WO2002032113A1 - Dispositif de traitement d'images, procede de traitement d'images, support d'enregistrement, et programme associe - Google Patents

Dispositif de traitement d'images, procede de traitement d'images, support d'enregistrement, et programme associe Download PDF

Info

Publication number
WO2002032113A1
WO2002032113A1 PCT/JP2001/008774 JP0108774W WO0232113A1 WO 2002032113 A1 WO2002032113 A1 WO 2002032113A1 JP 0108774 W JP0108774 W JP 0108774W WO 0232113 A1 WO0232113 A1 WO 0232113A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
color
image data
dot
data
image
Prior art date
Application number
PCT/JP2001/008774
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Toshiaki Kakutani
Original Assignee
Seiko Epson Corporation
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Seiko Epson Corporation filed Critical Seiko Epson Corporation
Priority to DE60139630T priority Critical patent/DE60139630D1/de
Priority to EP01972699A priority patent/EP1331806B1/en
Priority to US10/204,786 priority patent/US7046844B2/en
Priority to AT01972699T priority patent/ATE440444T1/de
Priority to JP2002535374A priority patent/JP4103590B2/ja
Publication of WO2002032113A1 publication Critical patent/WO2002032113A1/ja

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46Colour picture communication systems
    • H04N1/52Circuits or arrangements for halftone screening
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40Picture signal circuits
    • H04N1/40087Multi-toning, i.e. converting a continuous-tone signal for reproduction with more than two discrete brightnesses or optical densities, e.g. dots of grey and black inks on white paper

