CN101202926B - 具有噪声减小的自适应饱和度调整的系统、介质和方法 - Google Patents

具有噪声减小的自适应饱和度调整的系统、介质和方法 Download PDF

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Abstract

一种具有噪声减小自适应饱和度调整的系统、介质和方法。所述具有自适应饱和度调整的系统包括：亮度值提取单元，提取输入图像的亮度值；以及饱和度调整单元，基于提取的亮度值选择性地调整图像的饱和度分量。

Description

具有噪声减小的自适应饱和度调整的系统、介质和方法
本申请要求于2006年12月11日在韩国知识产权局提交的第10-2006-0125648号韩国专利申请的优先权，该申请全部公开于此以资参考。
技术领域
本发明的一个或多个实施例涉及一种具有自适应饱和度调整的系统、介质和方法，更具体地说，涉及一种具有噪声减小的自适应饱和度调整的系统、介质和方法。
背景技术
通常，用于增加图像的饱和度的技术包括：改变包括在相应图像信息中的饱和度分量的等级。理想地，当适当地改变图像的饱和度分量时，通过人眼清晰地感知图像。代表的饱和度增加技术可被分为：与图像无关地执行饱和度增加的非自适应技术和饱和度增加等级依赖图像内容的自适应技术。
注意：理想地，当输入图像没有噪声时，不考虑使用的饱和度增加技术，按期望增加图像的色彩。然而，实际上，输入图像包括例如相机噪声和MPEG压缩噪声。当产生图像时，由相应的图像获取装置(诸如相机或摄像机)的特性能够引起这种相机噪声，并且例如在发送或存储处理期间由图像的压缩可引起这种MPEG噪声。因此，当不考虑噪声的特性而增加图像的色彩时，实际上色彩噪声变得更加突出和明显。
发明内容
本发明的一个或多个实施例的一方面提供一种具有噪声减小的自适应饱和度调整的系统、介质和方法。
将在接下来的描述中部分阐述本发明另外的方面和/或优点，还有一部分通过描述将是清楚的，或者可以经过本发明的实施而得知。
为了实现上述和/或其它方面和优点，本发明的实施例包括具有自适应饱和度调整的系统，所述系统包括：亮度值提取单元，提取图像的亮度值；以及饱和度调整单元，基于提取的亮度值选择性地调整图像的选择部分的各个饱和度分量。
为了实现上述和/或其它方面和优点，本发明的实施例包括具有自适应饱和度调整的方法，所述方法包括：提取图像的亮度值；以及基于提取的亮度值选择性地调整图像的选择部分的各个饱和度分量。
为了实现上述和/或其它方面和优点，本发明的实施例包括具有自适应饱和度调整的系统，所述系统包括：亮度值提取单元，识别图像的各个像素亮度值和平均亮度值；以及饱和度调整单元，基于识别的各个像素亮度值和平均亮度值选择性地调整图像的选择像素的饱和度分量。
为了实现上述和/或其它方面和优点，本发明的实施例包括具有自适应饱和度调整的方法，所述方法包括：识别图像的各个像素亮度值和平均亮度值；以及基于识别的各个像素亮度值和平均亮度值选择性地调整图像的选择像素的饱和度分量。
附图说明
通过下面结合附图对实施例进行的描述，本发明的这些和/或其它方面和优点将会变得清楚且更加容易理解，其中：
图1示出根据本发明的实施例的具有自适应饱和度调整的系统；
图2示出根据本发明的实施例的饱和度调整单元，诸如图1所示的饱和度调整单元；
图3A以曲线图示出根据本发明的实施例的平均亮度值与第一饱和度调整值之间的关系；
图3B以曲线图示出根据本发明的实施例的输入像素亮度值与第二饱和度调整值之间的关系；以及
图4示出根据本发明的实施例的饱和度调整方法。
具体实施方式
现将详细参照描述本发明的实施例，其示例在附图中表示，其中，相同的标号始终表示相同的部件。以下通过参考附图描述实施例以解释本发明。
图1示出根据本发明的实施例的具有噪声减小的自适应饱和度调整的系统。例如，所述系统可包括：第一色彩转换单元105、饱和度分量提取单元110、亮度值提取单元120、饱和度调整单元130和第二色彩转换单元145。
