CN103198685A - 一种实现驾驶安全预警的方法、系统 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于通信技术领域，提供了一种实现驾驶安全预警的方法、系统，所述方法包括：各个车辆的智能车载设备采集到第一车辆驾驶信息后，上传该信息至云服务器，由云服务器先根据该信息对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的车辆的驾驶评分数据，再根据接收到的当前车辆所处位置的经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据，最后在所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值时发送具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息至当前车辆的智能车载设备，提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。本发明，实施简单，并且可以有效降低交通事故风险。

Description

一种实现驾驶安全预警的方法、系统
技术领域
本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种实现驾驶安全预警的方法、系统。
背景技术
随着我国人民生活水平的日益提高，私家车的保有量已突破7000万辆，越来越多的新手驾驶员的不安全的驾驶行为带来了很多安全隐患，造成了巨大的财产和人员的损失，因此通过评估驾驶员的驾驶行为进行安全预警显得非常重要。
目前，市面上的进行安全预警的方法大多是通过在汽车上外接探测设备，通过该探测设备进行驾驶员疲劳检测等预警。实际执行时，通过该探测设备采集驾驶员的图像，进行复杂的图像识别算法来进行报警，由于算法非常复杂，因此软件本身很贵，而且这样的图像算法目前还不是很成熟，在车内识别率也不高。因此该进行安全预警的方法实际使用效果较差，很难进行大范围推广疲劳报警。
发明内容
本发明实施例提供了一种实现驾驶安全预警的方法、系统，旨在解决现有技术提供的安全预警法费用昂贵，且实际使用效果较差，很难进行大范围推广的问题。
一方面，提供一种实现驾驶安全预警的方法，所述方法包括：
云服务器接收各个车辆的智能车载设备上传的第一车辆驾驶信息；
根据所述第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据；
接收当前车辆的智能车载设备定时上报的当前车辆所处位置的经纬度数据；
根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据；
如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则发送具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息至当前车辆的智能车载设备，以由所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。
另一方面，提供一种云服务器，所述云服务器包括：
第一车辆驾驶信息接收单元，用于接收各个车辆的智能车载设备上传的第一车辆驾驶信息；
驾驶评分数据计算单元，用于根据所述车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据；
经纬度数据接收单元，用于接收当前车辆的智能车载设备定时上报的当前车辆所处位置的经纬度数据；
驾驶评分数据获取单元，用于根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据；
第二车辆驾驶信息发送单元，用于如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则发送具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息至当前车辆的智能车载设备，以由所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。
再一方面，提供一种智能车载设备实现驾驶安全预警的方法，所述方法包括：
各个车辆的智能车载设备采集第一车辆驾驶信息；
上传所述第一车辆驾驶信息至云服务器，由云服务器根据所述第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据；
当前车辆的智能车载设备定时上报当前车辆所处位置的经纬度数据至云服务器，由云服务器根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据；
如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则所述当前车辆的智能车载设备接收云服务器发送的具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息；
所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。
又一方面，提供一种智能车载设备，所述智能车载设备包括：
第一信息采集单元，用于采集第一车辆驾驶信息；
第一信息上传单元，用于上传所述第一车辆驾驶信息至云服务器，由云服务器根据所述第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据；
位置信息上报单元，用于定时上报当前车辆所处位置的经纬度数据至云服务器，由云服务器根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据；
