JPH07322033A - 電子文書中の自然シーン画像の画像依存カラー彩度補正方法及びその装置 - Google Patents
電子文書中の自然シーン画像の画像依存カラー彩度補正方法及びその装置Info
- Publication number
- JPH07322033A JPH07322033A JP7116114A JP11611495A JPH07322033A JP H07322033 A JPH07322033 A JP H07322033A JP 7116114 A JP7116114 A JP 7116114A JP 11611495 A JP11611495 A JP 11611495A JP H07322033 A JPH07322033 A JP H07322033A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- saturation
- image
- color space
- component
- color
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/6027—Correction or control of colour gradation or colour contrast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Fax Reproducing Arrangements (AREA)
Abstract
ー彩度補正の方法及び装置を提供する。 【構成】 入力画像は、その元のカラー空間定義からH
SV空間のような輝度−色相−彩度カラー空間に変換さ
れる(100) 。ここでSは、知覚彩度と強い相関関係を有
する。画像ノイズの影響を減らし、低い明度データ測定
の依存性をなくすために、信号であるその彩度成分を、
局所画像明度に基づき画像を通して選択的に平均化する
(102) 。決定された平均値は、望ましい彩度レベルを示
すように選択されたしきい値と比較される(104) 。彩度
が、目標の彩度よりも低い場合、フィルタを選択して、
平均彩度と所望の彩度との関数として彩度を向上するよ
うに画像に動作することができる(110) 。その他の場合
に、画像に変更は付されない。
Description
画の画像依存カラー彩度補正の方法及び装置に関する。
一般的な欠陥の1つに、画像彩度の明白な欠如がある。
即ち、これはより高い彩度の画像を得たいという要望に
置き換えることができる。画像の彩度の欠如は、幾つか
の要因による。ある要因は、経時変化又は他の外的な影
響に起因する画像の劣化である。別の要因は、画像のデ
ータレンジと、走査システムの可能なダイナミックレン
ジとの間の不整合である。三番目の要因は、”メモリ”
画像と”実在”画像との間の食い違いである。この三番
目のカテゴリの一般的な例は、元のシーンのカラー又は
カラフルネス(色彩)を正確に複製しない場合でさ
え、”青い空””緑の草原”を示す画像に対する要望が
あることである。
ーチは、アキラ イノウエ(AkiraInoue)、及びジョー
ジ タジマ(Johji Tajima)による「カラー画像の品質向
上を行う方法(Adaptive Quality Improvement Method f
or Color Images"」(電子画像科学及び技術に関するI
S&T/SPIEシンポジウム、2179−43、19
94年)に記載された。このアプローチでは、HSV
(色相−彩度−明度)の最大彩度を測定して、補正係数
を計算し、測定された最大の彩度Smax を調整し、それ
を得ることができる最大の彩度Smax =1に変換する。
このアプローチの難しさは、低いV値に対してHSVデ
ータの信頼性が低下する性質のために、不正確な測定値
が得られるであろうということである。第二番目に、1
つの画一的な測定に頼ることでアルゴリズムは画像ノイ
ズを受けやすくなることである。第三番目に、HSV空
間の画像彩度を調整することにより明度(lightness) 又
は輝度の視覚的外観に、強い画像ノイズが生じることが
あるということである。
服することである。
電子文書中の自然シーン画像の画像依存カラー彩度補正
の方法及び装置が提供される。
然シーン画像の画像依存カラー彩度補正の方法及び装置
が提供される。入力画像は、その元のカラー空間定義か
らHSV空間のような輝度−色相−彩度カラー空間に変
換される。ここでSは、知覚彩度(perceived saturatio
n)と強い相関を有する。画像ノイズの影響を減らし、低
いV値データ測定への依存性をなくすために、局所画像
値Vに基づき信号の彩度成分を、画像を通して選択的に
平均化する。決定された平均値は、望ましい彩度レベル
を示すように選択されたしきい値と比較される。彩度が
目標の彩度よりも低い場合、フィルタを選択して、平均
彩度と所望の彩度との関数として彩度を向上(強調)(e
nhance) するように画像に動作することができる。その
他の場合には画像に変更は付されない。
おける画像の彩度の変更は、画像の輝度を変える傾向に
ある。従って、画像をフィルタリングして彩度を向上し
た後に、画像を再びフィルタリングして、元の輝度と彩
度向上画像の輝度との関数として、輝度のばらつきを減
少する。あるいは、彩度が向上した画像の輝度値を元の
輝度値と交換する。次に、彩度向上画像は、出力デバイ
スに送られる。
中の自然シーン画像の画像依存カラー彩度補正方法が提
供され、該方法は、元の画像をその元のカラー空間定義
から、知覚彩度と強い相関を有する彩度成分を有する第
2のカラー空間定義に変換するステップと;元の画像デ
ータの値範囲の少なくとも一部分の平均彩度を、その第
2のカラー空間定義における彩度成分の関数として決定
するステップと;決定された平均彩度を所望の彩度を表
すように選択された目標彩度と比較し、決定された平均
彩度が目標彩度よりも高いか否かを示す比較信号を生成
するステップと;平均彩度が目標彩度よりも低いことを
比較信号が示す場合に、平均彩度と所望の彩度の関数と
してフィルタ係数を生成するステップと;第2のカラー
空間によって定義された元の画像を、生成されたフィル
タ係数を有するその彩度成分に対して動作するプログラ
マブルフィルタへ送り、彩度を変更した画像を生成する
ステップと;彩度変更画像を出力デバイスへ送るステッ
プと;平均彩度が目標彩度よりも高いことを比較信号が
示す場合、画像を彩度成分に変更を加えずに出力デバイ
スへ送るステップと、を含む。
画像の画像依存カラー彩度補正方法は、請求項1に記載