第一色彩转换单元105可将例如由第一色彩空间中的坐标值表示的输入图像转换为例如由第二色彩空间中的坐标值表示的转换的图像。还可从转换的图像提取饱和度分量
这里，在一个实施例中，第一色彩空间中的每个坐标值可以是RGB(红、绿和蓝)值，注意：所述实施例不限于此。
另外，仅作为示例，第二色彩空间中的坐标值可以是具有表示色彩的色调、饱和度和亮度的三个值的HSV(色调、饱和度和亮度)，再次注意：所述实施例不限于此。
例如饱和度分量提取单元110可从第一色彩转换单元105接收转换的图像，并且从转换的图像提取饱和度分量。
亮度值提取单元120可从第一色彩转换单元105接收转换的图像，并且从转换的图像提取亮度值。
这里，每个亮度值可包括转换的图像的平均亮度值和输入像素的亮度值中的至少一个作为转换的图像的像素的亮度值。
在实施例中，亮度值提取单元120还可包括存储单元(未显示)，用于存储像素的亮度值，注意：可替换部件也是可用的。
饱和度调整单元130可从饱和度分量提取单元110接收饱和度分量，基于提取的亮度值(例如，从亮度值提取单元120输入)将饱和度分量修改为修改的饱和度分量，并且在转换的图像中反映修改的饱和度分量，从而产生第一输出图像。也就是说，例如，饱和度调整单元130可基于平均亮度值调整输入图像的饱和度分量。
下面将参照图2更加详细地描述饱和度调整单元130的详细操作示例。
例如，第二色彩转换单元145可从饱和度调整单元130接收第一输出图像，并且将由第二色彩空间中的坐标值表示的第一输出图像转换为由第一色彩空间中的坐标值表示的第二输出图像。
根据本发明的实施例的图1中具有自适应饱和度调整的这样的系统可被用于图像显示系统、能够驱动那些图像显示系统的图像处理芯片或硬件(H/W)系统、包括在图像产生系统中的图像处理芯片或H/W系统等。然而，这种具有自适应饱和度调整的系统的应用领域不限于此。
图2示出根据本发明的实施例的饱和度调整单元130，诸如图1所示的饱和度调整单元130。例如，所述饱和度调整单元130可包括：基于图像的饱和度调整单元210、基于像素的饱和度调整单元220和饱和度分量合成单元230。
例如，基于图像的饱和度调整单元210可基于转换的图像的平均亮度值来确定第一饱和度调整值。
这里，可通过相应的图像获取装置的图像传感器(诸如数字相机或数字摄像机的一部分)来获取输入图像。当输入图像的平均亮度值小时，转换的图像的平均亮度值也小。因此，为了产生具有大的平均亮度值的获取图像，图像获取系统的图像传感器应该长时间曝光或者增加图像传感器的增益。以这种方式，可以增加转换的图像的平均亮度值。然而，在这两种情况下，噪声出现的可能性增加。
为此，根据实施例，例如，基于图像的饱和度调整单元210可将第一饱和度调整值设置为与转换的图像的平均亮度值成正比，以抑制在图像获取处理中产生的噪声的饱和度增加。其结果是，可以防止图像质量由于当执行色彩增加时实际加强的噪声引起的恶化。作为示例，下面将参照图3A更加详细地描述平均亮度值和第一饱和度调整值之间的关系。
另外，例如，由于基于图像的饱和度调整单元210确定的第一饱和度调整值可能受平均亮度值的影响，因此所述第一饱和度调整值可有效地用于对其平均亮度值连续变化的运动画面执行饱和度调整的情况。
例如，基于像素的饱和度调整单元220可基于转换的图像的各个输入像素亮度值来确定第二饱和度调整值。
例如，当经历存储处理或传输处理时图像可被压缩，并且由于压缩处理，特定像素值周围噪声出现的可能性增加。基于像素的饱和度调整单元220可因此将第二饱和度调整值设置为与输入像素亮度值成正比，从而抑制特定像素值附近出现的噪声(诸如MPEG噪声)的饱和度增加。下面将参照图3B更加详细地描述输入像素亮度值和第二饱和度调整值之间的示例关系。
另外，由于基于像素的饱和度调整单元220确定的这种第二饱和度调整值受输入像素亮度值的影响，因此可有效地执行图像饱和度的调整而不放大噪声。