第二信息接收单元，用于如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则接收云服务器发送的具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息；
驾驶提醒单元，用于提醒当前车辆的驾驶员小心驾驶。
再一方面，提供一种实现驾驶安全预警的系统，所述系统包括如上所述的云服务器，还包括如上所述的智能车载设备。
在本发明实施例，各个车辆的智能车载设备采集到第一车辆驾驶信息后，上传该信息至云服务器，由云服务器先根据该第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据，再接收当前车辆的智能车载设备定时上报的当前车辆所处位置的经纬度数据，并根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据，最后在所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值时发送具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息至当前车辆的智能车载设备，由所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。整个实施只需要智能车载设备和云服务器，智能车载设备采集第一车辆驾驶信息后，通过云服务器进行评分和报警推送提醒，车辆无须安装特殊检测装置，实施简单，并且可以有效降低交通事故风险。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的云服务器实现驾驶安全预警的方法的实现流程图；
图2是本发明实施例一提供的智能车载设备实现驾驶安全预警的方法的实现流程图；
图3是本发明实施例二提供的实现驾驶安全预警的系统的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明实施例中，各个车辆的智能车载设备采集到第一车辆驾驶信息后，上传该信息至云服务器，由云服务器先根据该第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据，再接收当前车辆的智能车载设备定时上报的当前车辆所处位置的经纬度数据，并根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据，最后在所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值时发送具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息至当前车辆的智能车载设备，由所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。
以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细描述：
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的云服务器实现驾驶安全预警的方法的实现流程，详述如下：
在步骤S101中，云服务器接收各个车辆的智能车载设备上传的第一车辆驾驶信息。
在本实施例中，在各个车辆上均安装智能车载设备，通过该智能车载设备采集各个车辆的第一车辆驾驶信息。其中，智能车载设备采集的第一车辆驾驶信息包括车辆的急刹车报警数据、超速报警数据和疲劳驾驶报警数据。具体的，急刹车报警数据、超速报警数据和疲劳驾驶报警数据分别是车辆急刹车时间、车辆超速报警时间和车辆疲劳驾驶报警时间。
具体的，安装在车辆上的智能车载设备连接到车辆的控制器局域网总线（Controller Area Network-BUS，CAN-BUS），在车辆启动时每隔一秒采集一次车辆的瞬时速度，并对最近两次瞬时速度进行比较，如果两次瞬时速度的速度差大于20km/h（经验值，可调整），则认为车辆发生一次急刹车，将急刹车时间上传至云服务器。
具体的，安装在车辆上的智能车载设备连接到汽车的CAN-BUS总线，在车辆启动时每隔一秒采集一次车辆的瞬时速度，同时通过安装在智能车载设备上的导航地图软件的地理信息库，获得车辆当前所在的道路等级，以及该道路等级的最大限速值，当车辆的瞬时速度超过当前道路等级的最大限速值并持续60秒（经验值，可调整），则认为车辆发生一次超速报警，并将超速报警时间上传至云服务器。
具体的，安装在车辆上的智能车载设备，在车辆启动时记录车辆的连续行驶时间，车辆启动时开始计时，当车辆的连续行驶时间超过四个小时（经验值，可调整），则认为车辆发生一次疲劳报警，并将疲劳报警时间上传至云服务器。
在步骤S102中，根据所述第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据。
在本实施例中，云服务器接收到智能车载设备上传的第一车辆驾驶信息后，将其存储起来，具体的存储结构表1、表2和表3所示，其中，表1是车辆的急刹车报警数据，该急刹车报警数据中包括车辆唯一标识和车辆的急刹车报警时间；表2是车辆的超速报警数据，该超速报警数据中包括车辆唯一标识和车辆的超速报警时间；表3是车辆的疲劳驾驶报警数据，该疲劳驾驶报警数据中包括车辆的唯一标识和车辆的疲劳驾驶报警时间。
车辆唯一标识 急刹车报警时间
SN001 2013-01-02
SN001 2013-01-03
SN002 2013-01-02
SN002 2013-01-03
......
表1
车辆唯一标识 超速报警时间
SN001 2013-01-02
SN001 2013-01-03
SN002 2013-01-02
SN002 2013-01-03
......
表2
车辆唯一标识 疲劳驾驶报警时间
SN001 2013-01-02
SN001 2013-01-03
SN002 2013-01-02
SN002 2013-01-03
......
表3
云服务器先对预设时间段内的车辆驾驶信息进行统计，比如每月的车辆驾驶信息，然后对统计结果按照预先设定的评分规则对驾驶车辆的驾驶员的驾驶行为进行评分，得到该驾驶员所驾驶的车辆的驾驶评分数据。比如，统计得到2013年一月份各个车辆的车辆驾驶信息数据以及对应的驾驶评分数据如表4所示。
Figure BDA00002923466300071
表4
具体进行评分时，综合考虑急刹车报警次数、超速报警次数和疲劳驾驶报警次数三个指标计算得出，各项指标满分均为100分，权重分别为：40%、40%、20%。
急刹车报警得分的计算：一个月内0次为100分，100次为0分，线性分布，例如，某个月急刹车次数为10次，则得分为90；
超速报警得分的计算：一个月内0次为100分，50次为0分，线性分布，例如，某个月超速报警车次数为10次，则得分为80；
疲劳驾驶报警得分的计算：一个月内0次为100分，20次为0分，线性分布，例如，某个月急刹车次数为5次，则得分为75；
则综合得出该月的驾驶评分数据为：90*40%+80*40%+75*20%=83。
需要说明的是，具体的第一车辆驾驶信息的存储结构不限于本实施例说明的一种，还可以为其它存储方式，在此不做限制，另外，驾驶评分的计算方法也不限制与本实施例提供的这种。
在步骤S103中，接收当前车辆的智能车载设备定时上报的当前车辆所处位置的经纬度数据。
在本实施例中，车辆在行驶过程中，安装在车辆上的智能车载设备通过GPS模块，每隔30秒采集车辆所处位置的经纬度数据，将经纬度数据上传至云服务器。
在步骤S104中，根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据。
在本实施例中，云服务器根据当前车辆的当前位置检索后台存储的车辆经纬度数据，匹配获取当前车辆周围预设范围内，比如200米范围的车辆，并获取这些车辆的上一个预设时间段内，比如上个月的驾驶评分数据。
在步骤S105中，如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则发送具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息至当前车辆的智能车载设备，以由所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。
在本实施例中，当驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，比如60分时，云服务器将这些车辆的第二车辆驾驶信息发送至当前车辆的智能车载设备，返回的第二车辆驾驶信息样例如表5所示，其中可以只包括表5中的车辆唯一标识、驾驶评分数据。智能车载终端接收到云服务后台发送的具有不安全驾驶行为的第二车辆驾驶信息后，首先通过语音提示功能，进行语音提示，告知驾驶员，“您的周边发现具有不安全驾驶行为的车辆，请小心驾驶”。当然也可以采用其它方式提醒驾驶员，具体采用何种提醒方式，在此不做限制。
车辆唯一标识 驾驶评分数据 危险要素 经度 纬度
SN001 60 经常超速 22.540712 114.095432
SN002 55 经常超速 22.540713 114.100425
SN003 40 经常急刹车 22.540926 114.104143
SN004 30 经常急刹车 22.541637 114.108852
......
表5
作为本发明的一个优选实施例，返回至智能车载终端的第二车辆驾驶信息还可以包括车辆所处位置，比如车辆所处位置的经度、纬度。智能车载终端接收到云服务器发送的具有不安全驾驶行为的第二车辆驾驶信息后，将车辆所处位置和危险要素显示在导航地图软件上，对于驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，比如30分时，将该车辆用预设的图标进行标识，比如以特殊红色图标进行标识。另外，导航地图上车辆驾驶信息的显示每隔60秒进行刷新一次，当该具有不安全驾驶行为的车辆驶离当前车辆200米范围以外时，该车辆的位置不再在地图显示。
本实施例，只需要智能车载设备和云服务器，由智能车载设备采集第一车辆驾驶信息后，通过云服务器根据该第一车辆驾驶信息对驾驶员的驾驶行为进行评分和推送报警信息至智能车载设备，由智能车载设备提醒驾驶员小心驾驶。车辆无须安装特殊检测装置，实施简单，并且可以有效降低交通事故风险。
本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。
实施例二
图2示出了本发明实施例二提供的智能车载设备实现驾驶安全预警的方法的实现流程，详述如下：
在步骤S201中，各个车辆的智能车载设备采集第一车辆驾驶信息。
其中，第一车辆驾驶信息包括：急刹车报警数据、超速报警数据和疲劳驾驶报警数据。
在步骤S202中，上传所述第一车辆驾驶信息至云服务器，由云服务器根据所述第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据。
在步骤S203中，当前车辆的智能车载设备定时上报当前车辆所处位置的经纬度数据至云服务器，由云服务器根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据。
在步骤S204中，如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则所述当前车辆的智能车载设备接收云服务器发送的具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息。
其中，第二车辆驾驶信息包括：车辆唯一标识、驾驶评分数据。
在步骤S205中，所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。
另外，作为本实施例的一个优选实施例，第二车辆驾驶信息还包括：危险要素、车辆所处位置。具体的，在步骤S204之后，还可以执行下述步骤：
当前车辆的智能车载设备将具有不安全驾驶行为的车辆所处位置以及所述车辆的危险要素显示在所述当前车辆的智能车载设备的导航地图上；
另外，作为本实施例的第二个优选实施例，在执行当前车辆的智能车载设备将具有不安全驾驶行为的车辆所处位置以及所述车辆的危险要素显示在所述当前车辆的智能车载设备的导航地图上之后，还可以执行下述步骤：
当前车辆的智能车载设备将驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值的车辆用预设的图标进行标识。
本发明实施例提供的实现驾驶安全预警的方法与前述实施例一中的方法一一对应，详情参见上述实施例一的描述，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。
实施例二
图3示出了本发明实施例二提供的实现驾驶安全预警的系统的具体结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。该实现驾驶安全预警的系统包括：云服务器31和智能车载设备32。其中，智能车载设备32安装在各个车辆中。
其中，云服务器31包括：
第一车辆驾驶信息接收单元311，用于接收各个车辆的智能车载设备上传的第一车辆驾驶信息，所述第一车辆驾驶信息包括：急刹车报警数据、超速报警数据和疲劳驾驶报警数据；
驾驶评分数据计算单元312，用于根据所述车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据；
经纬度数据接收单元313，用于接收当前车辆的智能车载设备定时上报的当前车辆所处位置的经纬度数据；
驾驶评分数据获取单元314，用于根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据；
第二车辆驾驶信息发送单元315，用于如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则发送具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息至当前车辆的智能车载设备，以由所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶，所述第二车辆驾驶信息包括：车辆唯一标识、驾驶评分数据。
智能车载设备32包括：
第一信息采集单元321，用于采集第一车辆驾驶信息；
第一信息上传单元322，用于上传所述第一车辆驾驶信息至云服务器，由云服务器根据所述第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据；
位置信息上报单元323，用于定时上报当前车辆所处位置的经纬度数据至云服务器，由云服务器根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据；
第二信息接收单元324，用于如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则接收云服务器发送的具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息；
驾驶提醒单元325，用于提醒当前车辆的驾驶员小心驾驶。
进一步地，所述第二车辆驾驶信息还包括：危险要素、车辆所处位置。
所述智能车载设备32上安装有导航地图软件，所述智能车载设备32还包括：
第一预警显示单元，用于将具有不安全驾驶行为的车辆所处位置以及所述车辆的危险要素显示在所述当前车辆的智能车载设备的导航地图上。
所述智能车载设备32还包括：
第二预警显示单元，用于将驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值的车辆用预设的图标进行标识。
本发明实施例提供的实现驾驶安全预警的系统可以应用在前述对应的方法实施例一或者实施例二中，详情参见上述实施例一或者实施例二的描述，在此不再赘述。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (21)

1.一种云服务器实现驾驶安全预警的方法，其特征在于，所述方法包括：
云服务器接收各个车辆的智能车载设备上传的第一车辆驾驶信息；
根据所述第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据；
接收当前车辆的智能车载设备定时上报的当前车辆所处位置的经纬度数据；
根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据；
如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则发送具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息至当前车辆的智能车载设备，以由所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一车辆驾驶信息包括：急刹车报警数据、超速报警数据和疲劳驾驶报警数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二车辆驾驶信息包括：车辆唯一标识、驾驶评分数据。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二车辆驾驶信息还包括：危险要素、车辆所处位置。
5.一种云服务器，其特征在于，所述云服务器包括：
第一车辆驾驶信息接收单元，用于接收各个车辆的智能车载设备上传的第一车辆驾驶信息；