電子文書中の自然シーン画像の画像依存カラー彩度補正
方法において、彩度が変更された画像を出力デバイスへ
送るための準備となるステップであって;元のカラー空
間定義からの元の画像を、輝度と強い相関のある成分を
含む第3のカラー空間に変換するステップと;第2のカ
ラー空間からの彩度が変更された画像を第3のカラー空
間に変換するステップと;元の画像の輝度成分の関数と
して、彩度が変更された画像の輝度成分を調整するステ
ップと、を更に含む。
然シーン画像の画像依存カラー彩度補正のための画像プ
ロセッサであって;元のカラー空間によって定義される
カラー画像を受け取る入力部と;前記入力部と動作的に
接続され、知覚彩度と強い相関を有する彩度成分を有す
る第2のカラー空間定義によって定義される画像を出力
として生成する第1のカラー空間変換器と;元の画像の
入力ダイナミックレンジの少なくとも一部分の平均彩度
を、その第2のカラー空間定義における彩度成分の関数
として測定する手段と;前記平均彩度測定手段と動作的
に接続され、決定された平均彩度が目標彩度よりも低い
か否かを示す応答信号を生成するコンパレータと;コン
パレータからの信号に応答して動作し、フィルタ係数を
平均彩度と所望の彩度との関数として生成する係数計算
回路と;画像を前記カラー空間変換器から受け取り、そ
の彩度成分に前記フィルタ係数で動作し、彩度変更画像
を生成するプログラマブルフィルタと;彩度変更画像を
プログラマブルフィルタから出力デバイスへ送る出力部
と、を含む。
度、低いV値データに対する低い感度、及び局所的な輝
度を維持できる能力を有することによって、主な画像ノ
イズソースを除去できる方法について記載する。
本発明の実施例を説明するためのものであり、同等物を
限定するためのものではない。図1を参照すると、本発
明の良好な使用がわかるスキャン・ツ−・プリント(sca
n-to-print) システムが示される。
される画像信号を生成するカラースキャナと便宜上する
ことができるスキャナ10を示す。取り扱うこれらの画
像は、絵画的性質を有するもの、即ちそれらは自然シー
ンを表すものである。コンピュータにより生成された画
像を、自然シーンを表す画像と見なすこともできるが、
意図される画像は主に走査される写真である。画像自体
は、ピクセルによって定義され、ここで各ピクセルは、
ホワイトレベルとブラックレベルの間で変化する3つの
グレー値から成るトリプレットを有する。算定が8ビッ
ト情報に基づいてなされ得る一般的に望ましいシステム
では、各分離に対して256レベルのグレイが使用可能
である。ピクセルはまた位置によっても識別される。即
ち、ピクセルは、画像内に固有の領域を定め、走査線中
のピクセル位置及びページ中の走査線位置によって識別
される。従って、カラーは、画像中の各カラーピクセル
に対するピクセル値のトリプレットによって表され、ピ
クセル値のトリプレットの各要素が各分離部分において
カラーを定義し、それらが一緒になってカラーピクセル
が形成される。
ュメントスキャナ、電子カメラ等を含み得る可視画像を
電気信号にするためのデバイスを示す。一般的にスキャ
ナ10によって生成された電気信号は、レッド、グリー
ン及びブルー(rgb)カラー光に関して定義された標
準的なCIEカラー空間によって与えられる、あるいは
また、このような項に補正可能である。これらの信号
(即ち、ピクセル)を、カラー画像処理ユニット20に
おいて印刷のために編集、改良、及び準備し、このカラ
ー画像処理ユニット20が信号をrgb空間等における
出力信号として、提供する。プリンタ30は、カラー画
像処理ユニット20から信号を受け取り、その信号をプ
リンタドライバ信号に変換する。このプリンタドライバ
信号は、複製に用いられる着色材(colorant)、典型的に
はシアン、マゼンダ、イエロー及びキー又はブラック
(CMYK)に関して一般的に与えられる。プリンタ
は、ユーザが望んだようなシーンと望ましくは近似する
自然シーン画像を出力として有する。あるいは、カラー
画像処理ユニット20からの処理された画像は、テレビ
スクリーン又はCRTディスプレイ等に表示される。
システム(automated image enhancement system)を含む
カラー画像処理ユニット20に送ってもよい。この自動
画像向上システムに関しては本明細書中で更に定義され
る。本発明の目的のために、自動画像向上システムは、
絵的な及び絵的でない画像領域を含む画像のタイプを、
原稿内で識別できるセグメンテーションシステムを含ん
でもよい。本明細書中で記載される自動画像向上システ
ムからの出力がプリンタ、CRT又は同様のデバイスへ
送られることを想定する。これらのデバイスは、多くの
特性を有することができ、それらはレーザプリンタ又は
インクジェットプリンタ又はLCDディスプレイ又はC
RTディスプレイとすることができる。
めのデータを得ることに関して、コピー又は走査プラテ
ン上に配され、スキャナの電子光学システムで走査され
る原稿に、必要に応じてプレスキャン(事前走査)を行
って、原稿画像を表す信号を生成することができる。あ
るいは、予め走査された又はある他のシステムから得ら
れた画像を、メモリから自動画像向上システムに送るこ
とができ、この場合、受け取られた画像を、必要に応じ
てサンプリングする。
ンプリング形態(undersampled fashion)で行われ、即
ち、画像は、向上の目的のためにシステムの最終的な分
解能でサンプリングされる必要はない。実際上は、画像
全体を表し、画像全体に分散された比較的少ない数のピ
クセルが、この目的のための画像を正確に表すことがで
きるということが確認された。本発明の特定の実施例で
は、約512×512のピクセルの画像から得られるピ
クセルのブロックを使用する。この選択の主な目的は、
ソフトウェア画像向上システムが絵的な画像を処理する
ことができる速度を向上させることである。一般的な画
像分解能でのサンプリングは、本明細書中に記載される
発明のプロセスに示される結果を著しく改良せず、要求
されるソフトウェア処理時間をめざましく増大する。発
明のプロセスに記載される実施例のハードウェアは、画
像を不完全にサンプリングしないように設計することも
できる。
−色相−彩度(luminance-hue-saturation)のカラー空間
に変換される。このような空間は「ゼロックスカラー符
号化基準(Xerox Color Encording Standard)」(XNS
S 289005、1989年)のC.7に記載された
