KR100612494B1 - 칼러 영상의 채도 조절 장치 및 방법 - Google Patents

칼러 영상의 채도 조절 장치 및 방법 Download PDF

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KR100612494B1 KR1020040041352A KR20040041352A KR100612494B1 KR 100612494 B1 KR100612494 B1 KR 100612494B1 KR 1020040041352 A KR1020040041352 A KR 1020040041352A KR 20040041352 A KR20040041352 A KR 20040041352A KR 100612494 B1 KR100612494 B1 KR 100612494B1
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Abstract

본 발명은 입력 화상의 특성을 고려하여 적응적으로 입력 화상의 채도를 조절하는 방안을 제안한다. 이를 위해 채도 계산부는 입력되는 영상을 구성하고 있는 각 화소의 채도값들을 순차적으로 계산하여 전달하여 히스토그램 분석부로 전달한다. 상기 히스토그램 분석부는 전달받은 상기 화소별 채도값에 대응되는 구간값을 적어도 2개의 구간들 중 하나의 구간으로 할당받아 누적 카운팅하며, 각 구간별로 카운팅 값에 대응되는 이득을 산출하여 전달한다. 전체 이득 계산부는 상기 전달받은 각 구간별 이득들로부터 전체이득을 산출한다.
채도 조절, 히스토그램, 전체 이득

Description

칼러 영상의 채도 조절 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR SATURATION COMTROLLING OF COLOR IMAGE}
도 1은 종래 채도 조절 장치의 구성을 도시한 도면,
도 2는 동일한 평균 이득을 갖는 영상을 도시한 도면,
도 3은 피크 이득을 갖는 영상을 도시한 도면,
도 4는 본 발명에 따른 채도 조절 장치의 구성을 도시한 도면,
도 5는 본 발명에 따른 히스토그램 분석부와 전체 이득 계산부로 전달되는 값들을 도시한 도면,
도 6은 본 발명에 따른 히스토그램 분석부와 전체 이득 계산부를 상세하게 도시한 도면,
도 7은 본 발명에 따른 히스토그램 분석부에서 입력되는 값들을 복수개의 구간들 중 하나의 구간으로 할당한 그래프, 및
도 8은 패턴 이득 계산부의 패턴 함수를 도시한 도면.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *
100: 채도 계산부 102: 히스토그램 계산부
400: 히스트그램 분석부 402: 전체 이득 계산부
112: 패턴 이득 계산부 114: 최종 이득 계산부
116: 칼라 이득 계산부 118: 채도 조절부
본 발명은 칼라영상의 채도조절 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 입력 영상의 칼라 채도를 조절하여 사용자에게 보다 향상된 화상을 제공하는 채도조절 장치 및 방법에 관한 것이다.
종래 이미지 처리장치에서는 입력 영상의 특성을 고려하지 않은 채 채도를 증가시킴으로서, TV 화면에서 배경화면의 채도를 증가시키고자 하는 경우, 등장 인물의 피부색이 과포화되어 부자연스럽게 되는 문제점이 있다.
도 1은 종래 채도 조절장치의 구성을 도시하고 있다. 상기 채도 조절장치는 채도 계산부(100), 히스토그램 계산부(102), 피크채도 계산부(104), 평균채도 계산부(106), 피크 이득 계산부(108), 평균 이득 계산부(110), 패턴 이득 계산부(112), 최종이득 계산부(114), 칼러 이득 계산부(116), 채도 조절부(118)로 구성된다. 이하 상기 각 구성들에 대해 상세하게 알아보기로 한다.
상기 채도 계산부(100)는 입력된 영상의 각 화소에 대한 채도 정보(S(x,y))를 계산한다. 상기 히스토그램 계산부(102)는 상기 채도 계산부(100)에서 구한 각 화소의 채도 정보로부터 화상의 전 화소 또는 일부 화소에 대한 채도 히스토그램을 계산한다. 상기 피크 채도 계산부(104)는 상기 히스토그램 계산부(102)에서 계산한 채도 히스토그램을 이용하여 피크 채도값을 계산한다. 상기 피크 이득 계산부(108) 는 상기 피크 채도값으로부터 피크이득(
Figure 112004024477541-pat00001
)을 계산한다. 상기 평균 채도 계산부(106)는 상기 히스토그램 계산부(102)에서 계산한 채도 히스토그램을 이용하여 평균 채도값을 계산한다. 상기 평균 이득 계산부(110)는 상기 평균 채도값으로부터 평균이득(
Figure 112004024477541-pat00002
)을 계산한다.
상기 패턴 이득 계산부(112)는 테스트 패턴 영상이나, 모노톤 형태 예를 들면 푸른 하늘을 나는 새, 석양 등의 영상을 검출하여, 이를 이득에 반영한다. 따라서, 상기 패턴 이득 계산부(112)는 테스트 패턴 영상이나 모노톤 형태의 영상에 대한 이득(
Figure 112004024477541-pat00003
)을 계산한다. 상기 패턴 이득 계산부(112)에서 계산된 이득은 최종 이득 계산부(114)로 전달된다.
상기 칼라 이득 계산부(116)는 입력되는 개개의 화소가 피부색 영역에 속하는 지 여부에 따라 컬러 이득(
Figure 112004024477541-pat00004
)을 계산한다. 상기 칼라 이득 계산부(116)에서 계산된 이득은 최종 이득 계산부(114)로 전달된다. 또한, 상기 최종 이득 계산부(114)는 채도 계산부(100)는 각 화소에 대한 이득(
Figure 112004024477541-pat00005
)을 전달받는다.
상기 최종 이득 계산부(114)는 전달받은 이득들로부터 최종 이득을 계산한 후, 상기 계산한 최종 이득을 채도 조절부(118)로 전달한다. 상기 채도 조절부(118)는 전달받은 최종 이득을 이용하여 입력되는 영상에 대한 채도 조절을 수행한다.
도 2 내지 도 3은 상기 도 1에서 제시한 입력영상에 대한 피크 채도와 평균 채도를 계산하여 채도를 조절할 경우 나타날 수 있는 문제점을 도시하고 있다. 특 히, 상기 도 2는 입력영상에 대한 평균채도를 계산하여 채도를 조절할 경우 나타날 수 있는 문제점을 도시하고 있으며, 상기 도 3은 입력영상에 대한 피크 채도를 계산하여 채도를 조절할 경우 나타날 수 있는 문제점을 도시하고 있다.
상기 도 2에 도시되어 있는 히스토그램을 갖는 영상들의 평균 채도는 동일하다. 하지만, 상기 왼쪽의 히스토그램을 갖는 영상은 중간채도에 값들이 많이 분포되어 있고, 오른쪽의 히스토그램을 갖는 영상은 저, 고 채도에 값들이 많이 분포되어 있다. 따라서, 상기 히스토그램을 갖는 영상들은 동일한 이득으로 채도를 조절한다.
그러나 이 경우 오른쪽의 히스토그램을 갖는 영상은 저 채도와 고 채도의 영상을 가지고 있는 경우인데, 회색조를 띄는 저 채도 영상을 향상(enhancing)할 경우 영상이 너무 왜곡되며, 고 채도 영상 역시 동일한 현상이 초래된다. 이에 비해, 상기 왼쪽의 히스토그램을 갖는 영상은 중간채도의 영상을 가지는 있는 경우인데, 상기 중간채도의 영상을 갖는 영상은 높은 이득으로 강조함으로 채도 효율을 높일 수 있다. 즉, 저채도, 고채도를 갖는 영상보다 중간채도를 갖는 영상을 높은 이득으로 강조하여야 한다.
상기 도 3에 도시되어 있는 히스토그램을 갖는 영상들은 중간 채도의 성향을 가지나, 몇 개의 고 채도 화소(픽셀)들로 인해 피크 채도 계산부와 피크 이득 계산부에서 높은 이득을 얻는다. 하지만, 비슷한 중간 채도를 갖는 영상임에도 불구하고 왼쪽의 영상이 오른쪽의 영상보다 상대적으로 작은 이득이 적용되는 문제점이 있다.
상기 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 입력 화상의 특성을 고려하여 적응적으로 입력 화상의 채도를 조절하도록 하는 칼라 영상의 채도 조절장치 및 방법을 제안함에 있다.
상기 본 발명의 목적을 이루기 위해 입력되는 영상을 구성하고 있는 각 화소의 채도값들을 순차적으로 계산하는 채도 계산부; 전달받은 상기 화소별 채도값에 대응되는 구간값을 적어도 2개의 구간들 중 하나의 구간으로 할당받아 누적 카운팅하며, 각 구간별로 카운팅 값에 대응되는 이득을 산출하는 히스토그램 분석부: 및 상기 히스토그램 분석부로부터 전달받은 각 구간별 이득들로부터 전체 이득을 산출하는 전체 이득 계산부;로 구성됨을 특징으로 한다.
상기 본 발명의 목적을 이루기 위해 입력되는 영상을 구성하고 있는 각 화소의 채도값들을 순차적으로 계산하여 전달하는 단계; 전달받은 상기 화소별 채도값에 대응되는 구간값을 적어도 2개의 구간들 중 하나의 구간으로 할당받아 누적 카운팅하며, 각 구간별로 카운팅 값에 대응되는 이득을 산출하여 전달하는 단계: 및 상기 전달받은 각 구간별 이득들로부터 전체이득을 산출하는 단계;로 구성됨을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 4는 본 발명에 따른 채도 조절장치의 구성을 도시하고 있다. 상기 채도 조절장치는 채도 계산부(100), 히스토그램 계산부(102), 히스토그램 분석부(400), 전체 이득 계산부(402), 패턴 이득 계산부(112), 최종이득 계산부(114), 컬라 이득 계산부(116), 채도 조절부(118)로 구성된다. 상기 채도 조절장치는 상기 구성들 이외에 다른 구성들이 포함될 수 있으나, 상기 도 3은 설명의 편의를 위해 필요한 구성만을 도시하고 있다.
이하, 상기 각 구성들에서 수행되는 동작들에 대해 알아보기로 한다.
상기 채도 계산부(100)는 입력되는 각 화소에 대한 채도값을 계산한다. 입력되는 화소(YCbCr)를 하기 〈수학식 1〉과 같이 RGB 신호로 변환한다.
Figure 112004024477541-pat00006
상기 a, b, c, d는 변환 계수이다. 상기 채도값은 상기 변환된 RGB신호를 하기 〈수학식 2〉에 의해 구한다.
Figure 112004024477541-pat00007
상기 S는 정규화된 채도값으로서 0과 1사이의 값을 가진다. 상기 채도 계산부(100)에서 계산된 채도값은 히스토그램 계산부(102)로 전달된다.
상기 히스토그램 계산부(102)는 상기 채도 계산부(100)에서 구한 각 화소에 대한 채도값으로부터 전 화소 또는 일부 화소에 대한 채도 히스토그램을 획득한다.
도 5는 상기 히스토그램 계산부(102)로부터 전달가능한 채도값들을 10개의 구간(히스토그램)으로 나누고 있음을 도시하고 있다. 상기 10개의 구간은 HISO_IN 내지 HIS9_IN이다, 즉, 상기 히스토그램 계산부(102)는 전달받은 채도값을 상기 10개의 구간들 중 하나의 구간으로 할당한다. 상기 히스토그램 계산부(102)로부터 출력된 값은 히스토그램 분석부(400)로 전달된다.
상기 히스토그램 분석부(400)는 전달받은 값들을 프레임 단위로 누적한다. 상기 히스토그램 분석부(400)는 전달받은 값을 복수 개의 구간들로 분류하고, 각 구간에 대한 이득을 계산한다. 상기 도 5는 상기 히스토그램 분석부(400)가 전달받은 값을 4개의 구간으로 분류하고, 각 구간에 대한 이득을 출력하고 있음을 도시하고 있다. 상기 각 구간에서의 이득은 GAIN_0 내지 GAIN_3이다.
상기 히스토그램 분석부(400)로부터 출력되는 각 구간별 이득은 전체 이득 계산부(402)로 전달된다. 상기 전체 이득 계산부(402)는 전달받은 이득들로부터 전체 이득을 계산한다.
상기 도 6은 본 발명에 따른 히스토그램 분석부(400)와 전체 이득 계산부(402)를 도시하고 있다. 상기 히스토그램 분석부(400)는 히스토그램 분류부(600)와 채도 이득 계산부들(602 내지 608)로 구성되며, 상기 전체 이득 계산부(402)는 채도 이득 계산부(610)와 평균 누적 계산부(612)로 구성된다. 이하 각 구성들에 대해 상세하게 알아보기로 한다.
상기 히스토그램 분석부(400)는 상기 히스토그램 계산부(102)로부터 전달되는 값을 전달받아 누적한다.
상기 도 7은 상기 히스토그램 분석부(400)가 전달받은 값들을 한 프레임동안 누적한 예를 도시하고 있다. 상기 도 7을 살펴보면, 5번째 구간(HIS4_IN)에 해당하 는 값을 가장 많이 전달받았으며, 8번째 구간(HIS7_IN)에 해당하는 값을 가장 적게 전달받았음을 알 수 있다.
상기 히스토그램 분류부(600)는 전달받은 값들을 복수 개의 구간으로 구분하고, 전달받은 값들을 각 구간별로 누적한다. 하기 〈표 1〉은 상기 히스토그램 분류부(600)가 각 구간별로 전달받은 값들을 누적한 예를 나타내고 있다.
구간 1(저채도 구간) HIS0_IN 내지 HIS2_IN
구간 2(제1중간채도 구간) HIS2_IN 내지 HIS5_IN
구간 3(제2중간채도 구간) HIS4_IN 내지 HIS7_IN
구간 4(고채도 구간) HIS7_IN 내지 HIS9_IN
상기 히스토그램 분류부(600)는 경계효과를 제거하기 위해 서로의 구간이 중첩되게 설정한다. 상기 히스토그램 분류부(600)는 각 구간에서의 누적값을 해당 채도 이득계산부(602 내지 608)로 전달한다. 상기 구간4에서의 누적값은 고채도 이득 계산부(602)로 전달하며, 상기 구간3에서의 누적값은 제2중간채도 이득 계산부(604)로 전달한다. 상기 구간2에서의 누적값은 제1중간채도 이득 계산부(606)로 전달하며, 상기 구간1에서의 누적값은 저채도 이득 계산부(608)로 전달한다.
상기 각 채도 이득 계산부(602 내지 608)는 전달받은 누적값을 이용하여 각 구간의 채도 이득을 계산한다. 하기 〈수학식 3〉은 각 채도 이득 계산부(602 내지 608)에서 수행되는 동작을 수식으로 표현하고 있다.
Figure 112004024477541-pat00008
상기 0≤i≤3이다.
상기 각 채도 이득 계산부(602 내지 608)는 분포 빈도에 대한 이득을 저장하고 있다. 하기 〈표 2〉는 상기 각 채도 이득 계산부(602 내지 608)에서 저장하고 있는 분포 빈도에 대한 이득을 나타내고 있다.
분포빈도 75%이상 50%이상 25%이상 12.5이상 12.5%이하
저채도 이득 32 96 160 224 225
제1중간채도 이득 255 192 128 64 0
제2중간채도 이득 224 192 96 48 0
고채도 이득 32 96 160 224 225
상기 〈표 2〉에 도시되어 기재되어 있는 바와 같이 고 채도/저 채도 영상이거나, 고 채도/저 채도가 혼합된 영상인 경우에는 채도 향상이 적게 나타나야 한다. 따라서, 이득 값이 분포빈도가 낮을수록 큰 값을 갖는다. 중간채도 영상인 경우는 채도 향상이 상대적으로 높게 나타나야 하므로, 분포빈도가 높을수록 큰 값을 갖는다. 상기 저채도이득은 GAIN_0이며, 상기 고채도 이득은 GAIN_3으로 표시한다. 상기 제1중간채도 이득은 GAIN_1로, 상기 제2중간채도 이득은 GAIN_2로 표시한다.
상기 각 채도 이득 계산부(602 내지 608)에서 계산된 이득은 채도 이득 계산부(610)로 전달된다. 상기 채도 이득 계산부(610)는 전달받은 각 이득으로부터 전체 이득을 계산한다. 하기 〈수학식 4〉는 상기 채도 이득 계산부(610)에서 수행되는 동작을 수식으로 표현하고 있다.
Figure 112004024477541-pat00009
상기
Figure 112004024477541-pat00010
은 상기 채도 이득 계산부(610)로부터 출력되는 전체 이득을 의미한다. 상기 채도 이득 계산부(610)로부터 출력된 전체 이득은 평균 누적 계산부(612)로 전달된다.
상기 평균 누적 계산부(612)는 상기 채도 이득 계산부(610)로에서 구한 전체 이득을 수 프레임동안 누적하여 평균을 출력한다. 상기 평균을 출력함으로서 상기 평균 누적 계산부(612)는 영상화면의 변동이 적을수록 많은 프레임을 누적한다. 상기 평균 누적 계산부(612)로부터 출력된
Figure 112004024477541-pat00011
은 최종 이득 계산부(114)로 전달된다.
이하 상기 최종 이득 계산부(114)로 전달되는 이득값들에 대해 알아보기로 한다. 상기 도 4에 의하면 상기 최종 이득 계산부(114)로는 전체 이득 계산부(402) 뿐만 아니라 채도 계산부(100), 컬라 이득 계산부(116), 패턴 이득 계산부(112)로부터 이득을 전달받는다.
상기 채도계산부(112)로부터 구해진 각 화소의 채도와 이득 함수를 이용하여 개개의 화소에 대한 이득(
Figure 112004024477541-pat00012
)을 계산한다. 상기 이득함수는 채도가 높은 화소에 대해서는 작은 이득을 갖는다. 이와 같이 함으로서 가뭇 매핑(gamut mapping)을 최소화함으로서, 컬러 영상 처리에서 문제가 되었던 가뭇 패핑 블록을 회피하는 것이 가능하며, 가뭇 매핑으로 인한 색 변화를 미연에 방지할 수 있다. 상기 각 화소에 대한 이득(
Figure 112004024477541-pat00013
)을 계산하는데 있어, 메모리에 대한 제약이 없으면 채도 계산부(100)에서 계산된 정보를 별도의 메모리에 저장하여 상용할 수 있다.
상기 패턴 이득 계산부(112)는 테스트 영상이나 모노톤 영상을 검출하여 이를 이득에 반영하기 위해 사용된다. 상기 테스트 영상이나 모노톤 영상은 일반 자연 영상에 비하여 히스토그램을 관찰할 경우, 고 채도 성분이 상대적으로 강한 특징이 있다. 상기 패턴 이득 계산부(112)는 채도 영역에서 하기 〈수학식 5〉와 같이 히스토그램 구간에 대하여 이웃 채도와의 화소수에 대한 절대 값을 구하고, 이에 대한 평균(P)을 구한다.
Figure 112004024477541-pat00014
상기 H(i)는 i번째 채도의 화소수를 의미한다.
상기 〈수학식 5〉에서 구한 P와 도 8의 패턴 이득 함수를 이용하여 패턴 이득(
Figure 112004024477541-pat00015
)를 계산한다. 상기 계산한 P가
Figure 112004024477541-pat00016
보다 작은 경우에는 자연 영상에 해당하고, 상기 계산한 P가
Figure 112004024477541-pat00017
보다 큰 경우에는 테스트 영상에 해당한다. 따라서, 계산한 P가 자연 영상에 해당하는 경우에는 패턴 이득을 1로 설정하고, 테스트 영상에 해당하는 경우에는 패턴 이득을 0으로 설정하여 원 영상에 대한 채도 조절이 이루어지지 않도록 한다.
또한, 입력 영상이
Figure 112004024477541-pat00018
와
Figure 112004024477541-pat00019
사이의 값을 갖는다면, 상기 영상은 모노톤 영상이므로 과다한 색도 상승은 영상의 화질을 저하시키므로, 패턴 이득을 P에 반비례하도록 한다. 상기 패턴 이득 계산부(112)에서 계산된 패턴 이득은 최종 이득 계산부(114)로 전달된다.
상기 컬러 이득 계산부(116)는 입력되는 영상의 개개의 화소가 피부색 영역에 속하는 지 여부에 따라 컬러 이득(
Figure 112004024477541-pat00020
)을 계산한다. 상기 컬러 이득 계산부(116)는 입력된 화소가 피부색 영역에 속하는지 판단하기 위해, 피부색이 속하는 영역이 YCbCr 컬러 공간 중 어디에 위치하는 지 알아야 한다. 상기 피부색이 속하는 영역이 YCbCr 컬러 공간 중 어디에 위치하는 지 판단하는 과정에 대해서는 생략하기로 한다. 상기 컬러 이득 계산부(116)에서 계산한 컬러 이득은 최종 이득 계산부(114)로 전달된다.
상기 최종 이득 계산부(114)는 전달받은 이득들을 이용하여 최종 이득을 계산한다. 하기 〈수학식 6〉은 상기 최종 이득 계산부(114)에서 수행되는 동작을 나타내고 있다.
Figure 112004024477541-pat00021
상기 g(x,y)는 상기 최종 이득 계산부(114)에서 계산한 최종 이득을 의미한다. 상기 도 4는 상기 최종 이득 계산부(114)가 4개의 이득들을 전달받는 것으로 도시되어 있으나, 사용자의 설정에 따라 달라질 수 있다. 즉, 상기 4개의 이득들 중 적어도 하나의 이득이 전달되도록 설정할 수 있다. 이 경우 상기 사용자는
Figure 112004024477541-pat00022
는 상기 최종 이득 계산부(114)로 항상 전달되도록 설정한다.
상기 최종 이득 계산부(114)로부터 계산된 최종 이득은 채도 조절부(118)로 전달된다. 상기 채도 조절부(118)는 입력되는 영상을 상기 최종 이득 계산부(114)로부터 전달받은 최종 이득을 이용하여 채도를 조절한다. 하기 〈수학식 7〉은 상기 채도 조절부(118)에서 수행되는 동작을 도시하고 있다.
Figure 112004024477541-pat00023
본 발명은 기존 화상에 대한 평균이득과 피크 이득을 적용하였을 발생하였던 문제점을 해결하기 입력되는 영상을 채도 별로 분류하고, 분류된 채도에 따라 다른 이득을 할당한다. 분류된 채도에 따라 다른 이득을 할당함으로서 선명한 색채의 영상을 얻을 수 있게 된다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대해서 도시하고 설명하였으나, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.

Claims (17)

  1. 입력되는 영상을 구성하고 있는 각 화소의 채도값들을 순차적으로 계산하는 채도 계산부;
    계산된 채도값을 다수 개의 구간으로 분류하여 각 구간별로 누적하며, 각 구간에 대한 이득을 산출하는 히스토그램 분석부; 및
    상기 히스토그램 분석부로부터 전달받은 각 구간별 이득들로부터 전체 이득을 산출하는 전체 이득 산출부;로 구성된 이득 산출 장치.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 이득 산출 장치는,
    상기 채도 계산부로부터 전달받은 채도값을 상기 다수 개의 구간들 중 하나의 구간에 할당하고, 상기 채도값이 할당된 구간의 채도 히스토그램을 획득하여 상기 히스토그램 분석부로 전달하는 히스토그램 계산부를 부가함을 특징으로 하는 이득 산출 장치.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 히스토그램 분석부는,
    전달받은 구간값을 적어도 2개의 구간들 중 하나의 구간으로 할당하고, 상기 할당받은 구간값을 누적 카운팅하는 히스토그램 분류부;
    상기 전달받은 카운팅 값에 대응되는 이득을 산출하는 적어도 2개의 채도별 이득 계산부들로 구성됨을 특징으로 하는 상기 이득 산출 장치.
  4. 제 3항에 있어서, 상기 히스토그램 분류부는,
    상기 적어도 2개의 구간들은 일정범위의 채도값을 순차적으로 할당받음을 특징으로 하는 상기 이득 산출 장치.
  5. 제 3항에 있어서, 상기 히스토그램 분류부는,
    상기 구간들의 경계에 위치하고 있는 채도값은 인접한 두 개의 구간들에 중첩되도록 할당함을 특징으로 하는 상기 이득 산출 장치.
  6. 제 3항에 있어서, 상기 채도별 이득 계산부는,
    모든 구간에서의 누적 카운팅 값에 대한 해당 구간에서의 누적 카운팅 값의 비를 이용하여 이득을 산출함을 특징으로 하는 상기 이득 산출 장치.
  7. 제 6항에 있어서, 고 채도값 또는 저 채도값을 할당받은 상기 채도별 이득 계산부는 상기 비가 클수록 낮은 이득을 산출하고, 중간 채도값을 할당받은 상기 채도별 이득 계산부는 상기 비가 클수록 높은 이득을 산출함을 특징으로 하는 상기 이득 산출 장치.
  8. 제 2항에 있어서, 상기 전체 이득 계산부는,
    상기 히스토그램 분석부로부터 전달받은 각 구간별 이득들로부터 전체 이득을 산출하는 채도 이득 계산부;
    상기 채도 이득 계산부로부터 전달받은 전체 이득을 설정된 시간동안 누적하고, 상기 누적한 이득에 대한 평균값을 출력하는 평균누적 계산부;로 구성됨을 특징으로 하는 상기 이득 산출 장치.
  9. 제 8항에 있어서, 상기 채도 이득 산출부는,
    전달받은 각 구간별 이득들 중 저채도 구간과 고채도 구간의 이득 중 낮은 이득과 적어도 하나의 중간 채도 구간의 이득 중 높은 이득의 합을 산출함을 특징으로 하는 상기 이득 산출 장치.
  10. 입력되는 영상을 구성하고 있는 각 화소의 채도값들을 순차적으로 계산하여 전달하는 단계;
    전달받은 상기 채도값을 다수 개의 구간으로 분류하여 각 구간별로 누적하며, 각 구간에 대한 이득을 산출하여 전달하는 단계: 및
    상기 전달받은 각 구간별 이득들로부터 전체이득을 산출하는 단계;로 구성된 이득 산출 방법.
  11. 제 10항에 있어서, 상기 이득을 산출하는 단계는,
    전달받은 채도값을 상기 다수 개의 구간들 중 하나의 구간에 할당하고, 각 구간별로 할당된 상기 채도값을 누적 카운팅하여 전달하는 단계;
    상기 전달받은 카운팅 값에 대응되는 이득을 산출하는 단계;로 구성됨을 특징으로 하는 이득 산출 방법.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 구간들은 일정범위의 채도값을 순차적으로 할당받음을 특징으로 하는 이득 산출 방법.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 구간들의 경계에 위치하고 있는 채도값은 인접한 두 개의 구간들에 중첩되도록 할당함을 특징으로 하는 상기 이득 산출 방법.
  14. 제 11항에 있어서, 전달받은 카운팅 값에 대응되는 이득을 산출하는 단계는,
    상기 모든 구간에서의 누적 카운팅 값에 대한 해당 구간에서의 누적 카운팅 값의 비를 이용하여 이득을 산출함을 특징으로 하는 상기 이득 산출 방법.
  15. 제 14항에 있어서, 전달받은 카운팅 값에 대응되는 이득을 산출하는 단계는,
    고 채도값 또는 저 채도값을 할당받은 구간은 상기 비가 클수록 낮은 이득을 산출하고, 중간 채도값을 할당받은 구간은 상기 비가 클수록 높은 이득을 산출함을 특징으로 하는 상기 이득 산출 방법.
  16. 제 11항에 있어서, 상기 전체이득을 산출하는 단계는,
    상기 전달받은 각 구간별 이득들로부터 전체이득을 산출하는 단계;
    상기 전달받은 전체 이득을 설정된 시간동안 누적하고, 상기 누적한 이득에 대한 평균값을 출력하는 단계;로 구성됨을 특징으로 하는 상기 이득 산출 방법.
  17. 제 16항에 있어서, 상기 전달받은 각 구간별 이득들로부터 전체이득을 산출하는 단계는,전달받은 각 구간별 이득들 중 저채도 구간과 고채도 구간의 이득 중 낮은 이득과 적어도 하나의 중간 채도 구간의 이득 중 높은 이득의 합을 산출함을 특징으로 하는 상기 이득 산출 방법.
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