过定位设备将图像分割为部分区域,对每一部分区域进行图像重合处理。
此外,例如,如果根据将组版后的A1开的图像分割为A4开的分割信息和加入有组版页信息的模板,对进行检查的图像双方的部分区域图像赋予页编号,然后对基准图像赋予A,此外,对检查图像赋予B,保存在工作文件夹中,则能够进行检查的自动连续批处理。此外,相反,根据页组版信息,使分割后的文件与单页顺序、打开双联页顺序或印刷作业的组版图像匹配,来进行图像结合,从而全面地进行检查。
此外,可以在存储在图像存储器28或HDD 29中的基准图像和检查图像中,将文本或图案等图像的相同的部分图像、即构成位于与相同的位置或后述的部分区域的内容图像对应的位置的文本或图案等的、具有相同的内容要素的部分的图像与图像检查用的命令关联起来,或者通过图像检查处理图像提取出与后面进一步描述的相同部分对应的图像,并与基准图像和检查图像关联起来,将这些关联起来的部分图像作为第1图像数据31和第2图像数据32,来进行图像重合。
接下来,第1实施方式的图像检查装置10例如通过使用比较检查软件,对进行了图像重合的第1图像数据31和第2图像数据32进行比较,提取这两个图像数据31、32之间的浓度(明度)、色调(彩度、色相、L*a*b*值或ΔE值)和位置偏差等,来检测差分。
差分可以是:作为图像的颜色数据的RGB值、CMYK值、CIEXYZ值、L*a*b*值;基于浓度值、色卡表色值、分光值、反射透过率的色差(ΔE,CIEDE2000等);或根据红外波长、紫外波长和X线波长等得到的图像。此外,关于差分,可以分离并比较第1图像数据31和第2图像数据32的颜色的浓度和色调,分别进行检测。
作为分离浓度和色调的具体例,例如可举出:在将第1图像数据31和第2图像数据32转换为L*a*b*数据后,分离为L值和a*b*值;或根据明度、彩度、色相进行分离。此外,关于数据比较,可以如上述那样,例如在多值或二值的数据彼此之间进行。
关于变更前和变更后的图像的颜色的检查,可以使用输入设备的描述文件和输出设备的监视器描述文件,对CIEXYZ图像或RGB图像进行L*a*b*转换,作为表示CMYK的网点%或墨量的数据进行显示。此外,构成作为上述差分检测单元而发挥作用的差分检测部4的CPU 21可以在将第1图像数据31和第2图像数据32的色调从CIEXYZ或RGB图像转换为L*a*b*值后,转换为色差ΔE或CMYK来检测差分。
如图4所示,作为差分的一例,例如,在第1图像数据31和第2图像数据32中的由线段S所示的检查图像线上存在差异点(错误)E的情况下,检测出查分。在图4所示的完成图像重合的检查结果差异点显示图像数据33的差异点显示图像中,在线段S的检查图像线上存在差异点,因此,例如以能够目视识别的方式,用显示标记框34围着该差异点显示部位(错误显示部位)。
如图7所示,在检测出差分后,例如,利用多个阈值(TH1~THn)对检测出的第1差分图像和第2差分图像的差分进行比较。此外,关于这多个阈值,例如,检查者能够通过使用鼠标13、键盘14、定位设备15等的操作输入进行任意设定/变更。或,也能够根据基本设定的阈值的前后的几级阈值来进行检查。此外,如上所述,无论是单纯阈值还是条件阈值,均可灵活运用。
在需要使进行检查的整个图像中一部分区域的检查精度严格化来进行检查的情况下,例如,事先仅将标注假名或二维条形码等部分区域作为精密检查部位,设定严格的阈值,由此,仅对该部位利用与整体不同的阈值进行设定,从而根据多个阈值统一地同时进行检查。此外,也可以单纯进行检查图像区域的分割,对各分割后的、尤其是指定的部分设定另外的阈值,其它的未设定部分设为作为标准而登记的相同的阈值,从而根据多个阈值进行检查。
而且,已知:在对针对整个图像设定多个阈值而得到多个差分图像彼此进行比较的情况下,如果按照每一阈值连续地进行显示,则差异点显示部位数会增减变动。由于能够对该差异点显示部位发生增减的每一阈值的第1图像数据31和第2图像数据32彼此检测差异点,因此,如上所述,可以将该差异点作为差异点显示部位,利用标记框34等包围着差异点显示图像进行显示。此外,如图8所示,例如,阈值的数值越小(检查精度变严格),则基于多个阈值的差分和基于比较结果的差异点(错误)的数量越多,阈值的数值越大(检查精度变宽松),则基于多个阈值的差分和基于比较结果的差异点(错误)的数量越少。如上所述,在不进行检查的区域中,不设定阈值,或者将阈值设为0。
此外,选择(设定)整个图像的部分区域,利用多个阈值统一地同时进行检查,在对基于两个或三以上的阈值的检查结果的差异点显示图像并用错开显示来进行观察时,在多个阈值中,针对部分区域图像,能够容易地选择出最优的阈值。此外,同样,首先,在希望利用最优的阈值来检查作为基准的检查物(介质)的图像的每一部分区域时,对基准图像和检查图像相同地进行分割,例如,配合起初设定的检查阈值,利用强弱几个等级的阈值统一地同时进行检查,针对在分割的部分区域的每一图像,单独或一览地进行显示、选择并保存,以从统一地根据强弱几个等级的多个阈值检查出的检查结果的差异点显示图像中分别选择出最优的检查结果的差异点显示图像。选择出的部分区域的阈值在后面检查中,可以作为默认值进行保存/利用。
在与进行检查的图像的单独的部分区域对应的、多个检查阈值级别的每一级别的差异点图像文件中,可以分别对差异点的识别颜色的显示图像附加设定层,并保存为检查结果的差异点显示图像(以下,称作“差异点显示图像”)。此外,保存下的检查结果的差异点显示图像,均能够容易地进行各检查阈值的切换显示和颜色区分的显示。
在此,在进行了用于单独检查的图像输入的情况下,在对印刷机安装输入装置等来进行基于连续输入的内联自动检查的情况下等,能够容易地根据各自多个阈值中的每一阈值的差异点的个数而选择出最优的阈值。此外,即使在不具有比较检查软件的PC中,也能够下载另外开发的简易(显示)视图软件,针对上述中的检查结果的差异点显示图像,确认基于阈值的差异。
在第1实施方式的图像检查装置10中,着眼于使用这样的多个阈值,根据每一阈值的差异点显示图像,生成能够目视识别差异点显示部位的差异点显示图像数据。如图9所示,每一阈值的差异点显示图像数据41~45,例如,利用标记框34,以能够目视识别的方式,将与阈值对应的差异点显示部位显示为差异点显示图像。
従,在图9所示的例中,生成了每一阈值的差异点显示图像中的该标记框34的数量或差异点部分的面积等的显示方式不同的差异点显示图像数据41~45。此外,这些所生成的每一阈值的差异点显示图像数据41~45例如可以作为层结构的检查结果差异点显示图像数据33保存在图像存储器28或HDD 29中。
将检查图像划分为部分区域,赋予每一该部分区域的阈值,针对浓度差、色差或色调差,按每一部分区域来进行检查结果是否相符显示或进行○×判定显示的检查结果显示。
对检查图像内的必要部分进行分割,针对每一分割部分区域,利用指定的阈值进行检查,在对分割出的部分图像的阈值进行修正的情况下,能够根据该修正后的阈值进行保存。在以后的检查中,也能够根据变更后的阈值进行检查,对该分割的部分的位置信息和阈值进行保存/登记,能够在任何时间调用,从而灵活运用。
此外,在图像检查装置10中,根据基于上述那样多个阈值和标记框的个数的差分图像和比较结果,例如,在对每一阈值连续地进行观察的情况下,每当阈值变更时,差异点部位数有时会急剧地增加,可以针对每一阈值,使用计算出差异点部位数刚要急增之前的阈值的规定的算法,将阈值确定为极限阈值,生成基于该极限阈值的差异点显示图像数据44。
此处,极限阈值是能够检测出差异点(最优)的阈值,而且,是不会检测出不是差异点的部位的细微的差异点的条件下的极限的阈值。此外,可以分别对不同的阈值的差异点显示图像数据彼此(例如,对差异点显示图像数据41和差异点显示图像数据43)进行比较,生成基于该比较结果的差异点显示图像数据。
此外,图像检查装置10例如通过使用比较检查软件,使用所生成的每一阈值的差异点显示图像数据41~45来进行各种图像检查处理。在图像检查处理中,例如,可举出:针对各差异点显示图像数据41~45的差异点显示图像,在显示器12的显示画面上,对差异点显示图像使用不同的识别颜色(红色、蓝色、黄色等),以能够目视识别出差异点显示部位的方式,交替或依次切换地显示两个以上的每一阈值的差异点显示图像,标记显示多个检查阈值的各自的差异点图像,另外,进行差异点图像的标记框的ON/OFF显示,此外,同时进行错开显示和标记显示来进行显示。此外,还通过重叠或一览显示根据识别颜色而识别出的多个差异点图像,一览地显示附加有标记框的ON/OFF功能的多个差异点图像,使得更容易识别差异点图像。
这样,为了将不需要改变阈值的差异点的检测减少到极限、找到能够发现必要的文字丢落或灰尘/损伤的最优的阈值,需要提高或降低阈值,为了容易确认其结果怎样进行变化,需要使初始的检查阈值的差异点显示部位的标记的状态与另外的阈值的标记的状态自动地进行交替,从而切换地显示画面,或者利用定位设备以一触碰的方式,使画面交替地切换地进行显示。
此外,通过使用每一阈值的差异点显示图像数据41~45,在图像检查装置10中,能够利用多个阈值统一地同时进行图像检查,从而得到合适的检查结果。由此,检查者例如通过观察在图4所示的显示器12的显示画面上显示出的检查结果差异点显示图像数据33的差异点显示图像,能够容易地检测出基准图像与检查图像之间(第1图像数据31与第2图像数据32之间)的差异点。因此,无论是谁,通过一次图像检查即可没有失误且容易地进行一定级别的图像检查。
到此为止,所述的内容是对基准图像和检查图像的文字或色调等进行比较,利用一个阈值显示其对应的部分的图像的差分的差异点图像,并用标记框围着差分来进行显示。但是,例如,有时会作为进行检查的纸张上的薄的污痕或乙烯等气泡等检查介质而产生不合适的情况。在该情况下,需要对所印刷的部分进行检查的第1阈值和第2阈值以及对纸张等介质材料的部分进行检查的第3阈值。此外,例如,在颜色等检查中,有时需要针对红、蓝或黄色等每一种颜色检查确认污痕或颜色的变化,从而需要第n个阈值。
此外,另一方面,为了能够进行用于尽管存在若干不同也不进行显示的差异点的仿真检查,要灵活运用多个阈值。例如,为了限制标记框显示的数量而设置阈值。这是因为,例如,存在粗细不同的文字(哥特式和明朝体等)中,或者,即使是相同的文字,数字图像和从照相机等输入的图像中的文字存在浓度差。为了不将其识别为差异点图像而作为同一图像进行仿真检查,为此,例如,以如下方式进行应对:对浓度大的文字设定高的阈值,并削减(cut off)高浓度,不进行一定浓度以上的浓度的评价等,从而能够进行不对由文字的差异导致的浓度差进行评价的检查。
此外,在使进入低浓度范围的、被减弱(cut in)的评价区域的图像的对比度恢复到原来的情况下,可以线性地提高对比度,但是,为了使中间的灰度不怎么变化而利用Log转换或平方转换(y=x2)等对浓度进行转换,扩大噪声水平和检查图像的浓度差。由此,能够进行如下检查:即使进一步提高较低的阈值,较多地去除噪声,也不会对差异点图像的检测带来影响。
这样,以用框围着根据基准图像和检查图像的文字和色调的差分而生成的差异点图像的方式进行标记显示,但是也可以设置对该标记显示进行限制的另外的阈值,由此,例如,针对不需要作为差异点进行计数的差异点图像,不显示标记框。此外,通过设定用于进行与用于生成差异点图像的检查阈值不同的评价的阈值,由此,例如,能够使差异点图像的显示至少发现灰尘或污痕、从而进行标记显示。
此外,例如,在差异点显示图像中,当在存在差异点的差异点显示部位处不显示标记框34的情况下,或者在表示不期望的差异点或不必要的差异点的差异点显示部位处显示了标记框34的情况下,例如,可以通过操作定位设备15等,在显示器12的显示画面上显示的检查结果差异点显示图像数据33的差异点显示图像中追加或删除表示差异点显示部位的标记框34。
而且,在要追加标记框34的情况下,可以指定需要进行差异点显示的部分的图像检查范围,追加标记框34,由此,根据图像整体,自动对阈值进行校正,提取/生成所需的图像部分区域的差分,从而自动得到能够检测出与该标记框34对应的差异点显示部位的区域的差异点阈值。此外,相反,在要删除标记框34的情况下,可以指定不需要进行差异点的显示部分的图像检查区域,删除标记框34,由此,为了得到不检测出与被删除的标记框34对应的差异点显示部位的区域的差异点的标记结果,自动对阈值进行校正,从图像整体中删除所需图像部分的标记框34。此时,也可以显示标记框34的追加或删除的痕迹。
此外,例如,当在表示文字的图像的第1图像数据和第2图像数据中进行图像检查的情况下,例如,在因文字修改作业而产生一个文字或数个文字的过度不足的情况下,即使后面的字符串相同,但是以后均作为不同的部分进行显示,在实用上,无法进行文字检查。因此,在必要的情况下,图像检查装置10可以自动提取字符串区域、或者利用定位设备将包含过度不足文字的数量的图像的检查范围再次生成为第1图像数据和第2图像数据,再次进行图像检查。
此外,图像检查装置10能够进行重视特定颜色的图像检查。尤其是,对于Y(黄色)系的颜色或即使100%的斑块浓度目视时也较浅的特殊颜色等,无论是目视还是设备检查,都难以进行图像检查,因此,在这样的情况下,设为下述的浓度值或L*a*b*,来进行图像检查。在该情况下,具体而言,例如,针对由照相机16等输入设备输入的图像,使来自拍摄图像的第1图像数据和第2图像数据进行图像重合,在根据PPF数据、PDF、1比特tiff印刷数据等检测出检查范围(检查部分)的浓度或L*a*b*后,对来自所述的PPF数据等的浓度数据和第2图像数据的浓度数据进行差分比较,从而进行图像检查,由此,能够进行可靠的检查。
此外,上述各处理是由例如图像处理单元、差分检测单元、图像生成单元、作为图像检查单元的PC 11、CPU 21以及主存储器22中安装或保存的比较检查软件等实现的。检查结果差异点显示图像数据33或各部分区域的差异点显示图像数据41~45包含在与检查结果相关的数据中,基于这些显示图像数据33、41~45的差异点显示图像例如可以利用规定的GUI结构,与包含表示检查结果的文字或数字等的数据一并显示在显示器12的显示画面上。
如上所述,在第1实施方式的图像检查装置10中,对第1图像数据31和第2图像数据32进行图像重合来检测差分,针对检测出的差分,生成所设定的多个阈值中的每一阈值的差异点显示图像数据。进而,使用这些差异点显示图像数据进行图像检查,因此,例如,能够进行如下特殊的图像检查。
如图10所示,例如,在显示器12的显示画面上显示的检查结果差异点显示图像数据33的差异点显示图像如下进行显示:以基于与多个检查部分区域1~8对应的多个区域图像的差异点显示图像51~58图像的方式,分割为8个矩阵图像。如上所述,这些各区域图像分别作为第1图像数据31和第2图像数据32而构成处理单位。因此,在各检查部分区域1~8中,例如能够显示出显示有标记框34(未图示)等的差异点显示图像51~58,其中,显示有标记框34表示基于不同阈值的差异点显示图像数据的差异点。
即,在图示的例子中,在检查部分区域1、6、7中,能够利用标记框34,以能够目视识别出差异点显示部位的方式显示基于阈值A的差异点显示图像数据的差异点显示图像51、56、57,同样,在检查部分区域2,4,5中,显示基于阈值B的差异点显示图像数据的差异点显示图像52,54,55,在检查部分区域3、8中,显示基于阈值C的差异点显示图像数据的差异点显示图像53、58。
各检查部分区域1~8中的差异点显示图像51~58的标记框34例如可以如上述那样,针对每一阈值A~C,在分别赋予红色、蓝色、黄色等不同识别颜色的状态下进行显示等。此外,各检查部分区域1~8的位置或范围例如可以通过使用了鼠标13、键盘14、定位设备15等的操作输入,由检查者任意进行设定/变更。
这样,在表示基准图像和检查图像的两个图像数据31、32的检查结果的、在显示器12的显示画面上显示的检查结果差异点显示图像数据33的差异点显示图像中,针对每一检查部分区域1~8,表示与不同的阈值A~C对应的差异点(包含图像错误、印刷错误或修正部位等)的差异点显示部位,例如借助标记框34等进行显示。由此,检查者通过观察显示器12的显示画面,能够容易地检测各检查部分区域1~8中的第1图像数据31和第2图像数据32之间的差异点。
此外,如上所述,以多个部分区域图像为处理单位,生成差异点显示图像数据,进行图像检查处理,因此,检查者通过操作输入,对每一检查部分区域1~8的阈值进行适当变动,由此,能够自由地变更在差异点显示图像51~58中显示的标记框34等的显示方式来进行显示。
例如,如果将检查部分区域1的阈值A的检查精度变更得较低,则差异点显示图像51上的标记框34的显示数或显示面积减少,相反,如果阈值A的检查精度将变得很高,则差异点显示图像51上的标记框34的显示数量或显示面积增大。在各检查部分区域1~8中,能够自由进行这样的图像检查。
而且,如上所述,由于能够将第1图像数据31和第2图像数据32的处理单位设为分割后的部分区域图像,因此,能够在各检查部分区域1~8内的期望的部位,进一步对检查部分区域1a~1e进行自由设定、或者进行矩阵分割而进行设定,从而在各检查部分区域1a~1e中,分别进行使用了不同阈值的差异点显示图像数据的图像检查。