饱和度分量合成单元230可因此在转换的图像内反映由基于图像的饱和度调整单元210确定的第一饱和度调整值和由基于像素的饱和度调整单元220确定的第二饱和度调整值，从而产生第一输出图像。此时，饱和度分量合成单元230可在从饱和度分量提取单元110发送的各个像素的饱和度分量中反映第一饱和度调整值和第二饱和度调整值，从而产生修改的饱和度分量，并且使用修改的饱和度分量(例如，图1中的标号S’)和其它坐标值(例如，图1中的标号H和V)提供第一输出图像。
根据一个实施例，例如，饱和度分量合成单元230可通过使用下面的等式1来计算修改的饱和度分量。
等式1：
Output_Si＝Input_Si+ΔSi+ΔSall
这里，Output_Si表示修改的饱和度分量的示例，即，构成输入图像的每个像素的最终饱和度值，Input_Si表示每个像素的输入饱和度值，并且能够例如通过饱和度分量提取单元110从转换的图像提取，ΔSall表示例如由基于图像的饱和度调整单元210确定的第一饱和度调整值，ΔSi表示例如由基于像素的饱和度调整单元220确定的第二饱和度调整值。
图3A示出第一饱和度调整值和平均亮度值之间的关系的示例。如上所述，在实施例中，例如，可将平均亮度值应用于图2所示的基于图像的饱和度调整单元210。
在图3A中，平均亮度零值V0mean是其饱和度增加的改变值为0(即，对该饱和度分量可不需要进行改变)的平均亮度值，因此可用作用于确定是增加每个饱和度分量还是减小每个饱和度分量的参考值。平均亮度零值V0mean可根据期望获取的图像的属性被自动更新或者由用户选择性地更新。或者，与本发明的发明人实现的实施例相似，平均亮度零值V0mean可固定不需要过多的实验而凭经验选择的值。这里，设置平均亮度零值V0mean的上述方法不应该被解释为限制本发明，而仅作为本发明的一个示例。
另外，如图3A所示，根据平均亮度零值V0mean，第一饱和度调整值可在用于饱和度增加的改变值的示例最小值dS1和用于饱和度增加的改变值的示例最大值dS2之间变化。例如，可通过实验确定最小值dS1和最大值dS2。这里，被设置为最小值dS1和最大值dS2的值不应该被解释为限制本发明，而仅是一个示例。例如，在一个实施例中，优选地，最小值dS1小于或等于0，最大值dS2大于或等于0。
根据这个实施例，当输入图像的平均亮度值等于平均亮度零值V0mean时，第一饱和度调整量或值可以是0，并且当输入图像的平均亮度值大于平均亮度零值V0mean时，第一饱和度调整量或值可以大于0。类似地，当输入图像的平均亮度值小于平均亮度零值V0mean时，第一饱和度调整量或值可以小于0。
因此，利用这种示例性实现，可以通过基于输入图像的平均亮度值增加或减小饱和度分量来执行饱和度调整，并且减小低亮度图像的噪声。
例如，平均亮度值和第一饱和度调整值之间的关系可遵循与人视觉敏锐度接近的sigmoid函数。然而，本发明的实施例不限于此。例如，即使饱和度分量被改变，也可通过预先实验获得能够最小化噪声产生的数值，从而所述数值被用于产生表示平均亮度值和第一饱和度调整值之间的关系的运算。另外的实施例也是可用的。
图3B示出输入像素亮度值与第二饱和度调整值之间的关系的示例。如上所述，例如，在实施例中，输入像素的亮度值可应用于图2示出的基于像素的饱和度调整单元220。
在图3B中，像素亮度零值V0i是用于饱和度增加的改变值为0(即，对该饱和度分量可不需要进行改变)的输入像素亮度值，因此可用作用于确定是增加每个饱和度分量还是减小每个饱和度分量的参考值。像素亮度零值V0i可根据期望获取的图像的属性被自动更新或者由用户选择性地更新。或者，与本发明的发明人实现的实施例相似，像素亮度零值V0i可固定不需要过多的实验而凭经验选择的值。这里，设置像素亮度零值V0i的上述方法不应该被解释为限制本发明，而仅作为本发明的一个示例。
另外，如图3B所示，根据像素亮度零值V0i，第二饱和度调整值可在用于饱和度增加的改变值的示例最小值ds1和用于饱和度增加的改变值的示例最大值ds2之间变化。例如，可通过实验确定最小值ds1和最大值ds2。这里，被设置为最小值ds1和最大值ds2的值不应该被解释为限制本发明，而仅是一个示例。例如，在一个实施例中，优选地，最小值ds1小于或等于0，最大值ds2大于或等于0。这里，例如，最小值ds1和最大值ds2可以与图3A所述的最小值dS1和最大值dS2相同或者不同。
