CN1708137A - 饱和度自适应图像改善装置和方法 - Google Patents

Abstract

饱和度自适应图像改善装置和方法通过对输入图像逐个像素地计算饱和电平和根据该饱和电平调整像素的饱和度，改善图像质量。该改善装置包括：饱和电平计算单元，用于计算输入彩色信号的饱和电平；权重和增益计算单元，用于通过利用计算的饱和电平计算要应用于输入彩色信号的亮度改变的亮度权重和饱和度增益；图像改善单元，用于根据某种算法调整输入彩色信号的亮度和输出调整的亮度和输入彩色信号的亮度；亮度自适应单元，用于通过利用在权重和增益计算单元上计算的亮度权重和饱和度增益之一和从图像改善单元输出的调整的亮度，调整输入彩色信号的亮度。通过根据输入彩色信号的饱和电平调整输入彩色信号的亮度，在色域映射期间可防止亮度剧烈改变。

Description

饱和度自适应图像改善装置和方法

技术领域

本发明一般涉及饱和度自适应图像改善装置和方法。更具体地说，本发明涉及对输入图像逐个像素地计算饱和电平(saturation level)，和根据计算的饱和电平调整像素的亮度的饱和度自适应图像改善装置和方法。

背景技术

在韩国专利申请第2004-0013582号中公开了改善图像质量的颜色信号处理装置和方法。根据上述文件，从事先编制的色域表(color gamut table)中读取输入信号的饱和度和与输入信号的色调(hue)有关的最大饱和度，根据这两个读取值的比率确定输入彩色信号的色调值。

图1是在韩国专利申请第2004-0013582号中公开的传统彩色信号处理装置的方块示意图。

参照图1，彩色信号处理装置包括计算单元101、坐标存储单元103、色域确定单元105和信号处理单元107。

计算单元101计算与输入RGB彩色信号相对应的亮度、饱和度和色调。坐标存储单元103存储包括根据预定电平分类的每种颜色的亮度和饱和度的坐标值。

色域确定单元105确定显示输入RGB彩色信号的显示器的色域。色域确定单元105从坐标存储单元103中提取与计算单元101计算的颜色相对应的坐标，和根据提取的坐标和由计算单元101计算的亮度和饱和度，确定显示器的亮度和饱和度的可显示范围。信号处理单元107将由色域确定单元105确定的色域内的输入RGB彩色信号数字化，和转换和输出数字化的彩色信号，在显示器上作为RGB彩色信号。

传统信号处理装置和方法通过确定彩色信号的亮度落在色域之内还是之外，防止调整的亮度超出色域。但是，由于传统信号处理装置利用事先编制的色域表，所以需要存储器来存储色域表。

另外，由于用于改善输入输入信号的对比度的传统算法均匀地调整输入信号的亮度，而没有考虑输入信号的饱和度，所以显示的颜色易发生失真。

发明内容

本发明提供了通过对输入图像逐个像素地计算饱和电平和根据计算的饱和电平调整像素的饱和度，从而改善图像质量的饱和度自适应图像改善装置和方法。

本发明的其它方面和优点部分将在如下的描述中得到阐述，和部分地可从如下的描述中明显看出，或者，可以通过具体实施本发明获知。

本发明的上述和/或其它方面和优点通过提供包括如下单元的饱和度自适应图像改善装置获得：饱和电平计算单元，用于计算输入彩色信号的饱和电平；权重和增益计算单元，用于通过利用计算的饱和电平计算要应用于输入彩色信号的亮度改变的亮度权重和饱和度增益；图像改善单元，用于根据某种算法调整输入彩色信号的亮度和输出调整的亮度和输入彩色信号的亮度；和亮度自适应单元，用于通过利用在权重和增益计算单元上计算的亮度权重和饱和度增益之一和从图像改善单元输出的调整的亮度，调整输入彩色信号的亮度。