图10示出了:例如,在显示差异点显示图像51的检查部分区域1内,进一步设定检查部分区域1a~1e,成为显示出包含差异点显示图像61~65的差异点显示图像59的状态。在各检查部分区域1a~1e中,也可以分别显示表示不同阈值的差异点显示图像数据的差异点的标记框34等。
在图示的例子中,在检查部分区域1a中,能够通过标记框34,以能够目视识别出差异点显示部位的方式显示出基于颜色阈值B的数值和浓度阈值B的数值的差异点显示图像数据的差异点显示图像61,同样,在检查部分区域1b中显示出基于颜色阈值A的数值和浓度阈值B的数值的差异点显示图像数据的差异点显示图像62,在检查部分区域1c中,显示出基于颜色阈值C的数值和浓度阈值B的数值的差异点显示图像数据的差异点显示图像63,在检查部分区域1d中,显示出基于颜色阈值B的数值和浓度阈值A的数值的差异点显示图像数据的差异点显示图像64,在检查部分区域1e中,显示出基于颜色阈值B的数值和浓度阈值A的数值的差异点显示图像数据的差异点显示图像65。这样,也能够容易地检测出基准图像与检查图像间之间的差异点。
此外,在图像检查装置10中,无论基准图像和检查图像是如上所述那样的表示整体或部分的图像、是将部分图像进一步分割而成的小而窄的区域图像、还是对应起来的部分图像,都可以作为第1图像数据和第2图像数据进行处理。因此,能够将表示各种检查前的基准图像的图像数据保存在HDD 29内,根据表示作为检查对象之一的图像的图像数据,从HDD 29内的多个图像中,自动地检索和提取表示被检查对象的图像的图像数据,并作为第1图像数据和第2图像数据进行处理。
具体而言,例如,在向PC 11输入表示文字、图形、图案等的图像的图像数据作为检查对象时,生成基于所输入的图像数据的图像作为第1图像数据。进而,自动地对表示作为被检查对象的图像的图像数据进行图像检索,或者检索并提取出预先通过对应的作业名而关联起来的图像数据,在将基于该图像数据的图像生成为第2图像数据后,对这些第1图像数据和第2图像数据进行图像重合处理等,来进行图像检查,其中,所述被检查对象是与基于该输入的图像数据的图像进行检查对应的、相同形状的文字、图形、图案等。
关于图像检索,例如可以在选择了要对印刷物进行检查的介质的字符串或图形/图像的一部分后,通过作业数据指令或直接图像检索处理技术,从进行比较的介质图像的字符串或照片图像等中自动提取出相似图像,检查并显示差分。在图像检索处理中,可以通过PC或便携信息终端设备,检索并提取拍摄到的图像的固有的信息(图像、视频的颜色信息或视频内对象的形状等视频具有的固有特征),或者检索并提取将图像数据哈希化后的结果。此外,使用对保存有相似或相同对象的视频或信息进行检索的技术。在HP/电子书、电子传单、电子报纸等电子化的图像中,也同样进行检索。
在进行印刷中的内联检查的情况下,采用了如下方式:以校完纸、检查完的OK表单、或者作为印刷物的基础图像的PDF、JPEG或TIFF等图像为基准图像,能够对它们连续地输入印刷中的检查图像,进行重合和比较。在内联检查的情况下,可以根据多个阈值多重地进行设定,实时地在监视器画面中显示多个检查结果,在检查设定条件中进行自动判断,或者在监视器画面中显示异常,进行向检查者(印刷操作者)请求判断的显示。
在进行自动连续批处理检查的情况下,在进行检查对应的相同的作业名彼此根据作业编号顺序等相连续的作业名中,例如,设基准图像为A图像并在作业名中附加A,设检查图像为B图像,并在作业名附加B,从而设为一个图像或设为各个页各自的图像,或者,进一步在各页的每一部分区域的图像中,分别进行多个检查基准的阈值设定,通过自动批处理进行连续检查。在该情况下,例如,可以针对多个检查阈值,通过±1等的阈值进行多重设定。
此时,作为批处理的预处理,可以根据组版排版信息,将印刷机的页面组版后的输入图像分别分割为各个单页,针对1页单位的分割图像,将分割页图像排列为堆栈状态并保存在相同的文件中,此外,将基准图像和检查图像保存在同一文件夹中,以1页为单位,通过自动连续批处理来进行比较检查。
在该情况下,基准图像在1次检查中使用相同的图像,但在检查图像中,在因印刷状况的变动而产生印刷浓度、污痕或文字丢落等的情况下,图像有时会发生变化,因此,将基准图像保存为源图像,使用保存下的源图像作为基准图像,实时地与检查图像进行图像重合,由此,始终进行准确的图像的比较检查。此外,关于阈值,更优选的是,同时取得被认为最优的阈值的前后的阈值,从其中进行选择。接下来,以下记载了运用示例。
为了提高检查作业的效率,根据对应的作业单位,需要多次连续地自动进行处理。但是,存在如下情况:在进行比较的基准图像和检查图像这双方不是单页,一方(考虑了印刷纸张的折叠)为页面组版后的状态的图像,另一方也不是单页,而在打开观看状态下进行了组版。
该工序包含(1)将组版页分割为单页的工序。在进行分割时,(2)需要用于去除页的周围的不需要的图像(不作为印刷物使用的、裁掉的部分)的剪裁工序。更优选的是,为了自动地进行该工序,在各页中进行剪裁角线的设定。此外,(3)进行分割方法的设定。例如,左右2分割、上下分割、上下2分割和左右4分割,折叠为“上面(上部)对准”或“下面(下部)对准”,进而,需要进行开始页的指定、或者折叠几次等的指示输入。
此外,(4)在进行自动重合的情况下,以基准图像或检查图像中的任意一个为基准,根据文件名或缩略图图像进行自动检索,成为对图像。在一方为由DTP软件作成的数字图像、另一方为由扫描仪、或者照相机输入的图像等的情况下,在两个图像的浓度中产生差异。在浓度存在差异的情况下,需要通过后述的图像面测色功能进行测色并转换为网点面积率(%),并进行数据的灰度校正,使得一个数据的中间调的浓度与另一方相同,由此,(5)不会因双方的图像的色调差而产生图像的差异。
此外,将进行检查的图像(6)分割为纵横的格子状的矩阵,进行图像重合。此外,如果存在由输入设备的透镜或传感器元件等原因导致的纤细的文字或线的模糊问题(不鲜明的问题(level of unsharpness:层次不清晰))的差异或线的粗细的差异,可观察到文字或线的图像部分的检查图像浓度不同。在这样的情况下,通过模糊部分图像的浓度校正处理,使由图像浓度、文字或线的模糊导致的粗细统一,由此,能够准确地检查出文字或线的差异。在经过这样的工序进行了图像校正后,进行比较检查,由此,能够进行准确的离线图像检查或连续图像检查。
对印刷图案面(area of printed image:印刷图像区域)的图像进行矩阵分割,通过矩阵部分(单元)单位的图像面测色(color measurement of image area:图像区域的颜色测量),检测出进行检查的两个图像的颜色的灰度的差异,针对以上情况,存在两个方法。在第一个方法中,将图案整体例如分割为10mm的各个矩阵状的单元,为了去除对颜色周边相邻的单元的影响而准确地进行测色,以分割后的各单元部分区域的中心为基准,根据设定的面积率(例如,60%),在各单元部分区域内更细化地进行分割,来进行测色。例如,按照能够识别为颜色的1mm~3mm左右(能够自由地设定)的读取孔径尺寸单位,计算出单元部分区域内的色差值。此时,可以按照单元部分区域内的每一孔径,从计算出的RGB值转换为L*a*b*值,将全部的矩阵分割后的单元的区域内的孔径尺寸单位的L*a*b*值累计汇总出的色差除以孔径数量,来进行平均化,计算出CMYK%,进行颜色评价。
此外,在第二个方法中,例如一边观察监视器画面,一边利用定位设备选择1mm~3mm角左右的光斑区域,对图案面中的任意特定部位进行测色。例如,在该情况下,一边观察监视器画面,一边针对预先作为中间调和斑块(网点100%)部的图案部分,对接近灰色部、肤色、单色(C,M,Y,K)、或者二次颜色(R,G,B)的部分的颜色的平网部、灰度部或图案部的各颜色进行测色,计算出基准图像和检查图像的差异值,对图像灰度全域的差异进行自动分析,由此,计算出对各灰度的校正值。
使用上述两个方法中的任意一个,使用对色调(tonality of the color)进行比较分析而得到的结果,根据图像整体的灰度的差异来计算灰度的校正方法,因此,能够自动地对相同的作业的颜色再现进行校正,能够消除文字检查错误。在假设图像中的照片、插图、图形等图案区域和文字区域中灰度再现中出现较大差异的情况下、或者在灰度校正的浓度或色调的差异方向相反的情况下,可以将校正区域分成单独的,来进行不同的浓度或色调的校正。另一方面,在进行颜色检查的情况下,需要检测色调差,因此,对进行浓度灰度或色调的校正之前的图像彼此进行比较,由此,能够确保颜色检查精度。
在以一片图像部分(一面)为基准图像来进行“判定所比较的一片相同图像与以多面拼版方式进行排版的检查图像是否相同的”的自动检查的情况下,临时从存储器中调用基准图像的一面图像,以每次一面(single image)的方式,连续地对以多面拼版方式进行排版的图像进行图像重合和比较检查。此外,在由进行嵌套(嵌入)多面(step and repeat)拼版的图像构成的情况下,同样,通过嵌入有基准图像的一面图像的图像的分离进行提取,临时从存储器中调用基准图像的一面图像,在检查图像的多面拼版图像的每一相同位置处,连续地进行图像重合和比较检查。
此时,如果基准图像和检查图像的朝向和大小不同,则在重合处理的阶段,进行图像旋转、调整大小处理,以每次一面的方式,依次连续进行全部的图像重合。在检查图像的朝向、放大率和图像位置的差是明确的情况下,事先对基准图像或检查图像给出进行重合的图像的特征点、移动距离和图像的朝向(旋转方向或角度)以及放大缩小率(%)的参数指示,按照多面拼版的各图像的顺序进行图像重合和比较检查。在明确的图像特征点为2点以上的情况下,可以指定该部位来进行重合。当然,也可以对这些图像重合进行自动特征点提取,自动地进行全部作业。此外,使所述的一面图像(single image)与多面(step andrepeat)图像的排列对准,将对象图像贴合,将基本图像设为多面图像,与检查图像的多面图像进行图像重合来进行检查。
此外,存在如下方法:在一个印刷版中,对被称作联组(gang job)的多个不同印刷作业进行对准,进行多面拼版,通过激光向印刷的印刷版写入图像,来进行印刷。该方法一次性进行多个印刷作业并减少浪费的纸的余白,实现了时间和成本削减。
在联组多面拼版(以下,在称作单纯“联组”)的情况下的印刷物检查作业中,往往由多个顾客的作业构成进行印刷的一个版。因此,期望的是,按照联组的版单位,输入进行检查的图像,保存到一个文件中。此外,由于有时在一个版中存在错乱的单页的排列,因此,在单独地对各自的印刷数据进行图像输入后,使基准图像和检查图像的配置顺序对应为相同,自动或通过定位设备使进行检查的图像配置移动,连续且同时地进行图像重合和比较检查处理。在联组图像检查中,基准图像也通过与联组排列相同的排列而成为一个检查图像,由此,也能够应用于例如印刷中的内联检查。
如上所述,在基于联组的多个作业的多面拼版中,需要对多个作业的基准图像和进一步针对多个作业的各作业进行单面折叠或多面拼版而成的检查图像进行检查。例如,卡印刷物的15种作业分别作为15张基准图像,另一方面,针对15张各个作业中的每一作业,对同一作业进行多面拼版,共计15种的图像被联组为40面。在该情况下,与多个基准图像之一对应的检查图像自动检索进行了一面或多面拼版的图像,来进行重合和检查。此外,与后续基准图像之一对应的检查图像连续地自动检索出进行了一面或多面拼版的图像,来进行重合和检查,然后反复进行该动作,直到进行了最后的基准图像和检查图像的检查。此外,通过后述的检查作业信息表单,预先指示作业指令,由此,即使在对随每一顾客而不同的作业进行多面拼版来进行印刷的情况下,也能够容易地改变检查阈值等指定。此外,可以对每一顾客输出单独的检查结果报告,向适当的负责人传递检查结果。
此外,也可以对上述基准图像进行多面拼版,成为与检查图像相同的排列,来进行图像重合和检查。此外,为了自动检索出与上述联组检查对应的基准图像以及一面或多面拼版后的检查图像,并进行图像排列,可以针对作为基准图像的单独的每一作业图像,取得单页图像或组版成多面的每一图像的位置信息,由此,自动指定检查位置,设为多面拼版图像,进行图像重合和检查。
如上所述,在第1实施方式的图像检查装置10中,例如,检查人无论针对外国语的文字或图形、甚至即使在检查人不能理解其内容的情况下,也能够设为基准图像和检查图像来进行比较,检测出差分,因此,具有能够简便且准确地进行检查这样的方便性。此外,也可以通过OCR(optical character recognition:光学字符识别)等手段从图像中提取出文本,进行文本数据彼此的检查。
[第2实施方式]
图11是用于说明本发明的第2实施方式的图像检查装置中的图像检查的图。第2实施方式的图像检查装置能够通过与第1实施方式的图像检查装置10相同的结构和功能来实现。在该第2实施方式中,能够进行如下这样的图像检查。
第2实施方式涉及如下情况:虽然被输入并在监视器画面上进行显示的第1图像数据和第2图像数据的基准图像和检查图像为相同的内容,但是部分区域由不同的排版构成。此外,在与页面组版后的多页图像对应的各个页图像中,或者在与所述的联组图像进行比较检查时,使用相同的技术来进行检查。以下,进行部分区域图像的说明。
使由不同的排版构成、但与基准图像的部分区域图像对应的检查图像的部分区域图像71~73彼此关联起来,进行图像重合处理。例如,将图像检查用的命令CMM1设为M1部分区域图像,将CMM2设为M2部分区域图像,将CMMn设为Mn部分区域图像而进行关联,从而关联起来。进而,对于关联起来的每一部分区域图像,设为第1图像数据和第2图像数据,进行图像重合处理,并进行如下处理。
如上所述,在内容要素相同但排版不同的基准图像和检查图像的情况下的检查中,在对第1图像数据和第2图像数据中的对应的文字、照片或图等各种部分区域图像71、72、73的内容要素彼此进行比较时,为了进行图像重合,例如,利用定位设备围出基准图像内的进行对应比较的各部分的区域,自动对检查图像的对应的区域部分进行图像检索,提取复制基准图像的区域包围框,用包围框指定检查图像的对应的部分区域,来进行关联。此时,通过定位设备,用框围出其各种部分区域,为了进行关联,利用部分区域的分支编号名和作业名进行关联,对每一部分区域排版进行对应,用框围着的图像进行检查。此外,可以与检查图像一起,附加部分区域的位置信息。关于检查结果,可以自由地对各个基准图像和检查图像中的任何一个进行画面显示。
即,此外,在利用定位设备对基准图像的检查部位进行范围指定时,用基准图像指定表示其范围的框,通过复制该框来复制检查图像的相同检查区域,由此,能够将两个区域图像设为相同尺寸的框中的部分区域,来进行自动重合,进行差分的比较检查。
此外,在利用定位设备对基准图像的检查部位进行范围指定时,在检查图像的相同检查区域中的图像尺寸或指定区域内的图像位置不同时,可以对尺寸或位置进行校正,自动进行重合,来进行差分的比较检查。
在此,如图11所示,在基准图像和检查图像中,例如,将对图像检查用赋予的命令CMM1~CMMn与由排版不同但设计相同的设计要素构成的部分区域图像彼此对应起来,由此,能够对图像进行比较检查。
此外,在进行图像重合后,在各图像检查用的命令CMM1~CMMn和构成了提取并关联起来的各部分区域图像71~73的整体排版图像中附加信息,并保存在HDD29内。这样的话,能够自动提取出基准介质30A或检查介质30B上的设计不同的排版结构中的基准图像和检查图像的各自的部分区域图像71~73,并进行上述那样的图像检查。
此外,在利用后述的检查作业信息表单进行设计不同的排版结构中的检查的情况下,根据作业指令,在作业名之后、例如在#与#之间写入用于关联起来的作业名和部分区域的分支编号名,进行关联,对关联进行登记,并根据检查作业信息表单的命令进行自动检查。此外,更优选的是,按作业单位,保存多个排版模板,来再次灵活运用。
在HDD 29内,将构成基准图像和检查图像的文字或照片等各种部分区域图像71、72、73与第1排版模板36和第2排版模板37的排版框对应起来,分别进行保存。CPU 21可以利用基于模式匹配方法的图像重合处理等,对图像检索图像进行图像提取并关联起来,进行图像重合处理,从而进行以后的处理。CPU 21根据命令CMM1,从HDD 29中提取排版区域81的部分区域图像71,提取出显示了该部分区域图像71的第2排版模板37的排版区域84,与部分区域图像71关联起来。进而,将关联起来的部分区域图像71彼此作为第1图像数据和第2图像数据,进行图像重合,从而进行以后的处理。
同样,针对图像检查用的命令CMM2,也从HDD 29提取排版区域82的部分区域图像72,提取出显示了该部分区域图像72的第2排版模板37内的排版区域85,与部分区域图像72关联起来。
提取出第1排版模板36的排版区域83的部分区域图像73,与第2排版模板37的排版区域86关联起来。此外,在进行图像重合后,对各图像检查用的命令CMM1~CMMn和提取并关联起来的各部分区域图像71~73进行关联(关联起来),保存在HDD 29内。
这样的话,针对基准介质30A或检查介质30B上的设计不同的排版结构中的基准图像和检查图像的各自的部分区域图像71~73,能够自动提取合适的阈值,以后,可以利用相同的阈值进行图像检查。
此外,在与印刷物关联地作成的主页、电子书、电子传单或电子报纸等电子化的内容图像中,根据数据库(DB),针对在原本的排版和变更后的不同的排版模板中加入文本或图像而进行排版的组版数据,通过设定命令,分别对原本的排版和变更后的排版之间的对应的文字或图形/图像进行自动识别或进行关联,检查并显示差分。
作为其一例,可举出:在组版用的文本或图形/图像等中附加TEXT01或PICT01等检索用标签进行保存,根据DTP、HTML、XML或VML等的组版模板进行调用和排版。检查用标签即使被变更了设计也有效地移动,因此,能够实现设计修正前后的检查或完全不同的设计之间的检查。
[第3实施方式]
图12用于对本发明的第3实施方式的图像检查装置的检查作业信息表单的结构内容进行说明的图,图13是使用了检查作业信息表单的检查流程图。此外,图14是示出检查作业信息表单的检查结果报告中的颜色评价画面的图,图15是示出检查结果报告的检查评价报告的背面页的图,图16是示出检查结果报告的检查评价报告的表面页的图。第3实施方式的图像检查装置可以由与第1实施方式和第2实施方式的图像检查装置10相同的结构和功能来实现。在该第3实施方式中,图像检查是根据图12所示的检查作业信息表单49而进行的。此外,检查作业信息表单是指用于通过命令、文本、图像、视频和音频,向所需工序的作业人员或设备指示印刷业务的作业的信息电子票据。
为了更迅速准确地构筑出便利的印刷工作流程,要灵活运用的数字化工作流程,该数字化工作流程灵活运用了网络线路。因此,实现了印刷物的制作制造过程中的、对公司内部和对顾客的更可靠且更有效的业务通讯,实现了用于进行从印刷物等的校正起到交货时的检查为止的一系列的质量管理的数字网络流程。因此,每当进行接单作业时,使用数字的检查作业信息表单。
如图12所示,检查作业信息表单49由(1)作业信息表、(2)基准图像/检查图像、(3)检查指示书、(4)检查结果报告、(5)修正指示书、(6)修正结束报告、(7)检查修正历史(日志)、(8)顾客提出用报告、(9)作业进度管理报告以及(10)音频/视频联络信息系统构成。此外,检查作业信息表单49具有检查作业(A)票据功能、(B)进度信息管理功能、(C)检查结果显示功能、(D)修正命令功能以及(E)联络功能。以下,对检查作业信息表单49的功能进行描述。
在检查作业信息表单49的第1功能中,对由图像输入装置输入的检查用的图像的第1图像数据和第2图像数据赋予作业指示命令,从同一PC或各个PC发送到同一检查用服务器,利用存储上述基准图像和检查图像的存储单元进行存储。在检查位置中,根据以下作业指示命令,从在图像检查装置中存储的检查用服务器中,调用上述第1图像数据和上述第2图像数据的至少一部分作为基准图像和检查图像,至少使进行对应的图像的一部分在像素级别上对应起来,来进行图像重合处理。此外,进一步对上述图像重合后的第1图像数据和第2图像数据进行比较,检测两个图像数据之间的差分。此时,包含如下处理:对上述阈值和上述差分进行比较,生成上述阈值下的差异点显示图像数据,使用所生成的阈值的差异点显示图像数据,进行图像检查处理。
在检查作业信息表单49的第2功能中,包含如下处理:将检查指示信息设为作业指示命令,在将基准图像和检查图像分割为上述输入图像的图像重合之前或之后,将基准图像的至少一部分和检查图像的至少一部分作为第1图像数据和第2图像数据,利用多个阈值进行检查。
在检查作业信息表单49的第3功能中,包含如下功能:产生检查指示信息作为作业指示命令,根据作业指示命令,提取已存储的基准图像和检查图像并关联起来,将这些关联起来的图像作为第1图像数据和第2图像数据,进行图像重合。
在检查作业信息表单49的第4功能中,包含如下处理:根据检查作业信息表单49的修正作业指示命令,生成或作成包含所指示的PC的指定、监视器显示所需的修正数据和修正指示的命令的信息,在必要时,进行服务器保存,或者向客户端PC进行发送/显示。
在检查作业信息表单49的第5功能中,包含如下处理:根据图像差异点检查结果的检查评价信息,针对检查完成的图像的修正显示部位,根据作业指示命令,针对与修正(区域)部位对应的内容(区域)部位,例如附加用于能够通过DTP应用软件的插件程序等进行修正的自动控制命令或手动修正的联络备注信息,进行颜色、文本或照片/图形等的变更/删除/追加,对位置变更进行自动修正或手动修正。
在检查作业信息表单49的第6功能中,包含如下处理:根据检查作业信息表单49的修正作业指示命令,针对修正前的图像和修正后的图像,进行修正完成的图像是否如指示命令那样进行了修正的再确认检查,并显示其结果。
在检查作业信息表单49的第7功能中,包容如下处理:根据检查作业信息表单49的作业指示命令,自动作成每一作业和每一检查指定区域的检查结果来作为检查结果证。此外,在检查结果证中,根据检查内容,例如附加“再检查”或“检查完成”的标记。
在检查作业信息表单49的第8功能中,包含如下处理:根据作业指示命令,产生PC的图像检查处理的作业名、检查位置、检查人、检查内容、检查开始日期时间和检查结束日期时间等日志信息,作为每一作业的检查进度信息发送到检查信息服务器,在各终端装置中显示。
如上所述,在进行联组图像检查的情况下,准备进行联组的多个作业图像作为基准图像。此外,多个检查图像针对每一作业,对同一作业图像进行一面(单面)或多面拼版。因此,通过检查作业信息表单49,针对作为基准图像的单独的每一作业图像,取得进行了联组的单页图像或多面拼版图像各自的位置信息作为检查图像,基于该信息,根据检查作业信息表单49作成命令。或,通过进行这全部作业的基准图像与检查图像之间的关联,由此,能够自动进行图像重合和检查。此外,或者,可以通过检查作业信息表单49进行如下命令指示:指定全部作业的基准图像和检查图像的文字、图案或图形等图像内容;指示多面拼版的检查图像的重复个数;以及自动检索指示,由此,自动进行基准图像与检查图像的关联,自动执行了联组的全部基准图像和检查图像之间的图像重合和检查。此外,可以在检查作业信息表单49的命令中,输入包括检查部位或检查精度在内的检查所需的全部内容的指示信息。
使用了这样构成的检查作业信息表单49的、图13所示的基本的检查和修正作业的一系列流程如下所示。首先,对(1)检查作业信息表单49进行作业信息或作业指示命令的输入(步骤S100)。关于所输入的作业信息,根据来自专用的印刷业务管理系统或MIS(Management Information System:经营信息管理系统)的作业数据和进行作业指示的电子票据,选择检查作业的PC的画面,取得检查作业信息表单49所需的信息。所取得的信息例如有营业负责人、顾客信息(公司名、负责人名、部署或职务)、接单作业相关的信息(作业名、接单日、交货预定日期时间、入稿数据、入稿物(颜色范本等)、完成尺寸、墨颜色数目、印刷件数、纸张的种类、页数、表面加工、折叠方法、修饰方法)等的信息。检查作业人员选择检查者名、检查作业名。
接下来,选择检查日期时间、检查位置、检查作业工序,并且,选择(2)基准图像/检查图像(步骤S102),选择(3)检查指示书(步骤S104),实际进行检查。基准图像/检查图像的选择例如是通过如下方式进行的:选择通过照相机或扫描仪对PDF或印刷物进行了数字输入的图像,并保存到检查作业信息表单49的图像文件中。此外,在检查指示中,包含公司内部或与顾客之间的校正信息。
在检查指示书中,准备用于确定检查物或检查用数字数据的检查区域的其他图层,在检查区域中,根据作业指示命令而链接有检查指示命令。此外,在检查指示书中,写入有上述的检查指示命令和检查指示备注。在进行检查的情况下,通过比较检查软件,对选择出的(2)的基准图像和检查图像进行图像重合,在此基础上,利用由(3)的检查指示书通过在其他图层写入的阈值,根据确定了检查精度的高低的检查指示命令来进行比较检查。此外,能够使用定位设备,手动或自动地指定检查内容。
这样,在进行了检查后,(4)输出检查结果报告(步骤S106)。在检查结果报告中,分成与检查图像分开的图层,利用表示(2)的基准图像与检查图像之间的差分的标记框来显示检查结果。在其内容中,除了检查作业信息以外,还记载有检查日期时间、检查部署、检查者、确定差分检测部位和检查错误部位的检查位置的编号、差分检测部位和检查错误的内容、检查区域、阈值以及检查结果等。
在检查结果报告中,在检查为NG时,(5)输出修正指示书(步骤S108)。修正指示书包含(a)内部校正修改指示和(b)顾客校正修改/变更指示。假设,在检查结果报告中记录有检查错误(检查不合格印)的情况下,根据(3)的检查指示书的检查指示栏,确认检查部位的文字或颜色,如果有不良部位,在(4)的检查结果报告的修正指示栏或与检查图像不同的图层中,通过用于文本或自动校正的指示命令来记载修正部位和修正内容(点增益校正量、图案的灰度校正方法或CMYK各版的网点%的校正量、L*a*b*的数值差分、或者色差ΔE等),自动或手动地进行对前工序的印前部门的CTP输出的指示。
此外,启动与上述的修正指示的内容进行协作的DTP应用软件和另外开发的插件程序,根据检查作业信息表单49的修正指示命令,进行手动和自动修正。另一方面,关于不能自动处理的修正,根据修正指示文本的内容,通过定位设备进行手动修正。
进而,利用图像检查装置,对检查之前的(2)的基准图像与自动/手动修正后的检查图像进行图像重合/比较检查,如果两个图像没有差分,则输出(6)修正结束报告(步骤S110)。例如,在一部分中存在未修正的部分时,返回到步骤S108,自动标记到修正指示书中,进行修正。
在进行修正时,输出(7)检查修正历史(日志)(步骤S112)。在检查修正历史中,根据作业指示命令,自动将在何时、在哪个工序、由谁进行了几次检查或修正作业、以及作业是否完成或是否校完作为日志,在检查作业信息表单49的文件或另外的存储文件中附加链接或进行写入。此外,输出(8)顾客提出用报告(步骤S114)。在顾客提出用报告中,反映出最终的(4)的检查结果报告内的一部分的信息,并向顾客提出。在顾客提出用报告为“责任校对完毕”/NG的情况下,记载到步骤S108的(5)修正指示书中,再次开始修正作业。
最终,根据作业指示命令,输出(9)作业进度管理报告(步骤S116)。通过作业进度管理报告,根据检查用图像文件夹的确认,自动作成对检查图像从初校起到最终校正为止的进度管理表。这些信息被传递到进度管理系统等,来用于确认各作业的作业工序完成到什么程度。
此外,通过传递到业务管理系统或MIS中,由此,根据文字修正次数或图像的颜色修正次数,此外,根据印刷的颜色调整次数、印刷时间、成本管理、电力、使用墨的种类或二氧化碳削减效果等,能够在设计部门、印前部门、印刷工场部门中,使运用效果改善可视化。此外,在校完后,划分为由作业失误导致的图像的差异点和由印刷下单者导致的入稿后的修正变更,根据作业成本的原因是哪一种,进行将成本分配到工场还是分配到营业的分配,并传递给MIS等。
接下来,对根据检查作业信息表单49中包含的重要检查指示方法和检查作业,输出各种业务管理报告的机制及其效果进行说明。首先,对(3)检查指示书进行说明。(3)的检查指示书的检查指示是如下的指示:记录了顾客认为特别重要的文字或应该进行图像等检查确认的重要部位,并指示在各工序的作业人员对完成状况(自动)进行检查时或对检查结果进行确认时的重要确认点和检查精度的级别等的阈值。具体而言,进行如下指示。
启动在图像检查系统或图像检查装置10中使用的PC 11和比较检查软件,对第1图像数据31和第2图像数据32进行图像重合,通过记录在与阈值等检查图像不同的层中的检查命令进行比较检查。此外,也可以使用定位设备,手动地进行检查内容的指定。
关于检查结果,如图15所示,例如在(4)的检查结果报告的检查评价报告的背面页70中,通过检查结果差异点显示图像数据33的差异点显示图像中的标记框34进行显示,并用不同的颜色的框71来显示颜色的差异,其中,所检查结果差异点显示图像数据33是对第1图像数据31和第2图像数据32进行图像重合和差分检查而生成的结果。此外,检查结果可以在检查作业信息表单49的例如背面页、第2页或检查结果报告的第2页等中显示。
此外,如图16所示,例如,在检查结果报告的表面页72中,记录有根据各检查区域的阈值而检查出的文字和颜色的差异点个数和各个检查阈值。此外,关于颜色的差异点,根据从RGB进行描述文件转换后的L*a*b*值,另外显示为色差(ΔE)或色调差。此外,所谓色调差在此是指从L*a*b*值除以L*值后的Δa和Δb值,在把用语与色差区分开的含义上,采用了色调差这样的表现。这些也可以在检查作业信息表单49的例如表面页、第1页或检查结果报告的第1页等中显示。
此外,关于检查作业信息表单49,单页的话按每一单页进行输出,组版的话按组版作业单位进行输出。不过,在将组版作业分割为单页来进行检查的情况下,设为单页单位或组版页,输出(发布)检查作业信息表单49。
接下来,对(4)检查结果报告进行说明。如图14所示,在(4)的检查结果报告中,包含进行图像检查后得到的如下信息。
(检查结果报告的主要内容)
(a)检查作业显示图像和错误显示部位:示出了错误等的差异点的显示图像,
(b)颜色质量检查曲线图和数值颜色评价:示出了颜色质量检查结果,
(c)单独检查结果:示出了单独的差异点显示部位的图像检查结果,
(d)综合检查结果:示出了综合的图像检查结果(良否判定或平均色差等),
(e)消息:示出了对检查结果的修正内容或修正方法等的备注,
此外,关于这些画面显示,通过图像检查装置10的操作,使各种检查图像切换为错误显示画面或消息区的显示。
如图14所示,检查结果报告49A是检查作业信息表单49的一部分,其内容如图示那样在显示器12的显示画面上进行显示,且能够如图15和图16所示那样进行印刷输出或数据输出,还能够与表示图像检查装置10的图像检查的检查结果中的各种评价的报告一起显示。该检查结果报告49A根据检查者的事先设定值自动、或者通过检查者的操作输入,例如根据HDD 29内保存的检查指示数据或以前的检查修正历史数据而自动作成。
对此,在DTP制作中的数据或校样中,针对前次初校、再校或顾客的色彩组合或由顾客带来的PDF等的数据,需要确认是否如指示那样进行了修正,因此,到此为止,需要目视识别。为了通过设备检查使它们自动化,除了用于将单独的基准图像和检查图像设为一对的输入或使文件保存、图像重合、检查、报告进行连续处理的批处理功能以外,还需要作为记录有检查部位、内容和检查阈值的检查命令而进行记录的(3)的检查指示书。
因此,例如,在作业名后附加奇数编号对基准图像进行作业名登记,并以成为偶数编号的方式附加输入原稿或数据的文件名,对检查图像进行作业名登记。此外,设为如下机制:通过事先设置自动连续批处理程序,仅根据作业名、页编号和文件编号,对输入到相同文件夹中的数据自动作成成对图像,进行图像重合,根据(3)的检查指示书,自动执行全部的检查作业。此外,检查结果作为检查作业信息表单49的一部分,在文件名(设基准图像为A图像,设检查图像为B图像等的文件名)和检查顺序的版中附加编号,进行打印输出和数据保存。
即,在所作成的检查作业信息表单49中,显示有:表示与检查作业相关的信息的检查作业单位的内容数据;利用标记框等表示差异点显示部位的差异点显示图像等的图像;表示颜色质量检查结果的颜色质量检查曲线图;用L*a*b*值、或者色差ΔE的数值来表示图像检查结果的数值颜色评价;表示综合的图像检查结果的综合检查结果;以及表示单独的差异点显示部位的图像检查结果的单独检查结果等。此外,在显示出检查结果报告49A的显示画面上,可以同时显示各种显示切换按钮、图像读取按钮以及指向后述的信息处理装置110的服务器或上述(10)的音频/视频联络信息系统(多媒体信息系统)的连接指示按钮等。
例如,关于在DTP作业工序中修正部位是否正确地进行了修正,使表示修正部位的指示层上的指示标记和由检查导致的标记重合地进行显示,在没有实施修正的部位处,不存在由检查导致的标记,因此,容易进行判断,在已完成全部修正的情况下显示OK,如果存在至少一处尚未修正的部位,则显示NG和/或显示未修正部位,并记录在检查结果报告49A中。
在印刷物的文字区域的检查中,在根据检查出灰尘、污痕或损伤等的图像的差异点显示来检测差异点的情况下,捕捉像素相连的大小作为差异点块,将块的合计像素数较大的块判断为文字的差异。另一方面,如果存在文字的修改修正部位的标记,则在报告中记载修正完成,如果不存在文字的修改修正部位的标记,则捕捉为错误,在报告中记载NG。
关于差异点的像素数或差异点块为线状且为数像素以下的差异点、或者能够通过目视在印刷物上充分确认的最小点的灰尘,在200dpi的分辨率的图像的情况下为5像素的块左右的大小,在此以上、例如在20像素的块以上的情况下,整体的浓度较浅的块作为灰尘进行计数,并对灰尘的数量进行报告记载。此外,关于灰尘/损伤/模糊/沾染污痕等差异点,通过不同的标记颜色进行指示,能够容易地进行修正作业。
此外,在检查结果报告49A中,不仅可以使用文字图像,ΔE还可以使用数值(例如,1.3、2.0、3.5、4.0、5.9等)、或者评价用符号(例如,AAA、AA、A、B、C、D等)分级地进行显示,从而采用通常被认为容易掌握的标记方法(例如,OK/NG、或者○/×等)。此外,可以将该报告结果的一部分作为如上述那样提供给顾客的提出报告,设为(8)顾客提出用报告。
最终,反映出“来自MIS、或者印刷作业票据等中附带的条形码的印刷作业的内容”和“来自顾客、或者质量管理者的印刷指示和基于校正的修改修正指示内容”的信息,进而,记载检查负责人的判定结果。在检查作业信息表单49中整合如下的(KTA-A)~(KTA-KI)的信息的全部或一部分,在该工序中的检查结果输入了OK的情况下,结束到该工序为止的作业。
不过,最终,在得到印刷下单负责人或责任人的许可之前,即使检查结果OK,作业工序的作业也没有完成,因此,可以分成检查结束和作业完成,在检查结果报告49A中记载如下信息。
(A)检查者,检查作业,检查次数(1、2、3、…、n次检查),
(B)日期时间,检查位置,检查作业工序,检查次数,检查阈值,检查印刷面图像,
(C)现有的检查时间,本次检查时间,
(D)每一检查范围框的修正部位的指示和OK/NG的判定,
(E)错字和灰尘的检测,以及灰尘的数量检查
(F)利用数值和表示预置的色差(ΔE等的值)的颜色框,显示由顾客指定的重要测色部位的颜色评价(色调差ΔE与CMYK%的差分),
(G)检查结果的状况(OK/NG)。
接下来,对(5)修正指示书进行说明。当在图12所示的检查作业信息表单49中包含的图14所示的检查结果报告49A中的单独检查结果显示栏中显示(5)的修正指示书时,显示出因该检查而成为修正遗漏的部位、检测出检查图像的灰尘或称作污痕的错误(差异点)的部位。
修正指示书指示出对由标记框等表示的差异点显示图像中的差异点显示部位进行怎样的修正才可以,使得各部门的负责人容易根据检查作业信息表单49来进行修正。此外,在修正指示书中,可以包含根据对应的修正指示,实际使图像检查装置10的CPU 21自动进行修正的修正命令。
此外,在检查结果报告49A中,在图像上用标记框和颜色示出存在设定的阈值以上的差分的部位,并且,关于难以自动地判断出差分的部分,例如,由检查负责人来进行修正部位的文字是否被正确地修正的判断,如果OK,则在该部分的标记框中进行承认确认请求。可以使用其它颜色进行该情况下的颜色区分。
此外,构筑了如下机制:在需要判断权限者的判断的情况下,直接或通过音频/视频联络信息系统或E邮件等通信方法,发送检查结果报告49A,并立刻接收反馈。关于确认了对颜色的差异进行修正的指示的部位,在图像上标记测定点和测定编号,在另外的画面中显示CMYK%,在大于事先确定的差分的情况下,利用一眼容易看出的显示颜色来表示根据差异的大小进行预置的色差。
在基于校正的修改修正部位的指定中,可以作成与图像一起或与图像分开的图层,在图层上进行标记,也可以通过使事先记录的信息成为透明的重叠的方式,即使将修正部位和修正内容重叠在显示图像中,也能够读取指示信息。由此,能够无差错地判别出对于应该进行修正的部位是否正确地进行了修正。在进行文字修正的情况下,可以最终目视地确认文字,也可以选择层上的标记框,使得能够快速判断修改修正的结果,从而立刻在检查结果报告49A中反映出是OK还是NG。
此外,例如,在DTP作业工序中,关于修正部位是否实施了修正,表示修正部位的指示层上的指示标记和由检查导致的标记会重合地显示,在没有实施修正的部位处,由于不存在由检查导致的标记,因而容易判断得到。此外,关于文字的修正内容,能够通过点击标记而在提示框内进行显示,因此,能够立刻进行是否进行了正确的修正的判断。在全部的修正已完成的情况下设为OK,如果存在至少一处没有修正的部位,则设为NG,并作为检查结果报告49A和进度管理数据进行保存和记录,或者,作为表示进度管理的信息,在显示器12的显示画面上进行显示。进而,向PC发送全部的作业历史,从而反映为进度管理数据。
在印刷工序中,将最终组版数据或校完纸与抽样出的印刷物进行比较,由此,将在试印中产生的图像的差异、灰尘或污痕等差异点个数记录在检查结果报告49A。此外,利用图像的浓度或色调,将检测出差分的部位标记在图14的左侧的将印刷物缩小而成的图像79上,并记录到检查结果报告49A中。信息与这些需要修正的部位的备注一起被转换为修正指示信息命令,成为指示下一修正处理(5)的修正指示书,还可以自动在监视器画面上对修正部位进行特写显示。
关于修正指示书,例如可以将JPEG、TIFF图像等的差异点显示图像转换为PDF形式并写入到与检查结果报告49A不同的层的文件中,还可以通过对号或○形圈以及记入负责人名等,来进行校正或修正等的指示的确认/未确认。
此外,关于检查作业信息表单49中包含的各种数据,例如保存到后述的图像检查系统中的信息处理装置的服务器中,通过使用公司内部LAN、WAN、专用线路网,在印刷机的操作者的跟前,立刻进行确认,从而能够用于印刷机的颜色调整,或者,如果直接构筑出与印刷机的接口,则能够直接控制印刷机的墨键。
不过,在该情况下,通过事先作成墨特性曲线,在该墨特性曲线中,在印刷机上设置的墨量表示出墨键的开闭量的表盘(dial)值与印刷物的图案面积率之间的关系,由此,能够更准确地计算出墨校正量。
此外,关于进行了检查后的图像的颜色修正指示,启动DTP应用软件或灵活运用RIP中搭载的图像校正功能来进行颜色修正指示。在该情况下,一边观察顾客的PC监视器或便携信息终端的监视器中显示的图像,一边通过如下方法来进行。
·通过曲线校正功能,利用数值(CMYK%)来指定曲线或中间调的修正量,
·从以不同的亮度显示的图像中,选择最优的图像,
·使用滴管功能等颜色修正工具直接进行修正,
·从所显示的各种灰平衡的图像中,选择最优的图像。
进一步,对修正作业进行描述。修正作业人员启动进行修正的商用的DTP应用软件,在检查作业信息表单49中,确认是否通过命令记载了进行修正的部位、编号及其修正方法,在利用定位设备等点击该修正编号时,显示其内容。此外,使用另外开发的软件作为进行修正的应用软件的插件,在指定了进行修正的部位时,根据修正命令,使DTP插件程序自动进行颜色或文本的修正作业。在修正作业结束时,为了进行修正确认,还要准备对修正前和修正后的显示数据进行比较的应用软件。
此时,为了容易目视识别出修正确认差分显示,更优选的是,不仅能够显示数据差分,而且能够进行交替显示。此外,修正结果与作业人员和作业日期时间信息一起,自动追记保存到服务器数据中。
接下来,对(6)修正结束报告进行说明。在上述检查结果报告49A中没有发现错误的情况下、在基于(3)的检查指示书的信息对根据(5)的修正指示书进行了修正的检查图像进行检查时、在图案中没有发现差异点的情况下、或者在检查结果报告49A中没有错误的情况下,输出(发布)(6)的修正结束报告,并在(7)的检查修正历史作为日志进行记录。
进而,发布证明通过了检查的检查证明书,以供顾客使用,作为从与顾客的初校检查起、到再校或n校为止、此外、作为对顾客的接受检查的质量检查证进行利用。由此,顾客能够安心地接收作业完成的交货物。在假设需要进一步进行修正或变更的情况下,作为“带责任校完”或NG对待,对(5)的修正指示书进行追加修正的指示。
接下来,对(9)作业进度管理报告进行说明。在(9)的作业进度管理报告中,能够从在上述那样检查作业的执行中得到的信息中提取出设计制作、DTP作业、RIP处理、校样输出、针对下单者的校样的校正作业的校完/“责任校对完毕”、印刷版(CTP数据)输出、印刷作业等、在哪个工序由谁作业,作业完成到了哪个工序,作为按各工序或按各作业单位确认来作业的进行状况的信息。
此外,由于能够通过作业进度管理报告各工序中的作业时间,因此,具有分开地对作业的进度管理和成本管理进行处理的功能。此外,例如在各工序的作业之前利用条形码阅读器读取关于DTP作业、RIP处理、CTP输出、印刷的颜色调整和正式印刷等作业指示书或使用MIS的情况下,读入JDF/JMF信息作为电子作业指示书,由此记录作业开始时间,在作业结束后,向图像检查系统输入PDF数据,由此,能够自动记录作业结束。
此外,在印前工序中,向图像检查系统输入校样图像检查数据,进行检查,在检查负责人基于检查结果,对修正部位或印刷质量发出OK时刻,记录下作业的进度状况。在印刷工序中,在印刷机的颜色调整中,在开始了印刷图像的检查时,同时开始印刷的颜色调整时间的测定,计测出到反复了多次的颜色调整的最后的印刷出的印刷物的测色为止的时间。
此外,计测出从最后的测色起到正式印刷的最后的抽样检查结束为止,或者输入了作业结束为止的时间,将其作为印刷时间。将这些全部的计测时间和颜色调整次数传递给进行作业的进度管理和成本管理的装置或者进度管理的软件(程序),其中,在印刷机的颜色调整时,计测出进行测色的次数,来作为所述颜色调整次数。
检查历史数据是表示每当进行检查作业时所保存的图像检查的内容的数据,例如包含:图像检查装置10中的图像检查的负责人名;日期时间;检查位置;在检查中使用的基准图像和检查图像等的图像数据;以及图像检查处理的处理内容的日志等。关于该检查历史数据,可以利用曲线图或文本等在显示器12的显示画面上进行显示。
此外,根据这些信息,在各工序的阶段对如下情况进行检查;向进行DTP作业的设计部门、进行RIP处理或校样输出的印前部门、下单者进行了各接单作业各自的校完的签名、下单者向印刷公司委托修正的责任校完(“责任校对完毕”)、印刷版(CTP面板)输出完成、印刷开始或结束等、在哪个工序由谁进行作业、以及当前进展到了哪个工序,由此,实时地得到各作业的作业行进信息,并传递给工序管理软件,从而能够确认状况。
预先输入接单的作业的印刷方法、纸张的种类、尺寸、墨的种类等,并针对这些成本和各个检查精度,预先输入标准的作业时间,根据在这些图像检查系统的运用中得到的上述作业进度信息,作成成本削减效果的报告,在进度管理系统的显示器的显示画面或便携信息终端的监视器画面上显示报告。
此外,确认各接单作业的进度状况,在工作最终完成而进行交货的时刻,能够确认生产效率相对于作业预估时间的好坏、以及能够确认是否是相对于预估成本具有成本削减效果的进度结果,此外,还能够确认对环境对策的效果。此时,每当进行检查作业时,自动或通过手动作业来输入用于在监视器画面中实时地显示检查状况的进度的作业命令,由此,能够得到用于容易确认校正或检查的进度状况、制造效率和成本削减效果的数据。此外,也可按作业单位输出检查结果报告49A。
在检查结果报告49A中,根据通过各工序中的检查而得到的作业的进度工序和作业时间,对与预先登记的标准作业时间之差进行分析,计算出作业时间,由此,评价在该作业中耗费的各工序的作业时间,考虑作业内容、修改修正作业、检查内容、检查精度的难易度的级别。此外,在本系统中,被评价为能够作为确认如下情况的工具来利用:是否是可得到符合作业运行成本的毛利率的接单作业;相对于作业时间是否是高效的接单作业;以及是否对材料或耗电量等的ECO效果作出贡献。此外,能够利用如下方法实现作业效果。
即,在检查结果报告49A的综合检查结果中,可以包含如下这样的报告栏。首先,作为(A)纸张削减效果报告,包含(a)纸张代削减显示和(b)加放纸削减显示。这些(a)和(b)的显示主要是针对削减费用的报告,在(a)中,例如,在为“菊版→A列书纸”的情况下,进行菊版纸张价格△7.9%”这样的显示,在(b)中,例如,进行“印刷1次,纸张削减数75张×纸张种类别1张单价设定@12/元=△900元(1job削减)”这样的显示。
此外,作为(B)要求质量分类报告,包含(c)要求质量级别(ΔE值别)下的墨调整目标所需时间显示。在该(c)中,例如,进行“ΔE1.0=90分钟,ΔE2.0=45分钟,ΔE3.0=35分钟,ΔE4.0=30分钟,ΔE5.0=25分钟,ΔE6.0=20分钟”这样的目标所需时间的显示。
此外,作为(C)时间削减效果报告,包含(d)作业时间削减显示和(e)加班时间削减显示。这些(d)和(e)的显示主要是针对削减时间和成本换算的报告,在(d)中,例如进行“△50日元/分钟”这样的显示,在(e)中,例如进行“△62.5日元/分钟”这样的显示。
此外,作为(D)电力削减效果报告,包含(f)电力削减显示。在该(f)中,例如进行“{机械等电力W+照明电力W+空调电力W(该位置的分配)}×日元/分钟”这样的显示。此外,作为(E)环境效果报告,包含(g)CO2削减显示和(h)植物墨使用率显示。(g)的显示是针对由电力削减带来的CO2削减量的报告,在(h)中,例如进行“_%(植物墨量÷全墨量×100)使用墨×印刷数量”这样的显示、以及“植物墨=(1)大豆墨,(2)…:一般油性墨=(11)彩色4色集合,(12)特殊颜色(13)…”这样的显示。
最后,作为(F)综合评价报告,包含(i)每一日的综合评价显示。该(i)的显示是针对图像检查的综合评价的报告,在(i)中,例如进行所述的“AAA、AA、A、B、C、D、E、F、G、H”等的评价等级显示和与“10、7、4、2、1、-1、-2、-4、-7、-10”等的评价等级对应的评价得分显示。此外,在综合评价报告中,包含(j)质量级别+印刷数别设想作业时间显示,进行平版印刷、凹板印刷、柔版印刷等中的印刷调整时间的显示、或者单页印刷、平版转轮印刷、表单印刷、标签印刷等中的印刷设想时间的显示。
进而,可以将这些信息作为进度管理信息写入到检查作业信息表单49中,利用PC,实现作业的进度管理或工场运营的效率化的可视化,还可以传递到公司内部的业务管理系统或MIS中作为数据,从而容易地进行汇总,来在经营改善中利用。
[第4实施方式]
图17是示出本发明的第4实施方式的图像检查系统的图,图18是示出图像检查系统中的进行检查的图像数据等的加密和分散保存的图,图19是示出图像检查系统中的加密和分散保存的进行检查的图像数据等的复原的图,图20是图像检查系统中的印刷工作流程图。在第4实施方式的图像检查系统100中,经由网络101,将包含个人计算机或工作站等的多个信息处理装置110和便携电话、智能手机、笔记本、平板等的多个便携信息终端120连接为彼此能够进行通信。此外,信息处理装置110或便携信息终端120具有电话(通话功能)或视频收发功能来作为音频/视频联络信息系统,能够构筑多媒体通信系统。
各信息处理装置110分别具有上述图像检查装置10,例如,至少一个信息处理装置110具有作为服务器的功能,并且,其它信息处理装置110和便携信息终端120具有作为客户端的功能。根据这样构成的图像检查系统100,经由网络101,印刷公司本公司、印刷工场、营业点或顾客等在分别设置不同位置的各信息处理装置110或便携信息终端120中,例如,能够利用所述的多媒体通信系统来确认基准图像和检查图像的图像检查结果。
如上所述,为了更迅速且更准确地构筑出便利的印刷的工作流程,需要实现数字网络流程,该数字网络流程用于通过最大限度地灵活运用网络线路的安全的信息通信单元,来进行从印刷物等的从校正起到交货时的检查为止的一系列的质量管理。因此,每当进行接单作业时,灵活运用数字的检查作业信息表单49。
在检查作业信息表单49的第9功能中,包含:使用检查作业信息表单49的作业指示命令,通过网络,安全地进行检查用的图像数据和检查作业信息表单49(以下,根据需要,称作“检查用图像数据等”)的收发。此外,所收发的数据为进行检查的或进行检查之前的文本数据、HTML(Hyper Text Markup Language:超文本标记语言)数据、XML(eXtensibleMarkup Language:可扩展标记语言)数据等描述语言、包含照片或插图等的图像数据的文档数据、或者检查图像数据等。
此外,为了安全地收发检查用图像数据等,如图18、图19所示,针对每一文档数据、或者针对对检查用图像数据等检查的每一图像,按照可确保信息复原的安全性的数量进行复制,分割为字符串、照片或图案等,进行加密。此外,在对检查用图像数据等的数据进行细分时,对每一片细分数据赋予用于使用随机数从细分数据恢复出图像的复原标签,并将细分数据保存在单独的服务器中或分散保存在多个服务器中。此外,为了进一步提高安全性,期望的是,使服务器的数n大于复制数m,使得不能利用来自一个服务器的信息来复原出数据。此外,文档数据或检查用图像数据等也可以不分割为字符串、照片或图案等。此外,图像的加密可以在复制图像之前或之后进行,或者在分割之前或分割之后进行。此外,在使用公钥和私钥的情况下,向对方侧另外发送私钥。
在接收侧,从保存的服务器进行接收,针对进行检查的每一图像或一次性地,使用随机数,利用复原标签对被细分并被加密的文档数据或检查用图像数据等进行复原,进而,对密码进行解密,作为基础的文档数据或检查用图像数据等来运用管理。此外,此处所谓服务器是指独立的服务器或云方式的服务器,可以自由地组合服务器来分散保存,进行远离服务器故障或网络恐怖主义等外部信息攻击的数据保护对策,从而灵活运用。此外,通过事先指示设定程序动作,利用一次操作自动进行复制、加密、细分、赋予使用了随机数的复原代码、直到分散保存的指示。此外,其相反的保存文件的调用、分割数据的复原、使用密码的随机数的解密也通过一次操作自动地进行。
