RU2317648C2 - Обработка сигналов с разложением на собственные моды канала и инверсией канала для мвмв-систем - Google Patents

Обработка сигналов с разложением на собственные моды канала и инверсией канала для мвмв-систем Download PDF

Info

Publication number
RU2317648C2
RU2317648C2 RU2005101422/09A RU2005101422A RU2317648C2 RU 2317648 C2 RU2317648 C2 RU 2317648C2 RU 2005101422/09 A RU2005101422/09 A RU 2005101422/09A RU 2005101422 A RU2005101422 A RU 2005101422A RU 2317648 C2 RU2317648 C2 RU 2317648C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
matrix
mimo
channel
streams
matrices
Prior art date
Application number
RU2005101422/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2005101422A (ru
Inventor
Джон У. КЕТЧУМ
Джей Р. УОЛТОН
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед
Publication of RU2005101422A publication Critical patent/RU2005101422A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2317648C2 publication Critical patent/RU2317648C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0417Feedback systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621Feedback content
    • H04B7/0626Channel coefficients, e.g. channel state information [CSI]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/02Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
    • H04L1/06Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity
    • H04L1/0618Space-time coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03343Arrangements at the transmitter end
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03828Arrangements for spectral shaping; Arrangements for providing signals with specified spectral properties
    • H04L25/03834Arrangements for spectral shaping; Arrangements for providing signals with specified spectral properties using pulse shaping
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04TPC
    • H04W52/18TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/24TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters
    • H04W52/241TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters taking into account channel quality metrics, e.g. SIR, SNR, CIR, Eb/lo
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0426Power distribution
    • H04B7/0434Power distribution using multiple eigenmodes
    • H04B7/0439Power distribution using multiple eigenmodes utilizing channel inversion
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0426Power distribution
    • H04B7/0434Power distribution using multiple eigenmodes
    • H04B7/0443Power distribution using multiple eigenmodes utilizing "waterfilling" technique