根据这个实施例，并且从图3B可以看出，当输入图像的输入像素亮度值等于像素亮度零值V0i时，第二饱和度调整量或值可以是0，并且当输入图像的输入像素亮度值大于像素亮度零值V0i时，第二饱和度调整量或值可以大于0。类似地，当输入图像的输入像素亮度值小于像素亮度零值V0i时，第二饱和度调整量或值可以小于0。
因此，利用这个实施例，可以通过基于输入图像的输入像素亮度值增加或减小饱和度分量来执行饱和度调整，并且减小低亮度图像的噪声。
例如，输入像素亮度值和第二饱和度调整值之间的关系可遵循与人视觉敏锐度接近的sigmoid函数。然而，本发明的实施例不限于此。例如，即使饱和度分量被改变，也可通过预先实验获得能够最小化噪声产生的数值，从而所述数值被用于产生表示输入像素亮度值和第二饱和度调整值之间的关系的运算。另外的实施例也是可用的。
因此，当输入图像是具有亮区和暗区的低亮度图像，并且输入图像的亮区的饱和度需要被加强时，在不同的实施例中，例如，可以使用基于像素的饱和度调整单元220部分地增加饱和度。同样，即使当输入图像是具有亮区和暗区的高亮度图像，并且输入图像的暗区的饱和度需要被加强时，在不同的实施例中，例如，可以使用基于像素的饱和度调整单元220部分地增加饱和度。
图4示出根据本发明的实施例的饱和度调整方法。
首先，在操作S410，例如，通过作为第一色彩空间的示例的RGB色彩空间中的坐标值(以下，被称为RGB值)表示的输入图像可被转换为通过作为第二色彩空间的示例的HSV色彩空间中的坐标值(以下，被称为HSV值)表示的转换的图像。
因此，在实施例中，例如，图1的第一色彩转换单元105可接收通过RGB值表示的输入图像，并且将输入图像转换为通过HSV值表示的转换的图像。这里，明显的是，第一色彩空间不限于RGB色彩空间，同样，明显的是，第二色彩空间不限于HSV色彩空间。
接着，在操作S420，可提取转换的图像的各个像素的饱和度分量。
在实施例中，例如，图1的饱和度分量提取单元110可从第一色彩转换单元105接收转换的图像，并且从接收的转换的图像提取饱和度分量S。
此外，在操作S430，可提取转换的图像的各个像素的亮度值。
再次，在实施例中，例如，图1的亮度值提取单元120可从第一色彩转换单元105接收亮度值V，将接收的亮度值V转换为输入像素亮度值Vpix，并且将输入像素亮度值Vpix存储在像素亮度值存储单元中。然后。例如，平均亮度值计算单元可计算存储的输入像素亮度值Vpix之和，并且将计算结果除以图像的像素总数，从而获得平均亮度值Vavg。
这里，在这个示例性实施例中，例如，可通过这样的方式来获得平均亮度值Vavg：将图像划分成具有相同大小的多个区，获得所述区的平均亮度值，获得平均亮度值之和，并且将所述和除以区的总数，而不是仅通过将像素的亮度值之和除以像素总数来获得平均亮度值。明显的是，与这些方法相似的各种方法落入本发明的技术范围内。
此外，在操作S440，例如，饱和度分量可被修改以反映平均亮度值Vavg。
如上所述，在一个实施例中，例如，基于图像的饱和度调整单元210可从亮度值提取单元120接收平均亮度值Vavg，依旧作为示例，基于平均亮度值Vavg确定第一饱和度调整值ΔSall。
这里，当平均亮度值Vavg等于平均亮度零值V0mean时，第一饱和度调整量或值ΔSall可以认为是0，并且当平均亮度值Vavg大于平均亮度零值V0mean时，第一饱和度调整量或值ΔSall可以大于0。类似地，当平均亮度值Vavg小于平均亮度零值V0mean时，第一饱和度调整量或值ΔSall可以小于0。
另外，在实施例中，平均亮度值和第一饱和度调整值之间的关系可以是考虑人视觉敏锐度的sigmoid函数，再次注意：本发明的实施例不限于此。
