RU2395903C2 - Способ и устройство для выбора виртуальных антенн - Google Patents

Способ и устройство для выбора виртуальных антенн Download PDF

Info

Publication number
RU2395903C2
RU2395903C2 RU2008110953/09A RU2008110953A RU2395903C2 RU 2395903 C2 RU2395903 C2 RU 2395903C2 RU 2008110953/09 A RU2008110953/09 A RU 2008110953/09A RU 2008110953 A RU2008110953 A RU 2008110953A RU 2395903 C2 RU2395903 C2 RU 2395903C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
virtual antenna
antennas
virtual
hypothesis
antenna
Prior art date
Application number
RU2008110953/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2008110953A (ru
Inventor
Биоунг-Хоон КИМ (US)
Биоунг-хоон КИМ
Тамер КАДОУС (US)
Тамер КАДОУС
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед
Publication of RU2008110953A publication Critical patent/RU2008110953A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2395903C2 publication Critical patent/RU2395903C2/ru

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0023—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff characterised by the signalling
    • H04L1/0026—Transmission of channel quality indication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/02—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
    • H04L1/06—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/20—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received using signal quality detector
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/38—TPC being performed in particular situations
    • H04W52/42—TPC being performed in particular situations in systems with time, space, frequency or polarisation diversity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0602—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using antenna switching
    • H04B7/0608—Antenna selection according to transmission parameters
    • H04B7/061—Antenna selection according to transmission parameters using feedback from receiving side
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0667—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of delayed versions of same signal
    • H04B7/0671—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of delayed versions of same signal using different delays between antennas

Abstract

Описываются технологии для передачи данных от виртуальных антенн вместо физических антенн. Техническим результатом является эффективное использование мощности передачи, доступной для передающих антенн. Для этого каждая виртуальная антенна может отображаться на некоторые или на все физические антенны с помощью различных отображений. Оценивается эффективность разных наборов, по меньшей мере, из одной виртуальной антенны на основании одного или более показателей, таких как качество сигнала, пропускная способность, общая скорость, и так далее. Для использования выбирается набор виртуальных антенн с наилучшей эффективностью. Если выбор виртуальных антенн выполняется принимающим устройством, то информация о состоянии канала для выбранного набора виртуальных антенн может быть отправлена на передающее устройство. Информация о состоянии канала может переносить данные о выбранной виртуальной антенне (антеннах), качестве сигнала или скорости (скоростях) для выбранной виртуальной антенны (антенн), одну или более матрицы предварительного кодирования, используемых для формирования выбранной виртуальной антенны (антенн), и так далее. Передающее устройство и/или принимающее устройство используют выбранную виртуальную антенну (антенны) для передачи данных. 8 н. и 34 з.п. ф-лы, 11 ил.