HSV(色相−彩度−明度;hue-saturation-value)モデ
ルであり、ここでモデルの彩度成分は、人間の知覚彩度
とモデルの彩度成分との間に強い相関を提供する。モデ
ルは標準のrgbカラー空間と非線形な関係を提供し、
それはまた全てのV値に対して0と1との間の彩度範囲
にある。彩度変数を有する別のカラー空間であるYHS
空間において、彩度は輝度Yと色相Hとの関数であるこ
とを示すことは有用である。このYHS空間は記載され
たHSV空間とは全く異なる。
明な(well saturated)画像(図2A)と鮮明さが不十分
な画像(図2B)との比較が示される。示されるよう
に、不鮮明な(unsaturated) 画像は、V値の範囲を通し
て低い彩度により特徴付けられるが、十分に鮮明な画像
は、Vのブロードな範囲に高レベルの彩度を有する。
の範囲を通した最大の彩度関数の平均であることがわか
る。又は以下のように示される。
target(所望の彩度を示す)と比較して、画像の彩度を
向上するべきか否かを決定する。彩度の増大Bは、以下
のように定義される。
て彩度が増大されることが回避される。
度と高い相関を有するカラー空間で測定されるが、その
カラー空間の明度(V)成分は、明るさの知覚と十分な
相関を有さない。簡単な例として、鮮明なイエロー及び
鮮明なブルーを考えてみると理解することができる。こ
の両者の場合、HSVのSは”1”である。その理由は
カラーが十分に鮮明であるからである。一方、両者の場
合、Vもまた等しい。鮮明なイエローが鮮明なブルーよ
りもかなり明るいということは、十分に立証され、この
ことは、V成分によって画像の明るさを表すHSVシス
テムの欠点を示す。V項は、例えば(YES空間の)Y
又は(L* A* B* 空間の)L* のような輝度のみの関
数ではないので、カラー空間のHSVモデルは、輝度を
十分に表さない。従って、Vを一定に保った画像の任意
の変更は、画像の輝度を変更することが可能である。H
SVモデルの彩度成分の変更は、このような変更になる
であろう。例として、HSV項で定義される画像の彩度
を次の様に変更すること及び、その変更の結果をY(輝
度)に関して考える: Sを 1に変更すると が与えられる。
彩度の変更により得られた画像は、輝度に多大な変化を
有し、この変化は、本発明において画像ノイズとしてし
ばしば認識された。観察によって、主観的により高い画
像の品質は、HSV空間に於ける彩度補正に加えて、出
力ピクセルの輝度を入力ピクセルの輝度と等しくなるよ
うにすることで得ることができることがわかった。この
高品質画像を得るためには、入力ピクセル毎に輝度を計
算し、出力輝度をこの値に調整する。これは、HSV彩
度変更後に輝度(Y)を単に計算し、ファクタkを下記
のように導くことによって行われる。
輝度に補正された出力値であり、(r,g,b)’は、
HSV彩度の変更後のピクセルのために決定されたr,
g,b空間である。あるいは彩度が変更された画像の輝
度を、元の画像の輝度に単に置き換えることもできる。
ロック図を示す。専用計算回路若しくはユニット、又は
プログラムされたマイクロプロセッサ等であり得るカラ
ー空間変換器100において、HSV以外のカラー空間
によって表された明度を、HSV空間に変換する。ある
いは、幾つかの関連した特許に記載されたように、画像
は、他の理由のためにLC1 L2 空間にあることもある
が、典型的には画像の描写をレッド−グリーン−ブルー
の信号で受け取ることができる。
プログラムされたマイクロプロセッサ等であり得る平均
彩度計算機102において、平均彩度Savが画像から決
定されてリターンされる。次に、スレショルダー104
で、Savの値は、外部ソースから受け取られるかまたは
ユーザ選択に従ってUIから入力されるStargetの値に
対して、しきい値処理される。スレショルダー比較に基
づいてバイナリ1又は0がリターンされ、係数計算機1
06が駆動され、Sav<Stargetの場合にはS av/S
target' 、そうでなければ1がプログラマブルデジタル
フィルタ110へ出力される。プログラマブルデジタル
フィルタ110は、カラー空間変換器100から受けた
値に対応して画像全体の彩度を向上する。彩度の変更が
生じない場合、フィルタは信号を変更しない。図示され
た構成は、処理されるべき信号がプログラマブルデジタ
ルフィルタ110により常に処理されることを示す。一
方、彩度向上が生じない場合に、処理されるべき信号が
ログラマブルフィルタを迂回する構成を提供すること
は、十分に本発明の範囲内である。このような代替回路
パスは、上記提供されたシーケンスと同じシーケンスで
制御可能である。
れた彩度信号は0〜1の範囲に限定される。HSVモデ
ル中のSの許容範囲は、全ての色相及び明度に対して0
と1との間にあるので、この彩度向上は、全体の不釣合
の原因とはならない。信号はH、S’、Vとなる。
に、画像の輝度は補正されなくてはならない。従って、
専用計算回路若しくはユニット、又はプログラムされた
マイクロプロセッサ等であり得るカラー空間変換器20
0において、信号H、S’、Vは、先ずYES空間に変
換されて、信号Y’、E’、S’を生成する。次に、信
号Y’、E’、S’は、専用計算回路若しくはユニッ
ト、又はプログラムされたマイクロプロセッサ等であり
得る更に別のカラー空間変換器206へ、変換のために
送られ、rgb空間値を出力し、ここで、信号はr’、
g’、b’となる。同様に、初期のカラー空間変換器
(図3のカラー空間変換器100)から得られた未補正
信号H、S、Vは、専用計算回路若しくはユニット、又
はプログラムされたマイクロプロセッサ等であり得るカ
ラー空間変換器202でYES空間に変換され、信号
Y’、E’、S’を生成する。これらは、同一デバイス
によって行われ得る同様の変換であることは、当然認識
されるであろう。専用計算回路若しくはユニット、又は
プログラムされたマイクロプロセッサであり得る輝度調
整係数計算機204において、値kは元の彩度Yと変更
された彩度Y’との関数として計算される。値kは乗算
器208へ伝送され、ここで、r、g、b出力値は、信
号r’、g’、b’をkと掛けることによって生成され
る。
空間変換器206へ送ることにより、カラー空間変換器
200の輝度成分Y’をカラー空間変換器202の輝度
成分Yと取り替えることによって、輝度調整を行うこと
ができる。
ドウェア回路によって機能を実行するアプリケーション
ソフトウェアによって、又はソフトウェアとハードウェ
アのある組み合わせによって、本発明を遂行できるとが
できることは確かである。
