TWI578014B - 用於結合地區化氣象預報及行程計劃之方法與系統 - Google Patents

用於結合地區化氣象預報及行程計劃之方法與系統 Download PDF

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安德烈 萊布朗克
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Description

用於結合地區化氣象預報及行程計劃之方法與系統 [相關申請案交叉參考]
本申請案主張以下共同擁有且共同發明之專利申請案之優先權：2013年4月4日申請之美國專利申請案第13/856,923號；2013年6月20日申請之美國專利申請案第13/922,800號；2013年7月22日申請之美國專利申請案第13/947,331號；2013年6月16日申請之美國臨時申請案第61/839,675號、美國臨時專利申請案第61/835,626號；及2013年6月19日申請、2013年6月26日申請之美國臨時申請案第61/836,713號，該等案之全部內容係以引用之方式併入。
所揭示之標的大體上係關於用於產生氣象預報之方法。更具體言之，該標的係關於用於產生氣象預報之軟體應用程式。
習知氣象預報系統提供相距當前時間達12小時至幾天的氣象預測。若需要一短期預報或具有一精細時間標度之一預報，則可用的最佳資訊通常係每天按小時進行預報。
習知氣象預報係產生其等之區域之平均預報。因此，對於此區域內之一精確位置的一預報可能不準確，且甚至針對一區域顯示之當前氣象可不同於此區域內之一精確位置之實際氣象。
此外，習知氣象預報係依時間標度顯示，其以太粗略而不容許 使用者知道何時發生氣象事件之精確位置及時間之時間標度顯示。甚至對於每小時的習知氣象預報，使用者不可能知道預報之氣象事件是否將持續一小時或一分鐘，且對於後者，使用者不可能知道預報之事件將發生於該一小時內的確切時間。
對於每天之一部分時間待在相同地方之一使用者，習知氣象預報可提供一可靠氣象預報。然而，對於一移動使用者，被傳達給公眾之習知氣象預報缺少給移動使用者提供沿使用者之行程之一可靠氣象預報所必要的時間及空間解析度。此外，雖然習知氣象預報或行程計劃工具皆不能估計由一路線上之氣象引起的延遲，但是需要包括該功能之工具。
因此，市場上需要產生並顯示各個位置及時間之短期氣象預報，且市場上進一步需要一種容許估計沿出發位置與目的地位置之間之路線之氣象使得使用者可嘗試採用替代路線以避免極端氣象狀況之系統及方法。
本發明可提供一種用於產生行程之電腦實施方法，其包括：識別一出發位置、一目的地位置及一第一時間；識別介於該出發位置與該目的地位置之間之一中間位置；識別與該中間位置相關聯之一中間時間；識別與該中間位置及該中間時間相關聯之一氣象預報；及至少基於該氣象預報識別一行程。
在一些實施例中，該方法可包括基於該氣象預報估計位置之間之一行進時間。
在一些實施例中，該方法可包括：基於該氣象預報識別一經修改之中間時間；及識別與該中間位置及該經修改之中間時間相關聯之一經修改之氣象預報。
在一些實施例中，該方法可包括識別與該中間位置及該中間時 間之該氣象預報相關聯之一氣象嚴重等級。可基於該氣象嚴重等級識別該行程。
在一些實施例中，該方法可包括：基於該氣象嚴重等級識別一替代中間位置；識別與該替代位置相關聯之一第二中間時間；及識別與該替代中間位置及該第二中間時間相關聯之一第二氣象預報，其中至少基於該第二氣象預報識別該行程。
在一些實施例中，該氣象預報可包括指示在一特定速率下之一特定類型的降雨之一機率之資訊。
在一些實施例中，可自一遠端裝置(例如，GPS、一使用者可操作裝置等等)接收該出發位置、該目的地位置及該第一時間。該出發位置及該目的地位置之至少一者可與該遠端裝置之一當前位置相關聯，且該第一時間可與一當前時間相關聯。
在一些實施例中，該方法可包括：識別多個中間位置；識別與該多個中間位置相關聯之多個中間時間；及識別與該多個中間位置及該多個中間時間相關聯之多個氣象預報，其中至少基於該多個氣象預報識別該行程。
在一些實施例中，該方法可包括：識別第一組中間位置及第二組中間位置；識別與該第一組中間位置相關聯之第三組中間時間；識別與該第二組中間位置相關聯之第四組中間時間；識別與該第一組中間位置及該第三組中間時間相關聯之第五組氣象預報；識別與該第二組中間位置及該第四組中間時間相關聯之第六組氣象預報；及比較相關聯於該第五組氣象預報之一氣象嚴重等級與相關聯於該第六組氣象預報之一氣象嚴重等級，其中基於該比較，該已識別的行程包括該第一組中間位置或該第二組中間位置。
在其他實施例中，可提供一種用於產生行程之電腦實施方法，其包括：接收包含一出發位置、一目的地位置及一給定時間之一行程 請求；回應於接收到該行程請求，獲得一位置清單及對應於該等位置之一時間清單；獲得該位置清單之各位置在對應於各位置之時間之一氣象預報，產生一氣象預報清單；及輸出對應位置之該氣象預報清單。該方法可包括估計歸因於該等氣象預報產生之一移位延遲。該移位延遲可用來修改對應於該等位置之該等時間。
在一些實施例中，可存在一種裝置，其包括：一或多個處理器；一記憶體，該記憶體儲存電腦指令，該等電腦指令可由該一或多個處理器執行使得當執行該等指令時，使該裝置執行上文描述之該等方法之任何一或多者。進一步言之，可存在一種儲存此等指令之非暫時性電腦可讀媒體。
進一步言之，可存在一種裝置，其包括：一或多個處理器；一記憶體，該記憶體儲存用於該一或多個處理器之指令；一通信模組，其經由一通信網路連接至一遠端伺服器；及一顯示器。當執行該等指令時，使該裝置可：自該遠端伺服器接收包括一出發位置、一目的地位置及一中間位置之一行程，該行程至少基於與該中間位置及一中間時間相關聯之一氣象預報而產生，該中間時間表示希望該行動裝置到達該中間位置之時間；及致使在該顯示器上顯示接收自該遠端伺服器之該行程之至少一部分。該裝置可為一行動裝置，諸如(但不排除)一手持式裝置、一蜂巢式電話、一車輛等等。
100‧‧‧使用者
150‧‧‧氣象預報清單
160‧‧‧氣象風險估計器
165‧‧‧延遲估計器
200‧‧‧臨近預報器
201‧‧‧源
201-1‧‧‧氣象觀測
201-2‧‧‧點觀測
201-3‧‧‧氣象雷達
201-4‧‧‧衛星
201-5‧‧‧數值氣象預測模型輸出
201-6‧‧‧氣象預報與諮詢
202‧‧‧降雨類型(PType)預報器
202-C‧‧‧PType選擇器/接收器
204‧‧‧降雨速率(PRate)分佈預報器
206‧‧‧預報組合器
210‧‧‧處理器
220‧‧‧記憶體
230‧‧‧資訊
240‧‧‧氣象預報
250‧‧‧伺服器
252‧‧‧用戶端電腦
252-1‧‧‧膝上型電腦
252-2‧‧‧攜帶型運算裝置
252-3‧‧‧平板電腦
254‧‧‧通信網路
310‧‧‧行程產生模組
312‧‧‧智慧模組
313‧‧‧行程清單
314‧‧‧行程
316‧‧‧位置清單
318‧‧‧時間清單
320‧‧‧行程源
330‧‧‧全球定位系統(GPS)裝置
332‧‧‧衛星
720‧‧‧電腦
721‧‧‧處理單元
722‧‧‧系統記憶體
723‧‧‧系統匯流排
724‧‧‧唯讀記憶體(ROM)
725‧‧‧隨機存取記憶體(RAM)
726‧‧‧基本輸入/輸出系統(BIOS)
727‧‧‧硬碟機
728‧‧‧磁碟機
729‧‧‧可抽換式磁碟
730‧‧‧光碟機
731‧‧‧可抽換式光碟
732‧‧‧硬碟機介面
733‧‧‧磁碟機介面
734‧‧‧光碟機介面
735‧‧‧作業系統
736‧‧‧應用程式
737‧‧‧程式模組
738‧‧‧程式資料
740‧‧‧鍵盤
742‧‧‧指標裝置
746‧‧‧串列埠介面
747‧‧‧監視器
748‧‧‧視訊配接器
749‧‧‧遠端電腦
750‧‧‧記憶體儲存裝置
751‧‧‧區域網路(LAN)
752‧‧‧廣域網路(WAN)
753‧‧‧配接器
754‧‧‧數據機
結合隨附圖式根據以下詳細描述將明白本發明之進一步特徵及優點，其中：圖1展示用於結合地區化氣象預報及行程計劃之一系統之一方塊圖之一實例；圖2A展示用於實施一或多項實施例之一合適的臨近預報器之一方塊圖之一實例； 圖2B展示用於實施一或多項實施例之一合適的臨近預報器之一更詳細方塊圖之一實例；圖2C展示用於實施一或多項實施例之一合適的臨近預報器之一更詳細方塊圖之另一實例；圖3係繪示由一行程產生模組傳回之一行程之一實例之一螢幕擷取畫面；圖4A係其中可實踐實施例之一網路環境之一實例；圖4B係其中可實踐實施例之另一網路環境之一實例；及圖5係繪示其中可實踐所主張標的之實施例之一合適的運算操作環境之一例示性圖。
應注意，遍及隨附圖式，由相似參考數字識別相似特徵。
現在下文參考隨附圖式將更完整地描述實施例，該等隨附圖式形成該等實施例之一部分且藉由繪示方式展示可實踐該等實施例之特定實施例。亦描述該等實施例使得揭示內容向熟習此項技術者傳達所主張標的之範疇。然而，該等實施例可以許多不同形式具體實施且不應被解釋為限於本文陳述之實施例。
除了其他事物以外，本實施例可具體實施為方法或裝置。因此，實施例可採用一全硬體實施例、一全軟體實施例、組合軟體及硬體態樣之一實施例(等等)之形式。此外，雖然實施例已參考一攜帶型或手持式裝置加以描述，但是其等亦可實施於桌上型電腦、膝上型電腦、平板裝置或具有實施實施例之足夠多的運算資源之任何運算裝置上。
定義
在本說明書中，以下術語意謂如下文指示定義：臨近預報：術語臨近預報係「現在」及「預報」之一縮寫；其 係指經設想以作短期預報(通常在0至12小時範圍中)之技術集合。
一臨近預報器係備製地球上之一極小區域(5米、10米、50米、100米、500米、1,000米等等)之極短期(例如，1分鐘、5分鐘、15分鐘、30分鐘等等)預報之一氣象預報裝置。
一氣象值係任何類別之一氣象相關數量或屬性，諸如溫度、壓力、可見度、降雨類型及強度、積冰量、雲量、風等等。
一預報氣象值係由臨近預報器預測之一氣象值。
一氣象相關事件係可影響一氣象值或一預報氣象值之一事件，包含(例如)冰雹、一陣風、閃電、一溫度變化等等之至少一者。
降雨類型(PType)：指示降雨類型。降雨類型之實例包含(但不限於)雨、雪、冰雹、凍雨、冰珠或冰晶。
降雨速率(PRate)：指示降雨強度。降雨速率之實例包含(但不限於)無(即，沒有)、小、中、大、極大。在一實施例中，降雨速率亦可被表達為諸如以下值之一範圍：無至小、小至中、中至大或上述之任何組合。
降雨機率：指示可能發生降雨之機率。降雨機率之實例包含(但不限於)無、不太可能、可能性小、有可能、可能、極有可能或一定。
在一實施例中，降雨機率亦可被表達為諸如以下值之一範圍：無至小、小至中，或中至大。亦可根據百分比表達降雨機率：例如0%、25%、50%、75%、100%；或百分比範圍：例如0%至25%、25%至50%、50%至75%、75%至100%。在一實施例中，降雨機率可取自一機率分佈。
降雨類型及降雨速率類別(PTypeRate)：一PTypeRate類別係與一給定週期之一發生機率相關聯以指示接收在某一速率下之某一類型的降雨之可能性之降雨類型及降雨速率之組合。
一氣象預報係可向使用者顯示之一或多個預報氣象值之一集合。
一使用者係轉發一氣象預報之一人或機器。
一行程係將一使用者自點A引導至點B之一位置或指示清單。視需要，該行程可包括對應於一位置之時間或位置之間之時間間隔。一關鍵點係滿足可為一使用者的偏好之一準則之一位置。
簡單地說，本實施例描述一種用於結合地區化氣象預報及行程計劃之方法及系統。由被稱為用於產生臨近預報之一系統或一臨近預報器之一短期氣象預報器產生氣象預報。
現在參考圖1，描述一種用於結合地區化氣象預報及行程計劃之系統。該系統包括一智慧模組312、一行程產生模組310及一臨近預報器200。智慧模組312進一步包括一氣象風險估計器160及一延遲估計器165。下文將進一步描述此等組件。
行程產生模組
行程產生模組310可為用於產生路線及指示之一基於網頁之模組及/或一基於GPS之模組。
此等基於網頁之模組之一實例可包含MapQuestTM、YahooTM地圖、GoogleTM地圖等等。在此類型的模組中，與產生或路線有關的資料儲存在可經由諸如網際網路之一電信網路存取之一遠端伺服器上。使用此等模組，使用者可請求自一第一位置A至一第二位置B之指示，藉此模組可傳回自A移位至B之一指示清單，如圖3中所示。
如圖1中所示，行程產生模組310產生一行程314，其包括一位置清單316及一時間清單318，其中時間對應於位置。
在一實施例中，行程產生模組310可提供一或多個行程選擇以讓使用者進行選擇。接著，該模組產生一行程清單313。
在另一實施例中，可將資料自伺服器下載及/或推送至上面實踐 實施例之運算裝置，藉此可在不存取遠端伺服器之情況下顯示路線。
在一實施例中，行程產生模組310亦可包含一GPS裝置，其使用一衛星連接來判定使用者之當前位置。GPS單元可嵌入在諸如一iPhoneTM等等之一攜帶型裝置中。在另一實例中，GPS裝置可嵌入在諸如由GarminTM或MagellanTM等等製造之系列裝置之一手持式GPS導航裝置中。
智慧模組
如圖1中所示，智慧模組312藉由將適當查詢發送至使用者100、行程產生模組310及臨近預報器200及自使用者100、行程產生模組310及臨近預報器200接收資訊而連結此等元件。更精確地，智慧模組312可透過一通信網路254自一使用者100接收資訊。在一實施例中，智慧模組312可連結至一使用者介面以接收使用者輸入項，諸如位置A及B之識別、出發時間及關於需要臨近預報之位置之使用者偏好。智慧模組312可使用接收自使用者100之此資訊以查詢行程產生模組310(例如，藉由發送特徵化行程之開始及結束之點A及B之地理位置)。智慧模組312亦可將關於行程之開始時間或關於使用者的偏好之資訊發送至行程產生模組310。例如，使用者可選擇獲得諸如沿路線之主要城市之關鍵點之臨近預報或依(例如)30km等等遞增來獲得臨近預報。
根據一實施例，智慧模組312將一第一時間或一當前時間及一時間間隔發送至行程產生模組310。
取決於該實施例，智慧模組312或行程產生模組310可估計各關鍵點之一到達時間，其表示希望使用者到達某一關鍵點之估計時間。到達時間之估計可取決於若干因數，包含：出發時間(除非使用者指定，否則其被當做當前時間)、出發點與各自關鍵點之間之距離、接收自行程產生模組310(或另一源)之交通資訊、氣象資訊、當前速度及與當前位置與各自關鍵點之間之路線之各段相關聯之速度限制。
行程產生模組310產生一行程314或一行程清單313，如上文描述。根據一實施例，各行程包括一位置清單316及一時間清單318。此資訊被發送回至智慧模組312。
根據一實施例，智慧模組可選擇位置(諸如使用者的偏好中指定之關鍵點)及其等對應時間並將其等發送至臨近預報器200。
在一實施例中，智慧模組312可發送各位置或關鍵點之位置資訊連同當前時間，藉此使用者可看見沿路線之不同位置中之當前氣象狀況。
取決於該實施例，智慧模組312可在一次呼叫中將所有清單發送至上面實施臨近預報器200之伺服器，或相反地，當將該呼叫發送至該臨近預報器200時將該清單分為一個以上部分。
對於各位置及時間，臨近預報器200輸出一氣象預報。因此，臨近預報器200產生對應於各行程314之一氣象預報清單150。
如上文論述，行程產生模組310可提供包括沿不同位置或關鍵點之氣象預報之不同路線選擇。在一實施例中，當提供一個以上行程時，智慧模組312內之一氣象風險估計器160可計算與對應於一行程之各氣象預報清單150相關聯之風險，因此根據氣象風險排序該等氣象預報清單150及其等對應行程。氣象風險估計器160可取決於發生在行程上之氣象事件(強風、大雨等等)的嚴重性或將發生此等事件之機率指派一類別或一等級給各行程。排序行程將資訊(已估計的風險)新增至該氣象預報清單150。根據一實施例，若(以文字或圖形)顯示行程，則行程中具有一較高或較低風險之部分可顯示一不同色彩。
根據一實施例，若估計各種行程之氣象風險，則該方法可排定交通狀況路線至風險最小的行程。
當智慧模組接收到一行程之位置、時間、氣象預報及其他資訊(諸如氣象風險)時，使用通信網路254將此資訊發送至使用者100。
根據一實施例，可在一單個網頁上提供一行程中之各位置及時間之氣象預報。
根據一實施例，智慧模組312可包括一延遲估計器165。延遲估計器165使用該氣象預報清單以判定一行程之一部分歸因於可延緩交通之氣象狀況(諸如雨、霧、強風等等)而產生的延遲。延遲估計器165可使用包括關於歸因於氣象狀態產生之延遲之統計值之一資料庫。若使用延遲估計器165，則對應於該位置清單316之該時間清單318不再相關，這係因為延遲改變行程時間。因此，智慧模組藉由考量延遲再次查詢行程產生模組310，從而產生更準確的一時間清單318。智慧模組312接收此更新的時間清單318並將其發送至臨近預報器200以更新該氣象預報清單150。因此，當使用延遲估計器時，發生一反覆程序。此反覆程序可經程式化以達到給定次數反覆或在結果中達到平衡之後停止。當進行反覆程序時，智慧模組輸出該行程清單313連同最準確的該氣象預報清單150。
臨近預報器
圖2A至圖2C係根據說明書中描述之標的之一或多項實施例之一臨近預報器之方塊圖。
如圖2A至圖2C中所示，臨近預報器200自不同源201(諸如氣象觀測源)接收氣象觀測，氣象觀測源包含(但不限於)：點觀測201-2(例如，由使用者及自動站提供之回饋)、氣象雷達201-3、衛星201-4及其他類型的氣象觀測201-1以及氣象預報源，諸如數值氣象預測(NWP)模型輸出201-5及氣象預報與諮詢201-6。
臨近預報器200包括一記憶體220及一處理器210。記憶體220包括用於該方法之指令且亦儲存來自氣象源之資料、中間結果及氣象預報。處理器210容許臨近預報器200執行計算。
臨近預報器200可透過一通信網路254自一使用者接收資訊230。
臨近預報器200輸出一氣象預報240或一系列氣象預報。
圖2B係臨近預報器200之一實施例。在此實施例中，臨近預報器200包括一PType預報器202及一PRate分佈預報器204。PType預報器202自不同源201接收氣象觀測並輸出一給定緯度及經度(及/或位置)在一時間間隔內之降雨類型之一機率分佈。例如：
a.雪：10%
b.雨：30%
c.凍雨：60%
d.冰雹：0%
e.冰珠：0%
類似地，PRate分佈預報器204自不同源201接收一給定緯度及經度之氣象觀測，並以表達不確定性之一表示輸出一降雨速率(PRate)之一機率分佈預報。例如，PRate可在輸出為一給定緯度及經度在一時間間隔內之降雨速率或一速率範圍之一機率分佈。例如：
f.不降雨：30%
g.小雨：40%
h.中雨：20%
i.大雨：10%
由PRate分佈預報器204及PType預報器202輸出之PRate值及PType值被發送至一預報組合器206，以將此等值組合為表示降雨結果之一單一值PTypeRate。例如，若PType之值係「雪」且「PRate」之值為大，則PTypeRate之組合值可為「大雪」。
對於一給定緯度及經度，系統輸出預定義時間間隔(固定(例如：1分鐘)或可變(例如：1分鐘，接著5分鐘，接著10分鐘等等))之經預報之PTypeRate分佈。系統可在一序列時間間隔中預計算並儲存經預報之PTypeRate分佈或即時計算PTypeRate分佈。對於各時間間隔，一 PTypeRate分佈表示將會發生一PTypeRate之確定性或不確定性。
參考圖2B，預報組合器206自PType預報器202接收最終PRate分佈且自PRate分佈預報器204接收最終PRate分佈，以將其等組合為PTypeRate分佈值之一群組，各PTypeRate分佈值表示接收某一速率下之某一類型的降雨之機率。下文提供一實例。
假定PType分佈如下：雪50%，雨0%，凍雨30%，冰雹0%，冰珠20%，且PRate分佈如下：無0%，小10%，中20%，大30%，極大40%，PTypeRate分佈可如下：
因此，預報組合器206使各類型的降雨之機率乘以各速率的降雨之機率，以獲得接收某一速率下之某一類型的降雨之一機率(例如，20%的可能性係大雪，或12%的可能性係極大凍雨)。在一實施例中，可使機率範圍與文字資訊相關聯以向使用者顯示文字資訊而非以數字顯示機率。例如，介於5%與15%之間之機率可與文字「可能性小」相關聯，而介於40%與70%之間之機率可與文字「可能性大」或「極可能」相關聯等等，藉此可顯示「很大可能性係大雪」而非顯示：60%可能性係大雪。
在另一實施例中，可沿一或多個維度組合兩個或多個不同PTypeRate(該等維度包含：速率、類型或機率)。例如，此組合之結果可包含：有可能小到中雨，有可能小到中雨或大雪；有可能中雨或中雪；有可能下雨或下雪；可能小到中雨或大雪或小冰雹；可能中雨、下雪或冰雹；可能下雨、下雪或冰雹等等。
因此，臨近預報器200接收需要臨近預報之位置及需要臨近預報之時間及/或時間間隔，並輸出給定位置及特定時間之PTypeRate分佈。
圖2C繪示臨近預報器200之另一實施例。在此實施例中，臨近預報器200包括一PType選擇器/接收器202-C及一PRate分佈預報器204。
類似於圖2B中所示之實施例，PRate分佈預報器204自不同源201接收一給定緯度及經度之氣象觀測，並以表達不確定性之一表示輸出一降雨速率(PRate)之一機率分佈預報。例如，PRate可輸出為一給定緯度及經度在一時間間隔內之降雨速率或一速率範圍之一機率分佈。例如：
f.不降雨：30%
g.小雨：40%
h.中雨：20%
i.大雨：10%
然而，PType選擇器/接收器202-C並未輸出與不同類型的降雨相關聯之一機率分佈。而是，PType選擇器/接收器202-C自不同源201接收一給定緯度及經度之氣象觀測，以自一不同降雨類型清單選擇一降雨類型。例如，基於接收自該等源201之輸入，PType選擇器/接收器202-C自以下降雨類型清單選擇給定緯度及經度(及/或位置)中最可能發生之一單一降雨類型：
a.雪
b.雨
c.凍雨
d.冰雹
e.冰珠
f.混合(例如a+c、a+d、b+c、a+e、c+e、d+e等等)
自該降雨類型清單(諸如上文之一者)，針對一給定位置僅選擇一降雨類型。例如，可選擇雪與凍雨之一混合作為一給定位置在一給定時間最可能的降雨類型。降雨類型並未與一機率值相關聯。事實上，因為針對任何給定位置及對應於該位置之時間僅選擇一降雨類型，所以選定降雨類型將具有100%之一有效機率值。
可用於選擇一類型之該降雨類型清單可包含表示兩種不同降雨類型之一混合之一混合類型(例如，雪及凍雨、冰雹及冰珠等等)。一混合類型被視為可用於選擇之一相異降雨類型，且如上文該清單之(f)中所示，可存在表示不同對各種降雨類型之混合之許多不同混合類型。
在另一實施例中，並非由PType選擇器/接收器202-C選擇降雨類型，反而係自臨近預報器200外部之一源接收降雨類型。換言之，臨近預報器200可向一遠端源(例如，一第三方氣象服務)請求識別一給定位置在一給定時間最可能發生之降雨類型並自該源接收識別最可能降雨類型之一回應。在此情況下，並非由臨近預報器200執行降雨類型之選擇。臨近預報器200僅僅被輸入已選定的降雨類型且藉此可節省執行選擇需要的臨近預報器200之運算能力。
組合分別由PType選擇器/接收器202-C及PRate分佈預報器204輸出之選定降雨類型及PRate值。例如，若選定降雨類型係雪且PRate值如上文所述，則組合資訊將指示：
a.不下雪：30%
b.小雪：40%
c.中雪：20%
d.大雪：10%。
由於僅關注一降雨類型，執行組合以輸出最終氣象預報資料僅需要最少量的運算能力。因為PType選擇器/接收器202-C將輸出一給定位置及時間之一種(1)降雨類型，所以若PRate分佈預報器204輸出m個機率分佈，則最終氣象預報資料將僅包括m(m*1)個氣象預報分佈。
類似於圖2B中所示之實施例，在輸出最終氣象預報資料時，可使機率範圍與文字資訊相關聯以向使用者顯示文字資訊而非以數字顯示機率。例如，介於5%與15%之間之機率可與文字「可能性小」相關聯，而介於40%與70%之間之機率可與文字「可能性大」或「極可能」相關聯等等，藉此可顯示「極大可能性係大雪」而非顯示：60%的可能性係大雪。
因此，臨近預報器200接收需要臨近預報之位置及需要臨近預報之時間及/或時間間隔，並輸出給定位置及特定時間之選定PType及PRate分佈。
在其中希望有效率之某些境況下，根據圖2C中所示之實施例之臨近預報器可優於圖2B中所示之實施例。可使用遠小於圖2B之實施例之處理能力實施圖2C之實施例。然而，在提供任何給定位置及時間之氣象預報資料之一更詳細且準確快照方面，圖2B之實施例可能比圖2C之實施例更穩定。
圖4A係其中可實踐實施例之一網路環境之一實例。臨近預報器200可實施於可由複數個用戶端電腦252經由一通信網路254存取之一伺服器250上。用戶端電腦可包含(但不限於)：膝上型電腦252-1、桌上型電腦、攜帶型運算裝置252-2、平板電腦252-3等等。使用一用戶 端電腦252，各使用者可輸入兩個位置之間之指示且較佳地輸入出發時間(或者使用當前時間來取代出發時間)。該資訊經由一電信網路發送至伺服器250。伺服器250傳回自位置A至B之路線上之一位置清單連同該路線上之此等位置處之臨近預報。如結合圖2A論述，伺服器經由一電信網路存取源201。伺服器250在上面儲存地理資料且亦可存取由一第三方提供之行程源320。
較佳地，用戶端電腦252具備GPS功能，在此情況下，如上文論述，運算裝置可對伺服器250提供更新以更新沿路線之臨近預報。
圖4B係其中可實踐實施例之另一網路環境之一實例。在此實施例中，使用者在一GPS導航裝置上輸入目的地並檢視行程。GPS導航裝置將出發位置當做當前位置。當前位置及最終目的地連同由衛星選擇之路線一起可經由衛星332發送至伺服器250。實施於伺服器250中之智慧模組可傳回沿路線之關鍵點之臨近預報，並將臨近預報及關鍵點之一識別發送至GPS裝置330以添加至由GPS裝置330給定之行程。
在一實施例中，若使用者使用一具備GPS及/或網頁功能的運算裝置產生一行程，則可基於使用者在路線上的前進及氣象狀況變化在地圖上更新臨近預報。
在一實施例中，可在地圖上提供臨近預報連同與各臨近預報相關聯之時間/時間間隔。在一實施例中，地圖上展示之時間係估計到達時間，其係由智慧模組312基於當前位置、速度及氣象及交通狀況而估計。
硬體及操作環境
圖5繪示其中可實踐所主張標的之實施例之一合適的運算操作環境之一例示性圖。以下描述與圖5相關聯且旨在提供可結合來實施該等實施例之合適電腦硬體及一合適運算環境之一簡短一般描述。實踐該等實施例並非需要所有組件，且在不脫離該等實施例之精神或範疇 之情況下可對組件之配置及類型作出變動。
雖然並非必需，但是該等實施例係在電腦可執行指令之一般背景下加以描述，電腦可執行指令(諸如程式模組)係由一電腦(諸如一個人電腦、一手持式或掌上電腦、智慧型電話)或一嵌入式系統(諸如一消費者裝置或專用工業控制器中之一電腦)來執行。一般而言，程式模組包含執行特定任務或實施特定抽象資料類型之常式、程式、物件、組件、資料結構等等。
此外，熟習此項技術者應明白，可使用其他電腦系統組態實踐該等實施例，電腦系統組態包含手持式裝置、微處理器系統、基於微處理器或可程式化消費者電子器件、網路PCS、小型電腦、大型電腦、蜂巢式電話、智慧型電話、顯示傳呼機、射頻(RF)裝置、紅外線(IR)裝置、個人數位助理(PDA)、膝上型電腦、穿戴式電腦、平板電腦、一iPod裝置或iPad裝置族、組合前述裝置之一或多者之積體裝置或能夠執行本文描述之方法及系統之任何其他運算裝置。亦可在其中由透過一通信網路連結之遠端處理裝置執行任務之分散式運算環境中實踐該等實施例。在一分散式運算環境中，程式模組可位於本端及遠端記憶體儲存裝置中。
圖5之例示性硬體及操作環境包含呈一電腦720之形式之一通用運算裝置，電腦720包含一處理單元721、一系統記憶體722及一系統匯流排723，系統匯流排723將包含系統記憶體之各個系統組件操作地耦合至處理單元721。可存在僅一處理單元721或可存在一個以上處理單元721，使得電腦720之處理器包括一單一中央處理單元(CPU)或統稱為一平行處理環境之複數個處理單元。電腦720可為一習知電腦、一分散式電腦或任何其他類型的電腦；該等實施例並無此限制。
系統匯流排723可為若干類型的匯流排結構之任一者，包含一記憶體匯流排或記憶體控制器、一周邊匯流排及使用多種匯流排架構之 任一者之一本端匯流排。系統記憶體亦可簡稱為記憶體，且包含唯讀記憶體(ROM)724及隨機存取記憶體(RAM)725。含有諸如在啟動期間有助於傳送電腦720內之元件之間的資訊之基本常式之一基本輸入/輸出系統(BIOS)726儲存在ROM 724中。在所主張標的之一實施例中，電腦720進一步包含用於自一硬碟(未展示)讀取或寫入至硬碟之一硬碟機727、用於自一可抽換式磁碟729讀取或寫入至可抽換式磁碟729之一磁碟機728及用於自一可抽換式光碟731(諸如一CD ROM或其他光學媒體)讀取或寫入至可抽換式光碟731之一光碟機730。在所主張標的之替代性實施例中，使用揮發性或非揮發性RAM模擬由硬碟機727、磁碟729及光碟機730提供之功能以省電並減小系統之大小。在此等替代性實施例中，RAM可固定在電腦系統中，或其可為一可抽換式RAM裝置，諸如一精巧快閃記憶體卡。
在所主張標的之一實施例中，硬碟機727、磁碟機728及光碟機730分別由一硬碟機介面732、一磁碟機介面733及一光碟機介面734連接至系統匯流排723。該等碟機及其等相關聯之電腦可讀媒體提供電腦可讀指令、資料結構、程式模組及電腦720之其他資料之非揮發性儲存。熟習此項技術者應明白，可儲存可由一電腦存取之資料之任何類型的電腦可讀媒體(諸如磁匣、快閃記憶體卡、數位視訊光碟、伯努利卡式盒、RAM、ROM等等)可用於例示性操作環境。
可在硬碟、磁碟729、光碟731、ROM 724或RAM 725上儲存多個程式模組，程式模組包含作業系統735、一或多個應用程式736、其他程式模組737及程式資料738。一使用者可透過諸如一鍵盤740及指標裝置742將命令及資訊輸入至電腦720中。其他輸入裝置(未展示)可包含一麥克風、搖桿、遊戲板、碟型衛星天線、掃描儀、觸敏板等等。此等及其他輸入裝置通常透過耦合至系統匯流排之一串列埠介面746連接至處理單元721，但是可由其他介面(諸如一並列埠、遊戲埠或一 通用串列匯流排(USB))連接。此外，可由一麥克風提供系統之輸入以接收音訊輸入。
一監視器747或其他類型的顯示裝置亦經由一介面(諸如一視訊配接器748)連接至系統匯流排723。在所主張標的之一實施例中，監視器包括一液晶顯示器(LCD)。除監視器以外，電腦通常包含其他周邊輸出裝置(未展示)，諸如揚聲器及印表機。監視器可包含一觸敏表面，其容許使用者藉由按壓或觸碰表面來介接電腦。
電腦720可使用邏輯連接至一或多個遠端電腦(諸如一遠端電腦749)而在一網路環境中操作。此等邏輯連接係由耦合至電腦720之一部分之一通信裝置或電腦720之一部分達成；實施例不限於一特定類型的通信裝置。遠端電腦749可為另一電腦、一伺服器、一路由器、一網路PC、一用戶端、一同級裝置或其他共同網路節點，且雖然通常包含上文相對於電腦720描述之許多或所有元件，但是圖6中僅繪示一記憶體儲存裝置750。圖6中描繪之邏輯連接包含一區域網路(LAN)751及一廣域網路(WAN)752。此等網路環境在辦公室、企業範圍電腦網路、內部網路及網際網路中係常見的。
當在一LAN網路環境中使用時，電腦720透過一網路介面或配接器753(其係一種類型的通信裝置)連接至區域網路751。當在一WAN網路環境中時，電腦720通常包含一數據機754、一種類型的通信裝置或用於經由WAN 752(諸如網際網路)建立通信之任何其他類型的通信裝置。可在內部或外部之數據機754經由串列埠介面746連接至系統匯流排723。在一網路環境中，相對於電腦720或其部分描述之程式模組可儲存在遠端記憶體儲存裝置中。應明白，所示之網路連接係例示性的，且可使用在電腦之間建立一通信鏈路之其他構件。
已描述可結合來實踐所主張標的之實施例之硬體及操作環境。可結合來實踐所主張標的之實施例之電腦可為一習知電腦、手持式或 掌上型電腦、一嵌入式系統中之一電腦、一分散式電腦或任何其他類型的電腦；所主張標的並無此限制。此一電腦通常包含一或多個處理單元作為其處理器及諸如一記憶體之一電腦可讀媒體。電腦亦可包含諸如一網路配接器或一數據機之一通信裝置，使得其能夠通信地耦合其他電腦。
雖然上文描述且隨附圖式中繪示較佳實施例，但是熟習此項技術者應明白，在不脫離本揭示內容之情況下可作出修改。此等修改被視為包括在本公開內容之範疇中之可能變體。
100‧‧‧使用者
150‧‧‧氣象預報清單
160‧‧‧氣象風險估計器
165‧‧‧延遲估計器
200‧‧‧臨近預報器
254‧‧‧通信網路
310‧‧‧行程產生模組
312‧‧‧智慧模組
313‧‧‧行程清單
314‧‧‧行程
316‧‧‧位置清單
318‧‧‧時間清單

Claims (25)

  1. 一種用於產生行程之電腦實施方法，其包括：識別一出發位置、一目的地位置及一出發時間；識別介於該出發位置與該目的地位置之間之一中間位置；識別希望在該出發時間自該出發位置出發之一地面運輸車輛到達該中間位置之一估計到達時間；識別在該估計到達時間該中間位置之一氣象預報；及至少部分地基於該氣象預報產生該地面運輸車輛之一行程。
  2. 如請求項1之方法，其進一步包括至少部分地基於該氣象預報估計該出發位置及該中間位置之間之一行進時間。
  3. 如請求項1至2中任一項之方法，其進一步包括：基於該氣象預報識別一經修改之估計到達時間；及識別在該經修改之估計到達時間該中間位置之一經修改之氣象預報。
  4. 如請求項1至2中任一項之方法，其進一步包括：識別在該估計到達時間與該中間位置之該氣象預報相關聯之一特性，其中基於該特性產生該行程。
  5. 如請求項4之方法，其中該特性包括：與在該估計到達時間該中間位置之該氣象預報相關聯之一氣象嚴重等級及一使用者偏好。
  6. 如請求項4之方法，其進一步包括：基於該特性識別一替代中間位置；識別希望該地面運輸車輛到達該替代中間位置之該估計到達時間；及 識別在該估計到達時間在該替代中間位置處該替代中間位置之一第二氣象預報，其中至少基於該第二氣象預報產生該行程。
  7. 如請求項1至2中任一項之方法，其中該氣象預報包括指示在一特定速率下之一特定類型的降雨之一機率之資訊。
  8. 如請求項1至2中任一項之方法，其中：自一遠端裝置接收該出發位置及該出發時間，該出發位置與該遠端裝置之一當前位置相關聯，及該出發時間與一當前時間相關聯。
  9. 如請求項1至2中任一項之方法，其包括：識別多個中間位置，識別希望該地面運輸車輛到達該多個替代中間位置之每一者之多個估計到達時間；及在到達之該等估計時間識別該多個中間位置之多個氣象預報，其中至少基於該多個氣象預報識別該行程。
  10. 如請求項1至2中任一項之方法，其包括：識別第一組中間位置及第二組中間位置，識別希望該地面運輸車輛到達該第一組中間位置之每一者之第三組估計到達時間；識別希望該地面運輸車輛到達該第二組中間位置之每一者之第四組估計到達時間；識別在該第三組估計到達時間該第一組中間位置之第五組氣象預報，識別在該第四組估計到達時間該第二組中間位置之第六組氣象預報，及 比較相關聯於該第五組氣象預報之一特性與相關聯於該第六組氣象預報之一特性，其中該已產生的行程包括基於與該第五組氣象預報相關聯之該特性及與該第六組氣象預報相關聯之該特性之該比較而選擇之該第一組中間位置或該第二組中間位置。
  11. 一種用於產生行程之裝置，其包括：一或多個處理器，一記憶體，其儲存用於該一或多個處理器之指令，及一通信模組，其經由一通信網路連接至一遠端裝置，其中當該一或多個處理器執行儲存於該記憶體中之該等指令時，使該裝置：識別一出發位置、一目的地位置及一出發時間，識別介於該出發位置與該目的地位置之間之一中間位置；識別希望在該出發時間自該出發位置出發之一地面運輸車輛到達該中間位置之一估計到達時間，識別在該估計到達時間該中間位置之一氣象預報；及至少部分地基於該氣象預報產生該地面運輸車輛之一行程。
  12. 如請求項11之裝置，其中使該裝置基於該氣象預報估計該出發位置與該中間位置之間之一行進時間。
  13. 如請求項11或12之裝置，其中使該裝置：基於該氣象預報識別一經修改之估計到達時間；及識別在該經修改之估計到達時間該中間位置之一經修改之氣象預報。
  14. 如請求項11或12中任一項之裝置，其中使該裝置識別：與在該估計到達時間該中間位置之該氣象預報相關聯之一特性及一使用 者偏好參數，其中基於該特性及該使用者偏好參數識別該行程。
  15. 如請求項14之裝置，其中使該裝置：基於該特性識別一替代中間位置；識別希望該地面運輸車輛到達該替代中間位置之一估計到達時間，及識別在該估計到達時間在該替代中間位置處該替代中間位置之一第二氣象預報，其中至少基於該第二氣象預報產生該行程。
  16. 如請求項11或12中任一項之裝置，其中該氣象預報包括指示在一特定速率下之一特定類型的降雨之一機率之資訊。
  17. 如請求項11或12中任一項之裝置，其中：該通信模組自該遠端裝置接收該出發位置、該目的地位置及該出發時間，該出發位置與該遠端裝置之一當前位置相關聯，及該出發時間與一當前時間相關聯。
  18. 如請求項11或12中任一項之裝置，其中使該裝置：識別多個中間位置，識別希望該地面運輸車輛到達該多個替代中間位置之多個估計到達時間；及識別在該等估計到達時間該多個中間位置之多個氣象預報，其中至少部分地基於該多個氣象預報產生該行程。
  19. 如請求項11或12中任一項之裝置，其中使該裝置：識別第一組中間位置及第二組中間位置，識別希望該地面運輸車輛到達該第一組中間位置之第三組估計到達時間， 識別希望該地面運輸車輛到達該第二組中間位置之第四組估計到達時間，識別在該第三組估計到達時間該第一組中間位置之第五組氣象預報，識別在該第四組估計到達時間該第二組中間位置之第六組氣象預報，及比較相關聯於該第五組氣象預報之一特性與相關聯於該第六組氣象預報之一特性，其中該已產生的行程包括基於與該第五組氣象預報相關聯之該特性及與該第六組氣象預報相關聯之該特性之該比較之該第一組中間位置或該第二組中間位置。
  20. 一種包括一伺服器及經由一通信網路連接至該伺服器之一遠端裝置之系統，其中：該伺服器包括一電腦及儲存使該電腦執行一行程產生程序之一程式之一非暫時性電腦可讀媒體，該行程產生程序包括：識別一出發位置、一目的地位置及一出發時間；識別介於該出發位置與該目的地位置之間之一中間位置；識別希望在該出發時間自該出發位置出發之一地面運輸車輛到達該中間位置之一估計時間，識別在該估計到達時間該中間位置之一氣象預報；及至少部分地基於該氣象預報產生一行程，及該遠端裝置包括一或多個處理器、一顯示器及一記憶體，該記憶體儲存用於該一或多個處理器之指令以：經由該通信網路自該伺服器獲得該行程，在該顯示器上顯示該行程之至少部分。
  21. 如請求項20之系統，其中該行程產生程序包括： 識別與在該估計到達時間該中間位置之該氣象預報相關聯之一特性；基於該特性識別一第二中間位置，識別希望該地面運輸車輛到達該第二中間位置之一估計到達時間；及識別在該估計到達時間在該第二中間位置處該第二中間位置之一第二氣象預報，其中至少部分地基於該第二氣象預報產生該行程。
  22. 一種用於產生行程之電腦實施方法，其包括：接收包含一出發位置、一目的地位置及一給定時間之一行程請求；回應於接收到該行程請求，獲得一位置清單及希望在該出發時間自該出發位置出發之一地面運輸車輛到達該等位置之該估計到達時間；獲得在各位置之估計時間之該位置清單之各位置之一氣象預報，產生一氣象預報清單；及輸出一行程或該等對應位置之該氣象預報清單之至少一者。
  23. 如請求項22之方法，其包括估計歸因於該等氣象預報產生之一移位延遲。
  24. 如請求項23之方法，其中該移位延遲用來修改在該等位置處之該等估計到達時間。
  25. 一種行動裝置，其包括：一或多個處理器，一記憶體，其儲存用於該一或多個處理器之指令，一通信模組，其經由一通信網路連接至一遠端伺服器，及一顯示器， 其中當該一或多個處理器執行儲存於該記憶體中之該等指令時，使該裝置：自該遠端伺服器接收包括一出發位置、一目的地位置及一中間位置之一行程，該行程至少部分地基於在一中間時間該中間位置之一氣象預報而產生，該中間時間表示希望一地面運輸車輛到達該中間位置之一估計時間，及顯示接收自該遠端伺服器之該行程之至少一部分。
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