Description

Настоящая заявка на патент испрашивает приоритет предварительных заявок США №60/710,371 на "СПОСОБ ВЫБОРОЧНОЙ ПСЕВДОСЛУЧАЙНОЙ ПЕРЕСТАНОВКИ ВИРТУАЛЬНЫХ АНТЕНН", поданной 22 августа 2005 года, и №60/711,144 на "СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ РАЗНЕСЕНИЯ АНТЕНН В СИСТЕМАХ СВЯЗИ СО МНОГИМИ ВХОДАМИ И МНОГИМИ ВЫХОДАМИ", поданной 24 августа 2005 года, и заявки США №11/261,823 на "СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАЗНЕСЕНИЯ АНТЕНН В БЕСПРОВОДНОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ", поданной 27 октября 2005 года, и переуступленных правопреемнику настоящей заявки и включенных в нее посредством ссылки.
Область техники
Настоящее раскрытие в целом имеет отношение к средствам связи и, более определенно, к технологиям для передачи данных в беспроводной системе связи.
Уровень техники
В беспроводной системе связи передающее устройство (например, базовая станция или терминал) может использовать множество (T) передающих антенн для передачи данных на принимающее устройство, оборудованное множеством (R) приемных антенн. Множество передающих и приемных антенн могут использоваться для увеличения пропускной способности и/или улучшения надежности. Например, передающее устройство может передавать T символов одновременно от T передающих антенн, чтобы улучшить пропускную способность. С другой стороны, передающее устройство может передавать один и тот же символ с избыточностью от всех T передающих антенн, чтобы улучшить прием принимающим устройством.
Передача от каждой передающей антенны вызывает помехи передачам от других передающих антенн. В некоторых случаях можно получить улучшенные характеристики, передавая меньше, чем T символов, одновременно от T передающих антенн. Это может быть достигнуто путем выбора подмножества из T передающих антенн и передачи меньше, чем T символов, от выбранного подмножества передающих антенн. Передающая антенна(ы), которая не используется для передачи, не вызывает помехи в передающей антенне (антеннах), которая используется для передачи. Следовательно, могут быть получены улучшенные характеристики для выбранного подмножества передающих антенн.
Каждая передающая антенна обычно сопоставляется с определенной пиковой мощностью передачи, которая может использоваться для этой антенны. Пиковая мощность передачи может определяться усилителем мощности, использующимся для передающей антенны, регулирующими ограничивающими условиями и/или другими факторами. Для каждой передающей антенны, которая не используется для передачи, мощность передачи для этой антенны по существу растрачивается впустую.
Таким образом, в данной области техники существует потребность в технологиях для более эффективного использования мощности передачи, доступной для передающих антенн.
РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
В настоящем описании излагаются технологии для передачи данных от виртуальных антенн вместо физических антенн. Физическая антенна является антенной, применяемой для излучения сигнала. Обычно физическая антенна имеет ограниченную максимальную мощность передачи, которая часто определяется соотнесенным усилителем мощности. Виртуальная антенна является антенной, от которой могут быть переданы данные. Виртуальная антенна может соответствовать лучу, сформированному с помощью объединения множества физических антенн посредством вектора коэффициентов или весов. Множество виртуальных антенн могут быть сформированы множеством физических антенн так, что каждая виртуальная антенна отображается на некоторые или на все физические антенны с помощью различных отображений, которые описаны ниже. Виртуальные антенны обеспечивают возможность эффективного использования имеющейся мощности передачи физических антенн.
Согласно одному аспекту, оценивается характеристика различных наборов, по меньшей мере, из одной виртуальной антенны, и выбирается для использования набор из виртуальной антенны (антенн) с наилучшей характеристикой. Характеристика может количественно определяться различными показателями, такими как качество сигнала, пропускная способность, общая скорость, и так далее. В варианте осуществления оценивается множество гипотез на основании, по меньшей мере, одного показателя. Каждая гипотеза соответствует отличающемуся набору, по меньшей мере, из одной виртуальной антенны. Гипотеза с наилучшей характеристикой (например, с самыми высокими качеством сигнала, пропускной способностью или общей скоростью) выбирается из числа всех оцениваемых гипотез. Если выбор виртуальной антенны выполняется принимающим устройством, то информация о состоянии канала для выбранной виртуальной антенны (антенн) может быть передана на передающее устройство. Информация о состоянии канала может переносить различные виды информации, например, о выбранной виртуальной антенне (антеннах), качестве сигнала или скорости (скоростях) для выбранной виртуальной антенны (антенн), одну или более матриц, используемых для формирования выбранной виртуальной антенны (антенн), и так далее. Передающее устройство и/или принимающее устройство могут использовать выбранную виртуальную антенну (антенны) для передачи данных.
Ниже более подробно описываются различные аспекты и варианты осуществления настоящего изобретения.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Признаки и сущность настоящего изобретения станут более наглядными из детального описания, излагаемого ниже, при рассмотрении в сочетании с чертежами, на которых одинаковые ссылочные позиции используются для обозначения одинаковых элементов на всех чертежах.
Фиг.1 показывает структурную схему передающего устройства и принимающего устройства.
Фиг.2 показывает структурную схему устройства пространственной обработки передачи.
Фиг.3 показывает модель передачи для виртуальной антенны.
Фиг.4A и 4B показывают две иллюстративные передачи от виртуальных антенн.
Фиг.5 показывает выбор виртуальной антенны для четырех виртуальных антенн.
Фиг.6 показывает пример распределения мощности по принципу «заполнения водой».
Фиг.7 показывает технологический процесс для выбора и использования виртуальных антенн.
Фиг.8 показывает устройство для выбора и использования виртуальных антенн.
Фиг.9 показывает технологический процесс для передачи данных от виртуальных антенн.
Фиг.10 показывает устройство для передачи данных от виртуальных антенн.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Слово "иллюстративный" используется в настоящем описании, чтобы обозначить "служащий примером, вариантом или иллюстрацией". Любой вариант осуществления или образец, охарактеризованный в настоящем описании как "иллюстративный", не должен обязательно истолковываться как предпочтительный или выгодный перед другими вариантами осуществления или образцами.
Фиг.1 показывает структурную схему варианта осуществления передающего устройства 110 и принимающего устройства 150 в системе 100 связи. Передающее устройство 110 оборудовано множеством (T) антенн, а принимающее устройство 150 оборудовано множеством (R) антенн. Каждая передающая антенна и каждая приемная антенна может быть физической антенной или антенной решеткой. Для передачи по нисходящей линии связи (или прямой линии связи) передающее устройство 110 может быть частью базовой станции, узла доступа, Узла B и/или какого-то другого сетевого объекта и может содержать некоторые или все их функциональные средства. Принимающее устройство 150 может быть частью мобильной станции, пользовательского терминала, пользовательского оборудования и/или какого-то другого устройства и может содержать некоторые или все их функциональные средства. Для передачи по восходящей линии связи (или обратной линии связи) передающее устройство 110 может быть частью мобильной станции, пользовательского терминала, пользовательского оборудования и так далее, а принимающее устройство 150 может быть частью базовой станции, узла доступа, Узла B и так далее.
В передающем устройстве 110 устройство 120 обработки данных передачи принимает данные трафика от источника 112 данных и обрабатывает (например, форматирует, кодирует, выполняет перемежение и отображение символов) данные трафика, чтобы сгенерировать символы данных. В том смысле, в каком это используется в настоящем описании, символ данных представляет собой модуляционный символ для данных, пилотный символ является модуляционным символом для пилотного сигнала, модуляционный символ является комплексным значением для точки в сигнальном созвездии (например, для М-ФМ (M-чная фазовая манипуляция) или М-КАМ (M-чная квадратурная амплитудная модуляция)), и символ обычно является комплексной величиной. Пилотный сигнал представляет собой данные, которые заранее известны и передающему устройству, и принимающему устройству, и могут также именоваться как обучающий, опорный сигнал, преамбула и так далее. Устройство 130 пространственной обработки передачи мультиплексирует символы данных с пилотными символами, выполняет пространственную обработку на мультиплексированных данных и пилотных символах и предоставляет T потоков символов передачи для T передающих модулей 132a-132t. Каждый передающий модуль 132 обрабатывает (например, модулирует, преобразует в аналоговое представление, фильтрует, усиливает и преобразует с повышением частоты) свой поток символов передачи и генерирует модулированный сигнал. T модулированных сигналов от передающих модулей 132a-132t передаются от антенн 134a-134t соответственно.
В принимающем устройстве 150 R антенн 152a-152r принимают T модулированных сигналов, и каждая антенна 152 предоставляет принятый сигнал на соответствующий принимающий модуль 154. Каждый принимающий модуль 154 обрабатывает свой принятый сигнал методом, являющимся комплиментарным к обработке, выполненной передающими модулями 132, чтобы получить принятые символы, предоставляет принятые символы для данных трафика на устройство 160 пространственной обработки приема и предоставляет принятые символы для пилотного сигнала на канальное обрабатывающее устройство 194. Канальное обрабатывающее устройство 194 оценивает отклик MIMO-канала от передающего устройства 110 к принимающему устройству 150 на основании принятых символов для пилотного сигнала (и, возможно, принятых символов для данных трафика) и предоставляет оценки канала на устройство 160 пространственной обработки приема. Устройство 160 пространственной обработки приема выполняет обнаружение на принятых символах для данных трафика, используя оценки канала, и предоставляет оценки символов данных. Устройство 170 обработки данных приема дополнительно обрабатывает (например, выполняет обращенное перемежение и декодирует) оценки символов данных и предоставляет декодированные данные на накопитель 172 данных.
Принимающее устройство 150 может оценивать условия канала и может передавать информацию о состоянии канала на передающее устройство 110. Информация о состоянии канала может указывать, например, конкретный набор, по меньшей мере, из одной виртуальной антенны для использования при передаче, одну или более матрицы, используемые для формирования выбранной виртуальной антенны (антенн), одну или более скоростей или форматов пакета для использования при передаче, качество сигнала для выбранной виртуальной антенны (антенн), символы квитирования (ACK) и/или символы негативного квитирования (NAK) для пакетов, декодированных принимающим устройством 150, другие виды информации, или любую их комбинацию. Информация о состоянии канала обрабатывается (например, кодируется, подвергается перемежению и отображению символов) устройством 180 обработки сигнализации передачи, подвергается пространственной обработке устройством 182 пространственной обработки передачи и дополнительно обрабатывается передающими модулями 154a-154r для генерирования R модулированных сигналов, которые передаются через антенны 152a-152r.
В передающем устройстве 110 R модулированных сигналов принимаются антеннами 134a-134t, обрабатываются принимающими модулями 132a-132t, подвергаются пространственной обработке устройством 136 пространственной обработки приема и дополнительно обрабатываются (например, подвергаются обращенному перемежению и декодируются) устройством 138 обработки сигнализации приема для восстановления информации о состоянии канала. Управляющее/обрабатывающее устройство 140 управляет передачей данных на принимающее устройство 150 исходя из информации о состоянии канала. Канальное обрабатывающее устройство 144 может оценивать отклик MIMO-канала от принимающего устройства 150 на передающее устройство 110 и может предоставлять существенную информацию, используемую для передачи данных на принимающее устройство 150.
Управляющие/обрабатывающие устройства 140 и 190 управляют операциями в передающем устройстве 110 и принимающем устройстве 150 соответственно. Запоминающие устройства 142 и 192 хранят данные и программные коды для передающего устройства 110 и принимающего устройства 150 соответственно.
Технологии, изложенные в настоящем описании, могут использоваться для различных беспроводных систем связи, таких как система Множественного Доступа с Частотным Разделением (FDMA), система Множественного Доступа с Кодовым Разделением (CDMA), система Множественного Доступа с Временным Разделением (TDMA), система Множественного Доступа с Пространственным Разделением (SDMA), система Множественного Доступа с Ортогональным Частотным Разделением (OFDMA), система Множественного Доступа с Частотным Разделением и Одной Несущей (SC-FDMA), и так далее. Система OFDMA использует Мультиплексирование с Ортогональным Разделением Частот (OFDM). OFDM и SC-FDMA разделяют полную ширину полосы системы на множество (K) ортогональных поднесущих, которые также именуются тонами, элементами дискретизации, и так далее. Каждая поднесущая может модулироваться данными. Обычно модуляционные символы передаются в частотной области в случае OFDM и во временной области в случае SC-FDMA.
1. Обработка в Передающем Устройстве
Передающее устройство может передавать один или более выходных символов одновременно от T передающих антенн на каждой поднесущей в каждом периоде символа. Каждый выходной символ может быть модуляционным символом для OFDM, частотно-временным символом для SC-FDMA или какой-нибудь другой комплексной величиной. Передающее устройство может передавать выходные символы, используя различные схемы передачи.
В варианте осуществления передающее устройство обрабатывает выходные символы для передачи следующим образом:
x(k)=U·P(k)·G·s(k), Ур. (1)
где
s(k)=[s1(k) s2(k) … sV(k)]T является V×1 вектором, состоящим из V выходных символов, для передачи на поднесущей k в одном периоде символа,
G является диагональной V×V матрицей, состоящей из коэффициентов усиления для V выходных символов,
P(k) является T×V матрицей перестановок для поднесущей k,
U=[u 1 u 2 … u T] является ортонормированной Т×Т матрицей,
x(k)=[x1(k) x 2(k) … x T(k)]T является Т×1 вектором, состоящим из T символов передачи, для передачи от T передающих антенн на поднесущей k в одном периоде символа, и
"T" обозначает транспонирование.
Для упрощения в настоящем описании предполагается, что средняя мощность каждого элемента si(k) в векторе s(k) равна единице. Уравнение (1) применяется для одной поднесущей k. Передающее устройство может выполнять такую же обработку для каждой поднесущей, используемой для передачи.
T представляет собой число передающих антенн. Кроме того, T также является числом виртуальных антенн, доступных для использования и сформированных T столбцами ортонормированной матрицы U. Виртуальные антенны также могут называться эффективными антеннами или с использованием какой-нибудь другой терминологии. V является числом выходных символов, передаваемых одновременно на одной поднесущей в одном периоде символа. Кроме того, V является числом виртуальных антенн, используемых для передачи. В общем случае, 1≤V≤min{T, R}. V может быть конфигурируемым параметром, который может выбираться, как описано ниже.
Хотя это не показано в уравнении (1), передающее устройство может применять разнесение с циклическими задержками, чтобы улучшить избирательность по частоте виртуальных антенн. Разнесение с циклическими задержками может быть реализовано (1) в частотной области, путем применения различных линейных изменений фазы на K поднесущих каждой передающей антенны, или (2) во временной области, путем применения T различных циклических задержек для T передающих антенн. Для упрощения ниже приводится описание для варианта осуществления, показанного в уравнении (1), без разнесения с циклическими задержками.
В уравнении (1) матрица G коэффициентов усиления определяет величину мощности передачи для использования по отношению к каждому из V выходных символов, передаваемых одновременно. В варианте осуществления задается такая матрица коэффициентов усиления, что суммарная мощность передачи Ptotal для T передающих антенн используется для передачи независимо от числа передаваемых выходных символов, т.е. независимо от величины V. В варианте осуществления суммарная мощность передачи равномерно или поровну распределяется по V выходным символам, а матрица коэффициентов усиления может быть задана следующим образом:
Figure 00000001
,		 Ур. (2)
где I является единичной матрицей, а Ptx является максимальной энергией передачи для каждой передающей антенны. Уравнение (2) предполагает, что все K поднесущие используются для передачи. В этом варианте осуществления для каждого выходного символа может использоваться большая мощность передачи, если передается меньше выходных символов. В других вариантах осуществления суммарная мощность передачи может распределяться неравномерно или неровно по V выходным символам.