ン画像の画像依存カラー彩度補正の方法及び装置が提供
された。
ステムブロック図。
を、鮮明な画像及び不鮮明な画像に関して比較する。
図。
すブロック図。
Claims (3)
- 【請求項1】 電子文書中の自然シーン画像の画像依
存カラー彩度補正方法であって、 元の画像をその元のカラー空間定義から、知覚彩度と強
い相関を有する彩度成分を有する第2のカラー空間定義
に変換するステップと、 元の画像データの値範囲の少なくとも一部分の平均彩度
を、その第2のカラー空間定義における彩度成分の関数
として決定するステップと、 決定された平均彩度を、所望の彩度を表すように選択さ
れた目標彩度と比較し、決定された平均彩度が目標彩度
よりも低いか否かを示す比較信号を生成するステップ
と、 平均彩度が目標彩度よりも低いことを比較信号が示す場
合に、平均彩度と所望の彩度の関数としてフィルタ係数
を生成するステップと、 第2のカラー空間によって定義された元の画像を、生成
されたフィルタ係数を有するその彩度成分に対して動作
するプログラマブルフィルタへ送り、彩度を変更した画
像を生成するステップと、 彩度変更画像を出力デバイスへ送るステップと、 平均彩度が目標彩度よりも高いことを比較信号が示す場
合、画像を彩度成分に変更を加えずに出力デバイスへ送
るステップと、 を含む、電子文書中の自然シーン画像の画像依存カラー
彩度補正方法。 - 【請求項2】 彩度が変更された画像を出力デバイスへ
送るための準備となるステップであって、 元のカラー空間定義からの元の画像を、輝度と強い相関
のある成分を含む第3のカラー空間に変換するステップ
と、 第2のカラー空間からの彩度が変更された画像を第3の
カラー空間に変換するステップと、 元の画像の輝度成分の関数として、彩度が変更された画
像の輝度成分を調整するステップと、 を更に含む請求項1に記載の電子文書中の自然シーン画
像の画像依存カラー彩度補正方法。 - 【請求項3】 電子文書中の自然シーン画像の画像依存
カラー彩度補正のための画像プロセッサであって、 元のカラー空間によって定義されるカラー画像を受け取
る入力部と、 前記入力部と動作的に接続され、知覚彩度と強い相関を
有する彩度成分を有する第2のカラー空間定義によって
定義される画像を出力として生成する第1のカラー空間
変換器と、 元の画像の入力ダイナミックレンジの少なくとも一部分
の平均彩度を、その第2のカラー空間定義における彩度
成分の関数として測定する手段と、 前記平均彩度測定手段と動作的に接続され、決定された
平均彩度が目標彩度よりも低いか否かを示す応答信号を
生成するコンパレータと、 コンパレータからの信号に応答して動作し、フィルタ係
数を平均彩度と所望の彩度との関数として生成する係数
計算回路と、 画像を前記カラー空間変換器から受け取り、その彩度成
分に前記フィルタ係数で動作し、彩度変更画像を生成す
るプログラマブルフィルタと、 彩度変更画像をプログラマブルフィルタから出力デバイ
スへ送る出力部と、 を含む、電子文書中の自然シーン画像の画像依存カラー
彩度補正のための画像プロセッサ。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US08/247,367 US5450217A (en) | 1994-05-23 | 1994-05-23 | Image-dependent color saturation correction in a natural scene pictorial image |
US247367 | 1995-04-24 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH07322033A true JPH07322033A (ja) | 1995-12-08 |
JP3723604B2 JP3723604B2 (ja) | 2005-12-07 |
Family
ID=22934655
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP11611495A Expired - Fee Related JP3723604B2 (ja) | 1994-05-23 | 1995-05-15 | 電子文書中の自然シーン画像の画像依存カラー彩度補正方法及びその装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US5450217A (ja) |
EP (1) | EP0684729B1 (ja) |
JP (1) | JP3723604B2 (ja) |
DE (1) | DE69520303T2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005310068A (ja) * | 2004-04-26 | 2005-11-04 | Noritsu Koki Co Ltd | 白目補正方法及びこの方法を実施する装置 |
Families Citing this family (71)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5715377A (en) * | 1994-07-21 | 1998-02-03 | Matsushita Electric Industrial Co. Ltd. | Gray level correction apparatus |
DE19506595C1 (de) * | 1995-02-24 | 1996-02-01 | Schneider Rundfunkwerke Ag | Verfahren zur Farbtransformation und ein Farbvideosystem |
US5867169A (en) * | 1996-04-17 | 1999-02-02 | Pixar | Method and apparatus for manipulating color values in a computer graphics system |
US5956468A (en) * | 1996-07-12 | 1999-09-21 | Seiko Epson Corporation | Document segmentation system |
US6351558B1 (en) | 1996-11-13 | 2002-02-26 | Seiko Epson Corporation | Image processing system, image processing method, and medium having an image processing control program recorded thereon |
JPH11266369A (ja) * | 1998-03-17 | 1999-09-28 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像の明るさ調整方法および装置 |
US6192149B1 (en) * | 1998-04-08 | 2001-02-20 | Xerox Corporation | Method and apparatus for automatic detection of image target gamma |
US6175427B1 (en) * | 1998-04-20 | 2001-01-16 | Xerox Corporation | System and method of tonal correction of independent regions on a compound document |
JP3492202B2 (ja) * | 1998-06-24 | 2004-02-03 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法、装置および記録媒体 |
US6201613B1 (en) | 1998-07-22 | 2001-03-13 | Xerox Corporation | Automatic image enhancement of halftone and continuous tone images |
WO2000018111A1 (en) * | 1998-09-18 | 2000-03-30 | Sarnoff Corporation | Efficient compression engine for digital image data |
JP4428742B2 (ja) * | 1998-10-19 | 2010-03-10 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及びその方法 |
JP3825932B2 (ja) * | 1999-02-19 | 2006-09-27 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、方法及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
JP2000261680A (ja) | 1999-03-09 | 2000-09-22 | Riso Kagaku Corp | 画像処理方法および装置 |
US6628843B1 (en) | 1999-11-24 | 2003-09-30 | Xerox Corporation | Image enhancement on JPEG compressed image data |
US6721458B1 (en) * | 2000-04-14 | 2004-04-13 | Seiko Epson Corporation | Artifact reduction using adaptive nonlinear filters |
US6748119B1 (en) | 2000-11-02 | 2004-06-08 | Xerox Corporation | Systems and methods for interactively using and training an automatic image processing technique |
GB0110240D0 (en) * | 2001-04-26 | 2001-06-20 | Eastman Kodak Co | Correction of digital images |
US6868179B2 (en) | 2001-07-06 | 2005-03-15 | Jasc Software, Inc. | Automatic saturation adjustment |
US7054484B2 (en) * | 2001-07-14 | 2006-05-30 | Lyford Kirk S | Guided color correction system |
CN1294530C (zh) | 2001-11-05 | 2007-01-10 | 夏普株式会社 | 彩色图象处理方法、彩色图象处理器、彩色显示器、以及用于实施彩色图象处理方法的计算机程序 |
US6588879B2 (en) | 2001-12-03 | 2003-07-08 | Supersample Corporation | Method for ink jet printing a digital image on a textile, the system and apparatus for practicing the method, and products produced by the system and apparatus using the method |
KR100453038B1 (ko) * | 2001-12-24 | 2004-10-15 | 삼성전자주식회사 | 컬러 영상의 채도 조절 장치 및 방법 |
US7102792B2 (en) * | 2002-01-16 | 2006-09-05 | Xerox Corporation | Systems and methods for modifying image data for background printing |
JP2003345315A (ja) * | 2002-05-30 | 2003-12-03 | Fujitsu Ltd | 信号処理部及び液晶表示装置 |
BRPI0302384B1 (pt) * | 2002-07-20 | 2018-06-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | "método para intensificar de forma adaptativa uma cor, e equipamento para intensificar de forma adaptativa a cor de uma imagem" |
KR100537509B1 (ko) * | 2002-07-20 | 2005-12-19 | 삼성전자주식회사 | 칼라 영상에서의 적응적 색 향상 방법 및 장치 |
US6956581B2 (en) * | 2002-09-19 | 2005-10-18 | Lexmark International, Inc. | Gamut mapping algorithm for business graphics |
FR2864300A1 (fr) * | 2003-12-22 | 2005-06-24 | France Telecom | Procede de localisation et de segmentation floue d'une personne dans une image video |
JP4189328B2 (ja) * | 2004-01-16 | 2008-12-03 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理装置、画像表示装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
JP4058420B2 (ja) * | 2004-02-19 | 2008-03-12 | キヤノン株式会社 | 映像信号補正方法及び映像信号補正装置 |
US7420712B2 (en) * | 2004-05-28 | 2008-09-02 | Xerox Corporation | Systems and methods that alter electronic data based on availability of time |
KR100612494B1 (ko) * | 2004-06-07 | 2006-08-14 | 삼성전자주식회사 | 칼러 영상의 채도 조절 장치 및 방법 |
KR100621414B1 (ko) * | 2004-06-09 | 2006-09-08 | 삼성전자주식회사 | 채도 적응적인 영상 향상장치 및 그 방법 |
KR100691466B1 (ko) * | 2004-09-20 | 2007-03-09 | 삼성전자주식회사 | 영상표시장치에서 색상 및 휘도를 조절하는 방법 및 장치 |
JP2008522530A (ja) * | 2004-12-01 | 2008-06-26 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 電子カラー画像彩度処理の方法 |
US7352912B2 (en) * | 2004-12-10 | 2008-04-01 | Xerox Corporation | Method for automatically determining a region of interest for text and data overlay |
US7742200B2 (en) * | 2005-01-11 | 2010-06-22 | Xerox Corporation | Pre-press production image alert system and method |
US7242409B2 (en) * | 2005-04-08 | 2007-07-10 | Microsoft Corporation | Interpolated color transform for changing color of an application user interface |
US7711211B2 (en) * | 2005-06-08 | 2010-05-04 | Xerox Corporation | Method for assembling a collection of digital images |
JP2007104151A (ja) * | 2005-09-30 | 2007-04-19 | Sanyo Electric Co Ltd | 画像処理装置および画像処理プログラム |
US7734114B1 (en) | 2005-12-07 | 2010-06-08 | Marvell International Ltd. | Intelligent saturation of video data |
TWI350701B (en) * | 2006-06-06 | 2011-10-11 | Realtek Semiconductor Corp | Method and apparatus for adjusting saturation level |
TWI327868B (en) * | 2006-11-13 | 2010-07-21 | Wintek Corp | Image processing method |
KR100860965B1 (ko) * | 2006-12-11 | 2008-09-30 | 삼성전자주식회사 | 노이즈 저감기능을 갖는 적응적 채도 향상 장치 및 방법 |
TWI355856B (en) | 2006-12-14 | 2012-01-01 | Au Optronics Corp | Method and related apparatus of compensating color |
US7933454B2 (en) * | 2007-06-25 | 2011-04-26 | Xerox Corporation | Class-based image enhancement system |
KR101321396B1 (ko) | 2007-07-20 | 2013-10-25 | 삼성전자주식회사 | 영상의 색 향상 장치 및 이를 이용한 영상의 색 향상 방법. |
US8063911B2 (en) * | 2007-11-30 | 2011-11-22 | Texas Instruments Incorporated | System and method for gamut mapping of out-of-gamut signals |
US8340452B2 (en) | 2008-03-17 | 2012-12-25 | Xerox Corporation | Automatic generation of a photo guide |
US8285059B2 (en) * | 2008-05-20 | 2012-10-09 | Xerox Corporation | Method for automatic enhancement of images containing snow |
US8194992B2 (en) * | 2008-07-18 | 2012-06-05 | Xerox Corporation | System and method for automatic enhancement of seascape images |
US8103096B2 (en) * | 2008-08-29 | 2012-01-24 | Xerox Corporation | System and method for color space conversion with reduced artifacts |
TWI387356B (zh) * | 2008-10-09 | 2013-02-21 | Asustek Comp Inc | 飽和度調整法與飽和度調整模組 |
US8351724B2 (en) * | 2009-05-08 | 2013-01-08 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Blue sky color detection technique |
US20100322513A1 (en) * | 2009-06-19 | 2010-12-23 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Skin and sky color detection and enhancement system |
US8775424B2 (en) * | 2010-01-26 | 2014-07-08 | Xerox Corporation | System for creative image navigation and exploration |
CN101742340B (zh) * | 2010-02-08 | 2012-05-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像的优化编辑方法及装置 |
CN102446345B (zh) | 2010-09-30 | 2015-09-30 | 株式会社理光 | 一种对于白板彩色图像进行颜色增强的方法、装置及系统 |
CN102169585A (zh) * | 2011-03-31 | 2011-08-31 | 汉王科技股份有限公司 | 图像偏色的检测方法及装置 |
US8712157B2 (en) | 2011-04-19 | 2014-04-29 | Xerox Corporation | Image quality assessment |
US8594385B2 (en) | 2011-04-19 | 2013-11-26 | Xerox Corporation | Predicting the aesthetic value of an image |
CN103294429A (zh) * | 2012-03-05 | 2013-09-11 | 联想(北京)有限公司 | 显示方法及设备 |
US9116924B2 (en) | 2013-01-14 | 2015-08-25 | Xerox Corporation | System and method for image selection using multivariate time series analysis |
CN104284168B (zh) * | 2014-10-17 | 2017-07-21 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 图像色彩增强方法及系统 |
CN107210026B (zh) | 2015-02-13 | 2020-02-14 | 瑞典爱立信有限公司 | 像素预处理和编码 |
JP6844539B2 (ja) | 2015-07-31 | 2021-03-17 | ソニー株式会社 | 映像信号処理装置および映像信号処理方法、ならびに表示装置 |
JP7397002B2 (ja) * | 2018-04-26 | 2023-12-12 | デカ・プロダクツ・リミテッド・パートナーシップ | 回転するカメラを有する内視鏡、および、関連する方法 |
US11423854B2 (en) * | 2019-04-08 | 2022-08-23 | Chongqing Hkc Optoelectronics Technology Co., Ltd. | Driving method and system of display panel, and display device |
CN111292273B (zh) * | 2020-03-05 | 2023-03-24 | 合肥工业大学 | 一种语义引导的暗光图像增强方法 |
CN115345961B (zh) * | 2022-08-24 | 2023-06-27 | 清华大学 | 基于hsv颜色空间相互运算的浓雾彩色重建方法及装置 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3764734A (en) * | 1972-06-07 | 1973-10-09 | Gte Sylvania Inc | Automatic peak color control |
US4805016A (en) * | 1986-08-25 | 1989-02-14 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Endoscopic system for converting primary color images into hue, saturation and intensity images |
DE3629403C2 (de) * | 1986-08-29 | 1994-09-29 | Agfa Gevaert Ag | Verfahren zur Korrektur der Farbsättigung bei der elektronischen Bildverarbeitung |
JP3057255B2 (ja) * | 1989-08-15 | 2000-06-26 | ソニー株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
US5204948A (en) * | 1989-09-08 | 1993-04-20 | Advantest Corporation | Method and apparatus for evaluating color image signals |
JP2746692B2 (ja) * | 1989-10-09 | 1998-05-06 | 富士通株式会社 | 色画像データ処理装置 |
-
1994
- 1994-05-23 US US08/247,367 patent/US5450217A/en not_active Expired - Lifetime
-
1995
- 1995-05-15 JP JP11611495A patent/JP3723604B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 1995-05-18 DE DE69520303T patent/DE69520303T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1995-05-18 EP EP95303339A patent/EP0684729B1/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005310068A (ja) * | 2004-04-26 | 2005-11-04 | Noritsu Koki Co Ltd | 白目補正方法及びこの方法を実施する装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE69520303D1 (de) | 2001-04-19 |
EP0684729A3 (en) | 1996-12-11 |
EP0684729B1 (en) | 2001-03-14 |
DE69520303T2 (de) | 2001-08-09 |
EP0684729A2 (en) | 1995-11-29 |
US5450217A (en) | 1995-09-12 |
JP3723604B2 (ja) | 2005-12-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3723604B2 (ja) | 電子文書中の自然シーン画像の画像依存カラー彩度補正方法及びその装置 | |
JP3759761B2 (ja) | 鮮鋭度の変更方法及び装置 | |
JP3640989B2 (ja) | 露光変更方法及び画像処理システム | |
JP3676402B2 (ja) | 自然シーン画像のカスケード処理方法及び装置 | |
JP2887158B2 (ja) | 画像処理装置 | |
US6205257B1 (en) | System and method for selectively noise-filtering digital images | |
US6975437B2 (en) | Method, apparatus and recording medium for color correction | |
JP4331159B2 (ja) | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびその記録媒体 | |
DE602005006010T2 (de) | Vorrichtung, system und verfahren zur optimierung von gammakurven für digitale bilderzeugungsvorrichtungen | |
US7333136B2 (en) | Image processing apparatus for carrying out tone conversion processing and color correction processing using a three-dimensional look-up table | |
US7532754B2 (en) | Image processing apparatus and print control apparatus | |
JPH09186881A (ja) | 強調電子表現生成装置 | |
JPH0832827A (ja) | ディジタル画像の階調補正装置 | |
JP6539032B2 (ja) | 表示制御装置、表示制御方法、およびプログラム | |
JP2020145553A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム | |
JPH1075374A (ja) | 画像処理方法および装置 | |
JP4120928B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、およびそのプログラム | |
JP2000032287A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
JP2002218271A (ja) | 画像処理装置、画像形成装置、並びに画像処理方法 | |
US20060291015A1 (en) | Applying multiple imaging processes to digital images | |
JPH09326941A (ja) | 画像処理装置 | |
JPH08329217A (ja) | 画像の彩度変換方法および画像の彩度変換装置 | |
JP4099366B2 (ja) | 画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置及び画像処理方法 | |
JP2002094826A (ja) | 画像処理装置、画像形成装置、並びに画像処理方法 | |
JPH08289143A (ja) | カラー画像画質調整装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20050517 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20050906 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20050916 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080922 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090922 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100922 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100922 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110922 Year of fee payment: 6 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |