CN1708136A - 控制彩色图像的饱和度的装置和方法 - Google Patents

Abstract

一种根据输入图像特性自适应地控制输入图像的饱和度的装置，包括：饱和度计算单元，用于顺序计算组成输入图像的每个像素的饱和度值，并输出计算得到的饱和度值；直方图分析单元，用于累计间隔值，每个间隔值相应于像素的饱和度值并且被分配到两个间隔的至少一个，并用于计算相应于每个间隔的累计值的增益和输出该增益；以及总增益计算单元，用于根据所传递的各个间隔的增益计算总增益。

Description

控制彩色图像的饱和度的装置和方法

技术领域

本发明构思涉及一种控制彩色图像的饱和度的装置和方法，更特别地，涉及一种控制输入彩色图像的饱和度的装置和方法，由此提供改进的图像质量。

背景技术

通常，传统的图像处理装置具有不管输入图像的特性如何都增加色彩饱和度的问题。例如，如果用户增加TV屏幕上显示场景的背景图像的饱和度，则人物的肤色看起来过饱和且不自然。

图1是现有的色彩饱和度控制装置的示意性框图。色彩饱和度控制装置包括饱和度计算单元100、直方图计算单元102、峰值饱和度计算单元104、平均饱和度计算单元106、峰值增益计算单元108、平均增益计算单元110、模式(pattern)增益计算单元112、最终增益计算单元114、色彩增益计算单元116和饱和度控制单元118。

饱和度计算单元100计算输入图像信号YCbCr的每个像素的饱和度数据S(x，y)。直方图计算单元102根据从饱和度计算单元100提供的每个像素的饱和度数据S(x，y)计算输入图像信号YCbCr的像素的全部或部分的饱和度直方图。峰值饱和度计算单元104使用从直方图计算单元102提供的饱和度直方图计算峰值饱和度值。峰值增益计算单元108从峰值饱和度值计算峰值增益g_peak。平均饱和度计算单元106使用从直方图计算单元102提供的饱和度直方图计算平均饱和度值。平均增益计算单元110从平均饱和度值计算平均增益g_mean。

模式增益计算单元112从输入图像信号YCbCr检测测试模式(testpattern)图像和单色调(monotone)图像，诸如在蓝天中飞翔的鸟或者日落。因而，模式增益计算单元112计算测试模式图像或单色调图像的增益g_p。来自模式增益计算单元112的增益g_p然后被传递到最终增益计算单元114。

色彩增益计算单元116依据个体输入像素是否属于肤色区域从输入图像YCbCr计算色彩增益g_c。来自色彩增益计算单元116的色彩增益g_c被传递到最终增益计算单元114。此外，来自饱和度计算单元100的每个像素的增益g_local被传递到最终增益计算单元114。

然后，最终增益计算单元114根据接收到的增益，诸如色彩增益g_c、峰值增益g_peak、平均增益g_mean、增益g_p和增益g_local，计算最终增益，并且将最终增益g(x，y)传递到饱和度控制单元118。饱和度控制单元118使用传递到的最终增益g(x，y)控制输入图像YCbCr的饱和度。

图2A、2B、3A和3B图示了当图1的色彩饱和度控制装置中的输入图像信号YCbCr的峰值饱和度和平均饱和度被应用于输入图像信号yCbCr的饱和度控制时引起的假想问题。参考图2A和图2B，当输入图像的平均饱和度用于输入图像的饱和度控制时出现该假想问题。参考图3A和图3B，当输入图像的峰值饱和度用于输入图像的饱和度控制时出现该假想问题。图2A到图3B图示了关于图像参数S例如饱和度根据像素计数(pixel count)分别具有平均增益和峰值增益的图像。

具有图2A和图2B所示的直方图的图像的平均饱和度是一致的。但是，具有图2A所示的直方图的第一图像更多的值分布在中饱和度周围，而具有图2B所示的直方图的第二图像更多的值分布在高饱和度和低饱和度周围。因而，具有此直方图的第一和第二图像的饱和度是使用相同的增益来控制的。

具有图2B所示的直方图的第二图像既有高饱和度值也有低饱和度值。因此，如果增强了灰色调的低饱和度图像，则使第二图像严重失真，对高饱和度图像出现同样的现象。另一方面，具有图2A所示的直方图的第一图像具有中饱和度值。通过高增益加重中饱和度中的图像，以增加饱和度效率(saturation efficiency)。即，与低饱和度和高饱和度中的第二图像相比，中饱和度中的第一图像由于高增益被更多地加重了。