驾驶评分数据计算单元，用于根据所述车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据；
经纬度数据接收单元，用于接收当前车辆的智能车载设备定时上报的当前车辆所处位置的经纬度数据；
驾驶评分数据获取单元，用于根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据；
第二车辆驾驶信息发送单元，用于如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则发送具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息至当前车辆的智能车载设备，以由所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。
6.如权利要求5所述的云服务器，其特征在于，所述第一车辆驾驶信息包括：急刹车报警数据、超速报警数据和疲劳驾驶报警数据。
7.如权利要求5所述的云服务器，其特征在于，所述第二车辆驾驶信息包括：车辆唯一标识、驾驶评分数据。
8.如权利要求5所述的云服务器，其特征在于，所述第二车辆驾驶信息还包括：危险要素、车辆所处位置。
9.一种智能车载设备实现驾驶安全预警的方法，其特征在于，所述方法包括：
各个车辆的智能车载设备采集第一车辆驾驶信息；
上传所述第一车辆驾驶信息至云服务器，由云服务器根据所述第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据；
当前车辆的智能车载设备定时上报当前车辆所处位置的经纬度数据至云服务器，由云服务器根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据；
如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则所述当前车辆的智能车载设备接收云服务器发送的具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息；
所述当前车辆的智能车载设备提醒所述当前车辆的驾驶员小心驾驶。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一车辆驾驶信息包括：急刹车报警数据、超速报警数据和疲劳驾驶报警数据。
11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第二车辆驾驶信息包括：车辆唯一标识、驾驶评分数据。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第二车辆驾驶信息还包括：危险要素、车辆所处位置。
13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，在所述当前车辆的智能车载设备接收云服务器发送的具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息之后，还包括：
所述当前车辆的智能车载设备将具有不安全驾驶行为的车辆所处位置以及所述车辆的危险要素显示在所述当前车辆的智能车载设备的导航地图上。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，在所述当前车辆的智能车载设备将具有不安全驾驶行为的车辆所处位置以及所述车辆的危险要素显示在所述当前车辆的智能车载设备的导航地图上之后，还包括：
所述当前车辆的智能车载设备将驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值的车辆用预设的图标进行标识。
15.一种智能车载设备，其特征在于，所述智能车载设备包括：
第一信息采集单元，用于采集第一车辆驾驶信息；
第一信息上传单元，用于上传所述第一车辆驾驶信息至云服务器，由云服务器根据所述第一车辆驾驶信息，对预设时间段内各个驾驶员的驾驶行为进行评分，得到各个驾驶员所驾驶的各个车辆的驾驶评分数据；
位置信息上报单元，用于定时上报当前车辆所处位置的经纬度数据至云服务器，由云服务器根据所述经纬度数据获取当前车辆周围预设范围内的其它车辆在上一预设时间段内的驾驶评分数据；
第二信息接收单元，用于如果所述驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值，则接收云服务器发送的具有不安全驾驶行为的车辆的第二车辆驾驶信息；
驾驶提醒单元，用于提醒当前车辆的驾驶员小心驾驶。
16.如权利要求15所述的智能车载设备，其特征在于，所述第一车辆驾驶信息包括：急刹车报警数据、超速报警数据和疲劳驾驶报警数据。
17.如权利要求15所述的智能车载设备，其特征在于，所述第二车辆驾驶信息包括：车辆唯一标识、驾驶评分数据。
18.如权利要求17所述的智能车载设备，其特征在于，所述第二车辆驾驶信息还包括：危险要素、车辆所处位置。
19.如权利要求18所述的智能车载设备，其特征在于，所述智能车载设备上安装有导航地图软件，所述智能车载设备还包括：
第一预警显示单元，用于将具有不安全驾驶行为的车辆所处位置以及所述车辆的危险要素显示在所述当前车辆的智能车载设备的导航地图上。
20.如权利要求19所述的智能车载设备，其特征在于，所述智能车载设备还包括：
第二预警显示单元，用于将驾驶评分数据低于预设的驾驶评分值的车辆用预设的图标进行标识。
21.一种实现驾驶安全预警的系统，其特征在于，所述系统包括如权利要求5至8任一项所述的云服务器，还包括如权利要求15至20任一项所述的智能车载设备。
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