KR101903833B1

KR101903833B1 - 정보 제공 장치, 정보 제공 방법 및 기록 매체

Info

Publication number: KR101903833B1
Application number: KR1020147022560A
Authority: KR
Inventors: 아쯔시 우다가와
Original assignee: 라쿠텐 인코포레이티드
Priority date: 2011-06-30
Filing date: 2012-02-24
Publication date: 2018-10-02
Also published as: US20130275165A1; KR20140107680A; CA2825653C; WO2013001850A1; CN103460236B; AU2012277131B2; TWI405138B; JP5016125B1; JP2013015927A; CN103460236A; TW201301192A; KR101454570B1; EP2654012A1; KR20140105874A; KR20130095853A; AU2012277131A1; CA2825653A1; EP2654012A4

Abstract

본 발명의 과제는 유저가 예약을 검토할 때의 편리성을 높이는 형태로 서비스에 관한 정보를 제공한다. 정보 제공 장치는, 서비스와 그 서비스의 제공 시기와의 조합으로 특정되는 예약 대상마다 그 예약 대상의 잔여수를 기억하는 잔여수 기억 수단으로부터, 유저의 요구에 따른 예약 대상의 잔여수를 취득하는 잔여수 취득 수단과, 잔여수 기억 수단에 기억된 잔여수 증가의 잔여수 증가 이력을 기억하는 이력 기억 수단으로부터, 유저의 요구에 따른 서비스의 잔여수 증가 이력을 취득하는 이력 취득 수단과, 이력 취득 수단에 의해 취득된 잔여수 증가 이력에 기초하여, 유저의 요구에 따른 예약 대상 중 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 추정 수단과, 추정 수단에 의해 추정된 확률에 따른 표시 형태로, 유저의 요구에 따른 예약 대상에 관한 정보를 제공하는 제공 수단을 구비한다.

Description

정보 제공 장치, 정보 제공 방법 및 기록 매체{INFORMATION PROVISION DEVICE, INFORMATION PROVISION METHOD AND RECORDING MEDIUM}

본 발명은, 서비스 예약을 접수하는 예약 시스템에서의 서비스에 관한 정보를 제공하는 정보 제공 장치 및 정보 제공 방법의 기술분야에 관한 것이다.

종래, 인터넷상에서, 예를 들어 숙박 시설의 숙박 예약이나 교통 기관의 티켓 예약 등, 서비스 이용의 예약을 접수하는 예약 시스템이 알려져 있다. 예약이 필요한 서비스는, 통상, 일시기에 서비스를 제공하는 것이 가능한 수(예를 들어, 객실수, 좌석수 등)의 상한이 결정되어 있다. 그로 인해, 예약 시스템은 더블 부킹이 발생하지 않도록, 예약의 잔여수를 관리하고 있다.

예약 가능한 서비스의 정보를 제공하는 정보 제공 장치는, 예를 들어 유저가 지정한 조건을 충족시키는 서비스를 검색하고, 조건을 충족시키는 서비스에 관한 정보를 제공한다. 이때, 예약 가능한 서비스의 잔여가 없거나, 잔여수가 유저가 지정한 이용수보다도 적거나 함으로써, 유저가 예약에 필요한 수의 잔여수가 없는 서비스에 대해서는, 그 정보가 검색 결과로서 표시되지 않도록 하는 정보 제공 장치가 존재한다. 그 한편, 잔여수의 여하를 불문하고, 조건을 충족시키는 서비스에 관한 정보를 표시시키는 정보 제공 장치도 존재한다.

여기서, 유저가 정보를 열람한 시점에서는 유저가 필요로 하는 잔여수가 없었던 경우라도, 서비스의 제공 시기에는 잔여수가 유저가 필요로 하는 수까지 증가하는 경우가 있다. 예를 들어, 예약의 캔슬이 발생하거나, 서비스를 동시에 제공 가능한 수가 증가하거나 하는 경우가 있기 때문이다. 예를 들어, 특허문헌 1에는, 예약한 고객이 서비스의 제공 장소로부터 소정 범위 내에 없는 경우, 그 예약을 예약 시스템측이 캔슬시키는 기술이 기재되어 있다.

[특허문헌]

[특허문헌 1] 일본 특허 공개 제2007-149120호 공보

종래의 정보 제공 장치가, 유저가 정보를 열람한 시점에서 유저가 필요로 하는 수의 잔여수가 없었던 서비스에 대해서 일률적으로 정보를 표시시키지 않도록 하면, 유저가 그 서비스의 존재를 인식할 수 없다. 이에 의해, 유저가 그 서비스 예약의 캔슬 대기를 할 수 없으므로, 유저는 그 서비스 예약의 기회를 놓쳐 버리는 경우가 있다. 유저가 예약의 기회를 놓치지 않도록 하기 위해서는, 예를 들어 후일에 다시 검색을 행하거나, 유저가 필요로 하는 잔여수가 없었던 서비스를 별도의 방법에 의해 검색하거나 할 필요가 있다. 이와 같이, 유저에게 있어서 번잡한 작업이 필요해진다.

이에 대해, 유저가 필요로 하는 잔여수가 없었던 서비스에 대해서도 단순하게 정보를 표시시켰다고 한다. 이 경우, 유저는 그 서비스 예약의 캔슬 대기를 행할 수 있다. 그러나, 그 서비스의 잔여수가 유저가 필요한 수 이상이 될 개연성이 낮은 경우에는, 그 서비스의 제공 시기까지 예약할 수 없고, 캔슬 대기한 것이 유저의 이익이 되지 않을 개연성이 높다. 그리고, 유저가 캔슬 대기를 함으로써, 유저가 필요로 하는 잔여수가 있는 다른 서비스 예약의 기회를 놓쳐 버리는 경우가 있다. 이와 같이, 어떠한 경우라도, 유저에게 있어서 불편하다.

본 발명은, 이상의 점을 감안하여 이루어진 것이며, 유저가 예약을 검토할 때의 편리성을 높이는 형태로 서비스에 관한 정보를 제공할 수 있는 정보 제공 장치, 정보 제공 방법, 정보 제공 프로그램 및 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기 과제를 해결하기 위해, 청구항 1에 기재된 발명은, 서비스와 그 서비스의 제공 시기와의 조합으로 특정되는 예약 대상마다 그 예약 대상의 잔여수를 기억하는 잔여수 기억 수단으로부터, 유저의 요구에 따른 예약 대상의 잔여수를 취득하는 잔여수 취득 수단과, 상기 잔여수 기억 수단에 기억된 상기 잔여수 증가의 잔여수 증가 이력을 기억하는 이력 기억 수단으로부터, 상기 유저의 요구에 따른 서비스의 상기 잔여수 증가 이력을 취득하는 이력 취득 수단과, 상기 이력 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수 증가 이력에 기초하여, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상 중 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 추정 수단과, 상기 추정 수단에 의해 추정된 확률에 따른 표시 형태로, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상에 관한 정보를 제공하는 제공 수단을 구비하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 임계값 이상이 될 확률에 따른 표시 형태로, 예약 대상에 관한 정보가 제공되므로, 유저가 예약을 검토할 때의 편리성을 높일 수 있다.

청구항 2에 기재된 발명은, 청구항 1에 기재된 정보 제공 장치에 있어서, 상기 유저의 요구는, 예약 대상의 이용일과 이용수를 포함하고, 상기 추정 수단은, 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수가 상기 이용수 미만인 예약 대상의 잔여수가 상기 이용일까지 상기 이용수 이상이 될 확률을 추정하고, 상기 제공 수단은, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상 중, 상기 추정 수단에 의해 추정될 확률이 미리 설정된 값 이상의 예약 대상에 관한 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상 중, 제공 시기까지 잔여수가 임계값 이상이 될 확률이 미리 설정된 값 이상인 예약 대상의 정보가 표시되므로, 유저는, 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상 중, 잔여수가 임계값 이상이 될 확률이 낮은 예약 대상의 예약을 검토하지 않고 끝낼 수 있다.

청구항 3에 기재된 발명은, 청구항 1에 기재된 정보 제공 장치에 있어서, 상기 유저의 요구는, 서비스를 식별하는 식별 정보를 포함하고, 상기 추정 수단은, 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 잔여수가 1 미만인 예약 대상의 상기 이용일까지 상기 예약 대상의 잔여수가 1 이상이 될 확률을 추정하고, 상기 제공 수단은, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상에 관한 정보에 관련지어, 상기 추정 수단에 의해 추정된 확률을 나타내는 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 임계값 이상이 될 확률을 나타내는 정보가 표시되므로, 유저는, 확률을 나타내는 정보에 기초하여, 잔여수가 임계값 이상이 될 때까지 대기할 것인지 여부를 검토할 수 있다.

청구항 4에 기재된 발명은, 청구항 3에 기재된 정보 제공 장치에 있어서, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 제공자가 제공하는 서비스에 대응하는 상기 잔여수를 상기 잔여수 기억 수단으로부터 취득함과 함께, 상기 예약 대상마다 그 예약 대상의 예약 대상수를 기억하는 예약 대상수 기억 수단으로부터, 상기 제공자가 제공하는 서비스에 대응하는 상기 예약 대상수를 취득하는 취득 수단을 더 구비하고, 상기 제공 수단은, 상기 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수 및 상기 예약 대상수에 기초하여, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상 중, 상기 제공자가 제공하는 서비스 예약률이 미리 설정된 값 미만인 예약 대상에 대해서, 상기 추정 수단에 의해 추정된 확률을 나타내는 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 예약수가 늘어나지 않아도 될 정도로, 제공하는 서비스의 전체적인 예약률이 있는 제공자가 제공하는 예약 대상에 대해서는, 잔여수가 임계값 이상이 될 확률을 나타내는 정보를 표시시키지 않도록 할 수 있다.

청구항 5에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 4 중 어느 한 항에 기재된 정보 제공 장치에 있어서, 상기 잔여수 증가 이력에는, 예약자에 의한 서비스 예약의 취소 이력이 상기 잔여수 증가 이력으로서 기억되어 있고, 상기 추정 수단은, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 예약 취소에 의해 상기 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상에 대응하는 서비스 예약의 취소 이력에 기초하여, 잔여수가 임계값 이상이 될 확률을 추정할 수 있다.

청구항 6에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 5 중 어느 한 항에 기재된 정보 제공 장치에 있어서, 상기 잔여수 증가 이력에는, 서비스 예약 대상수의 증가 이력이 상기 잔여수 증가 이력으로서 기억되어 있고, 상기 추정 수단은, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 예약 대상수의 증가에 의해 상기 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상에 대응하는 서비스에서의 예약 대상수의 증가 이력에 기초하여, 잔여수가 임계값 이상이 될 확률을 추정할 수 있다.

청구항 7에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 6 중 어느 한 항에 기재된 정보 제공 장치에 있어서, 예약자가 미리 설정된 조건을 취소일이 되어도 충족시키지 않았던 경우에 예약이 취소되는 서비스의 상기 취소일부터 그 서비스의 제공일까지의 일수를 기억하는 일수 기억 수단으로부터, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상에 대응하는 상기 일수를 취득하는 일수 취득 수단을 더 구비하고, 상기 추정 수단은, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지의 잔여 일수가, 상기 취득 수단에 의해 취득된 상기 일수보다도 긴 경우에는, 그 잔여 일수가 그 일수 이하인 경우보다도 높은 상기 확률을 추정하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 예약자가 조건을 충족시키지 않으면 자동으로 예약이 취소되는 취소일이 예약 대상의 제공 시기까지 존재하는 예약 대상의 잔여수가 임계값 이상이 될 확률이 높게 추정되므로, 잔여수가 임계값 이상이 될 확률의 추정 정밀도를 높일 수 있다.

청구항 8에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 7 중 어느 한 항에 기재된 정보 제공 장치에 있어서, 예약되어 있는 예약 대상의 이용 인원수를 포함하는 예약 정보를 기억하는 예약 정보로부터, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 상기 예약 정보를 취득하는 예약 정보 취득 수단을 더 구비하고, 상기 추정 수단은, 상기 예약 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 예약 정보에 포함되는 상기 이용 인원수가 미리 설정된 인원수인 경우에는, 그 이용 인원수가 상기 미리 설정된 인원수가 아닌 경우보다도 높은 상기 확률을 추정하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상을 현재 예약한 예약자가 그 예약 대상을 이용하는 경우의 인원수에 의해 그 예약자가 예약을 취소할 확률이 바뀌는 경우에, 잔여수가 임계값 이상이 될 확률의 추정 정밀도를 높일 수 있다.

청구항 9에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 8 중 어느 한 항에 기재된 정보 제공 장치에 있어서, 예약 대상을 예약한 유저를 식별하는 유저 식별 정보를 포함하는 예약 정보를 기억하는 예약 정보 기억 수단으로부터, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 상기 예약 정보에 포함되는 상기 유저 식별 정보를 취득하는 유저 식별 정보 취득 수단과, 유저에 의한 예약 및 예약 취소의 예약 이력을 기억하는 예약 이력 기억 수단으로부터, 상기 유저 식별 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 유저 식별 정보에 의해 식별되는 유저의 상기 예약 이력을 취득하는 예약 이력 취득 수단을 더 구비하고, 상기 추정 수단은, 상기 예약 이력 취득 수단에 의해 취득된 상기 예약 이력에 기초하여, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상을 예약한 유저의 예약 취소율이 높을수록, 높은 상기 확률을 추정하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상을 현재 예약한 예약자에 의한 과거의 예약 취소율에 따라서, 그 예약 대상의 잔여수가 임계값 이상이 될 확률이 추정되므로, 잔여수가 임계값 이상이 될 확률의 추정 정밀도를 높일 수 있다.

청구항 10에 기재된 발명은, 청구항 1 내지 8 중 어느 한 항에 기재된 정보 제공 장치에 있어서, 예약 대상을 예약한 유저를 식별하는 유저 식별 정보를 포함하는 예약 정보를 기억하는 예약 정보 기억 수단으로부터, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 상기 예약 정보에 포함되는 상기 유저 식별 정보를 취득하는 유저 식별 정보 취득 수단을 더 구비하고, 상기 추정 수단은, 상기 유저 식별 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 유저 식별 정보를 포함하는 상기 예약 정보 중, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상과 동일 시기에 제공되는 다른 예약 대상의 상기 예약 정보가 상기 예약 정보 기억 수단에 기억되어 있는 경우에는, 기억되어 있지 않은 경우보다도 높은 상기 확률을 추정하는 것을 특징으로 한다.

예약자가 동일 시기에 제공되는 복수의 예약 대상을 예약한 경우, 예약자는, 그 제공 시기까지 어느 하나의 예약 대상의 예약을 취소할 가능성이 있다. 본 발명에 따르면, 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상을 현재 예약한 예약자가 그 예약 대상과 동일 시기에 제공되는 예약 대상을 예약한 경우에, 예약 대상의 잔여수가 임계값 이상이 될 확률이 높게 추정되므로, 잔여수가 임계값 이상이 될 확률의 추정 정밀도를 높일 수 있다.

청구항 11에 기재된 발명은, 정보 제공 장치에 의해 실행되는 정보 제공 방법으로서, 서비스와 그 서비스의 제공 시기와의 조합으로 특정되는 예약 대상마다 그 예약 대상의 잔여수를 기억하는 잔여수 기억 수단으로부터, 유저의 요구에 따른 예약 대상의 잔여수를 취득하는 잔여수 취득 스텝과, 상기 잔여수 기억 수단에 기억된 상기 잔여수 증가의 잔여수 증가 이력을 기억하는 이력 기억 수단으로부터, 상기 유저의 요구에 따른 서비스의 상기 잔여수 증가 이력을 취득하는 이력 취득 스텝과, 상기 이력 취득 스텝에 있어서 취득된 상기 잔여수 증가 이력에 기초하여, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상 중 상기 잔여수 취득 스텝에 있어서 취득된 상기 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 추정 스텝과, 상기 추정 스텝에 있어서 추정된 확률에 따른 표시 형태로, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상에 관한 정보를 제공하는 제공 스텝을 포함하는 것을 특징으로 한다.

청구항 12에 기재된 발명은, 정보 제공 장치에 포함되는 컴퓨터를, 서비스와 그 서비스의 제공 시기와의 조합으로 특정되는 예약 대상마다 그 예약 대상의 잔여수를 기억하는 잔여수 기억 수단으로부터, 유저의 요구에 따른 예약 대상의 잔여수를 취득하는 잔여수 취득 수단, 상기 잔여수 기억 수단에 기억된 상기 잔여수 증가의 잔여수 증가 이력을 기억하는 이력 기억 수단으로부터, 상기 유저의 요구에 따른 서비스의 상기 잔여수 증가 이력을 취득하는 이력 취득 수단, 상기 이력 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수 증가 이력에 기초하여, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상 중 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 추정 수단 및 상기 추정 수단에 의해 추정된 확률에 따른 표시 형태로, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상에 관한 정보를 제공하는 제공 수단으로서 기능시키는 것을 특징으로 한다.

청구항 13에 기재된 발명은, 정보 제공 장치에 포함되는 컴퓨터를, 서비스와 그 서비스의 제공 시기와의 조합으로 특정되는 예약 대상마다 그 예약 대상의 잔여수를 기억하는 잔여수 기억 수단으로부터, 유저의 요구에 따른 예약 대상의 잔여수를 취득하는 잔여수 취득 수단, 상기 잔여수 기억 수단에 기억된 상기 잔여수 증가의 잔여수 증가 이력을 기억하는 이력 기억 수단으로부터, 상기 유저의 요구에 따른 서비스의 상기 잔여수 증가 이력을 취득하는 이력 취득 수단, 상기 이력 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수 증가 이력에 기초하여, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상 중 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 추정 수단 및 상기 추정 수단에 의해 추정된 확률에 따른 표시 형태로, 상기 유저의 요구에 따른 예약 대상에 관한 정보를 제공하는 제공 수단으로서 기능시키는 정보 제공 프로그램이 컴퓨터 판독 가능하게 기록되어 있는 것을 특징으로 한다.

도 1은 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 시스템(S)의 개요 구성의 일례를 나타내는 도면이다.
도 2의 (a) 및 (b)는 검색 결과 페이지의 표시예이다.
도 3은 공실 캘린더 페이지의 표시예를 나타내는 도면이다.
도 4는 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 개요 구성의 일례를 나타내는 블록도이다.
도 5의 (a)는 일 실시 형태에 관한 회원 정보 DB(12a)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이고, 도 5의 (b)는 숙박 시설 정보 DB(12b)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이고, 도 5의 (c)는 객실 정보 DB(12c)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이고, 도 5의 (d)는 숙박 플랜 정보 DB(12d)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이고, 도 5의 (e)는 객실 타이프별 공실 정보 DB(12e)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이고, 도 5의 (f)는 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다.
도 6의 (a)는 일 실시 형태에 관한 예약 정보 DB(12g)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이고, 도 6의 (b)는 공실 대기 예약 정보 DB(12h)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이고, 도 6의 (c)는 예약 이력 정보 DB(12i)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이고, 도 6의 (d)는 할당수 증가 이력 DB(12j)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다.
도 7은 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 검색 리퀘스트 수신시 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.
도 8은 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 공실 캘린더 리퀘스트 수신시 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.
도 9는 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 공실 발생 스코어 추정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.
도 10은 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 캔슬 발생 스코어 추정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.
도 11의 (a)는 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 이용 인원수 스코어 보정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이고, 도 11의 (b)는 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 유저 캔슬 이력 스코어 보정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이고, 도 11의 (c)는 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 동일 날짜 예약 스코어 보정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이고, 도 11의 (d)는 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 강제 캔슬일 스코어 보정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.
도 12는 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 할당 증가 발생 스코어 추정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.
도 13의 (a)는 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 공실 대기 예약 리퀘스트 수신시 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이고, 도 13의 (b)는 일 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 공실수 증가시 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태에 대해서 상세하게 설명한다. 또한, 이하에 설명하는 실시 형태는, 숙박 시설 예약 시스템에 대하여 본 발명을 적용한 경우의 실시 형태이다.

[1. 숙박 시설 예약 시스템의 구성 및 기능 개요]

우선, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 시스템(S)의 구성 및 기능 개요에 대해서, 도 1 내지 도 3을 사용해서 설명한다. 도 1은, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 시스템(S)의 개요 구성의 일례를 나타내는 도면이다.

도 1에 도시하는 바와 같이, 숙박 시설 예약 시스템(S)은 숙박 시설 예약 서버(1)와, 복수의 유저 단말기(3)와, 복수의 숙박 시설 단말기(2)를 포함하여 구성되어 있다. 그리고, 숙박 시설 예약 서버(1)와 각 유저 단말기(3) 및 숙박 시설 단말기(2)는, 네트워크(NW)를 통하여, 예를 들어 통신 프로토콜에 TCP/IP 등을 사용해서 서로 데이터의 송수신이 가능하게 되어 있다. 또한, 네트워크(NW)는, 예를 들어 인터넷, 전용 통신 회선[예를 들어, CATV(Community Antenna Television) 회선], 이동체 통신망(기지국 등을 포함함) 및 게이트웨이 등에 의해 구축되어 있다.

숙박 시설 예약 서버(1)(본 발명에서의 정보 제공 장치의 일례)는, 숙박 시설의 숙박 예약 접수를 행하는 Web 사이트(이하, 「숙박 시설 예약 사이트」라고 말함)에 관한 각종 처리를 실행하는 서버 장치이다. 숙박 시설 예약 사이트는, 복수의 숙박 시설로부터 예약 접수를 위탁받고 있다. 숙박 시설 예약 서버(1)는 유저 단말기(3)로부터의 리퀘스트에 따라서, 예를 들어 숙박 시설이나 숙박 플랜에 관한 정보를 유저 단말기(3)에 제공하거나, 숙박 시설을 예약하는 처리를 행하거나 한다. 숙박 플랜은, 예를 들어 숙박 시설측 등에 의해 기획된 숙박 서비스이며, 숙박 플랜마다, 객실 타입과 서비스 내용이 규정되어 있다.

숙박 시설 단말기(2)는, 숙박 시설 예약 사이트에 예약의 위탁을 하고 있는 숙박 시설의 종업원 등이 이용하는 단말 장치이다. 종업원 등은, 숙박 시설 단말기(2)를 조작함으로써, 예약을 위탁하는 객실의 할당을 행하거나, 공실 상황을 열람하거나 한다. 숙박 시설 단말기(2)로서는, 예를 들어 퍼스널 컴퓨터 등이 있다.

유저 단말기(3)(본 발명에서의 단말 장치의 일례)는, 숙박 시설 예약 사이트를 이용하는 유저의 단말 장치이다. 유저 단말기(3)는, 유저로부터의 조작에 기초하여 숙박 시설 예약 서버(1)에 액세스함으로써, 숙박 시설 예약 서버(1)로부터 Web 페이지를 수신하여 표시한다. 유저 단말기(3)에는, 브라우저나 전자 메일 클라이언트 등의 소프트웨어가 내장되어 있다. 유저 단말기(3)로서는, 예를 들어 퍼스널 컴퓨터, PDA(Personal Digital Assistant), 스마트폰 등의 휴대 정보 단말기, 휴대 전화기 등이 사용된다.

이와 같은 구성의 숙박 시설 예약 시스템(S)에 있어서, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 유저의 요구에 따른 숙박 플랜에 관한 정보를 유저 단말기(3)에 제공할 때, 숙박 플랜에서의 공실수(본 발명에서의 잔여수의 일례)가, 필요수를 하회하는 경우에는, 체크인일까지 공실수(잔여실수)가 필요수 이상이 될 확률을 추정한다. 그리고, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 추정한 확률에 따른 형태에서 숙박 플랜에 관한 정보를 제공한다. 여기서, 공실수란, 특정한 날에 있어서 특정한 숙박 플랜을 제공 가능한 객실수 중, 현재 예약되지 않고 남아있는 객실의 수를 말한다. 필요수란, 공실이 있는 것으로서 숙박 플랜에 관한 정보를 표시하기 위해 필요한 공실의 수이다. 공실수가 필요수 이상이 될 확률의 추정은, 숙박 플랜을 제공하는 숙박 시설에 있어서 공실수의 증가 이력에 기초하여 행해진다. 공실수의 증가 이력으로서는, 유저로부터의 예약 캔슬 이력이 있다. 예를 들어, 예약에 대하여 캔슬이 있었던 비율이 클수록, 공실수가 증가할 가능성이 있고, 따라서 공실수가 필요수 이상으로 증가할 확률이 높아진다. 또한, 공실수의 증가 이력으로서는, 숙박 시설로부터의 예약 접수의 위탁의 할당수 증가 이력이 있다. 예를 들어, 할당수 증가의 빈도가 높을수록 또는 수량이 많을수록, 공실수가 필요수 이상으로 증가할 확률이 높아진다. 숙박 시설 예약 서버(1)는, 실제로는, 공실수가 필요수 이상으로 증가할 확률을 계산하는 대신에, 이 확률에 상당하는 정보로서, 공실 발생 스코어를 결정한다. 공실 발생 스코어가 높을수록, 공실수가 필요수 이상이 되는 개연성이 높은 것을 나타낸다. 예를 들어, 확률로 변하는 이와 같은 정보를 사용함으로써 확률의 추정 처리를 간이화시킨다. 또한, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 실제로 확률 계산을 행해도 좋다.

다음에, 추정한 확률에 따른 표시 형태에 대해서 설명한다. 유저는, 숙박 플랜을 검색할 때, 검색 조건을 지정할 수 있다. 지정 가능한 검색 조건으로서는, 예를 들어 체크인일, 체크아웃일, 이용 객실수(본 발명에서의 이용수의 일례), 지역, 객실 타입, 이용 인원수, 요금 등이 있다. 숙박 시설 예약 서버(1)는, 지정된 검색 조건을 충족시키는 숙박 플랜을 검색하고, 검색된 숙박 플랜의 일람을 나타내는 Web 페이지(이하, 「검색 결과 페이지」라고 말함)를, 유저 단말기(3)에 송신한다. 이때, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 공실수가, 유저가 지정한 이용 객실수 미만인 숙박 플랜에 대해서, 체크인일까지 공실수가 필요수 이상이 될 확률을 추정한다. 그리고, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 추정한 확률이 미리 설정된 확률 미만의 숙박 플랜의 정보를 포함하지 않는 검색 결과 페이지를 송신한다.

도 2의 (a) 및 도 2의 (b)는, 검색 결과 페이지의 표시예이다. 도 2의 (a)는, 검색된 어느 것의 숙박 플랜도 공실수가 이용 객실수 이상인 경우의 표시예이다. 도 2의 (a)에 도시하는 바와 같이, 검색 결과 페이지에는, 숙박 플랜 표시 영역(100)(100a 내지 100c)이, 검색된 숙박 플랜마다 표시된다. 숙박 플랜 표시 영역(100)에는, 호텔 페이징(110), 상품 플랜 링크(120), 요금 표시 영역(130), 숙박 플랜 설명(140), 예약 버튼(150), 공실 캘린더 버튼(160) 등이 표시된다. 호텔 페이징(110)은, 숙박 플랜을 제공하는 호텔명을 나타낸다. 또한, 호텔 페이징(110)은, 호텔명이 나타내는 호텔의 정보가 표시되는 Web 페이지(이하, 「호텔 페이지」라고 말함)에의 하이퍼 링크이다. 숙박 플랜 링크(120)는, 숙박 플랜명을 나타낸다. 또한, 숙박 플랜 링크(120)는, 숙박 플랜명이 나타내는 숙박 플랜의 정보가 표시되는 Web 페이지(이하, 「숙박 플랜 페이지」라고 말함)에의 하이퍼 링크이다. 요금 표시 영역(130)에는, 숙박 플랜의 요금이 표시된다. 숙박 플랜 설명(140)에는, 숙박 플랜의 설명이나 숙박 플랜에 의해 제공되는 객실의 설명 등이 표시된다. 예약 버튼(150)은, 예약 수속을 행하기 위한 버튼이다. 공실 캘린더(160)는, 숙박 플랜의 1개월간의 공실 상황이 표시되는 Web 페이지(이하, 「공실 캘린더 페이지」라고 말함)를 표시하기 위한 버튼이다.

도 2의 (a)의 예에 있어서는, 호텔 A의 A1 플랜의 정보를 나타내는 숙박 플랜 표시 영역(100a)과, 호텔 A의 A2 플랜의 정보를 나타내는 숙박 플랜 표시 영역(100b)과, 호텔 B의 B1 플랜의 정보를 나타내는 숙박 플랜 표시 영역(100c)이 표시되어 있다. 즉, A1 플랜, A2 플랜 및 B1 플랜이 검색되어 있다. 예를 들어, 유저는, 검색 조건의 이용 객실수로서 1을 지정하고 있었다고 하면, A1 플랜, A2 플랜 및 B1 플랜의 어느 것도 1방 이상의 공실이 있게 된다.

도 2의 (b)는, 검색된 숙박 플랜 중 일부의 숙박 플랜의 공실수가 이용 객실수 미만인 경우의 표시예이다. 유저는, 예를 들어 검색 조건의 이용 객실수로서 2를 지정하였다고 한다. 이에 대해, A1 플랜의 공실수는 2 이상이었지만, A2 플랜 및 B1 플랜의 공실수가 1이었다고 한다. 또한, A2 플랜의 공실수가 2 이상이 될 확률이 임계값 미만이고, B1 플랜의 공실수가 2 이상이 될 확률이 임계값 이상이라고 한다. 이 경우, 도 2의 (b)에 도시하는 바와 같이, A1 플랜의 정보를 나타내는 숙박 플랜 표시 영역(100a) 및 B1 플랜의 정보를 나타내는 숙박 플랜 표시 영역(100c)이 표시되고, A2 플랜의 정보를 나타내는 숙박 플랜 표시 영역(100b)은 표시되지 않는다. 숙박 플랜 표시 영역(100c)에 표시되는 예약 버튼(150)은, 통상의 예약 수속을 행하기 위한 버튼은 아니다. 숙박 플랜 표시 영역(100c)에 표시되는 예약 버튼(150)이 유저에 의해 선택되면, 화면에 공실이 없는 취지의 메시지가 표시됨과 함께, 캔슬 대기를 행할지 여부의 메시지가 표시된다. 그리고, 유저가 캔슬 대기를 행하는 취지의 선택 조작을 행하면, 체크인일까지 공실수가 이용 객실수 이상으로 되었을 때에 자동으로 예약이 행해진다. 이 예약을, 「공실 대기 예약」이라고 말한다. 또한, 숙박 플랜 표시 영역(100b)에, 공실이 없는 취지의 메시지가 표시되어도 좋다. 또한, 예약 버튼(150) 대신에, 공실 대기 예약 수속을 행하기 위한 전용 버튼인 공실 대기 예약 버튼이 표시되거나, 표시 영역(100)에 정보가 표시되어 있는 숙박 플랜을 즐겨찾기에 등록하기 위한 즐겨찾기 등록 버튼이 표시되거나 하도록 해도 좋다. 예를 들어, 숙박 시설 예약 사이트에서의 유저 전용의 Web 페이지에 있어서, 유저가 즐겨찾기에 등록한 숙박 플랜의 일람을 표시시킬 수 있다. 유저는, 이 Web 페이지로부터 소정의 조작을 행함으로써, 예를 들어 즐겨찾기에 등록한 숙박 플랜의 숙박 플랜 페이지를 표시시키거나, 공실 상황을 확인하거나 할 수 있다.

A2 플랜의 공실수가 2 이상이 될 확률이 임계값 미만임에도 불구하고 검색 결과로 A2 플랜의 정보가 표시된 경우, 표시된 정보나 A2 플랜의 숙박 플랜 페이지를 본 유저가, A2 플랜을 마음에 드는 경우가 있다. 그렇다면, 유저는, A2 플랜에 2방 이상의 공실이 나오는 것을 대기하여 예약을 행할지 여부를 검토할 가능성이 있다. 그러나, A2 플랜은, 체크인일까지 공실수가 이용 객실수 이상이 될 가능성이, 어느 정도보다도 낮으므로, 유저에 의한 A2 플랜의 정보 열람, 예약을 행할지 여부의 검토 및 공실이 나오는 것을 대기한다고 하는 행위가 헛되이 될 가능성이 높다. 또한, 예약의 검토 대상으로 되는 숙박 플랜의 수가 많아지므로, 각 숙박 플랜의 확인 작업이 유저에게 있어서 번거롭다. 그에 대해서 도 2의 (b)에 도시하는 구성에 있어서는, 검색 결과 페이지에는, 공실수가 이용 객실수 이상이 될 가능성이 낮은 숙박 플랜의 정보가 표시되지 않으므로, 유저의 편리성을 높일 수 있다.

도 3은, 공실 캘린더 페이지의 표시예를 나타내는 도면이다. 공실 캘린더 페이지는, 예를 들어 공실 캘린더 버튼(160)이 유저에 의해 선택되었을 때에 표시된다. 또한, 공실 캘린더 페이지에는, 지난달 링크(210) 및 다음달 링크(220)가 표시된다. 지난달 링크(210)는, 현재 공실 캘린더 페이지에 공실 상황이 표시되어 있는 달의 지난달에 대응하는 공실 캘린더 페이지에의 하이퍼 링크이다. 다음달 링크(220)는, 현재 공실 캘린더 페이지에 공실 상황이 표시되어 있는 달의 다음달에 대응하는 공실 캘린더 페이지에의 하이퍼 링크이다. 또한, 공실 캘린더 페이지에는, 일 정보 표시 영역(230)이 날마다 표시된다. 일 정보 표시 영역(230)에는, 날짜(231), 공실 상황 정보(232), 요금(233), 공실 발생 가능성 정보(234) 등이 표시된다. 공실 상황 정보(232)는, 날짜(231)가 나타내는 날에서의 공실 상황을 나타내는 정보이다. 예를 들어, 공실수가 1 이상인 경우, 공실 상황 정보(232)로서 「○」가 표시된다. 또한, 공실수가 0인 경우, 공실 상황 정보(232)로서 「×」가 표시된다. 공실 상황 정보(232)는, 예약을 행하기 위한 하이퍼 링크에도 되어 있다. 공실 상황 정보(232)로서의 「○」는, 통상의 예약을 행하기 위한 하이퍼 링크이다. 또한, 공실 상황 정보(232)로서의 「×」는, 공실 대기 예약을 행하기 위한 하이퍼 링크이다. 공실 발생 가능성 정보(234)는, 공실 상황 정보(232)로서 「×」가 표시되어 있는 일 정보 표시 영역(230)에 있어서, 날짜(231)가 나타내는 체크인일까지 공실수가 1 이상이 될 확률을 나타내는 정보이다. 공실 발생 가능성 정보(234)로서, 예를 들어 「(◎)」, 「(○)」, 「(△)」, 「(×)」 중 어느 하나가 표시된다. 「(◎)」, 「(○)」, 「(△)」, 「(×)」의 순서대로, 공실수가 1 이상이 될 가능성이 높다. 또한, 도 3은, 필요수가 1인 경우의 예이지만, 필요수는 2 이상이어도 좋다.

이와 같이, 공실이 없는 날에 대해서, 공실이 없는 취지의 정보가 표시될 뿐만 아니라, 공실수가 필요수 이상이 되는 개연성의 정도를 나타내는 공실 발생 가능성 정보(234)가 표시되므로, 유저는, 공실이 나오는 것을 대기하여 예약을 행할지 여부를 검토하는 재료로서, 공실 발생 가능성 정보(234)를 이용할 수 있다. 이에 의해, 유저의 편리성을 높일 수 있다.

또한, 공실 캘린더 페이지에 공실 상황이 표시되어 있는 숙박 플랜을 제공하는 숙박 시설에 있어서, 숙박 시설 예약 사이트에 대해서 위탁하고 있는 총 객실수에 대하여, 미리 설정된 기간에서의 예약률(가동률)이, 미리 설정된 값 이상인 경우, 공실 상황 정보(232)는 표시되지 않는다. 공실 상황 정보(232)가 표시되면, 공실이 나오는 것을 대기하여 예약이 행해질 가능성이 높아진다. 그러나, 숙박 시설측에 있어서 예약률이 어느 정도 이상인 경우는, 어느 정도의 수익을 바랄 수 있으므로, 굳이 공실 상황 정보(232)를 표시시켜 예약을 증가시킬 필요는 없다. 그것보다도, 공실 상황 정보(232)를 표시시키지 않는 쪽이, 숙박 시설측에 있어서 이익이 되는 경우가 있다. 예약률을 계산하는 기간으로서는, 예를 들어 공실 캘린더 페이지에 공실 상황이 표시되어 있는 월 또는 일마다, 오늘부터 소정 일수 전 또는 소정 일수 후까지의 기간 등이 생각된다. 예약률을 계산하는 대상으로서는, 예를 들어 시설에 대응하는 모든 플랜이나 가격대나 방 타입 등의 각종 속성에 대응하는 플랜 등이 생각된다.

[2. 숙박 시설 예약 서버의 구성]

다음으로, 숙박 시설 예약 서버(1)의 구성에 대해서, 도 4 내지 도 6을 사용해서 설명한다.

도 4는, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 개요 구성의 일례를 나타내는 블록도이다. 도 4에 도시하는 바와 같이, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 통신부(11)와, 기억부(12)와, 입출력 인터페이스(13)와, 시스템 제어부(14)를 구비하고 있다. 그리고, 시스템 제어부(14)와 입출력 인터페이스(13)는, 시스템 버스(15)를 통하여 접속되어 있다.

통신부(11)는, 네트워크(NW)에 접속하여, 유저 단말기(3) 등과의 통신 상태를 제어하게 되어 있다.

기억부(12)(본 발명에서의 잔여수 기억 수단, 이력 기억 수단, 예약 대상수 기억 수단, 일수 기억 수단, 예약 정보 기억 수단 및 예약 이력 기억 수단의 일례)는, 예를 들어 하드디스크 드라이브 등에 의해 구성되어 있다. 이 기억부(12)에는, 회원 정보 DB(데이터베이스)(12a), 숙박 시설 정보 DB(12b), 객실 정보 DB(12c), 숙박 플랜 정보 DB(12d), 객실 타이프별 공실 정보 DB(12e), 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f), 예약 정보 DB(12g), 공실 대기 예약 정보 DB(12h), 예약 이력 DB(12i), 할당수 증가 이력 DB(12j) 등의 데이터베이스가 구축되어 있다.

도 5의 (a)는, 본 실시 형태에 관한 회원 정보 DB(12a)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다. 회원 정보 DB(12a)에는, 숙박 시설 예약 시스템(S)에 회원 등록한 유저에 관한 회원 정보가 등록된다. 구체적으로, 회원 정보 DB(12a)에는, 유저 ID, 패스워드, 닉네임, 성명, 생년월일, 성별, 주소, 전화 번호, 전자 메일 어드레스 등이, 유저마다 대응지어서 등록된다. 유저 ID는, 유저의 식별 정보이다.

도 5의 (b)는, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 정보 DB(12b)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다. 숙박 시설 정보 DB(12b)에는, 숙박 시설에 관한 숙박 시설 정보가 등록된다. 구체적으로, 숙박 시설 정보 DB(12b)에는, 숙박 시설의 식별 정보인 시설 ID, 숙박 시설명, 주소, 우편 번호, 전화 번호, FAX 번호, 전자 메일 어드레스, 숙박 시설의 안내 정보, 강제 캔슬 일수, 총 객실수가, 숙박 시설마다 대응지어서 등록된다. 시설 ID는, 숙박 시설의 식별 정보이다. 강제 캔슬 일수는, 숙박 시설 예약 서버(1)에 의한 강제적인 예약의 캔슬이 행해지는 날(이하, 「강제 캔슬일」이라고 말함)부터, 체크인일까지의 일수이다. 유저는, 예약을 행한 후, 강제 캔슬일의 전날까지, 숙박 시설이 설정한 조건을 충족시키지 않으면, 강제 캔슬일에 예약이 캔슬된다. 숙박 시설이 설정하는 조건으로서는, 예를 들어 숙박 요금을 결제하는 등이 있다. 또한, 강제 캔슬 일수는, 숙박 시설측이 강제 캔슬일을 설정하는 경우에만 설정된다.

도 5의 (c)는, 본 실시 형태에 관한 객실 정보 DB(12c)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다. 객실 정보 DB(12c)에는, 숙박 시설이 숙박 시설 예약 사이트에 위탁한 객실 타입에 관한 정보가 등록된다. 구체적으로, 객실 정보 DB(12c)에는, 객실 타입 ID, 시설 ID, 객실 타입명, 객실 타입 종별, 객실의 안내 정보 등이 표시된다. 객실 타입 ID는, 숙박 시설측의 기준으로 객실을 타입 구분한 경우의 객실 타입의 식별 정보이다. 예를 들어, 동일한 트윈의 객실이어도, 방의 넓이나, 방에서 보이는 경치 등에 따라서, 숙박 시설측이 객실 타입을 구분한 경우가 있다. 시설 ID는, 객실 타입 ID에 대응하는 숙박 타입의 객실을 갖는 숙박 시설의 시설 ID이다. 객실 타입 종별은, 일반적인 객실 타입을 나타내는 정보이다. 일반적인 객실 타입으로서는, 예를 들어 싱글, 세미더블, 더블, 트윈, 일본식 방 등이 있다.

도 5의 (d)는, 본 실시 형태에 관한 숙박 플랜 정보 DB(12d)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다. 객실 정보 DB(12c)에는, 숙박 플랜에 관한 숙박 플랜 정보가 등록된다. 구체적으로, 숙박 플랜 정보 DB(12d)에는, 플랜 ID, 시설 ID, 객실 타입 ID, 숙박 플랜명, 숙박 플랜의 안내 정보 등이 등록된다. 플랜 ID는, 숙박 플랜의 식별 정보이다. 시설 ID는, 플랜 ID에 대응하는 숙박 플랜을 제공하는 숙박 시설의 시설 ID이다. 객실 타입 ID는, 플랜 ID에 대응하는 숙박 플랜의 객실의 객실 타입 ID이다.

도 5의 (e)는, 본 실시 형태에 관한 객실 타이프별 공실 정보 DB(12e)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다. 객실 타이프별 공실 정보 DB(12e)에는, 객실 타입마다의 공실수 등을 나타내는 객실 타이프별 공실 정보가 등록된다. 구체적으로, 객실 타이프별 공실 정보 DB(12e)에는, 객실 타입 ID, 날짜, 할당 객실수, 공실수 등이, 객실 타입 및 날짜마다 대응지어서 등록된다. 할당 객실수는, 객실 타입 ID에 대응하는 객실 타입의 객실 중, 날짜가 나타내는 날에 숙박 시설 예약 사이트에 대해서 할당되어 있는 객실의 총 수이다. 동일한 객실 타입이어도, 날에 따라서는 객실수가 다른 경우가 있다. 공실수는, 객실 타입 ID에 대응하는 객실 타입의 객실 중, 날짜가 나타내는 날의 숙박이 예약되어 있지 않은 객실의 수이다.

도 5의 (f)는, 본 실시 형태에 관한 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다. 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f)에는, 숙박 플랜마다의 공실수 등을 나타내는 숙박 플랜별 공실 정보가 등록된다. 구체적으로, 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f)에는, 플랜 ID, 날짜, 숙박 요금, 할당 객실수(본 발명에서의 예약 대상수의 일례), 예약수, 공실수 등이, 숙박 플랜 및 날짜마다 대응지어서 등록된다. 할당 객실수는, 플랜 ID에 대응하는 숙박 플랜의 객실 중, 날짜가 나타내는 날에 숙박 시설 예약 사이트에 대해서 할당 가능한 객실의 총 수이다. 동일한 숙박 플랜이어도, 날에 따라서는 객실수가 다른 경우가 있다. 예약수는, 플랜 ID에 대응하는 숙박 플랜에 있어서, 날짜가 나타내는 날의 숙박이 예약되어 있는 객실의 수이다. 공실수는, 플랜 ID에 대응하는 숙박 플랜의 객실 중, 날짜가 나타내는 날의 숙박이 예약 가능한 객실의 수이다.

예약수와 공실수와의 합계가, 할당 객실수와 일치하지 않는 경우가 있다. 이것은, 동일한 객실 타입의 객실을 복수의 숙박 플랜에 할당되어 있는 경우에 발생한다. 예를 들어, A1 플랜과 A2 플랜에, 각각 객실 타입 T1의 객실이 할당되어 있다고 한다. A1 플랜의 할당 객실수가 5, A2 플랜의 할당 객실수가 2, 객실 타입 T1의 할당 객실수가 5로 설정되어 있었다고 한다. 여기서, A1 플랜의 예약수가 2이고, A2 플랜의 예약수가 1이었다고 한다. 이 경우, 객실 타입 T1의 공실수는 2가 된다. 이 경우, A1 플랜의 공실수는 2가 되고, A2 플랜의 공실수는 1이 된다.

도 6의 (a)는, 본 실시 형태에 관한 예약 정보 DB(12g)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다. 예약 정보 DB(12g)에는, 숙박 플랜의 예약 내용에 관한 예약 정보가 등록된다. 구체적으로, 예약 정보 DB(12g)에는, 예약 번호, 예약 일시, 유저 ID, 시설 ID, 플랜 ID, 객실 타입 ID, 체크인일, 체크아웃일, 이용 객실수, 이용 인원수 등이, 예약마다 대응지어서 등록된다. 예약 번호는, 예약을 식별하기 위한 번호이다. 예약 일시는, 예약이 행해진 일시이다. 유저 ID는, 예약을 행한 유저의 유저 ID이다. 시설 ID는, 예약된 숙박 플랜을 제공하는 숙박 시설의 시설 ID이다. 플랜 ID는, 예약된 숙박 플랜의 플랜 ID이다. 객실 타입 ID는, 예약된 숙박 플랜의 객실 타입의 객실 타입 ID이다. 예약 정보는, 체크인일을 경과하였을 때, 또는, 예약이 캔슬되었을 때에, 예약 정보 DB(12g)로부터 삭제된다.

도 6의 (b)는, 본 실시 형태에 관한 공실 대기 예약 정보 DB(12h)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다. 공실 대기 예약 정보 DB(12h)에는, 숙박 플랜의 공실 대기 예약 내용에 관한 예약 정보가 등록된다. 구체적으로, 공실 대기 예약 정보 DB(12h)에는, 예약 번호, 예약 일시, 유저 ID, 시설 ID, 플랜 ID, 객실 타입 ID, 체크인일, 체크아웃일, 이용 객실수, 이용 인원수 등이, 예약마다 대응지어서 등록된다.

도 6의 (c)는, 본 실시 형태에 관한 예약 이력 정보 DB(12i)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다. 예약 이력 정보 DB(12i)에는, 숙박 플랜의 예약의 이력인 예약 이력이 등록된다. 구체적으로, 예약 이력 정보 DB(12i)에는, 예약 번호, 예약 일시, 유저 ID, 시설 ID, 플랜 ID, 객실 타입 ID, 체크인일, 체크아웃일, 이용 객실수, 이용 인원수, 캔슬 플래그, 캔슬 일시 등이, 예약마다 대응지어서 등록된다. 캔슬 플래그는, 예약 번호에 대응하는 예약이 캔슬되었는지 여부를 나타내는 정보이다. 캔슬 플래그가 OFF로 설정되어 있는 경우, 예약은 캔슬되어 있지 않다. 한편, 캔슬 플래그가 ON으로 설정되어 있는 경우, 예약은 캔슬되어 있다. 캔슬 일시는, 캔슬 플래그가 ON으로 설정되어 있는 경우에만 등록된다. 캔슬 일시는, 캔슬이 행해진 일시를 나타낸다.

도 6의 (d)는, 본 실시 형태에 관한 할당수 증가 이력 DB(12j)에 등록되는 내용의 일례를 나타내는 도면이다. 할당수 증가 이력 DB(12j)에는, 숙박 시설측으로부터의 객실의 할당수 증가 이력인 할당수 증가 이력이 등록된다. 구체적으로, 할당수 증가 이력 DB(12j)에는, 플랜 ID, 등록일, 할당 대상일, 증가수 등이 대응지어서 등록된다. 플랜 ID는, 객실수가 증가한 숙박 플랜의 플랜 ID이다. 등록일은, 객실수의 할당수 증가 등록이 행해진 날이다. 할당 대상일은, 객실수의 증가 대상으로 되는 날이다. 할당 대상일은 복수이어도 좋다. 증가수는, 증가한 객실수이다.

숙박 시설측은, 숙박 시설 단말기(2)를 조작하여, 플랜 ID, 등록일, 할당 대상일, 증가수 등을 입력한다. 그러면, 숙박 시설 단말기(2)는, 입력된 정보를 숙박 시설 예약 서버(1)에 송신한다. 시스템 제어부(14)는, 수신한 정보를 할당수 증가 이력으로서 증가 이력 DB(12j)에 등록한다. 또한, 시스템 제어부(14)는, 수신한 플랜 ID와 할당 대상일에 대응지어서 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f)에 등록되어 있는 할당 객실수 및 공실수에, 수신한 증가수를 각각 가산한다. 또한, 시스템 제어부(14)는, 수신한 플랜 ID에 대응하는 타입 ID를 숙박 플랜 정보 DB(12d)로부터 취득한다. 그리고, 시스템 제어부(14)는, 취득한 플랜 ID와 수신한 할당 대상일에 대응지어서 객실 타이프별 공실 정보 DB(12e)에 등록되어 있는 할당 객실수 및 공실수에, 수신한 증가수를 각각 가산한다.

다음으로, 기억부(12)에 기억되는 그 밖의 정보에 대해서 설명한다. 기억부(12)에는, 캔슬 발생 스코어 결정 1차 테이블, 캔슬 발생 스코어 결정 2차 테이블 및 할당 증가 발생 스코어 결정 테이블이 기억되어 있다. 이들의 테이블은, 공실 발생 스코어를 결정하기 위한 테이블 정보이다.

캔슬 발생 스코어 결정 1차 테이블은, 1개의 객실이 체크인일까지 캔슬될 확률에 상당하는 1차 스코어를 결정하기 위한 테이블 정보이다. 구체적으로, 캔슬 발생 스코어 결정 1차 테이블은, 1차 스코어가, 과거의 캔슬율의 범위 및 잔여 일수에 대응지어서 저장된 2차원 배열이다. 1차 스코어가 높을수록, 캔슬될 확률이 높아진다. 캔슬율은, 과거에 예약된 객실의 1방이 1일 동안에 얼마만큼의 비율로 캔슬되었는지를 나타낸다. 캔슬율은, 예약 이력에 기초하여 계산된다. 캔슬율이 높아질수록, 대응하는 1차 스코어가 높아지고 있다. 캔슬율은, 캔슬 발생 스코어를 결정하는 점에서의 기본적인 정보이다. 1차 스코어는, 특히 캔슬율에 의한 영향이 크다. 과거의 캔슬이 많을수록, 미래에서도 캔슬이 많다고 생각되기 때문이다. 잔여 일수는, 숙박 플랜의 검색일(오늘)부터 체크인일까지의 일수이다. 잔여 일수가 길수록, 대응하는 1차 스코어가 높아지고 있다.

캔슬 발생 스코어 결정 2차 테이블은, 체크인일까지 캔슬되는 객실의 수가 필요수 이상이 될 확률에 상당하는 캔슬 발생 스코어를 결정하기 위한 테이블이다. 구체적으로, 캔슬 발생 스코어 결정 2차 테이블은, 캔슬 발생 스코어가, 1차 스코어의 범위, 예약수 및 필요 증가수에 대응지어서 저장된 3차원 배열이다. 캔슬 발생 스코어가 높을수록, 캔슬되는 객실의 수가 많아지고, 그 때문에 빈 객실수가 필요수 이상이 될 확률이 높아진다. 1차 스코어가 높을수록, 대응하는 캔슬 발생 스코어가 높아지고 있다. 캔슬 발생 스코어는, 특히 1차 스코어에 의한 영향이 크다. 예약수는, 현 시점에서 예약되어 있는 객실의 총 수이다. 예약수가 많을수록, 대응하는 캔슬 발생 스코어가 높아지고 있다. 필요 증가수는, 공실수가 필요수 이상이 되기 때문에 필요한 공실의 증가수이다. 필요 증가수가 많을수록, 대응하는 캔슬 발생 스코어가 낮아지고 있다.

할당 증가 발생 스코어 결정 테이블은, 체크인일까지 객실의 할당 증가수가 필요수 이상이 될 확률에 상당하는 할당 증가 발생 스코어를 결정하기 위한 테이블이다. 구체적으로, 할당 증가 발생 스코어 결정 테이블은, 캔슬 발생 스코어가, 과거의 할당 증가율의 범위, 잔여 일수 및 필요 증가수에 대응지어서 저장된 3차원 배열이다. 할당 증가 발생 스코어가 높을수록, 증가수가 필요수 이상이 될 확률이 높아진다. 할당 증가율은, 과거의 숙박 시설측으로부터의 객실의 할당 증가에 의해, 1일당 얼마만큼의 비율로 객실이 증가하였는지를 나타낸다. 할당 증가율은, 할당수 증가 이력에 기초하여 계산된다. 할당 증가율이 높을수록, 대응하는 할당 증가 발생 스코어가 높아지고 있다. 할당 증가율은, 할당 증가 발생 스코어를 결정하는 점에서의 기본적인 정보이다. 할당 증가 발생 스코어는, 특히 할당 증가율에 의한 영향이 크다. 과거의 객실의 할당수가 증가한 횟수나 빈도가 많을수록, 혹은, 과거의 객실의 할당수가 증가한 수량이 많을수록, 미래에서도 증가가 많다고 생각되기 때문이다. 잔여 일수가 길수록, 대응하는 할당 증가 발생 스코어가 높아지고 있다. 또한, 필요 증가수가 많을수록, 대응하는 할당 증가 발생 스코어가 낮아지고 있다.

또한, 기억부(12)에는, 공실 발생 가능성 정보 결정 테이블이 기억되어 있다. 공실 발생 가능성 정보 결정 테이블은, 공실 발생 가능성 정보(234)를 결정하기 위한 테이블 정보이다. 구체적으로, 공실 발생 가능성 정보 결정 테이블은, 공실 발생 스코어의 범위에 대응지어서 공실 발생 가능성 정보(234)가 저장된 1차원 배열이다. 공실 발생 스코어가 높아질수록, 높은 가능성을 나타내는 공실 발생 가능성 정보(234)가 저장되어 있다.

또한, 기억부(12)에는, Web 페이지를 표시하기 위한 HTML 문서, XML 문서, 화상 데이터, 텍스트 데이터, 전자 문서 등의 각종 데이터가 기억되어 있다. 또한, 기억부(12)에는, 관리자 등에 의해 설정된 각종 설정값이 기억되어 있다.

또한, 기억부(12)에는, 오퍼레이팅 시스템, WWW(World Wide Web) 서버 프로그램, DBMS(DataBase Management System), 숙박 시설 예약 처리 프로그램(본 발명의 정보 제공 프로그램의 일례를 포함함) 등의 각종 프로그램이 기억되어 있다. 숙박 시설 예약 처리 프로그램은, 숙박 플랜의 검색, 공실수가 필요수 이상이 될 확률의 추정, 숙박 플랜의 예약 등의 처리를 실행하기 위한 프로그램이다. 또한, 각종 프로그램은, 예를 들어 다른 서버 장치 등으로부터 네트워크(NW)를 통하여 취득되도록 해도 좋고, DVD(Digital Versatile Disc) 등의 기록 매체에 기록되어 드라이브 장치를 통하여 읽어들여지도록 해도 좋다.

입출력 인터페이스(13)는, 통신부(11) 및 기억부(12)와 시스템 제어부(14) 사이의 인터페이스 처리를 행하게 되어 있다.

시스템 제어부(14)는, CPU(14a), ROM(Read Only Memory)(14b), RAM(Random Access Memory)(14c) 등에 의해 구성되어 있다. 그리고, 시스템 제어부(14)는, CPU(14a)가, 각종 프로그램을 읽어내어 실행함으로써, 본 발명에서의 잔여수 취득 수단, 이력 취득 수단, 추정 수단, 제공 수단, 취득 수단, 일수 취득 수단, 예약 정보 취득 수단, 유저 식별 정보 취득 수단 및 예약 이력 취득 수단으로서 기능하게 되어 있다.

또한, 숙박 시설 예약 서버(1)가, 복수의 서버 장치로 구성되어도 좋다. 예를 들어, 숙박 플랜의 검색, 공실수가 필요수 이상이 될 확률의 추정, 숙박 플랜의 예약 등에 관한 처리를 행하는 서버 장치, 유저 단말기(3)로부터의 리퀘스트에 따라서 Web 페이지를 송신하는 서버 장치 및 데이터베이스를 관리하는 서버 장치 등이, 서로 LAN 등으로 접속되어도 좋다.

[3. 숙박 시설 예약 시스템의 동작]

다음으로, 숙박 시설 예약 시스템(S)의 동작에 대해서, 도 7 내지 도 13을 사용해서 설명한다.

도 7은, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 검색 리퀘스트 수신시 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

예를 들어, 유저가 숙박 시설 사이트에 있어서, 체크인일, 체크아웃일, 이용 객실수 등의 검색 조건을 입력한다. 그러면, 유저 단말기(3)는, 입력된 검색 조건을 포함하는 검색 리퀘스트를 숙박 시설 예약 서버(1)에 송신한다. 검색 리퀘스트 수신시 처리는, 숙박 시설 예약 서버(1)가 검색 리퀘스트를 수신하였을 때에 개시된다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 수신한 검색 리퀘스트로부터 검색 조건을 취득한다(스텝 S1). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 취득한 검색 조건을 충족시키는 숙박 플랜의 플랜 ID를 검색한다(스텝 S2). 예를 들어, 시스템 제어부(14)는, 숙박 시설 정보 DB(12b), 객실 정보 DB(12c), 숙박 플랜 정보 DB(12d), 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f) 등에 등록되어 있는 정보에 기초하여, 검색 조건을 충족시키는 숙박 플랜의 플랜 ID를 검색한다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 검색 조건을 충족시키는 숙박 플랜의 플랜 ID가 검색되었는지 여부를 판정한다(스텝 S3). 이때, 시스템 제어부(14)는, 검색 조건을 충족시키는 숙박 플랜의 플랜 ID가 검색되지 않았다고 판정한 경우에는(스텝 S3: "아니오"), 검색 조건을 충족시키는 숙박 플랜이 없는 취지가 표시되는 검색 결과 페이지의 HTML 문서를, 검색 리퀘스트의 송신원의 유저 단말기(3)에 송신한다(스텝 S4). 시스템 제어부(14)는, 이 처리를 종료하면, 검색 리퀘스트 수신시 처리를 종료시킨다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 검색 조건을 충족시키는 숙박 플랜의 플랜 ID가 검색되었다고 판정한 경우에는(스텝 S3: "예"), 검색 결과 페이지의 HTML 문서의 템플릿을, 기억부(12)로부터 취득한다. 또한, 시스템 제어부(14)는, 공실 발생 스코어의 계산 대상으로 되는 대상 체크인일로서, 검색 조건에 포함되는 체크인일을 설정한다(스텝 S5). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 검색된 플랜 ID 중 하나를, 대상 플랜 ID로서 선택한다(스텝 S6). 또한, 대상 플랜 ID에 대응하는 숙박 플랜을, 「대상 플랜」이라고 말한다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜 ID 및 대상 체크인일에 대응하는 공실수를 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f)로부터 취득한다(스텝 S7).

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S7에서 취득한 공실수가, 검색 조건에 포함되는 이용 객실수 이상인지 여부를 판정한다(스텝 S8). 이때, 시스템 제어부(14)는, 공실수가 이용 객실수 이상이라고 판정한 경우에는(스텝 S8: "예"), 대상 플랜의 숙박 플랜 표시 영역용 데이터를 생성한다(스텝 S9). 숙박 플랜 표시 영역용 데이터는, 검색 결과 페이지에 있어서 숙박 플랜 표시 영역(100)을 표시하기 위한 HTML 문서의 부품이다. 시스템 제어부(14)는, 스텝 S9의 처리를 종료하면, 스텝 S13으로 이행한다. 또한, 실제로는 체크인일부터 체크아웃일의 전날까지의 모든 공실수가 이용 객실수 이상이 아니면, 그 이용 객실수로 예약을 행할 수 없지만, 본 실시 형태에 있어서는, 간이한 방법으로서, 체크인일의 공실수만에 대해서 판정을 행하고 있다. 스텝 S8에 있어서, 시스템 제어부(14)는, 체크인일부터 체크아웃일의 전날까지의 모든 공실수가 이용 객실수 이상인지 여부를 판정해도 좋다.

스텝 S8에 있어서, 시스템 제어부(14)는, 공실수가 이용 객실수 이상이 아니라고 판정한 경우에는(스텝 S8: "아니오"), 후술하는 공실 발생 스코어 추정 처리를 실행한다(스텝 S10). 공실 발생 스코어 추정 처리에서는, 대상 플랜의 공실 발생 스코어가 결정된다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 공실 발생 스코어 추정 처리에서 결정된 공실 발생 스코어가, 기억부(12)에 기억되어 있는 스코어의 비교용의 임계값 이상인지 여부를 판정한다(스텝 S11). 이때, 시스템 제어부(14)는, 공실 발생 스코어가 임계값 이상이라고 판정한 경우에는(스텝 S11: "예"), 대상 플랜의 숙박 플랜 표시 영역용 데이터를 생성한다(스텝 S12). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S13으로 이행한다.

스텝 S13에 있어서, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S9 또는 스텝 S13에 있어서 생성한 숙박 플랜 표시 영역용 데이터를, 검색 결과 페이지의 HTML 문서의 템플릿에 추가한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S14로 이행한다.

스텝 S11에 있어서, 시스템 제어부(14)는, 공실 발생 스코어가 임계값 이상이 아니라고 판정한 경우에는(스텝 S11: "아니오"), 숙박 플랜 표시 영역용 데이터를 생성하지 않고, 스텝 S14로 이행한다.

스텝 S14에 있어서, 시스템 제어부(14)는, 검색된 플랜 ID 중에 아직 선택하지 않은 플랜 ID가 있는지 여부를 판정한다. 이때, 시스템 제어부(14)는, 아직 선택하지 않은 플랜 ID가 있다고 판정한 경우에는(스텝 S14: "예"), 아직 선택하지 않은 플랜 ID 중 하나를 선택한다(스텝 S15). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S7로 이행한다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 모든 플랜 ID를 선택하였다고 판정한 경우에는(스텝 S14: "아니오"), 숙박 플랜 표시 영역용 데이터가 추가됨으로써 완성한 검색 결과 페이지의 HTML 문서를, 검색 리퀘스트의 송신원의 유저 단말기(3)에 송신한다(스텝 S16). 시스템 제어부(14)는, 이 처리를 종료하면, 검색 리퀘스트 수신시 처리를 종료시킨다.

도 8은, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 공실 캘린더 리퀘스트 수신시 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

예를 들어, 유저가, 검색 결과 페이지 또는 각 시설의 플랜 일람 페이지에 있어서 어느 하나의 숙박 플랜 표시 영역(100)에 표시되어 있는 공실 캘린더 버튼(160)을 선택한 경우, 또는, 공실 캘린더 페이지에 표시되어 있는 지난달 링크(210) 또는 다음달 링크(220)를 선택한 경우, 유저 단말기(3)는, 대응하는 숙박 플랜의 플랜 ID, 대응하는 연월(이하, 「표시 연월」이라고 말함)을 포함하는 공실 캘린더 리퀘스트를 숙박 시설 예약 서버(1)에 송신한다. 또한, 공실 캘린더 버튼(160)이 선택된 경우, 현재의 연월이 표시 연월이 된다. 공실 캘린더 리퀘스트 수신시 처리는, 숙박 시설 예약 서버(1)가 공실 캘린더 리퀘스트를 수신하였을 때에 개시된다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 공실 캘린더 리퀘스트에 포함되는 플랜 ID를 대상 플랜 ID로서 취득함과 함께, 표시 연월을 취득한다(스텝 S51). 또한, 시스템 제어부(15)는, 공실 캘린더 페이지의 HTML 문서의 템플릿을, 기억부(12)로부터 취득한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 대상 체크인일에, 표시 연월의 1일을 설정한다. 또한, 시스템 제어부(14)는, 이용 객실수로서 1을 설정한다(스텝 S52). 또한, 표시 연월이 현재의 연월인 경우, 대상 체크인일은 오늘 날짜가 된다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 공실 캘린더 페이지의 표시 대상으로 되는 숙박 시설의 객실 예약률을 계산한다(스텝 S53). 예를 들어, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜 ID에 대응하는 시설 ID를, 숙박 플랜 정보 DB(12d)로부터 취득한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 취득한 시설 ID에 대응하는 객실 타입 ID를, 객실 정보 DB(12c)로부터 모두 취득한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 취득한 각 객실 타입 ID에 대응하는 할당 객실수 및 공실수 중, 표시 연월의 1일부터 말일까지의 할당 객실수 및 공실수를, 객실 타이프별 공실 정보 DB(12e)로부터 모두 취득한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 취득한 모든 할당 객실수를 더해서 총 할당 객실수를 산출함과 함께, 취득한 모든 공실수를 더해서 총 공실수를 산출한다. 그리고, 시스템 제어부(14)는, 총 공실수를 총 할당 객실수로 제산함으로써, 예약률을 계산한다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜 ID 및 대상 체크인일에 대응하는 공실수를 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f)로부터 취득한다(스텝 S54). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 취득한 공실수가 이용 객실수 이상인지 여부를 판정한다(스텝 S55). 이때, 시스템 제어부(14)는, 공실수가 이용 객실수 이상이라고 판정한 경우에는(스텝 S55: "예"), 대상 체크인일의 일 정보 표시 영역용 데이터를 생성한다(스텝 S56). 일 정보 표시 영역용 데이터는, 공실 캘린더 페이지에 있어서 일 정보 표시 영역(230)을 표시하기 위한 HTML 문서의 부품이다. 시스템 제어부(14)는, 날짜(231)로서 대상 체크인일이 표시되도록, 또한, 공실 상황 정보(232)로서 「○」가 표시되도록, 일 정보 표시 영역용 데이터를 생성한다. 시스템 제어부(14)는, 스텝 S56의 처리를 종료하면, 스텝 S61로 이행한다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 공실수가 이용 객실수 이상이 아니라고 판정한 경우에는(스텝 S55: "아니오"), 스텝 S53에서 계산한 예약률이, 기억부(12)에 기억되어 있는 임계값 이상인지 여부를 판정한다(스텝 S57). 이때, 시스템 제어부(14)는, 예약률이 임계값 이상이 아니라고 판정한 경우에는(스텝 S57: "아니오"), 공실 발생 스코어 추정 처리를 실행한다(스텝 S58). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 대상 체크인일의 일 정보 표시 영역용 데이터를 생성한다(스텝 S59). 이때, 시스템 제어부(14)는, 공실 상황 정보(232)로서 「×」가 표시되도록, 일 정보 표시 영역용 데이터를 생성한다. 또한, 시스템 제어부(14)는, 공실 발생 스코어 추정 처리에서 계산된 공실 발생 스코어에 대응하는 공실 발생 가능성 정보(234)를 공실 발생 가능성 정보 결정 테이블로부터 취득하고, 취득한 공실 발생 가능성 정보(234)가 표시되도록, 일 정보 표시 영역용 데이터를 생성한다. 시스템 제어부(14)는, 스텝 S59의 처리를 종료하면, 스텝 S61로 이행한다.

스텝 S57에 있어서, 시스템 제어부(14)는, 예약률이 임계값 이상이라고 판정한 경우에는(스텝 S57: "예"), 대상 체크인일의 일 정보 표시 영역용 데이터를 생성한다(스텝 S60). 이때, 시스템 제어부(14)는, 공실 상황 정보(232)로서 「×」가 표시되도록, 일 정보 표시 영역용 데이터를 생성한다. 또한, 시스템 제어부(14)는, 공실 발생 가능성 정보(234)가 표시되지 않도록, 일 정보 표시 영역용 데이터를 생성한다. 시스템 제어부(14)는, 스텝 S60의 처리를 종료하면, 스텝 S61로 이행한다.

스텝 S61에 있어서, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S56, S59 또는 S60에 있어서 생성한 일 정보 표시 영역용 데이터를, 공실 캘린더 페이지의 HTML 문서의 템플릿에 추가한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 대상 체크인일에 1을 가산한다(스텝 S62). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 대상 체크인일이 표시 연월의 말일을 넘는지 여부를 판정한다(스텝 S63). 이때, 시스템 제어부(14)는, 대상 체크인일이 표시 연월의 말일을 넘지 않는다고 판정한 경우에는(스텝 S63: "아니오"), 스텝 S54로 이행한다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 대상 체크인일이 표시 연월의 말일을 넘는다고 판정한 경우에는(스텝 S63: "예"), 일 정보 표시 영역용 데이터가 추가됨으로써 완성한 공실 캘린더 페이지의 HTML 문서를, 공실 캘린더 리퀘스트의 송신원의 유저 단말기(3)에 송신한다(스텝 S64). 시스템 제어부(14)는, 이 처리를 종료하면, 공실 캘린더 리퀘스트 수신시 처리를 종료시킨다.

도 9는, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 공실 발생 스코어 추정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 대상 체크인일로부터 오늘 날짜를 감산함으로써, 잔여 일수를 계산한다(스텝 S101). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜 ID 및 대상 체크인일에 대응하는 예약수를 취득한다(스텝 S102). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 필요 증가수를 계산한다(스텝 S103). 구체적으로, 시스템 제어부(14)는, 이용 객실수로부터, 대상 플랜 ID 및 대상 체크인일에 대응하는 공실수를 감산함으로써, 필요 증가수를 계산한다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 후술하는 캔슬 발생 스코어 추정 처리를 실행한다(스텝 S104). 캔슬 발생 스코어 추정 처리에서는, 대상 플랜의 캔슬 발생 스코어가 결정된다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 후술하는 할당 증가 발생 스코어 추정 처리를 실행한다(스텝 S105). 할당 증가 발생 스코어 추정 처리에서는, 대상 플랜의 할당 증가 발생 스코어가 결정된다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 캔슬 발생 스코어 추정 처리에서 결정된 캔슬 발생 스코어에, 할당 증가 발생 스코어 추정 처리에서 결정된 할당 증가 발생 스코어를 가산함으로써, 공실 발생 스코어를 계산한다(스텝 S106). 시스템 제어부(14)는, 이 처리를 종료하면, 공실 발생 스코어 추정 처리를 종료시킨다.

도 10은, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 캔슬 발생 스코어 추정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜 ID에 대응하는 예약 이력을 예약 이력 DB(12f)로부터 검색한다(스텝 S201). 이때, 시스템 제어부(14)는, 예를 들어 오늘부터 소정 일수 전까지의 동안에 예약이 행해진 예약 이력만을 검색해도 좋고, 전년 이전에 있어서, 오늘과 동일한 날의 전후 소정 일수 동안에 예약이 행해진 예약 이력만을 검색해도 좋다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 검색된 예약 이력에 기초하여, 1방의 1일당의 캔슬율을 계산한다(스텝 S202). 구체적으로, 시스템 제어부(14)는, 검색된 예약 이력에 포함되는 이용 객실수에 기초하여, 예약된 객실의 총 수를 계산한다. 또한, 시스템 제어부(14)는, 예약 이력에 포함되는 이용 객실수와 캔슬 플래그에 기초하여, 예약이 캔슬된 객실의 총 수를 계산한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 예약이 캔슬된 객실의 총 수를, 예약된 객실의 총 수로 제산함으로써, 1방당의 캔슬율을 계산한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 예약되고 나서 캔슬될 때까지 경과한 경과 일수를 계산한다. 보다 상세하게, 시스템 제어부(14)는, 캔슬 플래그가 ON으로 설정된 예약 정보에 포함되는 캔슬일로부터 예약일을 감산함으로써, 경과 일수를 계산한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 계산한 모든 경과 일수의 각각에, 각각의 이용 객실수를 승산한 후에, 모든 경과 일수를 더해서 합계값을 계산한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 1방당의 캔슬율을 경과 일수의 합계값으로 제산함으로써, 1방의 1일당의 캔슬율을 계산한다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 1방의 1일당의 캔슬율 및 잔여 일수에 대응하는 1차 스코어를, 캔슬 발생 스코어 결정 1차 테이블로부터 취득한다(스텝 S203).

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜에 있어서, 체크인일이 대상 체크인일인 현재의 각 예약의 각각에 관한 사정에 기초하여, 1차 스코어를 보정한다. 우선, 시스템 제어부(14)는, 1차 스코어 합계값에 0을 설정한다(스텝 S204). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜 ID 및 대상 체크인일에 대응하는 예약 정보를, 예약 정보 DB(12g)로부터 검색한다(스텝 S205). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 검색한 예약 정보 중 하나를 선택한다(스텝 S206). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 스코어값에, 스텝 S203에서 취득한 1차 스코어를 설정한다(스텝 S207).

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 후술하는 이용 인원수 스코어 보정 처리, 유저 캔슬 이력 스코어 보정 처리 및 동일 날짜 예약 스코어 보정 처리를 실행한다(스텝 S208 내지 S210). 각 보정 처리에 있어서, 스코어값이 보정된다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 스코어값에, 선택한 예약 정보에 포함되는 이용 객실수를 승산하고, 그 결과를 스코어 합계값으로 가산한다(스텝 S211).

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 검색한 예약 정보 중에 아직 선택하지 않은 예약 정보가 있는지 여부를 판정한다(스텝 S212). 이때, 시스템 제어부(14)는, 아직 선택하지 않은 예약 정보가 있다고 판정한 경우에는(스텝 S212: "예"), 아직 선택하지 않은 예약 정보 중 하나를 선택한다(스텝 S213). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S207로 이행한다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 모든 예약 정보를 선택하였다고 판정한 경우에는(스텝 S212: "아니오"), 1차 스코어 합계값을 예약수로 제산함으로써, 1차 스코어의 평균값을 계산한다(스텝 S214). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 후술하는 강제 캔슬일 스코어 보정 처리를 실행한다(스텝 S215). 강제 캔슬일 스코어 보정 처리에서는, 1차 스코어의 평균값이 보정된다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 1차 스코어의 평균값, 예약수 및 필요 증가수에 대응하는 캔슬 발생 스코어를, 캔슬 발생 스코어 결정 2차 테이블로부터 취득한다(스텝 S216). 시스템 제어부(14)는, 이 처리를 종료하면, 캔슬 발생 스코어 추정 처리를 종료시킨다.

또한, 도 10에 있어서, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜만에 대해서 예약이 캔슬될 확률에 대해서 추정하고 있었다. 그러나, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜에 할당되어 있는 객실 타입과 동일한 객실 타입이 할당되어 있는 숙박 플랜도 포함하고, 예약이 캔슬될 확률에 대해서 추정해도 좋다. 예를 들어, A1 플랜과 A2 플랜에, 각각 객실 타입 T1의 객실이 할당되어 있고, A1 플랜의 할당 객실수가 5, A2 플랜의 할당 객실수가 5, 객실 타입 T1의 할당 객실수가 8로 설정되어 있었다고 한다. 또한, A1 플랜의 예약수가 3이고, A2 플랜의 예약수가 5라고 하자. 이 경우, A1 플랜 및 A2 플랜의 어느 것도 공실수가 0이다. 여기서, A2 플랜의 예약이 1개 캔슬되면, 객실 타입 T1의 공실수가 1이 된다. 객실 타입 T1의 객실은 A1 플랜에 할당 가능하므로, A1 플랜의 공실수는 1로 증가한다. 그로 인해, 이와 같은 경우, 시스템 제어부(14)는, A1 플랜의 예약이 캔슬될 확률에, A2 플랜의 예약이 캔슬될 확률을 가미해도 좋다. 한편, A2 플랜의 예약이 캔슬되어도, A2 플랜의 공실수는 증가하지 않는다. A2 플랜의 예약수가, A2 플랜의 할당 객실수에 도달하고 있기 때문이다.

또한, 시스템 제어부(14)는, 1방의 1일당의 캔슬율을 계산할 때, 대상 플랜에 대응하는 예약 이력에만 기초하여 계산하고 있었다. 그러나, 시스템 제어부(14)는, 예를 들어 대상 플랜을 제공하는 숙박 시설이 제공하는 모든 숙박 플랜에 대응하는 예약 이력에 기초하여, 캔슬율을 계산해도 좋다.

도 11의 (a)는, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 이용 인원수 스코어 보정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 선택한 예약 정보에 포함되는 이용 인원수가 1인지 여부를 판정한다(스텝 S251). 이때, 시스템 제어부(14)는, 이용 인원수가 1이 아니라고 판정한 경우에는(스텝 S251: "아니오"), 이용 인원수 스코어 보정 처리를 종료시킨다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 이용 인원수가 1이 아니라고 판정한 경우에는(스텝 S251: "예"), 스코어값에, 기억부(12)에 기억되어 있는 보정값 1을 가산한다(스텝 S252). 즉, 시스템 제어부(14)는, 이용 인원수가 1명인 예약이 캔슬될 확률을 높게 한다. 이용 인원수가 1명인 경우에는, 이용 인원수가 2명 이상인 경우보다도, 비즈니스를 목적으로서 숙박 서비스가 이용될 가능성이 높다. 그리고, 비즈니스 목적의 경우, 예를 들어 레저 목적 등에 비하여, 비즈니스의 사정에 의한 스케줄 변경의 가능성이 많다. 그로 인해, 스케줄 변경에 의해, 캔슬될 가능성이 높아지게 된다. 시스템 제어부(14)는, 스텝 S252의 처리를 종료하면, 이용 인원수 스코어 보정 처리를 종료시킨다. 또한, 이용 인원수마다 보정값을 미리 기억부(12)에 기억시켜 두고, 이용 인원수에 대응하는 보정값으로 스코어값을 보정해도 좋다.

도 11의 (b)는, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 유저 캔슬 이력 스코어 보정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 선택한 예약 정보로부터 유저 ID를 취득하고, 취득한 유저 ID를 포함하는 예약 이력을, 예약 이력 DB1h로부터 검색한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 선택한 예약 정보로부터 이용 인원수를 취득하고, 검색된 예약 이력 중에서 취득한 이용 인원수를 포함하는 예약 이력을 검색한다(스텝 S261).

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 취득한 유저 ID에 대응하는 유저에 의한 과거의 캔슬율을 계산한다(스텝 S262). 구체적으로, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S262에서 검색한 예약 이력에 포함되는 캔슬 플래그에 기초하여, 유저 ID에 대응하는 유저에 의한 예약의 총 수와, 캔슬된 예약의 총 수를 계산한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 캔슬된 예약의 총 수를, 예약의 총 수로 제산함으로써, 캔슬율을 계산한다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 계산한 캔슬율에 기초하여 보정값 2를 계산한다(스텝 S263). 예를 들어, 시스템 제어부(14)는, 캔슬율로부터, 기억부(12)에 기억되어 있는 기준값을 감산하고, 그 결과적으로, 기억부(12)에 기억되어 있는 계수를 승산함으로써, 보정값 2를 계산한다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 스코어값에, 계산한 보정값 2를 가산한다(스텝 S264). 즉, 시스템 제어부(14)는, 예약한 유저의 과거의 캔슬율이 높을수록, 예약이 캔슬될 확률을 높게 한다. 여기서, 캔슬율을 계산하는 과거의 예약의 이용 인원수를, 현재의 예약의 이용 인원수와 동일하게 하고 있는 것은, 예를 들어 이용 인원수에 의해, 숙박 서비스의 이용 목적이나, 부담없이 캔슬이 가능한지 여부 등이 바뀌는 경우가 있기 때문이다. 또한, 시스템 제어부(14)는, 이용 인원수에 관계없이, 모든 예약 이력에 기초하여 캔슬율을 계산해도 좋다. 시스템 제어부(14)는, 스텝 S264의 처리를 종료하면, 유저 캔슬 이력 스코어 보정 처리를 종료시킨다.

도 11의 (c)는, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 동일 날짜 예약 스코어 보정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 선택한 예약 정보로부터 유저 ID를 취득하고, 취득한 유저 ID를 포함하는 예약 이력을, 예약 이력 DB1h로부터 검색하고, 검색된 예약 이력 중에서 선택한 예약 정보와 숙박일이 겹치는 예약 정보를 검색한다(스텝 S271). 숙박일과는, 체크인일부터 체크아웃일의 전날까지의 각 일을 말한다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 복수의 예약 정보가 검색되었는지 여부를 판정한다(스텝 S272). 이때, 시스템 제어부(14)는, 복수의 예약 정보가 검색되지 않았다고 판정한 경우에는(스텝 S272: "아니오"), 동일 날짜 예약 스코어 보정 처리를 종료시킨다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 복수의 예약 정보가 검색되었다고 판정한 경우에는(스텝 S272: "예") 스코어값에, 기억부(12)에 기억되어 있는 보정값 3을 가산한다(스텝 S273). 즉, 시스템 제어부(14)는, 취득한 유저 ID에 대응하는 유저가, 예약한 대상 플랜과 숙박일이 겹치는 다른 예약을 행하고 있는 경우에는, 대상 플랜의 예약이 캔슬될 확률을 높게 한다. 동일인에 의해 복수의 예약이 행해지고 있는 경우에는, 우선 복수의 숙박 플랜을 예약해 두고, 실제로 이용하는 숙박 플랜을 나중에 결정할 가능성이 있기 때문이다. 또한, 시스템 제어부(14)는, 예약의 수가 많을수록, 캔슬될 확률을 높게 해도 좋다. 시스템 제어부(14)는, 스텝 S273의 처리를 종료하면, 이용 인원수 스코어 보정 처리를 종료시킨다.

도 11의 (d)는, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 강제 캔슬일 스코어 보정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜 ID에 대응하는 시설 ID를 숙박 플랜 정보 DB(12d)로부터 취득하고, 취득한 시설 ID에 대응하는 강제 캔슬 일수를, 숙박 시설 정보 DB(12b)로부터 취득한다(스텝 S281). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 잔여 일수가 강제 캔슬 일수보다도 긴지 여부를 판정한다(스텝 S282). 이때, 시스템 제어부(14)는, 잔여 일수가 강제 캔슬 일수보다도 길지 않다고 판정한 경우에는(스텝 S282: "아니오"), 강제 캔슬일 스코어 보정 처리를 종료시킨다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 잔여 일수가 강제 캔슬 일수보다도 길다고 판정한 경우에는(스텝 S282: "예"), 1차 스코어 평균값에, 기억부(12)에 기억되어 있는 보정값 4를 가산한다(스텝 S283). 즉, 시스템 제어부(14)는, 내일부터 대상 체크인일까지의 동안에 강제 캔슬일이 포함되어 있는 경우에는, 예약이 캔슬될 확률을 높게 한다. 강제 캔슬일이 되면, 예약한 유저가 조건을 충족시키지 않은 예약이 캔슬되기 때문이다. 시스템 제어부(14)는, 스텝 S283의 처리를 종료하면, 강제 캔슬일 스코어 보정 처리를 종료시킨다.

도 12는, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 할당 증가 발생 스코어 추정 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜 ID에 대응하는 할당수 증가 이력 중, 등록일이 소정 기간에 포함되는 할당수 증가 이력을, 할당수 증가 이력 DB(12j)로부터 검색한다(스텝 S301). 이때, 시스템 제어부(14)는, 예를 들어 소정 기간을, 오늘부터 소정 일수 전으로 해도 좋고, 전년 이전에 있어서, 오늘과 동일한 날의 전후 소정 일수 동안으로 해도 좋다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 할당수 증가 이력이 검색되었는지 여부를 판정한다(스텝 S302). 이때, 시스템 제어부(14)는, 할당수 증가 이력이 검색되지 않았다고 판정한 경우에는(스텝 S302: "아니오"), 할당 증가 발생 스코어에 0을 설정한다(스텝 S303). 시스템 제어부(14)는, 이 처리를 종료하면, 할당 증가 발생 스코어 추정 처리를 종료시킨다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 할당수 증가 이력이 검색되었다고 판정한 경우에는(스텝 S302: "예"), 1일당의 할당 증가율을 계산한다. 우선, 시스템 제어부(14)는, 증가수 합계값에 0을 설정한다(스텝 S304). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 검색된 할당수 증가 이력 중 하나를 선택한다(스텝 S305).

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 선택한 할당수 증가 이력에 포함되는 증가수가, 필요 증가수 이하인지 여부를 판정한다(스텝 S306). 이때, 시스템 제어부(14)는, 증가수가 필요 증가수 이하라고 판정한 경우에는(스텝 S306: "예"), 증가수 합계값에, 선택한 할당수 증가 이력에 포함되는 증가수를 가산한다(스텝 S307). 한편, 시스템 제어부(14)는, 증가수가 필요 증가수 이하가 아니라고 판정한 경우에는(스텝 S306: "아니오"), 증가수 합계값에 필요 증가수를 가산한다(스텝 S308). 공실수가 이용 객실수에 도달하기 위해서는, 필요 증가수분만큼 객실의 할당이 증가하면 좋다. 그로 인해, 한번에 필요 증가수보다도 많게 할당이 증가해도, 객실의 할당 증가수가 필요수 이상이 될 확률은 높아지지 않는다. 스텝 S308의 처리는, 이를 반영시키기 위한 처리이다. 따라서, 할당 증가 발생 스코어는, 숙박 시설로부터 할당되어 있는 객실수가 실제로 증가한 수보다도, 증가한 빈도의 쪽이 우선적으로 반영되게 된다.

시스템 제어부(14)는, 스텝 S307 또는 S308의 처리를 종료하면, 검색된 할당수 증가 이력 중에 아직 선택하지 않은 할당수 증가 이력이 있는지 여부를 판정한다(스텝 S309). 이때, 시스템 제어부(14)는, 아직 선택하지 않은 할당수 증가 이력이 있다고 판정한 경우에는(스텝 S309: "예"), 아직 선택하지 않은 할당수 증가 이력 중 하나를 선택한다(스텝 S310). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S306으로 이행한다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 모든 할당수 증가 이력을 선택하였다고 판정한 경우에는(스텝 S309: "아니오"), 증가수 합계값을, 스텝 S301에서의 검색에 사용한 소정 기간의 일수로 제산함으로써, 1일당의 할당 증가율을 계산한다(스텝 S311).

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 1일당의 할당 증가율, 잔여 일수 및 필요 증가수에 대응하는 할당 증가 발생 스코어를, 할당 증가 발생 스코어 결정 테이블로부터 취득한다(스텝 S312). 시스템 제어부(14)는, 이 처리를 종료하면, 할당 증가 발생 스코어 추정 처리를 종료시킨다.

또한, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜을 제공하고 있는 숙박 시설에서의 객실 예약률이 미리 설정된 값(예를 들어 90％ 등) 이상이고, 또한, 그 숙박 시설의 총 객실수에 대하여, 그 숙박 시설이 숙박 시설 예약 사이트에 현재 할당하고 있는 객실수의 비율(이하, 「할당율」이라고 말함)이 작을수록, 할당 증가 발생 스코어가 높아지도록 증가 발생 스코어를 결정해도 좋다. 이와 같은 경우, 숙박 시설측은, 숙박 시설 예약 사이트에서의 예약률이 높으므로, 숙박 시설 예약 사이트에 할당하는 객실의 수를 증가시키고자 판단할 가능성이 있다. 또한, 할당율이 낮을수록, 숙박 시설 예약 사이트에 대한 객실의 할당수가 증가할 가능성이 높아진다. 이 경우의 할당 증가 발생 스코어의 결정 방법으로서, 예를 들어 할당 증가율, 잔여 일수 및 필요 증가수만큼 대응지어서 할당 증가 발생 스코어가 저장된 제1 할당 증가 발생 스코어 결정 테이블과, 할당 증가율, 잔여 일수, 필요 증가수 및 할당율에 대응지어서 할당 증가 발생 스코어가 저장된 제2 할당 증가 발생 스코어 결정 테이블을 미리 기억부(12)에 기억해 둔다. 시스템 제어부(14)는, 예약률이 미리 설정된 값 미만인 경우에는, 제1 할당 증가 발생 스코어 결정 테이블을 사용해서 할당 증가 발생 스코어를 결정하고, 예약률이 미리 설정된 값 이상인 경우에는, 제2 할당 증가 발생 스코어 결정 테이블을 사용해서 할당 증가 발생 스코어를 결정한다. 숙박 시설의 총 객실수는, 숙박 시설 정보 DB(12b)로부터 취득 가능하다. 또한, 예약률의 계산 방법은, 도 8에 도시하는 공실 캘린더 리퀘스트 수신시 처리에서의 스텝 S53의 경우와 마찬가지이어도 좋다.

또한, 시스템 제어부(14)는, 할당 증가 발생 스코어 추정 처리에 있어서, 할당 증가 발생 스코어를, 다음에 설명하는 방법으로 결정해도 좋다. 우선, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜의 할당 증가 발생 스코어에 초기값(예를 들어, 0 등)을 설정한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 대상 플랜의 할당수 증가 이력을 할당수 증가 이력 DB(12j)로부터 검색한다. 시스템 제어부(14)는, 검색의 결과, 할당수 증가 이력이 검색되지 않았던 경우에는, 현재의 할당 증가 발생 스코어를 최종적인 할당 증가 발생 스코어로서 결정한다. 한편, 시스템 제어부(14)는, 할당수 증가 이력이 검색된 경우에는, 할당 증가 발생 스코어에 소정값(예를 들어 1 등)을 가산한다. 대상 플랜의 할당 증가의 실적이 있었으므로, 할당 증가 발생 스코어를 올릴 수 있다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 검색된 할당수 증가 이력에 포함되는 할당 대상일부터 등록일을 감산함으로써, 등록으로부터 객실수의 증가 대상으로 된 체크인일까지의 소요 일수를 계산한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 계산한 소요 일수가, 오늘부터 대상 체크인일까지의 잔여 일수보다도 짧은지 여부를 판정한다. 이때, 시스템 제어부(14)는, 소요 일수가 잔여 일수보다도 짧지 않다고 판정한 경우에는, 현재의 할당 증가 발생 스코어를 최종적인 할당 증가 발생 스코어로서 결정한다. 한편, 시스템 제어부(14)는, 소요 일수가 잔여 일수보다도 짧다고 판정한 경우에는, 할당 증가 발생 스코어에 소정값을 가산한다. 소요 일수가 잔여 일수보다도 짧은 경우에는, 오늘 이후에 객실의 할당수 증가 등록이 행해진 경우에, 할당 대상일이 대상 체크인일이 되는 개연성이 높아진다고 생각되므로, 할당 증가 발생 스코어를 올릴 수 있다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 검색된 할당수 증가 이력에 포함되는 증가수가 이용 객실수 이상인지 여부를 판정한다. 이때, 시스템 제어부(14)는, 증가수가 이용 객실수 이상이 아니라고 판정한 경우에는, 현재의 할당 증가 발생 스코어를 최종적인 할당 증가 발생 스코어로서 결정한다. 한편, 시스템 제어부(14)는, 증가수가 이용 객실수 이상이라고 판정한 경우에는, 할당 증가 발생 스코어에 소정값을 가산한다. 대상 플랜의 객실수가 이용 객실수 이상으로 증가한 실적이 있었으므로, 할당 증가 발생 스코어를 올릴 수 있다. 시스템 제어부(14)는, 이 할당 증가 발생 스코어를, 최종적인 할당 증가 발생 스코어로서 결정한다.

도 13의 (a)는, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 공실 대기 예약 리퀘스트 수신시 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다.

유저 단말기(3)에 검색 결과 페이지가 표시되어 있을 때에, 유저가, 공실이 없는 숙박 플랜의 숙박 플랜 표시 영역(100)의 예약 버튼(150)을 선택하고, 또한 캔슬 대기를 행하는 취지를 선택하면, 공실 대기 예약을 행하기 위해 필요한 정보를 입력하거나, 예약 내용을 확인하거나 하기 위한 Web 페이지가 표시된다. 또한, 유저 단말기(3)에 공실 캘린더 페이지가 표시되어 있을 때에, 유저가, 「×」를 나타내는 공실 상황 정보(232)를 선택한 경우도, 마찬가지의 Web 페이지가 표시된다. 따라서, 유저는, 각종 정보를 입력 등으로 하여, 예약을 확정시키는 조작을 행하면, 유저 단말기(3)는, 예약하는 숙박 플랜의 플랜 ID, 체크인일, 체크아웃일, 이용 객실수, 이용 인원수 등을 포함하는 공실 대기 예약 리퀘스트를 송신한다. 공실 대기 예약 리퀘스트 수신시 처리는, 숙박 시설 예약 서버(1)가 공실 대기 예약 리퀘스트를 수신하였을 때에 개시된다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 공실 대기 예약 리퀘스트를 송신해 온 유저 단말기(3)의 유저 ID를 취득한다(스텝 S401). 시스템 제어부(14)는, 예를 들어 유저에 의한 사전의 로그인 조작에 기초하여, 유저 단말기(3)로부터 유저 ID를 수신하고, 세션 관리에 의해 유지하고 있다. 따라서, 시스템 제어부(14)는, 세션 관리로부터, 공실 대기 예약 리퀘스트를 송신해 온 유저 단말기(3)에 대응하는 유저 ID를 취득한다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 새로운 예약 번호를 생성한다(스텝 S402). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 공실 대기 예약 리퀘스트에 포함되는 정보와, 새로운 예약 번호에 기초하여 공실 대기 예약 정보를 생성하고, 생성한 공실 대기 예약 정보를, 공실 대기 예약 정보 DB(12h)에 등록한다(스텝 S403). 시스템 제어부(14)는, 이 처리를 종료하면, 공실 대기 예약 리퀘스트 수신시 처리를 종료시킨다.

또한, 공실 대기 예약 정보에는 공실 대기의 순위를 나타내는 공실 대기 순위 정보나 공실 대기를 유지하는 기한을 나타내는 공실 대기 기한 정보를 포함하도록 구성해도 좋다. 시스템 제어부(14)는, 동일한 숙박 플랜에 대한 공실 대기 예약 정보에 대해서, 예를 들어 예약일이 빠를수록 공실 대기의 순위가 상위가 되게 공실 대기 순위 정보를 설정한다. 또한, 공실 대기를 유지하는 기한은, 공실 대기 예약을 요구하는 유저에 의해 지정된 기한이다. 이 기한을 지난 후에는 공실 대기를 캔슬한다. 즉, 이용 객실수만큼의 공실이 나온 경우라도 예약이 행해지지 않는다. 시스템 제어부(14)는, 예를 들어 정기적으로, 공실 대기 예약 정보 DB(12h)에 등록되어 있는 각 공실 대기 예약 정보의 공실 대기 기한 정보가 나타내는 공실 대기를 유지하는 기한이 지났는지 여부를 판정하고, 기한이 지난 공실 대기 예약 정보를 공실 대기 예약 정보 DB(12h)로부터 삭제한다.

또한, 시스템 제어부(14)는, 공실 대기 예약 정보 DB(12h)에 등록된 공실 대기 예약 정보 중, 공실 대기의 대상의 숙박 플랜의 체크인일까지 공실수가 이용 객실수 이상이 될 확률이, 미리 설정된 임계값보다도 낮다고 판정한 공실 대기 예약 정보를, 공실 대기 예약 정보 DB(12h)로부터 삭제해도 좋다. 그리고, 시스템 제어부(14)는, 삭제한 공실 대기 예약 정보에 포함되는 유저 ID에 대응하는 유저앞으로, 공실 대기가 해제된 취지를 통지하는 전자 메일을 송신해도 좋다. 시스템 제어부(14)는, 공실수가 이용 객실수 이상이 될 확률의 판정 및 공실 대기 예약 정보를 삭제하는 처리를, 예를 들어 후술하는 공실수 증가시 처리의 실행시에, 공실수가 증가한 숙박 플랜에 대응하는 공실 대기 예약 정보에 대해서 행해도 좋고, 공실 대기 예약 정보 DB(12h)에 등록된 각 공실 대기 예약 정보에 대해서 정기적으로 행해도 좋다. 또한, 공실수가 이용 객실수 이상이 될 확률을 추정하는 처리는, 예를 들어 공실 발생 스코어 추정 처리와 마찬가지이어도 좋다.

도 13의 (b)는, 본 실시 형태에 관한 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)의 공실수 증가시 처리에서의 처리예를 나타내는 흐름도이다. 공실수 증가시 처리는, 예를 들어 예약의 캔슬이나 객실의 할당이 증가하는 것 등에 의해, 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f)에 등록되어 있는 어느 하나의 공실수가 증가하였을 때에 개시된다.

우선, 시스템 제어부(14)는, 공실수가 증가한 숙박 플랜(이하, 「증가 플랜」이라고 말함)의 플랜 ID에 대응하는 공실 대기 예약 정보 중, 체크인일부터 체크아웃일의 전날까지의 숙박일이, 공실수가 증가한 날(이하, 「증가일」이라고 말함)에 겹치는 예약 정보를, 공실 대기 예약 정보 DB(12h)로부터 검색한다(스텝 S451). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 공실 대기 예약 정보가 검색되었는지 여부를 판정한다(스텝 S452). 이때, 시스템 제어부(14)는, 공실 대기 예약 정보가 검색되지 않았다고 판정한 경우에는(스텝 S452: "아니오"), 공실수 증가시 처리를 종료시킨다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 공실 대기 예약 정보가 검색되었다고 판정한 경우에는(스텝 S452: "예"), 검색된 공실 대기 예약 정보 중, 예약 일시가 가장 앞인 공실 대기 예약 정보를 선택한다(스텝 S453). 또한, 공실 대기 예약 정보에 공실 대기 순위 정보가 포함되도록 한 경우, 공실 대기 순위 정보가 나타내는 순위가 가장 상위의 공실 대기 예약 정보를 선택한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 증가 플랜의 플랜 ID에 대응하는 공실수 중, 선택한 공실 대기 예약 정보에 포함되는 체크인일부터 체크아웃일의 전날까지의 각 숙박일의 공실수가, 선택한 공실 대기 예약 정보에 포함되는 이용 객실수 이상인지 여부를 판정한다(스텝 S454). 이때, 시스템 제어부(14)는, 1일 이상의 숙박일로 공실수가 이용 객실수 이상이 아니라고 판정한 경우에는(스텝 S454: "아니오"), 공실수 증가시 처리를 종료시킨다.

한편, 시스템 제어부(14)는, 모든 공실수가 이용 객실수 이상이라고 판정한 경우에는(스텝 S454: "예"), 예약을 행한다. 우선, 시스템 제어부(14)는, 공실수를 저감시키는 처리를 행한다(스텝 S455). 구체적으로, 시스템 제어부(14)는, 증가 플랜의 각 숙박일의 공실수로부터 각각 이용 객실수를 감산함과 함께, 증가 플랜의 각 숙박일의 예약수에 각각 이용 객실수를 가산한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 증가 플랜에 할당되어 있는 객실 타입(이하, 「증가 객실 타입」이라고 말함)의 각 숙박일의 공실수로부터, 이용 객실수를 감산한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 증가 객실 타입이 할당되어 있는 숙박 플랜 중 증가 플랜 이외의 숙박 플랜을 특정한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 특정한 숙박 플랜의 각 숙박일의 공실수 중에, 증가 객실 타입의 공실수보다도 많은 공실수가 있었던 경우, 그 공실수를 증가 객실 타입의 공실수에 일치시킨다.

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 선택한 공실 대기 예약 정보를 예약 정보로 하여, 예약 정보 DB(12g)에 등록한다(스텝 S456). 이때, 시스템 제어부(14)는, 예약 일시를 현재의 일시로 변경한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 선택한 공실 대기 예약 정보와, OFF로 설정된 캔슬 플래그를 포함하는 예약 이력을, 예약 이력 DB(12i)에 등록한다(스텝 S457). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 선택한 공실 대기 예약 정보에 포함되는 유저 ID에 대응하는 유저앞으로, 예약이 완료된 취지를 통지하는 전자 메일을 송신한다(스텝 S458). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 선택한 공실 대기 예약 정보를, 공실 대기 예약 정보 DB(12h)로부터 삭제한다(스텝 S459).

계속해서, 시스템 제어부(14)는, 검색된 공실 대기 예약 정보 중에 아직 선택하지 않은 공실 대기 예약 정보가 있는지 여부를 판정한다(스텝 S460). 이때, 시스템 제어부(14)는, 아직 선택하지 않은 공실 대기 예약 정보가 있다고 판정한 경우에는(스텝 S460: "예"), 아직 선택하지 않은 공실 대기 예약 정보 중 예약 일시가 가장 앞인 공실 대기 예약 정보를 선택한다(스텝 S461). 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S454로 이행한다. 한편, 시스템 제어부(14)는, 모든 공실 대기 예약 정보를 선택하였다고 판정한 경우에는(스텝 S460: "아니오"), 공실수 증가시 처리를 종료시킨다.

또한, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S453 및 S461에 있어서, 예약 정보를 등록하는 공실 대기 예약 정보를 선택할 때의 우선 순위를 결정할 때에 공실 대기 예약 정보에 포함되는 이용 객실수를 고려해도 좋다. 구체적으로, 시스템 제어부(14)는, 스텝 S451에 있어서 검색된 공실 대기 예약 정보 중에서, 이용 객실수가 증가 플랜의 공실수 이하로 되어 있는 공실 대기 예약 정보를 추출한다. 계속해서, 시스템 제어부(14)는, 추출된 공실 대기 예약 정보 중, 예약 일시가 가장 앞인 공실 대기 예약 정보(또는, 공실 대기 순위 정보가 나타내는 순위가 가장 상위의 공실 대기 예약 정보)를 선택한다. 그리고, 시스템 제어부(14)는, 선택한 공실 대기 예약 정보에 대해서 예약 정보를 등록하고, 증가 플랜의 공실수를 갱신한다. 시스템 제어부(14)는, 이와 같은 처리를, 공실수가 0이 되거나, 또는, 이용 객실수가 증가 플랜의 공실수 이하인 공실 대기 예약 정보를 추출할 수 없게 될 때까지 반복한다.

이상 설명한 바와 같이, 본 실시 형태에 따르면, 숙박 시설 예약 서버(1)의 시스템 제어부(14)가, 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f)로부터, 유저의 요구에 따른 숙박 플랜의 공실수를 취득하고, 예약 이력 DB(12i) 또는 할당수 증가 이력 DB(12j)로부터, 유저의 요구에 따른 숙박 플랜의 예약 이력 또는 할당수 증가 이력을 취득하고, 취득된 이력에 기초하여, 유저의 요구에 따른 숙박 플랜 중 공실수가 임계값 미만인 숙박 플랜의 체크인일까지 그 숙박 플랜의 공실수가 임계값 이상이 될 확률을 추정하고, 추정된 확률에 따른 표시 형태로, 유저의 요구에 따른 숙박 플랜에 관한 정보를 제공한다. 따라서, 유저가 예약을 검토할 때의 편리성을 높일 수 있다.

또한, 시스템 제어부(14)가, 취득된 공실수가 이용 객실수 미만인 숙박 플랜의 공실수가 체크인일까지 이용 객실수 이상이 될 확률을 추정하고, 유저의 요구에 따른 숙박 플랜 중, 추정될 확률이 미리 설정된 값 이상의 숙박 플랜에 관한 정보를 제공한다. 따라서, 유저는, 공실수가 임계값 이상이 될 확률이 낮은 숙박 플랜의 예약을 검토하지 않고 끝낼 수 있다.

또한, 시스템 제어부(14)가, 취득된 공실수가 1 미만인 숙박 플랜의 체크인일까지 그 숙박 플랜의 공실수가 1 이상이 될 확률을 추정하고, 유저의 요구에 따른 숙박 플랜에 관한 정보에 관련지어서, 추정된 확률을 나타내는 공실 발생 가능성 정보를 제공한다. 따라서, 유저는, 공실 발생 가능성 정보에 기초하여, 공실수가 임계값 이상이 될 때까지 대기할지 여부를 검토할 수 있다.

또한, 시스템 제어부(14)가, 공실수가 임계값 미만인 숙박 플랜을 제공하는 숙박 시설이 숙박 시설 예약 사이트에 할당하고 있는 숙박 플랜 전체의 공실수 및 할당 객실수를 숙박 플랜별 공실 정보 DB(12f)로부터 취득하고, 취득된 공실수 및 할당 객실수에 기초하여, 유저의 요구에 따른 숙박 플랜 중, 숙박 시설에서의 전체적인 예약률이 미리 설정된 값 미만인 숙박 플랜에 대해서, 공실 발생 가능성 정보를 제공한다. 따라서, 제공하는 숙박 플랜의 전체적인 예약률이, 예약수가 증가하지 않아도 될 정도인 숙박 시설이 제공하는 숙박 플랜에 대해서는, 공실 발생 가능성 정보를 표시시키지 않도록 할 수 있다.

또한, 시스템 제어부(14)가, 숙박 시설 정보 DB(12b)로부터, 공수가 임계값 미만인 숙박 플랜에 대응하는 강제 캔슬 일수를 취득하고, 공실수가 임계값 미만인 숙박 플랜의 체크인일까지의 잔여 일수가, 강제 캔슬 일수보다도 긴 경우에는, 잔여 일수가 강제 캔슬 일수 이하인 경우보다도 높은 확률을 추정한다. 따라서, 강제 캔슬일이 체크인일까지 존재하는 숙박 플랜의 공실수가 임계값 이상이 될 확률이 높게 추정되므로, 공실수가 임계값 이상이 될 확률의 추정 정밀도를 높일 수 있다.

또한, 시스템 제어부(14)가, 예약 정보 DB(12g)로부터, 공실수가 임계값 미만인 숙박 플랜의 예약 정보를 취득하고, 취득된 예약 정보에 포함되는 이용 인원수가 미리 설정된 인원수인 경우에는, 이용 인원수가 미리 설정된 인원수가 아닌 경우보다도 높은 확률을 추정한다. 따라서, 공실수가 임계값 미만인 숙박 플랜을 현재 예약한 예약자가 그 숙박 플랜을 이용하는 경우의 인원수에 의해 그 예약자가 예약을 취소할 확률이 바뀌는 경우에, 공실수가 임계값 이상이 될 확률의 추정 정밀도를 높일 수 있다.

또한, 시스템 제어부(14)가, 예약 정보 DB(12g)로부터, 공실수가 임계값 미만인 숙박 플랜의 예약 정보에 포함되는 유저 ID를 취득하고, 취득된 유저 ID에 의해 식별되는 유저의 예약 이력을 예약 이력 DB(12i)로부터 취득하고, 취득된 예약 이력에 기초하여, 공실수가 임계값 미만인 숙박 플랜을 예약한 유저의 예약 취소율이 높을수록, 높은 확률을 추정한다. 따라서, 공실수가 임계값 이상이 될 확률의 추정 정밀도를 높일 수 있다.

또한, 시스템 제어부(14)가, 예약 정보 DB(12g)로부터, 공실수가 임계값 미만인 숙박 플랜의 예약 정보에 포함되는 유저 ID를 취득하고, 취득된 유저 ID를 포함하는 예약 정보 중, 공실수가 임계값 미만인 숙박 플랜과 숙박일이 겹치는 다른 숙박 플랜의 예약 정보가 예약 정보 DB(12g)에 등록되어 있는 경우에는, 등록되어 있지 않은 경우보다도 높은 확률을 추정한다. 따라서, 공실수가 임계값 이상이 될 확률의 추정 정밀도를 높일 수 있다.

또한, 상기 실시 형태에 있어서, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 예약 이력에 기초하는 숙박 플랜의 캔슬 이력과, 할당수 증가 이력에 기초하는 숙박 플랜의 할당 객실수의 증가 이력과의 양쪽에 기초하여, 공실수가 임계값 이상이 될 확률을 추정하고 있었지만, 어느 한쪽의 이력에 기초하여 추정해도 좋다.

또한, 상기 실시 형태에 있어서, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 공실수가 임계값 이상이 될 확률을 나타내는 정보로서, 공실 캘린더 페이지에 공실 발생 가능성 정보(234)가 표시되도록 하고 있었다. 그러나, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 검색 결과 페이지에 일람 표시되어 있는 숙박 플랜에 관련지어서, 공실수가 임계값 이상이 될 확률을 나타내는 정보가 표시되도록, 검색 결과 페이지를 제공해도 좋다. 이 경우, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 공실수가 임계값 이상이 될 확률의 여하에 관계없이, 검색된 모든 숙박 플랜의 일람이 검색 결과 페이지에 표시되도록 해도 좋다. 또한, 숙박 시설 예약 서버(1)는, 공실수가 임계값 미만인 숙박 플랜의 숙박 플랜 페이지에, 공실수가 임계값 이상이 될 확률을 나타내는 정보가 표시되도록, 숙박 플랜 페이지를 제공해도 좋다. 또한, 공실수가 임계값 이상이 될 확률을 나타내는 정보는, 예를 들어 도형, 아이콘, 마크, 문자 등이어도 좋다.

또한, 상기 실시 형태에 있어서는, 숙박 시설 예약에 대하여 본 발명을 적용하고 있었지만, 예를 들어 항공기, 열차, 버스, 정기선 등의 교통 기관의 좌석 예약, 골프장 등의 경기 시설 예약 등에 적용할 수 있다.

1 : 숙박 시설 예약 서버
2 : 숙박 시설 단말기
3 : 유저 단말기
11 : 통신부
12 : 기억부
12a : 회원 정보 DB
12b : 숙박 시설 정보 DB
12c : 객실 정보 DB
12d : 숙박 플랜 정보 DB
12e : 객실 타이프별 공실 정보 DB
12f : 숙박 플랜별 공실 정보 DB
12g : 예약 정보 DB
12h : 공실 대기 예약 정보 DB
12i : 예약 이력 정보 DB
12j : 할당수 증가 이력 DB
13 : 입출력 인터페이스
14 : 시스템 제어부
14a : CPU
14b : ROM
14c : RAM
15 : 시스템 버스
NW : 네트워크
S : 숙박 시설 예약 시스템

Claims

서비스와 그 서비스의 제공 시기와의 조합으로 특정되는 예약 대상마다 그 예약 대상의 잔여수를 기억하는 잔여수 기억 수단으로부터, 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상의 잔여수를 취득하는 잔여수 취득 수단과,
상기 잔여수 기억 수단에 기억된 상기 잔여수 증가의 잔여수 증가 이력을 기억하는 이력 기억 수단으로부터, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 서비스의 상기 잔여수 증가 이력을 취득하는 이력 취득 수단과,
상기 이력 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수 증가 이력에 기초하여, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상 중 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 추정 수단과,
상기 추정 수단에 의해 추정된 확률에 따른 표시 형태로, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상에 관한 정보를 제공하는 제공 수단
을 구비하고,
상기 유저의 검색 리퀘스트는, 서비스를 식별하는 식별 정보를 포함하고,
상기 추정 수단은, 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 잔여수가 1 미만인 예약 대상의 이용일까지 상기 예약 대상의 잔여수가 1 이상이 될 확률을 추정하고,
상기 제공 수단은, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상에 관한 정보에 관련지어, 상기 추정 수단에 의해 추정된 확률을 나타내는 정보를 제공하고,
예약되어 있는 예약 대상의 이용 인원수를 포함하는 예약 정보를 기억하는 예약 정보 기억 수단으로부터, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 상기 예약 정보를 취득하는 예약 정보 취득 수단을 더 구비하고,
상기 추정 수단은, 상기 예약 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 예약 정보에 포함되는 상기 이용 인원수가 미리 설정된 인원수인 경우에는, 그 이용 인원수가 상기 미리 설정된 인원수가 아닌 경우보다도 높은 상기 확률을 추정하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
제1항에 있어서,
상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 제공자가 제공하는 서비스에 대응하는 상기 잔여수를 상기 잔여수 기억 수단으로부터 취득함과 함께, 상기 예약 대상마다 그 예약 대상의 예약 대상수를 기억하는 예약 대상수 기억 수단으로부터, 상기 제공자가 제공하는 서비스에 대응하는 상기 예약 대상수를 취득하는 취득 수단을 더 구비하고,
상기 제공 수단은, 상기 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수 및 상기 예약 대상수에 기초하여, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상 중, 상기 제공자가 제공하는 서비스 예약률이 미리 설정된 값 미만인 예약 대상에 대해서, 상기 추정 수단에 의해 추정된 확률을 나타내는 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 잔여수 증가 이력에는, 예약자에 의한 서비스 예약의 취소 이력이 상기 잔여수 증가 이력으로서 기억되어 있고,
상기 추정 수단은, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 예약 취소에 의해 상기 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 잔여수 증가 이력에는, 서비스 예약 대상수의 증가 이력이 상기 잔여수 증가 이력으로서 기억되어 있고,
상기 추정 수단은, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 예약 대상수의 증가에 의해 상기 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
제1항 또는 제2항에 있어서,
예약자가 미리 설정된 조건을 취소일이 되어도 충족시키지 않았던 경우에 예약이 취소되는 서비스의 상기 취소일부터 그 서비스의 제공일까지의 일수를 기억하는 일수 기억 수단으로부터, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상에 대응하는 상기 일수를 취득하는 일수 취득 수단을 더 구비하고,
상기 추정 수단은, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지의 잔여 일수가, 상기 취득 수단에 의해 취득된 상기 일수보다도 긴 경우에는, 그 잔여 일수가 그 일수 이하인 경우보다도 높은 상기 확률을 추정하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
삭제
제1항 또는 제2항에 있어서,
예약 대상을 예약한 유저를 식별하는 유저 식별 정보를 포함하는 예약 정보를 기억하는 예약 정보 기억 수단으로부터, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 상기 예약 정보에 포함되는 상기 유저 식별 정보를 취득하는 유저 식별 정보 취득 수단과,
유저에 의한 예약 및 예약 취소의 예약 이력을 기억하는 예약 이력 기억 수단으로부터, 상기 유저 식별 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 유저 식별 정보에 의해 식별되는 유저의 상기 예약 이력을 취득하는 예약 이력 취득 수단
을 더 구비하고,
상기 추정 수단은, 상기 예약 이력 취득 수단에 의해 취득된 상기 예약 이력에 기초하여, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상을 예약한 유저의 예약 취소율이 높을수록, 높은 상기 확률을 추정하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
서비스와 그 서비스의 제공 시기와의 조합으로 특정되는 예약 대상마다 그 예약 대상의 잔여수를 기억하는 잔여수 기억 수단으로부터, 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상의 잔여수를 취득하는 잔여수 취득 수단과,
상기 잔여수 기억 수단에 기억된 상기 잔여수 증가의 잔여수 증가 이력을 기억하는 이력 기억 수단으로부터, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 서비스의 상기 잔여수 증가 이력을 취득하는 이력 취득 수단과,
상기 이력 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수 증가 이력에 기초하여, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상 중 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 추정 수단과,
상기 추정 수단에 의해 추정된 확률에 따른 표시 형태로, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상에 관한 정보를 제공하는 제공 수단
을 구비하고,
상기 유저의 검색 리퀘스트는, 서비스를 식별하는 식별 정보를 포함하고,
상기 추정 수단은, 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 잔여수가 1 미만인 예약 대상의 이용일까지 상기 예약 대상의 잔여수가 1 이상이 될 확률을 추정하고,
상기 제공 수단은, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상에 관한 정보에 관련지어, 상기 추정 수단에 의해 추정된 확률을 나타내는 정보를 제공하고,
예약 대상을 예약한 유저를 식별하는 유저 식별 정보를 포함하는 예약 정보를 기억하는 예약 정보 기억 수단으로부터, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 상기 예약 정보에 포함되는 상기 유저 식별 정보를 취득하는 유저 식별 정보 취득 수단을 더 구비하고,
상기 추정 수단은, 상기 유저 식별 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 유저 식별 정보를 포함하는 상기 예약 정보 중, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상과 동일 시기에 제공되는 다른 예약 대상의 상기 예약 정보가 상기 예약 정보 기억 수단에 기억되어 있는 경우에는, 기억되어 있지 않은 경우보다도 높은 상기 확률을 추정하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 장치.
정보 제공 장치에 의해 실행되는 정보 제공 방법으로서,
서비스와 그 서비스의 제공 시기와의 조합으로 특정되는 예약 대상마다 그 예약 대상의 잔여수를 기억하는 잔여수 기억 수단으로부터, 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상의 잔여수를 취득하는 잔여수 취득 스텝과,
상기 잔여수 기억 수단에 기억된 상기 잔여수 증가의 잔여수 증가 이력을 기억하는 이력 기억 수단으로부터, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 서비스의 상기 잔여수 증가 이력을 취득하는 이력 취득 스텝과,
상기 이력 취득 스텝에 있어서 취득된 상기 잔여수 증가 이력에 기초하여, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상 중 상기 잔여수 취득 스텝에 있어서 취득된 상기 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 추정 스텝과,
상기 추정 스텝에 있어서 추정된 확률에 따른 표시 형태로, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상에 관한 정보를 제공하는 제공 스텝
을 포함하고,
상기 유저의 검색 리퀘스트는, 서비스를 식별하는 식별 정보를 포함하고,
상기 추정 스텝은, 상기 잔여수 취득 스텝에 있어서 취득된 잔여수가 1 미만인 예약 대상의 이용일까지 상기 예약 대상의 잔여수가 1 이상이 될 확률을 추정하는 것을 포함하고,
상기 제공 스텝은, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상에 관한 정보에 관련지어, 상기 추정 스텝에 의해 추정된 확률을 나타내는 정보를 제공하는 것을 포함하고,
예약되어 있는 예약 대상의 이용 인원수를 포함하는 예약 정보로부터, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 상기 예약 정보를 취득하는 예약 정보 취득 스텝을 더 구비하고,
상기 추정 스텝은, 상기 예약 정보 취득 스텝에 의해 취득된 상기 예약 정보에 포함되는 상기 이용 인원수가 미리 설정된 인원수인 경우에는, 그 이용 인원수가 상기 미리 설정된 인원수가 아닌 경우보다도 높은 상기 확률을 추정하는 것을 포함하는, 정보 제공 방법.
정보 제공 프로그램이 컴퓨터 판독 가능하게 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체로서, 상기 정보 제공 프로그램은 정보 제공 장치에 포함되는 컴퓨터를,
서비스와 그 서비스의 제공 시기와의 조합으로 특정되는 예약 대상마다 그 예약 대상의 잔여수를 기억하는 잔여수 기억 수단으로부터, 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상의 잔여수를 취득하는 잔여수 취득 수단,
상기 잔여수 기억 수단에 기억된 상기 잔여수 증가의 잔여수 증가 이력을 기억하는 이력 기억 수단으로부터, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 서비스의 상기 잔여수 증가 이력을 취득하는 이력 취득 수단,
상기 이력 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수 증가 이력에 기초하여, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상 중 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 상기 잔여수가 임계값 미만인 예약 대상의 제공 시기까지 그 예약 대상의 잔여수가 상기 임계값 이상이 될 확률을 추정하는 추정 수단 및
상기 추정 수단에 의해 추정된 확률에 따른 표시 형태로, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상에 관한 정보를 제공하는 제공 수단으로서 기능시키고,
상기 추정 수단은, 상기 잔여수 취득 수단에 의해 취득된 잔여수가 1 미만인 예약 대상의 이용일까지 상기 예약 대상의 잔여수가 1 이상이 될 확률을 추정하고,
상기 제공 수단은, 상기 유저의 검색 리퀘스트에 따른 예약 대상에 관한 정보에 관련지어, 상기 추정 수단에 의해 추정된 확률을 나타내는 정보를 제공하고,
예약되어 있는 예약 대상의 이용 인원수를 포함하는 예약 정보를 기억하는 예약 정보 기억 수단으로부터, 상기 잔여수가 상기 임계값 미만인 예약 대상의 상기 예약 정보를 취득하는 예약 정보 취득 수단으로서 더 기능시키고,
상기 추정 수단은, 상기 예약 정보 취득 수단에 의해 취득된 상기 예약 정보에 포함되는 상기 이용 인원수가 미리 설정된 인원수인 경우에는, 그 이용 인원수가 상기 미리 설정된 인원수가 아닌 경우보다도 높은 상기 확률을 추정하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.