Definitions

  • the present invention relates to a technology for converting a color image into an image, and more specifically, relates to a method of converting image data of a first color system into dot formation densities of dots for each color of a second color system. It relates to technology for converting to dot volume data.
  • Image display devices that express color images by forming dots of each color on a print medium such as a print medium or a liquid crystal screen are widely used as output devices for various types of image equipment. In such an image display device, only dots of a predetermined limited number of colors can be formed. However, by forming a mixture of these color dots in an appropriate ratio, a color image can be expressed. ing.
  • the color image data input to the image display device is supplied as data obtained by combining 3 ⁇ 4 image data of each predetermined color, but usually, dots of each color used by the image display device to represent a color image are used. Uses a combination of colors different from the predetermined color image data constituting the color image data. For this reason, in order to display a single color image on the image display device, the following data conversion is performed on the color image data, and each color dot is formed based on the obtained image data.
  • the color image data expressed as a combination of the respective color image data is converted into image data of predetermined colors which can form dots in the image display device.
  • the process of converting color image data represented as a predetermined combination of colors into color image data of a combination of different colors is performed from the first color system to the second color system. This is called color conversion, or simply color conversion.
  • Color conversion of color image data allows the image display device to form dots.
  • the obtained image data of each color is converted into image data of an expression format based on whether or not a dot is formed for each color.
  • a color image is expressed by the image display device forming dots of each color on a display medium based on the image data of the expression format based on the presence or absence of the dots thus obtained.
  • the color image formed in this way is represented by dots of each color
  • the dots are conspicuous, the image becomes rough, that is, a so-called poor graininess image, and the image quality deteriorates.
  • image display devices capable of forming inconspicuous dots are also widely used. For example, a dot having a small dot size or a light-colored dot is used as a dot that is not noticeable. If these inconspicuous dots are formed to represent an image, a high-quality image with good graininess can be represented.
  • an image display device capable of forming a small dot (small dot) or a light-colored dot (light dot) can also express a fine gradation change, and the meaning is high. It is considered that high-quality images can be expressed.
  • small dots and light dots it is theoretically possible to express fine gradation changes. There was a problem that it was not expressed.
  • the present invention has been made to solve the above-mentioned problems in the prior art.
  • the purpose of the present invention is to provide a technology that can display a high-quality image that draws out the original performance of an image display device in an image display device capable of forming an inconspicuous dot such as a small dot or a light dot.
  • Disclosure of the invention is to provide a technology that can display a high-quality image that draws out the original performance of an image display device in an image display device capable of forming an inconspicuous dot such as a small dot or a light dot.
  • the image processing device of the present invention employs the following configuration. That is,
  • An image data expressed by a combination of various gradation values capable of expressing a color image is converted into a dot amount related to dot formation density for various dots with different gradation values expressed per single dot.
  • An image processing device for converting data of the first color system, receiving first image data expressed by a combination of various gradation values of a first color system, Color conversion means for performing color conversion on the second image data in the evening based on a combination of gradation values;
  • a dot amount data converting means for converting the second image data into the dot amount data for the various dots for each color of the second color system
  • the color conversion means may be configured such that the second image data is at least in a predetermined gradation range in which a minimum dot, which is a dot having the smallest gradation value expressed per single dot, is formed.
  • the gist is a means for converting the second image data with the added tonal value while correcting the dot amount data from which the additional has been eliminated.
  • the field image processing method of the present invention corresponding to the image processing apparatus described above is a method of expressing image data expressed by a combination of various tone values capable of expressing a color image per single dot. Dots for various dots with different tones An image processing method for converting a dot amount related to a dot formation density into an overnight value.
  • (A) Receives first image data expressed by a combination of various tone values of the first color system, and generates a second image by combining the tone values of each color of the second color system Converting the color to data;
  • the step (A) is performed when the second image data is at least in a predetermined gradation range in which a minimum dot, which is a dot having the smallest gradation value expressed per single dot, is formed.
  • a step of performing color conversion to the second image data with the increased gradation value while maintaining the order of the magnitude relationship between the second image data and the step (B) comprises:
  • the gist of the present invention is a step of converting the second image data with the added tonal value while correcting the dot amount data from which the additional has been eliminated.
  • RGB image data is color-converted into CMY image data
  • the image data of the first color system is RGB image data
  • the image data of the second color system is CMY image data.
  • image data expressed by a combination of gradation values is a so-called Lab color specification. It can be image data of various formats, such as image data by a system or image data by an XYZ color system.
  • RGB image data is represented by a combination of gradation values of each of R, G, and B colors.
  • the image data in which the gradation values of the R, G, and B colors take the values of DR, DG, and DB are represented as (DR, DG, DB).
  • the image data that changes from (255, 255, 255) to (245, 255, 255) from the RGB image data is converted into image data of each CMY color.
  • the RGB image data is 1-byte (8-bit) data, (255, 255, 255) represents a white image and (245, 255, 25) 5) represents a light cyan image.
  • FIG. 22 (a) is an explanatory view conceptually showing how such RGB image data that changes from white to pale cyan is color-converted into CMY image data.
  • color conversion table 22 (a) conceptually shows the RGB image data, with the left end of the horizontal axis representing the image data (255, 255, 255) and the right end representing the image data (245, 2). 55, 255) are shown.
  • color conversion is usually performed by referring to a numerical table called a color conversion table.
  • the color conversion table for each combination of discretely selected RGB color tone values, a corresponding combination of CMY color tone values is set.
  • the color conversion table contains RGB image data (255, 255, 255) and RGB image data (245, 255, 255) corresponding to C It is assumed that a combination of gradation values of each color of MY has been set.
  • the color conversion table contains the gradation values for each of the CMY colors. "0" is set. Also, since the RGB image data (245, 255, 255) represents a light cyan color, the color conversion table contains the gradation values of M and Y as the gradation values of the corresponding CMY colors. The value is set to “0”, and only the gradation value of C is set to a value other than “0” (for example, gradation value “4”). For this reason, when performing color conversion of RGB image data, which changes from white to cyan, into CMY color data, it is sufficient to focus only on the gradation value of C color. Therefore, in Fig. 2 2 (a), R 0108774
  • the gray scale value of C color obtained by color conversion of GB image data is displayed on the vertical axis.
  • the RGB image data at the left end of the horizontal axis (255, 255, 255) is converted to the gradation value “0” of the C color
  • the RGB image data at the right end of the horizontal axis ( 2 4 5, 2 5 5, 2 5 5> are converted to the gradation value “4” of the color C.
  • Figure 22 (b) shows the data (dot amount data) corresponding to the dot density to be formed on the display medium by further converting the image data obtained by color conversion. It is explanatory drawing which shows a mode that is calculated
  • the image display device displays an image on a display medium by forming various dots based on the dot amount data thus obtained.
  • the horizontal axis in FIG. 22 (b) indicates RGB image data as in FIG. 22 (a). Also, here we consider the case where only the C color gradation value changes from gradation value “0” 1 to gradation value “4”, so only small dots (or light dots) of C color Is formed. Therefore, the vertical axis of Fig. 22 (b) shows the amount of small dots in the C color.
  • the C color As shown in Fig. 22 (b), when the RGB image data changes from (255, 255, 255) to (245, 255, 255), the C color
  • the dot amount data of the small dots in the figure changes to 0, 4, 8, ⁇ '.
  • the dot amount data can take values such as 0, 1, 2, ⁇ ', but as shown in Fig. 22 (a), the gradation value of the C color is 0, 1, 2, ⁇ '. Because it has changed
  • the dot amount data of the small dot of C color obtained by the conversion changes stepwise to 0, 4, 8, ⁇ .
  • the dot amount data of the small dots can be reduced to 0, 1, 2,. It is thought that it can be changed smoothly.
  • the image data of each CMY color expressed as 1-byte data is changed to 2-byte data in order to improve the resolution, the capacity of the image data is expected to increase significantly.
  • the CMY gradation values to be stored in the color conversion table are also stored as two-byte data, the capacity required to store the color conversion table is expected to increase significantly.
  • the present invention has been completed based on the findings and considerations described above, and has the above-described configuration. If the present invention is applied to an image display device capable of forming an inconspicuous dot such as a small dot or a light dot, for the reasons described below, the potential of the image display device is brought out, It is possible to easily display a high-quality image.
  • the image processing apparatus and the image processing method of the present invention described above when performing color conversion of the first image data to the second image data, at least in a predetermined gradation range in which a minimum dot is formed, Color conversion into image data with increased value.
  • a highlight area where a small dot or a light dot is formed is formed.
  • at least the gradation value of each CMY color is converted to a larger gradation value.
  • the lack of resolution can be compensated by converting the gradation value of each CMY color into a larger value.
  • the tone value of each color of CMY takes a small value, so that even if converted to a tone value of a larger value, the tone value should not exceed "255". Can be.
  • the first image data is converted to the second image data with the increased gradation value.
  • the second image data is color-converted to the second image data with the increased gradation value while maintaining the order of the magnitude relation of the data. For example, suppose that da2 and clb2 are obtained by color-converting the first image data Dal and DM without increasing the gradation value, respectively. If these second image data have a relationship of cl a2> cl b2, the first image data D al, D bl can be obtained by performing color conversion on the second image data with an increased gradation value. In addition, the color conversion is performed so that the relationship of Da2> Db2 always holds for each of the image data Da2 and Db2.
  • the image data is converted into the dot amount of various dots that can be formed by the image display device. Convert to data.
  • the second image data is converted into dot amount data while eliminating such an increase.
  • the second image data in which the gradation value is increased since the magnitude relationship between the image data is maintained, the increased gradation value is appropriately resolved and the accurate dot is obtained. You can get the amount de overnight.
  • the lack of resolution is compensated for by increasing the gradation value of the second image data instead of improving the resolution of the second image data. Therefore, unlike the case where the resolution of the second image data is actually improved, there is no possibility that the capacity of the image data is increased.
  • the combination of the various tone values of the first color system and the combination of the color tone values of the second color system in which the tone values are increased are paired.
  • the first image data may be stored in an additional color conversion table in correspondence with the second image data, and the second image data may be converted to the second image data with the additional gradation value by referring to the additional color conversion table. .
  • the first image data can be quickly converted to the second image data with the additional gradation value.
  • any special processing can be performed as long as the tone value of the second image data set in the color conversion table is changed to the increased tone value.
  • the first image data can be color-converted into the second image data in which the gradation value is increased.
  • the tone value of the second image data in which the tone value is increased and the dot amount data of each of the various dots in which the additional value is eliminated are stored in the second image data.
  • the second image data with the increased gradation value can be quickly converted to the dot amount data for various dots in which the addition has been appropriately eliminated. Can be converted to In addition, if such a method is used, the dot amount data for various dots set in the dot amount table is set to an appropriate value, and no special processing is performed. Another advantage is that it is possible to obtain the appropriate dot amount data by eliminating the extra image data.
  • color conversion may be performed after adding a predetermined extra to the gradation value of the first image data as follows.
  • the second image data At least in the predetermined gradation value range in which the minimum dot is formed, the second image data
  • the gradation value of the first image data is increased so that the gradation value of the second image data is increased while maintaining the magnitude relationship between the two.
  • the second image data with the increased gradation value may be obtained by color-converting the increased first image data into the second image data.
  • the first image data can be converted into the second image having the increased gradation value without changing the color conversion table.
  • the image can be converted into an image.
  • the smallest dot is a dot having the smallest size of a dot to be formed, and in a predetermined gradation range in which such a dot is formed, the gradation value is The color conversion may be performed for the second image data that has been added.
  • the dot having the lowest density of dots to be formed is defined as the minimum dot, and in a predetermined gradation range in which such dots are formed, the second image in which the gradation value is increased is provided. Color conversion to data is also possible.
  • a dot having the smallest dot size or a dot having the lowest dot density has a small tone value expressed per single dot, and therefore has a predetermined tone at which these minimum dots are formed. If the first image data is converted into the second image data in which the gradation value is increased in the value range, the resolution of the second image data can be suitably supplemented.
  • image data of each color gradation value including at least three primary colors of light is received as the image data of the first color system, and the image data is received for each color including at least the three primary colors of ink.
  • the dot amount may be converted to the total amount.
  • Color image data is often supplied as color image data including the three primary colors of light, red, green, and blue.
  • cyan is the primary color of ink. Dots of each color, including yellow, magenta and yellow Is often formed and printed. Therefore, such an image processing apparatus is preferable because it can be widely applied to printing of a color image.
  • the above-described image processing device may have the following configuration. That is, a color conversion table in which combinations of various tone values of the first color system and combinations of color tone values of the second color system are stored in advance. When converting the image data, a predetermined conversion is performed on a color conversion table stored in advance, so that a combination of various gradation values of the first color system and the gradation value are increased.
  • a supplementary color conversion table is generated in which the combinations of the obtained color gradation values of the second color system are stored in association with each other.
  • the color conversion of the image data of the first color system into the image data of the second color system in which the gradation values have been increased may be performed with reference to the extra color conversion table thus generated.
  • the additional color conversion table generated by such an image processing apparatus stores a combination of various gradation values of the first color system constituting the table in advance.
  • the combination of the gradation values of the first color system forming the color conversion table may be a table in which at least a part is a different combination.
  • the extra color conversion table generated by such an image processing apparatus is a combination of various gradation values of the first color system forming the table, and the first color system forming the color conversion table stored in advance.
  • the table may be composed of a larger number of combinations than the combinations of system gradation values.
  • the color conversion table corresponding to the newly added combination is generated.
  • the image data of the second color system is calculated. If the resolution of the image data of the second color system is insufficient, an error due to data rounding may occur in these calculated image data. Therefore, in such a case, if a newly generated color conversion table is used as a color conversion table in which the gradation value is increased, the resolution of the image data of the second color system is insufficient. However, it is preferable to compensate for this, since an accurate dot amount can be obtained overnight.
  • the dots are formed in a printing unit for printing a color image.
  • the image processing device of the present invention can be suitably applied to a print control device that outputs print data for control and controls the printing unit. That is, the above-described image processing device can receive image data expressed in the first color system and convert it to dot amount data in the second color system while ensuring the resolution. Therefore, if such an image processing device is applied to a print control device that controls a printing unit capable of forming various dots having different gradation values expressed per single dot, the performance of the printing unit can be brought out to achieve high image quality. It is possible to print color images.
  • the present invention can be realized by using a computer by reading a program for realizing the above-described image processing method all at once. Therefore, the present invention includes the following embodiments as a recording medium. That is, the recording medium of the present invention corresponding to the above-described image processing method includes:
  • An image data expressed by a combination of various gradation values capable of expressing a color image is converted into a dot amount related to dot formation density for various dots with different gradation values expressed per single dot.
  • a computer-readable recording medium for recording a program for realizing an image processing method for converting data into data comprising: (A) a first color system expressed by a combination of various gradation values of a first color system; A function of receiving image data and performing color conversion to second image data based on a combination of gradation values of each color of the second color system;
  • (B) a function of converting the second image data into the dot amount data for the various dots for each color of the second color system.
  • the function (A) is provided when the second image data is at least in a predetermined gradation range in which a minimum dot as a dot having the smallest gradation value expressed per single dot is formed.
  • the gist is that the function (B) is a function of correcting and converting the second image data with the increased gradation value to the dot amount data in which the extra is eliminated.
  • the program recorded on such a recording medium is read by a computer and the various functions described above are realized using the computer, the potential of an image display device capable of forming a small dot or a light dot can be obtained. Pull out Images with high quality can be printed.
  • a program for implementing the above-described various image processing methods can be understood as a program described by character information. That is, the program corresponding to the above image processing method is:
  • An image data expressed by a combination of various gradation values that can express a color image is converted into dots related to the dot formation density of various dots with different gradation values expressed per single dot.
  • (A) Receives first image data expressed by a combination of various tone values of the first color system, and generates a second image by combining the tone values of each color of the second color system A function to convert colors to data,
  • (B) a function of converting the second image data into the dot amount data for the various dots for each color of the second color system.
  • the function (A) is that the second image data is at least in a predetermined gradation range in which a minimum dot, which is a dot having the smallest gradation value expressed per single dot, is formed.
  • the function (B) is a function of performing color conversion to the second image data with an increased gradation value while maintaining the order of the magnitude relationship between the second image data.
  • the gist of the present invention is a function of converting the second image data with the added tonal value while correcting the second image data to the dot amount data in which the additional is eliminated. If such a program is executed by a computer, it is possible to print a high-quality image by exploiting the potential performance of an image display device capable of forming small dots or light dots.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a configuration of a computer as an image processing device according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a schematic configuration diagram of a printer as an image display device according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is an explanatory view showing the principle of forming dots of different sizes according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a flowchart showing a flow of image data conversion processing performed by the image processing apparatus of the first embodiment.
  • FIG. 6 is an explanatory view conceptually showing the principle of performing color conversion with reference to a color conversion table.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing the principle of converting image data to dot amount data with reference to the correction dot amount table.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating an encoding coefficient used in the first embodiment.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram showing a state in which a gradation value of image data is increased by applying an encoding coefficient.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the flow of a process for setting the extra color conversion table.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram showing the principle of improving the resolution of an image after color conversion by referring to the additional color conversion table.
  • FIG. 12 is an explanatory diagram showing the principle of setting a correction dot amount table by correcting the dot amount table.
  • FIG. 13 is a flowchart showing the flow of processing for setting the correction dot amount table.
  • FIG. 14 is an explanatory diagram showing a state in which image data with additional gradation values are directly set in a modification of the first embodiment.
  • FIG. 15 is a flowchart showing the flow of image data conversion processing performed by the image processing apparatus of the second embodiment.
  • FIG. 16 shows the source of the pre-conversion processing performed in the image data overnight conversion processing of the second embodiment. Explanatory drawing showing 1G processing.
  • FIG. 17 is an explanatory view conceptually showing how the RGB image data is converted into grid image data in the pre-conversion processing.
  • FIG. 18 is a flowchart showing the flow of the pre-conversion process.
  • FIG. 19 is an explanatory diagram showing how a pre-conversion color conversion table is generated from a reference color conversion table in a pre-conversion color conversion table generation process.
  • FIG. 20 is an explanatory diagram showing the reason why quantization error may not be reduced due to lack of resolution even when performing pre-conversion with reference to a color conversion table generated for pre-conversion.
  • FIG. 21 is a flowchart showing the flow of a pre-conversion color conversion table generation process.
  • FIG. 22 is an explanatory diagram for explaining a phenomenon in which the resolution of image data is reduced due to the color conversion processing.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram for conceptually explaining the outline of the present invention using a printing system as an example.
  • the printing system includes a computer 10 as an image processing device, a color printer 20, and the like.
  • the computer 10 receives a gradation image of an RGB color image from an imaging device such as a digital camera or a color scanner, the computer 10 converts the image data into dots of each color printable by the color printer 20. It is converted to print data expressed by the presence or absence of formation.
  • the conversion of the image data is performed using a dedicated program called a printer driver 12.
  • the gradation image data of the RGB color image can be created by the computer 10 using various application programs.
  • the print driver 12 is composed of a plurality of modules such as a resolution conversion module, a gradation data conversion module, a gradation number conversion module, and an interlace module.
  • the gradation data conversion module receives the RGB image data and converts it to dot data corresponding to the dot density of various dots that can be formed by color printing.
  • the tone data conversion module is composed of two modules, a color conversion module 14 and a dot amount conversion module 16 as conceptually shown in FIG.
  • the color conversion module 14 performs color conversion on the image data represented by each of the RGB colors, thereby forming dot colors that can be formed by the color printer 20, that is, cyan (C) color and magenta (M) color. ) Color and yellow (Y) color are converted into image data.
  • Such color conversion can be quickly performed by referring to a three-dimensional numerical table called a color conversion table 15.
  • the color conversion table 15 sets the corresponding C, M, and Y gradation values for each combination of the gradation values of the RGB colors, so refer to such a color conversion table.
  • the image data of each RGB color can be converted into the image data of each color of C, M, and Y.
  • the RGB input is plotted on the horizontal axis, and the C, M, and Y color outputs are plotted vertically.
  • the graph displayed on the axis is a conceptual representation of the function of the color conversion table 115, in which the gradation value of each of the C, M, and Y colors can be obtained by determining the combination of the RGB gradation values. It is.
  • gradation values of C, M, and Y are set in the color conversion table.
  • Black (K) gradation value The color conversion module will be described later in detail.
  • the dot data conversion module 16 receives the image data of each color of C, M, and Y from the color conversion module 14 and performs various types of dot processing for each type of color that the color printer 20 can form. It is a module that converts the data to the density corresponding to the dot to be formed.
  • the color printer 20 is capable of forming small dots in addition to normal-sized dots in order to print high-quality images with inconspicuous dots.
  • each dot is called a large dot and a small dot.
  • the dot data conversion module 16 receives the image data of each of C, M, and Y, the dot data for the small dot and the large dot for each color is received according to the gradation value of the image data. Convert to data.
  • Such conversion can be quickly performed by referring to a one-dimensional numerical table called a dot amount table 17.
  • a dot amount table 17 for each of the colors C, M, and Y, the dot amount corresponding to the dot density of the corresponding small dot and large dot is set for the gradation value of the image data.
  • the graph in Fig. 1 in which the C, M, and Y inputs are plotted on the horizontal axis and the output of the dot volume is plotted on the vertical axis, is a conceptual representation of the function of such a dot volume table 17. .
  • the color printer 20 can form two types of dots, a small dot and a large dot, but more types of dots can be formed. Of course, it does not matter.
  • the dot data conversion module will be described later in detail.
  • the image data converted into the dot amount data by the gradation data conversion module is converted into the gradation number conversion module and theinterlace module. Is subjected to a predetermined conversion to be converted into print data. Each of these modules will be described later.
  • the color printer 20 prints a color image by forming ink dots of each color on a print medium based on the print data thus obtained. Since the color printer 20 can form a small dot in addition to a large dot, it is possible to express a fine gradation change by that much. However, if the resolution of CMY color image data obtained by color conversion of RGB image data remains unchanged, the performance of a printer that can form small dots and express fine gradation changes cannot be fully demonstrated. There are cases.
  • the resolution of the image data of each CMY color obtained by the color conversion module must be a sufficient resolution based on a dot of a normal size (here, a large dot) to prevent the image data from becoming unnecessarily large. Is set to In such a situation, even if the resolvable resolution is greatly improved by forming small dots, it is impossible to express a fine gradation change beyond the resolution of the CMY color image data.
  • the color conversion table 15 referred to by the color conversion module 14 of the present embodiment is a highlight area where the RGB image data has a large gradation value, and the gradation value of each color of CMY is slightly larger. Is set to a value.
  • the CMY gradation values set to larger values for the RGB image data are conceptually indicated by solid lines.
  • the CMY tone values set to normal values are indicated by broken lines. Since the highlight area mainly includes small dots, the lack of resolution of image data is prominent. Therefore, instead of improving the resolution in such an area, the lack of resolution is compensated for by converting it to larger image data.
  • the dot amount data set to a smaller value for the image data of each of C, M, and Y is conceptually indicated by a solid line.
  • the dotted amount set at the normal value is shown by a broken line.
  • the color conversion is performed by increasing the image data during color conversion, thereby compensating for the lack of resolution, and then converting the image data to dot amount data. Eliminating the extra data makes it possible to express small gradation changes using small dots.
  • Such a method can be easily realized only by changing the set values of the color conversion table and the dot amount table.
  • the resolution of the image data is improved, there is no problem that the image data becomes large.
  • a method of converting image data in this manner will be described in detail based on embodiments.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a configuration of a computer 100 as an image processing device according to the first embodiment.
  • the computer 100 is a well-known computer constituted by connecting a ROM 104, a RAM 106, and the like to each other by a bus 116, centering on the CPU 102.
  • the computer 100 includes a disk controller DDC 109 for reading data from the flexible disk 124 and the compact disk 126, and a peripheral device interface P—1 / F1 for exchanging data with peripheral devices. 08, a video interface V-1 / F112 for driving the CRT114 are connected.
  • the P-I ZF 108 is connected to a color printer 200 described later, a hard disk 118, and the like. If a digital camera 120 or a color scanner 122 is connected to the P-I / F 108, images captured by the digital camera 120 or the color scanner 122 can be printed. is there.
  • the network login interface card NIC 1 If the device 100 is mounted, the computer 100 can be connected to the communication line 300 to obtain data stored in the storage device 310 connected to the communication line.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing a schematic configuration of the color printer 200 of the first embodiment.
  • the color printer 200 is an inkjet printer that can form dots of four colors, cyan, magenta, yellow, and black.
  • an inkjet printer that can form a total of six color ink dots including cyan (light cyan) ink with low dye concentration and magenta (light magenta) ink with low dye concentration Evening can be used.
  • cyan ink, magenta ink, yellow ink, black ink, light cyan ink, and short magenta ink are referred to as C ink, M ink, Y ink, K ink, LC ink, and LM, respectively.
  • the color printer 200 which is abbreviated as ink, has a mechanism for ejecting ink and forming dots by driving a print head 241, which is mounted on a carriage 240, as shown in the figure.
  • a control circuit 260 for controlling the movement of 240 and the conveyance of the printing paper.
  • the carriage 240 is provided with an ink cartridge 242 for storing K ink and an ink cartridge 243 for storing various inks of C ink, M ink and Y ink.
  • each ink in the cartridge passes through an introduction pipe (not shown) and passes through each of the colors provided on the lower surface of the print head 24 1.
  • the ink is supplied to the ink ejection heads 244 to 247.
  • the ink ejection heads 2 4 4 or 2 4 7 for each color are provided with a set of nozzle rows in which 48 nozzles are arranged at a constant nozzle pitch k.
  • the control circuit 260 is composed of the CPU 261, R0M262, RAM263, etc., and controls the operations of the Carriage Station 230 and the paper feed motor 235.
  • the main scanning and the sub-scanning of the carriage 240 are controlled by the printer, and ink droplets are ejected from each nozzle at an appropriate timing based on print data supplied from the computer 100.
  • the color printer 200 can print a color image by forming an ink dot of each color at an appropriate position on the print medium.
  • various methods can be applied to the method of ejecting ink droplets from the ink ejection head of each color. That is, a method of ejecting ink using a piezo element or a method of ejecting ink droplets by generating bubbles (bubbles) in the ink passage by a heater arranged in the ink passage can be used.
  • printers that use thermal transfer or other phenomena to form ink dots on printing paper, or that use static electricity to deposit toner powder of each color on print media are available. It is also possible to use.
  • the color printer 200 can control the size of the ink dot formed on the printing paper by controlling the size of the ejected ink droplet.
  • FIG. 4A is an explanatory diagram showing the internal structure of a nozzle that discharges each color ink.
  • a plurality of such nozzles are provided on the ink discharge heads 2444 or 247 of each color.
  • each nozzle is provided with an ink passage 255, an ink chamber 256, and a piezo element PE above the ink chamber.
  • the piezo element PE is an element that, when a voltage is applied, distorts the crystal structure and converts electro-mechanical energy very quickly.
  • the piezo element By applying a voltage having a predetermined waveform between the applied electrodes, the side wall of the ink chamber 256 is deformed. As a result, the volume of the ink chamber 256 is reduced, and ink corresponding to the reduced volume is ejected from the nozzle Nz as an ink droplet Ip.
  • the ink droplets Ip penetrate into the printing paper P mounted on the platen 236, thereby forming ink dots on the printing paper.
  • FIG. 4B is an explanatory diagram showing the principle of changing the size of the ejected ink droplet by controlling the voltage waveform applied to the piezo element PE.
  • a negative voltage is applied to the piezo element PE, the ink is temporarily sucked into the ink chamber 256 from the ink gallery 255, and then the ink is positively applied to the piezo element PE.
  • the voltage is applied to reduce the volume of the ink chamber, and the ink droplet Ip is ejected.
  • the suction speed of the ink is appropriate, the ink corresponding to the amount of change in the volume of the ink chamber flows in, but if the suction speed is too high, there is a gap between the ink gear 2 57 and the ink chamber 2 56. Due to the passage resistance, the inflow of ink from the ink gallery 257 cannot be made in time. As a result, the ink in the ink passages 255 flows back into the ink chamber, and the ink interface near the nozzles is largely retracted. In Fig.
  • the voltage waveform a shown by a solid line shows a waveform that sucks ink at an appropriate speed
  • the voltage waveform b shown by a broken line shows an example of a waveform that sucks ink at a speed greater than the appropriate speed. I have.
  • the size of the ink droplet to be ejected is controlled by controlling the negative voltage waveform applied before the ejection of the ink droplet and changing the suction speed of the ink. By controlling the height, two types of ink dots, large dots and small dots, can be formed.
  • the size of the ink dot formed on the printing paper may be controlled by using any method that controls the size of the ink dot.
  • the color printer 200 having the hardware configuration as described above drives the carriage motor 230 to move the ink discharge heads 2444 to 247 of each color to the printing paper P.
  • the printing paper P is moved in the sub-scanning direction by moving the printing paper P in the main scanning direction and driving the paper feed mode.
  • the control circuit 260 repeats main scanning and sub-scanning of the carriage 240 in accordance with the printing data, and drives the nozzles at appropriate timing to discharge ink droplets, thereby enabling color printing. 200 prints a blank image on printing paper.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the flow of processing for converting image data received from a computer 100 as an image processing apparatus of the first embodiment into print data by performing predetermined image processing. This process is started when the operating system of the computer 100 starts the printer dry line 12.
  • the image data conversion processing of the first embodiment will be briefly described with reference to FIG.