作为一例,首先,按照各字符串、照片或图案的单位,对进行检查的两个以上的图像进行分割,根据分割单位对图像进行加密,或者根据没有分割的情况对图像进行加密,进而,将加密后的图像细分为矩阵状,赋予使用了的随机数的复原代码,该复原代码用于对细分为1KB左右的数据大小的全部图像片段进行图像复原。进而,一次性或分开地将上述细分发送到必要的服务器或客户端PC。
在接收侧,针对各个细分后的片段图像,从所保存的单独或多个服务器或者客户端PC,调用构成进行独立的检查对应的图像的多个细分文件,汇总到整合成一个的细分文件中。利用使用了随机数的复原代码,对该细分集合文件的片段图像进行图像复原,对各个加密后的数据进行解密,整合为一个要进行检查的图像,并设为能够目视识别,由此,进行检查用图像数据等的分散保存,并通过信息通信单元进行安全的信息管理。
此外,在检查作业信息表单49的第10功能中,包含:在公司内部校正检查和与顾客之间的校正检查中,使用通信单元简便地进行以基准图像、检查图像以及检查完成的差异点数据和差异点修正命令的收发以及用于针对差异点部位的报告联络交谈的通讯。即,其基本功能是带音频功能的视频通信、进行检查的图像的数据通信、检查命令的通信以及检查状况的日志信息等,并通过多媒体通信来进行检查联络。如上所述,作为在该情况下不发生信息泄露的对策,更优选的是,将检查的图像例如如上述那样分割为文字照片或图案等区域,进而,按照分割单位,另外进行加密,发送到必要的服务器或客户端PC,在接收侧,具有能够进行解密的复原系统。此外,对于相关的检查作业信息表单49的信息也同样进行。
即,作为一例,向某位置的信息处理装置110的图像检查装置10进行图像输入,经由网络101,将所生成的第1图像数据31、第2图像数据32和检查作业信息表单49发送到位于另外的位置的信息处理装置110的图像检查装置10。在接收到发送来的第1图像数据31和第2图像数据32的信息处理装置110的图像检查装置10中,进行图像检查处理,进而,将包含与这些图像数据31、32和检查结果相关的数据的检查作业信息表单49发送到位于另外的位置的、具有服务器功能的信息处理装置110。
在接收到在发送来的检查结果中包含相关的访问码和检查结果数据等的检查作业信息表单49的信息处理装置110中,其它信息处理装置110或便携信息终端120通过多媒体通信系统,以自由阅览方式,共享与检查结果相关的数据等的检查作业信息表单49。在多媒体通信系统中,除了具有计算机功能以外,还具有电话、视频、邮件、检查校正或修正指示命令等相互收发功能,因此,在收发终端之间,能够进行极其细致的通讯传递。
这样,如果单独或组合地灵活运用由网络101连接的各种信息设备,则例如,从远程的信息处理装置110,经由网络101,利用包含与所保存的检查结果以及校正(修正)指示相关的数据等的检查作业信息表单49,进行印刷数据的修正,或者进行图像检查或再检查,或者将检查结果通知给其它信息处理装置110,或者一边利用视频或音频取得记录、一边取得联络,由此,能够防止传递失误,能够容易根据校正信息来确认进度信息、生产效率和成本削减效果等。
此外,通过将进行比较检查的两个以上的图像和检查结果的图像保存在作为服务器的信息处理装置110中,由此,无论在何处,都可经由网络101进行阅览或进行再次检查。例如,在印刷公司本公司存在作为基准的校样图像,对其进行数字化或作为数据库(DB)进行保存,由此,检查者能够经由网络101,利用全国各个印刷工场的现场的信息处理装置110中的图像检查装置10,将图像输入或检查后的图像转发到检查结果视图中,在各印刷工场的信息处理装置110中,单独地利用图像检查装置10,对图像输入后的印刷物的图像进行图像重合,对不良部位进行检查,由此,使得考虑了各印刷工场之间的阈值的差异点检测的级别一致,从而能够进行统一规格下的检查。此外,也可以向顾客发送与检查结果相关的数据等,从而能够进行从顾客到具有服务器功能的信息处理装置110的访问。
在检查作业信息表单49中,通过保存最初的检查作业的保存日期时间、文件的变更日期时间、顾客名、作业名、文本、基于缩略图的数据检索功能,由此,能够实时地处理每一顾客的数据管理,因此,提高了公司内部的数据准备作业的效率,并且,在与顾客进行与排版、文字或图像的修正等的指示相关的通讯时,能够瞬时提供所需的信息,从而能够使双方高效地推进作业。
在图像检查系统100中,为了灵活运用工序管理软件或MIS等调度功能,立刻监视印刷结果,从图像检查装置10,对差分的个数和修改修正部位的检查点的完成部位的个数进行计数,输出报告,并经由网络101在线发送。由此,使各信息处理装置110之间的修改修正部位的确认和朝下一工序的作业的过度变得可靠。
此外,在图像检查系统100中的颜色管理部门或营业部门等,能够利用数值将印刷中或印刷后的图像检查的结果的图像的颜色作为差分进行确认,因此,能够减少顾客因印刷审阅(立ち会い)而出差到远程的印刷工场的机会。由此,能够提高印刷的作业效率,降低印刷成本。
但是,在该情况下,作为图像输入设备,最期望的是,采用如下图像输入设备:关于照相机或扫描仪的滤色片,不使用RGB,而使用CIEXYZ滤色片,由此,能够高精度利用L*a*b*值对图像进行数字化。此外,期望的是,颜色的测色精度、反复测色精度、面内不均的标准偏差ΔE为0.1以下。此外,准确地进行监视器、显示器和打样机的颜色管理也很重要。
此外,经由网络101,从具有服务器功能的信息处理装置110中保存的图像中,自动检索并选择出进行比较检查的一个基准图像和检查对象的图像,设为检查图像。尤其是,关于长期地进行印刷而几度进行修改的印刷物的DTP(Desk Top Publishing:桌面印刷)数据,如果错误地调用了旧的图像(倒退),则有时会将最后利用的数据记录到数据库中,在进行自动检索时,没有调用到最终的页数据,而倒退到发生修正错误等的图像。因此,通过始终显示相关的近似的图像、或者在检索时同时显示是否存在页数据,由此消除发生倒退的失误。期望的是,图像检查系统100具有检索引擎,该检索引擎在图像文件的变更、修正中,保存并显示一系列的变更历史,可靠地进行所需的最终图像或页数据的准备。
此外,在印刷公司本公司内部的信息处理装置110中,构筑数据库服务器(DB服务器),向顾客(下单者)传递密码,并以文件夹为单位提供顾客专用的DB区域,由此,能够与其它顾客的数据安全地分离并利用。此外,在全部数据中,从入稿的阶段开始,在文件名中附加顾客专用的代码,并使其具有不会搞错数据而转发给其它顾客的机制,并且,施加上述或后述的检查用图像数据等的加密、复制化和细分散保存处理,由此,能够进行具有高度的安全功能的DB管理。
不过,需要实现针对没有意识到错误而发送了数据的情况、从而使第三者观看到数据等的信息泄露对策。作为该对策,通过发送进行了数据加密的数据,将解析代码或密码直接交接给顾客或担当部门,由此确保数据收发的安全。
即,在网络101内灵活运用进行比较检查的基准图像、检查图像、与顾客之间的校正信息或校正图像的情况下,(a)不发生信息泄露。此外,需要构筑即使存储对应图像的(b)PC、便携信息终端的存储装置或云等的服务器发生故障,也能够立刻复原的系统。为了实现上述(a)和(b)的功能,例如,可以采用前述的以下方法。
针对在网络101内阅览或发送的文档、图像、指示票据以及其它当事人认为必要的全部数据,对该数据进行加密,进而,以能够完全可逆的形式对该数据进行细分,复制并秘密分散保存在多个存储装置中,使得即使发生了信息设备的故障或网际攻击,也能够从其它信息设备复原出该数据。
例如,即使PC或HDD的一部分位或多个部位发生故障,也能够从保存有更多地被复制的检查用图像数据等的多个HDD中复原出来。此外,即使信息流出到外部,也不能复原出已细分的数据,因此不会发生泄露。这样,为了进行复原,在例如以矩阵状对各图像进行细分片而得到的全部片段信息中附加复原代码。此外,甚至即使复原出来,如果没有被加密的信息的解析密钥,则不能进行解析。关于这一系列的运用作业,可以在上述检查作业信息表单49的(3)的检查指示书中添加功能。此外,该数据的细分方式广泛灵活地运用于通常的信息管理。
接下来,关于更具体的图像检查系统100的运用,举出应用于印刷公司的情况为例,参照图20进行如下说明。此外,在图20中,带括号的英文字符,表示各关系部门的类别,(A)表示顾客,(B)表示营业网点,(C)表示本公司,(D)表示工场。此外,带括号的数字(1)~(14)表示工序。因此,在以下说明中,在带括号的数字和带括号的英文的组合中,分别仅利用除去括号的数字或带括号的数字的数字来表示流程的工序,来进行说明。
首先,顾客(客户端)(1-A)将基准图像和范本打印件带到营业点等的营业网点。在营业网点中,根据基准图像和范本打印件,(1-B)经过了接单票据的作成,包含顾客信息或作业的内容的检查作业信息表单49的作成、检查指示书的作成后,从(2-B)营业网点进行加密后,发送到(2-C)印刷公司的本公司营业管理部,其中,所述检查指示书指示了检查用的基准(基本)阈值、重要的文字、照片以及图形等的检查区域和要求精度。在(2-C)印刷公司的本公司营业管理部中,将从某营业点发送来的接单票据数据、来自顾客的颜色范本打印件数据以及作为其源数据的图像数据或PDF数据等进行加密,发送到本公司,请求设计部进行基于这些数据的设计和DTP作业(3-C)。
在接收到请求的(3-C)设计部中,基于接收到的PDF数据进行设计和DTP作业,参照颜色范本打印件数据,进行各种图像的修正和制作,此外,生成进行了文本等的排版设计的DTP数据,与该DTP数据一起,向(C-3)印前部请求印前的初校数据作成。进而,在(3-C)印前部中,根据排版/组版对DTP数据进行RIP处理,例如,除了1比特图像数据以外,作成颜色检查所需的8比特校正打印数据或初校PDF数据,与范本打印件进行比较检查。在进行检查时,使用从营业点请求的检查指示书,对确定基本检查精度的基准阈值或针对检查区域的要求精度进行设定,由此,进行与顾客的要求对应的检查。
首先,在初校的阶段中,(4-B)营业点的负责人使用信息处理装置110的图像检查装置10,使用从(3-C)本公司的印前部发送来的校正打印数据,通过打印机19对校正纸进行印刷输出。接下来,请求(4-B)营业点的负责人将加密后的校正PDF数据和进行输出的校正纸放在便携信息终端120中,前往(4-A)客户端处,通过客户端密钥进行解密和校正。
(5-A)在客户端的校正中,使用多媒体通信系统,直接对便携信息终端120的校正PDF数据进行校正。此外,在确认是否如指示那样进行修正的过程中,如果仍存在不良部位,则直接在检查图像的数据层中用特定的颜色进行标记和加密,并使便携信息终端120与网络101连接,经由多媒体通信系统,(5-A)从该处直接发送到(5-C)本公司的设计部或特定的服务器。
此外,此时,在图像检查系统100中,设为加密后的数据,利用多媒体通信系统,传递安全且详细的信息。例如,多媒体通信系统的监视器画面上,表示从顾客进行校正且营业进行了其指示的印刷物的图像(印刷物画面)被加密并显示,通过进行解密,对表示印刷物的图像和修正部位赋予编号,该编号的修正内容被进行文本显示或音频文件保存,在点击所显示的图像上的编号时,上述文本显示或音频文件被显示/再现。此外,通过利用了音频和视频的TV电话,实现与现场作业人员之间的通讯。
接下来,在再校阶段中,根据从(5-B)营业点的负责人,通过多媒体通信系统经由网络101,从便携信息终端120发送被加密的图像的数据,在(6-C)本公司的设计部进行解密,进行基于使用了基本设计图像的变更部位的文本、颜色的修正指示文本或修正命令的自动修正或手动的修正,作成修正后的DTP数据,进行(6-C)加密,向印前部进行检查请求。
在(6-C)印前部,对加密后的DTP数据进行解密,进行RIP处理,对转换为PDF数据的修正完成的再校正数据和修正前的图像数据进行图像重合,使用修正指示报告的修正命令,自动或手动地进行比较和确认。可以在检查物图像的例如右上部,添加检查完成印记,进行加密,使用多媒体通信系统发送到(6-B)各营业点或负责人的PC或便携信息终端120,并发送包含差异点显示图像数据的检查结果报告被加密后的文件,通过打印机19对再校正纸进行印刷输出,其中,所述差异点显示图像数据是能够在信息处理装置110的图像检查装置10中的显示器12的显示画面上对再校正数据与之前的校正数据之间的差分进行错开显示等的检查结果。
在(6-B)营业点,使用信息处理装置110的图像检查装置10或便携信息终端120,根据再校正数据确认修正部位。营业点的负责人在结束了再校正的确认后,根据与再校正数据和检查结果相关的数据进行输出,进而,将该数据加密,从信息处理装置110或便携信息终端120经由网络101,通过多媒体通信系统向(6-A)客户端的信息处理装置110和便携信息终端120进行发送,与再校正纸一起送到(7-A)客户端处,将加密后的再校正图像解密,并进行校正,将再校正后的数据发送到(7-C)本公司的设计部。
此外,在通过便携信息终端120灵活运用多媒体通信系统的情况下,预先使用信息处理装置110,将已经处理完成的每一阈值的检查结果的数据和极限阈值和确认结果,在检查结果的图像中标记显示的状态下进行加密,并传递给营业点或客户端,由此,能够安全且准确地确认检查结果。在希望进一步提高精度进行检查的情况下(例如,标注假名或二维条形码等),能够利用信息处理装置110,根据利用设定阈值作成的检查图像,在便携信息终端120的显示画面上显示改变为更严格的阈值时的检查结果的标记信息,由此进行再检查。
接下来,在(7~8)多次校正的作业工序中,反复上述作业(9-A),直到成为校完或责任校对完毕,并自动保存到具有服务器功能的信息处理装置110的HDD 29中,使得能够将这些作业历史数据作为业务管理数据来灵活运用,并且,对校完的(9-B)校完/“责任校对完毕”数据进行加密,(9-C)发送到本公司的印前部。
(10-C)在印前部,将发送来的印刷用的数据解密,进行RIP处理,例如,设为加密的1比特TIFF的图像数据或将其PDF数据化,(10-D)发送到印刷工场。在印刷工场中,将接收到的1比特TIFF或PDF数据解密,(11-D)使用由CTP记录器输出的印刷版,在(12-D)印刷机的印刷墨的调整中,进行印刷出的印刷物和校完纸/“责任校对完毕”纸之间的颜色的差异、文字丢落或灰尘/损伤等的检查,在没有检查错误时,(14-D)开始正式印刷。(13-D)在正式印刷中,也进行抽样检查,由此,能够在不进行全检的情况下,制作出可靠度高的印刷物。(14-D)在印刷结束后,进行加工等,(14-A)完成对顾客的印刷物的交货。
如上所述,根据上述实施方式的图像检查装置、图像检查程序和图像检查系统,能够以安全且低廉地进行构成,能够通过简便处理,进行基准图像与检查图像的图像检查。此外,在本发明的图像检查装置、图像检查程序和图像检查系统中,能够实现图21所示的大致的图像检查的检查方式。
如上所述,“单纯阈值”和“条件阈值”的差异是指:在一对进行检查的基准图像和检查图像中,“单纯阈值”是在利用一个阈值设定检查值、得到一个检查结果的情况下使用的阈值,“条件阈值”是在利用两个以上的组合阈值来设定检查条件、得到一个检查结果的情况下使用的阈值。在以下图19所示的示例中,符合“单纯阈值”和“条件阈值”这双方。此外,在“单纯阈值”中,存在:“单一阈值”,其用于得到一个检查结果,作为一个检查阈值进行设定;以及“多重阈值”,其用于得到多个检查结果,作为多个检查阈值进行设定。此外,在“条件阈值”中,存在:“单条件阈值”,其用于对两个以上的阈值进行条件设定,来得到一个检查结果;以及“多重条件阈值”,其用于组合两个以上的阈值进行条件设定,得到多个检查结果。
即,在相同检查中,例如,设第1图像数据为图像1A,设第2图像数据为图像1B,在使图像1A、1B的全部/部分重合并根据单一阈值或单条件阈值进行比较检查的情况下,能够得到一个检查结果的差分图像Δ1AB,在根据多重阈值或多重条件阈值进行比较检查的情况下,得到能够多个(多重)差分图像Δ1AB。此外,Δ表示差分。
此外,使包含部分区域图像2A、3A的图像1A和包含部分区域图像2B、3B的图像1B全部/部分重合,在根据不同的单一阈值或单条件阈值对各个部分区域进行比较检查时,能够得到差分图像Δ1AB以及部分区域的差分图像Δ2AB、Δ3AB。此外,在根据多重阈值或多重条件阈值来进行比较检查的情况下,能够得到多个差分图像Δ1AB、Δ2AB、Δ3AB。此外,还可以在组合它们,利用多重阈值或多重条件阈值对整体进行比较,得到差分图像Δ1AB,或者对部分区域进行比较,得到单一阈值的差分图像Δ2AB,此外,可以根据多重条件阈值对一部分的部分区域进行比较,得到多个差分图像Δ3AB,或者,根据复合的阈值进行图像检查。
此外,在对应检查中,例如,在图像A、B中,在分别在不同的排版下将对应的部分的部分区域图像2A、3A重合来进行比较检查的情况下,例如,在显示例1中,在图像A中的部分区域图像2A的部分区域中,能够得到差分图像Δ2AB,在部分区域图像3A的部分区域中,能够得到差分图像Δ3AB。此外,例如,在显示例2中,在图像B中的部分区域图像3B的部分区域中,能够得到差分图像Δ3AB,在部分区域图像2B的部分区域中,能够得到差分图像Δ2AB。
此外,例如,对作为图像A的一部分的部分区域图像2A应用多重条件阈值,得到多个差分图像Δ2AB,并且,对部分区域图像3A进一步使用其它单一阈值,得到差分图像Δ3AB。此外,还可以对部分区域图像3A应用多重条件阈值,得到多个差分图像Δ3AB。
此外,例如,可以对图像A中的部分区域图像3A、2A及其它图像区域全部应用多重条件阈值,分别得到多个差分图像B、Δ3AB、Δ2AB,来进行图像检查。这样,根据本发明,即使在进行检查的图像B的一部分发生移动、或者替换了配置部位的情况下,也能够通过分成图像的整体和部分,单独地进行图像重合和检查,来以各种显示方式显示比较检查的结果。
此外,在以上的实施方式中说明的图像检查装置10的PC 11中使用的比较/检查程序可以通过各种计算机装置执行来实现,比较/检查程序记录在HD、DVD、Blu-ray(注册商标)DISC、存储卡等、能够由计算机装置读取的各种记录介质中,通过计算机装置从记录介质读出、执行并经由互联网等的传送介质进行发布。
印刷物也可作为产品包装灵活运用,因此,需要进行如下检查:在作为基准图像的平面的印刷物图像和作为检查图像的立体的产品介质上,通过粘贴或热加工等紧密贴合,成为立体化的产品的印刷图像。为了实现该检查,使用行扫描照相机等对立体物的产品的印刷面进行图像输入(拍摄),成为平面的检查图像,与作为基准图像的平面的印刷物图像进行图像重合,来进行比较检查。此外,或者使基准印刷物的平面图像与进行比较检查的三维的产品立体物图像数据对应起来,进行图像映射,成为基准图像,根据三维的各面区域单位,与三维立体的检查图像三维地进行图像重合,来进行检查。
在将三维图像二维化来进行比较检查的情况下,选择用于图像重合的重合基准点很重要。因此,使用上述的行扫描照相机等输入产品的三维立体物,将二维图像化的图像作为按产品形状面的部分区域的二维图像,根据以容易与平面展开的图像进行重合图像的方式进行分割而得到的轮廓线或图像,按所述轮廓线状对二维的平面图像进行图像分割或对图像进行变形调整,来进行映射,由此,进行与拍摄立体物而得到的图像之间的比较检查。
此外,相反,针对容易使二维图像与进行比较检查的立体产品的三维图像进行映射的每一区域,对二维图像进行分割和图像调整重合,进行与产品形状对准的立体形状下的图像校正,针对每一部分形状,进行重合调整和检查。此外,此时,也可以根据产品的CAD信息,使二维图像与CAD图像进行映射。此外,表示各种立体物的形状的坐标作为CAD信息进行保存,设为以它们为对象的相同形状的立体物的基准图像数据,来进行图像映射。
例如,罐或PET瓶等印刷是在平面的纸或塑料膜等上,通过凹板印刷、柔版印刷或平版印刷来进行的。例如,印刷到平面介质上的印刷物粘贴在立体物的产品上而成为产品,在粘贴的状态下对印刷面进行检查的情况下,往往基准图像为平面的印刷物,而粘贴在立体产品上的图像成为检查图像。
因此,在粘贴到立体产品的情况下,或者,在直接对立体物印刷并进行成形加工的情况下,需要用于这些情况的形状校正比较的检查图表。在该情况下,作为立体,为了即使进行粘贴、使平面的图形发生变化也能够进行检查,预先在平面印刷的状态下,输入矩阵表格线等作为立体物图像变形校正图表(test chart for correction of distorted 3Dimage:扭曲三维图像校正的测试图),在与进行检查的产品相同的材料中进行打印或印刷。
此时,通过行扫描仪或区域扫描照相机等对粘贴在立体产品上的立体物图像变形校正图表进行图像输入,并进行图像变形校正处理,以使平面的立体物图像变形校正图表图像与立体地输入的图像能够重合。进而,使用图像变形校正处理程序,将平面图像置换为立体物图像,或者将立体物图像置换为平面图像,对要进行对应的形状的图像进行变形校正,对相同的部分彼此的图像进行位置校正,来进行检查。
在此时的立体物图像变形校正图表中,预先纵横地赋予了矩阵表格线,将矩阵白黑检查的格子图像作为图像变形校正的表图进行图像变形校正处理,并灵活运用该变形表的图像转换数据,来进行图像的比较检查。此外,上述情况下的图像输入是在平坦且均匀的天空光那样的间接照明下进行的。
在用于医疗用的图像诊断的自动检查中,例如存在被称作PACS(PictureArchiving and Communication System:图片存档和通信系统)的CT、MRI以及X-射线等各种图像诊断用的拍摄装置(形态)。对如下管理系统进行描述:将由该PACS输入的图像电子化并保存在数据库中,从而能够阅览。
在医疗现场中,X线CT(计算机断层拍摄法)和MRI(磁共振成像)那样的高级医疗用设备在各病院中得到普及,在医疗现场,成为医生用于进行基于图像的疾病诊断或手术的重要信息。
在这样的基于自动检查装置的图像诊断中,在每一次检查中,需要数十张断层图像,因此,在对全部图像进行诊断的情况下,有时会发生医生看漏的情况。因此,要求如下系统:提供与通过断层图像的比较检查而得到的检查结果相关的数据和相关医疗支持信息,使医生迅速地进行准确的诊断。
因此,在出于医疗用目的而灵活运用图像检查系统100的情况下,要求根据被检查者的图像,使病灶部分图像的提取、病灶的位置、大小、病灶的种类、检查设施、检查人检查日期时间等、医生的诊断作业所需的信息与图像和诊断支持信息一起显示。
此外,包括关联的医疗信息和诊断结果在内,蓄积在全部的计算机中,作为能够灵活运用于诊断作业信息系统进行管理。这些信息在医生的PC显示画面上进行显示,并根据用于进行诊断作业的患者病历信息、断层图像和立体加工图像、支持信息等进行校正。在断层图像显示画面中,进行动态图像和静止图像的连续显示,在PC显示画面上依次连续显示各断层图像的分片信息。此外,更优选的是,在PC显示画面中,附带有基于文本或音频等的联络功能、保存功能或医疗示例查询检索功能。医生整合从被检查者的原图像和信息支持系统提供的辅助信息和来自患者病历的信息,来进行诊断。
另外,对用于脑外科手术的导航系统进行描述。本系统由图像输入部、图像重合部、图像解析部和图像诊断支持导航部构成。在图像输入部中,根据CT或MRI的二维输入图像作成三维立体模型图像,一边参照另外构筑的图像或诊断信息数据库,一边与被检查者的各个相同部位的图像进行图像重合,通过图像解析部进行解析,来进行比较诊断。此外,作成图像诊断支持导航信息。
即,向图像诊断支持导航部提供被检查者的各部位组织的形状、所在位置、检查设施、检查人、检查日期时间等基本信息以及通过参照数据库得到的解剖名称、重要度这样的公共信息。在图像诊断支持导航部中,根据二维图像立体地进行三维图像显示,使用立体视图等显示软件和GUI(Graphic User Interface:图形用户界面),设定从被检查者的必要的身体的部位起到患部为止的路径,根据从图像解析部和数据库提供的信息,进行其图像检查和诊断信息的显示。
系统操作用的UI(User Interface:用户界面)由操作菜单、三维显示画面和单方向画面构成。在操作菜单中,存在显示图像的选择、显示方法的选择等。在三维显示画面中,存在用于支持导航画面下的患部的颜色显示/放大/缩小、旋转的调整机构。
各担当人等(医生或专门医疗工作者)主要在PC显示画面中显示这些图像信息,进行患部的观察。此外,还同时对观察者使用位置传感器技术,提供身体整体的位置关系信息。此外,可以在三维图像内,对各医生等所在的实空间与计算机内患者数据所在的虚拟空间进行融合,如同观察实际患者的病灶内部和周边那样来进行手术。
此外,通过作为图像数据来进行管理/保存,能够削减现有的胶片的保管场所,能够作为空闲空间来有效灵活地运用。此外,还通过数字化来减轻了胶片的收纳/检索/输送作业,有利于时间和成本削减。此外,能够实现防止一直以来的胶片的流失。此外,例如,在基本图像信息中,能够进行直线、箭头或备注的信息记入,进而,能够根据需要,作为图像数据进行保存。由此,能够根据与患者或检查相关的各种信息,单纯地检索出希望参照检查数据。
标号说明
10 图像检查装置
11 计算机主体(PC)
12 显示器
13 鼠标
14 键盘
15 定位设备
16 照相机
17 扫描仪
18 工作台
19 打印机
20 总线
21 CPU
22 主存储器
23 图像控制部
24 数据输入部
25 操作输入部
26 数据输出部
27 通信模块
28 图像存储器
29 硬盘驱动器(HDD)
30A 基准介质
30B 检查介质
31 第1图像数据
32 第2图像数据
33 检查结果错误显示图像数据
34 标记框

Claims (20)

1.一种图像检查装置,其对作为表示基准图像的数据而作成的第1图像数据与作为表示检查图像的数据而作成的第2图像数据进行比较,自动提取出所述第1图像数据与所述第2图像数据之间的差异点,其中,该基准图像作为检查基准,该检查图像作为检查对象,所述图像检查装置具有:
存储单元,其存储所述基准图像和检查图像;
图像处理单元,其将所存储的基准图像的至少一部分和检查图像的至少一部分作为第1图像数据和第2图像数据,在像素级别上进行对应,来进行图像重合处理;
差分检测单元,其对图像重合后的第1图像数据和第2图像数据进行比较,检测两个图像数据之间的差分;
图像生成单元,其对多个阈值与所述差分进行比较,生成每一所述阈值的差异点显示图像数据;以及
图像检查单元,其使用所生成的每一阈值的差异点显示图像数据,进行图像检查处理,
其特征在于,
所述第1图像数据和所述第2图像数据表示被印刷出的图像或由印刷用图像数据构成的图像,并且具有包含色调或灰度的颜色信息,
所述图像处理单元进行所述第1图像数据与所述第2图像数据之间的相对的图像扭曲的去除、图像尺寸校正以及图像角度校正,并使用曲线校正或颜色表以及颜色转换引擎,进行图像颜色校正处理以使任意一方图像数据与另一方图像数据对准,
所述差分检测单元检测颜色信息的差作为所述第1图像数据与所述第2图像数据之间的差分。
2.根据权利要求1所述的图像检查装置,其特征在于,
所述图像处理单元在对所述存储单元中存储的基准图像和检查图像进行所述图像重合处理之前或进行所述图像重合处理之后,进行分割为多个区域图像的图像分割处理,将各区域图像设为所述第1图像数据和所述第2图像数据,来作为以后的处理单位。
3.根据权利要求1所述的图像检查装置,其特征在于,
所述图像处理单元提取所述存储单元中存储的基准图像和检查图像的对应的部分图像并关联起来,将这些关联起来的部分图像作为所述第1图像数据和所述第2图像数据,进行所述图像重合处理。
4.根据权利要求1~3中的任意一项所述的图像检查装置,其特征在于,
所述差分检测单元分离并比较所述第1图像数据和所述第2图像数据的浓度和色调,来检测所述差分。
5.根据权利要求1~3中的任意一项所述的图像检查装置,其特征在于,
所述图像检查单元根据所述多个阈值与所述差分的比较结果,确定极限阈值,生成基于该极限阈值的差异点显示图像数据。
6.根据权利要求1~3中的任意一项所述的图像检查装置,其特征在于,
所述图像检查单元生成基于不同的阈值的所述差异点显示图像数据之间的比较结果的差异点显示图像数据。
7.根据权利要求1所述的图像检查装置,其特征在于,
所述图像检查单元针对多个所述差异点显示图像数据,按照对于每一所述差异点显示图像数据而不同的显示方式,以能够目视辨认的方式,在差异点显示图像中切换显示差异点显示部位。
8.根据权利要求1~3、7中的任意一项所述的图像检查装置,其特征在于,
所述图像检查处理是根据包含所述基准图像和所述检查图像的检查作业信息表单而进行的,
所述检查作业信息表单在所述第1图像数据和所述第2图像数据中附加作业指示命令,
所述存储单元将所述作业指示命令与所述基准图像和所述检查图像一起进行存储,
所述图像处理单元、差分检测单元、图像生成单元和图像检查单元根据所述作业指示命令,执行各处理。
9.根据权利要求1~3、7中的任意一项所述的图像检查装置,其特征在于,
所述图像检查处理是根据包含所述基准图像和所述检查图像的检查作业信息表单而进行的,
所述检查作业信息表单在所述第1图像数据和第2图像数据中附加作业指示命令,
所述存储单元将所述作业指示命令与所述基准图像和所述检查图像一起进行存储,
所述图像检查单元具有图像修正指示单元,该图像修正指示单元用于根据所述作业指示命令,对由所述差异点显示图像数据表示的所述检查图像与所述基准图像之间的差异点显示部位进行自动修正或手动修正。
10.根据权利要求1~3、7中的任意一项所述的图像检查装置,其特征在于,
所述图像检查处理是根据包含所述基准图像和所述检查图像的检查作业信息表单而进行的,
所述检查作业信息表单在所述第1图像数据和所述第2图像数据中附加作业指示命令,
所述存储单元将所述作业指示命令与所述基准图像和所述检查图像一起进行存储,
所述图像检查单元向检查信息服务器发送表示每一作业的所述图像检查处理的进度的检查进度信息,由此,能够在各终端装置中显示所述检查进度信息。
11.根据权利要求1~3、7中的任意一项所述的图像检查装置,其特征在于,
所述图像检查处理是根据包含所述基准图像和所述检查图像的检查作业信息表单而进行的,
所述检查作业信息表单指示:表示通过所述检查图像的所述差异点显示图像数据显示的差异点显示部位的音频、视频等多媒体信息、检查命令、与检查结果对应的访问码以及检查结果数据的收发。
12.根据权利要求1~3、7中的任意一项所述的图像检查装置,其特征在于,
所述差分检测单元针对所述第1图像数据和所述第2图像数据的色调,在从CIEXYZ或RGB图像转换为L*a*b*值后,进行色差ΔE或CMYK转换,来检测差分。
13.一种图像检查方法,其用于对作为表示基准图像的数据而作成的第1图像数据与作为表示检查图像的数据而作成的第2图像数据进行比较,自动提取出所述第1图像数据与所述第2图像数据之间的差异点,其中该基准图像作为检查基准,该检查图像作为检查对象,
所述图像检查方法包含如下工序:
存储工序,将所述基准图像和检查图像存储在存储单元中;
图像处理工序,将所存储的基准图像的至少一部分和检查图像的至少一部分作为第1图像数据和第2图像数据,在像素级别上进行对应,来进行图像重合处理;
差分检测工序,对图像重合后的第1图像数据和第2图像数据进行比较,检测两个图像数据之间的差分;
图像生成工序,对多个阈值和所述差分进行比较,生成每一所述阈值的差异点显示图像数据;以及
图像检查工序,使用所生成的每一阈值的差异点显示图像数据,进行图像检查处理,
其特征在于,
所述第1图像数据和所述第2图像数据表示被印刷出的图像或由印刷用图像数据构成的图像,并且具有包含色调或灰度的颜色信息,
在所述图像处理工序中,进行所述第1图像数据与所述第2图像数据之间的相对的图像扭曲的去除、图像尺寸校正以及图像角度校正,并使用曲线校正或颜色表以及颜色转换引擎,进行图像颜色校正处理以使任意一方图像数据与另一方图像数据对准,
在所述差分检测工序中,检测颜色信息的差作为所述第1图像数据与所述第2图像数据之间的差分。
14.根据权利要求13所述的图像检查方法,其特征在于,
在所述图像处理工序中,在对所述存储单元中存储的基准图像和检查图像进行所述图像重合处理之前或进行所述图像重合处理之后,进行分割为多个区域图像的图像分割处理,将各区域图像设为所述第1图像数据和所述第2图像数据,来作为以后的处理单位。
15.根据权利要求13所述的图像检查方法,其特征在于,
在所述图像处理工序中,提取所述存储单元中存储的基准图像和检查图像的对应的部分图像并关联起来,将这些关联起来的部分图像作为所述第1图像数据和所述第2图像数据,进行所述图像重合处理。
16.根据权利要求13~15中的任意一项所述的图像检查方法,其特征在于,
在所述差分检测工序中,分离并比较所述第1图像数据和所述第2图像数据的浓度和色调,来检测所述差分。
17.根据权利要求13~15中的任意一项所述的图像检查方法,其特征在于,
在所述图像检查工序中,根据所述多个阈值与所述差分的比较结果,确定极限阈值,生成基于该极限阈值的差异点显示图像数据。
18.根据权利要求13~15中的任意一项所述的图像检查方法,其特征在于,
在所述图像检查工序中,生成基于不同的阈值的所述差异点显示图像数据之间的比较结果的差异点显示图像数据。
19.根据权利要求13所述的图像检查方法,其特征在于,
在所述图像检查工序中,针对多个所述差异点显示图像数据,按照对于每一所述差异点显示图像数据而不同的显示方式,以能够目视辨认的方式,在差异点显示图像中切换显示差异点显示部位。
20.根据权利要求13~15、19中的任意一项所述的图像检查方法,其特征在于,
在所述图像检查工序中,所述阈值包含:单纯阈值,其用于根据单独的阈值进行评价;以及条件阈值,其用于进行多个阈值的组合条件下的评价。