Матрица P(k) перестановок выбирает V конкретных виртуальных антенн (или V конкретных столбцов матрицы U), чтобы использовать для поднесущей k из числа T доступных виртуальных антенн. Матрица перестановок может задаваться различными способами, что описано ниже. Такие же или отличающиеся матрицы перестановок могут использоваться для K поднесущих.
Ортонормированная матрица U характеризуется свойством U H·U=I, где U H представляет собой сопряженное транспонирование матрицы U. T столбцов матрицы U являются ортогональными друг к другу, и каждый столбец обладает единичной мощностью. В варианте осуществления матрица U задается так, что сумма квадратов амплитуд T элементов в каждой строке равна постоянной величине. Это свойство приводит к равной мощности передачи, используемой для всех T передающих антенн. Кроме того, матрица U может быть унитарной матрицей, которая характеризуется свойством U H·U=U·U H=I.
Для формирования виртуальных антенн могут использоваться различные ортонормированные и унитарные матрицы. В варианте осуществления для матрицы U используется Т×Т матрица W Уолша/Адамара. В другом варианте осуществления для матрицы U используется Т×Т матрица F Фурье. В еще одном варианте осуществления матрица U образована как U=Λ·F, где Λ является диагональной матрицей, составленной из T масштабированных значений для T строк матрицы F. Например, Λ может быть задана в виде
Figure 00000002
, где θt для t=1, …, T-1 могут быть случайными фазами, которые изменяют пространственные направления, описываемые столбцами матрицы F. В еще одном варианте осуществления матрица U является ортонормированной матрицей с псевдослучайными элементами. Также для матрицы U могут использоваться различные другие матрицы.
В варианте осуществления единственная ортонормированная матрица U используется для всех K поднесущих во всех периодах символа. В этом варианте осуществления U не является функцией индекса k поднесущей или индекса n символа. В другом варианте осуществления разные ортонормированные матрицы используются для разных поднесущих. В еще одном варианте осуществления разные ортонормированные матрицы используются для разных наборов поднесущих, которые могут назначаться разным пользователям. В еще одном варианте осуществления разные ортонормированные матрицы используются для разных временных интервалов, причем каждый временной интервал может охватывать единственный или множество периодов символов. В еще одном варианте осуществления для использования выбираются одна или более ортонормированных матриц из набора ортонормированных матриц, доступных для использования. В общем случае данные и пилотный сигнал могут передаваться, используя одну или более ортонормированных матриц так, что принимающее устройство в состоянии оценивать отклик канала на основании пилотного сигнала и использовать оценку канала для восстановления данных, переданных на принимающее устройство.
Ортонормированная матрица (например, матрица Уолша/Адамара или матрица Фурье) может быть выбрана для использования без знания отклика MIMO-канала. Также ортонормированная матрица может быть выбрана на основании знания отклика MIMO-канала и в этом случае может именоваться как матрица предварительного кодирования. Матрица предварительного кодирования может выбираться принимающим устройством и указываться передающему устройству или может выбираться передающим устройством в системе дуплексной связи с временным разделением.
Фиг.2 показывает вариант осуществления устройства 130 пространственной обработки передачи, которое выполняет обработку, показанную в уравнении (1). Устройство 130 пространственной обработки передачи включает в себя модуль 210 масштабирования мощности, модуль 220 отображения символа на виртуальную антенну и модуль 230 пространственного отображения. В модуле 210 V множительных устройств 212a-212v принимают V выходных символов s1(k)-sV(k), соответственно, в вектор s(k), умножают эти выходные символы на коэффициенты усиления g1-gV, соответственно, из матрицы G коэффициентов усиления и предоставляют V масштабированных символов. Множительные устройства 212a-212v выполняют матричное умножение G·s(k).
В варианте осуществления, показанном на Фиг.2, каждый масштабированный символ отображается на одну виртуальную антенну модулем 220. V виртуальные антенны a1-aV выбираются для использования из числа T доступных виртуальных антенн 1-T, где a1, a2, … aV ∈ {1, …, T}. Модуль 220 включает в себя V устройств 222a-222v мультиплексирования. Каждое устройство 222 мультиплексирования принимает V масштабированных символов от множительных устройств 212a-212v и предоставляет один из V масштабированных символов на своем выходе. Устройства 222a-222v мультиплексирования выполняют матричное умножение на T×V матрицу P(k) перестановок и предоставляют V отображенных символов
Figure 00000003
для V выбранных виртуальных антенн и T-V нулевых символов, которые не учитываются. В других вариантах осуществления масштабированный выходной символ может отображаться на множество виртуальных антенн.
Модуль 230 умножает каждый отображенный символ на соответствующий столбец матрицы U и генерирует вектор для этого символа. Модуль 230 включает в себя V наборы 232a-232v множительных устройств для V виртуальных антенн и T суммирующих устройств 236a-236t для T передающих антенн. Каждый набор 232 множительных устройств включает в себя T множительных устройств 234 для T передающих антенн. Отображенный символ
Figure 00000004
для виртуальной антенны a1 умножается на T элементов столбца
Figure 00000005
матрицы U с помощью T множительных устройств 234aa-234at, чтобы сгенерировать вектор с T элементами. Эти T элементов указывают компоненты этого отображенного символа для T передающих антенн. Отображенный символ для каждой остающейся виртуальной антенны умножается на соответствующий столбец матрицы U, чтобы сгенерировать вектор для этого отображенного символа. Суммирующее устройство 236a суммирует выходные данные V множительных устройств 234aa-234va и генерирует символ передачи x1(k) для передающей антенны 1. Каждое из остальных суммирующих устройств 236 суммирует выходные данные соответствующего набора V множительных устройств 234 и генерирует символ передачи для своей передающей антенны. Суммирующие устройства 236a-236t предоставляют T символов передачи x1(k)-xT(k) в векторе x(k) для T передающих антенн. Множительные устройства 234 и суммирующие устройства 236 выполняют матричное умножение на матрицу U.
Как показано на Фиг.2, каждый отображенный символ передается от одной виртуальной антенны, но от всех T передающих антенн. Получают V векторов для передачи V отображенных символов на V выбранных виртуальных антенн. Эти V векторов суммируются для генерирования вектора x(k) символа передачи.
Фиг.3 показывает модель 300 для схемы передачи, задаваемой уравнением (1). Устройство 130 пространственной обработки передачи в принимающем устройстве принимает вектор s(k) выходного символа для каждых поднесущей и периода символа. В устройстве 130 пространственной обработки передачи модуль 210 масштабирования мощности умножает вектор s(k) выходного символа на матрицу G коэффициентов усиления. Модуль 220 отображения символа на виртуальную антенну уменьшает вектор масштабированного символа на матрицу P(k) перестановок и генерирует Т×1 вектор, составленный из V отображенных символов, которые будут переданы через V выбранных виртуальных антенн, и T-V нулевых символов, которые не учитываются. Модуль 230 пространственного отображения умножает подвергнутый перестановке вектор символов на ортонормированную матрицу U и генерирует вектор x(k) символов передачи. Вектор x(k) символов передачи передается от T передающих антенн и через MIMO-канал 250 на R приемных антенн в принимающем устройстве.
Принятые символы в принимающем устройстве могут быть выражены как:
r(k) = H(k)·x(k)+n(k),
= H(k)·U·P(k)·G·s(k)+n(k),
= H virtual(k)·P(k)·G·s(k)+n(k),
= H used(k)·s(k)+n(k),		 Ур. (3)
где
H(k) является R×T матрицей фактических откликов MIMO-каналов для поднесущей k,
H virtual(k) является R×T матрицей виртуальных откликов MIMO-каналов для поднесущей k,
H used(k) является R×V матрицей используемых откликов MIMO-каналов для поднесущей k,
r(k) является R×1 вектором, составленным из R символов, принятых от R приемных антенн на поднесущей k в одном периоде символа, и
n(k) является R×1 вектором помех для поднесущей k. Для упрощения можно допустить, что помехи представляют собой аддитивный белый гауссовский шум (AWGN) с нулевым вектором средних значений и ковариационной матрицей вектора n(k) =
Figure 00000006
I, где
Figure 00000007
является дисперсией помехи.
Матрицы виртуальных и используемых откликов MIMO-каналов могут быть заданы как:
H virtual(k) = H(k)·U,
= [H(k)·u 1 H(k)·u 2 … H(k)·u T],		 Ур. (4)
H used(k) = H virtual(k)·P(k)·G,
= [H(k)·
Figure 00000008
·g1 H(k)·
Figure 00000009
·g2 … H(k)·
Figure 00000010
·gV],		 Ур. (5)
где
u t, для t=1, …, T, является t-м столбцом матрицы U для t-й доступной виртуальной антенны,
Figure 00000011
, для v=1, …, V, является столбцом матрицы U для v-й используемой виртуальной антенны,
diag {G}={g1 g2 … gV} являются коэффициентами усиления V потоков данных, отправленных от V используемых виртуальных антенн, и
Figure 00000012
.
T передающих антенн соотносятся с T векторами h 1(k)-h T(k) фактических откликов каналов. T доступных виртуальных антенн соотносятся с T векторами h virtual,1(k)=H(k)·u 1-h virtual,T(k)=H(k)·u T виртуальных откликов каналов. Каждый вектор h virtual,t(k) формируется полной матрицей H(k) фактических откликов MIMO-каналов.
Как показано в уравнении (4) и проиллюстрировано на Фиг.3, виртуальный MIMO-канал с T виртуальными антеннами формируется ортонормированной матрицей U. Используемый MIMO-канал формируется с помощью V виртуальных антенн, которые используются для передачи. Умножение H(k) на матрицу U не изменяет статистические свойства H(k). Следовательно, фактический MIMO-канал H(k) и виртуальный MIMO-канал H virtual(k) имеет подобные характеристики. Однако умножение на матрицу U учитывает полное использование суммарной мощности передачи для всех T передающих антенн. Пиковая мощность передачи для каждой передающей антенны может быть обозначена как Ptx и суммарная мощность передачи для T передающих антенн может быть обозначена как Ptotal = T·Ptx. Если V выходных символов передаются от V передающих антенн без умножения на матрицу U, то каждая передающая антенна, которая выключена, приводит к тому, что мощность передачи Ptx для этой передающей антенны расходуется впустую. Однако, если V выходных символов передаются от V виртуальных антенн с умножением на матрицу U, то каждый выходной символ передается от всех T передающих антенн, при этом может использоваться полная мощность передачи Ptx для каждой передающей антенны независимо от числа виртуальных антенн, выбранных для использования, и суммарная мощность передачи Ptotal для всех T передающих антенн может быть распределена по V виртуальным антеннам.
Для схемы передачи, показанной в уравнении (1), R×T MIMO-система эффективно приводится к R×V MIMO-системе. Передающее устройство представляется, как будто оно имеет V виртуальных антенн, а не T передающих антенн, где 1≤V≤T.
Передающее устройство может передавать V потоков данных по V выбранным виртуальным антеннам. V выбранные виртуальные антенны могут сопоставляться с разными значениями качества сигналов и могут иметь разные мощности передачи. В варианте осуществления каждый поток данных передается от соответствующей виртуальной антенны. Для каждого потока данных может быть выбрана подходящая скорость исходя из пропускной способности виртуальной антенны, используемой для этого потока данных. В другом варианте осуществления каждый поток данных передается через все V выбранные виртуальные антенны для достижения сходной характеристики для всех V потоков данных. Если для передачи доступна единственная поднесущая, то каждый поток данных может быть передан от V выбранных виртуальных антенн в разные периоды символа. Если для передачи доступно множество поднесущих, то каждый поток данных может быть передан от V выбранных виртуальных антенн на разных поднесущих. Если каждый поток данных передается от всех V выбранных виртуальных антенн, то может быть выбрана единая скорость для всех V потоков данных исходя из средней пропускной способности для V выбранных виртуальных антенн.
Фиг.4A показывает вариант осуществления передачи двух потоков данных от двух виртуальных антенн. В этом варианте осуществления доступны четыре виртуальные антенны, виртуальные антенны 2 и 4 выбираются для использования, а виртуальные антенны 1 и 3 не используется. Выходные символы для потока 1 данных передаются от виртуальной антенны 2 на всех K поднесущих. Выходные символы для потока 2 данных передаются от виртуальной антенны 4 на всех K поднесущих.
В варианте осуществления, показанном на Фиг.4A, может использоваться единственная матрица перестановок для всех K поднесущих, которая может быть определена следующим образом:
Figure 00000013
, для k=1, …, K		 Ур. (6)
Каждая строка матрицы P(k) перестановок соответствует одной доступной виртуальной антенне, и каждый столбец матрицы P(k) соответствует одному потоку данных. Для каждой виртуальной антенны, которая не используется для передачи, соответствующая строка матрицы P(k) состоит только из нолей. Для каждого потока данных соответствующий столбец матрицы P(k) содержит элемент '1' для виртуальной антенны, используемой для этого потока данных.
Фиг.4B показывает вариант осуществления циклической передачи трех потоков данных через K поднесущих трех виртуальных антенн. В этом варианте осуществления доступны четыре виртуальные антенны, причем виртуальные антенны 1, 3 и 4 выбираются для использования, а виртуальная антенна 2 не используется. Выходные символы для потока 1 данных передаются от виртуальной антенны 1 на поднесущих 1, 4, 7, … , от виртуальной антенны 3 на поднесущих 2, 5, 8, … , и от виртуальной антенны 4 на поднесущих 3, 6, 9…. Выходные символы для каждого из других двух потоков данных также передаются через K поднесущих всех трех выбранных виртуальных антенн, как показано на Фиг.4B.
В варианте осуществления, показанном на Фиг.4B, матрицы перестановок могут быть заданы следующим образом:
Figure 00000014
и т.д.		 Ур. (7)
Потоки 1, 2 и 3 данных ставятся в соответствие со столбцами 1, 2 и 3 соответственно каждой матрицы перестановок. Для каждого потока данных виртуальная антенна, используемая для потока данных, обозначается элементом '1' в строке, соответствующей виртуальной антенне. Как показано на Фиг.4B и указано в уравнении (7), каждый поток данных переходит от одной выбранной виртуальной антенны на следующую выбранную виртуальную антенну через K поднесущих и осуществляет циклический переход на первую выбранную виртуальную антенну после достижения последней выбранной виртуальной антенны.
Фиг.4A и 4B показывают конкретные варианты осуществления отображения потоков данных на виртуальные антенны. В общем случае любое число потоков данных может передаваться от любого числа виртуальных антенн. Потоки данных могут отображаться на выбранные виртуальные антенны детерминированным способом (например, циклически или последовательно используя все возможные перестановки) или псевдослучайным способом, основанным на последовательности псевдослучайных чисел (ПЧ), которая известна и передающему устройству, и принимающему устройству. Данный поток данных может быть отображен на все выбранные виртуальные антенны, используя любую перестановку потока или схему отображения, один пример которой показан на Фиг.4B.
1. Обработка в Принимающем Устройстве
Принимающее устройство может использовать различные технологии обнаружения для восстановления выходных символов, переданных передающим устройством. Эти технологии обнаружения включают в себя метод минимальной среднеквадратической ошибки (MMSE), метод обращения в нуль незначащих коэффициентов (ZF), максимальное отношение, метод суммирования дифференциально взвешенных сигналов каждого канала (MRC) и метод последовательного подавления помех (SIC). Принимающее устройство может выводить матрицу пространственного фильтра, основываясь на методе MMSE, ZF или MRC, следующим образом:
M mmse(k)=D mmse(k)·[
Figure 00000015
·H used(k)+
Figure 00000007
I]-1·
Figure 00000015
,		 Ур. (8)
M zf(k)=[
Figure 00000015
·H used(k)]-1·
Figure 00000015
, и		 Ур. (9)
M mrc(k)=D mrc(k)·
Figure 00000015
,		 Ур. (10)
где
Q(k)=[
Figure 00000015
·H used(k)+
Figure 00000007
I]-1·
Figure 00000015
·H used(k),
D mmse(k)=[diag {Q(k)}]-1,
D mrc(k)=[diag {
Figure 00000015
·H used(k)}]-1,
В уравнениях (8) и (10), D mmse(k) и D mrc(k) являются диагональными V×V матрицами масштабированных величин, используемых для получения нормированных оценок выходных символов.
Принимающее устройство может выполнять обнаружение следующим образом:
Figure 00000016
= M(k)·r(k) = s(k)+
Figure 00000017
,		 Ур. (11)
где
M(k) является V×R матрицей пространственных фильтров, которая может быть M mmse(k), M zf(k) или M mrc(k),
Figure 00000016
является V×1 вектором с V оценками символов, и
Figure 00000017
является вектором помех после обнаружения.
Принимающее устройство может получать оценку H(k), H virtual(k) и/или H used(k) исходя из пилотного сигнала, принятого от передающего устройства. Для упрощения в настоящем описании предполагается, что нет погрешности оценки канала. Принимающее устройство может вывести H used(k) исходя из H(k) или H virtual(k) и известных U, P(k) и G. Затем принимающее устройство может вывести M(k) исходя из H used(k) для V выбранных виртуальных антенн. Размерность M(k) зависит от числа виртуальных антенн, используемых для передачи. Оценки символа в