具有图3A和图3B所示的直方图的第三和第四图像倾向于具有中饱和度值，但是由于一些高饱和度像素而从图1的峰值饱和度计算单元104和峰值增益计算单元108获得了高增益。虽然具有图2A到图3B所示的直方图的第一和第三图像看起来具有相似的中饱和度值，但是与图2B或图3B的第二或第四图像相比，相对较小的增益被应用于图2A或图3A的第一或第三图像。因而，不能获得清晰且生动的彩色图像。

发明内容

本发明构思提供了一种根据输入图像信号的特性控制彩色图像的饱和度的装置和方法，以自适应地控制输入图像信号的饱和度。

本发明构思的另外方面和优点将部分在后面的说明书中提出，并且部分从说明书中显而易见，或者可通过实施本发明构思而得知。

本发明构思的前述和/或其它方面和优点可通过提供下述增益计算装置达到，所述增益计算装置包括：饱和度计算单元，用于顺序计算组成输入图像的每个像素的饱和度值；直方图分析单元，用于累计间隔值，每个间隔值相应于从饱和度计算单元传递的像素饱和度值并且被分配到多个间隔，并用于计算相应于每个间隔的累计值的增益，以及总增益计算单元，用于根据从直方图分析单元传递的各个间隔的增益计算总增益。

本发明构思的前述和/或其它方面和优点也可通过提供下述计算增益的方法达到，所述方法包括：顺序计算组成输入图像信号的每个像素的饱和度值；累计间隔值，每个间隔值相应于从饱和度计算单元传递的像素饱和度值并且被分配到多个间隔，计算相应于每个间隔的累计值的增益，并传递该累计值，并根据各个间隔的所传递增益计算总增益。

附图说明

从下面对实施例的详细描述并结合附图，本发明构思的这些和/或其它方面和优点将变得清楚和更容易理解，在所述附图中：

图1是相关现有技术的饱和度控制装置的示意性框图；

图2A和2B是图示了具有相等的平均增益的图像的视图；

图3A和3B是图示了具有峰值增益的图像的视图；

图4是图示了根据本发明构思的实施例的饱和度控制装置的示意性框图；

图5是图示了传递到图4的饱和度控制装置中的直方图分析单元和总增益计算单元的值的视图；

图6是图示了图4的饱和度控制装置中的直方图分析单元和总增益计算单元的详细视图；

图7是图示了在图4的饱和度控制装置中从直方图分析单元输出并且分配给多个间隔之一的输入值的图表；以及

图8是图示了图4的饱和度控制装置中的模式增益计算单元的模式函数的视图。

具体实施方式

下面将详细参考附图中图示了其示例的本发明构思的实施例，在全部附图中类似的标号指示类似的元件。下面在参考附图的同时描述了这些实施例，以解释本发明构思。

图4是图示了根据本发明构思的实施例的饱和度控制装置的示意性框图。饱和度控制装置包括饱和度计算单元100、直方图计算单元102、直方图分析单元400、总增益计算单元402、模式增益计算单元112、最终增益计算单元114、色彩增益计算单元116以及饱和度控制单元118。虽然饱和度控制装置还可以包括除上述单元外的其它构造，但是为方便起见，下文中将仅解释图4中所示的构造及其操作。

饱和度计算单元100计算诸如图像信号的输入像素信号YCbCr的每个输入像素信号的饱和度值S(x，y)。饱和度计算单元100如下面的<公式1>所示将输入像素信号YCbCr转换成RGB信号。

<公式1>

(R，G，B)＝(Y+a·Cr，Y+b·Cr+c·Cb，Y+d·Cb)，

其中a、b、c、d是转换系数。通过将RGB信号代入下面的<公式2>得到饱和度值S(x，y)。

<公式2>

$S=\frac{\mathrm{Max}[R,G,B]-\min [R,G,B]}{\mathrm{Max}[R,G,B]+\min [R,G,B]}$

其中S是0和1之间的归一化饱和度值。饱和度计算单元100中计算得到的饱和度值S(x，y)被传递到直方图计算单元102。

直方图计算单元102根据从饱和度计算单元100提供的每个个体像素的饱和度值S(x，y)获得全部像素或者部分像素的饱和度直方图。

图5图示了下述情况，其中，将可从直方图计算单元102传递的饱和度值分配到多个第一间隔，例如，10个间隔(直方图)。例如，可根据图像参数将图像信号的帧或场单元划分成10个间隔，并且将饱和度值分配到10个间隔中的相应间隔。该10个间隔是HIS0_IN到HIS9_IN。即，直方图计算单元102将饱和度值分配到10个间隔的相应一个。来自饱和度计算单元102的输出值被传递到直方图分析单元400。