  • the printer driver 12 When the printer driver 12 starts the image data conversion processing, it first starts reading RGB color image data to be converted (step S100). Next, the resolution of the fetched image data is converted into a resolution for printing by the color printer 200 (step S102). If the resolution of the color image data is lower than the printing resolution, linear interpolation is used to generate new data between adjacent image data.On the other hand, if the resolution is higher than the printing resolution, the data is thinned out at a fixed rate. This converts the resolution of the image data to the print resolution.
  • PC touch 74 PC touch 74
  • the color conversion processing means that color image data expressed by a combination of gradation values of G, B, and C, M, Y, ⁇ , etc. This is a process of converting the image represented by a combination of gradation values into an image.
  • the color conversion process can be performed quickly by referring to a three-dimensional numerical table called a color conversion table.
  • the color conversion table is a three-dimensional table in which each color gradation value such as C, ⁇ , ⁇ , ⁇ is stored at each grid point indicated by a combination of RG ⁇ ⁇ gradation values of each color.
  • the space in which the gradation values of each color are taken on three axes orthogonal to each other is called a color space.
  • a solid formed in the color space when the gradation value of each color ranges from the minimum value to the maximum value is called a color solid.
  • the tone values of each color set at each grid point of the color conversion table are not necessarily limited to the tone values of C, M, Y, and ⁇ .
  • the tone values of three colors C, ⁇ , and ⁇ After setting, the gradation data of C, ⁇ , ⁇ , and ⁇ obtained by the color conversion may be subjected to a process called under color removal to obtain the gradation values of C, ⁇ , ⁇ , and ⁇ .
  • gradation values for these six colors may be set.
  • the image data represented by the RGB gradation values is converted into the C, M, Y, and K color gradations by performing interpolation as necessary while referring to such a color conversion table.
  • FIG. 6 for example, when the gradation value of each RGB color is RA, GA, BA, consider the point A of the coordinate value (RA, GA, BA) in the RGB color space. Find a small cube dV containing A.
  • the tone values of the colors C, M, Y, and ⁇ set at the grid points that are the vertices of the cube dV are read, and the tone value of point ⁇ is calculated by interpolation from these tone values. calculate.
  • the image data of each color C, M, Y, ⁇ is expressed as 8-bit data, and expresses a fine gradation change that can be expressed using a small dot. Lacks resolution. Therefore, in the first embodiment, 774
  • the dot amount data conversion process is a process of converting image data into a dot amount data indicating dot densities of various dots that can be formed on printing paper by a printer.
  • the dot amount data conversion process is a process of converting image data into a dot amount data indicating dot densities of various dots that can be formed on printing paper by a printer.
  • two types of dots, a small dot and a large dot can be formed.
  • the image data of each color obtained by the color conversion processing is converted into dot amount data indicating the dot density for each of the small dot and the large dot.
  • Such conversion is performed by referring to a dot amount table as shown in FIG.
  • the dot density means the density at which dots are formed in pixels in a certain area.
  • a value “0” of the dot amount data indicates a state in which no dot is formed.
  • the dot amount data value “1 28” indicates a state in which dots are formed in about half of the pixels
  • the dot amount data value “255” indicates that dots are formed in all the pixels. It shows the state where it is.
  • the dot amount table is set as follows for the gradation value of each color. To explain the case of converting C color image data as an example, if the input tone value is “0”, the value of the dot amount data for both the small dot and the large dot is set to “0 j”. In the state of the dot amount data “0”, no dots are formed at all, and the background color of the paper appears as it is on the printing paper. As the input gradation value increases, the small dot density gradually increases, and the color expressed on the printing paper gradually changes from the background color of the paper to cyan. When the input tone value exceeds a specified value, the dot density of small dots decreases. In turn, a large dot begins to form, replacing the small dot.
  • the dot amount table is set so that the color expressed on the printing paper gradually changes to dark cyan as the input gradation value increases.
  • each of the C, M, Y, ⁇ color tone values is converted to a larger value in order to compensate for the lack of resolution of the image data.
  • the dot amount table of the first embodiment smaller values are set as dot amount data of small dots and large dots with respect to the input gradation value. A method of setting such a dot amount table will be described later.
  • the gradation number conversion processing is started next (step S108 in FIG. 5).
  • the gradation number conversion processing is the following processing.
  • the RGB image data is converted into a dot indicating the dot density to be formed on the printing paper for the large dot and small dot of each of C, ⁇ , ⁇ , and K The amount has been converted to overnight.
  • dot amount data are expressed as data having 256 gradations from gradation values 0 to 255.
  • the color printer 200 of the first embodiment can form two types of dots, large and small, for each color. “Only one of the states of J that does not form a dot can be taken. Therefore, the dot amount data having 256 gradations for each dot type is converted into two gradations that the color printer 200 can represent. It is necessary to convert to the image data expressed by the following. The process of converting the number of gradations is the number of gradations conversion process. Commonly used, but of course other methods such as organized dithering It is also possible to apply a well-known method.
  • the printer driver starts an interlace process (step S110).
  • the in-one race process is a process of rearranging image data converted into a format representing the presence / absence of dots to be transferred to the color printer 200 in consideration of the order in which dots are formed.
  • the printer driver outputs the image data finally obtained by performing the interlacing process to the color printer 200 as print data (step S112).
  • the color printer 200 forms an ink dot of each color on a print medium in accordance with a printing process. As a result, a color image corresponding to the image data is printed on the print medium.
  • the color conversion is performed by referring to the color conversion table set to compensate for the lack of resolution of the C, M, Y, and ⁇ color image data. .
  • the image data of each of the colors C, ⁇ , ⁇ , and ⁇ obtained in this manner is converted to a larger gradation value in a highlight region in order to compensate for the lack of resolution. Therefore, in the subsequent dot amount data conversion processing, the image data of each color C, ⁇ , ⁇ , ⁇ is converted into a large dot for each color by referring to the dot amount table set to correct this. And the dot size of small dot is converted to overnight.
  • the color printer 200 can print a high-quality image corresponding to a small gradation change of an RGB image by utilizing a small dot.
  • the extra color conversion table can be easily set by changing the image data of each color of CM, Y, K, and K which is set at each grid point of the color conversion table.
  • a method of setting the extra color conversion table by applying the encoding coefficient Ke to the image data set in the color conversion table will be described.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of the encoding coefficient.
  • the encoding coefficient K e is set for the gradation value of the image data, and the image data of each color of CMYK is multiplied by the encoding coefficient Ke to calculate the image data with the added gradation value.
  • FIG. 9 shows a state in which the image data is multiplied by the encoding coefficient Ke to calculate the image data with the extra gradation value.
  • the encoding coefficient Ke can be set freely within a range that satisfies the following two conditions so that the image data is appropriately added. First, the encoding coefficient Ke is set so that the increased image data monotonically increases as the image data increases. Next, set so that the maximum value of the added image data does not exceed the maximum value of the image data.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the flow of the process for setting the extra color conversion table. As described above, the gradation value of each color is set in the color conversion table, and the following processing is also performed for each color. However, in order to avoid complicating the description, no color is specified below. Will be described.
  • the image data set at the lattice points of the color conversion table to be corrected is read (step S200).
  • the image data is stored as 1-byte data, and takes an integer value from 0 to 255.
  • an encoding coefficient K e corresponding to the read image data is calculated (step S 2 ⁇ 2).
  • the encoding coefficient K e is calculated based on the above equation (1).
  • the calculation may be performed using another equation, or by referring to a numerical table in which image data and an appropriate encoding coefficient K e are stored in advance in association with each other, the encoding coefficient K You may ask for e.
  • step S 204 by multiplying the read image data by the calculated encoding coefficient K e, the image data with the added gradation value is calculated (step S 204). Since the encoding coefficient K e can take a real value, the extra image data is also obtained as a real value.
  • the data set in the grid points of the color conversion table is updated with the obtained integer values (step S2). 0 6). Conversion to an integer value is performed, for example, by truncating the value after the decimal point.
  • step S208 when the processing for one grid point is completed, it is determined whether or not the processing for all grid points is completed (step S208), and when an unprocessed grid point remains. Returns to step S200 to process all grid points. The subsequent series of processing is repeated until the processing ends. When the processing for all the grid points is completed in this way, the processing for setting the extra color conversion table ends.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram conceptually showing a state in which color conversion is performed on an RGB image that changes from white to cyan.
  • the column labeled (R, G, B) on the left shows the input values of RGB image data.
  • the RGB image data (255, 255, 255) represents white
  • the RGB image data (245, 255, 255) represents white. Represents the color cyan.
  • the image data surrounded by a broken line indicates image data having grid points of the color conversion table.
  • the gradation values of each of CMYK are set. As described above with reference to FIG. 22, when performing color conversion on RGB image data that changes from white to cyan, it is sufficient to pay attention to the change in the gradation value of the C color. Only the value is displayed.
  • the column labeled “C—data” on the right side of FIG. 11 shows the tone values of the C color set at the grid points of the normal color conversion table, that is, the color conversion table where no encoding coefficient is applied. I have.
  • the Kusu which is indicated by E-C-data on the left side, shows the gradation value of C color set at the grid point of the additional color conversion table with the encoding coefficient applied.
  • the encoding coefficient was calculated by the above equation (1).
  • the RGB image data between the grid points of the color conversion table is color-converted into CMYK color tone values by interpolating the tone values set at the grid points.
  • the C-tone values obtained by color-converting the RGB image data between grid points using the extra color conversion table are shown in the E-C-data column.
  • the interpolation was performed by linear interpolation, but other known methods can be applied. Compare the data shown in the E-C data column with the (R, G, B) column displayed at the left end. As is evident, as the RGB image data changes from white (255, 255, 255) to cyan (245, 255, 255), E— The value of C—data is changing smoothly.
  • the C-data values shown for reference include areas where the values do not change even if the RGB image data changes. For example, if the R GB image data is between (255, 255, 255) and (255, 255, 255), the value of C—data changes to “0 J In other words, when the encoding coefficient is applied, the gradation value of color C (E-C-data) changes with the minute change of the RGB image data, but the encoding code is not applied. In this case, there is a region where the gradation value (C-data) of the color C does not change even if the RGB image data slightly changes. The reason is as follows: In the column labeled r—C fatiguedata in Fig.
  • the interpolation value obtained by interpolating the gradation value set in the normal color conversion table is shown. Displayed as real numbers.
  • C-data shown for reference at the right end of FIG. 11 is a value obtained by rounding the obtained interpolated value to an integer. For this reason, when color conversion is performed using a normal color conversion table, a region where the gradation value of the C color does not change even when the RGB image data changes occurs because the interpolation value is rounded to an integer. It is considered that this is caused by The column labeled Ke in FIG. 11 shows the encoding coefficients obtained by applying equation (1) to r—C—data.
  • Image data of each color of CMYK which has been color-converted using the extra color conversion table, The data is obtained by multiplying the image data obtained by the normal color conversion table by the encoding coefficient Ke. Therefore, as described above, when the image data of each CMYK color is converted into the dot amount data, this is corrected by referring to the correction dot amount table instead of the dot amount table.
  • the correction dot amount table can be easily set by changing the data of the dot amount table.
  • the principle of setting the correction dot amount table by changing the dot amount table will be described below with reference to FIGS. 7 and 9.
  • dot amount data indicating dot densities at which various dots are to be formed is set for gradation values of CMYK image data.
  • the color dot 200 of the first embodiment corresponds to the fact that two types of dots, a small dot and a large dot, can be formed.
  • the quantity data and the large quantity data are set. Referring to FIG.
  • the dot amount data of the small dot and the dot amount data of the large dot are respectively referred to as “ds64” and “ds64”. "0" can be obtained.
  • the dot density of small dots and the dot amount data of large dots can be obtained as “clsl28” and “dL128”, respectively. .
  • the CMYK image data color-converted with reference to the extra color conversion table is obtained by setting the encoding coefficient Ke to the CMYK image data obtained by the normal color conversion table.
  • the result is a multiplied image.
  • the tone value of CMYK image data obtained by the normal color conversion table is “64”
  • the additional color conversion table is referred to, the color is converted into image data of the tone value “D64”. Will be.
  • the reference color conversion table refers to conversion to image data with a gradation value of “D128J”. become.
  • FIG. 12 is an explanatory diagram conceptually showing the manner in which the correction dot amount table is set in this way.
  • the thin broken line shown in FIG. 12 is the dot amount data of the small dot set in the normal dot amount table. This is transformed as indicated by the arrow to obtain dot data of a small dot with respect to the added gradation value.
  • the small dot amount data “ds64” for the gradation value “64” is set as the dot amount data for the gradation value “D64” multiplied by the encoding coefficient Ke. You do it.
  • a similar transformation is performed for the dot amount data for large dots.
  • FIG. 13 is a flowchart showing the flow of processing for setting the correction dot amount table.
  • the dot amount table is set for each color of CMYK, and the following processing is also performed for each color. However, in order to avoid complicating the description, the following description will be given without specifying the color.
  • the processing gradation value is a gradation value that is the coordinate value of the horizontal axis in the correction dot amount table. In the first embodiment, it is assumed that the image data is represented by one byte. The value is an integer in the range 0 to 255.
  • a gradation value before the operation of the encoding coefficient K e is calculated (step S302). That is, since the processing gradation value to be set in the correction dot amount table is a gradation value multiplied by the encoding coefficient K e, the gradation value before multiplication by the encoding coefficient K e is calculated.
  • the dot amount data set in the normal dot amount table is read from the tone values thus obtained (step S304).
  • the dot amount data of the small dot and the large dot is set with respect to the gradation value on the horizontal axis, so that these dot amount The evening is read.
  • the dot amount data read from the normal dot amount table is set in the correction dot amount table as the dot amount data for the processed gradation value (step S306). That is, as described with reference to FIG. 12, the dot amount data of each of the small dot and the large dot is written.
  • the dot amount data is set for one processing gradation value, it is determined whether or not the dot amount data has been set for all the processing gradation values (step S308). If the set gradation value remains, the process returns to step S300, and the subsequent series of processing is repeated until the processing of all gradation values is completed. When the processing is completed for all the gradation values in this way, the correction dot amount table setting processing ends.
  • the RGB image data is color-converted by referring to the extra color conversion table set by the method described above, and the obtained CAiYK image data is converted by the dot amount by referring to the correction dot amount table set by the method described above. If converted to data, appropriate dot amount data corresponding to RGB image data can be obtained.
  • the CMYK image data obtained by performing color conversion on the RGB image data is image data with an increased gradation value, that is, image data on which an encoding coefficient has been applied. ,; A dot amount that reflects a slight change in the gradation value of the RGB image data can be obtained.
  • the function that changes smoothly as shown in equation (1) was used to set the encoding coefficient K e, and the image data for each color image added from the encoding coefficient Ke was calculated.However, as shown in Fig. 14, the image data with the added gradation values was directly set. Is also good. For example, as shown in Fig. 14, it may be set using a continuous function (line function) whose slope changes discontinuously. As described above, when setting the encoding coefficient K e, it is necessary to set the image data with the added gradation value to satisfy a predetermined condition, but the image data with the added gradation value must be set. If the data is set directly, the encoding coefficient Ke that satisfies the condition can be easily calculated back. Further, without back-calculating the encoding coefficient K e, the additional color conversion table may be set from FIG. 14 and the correction dot amount table may be set from FIGS. 14 and 7.
  • the inclination of the straight line does not change so much at the broken line portion from the viewpoint of suppressing errors included in the interpolation result when interpolating data between lattice points of the additional color conversion table. It is desirable to do so. Also, it is desirable to set the grid point interval of the color conversion table to a small value.
  • color conversion was performed with reference to a preliminarily stored extra color conversion table.
  • the reference color conversion table is stored in advance, and before the color conversion, the extra color conversion table is generated from the reference color conversion table, and the generated extra color conversion table is generated. , The color conversion may be performed.
  • image data conversion processing of the second embodiment will be described.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating the flow of the image data conversion process according to the second embodiment.
  • the image data conversion processing of the second embodiment shown in FIG. 15 is different from the image data conversion processing of the first embodiment described above with reference to FIG. 5 in that a pre-conversion processing is performed prior to a color conversion processing. It is very different.
  • the image data of the first embodiment will be described.
  • the image data conversion processing of the second embodiment will be described with reference to FIG. 15 focusing on differences from the evening conversion processing.
  • the image data conversion processing of the second embodiment is also started when the operating system of the computer 100 activates the printer driver 12.
  • the printer driver 12 reads the RGB color image data to be converted (step S400), and then reads the image data.
  • the resolution is converted to a resolution for printing by the color printer 200 (step S402).
  • a process called a pre-conversion process is performed prior to the color conversion process (step S404).
  • the pre-conversion process is a process performed to execute the color conversion process at high speed while maintaining the print quality of the color image.
  • FIG. 16 is an explanatory diagram schematically showing how image data is converted in the pre-conversion process.
  • the “pre-conversion module” and “color conversion module” shown in the figure conceptually show the respective functions that realize the pre-conversion processing and the color conversion processing in the computer 100. .
  • the pre-conversion module receives the image data R, G, and B of the respective colors R, G, and B whose resolutions have been converted, performs a predetermined conversion, and then obtains the obtained R, G, and B colors.
  • FIG. 17 is an explanatory diagram conceptually showing the contents of the conversion performed by the pre-conversion module. As described above with reference to Fig. 6,: Considering the RGB color space in which the gradation values of R, G, and B are three axes, the RGB image data is represented by the coordinate points in the RGB color space. JP01 / 08774
  • the color conversion table can be considered as a three-dimensional numerical table in which the RGB color solid is subdivided into a grid and the gradation values of the CMYK colors corresponding to each grid point are stored.
  • the pre-conversion module converts the received RGB image data (Ro, Go, Bo) into image data corresponding to one of the vertices of a small cube and outputs it to the color conversion module. That is, any of (R1, G1, B1) or (R8, G8, B8) is output to the color conversion module as converted image data (Rcn, Gcn, Ben). The reason why such pre-conversion processing can speed up the subsequent color conversion processing will be described. As described with reference to FIG. 6, in the color conversion processing of the first embodiment, RGB image data is converted into CMYK image data as follows.
  • CMYK image data of the coordinate point was calculated by performing an interpolation operation from the read CMYK image data.
  • the received RGB image data is converted into image data of any of the grid points constituting the color conversion table. Therefore, in the subsequent color conversion processing, it is only necessary to read the CMYK image data stored at the corresponding grid point, and it is not necessary to read the CMYK image data stored at each vertex of the cube and perform an interpolation operation. For this reason, pre-conversion processing can greatly speed up color conversion processing.
  • the received RGB image data (RQ, Go , B o) are converted to image data (R en, G en, B cn) corresponding to the grid points in the color conversion table, so if one focuses on each pixel, the quantization error associated with the conversion is reduced. This has occurred and a color different from the color corresponding to the input RGB image data will be printed.
  • the quantization errors generated in the individual pixels are converted so as to cancel each other out, the color of the input RGB image data can be accurately expressed within a certain range, so the image quality is actually reduced. It does not make it worse.
  • various methods can be applied as a method of converting the quantization errors generated in the individual pixels so as to cancel each other.
  • an arbitrary vertex can be randomly selected from eight vertices surrounding the coordinate points of the image data, and converted to image data of the selected vertex.
  • the quantization error generated for each transform is stochastically dispersed, so that the quantization error can be canceled out in a certain range.
  • the image data may be converted to grid point data by applying an error diffusion method or an organized dither method using a distributed dither threshold matrix. Since these methods are well-known methods, detailed description will be omitted here.
  • the color conversion processing can be performed quickly by performing the pre-conversion processing as described above.
  • a color conversion table with an increased gradation value is generated during the pre-conversion processing due to a request for image quality.
  • the color conversion is performed with reference to the extra color conversion table.
  • the CMYK image data obtained by the color conversion processing and having the increased gradation value is converted into the dot data of the small dot and the large dot in which the addition is eliminated.
  • Such conversion is performed by referring to a dot amount table as shown in FIG. JP01 / 08774
  • the gradation number conversion processing (step S410) and the interlace processing (step S412) are performed, and the obtained image data is used as print data for color printing.
  • Output to 200 (step S414).
  • the color printer 200 forms ink dots of each color on a print medium according to print data. As a result, a color image corresponding to the image data is printed on the print medium.
  • FIG. 18 is a flowchart showing a general flow of the pre-conversion processing of the second embodiment.
  • the pre-conversion processing of the second embodiment includes processing for generating a color conversion table for pre-conversion (step S500) and processing for allocating RGB data (step S502). ) In two steps.
  • the pre-conversion color conversion table generation processing is to generate a pre-conversion color conversion table for reference in the pre-conversion processing from a reference color conversion table stored in the printer driver 12 in advance.
  • FIG. 19 is an explanatory diagram conceptually showing how a pre-conversion color conversion table is generated from a reference color conversion table.
  • FIG. 19 (a) conceptually shows a reference color conversion table
  • FIG. 19 (b) conceptually shows a color conversion table for pre-conversion.
  • the color conversion table for pre-conversion has more grid points than the reference color conversion table. This is for the following reasons.
  • the color conversion table has a function to describe the correspondence between RGB image data and CMYK image data (or CMY image data) representing the same color. Therefore, the number of grid points in the color conversion table is too large as long as the correspondence between RGB image data and CMY K image data can be accurately described. Appropriate positions and numbers are set so that they will not be disturbed.
  • CMYK image data is calculated by performing interpolation on the data of the grid points set in this way.
  • the RGB image data is forcibly assigned to the RGB image data at the grid points of the color conversion table, so that the quantization error associated with each pixel is reduced. appear.
  • the quantization errors generated in the individual pixels cancel each other out, so that the colors of the printed image do not shift.
  • the magnitude of the quantization error be within a certain range.
  • the magnitude of the average quantization error decreases as the interval between grid points decreases, in other words, as the number of grid points in the color conversion table increases. Therefore, assuming that the pre-conversion processing is performed, the grid points of the color conversion table that are set so that the quantization error falls within the allowable range are smaller than the grid points of the color conversion table that does not assume the pre-conversion processing. Also increase.
  • FIG. 19 (c) shows an example of optimizing the grid point positions of the pre-conversion color conversion table.
  • the reference color conversion table shown in FIG. 19 (a) is used as shown in FIG. 19 (c).
  • a pre-conversion color conversion table may be generated.
  • the normal color conversion table that is, the reference color conversion table stored in the printer driver 12 is used.
  • a process for generating a pre-conversion color conversion table is performed.
  • CMYK image data at each grid point position is calculated.
  • CMYK image data at the grid point position is the reference It is calculated by interpolating the CMYK image data at the grid point position with reference to the color conversion table. Since the pre-conversion color conversion table has a larger number of grid points than the reference color conversion table, a large storage capacity is required to store the table. In this way, the pre-conversion color conversion table must be generated from the reference color conversion table. Then, storage capacity can be saved.
  • a pre-conversion color conversion table generation process described later is performed to generate a color conversion table in which the gradation value is increased, and the generated color conversion table is generated.
  • Pre-conversion processing is being performed with reference to the conversion table.
  • the pre-conversion color conversion table is generated (step S500)
  • the RGB image data converted to the print resolution during the resolution conversion processing of FIG. Processing is performed (step S502).
  • RGB data allocation processing receives RGB image data (Ro, Go, Bo) and converts the RGB image of grid points on the pre-conversion color conversion table. This is the process of assigning data (Rcn, Gen, Ben). When all the RGB image data (Ro, Go, Bo) are assigned to the grid point data (Rcn, Gen, Ben) in the pre-conversion color conversion table, the pre-conversion processing shown in Fig. 18 is completed. 15. The process returns to the color conversion process of step 5 (step S406). In the color conversion process, RGB image data can be quickly converted to CMYK image data by referring to the pre-conversion color conversion table.
  • FIG. 20 is an explanatory diagram conceptually showing a state where a pre-conversion color conversion table is generated from a reference color conversion table.
  • the open circles in FIG. 20 indicate the grid points of the reference color conversion table.
  • the pre-conversion color conversion table is assumed to be a table in which a new grid point indicated by an X is newly added in the middle of these grid points.
  • FIG. 20 shows an enlarged view of the vicinity of the vertex where the gradation values of the R, G, and B colors are all “255”.
  • Each of the R, G, and B color gradation values is "255 J, since the image data represents a white color, the vertex (255, 255, 255) has CMYK (0, 0, 0, 0) is stored as image data, and (0, 0, 0, 0) force as CMYK image data, or a small value close to this value
  • a newly generated X-mark is generated from CMYK image data stored in these grid points indicated by white circles.
  • the CMYK image data of the grid point is calculated by interpolation, for example, as shown in Fig. 20, the vertex P0 stores the CMYK image data (0, 0, 0, 0) and the grid point P1 stores the CMYK image data.
  • CMYK image data (1, 0, 0, 0) is stored.
  • the CMYK image data of P2 can be obtained as (0.5, 0, 0, 0) by interpolation.However, in the color conversion table, since the CMYK image data is stored as integer type data, The image data (0.5, 0, 0, 0) obtained by interpolation is rounded and stored as image data (0, 0, 0, 0).
  • the CMYK image data stored at the grid point P 2 is rounded to an integer type.
  • the quantization error cannot be reduced because the data is the same as the data of P0.
  • the CMYK image data of the child point is calculated by interpolation and stored in the color conversion table for pre-conversion, if the data is rounded and stored due to insufficient resolution of the CMYK image data However, it may be difficult to keep the magnitude of the quantization error within a desired range.
  • the resolution of the image data stored in the color conversion table can be improved by treating the CMYK image data as real-type data instead of integer-type data, or by using a decimal point. Such a problem can be avoided, for example.
  • the storage capacity required for storing the color conversion table is greatly increased, which is not preferable.
  • the pre-conversion color conversion table generation processing of the second embodiment shown in FIG. In 502) a color conversion table for pre-conversion is generated as follows.
  • FIG. 21 is a flowchart showing the flow of processing for generating a pre-conversion color conversion table.
  • step S600 the coordinate values of a newly generated grid point are obtained.
  • the coordinate values of the grid points to be generated are preset in the printer driver 12, and in step S600, only one coordinate value is obtained from these grid points.
  • CMYK image data to be stored at the grid points of the acquired coordinate values is calculated (step S602).
  • the CMYK image data can be calculated by interpolating the CMYK image data corresponding to the coordinate values of the grid points with reference to the reference color conversion table. Since the image data before being stored in the color conversion table is handled as a real number type, there is no error due to data rounding at this stage.
  • an encoding coefficient Ke corresponding to the calculated image data is calculated (step S604).
  • the calculation of the encoding coefficient Ke As in the first embodiment described above, it can be calculated using equation (1).
  • the CMYK image data with the added gradation value is calculated (step S606).
  • the CMYK image data thus obtained is stored in association with the grid points previously obtained in step S600, that is, the grid points newly generated as grid points of the pre-conversion color conversion table (step S608).
  • the pre-conversion color conversion table handles image data as integer-type data, so the CMYK image data multiplied by the encoding coefficient Ke is added to the grid points. When it is stored in association with, it is converted to integer type data.
  • the CMYK image data is multiplied by the encoding coefficient Ke, so that even if the data is rounded to integer type data, the image data is stored without any significant loss of resolution. .
  • the evening conversion process (step S408) is started.
  • various dot data without extra charges can be obtained from the CMYK image data with the extra gradation values by referring to the corrected dot table as shown in Fig. 12.
  • Dot amount data can be obtained.
  • the image data conversion processing according to the second embodiment when the color conversion table referred to in the pre-conversion processing is generated from the reference color conversion table, it is stored at each grid point. A color conversion table in which the gradation values of the image data are assigned is generated. In this way, the image data can be When storing the data, it is possible to suppress a rounding error that occurs due to insufficient resolution of image data. By performing the pre-conversion processing and the color conversion processing with reference to the pre-conversion color conversion table generated in this way, the magnitude of the quantization error can be suppressed within a desired range. It is possible to print images with good image quality.
  • the CMYK image data obtained after the color conversion processing is image data with additional gradation values, that is, image data multiplied by the encoding coefficient K e, and this data is converted to dot amount data.
  • the correction dot amount table set in consideration of the encoding coefficient Ke instead of the normal dot amount table, and convert it. Day You can get evening. That is, in the image data conversion processing of the second embodiment, it is possible to significantly reduce the quantization error due to the pre-conversion and improve the image quality as compared with the normal processing without any adverse effect such as an increase in processing time. Become.
  • the color conversion table for pre-conversion has been described as having more lattice points than the reference color conversion table.
  • the method of the second embodiment is not limited to the case where the number of grid points is necessarily increased, and also, for example, when the color conversion table is generated by moving the grid point position from the reference color conversion table. Can be applied. Since the grid point position for describing the correspondence between the RGB image data and the CMYK image data does not always match the grid point position for reducing the quantization error due to the pre-conversion processing, the reference color This can occur when generating a table in which the grid point positions are shifted for pre-conversion from the conversion table.
  • the CMYK image data stored at the new grid point is calculated by interpolation with reference to the reference color conversion table. Is done. Therefore, when storing the image data obtained by interpolation in association with the grid points, the rounding of the image data is required. Errors may occur. Therefore, the image data obtained by the interpolation is multiplied by the encoding coefficient before being stored in the grid points, and the gradation values are increased before being stored. By doing so, the color conversion table can be generated while preserving the resolution of the image data obtained by the interpolation, so that the occurrence of quantization errors can be effectively suppressed.
  • a conversion table in which the gradation value is increased by applying an encoding coefficient or the like to avoid problems caused by insufficient data resolution.
  • This technique can be applied not only to the case where a color conversion table for pre-conversion is generated but also to various cases. For example, because the type of ink installed in the printer has changed or the type of printer that outputs print data has changed, the value of the image It may be necessary to convert to image data compatible with the printer. In such a case, if a conversion table for converting the image data is created, the image data can be easily converted. However, if the resolution of the data stored in the conversion table is insufficient, the rounding of the data may cause a problem.
  • a software program for realizing the above functions may be supplied to a main memory or an external storage device of a computer system via a communication line and executed.
  • software stored on CD-ROM or flexible disk A software program may be read and executed.
  • the image data conversion processing including the gradation number conversion processing has been described as being executed in the computer, but part or all of the image data conversion processing is performed on the printer side or in the dedicated It may be executed by using the image processing apparatus described above.
  • the image display device is not necessarily limited to a printing device that prints an image by forming ink dots on a print medium.For example, it is necessary to disperse luminescent spots at an appropriate density on a liquid crystal display screen. Thus, a liquid crystal display device that expresses an image whose gradation continuously changes may be used. Industrial applicability
  • the present invention can be suitably applied as an image output device.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Description