Figure 00000016
являются оценками выходных символов в s(k).
Принимающее устройство может выполнять обнаружение, как показано в уравнении (11), для каждой поднесущей k в каждом периоде символа n, чтобы получить оценки символов для этих поднесущей и периода символа. Принимающее устройство может выполнить обратное отображение оценок символов для всех поднесущих и периодов символа на потоки способом, комплиментарным отображению символа на виртуальную антенну, выполненному передающим устройством. Затем принимающее устройство может выполнить обработку (например, демодулировать, выполнить обращенное перемежение и декодировать) потоков оценок символов, чтобы получить декодированные потоки данных.
Качество оценок символов зависит от технологии обнаружения, используемой принимающим устройством. В общем случае, качество сигнала может быть количественно определено через отношение сигнал-шум (SNR), отношение сигнал-смесь помехи с шумом (SINR), отношение энергия символа-шум (Es/No), и так далее. Для ясности в дальнейшем описании для представления качества сигнала используется отношение SNR.
Отношение SNR для метода MMSE может быть выражено как:
Figure 00000018
для v=1, …, T,		 Ур. (12)
где
qv(k) является v-м диагональным элементом матрицы Q(k) для поднесущей k, и
γ mmse, v(k) является отношением SNR поднесущей k виртуальной антенны v с MMSE-обнаружением.
Отношение SNR для технологии ZF может быть выражено как:
Figure 00000019
для v=1, …, T,		 Ур. (13)
где
rv(k) является v-м диагональным элемент матрицы diag{[
Figure 00000015
·H used(k)]-1} для поднесущей k, и
γ zf,v(k) является отношением SNR поднесущей k виртуальной антенны v с ZF-обнаружением.
Уравнения (12) и (13) предполагают, что средняя мощность каждого элемента вектора s(k) символов передачи равна единице. Отношения SNR для других технологий обнаружения известны в данной области техники и не приводятся в настоящем описании.
Уравнения (12) и (13) задают отношения SNR в линейных единицах. Кроме того, отношение SNR может быть задано в децибелах (дБ), следующим образом:
SNRv(k)=10 log10 {γv(k)}, Ур. (14)
где γv(k) является отношением SNR в линейных единицах, и SNRv(k) является соответствующим отношением SNR в дБ.
Для метода SIC принимающее устройство восстанавливает V потоков данных на V этапах или уровнях, один поток данных на каждый этап, и устраняет помехи из каждого декодированного потока данных до восстановления следующего потока данных. Для первого этапа принимающее устройство выполняет обнаружение на принятых символах (например, используя методы MMSE, ZF или MRC, как показано в уравнении (11)) и получает оценки символов для одного потока данных. Затем принимающее устройство обрабатывает (например, демодулирует, выполняет обращенное перемежение и декодирует) оценки символов для получения декодированного потока данных. После этого принимающее устройство оценивает помехи, вызванные этим потоком данных с помощью (1) перекодирования, перемежения и символьного отображения декодированного потока данных таким же образом, как это выполнялось передающим устройством для этого потока и (2) умножения реконструированных выходных символов на векторы откликов используемых MIMO-каналов, чтобы получить составляющие помех, вызванных этим потоком. Затем принимающее устройство вычитает составляющие помех из принятых символов для получения модифицированных принятых символов. Для каждого последующего этапа принимающее устройство обрабатывает модифицированные принятые символы от предыдущего этапа таким же образом, как в первом этапе, чтобы восстановить один поток данных.
Для метода SIC отношение SNR каждого декодированного потока данных зависит от (1) метода обнаружения (например, MMSE, ZF или MRC), используемого для потока, (2) конкретного этапа, на котором поток данных восстанавливается, и (3) величины помех, вызванных потоком данных, восстанавливаемых на более поздних этапах. В общем случае отношение SNR улучшается для потоков данных, восстанавливаемых на более поздних этапах, потому что помехи от потоков данных, восстановленных на предшествующих этапах, устраняются. Это может обеспечить более высокие скорости, которые используются для потоков данных, восстанавливаемых на более поздних этапах.
Согласно одному аспекту оценивается характеристика различных наборов или комбинаций из виртуальной антенны (антенн), и для использования выбирается набор из виртуальной антенны (антенн) с наилучшей характеристикой. Характеристика может количественно определяться различными показателями, такими как качество сигнала (например, отношение SNR), пропускная способность, общая скорость и так далее. Выбор виртуальной антенны может выполняться различными способами.
В варианте осуществления оцениваются все возможные наборы из одной или более виртуальных антенн. Каждый возможный набор виртуальных антенн также именуется как гипотеза. Для T доступных виртуальных антенн имеется всего 2T-1 гипотез - одна гипотеза для T виртуальных антенн, T гипотез для T-1 виртуальных антенн, и так далее, и T гипотез для одной виртуальной антенны могут быть определены M гипотез, где M=2T-1, если все возможные гипотезы определены. Гипотеза m, для m=1, …, M, приходится на конкретный набор из виртуальной антенны (антенн), который обозначается как Am. M гипотез приходится на M различных наборов виртуальных антенн.
В варианте осуществления характеристика определяется равномерным распределением суммарной мощности передачи по выбранным виртуальным антеннам. Для гипотезы с V виртуальными антеннами, где 1≤V≤T, суммарная мощность передачи может быть распределена следующим образом:
Figure 00000020
для v ∈ Am,		 Ур. (15)
где Pm,v (k) является мощностью передачи для поднесущей k виртуальной антенны v в гипотезе m. В уравнении (15) суммарная мощность передачи Ptotal=T·Ptx равномерно распределяется по V виртуальным антеннам, и каждой виртуальной антенне назначается Pva=T·Ptx/V. Затем назначенная мощность передачи Pva для каждой виртуальной антенны равномерно распределяется на K поднесущих этой виртуальной антенны. Pva и Pm,v(k) являются большими для гипотез с меньшим количеством виртуальных антенн. Уравнение (15) также отражает, что только виртуальной антенне (антеннам) в наборе назначается мощность передачи, и всем другим виртуальным антеннам назначается нулевая мощность передачи (за исключением возможного назначения для передач пилотных сигналов).
Для каждой гипотезы m может быть вычислено отношение SNR каждой поднесущей каждой виртуальной антенны в гипотезе, например, как показано в уравнениях (12)-(14). Нужно отметить, что qv(k) и rv(k) зависят от мощности Pm,v(k), используемой для вычисления H used(k). Следовательно, отношение SNR зависит от числа виртуальных антенн в гипотезе и является большим, если гипотеза имеет меньше виртуальных антенн из-за большего значения Pm,v(k).
В варианте осуществления характеристика количественно определяется средним отношением SNR, которое может быть вычислено следующим образом:
Figure 00000021
 Ур. (16)
где
SNRm,v(k) является отношением SNR поднесущей k виртуальной антенны v в гипотезе m, и
SNRavg,v является средним отношением SNR для гипотезы m,
SNRm,v(k) и SNRavg,v выражаются в единицах дБ.
В другом варианте осуществления характеристика количественно определяется пропускной способностью, которая также именуется как спектральная эффективность, емкость, и так далее. Пропускная способность для гипотезы m может быть определена на основании функции неограниченной емкости (пропускной способности) следующим образом:
Figure 00000022
 Ур. (17)
где
γm,v(k) является отношением SNR поднесущей k виртуальной антенны v в гипотезе m, и
TPm представляет собой пропускную способность для гипотезы m.
В уравнении (17) γm,v(k) выражается в линейных единицах, а пропускная способность каждой поднесущей каждой виртуальной антенны задается как log2[1+γm,v(k)]. Пропускная способность для всех поднесущих всех виртуальных антенн в гипотезе m суммируется нарастающим итогом для получения общей пропускной способности для гипотезы. Функция неограниченной емкости в уравнении (17) предполагает, что данные могут быть надежно переданы при этой емкости MIMO-канала.
Кроме того, пропускная способность для гипотезы m может быть определена на основании функции с ограниченной емкости следующим образом:
Figure 00000023
 Ур. (18)
где Q является поправкой на потери, используемой для учета различных факторов, таких как схема модулирования, схема кодирования, кодовая скорость, размер пакета, погрешности оценки канала, и так далее. Пропускная способность также может быть вычислена на основании других функций емкости.
В еще одном варианте осуществления производительность (эффективность) количественно определяется общей скоростью. Система может поддерживать набор скоростей. Каждая скорость может быть сопоставлена с конкретной схемой кодирования и модулирования, конкретной кодовой скоростью, конкретной спектральной эффективностью и конкретным минимальным отношением SNR, требующимися для достижения заданного уровня характеристики, например 1%-й вероятности искажения пакета (PER). Для каждой гипотезы m может быть выбрана скорость для каждой виртуальной антенны в гипотезе исходя из отношений SNR для этой виртуальной антенны. Выбор скорости может быть выполнен различными способами.
Для гипотезы m среднее отношение SNR может быть вычислено для каждой виртуальной антенны следующим образом:
Figure 00000024
для v ∈ Am,		 Ур. (19)
где SNRavg,m,v является средним отношением SNR для виртуальной антенны v в гипотезе m.
Кроме того, эффективное отношение SNR для каждой виртуальной антенны может быть вычислено следующим образом:
SNReff,m,v=SNRavg,m,v-SNRbo,m,v, для v ∈ Am, Ур. (20)
где
SNRbo,m,v является коэффициентом потери мощности для виртуальной антенны v в гипотезе m, и
SNReff,m,v является эффективным отношением SNR для виртуальной антенны v в гипотезе m.
Коэффициент потери мощности может использоваться для учета изменяемости отношений SNR по K поднесущим виртуальной антенны v и может задаваться в виде SNRbo,m,v = Ksnr·
Figure 00000025
, где
Figure 00000026
является дисперсией отношений SNR для виртуальной антенны v, Ksnr является постоянной величиной. Коэффициент потери мощности также может использоваться для учета других факторов, таких, например, как кодирование и модуляция, используемые для виртуальной антенны v, текущей PER, и так далее.
Кроме того, эквивалентное отношение SNR для каждой виртуальной антенны может быть вычислено следующим образом:
Figure 00000027
и 		Ур. (21a)
Figure 00000028
для v ∈ Am,		 Ур. (21b)
где
TPm,v является средней пропускной способностью для каждой поднесущей виртуальной антенны v в гипотезе m, и
SNReq,m,v является эквивалентным отношением SNR для виртуальной антенны v в гипотезе m.
Уравнение (21a) вычисляет среднюю пропускную способность для каждой поднесущей исходя из отношений SNR для всех K поднесущих. Уравнение (21b) задает отношение SNR, которое обеспечивает среднюю пропускную способность из уравнения (21a).
SNRavg,m,v, SNReff,m,v или SNReq,m,v для каждой виртуальной антенны могут быть предоставлены в таблице соответствия скоростей в сопоставлении с требуемыми отношениями SNR. Тогда таблица соответствия может предоставлять самую высокую скорость, которая может использоваться для каждой виртуальной антенны. Выбранные скорости для всех виртуальных антенн в гипотезе m могут суммироваться нарастающим итогом для получения общей скорости для гипотезы m.
Кроме того, эффективность может количественно определяться другими показателями, и это находится в пределах объема настоящего изобретения. М значений показателей применяются для М оцениваемых гипотез. Эти значения показателей могут приводиться для среднего отношения SNR, пропускной способности, общей скорости, и так далее. Может быть идентифицирована гипотеза с наилучшим значением показателя (например, с самым высоким средним отношением SNR, самой высокой пропускной способностью, или самой высокой общей скоростью) среди М гипотез. Набор из виртуальной антенны (антенн) для гипотезы с наилучшим значением показателя может быть выбран для использования.
Фиг.5 показывает выбор виртуальной антенны для случая с четырьмя доступными виртуальными антеннами. При T = 4 имеется всего 2T-1=15 гипотез, которые обозначены как гипотезы 1-15. Четыре гипотезы 1-4 относятся к одной виртуальной антенне, шесть гипотез 5-10 относятся к двум виртуальным антеннам, четыре гипотезы 11-14 относятся к трем виртуальным антеннам и одна гипотеза 15 относится к четырем виртуальным антеннам. Набор из виртуальной антенны (антенн) для каждой гипотезы показывается на Фиг.5. Например, гипотеза 2 относится к одной виртуальной антенне 2 (a1 = 2), гипотеза 6 относится к двум виртуальным антеннам 1 и 3 (a1 = 1 и a2 = 3), гипотеза 12 относится к трем виртуальным антеннам 1, 2 и 4 (a1 = 1, a2 = 2 и a3 = 4) и гипотеза 15 относится ко всем четырем виртуальным антеннам 1-4 (a1 = 1, a2 = 2, a3 = 3 и a4 = 4).
Суммарная мощность передачи 4Ptx может быть равномерно распределена по всем виртуальным антеннам в каждой гипотезе. Для каждой гипотезы с одной виртуальной антенной этой единственной виртуальной антенне назначается 4Ptx. Для каждой гипотезы с двумя виртуальными антеннами каждой виртуальной антенне назначается 2Ptx. Для каждой гипотезы с тремя виртуальными антеннами каждой виртуальной антенне назначается 2Ptx/3. Для гипотезы с четырьмя виртуальными антеннами каждой виртуальной антенне назначается Ptx. Эффективность каждой гипотезы может определяться на основании каких-либо показателей, описанных выше. Может быть идентифицирована гипотеза с самым высоким значением показателя и может быть выбран для использования набор из виртуальной антенны (антенн) для этой гипотезы.
В другом варианте осуществления суммарная мощность передачи Ptotal неравномерно распределяется по виртуальным антеннам, основываясь на принципе «заполнения водой» или «заливки». Для каждой гипотезы m отношение SNR каждой поднесущей каждой виртуальной антенны может быть первоначально определено исходя из предположения, что этой виртуальной антенне назначается Ptx. Тогда может быть определено среднее отношение SNR для каждой виртуальной антенны, например, как показано в уравнении (19). Затем суммарная мощность передачи Ptotal может быть распределена по виртуальным антеннам в гипотезе так, что виртуальной антенне с самым высоким средним отношением SNR назначается наибольшая мощность передачи, а виртуальной антенне с самым низким средним отношением SNR назначается наименьшая величина мощности передачи. В общем случае неравномерное распределение мощности более целесообразно в системе дуплексной связи с временным разделением, в которой передающее устройство может легко получить полные сведения о беспроводном канале через взаимность канала. В системе дуплексной связи с частотным разделением неравномерное распределение мощности обычно требует большого объема информации обратной связи, такой, например, как лучшая матрица предварительного кодирования для разложения по собственным модам беспроводного канала. В качестве альтернативы для каждой гипотезы принимающее устройство может оценивать множество заранее заданных неравных распределений мощности по виртуальным антеннам и может передавать лучшее распределение мощности и лучше подмножество виртуальных антенн передающему устройству.
Фиг.6 показывает пример распределения мощности по трем виртуальным антеннам a1, a2 и a3 по принципу «заполнения водой». Среднее отношение SNR для каждой виртуальной антенны av,
Figure 00000029
для v = 1, 2, 3, определяется при допущении, что виртуальной антенне назначается Ptx. Обратная величина к среднему отношению SNR,
Figure 00000030
, для каждой виртуальной антенны вычисляется и представлена на Фиг.6. Суммарная мощность передачи Ptotal распределяется по трем виртуальным антеннам так, что итоговый уровень мощности Ptop является постоянным по трем виртуальным антеннам. Суммарная мощность передачи представлена заштрихованной областью на Фиг.6. Мощность передачи
Figure 00000031
, назначенная каждой виртуальной антенне, равна итоговому уровню мощности минус обратное к среднему отношению SNR для этой виртуальной антенны, или
Figure 00000032
. Принцип «заполнения водой» описан в публикации Robert G. Gallager «Information Theory and Reliable Communication», John Wiley and Sons, 1968, которая является общедоступной.
Для каждой гипотезы суммарная мощность передачи может быть распределена по виртуальным антеннам в гипотезе заливки. Эффективность гипотезы может быть оценена исходя из мощности передачи, назначенной каждой виртуальной антенне. Могут быть определены отношения SNR каждой поднесущей каждой виртуальной антенны в гипотезе. Затем может быть вычислено значение показателя для гипотезы исходя из отношений SNR для всех поднесущих и виртуальных антенн в гипотезе. Гипотеза с лучшим значением показателя может быть выбрана для использования.
В еще одном варианте осуществления суммарная мощность передачи Ptotal неравномерно распределяется по виртуальным антеннам, основываясь на инверсии канала. Для каждой гипотезы m среднее отношение SNR для каждой виртуальной антенны в гипотезе может быть определено на основании предположения о назначении Ptx виртуальной антенне. Тогда суммарная мощность передачи Ptotal может быть распределена по виртуальным антеннам в гипотезе так, что для этих виртуальных антенн достигается сходное среднее отношение SNR. Методы выполнения инверсии канала описаны в заявке на патент США того же заявителя №10/179,442, озаглавленной "ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ С РАЗЛОЖЕНИЕМ ПО СОБСТВЕННЫМ МОДАМ КАНАЛА И ИНВЕРСИЯ КАНАЛА ДЛЯ MIMO-СИСТЕМ", поданной 24 июня 2002 года. Инверсия канала может дать возможность использовать одну и ту же скорость для всех виртуальных антенн и может упростить обработку и в передающем устройстве и в принимающем устройстве.
Эффективность может быть также определена, основываясь на других схемах для неравномерного распределения суммарной мощности передачи Ptotal по виртуальным антеннам.
3. Обратная связь
В варианте осуществления принимающее устройство выполняет выбор виртуальной антенны, оценивает различные наборы из виртуальной антенны (антенн) и выбирает набор из виртуальной антенны (антенн) с наилучшей эффективностью. Затем принимающее устройство передает информацию о состоянии канала для выбранного набора из виртуальной антенны (антенн) на передающее устройство. Информация о состоянии канала может содержать различные виды информации.
В варианте осуществления информация о состоянии канала отражает выбранный набор из V виртуальных антенн, где V>1. Поскольку имеется 2T-1 возможных гипотез для T виртуальных антенн, наилучшая гипотеза, а следовательно, и выбранный набор из V виртуальных антенн могут быть переданы с помощью T битов. Передающее устройство может выполнить упрощенную и квантованную процедуру «заливки» и может равномерно распределить суммарную мощность передачи Ptotal по V выбранным виртуальным антеннам.
В варианте осуществления информация о состоянии канала отражает отношение SNR для каждой выбранной виртуальной антенны, которое может быть вычислено, как показано в уравнениях (19)-(21). Передающее устройство может выбрать скорость для каждой виртуальной антенны исходя из ее отношения SNR. Передающее устройство может распределить суммарную мощность передачи Ptotal (1) равномерно по V выбранным виртуальным антеннам или (2) неравномерно по V выбранным виртуальным антеннам (например, используя принцип «заливки» или инверсию канала) исходя из отношений SNR для этих V виртуальных антенн. Неравномерное распределение мощности на основании отношений SNR может быть особенно действенным, когда информация для наилучшей матрицы предварительного кодирования доступна на передающем устройстве. Этот вариант осуществления может использоваться, например, для схемы передачи, показанной на Фиг.4A, когда от каждой выбранной виртуальной антенны передается один поток данных.
В другом варианте осуществления информация о состоянии канала отражает среднее отношение SNR для всех V выбранных виртуальных антенн, которое может быть вычислено, как показано в уравнении (16). Передающее устройство может выбрать скорость для всех V виртуальных антенн исходя из среднего отношения SNR. Этот вариант осуществления может использоваться, например, для схемы передачи, показанной на Фиг.4B, когда каждый поток данных передается от всех V выбранных виртуальных антенн и V потоков данных получают подобные отношения SNR.
В еще одном варианте осуществления информация о состоянии канала отражает базовое отношение SNR и достаточный ряд изменений отношений SNR для V выбранных виртуальных антенн. Этот вариант осуществления особенно эффективен для схемы передачи, показанной на Фиг.4B, когда каждый поток данных передается через все V выбранные виртуальные антенна и когда для восстановления потоков данных используется принимающее устройство с поддержкой метода SIC. Базовое отношение SNR может быть наименьшим отношением SNR для V выбранных виртуальных антенн, наименьшим отношением SNR для V потоков данных, отношением SNR для потока данных, который обнаружен первым с применением метода SIC, и так далее. Каждое изменение отношения SNR может указывать разность отношений SNR для двух виртуальных антенн, для двух потоков данных, и так далее.
В варианте осуществления отношения SNR для V виртуальных антенн могут быть упорядочены от наименьшего до наибольшего, базовое отношение SNR может быть наименьшим отношением SNR, первое изменение отношения SNR может быть разностью между наименьшим отношением SNR и вторым наименьшим отношением SNR, второе изменение отношения SNR может быть разностью между вторым наименьшим отношением SNR и третьим наименьшим отношением SNR, и так далее. В другом варианте осуществления отношения SNR для V потоков данных могут быть упорядочены от наименьшего до наибольшего, а базовое отношение SNR и изменение отношений SNR могут задаваться, как описано выше. Если V потоков данных передаются так, что они придерживаются подобных отношений SNR с линейным детектированием (например, как показано на Фиг.4B), то базовое отношение SNR может отражать среднее отношение SNR для V потоков данных и изменения SNR могут быть равны нулю. Это также может иметь место, когда передающее устройство выполняет предварительное кодирование и переставляет потоки данных по векторам столбцам матрицы предварительного кодирования. В идеальном случае, если множество потоков данных разделяются посредством предварительного кодирования на передающем устройстве, что имеет место при разложении по сингулярным значениям, то принимающему устройству не нужно будет выполнять последовательное подавление помех для достижения максимальной спектральной эффективности. Однако на практике матрица предварительного кодирования обычно не вполне согласуется с матрицей сингулярного разложения, и принимающее устройство может выполнять последовательное подавление помех, чтобы максимизировать пропускную способность. Если потоки данных, которые придерживаются подобных отношений SNR с линейным детектированием, восстанавливаются с помощью метода SIC, то базовое отношение SNR может отражать отношение SNR потока данных, который восстановлен первым, и изменение отношения SNR для каждого последующего восстанавливаемого потока данных может отражать улучшение в отношении SNR по сравнению с предшествующим восстановленным потоком данных.
В варианте осуществления может использоваться только одно изменение отношения SNR, и отношение SNR для каждой виртуальной антенны или потока данных может быть задано как:
SNRv = SNRbase+(v-1)·SNRdelta, для v = 1, …, V, Ур. (22)
где SNRv является отношением SNR для виртуальной антенны av или потока v данных. Вариант осуществления, показанный в уравнении (22), предполагает, что отношение SNR повышается на одинаковую величину по V выбранным виртуальным антеннам или V потокам данных и что усиление последовательного подавления помех между следующими друг за другом этапами или уровнями является почти постоянным.
В другом варианте осуществления информация о состоянии канала отражает скорость для каждой выбранной виртуальной антенны. Система может поддерживать набор скоростей, как описано выше, и скорость для каждой виртуальной антенны может выбираться исходя из отношения SNR для этой виртуальной антенны. В еще одном варианте осуществления информация о состоянии канала отражает единую скорость для всех V выбранных виртуальных антенн, которая может быть выбрана исходя из среднего отношения SNR для этих виртуальных антенн. В еще одном варианте осуществления информация о состоянии канала отражает базовую скорость и одно или более изменения скорости для выбранных виртуальных антенн. Этот вариант осуществления может быть полезен для схемы передачи, показанной на Фиг.4B, в случае принимающего устройства с поддержкой метода SIC. В еще одном варианте осуществления информация о состоянии канала отражает комбинацию скоростей для V выбранных виртуальных антенн. Система может поддерживать квантованный по векторам набор скоростей, который составлен из некоторого количества допустимых комбинаций скоростей, что также именуется модуляционными схемами кодирования (MCS). Каждая допустимая комбинация скоростей ставится в соответствие с определенным числом потоков данных для передачи и определенной скоростью для каждого потока данных. Комбинация скоростей может выбираться для V выбранных виртуальных антенн исходя из отношений SNR для этих виртуальных антенн.
В еще одном варианте осуществления информация о состоянии канала отражает одну или более ортонормированных матриц (или матриц предварительного кодирования), выбранных для использования из набора ортонормированных матриц, доступных для использования. Передающее устройство выполняет предварительное кодирование с использованием этих одной или более выбранных ортонормированных матриц. Характеристика для всех гипотез каждой ортонормированной матрицы может быть оценена, как описано выше. Ортонормированная матрица и набор из виртуальной антенны (антенн) с наилучшей эффективностью могут быть обеспечены информацией о состоянии канала.
В общем случае информация о состоянии канала может переносить различные виды информации, такие как выбранный набор из V виртуальных антенн, качество сигнала (например, отношения SNR), скорости, мощность передачи, матрицы, пилотный сигнал, другую информацию, или их комбинацию.
В другом варианте осуществления передающее устройство выполняет выбор виртуальных антенн, например, используя информацию о состоянии канала от принимающего устройства.
В варианте осуществления передающее устройство передает пилотный сигнал таким образом, чтобы дать возможность принимающему устройству оценивать отношения SNR для всех T доступных виртуальных антенн, даже если данные передаются только на V выбранных виртуальных антеннах. Передающее устройство может передавать пилотный сигнал, циклически проходя через T виртуальных антенн в различных периодах символа, например виртуальная антенна 1 в периоде n символа, затем виртуальная антенна 2 в периоде n+1 символа, и так далее. Передающее устройство также может передавать пилотный сигнал от T виртуальных антенн на различных поднесущих, например на поднесущей k1 виртуальной антенны 1, поднесущей k2 виртуальной антенны 2, и так далее. В другом варианте осуществления передающее устройство передает основной пилотный сигнал на V выбранных виртуальных антеннах и передает вспомогательный пилотный сигнал на невыбранных виртуальных антеннах. Основной пилотный сигнал может передаваться чаще и/или на большем количестве поднесущих, чем вспомогательный пилотный сигнал. Передающее устройство также может передавать пилотный сигнал другими различными способами.
Фиг.7 показывает вариант осуществления технологического процесса 700 для выбора и использования виртуальных антенн. Множество гипотез для множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн, оценивается на основании, по меньшей мере, одного показателя, например на качестве сигнала, пропускной способности, общей скорости, и так далее (этап 712). Каждая гипотеза соответствует различному набору, по меньшей мере, из одной виртуальной антенны. Множество виртуальных антенн формируются одной или более матрицами, которые отображают каждую виртуальную антенну на некоторые или на все физические антенны. Гипотеза с наилучшей эффективностью выбирается из числа оцениваемых множества гипотез (этап 714).
В варианте осуществления определяется качество сигнала для каждой гипотезы и выбирается гипотеза с самым высоким качеством сигнала. В другом варианте осуществления определяется пропускная способность для каждой гипотезы и выбирается гипотеза с самой высокой пропускной способностью. В еще одном варианте осуществления определяется общая скорость для каждой гипотезы и выбирается гипотеза с самой высокой общей скоростью. Для всех вариантов осуществления каждая гипотеза может оцениваться с использованием суммарной мощности передачи, распределяемой равномерно или неравномерно по виртуальной антенне (антеннам) в гипотезе. Гипотезы могут оцениваться другими способами.
На этапе 714 по существу выбирают, по меньшей мере, одну виртуальную антенну из множества виртуальных антенн. Если выбор виртуальных антенн выполняется принимающим устройством, то информация о состоянии канала для выбранной виртуальной антенны (антенн) передается на передающее устройство (этап 716). Информация о состоянии канала может переносить различные виды информации, такие как выбранная виртуальная антенна (антенны), качество сигнала или скорость(и) для выбранной виртуальной антенны (антенн) и так далее. Передающее устройство и/или принимающее устройство могут выбирать, по меньшей мере, одну скорость для выбранной виртуальной антенны (антенн) исходя из качества сигнала. Выбранная виртуальная антенна (антенны) используется для передачи данных (этап 718).
Фиг.8 показывает вариант осуществления устройства 800 для выбора и использования виртуальных антенн. Устройство 800 включает в себя средство для осуществления оценки множества гипотез для множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн (блок 812), средство для выбора гипотезы из множества гипотез (блок 814), средство для отправки информации о состоянии канала, по меньшей мере, для одной выбранной виртуальной антенны на передающее устройство (блок 816) и средство для использования выбранной виртуальной антенны (антенн) для передачи данных (блок 818).
Фиг.9 показывает вариант осуществления технологического процесса 900 для передачи данных от виртуальных антенн. Информация о состоянии канала принимается, по меньшей мере, для одной виртуальной антенны, выбранной из множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн (этап 912). Информация о состоянии канала может переносить любую информацию, описанную выше. Суммарная мощность передачи может распределяться (1) равномерно по выбранной виртуальной антенне (антеннам) или (2) неравномерно по выбранной виртуальной антенне (антеннам) исходя из информации о состоянии канала (этап 914). По меньшей мере, одна скорость для выбранной виртуальной антенны (антенн) выбирается исходя из информации о состоянии канала и распределения мощности (этап 916). Передача данных отправляется от выбранной виртуальной антенны (антенн) с выбранной скоростью (скоростями) (этап 918). Передача данных может содержать один или более потоков данных. Каждый поток данных может отображаться на соответствующую выбранную виртуальную антенну (например, как показано на Фиг.4A) или может отображаться на все из выбранных виртуальных антенн (например, как показано на Фиг.4B).
Фиг.10 показывает вариант осуществления устройства 1000 для передачи данных от виртуальной антенны. Устройство 1000 включает в себя средство для приема информации о состоянии канала, по меньшей мере, для одной виртуальной антенны, выбранной из множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн (блок 1012), средство для равномерного или неравномерного распределения суммарной мощности передачи по выбранной виртуальной антенне (антеннам) (блок 1014), средство для выбора, по меньшей мере, одной скорости для выбранной виртуальной антенны (антенн) исходя из информации о состоянии канала и распределения мощности (блок 1016) и средство для посылки передачи данных от выбранной виртуальной антенны (антенн) с выбранной скоростью (скоростями) (блок 1018).
Технологии, изложенные в настоящем описании, могут быть реализованы разными способами. Например, эти технологии могут быть реализованы в аппаратном обеспечении, программно-аппаратном обеспечении, программном обеспечении, или их комбинации. Для реализации в аппаратном обеспечении обрабатывающие устройства, используемые для выбора виртуальных антенн, передачи данных от выбранной виртуальной антенны (антенн), и/или приема данных от выбранной виртуальной антенны (антенн), могут быть реализованы в одной или более специализированной интегральной схеме (СИС), цифровых сигнальных обрабатывающих устройствах (ЦСОУ), устройствах цифровой обработки сигнала (УЦОС), программируемых логических устройствах (ПЛУ), программируемых вентильных матрицах (ПВМ), обрабатывающих устройствах, управляющих устройствах, микроконтроллерах, микропроцессорах, электронных устройствах, других электронных компонентах, выполненных с возможностью выполнения функций, изложенных в настоящем описании, или их комбинации.
Для реализации в программно-аппаратном обеспечении и/или программном обеспечении технологии могут быть реализованы с использованием модулей (например, процедур, функций, и так далее), которые выполняют функции, изложенные в настоящем описании. Коды программно-аппаратного обеспечения и/или программного обеспечения могут храниться в памяти (например, памяти 142 или 192 на Фиг.1) и исполняться обрабатывающим устройством (например, обрабатывающим устройством 140 или 190). Память может быть реализована в обрабатывающем устройстве или быть внешней для обрабатывающего устройства.
Заголовки включены в настоящее описание для ссылки и помощи в поиске определенных разделов. Эти заголовки не предназначены для ограничения объема понятий, описываемых под ними, и эти понятия могут быть применимы в других разделах повсюду в настоящем техническом описании.
Предыдущее описание раскрываемых вариантов осуществления предоставляется, чтобы дать возможность любому специалисту в данной области техники изготовить или использовать настоящее изобретение. Различные изменения в этих вариантах осуществления будут легко видны специалистам в данной области техники, и общие принципы, определенные в настоящем описании, могут быть применены к другим вариантам осуществления без отступления от сущности или объема настоящего изобретения. Таким образом, настоящее изобретение не подразумевает ограничения вариантами осуществления, показанными в настоящем описании, но должно представлять самый широкий объем, совместимый с принципами и новыми признаками, раскрытыми в настоящем описании.