CN201480000632.6A 2014-02-03 2014-02-03 图像检查装置和图像检查方法 Active CN104982026B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510727517.5A CN105354281B (zh) 2014-02-03 2014-02-03 图像检查装置和图像检查方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2014/052448 WO2015114833A1 (ja) 2014-02-03 2014-02-03 画像検査装置及び画像検査プログラム

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510727517.5A Division CN105354281B (zh) 2014-02-03 2014-02-03 图像检查装置和图像检查方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104982026A CN104982026A (zh) 2015-10-14
CN104982026B true CN104982026B (zh) 2018-06-05

Family

ID=53755106

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480000632.6A Active CN104982026B (zh) 2014-02-03 2014-02-03 图像检查装置和图像检查方法

Country Status (7)

Country Link
US (2) US9495736B2 (zh)
EP (1) EP3076366A4 (zh)
JP (1) JP6470567B2 (zh)
KR (1) KR20150104022A (zh)
CN (1) CN104982026B (zh)
IN (1) IN2014DN06211A (zh)
WO (1) WO2015114833A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108072399A (zh) * 2016-11-10 2018-05-25 欧姆龙株式会社 检查系统、检查装置的控制方法及计算机可读存储介质
US12118184B2 (en) * 2017-09-13 2024-10-15 Google Llc Efficiently augmenting images with related content

Families Citing this family (112)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10127199B2 (en) * 2014-03-28 2018-11-13 Adobe Systems Incorporated Automatic measure of visual similarity between fonts
JP5821994B2 (ja) * 2014-04-21 2015-11-24 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置、画像形成装置およびプログラム
CN110645670B (zh) 2014-05-27 2021-10-15 松下电器(美国)知识产权公司 空气调节装置所执行的传感器的控制方法
CN107076684B (zh) 2014-09-02 2021-04-02 株式会社尼康 测量处理装置、测量处理方法和测量处理程序
US11016038B2 (en) * 2014-09-02 2021-05-25 Nikon Corporation Measurement processing device, measurement processing method, measurement processing program, and method for manufacturing structure
US20160098824A1 (en) * 2014-10-03 2016-04-07 Tyco Electronics Corporation Three dimensional printing inspection apparatus and method
EP3226092B1 (en) * 2014-11-26 2019-01-30 TLV Co., Ltd. Device management system
KR101666959B1 (ko) * 2015-03-25 2016-10-18 ㈜베이다스 카메라로부터 획득한 영상에 대한 자동보정기능을 구비한 영상처리장치 및 그 방법
JP6474334B2 (ja) * 2015-07-30 2019-02-27 株式会社キーエンス 画像検査装置、画像検査方法および画像検査プログラム
CN108369795B (zh) * 2015-12-15 2021-03-30 精工爱普生株式会社 电路装置、电光装置、电子设备、移动体及错误检测方法
US10235547B2 (en) 2016-01-26 2019-03-19 Hand Held Products, Inc. Enhanced matrix symbol error correction method
KR102508831B1 (ko) * 2016-02-17 2023-03-10 삼성전자주식회사 원격 이미지 전송 시스템, 디스플레이 장치 및 그의 가이드 표시 방법
JP6683502B2 (ja) * 2016-02-29 2020-04-22 Jfeシステムズ株式会社 版下管理システム
JP6835536B2 (ja) * 2016-03-09 2021-02-24 株式会社リコー 画像処理方法、表示装置および点検システム
JP6642161B2 (ja) * 2016-03-18 2020-02-05 株式会社リコー 検査装置、検査方法及びプログラム
JP6804022B2 (ja) * 2016-05-02 2020-12-23 富士ゼロックス株式会社 変化度合い導出装置、変化度合い導出方法及びプログラム
EP3246160A1 (en) * 2016-05-19 2017-11-22 KBA-NotaSys SA Measuring and correcting print-to-print register of a multicolour print formed on printed material
CN106248212B (zh) * 2016-07-13 2018-09-14 凌云光技术集团有限责任公司 滚筒式颜色校准检测平台基体、校准平台及检测平台
JP6711404B2 (ja) * 2016-08-15 2020-06-17 セイコーエプソン株式会社 回路装置、電子機器及びエラー検出方法
JP6902843B2 (ja) * 2016-10-07 2021-07-14 キヤノン株式会社 画像処理装置および制御方法
JP6784975B2 (ja) * 2016-11-28 2020-11-18 アイマトリックスホールディングス株式会社 評価装置、評価方法、評価プログラムおよび評価システム
EP3333770A1 (en) * 2016-12-09 2018-06-13 Fujitsu Limited Matching graph entities in graph data
US10304174B2 (en) * 2016-12-19 2019-05-28 Datamax-O'neil Corporation Printer-verifiers and systems and methods for verifying printed indicia
KR101895848B1 (ko) * 2016-12-29 2018-09-06 주식회사 에이치앤비트 문서 보안 방법
EP3349149A1 (en) * 2017-01-11 2018-07-18 INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciencia Method and device for color similarity evaluation
JP6938935B2 (ja) * 2017-02-08 2021-09-22 大日本印刷株式会社 画像比較装置、画像比較方法及び画像比較プログラム
CN207051946U (zh) * 2017-03-31 2018-02-27 腾讯科技(深圳)有限公司 二维码和印刷物
JP6569697B2 (ja) * 2017-04-11 2019-09-04 コニカミノルタ株式会社 検査装置及び検査プログラム
JP2018176546A (ja) * 2017-04-13 2018-11-15 大日本印刷株式会社 色調確認システム、及び色調確認方法
US20190012782A1 (en) * 2017-07-05 2019-01-10 Integrated Vision Systems LLC Optical inspection apparatus and method
CN111065915B (zh) * 2017-07-07 2023-03-10 株式会社高迎科技 优化对目标物体外部检查的设备及其方法
US11485101B2 (en) 2017-07-14 2022-11-01 Georgia-Pacific Corrugated Llc Controls for paper, sheet, and box manufacturing systems
US20190016551A1 (en) 2017-07-14 2019-01-17 Georgia-Pacific Corrugated, LLC Reel editor for pre-print paper, sheet, and box manufacturing systems
US11520544B2 (en) 2017-07-14 2022-12-06 Georgia-Pacific Corrugated Llc Waste determination for generating control plans for digital pre-print paper, sheet, and box manufacturing systems
US10642551B2 (en) * 2017-07-14 2020-05-05 Georgia-Pacific Corrugated Llc Engine for generating control plans for digital pre-print paper, sheet, and box manufacturing systems
US11449290B2 (en) 2017-07-14 2022-09-20 Georgia-Pacific Corrugated Llc Control plan for paper, sheet, and box manufacturing systems
JP2019084743A (ja) * 2017-11-07 2019-06-06 コニカミノルタ株式会社 画像形成システム、画像形成装置及びプログラム
KR102429557B1 (ko) 2017-11-10 2022-08-05 삼성전자주식회사 디스플레이 장치, 재생 판단 장치, 컨텐츠 재생 확인 방법
JP7006163B2 (ja) * 2017-11-16 2022-01-24 コニカミノルタ株式会社 画像処理装置およびプログラム
CN108195855B (zh) * 2017-12-27 2023-11-03 同方威视技术股份有限公司 安全检查系统及其方法
US10546160B2 (en) 2018-01-05 2020-01-28 Datamax-O'neil Corporation Methods, apparatuses, and systems for providing print quality feedback and controlling print quality of machine-readable indicia
US10834283B2 (en) 2018-01-05 2020-11-10 Datamax-O'neil Corporation Methods, apparatuses, and systems for detecting printing defects and contaminated components of a printer
US10795618B2 (en) 2018-01-05 2020-10-06 Datamax-O'neil Corporation Methods, apparatuses, and systems for verifying printed image and improving print quality
US10803264B2 (en) 2018-01-05 2020-10-13 Datamax-O'neil Corporation Method, apparatus, and system for characterizing an optical system
JP2019132966A (ja) * 2018-01-31 2019-08-08 コニカミノルタ株式会社 画像形成装置
EP3746775A1 (en) * 2018-01-31 2020-12-09 3M Innovative Properties Company Virtual camera array for inspection of manufactured webs
CN108389234B (zh) * 2018-02-05 2021-10-08 深圳市恒晨电器有限公司 一种平板lcd异色检测方法、存储装置和移动终端
JP7155530B2 (ja) 2018-02-14 2022-10-19 セイコーエプソン株式会社 回路装置、電子機器及びエラー検出方法
JP6635274B2 (ja) * 2018-02-23 2020-01-22 株式会社安川電機 製品品質管理システム
CN108391140B (zh) * 2018-02-28 2021-06-01 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频帧的分析方法及装置
JP2019158555A (ja) * 2018-03-13 2019-09-19 株式会社Screenホールディングス 欠陥確認装置、欠陥確認方法およびプログラム
WO2019193912A1 (ja) * 2018-04-03 2019-10-10 富士フイルム富山化学株式会社 薬剤判定装置及び薬剤判定方法
JP2019184319A (ja) * 2018-04-04 2019-10-24 コニカミノルタ株式会社 画像形成装置、画像検査装置、管理装置およびプログラム
CN108444386B (zh) * 2018-04-14 2019-05-17 阮豪杰 人体位置偏离测量平台
DE102018207725B3 (de) 2018-05-17 2019-06-06 Heidelberger Druckmaschinen Ag Auflösungsbereinigte Druckvorschau
CN116288914A (zh) 2018-06-15 2023-06-23 耐克创新有限合伙公司 用于设计和制作针织部件的工具
IL260417B (en) 2018-07-04 2021-10-31 Tinyinspektor Ltd System and method for automatic visual inspection
CN108960226B (zh) * 2018-07-12 2021-12-17 南方电网电力科技股份有限公司 一种指针仪类表示值读数方法及装置
JP7135568B2 (ja) * 2018-08-13 2022-09-13 コニカミノルタ株式会社 画像検査装置、画像形成装置、及びプログラム
JP7287547B2 (ja) * 2018-08-13 2023-06-06 コニカミノルタ株式会社 画像検査装置、画像検査プログラム、画像検査システム、及び画像検査方法
KR102692769B1 (ko) * 2018-10-18 2024-08-08 삼성디스플레이 주식회사 표시 패널 검사 시스템, 표시 패널 검사 방법 및 이를 이용한 표시 패널.