本发明的上述和/或其它方面和优点还通过提供包括如下步骤的饱和度自适应图像改善方法获得：计算输入彩色信号的饱和电平；通过利用计算的饱和电平计算要应用于输入彩色信号的亮度改变的亮度权重和饱和度增益；根据某种算法调整输入彩色信号的亮度和输出调整的亮度和输入彩色信号的亮度；和通过利用亮度权重和饱和度增益之一和调整的亮度，调整输入彩色信号的亮度。

根据如下方程计算饱和电平：

S＝maximun(S1，S2)

$S1=\frac{\mathrm{Max}1-\mathrm{Min}1}{\mathrm{Max}1}$

$S2=\frac{\mathrm{Max}2-\mathrm{Min}2}{\mathrm{Max}2},$

其中，S是在饱和电平计算单元上获得的饱和电平，Min1＝minimum(R，G，B)，Max1＝maximum(R，G，B)，Min2＝minimum((255-R)，(255-G)，(255-B))，和Max2＝maximum((255-R)，(255-G)，(255-B))。

可以根据如下方程计算亮度权重和饱和度增益：

W＝S^k

若S＜th1，g_sat＝1

若th1≤S＜th2， $g_{\mathrm{sat}}=\frac{(S-\mathrm{th}1)}{\mathrm{th}1-\mathrm{th}2}+1$

若S≥th2，g_sat＝0，

其中，W是亮度权重，S是饱和电平，th1是第一阈值，th2是第二阈值，和g_sat是饱和度增益。

可以通过利用如下方程之一调整和输出输入彩色信号的亮度：

Y₀＝W×Y+(1-W)×Y_enh，和

Y₀＝Y+ΔY×g_sat，ΔY＝Y_enh-Y，

其中，Y₀是最后输出亮度，W是亮度权重，Y_enh是调整的亮度，Y是输入彩色信号的亮度，和g_sat是获得的饱和度增益。

饱和度自适应图像改善装置可以进一步包括色空间转换单元，用于转换输入彩色信号的色空间和将具有转换色空间的输入彩色信号输出到饱和电平计算单元。

某种算法可以是对比度改善算法或黑白展宽算法。

附图说明

通过结合附图，对本发明的优选实施例进行如下描述，本发明的这些和/或其它方面和优点将更加清楚和更容易地被理解，在附图中：

图1是改善图像质量的传统彩色信号处理装置的方块示意图；

图2是根据本发明实施例的饱和度自适应图像改善装置的方块示意图；

图3A是表示在图2的权重和增益计算单元上计算的亮度权重的曲线图；

图3B是表示在图2的权重和增益计算单元上计算的饱和度增益的曲线图；和

图4是根据本发明实施例的饱和度自适应图像改善方法的流程图。

优选实施例详述

现在详细介绍其例子表示在附图中的本发明实施例，其中，相同的标号自始至终表示相同的部件。下面参照附图描述实施例是为了说明本发明。

在如下的描述中，相同的附图标号甚至用于不同附图中的相同单元。提供限定在诸如详细结构和单元描述之类的描述中的内容有助于全面理解本发明。此外，对众所周知的功能或结构不作详细描述，因为它们的不必要的细节会妨碍理解本发明。

图2是根据本发明实施例的饱和度自适应图像改善装置的方块示意图。

参照图2，饱和度自适应图像改善装置可以包括饱和电平计算单元201、权重和增益计算单元203、图像改善单元205、亮度自适应单元207和色域(gamut)映射单元(未示出)。

饱和电平计算单元201计算输入彩色信号的饱和电平。输入彩色信号可以是RGB彩色信号、YCbCr彩色信号等。如果需要，可以在将输入彩色信号转换到色空间之后计算彩色信号的饱和电平。

权重和增益计算单元203通过利用在饱和电平计算单元201上获得的饱和电平计算要应用于输入彩色信号的亮度权重和饱和度增益。亮度权重和饱和度增益用于调整输入彩色信号的亮度。亮度权重被计算出来用于在输入图像的亮度和调整的亮度之间的软切换。饱和度增益用于当调整输入图像的亮度时确定要应用的调整的亮度的改变。

图像改善单元205输出与输入图像的亮度有关的调整亮度。图像改善单元205可以应用包括调整输入彩色信号的亮度的对比度改善算法和调整黑白区中的亮度的黑白展宽算法的传统图像改善算法。图像改善单元205输出调整的亮度和输入信号的亮度。

亮度自适应单元207从图像改善单元205接收输入信号的亮度和调整的亮度，和通过利用从权重和增益计算单元203接收的亮度权重或饱和度增益，计算最后输出亮度。当增加或降低输入彩色信号的亮度时，通过随饱和电平不同地应用图像改善单元205的调整的亮度，输出最后亮度，而不是简单地输出图像改善单元205上的调整的亮度。至于像素饱和度较低的输入图像，应用图像改善单元205上的调整的亮度来增加或降低输入图像像素的亮度值。相反，与输入彩色信号的亮度值接近地输出像素饱和度较高的输入图像。

图3A表示了在图2的权重和增益计算单元203上对于饱和度计算的亮度权重。

如图3A所示，计算的亮度权重范围在0到1之间，并且，随常数k而改变。常数k的范围在0到2之间。随着常数k接近0，亮度权重越来越接近1。如果常数k是1，亮度权重被表示成如图3A所示的直线，和如果常数k是2，亮度权重被表示成如图3A所示的二次函数曲线。

图3B表示了在图2的权重和增益计算单元203上对于饱和度计算的饱和度增益。

在图3B中，第一阈值th1以下的区域是饱和度增益等于1的低饱和度区。在第一阈值th1和第二阈值th2之间的区域是中等饱和度区。在中等饱和度区中，随着饱和度值接近第二阈值th2，饱和度增益下降。第二阈值th2以上的区域是饱和度增益等于0的高饱和度区。简而言之，在高饱和度区中输出彩色信号等于输入彩色信号。

图4是表示根据本发明实施例的饱和度自适应图像改善方法的流程图。

参照图4，饱和电平计算单元201计算输入彩色信号的饱和电平(步骤S401)。计算饱和电平是为了根据输入图像像素的饱和电平不同地增加或降低亮度。

饱和电平计算单元201按照如下方程计算输入图像的相关像素的饱和电平：

[方程1]

S＝maximun(S1，S2)

$S1=\frac{\mathrm{Max}1-\mathrm{Min}1}{\mathrm{Max}1}$

$S2=\frac{\mathrm{Max}2-\mathrm{Min}2}{\mathrm{Max}2}.$

在方程1中，S是在饱和电平计算单元201上获得的饱和电平，和它是S1和S2的极大值。Min1是R、G和B值当中的极小值(Min1＝minimum(R，G，B))，Max1是R、G和B值当中的极大值(Max1＝maximum(R，G，B))。Min2是(255-R)、(255-G)和(255-B)值当中的极小值(Min2＝minimum((255-R)，(255-G)，(255-B)))。Max2是(255-R)、(255-G)和(255-B)值当中的极大值(Max2＝maximum((255-R)，(255-G)，(255-B)))。注意，方程1与RGB彩色信号有关，但也可以用于对YCbCr彩色信号或其它各种各样彩色信号计算饱和电平。可替代地，输入彩色信号的饱和度也可以通过将输入彩色信号转换到色空间获得。

接着，根据在饱和电平计算单元201上获得的饱和电平，计算要应用于输入彩色信号的亮度调整的亮度权重和饱和度增益(步骤S403)。在权重和增益计算单元203上计算的亮度权重用于在输入图像的亮度和调整的亮度之间的软切换，和计算饱和度增益是为了将调整的亮度的改变应用于输入图像的亮度。将在权重和增益计算单元203上计算的亮度权重和饱和度增益提供给亮度自适应单元207。