直方图分析单元400以帧为单元累计所传递的值，从而形成帧单元的传递值被分配到10个间隔的相应间隔中。直方图分析单元400将10个间隔的传递值分配到多个第二间隔，其中，每个第二间隔包括该10个间隔的至少一个。例如，由于多个第二间隔的数目小于第一间隔的数目，即10个间隔，所以可以将10个间隔之一的传递值分配到邻近的第二间隔。即，可将10个间隔之一的传递值累计或者计入邻近的第二间隔中。直方图分析单元400根据所计数的传递值的数目计算每个间隔的增益。例如，在图5中，当多个第二间隔的数目是4时，直方图分析单元400将传递值分配到4个间隔中，并且输出每个间隔的增益。各个第二间隔的增益是GAIN_0到GAIN_3。

从直方图分析单元400输出的增益的每个被传递到总增益计算单元402。然后总增益计算单元402根据传递的增益计算总增益。

图6详细图示了直方图分析单元400和总增益计算单元402。直方图分析单元400包括直方图划分部件600和饱和度增益计算部件602到608。总增益计算单元402包括饱和度增益计算部件610和平均累计计算部件612。下面将提供关于每个构造的更多细节。

直方图分析单元400累计从直方图计算单元102传递的值。

图7图示出了直方图分析单元400累计一帧的传递值。根据图7，直方图分析单元400接收的相应于第5间隔HIS4_IN的值最大，相应于第8间隔HIS7_IN的值最小。

直方图划分部件600将传递值划分成多个间隔，并且在每个间隔中对其进行累计。下面的<表1>示出了直方图划分部件600在每个第二间隔中累计传递值。

[表1]

间隔I(低饱和度间隔)	HIS0_IN到HIS2_IN
		间隔II(第一中饱和度间隔)	HIS2_IN到HIS5_IN
间隔III(第二中饱和度间隔)	HIS4_IN到HIS7_IN
		间隔IV(高饱和度间隔)	HIS7_IN到HIS9_IN

为了去除边缘效应(boundary effect)，直方图划分部件600以第二间隔彼此重叠的方式设置第二间隔。直方图划分部件600将每个间隔中的累计值传递到饱和度增益计算部件602到608中的相应部件。例如，间隔IV中的累计值被传递到高饱和度增益计算部件602，以及间隔III中的累计值被传递到第二中饱和度增益计算部件604。类似地，间隔II中的累计值被传递到第一中饱和度增益计算部件606，以及间隔I中的累计值被传递到低饱和度增益计算部件608。

饱和度增益计算部件602到608中的每个使用传递的累计值计算每个间隔的饱和度增益。下面的<公式3>用公式表示了饱和度增益计算部件602到608的每个中所执行的操作。

[公式3]

频率分布(i)＝(间隔的累计值(i))/(总累计值)，其中0≤i≤3。

饱和度增益计算部件602到608的每个存储对于频率分布的增益。下面的<表2>示出了分别存储在饱和度增益计算部件602到608中的对于频率分布的增益。

[表2]

频率分布	≥75％	≥50％	≥25％	≥12.5％	≤12.5％
						低饱和度增益	32	96	160	224	225
第一中饱和度增益	255	192	128	64	0
						第二中饱和度增益	224	192	96	48	0
高饱和度增益	32	96	160	224	225

如<表2>中所示，在高或低饱和度图像或者具有高和低饱和度的图像中，饱和度加重应较低。因而，频率分布越低，增益值越高。另一方面，在具有中饱和度的图像的情况下，饱和度加重应该相对高。这样，频率分布越高，增益值越高。低饱和度增益用GAIN_0表示，高饱和度增益用GAIN_3表示。第一中饱和度增益用GAIN_1表示，第二中饱和度增益用GAIN_2表示。

在饱和度增益计算部件602到608中计算得到的增益被传递到饱和度增益计算部件610。然后，饱和度增益计算部件610根据传递的增益计算总增益。下面的<公式4>用公式表示了饱和度增益计算部件610中所执行的操作。

[公式4]

$g_{\mathrm{total}}(x,y)=\frac{\min (\mathrm{GAIN}\_0,\mathrm{GAIN}\_3)+\max (\mathrm{GAIN}\_1+\mathrm{GAIN}\_2)}{2}$

其中，g_total(x，y)指示从饱和度增益计算部件610输出的总增益。从饱和度增益计算部件610输出的总增益被传递到平均累计计算部件612。

平均累计计算部件612对几个帧累计来自饱和度增益计算部件610的总增益g_total(x，y)，并输出它们的均值。通过这种方式，假设在图像屏幕中只有微小变化，则平均累计计算部件612能够累计许多帧。来自平均累计计算部件612的输出g_global(x，y)然后被传递到最终增益计算单元114。

实际上，存在传递到最终增益计算单元114的其它增益值。根据图4，最终增益计算单元114不仅接收来自总增益计算单元402的增益值，而且接收来自饱和度计算单元100、色彩增益计算单元116和模式增益计算单元112的增益值。

饱和度计算单元100使用增益函数和每个像素的饱和度值计算每个个体像素的局部增益g_local(x，y)。根据增益函数，具有高饱和度的像素具有低增益值。这样，可以最小化色域映射(gamut mapping)，可以避免色域映射块(其在彩色图像处理中常常引起问题)，以及可以防止由于色域映射导致的色彩变化。如果内存没有限制，则来自饱和度计算单元100的每个像素的局部增益g_local(x，y)可存储在单独的存储器中。

模式增益计算单元112从输入像素信号YCbCr或RGB信号检测测试图像或单色调图像，并且将所检测到的图像反映到增益上。与自然图像相比，测试图像或单色调图像展示出相对高的饱和度分量。如下面的<公式5>中所示，模式增益计算单元112计算直方图间隔中两个近邻饱和度值的像素数目之间的差的绝对值，并且对绝对值取平均以输出平均值P。

[公式5]

$p=\frac{1}{N}|H\left(i\right)-H(i+1)|$

其中H(i)指示第i个饱和度的像素数目。

模式增益计算单元112使用来自<公式5>的平均值和图8的模式增益函数计算模式增益g_p(x，y)。如果平均值P小于TH_low，则其相应于自然图像，而如果平均值P大于TH_high，则其相应于测试图像。如果平均值P相应于自然图像，则模式增益计算单元112将模式增益g_p(x，y)赋值为1，而如果平均值P相应于测试图像，则模式增益计算单元112将模式增益g_p(x，y)赋值为0。通过这种方式，实际上并不在原始的输入图像上执行饱和度控制。

此外，如果输入图像具有在TH_low和TH_high之间的平均值P，则该图像相应于单色调图像。由于色度的过度增加使图像质量恶化，所以模式增益计算单元112计算与P成反比的模式增益g_p(x，y)。来自模式增益计算单元112的模式增益g_p(x，y)然后被传递到最终增益计算单元114。

色彩增益计算单元116依据输入图像的每个个体像素是否属于肤色区域来计算色彩增益g_c(x，y)。为了判断输入像素是否属于肤色区域，色彩增益计算单元116可以确定YCbCr色彩空间是否位于肤色区域中。由于确定YCbCr色彩空间是否属于肤色区域的过程是公知的，这里将省略该确定过程。来自色彩增益计算单元116的色彩增益g_p(x，y)被传递到最终增益计算单元114。

最终增益计算单元114使用传递的增益计算最终增益g(x，y)。下面的<公式6>用公式表示了最终增益计算单元114中执行的操作。

[公式6]

g(x，y)＝1+g_global(x，y)·g_p(x，y)·g_local(x，y)·g_c(x，y)

其中g(x，y)指示最终增益计算单元114中计算得到的最终增益。根据图4，总共4种增益被传递到最终增益计算单元114，但是可依据用户如何设置而在任意时间对此进行改变。例如，可以设置将四种增益中的至少一种传递到最终增益计算单元114。在这种情况下，用户应该确保总是将g_global(x，y)传递到最终增益计算单元114。

来自最终增益计算单元114的最终增益g(x，y)被传递到饱和度控制单元118。然后，饱和度控制单元118使用从最终增益计算单元114提供的最终增益g(x，y)控制输入图像的饱和度。下面的<公式7>用公式表示了饱和度控制单元118上执行的操作。

[公式7]

YCbC_rEnH(x，y)＝(Y(x，y)，g(x，y)·Cb(x，y)，g(x，y)·Cr(x，y))

如上所述，当将现有图像的平均增益和峰值增益应用于传统饱和度控制处理时发生的问题可以通过根据饱和度划分输入图像并且分配不同的增益给饱和度而得到解决。结果，可以获得清晰生动的彩色图像。

虽然已经示出并描述了本发明构思的几个实施例，但是本领域技术人员应理解，可以对这些实施例进行各种修改，而不背离本发明构思的原理和精神，本发明构思的范围由所附权利要求及其等价物来定义。

Claims (29)

1.一种可与图像处理装置一起使用的增益计算装置，包括：

饱和度计算单元，用于顺序计算组成输入图像信号的像素的饱和度值；

直方图分析单元，用于将饱和度值的每个分配并累计到多个间隔的至少一个中，并且计算每个都与在各个间隔中累计的饱和度值相应的增益；以及

总增益计算单元，用于根据从直方图分析单元传递的各个间隔的增益计算总增益，从而根据该总增益控制输入图像信号的饱和度。

2.根据权利要求1所述的装置，还包括：

直方图计算单元，用于将从饱和度计算单元输出的各个像素的饱和度值分配到多个子间隔中，

其中直方图分析单元将各个子间隔的所分配的饱和度值分配到所述间隔的相应间隔中。

3.根据权利要求2所述的装置，其中所述直方图分析单元包括：

直方图划分部件，用于将所述子间隔的所分配的饱和度值分配并累计到所述间隔的相应间隔中；以及

至少两个饱和度增益计算部件，用于计算与各个间隔的累计饱和度值相应的增益。

4.根据权利要求3的所述的装置，其中每个子间隔和每个间隔分别具有第一范围和第二范围，并且直方图划分部件将所述子间隔的饱和度值顺序分配到相应的间隔中。

5.根据权利要求3所述的装置，其中所述直方图划分部件将位于所述间隔的两个相邻间隔的边界处的饱和度值之一分配到两个相邻间隔两者中。

6.根据权利要求3所述的装置，其中所述至少两个饱和度增益计算部件的每个使用所述间隔的累计饱和度值的全部与所述间隔的相应一个的累计饱和度值的相应一个的比率来计算增益的相应一个。

7.根据权利要求6所述的装置，其中所述增益包括低增益和高增益，所述饱和度值包括高饱和度值、低饱和度值和中饱和度值，如果所述比率是第一值，则分配有高饱和度值或低饱和度值的所述至少两个饱和度增益计算部件输出低增益，如果所述比率是第二值，则分配有中饱和度值的所述至少两个饱和度增益计算部件输出高增益。

8.根据权利要求2所述的装置，其中所述总增益包括输入图像信号的当前帧的第一总增益和输入图像信号的在先帧的第二总增益，并且总增益计算单元包括：

饱和度增益计算部件，用于根据从直方图分析单元传递的各个间隔的增益计算总增益；以及

平均累计计算部件，用于累计来自饱和度增益计算部件的第一和第二总增益，并且输出累计总增益的平均值。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述增益包括较低增益和较高增益，所述间隔包括低饱和度间隔、高饱和度间隔和中饱和度间隔，并且所述饱和度增益计算部件计算来自低饱和度间隔和高饱和度间隔的增益中的较低增益与来自至少一个中饱和度间隔的增益中的较高增益的和，以输出总增益。

10.一种图像处理装置，包括：

增益计算装置，该增益计算装置包括：

饱和度计算单元，用于接收输入图像信号、计算输入图像信号的像素的饱和度值、将饱和度值分配到每个都具有第一范围的多个第一间隔中，

直方图分析单元，用于将所述第一间隔的各个饱和度值的每个分配并累计到每个都具有大于第一范围的第二范围的多个第二间隔的至少一个中，以及计算每个都与在各个第二间隔中累计的饱和度值相应的增益，以及

总增益计算单元，用于根据从直方图分析单元传递的各个间隔的增益计算总增益；以及

饱和度控制单元，用于根据所述总增益控制输入图像信号的饱和度。

11.根据权利要求10所述的图像处理装置，还包括：

最终增益计算单元，用于根据所述总增益和代表输入图像信号特性的预定增益生成最终增益，

其中所述饱和度控制单元根据该最终增益控制输入图像信号的饱和度。

12.根据权利要求11所述的图像处理装置，其中所述预定增益包括输入图像信号的色彩增益、模式增益和局部增益中的至少一个。

13.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中所述第一间隔根据图像参数位于输入图像信号的帧单元内。

14.根据权利要求13所述的图像处理装置，其中所述图像参数包括具有被划分到第一间隔中的范围的饱和度，并且该第一间隔的第一范围被划分到第二间隔中，并且所述范围小于第一和第二范围。

15.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中所述第一范围大于所述第二范围。

16.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中所述第一间隔的至少一个相应于所述第二间隔的至少两个。

17.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中，所述第二间隔包括彼此重叠的两个邻近的第二间隔。

18.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中将相应于第一间隔的饱和度值的至少一个分配并累计到第二间隔的至少两个中。

19.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中所述第一间隔的数目大于第二间隔的数目。

20.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中，所述第一间隔包括第一、第二、第三和第四饱和度组，每个至少具有第一间隔的不同一个，并且第二间隔包括将第一间隔的第一组的饱和度值分配并累计到其中的间隔一，将第一间隔的第二饱和度组的一部分、第一间隔的第二饱和度组、第一间隔的第三饱和度组的一部分的饱和度值分配并累计到其中的间隔二，将第一间隔的第三饱和度组的饱和度值分配并累计到其中的间隔三，以及将第一间隔的第四饱和度组和第一间隔的第三饱和度组的一部分的饱和度值分配并累计到其中的间隔四。

21.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中，如果所述第一间隔的数目是十，则第一间隔包括第一到第十子间隔，并且如果所述第二间隔的数目是四，则第二间隔包括将相应于第一到第三子间隔的饱和度值分配并累计到其中的间隔一，将相应于第三到第六子间隔的饱和度值分配并累计到其中的间隔二，将相应于第五到第八子间隔的饱和度值分配并累计到其中的间隔三，以及将相应于第八到第十子间隔的饱和度值分配并累计到其中的间隔四。

22.一种图像处理装置中计算增益的方法，所述方法包括：

顺序计算组成输入图像信号的像素的饱和度值；

将饱和度值的每个分配并累计到多个间隔的至少一个中，并且计算每个都与在各个间隔中累计的饱和度值相应的增益；以及

根据各个间隔的增益计算总增益。

23.根据权利要求22所述的方法，其中计算增益包括：

将饱和度值分配到子间隔中，并且将子间隔的所分配的间隔值累计并传递到所述间隔的相应间隔中；以及

计算与各个间隔的累计饱和度值相应的增益。

24.根据权利要求23所述的方法，其中，每个子间隔和每个间隔分别具有第一范围和第二范围，并且分配各个子间隔的饱和度值包括将子间隔的饱和度值顺序分配到至少两个间隔中。

25.根据权利要求24所述的方法，其中，分配饱和度值包括将位于所述间隔的两个相邻间隔的边界处的饱和度值分配到两个相邻间隔中。

26.根据权利要求23所述的方法，其中与各个间隔的累计饱和度值相应的增益的每个包括根据所述间隔的累计饱和度值的全部与累计饱和度值的相应一个的饱和度值的比率计算每个增益。

27.根据权利要求26所述的方法，其中计算每个增益包括：

如果所述比率是第一值并且将高饱和度值或低饱和度值分配给相应的间隔，则计算得到低增益；以及

如果所述比率是第二值并且将中饱和度值分配给相应的间隔，则计算得到高增益。

28.根据权利要求23所述的方法，其中计算总增益包括：

根据所传递的各个间隔的增益计算总增益；以及

在预定量的时间内累计所述总增益，并且输出所累计的总增益的平均值。

29.根据权利要求28所述的方法，其中所述增益包括低增益和高增益，所述饱和度值包括低、高和中饱和度间隔，并且计算所述总增益包括将来自低饱和度间隔和高饱和度间隔的增益中的较低增益与来自中饱和度间隔的增益中的较高增益相加。

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