Claims (42)

1. Устройство для беспроводной связи, содержащее по меньшей мере, один процессор, конфигурированный для выбора, по меньшей мере, одной виртуальной антенны из множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн, и обеспечения индикации использования, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны для передачи данных.
2. Устройство по п.1, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для оценки множества гипотез, причем каждая гипотеза соответствует отличающемуся набору из, по меньшей мере, одной виртуальной антенны, и для выбора гипотезы из множества гипотез, при этом, по меньшей мере, одна выбранная виртуальная антенна соответствует выбранной гипотезе.
3. Устройство по п.2, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для определения характеристики каждой из множества гипотез на основании, по меньшей мере, одного показателя, и для выбора гипотезы с наилучшей характеристикой.
4. Устройство по п.2, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для определения качества сигнала для каждой из множества гипотез, и для выбора гипотезы с самым высоким качеством сигнала.
5. Устройство по п.2, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для определения пропускной способности для каждой из множества гипотез, и для выбора гипотезы с самой высокой пропускной способностью.
6. Устройство по п.2, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для определения общей скорости для каждой из множества гипотез, и для выбора гипотезы с самой высокой общей скоростью.
7. Устройство по п.2, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для равномерного распределения суммарной мощности передачи, по меньшей мере, по одной виртуальной антенне для каждой из множества гипотез.
8. Устройство по п.2, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для неравномерного распределения суммарной мощности передачи, по меньшей мере, по одной виртуальной антенне для каждой из множества гипотез.
9. Устройство по п.1, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для выбора, по меньшей мере, одной скорости для, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны, исходя из качества сигнала для, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны.
10. Устройство по п.1, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для выдачи команды на отсылку передачи данных через, по меньшей мере, одну выбранную виртуальную антенну, связанную с, по меньшей мере, одним процессором, на приемное устройство.
11. Устройство по п.1, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для отсылки информации о состоянии канала для, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны, на передающее устройство, и для приема передачи данных от передающего устройства через, по меньшей мере, одну выбранную виртуальную антенну,
12. Устройство по п.11, в котором информация о состоянии канала идентифицирует, по меньшей мере, одну выбранную виртуальную антенну.
13. Устройство по п.11, в котором информация о состоянии канала указывает качество сигнала или, по меньшей мере, одну скорость для, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны.
14. Устройство по п.11, в котором информация о состоянии канала указывает базовое качество сигнала и, по меньшей мере, одно изменение качества сигнала, причем базовое качество сигнала приводится для одной выбранной виртуальной антенны или одного потока данных, и при этом, по меньшей мере, одно изменение качества сигнала приводится для оставшихся выбранных виртуальных антенн или оставшихся потоков данных.
15. Устройство по п.11, в котором информация о состоянии канала указывает, по меньшей мере, одну матрицу, используемую для формирования, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны.
16. Устройство по п.1, в котором множество виртуальных антенн формируется с использованием, по меньшей мере, одной матрицы, которая отображает каждую виртуальную антенну на множество физических антенн.
17. Способ беспроводной связи, содержащий
выбор, по меньшей мере, одной виртуальной антенны из множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн; и
обеспечение индикации, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны для использования для передачи данных.
18. Способ по п.17, в котором выбор, по меньшей мере, одной виртуальной антенны содержит оценивание множества гипотез, причем каждая гипотеза соответствует отличающемуся набору из, по меньшей мере, одной виртуальной антенны, и выбор гипотезы из множества гипотез, причем, по меньшей мере, одна выбранная виртуальная антенна соответствует выбранной гипотезе.
19. Способ по п.18, в котором оценивание множества гипотез содержит определение характеристики каждой из множества гипотез на основании, по меньшей мере, одного показателя, и при этом выбор гипотезы содержит выбор гипотезы с наилучшей характеристикой.
20. Способ по п.19, в котором оценивание множества гипотез содержит равномерное распределение суммарной мощности передачи, по меньшей мере, по одной виртуальной антенне для каждой из множества гипотез.
21. Способ по п.17, дополнительно содержащий
отсылку информации о состоянии канала, по меньшей мере, для одной выбранной виртуальной антенны на передающее устройство; и
прием передачи данных от передающего устройства, по меньшей мере, через одну выбранную виртуальную антенну.
22. Устройство для беспроводной связи, содержащее
средство для выбора, по меньшей мере, одной виртуальной антенны из множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн; и
средство для обеспечения индикации, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны для использования для передачи данных.
23. Устройство по п.22, в котором средство для выбора, по меньшей мере, одной виртуальной антенны содержит
средство для оценивания множества гипотез, причем каждая гипотеза соответствует отличающемуся набору из, по меньшей мере, одной виртуальной антенны, и
средство для выбора гипотезы из множества гипотез, причем, по меньшей мере, одна выбранная виртуальная антенна соответствует выбранной гипотезе.
24. Устройство по п.23, в котором средство для оценивания множества гипотез содержит средство для определения характеристики каждой из множества гипотез на основании, по меньшей мере, одного показателя, и при этом средство для выбора гипотезы содержит средство для выбора гипотезы с наилучшей характеристикой.
25. Устройство по п.22, дополнительно содержащее
средство для отсылки информации о состоянии канала для, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны в передающее устройство; и
средство для приема передачи данных от передающего устройства через, по меньшей мере, одну выбранную виртуальную антенну.
26. Носитель для хранения кодов, при обращении к которым процессор исполняет такие действия как выбор, по меньшей мере, одной виртуальной антенны из множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн; и использование, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны для передачи данных.
27. Устройство для беспроводной связи, содержащее по меньшей мере, один процессор, конфигурированный для приема информации о состоянии канала для, по меньшей мере, одной виртуальной антенны, выбранной из множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн, и отсылки передачи данных через, по меньшей мере, одну выбранную виртуальную антенну.
28. Устройство по п.27, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для равномерного распределения суммарной мощности передачи, по меньшей мере, по одной выбранной виртуальной антенне.
29. Устройство по п.27, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для выбора, по меньшей мере, одной скорости для, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны, основываясь на информации о состоянии канала, и отсылки передачи данных с, по меньшей мере, одной выбранной скоростью.
30. Устройство по п.27, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для отсылки, по меньшей мере, одного потока данных для передачи данных и для отображения каждого потока данных на все выбранные виртуальные антенны.
31. Устройство по п.30, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для отображения каждого потока данных на все выбранные виртуальные антенны, основываясь на предварительно заданной перестановке потока.
32. Устройство по п.30, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для отображения каждого потока данных на все выбранные виртуальные антенны путем циклического прохода через, по меньшей мере, одну выбранную виртуальную антенну, по множеству поднесущих.
33. Устройство по п.27, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для отсылки, по меньшей мере, одного потока данных для передачи данных, и для отображения каждого потока данных на соответствующую выбранную виртуальную антенну.
34. Устройство по п.27, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для приема информации о состоянии канала, указывающую, по меньшей мере, одну матрицу для использования при формировании, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны, и для обработки передачи данных с использованием этой, по меньшей мере, одной матрицы.
35. Устройство по п.34, в котором, по меньшей мере, один процессор конфигурирован для отсылки, по меньшей мере, одного потока данных для передачи данных и для отображения каждого потока данных на все выбранные виртуальные антенны.
36. Способ беспроводной связи, содержащий прием информации о состоянии канала для, по меньшей мере, одной виртуальной антенны, выбранной из множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн; и отсылку передачи данных через, по меньшей мере, одну выбранную виртуальную антенну.
37. Способ по п.36, дополнительно содержащий распределение суммарной мощности передачи, по меньшей мере, по одной выбранной виртуальной антенне.
38. Способ по п.36, в котором отсылка передачи данных содержит
выбор, по меньшей мере, одной скорости для, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны, основываясь на информации о состоянии канала, и
отсылку передачи данных, по меньшей мере, с одной выбранной скоростью.
39. Устройство для беспроводной связи, содержащее средство для приема информации о состоянии канала для, по меньшей мере, одной виртуальной антенны, выбранной из множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн; и средство для отсылки передачи данных через, по меньшей мере, одну выбранную виртуальную антенну.
40. Устройство по п.39, дополнительно содержащее средство для распределения суммарной мощности передачи, по меньшей мере, по одной выбранной виртуальной антенне.
41. Устройство по п.39, в котором средство для отсылки передачи данных содержит
средство для выбора, по меньшей мере, одной скорости для, по меньшей мере, одной выбранной виртуальной антенны, основываясь на информации о состоянии канала, и средство для отсылки передачи данных с, по меньшей мере, одной выбранной скоростью.
42. Носитель для хранения кодов, при обращении к которым процессор исполняет такие действия как прием информации о состоянии канала, по меньшей мере, для одной виртуальной антенны, выбранной из множества виртуальных антенн, сформированных множеством физических антенн; и отсылку передачи данных, по меньшей мере, через одну выбранную виртуальную антенну.
RU2008110953/09A 2005-08-22 2006-08-22 Способ и устройство для выбора виртуальных антенн RU2395903C2 (ru)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US71037105P 2005-08-22 2005-08-22
US60/710,371 2005-08-22
US71114405P 2005-08-24 2005-08-24
US60/711,144 2005-08-24
US11/261,823 2005-10-27
US11/377,458 US8073068B2 (en) 2005-08-22 2006-03-15 Selective virtual antenna transmission
US11/377,458 2006-03-15

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008110953A RU2008110953A (ru) 2009-09-27
RU2395903C2 true RU2395903C2 (ru) 2010-07-27

Family

ID=37767300

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008110953/09A RU2395903C2 (ru) 2005-08-22 2006-08-22 Способ и устройство для выбора виртуальных антенн

Country Status (2)

Country Link
US (1) US8073068B2 (ru)
RU (1) RU2395903C2 (ru)

Families Citing this family (227)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005088882A1 (en) * 2004-03-15 2005-09-22 Nortel Netowrks Limited Pilot design for ofdm systems with four transmit antennas
US8995547B2 (en) * 2005-03-11 2015-03-31 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reducing uplink resources to provide channel performance feedback for adjustment of downlink MIMO channel data rates
US8724740B2 (en) * 2005-03-11 2014-05-13 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reducing uplink resources to provide channel performance feedback for adjustment of downlink MIMO channel data rates
US20070041457A1 (en) 2005-08-22 2007-02-22 Tamer Kadous Method and apparatus for providing antenna diversity in a wireless communication system
EP2194659A1 (en) * 2005-09-02 2010-06-09 Mitsubishi Electric R&D Centre Europe B.V. Method for controlling the transfer of signals from a first communication device to a second communication device through a wireless network
US8139672B2 (en) * 2005-09-23 2012-03-20 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for pilot communication in a multi-antenna wireless communication system
WO2007040515A2 (en) * 2005-09-30 2007-04-12 Mitsubishi Electric Research Laboratories Training signals for selecting antennas and beams in mimo wireless lans
KR20070108304A (ko) * 2005-10-31 2007-11-09 삼성전자주식회사 다중 송수신 안테나 시스템에서의 채널 품질 정보 송수신방법 및 장치
WO2007072822A1 (ja) 2005-12-20 2007-06-28 Sharp Kabushiki Kaisha 送信機
KR101241895B1 (ko) * 2006-04-10 2013-03-11 엘지전자 주식회사 다수의 반송파를 이용한 반복 전송 방법
KR20070113967A (ko) * 2006-05-26 2007-11-29 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기
WO2008030806A2 (en) * 2006-09-06 2008-03-13 Qualcomm Incorporated Codeword permutation and reduced feedback for grouped antennas
TWI337462B (en) * 2006-09-26 2011-02-11 Realtek Semiconductor Corp Receiver of mimo multi-carrier system and associated apparatus and method for receive antenna selection
US8243850B2 (en) * 2006-10-24 2012-08-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for generating reference signals in a wireless communication system
KR101356508B1 (ko) * 2006-11-06 2014-01-29 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서의 데이터 전송 방법
EP1936900A1 (de) * 2006-12-18 2008-06-25 Nokia Siemens Networks Gmbh & Co. Kg Verfahren bzw. OFDM-Vorrichtung zur SC-FDMA-Datenübertragung
MX2009007448A (es) * 2007-02-13 2009-07-22 Ericsson Telefon Ab L M Metodos y sistemas para diversidad de retardo ciclico y precodificacion de señales de radio combinadas.
KR20080076683A (ko) * 2007-02-14 2008-08-20 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기
KR101002833B1 (ko) * 2007-04-05 2010-12-21 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 안테나 선택 방법 및 장치
KR100986938B1 (ko) 2007-04-26 2010-10-12 재단법인서울대학교산학협력재단 다중 입력 다중 출력 시스템의 부분 적응 송신 장치 및 방법
US8009580B2 (en) * 2007-07-13 2011-08-30 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Signaling and training for antenna selection in OFDMA networks
KR20090030200A (ko) 2007-09-19 2009-03-24 엘지전자 주식회사 위상천이 기반의 프리코딩을 이용한 데이터 송수신 방법 및이를 지원하는 송수신기
EP2073419B1 (en) 2007-12-20 2011-10-26 Panasonic Corporation Control channel signaling using a common signaling field for transport format and redundancy version
EP2234286B1 (en) * 2008-01-17 2016-07-20 Alcatel Lucent Method and apparatus for performing cyclic delay mapping to signals in multiple antenna transmitters
KR101328961B1 (ko) * 2008-03-14 2013-11-13 엘지전자 주식회사 개루프 공간 다중화 모드에서 신호 송수신 방법
US8054869B2 (en) * 2008-03-19 2011-11-08 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Reduced complexity frequency band and virtual antenna combination (VAC) selection
JP2011525321A (ja) * 2008-06-12 2011-09-15 ノーテル・ネットワークス・リミテッド Ｓｃ−ｆｄｍａ伝送ダイバーシティのためのシステム及び方法
KR101527009B1 (ko) * 2008-07-11 2015-06-18 엘지전자 주식회사 다중 셀 기반에서 멀티-셀 ｍｉｍｏ 적용 방법
US8432873B2 (en) 2009-01-12 2013-04-30 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for computing and reporting channel quality indication (CQI)
KR101755038B1 (ko) * 2009-01-30 2017-07-06 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 참조신호 전송 장치 및 방법
US20100195748A1 (en) * 2009-02-02 2010-08-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for reference signal pattern design in resource blocks
US8140024B2 (en) * 2009-06-29 2012-03-20 Nec Laboratories America, Inc. Fast convergence to optimal beam patterns
US20110223958A1 (en) * 2010-03-10 2011-09-15 Fujitsu Limited System and Method for Implementing Power Distribution
US8792933B2 (en) * 2010-03-10 2014-07-29 Fujitsu Limited Method and apparatus for deploying a wireless network
EP2536082A1 (en) * 2011-06-16 2012-12-19 Sequans Communications Iterative channel estimation method with compensated MMSE
US9065494B2 (en) * 2012-01-27 2015-06-23 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Methods for selecting precoding vectors for multi-point MIMO (multiple-input-multiple-output) communications and related wireless terminals and radio network nodes
GB2502108B (en) * 2012-05-16 2014-10-15 Canon Kk Reception quality assessment
JP5952419B2 (ja) * 2012-10-18 2016-07-13 京セラ株式会社 移動通信システム及び通信制御方法
US10009065B2 (en) 2012-12-05 2018-06-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Backhaul link for distributed antenna system
US9113347B2 (en) 2012-12-05 2015-08-18 At&T Intellectual Property I, Lp Backhaul link for distributed antenna system
US8842552B2 (en) * 2012-12-17 2014-09-23 Litepoint Corporation Method of facilitating testing of multiple time-division-duplex (TDD) data packet signal transceivers
US9999038B2 (en) 2013-05-31 2018-06-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Remote distributed antenna system
US9525524B2 (en) 2013-05-31 2016-12-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Remote distributed antenna system
US8897697B1 (en) 2013-11-06 2014-11-25 At&T Intellectual Property I, Lp Millimeter-wave surface-wave communications
US9209902B2 (en) 2013-12-10 2015-12-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Quasi-optical coupler
KR102213362B1 (ko) * 2014-03-03 2021-02-08 삼성전자 주식회사 Mimo 시스템에서 가상 안테나 매핑 정보를 피드백하는 가상 안테나 매핑 방법 및 장치
US9692101B2 (en) 2014-08-26 2017-06-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Guided wave couplers for coupling electromagnetic waves between a waveguide surface and a surface of a wire
US9768833B2 (en) 2014-09-15 2017-09-19 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for sensing a condition in a transmission medium of electromagnetic waves
US10063280B2 (en) 2014-09-17 2018-08-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Monitoring and mitigating conditions in a communication network
US9628854B2 (en) 2014-09-29 2017-04-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for distributing content in a communication network
US9615269B2 (en) 2014-10-02 2017-04-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus that provides fault tolerance in a communication network
US9685992B2 (en) 2014-10-03 2017-06-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Circuit panel network and methods thereof
US9503189B2 (en) 2014-10-10 2016-11-22 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for arranging communication sessions in a communication system
US9973299B2 (en) 2014-10-14 2018-05-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for adjusting a mode of communication in a communication network
US9762289B2 (en) 2014-10-14 2017-09-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for transmitting or receiving signals in a transportation system
US9520945B2 (en) 2014-10-21 2016-12-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus for providing communication services and methods thereof
US9627768B2 (en) 2014-10-21 2017-04-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Guided-wave transmission device with non-fundamental mode propagation and methods for use therewith
US9780834B2 (en) 2014-10-21 2017-10-03 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for transmitting electromagnetic waves
US9312919B1 (en) 2014-10-21 2016-04-12 At&T Intellectual Property I, Lp Transmission device with impairment compensation and methods for use therewith
US9653770B2 (en) 2014-10-21 2017-05-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Guided wave coupler, coupling module and methods for use therewith
US9769020B2 (en) 2014-10-21 2017-09-19 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for responding to events affecting communications in a communication network
US9564947B2 (en) 2014-10-21 2017-02-07 At&T Intellectual Property I, L.P. Guided-wave transmission device with diversity and methods for use therewith
US9577306B2 (en) 2014-10-21 2017-02-21 At&T Intellectual Property I, L.P. Guided-wave transmission device and methods for use therewith
US9954287B2 (en) 2014-11-20 2018-04-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus for converting wireless signals and electromagnetic waves and methods thereof
US9461706B1 (en) 2015-07-31 2016-10-04 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for exchanging communication signals
US9997819B2 (en) 2015-06-09 2018-06-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Transmission medium and method for facilitating propagation of electromagnetic waves via a core
US10009067B2 (en) 2014-12-04 2018-06-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for configuring a communication interface
US9680670B2 (en) 2014-11-20 2017-06-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Transmission device with channel equalization and control and methods for use therewith
US10243784B2 (en) 2014-11-20 2019-03-26 At&T Intellectual Property I, L.P. System for generating topology information and methods thereof
US9544006B2 (en) 2014-11-20 2017-01-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Transmission device with mode division multiplexing and methods for use therewith
US10340573B2 (en) 2016-10-26 2019-07-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Launcher with cylindrical coupling device and methods for use therewith
US9800327B2 (en) 2014-11-20 2017-10-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus for controlling operations of a communication device and methods thereof
US9742462B2 (en) 2014-12-04 2017-08-22 At&T Intellectual Property I, L.P. Transmission medium and communication interfaces and methods for use therewith
US9654173B2 (en) 2014-11-20 2017-05-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus for powering a communication device and methods thereof
US10129811B2 (en) * 2015-01-20 2018-11-13 Parallel Wireless, Inc. Multi-RAT heterogenous carrier aggregation
US10144036B2 (en) 2015-01-30 2018-12-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for mitigating interference affecting a propagation of electromagnetic waves guided by a transmission medium
US9876570B2 (en) 2015-02-20 2018-01-23 At&T Intellectual Property I, Lp Guided-wave transmission device with non-fundamental mode propagation and methods for use therewith
US9749013B2 (en) 2015-03-17 2017-08-29 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for reducing attenuation of electromagnetic waves guided by a transmission medium
US9705561B2 (en) 2015-04-24 2017-07-11 At&T Intellectual Property I, L.P. Directional coupling device and methods for use therewith
US10224981B2 (en) 2015-04-24 2019-03-05 At&T Intellectual Property I, Lp Passive electrical coupling device and methods for use therewith
US9948354B2 (en) 2015-04-28 2018-04-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Magnetic coupling device with reflective plate and methods for use therewith
US9793954B2 (en) 2015-04-28 2017-10-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Magnetic coupling device and methods for use therewith
US9490869B1 (en) 2015-05-14 2016-11-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Transmission medium having multiple cores and methods for use therewith
US9748626B2 (en) 2015-05-14 2017-08-29 At&T Intellectual Property I, L.P. Plurality of cables having different cross-sectional shapes which are bundled together to form a transmission medium
US9871282B2 (en) 2015-05-14 2018-01-16 At&T Intellectual Property I, L.P. At least one transmission medium having a dielectric surface that is covered at least in part by a second dielectric
US10650940B2 (en) 2015-05-15 2020-05-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Transmission medium having a conductive material and methods for use therewith
US10679767B2 (en) 2015-05-15 2020-06-09 At&T Intellectual Property I, L.P. Transmission medium having a conductive material and methods for use therewith
US9917341B2 (en) 2015-05-27 2018-03-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and method for launching electromagnetic waves and for modifying radial dimensions of the propagating electromagnetic waves
US9912381B2 (en) 2015-06-03 2018-03-06 At&T Intellectual Property I, Lp Network termination and methods for use therewith
US10154493B2 (en) 2015-06-03 2018-12-11 At&T Intellectual Property I, L.P. Network termination and methods for use therewith
US10103801B2 (en) 2015-06-03 2018-10-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Host node device and methods for use therewith
US9866309B2 (en) 2015-06-03 2018-01-09 At&T Intellectual Property I, Lp Host node device and methods for use therewith
US10812174B2 (en) 2015-06-03 2020-10-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Client node device and methods for use therewith
US10348391B2 (en) 2015-06-03 2019-07-09 At&T Intellectual Property I, L.P. Client node device with frequency conversion and methods for use therewith
US9913139B2 (en) 2015-06-09 2018-03-06 At&T Intellectual Property I, L.P. Signal fingerprinting for authentication of communicating devices
US10142086B2 (en) 2015-06-11 2018-11-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Repeater and methods for use therewith
US9608692B2 (en) 2015-06-11 2017-03-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Repeater and methods for use therewith
US9820146B2 (en) 2015-06-12 2017-11-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for authentication and identity management of communicating devices
US9667317B2 (en) 2015-06-15 2017-05-30 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for providing security using network traffic adjustments
US9865911B2 (en) 2015-06-25 2018-01-09 At&T Intellectual Property I, L.P. Waveguide system for slot radiating first electromagnetic waves that are combined into a non-fundamental wave mode second electromagnetic wave on a transmission medium
US9509415B1 (en) 2015-06-25 2016-11-29 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods and apparatus for inducing a fundamental wave mode on a transmission medium
US9640850B2 (en) 2015-06-25 2017-05-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods and apparatus for inducing a non-fundamental wave mode on a transmission medium
US10320586B2 (en) 2015-07-14 2019-06-11 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for generating non-interfering electromagnetic waves on an insulated transmission medium
US10170840B2 (en) 2015-07-14 2019-01-01 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for sending or receiving electromagnetic signals
US9722318B2 (en) 2015-07-14 2017-08-01 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for coupling an antenna to a device
US10033108B2 (en) 2015-07-14 2018-07-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for generating an electromagnetic wave having a wave mode that mitigates interference
US10033107B2 (en) 2015-07-14 2018-07-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for coupling an antenna to a device
US9853342B2 (en) 2015-07-14 2017-12-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Dielectric transmission medium connector and methods for use therewith
US9836957B2 (en) 2015-07-14 2017-12-05 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for communicating with premises equipment
US10205655B2 (en) 2015-07-14 2019-02-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for communicating utilizing an antenna array and multiple communication paths
US10148016B2 (en) 2015-07-14 2018-12-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for communicating utilizing an antenna array
US9882257B2 (en) 2015-07-14 2018-01-30 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for launching a wave mode that mitigates interference
US9847566B2 (en) 2015-07-14 2017-12-19 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for adjusting a field of a signal to mitigate interference
US10341142B2 (en) 2015-07-14 2019-07-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for generating non-interfering electromagnetic waves on an uninsulated conductor
US10044409B2 (en) 2015-07-14 2018-08-07 At&T Intellectual Property I, L.P. Transmission medium and methods for use therewith
US9628116B2 (en) 2015-07-14 2017-04-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for transmitting wireless signals
US9608740B2 (en) 2015-07-15 2017-03-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for launching a wave mode that mitigates interference
US9793951B2 (en) 2015-07-15 2017-10-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for launching a wave mode that mitigates interference
US10090606B2 (en) 2015-07-15 2018-10-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Antenna system with dielectric array and methods for use therewith
US9749053B2 (en) 2015-07-23 2017-08-29 At&T Intellectual Property I, L.P. Node device, repeater and methods for use therewith
US9912027B2 (en) 2015-07-23 2018-03-06 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for exchanging communication signals
US10784670B2 (en) 2015-07-23 2020-09-22 At&T Intellectual Property I, L.P. Antenna support for aligning an antenna
US9871283B2 (en) 2015-07-23 2018-01-16 At&T Intellectual Property I, Lp Transmission medium having a dielectric core comprised of plural members connected by a ball and socket configuration
US9948333B2 (en) 2015-07-23 2018-04-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for wireless communications to mitigate interference
US9628219B2 (en) * 2015-07-31 2017-04-18 Huawei Technologies Co., Ltd. Apparatus and method for transmitting and receiving polarized signals
US9967173B2 (en) 2015-07-31 2018-05-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for authentication and identity management of communicating devices
US10020587B2 (en) 2015-07-31 2018-07-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Radial antenna and methods for use therewith
US9735833B2 (en) 2015-07-31 2017-08-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for communications management in a neighborhood network
US10236943B2 (en) 2015-08-20 2019-03-19 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Distributed antenna combining
US9904535B2 (en) 2015-09-14 2018-02-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for distributing software
US9705571B2 (en) 2015-09-16 2017-07-11 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for use with a radio distributed antenna system
US10009063B2 (en) 2015-09-16 2018-06-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for use with a radio distributed antenna system having an out-of-band reference signal
US10079661B2 (en) 2015-09-16 2018-09-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for use with a radio distributed antenna system having a clock reference
US10051629B2 (en) 2015-09-16 2018-08-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for use with a radio distributed antenna system having an in-band reference signal
US10136434B2 (en) 2015-09-16 2018-11-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for use with a radio distributed antenna system having an ultra-wideband control channel
US10009901B2 (en) 2015-09-16 2018-06-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Method, apparatus, and computer-readable storage medium for managing utilization of wireless resources between base stations
US9769128B2 (en) 2015-09-28 2017-09-19 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for encryption of communications over a network
US9729197B2 (en) 2015-10-01 2017-08-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for communicating network management traffic over a network
US10074890B2 (en) 2015-10-02 2018-09-11 At&T Intellectual Property I, L.P. Communication device and antenna with integrated light assembly
US9882277B2 (en) 2015-10-02 2018-01-30 At&T Intellectual Property I, Lp Communication device and antenna assembly with actuated gimbal mount
US9876264B2 (en) 2015-10-02 2018-01-23 At&T Intellectual Property I, Lp Communication system, guided wave switch and methods for use therewith
US10355367B2 (en) 2015-10-16 2019-07-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Antenna structure for exchanging wireless signals
US10665942B2 (en) 2015-10-16 2020-05-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for adjusting wireless communications
US10051483B2 (en) 2015-10-16 2018-08-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for directing wireless signals
US9912419B1 (en) 2016-08-24 2018-03-06 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for managing a fault in a distributed antenna system
US9860075B1 (en) 2016-08-26 2018-01-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and communication node for broadband distribution
US10291311B2 (en) 2016-09-09 2019-05-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for mitigating a fault in a distributed antenna system
US11032819B2 (en) 2016-09-15 2021-06-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for use with a radio distributed antenna system having a control channel reference signal
US10135147B2 (en) 2016-10-18 2018-11-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for launching guided waves via an antenna
US10340600B2 (en) 2016-10-18 2019-07-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for launching guided waves via plural waveguide systems
US10135146B2 (en) 2016-10-18 2018-11-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for launching guided waves via circuits
US10374316B2 (en) 2016-10-21 2019-08-06 At&T Intellectual Property I, L.P. System and dielectric antenna with non-uniform dielectric
US9876605B1 (en) 2016-10-21 2018-01-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Launcher and coupling system to support desired guided wave mode
US9991580B2 (en) 2016-10-21 2018-06-05 At&T Intellectual Property I, L.P. Launcher and coupling system for guided wave mode cancellation
US10811767B2 (en) 2016-10-21 2020-10-20 At&T Intellectual Property I, L.P. System and dielectric antenna with convex dielectric radome
US10312567B2 (en) 2016-10-26 2019-06-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Launcher with planar strip antenna and methods for use therewith
US10224634B2 (en) 2016-11-03 2019-03-05 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods and apparatus for adjusting an operational characteristic of an antenna
US10225025B2 (en) 2016-11-03 2019-03-05 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for detecting a fault in a communication system
US10291334B2 (en) 2016-11-03 2019-05-14 At&T Intellectual Property I, L.P. System for detecting a fault in a communication system
US10498044B2 (en) 2016-11-03 2019-12-03 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus for configuring a surface of an antenna
US10535928B2 (en) 2016-11-23 2020-01-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Antenna system and methods for use therewith
US10340601B2 (en) 2016-11-23 2019-07-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Multi-antenna system and methods for use therewith
US10090594B2 (en) 2016-11-23 2018-10-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Antenna system having structural configurations for assembly
US10178445B2 (en) 2016-11-23 2019-01-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, devices, and systems for load balancing between a plurality of waveguides
US10340603B2 (en) 2016-11-23 2019-07-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Antenna system having shielded structural configurations for assembly
US10305190B2 (en) 2016-12-01 2019-05-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Reflecting dielectric antenna system and methods for use therewith
US10361489B2 (en) 2016-12-01 2019-07-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Dielectric dish antenna system and methods for use therewith
US10135145B2 (en) 2016-12-06 2018-11-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for generating an electromagnetic wave along a transmission medium
US10326494B2 (en) 2016-12-06 2019-06-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus for measurement de-embedding and methods for use therewith
US10819035B2 (en) 2016-12-06 2020-10-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Launcher with helical antenna and methods for use therewith
US10637149B2 (en) 2016-12-06 2020-04-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Injection molded dielectric antenna and methods for use therewith
US10382976B2 (en) 2016-12-06 2019-08-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for managing wireless communications based on communication paths and network device positions
US10755542B2 (en) 2016-12-06 2020-08-25 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for surveillance via guided wave communication
US10439675B2 (en) 2016-12-06 2019-10-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for repeating guided wave communication signals
US10727599B2 (en) 2016-12-06 2020-07-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Launcher with slot antenna and methods for use therewith
US10694379B2 (en) 2016-12-06 2020-06-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Waveguide system with device-based authentication and methods for use therewith
US9927517B1 (en) 2016-12-06 2018-03-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for sensing rainfall
US10020844B2 (en) 2016-12-06 2018-07-10 T&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for broadcast communication via guided waves
US10446936B2 (en) 2016-12-07 2019-10-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Multi-feed dielectric antenna system and methods for use therewith
US10389029B2 (en) 2016-12-07 2019-08-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Multi-feed dielectric antenna system with core selection and methods for use therewith
US10168695B2 (en) 2016-12-07 2019-01-01 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for controlling an unmanned aircraft
US9893795B1 (en) 2016-12-07 2018-02-13 At&T Intellectual Property I, Lp Method and repeater for broadband distribution
US10243270B2 (en) 2016-12-07 2019-03-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Beam adaptive multi-feed dielectric antenna system and methods for use therewith
US10547348B2 (en) 2016-12-07 2020-01-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for switching transmission mediums in a communication system
US10027397B2 (en) 2016-12-07 2018-07-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Distributed antenna system and methods for use therewith
US10139820B2 (en) 2016-12-07 2018-11-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for deploying equipment of a communication system
US10359749B2 (en) 2016-12-07 2019-07-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for utilities management via guided wave communication
US10938108B2 (en) 2016-12-08 2021-03-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Frequency selective multi-feed dielectric antenna system and methods for use therewith
US10411356B2 (en) 2016-12-08 2019-09-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for selectively targeting communication devices with an antenna array
US10389037B2 (en) 2016-12-08 2019-08-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for selecting sections of an antenna array and use therewith
US10326689B2 (en) 2016-12-08 2019-06-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for providing alternative communication paths
US10530505B2 (en) 2016-12-08 2020-01-07 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for launching electromagnetic waves along a transmission medium
US10777873B2 (en) 2016-12-08 2020-09-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for mounting network devices
US10103422B2 (en) 2016-12-08 2018-10-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for mounting network devices
US9998870B1 (en) 2016-12-08 2018-06-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for proximity sensing
US10916969B2 (en) 2016-12-08 2021-02-09 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for providing power using an inductive coupling
US10601494B2 (en) 2016-12-08 2020-03-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Dual-band communication device and method for use therewith
US10069535B2 (en) 2016-12-08 2018-09-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for launching electromagnetic waves having a certain electric field structure
US9911020B1 (en) 2016-12-08 2018-03-06 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for tracking via a radio frequency identification device
US10264586B2 (en) 2016-12-09 2019-04-16 At&T Mobility Ii Llc Cloud-based packet controller and methods for use therewith
US10340983B2 (en) 2016-12-09 2019-07-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for surveying remote sites via guided wave communications
US9838896B1 (en) 2016-12-09 2017-12-05 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for assessing network coverage
KR102570773B1 (ko) 2017-01-05 2023-08-25 삼성전자 주식회사 복수의 무선 신호들을 컴바이닝하는 방법 및 장치
US9973940B1 (en) 2017-02-27 2018-05-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and methods for dynamic impedance matching of a guided wave launcher
JP6710650B2 (ja) * 2017-03-01 2020-06-17 株式会社東芝 ワイヤレス給電制御装置、送電器および受電器
US10298293B2 (en) 2017-03-13 2019-05-21 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus of communication utilizing wireless network devices
CN108199726B (zh) * 2018-03-16 2020-08-28 Oppo广东移动通信有限公司 多路选择开关及相关产品
US10727911B2 (en) * 2018-08-20 2020-07-28 Nokia Solutions And Networks Oy Beamforming in MIMO radio networks
US10432272B1 (en) 2018-11-05 2019-10-01 XCOM Labs, Inc. Variable multiple-input multiple-output downlink user equipment
US10659112B1 (en) 2018-11-05 2020-05-19 XCOM Labs, Inc. User equipment assisted multiple-input multiple-output downlink configuration
US10812216B2 (en) 2018-11-05 2020-10-20 XCOM Labs, Inc. Cooperative multiple-input multiple-output downlink scheduling
US10756860B2 (en) 2018-11-05 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. Distributed multiple-input multiple-output downlink configuration
WO2020112840A1 (en) 2018-11-27 2020-06-04 XCOM Labs, Inc. Non-coherent cooperative multiple-input multiple-output communications
US10778300B2 (en) 2018-12-03 2020-09-15 Samsung Electronics Co., Ltd Method and apparatus for high rank multiple-input multiple-output (MIMO) symbol detection
US10756795B2 (en) 2018-12-18 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. User equipment with cellular link and peer-to-peer link
US11063645B2 (en) 2018-12-18 2021-07-13 XCOM Labs, Inc. Methods of wirelessly communicating with a group of devices
US11330649B2 (en) 2019-01-25 2022-05-10 XCOM Labs, Inc. Methods and systems of multi-link peer-to-peer communications
US10756767B1 (en) 2019-02-05 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. User equipment for wirelessly communicating cellular signal with another user equipment
US11032841B2 (en) 2019-04-26 2021-06-08 XCOM Labs, Inc. Downlink active set management for multiple-input multiple-output communications
US10756782B1 (en) 2019-04-26 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. Uplink active set management for multiple-input multiple-output communications
US10686502B1 (en) 2019-04-29 2020-06-16 XCOM Labs, Inc. Downlink user equipment selection
US10735057B1 (en) 2019-04-29 2020-08-04 XCOM Labs, Inc. Uplink user equipment selection
US11411778B2 (en) 2019-07-12 2022-08-09 XCOM Labs, Inc. Time-division duplex multiple input multiple output calibration
US11411779B2 (en) 2020-03-31 2022-08-09 XCOM Labs, Inc. Reference signal channel estimation
CN115699605A (zh) 2020-05-26 2023-02-03 艾斯康实验室公司 干扰感知波束成形
CN116325684A (zh) 2020-10-19 2023-06-23 艾斯康实验室公司 用于无线通信系统的参考信号
WO2022093988A1 (en) 2020-10-30 2022-05-05 XCOM Labs, Inc. Clustering and/or rate selection in multiple-input multiple-output communication systems

Family Cites Families (75)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7321553B2 (en) * 2003-07-22 2008-01-22 Intel Corporation Methods and apparatus for asserting flow control at input ports of a shared-memory switch
US5852630A (en) 1997-07-17 1998-12-22 Globespan Semiconductor, Inc. Method and apparatus for a RADSL transceiver warm start activation procedure with precoding
US6000054A (en) 1997-11-03 1999-12-07 Motorola, Inc. Method and apparatus for encoding and decoding binary information using restricted coded modulation and parallel concatenated convolution codes
US6084919A (en) 1998-01-30 2000-07-04 Motorola, Inc. Communication unit having spectral adaptability
DE19829709A1 (de) 1998-07-03 2000-01-05 Beiersdorf Ag Zubereitungen zum Schutze der Kleinkinderhaut vor Dermatitis ammoniacalis
US6542485B1 (en) 1998-11-25 2003-04-01 Lucent Technologies Inc. Methods and apparatus for wireless communication using time division duplex time-slotted CDMA
CN100442393C (zh) 1999-10-21 2008-12-10 松下电器产业株式会社 半导体存储卡的访问装置、初始化方法和半导体存储卡
US6888809B1 (en) 2000-01-13 2005-05-03 Lucent Technologies Inc. Space-time processing for multiple-input, multiple-output, wireless systems
CN1107358C (zh) 2000-02-24 2003-04-30 信息产业部电信科学技术研究院 分布式智能天线系统
US7248841B2 (en) 2000-06-13 2007-07-24 Agee Brian G Method and apparatus for optimization of wireless multipoint electromagnetic communication networks
US6850481B2 (en) * 2000-09-01 2005-02-01 Nortel Networks Limited Channels estimation for multiple input—multiple output, orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system
US6802035B2 (en) 2000-09-19 2004-10-05 Intel Corporation System and method of dynamically optimizing a transmission mode of wirelessly transmitted information
US6760882B1 (en) 2000-09-19 2004-07-06 Intel Corporation Mode selection for data transmission in wireless communication channels based on statistical parameters
KR100452536B1 (ko) 2000-10-02 2004-10-12 가부시키가이샤 엔.티.티.도코모 이동통신기지국 장치
US8634481B1 (en) 2000-11-16 2014-01-21 Alcatel Lucent Feedback technique for wireless systems with multiple transmit and receive antennas
US6771706B2 (en) 2001-03-23 2004-08-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for utilizing channel state information in a wireless communication system
US6611231B2 (en) 2001-04-27 2003-08-26 Vivato, Inc. Wireless packet switched communication systems and networks using adaptively steered antenna arrays
RU2208911C2 (ru) 2001-05-14 2003-07-20 Гармонов Александр Васильевич Способ разнесенной передачи сигнала и устройство для его реализации
KR100703295B1 (ko) 2001-08-18 2007-04-03 삼성전자주식회사 이동통신시스템에서 안테나 어레이를 이용한 데이터 송/수신 장치 및 방법
US7116652B2 (en) 2001-10-18 2006-10-03 Lucent Technologies Inc. Rate control technique for layered architectures with multiple transmit and receive antennas
JP2005509359A (ja) 2001-11-07 2005-04-07 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ ダイバーシティシステムにおける複数のアンテナからアンテナのサブセットを選択する方法
US7020110B2 (en) 2002-01-08 2006-03-28 Qualcomm Incorporated Resource allocation for MIMO-OFDM communication systems
KR100547848B1 (ko) 2002-01-16 2006-02-01 삼성전자주식회사 다중 반송파 이동통신시스템에서 순방향 채널 상태 정보송수신 방법 및 장치
US6714769B2 (en) 2002-03-08 2004-03-30 Interdigital Technology Corporation Method and system for implementing smart antennas and diversity techniques
US7039356B2 (en) 2002-03-12 2006-05-02 Blue7 Communications Selecting a set of antennas for use in a wireless communication system
KR100689399B1 (ko) 2002-05-17 2007-03-08 삼성전자주식회사 이동통신시스템에서 스마트 안테나의 순방향 송신빔 형성장치 및 방법
US7184713B2 (en) 2002-06-20 2007-02-27 Qualcomm, Incorporated Rate control for multi-channel communication systems
US7613248B2 (en) 2002-06-24 2009-11-03 Qualcomm Incorporated Signal processing with channel eigenmode decomposition and channel inversion for MIMO systems
ATE308172T1 (de) 2002-06-27 2005-11-15 Siemens Ag Anordnung und verfahren zur datenübertragung in einem mehrfacheingabe mehrfachausgabe funkkommunikationssystem
US7020446B2 (en) 2002-07-31 2006-03-28 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Multiple antennas at transmitters and receivers to achieving higher diversity and data rates in MIMO systems
EP1540763B1 (en) 2002-08-21 2007-04-18 Zyray Wireless, Inc. Antenna array including virtual antenna elements and method
US7280622B2 (en) 2002-08-21 2007-10-09 Texas Instruments Incorporated Low-complexity hierarchical decoding for communications systems using multidimensional QAM signaling
US7412212B2 (en) 2002-10-07 2008-08-12 Nokia Corporation Communication system
US8208364B2 (en) 2002-10-25 2012-06-26 Qualcomm Incorporated MIMO system with multiple spatial multiplexing modes
US8218609B2 (en) 2002-10-25 2012-07-10 Qualcomm Incorporated Closed-loop rate control for a multi-channel communication system
KR100950652B1 (ko) 2003-01-08 2010-04-01 삼성전자주식회사 직교 주파수 분할 다중 전송 방식에서 순방향 링크의 채널 상태 추정 방법
WO2004077777A1 (en) * 2003-02-28 2004-09-10 Nortel Networks Limited Sub-carrier allocation for ofdm
US7885228B2 (en) 2003-03-20 2011-02-08 Qualcomm Incorporated Transmission mode selection for data transmission in a multi-channel communication system
JP4077355B2 (ja) 2003-04-16 2008-04-16 三菱電機株式会社 通信装置および通信方法
CN100531167C (zh) 2003-05-28 2009-08-19 艾利森电话股份有限公司 使用中继的无线通信网络的方法和系统
US20040267778A1 (en) 2003-06-27 2004-12-30 Microsoft Corporation Media foundation topology application programming interface
US20050009476A1 (en) 2003-07-07 2005-01-13 Shiquan Wu Virtual MIMO transmitters, receivers, systems and methods
KR20050015731A (ko) 2003-08-07 2005-02-21 삼성전자주식회사 이중 시공간 송신 다이버시티 시스템에서 최소 신호대잡음비를 이용한 셔플링 패턴 결정 방법 및 장치
US20050047517A1 (en) 2003-09-03 2005-03-03 Georgios Giannakis B. Adaptive modulation for multi-antenna transmissions with partial channel knowledge
US8908496B2 (en) * 2003-09-09 2014-12-09 Qualcomm Incorporated Incremental redundancy transmission in a MIMO communication system
US7039370B2 (en) 2003-10-16 2006-05-02 Flarion Technologies, Inc. Methods and apparatus of providing transmit and/or receive diversity with multiple antennas in wireless communication systems
KR100981554B1 (ko) 2003-11-13 2010-09-10 한국과학기술원 다중 송수신 안테나들을 구비하는 이동통신시스템에서,송신 안테나들을 그룹핑하여 신호를 전송하는 방법
EP1538772A1 (en) 2003-12-05 2005-06-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for transmitting data using eigenvector selection in MIMO mobile communication systems
KR100981580B1 (ko) 2003-12-23 2010-09-10 삼성전자주식회사 8 개 이하의 송신 안테나를 사용하는 차등 시공간 블록 부호 송수신 장치
WO2005069505A1 (en) * 2004-01-20 2005-07-28 Lg Electronics Inc. Method for transmitting/receiving signal in mimo system
JP4230933B2 (ja) 2004-02-03 2009-02-25 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 受信機、送信機及び無線通信システム並びに電力配分方法
US7848442B2 (en) 2004-04-02 2010-12-07 Lg Electronics Inc. Signal processing apparatus and method in multi-input/multi-output communications systems
CN1691539A (zh) 2004-04-30 2005-11-02 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于多入多出无线通信系统的通用多入多出－联合检测方法和装置
US20050250544A1 (en) 2004-05-07 2005-11-10 Stephen Grant Base station, mobile terminal device and method for implementing a selective-per-antenna-rate-control (S-PARC) technique in a wireless communications network
US8619907B2 (en) 2004-06-10 2013-12-31 Agere Systems, LLC Method and apparatus for preamble training in a multiple antenna communication system
US9148256B2 (en) 2004-07-21 2015-09-29 Qualcomm Incorporated Performance based rank prediction for MIMO design
US7864659B2 (en) 2004-08-02 2011-01-04 Interdigital Technology Corporation Quality control scheme for multiple-input multiple-output (MIMO) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems
AU2005273134B2 (en) * 2004-08-17 2008-10-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for space-time-frequency block coding for increasing performance
US7978778B2 (en) * 2004-09-03 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Receiver structures for spatial spreading with space-time or space-frequency transmit diversity
US7894548B2 (en) * 2004-09-03 2011-02-22 Qualcomm Incorporated Spatial spreading with space-time and space-frequency transmit diversity schemes for a wireless communication system
EP1786129A1 (en) 2004-09-10 2007-05-16 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Wireless communication apparatus and wireless communication method
BRPI0515461A (pt) 2004-09-17 2008-07-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd dispositivo de geração de quadro de controle de transmissão e dispositivo de controle de transmissão
KR100648472B1 (ko) 2004-10-19 2006-11-28 삼성전자주식회사 다중 송신 다중 수신 안테나 통신 시스템에서 적응 변조및 부호 성능을 최적화하기 위한 송·수신 장치 및 방법
KR101023366B1 (ko) 2004-10-27 2011-03-18 삼성전자주식회사 빔 포밍 방식을 사용하는 다중 입력 다중 출력 무선 통신시스템에서 신호 송수신 장치 및 방법
US20060093061A1 (en) 2004-11-04 2006-05-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for transmitting and receiving data using space-time block coding
TWI410072B (zh) 2004-11-16 2013-09-21 Qualcomm Inc 用於藉由無線通訊系統中之站台之速率選擇之裝置、方法及記憶體單元
US20060111054A1 (en) * 2004-11-22 2006-05-25 Interdigital Technology Corporation Method and system for selecting transmit antennas to reduce antenna correlation
US20070258366A1 (en) 2004-11-30 2007-11-08 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Transmission Control Frame Generation Device, Transmission Control Frame Processing Device, Transmission Control Frame Generation Method, and Transmission Control Frame Processing Method
KR100950644B1 (ko) 2005-03-04 2010-04-01 삼성전자주식회사 다중사용자 다중입출력 시스템의 피드백 방법
US9179319B2 (en) 2005-06-16 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Adaptive sectorization in cellular systems
US20070041457A1 (en) * 2005-08-22 2007-02-22 Tamer Kadous Method and apparatus for providing antenna diversity in a wireless communication system
NZ566171A (en) 2005-08-22 2010-08-27 Qualcomm Inc Method and apparatus for selection of virtual antennas
WO2008030806A2 (en) 2006-09-06 2008-03-13 Qualcomm Incorporated Codeword permutation and reduced feedback for grouped antennas
KR20080036493A (ko) 2006-10-23 2008-04-28 엘지전자 주식회사 이동통신 시스템에서의 망 접속 방법 및 이를 지원하는단말기
CA2667161C (en) 2006-11-06 2013-10-22 Qualcomm Incorporated Mimo transmission with layer permutation in a wireless communication system

Also Published As

Publication number Publication date
RU2008110953A (ru) 2009-09-27
US20070041464A1 (en) 2007-02-22
US8073068B2 (en) 2011-12-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2395903C2 (ru) Способ и устройство для выбора виртуальных антенн
JP4819897B2 (ja) 仮想アンテナを選択する方法および装置
RU2317648C2 (ru) Обработка сигналов с разложением на собственные моды канала и инверсией канала для мвмв-систем
KR100929992B1 (ko) Ｍｉｍｏ시스템에 대한 특이값 분해를 이용한 시간 도메인송신 및 수신 프로세싱
JP4845738B2 (ja) 線形プリコーディングされた信号のマルチアンテナ伝送方法、対応するデバイス、信号、および受信方法
JP4860924B2 (ja) 複数の空間多重化モードを有するｍｉｍｏシステム
TWI392259B (zh) 在多天線通訊系統中具空間擴展之廣播傳輸
KR101325815B1 (ko) 단일 채널 코드워드의 다운링크 통신을 지원하는 ｍｉｍｏ 송신기 및 수신기
US8238917B2 (en) Method and system for utilizing tone grouping with Givens rotations to reduce overhead associated with explicit feedback information
KR101501714B1 (ko) 미모 무선 통신 시스템에서 오버헤드를 줄이기 위한 장치 및 방법
EP1873931A2 (en) Method and system for reordered QRV-LST (layered space time) detection for efficient processing for multiple input multiple output (MIMO) communication systems
KR100659539B1 (ko) 폐루프 방식의 다중 송수신 안테나 시스템에서 송수신 장치및 방법
MX2007011096A (es) Sistemas y metodos para formacion de haz en sistemas de comunicacion de entradas multiples y salidas multiples.
TW200824379A (en) A method of transmitting using phase shift-based precoding and an apparatus for implementing the same in a wireless communication system
US20090010355A1 (en) Radio communication apparatus and radio communication method
US8811215B2 (en) Apparatus and method for detecting signal in spatial multiplexing system
CN106982106B (zh) 递归子块解码
CN101292442B (zh) 通信方法和通信装置
JP5859913B2 (ja) 無線受信装置、無線送信装置、無線通信システム、プログラムおよび集積回路
KR101319878B1 (ko) Ｍｉｍｏ 통신 시스템에서 코드워드와 스트림의 조합 표시방법
RU2419212C2 (ru) Способ преобразования уровней и способ передачи данных для системы mimo
KR101225649B1 (ko) 다중 안테나 통신시스템의 채널추정 장치 및 방법
Kansanen et al. Comparison of Multilevel BICM and BICM for Single-Carrier MIMO Signalling
CN101371481A (zh) 利用不对等调制和编码方案实现空时处理的方法和设备