这里，另外，例如，基于像素的饱和度调整单元220可从亮度值提取单元120接收输入像素亮度值Vpix，并且基于输入像素亮度值Vpix来确定第二饱和度调整值ΔSi。
当输入像素亮度值Vpix等于像素亮度零值V0i时，第二饱和度调整量或值ΔSi可以认为是0，并且当输入像素亮度值Vpix大于像素亮度零值V0i时，第二饱和度调整量或值ΔSi可以大于0。类似地，当输入像素亮度值Vpix小于像素亮度零值V0i时，第二饱和度调整量或值ΔSi可以小于0。
再次，在实施例中，输入像素亮度值和第二饱和度调整值之间的关系可以遵循考虑人视觉敏锐度的sigmoid函数，再次注意：本发明的实施例不限于此。
这里，执行用于确定第一饱和度调整值的处理和用于确定第二饱和度调整值的处理的顺序可改变。
此外，饱和度分量合成单元230可在构成输入图像的各个像素的饱和度分量中反映第一饱和度调整值ΔSall和第二饱和度调整值ΔSi，以产生修改的饱和度分量S’，并且使用构成转换的图像的修改的饱和度分量S’、V分量和H分量来提供第一输出图像。
此外，在操作S450，HSV色彩空间的包括修改的饱和度分量的坐标值可被转换为RGB色彩空间的坐标值。
在示例性实施例中，例如，第二色彩转换单元145可从饱和度调整单元1 30接收HS’V，并且将输入的HS’V转换为R’G’B’，作为示例，输出第二输出图像，已经对第二输出图像执行了饱和度调整处理。
除了上述实施例，本发明的实施例还可在介质(例如，计算机可读介质)中/上通过计算机可读代码/指令来实现，以控制上述至少一个处理部件实现任何一个上述实施例。所述介质可相应于允许存储和/或传输计算机可读代码的任何介质/媒体。
可以以各种方式在介质/媒体中/上记录/传送计算机可读代码，所述介质的示例包括记录介质：例如，磁存储媒体(例如，ROM，软盘、硬盘等)、光记录介质(例如，CD-ROM或DVD)和传输媒体，诸如载波以及通过互联网。因此，根据本发明的实施例，所述介质还可以是信号，诸如合成的信号或比特流。该媒体也可以是分布式网络，从而以分布式方式存储/传送并执行计算机可读代码。此外，仅作为示例，处理部件可包括处理器或计算机处理器，并且处理部件可以分布和/或包括在单个装置中。
因此，根据本发明的一个或多个实施例，当执行饱和度调整处理时，可以显著抑制色彩噪声。
尽管已经显示和描述了本发明的一些实施例，但是本领域的技术人员将理解，在不脱离本发明的原理和精神的情况下，可以对这些实施例进行改变，本发明的范围由权利要求及其等同物来限定。

Claims (23)

1.一种具有自适应饱和度调整的系统，所述系统包括：
亮度值提取单元，提取图像的平均亮度值和像素亮度值；以及
饱和度调整单元，基于提取的平均亮度值和像素亮度值选择性地调整图像的选择部分的各个饱和度分量，
其中，饱和度调整单元包括：基于图像的饱和度调整单元，基于平均亮度值确定第一饱和度调整值；基于像素的饱和度调整单元，基于各个像素亮度值确定第二饱和度调整值；以及饱和度分量合成单元，基于第一饱和度调整值和第二饱和度调整值来修改输入图像的每个饱和度分量。
2.如权利要求1所述的系统，还包括：
第一色彩转换单元，将通过第一色彩空间中的坐标值表示的输入图像转换为通过第二色彩空间中的坐标值表示的图像；以及
饱和度分量提取单元，从转换的图像提取饱和度分量。
3.如权利要求2所述的系统，还包括：
第二色彩转换单元，将反映调整的各个饱和度分量的第一输出图像转换为通过第一色彩空间中的坐标值表示的第二输出图像。
4.如权利要求1所述的系统，其中，提取的亮度值包括图像的平均亮度值和图像内各个像素的像素亮度值中的至少一个。
5.如权利要求4所述的系统，其中，当平均亮度值等于平均亮度值V0mean时，基于图像的饱和度调整单元将第一饱和度调整值设置为不改变图像的各个选择部分的各个饱和度的值，其中，平均亮度值V0mean是饱和度增加的改变值为0的平均亮度值。
6.如权利要求5所述的系统，其中，当平均亮度值不等于平均亮度值V0mean时，基于图像的饱和度调整单元将第一饱和度调整值设置为增加图像的各个选择部分的各个饱和度的值。
7.如权利要求5所述的系统，其中，当平均亮度值不等于平均亮度值V0mean时，基于图像的饱和度调整单元将第一饱和度调整值设置为减小图像的各个选择部分的各个饱和度的值。
8.如权利要求4所述的系统，其中，当各个像素亮度值等于像素亮度零值V0i时，基于像素的饱和度调整单元将第二饱和度调整值设置为不改变图像的各个选择部分的各个饱和度的值，其中，像素亮度零值V0i是用于饱和度增加的改变值为0的输入像素亮度值。
9.如权利要求8所述的系统，其中，当各个像素亮度值不等于像素亮度零值V0i时，基于像素的饱和度调整单元将第二饱和度调整值设置为增加图像的各个选择部分的各个饱和度的值。
10.如权利要求8所述的系统，其中，当各个像素亮度值不等于像素亮度零值V0i时，基于像素的饱和度调整单元将第二饱和度调整值设置为减小图像的各个选择部分的各个饱和度的值。
11.如权利要求4所述的系统，其中，当修改输入图像的每个饱和度分量时，饱和度分量合成单元将构成输入图像的每个像素的输入饱和度分量、第一饱和度调整值和第二饱和度调整值相加。
12.如权利要求1所述的系统，其中，所述系统是用于相应图像显示和/或图像产生的包括亮度值提取单元和饱和度调整单元的图像显示系统、图像产生系统和图像处理芯片和/或硬件系统中的一个。
13.一种具有自适应饱和度调整的方法，所述方法包括：
提取图像的平均亮度值和像素亮度值；以及
基于提取的亮度值选择性地调整图像的选择部分的各个饱和度分量，
其中，选择性地调整各个饱和度分量的步骤包括：基于平均亮度值确定第一饱和度调整值；基于各个像素亮度值确定第二饱和度调整值；以及基于第一饱和度调整值和第二饱和度调整值来修改输入图像的每个饱和度分量。
14.如权利要求13所述的方法，还包括：
将通过第一色彩空间中的坐标值表示的输入图像转换为通过第二色彩空间中的坐标值表示的图像；以及
从转换的图像提取饱和度分量。
15.如权利要求14所述的方法，还包括：
将反映调整的各个饱和度分量的第一输出图像转换为通过第一色彩空间中的坐标值表示的第二输出图像。
16.如权利要求13所述的方法，其中，提取亮度值的步骤包括：
提取图像内各个像素的像素亮度值；以及
基于输入像素亮度值来提取图像的平均亮度值。
17.如权利要求16所述的方法，其中，确定第一饱和度调整值的步骤包括：当平均亮度值等于平均亮度值V0mean时，将第一饱和度调整值设置为不改变图像的各个选择部分的各个饱和度的值，其中，平均亮度值V0mean是饱和度增加的改变值为0的平均亮度值。
18.如权利要求17所述的方法，其中，确定第一饱和度调整值的步骤包括：当平均亮度值不等于平均亮度值V0mean时，将第一饱和度调整值设置为增加图像的各个选择部分的各个饱和度的值。
19.如权利要求17所述的方法，其中，确定第一饱和度调整值的步骤包括：当平均亮度值不等于平均亮度值V0mean时，将第一饱和度调整值设置为减小图像的各个选择部分的各个饱和度的值。
20.如权利要求16所述的方法，其中，确定第二饱和度调整值的步骤包括：当各个像素亮度值等于像素亮度零值V0i时，将第二饱和度调整值设置为不改变图像的各个选择部分的各个饱和度的值，其中，像素亮度零值V0i是用于饱和度增加的改变值为0的输入像素亮度值。
21.如权利要求20所述的方法，其中，确定第二饱和度调整值的步骤包括：当输入像素亮度值不等于像素亮度零值V0i时，将第二饱和度调整值设置为增加图像的各个选择部分的各个饱和度的值。
22.如权利要求20所述的方法，其中，确定第二饱和度调整值的步骤包括：当输入像素亮度值不等于像素亮度零值V0i时，将第二饱和度调整值设置为减小图像的各个选择部分的各个饱和度的值。
23.如权利要求16所述的方法，其中，修改饱和度分量的步骤包括：当修改输入图像的每个饱和度分量时，将构成输入图像的每个像素的输入饱和度分量、第一饱和度调整值和第二饱和度调整值相加。
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