按照如下方程计算亮度权重：

[方程2]

W＝S^k。

在方程2中，W是亮度权重，S是范围在0到1之间的饱和电平，和k是范围在0到2之间的常数。根据常数k的亮度权重被表示成图3A那样。

按照如下方程计算饱和度增益：

[方程3]

g_sat＝1，S＜th1

$g_{\mathrm{sat}}=\frac{(S-\mathrm{th}1)}{\mathrm{th}1-\mathrm{th}2}+1,\mathrm{th}1\&le;S<\mathrm{th}2$

g_sat＝0，S≥th2。

在方程3中，S是在饱和电平计算单元201上获得的饱和电平，th1是第一阈值，th2是第二阈值，和g_sat是饱和度增益。第一阈值是区分输入图像的低饱和度区和中等饱和度区的值。第二阈值是区分输入图像的中等饱和度区和高饱和度区的值。

如图3B所示，根据第一和第二阈值表示饱和度增益。在覆盖第一阈值以下的饱和度的低饱和度区中，饱和度增益是1。在覆盖第一阈值和第二阈值之间的饱和度的中等饱和度区中，如图3B所示，斜率代表饱和度增益。在覆盖第二阈值以上的饱和度的高饱和度区中，饱和度值是0。

在图像改善单元205上调整输入彩色信号的亮度(步骤S405)。将调整的亮度和输入彩色信号的亮度提供给亮度自适应单元207。亮度调整可以通过利用诸如调整输入彩色信号的亮度的对比度改善算法和只调整黑白区中的亮度的黑白展宽算法之类的传统图像改善算法实现。

亮度自适应单元207通过利用来自图像改善单元205的输出和在权重和增益计算单元203上计算的亮度权重和饱和度增益，取决于输入彩色信号的饱和电平来增加或降低输入彩色信号的亮度(步骤S407)。

按照如下方程，通过利用权重和增益计算单元203提供的亮度权重调整输入彩色信号的亮度：

[方程4]

Y₀＝W×Y+(1-W)×Y_enh。

在方程4中，Y₀是最后输出亮度，W是亮度权重，Y_enh是图像改善单元205上的调整的亮度，和Y是输入彩色信号的亮度。

按照如下方程，通过利用在权重和增益计算单元203上获得的饱和度增益调整输入彩色信号的亮度：

[方程5]

Y₀＝Y+ΔY×g_sat，ΔY＝Y_enh-Y。

在方程5中，Y₀是最后输出亮度，Y是输入彩色信号的亮度，Y_enh是图像改善单元205上的调整的亮度，和g_sat是饱和度增益。

通过将在权重和增益计算单元203上计算的亮度权重应用于取决于在饱和电平计算单元201上获得的饱和电平的输入彩色信号的亮度，根据方程4，按照饱和电平调整输入彩色信号的亮度。随着亮度权重越来越接近1，与输入彩色信号的亮度值越来越接近地输出最后输出亮度。在这种情况下，参照方程2和图3A，饱和度值相当大。因此，在高饱和度区中，与输入彩色信号的亮度值越来越接近地输出最后输出亮度。

随着亮度权重越来越接近0，图像改善单元205上的调整的亮度应用于方程4中的最后输出亮度。参照方程2和图3A，接近0的亮度权重具有较小的饱和度值。在低饱和度区中，图像改善单元205上的图像改善算法应用于最后输出亮度。更具体地说，如果图像改善算法增加输入彩色信号的亮度，最后输出亮度是输入彩色信号的增加亮度。如果图像改善算法降低输入彩色信号的亮度，最后输出亮度是输入彩色信号的降低亮度。

按照在饱和电平计算单元201上计算的饱和电平，通过将在权重和增益计算单元203上获得的饱和度增益应用于图像改善单元203上的调整的亮度和输入彩色信号的亮度之间的差异ΔY，根据方程5调整输入彩色信号的亮度。随着饱和度增益越来越接近0，与输入彩色信号的亮度值越来越接近地输出最后输出亮度。在这种情况下，参照方程3和图3B，饱和度值超过第二阈值。在高饱和度区中，与输入彩色信号的亮度越来越接近地输出最后输出亮度。

相反，随着饱和度增益越来越接近1，图像改善单元205上的调整的亮度应用于最后输出亮度。在这种情况下，参照方程3和图3B，饱和度值低于第一阈值。在低饱和度区中，图像改善单元205上的图像改善算法应用于最后输出亮度。

在方程4和5中，亮度自适应单元207将图像改善单元205的调整的亮度应用于输入图像的较低饱和度像素，因此，调整输入图像像素的亮度值。相反，与输入彩色信号的亮度值越来越接近地输出饱和度较高的输入图像像素。在图像改善算法增加输入彩色信号的亮度的情况下，亮度自适应单元207用相对于输入彩色信号增加了的亮度值输出最后输出亮度。在图像改善算法降低输入彩色信号的亮度的情况下，用相对于输入彩色信号降低了的亮度值输出最后输出亮度。

根据如上所述的前面实施例，可以取决于饱和电平地调整输入彩色信号的亮度，从而防止在色域映射期间亮度剧烈改变。更详细地说，防止彩色信号在色域映射期间因亮度剧烈改变而超出色域。即使彩色信号未超出色域，也防止源装置的彩色信号被映射成混乱颜色。

与使噪声增强的输入彩色信号的亮度调整相比，取决于饱和电平地调整输入彩色信号的亮度。因此，可以削弱来自相邻像素的具有不同饱和电平的噪声。

虽然已经表示和描述了本发明的少数几个实施例，但本领域的普通技术人员应该认识到，可以对这些实施例作各种各样的改变，而不偏离本发明的精神和范围，本发明的范围由所附权利要求及其等效物限定。

Claims (24)

1.一种饱和度自适应图像改善装置，包括：

饱和电平计算单元，用于计算输入彩色信号的饱和电平；

权重和增益计算单元，用于通过利用计算的饱和电平计算要应用于输入彩色信号的亮度改变的亮度权重和饱和度增益；

图像改善单元，用于根据某种算法调整输入彩色信号的亮度和输出调整的亮度和输入彩色信号的亮度；和

亮度自适应单元，用于通过利用在权重和增益计算单元上计算的亮度权重和饱和度增益之一和从图像改善单元输出的调整的亮度，调整输入彩色信号的亮度。

2.根据权利要求1所述的饱和度自适应图像改善装置，其中，饱和电平计算单元根据如下方程计算饱和电平：

S＝maximun(S1，S2)

$S1=\frac{\mathrm{Max}1-\mathrm{Min}1}{\mathrm{Max}1}$

$S2=\frac{\mathrm{Max}2-\mathrm{Min}2}{\mathrm{Max}2},$

其中，S是在饱和电平计算单元上获得的饱和电平，Min1＝minimum(R，G，B)，Max1＝maximum(R，G，B)，Min2＝minimum((255-R)，(255-G)，(255-B))，和Max2＝maximum((255-R)，(255-G)，(255-B))。

3.根据权利要求1所述的饱和度自适应图像改善装置，其中，权重和增益计算单元根据如下方程计算亮度权重和饱和度增益：

W＝S^k

若S＜th1，g_sat＝1

若th1≤S＜th2， $g_{\mathrm{sat}}=\frac{(S-\mathrm{th}1)}{\mathrm{th}1-\mathrm{th}2}+1$

若S≥th2，g_sat＝0，

其中，W是亮度权重，S是在饱和电平计算单元上获得的饱和电平，th1是第一阈值，th2是第二阈值，和g_sat是饱和度增益。

4.根据权利要求1所述的饱和度自适应图像改善装置，其中，亮度自适应单元通过利用如下方程之一调整和输出输入彩色信号的亮度：

Y₀＝W×Y+(1-W)×Y_enh，和

Y₀＝Y+ΔY×g_sat，ΔY＝Y_enh-Y，

其中，Y₀是从亮度自适应单元输出的最后输出亮度，W是在权重和增益计算单元上计算的亮度权重，Y_enh是图像改善单元上的调整的亮度，Y是来自图像改善单元的输入彩色信号的亮度，和g_sat是在权重和增益计算单元上获得的饱和度增益。

5.根据权利要求1所述的饱和度自适应图像改善装置，进一步包括色空间转换单元，用于转换输入彩色信号的色空间和将具有转换色空间的输入彩色信号输出到饱和电平计算单元。

6.根据权利要求1所述的饱和度自适应图像改善装置，其中，某种算法是对比度改善算法或黑白展宽算法。

7.根据权利要求1所述的饱和度自适应图像改善装置，其中，在计算输入彩色信号的饱和电平之前将输入彩色信号转换到色空间。

8.一种饱和度自适应图像改善方法，包括：

计算输入彩色信号的饱和电平；

通过利用计算的饱和电平计算要应用于输入彩色信号的亮度改变的亮度权重和饱和度增益；

根据某种算法调整输入彩色信号的亮度和输出调整的亮度和输入彩色信号的亮度；和

通过利用亮度权重和饱和度增益之一和调整的亮度，调整输入彩色信号的亮度。

9.根据权利要求8所述的饱和度自适应图像改善方法，其中，根据如下方程计算饱和电平：

S＝maximun(S1，S2)

$S1=\frac{\mathrm{Max}1-\mathrm{Min}1}{\mathrm{Max}1}$

$S2=\frac{\mathrm{Max}2-\mathrm{Min}2}{\mathrm{Max}2},$

其中，S是饱和电平，Min1＝minimum(R，G，B)，Max1＝maximum(R，G，B)，Min2＝minimum((255-R)，(255-G)，(255-B))，和Max2＝maximum((255-R)，(255-G)，(255-B))。

10.根据权利要求8所述的饱和度自适应图像改善方法，其中，根据如下方程计算亮度权重和饱和度增益：

W＝S^k

若S＜th1，g_sat＝1

若th1≤S＜th2， $g_{\mathrm{sat}}=\frac{(S-\mathrm{th}1)}{\mathrm{th}1-\mathrm{th}2}+1$

若S≥th2，g_sat＝0，

其中，W是亮度权重，S是饱和电平，k是常数，th1是第一阈值，th2是第二阈值，和g_sat是饱和度增益。

11.根据权利要求10所述的饱和度自适应图像改善方法，其中，根据如下方程获取饱和度增益：

g_sat＝1，S＜th1

$g_{\mathrm{sat}}=\frac{(S-\mathrm{th}1)}{\mathrm{th}1-\mathrm{th}2}+1,$ th1≤S＜th2

g_sat＝0，S≥th2。

12.根据权利要求8所述的饱和度自适应图像改善方法，其中，通过利用如下方程之一调整和输出输入彩色信号的亮度：

Y₀＝W×Y+(1-W)×Y_enh，和

Y₀＝Y+ΔY×g_sat，ΔY＝Y_enh-Y，

其中，Y₀是最后输出亮度，W是亮度权重，Y_enh是调整的亮度，Y是输入彩色信号的亮度，和g_sat是获得的饱和度增益。

13.根据权利要求8所述的饱和度自适应图像改善方法，其中，转换输入彩色信号的色空间，和对于具有转换色空间的输入彩色信号计算饱和电平。

14.根据权利要求8所述的饱和度自适应图像改善方法，其中，某种算法是对比度改善算法或黑白展宽算法。

15.一种饱和度自适应图像改善装置，包括：

权重和增益计算单元，用于通过利用输入彩色信号的计算饱和电平计算要应用于输入彩色信号的亮度改变的输入彩色信号的亮度权重和饱和度增益；

图像改善单元，用于根据某种算法调整输入彩色信号的亮度和输出调整的亮度和输入彩色信号的亮度；和

亮度自适应单元，用于通过利用在权重和增益计算单元上计算的亮度权重和饱和度增益之一和从图像改善单元输出的调整的亮度，调整输入彩色信号的亮度。

16.一种饱和度自适应图像改善方法，包括：

计算输入彩色信号的饱和电平；

根据某种算法调整输入彩色信号的亮度和输出调整的亮度和输入彩色信号的亮度；和

根据计算的饱和电平，调整输入彩色信号的亮度。

17.根据权利要求16所述的饱和度自适应图像改善方法，其中，根据计算的饱和电平调整输入彩色信号的亮度包括；通过使用计算的饱和电平和使用计算的结果计算亮度权重和饱和度增益之一和调整的亮度。

18.一种包含提供饱和度自适应图像改善方法的可执行代码的计算机可读存储媒体，该方法包括：

计算输入彩色信号的饱和电平；

通过利用计算的饱和电平计算要应用于输入彩色信号的亮度改变的亮度权重和饱和度增益；

根据某种算法调整输入彩色信号的亮度和输出调整的亮度和输入彩色信号的亮度；和

通过利用亮度权重和饱和度增益之一和调整的亮度，调整输入彩色信号的亮度。

19.根据权利要求18所述的计算机可读存储媒体，其中，根据如下方程计算饱和电平：

S＝maximun(S1，S2)

$S1=\frac{\mathrm{Max}1-\mathrm{Min}1}{\mathrm{Max}1}$

$S2=\frac{\mathrm{Max}2-\mathrm{Min}2}{\mathrm{Max}2},$

其中，S是饱和电平，Min1＝minimum(R，G，B)，Max1＝maximum(R，G，B)，Min2＝minimum((255-R)，(255-G)，(255-B))，和Max2＝maximum((255-R)，(255-G)，(255-B))。

20.根据权利要求18所述的计算机可读存储媒体，其中，通过利用如下方程之一调整和输出输入彩色信号的亮度：

Y₀＝W×Y+(1-W)×Y_enh，和

Y₀＝Y+ΔY×g_sat，ΔY＝Y_enh-Y，

其中，Y₀是最后输出亮度，W是亮度权重，Y_enh是调整的亮度，Y是输入彩色信号的亮度，和g_sat是获得的饱和度增益。

21.根据权利要求18所述的计算机可读存储媒体，其中，根据如下方程计算亮度权重和饱和度增益：

W＝S^k

若S＜th1，g_sat＝1

若th1≤S＜th2， $g_{\mathrm{sat}}=\frac{(S-\mathrm{th}1)}{\mathrm{th}1-\mathrm{th}2}+1$

若S≥th2，g_sat＝0，

其中，W是亮度权重，S是在饱和电平计算单元上获得的饱和电平，k是常数，th1是第一阈值，th2是第二阈值，和g_sat是饱和度增益。

22.根据权利要求18所述的计算机可读存储媒体，其中，W是亮度权重，S是饱和电平，th1是第一阈值，th2是第二阈值，和g_sat是饱和度增益。

23.一种包含提供饱和度自适应图像改善方法的可执行代码的计算机可读存储媒体，该方法包括：

计算输入彩色信号的饱和电平；

根据某种算法调整输入彩色信号的亮度和输出调整的亮度和输入彩色信号的亮度；和

根据计算的饱和电平，调整输入彩色信号的亮度。

24.根据权利要求23所述的计算机可读存储媒体，其中，根据计算的饱和电平调整输入彩色信号的亮度包括：通过使用计算的饱和电平和使用计算的结果，计算亮度权重和饱和度增益之一和调整的亮度。

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