CN108492835A - 一种唱歌的评分方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种唱歌的评分方法，包括以下步骤：1)、首先，利用声音识别软件对原唱进行识别，然后将原唱歌曲按照歌词进行分段；2)、其次，录制演唱者的演唱歌曲，利用声音识别软件对演唱歌曲进行识别，得到演唱歌曲的歌词，将演唱歌曲按照歌词进行分段；3)、利用歌词对原唱歌曲的分段和演唱歌曲的分段进行匹配；4)、对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价。本发明的唱歌的评分方法将原唱歌曲和演唱歌曲进行分段并分别对每段歌曲进行评价，这样的分段评分方法会使得演唱歌曲的评分更为精细，且评分效率更高，得到的评分结果更为准确。而且本发明的分段利用的是歌词进行分段，此分段方法所涉及的语音识别方法在现有技术中较为成熟，实现较为容易。
Description
技术领域
本发明涉及一种唱歌的评分方法。
背景技术
对于唱歌的评价方法，目前常见的是卡拉OK的评分系统，这种评分系统计算演唱者的演唱和数据库中原声(或者可以视为原声的数据)两者之间一些简单物理特征的差异，例如比较演唱信号与目标信号采样点间距离，比较声平曲线间的距离，比较基频序列之间的距离等差异，将这些差异作为评价标准。
这种评分系统仅在简单的物理特征层面上进行比对，当用户的演唱和数据库中的原声在这些物理特征上有较大差异，但从旋律角度上却又比较匹配时，卡拉OK的评分系统就会表现很不稳定。
因此，需要一种新的唱歌评分方法以解决上述问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种唱歌的评分方法。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种唱歌的评分方法，包括以下步骤：
1)、首先，利用声音识别软件对原唱进行识别，然后将原唱歌曲按照歌词进行分段；
2)、其次，录制演唱者的演唱歌曲，利用声音识别软件对演唱歌曲进行识别，得到演唱歌曲的歌词，将演唱歌曲按照歌词进行分段；
3)、利用歌词对原唱歌曲的分段和演唱歌曲的分段进行匹配；
4)、对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价。
更进一步的，步骤1)中记录第i段原唱歌曲的起始时间Tsi和结束时间Tei、第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi和最低频率Fli、第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi出现的时间Tfhi、第i段原唱歌曲中的声音的最低频率Fli出现的时间Tfli和每隔时间t记录第i段原唱歌曲的频率Fij，其中，i＝1、2……N，N代表原唱歌曲的总段数，i代表原唱歌曲段数的序号，j代表每段原唱歌曲的时间间隔t的序号。
更进一步的，步骤2)中记录第i’段演唱歌曲的起始时间Tsi’和结束时间Tei’、第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’和最低频率Fli’、第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’出现的时间Tfhi’、第i’段演唱歌曲中的声音的最低频率Fli’出现的时间Tfli’和每隔时间t记录第i’段演唱歌曲的频率Fi’j’，其中，i’＝1、2……N’，N’代表演唱歌曲的总段数，i’代表演唱歌曲段数的序号，j’代表每段演唱歌曲的时间间隔t’的序号。
更进一步的，步骤1)中利用第i段原唱歌曲的起始时间Tsi和结束时间Tei，得到第i段原唱歌曲的持续时间Ti＝Tei-Tsi，将第i段原唱歌曲的频率Fij进行排序。
更进一步的，步骤1)中利用第i’段演唱歌曲的起始时间Tsi’和结束时间Tei’，得到第i’段演唱歌曲的持续时间Ti’＝Tei’-Tsi’，将第i’段演唱歌曲的频率Fi’j’进行排序。
更进一步的，将第i段原唱歌曲的歌词与第i’段演唱歌曲的歌词进行比较，当二者相同时，则第i段原唱歌曲与第i’段演唱歌曲匹配。
更进一步的，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲的持续时间Ti＝Tei-Tsi和第i’段演唱歌曲的持续时间Ti’＝Tei’-Tsi’，对第i’段演唱歌曲进行评价，F1i’＝αi1|Ti’-Ti|/Ti，其中，αi1为第i段歌曲的持续时间评分的权重。
更进一步的，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi出现的时间Tfhi和第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’出现的时间Tfhi’，对第i’段演唱歌曲进行评价，F2i’＝αi2|Tfhi’-Tfhi|/Ti，其中，αi2为第i段歌曲的最高频率Fhi评分的权重。
更进一步的，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲中的声音的最低频率Fli出现的时间Tfli和第i’段演唱歌曲中的声音的最低频率Fli’出现的时间Tfli’，对第i’段演唱歌曲进行评价，F3i’＝αi3|Tfli’-Tfli|/Ti，其中，αi3为第i段歌曲的最低频率Fli评分的权重。
更进一步的，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi和最低频率Fli和第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’和最低频率Fli’，得到第i段演唱歌曲的评分权重βi＝e|(Fhi-Fli)-(Fhi’-Fli’)|/(Fhi-Fli)，其中，β1+β2…βN’＝1，e为定值。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明的唱歌的评分方法将原唱歌曲和演唱歌曲进行分段并分别对每段歌曲进行评价，这样的分段评分方法会使得演唱歌曲的评分更为精细，且评分效率更高，得到的评分结果更为准确。而且本发明的分段利用的是歌词进行分段，此分段方法所涉及的语音识别方法在现有技术中较为成熟，实现较为容易。
附图说明
图1、方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明的唱歌的评分方法，包括以下步骤：
1)、首先，利用声音识别软件对原唱进行识别，然后将原唱歌曲按照歌词进行分段；
2)、其次，录制演唱者的演唱歌曲，利用声音识别软件对演唱歌曲进行识别，得到演唱歌曲的歌词，将演唱歌曲按照歌词进行分段；
3)、利用歌词对原唱歌曲的分段和演唱歌曲的分段进行匹配；
4)、对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价。
优选的，步骤1)中记录第i段原唱歌曲的起始时间Tsi和结束时间Tei、第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi和最低频率Fli、第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi出现的时间Tfhi、第i段原唱歌曲中的声音的最低频率Fli出现的时间Tfli和每隔时间t记录第i段原唱歌曲的频率Fij，其中，i＝1、2……N，N代表原唱歌曲的总段数，i代表原唱歌曲段数的序号，j代表每段原唱歌曲的时间间隔t的序号。
优选的，步骤2)中记录第i’段演唱歌曲的起始时间Tsi’和结束时间Tei’、第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’和最低频率Fli’、第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’出现的时间Tfhi’、第i’段演唱歌曲中的声音的最低频率Fli’出现的时间Tfli’和每隔时间t记录第i’段演唱歌曲的频率Fi’j’，其中，i’＝1、2……N’，N’代表演唱歌曲的总段数，i’代表演唱歌曲段数的序号，j’代表每段演唱歌曲的时间间隔t’的序号。
优选的，步骤1)中利用第i段原唱歌曲的起始时间Tsi和结束时间Tei，得到第i段原唱歌曲的持续时间Ti＝Tei-Tsi，将第i段原唱歌曲的频率Fij进行排序。
优选的，步骤1)中利用第i’段演唱歌曲的起始时间Tsi’和结束时间Tei’，得到第i’段演唱歌曲的持续时间Ti’＝Tei’-Tsi’，将第i’段演唱歌曲的频率Fi’j’进行排序。
优选的，将第i段原唱歌曲的歌词与第i’段演唱歌曲的歌词进行比较，当二者相同时，则第i段原唱歌曲与第i’段演唱歌曲匹配。
优选的，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲的持续时间Ti＝Tei-Tsi和第i’段演唱歌曲的持续时间Ti’＝Tei’-Tsi’，对第i’段演唱歌曲进行评价，F1i’＝αi1|Ti’-Ti|/Ti，其中，αi1为第i段歌曲的持续时间评分的权重。
优选的，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi出现的时间Tfhi和第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’出现的时间Tfhi’，对第i’段演唱歌曲进行评价，F2i’＝αi2|Tfhi’-Tfhi|/Ti，其中，αi2为第i段歌曲的最高频率Fhi评分的权重。
优选的，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲中的声音的最低频率Fli出现的时间Tfli和第i’段演唱歌曲中的声音的最低频率Fli’出现的时间Tfli’，对第i’段演唱歌曲进行评价，F3i’＝αi3|Tfli’-Tfli|/Ti，其中，αi3为第i段歌曲的最低频率Fli评分的权重。
其中，步骤4)中第i段演唱歌曲的总评分Fi＝F1i’+F2i’+F3i’。其中，αi1+αi2+αi3＝1。
优选的，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi和最低频率Fli和第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’和最低频率Fli’，得到第i段演唱歌曲的评分权重βi＝e|(Fhi-Fli)-(Fhi’-Fli’)|/(Fhi-Fli)，其中，β1+β2…βN’＝1，e为定值。
本发明的唱歌的评分方法将原唱歌曲和演唱歌曲进行分段并分别对每段歌曲进行评价，这样的分段评分方法会使得演唱歌曲的评分更为精细，且评分效率更高，得到的评分结果更为准确。而且本发明的分段利用的是歌词进行分段，此分段方法所涉及的语音识别方法在现有技术中较为成熟，实现较为容易。
需要说明的是，在本文中，诸如术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种唱歌的评分方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)、首先，利用声音识别软件对原唱进行识别，然后将原唱歌曲按照歌词进行分段；
2)、其次，录制演唱者的演唱歌曲，利用声音识别软件对演唱歌曲进行识别，得到演唱歌曲的歌词，将演唱歌曲按照歌词进行分段；
3)、利用歌词对原唱歌曲的分段和演唱歌曲的分段进行匹配；
4)、对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价。
2.根据权利要求1所述的唱歌的评分方法，其特征在于：步骤1)中记录第i段原唱歌曲的起始时间Tsi和结束时间Tei、第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi和最低频率Fli、第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi出现的时间Tfhi、第i段原唱歌曲中的声音的最低频率Fli出现的时间Tfli和每隔时间t记录第i段原唱歌曲的频率Fij，其中，i＝1、2……N，N代表原唱歌曲的总段数，i代表原唱歌曲段数的序号，j代表每段原唱歌曲的时间间隔t的序号。
3.根据权利要求1所述的唱歌的评分方法，其特征在于：步骤2)中记录第i’段演唱歌曲的起始时间Tsi’和结束时间Tei’、第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’和最低频率Fli’、第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’出现的时间Tfhi’、第i’段演唱歌曲中的声音的最低频率Fli’出现的时间Tfli’和每隔时间t记录第i’段演唱歌曲的频率Fi’j’，其中，i’＝1、2……N’，N’代表演唱歌曲的总段数，i’代表演唱歌曲段数的序号，j’代表每段演唱歌曲的时间间隔t’的序号。
4.根据权利要求2所述的唱歌的评分方法，其特征在于：步骤1)中利用第i段原唱歌曲的起始时间Tsi和结束时间Tei，得到第i段原唱歌曲的持续时间Ti＝Tei-Tsi，将第i段原唱歌曲的频率Fij进行排序。
5.根据权利要求3所述的唱歌的评分方法，其特征在于：步骤1)中利用第i’段演唱歌曲的起始时间Tsi’和结束时间Tei’，得到第i’段演唱歌曲的持续时间Ti’＝Tei’-Tsi’，将第i’段演唱歌曲的频率Fi’j’进行排序。
6.根据权利要求1所述的唱歌的评分方法，其特征在于，将第i段原唱歌曲的歌词与第i’段演唱歌曲的歌词进行比较，当二者相同时，则第i段原唱歌曲与第i’段演唱歌曲匹配。
7.根据权利要求1所述的唱歌的评分方法，其特征在于，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲的持续时间Ti＝Tei-Tsi和第i’段演唱歌曲的持续时间Ti’＝Tei’-Tsi’，对第i’段演唱歌曲进行评价，F1i’＝αi1|Ti’-Ti|/Ti，其中，αi1为第i段歌曲的持续时间评分的权重。
8.根据权利要求1所述的唱歌的评分方法，其特征在于，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi出现的时间Tfhi和第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’出现的时间Tfhi’，对第i’段演唱歌曲进行评价，F2i’＝αi2|Tfhi’-Tfhi|/Ti，其中，αi2为第i段歌曲的最高频率Fhi评分的权重。
9.根据权利要求1所述的唱歌的评分方法，其特征在于，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲中的声音的最低频率Fli出现的时间Tfli和第i’段演唱歌曲中的声音的最低频率Fli’出现的时间Tfli’，对第i’段演唱歌曲进行评价，F3i’＝αi3|Tfli’-Tfli|/Ti，其中，αi3为第i段歌曲的最低频率Fli评分的权重。
10.根据权利要求1所述的唱歌的评分方法，其特征在于，步骤4)中对匹配好的每段演唱歌曲分别进行评价包括：利用匹配好的第i段原唱歌曲中的声音的最高频率Fhi和最低频率Fli和第i’段演唱歌曲中的声音的最高频率Fhi’和最低频率Fli’，得到第i段演唱歌曲的评分权重βi＝e|(Fhi-Fli)-(Fhi’-Fli’)|/(Fhi-Fli)，其中，β1+β2…βN’＝1，e为定值。
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109473007A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-15 | 昫爸教育科技(北京)有限公司 | 一种音素结合声旁的英语自然拼读教学方法及系统 |
| CN109686376A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-04-26 | 北京雷石天地电子技术有限公司 | 一种歌曲演唱评价方法及系统 |
| CN109903605A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-06-18 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种在线学习的分析和回放方法、装置、介质及电子设备 |
| CN110660383A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-07 | 华南理工大学 | 一种基于歌词歌声对齐的唱歌评分方法 |
| CN110718239A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-21 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 音频处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111081277A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-28 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 音频测评的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111383620A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 广州市百果园信息技术有限公司 | 一种音频的修正方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113345470A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-09-03 | 青岛聚看云科技有限公司 | 一种k歌内容审核方法、显示设备及服务器 |
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2018
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Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109473007A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-15 | 昫爸教育科技(北京)有限公司 | 一种音素结合声旁的英语自然拼读教学方法及系统 |
| CN111383620A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 广州市百果园信息技术有限公司 | 一种音频的修正方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111383620B (zh) * | 2018-12-29 | 2022-10-11 | 广州市百果园信息技术有限公司 | 一种音频的修正方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109686376A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-04-26 | 北京雷石天地电子技术有限公司 | 一种歌曲演唱评价方法及系统 |
| CN109686376B (zh) * | 2019-01-08 | 2020-06-30 | 北京雷石天地电子技术有限公司 | 一种歌曲演唱评价方法及系统 |
| CN109903605A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-06-18 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种在线学习的分析和回放方法、装置、介质及电子设备 |
| CN110660383A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-07 | 华南理工大学 | 一种基于歌词歌声对齐的唱歌评分方法 |
| CN110718239A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-21 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 音频处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111081277A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-28 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 音频测评的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111081277B (zh) * | 2019-12-19 | 2022-07-12 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 音频测评的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113345470A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-09-03 | 青岛聚看云科技有限公司 | 一种k歌内容审核方法、显示设备及服务器 |
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