明細書 画像処理装置、 画像処理方法、記録媒体、 およびプログラム
技術分野
この発明は、 カラ一画像デ一夕を変換する技術に関し、 詳しくは、 第 1 の 表色系による画像データを、 第 2の表色系の各色毎のドッ 卜についてのドッ ト形成密度に関わるドッ 卜量データに変換する技術に関する。 背景技術
印刷媒体や液晶画面といつた表示媒体上に各色ドッ トを形成することで力 ラー画像を表現する画像表示装置は、 各種画像機器の出力装置として広く使 用されている。 かかる画像表示装置では、 所定の限られた複数色のドッ トし か形成できないが、 これら各色ドッ 卜を適切な割合で混在させて形成するこ とにより、 カラー画像を表現することが可能となっている。
画像表示装置に入力されるカラ一画像データは、 所定の各色の ¾像データ が組み合わされたデータとして供給されるが、 通常は、 画像表示装置がカラ 一画像を表現するために用いる各色のドットは、 カラー画像データを構成す る所定の各色画像データとは異なる色の組合せを用いている。 このため、 画 像表示装置でカラ一画像を表示するためには、 カラー画像データに次のよう なデータ変換を施して、 得られた画像データに基づき各色ドットを形成する ことになる。
先ず、 各色画像データの組合せとして表現されているカラー画像データを 、 画像表示装置でドッ トを形成可能な所定の各色による画像データに変換す る。 このように、 所定の各色の組合せとして表現されているカラ一画像デー 夕を、 異なる各色の組合せによるカラ一画像データに変換する処理は、 第 1 の表色系から第 2の表色系への色変換、 あるいは単に色変換と呼ばれる。 力 ラー画像データを色変換することで、 画像表示装置がドッ トを形成可能な所 定の各色の組合せに一旦色変換したら、 得られた各色の画像データを、 ドッ 卜の形成有無による表現形式の画像データに各色毎に変換する。 こうして得 られたドッ卜の形成有無による表現形式の画像データに基づいて、 画像表示 装置が表示媒体上に各色ドッ トを形成することによつてカラー画像が表現さ れる。
こうして形成されるカラー画像は、 各色のドッ トによって表現されている ので、 ドットが目立つとざらざらした感じの、 いわゆる粒状性の悪い画像と なり画質が悪化する。 このような粒状性の悪化を避けるために、 目立ち難い ドッ トを形成可能とした画像表示装置も広く使用されている。 目立ち難いド ッ トとしては、 例えば、 ドッ トの大きさが小さなドッ トや、 あるいは淡い色 のドッ トなどが使用される。 これら目立ち難いドットを形成して画像を表現 すれば、 粒状性の良好な高画質の画像を表現することができる。
また、 通常のドッ トに代えて、 これらの目立ち難いドッ トを形成すれば、 ドッ 卜を形成したことによる階調値の増加分、 すなわちドッ トあたりに表現 可能な階調値が小さくなる。 従って、 例えば小さなドッ ト (小ドッ ト) や淡 い色のドット (淡ドッ ト) を形成可能な画像表示装置では、 細かな階調変化 も表現することが可能であり、 その意味からも高画質な画像を表現すること ができるものと考えられる。 しかし、 小ドットや淡ドッ トを形成することにより、 理屈の上では細かな 階調変化を表現可能となったにも関わらず、 実際に表現される画像では、 さ ほど細かな階調変化が表現されていないという問題があった。 もちろん、 目 立ち難いドッ トを形成することで、 ドッ 卜の目立たない高画質の画像が表現 されているが、 これに加えて細かな階調変化を表現する効果は十分には得ら れていなかった。 画像表示装置が持つ潜在的な性能を充分に引き出して、 細 かな階調変化も正確に表現可能とすれば、 更に高画質の画像を表示すること ができると考えられる。
この発明は、 従來技術における上述の課題を解決するためになされたもの であり、 小ドッ トあるいは淡ドッ トなどの目立ち難いドッ 卜を形成可能な画 像表示装置において、 画像表示装置の本来の性能を引き出した高画質の画像 を表示可能とする技術の提供を目的とする。 発明の開示
上述の課題の少なくとも一部を解决するため、 本発明の画像処理装置は、 次の構成を採用した。 すなわち、
カラー画像を表現し得る各種の階調値の組合せによって表現された画像デ 一夕を、 単ドッ トあたりに表現する階調値の異なる各種ドッ 卜についてのド ッ 卜の形成密度に関するドッ ト量デ一夕に変換する画像処理装置であって、 第 1の表色系の各種の階調値の組合せによって表現された第 1の画像デ一 タを受け取り、 第 2の表色系の各色の階調値の組合せによる第 2の画像デー 夕に色変換する色変換手段と、
前記第 2の画像データを、 前記各種ドットについての前記ドッ 卜量データ に、 該第 2の表色系の各色毎に変換するドッ ト量データ変換手段と
を備え、
前記色変換手段は、 前記第 2の画像データが、 少なくとも、 単ドットあた りに表現する階調値の最も小さなドッ トたる最小ドッ トが形成される所定の 階調範囲にある場合には、 該第 2の画像データ間の大小関係の序列を維持し たまま、 階調値が割増しされた該第 2の画像データに色変換する手段であり 前記ドッ ト量データ変換手段は、 前記階調値が割増しされた第 2の画像デ 一夕を、 該割増しの解消された前記ドッ 卜量データに補正しながら変換する 手段であることを要旨とする。 また、 上記の画像処理装置に対応する本発明の圃像処理方法は、 カラー画像を表現し得る各種の階調値の組合せによって表現された画像デ 一夕を、 単ドッ トあたりに表現する階調値の異なる各種ドッ トについてのド ッ 卜の形成密度に関するドッ ト量デ一夕に変換する画像処理方法であって、
( A ) 第 1の表色系の各種の階調値の組合せによって表現された第 1の画 像データを受け取り、 第 2の表色系の各色の階調値の組合せによる第 2の画 像データに色変換する工程と、
( B ) 前記第 2の画像デ一夕を、 前記各種ドットについての前記ドッ ト量 データに、 該第 2の表色系の各色毎に変換する工程と
を備え、
前記工程 (A ) は、 前記第 2の画像データが、 少なくとも、 単ドットあた りに表現する階調値の最も小さなドッ トたる最小ドッ トが形成される所定の 階調範囲にある場合には、 該第 2の画像データ間の大小関係の序列を維持し たまま、 階調値が割増しされた該第 2の画像デー夕に色変換する工程であり 前記工程 (B ) は、 前記階調値が割増しされた第 2の画像デ一夕を、 該割 増しの解消された前記ドッ ト量データに補正しながら変換する工程であるこ とを要旨とする。 上記の本願発明は、 小ドットあるいは淡ドッ ト等の目立ち難いドットを形 成可能な従来の画像表示装置において、 画質の改善効果が充分に得られない 理由を見出し、 かかる知見に考察を加えることによって完成された。 そこで 、 本願発明を、 小ドットあるいは淡ドッ トなどの目立ち難いドッ トを形成可 能な画像表示装置に適用することで、 画像表示装置の本来の性能を引き出し た高画質の画像を表示することが可能となる理由を説明する前に、 先ず、 新 たに見出された知見について以下に説明する。
説明の便宜から、 以下では、 R G B画像データを C M Y各色の画像データ に色変換する場合を例にとって説明する。 すなわち、 第 1の表色系による画 像データが R G B画像データであり、 第 2の表色系の画像データが C M Y画 像データであるものとして説明する。 もちろん、 これに限られるものではな く、 階調値の組合せによって表現された画像データは、 いわゆる L a b表色 系による画像データ、 あるいは XYZ表色系による画像データなど、 種々の 形式の画像データとすることができる。 RGB画像データは、 R, G, B各 色の階調値の組合せによって表現されている。 以下では、 R, G, B各色の 階調値が DR, DG, DBの値を取る画像データを (DR, DG, DB) と 表示することにする。 ここで、 RGB画像デ一夕 ( 2 5 5 , 2 5 5, 2 5 5 ) から (2 45, 2 5 5 , 2 5 5 ) に変化する画像データを、 C MY各色の 画像データに色変換する場合を考える。 RGB画像データを 1バイ ト (8ビ ッ ト) のデータとすれば、 (2 5 5, 2 5 5 , 2 5 5 ) は白色の画像を表現 し、 (24 5, 2 5 5, 2 5 5 ) は淡いシアン色の画像を表現している。 図 2 2 (a) は、 このような白色から淡いシアン色に変化する RGB画像 デ一夕を、 CMY各色の画像データに色変換する様子を概念的に示した説明 図である。 図 2 2 (a) の横軸は RGB画像データを概念的に示し、 横軸の 左端が画像データ (2 5 5, 2 5 5, 2 5 5 ) を、 右端が画像データ (24 5, 2 5 5 , 2 5 5 ) を示している。 詳細には後述するが、 色変換は通常、 色変換テーブルと呼ばれる数表を参照することによって行われる。 色変換テ 一ブルには、 離散的に選択された RGB各色階調値の組合せに対し、 対応す る CMY各色の階調値の組合せが設定されている。 ここでは、 色変換テープ ルには、 RGB画像データ ( 2 5 5, 2 5 5, 2 5 5 ) および R G B画像デ 一夕 (245, 2 5 5, 2 5 5 ) に対して、 対応する C MY各色の階調値の 組合せが設定されているものとする。
前述したように、 RGB画像データ ( 2 5 5, 2 5 5 , 2 5 5 ) は白色を 表しているから、 色変換テ一ブルには CM Y各色の階調値として、 いずれも 階調値 「0」 が設定されている。 また、 RGB画像データ (245, 2 5 5 , 2 5 5) は淡いシアン色を表しているから、 色変換テ一ブルには対応する C MY各色の階調値として、 M, Yの階調値は 「0」 、 Cの階調値のみ 「0 」 でない値 (例えば階調値 「4」 ) が設定されている。 このことから、 白色 からシアン色に変化する RGB画像データを CM Y各色データに色変換する 場合、 C色の階調値にのみ着目すれば足りる。 そこで図 2 2 (a) では、 R 0108774
6
G B画像デー夕を色変換して得られた C色の階調値を縦軸に取って表示して いる。 図示されているように、 横軸左端の RGB画像データ ( 2 5 5 , 2 5 5, 2 5 5 ) は C色の階調値 「0」 に変換され、 横軸右端の RGB画像デー 夕 ( 2 4 5 , 2 5 5, 2 5 5〉 は C色の階調値 「4」 に変換される。 これら 2点の間にある RGB画像データを色変換する場合は、 図 2 2 (a) 中に破 線で示したように 2点間を補間すればよい。 ここで、 RGB画像データと同 様に CMY各色の画像データも 1バイ トのデ一夕であるとすると、 C色の階 調値は 0以上の整数しか取り得ない。 このため、 本来は、 図 22 (a) の破 線のように補間されるところを、 実線で示すように、 0, 1, 2 · · · と PI 段状に変化するデータに補間される。
図 2 2 (b) は、 色変換して得られた画像データを更に変換することによ り、 表示媒体上に形成すべきドッ トの密度に相当するデ一夕 (ドッ ト量デー タ) を求めている様子を概念的に示す説明図である。 画像表示装置はこうし て得られたドッ 卜量データに基づき各種ドッ 卜を形成することで、 表示媒体 上に画像を表示する。 図 2 2 (b) の横軸は、 図 2 2 (a) と同様に RGB 画像データを示している。 また、 ここでは C色の階調値のみが階調値 「0」1 から階調値 「4」 に変化する場合を考えているから、 C色の小ドット (ある いは淡ドッ ト) のみが形成される。 そこで、 図 2 2 (b) の縦軸には、 C色 の小ドッ 卜のドット量デ一夕を示している。 前述したように小ドットは目立 ち難いドッ トであるために、 単位量の階調値の增加を表現するために、 通常 のドッ トよりも多くのドッ トを形成しなければならない。 ここでは、 C色の 階調値が 「 1」' 増加すること力 C色の小ドッ トのドッ ト量デ一タカ S 「4」 だけ増加することに対応するものとする。
図 2 2 (b) に示すように、 RGB画像データが (2 5 5 , 2 5 5, 2 5 5 ) から (2 45 , 2 5 5 , 2 5 5 ) に変化していくと、 C色の小ドッ トの ドッ ト量データは、 0 , 4, 8 · · ' と変化していく。 もちろん、 ドッ ト量 データは、 0, 1, 2 · · ' といった値を取り得るが、 図 2 2 ( a) に示し たように、 C色の階調値が 0, 1, 2 · · ' と変化しているために、 これを 変換して得られた C色の小ドッ トのドッ ト量データは、 0, 4, 8 · ' · と 階段状に変化してしまうのである。
以上の知見から、 C M Y各色の画像データの分解能を向上させて、 C M Y 各色の階調値が小数も取り得るようにすれば、 小ドッ 卜のドッ卜量データを 0, 1 , 2 . · ' と滑らかに変化させることができると考えられる。 しかし 、 1バイ トデータとして表現されている C M Y各色の画像データを、 分解能 を向上させるために 2バイ トデ一夕としたのでは、 画像データの容量が大幅 に増大するものと予想される。 更に、 色変換テーブルに記憶すべき C M Y階 調値も 2バイ トデータとして記憶することとすると、 色変換テーブルを記憶 するために必要な容量も大幅に増大すると予想される。
本願発明は、 以上に説明したような知見と考察とに基づいて完成されたも のであり、 上述した構成を有している。 本願発明を、 小ドッ トあるいは淡ド ッ トなどの目立ち難いドッ トを形成可能な画像表示装置に適用すれば、 以下 に説明する理由により、 画像表示装置が潜在的に有する性能を引き出して、 高画質な画像を簡便に表示することが可能となる。 上述した本願の画像処理装置および画像処理方法においては、 前記第 1の 画像データを前記第 2の画像データに色変換するに際して、 少なくとも最小 ドッ トが形成される所定の階調範囲では、 階調値が割増しされた画像データ に色変換する。 図 2 2を用いて前述した例に即して説明すれば、 R G B画像 データを C M Y各色の画像デ一夕に色変換する際に、 小ドッ トあるいは淡ド ッ 卜が形成されるハイライ ト領域では、 少なくとも C M Y各色の階調値を大 きめの値の階調値に変換する。 C M Y各色の画像データの分解能を向上させ る代わりに、 C M Y各色の階調値を大きめの値に変換すれば、 分解能の不足 を補うことができる。 また、 ハイライ ト領域では、 C M Y各色の階調値は小 さな値を取るので、 大きめの値の階調値に変換しても階調値 『 2 5 5」 を越 えないようにすることができる。
このように第 1の画像データを、 階調値が割増しされた第 2の画像デ一タ に変換するに際して、 該第 2の画像データにおけるデータの大小関係の序列 を維持したまま、 階調値が割増しされた第 2の画像データに色変換する。 例 えば、 第 1の画像データ D a l, D Mを、 階調値の割増しを行わずに色変換す ることによって、 それぞれ d a2, cl b2が得られたとする。 これら第 2の画像 データに cl a2〉cl b2の関係があるならば、 第 1の画像データ D a l , D b lを、 階調値の割増しされた第 2の画像データに色変換して得られたそれぞれの画 像データ D a2, D b2には、 必ず D a2〉D b2の関係が成り立つように色変換す るのである。
こうして、 大小関係の序列を維持したまま階調値の割増しされた第 2の画 像データが得られたら、 該画像データを、 画像表示装置が形成可能な各種ド ッ トのついてのドッ ト量データに変換する。 このとき、 第 2の画像データの 階調値が割増しされていることを考慮して、 かかる割増しを解消しながら ド ット量データに変換する。 前述したように、 階調値の割増しされた第 2の画 像データは、 画像データ同士の大小関係は維持されているので、 階調値の割 増し分を適切に解消して正確なドッ ト量デ一夕を得ることができる。
このようにすれば、 単ドッ トあたりに表現する階調値のもっとも小さな最 小ドッ トが形成される所定の階調値範囲においても、 必要な分解能の確保さ れたドッ ト量データを得ることができる。 こうして得られたドッ ト量データ に基づいてドッ トを形成すれば、 画像表示装置が潜在的に有する性能を引き 出して、 細かな階調変化が適切に表現された高画質が画像を表現することが 可能となる。
かかる方法においては、 第 2の画像データの分解能を向上させる代わりに 、 第 2の画像データの階調値を割増しすることで、 分解能の不足を補ってい る。 従って、 第 2の画像データの分解能を実際に向上させる場合のように、 画像データの容量の増大を招くおそれもない。 上述の画像処理装置においては、 前記第 1の表色系の各種の階調値の組合 せと、 前記階調値が割増しされた第 2の表色系の各色階調値の組合せとを対 応付けて割増色変換テーブルに記憶しておき、 かかる割増色変換テーブルを 参照することによって、 前記第 1の画像データを前記階調値の割増しされた 第 2の画像データに変換してもよい。
このような割増色変換テーブルを参照すれば、 第 1の画像データを階調値 の割増しされた第 2の画像データに迅速に変換することができるので好適で ある。 また、 かかる方法を用いれば、 色変換テーブルに設定されている第 2 の画像デー夕の階調値を、 割増しされた階調値に変更しておきさえすれば、 なんら特別な処理を行うことなく、 第 1の画像データを階調値の割増しされ た第 2の画像データに色変換することができるという利点もある。 上述の画像処理装置においては、 前記階調値が割増しされた第 2の画像デ 一夕の階調値と、 該割増しの解消された前記各種ドッ ト毎のドット量データ とを、 前記第 2の表色系の各色毎に対応付けて、 補正ドット量テ一ブルに記 憶しておき、 かかる補正ドッ ト量テーブルを参照することによって、 前記階 調値が割増しされた第 2の画像データを、 該割増しの解消された各種ドッ ト 毎のドッ ト量データに、 該第 2の表色系の各色毎に変換することとしても良 い。
このような補正ドッ ト量テ一ブルを参照すれば、 階調値が割増しされた第 2の画像データを、 該割増しが適切に解消された各種ドッ トについてのドッ ト量デ一夕に迅速に変換することができる。 また、 かかる方法を用いれば、 ドッ ト量テーブルに設定されている各種ドッ トについてのドッ卜量データを 、 適切な値に設定しておくだけで、 何ら特別な処理を行うことなく、 第 2の 画像データの割増し分を解消して適切なドッ ト量データを得ることができる という利点もある。 上述の画像処理装置においては、 次のように、 第 1の画像データの階調値 に所定の割増しを加えた後に色変換を行っても良い。 すなわち、 少なくとも 前記最小ドッ 卜が形成される所定の階調値範囲では、 前記第 2の画像データ 間の大小関係を維持したまま、 該第 2の画像データの階調値が割増しされる ように、 前記第 1の画像データの階調値を割増しする。 こうして、 割増しさ れた第 1の画像データを、 前記第 2の画像デ一夕に色変換することによって 、 前記階調値が割増しされた第 2の画像デ一夕を得ることとしてもよい。 このように、 第 1の画像データを割増ししてから色変換することとすれば 、 色変換テーブルを変更しなくても、 該第 1の画像データを、 階調値が割増 しされた第 2の画像デ一夕に変換することができる。 上述の画像処理装置においては、 前記最小ドットは、 形成されるドッ トの 大きさがもっとも小さいドッ トであるとして、 このようなドットが形成され る所定の階調範囲では、 前記階調値が割増しされた第 2の画像データに色変 換することとしても良い。 あるいは、 形成されるドッ トの濃度がもっとも低 いドッ トを前記最小ドッ トとして、 このようなドッ 卜が形成される所定の階 調範囲では、 前記階調値が割増しされた第 2の画像データに色変換すること としてもよい。
形成されるドッ トの大きさがもっとも小さいドッ ト、 あるいはドットの濃 度がもっとも低いドットは、 単ドッ トあたりに表現する階調値が小さいので 、 これら最小ドットが形成される所定の階調値範囲において、 第 1の画像デ 一夕を階調値の割増しされた第 2の画像データに変換すれば、 第 2の画像デ 一夕の分解能を好適に補うことができる。 上述の画像処理装置においては、 前記第 1の表色系の画像データとして、 少なくとも光の三原色を含む各色階調値による画像データを受け取り、 該画 像データを、 少なくともィンクの三原色を含む各色毎に前記ドッ ト量デ一夕 に変換することとしてもよい。
カラ一画像データは、 光の三原色である赤色, 緑色, 青色を含んだ各色画 像データとして供給されることが多く、 また、 カラ一画像を印刷する際には 、 インクの三原色であるシアン色, マゼン夕色, イエロ色を含む各色ドッ ト を形成して印刷される場合が多い。 従って、 かかる画像処理装置は、 カラー 画像の印刷に広く適用することができるので好ましい。 また、 上述した画像処理装置においては、 次のような構成とすることもで きる。 すなわち、 第 1の表色系の各種の階調値の組合せと、 第 2の表色系の 各色階調値の組合せとを対応付けた色変換テーブルを予め記憶しておく。 画 像データの変換に際しては、 予め記憶されている色変換テ一ブルに所定の変 換を施すことにより、 前記第 1の表色系の各種階調値の組合せと、 前記階調 値が割増しされた第 2の表色系の各色階調値の組合せとが対応付けて記憶さ れた割増色変換テーブルを生成する。 こうして生成した割増色変換テーブル を参照しながら、 第 1の表色系の画像デ一夕を、 前記階調値が割増しされた 第 2の表色系の画像データに色変換することとしてもよい。
色変換テーブルに所定の変換を施す場合、 第 2の表色系の画像データにつ いての分解能が不足しているとデータが丸められる結果、 得られた色変換テ —ブルには誤差が含まれることになり、 正確なドッ 卜量データを得ることが 困難となる。 これに対して、 色変換テーブルを前記割増色変換テーブルに変 換してやれば、 第 2の表色系の画像データについての分解能が不足している 場合にもこれを補うことができるので、 正確なドッ ト量データを得ることが 可能となって好ま こうした画像処理装置が生成する割増色変換テーブルは、 テーブルを構成 する第 1の表色系の各種階調値の組合せが、 予め記憶されている色変換テー ブルを構成する第 1の表色系の階調値の組合せとは、 少なくとも一部が異な つた組合せであるテーブルとしても良い。
色変換テーブルから、 該テーブルには無い第 1の表色系の各種階調値の新 たな組合せを含んだ新たな色変換テーブルを生成する場合、 該新たな組合せ に対応する第 2の表色系の画像データにはデータの丸めに起因する誤差が生 じ得る。 そこで、 このような場合には、 新たに生成する色変換テーブルを、 階調値の割増しされた色変換テーブルとしてやれば、 第 2の表色系の画像デ 一夕についての分解能が不足している場合でも、 これを補うことにより正確 なドッ ト量デ一夕を得ることが可能となる。 あるいはこうした画像処理装置が生成する割増色変換テーブルは、 テープ ルを構成する第 1の表色系の各種階調値の組合せが、 予め記憶されている色 変換テーブルを構成する第 1の表色系の階調値の組合せよりも、 多数の組合 せから構成されているテーブルとしてもよい。
色変換テーブルから、 該テーブルを構成する第 1の表色系の階調値の組合 せよりも、 多数の組合せにより構成された色変換テーブルを生成する場合、 新たに追加された組合せに対応する第 2の表色系の画像デ一夕が算出される 。 第 2の表色系の画像データについての分解能が不足していれば、 これら算 出された画像データにはデータの丸めによる誤差が生じ得る。 そこで、 この ような場合には、 新たに生成する色変換テーブルを、 階調値の割増しされた 色変換テーブルとしてやれば、 第 2の表色系の画像データについての分解能 が不足している場合でも、 これを補うことにより正確なドッ ト量デ一夕を得 ることが可能となるので好ましい。 また、 印刷媒体上に各色のインクを用いて、 単ドッ トあたりに表現する階 調値の異なる各種ドッ トを形成することによりカラ一画像を印刷する印刷部 に対して、 ドッ トの形成を制御するための印刷データを出力して、 該印刷部 を制御する印刷制御装置においては、 本発明の画像処理装置を好適に適用す ることができる。 すなわち、 上述の画像処理装置は、 第 1の表色系で表現さ れた画像データを受け取り、 分解能を確保したまま第 2の表色系によるドッ ト量データに変換することができる。 従って、 単ドッ トあたりに表現する階 調値の異なる各種ドッ トを形成可能な印刷部を制御する印刷制御装置に、 か かる画像処理装置を適用すれば、 印刷部の性能を引き出して高画質なカラー 画像を印刷することが可能となる。 また、 本発明は、 上述した画像処理方法を実現するプログラムをコンビュ 一夕に読み込ませ、 コンピュータを用いて実現することも可能である。 従つ て、 本発明は次のような記録媒体としての態様も含んでいる。 すなわち、 上 述の画像処理方法に対応する本発明の記録媒体は、
カラー画像を表現し得る各種の階調値の組合せによって表現された画像デ 一夕を、 単ドッ トあたりに表現する階調値の異なる各種ドッ 卜についてのド ッ 卜の形成密度に関するドッ ト量データに変換する画像処理方法を実現する プログラムを、 コンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体であって、 ( A ) 第 1の表色系の各種の階調値の組合せによって表現された第 1の画 像データを受け取り、 第 2の表色系の各色の階調値の組合せによる第 2の画 像データに色変換する機能と、
( B ) 前記第 2の画像データを、 前記各種ドッ トについての前記ドッ ト量 データに、 該第 2の表色系の各色毎に変換する機能と
をコンピュータにより実現するプログラムを記憶しており、
前記機能 (A ) は、 前記第 2の画像データが、 少なくとも、 単ドットあた りに表現する階調値の最も小さなドッ トたる最小ドットが形成される所定の 階調範囲にある場合には、 該第 2の画像データ間の大小関係の序列を維持し たまま、 階調値が割増しされた該第 2の画像データに色変換する機能であり 、
前記機能 (B ) は、 前記階調値が割増しされた第 2の画像データを、 該割 増しの解消された前記ドッ ト量データに補正しながら変換する機能であるこ とを要旨とする。 かかる記録媒体に記録されているプログラムをコンピュータに読み込ませ 、 該コンピュータを用いて上述の各種機能を実現すれば、 小ドッ トあるいは 淡ドッ トの形成可能な画像表示装置が潜在的に有する性能を引き出 画質な画像を印刷することができる。 更には、 本発明は、 上述した各種の画像処理方法を実現するプログラムを 、 文字情報によって記述したプログラムとして把握することも可能である。 すなわち、 上述の画像処理方法に対応するプログラムは、
カラ一画像を表現し得る各種の階調値の組合せによって表現された画像デ 一夕を、 単ドッ トあたりに表現する階調値の異なる各種ドッ トについてのド ッ 卜の形成密度に関するドッ ト量デ一夕に変換する画像処理方法を、 コンビ ユー夕を用いて実現するプログラムであって、
( A ) 第 1の表色系の各種の階調値の組合せによって表現された第 1の画 像データを受け取り、 第 2の表色系の各色の階調値の組合せによる第 2の画 像データに色変換する機能と、
( B ) 前記第 2の画像デ一夕を、 前記各種ドッ トについての前記ドッ ト量 データに、 該第 2の表色系の各色毎に変換する機能と
を備え、
前記機能 (A ) は、 前記第 2の画像データが、 少なくとも、 単ドッ トあた りに表現する階調値の最も小さなドッ トたる最小ドッ 卜が形成される所定の 階調範囲にある場合には、 該第 2の画像データ間の大小関係の序列を維持し たまま、 階調値が割増しされた該第 2の画像データに色変換する機能であり 前記機能 (B ) は、 前記階調値が割増しされた第 2の画像データを、 該割 増しの解消された前記ドッ ト量デ一夕に補正しながら変換する機能であるこ とを要旨とする。 かかるプログラムをコンピュー夕に実行させれば、 小ドットあるいは淡ド ッ 卜の形成可能な画像表示装置が潜在的に有する性能を引き出して、 高画質 な画像を印刷することが可能となる。 図面の簡単な説明 図 1は、 第 1実施例の印刷システムの概略構成図。
図 2は、 第 1実施例の画像処理装置としてのコンピュータの構成を示す説 明図。
図 3は、 第 1実施例の画像表示装置としてのプリンタの概略構成図。 図 4は、 第 1実施例のプリン夕が大きさの異なるドッ トを形成する原理を 示す説明図。
図 5は、 第 1実施例の画像処理装置で行われる画像データ変換処理の流れ を示すフローチヤ一卜。
図 6は、 色変換テーブルを参照して色変換を行う原理を概念的に示す説明 図。
図 7は、 補正ドッ ト量テーブルを参照して、 画像デ一タをドッ ト量デ一夕 に変換する原理を示す説明図。
図 8は、 第 1実施例で用いるエンコード係数を例示する説明図。
図 9は、 エンコード係数を作用させて画像データの階調値が割増しされる 様子を示す説明図。
図 1 0は、 割増色変換テーブルを設定する処理の流れを示すフローチヤ一 卜。
図 1 1は、 割増色変換テーブルを参照することにより、 色変換後の画像デ 一夕の解像度が向上する原理を示す説明図。
図 1 2は、 ドッ ト量テ一ブルを修正することで補正ドッ ト量テーブルを設 定する原理を示す説明図。
図 1 3は、 補正ドット量テ一ブルを設定する処理の流れを示すフローチヤ —卜。
図 1 4は、 第 1実施例の変形例において、 階調値の割増しされた画像デー 夕を直接設定する様子を示す説明図。
図 1 5は、 第 2実施例の画像処理装置で行われる画像データ変換処理の流 れを示すフローチヤ一ト。
図 1 6は、 第 2実施例の画像デ一夕変換処理で行われるプレ変換処理の原 1G 理を示す説明図。
図 1 7は、 プレ変換処理において、 RGB画像デ一夕を格子点の画像デ一 夕に変換する様子を概念的に示す説明図。
図 1 8は、 プレ変換処理の流れを示すフローチャート。
図 1 9は、 プレ変換用色変換テーブル生成処理において、 基準の色変換テ 一ブルからプレ変換用の色変換テーブルを生成している様子を示す説明図。 図 2 0は、 プレ変換用に生成した色変換テーブルを参照してプレ変換を行 つても分解能の不足に起因して量子化誤差が小さくならない場合がある理由 を示す説明図。
図 2 1は、 プレ変換用色変換テーブル生成処理の流れを示すフローチヤ一 卜。
図 2 2は、 色変換処理に伴って、 画像データの解像度が低下する現象を説 明するための説明図。 発明を実施するための最良の形態
本発明の作用 ·効果をより明確に説明するために、 本発明の実施の形態を 、 次のような順序に従って以下に説明する。
A. 発明の概要:
B. 第 1実施例:
B— 1. 装置構成:
B— 2. 第 1実施例の画像データ変換処理:
B— 3. 割増色変換テーブルの設定方法:
B - 4. 補正ドッ ト量テーブルの設定方法:
B— 5. 第 1実施例の変形例 :
C. 第 2実施例:
C- 1. 第 2実施例の画像データ変換処理:
C一 2. プレ変換処理 :
C一 3. 第 2実施例の変形例: 108774
17
A. 発明の概要:
図 1を参照しながら、 本発明の概要について説明する。 図 1は、 印刷シス テムを例にとって、 本発明の概要を概念的に説明するための説明図である。 本印刷システムは、 画像処理装置としてのコンピュータ 10と、 カラープリ ンタ 2 0等から構成されている。 コンピュータ 1 0は、 デジタルカメラや力 ラースキャナなどの画像機器から R G B力ラー画像の階調画像デ一夕を受け 取ると、 該画像データを、 カラープリン夕 2 0で印刷可能な各色ドッ トの形 成有無により表現された印刷データに変換する。 かかる画像データの変換は 、 プリンタドライバ 1 2と呼ばれる専用のプログラムを用いて行われる。 尚 、 R GBカラー画像の階調画像データは、 各種アプリケーションプログラム を用いてコンピュータ 1 0で作成することもできる。
プリン夕ドライバ 12は、 解像度変換モジュール, 階調データ変換モジュ ール, 階調数変換モジュール, インターレースモジュールといった複数のモ ジュールから構成されている。 階調デ一夕変換モジュールは、 RGB画像デ 一夕を受け取って、 カラ一プリン夕 2 0が形成可能な各種ドッ卜についての ドッ ト密度に相当するドッ 卜量データに変換する。 階調データ変換モジユー ルは、 図 1に概念的に示すように、 色変換モジュール 14とドッ ト量デ一夕 変換モジュール 1 6の 2つのモジュールから構成されている。
色変換モジュール 14は、 RGB各色によって表現された画像デ一夕に色 変換を行うことによって、 カラ一プリンタ 20が形成可能なドッ トの色、 す なわちシアン (C) 色, マゼン夕 (M) 色, イエロ (Y) 色の各色による画 像データに変換する。 かかる色変換は、 色変換テーブル 1 5と呼ばれる 3次 元の数表を参照することで迅速に行うことができる。 つまり、 色変換テープ ル 1 5には RGB各色の階調値の組合せに対して、 対応する C, M, Y各色 の階調値が設定されており、 このような色変換テーブルを参照することによ つて、 RGB各色の画像データを C, M, Y各色の画像データに変換するこ とができる。 図 1中に、 RGB入力を横軸に取り、 C, M, Y各色出力を縦 軸に取って表示したグラフは、 R G B各色階調値の組合せを決めると C, M , Y各色の階調値を求めることができるという色変換テーブル 1 1 5の機能 を概念的に表現したものである。 尚、 ここでは説明が煩雑化することを避け るために、 色変換テーブルには C, M , Y各色の階調値が設定されているも のとしたが、 C, M, Y各色に加えて黒 (K) 色の階調値を設定しても構わ ない。 色変換モジュールについては、 後ほど詳しく説明する。
ドッ ト量デ一夕変換モジュール 1 6は、 色変換モジュール 1 4から C, M , Y各色の画像デ一夕を受け取って、 カラ一プリンタ 2 0が形成可能なドッ トの種類毎に、 各種ドッ トを形成すべき密度に相当するデータに変換するモ ジュールである。 カラープリンタ 2 0は、 ドッ トの目立たない高画質の画像 を印刷可能とするために、 通常の大きさのドッ 卜に加えて小さなドットも形 成可能となっている。 ここでは、 それぞれのドッ トを大ドット、 小ドッ トと 呼ぶ。 ドッ ト量データ変換モジュール 1 6は、 C , M , Y各色の画像データ を受け取ると、 画像デ一夕の階調値の応じて、 各色毎に小ドットおよび大ド ッ トについてのドッ ト量データに変換する。 このような変換は、 ドット量テ 一ブル 1 7と呼ばれる 1次元の数表を参照することで迅速に行うことができ る。 つまり、 ドッ ト量テーブル 1 7には C , M, Yの各色毎に、 画像データ の階調値に対して、 対応する小ドッ トおよび大ドットのドット密度に相当す るドッ ト量が設定されており、 このようなテーブルを参照することで、 画像 データを小ドッ トおよび大ドッ 卜のドット量デ一夕に各色毎に変換すること ができる。 図 1で、 C , M, Y入力を横軸に取り、 ドッ ト量の出力を縦軸に 取ったグラフは、 このようなドット量テーブル 1 7の機能を概念的に表現し たものである。 尚、 ここでは説明が煩雑化することを避けるために、 カラ一 プリンタ 2 0は小ドッ トと大ドッ卜の 2種類のドットを形成可能としたが、 より多くの種類のドッ トを形成しても構わないのはもちろんである。 ドッ ト 量データ変換モジュールについては、 後ほど詳しく説明する。
以上のようにして、 階調デ一タ変換モジュールでドッ ト量デ一夕に変換さ れた画像データは、 階調数変換モジュールおよびィンタ一レースモジュール で更に所定の変換を施され、 印刷データに変換される。 これら各モジュール については後述する。 カラープリンタ 2 0は、 こうして得られた印刷データ に基づいて、 印刷媒体上に各色インク ドッ トを形成することによってカラ一 画像を印刷する。 カラ一プリンタ 2 0は大ドッ トに加えて小ドッ 卜を形成することができる ので、 その分だけ細かな階調変化を表現することが可能となっている。 とこ ろが、 R G B画像データを色変換して得られる C M Y各色画像データの分解 能がそのままでは、 小ドッ トを形成して細かな階調変化を表現可能なプリン 夕の性能を充分に発揮できない場合がある。 つまり、 画像データが必要以上 に大きくなることを避けるため、 色変換モジュールで得られる C M Y各色の 画像データの分解能は、 通常の大きさのドッ ト (ここでは大ドッ ト) を基準 に充分な分解能に設定されている。 このような状況においては、 小ドットを 形成することによって表現可能な分解能が大きく向上しても、 C M Y各色画 像データの分解能以上には細かな階調変化を表現することはできないのであ る。
これに対して、 本実施例の色変換モジュール 1 4が参照する色変換テープ ル 1 5は、 R G B画像データが大きな階調値となるハイライ ト領域で、 C M Y各色の階調値が若干大きめの値に設定されている。 図 1の色変換テーブル 1 5では、 R G B画像データに対して大きめの値に設定された C M Y階調値 を実線で概念的に示している。 また、 参考として、 通常の値に設定されてい る C M Y階調値を破線で示す。 ハイライ 卜領域は小ドッ トが主に形成される ので、 画像データの分解能の不足が目立ち易い領域である。 そこで、 このよ うな領域では分解能を向上させる代わりに、 大きめの画像データに変換する ことによって分解能の不足を補うのである。 次いで C, M, Y各色の画像デ 一夕を小ドッ トおよび大ドッ トについてのドッ ト量デ一夕に変換する際には 、 画像データが大きめの値に変換されていることを考慮して、 これを補正す るように小さめのドッ ト量デ一夕に変換する。 図 1のドッ ト量テーブル 1 7 TJP01/08774
20 では、 C, M, Y各色の画像データに対して小さめの値に設定されたドッ ト 量データを実線で概念的に示している。 参考として、 通常の値に設定されて いるドッ ト量デ一夕を破線で示す。
このように、 小ドットが主に形成される領域では色変換の際に、 画像デ一 夕を割増して色変換を行うことによって分解能の不足を補い、 次いでドッ ト 量データに変換する際に画像データの割増し分を解消すれば、 小ドッ卜を活 用して細かな階調変化を表現することが可能となる。 かかる方法は、 色変換 テーブルおよびドッ ト量テ一ブルの設定値を変更するだけで、 簡便に実現す ることができる。 もちろん、 画像データの分解能を向上させる場合のように 、 画像デ一夕が大きくなると言った問題を生じさせることもない。 以下、 こ のようにして画像データを変換する方法について、 実施例に基づき詳細に説 明する。
B. 第 1実施例 :
B— 1. 装置構成:
図 2は、 第 1実施例の画像処理装置としてのコンピュータ 10 0の構成を 示す説明図である。 コンピュータ 1 0 0は、 CPU 102を中心に、 ROM 1 04や RAM 1 0 6などを、 バス 1 1 6で互いに接続して構成された周知 のコンピュータである。
コンピュータ 10 0には、 フレキシブルディスク 124やコンパクトディ スク 1 26のデータを読み込むためのディスクコントローラ DD C 1 09や 、 周辺機器とデータの授受を行うための周辺機器ィンターフェ一ス P— 1 / F 1 0 8、 CRT 1 14を駆動するためのビデオインタ一フェース V— 1/ F 1 1 2等が接続されている。 P— I ZF 1 0 8には、 後述するカラープリ ン夕 2 00や、 ハードディスク 1 1 8等が接続されている。 また、 デジタル カメラ 1 2 0や、 カラースキャナ 1 2 2等を P— I /F 1 0 8に接続すれば 、 デジタルカメラ 120やカラ一スキャナ 12 2で取り込んだ画像を印刷す ることも可能である。 また、 ネッ トヮ一クイン夕一フェースカード N I C 1 1 0を装着すれば、 コンピュータ 1 0 0を通信回線 3 0 0に接続して、 通信 回線に接続された記憶装置 3 1 0に記憶されているデータを取得することも できる。 図 3は、 第 1実施例のカラープリン夕 2 0 0の概略構成を示す説明図であ る。 カラ一プリンタ 2 0 0はシアン, マゼン夕, イエロ, ブラックの 4色ィ ンクのドッ トを形成可能なインクジェッ トプリンタである。 もちろん、 これ ら 4色のインクに加えて、 染料濃度の低いシアン (淡シアン) インクと染料 濃度の低いマゼン夕 (淡マゼンタ) インクとを含めた合計 6色のインクドッ トを形成可能なインクジェットプリン夕を用いることもできる。 尚、 以下で は場合によって、 シアンインク, マゼン夕インク, イエロインク, ブラック インク, 淡シアンインク, 短マゼン夕インクのそれぞれを、 Cインク, Mィ ンク, Yインク, Kインク, L Cインク, L Mインクと略称するものとする カラ一プリンタ 2 0 0は、 図示するように、 キャリッジ 2 4 0に搭載され た印字へッ ド 2 4 1を駆動してィンクの吐出およびドッ ト形成を行う機構と 、 このキャリッジ 2 4 0をキャリッジモ一夕 2 3 0によってプラテン 2 3 6 の軸方向に往復動させる機構と、 紙送りモー夕 2 3 5によって印刷用紙 Pを 搬送する機構と、 ドットの形成やキヤリッジ 2 4 0の移動および印刷用紙の 搬送を制御する制御回路 2 6 0とから構成されている。
キャリッジ 2 4 0には、 Kィンクを収納するィンクカートリッジ 2 4 2と 、 Cインク, Mインク, Yインクの各種インクを収納するインクカートリツ ジ 2 4 3とが装着されている。 キャリッジ 2 4 0にインクカートリッジ 2 4 2 , 2 4 3を装着すると、 力一卜リッジ内の各インクは図示しない導入管を 通じて、 印字ヘッ ド 2 4 1の下面に設けられた各色毎のインク吐出用ヘッ ド 2 4 4ないし 2 4 7に供給される。 各色毎のィンク吐出用へッド 2 4 4ない し 2 4 7には、 4 8個のノズル が一定のノズルピッチ kで配列されたノ ズル列が 1組ずつ設けられている。 制御回路 2 6 0は、 C P U 2 6 1と R 0 M 2 6 2と R A M 2 6 3等から構 成されており、 キヤリツジモ一夕 2 3 0と紙送りモータ 2 3 5の動作を制御 することによってキヤリッジ 2 4 0の主走査と副走査とを制御するとともに 、 コンピュータ 1 0 0から供給される印刷データに基づいて、 各ノズルから 適切なタイミングでインク滴を吐出する。 こうして、 制御回路 2 6 0の制御 の下、 印刷媒体上の適切な位置に各色のィンク ドットを形成することによつ て、 カラープリンタ 2 0 0はカラー画像を印刷することができる。
尚、 各色のインク吐出ヘッ ドからインク滴を吐出する方法には、 種々の方 法を適用することができる。 すなわち、 ピエゾ素子を用いてインクを吐出す る方式や、 インク通路に配置したヒー夕でインク通路内に泡 (バブル) を発 生させてインク滴を吐出する方法などを用いることができる。 また、 インク を吐出する代わりに、 熱転写などの現象を利用して印刷用紙上にインク ドッ トを形成する方式や、 静電気を利用して各色のトナー粉を印刷媒体上に付着 させる方式のプリンタを使用することも可能である。 カラープリンタ 2 0 0は、 吐出するィンク滴の大きさを制御することによ り、 印刷用紙上に形成されるィンクドッ 卜の大きさを制御することができる 。 以下、 カラ一プリン夕 2 0 0で大きさの異なるインクドッ 卜を形成してい る方法について説明するが、 その準備として、 先ず、 各色インクを吐出する ノズルの内部構造について説明する。 図 4 ( a ) は各色インクを吐出するノ ズルの内部構造を示した説明図である。 各色のィンク吐出用へッ ド 2 4 4な いし 2 4 7には、 このようなノズルが複数設けられている。 図示するように 、 各ノズルにはインク通路 2 5 5と、 インク室 2 5 6と、 インク室の上にピ ェゾ素子 P Eとが設けられている。 キヤリッジ 2 4 0にィンクカートリッジ 2 4 2 , 2 4 3を装着すると、 カートリッジ内のインクがインクギャラリ 2 5 7を経由して、 インク室 2 5 6に供給される。 ピエゾ素子 P Eは、 周知の ように電圧を印加すると、 結晶構造が歪んで極めて高速に電気—機械工ネル ギの変換を行う素子である。 第 1実施例では、 ピエゾ素子 P Eの両端に設け られた電極間に所定波形の電圧を印加することで、 インク室 2 5 6の側壁を 変形させる。 その結果、 インク室 2 5 6の容積が減少し、 容積の減少分に相 当するインクがインク滴 I pとなってノズル N zから吐出される。 このイン ク滴 I pがプラテン 2 3 6に装着された印刷用紙 Pに染み込むことで、 印刷 用紙上にインク ドッ 卜が形成される。
図 4 ( b ) は、 ピエゾ素子 P Eに印加する電圧波形を制御することで、 吐 出するィンク滴の大きさを変更する原理を示した説明図である。 ノズルから ィンク滴 I pを吐出するためには、 ピエゾ素子 P Eに負の電圧を印加してィ ンクギャラリ 2 5 7からインク室 2 5 6内に一旦ィンクを吸入し、 その後、 ピエゾ素子 P Eに正電圧を印加してインク室容積を減少させて、 インク滴 I pを吐出させる。 ここで、 インクの吸引速度が適正であればインク室容積の 変化量に相当するインクが流入するが、 吸引速度が速すぎると、 インクギヤ ラリ 2 5 7とィンク室 2 5 6との間には通路抵抗があるためにィンクギャラ リ 2 5 7からのインクの流入が間に合わなくなる。 その結果、 インク通路 2 5 5のインクがインク室内に逆流して、 ノズル付近のインク界面が大きく後 退した状態となる。 図 4 ( b ) に実線で示した電圧波形 aは、 適正な速度で ィンクを吸引する波形を示し、 破線で示した電圧波形 bは適正速度より大き な速度で吸引する波形の一例を示している。
充分なインクがインク室 2 5 6内に供給された状態で、 ピエゾ素子 P Eに 正電圧を印加すると、 インク室 2 5 6の容積減少に相当する体積のインク滴 I Pがノズル N zから吐出される。 これに対して、 インクの供給量が不足し てィンク界面が大きく後退した状態で正電圧を印加すると、 吐出されるィン ク滴は小さなインク滴となる。 このように、 第 1実施例のカラープリン夕 2 0 0では、 ィンク滴の吐出前に印加する負の電圧波形を制御してィンクの吸 引速度を変更することで、 吐出するインク滴の大きさを制御し、 大ドット, 小ドッ トの 2種類のィンク ドッ トを形成することが可能となっている。
もちろん、 2種類に限らずより多種類のドッ トを形成することも可能であ る。 更には、 微細なインク滴を一度に複数吐出して、 吐出するインク滴の数 を制御するといつた方法を用いて、 印刷用紙上に形成されるインクドッ トの 大きさを制御してもよい。 以上のようなハ一ドウエア構成を有するカラープリンタ 2 0 0は、 キヤリ ッジモ一夕 2 3 0を駆動することによって、 各色のインク吐出用ヘッド 2 4 4ないし 2 4 7を印刷用紙 Pに対して主走査方向に移動させ、 また紙送りモ —夕 2 3 5を駆動することによって、 印刷用紙 Pを副走査方向に移動させる 。 制御回路 2 6 0は、 印刷デ一夕に従って、 キャリッジ 2 4 0の主走査およ び副走査を繰り返しながら、 適切なタイミングでノズルを駆動してィンク滴 を吐出することによって、 カラ一プリン夕 2 0 0は印刷用紙上にカラ一画像 を印刷している。
B— 2 . 第 1実施例の画像データ変換処理:
図 5は、 第 1実施例の画像処理装置としてのコンピュータ 1 0 0力 受け 取った画像データに所定の画像処理を加えることにより、 印刷データに変換 する処理の流れを示すフローチャートである。 かかる処理は、 コンピュータ 1 0 0のオペレーティングシステムがプリンタドライノ 1 2を起動すること によって開始される。 以下、 図 5に従って、 第 1実施例の画像データ変換処 理について簡単に説明する。
プリンタドライバ 1 2は、 画像データ変換処理を開始すると、 先ず初めに 、 変換すべき R G Bカラー画像データの読み込みを開始する (ステップ S 1 0 0 ) 。 次いで、 取り込んだ画像データの解像度を、 カラープリンタ 2 0 0 が印刷するための解像度に変換する (ステップ S 1 0 2 ) 。 カラー画像デー 夕の解像度が印刷解像度よりも低い場合は、 線形補間を行うことで隣接画像 データ間に新たなデータを生成し、 逆に印刷解像度よりも高い場合は、 一定 の割合でデータを間引くことによって画像データの解像度を印刷解像度に変 換する。 PC漏觸 74
25 こうして解像度を変換すると、 カラー画像データの色変換処理を行う (ス テツプ S 1 04) 。 色変換処理とは、 ; , G, Bの階調値の組み合わせによ つて表現されているカラー画像データを、 C, M, Y, Κなどのカラープリ ン夕 2 0 0で使用する各色の階調値の組み合わせによって表現された画像デ 一夕に変換する処理である。 色変換処理は、 色変換テーブルと呼ばれる 3次 元の数表を参照することで迅速に行うことができる。 色変換テーブルは、 図 6に概念的に示すように、 R G Β各色の階調値の組合せで示される各格子点 に、 C, Μ, Υ, Κなどの各色階調値を記憶した 3次元の数表と考えること ができる。 このように、 各色の階調値を互いに直行する 3軸に取った空間は 、 色空間と呼ばれる。 また、 各色の階調値がそれぞれ最小値から最大値まで の範囲を取ったときに、 色空間内に形成される立体は色立体と呼ばれる。 尚 、 色変換テーブルの各格子点に設定される各色階調値は、 必ずしも C, M, Y, Κ各色の階調値に限られず、 例えば C, Μ, Υの 3色の階調値を設定し ておき、 色変換によって得られた C, Μ, Υ各色の階調データに、 下色除去 と呼ばれる処理を行って、 C, Μ, Υ, Κ各色の階調値を求めても良い。 あ るいは、 C, Μ, Υ, Κ各色ドッ トに加えて、 L C, LMドットを形成可能 なカラープリンタでは、 これらの 6色分の階調値を設定しておいても良い。 色変換処理では、 このような色変換テーブルを参照しつつ、 必要に応じて 補間演算を行うことによって、 RGB階調値で表現された画像データを、 C , M, Y, Kの各色階調値で表現された画像データに色変換する。 図 6を参 照しながら簡単に説明すると、 例えば RGB各色の階調値が RA, GA, B Aである場合、 RGB色空間内に座標値 (RA, GA, BA) の点 Aを考え 、 点 Aを含むような小さな立方体 dVを見つけ出す。 次いで、 立方体 dVの 各頂点となっている格子点に設定された C, M, Y, Κ各色の階調値を読み 出し、 これら階調値から補間演算することで点 Αの階調値を算出する。 第 1実施例の画像処理においては、 C, M, Y, Κ各色の画像データは 8 ビッ トデータとして表現されており、 小ドッ 卜を用いて表現し得るような細 かな階調変化を表現するには分解能が不足している。 そこで、 第 1実施例の 774
26 色変換処理では、 各色階調値が大きめの値に設定された色変換テーブルを参 照することによって、 分解能の不足を補っている。 このような色変換テープ ルの設定方法については後述する。 こうして色変換処理を終了すると、 ドット量データ変換処理を開始する ( 図 5のステップ S 1 0 6 ) 。 ドッ ト量データ変換処理とは、 画像データを、 プリン夕が印刷用紙上に形成可能な各種ドッ 卜についてのドット密度を示す ドッ ト量デ一夕に変換する処理である。 第 1実施例のカラープリン夕 2 0 0 では、 小ドッ 卜と大ドッ 卜の 2種類のドッ 卜を形成可能であることに対応し て、 ステップ S 1 0 6のドッ ト量データ変換処理では、 色変換処理によって 得られた各色の画像デ一夕を、 小ドッ 卜および大ドッ 卜の各ドッ 卜について ドッ ト密度を示すドッ ト量データに変換する。 かかる変換は、 図 7に示すよ うな、 ドッ ト量テーブルを参照することによって行う。
図 7に示すように、 ドッ ト量テーブルには、 C , M , Υ , K各色毎に、 階 調値に対して小ドッ トおよび大ドッ 卜のドッ ト密度に関するデ一夕が設定さ れている。 ここで言う ドッ ト密度とは、 ある領域内の画素にドッ トが形成さ れる密度を意味している。 例えばドッ ト量データの値 「0」 は、 ドットが全 く形成されない状態を示している。 また、 ドッ ト量データの値 「1 2 8」 は 、 約半分の画素にドットが形成されている状態を示し、 ドット量データの値 「2 5 5」 は全ての画素にドッ トが形成されている状態を示している。
ドッ ト量テ一ブルは、 各色の階調値に対して次のように設定されている。 C色の画像データを変換する場合を例にとって説明すると、 入力階調値が 「 0」 の場合は、 小ドッ トおよび大ドッ トいずれのドッ ト量データの値も 「0 j に設定されている。 ドッ ト量データ 「0」 の状態ではドッ トは全く形成さ れないので、 印刷用紙上には用紙の地色がそのまま現れた状態となっている 。 入力階調値が増加すると、 次第に小ドット密度が増加していき、 これに伴 つて印刷用紙上に表現される色彩も用紙の地色から次第にシアン色に変化し ていく。 入力階調値が所定値以上になると、 小ドットのドッ ト密度が減少に 転じ、 小ドッ トの置き換わるようにして大ドッ トが形成され始める。 このよ うに、 小ドットを大ドッ トに置き換えていけば、 印刷用紙上に表現される色 彩は次第に濃いシアン色となっていく。 入力階調値が所定値に達すると、 全 ての小ドットが大ドッ 卜に置き換わり、 以降は入力階調値の増加とともに大 ドッ トのドッ ト密度が増加し、 やがてドッ ト量データの値 「 2 5 5」 に達し てすベての画素に大ドッ トが形成された状態となる。 このように、 ドッ ト量 テーブルは、 入力階調値が増加するに従って、 印刷用紙上に表現される色が 次第に濃いシアン色に変化するように設定されている。 尚、 前述したように 、 第 1実施例の色変換処理では、 画像データの分解能の不足を補うために、 C , M, Y, Κ各色階調値が大きめの値に変換されている。 これを補正すベ く、 第 1実施例のドッ ト量テーブルには、 入力階調値の対して小ドットおよ び大ドットのドッ ト量データとして、 小さめの値が設定されている。 このよ うなドッ ト量デ一ブルの設定方法については後述する。 以上のようにして、 色変換処理およびドッ ト量データ変換処理を終了する と、 次は階調数変換処理を開始する (図 5のステップ S 1 0 8 ) 。 階調数変 換処理とは次のような処理である。 色変換処理およびドッ ト量データ変換処 理によって、 R G B画像データは、 C , Μ, Υ , Kの各色の大ドッ トおよび 小ドッ 卜について、 印刷用紙上に形成すべきドッ ト密度を示すドット量デ一 夕に変換されている。 これらドッ ト量データは、 階調値 0から 2 5 5の 2 5 6階調を有するデータとして表現されている。 これに対し、 第 1実施例の力 ラープリンタ 2 0 0は、 各色毎に大小 2種類のドッ トを形成可能であるとは 言え、 各ドット種類に着目すれば 「ドッ トを形成する」 , 「ドットを形成し ない J のいずれかの状態しか採り得ない。 そこで、 各ドッ ト種類毎に 2 5 6 階調を有するドッ ト量データを、 カラープリンタ 2 0 0が表現可能な 2階調 で表現された画像データに変換する必要がある。 このような階調数の変換を 行う処理が階調数変換処理である。 階調数変換処理を行う手法には、 誤差拡 散法がもっとも一般的に使用されるが、 もちろん組織的ディザ法など、 他の 周知な方法を適用することも可能である。 こうして階調数変換処理を終了したら、 プリンタ ドライバはィンターレ一 ス処理を開始する (ステップ S 1 1 0 ) 。 イン夕一レース処理とは、 ドッ ト の形成有無を表す形式に変換された画像データを、 ドッ トの形成順序を考慮 しながらカラープリンタ 2 0 0に転送すべき順序に並べ替える処理である。 プリンタドライバは、 ィンタ一レース処理を行って最終的に得られた画像デ 一夕を、 印刷データとしてカラ一プリンタ 2 0 0に出力する (ステップ S 1 1 2 ) 。 カラープリンタ 2 0 0は、 印刷デ一夕に従って、 各色のインク ドッ トを印刷媒体上に形成する。 その結果、 画像データに対応したカラー画像が 印刷媒体上に印刷される。 以上に説明したように、 第 1実施例の画像処理装置では、 C, M, Y, Κ 各色画像データの分解能の不足を補うように設定された色変換テーブルを参 照して色変換を行う。 こうして得られた C, Μ, Υ, Κ各色の画像データは 、 分解能の不足を補うために、 ハイライ ト領域で大きめの階調値に変換され ている。 そこで、 続いて行う ドッ ト量データ変換処理においては、 これを補 正するように設定されたドット量テーブルを参照して、 C , Μ, Υ , Κ各色 の画像データを各色毎に大ドッ トおよび小ドッ トのドッ ト量デ一夕に変換す る。 こうすれば、 C , Μ , Υ , Κ各色の画像データを 8ビッ トデータとした まま、 色変換の際に分解能を低下させることなく適切なドッ ト量データを得 ることができる。 その結果、 カラ一プリンタ 2 0 0では、 小ドッ トを活用す ることにより、 R G B画像デ一夕の細かな階調変化に対応した高画質な画像 を印刷することが可能となる。
また、 かかる方法では、 色変換処理あるいはドッ ト量データ変換処理にお いて、 それぞれ参照する色変換テーブルあるいはドッ ト量テーブルに特殊な 値が設定されているものの、 変換処理の手順自体は何ら特殊なものではない 。 すなわち、 色変換テーブルとドッ ト量テーブルとを第 1実施例のテ一ブル に変更するだけで、 小ドッ トを活用して細かな階調変化を表現した高画質な 画像を印刷することが可能となる。 そこで、 以下では、 これら割増色変換テ 一ブルおよび補正ドッ ト量変換テーブルの設定方法について説明する。 B - 3. 割増色変換テーブルの設定方法:
割増色変換テーブルは、 色変換テーブルの各格子点に設定されている CM YK各色の画像データを変更することによって簡単に設定することができる 。 以下では、 色変換テーブルに設定されている画像データに、 エンコード係 数 Ke を作用させることで、 割増色変換テーブルを設定する方法について説 明する。
図 8は、 エンコード係数の一例を示した説明図である。 エンコード係数 K e は画像データの階調値に対して設定されており、 CMYK各色の画像デー 夕とエンコード係数 Ke とを乗算することによって、 階調値の割増しされた 画像データを算出する。 図 9は、 画像データとエンコード係数 Ke とを乗算 して、 階調値の割増しされた画像データを算出している様子を示している。 エンコード係数 Ke は、 画像データが好適に割増しされるように、 次の 2つ の条件を満たす範囲で自由に設定することができる。 先ず、 エンコード係数 Ke は、 画像データの増加に伴って、 割増しされた画像データが単調に増加 するように設定する。 次ぎに、 割増しされた画像データの最大値が、 画像デ 一夕の最大値を超えないように設定する。 図 8に示したエンコード係数 Ke は、 s†算 A
Ke =4/ ( (data/ 2 5 5 ) + 1 ) "2 · · · ( 1)
を用いて算出している。 ここで、 dataは画像データの階調値 (1バイ トデー 夕) を示す。 また、 「**」 はべき乗演算子を示す。 上式により得られたェン コード係数 Ke は、 画像データが小さな値をとる領域 (すなわちハイライ ト 領域) では、 画像データをほぼ 4倍に割増しし、 画像データが大きくなるに 従って割増し量が減少するような設定となっている。 こうすれば、 色変換し たときに、 ハイライ ト領域で、 画像データの分解能が不足することを補うこ T JP01/08774
30 とができる。 画像データの階調値が 「 2 5 5」 の時には、 エンコード係数 K e の値は 「 1」 となるので、 割増しされた画像データの値は 「 2 5 5」 とな る。 このようなエンコード係数 K e を用いて、 色変換テーブルから割増色変 換テーブルを設定することができる。 図 1 0は、 割増色変換テーブルを設定する処理の流れを示すフローチヤ一 トである。 前述したように色変換テーブルには、 各色の階調値が設定されて おり、 以下の処理も各色毎に行われるが、 説明が煩雑となることを避けるた めに以下では色を特定せずに説明する。
割増色変換テーブル設定処理を開始すると、 先ず初めに、 修正する色変換 テーブルの格子点に設定されている画像データを読み出す (ステップ S 2 0 0 ) 。 前述したように、 画像データは 1バイ トデータとして記憶されており 、 0から 2 5 5の整数の値を取る。 次いで、 読み出した画像データに対応す るェンコ一ド係数 K e を算出する (ステツプ S 2 ◦ 2 ) 。 ここでは、 上式 ( 1 ) に基づいてエンコード係数 K e を算出するものとする。 もちろん、 他の 式を用いて算出してもよく、 あるいは画像データと適切なェンコ一ド係数 K e とを予め対応付けて記憶しておいた数表を参照することによって、 ェンコ 一ド係数 K e を求めても良い。
次いで、 読み出した画像データと算出したエンコード係数 K e と乗算する ことにより、 階調値の割増しされた画像データを算出する (ステップ S 2 0 4 ) 。 エンコード係数 K e は実数値を取り得るので、 割増しされた画像デー タも実数値として求められる。 こうして得られた画像データを 0から 2 5 5 の範囲の整数値に変換した後、 得られた整数値で、 色変換テ一ブルの格子点 に設定されているデータを更新する (ステップ S 2 0 6 ) 。 整数値への変換 は、 例えば、 小数点以下の値を切り捨てることによって行う。
以上のようにして、 1つの格子点についての処理を終了したら、 全格子点 についての処理を終了したか否かを判断し (ステップ S 2 0 8 ) 、 未処理の 格子点が残っている場合は、 ステップ S 2 0 0に戻って、 全ての格子点の処 理が終了するまで、 続く一連の処理を繰り返す。 こうして、 全ての格子点の 処理が完了したら、 割増色変換テーブル設定処理を終了する。
こうして得られた割増色変換テーブルを参照して R G B画像データを色变 換すれば、 ハイライ 卜領域で CMYK画像データの分解能が不足することを 補うことができる。 これを、 図 1 1を参照して説明する。 図 1 1は、 白色からシアン色に変化する RGB画像デ一夕を色変換してい る様子を概念的に示した説明図である。 左側に (R, G, B) と表示した欄 は、 RGB画像データの入力値を示す。 図 2 2を用いて説明したように、 R GB画像データ ( 2 5 5, 2 55, 2 5 5 ) は白色を表しており、 RGB画 像データ (245, 2 5 5, 2 5 5 ) はシアン色を表している。 また、 図 1 1中で破線で囲って表示しているのは、 色変換テーブルの格子点がある画像 データを示している。 色変換テーブルの格子点には C M Y K各色の階調値が 設定されている。 図 22で前述したように、 白色からシアン色に変化する R GB画像データを色変換する場合、 C色の階調値の変化に着目すれば足りる ので、 図 1 1においても C色の階調値のみ表示している。
図 1 1の右側に C— dataと表示した欄は、 通常の色変換テーブル、 すなわ ちエンコード係数を作用させていない色変換テーブルの格子点に設定された C色の階調値を示している。 一方、 その 1つ左側に E— C— dataと表示した 楠には、 エンコード係数を作用させた割増色変換テーブルの格子点に設定さ れた C色の階調値を示している。 エンコード係数は、 上述の (1) 式によつ て算出した。
前述したように、 色変換テ一ブルの格子点間の RGB画像データは、 格子 点に設定されている階調値を補間することによって、 CMYK各色階調値に 色変換する。 割増色変換テーブルを用いて格子点間の RGB画像データを色 変換して得られた C色の階調値を、 E— C— dataの楠に示した。 補間は、 直 線補間によって行ったが、 他の周知の方法を適用することもできる。 E— C data欄に示したデータと、 左端に表示した (R, G, B) 欄とを比較すれ ば明らかなように、 R G B画像データが白色を示す ( 2 5 5, 2 5 5, 2 5 5) からシアン色を示す (2 45, 2 5 5, 2 5 5 ) に変化するにつれて、 E— C— dataの値は滑らかに変化している。 これに対して、 参考として示し た C— d a t aの値には、 R G B画像データが変化しても値の変化しない領域が 存在している。 例えば R GB画像データが ( 2 5 5, 2 5 5 , 2 5 5 ) から ( 2 5 3 , 2 5 5, 2 5 5 ) の間では、 C— dataの値は 「 0 J のまま変化し ていない。 すなわち、 エンコード係数を作用させた場合は、 RGB画像デー 夕の細かな変化に伴って C色の階調値 (E— C— data) も変化するが、 ェン コード係数を作用させない場合は、 RGB画像データが僅かに変化した程度 では C色の階調値 (C— data) が変化しない領域が発生するのである。 ェンコ一ド係数を作用させることによって、 このような違いが生じるのは 、 次の理由による。 図 1 1中の r— C„dataと表示した欄には、 通常の色変 換テ一ブルに設定された階調値を補間して得られた補間値を実数値で表示し ている。 図 1 1の右端に参考として示した C— dataは、 こうして得られた補 間値を整数に丸めた値である。 このことから、 通常の色変換テーブルを用い て色変換した場合、 RGB画像データが変化しても C色の階調値の変化しな い領域が発生するのは、 補間値を整数に丸めているために発生しているため であると考えられる。 図 1 1中に Ke と表示した欄には、 r— C— dataに対 して ( 1 ) 式を適用して求めたエンコード係数を示している。 確認のために 、 r— C— dataと対応するエンコード係数 Ke とを乗算し、 得られた実数値 を整数に丸めると、 E— C— dataを補間して得られた値と一致する。 このこ とから、 割増色変換テーブルを用いて色変換すると、 エンコード係数が乗算 された補間値となるために、 整数に丸めた場合でも、 RGB画像データの僅 かな変化を、 色変換後の画像デ一夕に反映させることができるのである。
B - 4. 補正ドット量テーブルの設定方法:
割増色変換テーブルを用いて色変換された CMYK各色の画像データは、 通常の色変換テーブルによって得られた画像デー夕にェンコ一ド係数 Ke が 乗算されたデータとなっている。 そこで、 前述したように、 CMYK各色の 画像データをドッ 卜量データに変換する際に、 ドッ ト量テ一ブルに替えて補 正ドット量テーブルを参照することによって、 これを補正する。
補正ドッ ト量テーブルは、 ドッ ト量テーブルのデータを変更することによ つて、 容易に設定することができる。 以下では、 図 7および図 9を参照する ことにより、 ドッ ト量テーブルを変更して補正ドッ ト量テーブルを設定する 原理を説明する。 前述したように、 ドッ ト量テーブルには、 CM YK画像データの階調値に 対して、 各種ドッ卜を形成すべきドッ ト密度を示すドッ ト量データが設定さ れている。 第 1実施例のカラ一プリン夕 2 0 0は、 小ドッ トと大ドッ トの 2 種類のドットを形成可能としていることに対応して、 図 7に示す例では、 小 ドッ 卜のドッ ト量デ一夕と大ドッ 卜のドッ 卜量データとが設定されている。 図 7を参照することにより、 例えば、 画像データの階調値 「64」 に対して は、 小ドッ トのドッ ト量データおよび大ドッ トのドッ ト量データを、 それぞ れ 「ds64 」 , 「0」 と求めることができる。 また、 画像デ一夕の階調値 「 1 2 8」 に対しては、 小ドッ トのドッ ト密度および大ドッ トのドット量デー 夕をそれぞれ 「clsl28」 , 「dL128」 と求めることができる。
ここで、 前述したように、 割増色変換テ一ブルを参照して色変換された C MYKの画像データは、 通常の色変換テーブルによって得られた CMYK画 像データに対して、 エンコード係数 Ke が乗算された画像デ一夕となってい る。 これを、 図 9を参照して具体的に説明する。 通常の色変換テーブルによ つて得られる CMYK画像データの階調値が 「64」 であるとすると、 割増 色変換テーブルを参照した場合には、 階調値 「D64」 の画像データに色変換 されることになる。 同様に、 通常の色変換テーブルによって階調値 「1 2 8 J が得られる塲合は、 割増色変換テーブルを参照した場合には、 階調値 「D 128 J の画像データに変換されることになる。 このことから明らかなように、 例えば、 補正ドッ ト量テーブルの階調値 「 D 64」 に対して、 ドッ ト量テ一ブルの階調値 「6 4」 に対するドッ ト量デー 夕を設定しておけば、 階調値 「D 64」 から適切なドット量デ一夕を求めるこ とが可能となる。 図 1 2は、 このようにして補正ドッ ト量テーブルを設定し ている様子を概念的に示した説明図である。 図 1 2中に示した細い破線は、 通常のドッ ト量テーブルに設定されている小ドッ 卜のドッ 卜量データである 。 これを矢印で示すように変形して、 割増しされた階調値に対する小ドッ ト のドッ ト量デ一タを得るのである。 すなわち、 階調値 「 6 4」 に対する小ド ッ 卜のドッ ト量データ 「d s 64 」 を、 エンコード係数 K e を乗算して割増し された階調値 「D 64」 に対するドッ ト量データとして設定するのである。 大 ドッ トのドット量データについても同様の変形を
行えばよい。 図 1 3は、 補正ドッ ト量テーブルを設定する処理の流れを示すフローチヤ ートである。 ドット量テーブルは C M Y K各色毎に設定されており、 以下の 処理も各色毎に行われるが、 説明が煩雑となることを避けるために、 以下で は色を特定せずに説明する。
補正ドット量テーブル設定処理を開始すると、 先ず初めに、 ドット量デ一 夕を設定しょうとする処理階調値を: Lつ選択する (ステップ S 3 0 0 ) 。 処 理階調値は、 補正ドッ 卜量テーブルでは横軸の座標値となる階調値であり、 第 1実施例では画像データは 1バイ トで表現されているものとしているから 、 処理階調値は 0から 2 5 5の範囲の整数値をとる。 次いで、 エンコード係 数 K e を作用させる前の階調値を算出する (ステップ S 3 0 2 ) 。 すなわち 、 補正ドット量テーブルに設定しょうとする処理階調値は、 エンコード係数 K e が乗算された階調値であるため、 エンコード係数 K e を乗算する前の階 調値を算出するのである。 かかる階調値を算出する方法としては、 前述の ( 1 ) 式のように、 エンコード係数が数式で設定されている場合は、 解析的な 方法によって算出しても良いし、 あるいは図 9を用いて説明したように、 グ ラフから読み出しても良い。 得られた階調値は、 整数に丸めておく。
こうして得られた階調値に対して、 通常のドッ ト量テ一ブルに設定されて いるドット量データを読み出す (ステップ S 3 04) 。 例えば、 図 7に示し たドッ ト量テーブルには、 横軸にとった階調値に対して、 小ドットおよび大 ドッ トのドッ ト量データが設定されているので、 これらのドット量デ一夕を 読み出すのである。
こうして、 通常のドッ ト量テーブルから読み出したドット量データを、 処 理階調値に対するドッ ト量デ一夕として、 補正ドッ 卜量テーブルに設定する (ステップ S 306 ) 。 つまり、 図 12を用いて説明したように、 小ドッ ト および大ドットのそれぞれのドッ 卜量データを書き込むのである。
以上のようにして、 1つの処理階調値についてドッ ト量デ一夕を設定した ら、 全ての処理階調値についてドット量データを設定したか否かを判断し ( ステップ S 308 ) 、 未設定の階調値が残っている場合は、 ステップ S 30 0に戻って、 全ての階調値の処理が終了するまで、 続く一連の処理を繰り返 す。 こうして、 全ての階調値について処理が完了したら、 補正ドッ ト量テー ブル設定処理を終了する。 前述した方法で設定された割増色変換テーブルを参照して、 RGB画像デ —タを色変換し、 得られた CAiYK画像データを、 上述した方法で設定した 補正ドット量テーブルを参照してドット量データに変換すれば、 RGB画像 データに対応した適切なドッ ト量データを得ることができる。 かかる方法に おいては、 RGB画像データを色変換して得られる CMYK画像データは、 階調値の割増しされた画像データ、 すなわちエンコード係数が作用した画像 データとなっているので、 前述したように、 ; RGB画像データの僅かな階調 値の変化を反映したドッ ト量デ一夕を得ることができる。
B— 5. 第 1実施例の変形例 :
上述した第 1実施例では、 ( 1) 式に示したような滑らかに変化する関数 を用いてエンコード係数 K e を設定し、 エンコード係数 Ke から割増しされ た各色画像デ一夕を算出したが、 図 1 4に示すように、 階調値の割増しされ た画像データを直接設定してもよい。 例えば、 図 1 4に示すように、 傾きが 不連続に変化する連続関数 (折れ線関数) を用いて設定しても構わない。 前 述したように、 エンコード係数 K e を設定する際には、 階調値の割増しされ た画像データが所定の条件を満足するように設定する必要があるが、 階調値 の割増しされた画像データを直接設定すれば、 条件を満たすエンコード係数 Ke を容易に逆算することができる。 更には、 エンコード係数 K e を逆算せ ずとも、 図 1 4から割増色変換テーブルを設定し、 図 1 4および図 7から補 正ドット量テーブルとを設定してもよい。
尚、 かかる折れ線関数を用いる場合、 割増色変換テーブルの格子点間のデ 一夕を補間する際に、 補間結果に含まれる誤差を抑制する観点から、 折れ線 部分で直線の傾きがあまり大きく変化しないようにすることが望ましい。 ま た、 色変換テーブルの格子点間隔を小さな値とすることが望ましい。
C . 第 2実施例:
上述した第 1実施例の画像データ変換処理においては、 予め記憶されてい る割増色変換テーブルを参照して色変換を行った。 これに対して、 基準とな る色変換テーブルを予め記憶しておき、 色変換に先だって、 基準となる色変 換テ一ブルから割増色変換テーブルを生成した後、 生成した割増色変換テー ブルを参照して色変換を行っても良い。 以下では、 このような第 2実施例の 画像データ変換処理について説明する。
C - 1 . 第 2実施例の画像データ変換処理:
図 1 5は、 第 2実施例の画像データ変換処理の流れを示すフローチャート である。 図 1 5に示した第 2実施例の画像データ変換処理は、 図 5を用いて 前述した第 1実施例の画像データ変換処理に対して、 色変換処理に先立って プレ変換処理を行う点で大きく異なっている。 以下、 第 1実施例の画像デー 夕変換処理との相違点を中心にして、 図 1 5を参照しながら第 2実施例の画 像データ変換処理について説明する。 前述した第 1実施例と同様に、 第 2実施例の画像データ変換処理も、 コン ピュ一夕 1 0 0のォペレ一ティングシステムがプリン夕ドライバ 1 2を起動 することによって開始される。 第 2実施例の画像データ変換処理を開始する と、 先ず初めにプリン夕ドライバ 1 2は、 変換すべき R G Bカラ一画像デー 夕を読み込み (ステップ S 4 0 0 ) 、 次いで、 取り込んだ画像データの解像 度を、 カラープリンタ 2 0 0が印刷するための解像度に変換する (ステップ S 4 0 2 ) 。
こうして解像度を変換すると、 第 2実施例の画像デ一夕変換処理では、 色 変換処理に先立って、 プレ変換処理と呼ばれる処理を行う (ステップ S 4 0 4 ) 。 プレ変換処理とは、 カラー画像の印刷画質を維持したまま、 色変換処 理を高速に実行するために行われる処理である。 以下、 図 1 6および図 1 7 を参照しながら、 プレ変換処理の原理について説明する。 図 1 6は、 プレ変換処理において、 画像データが変換される様子を模式的 に示した説明図である。 図中に示した 「プレ変換モジュール」 および 「色変 換モジュール」 は、 コンピュータ 1 0 0内で、 プレ変換処理、 色変換処理を 実現しているそれぞれの機能を概念的に示したものである。 もちろん、 プレ 変換処理あるいは色変換処理をそれぞれ専用の電子回路を用いて実現してい る場合は、 これら専用の電子回路がそれぞれのモジュールに対応することに なる。 プレ変換モジュールは、 解像度が変換された R、 G、 B各色の画像デ 一夕 R o , G o , B o を受け取って所定の変換を施した後、 得られた R、 G 、 B各色の画像デ一夕 R cn, G en, B enを、 色変換モジュールに出力する。 図 1 7は、 プレ変換モジュールが行う変換の内容を概念的に示した説明図 である。 図 6を用いて前述したように、 : R, G, B各色の階調値を 3軸とす る R G B色空間を考えると、 R G B画像データは、 R G B色空間内の座標点 JP01/08774
38 として表すことができる。 また、 色変換テーブルは、 RGB色立体を格子状 に細分し、 各格子点に対応する C M Y K各色の階調値を記憶した 3次元の数 表と考えることができる。 今、 解像度が変換された RGB画像データ (Ro , Go , Bo ) が与えられたとすると、 色空間内で対応する座標点 (Ro , Go , Bo ) と、 この座標点を含むような色変換テーブルの小さな立方体を 考えることができる。 図 1 7中に示した黒丸 ©は RGB画像デ一夕に対応す る座標点を表しており、 また図中の白丸〇は、 小さな立方体の 8つの格子点 を表している。 プレ変換モジュールは、 受け取った R GB画像データ (Ro , Go , Bo ) を、 小さな立方体のいずれかの頂点に対応する画像デ一夕に 変換して、 色変換モジュールに出力する。 すなわち (R1 , G1 , B1 ) な いし (R8 , G8 , B8 ) のいずれかが、 変換された画像データ (Rcn, G cn, Ben) として色変換モジュールに出力されることになる。 このようなプレ変換処理を行うことで、 続く色変換処理を高速化すること ができる理由について説明する。 図 6を用いて説明したように、 第 1実施例 の色変換処理では、 次のようにして RGB画像データを CMYK画像デ一夕 に変換していた。 先ず、 RGB画像データを受け取ると、 色変換テーブルを 構成する立方体の中から、 画像データに対応する座標点を含むような立方体 を検出し、 各頂点に記憶されている CMYK画像データを読み出す。 次いで 、 読み出した CMYK画像データから補間演算を行うことにより、 座標点の CMYK画像データを算出していた。 これに対して、 プレ変換処理では、 受 け取った R G B画像データは、 色変換テーブルを構成するいずれかの格子点 の画像データに変換される。 従って、 続く色変換処理では、 対応する格子点 に記憶されている C M Y K画像データを読み出すだけで良く、 立方体の各頂 点に記憶された CMYK画像データを読み出して補間演算を行う必要がない 。 このため、 プレ変換処理を行うことで、 色変換処理を大幅に高速化するこ とが可能となるのである。
もちろん、 プレ変換処理では、 受け取った R G B画像データ (RQ , Go , B o ) を色変換テーブルの格子点に対応する画像データ (R en, G en , B cn) に変換しているため、 一つ一つの画素に着目すれば変換に伴う量子化誤 差が発生しており、 入力された R G B画像データに対応する色とは異なる色 が印刷されることになる。 しかし、 個々の画素で発生する量子化誤差が互い に打ち消し合うように変換してやれば、 一定の範囲では入力された R G B画 像データの色を正確に表現することができるので、 実際には画質を悪化させ ることはない。
このように、 個々の画素で発生する量子化誤差が互いに打ち消し合うよう に変換する手法としては、 種々の方法を適用することができる。 例えば、 画 像データの座標点を取り巻く 8つの頂点から任意の頂点をランダムに選択し 、 選択した頂点の画像データに変換することとすることができる。 こうすれ ば、 変換毎に発生する量子化誤差が確率的に分散するので、 一定の範囲では 量子化誤差がほぼ打ち消し合うようにすることができる。 あるいは、 誤差拡 散の手法を適用したり、 分散型ディザの閾値マトリックスを用いた組織的デ ィザ法を適用して、 画像データを格子点のデータに変換することとしても良 い。 これら手法は周知の手法であるため、 ここでは詳細な説明を省略する。 第 2実施例の画像データ変換処理では、 以上のようにしてプレ変換処理を 行うことで、 迅速に色変換処理を行うことができる。 尚、 詳細には後述する が、 第 2実施例の画像データ変換処理では、 画質上の要請からプレ変換処理 中で、 階調値の割増しされた色変換テーブルを生成し、 続く色変換処理では かかる割増色変換テーブルを参照して色変換を行っている。 プリンタドライバ 1 2は、 こうして色変換処理を終了すると、 ドッ ト量デ 一夕変換処理を開始する (図 1 5のステップ S 4 0 8 ) 。 ドット量デ一夕変 換処理の内容は、 前述した第 1実施例の処理と同様である。 すなわち、 色変 換処理によって得られた、 階調値の割増しされた C M Y K画像データを、 割 増しの解消された小ドッ トおよび大ドッ 卜のドッ ト量データに変換する。 か かる変換は、 図 7に示すようなドッ ト量テーブルを参照することによって行 JP01/08774
40 われる。
ドッ ト量データ変換処理を終了すると、 階調数変換処理 (ステップ S 41 0) およびインターレース処理 (ステップ S 41 2) を行って、 得られた画 像デ一タを、 印刷データとしてカラープリン夕 2 0 0に出力する (ステップ S 414) 。 カラープリン夕 2 0 0は、 印刷データに従って、 各色のインク ドッ トを印刷媒体上に形成する。 その結果、 画像データに対応したカラー画 像が印刷媒体上に印刷される。
C- 2. プレ変換処理:
以下では、 第 2の実施例の画像データ変換処理中で行われるプレ変換処理 について、 より詳細に説明する。 図 1 8は、 第 2実施例のプレ変換処理の大 まかな流れを示すフローチヤ一トである。 フローチヤ一トに示されているよ うに、 第 2実施例のプレ変換処理は、 プレ変換用の色変換テーブルを生成す る処理 (ステップ S 50 0 ) 、 および RGBデータ割付処理 (ステップ S 5 02 ) の 2つのステップにより実行される。 プレ変換用色変換テーブル生成 処理とは、 プリン夕ドライバ 1 2に予め記憶されている基準の色変換テ一ブ ルから、 プリ変換処理で参照するためのプリ変換用色変換テーブルを生成す る処理である。 図 1 9は、 基準となる色変換テ一ブルからプレ変換用色変換 テーブルを生成している様子を概念的に示した説明図である。 図 19 (a) は基準の色変換テーブルを概念的に示しており、 図 1 9 (b) はプリ変換用 の色変換テーブルを概念的に示している。 図示されているように、 プリ変換 用の色変換テーブルは、 基準となる色変換テーブルよりも多数の格子点を有 している。 これは、 次の理由によるものである。 色変換テーブルは、 RGB画像データと、 これと等しい色を表す CMYK 画像データ (あるいは CMY画像データ) との対応関係を記述する機能を有 している。 従って、 色変換テーブルの格子点は、 RGB画像データと CMY K画像デ一夕との対応関係を正確に記述可能な範囲で、 あまり格子点数が多 くならないように適切な位置および個数に設定されている。 R G B画像デー 夕を色変換する際には、 こうして設定された格子点のデータから補間演算を 行って、 C M Y K画像データを算出する。
これに対してプレ変換処理を行う場合には、 R G B画像データは色变換テ 一ブルの格子点の R G B画像データに強制的に割り当てられるので、 個々の 画素についてはこれに伴う量子化誤差が発生する。 もちろん、 前述したよう に一定の範囲で見れば、 個々の画素で発生した量子化誤差は互いに打ち消し 合うので印刷された画像の色がずれることはない。 しかし、 量子化誤差があ まりに大きくなるとざらざらした感じの画像になるので、 画質の上からは、 量子化誤差の大きさはある程度の範囲内にあることが望ましい。 平均的な量 子化誤差の大きさは、 格子点の間隔が狭くなるほど、 換言すれば色変換テー ブルの格子点数が多くなるほど小さくなる。 このことから、 プレ変換処理を 行うことを前提として、 量子化誤差が許容範囲に収まるように設定された色 変換テーブルの格子点は、 プレ変換処理を前提としない色変換テーブルの格 子点よりも多くなるのである。
また、 格子点の位置についても、 最適に設定されたプレ変換用色変換テ一 ブルと通常の色変換テーブルとでは、 通常は一致していない。 図 1 9 ( c ) は、 プレ変換用色変換テーブルの格子点位置を最適化した一例を示している 。 プレ変換用の色変換テーブルを生成する処理 (図 1 8のステップ S 5 0 0 ) では、 図 1 9 ( a ) に示した基準となる色変換テーブルから、 図 1 9 ( c ) に示すようなプリ変換用色変換テーブルを生成することとしても良い。 このように、 プレ変換用色変換テーブル生成処理 (図 1 8のステップ S 5 0 0 ) では、 プリン夕ドライバ 1 2に記憶されている通常の色変換テーブル (すなわち基準となる色変換テーブル) から、 プレ変換用色変換テーブルを 生成する処理を行う。 具体的には、 プリンタドライバ 1 2にはプレ変換用色 変換テーブルの格子点位置が予め設定されていて、 各格子点位置での C M Y K画像データを算出する。 格子点位置の C M Y K画像データは、 基準となる 色変換テーブルを参照しながら、 格子点位置での C M Y K画像データを補間 演算することにより算出される。 プリ変換用色変換テーブルは基準となる色 変換テーブルよりも格子点数が多いことから、 テーブルを記憶するためには 大きな記憶容量が必要となるが、 こうして基準となる色変換テーブルから生 成させることとすれば、 記憶容量を節約することが可能となる。
尚、 詳細には後述するが、 プレ変換用色変換テーブルを用いて色変換を行 つた場合でも、 分解能の不足に起因して、 量子化誤差の大きさが所望の範囲 内に収まらないことが生じ得る。 そこで、 こういった問題の発生を回避する ために、 第 2実施例では、 後述するプレ変換用色変換テーブル生成処理を行 つて階調値の割増しされた色変換テーブルを生成し、 生成した色変換テープ ルを参照しながらプリ変換処理を行っている。 図 1 8に示すように、 プレ変換用色変換テーブルを生成すると (ステップ S 5 0 0 ) 、 図 1 5の解像度変換処理中で印刷解像度に変換された RGB画 像データを受け取り、 RGBデータ割付処理を行う (ステップ S 5 02 ) 。 RGBデータ割付処理とは、 図 1 6、 図 1 7を用いて前述したように、 RG B画像データ (Ro 、 Go 、 Bo ) を受け取って、 プレ変換用色変換テープ ルの格子点の RGB画像データ (Rcn, Gen, Ben) に割り付ける処理であ る。 すべての RGB画像データ (Ro 、 Go 、 Bo ) 力 プレ変換用色変換 テーブルの格子点のデータ (Rcn, Gen, Ben) に割り付けられたら、 図 1 8に示すプレ変換処理を終了して、 図 1 5の色変換処理 (ステップ S 40 6 ) に復帰する。 色変換処理では、 プレ変換用色変換テーブルを参照すること により、 RGB画像データを CMYK画像データに迅速に変換することがで さる。
前述したように、 第 2実施例のプレ変換用色変換テーブル生成処理では、 分解能の不足に起因して量子化誤差の大きさが所望の範囲に収まらず、 印刷 画質が悪化するという問題の発生を回避するために、 階調値の割増しされた 色変換テーブルを生成している。 処理の詳細について説明する準備として、 このような問題が生じる理由について簡単に説明する。 図 2 0は、 基準となる色変換テーブルからプリ変換用色変換テーブルを生 成している様子を概念的に示した説明図である。 図 2 0の白丸〇は、 基準の 色変換テーブルの格子点を示している。 プリ変換用色変換テーブルは、 これ ら格子点の中間に X印で示す新たな格子点が新たに追加されたテーブルであ るとする。 図 2 0は、 R, G, B各色の階調値がいずれも 「 2 5 5」, となる 頂点近傍を拡大して示している。 R, G, Bの各色階調値がいずれも 「2 5 5 J の画像デ一夕は、 白色を表しているから、 頂点 ( 2 5 5, 2 5 5, 2 5 5) には、 CMYK画像データとして (0, 0 , 0, 0) が記憶されている 。 また、 この近傍の格子点には、 CMYK画像データとして (0, 0, 0, 0) 力、、 あるいはこの値に近い小さな階調値の画像データが記憶されている プレ変換用色変換テーブルを生成するに際しては、 白丸〇で示したこれら 格子点に記憶されている CMYK画像データから、 X印で示す新たに生成し た格子点の CMYK画像データを補間演算によって算出する。 例えば、 図 2 0に示すように、 頂点 P0 には CMYK画像データ (0, 0 , 0, 0) が記 憶されており、 格子点 P1 には CMYK画像データ ( 1, 0 , 0, 0) が記 憶されているとする。 このとき、 これら格子点の間に新たに生成した格子点 P2 の CMYK画像デ一夕は、 補間演算によって (0. 5, 0, 0, 0) と 求めることができる。 ところが色変換テーブルでは、 CMYK画像データは 整数型のデータとして記憶されているので、 補間によって得られた画像デ一 タ (0. 5 , 0, 0, 0) は、 画像データ (0 , 0 , 0, 0) に丸めて記憶 される。 結局、 量子化誤差を小さくするために新たな格子点 P2 を生成し、 RGB画像データを格子点 P0 ではなく格子点 P2 に割り当てたとしても、 この格子点 P 2 に記憶される C M Y K画像データは整数型に丸められた結果 、 格子点 P0 のデータと同じデータとなっているので量子化誤差を小さくす ることはできない。 このように、 某準となる色変換テーブルから、 新たな格 子点の C M Y K画像データを補間演算によって算出して、 プレ変換用の色変 換テーブルに格納する際に、 C M Y K画像データの分解能が不足しているた めにデータが丸められて記憶されると、 量子化誤差の大きさを所望の範囲に 収めることが困難な場合が生じ得るのである。
もちろん、 C M Y K画像データを整数型のデータではなく、 実数型のデ一 タとして扱ったり、 あるいは小数点も极えるようにするといつた方法により 、 色変換テーブルに記憶する画像データの分解能を向上させれば、 このよう な問題の発生を回避することは可能である。 しかし、 このような方法によつ て画像デ一夕の分解能を向上させたので、 色変換テーブルを記憶するために 必要な記憶容量が大幅に増加させてしまうので好ましいことではない。 色変換テーブルに記憶される画像データの分解能の不足に起因したこのよ うな問題の発生を回避するために、 図 1 8に示した第 2実施例のプレ変換用 色変換テーブル生成処理 (ステップ S 5 0 2 ) では、 次のようにしてプレ変 換用の色変換テーブルを生成する。 図 2 1は、 プレ変換用色変換テーブルを生成する処理の流れを示すフロー チャートである。 以下では、 フローチャートに従って説明する。 プレ変換用 色変換テーブルの生成処理を開始すると、 先ず初めに、 新たに生成する格子 点の座標値を取得する (ステップ S 6 0 0 ) 。 生成する格子点の座標値は、 プリン夕ドライバ 1 2に予め設定されており、 ステップ S 6 0 0では、 これ ら格子点の中から座標値を 1つだけ取得する。
次いで、 取得した座標値の格子点に記憶すべき C M Y K画像データを算出 する (ステップ S 6 0 2 ) 。 C M Y K画像デ一夕は、 基準となる色変換テー ブルを参照して、 格子点の座標値に対応する C M Y K画像データを補間演算 することで算出することができる。 色変換テーブルに記憶される前の画像デ —夕は、 実数型で取り扱われているので、 この段階ではデータの丸めによる 誤差は発生していない。 次いで、 算出した画像データに対応するエンコード 係数 Ke を算出する (ステップ S 6 0 4 ) 。 エンコード係数 Ke の算出は、 前述した第 1実施例と同様に、 式 (1) を用いて算出することができる。 次いで、 算出した CMYK画像データと算出したエンコード係数 Ke と乗 算することにより、 階調値の割増しされた CMYK画像データを算出する ( ステップ S 6 0 6 ) 。 こうして得られた CMYK画像データを、 ステップ S 60 0で先に取得した格子点、 すなわちプレ変換用色変換テーブルの格子点 として新たに生成した格子点に対応付けて記憶する (ステップ S 6 08 ) 。 プレ変換用色変換テーブルも基準の色変換テーブルと同様に、 画像データを 整数型のデ一夕として取り扱っているので、 エンコード係数 Ke が乗算され て割増された CMYK画像デ一タは、 格子点に対応付けて記憶される際に整 数型のデータに変換される。 しかし、 第 1実施例と同様に、 CMYK画像デ 一夕にはエンコード係数 Ke が乗算されているので、 整数型のデータに丸め られても画像データの分解能が大きく損なわれることなく保存されている。 以上のようにして、 1つの格子点についての処理を終了したら、 生成すベ き格子点として記憶されている全格子点についての処理を終了したか否かを 判断し (ステップ S 6 1 0) 、 未処理の格子点が残っている場合は、 ステツ プ S 6 0 0に戻って、 全ての格子点の処理が終了するまで、 続く一連の処理 を繰り返す。 こうして、 全ての格子点の処理が完了したら、 割増色変換テー ブル設定処理を終了して、 図 18に示すプレ変換処理に復帰した後、 図 15 の画像データ変換処理に戻ってドット量デ一夕変換処理 (ステップ S 40 8 ) を開始する。 ドッ ト量データ変換処理では、 図 1 2に示すような補正ドッ ト量テ一ブルを参照することにより、 階調値の割増しされた CMYK画像デ 一夕から、 割増しの解消された各種ドッ トのドッ ト量データを得ることがで さる。 以上に説明したように、 第 2実施例の画像データ変換処理においては、 基 準の色変換テーブルからプリ変換処理で参照される色変換テーブルを生成す る際に、 各格子点に記憶される画像データの階調値が割增しされた色変換テ 一ブルを生成する。 こうすることにより、 画像データを格子点に対応付けて 記憶する際に、 画像データの分解能の不足に起因して発生するデ一夕の丸め 誤差を抑制することができる。 このようにして発生させたプリ変換用の色变 換テーブルを参照してプリ変換処理および色変換処理を行うことにより、 量 子化誤差の大きさを所望の範囲内に抑制することができ、 良好な画質の画像 を印刷することが可能となる。
また、 色変換処理後に得られる C M Y K画像データは階調値の割増しされ た画像データ、 すなわちエンコード係数 K e が乗算された画像デ一夕となつ ているが、 このデータをドッ ト量データに変換する際に、 通常のドット量テ 一ブルに換えて、 エンコード係数 Ke を考慮して設定された補正ドッ ト量テ 一ブルを参照して変換するだけで、 割増しの解消された適切なドット量デー 夕を得ることができる。 すなわち、 第 2実施例の画像データ変換処理では、 処理時間の増大といった弊害を何ら伴うことなく、 通常の処理に比べてプレ 変換による量子化誤差を抑制して画質を大きく改善することが可能となる。
C一 3 . 第 2実施例の変形例:
上述した第 2実施例では、 プレ変換用の色変換テーブルは基準の色変換テ —ブルよりも多数の格子点を備えているものとして説明した。 しかし、 必ず しも格子点数を増やす場合に限らず、 例えば、 基準の色変換テーブルから格 子点位置を移動させて色変換テーブルを生成する場合にも、 第 2実施例の方 法を好適に適用することができる。 R G B画像データと C M Y K画像データ との対応関係を記述するための格子点位置と、 プレ変換処理による量子化誤 差を小さくするための格子点位置とは一致するとは限らないことから、 基準 の色変換テーブルからプレ変換用に格子点位置をずらしたテーブルを生成す る塲合には、 このようなことが起こり得る。
このように格子点位置を基準の色変換テーブルの格子点位置から移動させ る場合、 新たな格子点に記憶される C M Y K画像データは、 基準の色変換テ —ブルを参照して補間演算によって算出される。 このため、 補間によって得 られた画像データを格子点に対応付けて記憶する際に画像データの丸めによ る誤差が生じ得る。 そこで、 補間によって得られた画像データを格子点に記 憶させる前にエンコード係数を乗算して、 階調値を割増してから記憶させる のである。 こうすれば、 補間によって得られた画像データの分解能を保存し たまま、 色変換テーブルを生成することができるので、 量子化誤差の発生を 効果的に抑制することができる。 また、 画像の変換テーブルを生成させる際に、 エンコード係数を作用させ るなどして階調値を割増しした变換テ一ブルとすることで、 データの分解能 の不足に起因した問題の発生を回避する技術は、 必ずしもプレ変換用の色変 換テーブルを生成する場合に限ず、 種々の場合に適用することができる。 例 えば、 プリン夕に搭載されているインクの種類が変更されたり、 あるいは印 刷データを出力するプリンタの機種が変更されたといった理由から、 画像デ 一夕の値を、 新たなィンクあるいは新たなプリンタに対応した画像データに 変換しなければならない場合がある。 このような場合には、 画像データを変 換するための変換テーブルを作成しておけば、 画像データを容易に変換する ことが可能となる。 しかし、 変換テーブルに記憶するデータの分解能が不足 している場合には、 データの丸めによるごさが発生し得る。 あるいは変換に よって画像データの大きさを小さくする場合などには、 画像データの丸めに よる誤差が発生し得る。 このような場合、 変換テーブルに記憶するデータに エンコード係数を作用させることで、 分解能の不足を補って画質を改善する ことが可能となる。 以上、 各種の実施例について説明してきたが、 本発明は上記すベての実施 例に限られるものではなく、 その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様 で実施することができる。 例えば、 上述の機能を実現するソフトウェアプロ グラム (アプリケーションプログラム) を、 通信回線を介してコンピュータ システムのメインメモリまたは外部記憶装置に供給し実行するものであって もよい。 もちろん、 C D—R O Mやフレキシブルディスクに記憶されたソフ トウエアプログラムを読み込んで実行するものであっても構わない。
また、 上述した各種実施例では、 階調数変換処理を含む画像データ変換処 理はコンピュータ内で実行されるものとして説明したが、 画像データ変換処 理の一部あるいは全部をプリンタ側、 あるいは専用の画像処理装置を用いて 実行するものであっても構わない。
更には、 画像表示装置は、 必ずしも印刷媒体上にインクドットを形成して 画像を印刷する印刷装置に限定されるものではなく、 例えば、 液晶表示画面 上で輝点を適切な密度で分散させることにより、 階調が連続的に変化する画 像を表現する液晶表示装置であっても構わない。 産業上の利用の可能性
以上説明したように、 本発明の画像処理装置、 印刷制御装置、 画像処理方 法によれば、 画像表示装置が持つ潜在的な性能を充分に引き出して、 細かな 階調変化も正確に表現することが可能となるので、 画像の出力装置として好 適に適用することができる。

Claims

請求の範囲
1 . カラ一画像を表現し得る各種の階調値の組合せによって表現された画 像データを、 単ドッ トあたりに表現する階調値の異なる各種ドッ卜について のドッ トの形成密度に関するドッ ト量データに変換する画像処理装置であつ て、
第 1の表色系の各種の階調値の組合せによって表現された第 1の画像デ一 タを受け取り、 第 2の表色系の各色の階調値の組合せによる第 2の画像デー 夕に色変換する色変換手段と、
前記第 2の画像データを、 前記各種ドットについての前記ドット量データ に、 該第 2の表色系の各色毎に変換するドッ ト量データ変換手段と
を備え、
前記色変換手段は、 前記第 2の画像データが、 少なくとも、 単ドッ トあた りに表現する階調値の最も小さなドットたる最小ドッ 卜が形成される所定の 階調範囲にある場合には、 該第 2の画像データ間の大小関係の序列を維持し たまま、 階調値が割増しされた該第 2の画像データに色変換する手段であり 前記ドッ ト量デ一夕変換手段は、 前記階調値が割増しされた第 2の画像デ —タを、 該割増しの解消された前記ドッ ト量データに補正しながら変換する 手段である画像処理装置。
2 . 請求項 1記載の画像処理装置であつて、
前記第 1の表色系の各種階調値の組合せと、 前記階調値が割増しされた第 2の表色系の各色階調値の組合せとを対応付けて記憶している割増色変換テ 一ブルを備え、
前記色変換手段は、 前記割増色変換テーブルを参照することによって、 前 記第 1の画像データを前記階調値が割増しされた第 2の画像データに色変換 する手段である画像処理装置。
3 . 請求項 1記載の画像処理装置であって、
前記階調値が割増しされた第 2の画像デー夕の階調値と、 該割増しの解消 された前記各種ドッ 卜のドッ ト量デ一夕とを、 前記第 2の表色系の各色につ いて対応付けた補正ドッ ト量テ一ブルを記憶している補正ドッ ト量テ一ブル を備え、
前記ドッ ト量デ一夕変換手段は、 前記補正ドット量テーブルを参照するこ とによって、 前記階調値が割増しされた第 2の画像データを、 該割増しの解 消された前記各種ドッ ト毎のドッ ト量デ一夕に、 前記第 2の表色系の各色毎 に変換する手段である画像処理装置。
4 . 請求項 1記載の画像処理装置であって、
前記色変換手段は、
前記所定の階調範囲では、 前記第 2の画像データ間の大小関係の序列を 維持したまま該第 2の画像デ一夕の階調値が割増しされるように、 前記第 1 の画像データの階調値を割増しする第 1の画像データ割増手段を備えるとと もに、
前記割増しされた第 1の画像デー夕を、 前記第 2の画像データに色変換 することによって、 前記階調値が割増しされた第 2の画像データを得る手段 である画像処理装置。
5 . 前記最小ドットは、 ドッ トの大きさが最も小さいドッ トである請求項 1記載の画像処理装置。
6 . 前記最小ドッ トは、 ドッ トの濃度が最も低いドッ トである請求項 1記 載の画像処理装置。
7 . 前記第 1の表色系の画像データとして、 少なくとも光の三原色を含む 各色階調値による画像データを受け取り、 該画像データを、 少なくともイン クの三原色を含む各色毎に前記ドッ ト量デ一夕に変換する請求項 1記載の画 像処理装置。
8 . 請求項 1記載の画像処理装置であって、
前記第 1の表色系の各種の階調値の組合せと、 前記第 2の表色系の各色階 調値の組合せとを対応付けて記憶した色変換テーブルと、
前記色変換テーブルに所定の変換を施して、 前記第 1の表色系の各種の階 調値の組合せと、 前記階調値が割増しされた第 2の表色系の各色階調値の組 合せとが対応付けて記憶された割増色変換テーブルを生成する割増色変換テ 一ブル生成手段と
を備え、
前記色変換手段は、 前記割増色変換テーブルを参照することによって、 前 記第 1の画像データを前記階調値が割増しされた第 2の画像データに色変換 する手段である画像処理装置。
9 . 前記割増色変換テーブルを構成する前記第 1の表色系の各種の階調値 の組合せは、 前記色変換テーブルを構成する前記第 1の表色系の各種の階調 値の組合せとは少なくとも一部が異なる組合せである請求項 8記載の画像処
1 0 . 請求項 8記載の画像処理装置であって、
前記割増色変換テーブルは、 前記色変換テーブルよりも多数の前記第 1の 表色系の各種階調値の組合せと、 前記階調値が割増しされた第 2の表色系の 各色階調値の組合せとが対応付けて記憶されたテーブルである画像処理装置
1 1 . カラー画像を表現し得る各種の階調値の組合せによって表現された 画像データを、 単ドッ トあたりに表現する階調値の異なる各種ドッ トについ てのドッ 卜の形成有無により表現された印刷データに変換し、 該印刷データ を、 印刷媒体上に該各種ドットを形成して画像を印刷する印刷部に出力する ことによって該印刷部を制御する印刷制御装置であって、
第 1の表色系の各種の階調値の組合せによって表現された第 1の画像デー 夕を受け取り、 第 2の表色系の各色の階調値の組合せによる第 2の画像デー 夕に色変換する色変換手段と、
前記第 2の画像データを、 前記各種ドッ卜についてのドッ 卜の形成密度に 関する ドッ ト量デ一夕に、 該第 2の表色系の各色毎に変換するドッ ト量デ一 タ変換手段と、
前記ドッ ト量データに基づいて、 前記各種ドッ トについてのドッ 卜の形成 有無を前記第 2の表色系の各色毎に判断するドッ 卜形成判断手段と、 前記ドッ 卜の形成有無についての判断結果を、 前記印刷データとして前記 印刷部に出力する印刷データ出力手段と
を備え、
前記色変換手段は、 前記第 2の画像データが、 少なくとも、 単ドッ トあた りに表現する階調値の最も小さなドッ トたる最小ドッ トが形成される所定の 階調範囲にある場合には、 該第 2の画像データ間の大小関係の序列を維持し たまま、 階調値が割増しされた該第 2の画像データに色変換する手段であり 、
前記ドッ ト量データ変換手段は、 前記階調値が割増しされた第 2の画像デ —タを、 該割増しの解消された前記ドッ ト量データに補正しながら変換する 手段である画像処理装置。
1 2 . カラー画像を表現し得る各種の階調値の組合せによって表現された 画像データを、 単ドッ トあたりに表現する階調値の異なる各種ドッ トについ てのドッ 卜の形成密度に関するドッ 卜量データに変換する画像処理方法であ つて、 ( A ) 第 1の表色系の各種の階調値の組合せによって表現された第 1の画 像データを受け取り、 第 2の表色系の各色の階調値の組合せによる第 2の画 像データに色変換する工程と、
( B ) 前記第 2の画像データを、 前記各種ドットについての前記ドッ ト量 データに、 該第 2の表色系の各色毎に変換する工程と
を備え、
前記工程 (A ) は、 前記第 2の画像データが、 少なくとも、 単ドッ トあた りに表現する階調値の最も小さなドッ トたる最小ドットが形成される所定の 階調範囲にある場合には、 該第 2の画像データ間の大小関係の序列を維持し たまま、 階調値が割増しされた該第 2の画像データに色変換する工程であり 前記工程 (B ) は、 前記階調値が割増しされた第 2の画像デ一夕を、 該割 増しの解消された前記ドット量データに補正しながら変換する工程である画 像処理方法。
1 3 . カラ一画像を表現し得る各種の階調値の組合せによって表現された 画像データを、 単ドットあたりに表現する階調値の異なる各種ドッ トについ てのドッ トの形成密度に関するドッ ト量データに変換する画像処理方法を実 現するプログラムを、 コンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体であ つて、
( A ) 第 1の表色系の各種の階調値の組合せによって表現された第 1の画 像データを受け取り、 第 2の表色系の各色の階調値の組合せによる第 2の画 像データに色変換する機能と、
( B ) 前記第 2の画像データを、 前記各種ドッ トについての前記ドッ ト量 データに、 該第 2の表色系の各色毎に変換する機能と
をコンピュー夕により実現するプログラムを記憶しており、
前記機能 (A ) は、 前記第 2の画像データが、 少なくとも、 単ドッ トあた りに表現する階調値の最も小さなドッ トたる最小ドッ 卜が形成される所定の 階調範囲にある場合には、 該第 2の画像デ一夕間の大小関係の序列を維持し たまま、 階調値が割増しされた該第 2の画像データに色変換する機能であり 前記機能 (B ) は、 前記階調値が割増しされた第 2の画像データを、 該割 増しの解消された前記ドッ ト量デ一夕に補正しながら変換する機能である記 録媒体。
1 4 . カラ一画像を表現し得る各種の階調値の組合せによって表現された 画像データを、 単ドッ トあたりに表現する階調値の異なる各種ドッ トについ てのドッ 卜の形成密度に関するドッ ト量データに変換する画像処理方法を、 コンピュータを用いて実現するプログラムであって、
( A ) 第 1の表色系の各種の階調値の組合せによって表現された第 1の画 像データを受け取り、 第 2の表色系の各色の階調値の組合せによる第 2の画 像データに色変換する機能と、
( B ) 前記第 2の画像データを、 前記各種ドットについての前記ドッ ト量 データに、 該第 2の表色系の各色毎に変換する機能と
を備え、
PCT/JP2001/008774 2000-10-06 2001-10-04 Dispositif de traitement d'images, procede de traitement d'images, support d'enregistrement, et programme associe WO2002032113A1 (fr)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE60139630T DE60139630D1 (de) 2000-10-06 2001-10-04 Bildverarbeitungseinrichtung, bildverarbeitungs-verfahren, aufgezeichnetes medium und programm
EP01972699A EP1331806B1 (en) 2000-10-06 2001-10-04 Image processing device, image processing method, recorded medium, and program
US10/204,786 US7046844B2 (en) 2000-10-06 2001-10-04 Image processing device, image processing method, recorded medium, and program
AT01972699T ATE440444T1 (de) 2000-10-06 2001-10-04 Bildverarbeitungseinrichtung, bildverarbeitungs- verfahren, aufgezeichnetes medium und programm
JP2002535374A JP4103590B2 (ja) 2000-10-06 2001-10-04 画像処理装置、印刷制御装置、画像処理方法、および記録媒体

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000307859 2000-10-06
JP2000-307859 2000-10-06

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2002032113A1 true WO2002032113A1 (fr) 2002-04-18

Family

ID=18788292

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2001/008774 WO2002032113A1 (fr) 2000-10-06 2001-10-04 Dispositif de traitement d'images, procede de traitement d'images, support d'enregistrement, et programme associe

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7046844B2 (ja)
EP (1) EP1331806B1 (ja)
JP (1) JP4103590B2 (ja)
AT (1) ATE440444T1 (ja)
DE (1) DE60139630D1 (ja)
WO (1) WO2002032113A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1332815C (zh) * 2002-09-09 2007-08-22 佳能株式会社 图像处理方法
US7583404B2 (en) 2002-10-17 2009-09-01 Seiko Epson Corporation Image processing apparatus for converting color data by referring to a reconstructed color conversion table and an image processing method for the same
JP2011120134A (ja) * 2009-12-07 2011-06-16 Seiko Epson Corp 印刷装置、印刷方法、コンピュータープログラム

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4252748B2 (ja) * 2001-12-05 2009-04-08 ブラザー工業株式会社 変換テーブルの生成方法、プログラム、カラー複写機
JP2003330447A (ja) * 2002-05-15 2003-11-19 Mitsubishi Electric Corp 画像処理装置
JP2004287655A (ja) * 2003-03-20 2004-10-14 Fuji Xerox Co Ltd データ処理システムおよびその方法
US7298894B2 (en) * 2003-06-18 2007-11-20 Primax Electronics Ltd. Color image conversion method and system for reducing color image data size
JP4131205B2 (ja) * 2003-07-23 2008-08-13 セイコーエプソン株式会社 画像処理装置及び画像処理をコンピュータに実行させる画像処理プログラム
JP4444623B2 (ja) * 2003-10-29 2010-03-31 富士フイルム株式会社 動画像変換装置および方法、動画像配信装置、メール中継装置並びにプログラム
EP1592226B1 (en) * 2004-04-30 2007-08-15 Agfa Graphics N.V. Method for multilevel error diffusion with predetermined level split ratios
US7518753B2 (en) * 2004-05-20 2009-04-14 Agfa Graphics Nv Full control multilevel error diffusion
JP4646567B2 (ja) * 2004-08-05 2011-03-09 キヤノン株式会社 色変換テーブル作成方法および画像処理装置
JP4400739B2 (ja) * 2004-09-30 2010-01-20 セイコーエプソン株式会社 色変換方法、色変換装置、色変換プログラム、印刷制御方法、印刷制御装置および印刷制御プログラム
JP4363382B2 (ja) * 2004-11-25 2009-11-11 セイコーエプソン株式会社 印刷用画像処理装置および画像処理方法
US7660013B2 (en) * 2005-01-13 2010-02-09 Eastman Kodak Company Method of converting a color recipe
US20070109564A1 (en) * 2005-11-14 2007-05-17 Kabushiki Kaisha Toshiba Apparatus and method for reproducing original colors in an image forming apparatus
JP2007144712A (ja) * 2005-11-25 2007-06-14 Fuji Xerox Co Ltd 画像形成装置および文書配布方法
US9191552B2 (en) * 2012-11-30 2015-11-17 Kyocera Document Solutions Inc. Image processing apparatus that performs color conversion and image processing method
CN107073959B (zh) * 2014-10-30 2019-11-12 惠普发展公司,有限责任合伙企业 用于打印文档的方法、打印系统以及非暂时性机器可读介质
US11200513B2 (en) * 2017-10-13 2021-12-14 Carrier Corporation Real estate image analysis

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000025212A (ja) * 1998-07-09 2000-01-25 Seiko Epson Corp 印刷装置および印刷方法並びに記録媒体
JP2000071439A (ja) * 1998-08-31 2000-03-07 Seiko Epson Corp 画像処理装置および方法並びに記録媒体
JP2001105632A (ja) * 1999-10-05 2001-04-17 Canon Inc 画像処理装置および画像処理方法

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4999646A (en) * 1989-11-29 1991-03-12 Hewlett-Packard Company Method for enhancing the uniformity and consistency of dot formation produced by color ink jet printing
US5031050A (en) * 1990-02-26 1991-07-09 Hewlett-Packard Company Method and system for reproducing monochromatic and color images using ordered dither and error diffusion
JP3268512B2 (ja) 1993-03-03 2002-03-25 セイコーエプソン株式会社 画像処理装置および画像処理方法
JP2856386B2 (ja) * 1994-10-26 1999-02-10 松下電器産業株式会社 色彩調整装置及びその方法
US5764795A (en) * 1995-01-26 1998-06-09 Fuji Xerox Co., Ltd. Color image processing apparatus for color matching and color matching processing method
AUPN113395A0 (en) * 1995-02-14 1995-03-09 Canon Information Systems Research Australia Pty Ltd Colour conversion method
JPH11275377A (ja) * 1998-03-25 1999-10-08 Fujitsu Ltd カラーデータ変換方法及びその装置
US6798536B1 (en) * 1998-08-04 2004-09-28 Fuji Photo Film Co., Ltd. Apparatus for displaying tone curve and apparatus for adjusting tone curve
US6906825B1 (en) * 1999-06-14 2005-06-14 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha Image processor and color image processor
JP4773594B2 (ja) * 1999-08-30 2011-09-14 エーユー オプトロニクス コーポレイション カラー画像処理方法、カラー画像処理装置、液晶表示装置
US6809740B1 (en) * 2000-07-26 2004-10-26 Lexmark International, Inc. Dithered quantization using neighborhood mask array to approximate interpolate

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000025212A (ja) * 1998-07-09 2000-01-25 Seiko Epson Corp 印刷装置および印刷方法並びに記録媒体
JP2000071439A (ja) * 1998-08-31 2000-03-07 Seiko Epson Corp 画像処理装置および方法並びに記録媒体
JP2001105632A (ja) * 1999-10-05 2001-04-17 Canon Inc 画像処理装置および画像処理方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1332815C (zh) * 2002-09-09 2007-08-22 佳能株式会社 图像处理方法
US7583404B2 (en) 2002-10-17 2009-09-01 Seiko Epson Corporation Image processing apparatus for converting color data by referring to a reconstructed color conversion table and an image processing method for the same
JP2011120134A (ja) * 2009-12-07 2011-06-16 Seiko Epson Corp 印刷装置、印刷方法、コンピュータープログラム

Also Published As

Publication number Publication date
ATE440444T1 (de) 2009-09-15
EP1331806A4 (en) 2004-07-14
EP1331806A1 (en) 2003-07-30
DE60139630D1 (de) 2009-10-01
JPWO2002032113A1 (ja) 2004-02-26
JP4103590B2 (ja) 2008-06-18
US7046844B2 (en) 2006-05-16
EP1331806B1 (en) 2009-08-19
US20030021470A1 (en) 2003-01-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2002032113A1 (fr) Dispositif de traitement d'images, procede de traitement d'images, support d'enregistrement, et programme associe
US6215561B1 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP3280962B2 (ja) カラー・イメージ出力方法
US6068361A (en) Method and apparatus for multiple drop error diffusion in a liquid ink printer
JP4244405B2 (ja) 印刷装置および印刷方法並びに記録媒体
US20070047032A1 (en) Image processing device that processes color image data
JP3601491B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、記録媒体、およびプログラム
JP2001138555A (ja) 印刷制御装置、印刷装置、印刷制御方法、印刷方法、記録媒体、および色変換テーブルの設定方法
JP6012425B2 (ja) 画像処理装置および画像処理方法
JP4492274B2 (ja) 印刷制御装置、方法、プログラムおよび記録媒体
WO2000019704A1 (fr) Dispositif et procede de traitement d'images, et imprimante
JP4107302B2 (ja) 印刷装置、画像処理装置、印刷方法、画像処理方法、および変換テーブルの作成方法
JP2004140601A (ja) 再構築した色変換テーブルを参照しながら色変換を行う画像処理装置、およびそのための画像処理方法
JP4100522B2 (ja) 画像処理装置,画像処理方法およびそのプログラムを記録した記録媒体
JP2006263938A (ja) 印刷装置、画像処理装置、印刷方法、および画像処理方法
JP4194326B2 (ja) 補正テーブルの作成方法およびその作成装置
JP3882502B2 (ja) 画像処理装置、印刷制御装置、画像処理方法、および記録媒体
JP2001353888A (ja) 印刷制御装置、画像処理装置
JP2005138421A (ja) 圧縮した画像データに画像処理を行って画像を出力する画像出力装置
JP2005028661A (ja) 濃淡画像を印刷するための画像処理装置
JP6443045B2 (ja) 画像読取装置、画像記録装置、及び画像記録システム
JP2005354129A (ja) 画像に応じたハーフトーン処理の実行
JP2003291327A (ja) 印刷制御装置、印刷制御方法、印刷システム、印刷制御プログラムおよび印刷制御プログラムを記録した媒体
JP2006191268A (ja) 複数画素ずつ画像処理を行いながら画像を出力する画像出力装置
JP2005269131A (ja) 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
AK Designated states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): JP US

AL Designated countries for regional patents

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AT BE CH CY DE DK ES FI FR GB GR IE IT LU MC NL PT SE TR

ENP Entry into the national phase

Ref country code: JP

Ref document number: 2002 535374

Kind code of ref document: A

Format of ref document f/p: F

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 10204786

Country of ref document: US

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2001972699

Country of ref document: EP

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application
WWP Wipo information: published in national office

Ref document number: 2001972699

Country of ref document: EP