CN109304739B (zh) * 2018-12-05 2020-09-08 金江海 电动剃须刀控制系统
JP2020091792A (ja) * 2018-12-07 2020-06-11 コニカミノルタ株式会社 画像検査装置、画像検査方法、および画像検査プログラム
US20220012404A1 (en) * 2018-12-11 2022-01-13 Tasmit, Inc. Image matching method and arithmetic system for performing image matching process
US10771655B2 (en) * 2018-12-20 2020-09-08 HCL Technologies Italy S.p.A. System and method for transferring a document
JP7128295B2 (ja) * 2018-12-28 2022-08-30 本田技研工業株式会社 製品管理方法
JP7363035B2 (ja) * 2019-01-21 2023-10-18 コニカミノルタ株式会社 画像検査装置、プログラム、画像処理装置及び画像形成装置
CN109829904B (zh) * 2019-01-29 2022-01-14 京东方科技集团股份有限公司 检测屏幕上灰尘的方法、装置、电子设备、可读存储介质
CN109903605B (zh) * 2019-04-03 2022-02-11 北京字节跳动网络技术有限公司 一种在线学习的分析和回放方法、装置、介质及电子设备
WO2020237069A1 (en) * 2019-05-21 2020-11-26 Shaw Industries Group, Inc. Methods and systems for measuring the texture of carpet
CN112100122B (zh) * 2019-06-18 2022-11-04 珠海金山办公软件有限公司 一种存储图片的方法及装置
IL267563A (en) * 2019-06-20 2019-11-28 HYATT Yonatan Establishing a process for visual inspection
JP6809567B2 (ja) * 2019-06-21 2021-01-06 大日本印刷株式会社 判定装置、判定装置の制御方法、判定システム、判定システムの制御方法、及び、プログラム
JP7451098B2 (ja) * 2019-06-26 2024-03-18 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN110688889B (zh) * 2019-08-06 2023-04-18 珠海格力电器股份有限公司 一种图文内容比对方法及装置
EP3779665A1 (en) 2019-08-08 2021-02-17 Ricoh Company, Ltd. Information processing apparatus, information processing system, and computer-readable medium
CN110503596A (zh) * 2019-08-12 2019-11-26 北京中科寒武纪科技有限公司 视频处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质
US12077012B2 (en) 2019-08-21 2024-09-03 Sun Chemical Corporation Metal deco digital proofing process
EP4018635A1 (en) 2019-08-21 2022-06-29 Sun Chemical Corporation Metal deco digital proofing process
US11080514B2 (en) * 2019-09-13 2021-08-03 Citrix Systems, Inc. Facial recognition based auto zoom
JP7363347B2 (ja) * 2019-10-16 2023-10-18 コニカミノルタ株式会社 画像検査装置、画像検査方法及び画像検査プログラム
CN110853751B (zh) * 2019-11-25 2023-04-14 安徽名流健康管理有限公司 多普勒超声诊断实时显示系统
JP7511339B2 (ja) 2019-12-06 2024-07-05 キヤノン株式会社 情報処理装置、制御方法とプログラム
JP7400433B2 (ja) * 2019-12-17 2023-12-19 コニカミノルタ株式会社 画像検査装置、画像形成装置、画像管理方法及びプログラム
WO2021161321A1 (en) 2020-02-13 2021-08-19 Inspekto A.M.V Ltd User interface device for autonomous machine vision inspection
JP7557962B2 (ja) 2020-05-20 2024-09-30 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法
WO2021236082A1 (en) * 2020-05-21 2021-11-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Determining color responses
TWI773996B (zh) * 2020-05-29 2022-08-11 正修學校財團法人正修科技大學 畫作缺陷辨識系統及方法
JP2021196475A (ja) * 2020-06-12 2021-12-27 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理装置及び情報処理プログラム
JP2022038652A (ja) * 2020-08-27 2022-03-10 株式会社リコー 情報処理装置、プログラム及び情報処理システム
CN112165853A (zh) * 2020-09-28 2021-01-01 怀化建南机器厂有限公司 一种pcb板锡膏印刷品检方法、装置及系统
CN112537148A (zh) * 2020-09-30 2021-03-23 湖北合信智能包装科技有限公司 一种数字印刷与柔版印刷色彩匹配的方法
WO2022079064A1 (en) * 2020-10-12 2022-04-21 Esko Software Bvba System and method for visualization of variances observed on substrate surfaces
JP2022131232A (ja) * 2021-02-26 2022-09-07 キヤノン株式会社 画像処理装置および画像処理システム
JP2024521237A (ja) * 2021-03-04 2024-05-29 アプライド マテリアルズ インコーポレイテッド 基板画像の処理に基づいたピクセルおよび領域の膜不均一分類
CN112702165B (zh) * 2021-03-23 2021-06-25 北京惠风智慧科技有限公司 一种图像加密方法及装置
JP7136271B1 (ja) * 2021-05-13 2022-09-13 東洋製罐株式会社 検査装置及び検査方法
TWI783667B (zh) * 2021-09-03 2022-11-11 由田新技股份有限公司 自動影像檢測方法、設備、內儲程式之電腦可讀取記錄媒體、以及電腦程式產品
JP7465307B2 (ja) 2021-10-01 2024-04-10 キヤノン株式会社 シミュレーション装置、シミュレーション装置の制御方法、およびプログラム
CN113984764A (zh) * 2021-10-28 2022-01-28 四川科伦药业股份有限公司 一种检测装置及适用于崩解仪的自动观测系统
CN114298254B (zh) * 2021-12-27 2024-03-15 亮风台(上海)信息科技有限公司 一种获取光学设备的显示参数测试信息的方法与设备
IT202200005147A1 (it) * 2022-03-16 2023-09-16 Stevanato Group Spa Interfaccia grafica di programmazione per programmare un procedimento di ispezione campioni e relativo metodo di programmazione.
CN114862793A (zh) * 2022-05-06 2022-08-05 深圳市微特智能系统有限公司 Pcb喷墨打印图像的比对方法及系统
US20230377309A1 (en) * 2022-05-17 2023-11-23 Fmr Llc Methods and systems for automated cross-browser user interface testing
CN114677373A (zh) * 2022-05-27 2022-06-28 广州青莲网络科技有限公司 一种印刷品内容检错方法、装置、电子设备及介质
CN114863147B (zh) * 2022-05-30 2023-05-02 中科芯云图像视觉技术(北京)有限公司 一种拼大版印刷图像的智能比对方法、系统及其应用
JP7517529B2 (ja) 2022-07-20 2024-07-17 コニカミノルタ株式会社 画像検査装置、画像検査プログラム、及び画像検査方法
CN115655576B (zh) * 2022-12-13 2023-03-10 成都千嘉科技股份有限公司 一种指针式压力表位移异常的自动感知方法
JP2024114074A (ja) * 2023-02-10 2024-08-23 キヤノン株式会社 情報処理装置、その制御方法、プログラム、及び画像形成システム
JP2024125018A (ja) * 2023-03-03 2024-09-13 キヤノン株式会社 検査システム
CN116071356B (zh) * 2023-03-06 2023-06-16 中国市政工程西南设计研究总院有限公司 用于设计企业的设计图缺陷智慧检查平台及检查方法
CN118397522B (zh) * 2024-07-01 2024-08-23 武汉天业数智信息技术有限公司 基于实时分析的决策分析方法、装置、系统与存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102137216A (zh) * 2010-01-25 2011-07-27 株式会社Pfu 图像读取设备
JP2013080524A (ja) * 2013-02-07 2013-05-02 Hideki Kawabata 画像比較装置および画像比較プログラム
JP2013120170A (ja) * 2011-12-09 2013-06-17 Canon Inc 検査装置
CN103207183A (zh) * 2011-12-28 2013-07-17 株式会社其恩斯 外观检查装置和外观检查方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69825388T2 (de) 1997-10-23 2004-12-16 Xerox Corp., Rochester Verfahren zur Einbettung von Signalen in ein Farbbild
JP2001304842A (ja) * 2000-04-25 2001-10-31 Hitachi Ltd パターン検査方法及びその装置並びに基板の処理方法
US6975754B2 (en) * 2000-10-26 2005-12-13 Hitachi, Ltd. Circuit pattern inspection method and apparatus
US6809809B2 (en) * 2000-11-15 2004-10-26 Real Time Metrology, Inc. Optical method and apparatus for inspecting large area planar objects
JP3788279B2 (ja) 2001-07-09 2006-06-21 株式会社日立製作所 パターン検査方法及び装置
US7162073B1 (en) 2001-11-30 2007-01-09 Cognex Technology And Investment Corporation Methods and apparatuses for detecting classifying and measuring spot defects in an image of an object
US20030222976A1 (en) * 2002-02-04 2003-12-04 Mel Duran Methods and apparatus using algorithms for image processing
DE10331593A1 (de) 2003-07-11 2005-02-03 Leica Microsystems Semiconductor Gmbh Verfahren zur Defektsegmentierung in Strukturen auf Halbleitersubstraten
JP4018049B2 (ja) * 2003-09-19 2007-12-05 大日本印刷株式会社 品質レベル判定表示装置および方法
JP2007071678A (ja) * 2005-09-07 2007-03-22 Hitachi High-Technologies Corp 検査システム
JP2007173912A (ja) * 2005-12-19 2007-07-05 Glory Ltd 印刷検査装置
JP5228490B2 (ja) * 2005-12-26 2013-07-03 株式会社ニコン 画像解析によって欠陥検査を行う欠陥検査装置
US7904845B2 (en) 2006-12-06 2011-03-08 Kla-Tencor Corp. Determining locations on a wafer to be reviewed during defect review
JP5047051B2 (ja) 2008-05-02 2012-10-10 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像符号化方法
JP2010256242A (ja) 2009-04-27 2010-11-11 Hitachi High-Technologies Corp 欠陥検査装置及び欠陥検査方法
US20110040660A1 (en) * 2009-08-10 2011-02-17 Allison Damon R Monitoring And Management Of Lost Product
US8306274B2 (en) * 2010-05-25 2012-11-06 The Aerospace Corporation Methods for estimating peak location on a sampled surface with improved accuracy and applications to image correlation and registration
JP5678595B2 (ja) * 2010-11-15 2015-03-04 株式会社リコー 検査装置、検査方法、検査プログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体
JP6135059B2 (ja) 2011-08-16 2017-05-31 株式会社リコー 画像検査装置、画像形成装置、画像検査装置の制御方法及び画像形成システム
EP3664427B1 (en) * 2012-11-16 2024-07-10 Canon Kabushiki Kaisha Color image processing apparatus, control method therefor, and program for executing image processing method

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102137216A (zh) * 2010-01-25 2011-07-27 株式会社Pfu 图像读取设备
JP2013120170A (ja) * 2011-12-09 2013-06-17 Canon Inc 検査装置
CN103207183A (zh) * 2011-12-28 2013-07-17 株式会社其恩斯 外观检查装置和外观检查方法
JP2013080524A (ja) * 2013-02-07 2013-05-02 Hideki Kawabata 画像比較装置および画像比較プログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108072399A (zh) * 2016-11-10 2018-05-25 欧姆龙株式会社 检查系统、检查装置的控制方法及计算机可读存储介质
US12118184B2 (en) * 2017-09-13 2024-10-15 Google Llc Efficiently augmenting images with related content

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2015114833A1 (ja) 2017-03-23
US20150220809A1 (en) 2015-08-06
WO2015114833A1 (ja) 2015-08-06
EP3076366A1 (en) 2016-10-05
EP3076366A4 (en) 2017-05-24
US9495736B2 (en) 2016-11-15
JP6470567B2 (ja) 2019-02-13
KR20150104022A (ko) 2015-09-14
US20150221077A1 (en) 2015-08-06
US9542737B2 (en) 2017-01-10
CN104982026A (zh) 2015-10-14
IN2014DN06211A (zh) 2015-10-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104982026B (zh) 图像检查装置和图像检查方法
CN105354281B (zh) 图像检查装置和图像检查方法
JP6416531B2 (ja) 画像検査装置及び画像検査プログラム
EP2902966A1 (en) Image inspecting apparatus and image inspecting program
US6873435B1 (en) Print having encoded metadata coupled thereto
JP5813610B2 (ja) 画像評価装置、画像評価方法、及びプログラム
CN105074732B (zh) 信息码、信息码生成方法、信息码读取装置以及信息码应用系统
US20140146370A1 (en) Image registration
EP2713597B1 (en) Image evaluation device, image evaluation method and program storage medium
WO2009076117A1 (en) Image transfer with secure quality assessment
CN104796569B (zh) 图像处理装置和图像处理方法
CN103121324B (zh) 一种医疗影像集中打印的系统
US8976428B2 (en) Image information managing method, image information managing apparatus and image information managing system for preparing and measuring an evaluation chart
KR101991087B1 (ko) 검증 및 보정 효율성이 개선된 비 전자 기록물의 디지털화 시스템 및 방법
CN101520846B (zh) 图像处理方法、图像处理装置、图像形成装置
JP6005798B2 (ja) 画像評価装置、画像評価方法、及びプログラム
Knox Enhancement of overwritten text in the Archimedes Palimpsest
JP6291546B2 (ja) 画像評価装置、画像評価方法、及びプログラム
Thakar et al. Digital grid method for fingerprint identification and objective report writing
JP2013161143A (ja) 文字テキスト化システム
JP5960320B2 (ja) 画像評価装置、画像評価方法、及びプログラム
Roslan et al. Digitization of Records and Archives: Quality Control Process
Bacher et al. EUROPEANA REGIA CIP-ICT-PSP 2009-250560
FR3090865A1 (fr) Procédé de contrôle colorimétrique et spectrométrique sur un support physique pourvu d’une mire
McDowell Overview of the ANSI and international standards process

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant