KR20030054024A

KR20030054024A - 컬러 영상의 채도 조절 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20030054024A
Application number: KR1020010084109A
Authority: KR
Inventors: 김문철
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2001-12-24
Filing date: 2001-12-24
Publication date: 2003-07-02
Also published as: CN1738439A; DE60228397D1; CN1245033C; KR100453038B1; US20030142879A1; EP1326425A3; CN1429030A; JP2003230160A; EP1326425B1; EP1326425A2

Abstract

본 발명에 의한 채도 조절 장치와 그 방법은 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하고, 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도와 평균 채도를 계산하며, 계산된 피크 채도에 기초한 피크 이득 및 평균 채도가 개개의 화소의 채도값을 고려한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 피크 이득 및 평균 이득과 입력된 영상이 테스트 패턴 영상인지 피부색 영역에 해당하는 영상인지여부에 따른 이득을 함께 고려하여, 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절한다.

Description

컬러 영상의 채도 조절 장치 및 방법{An apparatus and method for saturation correction in color image}

본 발명은 컬러 영상의 채도 조절 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 디지털 TV, 포토샵, 디지털 카메라, 캠코더, 및 컴퓨터 기반 이미지 처리장치에 있어서, 입력 영상의 컬러 채도를 조절하여 사용자에게 보다 향상된 화상을 제공하는 채도 조절 장치 및 방법에 관한 것이다.

종래 이미지 처리 장치에서는 입력 영상의 특성을 고려하지 않은채 채도를 증가시킴으로써, TV 화면에서 배경화면의 채도를 증가시키고자 하는 경우, 인물의 피부 채도도 동시에 증가하기 때문에, 등장 인물의 피부색이 과포화되어 부자연스럽게 되는 문제점이 있었다.

또한, 종래의 이미지 향상 시스템(image enhancement system)에서는 테스트 영상에 대한 고려없이 입력 데이터를 처리함으로써, 테스트 영상을 이용한 디스플레이 장치의 화질 제어가 곤란한 문제점이 있었다.

따라서, 본 발명의 목적은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 입력 화상의 특성을 고려하여 적응적으로 입력 화상의 채도를 조절하도록 하는 컬러 영상의 채도 조절 장치 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 입력 영상의 피부색을 유지하면서도 다른 색 영역의 채도를 향상시켜 사용자가 보다 자연스러운 색감을 느낄 수 있도록 하는 컬러 영상의 채도 조절 장치 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 입력 영상이 테스트 영상인 경우 채도의 조절 없이 그대로 통과시켜 영상 장치의 화질 제어가 가능하도록 하는 컬러 영상의 채도 조절 장치 및 방법을 제공하는 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 채도 조절 장치를 도시하는 도면

도 2는 본 발명에 따른 채도 히스토그램을 도시하는 도면

도 3은 본 발명에 따른 피크 이득을 구하기 위한 이득 함수를 도시하는 도면

도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 채도 조절 장치를 도시하는 도면

도 5는 본 발명에 따른 컬러 이득을 구하기 위한 이득 함수를 도시하는 도면

도 6은 본 발명에 따른 컬러 이득을 구하기 위한 이득 함수를 도시하는 도면

도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 채도 조절 장치를 도시하는 도면

도 8은 본 발명의 평균 이득 및 로컬 이득을 구하기 위한 이득 함수를 도시하는 도면

도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 채도 조절 장치를 도시하는 도면

상기 기술적 과제를 해결하기 위해, 상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치는 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부; 상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부; 및 상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득을 이용하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 또 다른 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치는 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부; 상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부; 상기 입력 영상이 소정의 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부; 및 상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득 및 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득을 이용하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 또 다른 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치는 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부; 상기 피크 채도 계산부에서 계산된피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부; 상기 입력 영상 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득 계산부; 및 상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 기초하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 또 다른 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치는 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부; 상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부; 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부; 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득 계산부; 및 상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득, 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 기초하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도 조절 장치는 입력 영상의 화소 각각의 채도값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부; 상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부; 및 상기 평균 이득 계산부에서 얻어진 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 개개의 화소의 채도 정보에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도 조절 장치는 입력 영상의 화소 각각의 채도값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부; 상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부; 상기 입력 영상이 소정의 패턴인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부; 및 상기 평균 이득 계산부에서 계산된 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득 및 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치는 입력 영상 화소 각각의 채도값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부; 상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부; 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득계산부; 및 상기 평균 이득 계산부에서 얻어진 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치는 입력 영상의 화소 각각의 채도값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부; 상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부; 상기 입력 영상이 선정된 패턴인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부; 상기 입력 영상 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득 계산부; 및 상기 평균 이득 계산부에서 계산된 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치는 입력 영상의 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부; 상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부; 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부; 상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부; 및 상기 평균 이득 계산부에서 얻어진 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득과 상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치는 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부; 상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부; 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부; 상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부; 상기 입력 영상이 소정의 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부; 및 상기 평균 이득 계산부에서 계산된 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득, 및 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치는 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부; 상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부; 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부; 상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부; 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득 계산부; 및 상기 평균 이득 계산부에서 계산된 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 개개의 화소의 채도 정보에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득, 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치는 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부; 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부; 상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부; 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균채도 계산부; 상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부; 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부; 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득 계산부; 및 상기 평균 이득 계산부에서 계산된 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득, 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 채도 조절 방법은 (a) 입력 영상의 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계; (b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득을 이용하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 채도 조절 방법은 (a) 입력 영상의 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 단계; (b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여피크 이득을 계산하는 단계; (c2) 상기 입력 영상이 소정의 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득 및 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득을 이용하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 채도 조절 방법은 (a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 단계; (b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계; (c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 기초하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 채도 조절 방법은 (a) 입력 영상의 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 단계; (b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계; (c2) 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부; (c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득, 상기(c2) 단계에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 기초하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법은 (a) 입력 영상의 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계; (b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계; (c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c1) 단계에서 얻어진 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 얻어진 화소의 채도 정보에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법은 (a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 단계; (b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계; (c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계; (c2) 상기 입력 영상이 소정의 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c) 단계에서 계산된 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 화소의 채도값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득 및 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법에 있어서, (a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하는단계; (b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계; (c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계; (c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c1) 단계에서 계산된 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 개개의 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법은 (a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계; (b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계; (c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계; (c2) 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계; (c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c1) 단계에서 계산된 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 화소의 채도값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득과, 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법은 (a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계;(b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계; (b1) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계; (c1)상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계; (d) 상기 (c1) 단계에서 얻어진 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득과 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법은 (a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계; (b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계; (b1)상기 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계; (c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계; (c2) 상기 입력 영상이 소정의 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c1) 단계에서 계산된 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득, 및 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법은 (a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계; (b)상기 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계; (b1) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계; (c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계; (c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c1) 단계에서 계산된 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 화소의 채도값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득, 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 조절 방법을 포함한다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법은 (a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계; (b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계; (b1) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계; (c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계; (c2) 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계; (c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및 (d) 상기 (c1) 단계에서 계산된 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득, 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 채도 조절 장치의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 채도 조절 장치는 프레임 메모리부(110), 채도 계산부(120), 히스토그램 계산부(130), 피크 채도 계산부(140), 피크 이득 계산부(150), 최종 이득 계산부(160), 및 채도 조절부(170)를 포함한다.

입력된 영상 신호는 프레임 메모리부(110)에 저장되며, 채도 계산부(120)는 프레임 메모리(110)에 저장된 개개의 화소들에 대한 채도(saturation) 정보 S(x,y)를 계산한다. 히스토그램 계산부(130)는 채도 계산부(120)에서 구해진 각 화소 S(x,y)의 채도 정보로부터 화상의 전 화소 또는 국부 윈도우(window)에 대한 채도 히스토그램을 계산한다. 히스토그램 계산부(130)에서 구해진 히스토그램으로부터 피크 채도(peak saturation) 계산부(140) 피크 채도값 s_peak를 계산하고,피크이득(peak gain) 계산부(150)에서는 계산된 피크 채도값 s_peak으로부터 피크 이득값 g_peak를 계산한다. 구해진 피크 이득 g_peak과, 선택적으로 적용되는 시스템 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user를 통해 화소에 적용할 이득 값 g를 결정한다. 결정된 이득 g를 입력 화소 신호 YCbCr(x,y)에 연산하여 조절된 채도값을 갖는 최종 출력값 YCbCr_enh(x,y)를 얻는다.

이하에서는, 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명에 따른 일 실시예를 설명하기로 한다.

상기 입력된 영상 신호는 프레임 메모리(110)에 저장된 후, 채도 계산부(120)는 프레임 메모리(110)로부터 입력되는 각 화소에 대한 채도 값 S(x,y)가 계산된다. 본 발명에 따른 실시예에서는 채도 값 S(x,y)는 화소 신호 YCbCr을 RGB 신호로 ITU-R BT.709-4에 따라 아래의 수학식 1과 같이 변환 한 뒤, RGB 신호에 대해 수학식 2와 같은 방법으로 구한다.

(R,G,B) = (Y + a·Cr, Y + b·Cr + c·Cb, Y + d·Cb)

여기에서, a, b, c, d는 변환 계수이다.

또는,

여기에서, S는 정규화된 채도값으로서, [0,1] 사이의 값을 가지며, 하드웨어구현시, [0,100]의 정수 포맷(integer format)을 갖도록 하는 경우, 모든 화소에 대한 채도값을 누적함으로써 도 2에 도시된 것과 같은 히스토그램 그래프를 얻을 수 있다. 이때, S를 구하는데 있어서, Max[R,G,B]가 아주 작거나 큰 경우에는 영상 잡음을 고려하여 히스토그램에 누적하지 않는다.

피크 채도 계산부(140)에서는 도 2에 도시된 바와 같이 히스토그램 계산부(130)에서 구한 히스토그램으로부터 최대 채도로부터 전체 픽셀수의 0.5%에 해당하는 값을 구하여, 피크 채도값 s_peak로 결정한다. 여기에서, 0.5%는 입력 영상의 잡음을 고려한 값이며, 여기에서 선택된 0.5%는 잡음 정도에 따라 가변될 수 있다.

피크 이득 계산부(150)에서는 피크 채도 계산부(140)에서 결정된 피크 채도값 s_peak와 도 3의 이득 함수에 따라 피크 이득값 g_peak을 결정한다. 도 3의 이득 함수는 피크 채도값 s_peak가 1인 경우에는 피크 이득 g_peak가 0이며, 피크 채도값 s_peak가1에서 0.5로 갈수록 피크 이득값 g_peak는 선형적으로 증가하며, 피크 채도값 s_peak가 0.5에서 0으로 갈수록 점차적으로 감쇄시켜 0으로 수렴하도록 함으로써 그레이(gray) 성향의 입력 영상에 대한 과다한 이득을 줄일 수 있도록 한다.

최종 이득 계산부(160)에서는 아래 수학식 3에 따라 피크 이득 계산부(150)에서 구해진 피크 채도값 s_peak와 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 입력 화상에 적용되는 최종 이득 함수 g를 얻는다.

여기서, 새로운 이득 계수인 g_enh는 시스템 설정 이득으로서 컬러 화질 개선 강도를 조절한다. g_enh가 0인 경우에는 화질 향상 효과가 없으며, g_enh가 1 보다 크면 클수록 화질 향상 강도가 증가한다. 통상 디폴트(default)로 설정되는 값은 약 0.5 내지 1 사이이며, 다수의 관찰자들을 대상으로 시각 테스트를 거쳐 설정된다.또한, g_user는 기존의 컬러 TV 수상기에서의 채도 조절기 "컬러"와 유사한 것이다. g_user가 0인 경우 출력 이미지는 그레이 영상이 되며, g_user가 1 보다 커질수록 영상의 채도는 증가하며, 통상 디폴트로 설정되는 값은 1로서, 이는 표준 컬러 영상을 나타낸다.

채도 조정부(170)는 최종 이득 계산부(160)에서 구해진 최종 이득 g를 수학식 4에 따라 원 화소의 색 신호인 Cb, Cr에 적용하여 채도가 조절된 신호인 YCbCr_enh(x,y) 신호를 출력한다.

이러한 방식으로, 프레임의 전 화소에 걸쳐 채도 조절이 이루어지면, 하나의 프레임에 대한 컬러 향상(color enhancing) 및 등화(equalization) 처리가 종료된다.

도 3에 도시된 이득 함수들의 형태는 경우에 따라서 불연속점이 없는 다양한 함수로의 대치가 가능하다.

아래에서는, 도 1 및 도 4를 참조하여 본 발명에 따른 또 다른 실시예를 설명한다.

프레임 메모리(110), 채도 계산부(120), 히스토그램 계산부(130), 피크 채도 계산부(140), 피크 이득 계산부(150)는 이전 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

피크 채도 계산부(140)는 히스토그램 계산부(130)에서 구한 도 2에 도시된 바와 같은 히스토그램으로부터 피크 채도 값을 결정하고, 피크 이득 계산부(150)는 도 3에 도시된 이득 함수로부터 피크 이득값을 계산한다.

패턴 이득 계산부(180)는 테스트 패턴 영상이나, 모노톤(monotone) 형태, 예를 들어 푸른 하늘을 나는 새, 석양 등의 영상을 검출하여, 이를 이득 값에 반영하기 위해 사용된다. 테스트 패턴 영상 및 모노톤 형태의 영상은 일반 자연 영상에 비하여 히스토그램 영역에서 관찰할 경우, 고주파 성분이 상대적으로 매우 강한 특징을 가지고 있다. 이러한 점을 고려하여, 채도 영역에서 아래 수학식 5와 같이 전 히스토그램 구간 (i=0, . . . N-1)에 대하여, 이웃한 채도의 (i, i + 1) 픽셀 카운트 수 H(i)의 차 신호의 절대 값을 구하고, 이들 전 구간에 대한 평균을 취하여 P 값을 구한다.

상기 수학식 5에서 구해진 P값을 이용하여 도 4의 패턴 이득 함수에 따라 패턴 이득 g_P를 구한다. 도 4의 이득 함수에서 Th_Low및 Th_High는 히스토그램에 있어서, 최대 카운터를 어디로 표준화하느냐에 따라 달라지며, 구해진 P값이 Th_Low보다 작은 경우에는 일반 자연 영상에 해당하고 (즉, 연속적 히스토그램), Th_High보다 큰 경우에는 (즉, 이산 형태의 히스토그램) 테스트 패턴 형태의 영상이다. 따라서, 입력 영상의 P값이 일반 자연 영상에 해당하는 경우에는 패턴 이득 g_p를 1로 하고, 입력 영상의 P값이 테스트 패턴 형태의 영상인 경우에는 패턴 이득 g_p를 0으로 하여, 원 영상에 대한 채도 조절이 이루어지지 않도록 한다.

또한, 입력 영상이 Th_Low와 Th_High사이의 P 값을 갖는 경우에는, 당해 영상은 모노 톤 형태의 이미지들로서 과다한 색도 상승이 오히려 영상의 화질을 저하시킬 수 있으므로, 도 4에서와 같이 패턴 이득 g_p를 P 값에 반비례적으로 감소시킨다.

이러한 패턴 검출 알고리즘은 노이즈에 대해 강한 내성을 가지기 때문에, 실제 응용에 있어서 신뢰도가 높고 프로세스 또한 간단하다.

최종 이득 계산부(160)에서는 아래 수학식 6에 따라 피크 이득 계산부(150)에서 구해진 피크 이득 값과, 패턴 이득 계산부(180)에서 구해진 패턴 이득 g_P값 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 입력 화상에 적용되는 최종 이득 함수 g를 얻는다.

채도 조정부(170)는 이득 함수 계산부(160)에서 구해진 최종 이득 g를 수학식 4에 따라 원 화소의 색 신호인 Cb, Cr에 적용하여 채도가 조절된 신호인 YCbCr_enh(x,y) 신호를 출력한다.

이러한 방식으로 프레임의 전 화소에 걸쳐 채도 조절 처리가 수행되면, 하나의 프레임에 대한 컬러 향상 및 등화 처리가 종료된다.

도 4에 도시된 이득 함수의 형태는 경우에 따라서 불연속점이 없는 다양한 함수로의 대치가 가능하다.

아래에서는, 도 1, 도 5, 및 도 6을 참조하여 본 발명에 따른 또 다른 실시예를 설명한다

도 1의 프레임 메모리(110), 채도 계산부(120), 히스토그램 계산부(130), 피크 채도값 계산부(140), 피크 이득 계산부(150)는 이전 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 이들의 상세한 설명은 생략한다.

피부색 이득 계산부(190)는 입력되는 영상의 개개의 화소가 피부색 영역에 속하는지 여부에 따라 피부색 이득값 g_skin(x,y)를 계산한다. 피부색 이득 계산부(190)에 입력된 화소값이 피부색 영역에 속하는지를 판단하기 위해서는 피부색이 속하는 영역이 YCbCr 컬러 공간(color space) 중 어디에 위치하는지를 알아야 한다.

본 발명에서 제안하는 입력 화소가 피부색 영역에 해당하는지 여부를 결정하기 위한 방법은 Ellipsoidal 이득 함수를 사용하는 방식과, Y, Cb, Cr 각각의 신호에 대응하는 이득 함수들의 논리 "AND" 조합을 이용하는 방식이다. 이 두 방법들은 다른 모든 컬러 공간, 예를 들어 RGB, YUV, CIELAB, CIELUV 등에도 적용이 가능하다.

첫 번째로, 도 5(a)에 도시된 3D 타원체 즉, Ellipsoidal 이득 함수를 이용하는 방식은 아래 수학식 7에서처럼 피부색 영역의 평균 컬러값 (Ym, Cbm, Crm)을 수학식 7의 타원의 원점 좌표로 하고, 다양한 피부색들의 각 축으로의 분포(distribution)를 타원 방정식의 세축의 반경 (Yr, Cbr, Crr)으로 결정한다.

상기 수학식 7로부터 얻어진 f(Y,Cb,Cr) 값을 이용하여 해당 화소의 피부색이득값 g_skin(x,y)를 유도하는데, 주어진 화소의 YCbCr 값에 대한 f(Y,Cb,Cr) 값이 r 보다 작으면 피부색 영역에 해당하는 것으로 판단한다. 이때, f(Y,Cb,Cr) = r 인타원체를 도 5(b)에 도시된 바와 같이 커널 가뭇(kernel gamut)이라 한다. 따라서, 입력 화소의 f(Y,Cb,Cr) 값이 커널 가뭇 내에 있으면, 입력 화소는 피부색에 해당하는 것으로 판단하고, 피부색 이득값 g_skin(x,y)를 0으로 한다.

또한, f(Y,Cb,Cr) 값이 1을 초과하면, 이는 피부색 영역을 완전히 벗어나는 것으로서, 그 경계치인 수식 값이 1인 경우의 타원체를 도 5(b)에 도시된 바와 같이 경계 가뭇(boundary gamut)이라 하고, 이 경계 가뭇을 넘어서는 영역의 화소에 대해서는 피부색 이득값 g_skin(x,y)를 1로 한다.

또한, 입력 화소의 f(Y,Cb,Cr) 값이 커널 가뭇과 경계 가뭇 사이의 값을 갖는 경우에는, 영상 소스(image source)에 따른 피부색의 변화를 고려함과 동시에, 색의 연속성을 보장하기 위해 도 5(c)에 도시된 바와 같이 커널 가뭇과 경계 가뭇 즉, [r,1] 사이를 선형적으로 증가시켜, 입력 화소의 피부색 이득값 g_skin(x,y)이 (f(Y,Cb,Cr)-r)/(1-r)이 되도록 한다.

또한, 두 번째의 피부색을 검출하는 방법은 도 6 (a),(b),(c)에서와 같이 피부색 범위를 각각의 신호에 대해 이득 함수를 분리하여 정한 후, 이 세 이득 함수들의 논리 "AND"로 정의하여, 아래 수학식 8에 따라 구한다.

예를 들어, 도 6(d)는 Y=0.5인 경우의 YCbCr - 3D - 색 좌표계에서의 이득함수 g_skin(Y,Cb,Cr)를 나타낸다.

피부색 이득 계산부(190)는 상기 기술한 두가지 방법을 선택적으로 사용하여 입력 화소의 색 좌표에 따라 달라지는 피부색 이득값 g_skin(x,y)을 구한다.

최종 이득 계산부(160)에서는 아래 수학식 9에 따라 피크 이득 계산부(150)에서 구해진 피크 이득값 g_peak와 상기에서 구해진 피부색 이득 g_skin(x,y) 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 화소의 색 좌표 및 채도에 따라 달라지는 최종 이득 함수 g(x,y)를 얻는다.

채도 조정부(170)는 최종 이득 계산부(160)에서 구해진 최종 이득 g(x,y)를 아래 수학식 10에 따라 원 화소의 색 신호인 Cb, Cr에 적용하여 채도가 조절된 신호인 YCbCr_enh(x,y) 신호를 출력한다.

아래에서는, 도 1 내지 도 6을 참조하여 본 발명에 따른 또 다른 실시예를설명한다

도 1의 프레임 메모리(110), 채도 계산부(120), 히스토그램 계산부(130), 피크 채도값 계산부(140), 피크 이득 계산부(150), 패턴 이득 계산부(180), 피부색 이득 계산부(190)는 이전 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 이들의 상세한 설명은 생략한다.

최종 이득 계산부(160)에서는 아래 수학식 11에 따라 피크 이득 계산부(150)에서 구해진 피크 이득값 g_peak와, 상기에서 구해진 패턴 이득 g_p, 상기에서 구해진 피부색 이득 g_skin(x,y), 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 화소의 색 좌표 및 채도에 따라 달라지는 최종 이득 함수 g(x,y)를 얻는다.

채도 조정부(170)는 최종 이득 계산부(160)에서 구해진 최종 이득 g(x,y)를 수학식 10에 따라 원 화소의 색 신호인 Cb, Cr에 적용하여 채도가 조절된 신호인 YCbCr_enh(x,y) 신호를 출력한다.

아래에서는 도2, 도 7, 및 도 8을 참조하여 본 발명의 또 다른 실시예를 도시하는 도면이다. 프레임 메모리(710), 채도 계산부(720), 히스토그램 계산부(730)는 도 1에 따른 본 발명의 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 이들에 대한 상세한 설명은 생략한다.

평균 채도 계산부(742)는 히스토그램 계산부(730)에서 구한 도 2에 도시된 바와 같은 히스토그램으로부터 평균 채도값 s_mean을 결정한다.

평균 이득 계산부(752)에서는 평균 채도 계산부(140)에서 결정된 평균 채도값 s_mean을 이용하여 도 8(a)의 이득 함수에 따라 평균 이득값 g_mean을 구한다. 도 8(a)의 이득 함수에서는, 입력 영상의 평균 채도값 s_mean이 0.5 이상인 경우에는 평균 이득값 g_mean을 0으로 하여 원 화상을 그대로 통과시키도록 하고, 평균 채도값이 0.5에서 0.25로 갈수록 선형적으로 평균 이득값을 증가시킨다. 또한, 평균 채도값 s_mean이 0.25에서 0으로 가까워질수록 그레이 성향의 영상일 경우를 감안하여 평균 이득값 g_mean을 감소시킨다.

최종 이득 계산부(760)에서는 평균 이득 계산부(752)에서 구해진 평균 이득 값 s_mean과, 채도 계산부(720)에서 구해진 화소의 채도 S(x,y) 값으로부터 도 8(b)의 이득 함수를 이용하여, 개개의 화소에 대한 이득 값 g_local(x,y)을 계산한다. 여기에서, 도 8(b)의 이득 함수의 변곡점에서의 최대값은 평균 이득 계산부(752)에서 구해진 평균 이득값 g_mean으로 한다. 도 8(b)의 이득 함수에서도 그레이 성향의 영상을 고려하여 화소의 채도 S(x,y)가 변곡점에서 0으로 접근할수록 g_local(x,y)은 감소한다.

도 8(b)에 도시된 바와 같이, 개개의 화소에 대한 이득 값 g_local(x,y)을 계산하는데 있어서, 채도가 높은 화소에 대해서는 이득 값 g_local(x,y)이 작은 값을 갖도록 함으로써, 일반 영상 처리에서 문제가 되었던 가뭇 맵핑(gamut mapping)을 최소화 하였다. 따라서, 종래의 컬러 영상 처리에서 문제가 되었던 가뭇 매핑 블럭의 회피하는 것이 가능하며, 가뭇 매핑으로 인한 색 변화를 미연에 방지하는 것이 가능하게 되었다.

개개의 화소에 대한 이득 값 g_local(x,y)을 계산하는데 있어서, 메모리에 대한 하드웨어의 제약이 없는 경우, 채도 계산부(720)에서 계산된 데이터를 별도의 메모리에 저장하여 사용하면, 보다 신속한 처리가 가능하다.

최종 이득 계산부(760)는 또한 아래 수학식 12에 따라 상기에서 구해진 g_local(x,y) 값 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 화소의 색 좌표 및 채도에 따라 달라지는 최종 이득 함수 g(x,y)를 얻는다.

채도 조정부(770)는 최종 이득 계산부(760)에서 구해진 최종 이득 g(x,y)를 수학식 10에 따라 원 화소의 색 신호인 Cb, Cr에 적용하여 채도가 조절된 신호인 YCbCr_enh(x,y) 신호를 출력한다.

도 8 (a), (b)에 도시된 이득 함수들의 형태는 경우에 따라서 불연속점이 없는 다양한 함수로의 대치가 가능하다.

아래에서는 도 4, 도 7, 및 도 8을 참조하여 본 발명의 또 다른 실시예를 도시한다. 프레임 메모리(710), 채도 계산부(720), 히스토그램 계산부(730), 평균 채도 계산부(742), 평균 이득 계산부(752), 및 패턴 이득 계산부(780)는 도 1 및 도 7에 따른 본 발명의 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

최종 이득 계산부(760)에서는 아래 수학식 13에 따라 평균 이득 계산부(752)에서 구해진 평균 이득 값g_mean으로부터 구한 g_local(x,y) 값, 패턴 이득 계산부(780)에서 구해진 패턴 이득 g_P값, 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 입력 화상의 화소의 색 좌표 및 채도에 따라 달라지는 최종 이득 함수 g(x,y)를 얻는다.

아래에서는 도 5, 도 6, 도 7, 및 도 8을 참조하여 본 발명의 또 다른 실시예를 도시한다. 프레임 메모리(710), 채도 계산부(720), 히스토그램 계산부(730), 평균 채도 계산부(742), 평균 이득 계산부(752), 및 컬러 이득 계산부(790)는 도 1및 도 7에 따른 본 발명의 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

최종 이득 계산부(760)에서는 아래 수학식 14에 따라 평균 이득 계산부(752)에서 구해진 평균 이득 값g_mean으로부터 구한 g_local(x,y) 값, 컬러 이득 계산부(790)에서 구해진 컬러 이득 g_skin(x,y) 값, 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 입력 화상의 화소의 색 좌표 및 채도에 따라 달라지는 최종 이득 함수 g(x,y)를 얻는다.

아래에서는, 도 7을 참조하여 본 발명에 따른 또 다른 실시예를 설명한다

도 7의 프레임 메모리(710), 채도 계산부(720), 히스토그램 계산부(730), 평균 채도 계산부(742), 평균 이득 계산부(752), 패턴 이득 계산부(780), 컬러 이득 계산부(790)는 이전 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 이들의 상세한 설명은 생략한다.

최종 이득 계산부(760)에서는 아래 수학식 15에 따라 평균 이득 계산부(752)에서 구해진 평균 이득 값g_mean으로부터 구한 g_local(x,y) 값, 상기에서 구해진 패턴 이득 g_p, 상기에서 구해진 컬러 이득 g_skin(x,y), 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 화소의 색 좌표 및 채도에 따라 달라지는 최종 이득 함수 g(x,y)를 얻는다.

도 9는 본 발명의 또 다른 실시예를 도시하는 도면이다. 프레임 메모리(910), 채도 계산부(920), 히스토그램 계산부(930), 피크 채도 계산부(940), 피크 이득 계산부(950), 평균 채도 계산부(942), 평균 이득 계산부(952)는 도 1 및 도 7에 따른 본 발명의 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 이들에 대한 상세한 설명은 생략한다.

최종 이득 계산부(960)에서는 피크 이득 계산부(950)에서 구해진 피크 이득값 g_peak와 평균 이득 계산부(952)에서 구해진 평균 이득 값 s_mean으로부터 구해진 개개의 화소에 대한 이득 값 g_local(x,y) 값 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 화소의 색 좌표 및 채도에 따라 달라지는 수학식 16과 같은 최종 이득 함수 g(x,y)를 얻는다.

채도 조정부(970)는 최종 이득 계산부(960)에서 구해진 최종 이득 g(x,y)를 수학식 10에 따라 원 화소의 색 신호인 Cb, Cr에 적용하여 채도가 조절된 신호인 YCbCr_enh(x,y) 신호를 출력한다.

아래에서는 도 9를 참조하여 본 발명의 또 다른 실시예를 설명한다. 프레임 메모리(910), 채도 계산부(920), 히스토그램 계산부(930), 피크 채도 계산부(940), 피크 이득 계산부(950), 평균 채도값 계산부(942), 평균 이득 계산부(952), 및 패턴 이득 계산부(980)는 도 1, 및 도 7에 따른 본 발명의 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

최종 이득 계산부(960)에서는 아래 수학식 17에 따라 피크 이득 계산부(950)에서 구해진 피크 이득 값 s_mean과, 평균 이득 계산부(952)에서 구해진 평균 이득 값g_mean으로부터 구한 g_local(x,y) 값, 패턴 이득 계산부(980)에서 구해진 패턴 이득 g_P값, 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 입력 화상의 화소의 색 좌표 및 채도에 따라 달라지는 최종 이득 함수 g(x,y)를 얻는다.

채도 조정부(970)는 이득 함수 계산부(960)에서 구해진 최종 이득 g(x,y)를 수학식 10에 따라 원 화소의 색 신호인 Cb, Cr에 적용하여 채도가 조절된 신호인 YCbCr_enh(x,y) 신호를 출력한다.

아래에서는 도 9를 참조하여, 본 발명의 또 다른 실시예를 도시한다. 프레임 메모리(910), 채도 계산부(920), 히스토그램 계산부(930), 피크 채도 계산부(940), 피크 이득 계산부(950), 평균 채도값 계산부(942), 평균 이득 계산부(952), 컬러 이득 계산부(990)는 도 1, 및 도 7에 따른 본 발명의 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 이들에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.

최종 이득 계산부(960)에서는 아래 수학식 18에 따라 피크 이득 계산부(950)에서 구해진 피크 이득 값 g_peak와, 평균 이득 계산부(952)에서 구해진 평균 이득 값 g_mean으로부터 구한 각 화소에 대한 로컬 이득 g_local(x,y) 값, 컬러 이득 계산부(990)에서 구해진 컬러 이득 g_skin(x,y) 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 입력 화상의 화소의 색 좌표 및 채도에 따라 달라지는 최종 이득 함수 g(x,y)를 얻는다.

아래에서는 도 9을 참조하여, 본 발명의 또 다른 실시예를 도시한다. 프레임 메모리(910), 채도 계산부(920), 히스토그램 계산부(930), 피크 채도 계산부(940), 피크 이득 계산부(950), 평균 채도 계산부(942), 평균 이득 계산부(952), 패턴 이득 계산부(980), 및 컬러 이득 계산부(990)는 도 1, 및 도 7에 따른 본 발명의 실시예에서와 동일한 기능을 수행하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

최종 이득 계산부(960)는 아래 수학식 19에 따라 피크 이득 계산부(950)에서 구해진 피크 이득 값 g_peak와, 평균 이득 계산부(952)에서 구해진 평균 이득 값 g_mean으로부터 구한 각 화소에 대한 로컬 이득 g_local(x,y) 값, 컬러 이득 계산부(990)에서 구해진 피부색 이득값 g_skin(x ,y), 패턴 이득 계산부(980)에서 구해진 패턴 이득 g_P값, 및 부가적으로 제공되는 시스템 설정 이득인 g_enh와 사용자 조정 이득인 g_user로 입력 화상의 화소의 색 좌표 및 채도에 따라 달라지는 최종 이득 함수 g(x,y)를 얻는다.

본 발명에 따른 채도 조절 장치 및 방법은 영상 신호의 화질 개선에 관련된 광범위한 분야에 응용될 수 있다. 즉, TV, 모니터, 컴퓨터 시스템, 디지털 카메라, 및 캠코더 등에 응용될 수 있다.

이상 도면과 명세서에서 최적 실시예들이 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

상술한 바와 같이, 본 발명은 입력 영상으로부터 추출한 정보를 이용하여 출력 영상의 채도를 적응적으로 조절할 수 있도록 함으로써, 전체 영상의 화질을 개선시키는 효과가 있다.

특히, 입력 영상의 피크 채도 및 평균 채도를 검출하여, 검출된 피크 채도 및 평균 채도 정보에 기초하여 입력 영상의 채도를 정정함으로써, 채도가 높은 즉, 입력 영상의 컬러 화질이 우수한 경우에는 입력 영상을 그대로 통과(bypassing) 시키고, 반대로 채도가 낮은 경우에는 전체 영상의 채도를 상승시키는 등, 입력 영상의 컬러 화질에 따른 화질 개선이 가능하며, 데이터 전송시나 하드웨어 상에서 나타날 수 있는 동영상의 프레임간 채도의 증감이나 TV-Channel 간의 채도의 차를 등화시켜 일정 색도 수준을 자동으로 유지시키는 효과가 있다.

또한, 테스트 패턴 영상을 검출해서, 이들 테스트 패턴 영상에 대해서는 채도의 조절없이 그대로 통과시킴으로써, 테스트 패턴 영상을 이용한 디스플레이 장치의 화질 제어가 가능하도록 하며, 입력 화소가 피부색 영역에 해당하는지를 검출하여 피부색의 과포화 현상을 억제함으로써, 다른 색 영역, 예를 들어 배경 화면에서의 채도의 조절이 용이하도록 하는 효과가 있다.

또한, 입력 영상 정보로부터 구한 이득 값을 영상의 컬러 신호(Cb,Cr)에만 적용되도록 함으로써, 휘도를 그대로 유지하면서도 채도를 조정할 수 있도록 하며, 이득 값 계산시 각 화소의 채도를 고려함으로써, 불필요한 가뭇-매핑 블록(gamut-mapping block)을 제거해, 채도의 왜곡을 사전에 방지하며, 하드웨어를 보다 간단하게 구성할 수 있도록 하는 효과가 있다.

또한, 이득 값 계산시 그레이 성향의 영상에 대해서는 적응적으로 이득 값을 감소시킴으로써, 그레이-밸런스(gray-balance)를 유지하도록 하는 효과가 있다.

Claims

컬러 영상의 채도(saturation)를 조절하기 위한 장치에 있어서,

입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부;

상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부;

상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부; 및

상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득을 이용하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제1항에 있어서, 상기 채도 조절 장치는 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 채도 히스토그램을 구하기 위한 히스토그램 계산부를 더 포함하며, 상기 피크 채도 계산부는 상기 히스토그램 계산부로부터 계산된 채도 히스토그램으로부터 피크 채도를 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제1항에 있어서, 상기 채도 계산부는 입력 영상 신호를 RGB 신호로 변환하여 RGB 신호의 최소, 최대치의 합과 차의 비로 각 화소의 채도를 구하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제3항에 있어서, 상기 채도 계산부의 입력 영상 신호는 YCbCr, YUV, YIQ 형태의 신호중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제2항에 있어서, 상기 채도 조절 장치는 상기 채도 계산부에서 처리되는 입력 화소의 RGB의 최대치가 소정의 값 미만인 경우와 소정의 값 이상인 경우 상기 채도 히스토그램에서의 계산시 히스토그램에 누적하지 않는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치에 있어서,

입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부;

상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부;

상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부;

상기 입력 영상이 소정의 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부; 및

상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득 및 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득을 이용하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치에 있어서,

입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부;

상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부;

상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부;

상기 입력 영상 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득 계산부; 및

상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 기초하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제7항에 있어서, 상기 채도 조절 장치는 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부를 더 포함하며, 상기 채도 제어부는 상기 패턴 이득을 함께 고려하여 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제6항 또는 제8항에 있어서, 상기 선정된 패턴 영상은 테스트 패턴 영상인 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제6항 또는 제8항에 있어서, 상기 패턴 이득 계산부는 이웃한 채도의 차신호의 절대값을 구하고, 이들의 전구간에 대한 평균을 구하고, 계산된 평균값을 이용하여 패턴 이득을 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제10항에 있어서, 상기 패턴 이득 계산부는 상기 계산된 평균값이 제1 임계값 보다 큰 경우에는 입력 영상을 소정의 영상으로 판단하고, 제2 임계값보다 작은 경우에는 자연 영상으로 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 출력하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제7항 또는 제8항에 있어서, 상기 소정의 색영역은 피부색 영역인 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제12항에 있어서, 상기 컬러 이득 계산부는 피부색 영역의 평균값을 3차원 타원체 함수의 중심으로 하고, 여러 인종 또는 시스템 중 적어도 어느 하나에 따른 오차 범위를 각각의 축의 반경으로 하는 수학식의 결과 값에 따라 입력 화소가 피부색 영역에 해당하는지 여부를 판단하고, 이에 대응하는 컬러 이득을 출력하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제7항 또는 제8항에 있어서, 상기 컬러 이득 계산부는 입력 화소의 YCbCr 값에 대한 컬러 이득을 계산하기 위해, Y, Cb, Cr 값에 대해 각각 분리된 이득 함수를 이용하여, 입력 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제1항, 제6항, 제7항, 및 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 채도 조절 장치는 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부; 상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부를 더 포함하며, 상기 채도 제어부는 상기 평균 이득 제어부에서 얻어진 평균 이득 및 상기 채도 제어부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득과 상기 피크 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제15항에 있어서, 상기 평균 이득 계산부는 평균 채도가 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 평균 이득은, 평균 채도가 상기 제1 채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 평균 이득보다 작은 이득 값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제16항에 있어서, 상기 채도 제어부는 개개의 화소의 채도값이 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 로컬 이득은, 개개의 화소의 채도값이 상기 제1 채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 로컬 이득 보다 작은 이득 값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제1항, 제6항, 제7항, 및 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 피크 이득 계산부는 피크 채도가 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 피크 이득은, 피크 채도가 상기 제1 채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 피크 이득 보다 작은 이득값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제1항, 제6항, 제7항, 및 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 피크 채도 계산부는 피크 채도 계산시 최대 채도로부터 전체 화소수의 일정 범위에 해당하는 채도값을 피크 채도로 결정하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제6항, 제7항, 및 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 채도 조절 장치는 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 채도에 대한 히스토그램을 구하기 위한 히스토그램 계산부를 더 포함하며, 상기 피크 채도 계산부는 상기 히스토그램 계산부로부터 계산된 채도 히스토그램으로부터 피크 채도를 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제20항에 있어서, 히스토그램 계산부는 입력 영상의 전체 프레임에 대한 채도 히스토그램 또는 선정된 범위의 윈도우 내의 화소에 대한 채도 히스토그램을 선택적으로 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제1항, 제6항, 제7항, 및 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 채도 제어부는 시스템 설정 이득 또는 사용자 조절 이득 중 적어도 하나 이상을 함께 고려하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치에 있어서,

입력 영상의 화소 각각의 채도값을 계산하기 위한 채도 계산부;

상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부;

상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부; 및

상기 평균 이득 계산부에서 얻어진 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 개개의 화소의 채도 정보에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제23항에 있어서, 상기 채도 조절 장치는 상기 채도 계산부에서 계산된 채도값을 이용하여 입력 영상의 채도 히스토그램을 구하기 위한 히스토그램 계산부를 더 포함하며, 상기 평균 채도 계산부는 상기 히스토그램 계산부로부터 계산된 채도 히스토그램으로부터 평균 채도를 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제23항에 있어서, 상기 채도 계산부는 입력 영상 신호를 RGB 신호로 변환하여 RGB 신호의 최소, 최대치의 합과 차의 비로 각 화소의 채도를 구하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제25항에 있어서, 상기 채도 계산부의 입력 영상 신호는 YCbCr, YUV, YIQ 형태의 신호중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제25항에 있어서, 상기 채도 조절 장치는 상기 채도 계산부에서 처리되는 입력 화소의 RGB의 최대치가 소정의 값 미만인 경우와 소정의 값 이상인 경우 상기 채도 히스토그램에서의 계산시 히스토그램에 누적하지 않는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
컬러 영상의 채도 조절 장치에 있어서,

입력 영상의 화소 각각의 채도값을 계산하기 위한 채도 계산부;

상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부;

상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부;

상기 입력 영상이 소정의 패턴인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부; 및

상기 평균 이득 계산부에서 계산된 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득 및 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치에 있어서,

입력 영상 화소 각각의 채도값을 계산하기 위한 채도 계산부;

상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부;

상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부;

상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득 계산부; 및

상기 평균 이득 계산부에서 얻어진 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬이득 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제29항에 있어서, 상기 입력 영상이 소정의 패턴인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부를 더 포함하고, 상기 채도 제어부는 상기 패턴 이득을 함께 고려하여 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절부.
제28항 또는 제30항에 있어서, 상기 소정의 패턴 영상은 테스트 패턴 영상인 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제28항 또는 제30항에 있어서, 상기 패턴 이득 계산부는 이웃한 채도의 차신호의 절대값을 구하고, 이들의 전구간에 대한 평균을 구하고, 계산된 평균값을 이용하여 패턴 이득을 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제32항에 있어서, 상기 패턴 이득 계산부는 상기 계산된 평균값이 제1 임계값 보다 큰 경우에는 입력 영상을 소정의 영상으로 판단하고, 제2 임계값보다 작은 경우에는 자연 영상으로 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 출력하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제29항 또는 제30항에 있어서, 상기 소정의 색영역은 피부색 영역인 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제34항에 있어서, 상기 컬러 이득 계산부는 피부색 영역의 평균값을 3차원 타원체 함수의 중심으로 하고, 여러 인종 및 시스템에 따른 오차 범위를 각각의 축의 반경으로 하는 수학식의 결과 값에 따라 입력 화소가 피부색 영역에 해당하는지 여부를 판단하고, 이에 대응하는 컬러 이득을 출력하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제29항 또는 제30항에 있어서, 상기 컬러 이득 계산부는 입력 화소의 YCbCr 값에 대한 컬러 이득을 계산하기 위해, Y, Cb, Cr 값에 대해 각각 분리된 이득 함수를 이용하여, 입력 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제23항, 제28항, 제29항 및 제30항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 평균 이득 계산부는 평균 채도가 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 평균 이득은, 평균 채도가 상기 제1 채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 평균 이득보다 작은 이득 값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제23항, 제28항, 제29항, 및 제30항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 채도 제어부는 개개의 화소의 채도값이 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 로컬 이득 값은, 개개의 화소의 채도값이 상기 제1 채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 로컬 이득 보다 작은 이득 값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제38항에 있어서, 상기 로컬 이득 값 중 최대 값은 상기 평균 이득 계산부에서 얻어진 평균 이득인 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제28항, 제29항, 및 제30항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 채도 조절 장치는 상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 채도에 대한 히스토그램을 구하기 위한 히스토그램 계산부를 더 포함하며, 상기 평균 채도 계산부는 상기 히스토그램 계산부로부터 계산된 채도 히스토그램으로부터 평균 채도를 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제40항에 있어서, 상기 히스토그램 계산부는 입력 영상의 전체 프레임에 대한 채도 히스토그램 또는 선정된 범위의 윈도우 내의 화소에 대한 채도 히스토그램을 선택적으로 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제23항, 제28항, 제29항, 및 제30항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 채도 제어부는 시스템 설정 이득 또는 사용자 조절 이득을 적어도 하나 이상을 함께 고려하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치에 있어서,

입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부;

상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부;

상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부;

상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부;

상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득 계산부; 및

상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득, 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치에 있어서,

입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부;

상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부;

상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부;

상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부;

상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득 계산부; 및

상기 평균 이득 계산부에서 계산된 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 장치에 있어서,

입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 채도 계산부;

상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 피크 채도 계산부;

상기 피크 채도 계산부에서 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 피크 이득 계산부;

상기 채도 계산부에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 평균 채도 계산부;

상기 평균 채도 계산부에서 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 평균 이득 계산부;

상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 패턴 이득 계산부;

상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 컬러 이득 계산부; 및

상기 평균 이득 계산부에서 계산된 평균 이득 및 상기 채도 계산부에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 피크 이득 계산부에서 계산된 피크 이득, 상기 패턴 이득 계산부에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 컬러 이득 계산부에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 채도 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제43항 내지 제45항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 선정된 패턴 영상은 테스트 패턴 영상인 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제43항 내지 제45항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 소정의 색 영역은 피부색 영역인 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제43항 내지 제45항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 채도 제어부는 시스템 설정 이득 또는 사용자 조절 이득 중 적어도 하나 이상을 함께 고려하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 장치.
제1항, 제6항, 제7항, 제8항, 제23항, 제28항, 제29항, 제30항, 제43항, 제44항, 및 제45항 중 어느 한 항의 장치를 포함하는 디스플레이 장치.
제49항에 있어서, 상기 디스플레이 장치는 디지털 TV, 디지털 카메라, 및 캠코더 중 어느 하나 인 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치.
제1항, 제6항, 제7항, 제8항, 제23항, 제28항, 제29항, 제30항, 제43항, 제44항, 및 제45항 중 어느 한 항의 장치를 포함하는 이미지 처리 장치.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 채도 조절 방법에 있어서,

(a) 입력 영상의 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계;

(b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계;

(c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계; 및

(d) 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득을 이용하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제52항에 있어서, 상기 (c) 단계는 상기 (b) 단계에서 계산된 피크 채도가 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 피크 이득은, 상기 (b) 단계에서 계산된 피크 채도가 상기 제1 채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 피크 이득 보다 작은 이득 값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제52항에 있어서, 상기 (c) 단계에서 최대 채도로부터 전체 화소수의 일정 범위에 해당하는 채도값을 피크 채도로 결정하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
입력 영상의 채도를 조절하기 위한 채도 조절 방법에 있어서,

(a) 입력 영상의 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 단계;

(b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계;

(c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계;

(c2) 상기 입력 영상이 소정의 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계; 및

(d) 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득 및 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득을 이용하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 채도 조절 방법에 있어서,

(a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 단계;

(b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계;

(c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계;

(c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및

(d) 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 기초하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제56항에 있어서, 상기 채도 조절 방법은 (c2) 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계를 더 포함하며 상기 (d) 단계는 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득을 함께 고려하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제55항 또는 제57항에 있어서, 상기 (c2) 단계에서 소정의 패턴 영상은 테스트 패턴 영상인 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제55항 또는 제57항에 있어서, 상기 (c2) 단계는 이웃한 채도의 차신호의 절대값을 구하고, 이들의 전구간에 대한 평균을 구하고, 계산된 평균값을 이용하여 패턴 이득을 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제59항에 있어서, 상기 (c2) 단계는 상기 계산된 평균값이 제1 임계값 보다 큰 경우에는 입력 영상을 소정의 영상으로 판단하고, 제2 임계값보다 작은 경우에는 자연 영상으로 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 출력하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제56항 또는 제57항에 있어서, 상기 (c3) 단계에서 상기 소정의 색 영역은 피부색 영역인 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제61항에 있어서, 상기 (c3) 단계는 피부색 영역의 평균값을 3차원 타원체 함수의 중심으로 하고, 여러 인종 또는 시스템 중 적어도 어느 하나에 따른 오차 범위를 각각의 축의 반경으로 하는 수학식의 결과 값에 따라 입력 화소가 피부색 영역에 해당하는지 여부를 판단하고, 이에 대응하는 컬러 이득을 출력하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제56항 또는 제57항에 있어서, 상기 (c3) 단계는 입력 화소의 YCbCr 값에 대한 컬러 이득을 계산하기 위해, Y, Cb, Cr 값에 대해 각각 분리된 이득 함수를 이용하여, 입력 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제52항, 제55항, 제56항, 및 제57항 중 어느 한항에 있어서, 상기 채도 조절 방법은 (b1) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계; 및 (c1)상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계를 더 포함하며, 상기 (d) 단계는 상기 (c1) 단계에서 얻어진 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득을 함께 고려하여 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제64항에 있어서, 상기 (c1) 단계는 상기 (b1) 단계에서 계산된 평균 채도가 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 평균 이득은, 상기 (b1) 단계에서 계산된 평균 채도가 상기 제1 채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 평균 이득보다 작은 이득 값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제64항에 있어서, 상기 (d) 단계는 상기 입력 영상 화소의 채도값이 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 로컬 이득은, 개개의 화소의 채도값이 상기 제1 채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 로컬 이득 보다 작은 이득 값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제55항, 제56항, 및 제57항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (c) 단계는 피크 채도가 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 피크 이득은, 피크 채도가 상기 제1 채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 피크 이득 보다 작은 이득값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제55항, 제56항, 및 제57항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (b) 단계는 피크 채도 계산시 최대 채도로부터 전체 화소수의 일정 범위에 해당하는 채도값을 피크 채도로 결정하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제52항, 제55항, 제56항, 및 제57항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 채도 조절 방법은 상기 (a) 단계에서 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 채도에 대한 히스토그램을 구하기 위한 단계(a1)를 더 포함하며, (b) 단계는 (a1) 단계로부터계산된 채도 히스토그램으로부터 피크 채도를 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제69항에 있어서, 상기 (a1) 단계는 입력 영상의 전체 프레임에 대한 채도 히스토그램 또는 선정된 범위의 윈도우 내의 화소에 대한 채도 히스토그램을 선택적으로 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제52항, 제55항, 제56항, 및 제57항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (d) 단계는 시스템 설정 이득 또는 사용자 조절 이득 중 적어도 하나 이상을 함께 고려하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법에 있어서,

(a) 입력 영상의 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계;

(b1) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계;

(c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계; 및

(d) 상기 (c1) 단계에서 얻어진 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 얻어진 화소의 채도 정보에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법에 있어서,

(a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하기 위한 단계;

(b1) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계;

(c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계;

(c2) 상기 입력 영상이 소정의 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계; 및

(d) 상기 (c1) 단계에서 계산된 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 화소의 채도값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득 및 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법에 있어서,

(a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계;

(b1) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계;

(c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계;

(c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및

(d) 상기 (c1) 단계에서 계산된 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 개개의 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제74항에 있어서, 상기 채도 조절 방법은 (c2) 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계를 더 포함하며, 상기 (d) 단계는 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득을 함께 고려하여 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제73항 또는 제75항에 있어서, 상기 (c2) 단계에서 상기 소정의 패턴 영상은 테스트 패턴 영상인 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제73항 또는 제75항에 있어서, 상기 (c2) 단계는 이웃한 채도의 차신호의 절대값을 구하고, 이들의 전구간에 대한 평균을 구하고, 계산된 평균값을 이용하여 패턴 이득을 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제77항에 있어서, 상기 (c2) 단계는 상기 계산된 평균값이 제1 임계값 보다 큰 경우에는 입력 영상을 소정의 영상 패턴으로 판단하고, 제2 임계값보다 작은 경우에는 자연 영상으로 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 출력하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제74항 또는 제75항에 있어서, 상기 (c3) 단계에서 소정의 색 영역은 피부색 영역인 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제79항에 있어서, 상기 (c3) 단계는 피부색 영역의 평균값을 3차원 타원체 함수의 중심으로 하고, 여러 인종 또는 시스템 중 적어도 어느 하나에 따른 오차 범위를 각각의 축의 반경으로 하는 수학식의 결과 값에 따라 입력 화소가 피부색 영역에 해당하는지 여부를 판단하고, 이에 대응하는 컬러 이득을 출력하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제74항 또는 제75항에 있어서, 상기 (c3) 단계는 입력 화소의 YCbCr 값에 대한 컬러 이득을 계산하기 위해, Y, Cb, Cr 값에 대해 각각 분리된 이득 함수를 이용하여, 입력 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제72항, 제73항, 제74항, 및 제75항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (c1) 단계는 평균 채도가 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 평균 이득은, 평균 채도가 상기 제1채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 평균 이득보다 작은 이득 값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제72항, 제73항, 제74항, 및 제75항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (d) 단계는 상기 입력 영상 화소의 채도값이 제1 채도값 이하의 채도 범위 및 상기 제1 채도값 보다 큰 제2 채도값 이상의 채도 범위에 해당하는 경우의 로컬 이득 값은, 상기 입력 영상 화소의 채도값이 상기 제1 채도값과 상기 제2 채도값 사이에 해당하는 경우의 로컬 이득 보다 작은 이득 값을 갖도록 하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제83항에 있어서, 상기 로컬 이득 값의 최대는 상기 (c1) 단계에서 계산된 평균 이득인 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제72항, 제73항, 제74항, 및 제75항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 채도 조절 방법은 상기 (a) 단계에서 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 채도에 대한 히스토그램을 구하기 위한 단계 (a1)를 더 포함하며, 상기 (b1) 단계는 상기 (a1) 단계에서 계산된 채도 히스토그램으로부터 평균 채도를 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제85항에 있어서, 상기 (a1) 단계는 입력 영상의 전체 프레임에 대한 채도히스토그램 또는 선정된 범위의 윈도우 내의 화소에 대한 채도 히스토그램을 선택적으로 계산하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제72항, 제73항, 제74항, 및 제75항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (d) 단계는 시스템 설정 이득 또는 사용자 조절 이득 중 적어도 하나 이상을 함께 고려하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법에 있어서,

(a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계;

(b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계;

(c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계;

(c2) 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계;

(c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및

(d) 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득, 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법에 있어서,

(a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계;

(b1) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계;

(c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계;

(c2) 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계;

(c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및

(d) 상기 (c1) 단계에서 계산된 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
컬러 영상의 채도를 조절하기 위한 방법에 있어서,

(a) 입력 영상 화소 각각의 채도 값을 계산하는 단계;

(b) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 최대 채도에 해당하는 피크 채도를 계산하는 단계;

(c) 상기 계산된 피크 채도에 기초하여 피크 이득을 계산하는 단계;

(b1) 상기 계산된 채도 값을 이용하여 상기 입력 영상의 평균 채도를 계산하는 단계;

(c1) 상기 계산된 평균 채도에 기초하여 평균 이득을 계산하는 단계;

(c2) 상기 입력 영상이 선정된 패턴 영상인지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 패턴 이득을 계산하는 단계;

(c3) 상기 입력 영상의 개개의 화소가 소정의 색 영역에 해당하는지 여부를 판단하여, 이에 대응하는 컬러 이득을 계산하는 단계; 및

(d) 상기 (c1) 단계에서 계산된 평균 이득 및 상기 (a) 단계에서 계산된 화소의 채도 값에 따라 개개의 화소에 대한 로컬 이득을 계산하고, 계산된 로컬 이득, 상기 (c) 단계에서 계산된 피크 이득, 상기 (c2) 단계에서 계산된 패턴 이득, 및 상기 (c3) 단계에서 계산된 컬러 이득에 따라 입력 영상 화소의 채도를 적응적으로 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제88항 내지 제90항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (c2) 단계에서 선정된 패턴 영상은 테스트 패턴 영상인 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제88항 내지 제90항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (c3) 영역의 소정의 색 영역은 피부색 영역인 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.
제88항 내지 제90항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (d) 단계는 시스템 설정이득 또는 사용자 조절 이득 중 적어도 하나 이상을 함께 고려하여 입력 영상의 채도를 적응적으로 조절하는 것을 특징으로 하는 채도 조절 방법.