CN109903605B - 一种在线学习的分析和回放方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种在线学习的分析和回放方法、装置、介质及电子设备。所述分析方法,包括:获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息;其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;分析所述第一模仿信息相对于所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的区别,获取模仿区别信息;其中,所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息。本申请通过多种手段达到模仿的最终目的。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种在线学习的分析和回放方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
在线学习(即e-Learning),或称远程教育、在线教育,是通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法。是日益繁忙的生活中,最简洁的学习方法。
尤其是在线英语教育类产品,提供了多样的教学模式。
但是,由于在线学习是一种间接式教育的学习手段,很难对学习效果进行直接的、有效的评估。特别是模仿类学习(比如口语学习、歌唱学习、绘画学习等)很难做到课堂教学所具有的及时纠正的优势,只能由学习者反复模仿和体会才能达到效果,耗费时间,学习效率低,此类在线学习的方法短板明显。
发明内容
本申请的目的在于提供一种在线学习的分析和回放方法、装置、介质及电子设备,能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下:
根据本申请的具体实施方式,第一方面,提供一种在线学习的分析方法,包括:
获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息;其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;
分析所述第一模仿信息相对于所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的区别,获取模仿区别信息;
其中,所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息。
优选的,所述分析所述第二音频信息相对于所述第一音频信息的区别,获取模仿区别信息,至少包括以下一种方法:
分析所述第二音频信息的音频频率相对于所述第一音频信息的音频频率的区别,获取音频频率区别信息;
分析所述第二音频信息的音频波长相对于所述第一音频信息的音频波长的区别,获取音频波长区别信息;
分析所述第二音频信息的音频振幅相对于所述第一音频信息的音频振幅的区别,获取音频振幅区别信息;
分析所述第二音频信息的音频振动持续时间相对于所述第一音频信息的音频振动持续时间的区别,获取音频振动持续时间区别信息。
优选的,所述分析所述第二音频信息的音频频率相对于所述第一音频信息的音频频率的区别,获取音频频率区别信息,包括:
分析所述第二音频信息的音频频率的变化特征信息相对于所述第一音频信息的音频频率的变化特征信息的区别,获取音频频率变化特征区别信息。
优选的,所述分析所述第二音频信息的音频波长相对于所述第一音频信息的音频波长的区别,获取音频波长区别信息,包括:
分析所述第二音频信息的音频波长的变化信息相对于所述第一音频信息的音频波长的变化特征信息的区别,获取音频波长变化特征区别信息。
优选的,所述分析所述第二音频信息的音频振幅相对于所述第一音频信息的音频振幅的区别,获取音频振幅区别信息,包括:
分析所述第二音频信息的音频振幅的变化特征信息相对于所述第一音频信息的音频振幅的变化特征信息的区别,获取音频振幅变化特征区别信息。
优选的,所述分析所述第二音频信息相对于所述第一音频信息的区别,获取模仿区别信息,包括:
根据预设转换规则将所述第一音频信息转换成第一文字信息;
根据预设转换规则将所述第二音频信息转换成第二文字信息;
分析所述第二文字信息相对于所述第一文字信息的区别,获取文字区别信息。
优选的,所述分析所述第二音频信息相对于所述第一音频信息的区别,获取模仿区别信息,包括:
根据预设取词规则从所述第二音频信息中提取至少一个第二关键词音频信息;
根据预设取词规则从所述第一音频信息中提取与所述第二关键词音频信息相关联的第一关键词音频信息;
分析所述第二关键词音频信息相对于所述第一关键词音频信息的区别,获取关键词音频区别信息。
优选的,在所述获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的所述第二音频信息后,还包括:
根据预设音频过滤规则过滤所述第二音频信息。
优选的,所述获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息,包括:
获取学习者模仿第一多媒体信息的展示信息生成的第二模仿信息;
根据预设模仿媒体类型从所述第二模仿信息中提取所述第一模仿信息。
优选的,所述分析所述第二图像信息相对于所述第一图像信息的区别,获取模仿区别信息,还包括:
根据预设抠图规则从所述第一图像信息中扣取第一关键图像信息;
根据预设抠图规则从所述第二图像信息中扣取第二关键图像信息;
分析所述第二关键图像信息相对于所述第一关键图像信息的区别,获取关键图像区别信息。
优选的,所述图像类型,包括:视频图像类型。
优选的,在所述分析所述第一模仿信息相对于所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的区别,获取模仿区别信息后,还包括:
根据预设评价标准评价所述模仿区别信息,获取所述学习者的模仿结果。
根据本申请的具体实施方式,第二方面,本申请提供一种在线学习的分析装置,包括:
获取模仿信息单元,用于获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息;其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;
获取区别信息单元,用于分析所述第一模仿信息相对于所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的区别,获取模仿区别信息;
其中,所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息。
根据本申请的具体实施方式,第三方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的在线学习的分析方法。
根据本申请的具体实施方式,第四方面,本申请提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的在线学习的分析方法。
根据本发明的具体实施方式,第五方面,本申请提供一种在线学习的回放方法,包括:
获取第一多媒体信息中被模仿媒体信息和第一模仿信息以及模仿区别信息;
在显示装置中显示与所述被模仿信息相关联的第一图形信息和与所述第一模仿信息相关联的第二图形信息,并在所述第二图形信息中高亮显示所述模仿区别信息的图形信息;
其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息。
优选的,所述图像类型,包括:视频图像类型。
根据本发明的具体实施方式,第六方面,本申请提供一种在线学习的回放装置,包括:
获取信息单元,用于获取第一多媒体信息中被模仿媒体信息和第一模仿信息以及模仿区别信息;
显示信息单元,用于在显示装置中显示与所述被模仿信息相关联的第一图形信息和与所述第一模仿信息相关联的第二图形信息,并在所述第二图形信息中高亮显示所述模仿区别信息的图形信息;
其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息。
根据本发明的具体实施方式,第七方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如第五方面所述的在线学习的回放方法。
根据本发明的具体实施方式,第八方面,本申请提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如第五方面所述的在线学习的回放方法。
本申请实施例的上述方案与现有技术相比,至少具有以下有益效果:
本申请提供了一种在线学习的分析和回放方法、装置、介质及电子设备。所述分析方法,包括:获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息;其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;分析所述第一模仿信息相对于所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的区别,获取模仿区别信息;其中,所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息。
本申请通过多种手段分析被模仿信息与模仿信息的区别,并获得分析结果,使学习者可直接感受自己的学习成果,通过智能识别给出学习者清晰、合理的学习评价和针对性提升建议,使学习者获得有趣的学习体验,寓教于乐,从而达到模仿的最终目的。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示出了根据本申请实施例的在线学习的分析方法的流程图;
图2示出了根据本申请实施例的在线学习的分析的装置的单元框图;
图3示出了根据本申请实施例的在线学习的回放方法的流程图;
图4示出了根据本申请实施例的在线学习的回放装置的单元框图;
图5示出了根据本申请的实施例的一种电子设备连接结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本公开实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述技术名称,但这些技术名称不应限于这些术语。这些术语仅用来将技术名称区分开。例如,在不脱离本公开实施例范围的情况下,第一校验签名也可以被称为第二校验签名,类似地,第二校验签名也可以被称为第一校验签名。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。
下面结合附图详细说明本申请的可选实施例。
对本申请提供的第一实施例,即一种在线学习的分析方法的实施例。
下面结合图1对本实施例进行详细说明,其中,图1示出了根据本申请实施例的在线学习的分析方法的流程图。请参加图1所示。
①步骤S101,获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息;其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同。
其中,所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述图像类型,包括:视频图像类型。所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息。
多媒体信息,是计算机和视频技术的结合,实际上它是两个媒体;音频信息和图像信息。所示图像信息,包括由连续图像信息组成的视频信息。
所述展示信息,就是学习者听到的信息和/或看到的信息。
所述第一多媒体信息的展示信息,也就是学习者听到的音频信息,和/或学习者看到的视频信息和/或显示的图像信息。
所述第一模仿信息,就是指需要进行分析的信息。
所述与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息,也就是所述第一模仿信息的模仿对象是所述第一多媒体信息的展示信息中的至少一个信息。例如,所述第一多媒体信息的展示信息是播放的歌曲,则所述第一模仿信息就是学习者模仿所述唱歌生成的音频信息;所述第一多媒体信息的展示信息是一幅显示的字体图像,所述第一模仿信息就是学习者模仿所述字体图像练习书法生成的轨迹的图像信息。
在实际应用中存在多种选择的可能,例如,视频中演唱者不仅有音频信息还有图像信息,而学习者仅仅模仿其中的一个对象,比如音频信息,也就是。所述第一模仿信息是音频信息。
但是,还有另一种可能。例如,播放的是音频信息,而录制的信息是视频信息,也就是不仅包括模仿生成的音频信息,还包括图像信息。本实施例提供以下处理方法。
⑨①所述获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息,包括:
步骤S101-1,获取学习者模仿第一多媒体信息的展示信息生成的第二模仿信息。
所述第二模仿信息,包括需要进行分析的信息和不需要进行分析的信息。例如,视频信息中包括图像信息和音频信息,但是其中只有音频信息是需要进行分析的信息。
步骤S101-2,根据预设模仿媒体类型从所述第二模仿信息中提取所述第一模仿信息。
所述预设模仿媒体类型,是在模仿前设定的模仿的所述媒体类型。
所述根据预设模仿媒体类型从所述第二模仿信息中提取所述第一模仿信息,也就是根据在模仿前设定的模仿的所述媒体类型从所述所述第二模仿信息中提取需要分析的信息。
由于获取的所述第二音频信息,属于原声信息,尤其是学习者可能身处一个并不安静的环境,不可避免的要加入背景声音,为了提高对所述第二音频信息分析的准确性。优选的,⑧①在所述获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的所述第二音频信息后,还包括以下步骤:
根据预设音频过滤规则过滤所述第二音频信息。
所述过滤,就是将原声中嘈杂的背景声去除,尽可能的留下主要需要分析的声音。
步骤S102,分析所述第一模仿信息相对于所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的区别,获取模仿区别信息。
所述模仿区别信息,包括:语音的区别信息、语调的区别信息以及文字区别信息和关键词音频区别信息。
所述语音,其物理基础主要有音高、音强、音长、音色,这也是构成语音的四要素。音高指声波频率,即每秒钟振动次数的多少;音强指声波振幅的大小;音长指声波振动持续时间的长短,也称为"时长";音色指声音的特色和本质,也称作"音质"。
所述语音的区别信息,包括:音频频率区别信息、音频波长区别信息、音频振幅区别信息和音频振动持续时间区别信息。
语调,就是声调高低抑扬轻重的配制和变化。
所述语调的区别信息,包括:音频频率变化特征区别信息和音频波长变化特征区别信息和音频振幅变化特征区别信息。
本实施例通过对所述第二音频信息和所述第一音频信息所形成的声波波形进行对比分析,获取语音方面的模仿区别信息。
②①所述分析所述第二音频信息相对于所述第一音频信息的区别,获取模仿区别信息,至少包括以下一种方法:
方法一,分析所述第二音频信息的音频频率相对于所述第一音频信息的音频频率的区别,获取音频频率区别信息。
方法二,分析所述第二音频信息的音频波长相对于所述第一音频信息的音频波长的区别,获取音频波长区别信息。
方法三,分析所述第二音频信息的音频振幅相对于所述第一音频信息的音频振幅的区别,获取音频振幅区别信息。
方法四,分析所述第二音频信息的音频振动持续时间相对于所述第一音频信息的音频振动持续时间的区别,获取音频振动持续时间区别信息。
通过对上述语音的分析结果,可以进一步获取所述语调方面的模仿区别信息。
③②所述分析所述第二音频信息的音频频率相对于所述第一音频信息的音频频率的区别,获取音频频率区别信息,包括:
分析所述第二音频信息的音频频率的变化特征信息相对于所述第一音频信息的音频频率的变化特征信息的区别,获取音频频率变化特征区别信息。
④②所述分析所述第二音频信息的音频波长相对于所述第一音频信息的音频波长的区别,获取音频波长区别信息,包括:
分析所述第二音频信息的音频波长的变化信息相对于所述第一音频信息的音频波长的变化特征信息的区别,获取音频波长变化特征区别信息。
⑤②所述分析所述第二音频信息的音频振幅相对于所述第一音频信息的音频振幅的区别,获取音频振幅区别信息,包括:
分析所述第二音频信息的音频振幅的变化特征信息相对于所述第一音频信息的音频振幅的变化特征信息的区别,获取音频振幅变化特征区别信息。
本实施例除了提供对音频波形进行分析的方法,还提供了对语意的智能分析方法。
⑥①所述分析所述第二音频信息相对于所述第一音频信息的区别,获取模仿区别信息,包括:
步骤S102-11,根据预设转换规则将所述第一音频信息转换成第一文字信息。
所述预设转换规则,就是声音识别的规则。例如,所述声音识别的规则,是语音识别规则,则通过所述语音识别的规则将所述语音转变成文字;所述声音识别的规则,是音乐识别规则,则通过所述音乐识别的规则将所述音乐转变成乐谱。
步骤S102-12,根据预设转换规则将所述第二音频信息转换成第二文字信息。
步骤S102-13,分析所述第二文字信息相对于所述第一文字信息的区别,获取文字区别信息。
例如,所述第一音频信息转换的所述第一文字信息为“吃葡萄不吐葡萄皮”,学习者设置的所述预设转换规则为语音识别规则,则学习者模仿所述第一音频信息后生成所述第二音频信息,本实施例通过智能识别将学习者的所述第二音频信息转化成所述第二文字信息为“吃葡萄不懂破道皮”,通过两个信息的对比,可以有效地分析出学习者的发音错误。
在另一个对语意的智能分析方法中。⑦①所述分析所述第二音频信息相对于所述第一音频信息的区别,获取模仿区别信息,包括:
步骤S102-21,根据预设取词规则从所述第二音频信息中提取至少一个第二关键词音频信息。
所述预设取词规则,就是学习者在学习过程中,针对一些难以掌握发音的关键词设置选取规则。以便于可以反复针对所述关键词进行模仿练习。
步骤S102-22,根据预设取词规则从所述第一音频信息中提取与所述第二关键词音频信息相关联的第一关键词音频信息。
步骤S102-23,分析所述第二关键词音频信息相对于所述第一关键词音频信息的区别,获取关键词音频区别信息。
例如,所述第一音频信息为“吃葡萄不吐葡萄皮”,学习者设置的所述预设取词规则为“葡萄不吐葡萄”,则学习者在练习时,本实施例会选取学习者的第一关键词音频信息与原声的所述第二关键词音频信息进行对比,获取关键词音频区别信息。通过反复的练习,减小学习者发音与原声的差距,从而提高发音的准确性。
在图像识别方面本实施例也提供了智能分析的方法。以提高学习者对图像信息模仿的准确性。例如,书法模仿、舞蹈模仿等。
⑩①所述分析所述第二图像信息相对于所述第一图像信息的区别,获取模仿区别信息,还包括:
步骤S102-31,根据预设抠图规则从所述第一图像信息中扣取第一关键图像信息。
由于图像信息中包括很多信息,其中有需要分析的关键图像信息,也存在不需要分析的背景图像信息。必须从图像信息获取有用的信息(也就是关键信息)进行对比。
抠图,是图像处理中最常做的操作之一,是把图片或影像的某一部分从原始图片或影像中分离出来成为单独的图层。主要功能是为了后期的合成做准备。
步骤S102-32,根据预设抠图规则从所述第二图像信息中扣取第二关键图像信息。
步骤S102-33,分析所述第二关键图像信息相对于所述第一关键图像信息的区别,获取关键图像区别信息。
例如,在舞蹈模仿中,将表演者的身体外形轮廓抠取出来多为所述第一关键图像信息,将模仿者身体外形轮廓抠取出来多为所述第二关键图像信息,将两个关键信息进行对比,获取获取关键图像区别信息。模仿者借此可以通过身体的角度、幅度等信息获得,模仿的效果,进而逐步提高模仿水平。
根据预设评价标准评价所述模仿区别信息,获取所述学习者的模仿结果。
所述模仿结果,包括:模仿的准确率。
也可以对每次的模仿进行打分,以提高学习者的学习兴趣,或者生成挑战视频呈献给学习者。
本实施例通过多种手段分析被模仿信息与模仿信息的区别,并获得分析结果,使学习者可直接感受自己的学习成果,通过智能识别给出学习者清晰、合理的学习评价和针对性提升建议,使学习者获得有趣的学习体验,寓教于乐,从而达到模仿的最终目的。
与本申请提供的第一实施例相对应,本申请还提供了第二实施例,即一种在线学习的分析装置。由于第二实施例基本相似于第一实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
图2示出了本申请提供的一种在线学习的分析装置的实施例。图2示出了根据本申请实施例的在线学习的分析的装置的单元框图。
请参见图2所示,本申请提供一种在线学习的分析装置,包括:获取模仿信息单元201,获取区别信息单元202。
获取模仿信息单元201,用于获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息;其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同。
获取区别信息单元202,用于分析所述第一模仿信息相对于所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的区别,获取模仿区别信息。
其中,所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息。
在所述获取区别信息单元202中,至少包括以下一种子单元:
获取音频频率区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频频率相对于所述第一音频信息的音频频率的区别,获取音频频率区别信息;
获取音频波长区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频波长相对于所述第一音频信息的音频波长的区别,获取音频波长区别信息;
获取音频振幅区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频振幅相对于所述第一音频信息的音频振幅的区别,获取音频振幅区别信息;
获取音频振动持续时间区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频振动持续时间相对于所述第一音频信息的音频振动持续时间的区别,获取音频振动持续时间区别信息。
在所述获取音频频率区别信息子单元中,包括:
获取音频频率变化特征区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频频率的变化特征信息相对于所述第一音频信息的音频频率的变化特征信息的区别,获取音频频率变化特征区别信息。
在所述获取音频波长区别信息子单元中,包括:
获取音频波长变化特征区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频波长的变化信息相对于所述第一音频信息的音频波长的变化特征信息的区别,获取音频波长变化特征区别信息。
在所述获取音频振幅区别信息子单元中,包括:
获取音频振幅变化特征区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频振幅的变化特征信息相对于所述第一音频信息的音频振幅的变化特征信息的区别,获取音频振幅变化特征区别信息。
在所述获取区别信息单元202中,包括:
生成第一文字信息子单元,用于根据预设转换规则将所述第一音频信息转换成第一文字信息;
生成第二文字信息子单元,用于根据预设转换规则将所述第二音频信息转换成第二文字信息;
分析文字信息子单元,用于分析所述第二文字信息相对于所述第一文字信息的区别,获取文字区别信息。
在所述获取区别信息单元202中,包括:
获取第二关键词音频信息子单元,用于根据预设取词规则从所述第二音频信息中提取至少一个第二关键词音频信息;
获取第一关键词音频信息子单元,用于根据预设取词规则从所述第一音频信息中提取与所述第二关键词音频信息相关联的第一关键词音频信息;
分析关键词音频信息子单元,用于分析所述第二关键词音频信息相对于所述第一关键词音频信息的区别,获取关键词音频区别信息。
在所述装置中,还包括:
过滤单元,用于根据预设音频过滤规则过滤所述第二音频信息。
在所述获取模仿信息单元201中,包括:
生成第二模仿信息子单元,用于获取学习者模仿第一多媒体信息的展示信息生成的第二模仿信息;
提取第一模仿信息子单元,用于根据预设模仿媒体类型从所述第二模仿信息中提取所述第一模仿信息。
在所述获取区别信息单元202中,还包括:
扣取第一关键图像信息子单元,用于根据预设抠图规则从所述第一图像信息中扣取第一关键图像信息;
扣取第二关键图像信息子单元,用于根据预设抠图规则从所述第二图像信息中扣取第二关键图像信息;
获取关键图像区别信息子单元,用于分析所述第二关键图像信息相对于所述第一关键图像信息的区别,获取关键图像区别信息。
优选的,所述图像类型,包括:视频图像类型。
在所述装置中,还包括:
获取模仿结果单元,用于根据预设评价标准评价所述模仿区别信息,获取所述学习者的模仿结果。
本实施例通过多种手段分析被模仿信息与模仿信息的区别,并获得分析结果,使学习者可直接感受自己的学习成果,通过智能识别给出学习者清晰、合理的学习评价和针对性提升建议,使学习者获得有趣的学习体验,寓教于乐,从而达到模仿的最终目的。
下面结合图3对本实施例进行详细说明,其中,图3示出了根据本申请实施例的在线学习的回放方法的流程图。请参加图3所示。
步骤301,获取第一多媒体信息中被模仿媒体信息和第一模仿信息以及模仿区别信息。
步骤302,在显示装置中显示与所述被模仿信息相关联的第一图形信息和与所述第一模仿信息相关联的第二图形信息,并在所述第二图形信息中高亮显示所述模仿区别信息的图形信息;
其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息。所述图像类型,包括:视频图像类型。
所述第一图形信息,就是在显示装置中图形的形式表示所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息。
所述第二图形信息,就是在显示装置中图形的形式表示所述第一模仿信息。
所述高亮显示,就是以明显区别于所述第一图形信息和所述第二图形信息的颜色表示两个图形间的区别区域。
可以将所述第一图形信息和所述第二图形信息叠加在一起,这样可以直观获得对比结果。
本申请通过多种手段分析被模仿信息与模仿信息的区别,并获得分析结果,使学习者可直接感受自己的学习成果,通过智能识别给出学习者清晰、合理的学习评价和针对性提升建议,使学习者获得有趣的学习体验,寓教于乐,从而达到模仿的最终目的。
与本申请提供的第三实施例相对应,本申请还提供了第四实施例,即一种在线学习的回放装置。由于第四实施例基本相似于第三实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见第三实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
图4示出了本申请提供的一种在线学习的回放装置的实施例。图4示出了根据本申请实施例的在线学习的回放装置的单元框图。
获取信息单元401,用于获取第一多媒体信息中被模仿媒体信息和第一模仿信息以及模仿区别信息;
显示信息单元402,用于在显示装置中显示与所述被模仿信息相关联的第一图形信息和与所述第一模仿信息相关联的第二图形信息,并在所述第二图形信息中高亮显示所述模仿区别信息的图形信息;
其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息。
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如第一实施例所述在线学习的分析方法。
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如第三实施例所述在线学习的回放方法。
请参见图5所述,其示出了根据本申请的实施例的一种电子设备连接结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取至少两个网际协议地址;向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求,其中,所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址并返回;接收所述节点评价设备返回的网际协议地址;其中,所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者,上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求;从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址;返回选取出的网际协议地址;其中,接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
Claims (18)
1.一种在线学习的分析方法,其特征在于,包括:
获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息;其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;
分析所述第一模仿信息相对于所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的区别,获取模仿区别信息;
其中,所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息;
其中,分析所述第二音频信息相对于所述第一音频信息的区别,获取模仿区别信息,至少包括以下一种方法:
分析所述第二音频信息的音频波长相对于所述第一音频信息的音频波长的区别,获取音频波长区别信息;
分析所述第二音频信息的音频振幅相对于所述第一音频信息的音频振幅的区别,获取音频振幅区别信息。
2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述分析所述第二音频信息的音频波长相对于所述第一音频信息的音频波长的区别,获取音频波长区别信息,包括:
分析所述第二音频信息的音频波长的变化信息相对于所述第一音频信息的音频波长的变化特征信息的区别,获取音频波长变化特征区别信息。
3.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述分析所述第二音频信息的音频振幅相对于所述第一音频信息的音频振幅的区别,获取音频振幅区别信息,包括:
分析所述第二音频信息的音频振幅的变化特征信息相对于所述第一音频信息的音频振幅的变化特征信息的区别,获取音频振幅变化特征区别信息。
4.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述分析所述第二音频信息相对于所述第一音频信息的区别,获取模仿区别信息,包括:
根据预设转换规则将所述第一音频信息转换成第一文字信息;
根据预设转换规则将所述第二音频信息转换成第二文字信息;
分析所述第二文字信息相对于所述第一文字信息的区别,获取文字区别信息。
5.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述分析所述第二音频信息相对于所述第一音频信息的区别,获取模仿区别信息,包括:
根据预设取词规则从所述第二音频信息中提取至少一个第二关键词音频信息;
根据预设取词规则从所述第一音频信息中提取与所述第二关键词音频信息相关联的第一关键词音频信息;
分析所述第二关键词音频信息相对于所述第一关键词音频信息的区别,获取关键词音频区别信息。
6.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,在获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的所述第二音频信息后,还包括:
根据预设音频过滤规则过滤所述第二音频信息。
7.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息,包括:
获取学习者模仿第一多媒体信息的展示信息生成的第二模仿信息;
根据预设模仿媒体类型从所述第二模仿信息中提取所述第一模仿信息。
8.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,分析所述第二图像信息相对于所述第一图像信息的区别,获取模仿区别信息,还包括:
根据预设抠图规则从所述第一图像信息中扣取第一关键图像信息;
根据预设抠图规则从所述第二图像信息中扣取第二关键图像信息;
分析所述第二关键图像信息相对于所述第一关键图像信息的区别,获取关键图像区别信息。
9.根据权利要求1-8任一项所述的分析方法,其特征在于,所述图像类型,包括:视频图像类型。
10.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,在所述分析所述第一模仿信息相对于所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的区别,获取模仿区别信息后,还包括:
根据预设评价标准评价所述模仿区别信息,获取学习者的模仿结果。
11.一种在线学习的分析装置,其特征在于,包括:
获取模仿信息单元,用于获取与第一多媒体信息的展示信息相关联的第一模仿信息;其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;
获取区别信息单元,用于分析所述第一模仿信息相对于所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的区别,获取模仿区别信息;
其中,所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息;
其中,在所述获取区别信息单元中,至少包括以下一种子单元:
获取音频波长区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频波长相对于所述第一音频信息的音频波长的区别,获取音频波长区别信息;
获取音频振幅区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频振幅相对于所述第一音频信息的音频振幅的区别,获取音频振幅区别信息。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的分析方法。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至10中任一项所述的分析方法。
14.一种在线学习的回放方法,其特征在于,包括:
获取第一多媒体信息中被模仿媒体信息和第一模仿信息以及模仿区别信息;
在显示装置中显示与所述被模仿媒体信息相关联的第一图形信息和与所述第一模仿信息相关联的第二图形信息,将所述第一图形信息和所述第二图形信息叠加在一起,并在所述第二图形信息中高亮显示所述模仿区别信息的图形信息;
其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息,
其中,获取模仿区别信息,至少包括以下一种方法:
分析所述第二音频信息的音频波长相对于所述第一音频信息的音频波长的区别,获取音频波长区别信息;
分析所述第二音频信息的音频振幅相对于所述第一音频信息的音频振幅的区别,获取音频振幅区别信息。
15.根据权利要求14所述的回放方法,其特征在于,所述图像类型,包括:视频图像类型。
16.一种在线学习的回放装置,其特征在于,包括:
获取信息单元,用于获取第一多媒体信息中被模仿媒体信息和第一模仿信息以及模仿区别信息;
显示信息单元,用于在显示装置中显示与所述被模仿媒体信息相关联的第一图形信息和与所述第一模仿信息相关联的第二图形信息,将所述第一图形信息和所述第二图形信息叠加在一起,并在所述第二图形信息中高亮显示所述模仿区别信息的图形信息;
其中,所述第一模仿信息的媒体类型,与所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息的媒体类型相同;所述媒体类型,包括音频类型和/或图像类型;所述第一模仿信息,包括所述音频类型的第二音频信息和/或所述图像类型的第二图像信息;所述第一多媒体信息中被模仿媒体信息,包括所述音频类型的第一音频信息和/或所述图像类型的第一图像信息,
其中,获取信息单元至少包括以下一种自单元以获取模仿区别信息:
获取音频波长区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频波长相对于所述第一音频信息的音频波长的区别,获取音频波长区别信息;
获取音频振幅区别信息子单元,用于分析所述第二音频信息的音频振幅相对于所述第一音频信息的音频振幅的区别,获取音频振幅区别信息。
17.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求14-15任一项所述的回放方法。
18.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求14-15任一项所述的回放方法。
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