Abstract

Изобретение относится к области передачи данных. Достигаемый технический результат - обеспечение высокой пропускной способности. Предложены способы обработки передачи данных в передатчике и приемнике с использованием собственного разложения канала, инверсии канала. В передатчике проводят собственное разложение канала, чтобы определить собственные моды МВМВ-канала и получить первое множество векторов управления; проводят инверсию канала, чтобы получить весовые коэффициенты, например, одно множество для каждой собственной моды, используемые для минимизации искажений, вносимых межсимвольными помехами, получают масштабирующие значения, характеризующие мощности передачи, распределяемые по собственным модам, при этом первое множество векторов управления, весовые коэффициенты и масштабирующие значения используются для получения матрицы формирования импульсов, которая используется для предварительного приведения к требуемым условиям символов модуляции перед передачей. В приемнике проводят собственное разложение канала, чтобы получить второе множество векторов управления, которые используются для получения матрицы формирования импульсов, используемой для приведения принятых символов к требуемым условиям таким образом, что восстанавливаются ортогональные потоки символов. 12 н. и 28 з.п. ф-лы, 10 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение относится в основном к передаче данных, а более конкретно к способам проведения обработки сигналов с разложением на собственные моды канала и инверсией канала для систем связи со многими входами и многими выходами (МВМВ).
Уровень техники
В системе связи со многими входами и многими выходами (МВМВ) используются множество (NT) передающих антенн и множество (NR) принимающих антенн для передачи данных. Канал со многими входами и многими выходами (МВМВ-канал), образованный NT передающими антеннами и NR принимающими антеннами, можно разложить на NS независимых каналов, при этом NS ≤ min{NT, NR}. Каждый из NS независимых каналов также называется пространственным подканалом МВМВ-канала и соответствует некоторому размеру. МВМВ-система может обеспечить улучшенные эксплуатационные параметры (например, увеличенную емкость передачи), если используются дополнительные размерности, создаваемые множествами передающих и принимающих антенн.
В пространственных подканалах широкополосной МВМВ-системы возможны различные условия каналов, обуславливаемые различными факторами, такими, как замирание и многолучевое распространение. Таким образом, каждый пространственный подканал может испытывать частотно-избирательное замирание, которое характеризуется разными коэффициентами усиления канала на разных частотах (т.е. разных интервалах дискретизации по частоте или поддиапазонах) общей полосы пропускания системы. При частотно-избирательном замирании каждый пространственный подканал может достигать разных отношений «сигнал - шум и помехи» (ОСШП (SNRs)) для разных интервалов дискретизации по частоте. Следовательно, количество битов информации на символ модуляции (или скорость передачи данных), которые могут передаваться на различных интервалах дискретизации по частоте каждого пространственного подканала для конкретного уровня эксплуатационных параметров (например, частоты ошибок в пакетах, составляющей 1%) могут отличаться от интервала дискретизации к интервалу дискретизации. Кроме того, поскольку условия каналов в типичном случае изменяются со временем, поддерживаемые скорости передачи данных для интервалов дискретизации пространственных подканалов также изменяются со временем.
Для борьбы с частотно-избирательным замиранием в широкополосном канале можно использовать ортогональное мультиплексирование с разделением частот (ОМРЧ (OFDM)) с целью эффективного разделения полосы пропускания системы на некоторое количество (NF) поддиапазонов (которые также можно назвать интервалами дискретизации по частоте или подканалами). В случае ОМЧР каждый частотный подканал связан с соответствующей поднесущей, на которой можно модулировать данные. Для МВМВ-системы, в которой используется ОМРЧ (т.е. для МВМВ-ОМРЧ-системы), каждый частотный подканал каждого пространственного подканала можно рассматривать как независимый канал передачи.
Ключевой проблемой в системе кодированной связи является выбор подходящих скоростей передачи данных и схем модуляции, используемых для передачи данных, на основании условий каналов. Целью этого процесса выбора является максимизация пропускной способности при одновременном удовлетворении целевых требований качества, количественными характеристиками которых могут служить конкретная частота ошибок в пакетах (ЧОП (PER)), некоторые критерии задержки, и т.п.
Один прямой способ выбора скоростей передачи данных, а также схем кодирования и модуляции, заключается в приложении «битовой нагрузки» к каждому каналу передачи в МВМВ-ОМРЧ-системе в соответствии с ее передаточной способностью (возможностью), которую можно количественно охарактеризовать средним ОСШП канала за короткий период времени. Однако этот способ имеет несколько серьезных недостатков. Во-первых, кодирование и модулирование по отдельности для каждого канала передачи может значительно увеличить сложность обработки как в передатчике, так и в приемнике. Во-вторых, кодирование по отдельности для каждого канала передачи может значительно увеличить задержку кодирования и декодирования. А в-третьих, понадобилась бы увеличенная скорость обратной связи для посылки информации о состоянии канала (ИСК), характеризующей условия канала (например, коэффициент усиления, фазу и ОСШП) для каждого канала передачи.
Для МВМВ-системы мощность передачи является еще одним параметром, которым можно манипулировать для максимизации пропускной способности. Вообще говоря, общую пропускную способность МВМВ-системы можно увеличить путем распределения большей мощности передачи по тем каналам связи, у которых больше передаточные возможности. Однако распределение разных величин мощности передачи разным интервалам дискретизации по частоте некоторого заданного пространственного подканала создает тенденцию к усилению частотно-избирательной природы пространственного подканала. Хорошо известно, что частотно-избирательное замирание вызывает межсимвольные помехи (МСП (ISI)), представляющие собой явление, вследствие которого каждый символ в принимаемом сигнале действует как искажение последующих символов в принимаемом сигнале. Искажения, вносимые МСП, ухудшают эксплуатационные параметры, негативно влияя на способность к точному обнаружению принятых символов. Чтобы смягчить вредные воздействия МСП, пришлось бы проводить коррекцию принятых символов в приемнике. Таким образом, основным недостатком распределения мощности в частотной области является дополнительное усложнение приемника для борьбы с возникающими дополнительными искажениями, вносимыми МСП.
Следовательно, в данной области техники существует потребность в способах, которые предназначены для достижения высокой общей пропускной способности в МВМВ-системе без необходимости кодирования по отдельности каждого канала передачи и смягчают вредные воздействия МСП.
Сущность изобретения
В данном изобретении предложены способы обработки передачи данных в передатчике и приемнике МВМВ-системы таким образом, что обеспечиваются высокие эксплуатационные параметры (т.е. высокая общая пропускная способность). В одном аспекте предложена реализация во временной области, которая предусматривает использование собственного разложения канала в частотной области, инверсии канала и (по выбору) результатов «заливки воды» для получения решений по формированию импульсов и управлению лучом для передатчика и приемника.
Собственное разложение канала проводят в передатчике для определения собственных мод (т.е. пространственных подканалов) МВМВ-канала и для получения первого множества векторов управления, которые используются для предварительного приведения к требуемым условиям символов модуляции перед передачей по МВМВ-каналу. Собственное разложение канала можно провести на основании матрицы оцененного канального отклика, которая представляет собой оценку канального отклика (во временной области или частотной области) МВМВ-канала. Собственное разложение канала также проводят в приемнике, чтобы получить второе множество векторов управления, которые используются для приведения к требуемым условиям принятых символов таким образом, что в приемнике восстанавливаются ортогональные потоки символов.
Инверсию канала проводят в передатчике для получения весовых коэффициентов, которые используются для минимизации или уменьшения величины искажений, вносимых МСП, в приемнике. В частности, инверсию канала можно проводить для каждой собственной моды, используемой для передачи данных. Для каждой собственной моды можно получить одно множество весовых коэффициентов на основании матрицы оцененного канального отклика для МВМВ-канала и использовать это множество для инвертирования частотного отклика собственной моды.
Можно (по выбору) использовать анализ методом «заливки воды» для более оптимального распределения имеющейся мощности передачи по собственным модам МВМВ-канала. В частности, по собственным модам, на которых передаточные возможности больше, можно распределять и большие мощности передачи, а собственные моды, на которых передаточные возможности меньше, можно исключить из использования (т.е. распределить нулевую мощность передачи этим «плохим» собственным модам). Тогда мощность передачи, распределенная каждой собственной моде, определяет скорость передачи данных и, возможно, схему кодирования и модуляции, которую следует использовать для этой собственной моды.
В передатчике данные сначала обрабатываются (т.е. кодируются и модулируются) в соответствии с некоторой конкретной схемой обработки, чтобы обеспечить некоторое количество потоков символов модуляции (например, один поток символов модуляции для каждой собственной моды). Получают (например, из приемника) матрицу оцененного канального отклика для МВМВ-канала и осуществляют ее разложение (например, в частотной области с использованием собственного разложения канала), чтобы получить множество матриц правых собственных векторов и множество матриц сингулярных значений. Затем получают некоторое количество множеств весовых коэффициентов на основании матриц сингулярных значений, причем каждое множество весовых коэффициентов используют для инвертирования частотного отклика соответствующей собственной моды, используемой для передачи данных. На основании матриц сингулярных значений можно также провести анализ методом «заливки воды», чтобы получить множество масштабирующих значений, характеризующих мощности передачи, распределенные собственным модам. Затем получают матрицу формирования импульсов для передатчика на основании матриц правых собственных векторов, весовых коэффициентов и масштабирующих значений (если они есть). Матрица формирования импульсов содержит векторы управления, которые используются для предварительного приведения к требуемым условиям потоков символов модуляции с целью получения приведенных к требуемым условиям символов, передаваемых по МВМВ-каналу.
В приемнике также получают матрицу оцененного канального отклика (например, на основании символов пилот-сигнала, посылаемых из передатчика) и разлагают их, чтобы получить множество матриц левых собственных векторов. Затем получают матрицу формирования импульсов для приемника на основании матриц левых собственных векторов и используют ее для приведения к требуемым условиям некоторого количества потоков принятых символов импульсов для получения некоторого количества потоков восстановленных импульсов. Восстановленные символы затем обрабатывают (например, демодулируют и декодируют), чтобы восстановить переданные данные.
Ниже приводится более подробное описание различных аспектов и вариантов осуществления изобретения. В изобретении также предложены способы, цифровые процессоры сигналов, блоки передатчика и приемника, а также другие устройства и элементы, которые воплощают различные аспекты, варианты осуществления и признаки изобретения, подробнее описываемые ниже.
Краткое описание чертежей
Признаки, сущность и преимущества настоящего изобретения станут более понятными из подробного описания, приводимого ниже, если изучить его совместно с чертежами, на которых одинаковые позиции везде обозначают соответственно одинаковые элементы, при этом:
на фиг.1 представлена блок-схема варианта осуществления передающей системы и принимающей системы в МВМВ-системе;
на фиг.2 представлена блок-схема передатчика в передающей системе;
на фиг.3А и 3В представлены схемы, которые графически иллюстрируют получение весовых коэффициентов, используемых для инвертирования частотного отклика каждой собственной моды МВМВ-канала;
на фиг.4 представлена блок-схема последовательности операций процесса распределения суммарной доступной мощности передачи по собственным модам МВМВ-канала;
на фиг.5А и 5В представлены схемы, которые графически иллюстрируют распределение суммарной мощности передачи по трем собственным модам в возможной МВМВ-системе;
на фиг.6 представлена блок-схема последовательности операций варианта осуществления обработки сигналов в блоке передатчика;
на фиг.7 представлена блок-схема приемника в принимающей системе; и
на фиг.8 представлена блок-схема последовательности операций варианта осуществления обработки сигналов в принимающем блоке.
Подробное описание
Описываемые здесь способы обработки передачи данных в передатчике и приемнике можно использовать для различных систем беспроводной связи. Для ясности отметим, что различные аспекты и варианты осуществления изобретения описаны специально для системы связи со многими входами и многими выходами (МВМВ).
В МВМВ-системе используются множество (NT) передающих антенн и множество (NR) принимающих антенн для передачи данных. МВМВ-канал, образованный NT передающими антеннами и NR принимающими антеннами, можно разложить на NS независимых каналов, при этом NS ≤ min{NT, NR}. Каждый из NS независимых каналов также называется пространственным подканалом МВМВ-канала. Количество пространственных подканалов определяется количеством собственных мод для МВМВ-канала, которое в свою очередь зависит от матрицы канального отклика, описывающей отклик между NT передающими и NR принимающими антеннами.
На фиг.1 представлена блок-схема варианта осуществления передающей системы 110 и принимающей системы 150, которые выполнены с возможностью реализации различных способов обработки сигналов, описываемых здесь.
В передающей системе 110 данные трафика выдаются из источника 112 данных в процессор 114 данных передачи (ПЕР), который форматирует, кодирует и перемежает данные трафика на основании одной или нескольких схем кодирования для обеспечения кодированных данных. После этого кодированные данные трафика можно мультиплексировать с помощью данных пилот-сигнала, используя, например, мультиплексирование с временным разделением каналов (МВР (TDM)) или мультиплексирование с кодовым разделением каналов (МКР (CDM)) во всех потоках данных или в подмножестве потоков данных, предназначенных для передачи. Данные пилот-сигнала обычно являются известным набором данных, обработанных известным образом, если обработка вообще применяется. Осуществляют перемежение мультиплексированных данных пилот-сигнала и кодированных данных трафика, а затем - их модулирование (например, путем посимвольного отображения) на основании одной или нескольких схем модуляции, чтобы обеспечить символы модуляции. В одном варианте осуществления, процессор 114 данных ПЕР обеспечивает один поток символов модуляции для каждого пространственного подканала, используемого для передачи данных. С помощью сигналов управления, обеспечиваемых контроллером 130, можно определять скорость передачи данных, кодирование, перемежение и модуляцию для каждого потока символов модуляции.
Затем символы модуляции выдаются в МВМВ-процессор 120 ПЕР и подвергаются дальнейшей обработке. В конкретном варианте осуществления, обработка посредством МВМВ-процессора 120 ПЕР включает в себя: (1) определение матрицы оцененного частотного канального отклика МВМВ-канала; (2) разложение этой матрицы для определения собственных мод МВМВ-канала и получение множества векторов «управления» для передатчика, по одному вектору для потока символов модуляции, передаваемого по каждому пространственному подканалу; (3) получение матрицы формирования пространственно-временных импульсов передачи на основании векторов управления, а также весовой матрицы, характеризующей мощности передачи, распределенные интервалам дискретизации по частоте собственных мод; и (4) предварительное приведение символов модуляции к требуемым условиям с помощью матрицы формирования импульсов, чтобы обеспечить предварительно приведенные к требуемым условиям символы модуляции. Обработка посредством МВМВ-процессора 120 ПЕР подробнее описана ниже. Затем в передатчики ПЕР, обозначенные позициями 122а - 122t, выдают до NT потоков символов, предварительно приведенных к требуемым условиям.
Каждый передатчик 122 преобразует соответствующий поток символов, предварительно приведенных к требуемым условиям, в один или несколько аналоговых сигналов и проводит дополнительное приведение этих аналоговых сигналов к требуемым условиям (т.е. усиливает, фильтрует и преобразует эти сигналы с повышением частоты), чтобы сформировать модулированный сигнал, подходящий для передачи по МВМВ-каналу. Модулированный сигнал из каждого передатчика 122 затем передается посредством соответствующей антенны 124 в принимающую систему.
В принимающей системе 150 переданные модулированные сигналы принимаются NR антеннами 152а-152r, и принятый сигнал с каждой антенны выдается в соответствующий приемник (ПРИЕМ) 154. Каждый приемник 154 приводит принятый сигнал к требуемым условиям (т.е. фильтрует, усиливает и преобразует этот сигнал с понижением частоты), преобразует приведенный к требуемым условиям сигнал в цифровую форму для обеспечения потока выборок, а также обрабатывает поток выборок для обеспечения потока принятых символов. После этого, МВМВ-процессор 160 приема (ПРИ) принимает и обрабатывает NR потоков принятых сигналов для обеспечения NT потоков восстановленных символов, которые являются оценками символов модуляции, переданных из передающей системы. В одном варианте осуществления, обработка посредством МВМВ-процессора 160 ПРИ может включать в себя: (1) определение матрицы оцененного частотного канального отклика МВМВ-канала; (2) разложение этой матрицы для определения множества векторов управления для приемника; (3) получение матрицы формирования пространственно-временных импульсов приема на основании векторов управления; и (4) приведение принятых символов к требуемым условиям с помощью матрицы формирования импульсов, чтобы обеспечить восстановленные символы. Обработка посредством МВМВ-процессора 160 ПРИ подробнее описана ниже.
Затем процессор 162 данных приема (ПРИ) демодулирует, проводит обращенное перемежение и декодирует восстановленные символы для обеспечения декодированных данных, которые являются оценкой переданных данных трафика. Обработка посредством МВМВ-процессора 160 ПРИ и процессора 162 данных ПРИ является дополняющей по отношению к обработке, проведенной МВМВ-процессором 120 ПЕР и процессором 114 данных ПЕР соответственно в передающей системе 110.
МВМВ-процессор 160 ПРИ также может получать канальные импульсные отклики для МВМВ-канала, принятую мощность шума и/или отношения «сигнал - шум и помехи» (ОСШП) для пространственных подканалов, и т.п. Процессор 162 данных ПРИ также может выдавать состояние каждого принятого пакета или кадра, одну или несколько метрик эксплуатационных параметров, характеризующих декодированные результаты, и - возможно - другую информацию. Затем контроллер 170 получает информацию о состоянии канала (ИСК), которая может содержать всю или некоторую информацию, принятую из МВМВ-процессора 160 ПРИ и процессора 162 данных ПРИ. ИСК обрабатывается процессором 178 данных ПЕР, модулируется модулятором 180, приводится к требуемым условиям передатчиками 154а-154r и посылается обратно в передающую систему 110.
В передающей системе 110 модулированные сигналы из принимающей системы 150 принимаются антеннами 124, приводятся к требуемым условиям приемниками 122 и демодулируются демодулятором 140 для восстановления ИСК, переданной принимающей системой. Затем ИСК выдается в контроллер 130 и используется для генерирования различных сигналов управления для процессора 114 данных ПЕР и МВМВ-процессора 120 ПЕР.
Контроллеры 130 и 170 управляют работой в передающей и принимающей системах соответственно. Памяти 132 и 172 обеспечивают хранение кодов программ и данных, используемых контроллерами 130 и 170 соответственно.
В данной заявке предложены способы достижения высоких эксплуатационных параметров (например, большой общей пропускной способности системы) посредством реализации во временной области, при которой используется собственное разложение канала в частотной области, инверсия канала и (по выбору) результаты «заливки воды» для получения решений по формированию импульсов и управлению лучом во временной области, предназначенных для передатчика и приемника.
Собственное разложение канала проводят в передатчике для определения собственных мод МВМВ-канала и для получения первого множества векторов управления, которые используются для предварительного приведения к требуемым условиям символов модуляции. Собственное разложение канала также проводят в приемнике, чтобы получить второе множество векторов управления, которые используются для приведения к требуемым условиям принятых символов таким образом, что в приемнике восстанавливаются ортогональные потоки символов. Предварительное приведение к требуемым условиям в передатчике и приведение к требуемым условиям в приемнике ортогонализируют потоки символов, переданные по МВМВ-каналу.
Инверсию канала проводят в передатчике, чтобы сделать постоянным частотный отклик каждой собственной моды (или пространственного подканала), используемой для передачи данных. Как отмечалось выше, частотно-избирательное замирание вызывает межсимвольные помехи (МСП), которые могут ухудшить способность к правильному обнаружению принятых символов. Обычно частотно-избирательное замирание можно компенсировать в приемнике путем проведения коррекции потоков принятых символов. Однако коррекция увеличивает сложность обработки в приемнике. С помощью предлагаемых способов, инверсию канала проводят в передатчике, чтобы учесть частотно-избирательное замирание и уменьшить потребность в коррекции в приемнике.
Анализ методом «заливки воды» (или «наполнения водой») используют для более оптимального распределения имеющейся мощности передачи собственным модам в МВМВ-системе таким образом, что достигаются улучшенные эксплуатационные параметры. Тогда мощность передачи, распределенная каждой собственной моде, может определять скорость передачи данных, а также схему кодирования и модуляции, которую следует использовать для этой собственной моды.
Более подробное описание этих разных способов обработки приводится ниже.
Способы, описываемые в данной заявке, обеспечивают несколько потенциальных преимуществ. Во-первых, при разложении на собственные моды во временной области максимальное количество собственных мод с разными ОСШП задается выражением min{NT, NR}. Если на каждой моде передается один независимый поток данных, и каждый поток данных обрабатывается независимо, то максимальное количество разных схем кодирования и/или модуляции также задается выражением min{NT, NR}. Можно также сделать ОСШП для принятых потоков данных, по существу, одинаковыми, тем самым дополнительно упрощая кодирование и/или модуляцию. Таким образом, описываемые в данной заявке способы могут значительно упростить кодирование и/или модуляцию для передачи данных за счет предотвращения поинтервального (на каждый интервал дискретизации) распределения битов, требуемого для достижения некоторой емкости канала в МВМВ-ОМРЧ-системах, в которых используется метод «заливки воды» в частотной области.
Во-вторых, инверсия канала в передатчике приводит к появлению в приемнике потоков восстановленных символов, которые не требуют коррекции. А это, в свою очередь, уменьшает сложность обработки в передатчике. В отличие от этого, другие широкополосные способы, реализуемые во временной области, как правило, требуют сложной пространственно-временной компенсации для восстановления потоков символов.
В-третьих, способы передачи сигналов во временной области, описываемые в данной заявке, можно проще интегрировать в структуры каналов и/или передачи пилот-сигналов, соответствующие различным стандартам множественного доступа с кодовым разделением каналов (МДКР (CDMA)), которые также основаны на передаче сигналов во временной области. Реализация этих структур каналов и/или передачи пилот-сигналов в системах на основе ОМРЧ, которые осуществляют передачу сигналов в частотной области, может оказаться более сложной.
На фиг.2 представлена блок-схема варианта осуществления блока 200 передатчика, который выполнен с возможностью реализации различных способов обработки, описываемых здесь. Блок 200 передатчика представляет собой вариант осуществления передающей части передающей системы 110, показанной на фиг.1. Блок 200 передатчика включает в себя: (1) процессор 114а данных ПЕР, который принимает и обрабатывает данные трафика и данные пилот-сигнала для обеспечения NT потоков символов модуляции; и (2) МВМВ-процессор 120а ПЕР, который осуществляет предварительное приведение к требуемым условиям потоков символов модуляции для обеспечения NT приведенных к требуемым условиям потоков символов модуляции. Процессор 114а данных ПЕР и МВМВ-процессор 120а ПЕР представляют собой один вариант осуществления процессора 114 данных ПЕР и МВМВ-процессора 120 ПЕР, соответственно показанных на фиг.1.
В конкретном варианте осуществления, показанном на фиг.2, процессор 114а данных ПЕР включает в себя кодер 212, канальный перемежитель 214 и элемент 216 отображения символов. Кодер 212 принимает и кодирует данные трафика (т.е. биты информации, di) в соответствии с одной или несколькими схемами кодирования, чтобы обеспечить кодированные биты. Кодирование повышает надежность передачи данных. В одном варианте осуществления, можно использовать отдельную схему кодирования битов информации для каждой собственной моды (или пространственного подканала), выбранной для передачи данных. В альтернативных вариантах осуществления, можно использовать отдельную схему кодирования для каждого подмножества пространственных подканалов, или для всех пространственных подканалов можно использовать общую схему кодирования. Используемая схема (используемые схемы) кодирования может (могут) определяться сигналами управления их контроллера 130 и могут быть выбраны на основании ИСК, принятой из принимающей системы. Каждая выбранная схема кодирования может предусматривать любую комбинацию контроля с использованием циклического избыточного кода (ЦИК), сверточного кодирования, турбокодирования, блочного кодирования и другого кодирования, или отсутствие кодирования вообще.
Канальный перемежитель 214 перемежает кодированные биты на основании одной или нескольких схем перемежения. В типичном случае, каждая выбранная схема кодирования связана с соответствующей схемой перемежения. Перемежение обеспечивает разнесение во времени для кодированных битов, позволяет передавать данные на основании среднего ОСШП каждого пространственного подканала, используемого для передачи данных, борется с замиранием, а также устраняет корреляцию между кодированными битами, используемыми для формирования каждого символа модуляции.
Затем элемент 216 отображения символов принимает и мультиплексирует данные пилот-сигнала с перемеженными данными, а также отображает мультиплексированные данные в соответствии с одной или несколькими схемами модуляции для обеспечения символов модуляции. Можно применять отдельную схему модуляции для каждого пространственного подканала, выбранного для использования, или для каждого подмножества пространственных подканалов. В альтернативном варианте, можно использовать общую схему модуляции для всех выбранных пространственных подканалов.
Отображения символов для каждого пространственного подканала можно достигать путем группирования множеств битов с целью формирования символов данных (каждый из которых может быть недвоичной величиной) и отображения каждого символа данных в точку в совокупности сигналов, соответствующей схеме модуляции, выбранной к использованию для этого пространственного подканала. Выбранная схема модуляции может быть схемой квадратурной фазовой манипуляции (КФМн (QPSK)), многоуровневой фазовой манипуляции (М-ФМн (M-PSK)), многоуровневой квадратурной амплитудной модуляции (М-КАМ (M-QAM)) или какой-либо другой схемой. Каждая отображенная точка сигнала представляет собой комплексную величину и соответствует символу модуляции. Элемент 216 отображения символов обеспечивает вектор символов модуляции для каждого периода символов, при этом количество символов модуляции в каждом векторе соответствует количеству пространственных подканалов, выбранных к использованию для этого периода символов. Таким образом, элемент 216 отображения символов выдает до NT потоков символов модуляции. Эти потоки совместно образуют последовательность векторов, которые также называют векторами s(n), при этом каждый вектор включает в себя до NS символов модуляции, передаваемых по пространственным каналам, количество которых составляет до NS, в течение n-го периода символов.
В МВМВ-процессоре 120а ПЕР отклик МВМВ-канала оценивается и используется для предварительного приведения к требуемым условиям символов модуляции перед передачей в принимающую систему. В системе дуплексной передачи с частотным разделением каналов (ДПЧР (FDD)-системе) нисходящей линии связи и восходящей линии связи распределяют различные полосы частот, а канальные отклики для нисходящей линии связи и восходящей линии связи не могут коррелировать в достаточной степени. В случае ДПЧР-системы, канальный отклик можно оценивать в приемнике и посылать обратно в передатчик. В системе дуплексной передачи с временным разделением каналов (ДПВР (TDD)-системе) нисходящая линия связи и восходящая линия связи совместно используют одну и ту же полосу частот в режиме мультиплексирования с частотным разделением каналов, и между канальными откликами нисходящей линии связи и восходящей линии связи может иметь место высокая степень корреляции. В случае ДПВР-системы, передающая система может оценивать канальный отклик восходящей линии связи (например, на основании пилот-сигнала, переданного принимающей системой по восходящей линии связи), а затем - получать канальный отклик нисходящей линии связи путем учета любых различий, таких, как различия между многообразиями передающих и принимающих антенных решеток.
В одном варианте осуществления оценки канального отклика выдаются в МВМВ-процессор 120а ПЕР в виде последовательности NR×NR матриц
Figure 00000002
(n) выборок во временной области. Эту последовательность матриц в совокупности называют матрицей
Figure 00000002
канального импульсного отклика. (i, j)-й элемент h ij матрицы
Figure 00000002
оцененного канального импульсного отклика для i=(1, 2, ..., NR) и j=(1, 2, ..., NT) является последовательностью выборок, которая представляет собой выборочный импульсный отклик пути распространения от j-той передающей антенны до i-той принимающей антенны.
Внутри МВМВ-процессора 120а ПЕР, блок 222 быстрого преобразования Фурье принимает (например, из принимающей системы) матрицу
Figure 00000002
оцененного канального импульсного отклика и получает соответствующую матрицу
Figure 00000003
оцененного канального частотного отклика путем проведения быстрого преобразования Фурье (БПФ (FFT)) на матрице
Figure 00000002
Figure 00000004
Это можно осуществить путем проведения NF-точечного БПФ на последовательности NF выборок для каждого элемента матрицы
Figure 00000002
, чтобы получить множество NF коэффициентов для соответствующего элемента матрицы
Figure 00000005
где NF соответствует количеству интервалов дискретизации по частоте, характерному для БПФ (т.е. соответствует «длине» БПФ). Таким образом, NR·NT элементов матрицы
Figure 00000003
являются NR·NT множествами коэффициентов, представляющих частотные отклики путем распространения между NT передающими антеннами и NR принимающими антеннами. Каждый элемент матрицы
Figure 00000003
является БПФ соответствующего элемента матрицы
Figure 00000002
. Матрицу
Figure 00000003
оцененного канального частотного отклика также можно рассматривать как множество из NF матриц
Figure 00000006
для k=(0, 1, ..., NF-1).
Собственное разложение канала
Затем блок 224 проводит собственное разложение МВМВ-канала, используемого для передачи данных. В одном варианте проведения собственного разложения канала, блок 224 вычисляет разложение на сингулярные значения (РСЗ (SVD)) матрицы
Figure 00000003
оцененного канального частотного отклика. В одном варианте осуществления, разложение на сингулярные значения проводится для каждой матрицы
Figure 00000006
для k=(0, 1, ..., NF-1). Разложение на сингулярные значения матрицы
Figure 00000006
для интервала k дискретизации по частоте (или для частоты ƒk) можно выразить в виде:
Figure 00000007
где U(k) - унитарная матрица размером NR×NR (т.е. U H U=I, где I - единичная матрица с единицами на диагонали и нулями на всех остальных местах);
Λ(k) - имеющая размер NR×NT диагональная матрица сингулярных значений матрицы
Figure 00000008
и
V(k) - унитарная матрица размером NT×NT.
Диагональная матрица Λ(k) содержит неотрицательные действительные значения на диагонали (т.е. Λ(k)=diag(λ1(k), λ2(k), ..., λ(k)) и нули на всех остальных местах. Числа λi(k) для i=(1, 2, ..., NT) называются сингулярными значениями матрицы
Figure 00000009
Разложение на сингулярные значения есть матричная операция, известная в данной области техники и описанная в различных первоисточниках. Одним таким первоисточником является книга Гильберта Стренга «Линейная алгебра и ее приложения», издательство «Академик Пресс» (Gilbert Strang, "Linear Algebra and Its Applications", Academic Press), второе издание, 1980, которая упоминается в данном описании для справок.
Результат разложения на сингулярные значения представляет собой три множества по NF матриц -
Figure 00000010
- где
Figure 00000011
и т.д. При каждом значении k, U(k) является имеющей размер NR×NR унитарной матрицей левых собственных векторов матрицы
Figure 00000012
V(k) является имеющей размер NT×NT унитарной матрицей правых собственных векторов матрицы
Figure 00000013
а Λ(k) является имеющей размер NR×NT диагональной матрицей сингулярных значений матрицы
Figure 00000014
В еще одном варианте проведения собственного разложения канала, блок 224 сначала получает квадратную матрицу R(k) в виде
Figure 00000015
Собственные значения квадратной матрицы R(k) в таком случае должны быть квадратами сингулярных значений матрицы
Figure 00000016
а собственные векторы матрицы R(k) должны быть правыми собственными векторами матрицы
Figure 00000017
или матрицы V(k). Разложение матрицы R(k) для получения собственных значений и собственных векторов известно в данной области техники и здесь не описывается. Аналогичным образом можно получить еще одну квадратную матрицу R'(k) в виде
Figure 00000018
Собственные значения квадратной матрицы R'(k) тоже должны быть квадратами сингулярных значений матрицы
Figure 00000019
а собственные векторы матрицы R'(k) должны быть левыми собственными векторами матрицы
Figure 00000017
или матрицы U(k).
Собственное разложение каналов используется для разложения МВМВ-канала на его собственные моды на частоте ƒk для каждого значения k=(0, 1, ..., NF-1). Ранг r(k) матрицы
Figure 00000017
соответствует количеству собственных мод МВМВ-канала на частоте ƒk, которое соответствует количеству независимых каналов (т.е. количеству пространственных подканалов), имеющихся в интервале k дискретизации по частоте.
Как подробнее описано ниже, столбцы матрицы V(k) являются векторами управления, связанными с частотой ƒk, используемой в передатчике для элементов векторов s(n) символов модуляции. Соответственно, столбцы матрицы U(k) являются векторами управления, связанными с частотой ƒk, используемой в приемнике для элементов векторов r(n) принятых символов. Матрицы U(k) и V(k) для k=(0, 1, ..., NF-1) используются для ортогонализации потоков символов, переданных на собственных модах на каждой частоте ƒk. Когда эти матрицы используются для предварительного приведения к требуемым условиям потоков символов модуляции в передатчике и приведения к требуемым условиям потоков принятых символов в приемнике - либо в частотной области, либо во временной области, - результатом является полная ортогонализация потоков символов. Тогда это обеспечивает кодирование и/или модуляцию по отдельности для каждой собственной моды (а не для каждого интервала дискретизации), что может значительно упростить обработку в передатчике и приемнике.
Элементами на диагонали матрицы Λ(k) являются λij(k) для i={1, 2, ..., r(k)}, где r(k) - ранг матрицы
Figure 00000020
Столбцы матриц U(k) и V(k) - u i(k) и v i(k) соответственно являются решениями собственного уравнения, которое можно выразить в виде:
Figure 00000021
Три множества матриц - U(k), Λ(k) и V(k) - для k=(0, 1, ..., NF-1) могут быть представлены в двух формах - «сортированной» форме и «случайно упорядоченной» форме. В сортированной форме диагональные элементы каждой матрицы Λ(k) сортированы в убывающем порядке, так что λ11(k)≥λ22(k)≥...≥λrr(k), а их собственные векторы расположены в соответствующем порядке в матрицах U(k) и V(k). Сортированную форму обозначают подстрочными индексами s, т.е. U s(k), Λ s(k) и V s(k) для k=(0, 1, ..., NF-1).
В случайно упорядоченной форме упорядочение сингулярных значений и собственных векторов может быть случайным, а также независимым от частоты. Случайную форму обозначают подстрочными индексами r. Конкретная форма, выбранная для использования, сортированная или случайно упорядоченная, влияет на выбор собственных мод, предназначаемых для применения при передаче данных и в схеме кодирования и модуляции, используемой для каждой выбранной собственной моды.
Блок 230 вычисления весовых коэффициентов принимает множество диагональных матриц, Λ, которое содержит множество сингулярных значений (т.е. λ11(k), λ22(k), ..., λrr(k)) для каждого интервала дискретизации по частоте. Тогда блок 230 вычисления весовых коэффициентов получает множество весовых матриц, W, где W=[W(0) ... W(k) ... W(NF-1)]. Эти весовые матрицы используются для масштабирования векторов s(n) символов модуляции либо во временной, либо в частотной области, как описано ниже.
Блок 230 вычисления весовых коэффициентов включает в себя блок 232 инверсии канала и (по выбору) блок 234 анализа методом «заливки воды». Блок 232 инверсии канала получает множество весовых коэффициентов, w ii, для каждой собственной моды, которое используется для борьбы с частотно-избирательным замиранием на этой собственной моде. Блок 234 анализа методом «заливки воды» получает множество масштабирующих значений, b, для собственных мод МВМВ-канала. Эти масштабирующие значения характеризуют мощности передачи, распределенные по собственным модам. Инверсия канала и «заливка воды» подробнее описаны ниже.
Инверсия канала
На фиг.3А представлена схема, которая графически иллюстрирует получение множества весовых коэффициентов, w ii, используемых для инвертирования частотного отклика каждой собственной моды. Показано множество диагональных матриц, Λ(k) для k=(0, 1, ..., NF-1), расположенных в некотором порядке вдоль оси 310, которая представляет размер частоты. Сингулярные значения λii(k) для i=(1, 2, ..., NS) каждой матрицы Λ(k) расположены вдоль диагонали этой матрицы. Таким образом, ось 312 можно рассматривать как представляющую пространственный размер. Каждая собственная мода МВМВ-канала связана с множеством элементов {λii(k)} для k=(0, 1, ..., NF-1), которое характеризует частотный отклик этой собственной моды. Множество элементов {λii(k)} для каждой собственной моды представлено затененными прямоугольниками вдоль пунктирной линии 314. Для каждой собственной моды, которая подвергается частотно-избирательному замиранию, элементы {λii(k)} этой собственной моды могут оказаться разными при разных значениях k.
Поскольку частотно-избирательное замирание вызывает МСП, вредные влияния МСП можно смягчить «инвертированием» каждой собственной моды таким образом, что она оказывается постоянной по частоте в приемнике. Инверсию канала можно реализовать путем получения множества весовых коэффициентов {wii(k)} для k=(0, 1, ..., NF-1) для каждой собственной моды таким образом, что произведения весовых коэффициентов и соответствующих собственных значений (т.е. квадраты диагональных элементов) будут приблизительно постоянными при всех значениях k, что можно выразить в виде wii(k)·λii2(k)=ai для k=(0, 1, ..., NF-1).
Для собственной моды i множество w ii(k)=[wii(0) ... wii(k) ... wii(NF-1)]T весовых коэффициентов, предназначенных для NF интервалов дискретизации по частоте и используемых для инвертирования канала, можно вывести в виде:
Figure 00000022
для k=(0, 1, ..., NF-1), (3)
где ai - коэффициент нормализации, который можно выразить в виде:
Figure 00000023
(4)
Как показано в уравнении (4), коэффициент нормализации ai определяется для каждой собственной моды на основании множества собственных значений (т.е. сингулярных значений, возведенных в квадрат), {λii2(k)} для k=(0, 1, ..., NF-1), связанных с этой собственной модой. Коэффициент нормализации ai определяют так, что
Figure 00000024
На фиг.3В показана схема, которая графически иллюстрирует зависимость между множеством весовых коэффициентов для некоторой заданной собственной моды и множеством собственных значений для этой моды. Для собственной моды i весовой коэффициент wii(k) для каждого интервала дискретизации по частоте обратно пропорционален собственному значению λii2(k) для этого интервала дискретизации, как показано в уравнении (3). Чтобы спрямить параллельно оси абсцисс характеристику пространственного канала и минимизировать или уменьшить МСП, нежелательно проводить избирательное исключение мощности передачи на каком-либо интервале дискретизации по частоте. Множество из NF весовых коэффициентов для каждой собственной моды используют для того, чтобы масштабировать символы модуляции s(n) в частотной или временной области перед передачей на этой собственной моде.
Для сортированной упорядоченной формы сингулярные значения λii2(k) для k=(1, 2, ..., NS) в каждой матрице Λ(k) сортируют таким образом, что диагональные элементы матрицы Λ(k) с меньшими индексами обычно оказываются больше. Тогда собственную моду 0 (которую часто называют основной собственной модой) можно связать с наибольшим сингулярным значением в каждой из NF диагональных матриц Λ(k), затем связать собственную моду 1 со вторым по величине сингулярным значением в каждой из NF диагональных матриц, и т.д. Таким образом, даже если инверсию канала проводят по всем NF интервалам дискретизации по частоте для каждой собственной моды, собственные моды с меньшими индексами не будут иметь так уж много «плохих» интервалов дискретизации (если такие интервалы дискретизации вообще будут). Следовательно, по меньшей мере, для собственных мод с меньшими индексами избыточная мощность передачи не будет использоваться для «плохих» интервалов дискретизации.
Инверсию канала можно проводить различными способами, предназначенными для осуществления инвертирования МВМВ-канала, и это находится в рамках объема притязаний изобретения. В одном варианте осуществления, инверсию канала проводят для каждой собственной моды, выбранной для использования. В еще одном варианте осуществления, инверсию канала можно проводить для некоторых собственных мод и не проводить для других собственных мод. Например, инверсию канала можно проводить для каждой собственной моды, которая характеризуется как вносящая избыточные МСП. Инверсию каналов также можно проводить динамически для некоторых или всех собственных мод, выбранных для использования, например, когда МВМВ-канал характеризуется как частотно-избирательный (например, на основании каких-нибудь определенных критериев).
Инверсия канала подробнее описана в заявке № 09/860274 на патент США, поданной 17 мая 2001 г., заявке № 09/881610 на патент США, поданной 14 июня 2001 г., и заявке № 09/892379 на патент США, поданной 26 июня 2001 г., причем все три заявки имеют название «Способ обработки данных для передачи в многоканальной системе связи с использованием избирательной инверсии канала и устройство для осуществления способа» ("Method and Apparatus for Processing Data for Transmission in a Multi-Channel Communication System Using Selective Channel Inversion"), переуступлены обладателю прав на настоящую заявку и упоминаются в данном описании для справок.
Метод «заливки воды»
В одном конкретном варианте осуществления анализ методом «заливки воды» проводится (если он вообще предусмотрен) по пространственному размеру таким образом, что происходит распределение большей мощности передачи тем собственным модам, у которых передаточные возможности больше. Распределение мощности методом «заливки воды» аналогично заливке фиксированного количества воды в сосуд с неровным дном, при этом каждая собственная мода соответствует некоторому месту на дне сосуда, а возвышение дна в любом заданном месте соответствует величине, обратной ОСШП, связанному с этой собственной модой. Таким образом, малое возвышение соответствует большому ОСШП и наоборот, большое возвышение соответствует малому ОСШП. Тогда суммарную доступную мощность передачи, Рсум, «заливают» в сосуд таким образом, что более низкие места в сосуде (т.е. те места, где ОСШП больше) заполняются первыми, а более высокие места (т.е. те места, где ОСШП меньше) заполняются позже. Константа Рзад характеризует уровень поверхности воды для сосуда после того, как «залита» вся суммарная доступная мощность передачи. Эту константу можно оценить сначала на основании различных параметров системы. Распределение мощности зависит от суммарной доступной мощности передачи и глубины сосуда вдоль поверхности дна. Места, где возвышения находятся над уровнем воды, не заполняются (т.е. собственные моды с ОСШП менее некоторого конкретного значения не используются для передачи данных).
В одном конкретном варианте осуществления, «заливку воды» вдоль размера частоты не проводят, потому что это обуславливает тенденцию к усилению частотной избирательности собственных мод, создаваемых путем разложения на собственные моды канала, описанного выше. «Заливку воды» можно проводить таким образом, что все собственные моды будут использоваться для передачи данных, или будет использоваться только подмножество собственных мод (а «плохие» собственные моды будут отброшены). Можно показать, что «заливка воды» по собственным модам, когда ее используют совместно с инверсией канала при сортировке сингулярных значений в убывающем порядке, может обеспечить почти оптимальные эксплуатационные параметры, одновременно снижая потребность в коррекции в приемнике.
«Заливку воды» можно проводить посредством блока 234 анализа методом «заливки воды» следующим образом. Сначала суммарную мощность на каждой собственной моде определяют в виде:
Figure 00000025
(5)
Тогда ОСШП для каждой собственной моды можно определить в виде:
Figure 00000026
где σ2 - вариация принятого шума, которую также можно назвать мощностью принятого шума N0. Мощность принятого шума соответствует мощности шума на восстановленных символах в приемнике и является параметром, который может быть выдан приемником в передатчик в качестве части сообщаемой ИСК.
Тогда мощность передачи Рi, распределяемую каждой собственной моде, можно определить в виде:
Figure 00000027
(7а)
и
Figure 00000028
(7b)
где Pзад - константа, которую можно получить на основании различных параметров системы, а Рсум - суммарная мощность передачи, доступная для распределения по собственным модам.
Как показано в уравнении (7а), каждой собственной моде достаточного качества достается мощность передачи величиной
Figure 00000029
. Таким образом, собственным модам, у которых значения ОСШП больше, распределяются и большие мощности передачи. Постоянная Рзад определяет величины мощности передачи, распределяемые «лучшим» модам. Тогда это косвенно определяет, какие собственные моды выбраны для использования, потому что суммарная доступная мощность передачи ограничена, а распределение мощности ограничивается уравнением (7b).
Таким образом, блок 234 анализа методом «заливки воды» принимает множество диагональных матриц Λ, и мощность принятого шума σ2. Матрицы Λ затем используются вместе с мощностью принятого шума для вывода вектора масштабирующих значений b=[b0...bi...bNs]T, где bi=Pi для i=(1, 2, ..., NS). Pi представляют собой решения уравнений (7а) и (7b) «заливки воды». Масштабирующие значения в b характеризуют мощности передачи, распределенные NS собственным модам, при этом собственным модам, количество которых равно нулю или больше, мощность передачи может быть не распределена.
На фиг.4 представлена блок-схема последовательности операций варианта осуществления процесса 400 распределения суммарной доступной мощности передачи по множеству собственных мод. Процесс 400, который является лишь одной конкретной реализацией метода «заливки воды», определяет мощности Рсум передачи для i∈I, распределяемые по собственным модам во множестве I, задаваемую суммарную мощность Рсум передачи, доступную в передатчике, множество суммарных мощностей Рi,λ собственных мод и принимаемую мощность шума σ2.
Сначала переменную n, используемую для обозначения номера итерации, задают равной единице (т.е. n=1) (этап 412). Для первой итерации множество I(n) определяют как включающее в себя все собственные моды для МВМВ-канала, или I(n)={1, 2, ..., NS} (этап 414). Затем определяют мощность (или длину) множества I(n) для текущей итерации n как Li(n)=|I(n)|, и эта мощность для первой итерации составляет Li(n)=NS (этап 416).
Затем определяют суммарную эффективную мощность Рэфф(n), распределяемую по собственным модам в множестве I(n) (этап 418). Эту суммарную эффективную мощность определяют как равную суммарной доступной мощности передачи, Рсум, плюс сумма величин, обратных ОСШП, для собственных мод в множестве I(n). Это можно выразить в виде:
Figure 00000030
(8)
Затем распределяют суммарную доступную мощность передачи по модам во множестве I(n). Индекс i, используемый для обозначения итерации по собственным модам во множестве I(n), сначала задают равным единице (т.е., i=1) (этап 420). Затем (этап 422) определяют величину мощности передачи, распределяемую каждой собственной моде i, на основании следующего уравнения:
Figure 00000031
(9)
На этапе 422 каждой собственной моде во множестве I(n) распределяют мощность передачи Pi. Этапы 424 и 426 являются частью цикла распределения мощности передачи каждой из собственных мод во множестве I(n).
Фиг.5А графически иллюстрирует распределение суммарной эффективной мощности Рэфф для возможной МВМВ-системы с тремя собственными модами. Каждая собственная мода имеет величину, обратную ОСШП, равную σ2ii2 для i={1, 2, 3}, что предполагает нормализованную мощность передачи, равную 1,0. Суммарная мощность передачи, доступная в передатчике, составляет Рсум123 и представлена затененной зоной на фиг.5А. Суммарная эффективная мощность представлена зоной в затененных и не затененных областях на фиг.5А.
Хотя дно сосуда при реализации метода «заливки воды» и имеет неровную поверхность, уровень воды вверху остается постоянным по всему сосуду. Аналогично, как показано на фиг.5А, после распределения суммарной доступной мощности передачи Рсум по собственным модам окончательный уровень мощности остается постоянным на всех собственных модах. Этот окончательный уровень мощности определяют путем деления Рэфф(n) на количество Li(n) собственных мод во множестве I(n). Затем определяют величину мощности, выделяемую собственной моде i, путем вычитания величины, обратной ОСШП и составляющей σ2ii2 для этой собственной моды, из окончательного уровня мощности, составляющего Рэфф(n)/Li(n), задаваемого уравнением (9) и показанного на фиг.5А.
На фиг.5В показана ситуация, в которой распределение мощности методом «заливки воды» приводит к тому, что некоторая собственная мода получает отрицательную мощность. Это происходит, когда величина, обратная ОСШП, для этой собственной моды превышает окончательный уровень мощности, что выражается условием (Рэфф(n)/Li(n))<(σ2/Pi,λ).
Возвращаясь к фиг.4 отмечаем, что в конце распределения мощностей определяют, распределены ли отрицательные мощности каким-либо собственным модам (т.е. Рi<0) (этап 428). Если ответ - «да», то процесс продолжается путем удаления из множества I(n) всех собственных мод, которым распределены отрицательные мощности (этап 430). Индексу n придают приращение на единицу (т.е. n=n+1) (этап 432). Затем процесс возвращается к этапу 416, чтобы распределить суммарную доступную мощность передачи среди остающихся собственных мод во множестве I(n). Процесс продолжается до тех пор, пока всем собственным модам во множестве I(n) не будут распределены положительные мощности передачи, что определяется на этапе 428. Собственным модам, не принадлежащим множеству I(n), распределяется нулевая мощность.
Метод «заливки воды» также описал Роберт Дж. Галлагер в книге «Теория информации и надежная связь», изданной фирмой «Джон Уайли и сыновья» (Robert G. Gallager, "Information Theory and Reliable Communication," John Wiley and Sons), 1968, и упоминаемой в данном описании для справок. Конкретный алгоритм проведения базового процесса «заливки воды» для МВМВ-ОМРЧ-системы описан в заявке № 09/978337 на патент США под названием «Способ определения распределения мощности в МВМВ-системе связи и устройство для осуществления способа» ("Method and Apparatus for Determining Power Allocation in a MIMO Communication System"), поданной 15 октября 2001 г. Метод «заливки воды» также описан в заявке № 10/056275 на патент США под названием «Перераспределение избыточной мощности для систем со многими входами и многими выходами (МВМВ-систем), обладающих полной информацией о состоянии канала (ИСК)» ("Reallocation of Excess Power for Full Channel-State Information (CSI) Multiple-Input, Multiple-Output (MIMO) Systems"), поданной 23 января 2002 г. Эти заявки переуступлены обладателю прав на данную заявку и упоминаются в данном описании для справок.
Если «заливку воды» проводят для распределения суммарной доступной мощности передачи по собственным модам, то блок 234 анализа методом «заливки воды» выдает множество, состоящее из NS масштабирующих значений b={b0 ... bi ... bNs} для NS собственных мод. Каждое масштабирующее значение предназначено для соответствующей моды и используется для масштабирования множества весовых коэффициентов, определенных для этой собственной моды.
Для собственной моды i, множество весовых коэффициентов
Figure 00000032
используемых для инвертирования канала и масштабирования мощности передачи для собственной моды, можно представить в виде:
Figure 00000033
для k=(0, 1, ..., NF-1), (10)
где коэффициент нормализации ai и масштабирующее значение bi выводят так, как описано выше.
Блок 230 вычисления весовых коэффициентов выдает множество весовых матриц
Figure 00000034
которые можно получить, воспользовавшись весовыми коэффициентами wii(k) или
Figure 00000035
Каждая весовая матрица W(k) является диагональной матрицей, диагональные элементы которой состоят из весовых коэффициентов, вывод которых продемонстрирован выше. В частности, если проводится только одна инверсия канала, то каждая весовая матрица W(k) для k=(0, 1, ..., NF-1) определяется в виде:
W(k)=diag(w11(k), w22(k), ..., wNsNs(k)), (11a)
где wii(k) получают так, как показано в уравнении (3). А если проводят и инверсию канала, и «заливку воды», то каждая весовая матрица W(k) для k=(0, 1, ..., NF-1) определяется в виде:
Figure 00000036
где
Figure 00000037
выводят, как показано в уравнении (10).
Возвращаясь снова к фиг.2, отмечаем, что блок 236 масштабирования и обратного быстрого преобразования Фурье (ОБПФ) принимает (1) множество унитарных матриц V, которые являются матрицами правых собственных векторов матрицы
Figure 00000038
и (2) множество весовых матриц W для всех NF интервалов дискретизации по частоте. Затем блок 236 масштабирования и ОБПФ получает матрицу P tx пространственно-временного формирования импульсов для передатчика на основании принятых матриц. Сначала вычисляют корень квадратный из каждой весовой матрицы W(k), чтобы получить соответствующую матрицу
Figure 00000039
элементы которой являются корнями квадратными из элементов матрицы W(k). Элементы весовых матриц W(k) для k=(0, 1, ..., NF-1) связаны с мощностью собственных мод. В таком случае взятие корня квадратного обеспечивает преобразование мощности с целью эквивалентного масштабирования сигналов. Затем для каждого интервала k дискретизации по частоте вычисляют произведение весовой матрицы
Figure 00000040
корней квадратных и соответствующей унитарной матрицы V(k), чтобы получить матрицу произведения
Figure 00000041
Множество матриц произведения
Figure 00000042
которое также обозначают как
Figure 00000043
определяет оптимальное или почти оптимальное пространственно-временное формирование, которое следует применить к векторам s(n) символов модуляции.
Затем вычисляют обратное БПФ матрицы
Figure 00000043
чтобы получить матрицу P tx пространственно-временного формирования импульсов для передатчика, и это преобразование можно выразить в виде:
Figure 00000044
Матрица P tx(n) формирования импульсов является матрицей размером NT×NT. Каждый элемент матрицы P tx является множеством, которое состоит из NF временно-пространственных значений и получено посредством обратного БПФ множества значений для соответствующего элемента произведения матриц,
Figure 00000045
Каждый столбец матрицы P tx(n) является вектором управления для соответствующего элемента вектора s(n).
Конвольвер (блок свертки) 240 принимает и предварительно приводит к требуемым условиям векторы s(n) символов модуляции с помощью матрицы P tx(n) формирования импульсов, чтобы обеспечить векторы x(n) переданных символов. Во временной области предварительное приведение к требуемым условиям представляет собой операцию свертки, а свертку векторов s(n) символов модуляции с матрицей P tx(n) можно выразить в виде:
Figure 00000046
(13)
Матричную свертку, указанную в уравнении (13), можно проводить следующим образом. Чтобы получить i-й элемент вектора x(n) для момента n, формируют xi(n), т.е. скалярное произведение i-й строки матрицы
Figure 00000047
на вектор
Figure 00000048
для некоторого количества индексов задержки (например,
Figure 00000049
а результаты суммируют с накоплением результата для получения элемента xi(n). Потоки предварительно приведенных к требуемым условиям символов, передаваемые на каждой передающей антенне (т.е. каждый элемент xi(n) вектора x(n)) формируются таким образом, что представляют собой взвешенную комбинацию потоков NR символов модуляции, а весовые коэффициенты определяются подходящим столбцом матрицы P tx(n). Этот процесс повторяют таким образом, что каждый элемент вектора x(n) получается из соответствующего столбца матрицы P tx(n) и вектора s(n).
Каждый элемент вектора x(n) соответствует последовательности предварительно приведенных к требуемым условиям символов, передаваемых посредством соответствующей передающей антенны. NT последовательностей предварительно приведенных к требуемым условиям символов совместно образуют последовательность векторов, которые также называют векторами x(n) переданных символов, причем каждый такой вектор включает в себя до NT предварительно приведенных к требуемым условиям символов, передаваемых с передающих антенн, количество которых может достигать NT, за n-й период символов. Эти NT последовательностей, предварительно приведенных к требуемым условиям символов, выдаются в передатчики 122а-122t и обрабатываются для получения NT модулированных сигналов, которые затем передаются с антенн 124а-124t соответственно.
Вариант осуществления, показанный на фиг.2, обуславливает проведение пространственно-временного управления лучом для векторов s(n) символов модуляции. Это управление лучом можно также проводить в частотной области. Это можно сделать, воспользовавшись такими способами, как способ перекрытия и присоединения, хорошо известными в области цифровой обработки сигналов, для реализации фильтров с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтров) в частотной области. В этом случае, каждую из последовательностей, которые образуют элементы матрицы P tx(n) для n=(0, 1, ..., NF-1), дополняют нулями в количестве NO-NF, что приводит к получению матрицы q tx(n) для n=(0, 1, ..., NO-1). Затем вычисляют NO-точечное быстрое преобразование Фурье (NO-точечное БПФ) для каждой дополненной нулями последовательности в матрице q tx(n), что приводит к получению матрицы Q tx(k) для k=(0, 1, ..., NO-1).
Кроме того, каждую из последовательностей символов модуляции, которые представляют собой элементы вектора s(n), разделяют на субпоследовательности длиной NSS=NO-NF+1. Затем каждую субпоследовательность дополняют нулями в количестве NF-1, чтобы обеспечить соответствующий вектор длиной NO. Последовательности векторов s(n) обрабатывают так, чтобы получить последовательности
Figure 00000050
(n) векторов длиной NO, где подстрочный индекс
Figure 00000051
является индексом для векторов, которые соответствуют дополненным нулями субпоследовательностям. Затем вычисляют NO-точечное быстрое преобразование Фурье для каждой из дополненных нулями субпоследовательностей, что приводит к получению последовательности векторов,
Figure 00000052
(k), в частотной области для разных значений
Figure 00000051
. Каждый вектор
Figure 00000052
(k) для некоторого заданного
Figure 00000051
включает в себя множество векторов в частотной области, имеющих длину NO (т.е. для k=(0, 1, ..., NO-1). Затем матрицу Q tx(k) перемножают с вектором
Figure 00000052
(k) для каждого значения
Figure 00000051
, причем проводят предварительное перемножение для каждого значения k, т.е. для k=(0, 1, ..., NO-1).
Затем вычисляют обратные БПФ для матрично-векторного произведения
Figure 00000053
чтобы получить множество субпоследовательностей во временной области, имеющих длину NO. Затем осуществляют «повторную сборку» этих субпоследовательностей в соответствии с методом перекрытия и присоединения или аналогичным средством, как известно в данной области техники, чтобы сформировать желаемые выходные последовательности.
На фиг.6 представлена блок-схема последовательности операций варианта осуществления процесса 600, который может быть проведен в блоке передатчика для реализации различных способов обработки передачи, описываемых здесь. Сначала передаваемые данные (например, биты информации) обрабатывают в соответствии с некоторой конкретной схемой обработки, чтобы обеспечить некоторое количество потоков символов модуляции (этап 612). Как отмечалось выше, схема обработки может включать в себя одну или несколько схем кодирования и одну или несколько схем модуляции (например, схему кодирования и модуляции по отдельности для каждого потока символов модуляции).
Затем получают матрицу оцененного канального отклика для МВМВ-канала (этап 614). Эта матрица может быть матрицей
Figure 00000002
оцененного канального импульсного отклика или матрицей
Figure 00000054
оцененного канального частотного отклика, которые могут быть выданы в передатчик из приемника. Затем осуществляют разложение (например, посредством собственного разложения канала) матрицы оцененного канального отклика, чтобы получить множество матриц правых собственных векторов
Figure 00000055
и множество матриц сингулярных значений
Figure 00000056
(этап 616).
Затем получают некоторое количество множеств весовых коэффициентов w ii, на основании матриц сингулярных значений (этап 618). Для каждой собственной моды, используемой для передачи данных, можно получить одно множество весовых коэффициентов. Эти весовые коэффициенты используют для уменьшения или минимизации межсимвольных помех в приемнике путем инвертирования частотного отклика каждой собственной моды, выбранной для использования.
На основании матриц сингулярных значений можно также получить множество масштабирующих значений b (этап 620). Этап 620 является необязательным, о чем свидетельствует отображение этапа 620 на фиг.6 в виде прямоугольника, очерченного пунктирной линией. Масштабирующие значения можно получить посредством анализа методом «заливки воды», и они используются для регулирования мощностей передачи для выбранных собственных мод.
Затем получают матрицу P tx(n) формирования импульсов на основании матриц правых собственных векторов
Figure 00000055
множеств весовых коэффициентов w ii, и множества b масштабирующих значений (если они есть) (этап 622). Затем на основании матрицы формирования импульсов предварительно приводят к требуемым условиям (либо во временной области, либо в частотной области) потоки символов модуляции, чтобы обеспечить некоторое количество потоков, предварительно приведенных к требуемым условиям символов модуляции x(n), передаваемых по МВМВ-каналу (этап 624).
Обработка передачи во временной области с разложением на собственные моды канала описана подробнее в заявке № 10/017038 на патент США под названием «Обработка передачи и приема во временной области с разложением на собственные моды канала для МВМВ-систем» ("Time-Domain Transmit and Receive Processing with Channel Eigen-mode Decomposition for MIMO Systems"), поданной 7 декабря 2001 г., переуступленной обладателю прав на данную заявку и упоминаемой в этом описании для справок.
На фиг.7 представлена блок-схема варианта осуществления приемника 700, выполненного с возможностью реализации различных способов обработки передачи, описываемых здесь. Блок 700 приемника представляет собой вариант осуществления принимающей части принимающей системы 150, показанной на фиг.1. Блок 700 приемника включает в себя (1) МВМВ-процессор 160а ПРИ, который обрабатывает NR потоков принятых сигналов для обеспечения NT потоков восстановленных символов, и (2) процессор 162а данных ПРИ, который демодулирует, подвергает обращенному перемежению и декодирует восстановленные символы для обеспечения декодированных битов. МВМВ-процессор 160а ПРИ и процессор 162а данных ПРИ являются одним вариантом осуществления МВМВ-процессора 160 ПРИ и процессора 162 данных ПРИ, соответственно показанных на фиг.1.
Возвращаясь к фиг.1, отмечаем, что переданные сигналы от NT передающих антенн принимаются каждой из NR антенн 152а-152r. Принятый сигнал от каждой антенны направляется в соответствующий приемник 154, который также называют коммуникационным процессором. Каждый приемник 154 приводит соответствующий принятый сигнал к требуемым условиям (например, фильтрует, усиливает и преобразует этот сигнал с понижением частоты), а затем преобразует в цифровую форму приведенный к требуемым условиям сигнал, чтобы обеспечить выборки, преобразованные из аналоговой формы в цифровую (АЦП-выборки). Каждый приемник 154 может дополнительно подвергнуть АЦП-выборки демодуляции данных с помощью восстановленного пилот-сигнала, чтобы обеспечить соответствующий поток восстановленных символов. Таким образом, приемники 154а-154r обеспечивают потоков по NR принятых символов. Эти потоки совместно образуют последовательность векторов, которые называют векторами r(n) принятых символов, причем каждый такой вектор включает в себя NR принятых символов из NR приемников 154 за n-ый период символов. Векторы r(n) принятых символов затем выдаются в МВМВ-процессор 160а ПРИ.
Внутри МВМВ-процессора 160а ПРИ блок 712 канальной оценки принимает векторы r(n) и строит матрицу
Figure 00000002
оцененного канального импульсного отклика, которая может быть послана обратно в передающую систему и использована при обработке передачи. Затем блок 714 БПФ проводит БПФ на матрице
Figure 00000002
оцененного канального импульсного отклика, чтобы получить матрицу
Figure 00000057
оцененного канального частотного отклика (т.е.
Figure 00000058
Затем блок 716 проводит собственное разложение канала на матрице
Figure 00000057
для каждого интервала k дискретизации по частоте, чтобы получить соответствующую матрицу U(k) левых собственных векторов. Каждый столбец матрицы
Figure 00000059
где
Figure 00000060
является вектором управления для соответствующего элемента вектора r(n) и используется для ортогонализации потоков принятых символов. Затем блок 718 ОБПФ проводит обратное ПБФ матрицы
Figure 00000059
чтобы получить матрицу u(n) пространственно-временного формирования импульсов для системы приемника.
Затем конвольвер 720 приводит к требуемым условиям векторы r(n) принятых символов, подвергая матрицу u(n) пространственно-временного формирования импульсов сопряженной транспозиции, результатом которой является матрица u H(n) для получения векторов
Figure 00000061
восстановленных символов, которые являются оценками векторов s(n) символов модуляции. Во временной области приведение к требуемым условиям представляет собой операцию свертки, которую можно выразить в виде:
Figure 00000062
(14)
Формирование импульсов в приемнике также можно проводить в частотной области, аналогично тому, как это описано выше для приемника. В этом случае, каждую из NR последовательностей принятых символов, которые предназначены для NR принимающих антенн и образуют последовательность векторов r(n) принятых символов, делят на субпоследовательности длиной по NSS принятых символов, а каждую субпоследовательность дополняют нулями, чтобы обеспечить соответствующий вектор длиной NO. NR последовательностей векторов r(n) обрабатывают так, чтобы получить NR последовательностей
Figure 00000063
(n) векторов длиной NO, где подстрочный индекс
Figure 00000051
является индексом для векторов, которые соответствуют дополненным нулями субпоследовательностям. Затем проводят БПФ каждой дополненной нулями субпоследовательности, что приводит к получению последовательности векторов,
Figure 00000064
(k), во временной области для разных значений
Figure 00000065
Каждый вектор
Figure 00000064
(k) для некоторого заданного
Figure 00000051
включает в себя множество векторов в частотной области, имеющих длину NO (т.е. для k=(0, 1, ..., NO-1).
Матрицу u H(n), полученную в результате сопряженной транспозиции матрицы пространственно-временного формирования импульсов, также дополняют нулями и подвергают БПФ, чтобы получить матрицу
Figure 00000066
в частотной области для k=(0, 1, ..., NO-1). Затем проводят предварительное умножение вектора
Figure 00000064
(k) для каждого значения
Figure 00000051
на сопряженно транспонированную матрицу
Figure 00000066
(где предварительное умножение проводят для каждого значения k, т.е. для k=(0, 1, ..., NO-1), чтобы получить соответствующий вектор
Figure 00000067
(k). Каждый вектор
Figure 00000067
(k), который включает в себя множество находящихся во временной области векторов длиной NO, можно затем преобразовать посредством обратного БПФ, чтобы обеспечить соответствующее множество субпоследовательностей во временной области, имеющих длину NO. Затем осуществляют повторную сборку полученных субпоследовательностей в соответствии с методом перекрытия и присоединения или аналогичным средством, как известно в данной области техники, чтобы получить последовательности восстановленных символов, что соответствует получению множества векторов восстановленных символов,
Figure 00000068
Таким образом, вектора
Figure 00000069
восстановленных символов можно охарактеризовать как свертку во временной области следующим образом:
Figure 00000070
где Г(
Figure 00000051
) - обратное БПФ матрицы
Figure 00000071
(k)=Λ(k)
Figure 00000072
и
Figure 00000073
- принятый шум, преобразованный с помощью матрицы
Figure 00000074
пространственно-временного преобразования импульсов.
Матрица Г(n) является диагональной матрицей собственных импульсов, полученной из множества матриц
Figure 00000075
, где
Figure 00000075
=[
Figure 00000071
(0)...
Figure 00000071
(k)...
Figure 00000071
(NF-1)]. В частности, каждый диагональный элемент матрицы Г(n) соответствует собственному импульсу, который получают как ОБПФ множества сингулярных значений [
Figure 00000076
(0)...
Figure 00000076
(k)...
Figure 00000076
(NF-1)]T для соответствующего элемента множества
Figure 00000075
.
Возможность двух форм упорядочения сингулярных значений - «сортированной» формы и «случайно упорядоченной» формы приводит к двум разным типам собственных импульсов. Для сортированной формы результирующая матрица Г s(n) собственных импульсов является диагональной матрицей импульсов, которые сортированы в убывающем порядке содержания энергии. Импульс, соответствующий первому диагональному элементу {Г s(n)11} матрицы собственных векторов, имеет наибольшую энергию, а импульсы, соответствующие элементам, следующим далее вниз по диагонали, имеют постепенно убывающую энергию. Кроме того, когда ОСШП является достаточно малым, результаты, полученные методом «заливки воды», приводят к тому, что некоторые из интервалов дискретизации по частоте, имеющие малую энергию или не имеющие ее вовсе, устраняются из наименьших собственных импульсов первыми. Таким образом, при малых ОСШП один или несколько собственных импульсов могут иметь малую энергию или не иметь ее вовсе. Это дает преимущество, заключающееся в том, что при малых ОСШП кодирование и модуляция упрощаются за счет уменьшения количества ортогональных подканалов. Однако для того чтобы достичь надлежащей емкости канала, кодирование и модуляцию проводят отдельно для каждого собственного импульса.
Случайно упорядоченную форму сингулярных значений в частотной области можно использовать для дополнительного упрощения кодирования и модуляции (т.е. для того, чтобы избежать сложности кодирования и модуляции по отдельности для каждого элемента матрицы собственных импульсов). В случайно упорядоченной форме для каждого интервала дискретизации по частоте проводят случайное упорядочение сингулярных значений вместо упорядочения, основанного на их амплитуде или длительности. Это случайное упорядочение может привести к приблизительно одинаковой энергии во всех собственных импульсах. Когда ОСШП является достаточно малым, чтобы это привело к появлению интервалов дискретизации по частоте, имеющих малую энергию или не имеющих ее вовсе, эти интервалы дискретизации рассеяны приблизительно равномерно по собственным модам, так что количество собственных импульсов с ненулевой энергией является одним и тем же, независимо от ОСШП. При больших ОСШП произвольно упорядоченная форма дает преимущество, заключающееся в том, что все собственные импульсы имеют приблизительно одинаковую энергию, и в этом случае не требуется проводить кодирование и модуляцию по отдельности для разных собственных мод.
Если отклик МВМВ-канала является частотно-избирательным, то элементы диагональных матриц Λ(k) являются рассеянными во времени. Однако из-за предварительной обработки, проводимой в передатчике с целью инвертирования канала, результирующие последовательности восстановленных символов
Figure 00000077
имеют малые межсимвольные помехи, если инверсия каналов проводится эффективно. В этом случае в приемнике не должна потребоваться дополнительная коррекция для достижения высоких эксплуатационных параметров.
Если инверсия канала неэффективна (например, из-за неточной матрицы
Figure 00000078
оцененного канального частотного отклика), то можно использовать блок коррекции, чтобы скорректировать восстановленные символы
Figure 00000079
перед демодуляцией и декодированием. Для коррекции потоков восстановленных символов можно использовать блоки коррекции различных типов, включая блок линейной коррекции погрешностей по методу наименьших средних квадратов (БЛКМНСК (MMSE-LE)), блок коррекции с обратной связью по решению (БКОСР (DFE)), блок оценки последовательностей по критерию максимального правдоподобия (БОПКМП (MLSE)), и т.п.
Такой процесс ортогонализации в передатчике и приемнике приводит к получению развязанных (т.е. ортогональных) потоков восстановленных символов в приемнике, вследствие чего значительно снижается сложность коррекции, необходимой для развязанных потоков символов. Коррекцию можно проводить так, как это описано в вышеупомянутой заявке № 10/017038 на патент США, а также в заявке № 09/993087 на патент США под названием «Система связи множественного доступа со многими входами и многими выходами (МВМВ-система связи множественного доступа)» ("Multiple-Access Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) System"), поданной 6 ноября 2001 г., которая переуступлена обладателю прав на данную заявку и упоминается в этом описании для справок.
Для варианта осуществления, показанного на фиг.7, векторы восстановленных символов
Figure 00000077
выдаются в процессор 162 данных ПРИ. Внутри процессора 162а элемент 732 обращенного отображения символов демодулирует каждый восстановленный символ в векторе
Figure 00000080
в соответствии со схемой демодуляции, которая является дополняющей по отношению к схеме модуляции, использованной для этого символа в передающей системе. Демодулированные данные из элемента 732 обращенного отображения символов затем подвергаются обращенному перемежению посредством блока 734 обращенного перемежения. Данные, подвергнутые обращенному перемежению, затем декодируются декодером 736 для получения декодированных битов
Figure 00000081
, которые являются оценками переданных битов di. Обращенное перемежение и декодирование проводят как операции, дополняющие по отношению к перемежению и кодированию, соответственно проведенным в передающей системе. Например, в качестве декодера 736 можно использовать турбодекодер или декодер Витерби, если в передающей системе проводится соответственно турбокодирование или сверточное кодирование.
На фиг.8 представлена блок-схема последовательности операций процесса 800, который может быть проведен в блоке приемника для реализации различных способов обработки приема, описываемых здесь. Сначала получают матрицу оцененного канального отклика для МВМВ-канала (этап 812). Эта матрица может быть матрицей
Figure 00000002
оцененного канального импульсного отклика или матрицей
Figure 00000078
оцененного канального частотного отклика. Матрицу
Figure 00000002
или
Figure 00000078
можно получить, например, на основании символов пилот-сигнала, переданных по МВМВ-каналу. Затем эту матрицу оцененного канального отклика разлагают (например, посредством собственного разложения канала), чтобы получить множество матриц левых собственных векторов
Figure 00000082
(этап 814).
Затем получают матрицу u(n) формирования импульсов на основании матриц левых векторов
Figure 00000082
(этап 816). Затем на основании матрицы u(n) формирования импульсов приводят к требуемым условиям (либо во временной области, либо в частотной области) потоки принятых символов, чтобы получить потоки восстановленных символов (этап 818). Восстановленные символы в дальнейшем обрабатывают в соответствии с некоторой конкретной схемой обработки, которая является дополняющей по отношению к схеме обработки, используемой в передатчике, для обеспечения декодированных данных (этап 820).
Обработка приема во временной области с разложением на собственные моды канала подробнее описана в вышеупомянутой заявке № 10/017038 на патент США.
Способы обработки передачи данных в передатчике и приемнике, описанные здесь, могут быть реализованы в различных системах беспроводной связи, включая - но не в ограничительном смысле - МВМВ-системы или МДКР-системы. Эти способы также можно использовать для прямой линии связи и/или обратной линии связи.
Описанные здесь способы обработки передачи данных в передатчике и приемнике можно реализовать различными средствами. Например, эти способы можно воплотить в средствах аппаратного обеспечения, средствах программного обеспечения, или в комбинации этих средств. При воплощении в средствах аппаратного обеспечения, элементы, используемые для проведения различных этапов обработки сигналов в передатчике (например, с целью кодирования и модулирования данных, разложения матрицы канального отклика, получения весовых коэффициентов для инвертирования канала, получения масштабирующих значений для распределения мощностей, получения матрицы формирования импульсов передатчика, предварительного приведения к требуемым условиям символов модуляции, и т.п.) или в приемнике (например, с целью разложения матрицы канального отклика, получения матрицы формирования импульсов приемника, приведения к требуемым условиям принятых символов, демодуляции и декодирования восстановленных символов, и т.п.), можно реализовать в одной или нескольких интегральных схемах прикладной ориентации (ИСПО (ASICs)), одном или нескольких цифровых процессоров сигналов (ЦПС (DSPs)), устройств цифровой обработки сигналов (УЦОС (DSPDs)), программируемых логических устройств (ПЛУ (PLDs)), вентильных матриц, программируемых во время эксплуатации (ВМПВЭ (FPGAs)), процессоров, контроллеров, микроконтроллеров, микропроцессоров, других электронных блоков, предназначенных для выполнения описанных здесь функций, или их комбинации.
Для воплощения в средствах программного обеспечения, некоторые или все этапы обработки сигналов в каждом из передатчика и приемника можно реализовать с помощью модулей (например, процедур, функций, и т.п.), которые выполняют описанные здесь функции. Коды программного обеспечения могут храниться в запоминающем блоке (например, в памятях 132 и 172, показанных на фиг.1) и исполняться процессором (например, контроллерами 130 и 170). Запоминающий блок может быть реализован внутри процессора или вне процессора, и в этом случае его можно подключить с возможностью осуществления связи к процессору с помощью подходящих средств, как известно в данной области техники.
Предшествующее описание предложенных вариантов осуществления приведено для того, чтобы дать любому специалисту в данной области техники возможность практически реализовать или использовать настоящее изобретение. Специалисты в данной области техники легко поймут, что в эти варианты осуществления можно внести различные изменения, а общие принципы, описанные здесь, можно в рамках объема изобретения применить к другим вариантам его осуществления. Таким образом, не следует считать настоящее изобретение сводящимся к продемонстрированным здесь вариантам его осуществления, а толковать его в самом широком смысле и в соответствии с принципами и новыми признаками, приведенными в данном описании.

Claims (40)

1. Способ обработки данных для передачи по каналу со многими входами и многими выходами (МВМВ), осуществляемый в МВМВ-системе связи, заключающийся в том, что обрабатывают данные в соответствии с конкретной схемой обработки для обеспечения множества потоков символов модуляции, получают матрицу формирования импульсов на основании оцененного отклика МВМВ-канала и предварительно приводят к требуемым условиям множество потоков символов модуляции на основании матрицы формирования импульсов для обеспечения множества потоков предварительно приведенных к требуемым условиям символов для передачи по МВМВ-каналу.
2. Способ по п.1, в котором дополнительно получают множество весовых коэффициентов на основании матрицы оцененного канального отклика для МВМВ-канала, при этом весовые коэффициенты используют для инвертирования частотного отклика МВМВ-канала, и при этом матрицу формирования импульсов получают также на основании весовых коэффициентов.
3. Способ по п.2, в котором дополнительно разлагают матрицу оцененного канального отклика для получения множества матриц собственных векторов и множества матриц сингулярных значений, и при этом весовые коэффициенты получают на основании матриц сингулярных значений, а матрицу формирования импульсов получают также на основании матриц собственных векторов.
4. Способ по п.2, в котором матрица оцененного канального отклика характеризует множество собственных мод МВМВ-канала.
5. Способ по п.4, в котором для каждой собственной моды, используемой для передачи данных, получают одно множество весовых коэффициентов, и при этом весовые коэффициенты в каждом множестве получают для инвертирования частотного отклика соответствующей собственной моды.
6. Способ по п.4, в котором дополнительно получают множество масштабирующих значений на основании матриц сингулярных значений, при этом масштабирующие значения используют для регулирования мощностей передачи для собственных мод МВМВ-канала, и при этом матрицу формирования импульсов получают также на основании масштабирующих значений, и, кроме того, матрицы сингулярных значений получают путем разложения матрицы оцененного канального отклика.
7. Способ по п.6, в котором масштабирующие значения получают на основании анализа методом «заливки воды».
8. Способ по п.3, в котором матрицу оцененного канального отклика получают в частотной области и разлагают в частотной области.
9. Способ по п.3, в котором матрицу оцененного канального отклика разлагают с использованием собственного разложения канала.
10. Способ по п.4, в котором для передачи данных не используют собственные моды, связанные с передаточными возможностями ниже определенного порогового значения.
11. Способ по п.3, в котором сортируют сингулярные значения в каждой матрице на основании их величины.
12. Способ по п.4, в котором сингулярные значения в каждой матрице подвергают случайному упорядочению таким образом, что собственные моды МВМВ-канала оказываются связанными с приблизительно одинаковыми передаточными возможностями.
13. Способ по п.1, в котором матрица формирования импульсов содержит множество последовательностей значений во временной области, и при этом предварительное приведение к требуемым условиям проводят во временной области путем свертки потоков символов модуляции с матрицей формирования импульсов.
14. Способ по п.1, в котором матрица формирования импульсов содержит множество последовательностей значений в частотной области, и при этом предварительное приведение к требуемым условиям проводят в частотной области путем перемножения множества потоков преобразованных символов модуляции с матрицей формирования импульсов.
15. Способ по п.1, в котором матрицу формирования импульсов получают для максимизации емкости путем распределения большей мощности передачи тем собственным модам МВМВ-канала, у которых передаточные возможности больше.
16. Способ по п.1, в котором матрицу формирования импульсов получают для обеспечения приблизительно одинаковых отношений «сигнал-шум и помехи» (ОСШП) в принятых сигналах для множества потоков символов модуляции в приемнике.
17. Способ по п.1, в котором конкретная схема обработки определяет отдельную схему кодирования и модуляции для каждого потока символов модуляции.
18. Способ по п.1, в котором конкретная схема обработки определяет общую схему кодирования и модуляции для всех потоков символов модуляции.
19. Способ обработки данных для передачи по каналу со многими входами и многими выходами (МВМВ), осуществляемый в МВМВ-системе связи, заключающийся в том, что обрабатывают данные в соответствии с конкретной схемой обработки для обеспечения множества потоков символов модуляции, получают матрицу оцененного канального отклика для МВМВ-канала, разлагают матрицу оцененного канального отклика для получения множества матриц собственных векторов и множества матриц сингулярных значений, получают множество весовых коэффициентов на основании матриц сингулярных значений, и при этом весовые коэффициенты используют для инвертирования частотного отклика МВМВ-канала, получают матрицу формирования импульсов на основании матриц собственных векторов и весовых коэффициентов и предварительно приводят к требуемым условиям множество потоков символов модуляции на основании матрицы формирования импульсов для обеспечения множества потоков предварительно приведенных к требуемым условиям символов для передачи по МВМВ-каналу.
20. Способ по п.19, в котором дополнительно получают множество масштабирующих значений на основании матриц сингулярных значений, и при этом масштабирующие значения используют для регулирования мощностей передачи для собственных мод МВМВ-канала, а матрицу формирования импульсов получают также на основании масштабирующих значений.
21. Память, подключенная с возможностью осуществления обмена информацией к устройству цифровой обработки сигналов (УЦОС), выполненному с возможностью интерпретации цифровой информации, для обработки данных в соответствии с конкретной схемой обработки, чтобы обеспечить множество потоков символов модуляции,
получения матрицы формирования импульсов на основании оцененного отклика канала со многими входами и многими выходами (МВМВ) и предварительного приведения к требуемым условиям множества потоков символов модуляции на основании матрицы формирования импульсов, чтобы обеспечить множество потоков предварительно приведенных к требуемым условиям символов для передачи по МВМВ-каналу.
22. Способ обработки передачи данных, принятой по каналу со многими входами и многими выходами (МВМВ), осуществляемый в МВМВ-системе связи, заключающийся в том, что получают матрицу оцененного канального отклика для МВМВ-канала, разлагают матрицу оцененного канального отклика для получения множества матриц собственных векторов, получают матрицу формирования импульсов на основании матриц собственных векторов и приводят к требуемым условиям множество потоков принятых символов на основании матрицы формирования импульсов для обеспечения множества потоков восстановленных символов, которые являются оценками символов модуляции, переданных для осуществления передачи данных, и при этом переданные символы модуляции предварительно приводят к требуемым условиям в передатчике перед передачей по МВМВ-каналу.
23. Способ по п.22, в котором приведение к требуемым условиям проводят во временной области на основании матрицы формирования импульсов во временной области.
24. Способ по п.22, в котором приведение к требуемым условиям проводят в частотной области, и оно заключается в том, что преобразуют множество потоков принятых символов в частотную область, перемножают преобразованные потоки принятых символов с матрицей формирования импульсов в частотной области для обеспечения множества потоков приведенных к требуемым условиям символов, и преобразуют множество потоков приведенных к требуемым условиям символов во временную область для обеспечения множества потоков восстановленных символов.
25. Способ по п.22, в котором приведение к требуемым условиям обеспечивает ортогонализацию множества потоков символов модуляции, переданных по МВМВ-каналу.
26. Способ по п.22, в котором дополнительно демодулируют множество потоков восстановленных символов в соответствии с одной или несколькими схемами демодуляции для обеспечения множества потоков демодулированных данных, и декодируют множество потоков демодулированных данных в соответствии с одной или несколькими схемами декодирования для обеспечения декодированных данных.
27. Способ по п.22, в котором дополнительно получают информацию о состоянии канала (ИСК), состоящую из матрицы оцененного канального отклика для МВМВ-канала, и посылают ИСК обратно в передатчик.
28. Способ обработки передачи данных, принятой по каналу со многими входами и многими выходами (МВМВ), осуществляемый в МВМВ-системе связи, заключающийся в том, что получают матрицу оцененного канального отклика для МВМВ-канала, разлагают матрицу оцененного канального отклика для получения множества матриц собственных векторов, получают матрицу формирования импульсов на основании матриц собственных векторов, приводят к требуемым условиям множество потоков принятых символов на основании матрицы формирования импульсов для обеспечения множества потоков восстановленных символов, которые являются оценками символов модуляции, переданных для осуществления передачи данных, и при этом символы модуляции предварительно приводят к требуемым условиям в передатчике перед передачей по МВМВ-каналу, демодулируют множество потоков восстановленных символов в соответствии с одной или несколькими схемами демодуляции для обеспечения множества потоков демодулированных данных и декодируют множество потоков демодулированных данных в соответствии с одной или несколькими схемами декодирования для обеспечения декодированных данных.
29. Память, подключенная с возможностью осуществления обмена информацией к устройству цифровой обработки сигналов (УЦОС), выполненному с возможностью интерпретации цифровой информации, для получения матрицы оцененного канального отклика для канала со многими входами и многими выходами (МВМВ), используемого для передачи данных, разложения матрицы оцененного канального отклика для получения множества матриц собственных векторов, получения матрицы формирования импульсов на основании матриц собственных векторов и приведения к требуемым условиям множества потоков принятых символов на основании матрицы формирования импульсов, чтобы обеспечить множество потоков восстановленных символов, которые являются оценками символов модуляции, переданных для осуществления передачи данных, при этом символы модуляции предварительно приводят к требуемым условиям в передатчике перед передачей по МВМВ-каналу.
30. Блок передатчика в системе связи со многими входами и многими выходами (МВМВ), содержащий процессор данных передачи (ПЕР), выполненный с возможностью обработки данных в соответствии с конкретной схемой обработки для обеспечения множества потоков символов модуляции, и МВМВ-процессор ПЕР, выполненный с возможностью получения матрицы формирования импульсов на основании оцененного отклика МВМВ-канала, а также выполненный с возможностью предварительного приведения к требуемым условиям множества потоков символов модуляции на основании матрицы формирования импульсов для обеспечения множества потоков предварительно приведенных к требуемым условиям символов для передачи по МВМВ-каналу.
31. Блок передатчика по п.30, в котором МВМВ-процессор ПЕР дополнительно выполнен с возможностью получения множества весовых коэффициентов на основании матрицы оцененного канального отклика для МВМВ-канала, при этом весовые коэффициенты используются для инвертирования частотного отклика МВМВ-канала, и при этом матрица формирования импульсов получена частично на основании весовых коэффициентов.
32. Блок передатчика по п.31, в котором МВМВ-процессор ПЕР дополнительно выполнен с возможностью разложения матрицы оцененного канального отклика для получения множества матриц собственных векторов и множества матриц сингулярных значений, и при этом весовые коэффициенты получены на основании матриц сингулярных значений, а матрица формирования импульсов получена также на основании матриц собственных векторов.
33. Блок передатчика по п.31, в котором МВМВ-процессор ПЕР дополнительно выполнен с возможностью получения множества масштабирующих значений, используемых для регулирования мощностей передачи для собственных мод МВМВ-канала, и при этом матрица формирования импульсов получена также на основании масштабирующих значений.
34. Блок передатчика по п.33, в котором масштабирующие значения получены на основании анализа методом «заливки воды» на множестве матриц сингулярных значений, полученных из матрицы оцененного канального отклика.
35. Устройство для обработки данных в системе связи со многими входами и многими выходами (МВМВ), содержащее средство для обработки данных в соответствии с конкретной схемой обработки для обеспечения множества потоков символов модуляции, средство для получения матрицы формирования импульсов на основании оцененного отклика МВМВ-канала и средство для предварительного приведения к требуемым условиям множества потоков символов модуляции на основании матрицы формирования импульсов для обеспечения множества потоков предварительно приведенных к требуемым условиям символов для передачи по МВМВ-каналу.
36. Цифровой процессор сигналов, содержащий средство для обработки данных в соответствии с конкретной схемой обработки для обеспечения множества потоков символов модуляции, средство для получения матрицы формирования импульсов на основании оцененного отклика канала со многими входами и многими выходами (МВМВ) и средство для предварительного приведения к требуемым условиям множества потоков символов модуляции на основании матрицы формирования импульсов для получения множества потоков предварительно приведенных к требуемым условиям символов для передачи по МВМВ-каналу.
37. Блок приемника в системе связи со многими входами и многими выходами (МВМВ), содержащий МВМВ-процессор приема (ПРИ), выполненный с возможностью получения матрицы оцененного канального отклика для МВМВ-канала, используемого для передачи данных, а также с возможностью разложения матрицы оцененного канального отклика для получения множества матриц собственных векторов, получения матрицы формирования импульсов на основании матриц собственных векторов и приведения к требуемым условиям множества потоков принятых символов на основании матрицы формирования импульсов для обеспечения множества потоков восстановленных символов, которые являются оценками символов модуляции, переданных по МВМВ-каналу, при этом символы модуляции предварительно приведены к требуемым условиям в передатчике перед передачей по МВМВ-каналу, и процессор данных ПРИ, выполненный с возможностью обработки множества потоков восстановленных символов в соответствии с конкретной схемой обработки для обеспечения декодированных данных.
38. Блок приемника по п.37, в котором МВМВ-процессор ПРИ выполнен с возможностью приведения к требуемым условиям множества потоков принятых символов во временной области на основании матрицы формирования импульсов во временной области.
39. Устройство для обработки данных в системе связи со многими входами и многими выходами (МВМВ), содержащее средство для получения матрицы оцененного канального отклика для МВМВ-канала, используемого для передачи данных, средство для разложения матрицы оцененного канального отклика для получения множества матриц собственных векторов, средство для получения матрицы формирования импульсов на основании матриц собственных векторов и средство для приведения к требуемым условиям множества потоков принятых символов на основании матрицы формирования импульсов для обеспечения множества потоков восстановленных символов, которые являются оценками символов модуляции, переданных для осуществления передачи данных, при этом символы модуляции предварительно приведены к требуемым условиям в передатчике перед передачей по МВМВ-каналу.
40. Цифровой процессор сигналов, содержащий средство для получения матрицы оцененного канального отклика для канала со многими входами и многими выходами (МВМВ), используемого для передачи данных, средство для разложения матрицы оцененного канального отклика для получения множества матриц собственных векторов, средство для получения матрицы формирования импульсов на основании матриц собственных векторов и средство для приведения к требуемым условиям множества потоков принятых символов на основании матрицы формирования импульсов для обеспечения множества потоков восстановленных символов, которые являются оценками символов модуляции, переданных для осуществления передачи данных, при этом символы модуляции предварительно приведены к требуемым условиям в передатчике перед передачей по МВМВ-каналу.
RU2005101422/09A 2002-06-24 2003-06-20 Обработка сигналов с разложением на собственные моды канала и инверсией канала для мвмв-систем RU2317648C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/179,442 2002-06-24
US10/179,442 US7613248B2 (en) 2002-06-24 2002-06-24 Signal processing with channel eigenmode decomposition and channel inversion for MIMO systems

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2005101422A RU2005101422A (ru) 2005-08-10
RU2317648C2 true RU2317648C2 (ru) 2008-02-20

Family

ID=29734901

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005101422/09A RU2317648C2 (ru) 2002-06-24 2003-06-20 Обработка сигналов с разложением на собственные моды канала и инверсией канала для мвмв-систем

Country Status (18)

Country Link
US (2) US7613248B2 (ru)
EP (2) EP1516448B1 (ru)
JP (2) JP4468167B2 (ru)
KR (2) KR20050013633A (ru)
CN (1) CN100459481C (ru)
AT (1) ATE450094T1 (ru)
AU (1) AU2003243679C1 (ru)
BR (1) BR0312089A (ru)
CA (1) CA2490642A1 (ru)
DE (1) DE60330242D1 (ru)
ES (1) ES2335583T3 (ru)
IL (1) IL165939A (ru)
MX (1) MXPA05000097A (ru)
NO (1) NO20050351L (ru)
RU (1) RU2317648C2 (ru)
TW (2) TWI327427B (ru)
UA (1) UA89609C2 (ru)
WO (1) WO2004002047A1 (ru)

Families Citing this family (135)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9130810B2 (en) 2000-09-13 2015-09-08 Qualcomm Incorporated OFDM communications methods and apparatus
US7295509B2 (en) 2000-09-13 2007-11-13 Qualcomm, Incorporated Signaling method in an OFDM multiple access system
US7327800B2 (en) * 2002-05-24 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for data detection in wireless communication systems
US7385915B2 (en) * 2002-07-31 2008-06-10 Nokia Corporation Apparatus, and associated method, for facilitating communication allocation in a radio communication system
ATE421809T1 (de) * 2002-08-22 2009-02-15 Imec Inter Uni Micro Electr Verfahren zur mimo-übertragung für mehrere benutzer und entsprechende vorrichtungen
US8194770B2 (en) 2002-08-27 2012-06-05 Qualcomm Incorporated Coded MIMO systems with selective channel inversion applied per eigenmode
US7355958B2 (en) * 2002-10-22 2008-04-08 Syracuse University Blind OFDM channel estimation and identification using receiver diversity
US7324429B2 (en) 2002-10-25 2008-01-29 Qualcomm, Incorporated Multi-mode terminal in a wireless MIMO system
US8208364B2 (en) * 2002-10-25 2012-06-26 Qualcomm Incorporated MIMO system with multiple spatial multiplexing modes
US7002900B2 (en) 2002-10-25 2006-02-21 Qualcomm Incorporated Transmit diversity processing for a multi-antenna communication system
US8570988B2 (en) 2002-10-25 2013-10-29 Qualcomm Incorporated Channel calibration for a time division duplexed communication system
US8218609B2 (en) 2002-10-25 2012-07-10 Qualcomm Incorporated Closed-loop rate control for a multi-channel communication system
US8169944B2 (en) 2002-10-25 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Random access for wireless multiple-access communication systems
US20040081131A1 (en) 2002-10-25 2004-04-29 Walton Jay Rod OFDM communication system with multiple OFDM symbol sizes
US8320301B2 (en) 2002-10-25 2012-11-27 Qualcomm Incorporated MIMO WLAN system
US8170513B2 (en) 2002-10-25 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Data detection and demodulation for wireless communication systems
US7986742B2 (en) 2002-10-25 2011-07-26 Qualcomm Incorporated Pilots for MIMO communication system
US8134976B2 (en) 2002-10-25 2012-03-13 Qualcomm Incorporated Channel calibration for a time division duplexed communication system
US7042967B2 (en) 2003-03-03 2006-05-09 Interdigital Technology Corporation Reduced complexity sliding window based equalizer
US7983355B2 (en) * 2003-07-09 2011-07-19 Broadcom Corporation System and method for RF signal combining and adaptive bit loading for data rate maximization in multi-antenna communication systems
US7327795B2 (en) * 2003-03-31 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for wireless communication systems
US20040192218A1 (en) * 2003-03-31 2004-09-30 Oprea Alexandru M. System and method for channel data transmission in wireless communication systems
US8743837B2 (en) 2003-04-10 2014-06-03 Qualcomm Incorporated Modified preamble structure for IEEE 802.11A extensions to allow for coexistence and interoperability between 802.11A devices and higher data rate, MIMO or otherwise extended devices
US7916803B2 (en) 2003-04-10 2011-03-29 Qualcomm Incorporated Modified preamble structure for IEEE 802.11a extensions to allow for coexistence and interoperability between 802.11a devices and higher data rate, MIMO or otherwise extended devices
US7715350B2 (en) * 2003-06-12 2010-05-11 Broadcom Corporation Classifier for communication device
JP4546177B2 (ja) 2003-07-28 2010-09-15 パナソニック株式会社 無線通信装置および無線通信方法
KR100575993B1 (ko) * 2003-08-07 2006-05-02 삼성전자주식회사 다중 송수신 안테나를 사용하는 이동통신 시스템에서 다중사용자를 위한 스케쥴링 방법 및 장치
KR100557158B1 (ko) * 2003-11-12 2006-03-03 삼성전자주식회사 직교 주파수 분할 다중 방식을 사용하는 이동통신시스템에서 부반송파 할당을 위한 장치 및 방법
US9473269B2 (en) 2003-12-01 2016-10-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for providing an efficient control channel structure in a wireless communication system
US8204149B2 (en) 2003-12-17 2012-06-19 Qualcomm Incorporated Spatial spreading in a multi-antenna communication system
US7336746B2 (en) 2004-12-09 2008-02-26 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system
US8169889B2 (en) 2004-02-18 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US20050180312A1 (en) * 2004-02-18 2005-08-18 Walton J. R. Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US20050213686A1 (en) * 2004-03-26 2005-09-29 Texas Instruments Incorporated Reduced complexity transmit spatial waterpouring technique for multiple-input, multiple-output communication systems
US20050238111A1 (en) * 2004-04-09 2005-10-27 Wallace Mark S Spatial processing with steering matrices for pseudo-random transmit steering in a multi-antenna communication system
US7346115B2 (en) 2004-04-22 2008-03-18 Qualcomm Incorporated Iterative eigenvector computation for a MIMO communication system
KR20050106657A (ko) * 2004-05-06 2005-11-11 한국전자통신연구원 Ofdm/tdd 방식의 상향링크용 고유빔을 형성하기위한 스마트 안테나 시스템 및 그 방법
US8285226B2 (en) 2004-05-07 2012-10-09 Qualcomm Incorporated Steering diversity for an OFDM-based multi-antenna communication system
US8923785B2 (en) 2004-05-07 2014-12-30 Qualcomm Incorporated Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system
US7720168B2 (en) * 2004-05-26 2010-05-18 University Of Maryland Systems and methods for coding in broadband wireless communication systems to achieve maximum diversity in space, time and frequency
DK1751890T3 (en) 2004-05-27 2017-06-12 Qualcomm Inc MODIFIED INTRODUCTION STRUCTURE FOR IEEE 802.11A EXTENSIONS TO ENABLE CO-EXISTENCE AND INTEROPERABILITY BETWEEN 802.11A DEVICES AND HIGHER DATARATES, MIMO OR OTHER EXTENDED DEVICES
US7110463B2 (en) * 2004-06-30 2006-09-19 Qualcomm, Incorporated Efficient computation of spatial filter matrices for steering transmit diversity in a MIMO communication system
KR100636314B1 (ko) 2004-07-14 2006-10-18 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템의 신호 전송 장치 및 방법
US7978649B2 (en) 2004-07-15 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Unified MIMO transmission and reception
US9148256B2 (en) 2004-07-21 2015-09-29 Qualcomm Incorporated Performance based rank prediction for MIMO design
US9137822B2 (en) 2004-07-21 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Efficient signaling over access channel
US7864659B2 (en) 2004-08-02 2011-01-04 Interdigital Technology Corporation Quality control scheme for multiple-input multiple-output (MIMO) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems
US8023589B2 (en) * 2004-08-09 2011-09-20 Texas Instruments Incorporated Wireless MIMO transmitter with antenna and tone precoding blocks
US7978778B2 (en) 2004-09-03 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Receiver structures for spatial spreading with space-time or space-frequency transmit diversity
CN1756248B (zh) * 2004-09-29 2010-06-02 上海贝尔阿尔卡特股份有限公司 多入多出正交频分复用移动通信系统及信道估计方法
US7609780B2 (en) 2004-09-30 2009-10-27 Intel Corporation Method and apparatus for performing sequential closed loop multiple input multiple output (MIMO)
US7895254B2 (en) * 2004-11-15 2011-02-22 Qualcomm Incorporated Eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices using Jacobi rotation
US9246560B2 (en) 2005-03-10 2016-01-26 Qualcomm Incorporated Systems and methods for beamforming and rate control in a multi-input multi-output communication systems
US8995547B2 (en) * 2005-03-11 2015-03-31 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reducing uplink resources to provide channel performance feedback for adjustment of downlink MIMO channel data rates
US8724740B2 (en) * 2005-03-11 2014-05-13 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reducing uplink resources to provide channel performance feedback for adjustment of downlink MIMO channel data rates
US9154211B2 (en) 2005-03-11 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Systems and methods for beamforming feedback in multi antenna communication systems
CN1835415A (zh) * 2005-03-16 2006-09-20 松下电器产业株式会社 无线通信系统中使用的低复杂度比特和功率分配方法和装置
US8446892B2 (en) 2005-03-16 2013-05-21 Qualcomm Incorporated Channel structures for a quasi-orthogonal multiple-access communication system
US9143305B2 (en) 2005-03-17 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9461859B2 (en) 2005-03-17 2016-10-04 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9520972B2 (en) 2005-03-17 2016-12-13 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9184870B2 (en) 2005-04-01 2015-11-10 Qualcomm Incorporated Systems and methods for control channel signaling
US8145128B2 (en) * 2005-04-14 2012-03-27 Panasonic Corporation Wireless reception apparatus, wireless transmission apparatus, wireless communication system, wireless reception method, wireless transmission method, and wireless communication method
US9408220B2 (en) 2005-04-19 2016-08-02 Qualcomm Incorporated Channel quality reporting for adaptive sectorization
US9036538B2 (en) 2005-04-19 2015-05-19 Qualcomm Incorporated Frequency hopping design for single carrier FDMA systems
KR101119351B1 (ko) * 2005-05-04 2012-03-06 삼성전자주식회사 직교 주파수 분할 다중 시스템에서 정보의 송수신 방법 및 장치와 그 시스템
WO2006117665A1 (en) 2005-05-04 2006-11-09 Nortel Networks Limited Wireless feedback system and method
US7872981B2 (en) 2005-05-12 2011-01-18 Qualcomm Incorporated Rate selection for eigensteering in a MIMO communication system
US7466749B2 (en) 2005-05-12 2008-12-16 Qualcomm Incorporated Rate selection with margin sharing
US8611284B2 (en) 2005-05-31 2013-12-17 Qualcomm Incorporated Use of supplemental assignments to decrement resources
US8879511B2 (en) 2005-10-27 2014-11-04 Qualcomm Incorporated Assignment acknowledgement for a wireless communication system
US8565194B2 (en) 2005-10-27 2013-10-22 Qualcomm Incorporated Puncturing signaling channel for a wireless communication system
US8462859B2 (en) 2005-06-01 2013-06-11 Qualcomm Incorporated Sphere decoding apparatus
US7630732B2 (en) * 2005-06-14 2009-12-08 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for generating feedback information for transmit power control in a multiple-input multiple-output wireless communication system
US20060285531A1 (en) * 2005-06-16 2006-12-21 Howard Steven J Efficient filter weight computation for a MIMO system
US8599945B2 (en) 2005-06-16 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Robust rank prediction for a MIMO system
US8358714B2 (en) 2005-06-16 2013-01-22 Qualcomm Incorporated Coding and modulation for multiple data streams in a communication system
US9179319B2 (en) 2005-06-16 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Adaptive sectorization in cellular systems
JP4679262B2 (ja) * 2005-06-24 2011-04-27 三洋電機株式会社 送信方法および装置ならびに受信方法および装置ならびにそれらを利用した通信システム
KR100891448B1 (ko) 2005-08-04 2009-04-01 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템에서 공간 멀티플랙싱 방식의 검출 장치및 방법
US8885628B2 (en) 2005-08-08 2014-11-11 Qualcomm Incorporated Code division multiplexing in a single-carrier frequency division multiple access system
US8073068B2 (en) * 2005-08-22 2011-12-06 Qualcomm Incorporated Selective virtual antenna transmission
US9209956B2 (en) 2005-08-22 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Segment sensitive scheduling
US20070041457A1 (en) 2005-08-22 2007-02-22 Tamer Kadous Method and apparatus for providing antenna diversity in a wireless communication system
US8644292B2 (en) 2005-08-24 2014-02-04 Qualcomm Incorporated Varied transmission time intervals for wireless communication system
US9136974B2 (en) 2005-08-30 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Precoding and SDMA support
EP2194659A1 (en) * 2005-09-02 2010-06-09 Mitsubishi Electric R&D Centre Europe B.V. Method for controlling the transfer of signals from a first communication device to a second communication device through a wireless network
EP1938543B1 (en) * 2005-09-29 2009-09-09 Interdigital Technology Corporation Mimo beamforming-based single carrier frequency division multiple access system
US8693405B2 (en) 2005-10-27 2014-04-08 Qualcomm Incorporated SDMA resource management
US9225416B2 (en) 2005-10-27 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Varied signaling channels for a reverse link in a wireless communication system
US9225488B2 (en) 2005-10-27 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Shared signaling channel
US9210651B2 (en) 2005-10-27 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for bootstraping information in a communication system
US9088384B2 (en) 2005-10-27 2015-07-21 Qualcomm Incorporated Pilot symbol transmission in wireless communication systems
US8477684B2 (en) 2005-10-27 2013-07-02 Qualcomm Incorporated Acknowledgement of control messages in a wireless communication system
US9172453B2 (en) 2005-10-27 2015-10-27 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for pre-coding frequency division duplexing system
US8582509B2 (en) 2005-10-27 2013-11-12 Qualcomm Incorporated Scalable frequency band operation in wireless communication systems
US9144060B2 (en) 2005-10-27 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Resource allocation for shared signaling channels
US8045512B2 (en) 2005-10-27 2011-10-25 Qualcomm Incorporated Scalable frequency band operation in wireless communication systems
US8582548B2 (en) 2005-11-18 2013-11-12 Qualcomm Incorporated Frequency division multiple access schemes for wireless communication
KR20070074023A (ko) * 2006-01-06 2007-07-12 삼성전자주식회사 다중 안테나 다중 사용자 통신 시스템의 최적 퍼터베이션장치 및 방법
JP4708206B2 (ja) * 2006-02-10 2011-06-22 日本電信電話株式会社 無線通信方法及び無線基地局
US8543070B2 (en) * 2006-04-24 2013-09-24 Qualcomm Incorporated Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system
US8290089B2 (en) * 2006-05-22 2012-10-16 Qualcomm Incorporated Derivation and feedback of transmit steering matrix
TWI343200B (en) 2006-05-26 2011-06-01 Lg Electronics Inc Method and apparatus for signal generation using phase-shift based pre-coding
KR20070113967A (ko) 2006-05-26 2007-11-29 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기
US8116391B2 (en) 2006-05-26 2012-02-14 Wi-Lan Inc. Quantization of channel state information in multiple antenna systems
KR101249359B1 (ko) * 2006-08-18 2013-04-01 삼성전자주식회사 다중 입력 다중 출력을 지원하는 직교 주파수 분할 다중화 시스템에서 채널 품질 정보를 송수신하는 방법 및 장치
KR20090071582A (ko) * 2006-09-06 2009-07-01 콸콤 인코포레이티드 그룹화된 안테나들에 대한 코드워드 치환 및 감소된 피드백
KR20080026010A (ko) 2006-09-19 2008-03-24 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩을 이용한 데이터 전송 방법 및이를 구현하는 송수신 장치
KR20080026019A (ko) * 2006-09-19 2008-03-24 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기
KR20080076683A (ko) 2007-02-14 2008-08-20 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기
US8036282B2 (en) 2007-09-07 2011-10-11 Wi-Lan Inc. Multi-tiered quantization of channel state information in multiple antenna systems
US8009778B2 (en) 2007-09-07 2011-08-30 Tr Technologies Inc. Quantized channel state information prediction in multiple antenna systems
KR20090030200A (ko) 2007-09-19 2009-03-24 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩을 이용한 데이터 송수신 방법 및이를 지원하는 송수신기
CN101170340B (zh) * 2007-11-22 2011-06-15 上海交通大学 低复杂度多用户多天线正交频分复用系统子信道分配方法
JP5109707B2 (ja) * 2008-02-19 2012-12-26 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 定着装置及び画像形成装置
US8345793B2 (en) * 2008-03-10 2013-01-01 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Compensation of diagonal ISI in OFDM signals
US8234546B2 (en) 2008-04-21 2012-07-31 Wi-Lan, Inc. Mitigation of transmission errors of quantized channel state information feedback in multi antenna systems
JP4832548B2 (ja) * 2009-04-28 2011-12-07 パナソニック株式会社 送信装置及び送信方法
EP2469729B1 (en) * 2009-08-17 2017-08-16 Alcatel Lucent Method and apparatus for keeping the precoding channel coherency in a communication network
AU2010312304B2 (en) * 2009-10-30 2016-07-14 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Out-of-band emission cancellation
CN102104439B (zh) * 2009-12-21 2016-08-31 上海贝尔股份有限公司 一种传输方法及其设备
US8750089B2 (en) * 2010-01-05 2014-06-10 Broadcom Corporation Method and system for iterative discrete fourier transform (DFT) based channel estimation using minimum mean square error (MMSE) techniques
WO2011105407A1 (ja) * 2010-02-23 2011-09-01 日本電気株式会社 無線基地局およびその適応変調制御方法
JP2012023598A (ja) * 2010-07-15 2012-02-02 Fujitsu Ltd 無線通信システム、中継装置及び制御装置、並びに通信方法
US8817834B2 (en) 2011-05-02 2014-08-26 Maxlinear, Inc. Method and system for I/Q mismatch calibration and compensation for wideband communication receivers
US9294179B2 (en) 2012-02-07 2016-03-22 Google Technology Holdings LLC Gain normalization correction of PMI and COI feedback for base station with antenna array
CN103378922B (zh) * 2012-04-17 2017-02-22 华为技术有限公司 无线通信信号的干扰协调方法及装置
KR20160048160A (ko) 2013-08-29 2016-05-03 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 무선 통신 네트워크에서의 방법 및 노드
CN104917712B (zh) * 2014-03-14 2018-06-05 华为技术有限公司 信号处理方法及装置
WO2017165697A1 (en) * 2016-03-23 2017-09-28 Cohere Technologies Receiver-side processing of orthogonal time frequency space modulated signals
WO2017162296A1 (en) 2016-03-24 2017-09-28 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and node in a wireless communication network
TWI618374B (zh) * 2017-04-21 2018-03-11 國立臺灣大學 束波成型索引空間調變的方法
EP3691150B1 (en) 2017-09-25 2023-01-18 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Oam multiplexing communication system and inter-mode interference elimination method
WO2019059408A1 (ja) * 2017-09-25 2019-03-28 日本電信電話株式会社 Oam多重通信システムおよびoam多重通信方法

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US1730801A (en) 1927-11-01 1929-10-08 Warren S D Co Method of treating molds
TW211095B (ru) 1991-12-11 1993-08-11 Philips Nv
FI95327C (fi) 1994-01-26 1996-01-10 Lk Products Oy Säädettävä suodatin
EP0931388B1 (en) * 1996-08-29 2003-11-05 Cisco Technology, Inc. Spatio-temporal processing for communication
FR2754125B1 (fr) * 1996-09-30 2004-07-09 Sc Reprosol Dispositif et procede d'egalisation vectorielle d'un signal ofdm
US6314147B1 (en) * 1997-11-04 2001-11-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Two-stage CCI/ISI reduction with space-time processing in TDMA cellular networks
EP0936781A1 (en) * 1998-02-16 1999-08-18 Alcatel Method for pre-distorting signals transmitted over non-reciprocal channels
US6493399B1 (en) * 1998-03-05 2002-12-10 University Of Delaware Digital wireless communications systems that eliminates intersymbol interference (ISI) and multipath cancellation using a plurality of optimal ambiguity resistant precoders
JP4287536B2 (ja) * 1998-11-06 2009-07-01 パナソニック株式会社 Ofdm送受信装置及びofdm送受信方法
US6870888B1 (en) * 1998-11-25 2005-03-22 Aware, Inc. Bit allocation among carriers in multicarrier communications
US6396885B1 (en) * 1998-12-02 2002-05-28 Nortel Networks Limited Co-channel interference reduction in wireless communications systems
US6996195B2 (en) * 1999-12-22 2006-02-07 Nokia Mobile Phones Ltd. Channel estimation in a communication system
US6473467B1 (en) 2000-03-22 2002-10-29 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for measuring reporting channel state information in a high efficiency, high performance communications system
EP2271041B1 (en) 2000-07-12 2018-10-10 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for generating pilot signals in a MIMO system
GB0029424D0 (en) * 2000-12-02 2001-01-17 Koninkl Philips Electronics Nv Radio communication system
US6859503B2 (en) * 2001-04-07 2005-02-22 Motorola, Inc. Method and system in a transceiver for controlling a multiple-input, multiple-output communications channel
KR100510434B1 (ko) * 2001-04-09 2005-08-26 니폰덴신뎅와 가부시키가이샤 Ofdm신호전달 시스템, ofdm신호 송신장치 및ofdm신호 수신장치
US7688899B2 (en) * 2001-05-17 2010-03-30 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing data for transmission in a multi-channel communication system using selective channel inversion
US7072413B2 (en) * 2001-05-17 2006-07-04 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for processing data for transmission in a multi-channel communication system using selective channel inversion
US6751187B2 (en) * 2001-05-17 2004-06-15 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing data for transmission in a multi-channel communication system using selective channel transmission
US6956907B2 (en) * 2001-10-15 2005-10-18 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for determining power allocation in a MIMO communication system
US20030125040A1 (en) * 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US20030113312A1 (en) * 2001-12-14 2003-06-19 The Regents Of The University Of California Skin barrier function and cohesion through enhanced stratum corneum acidification
US7020482B2 (en) * 2002-01-23 2006-03-28 Qualcomm Incorporated Reallocation of excess power for full channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems
US6850741B2 (en) * 2002-04-04 2005-02-01 Agency For Science, Technology And Research Method for selecting switched orthogonal beams for downlink diversity transmission
US7773692B2 (en) * 2006-12-01 2010-08-10 Texas Instruments Incorporated System and methods for digitally correcting a non-linear element using a digital filter for predistortion

Also Published As

Publication number Publication date
MXPA05000097A (es) 2005-06-06
US20100046666A1 (en) 2010-02-25
ATE450094T1 (de) 2009-12-15
RU2005101422A (ru) 2005-08-10
EP1516448A1 (en) 2005-03-23
DE60330242D1 (de) 2010-01-07
EP2144390A2 (en) 2010-01-13
US7613248B2 (en) 2009-11-03
CN100459481C (zh) 2009-02-04
JP2010136396A (ja) 2010-06-17
AU2003243679A1 (en) 2004-01-06
UA89609C2 (ru) 2010-02-25
WO2004002047A1 (en) 2003-12-31
US20030235255A1 (en) 2003-12-25
KR20050013633A (ko) 2005-02-04
BR0312089A (pt) 2007-05-29
NO20050351L (no) 2005-03-18
IL165939A0 (en) 2006-01-15
TW200404422A (en) 2004-03-16
ES2335583T3 (es) 2010-03-30
AU2003243679C1 (en) 2009-07-23
CA2490642A1 (en) 2003-12-31
KR20100080950A (ko) 2010-07-13
IL165939A (en) 2010-06-30
TWI327427B (en) 2010-07-11
TW201029370A (en) 2010-08-01
JP2005531218A (ja) 2005-10-13
JP4468167B2 (ja) 2010-05-26
EP1516448B1 (en) 2009-11-25
CN1675873A (zh) 2005-09-28
AU2003243679B2 (en) 2009-02-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2317648C2 (ru) Обработка сигналов с разложением на собственные моды канала и инверсией канала для мвмв-систем
US6760388B2 (en) Time-domain transmit and receive processing with channel eigen-mode decomposition for MIMO systems
US7430245B2 (en) Time-domain transmit and receive processing with channel eigen-mode decomposition for MIMO systems
US7145971B2 (en) Spatio-temporal processing for communication
US8903016B2 (en) Spatial spreading in a multi-antenna communication system
RU2395903C2 (ru) Способ и устройство для выбора виртуальных антенн
US9246560B2 (en) Systems and methods for beamforming and rate control in a multi-input multi-output communication systems
EP1880484A2 (en) Rate selection for eigensteering in a mimo communication system
JP2009531878A (ja) 周波数でチャンネル化された信号の復号化
Arteaga et al. Index Coding and Signal Detection in Precoded MIMO-OFDM Systems

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20110621