CN103003870B - 图像显示系统、图像处理设备及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
提供了一种包括第一图像显示设备、第二图像显示设备和图像处理设备的图像显示系统。在所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备分别显示要显示的图像的部分图像的情况下,所述第一显示设备和所述第二图像显示设备基于要显示的图像的整体的特征分别显示所述部分图像。
Description
技术领域
本发明涉及一种图像显示系统、图像处理设备及其控制方法。
背景技术
传统地,作为用于显示/投影图像的设备,已知用于将由液晶板所生成的图像投影到屏幕上的投影仪。存在使用多个这样的投影仪在大屏幕上显示单个图像的技术(例如,参见日本特开2005-286772)。图13示出使用多个投影仪投影单个图像的结构的例子。在图13中,附图标记1301表示图像分配器,1302到1305表示投影仪,1306到1309表示由投影仪1302到1305所投影的投影图像。对投影图像1306到1309进行组合从而显示单个图像。与使用一个投影仪的情况相比,通过使用多个投影仪,能够投影高分辨率的大屏幕图像。
另外,针对投影仪和电视机等的图像显示设备,已经设计出了用于针对各个视频场景执行最佳的色调校正处理的被称为动态伽马校正的技术(例如,参见日本特开平8-317250)。在该技术中,根据各个场景中的像素分布以及场景之间的变化幅度来对输入数据进行校正,从而使各个场景图像在视觉上最佳化。
在使用一个投影仪的情况下,通过进行诸如上述的动态伽马校正等的场景适应处理,可以进行最佳的校正。然而,在如同专利文献1那样使用多个投影仪来对图像进行投影的情况下,有时可能出现不能对整个图像进行合适的处理的状况。将参考图13和图14A至14D对此进行说明。
在图13中,原始图像被分配器1301进行分割并被输入到投影仪。各投影仪仅针对其所要投影的图像进行分析,并且执行动态伽马校正等的场景适应处理。各投影仪首先计算用于场景适应处理的输入图像的亮度直方图。图14A和图14B中示出亮度直方图的例子。
图14A示出了由投影仪1302所投影的图像1306的亮度直方图的例子。图14B示出了由投影仪1304所投影的图像1309的亮度直方图的例子。投影仪1302基于图14A中示出的亮度直方图确定其自身的伽马特性。例如,在图14A的亮度直方图的情况下,分布集中在高亮度部分,因此,确定用于表现高亮度部分中的色调的伽马特性。图14C中示出该伽马特性的例子。同样地,投影仪1304基于图14B中示出的亮度直方图确定其自身的伽马特性。在图14B的亮度直方图的情况下,分布集中在低亮度部分,因此,确定用于表现低亮度部分中的色调的伽马特性。图14D中示出该伽马特性的例子。
如上所述,由于在各投影仪通过仅分析从分配器1301所输出的分割图像来执行场景适应处理的情况下,伽马特性在一个图像(1306至1309)内变化,因此出现应用不同的校正处理的状况,这导致整个图像中的色调平衡不自然。
发明内容
本发明应对上述问题。
根据本发明的方面,提供一种图像显示系统,包括第一图像显示设备、第二图像显示设备和图像处理设备,所述图像处理设备包括:分割部件,用于将要显示的图像分割成多个部分图像;提取部件,用于提取所述要显示的图像的整体的特征;以及第一通信部件,用于将所述分割部件所获得的第一部分图像传送到所述第一图像显示设备,将所述分割部件所获得的不同于所述第一部分图像的第二部分图像传送到所述第二图像显示设备,以及将所述提取部件提取到的特征传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备,所述第一图像显示设备包括:第二通信部件,用于接收所述第一通信部件所传送的所述第一部分图像和所述特征;以及第一显示部件,用于基于所述特征校正所述第一部分图像并且显示校正后的第一部分图像,以及所述第二图像显示设备包括:第三通信部件,用于接收所述第一通信部件所传送的所述第二部分图像和所述特征;以及第二显示部件,用于基于所述特征校正所述第二部分图像并且显示校正后的第二部分图像。
根据以下参考附图对典型实施例的详细说明,本发明的其它特征和方面将变得明显。
附图说明
包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出本发明的典型实施例、特征和方面,并和说明书一起用来解释本发明的原理。
图1是示出根据第一实施例的图像分配器的结构的框图。
图2是示出根据第一实施例的投影仪的结构的框图。
图3是说明将输入图像分成四个的例子的图。
图4是示出根据第一实施例的用于设置白色和黑色基准水平的处理的序列图。
图5是说明根据第一实施例的计算白色和黑色基准水平的方法的图。
图6是说明根据第一实施例的伽马特性的确定的图。
图7是示出根据第二实施例的图像分配器的结构的框图。
图8是示出根据第二实施例的投影仪的结构的框图。
图9是示出根据第三实施例的图像分配器的结构的框图。
图10是示出根据第三实施例的投影仪的结构的框图。
图11是示出根据第三实施例的确定伽马特性的过程的序列图。
图12A至图12E是说明根据第三实施例的直方图组合处理的图。
图13是示出用于使用多个投影仪投影单个图像的结构的例子的图。
图14A和图14B是示出亮度直方图的例子的图,图14C和图14D是示出针对图14A和图14B中示出的亮度直方图来确定伽马特性的例子的图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本发明的各种典型实施例、特征和方面。
第一实施例
在本实施例中,将给出对以下图像显示系统的说明,该图像显示系统包括具有内置的液晶板的多个用作图像显示设备的投影仪和用于将图像供给至投影仪的图像处理设备。
图1示出用作图像处理设备的图像分配器100的结构。图像分配器100将要显示的原始图像分割成多个图像并且将各分割图像分发/输出到相应的投影仪。在图1中,附图标记101表示用于从个人计算机(PC)、DVD播放器、数字照相机等接收视频信号的输入的图像输入单元。图像输入单元101例如由HDMI端子等构成。附图标记102表示图像分割器,103表示图像输出单元,104表示直方图生成器,105表示用于传送以及接收控制信号的通信单元。附图标记106表示用于接收用户操作的操作单元,107表示用于进行图像分配器的整体控制的控制器。附图标记200表示连接至图像分配器100的投影仪。
图2示出投影仪200的结构。在图2中,附图标记201表示用于接收输出自图像分配器100的视频信号的输入的图像输入单元,202表示图像控制器。图像控制器202包括伽马处理单元203。附图标记204表示投影单元并且包括液晶板、液晶驱动单元和光源等等。附图标记205表示用于将控制信号传送至图像分配器100以及从图像分配器100接收控制信号的通信单元,206表示用于对通信信号进行分离和分析的通信信号处理单元,207表示用于确定伽马处理用的特性的伽马特性确定单元。附图标记208表示ROM,209表示用于执行投影仪的整体控制的控制器。
接着,将说明图像分配器100和投影仪200的操作。首先将说明启动时的初始化处理。作为初始化处理,图像分配器100的控制器107设置图像应当被分割成的部分图像的数目(以下称为分割数)并且校正所连接的投影仪之间的亮度差。首先将说明分割数的设置。操作单元106从用户接收用于设置分割数的操作。在接收到与分割数有关的信息时,控制器107将与分割数有关的信息设置于图像分割器102中。本实施例将以输入图像被分割成四个为例进行说明。图3示出将一个图像分割为四个的例子。在图3中,附图标记300表示输入图像,301到304分别表示分割后的部分图像。在操作单元106从用户接收到用于将图像分割成四个的操作的情况下,控制器107对图像分割器102进行设置以如图3中所示将图像分割成四个。
接着,将参考图4说明对连接至图像分配器100的四个投影仪200之间的亮度差进行校正的处理。图4是示出对投影仪200之间的亮度差进行校正的处理的序列图。图像分配器100和投影仪200使用各自的通信单元105、205进行通信,并且使用各自的控制器107、209进行以下控制处理。
在S401中,图像分配器100将用以传送亮度信息的请求发送到所连接的投影仪。这里所用的亮度信息是指投影(显示)全白色的视频图像的情况下和投影(显示)全黑色的视频图像的情况下的亮度(例如,以流明表示的数值)信息。在S402中,各投影仪200(本实施例中的四个投影仪)将自身的亮度信息传送到图像分配器100。各投影仪200将在制造时记录的亮度信息存储在ROM208中,并将该亮度信息传送至图像分配器100。在S403中,图像分配器100基于从各投影仪200接收到的亮度信息来计算白色和黑色基准水平。
将参考图5说明计算白色和黑色基准水平的方法。图5是示出四个投影仪的亮度信息的图。在图5中,W1到W4表示在投影全白色视频图像的情况下的投影仪1到4的亮度。B1到B4表示在投影全黑色视频图像的情况下的投影仪1到4的亮度。此时,将在投影全白色视频图像的情况下具有最小亮度的投影仪的亮度确定为白色基准水平。在图5中示出的例子的情况下,投影仪1在投影全白色视频图像的情况下具有最低亮度,因此,将亮度W1确定为白色基准水平。接下来,将在投影全黑色视频图像的情况下具有最大亮度的投影仪的亮度确定为黑色基准水平。在图5中示出的例子的情况下,投影仪2在投影全黑色视频图像的情况下具有最高亮度,因此,将亮度B2确定为黑色基准水平。
在S404中,向各投影仪通知以上述方式计算出的白色和黑色基准水平。在S405中,各投影仪将所通知的白色和黑色基准水平设置为用来显示图像的白色和黑色基准水平。如上所述,投影仪共用白色和黑色基准水平,因此,可以抑制由投影仪之间的个体差异所引起的亮度水平的变化。
以上说明了启动时的初始化处理。接下来,将说明输入图像时的操作。在图1的图像分配器100中,图像输入单元101从外部装置接收输入图像。在本实施例中,假定这个输入图像是要显示的原始图像。图像输入单元101将输入图像输出到图像分割器102和直方图生成器104。图像分割器102根据已在初始化期间设置的分割数对输入图像进行分割。如图3中所示,这里将输入图像300分割成四个图像301至304。然后,将四个分割图像输出到图像输出单元103。图像输出单元103连接至四个投影仪200,并且将分割图像301至304传送到这四个投影仪。另一方面,直方图生成器104根据整个输入图像300计算亮度直方图。亮度直方图示出整个原始图像的特征。将与计算出的亮度直方图有关的数据输出到通信单元105,通信单元105将该亮度直方图数据传送到所连接的所有投影仪。
接下来将说明各投影仪200的操作。通信单元205与图像分配器100的通信单元105进行通信。通信单元205将接收到的信号输出到通信信号处理单元206。通信信号处理单元206进行信号的分离和分析。具体地,通信信号处理单元206将从图像分配器100传送来的亮度直方图数据从输入信号中分离出来,并且将该亮度直方图信息输出到伽马特性确定单元207。伽马特性确定单元207基于亮度直方图信息来确定伽马特性校正量。将参考图6说明如何确定伽马特性。图6是示出伽马特性的例子的图并且示出亮度信号的输入/输出特性。例如,如果根据输入图像的亮度直方图确定为输入图像是暗场景(分布集中在低亮度部分),则如601所示,确定用于表现黑色部分中的色调的伽马特性。另一方面,如果根据输入图像的直方图确定为输入图像是亮场景(分布集中在高亮度部分),则如602所示,确定用于在不损害高亮度部分的情况下表示色调的伽马特性。将所确定的伽马特性输出到伽马处理单元203。亮度直方图与伽马特性之间的关系对于投影仪来说是共通的,因此,针对接收到相同亮度直方图的投影仪确定共通的伽马特性。因此,在本实施例中,伽马特性(校正量)对于所有的四个投影仪来说是共通的。
另一方面,图像输入单元201接收从图像分配器100输出的分割图像中的一个分割图像的输入,并且将所输入的图像输出到图像控制器202。图像控制器202对输入图像进行诸如噪声去除和轮廓增强的多种类型的图像处理。图像控制器202的伽马处理单元203对伽马特性确定单元207所确定的伽马特性进行校正,或者换句话说,进行伽马校正。将在图像控制器202中处理后的图像数据输出到投影单元204。投影单元204在液晶板(未示出)上形成图像。然后,通过从光源(未示出)发射出的光将形成于液晶板上的图像投影到屏幕表面上。
前面说明了本实施例的包括用于分割和分配输入图像的图像分配器及用于投影图像的多个投影仪的图像显示系统。本实施例的图像分配器根据分割前的整个原始图像来生成亮度直方图,并且将亮度直方图数据传送到各投影仪。各投影仪基于接收到的亮度直方图数据确定伽马特性并对伽马校正后的图像进行投影。
利用该结构,可以根据分割前的整个图像的特性使用对所有投影仪共通的伽马特性来进行处理。结果,能够降低由于伽马在一个画面内的不同部分处发生改变因而色调平衡在整个图像内变得不自然的可能性。
虽然在本实施例中、说明了图像分配器100生成输入图像的亮度直方图并且将亮度直方图数据传送到各投影仪的结构,然而本发明不限于此结构。还可以获取表示其它图像特征而不是亮度直方图的信息,并且根据该信息来确定伽马特性。例如,可以使用整个图像的明度信息等来确定伽马特性。另外,虽然在本实施例中、各投影仪200基于亮度直方图来确定伽马特性,然而也可以采用图像分配器100基于亮度直方图确定伽马特性、并且将伽马特性传送到各投影仪200的结构。
另外,虽然使用伽马处理作为场景适应处理的例子来对本实施例进行了说明,但是本实施例可以应用于伽马处理之外的处理,只要该处理是通过分析图像的特性来对图像进行适应性处理的处理。例如,本实施例可以应用于颜色处理、轮廓增强、噪声去除等。在颜色处理的情况下,计算饱和度直方图而非亮度直方图。如果图像具有高饱和度,则进行控制以表现高饱和度部分的颜色色调。因此能够防止损害高饱和度部分。在轮廓增强的情况下,计算频率特性的直方图。如果图像具有大量的高频率成分,则进行控制以加强轮廓增强。因此能够增大图像的感知到的分辨率。在噪声去除的情况下,计算图像帧之间的差分直方图,并且分析图像之间是否存在时间上的移动。如果图像之间没有移动,则在时间方向上应用低通滤波器以去除噪声。另一方面,如果图像之间存在移动,则由于如果在时间方向上应用低通滤波器则产生图像滞后,因此在空间方向上应用低通滤波器。通过以与图像之间的移动相适应的方式进行噪声去除,可以提高噪声去除的效果。
如上所述,可以使用任何配置和处理,只要通过对分割前的整个图像进行分析来确定图像处理特性、并且在投影仪中进行共通的图像处理即可。
虽然在本实施例中、说明了在初始化期间匹配多个投影仪的亮度水平的例子,但是除了亮度,也可以匹配颜色水平。通过同样对颜色水平进行匹配,可以在执行上述颜色适应处理的情况下使投影仪的颜色匹配。
另外,虽然在本实施例中、说明了图像分配器100和投影仪200是分离的设备的例子,但是,投影仪200中的一个投影仪可以具有图像分配器的结构。
另外,虽然在本实施例中、说明了连接四个投影仪并且将输入图像数据分割成四个的例子,但是本发明不限于特定数量的投影仪,并且可以使用任何数量的投影仪,只要是使用多个投影仪即可。
另外,虽然在本实施例中、说明了将投影仪用作图像显示设备的例子,但是本发明不限于特定的图像显示设备。本发明能够应用于投影仪之外的电视机和显示设备等的任何图像显示设备。
第二实施例
在第一实施例中,说明了图像分配器生成图像的直方图等的特征信息并将该图像特征信息传送到各投影仪的例子。在本实施例中,将说明图像分配器缩小输入图像的大小并且将缩小图像代替直方图传送到各投影仪的例子。
图7是示出根据本实施例的图像分配器100的结构的框图,图8是示出根据本实施例的投影仪200的结构的框图。对与图1和图2中相同的组成元件给予相同的附图标记,因此在此省略对其的说明。图7中示出的图像分配器100与第一实施例的图像分配器(图1)的不同之处在于其包括图像缩小单元701以代替直方图生成器104。图8中示出的投影仪与第一实施例的投影仪(图2)的不同之处在于其包括直方图生成器801。
接下来将说明如上述配置的图像显示系统。由图像分配器100和所连接的投影仪200所进行的初始化处理与第一实施例中的相同,因此在此省略对其的说明。另外,由图7中示出的图像分配器100所进行的分割输入图像数据以及将分割图像输出到投影仪200的处理也和第一实施例的相同,因此,在此省略对其的说明。
在本实施例中,将已由图像输入单元101输入的输入图像数据输出到图像缩小单元701。图像缩小单元701以因数10来缩小输入图像的大小。将缩小图像输出到通信单元105,通信单元105将缩小图像传送到各投影仪200。
由图8中示出的投影仪200所进行的对输入图像进行图像处理以及将图像处理后的图像投影到屏幕(未示出)上的处理与第一实施例中描述的相同,因此这里省略对其的说明。在本实施例中,通信单元205从图像分配器100接收包括缩小图像的信号,并且将该信号输出到通信信号处理单元206。通信信号处理单元206将缩小图像从接收到的信号中分离,并且将缩小图像输出到直方图生成器801。直方图生成器801根据缩小图像生成亮度直方图,并且将亮度直方图输出到伽马特性确定单元207。伽马特性确定单元207如在第一实施例中那样基于亮度直方图确定伽马特性,并且将伽马特性输出到伽马处理单元203。
如上所述,在本实施例的图像显示系统中,图像分配器100将分割前的输入图像的大小缩小,并且将缩小图像输出到各投影仪200。各投影仪根据缩小图像生成亮度直方图,并且基于所生成的亮度直方图确定伽马特性。利用该结构,各投影仪不仅根据所输入的分割图像的特性而且根据整个图像的特性来进行场景适应处理。另外,由于在分割前缩小输入图像,并且将缩小图像传送到各投影仪,因此,与将整个输入图像传送到各投影仪相比,可能以小信息量进行通信。
虽然在以上实施例中将缩小图像传送到投影仪200,但是,只要可以缩小输入图像的信息量,就可以将输入图像转换成任何信息。例如,可以使用将通过减少输入图像的色调的数量所获得的图像传送到投影仪的结构。
另外,虽然在本实施例中说明了将投影仪用作图像显示设备的例子,但是本发明可以应用于任何图像显示设备。本实施例可以应用于例如电视机等。
第三实施例
在本实施例中,将说明各投影仪基于分割图像生成直方图、以及图像分配器汇集直方图并且确定伽马特性的例子。图9是示出根据本实施例的图像分配器100的结构的框图,图10是示出根据本实施例的投影仪200的结构的框图。对与图1和图2中相同的组成元件给予相同的附图标记,因此在此省略对其的说明。图9中示出的图像分配器100与第一实施例的图像分配器(图1)的不同之处在于其包括直方图汇集单元901以代替直方图生成器104。图10中示出的投影仪与第一实施例的投影仪(图2)的不同之处在于其包括直方图生成器1001。
接下来将说明如上述配置的图像显示系统。由图像分配器100和所连接的投影仪200所进行的初始化处理与第一实施例的相同,因此在此省略对其的说明。另外,由图9中示出的图像分配器100所进行的分割输入图像和将分割图像输出到投影仪200的处理与第一实施例的相同,因此在此省略其说明。另外,由图10中示出的投影仪200所进行的对输入图像进行图像处理和将图像处理后的图像投影到屏幕(未示出)上的处理与第一实施例的相同,因此在此省略对其的说明。
本实施例在确定设置于伽马处理单元203中的伽马特性的方法方面不同于第一实施例。在下文中,将参考图11中示出的序列图说明本实施例的伽马特性设置处理。在图11中,在S1101中,以与上述相同的方式将由图像分割器102制作出的分割图像经由图像输出单元103输出到各投影仪200。在S1102中,投影仪200根据所输入的分割图像生成亮度直方图。具体地,将来自图像分配器100的分割图像数据输入到投影仪200的直方图生成器1001。直方图生成器1001根据分割图像(例如,图3的301)生成亮度直方图。在S1103中,将所生成的亮度直方图从通信单元205返回到图像分配器100。
在S1104中,图像分配器100的直方图汇集单元901对直方图数据进行汇集。这里,将从所连接的四个投影仪中的各投影仪传送来的亮度直方图数据经由通信单元105输入到直方图汇集单元901。直方图汇集单元901将所输入的所有直方图频率组合成一个直方图数据。将参考图12A到图12E对此进行说明。图12A到图12D分别示出了各分割图像的直方图,图12E示出了作为通过将所有的四个直方图频率相加所获得的组合特征的直方图。这与输入到图像分配器100的输入图像的直方图等价。
在S1105中,直方图汇集单元901经由图像输出单元103将汇集后的直方图信息传送给各投影仪200。在S1106中,各投影仪200的伽马特性确定单元207基于汇集后的直方图确定伽马特性。具体地,将经由通信单元205接收到的汇集后的直方图(图12E)输入到伽马特性确定单元207,伽马特性确定单元207确定伽马特性。确定伽马特性的方法与第一实施例的伽马特性确定单元207所进行的相同。然后,在S1107中,将所确定的伽马特性设置在伽马处理单元203中。这是伽马特性设置处理的过程。伽马特性处理单元203基于在该过程中设置的伽马特性进行伽马处理,并且投影单元204对图像进行投影。
如上所述,在本实施例的图像显示系统中,各投影仪生成分割图像的直方图,并且将直方图输出到图像分配器100。图像分配器100对分割图像的直方图进行汇集。然后,将汇集后的直方图传送到投影仪200,投影仪200基于所获取的直方图来确定伽马特性。
以上述方式,利用由各投影仪进行直方图生成处理的结构,可以减小图像分配器用以分析高分辨率图像的负载。另外,投影仪能够进行共通的场景适应处理并且能够减少图像之间的不自然色调平衡的效果与第一实施例和第二实施例的效果相同。
虽然在本实施例中说明了投影仪200确定伽马特性的例子,但是图像分配器100可以确定伽马特性。在这种情况下,去除投影仪200的伽马特性确定单元207,作为替代,在图像分配器100中设置伽马特性确定单元。在图像分配器100中,将通过直方图汇集单元901汇集后的亮度直方图输入到伽马特性确定单元以确定伽马特性。然后,将所确定的伽马特性信息从通信单元105输出到投影仪200。投影仪200将由通信单元205接收到的伽马特性信息设置在伽马处理单元203中。利用此结构、投影仪200不需要确定伽马特性,因此可以减少确定伽马特性所需的处理负载。
另外,虽然在本实施例中、说明了各投影仪200将亮度直方图数据传送到图像分配器100的例子,但是可以使用直方图信息之外的任何信息,只要该信息表示输入至投影仪的分割图像的特性即可。例如,各投影仪可以计算诸如分割图像的平均亮度、最高亮度值和最低亮度值等的信息,并且将该信息传送到图像分配器100。在这种情况下,图像分配器100的直方图汇集单元901还根据从各投影仪所传送的信息(在这种情况下,四个投影仪的平均亮度、最高亮度值和最低亮度值)来计算平均亮度、最高亮度值和最低亮度值。然后,伽马特性确定单元207基于该信息确定伽马特性。作为确定伽马特性的方法,例如,如果最高亮度值大,则伽马特性确定单元207确定伽马特性以使得高亮度的分级性变得高,由此,与对直方图信息进行通信的情况相比,可以减小信息量。
另外,虽然在本实施例中说明了将投影仪用作图像显示设备的例子,但是本实施例能够应用于电视机等的任何图像显示设备。
可以适当地组合使用第一实施例至第三实施例。
其它实施例
还可以通过系统或设备的计算机(或者CPU或MPU等装置)和下面的方法实现本发明的方面,其中,该系统或设备的计算机读出并执行记录在存储器装置上的程序,以进行上述实施例的功能,并且例如,通过系统或设备的计算机读出并执行记录在存储器装置上的程序以进行上述实施例的功能来进行该方法的步骤。为此,例如,通过网络或者通过用作存储器装置的各种类型的记录介质(例如,计算机可读介质)向计算机提供该程序。
尽管参考典型实施例说明了本发明,但是应该理解,本发明不局限于所公开的典型实施例。所附权利要求书的范围符合最宽的解释,以包含所有修改、等同结构和功能。
本申请要求于2010年7月21日提交的日本专利申请2010-164349,其通过引用全部包含于此。
Claims (23)
1.一种图像显示系统,包括第一图像显示设备、第二图像显示设备和图像处理设备,所述图像显示系统的特征在于,
所述图像处理设备包括:
分割部件,用于对要显示的图像进行分割并生成包括第一部分图像和不同于所述第一部分图像的第二部分图像的部分图像;
提取部件,用于提取所述要显示的图像的整体的特征;以及
第一通信部件,用于将所述第一部分图像传送到所述第一图像显示设备,将所述第二部分图像传送到所述第二图像显示设备,以及将所述要显示的图像的整体的特征传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备,
所述第一图像显示设备包括:
第二通信部件,用于接收所述第一部分图像和所述要显示的图像的整体的特征;以及
第一显示部件,用于基于所述要显示的图像的整体的特征校正所述第一部分图像,并且显示校正后的第一部分图像,以及
所述第二图像显示设备包括:
第三通信部件,用于接收所述第二部分图像和所述要显示的图像的整体的特征;以及
第二显示部件,用于基于所述要显示的图像的整体的特征校正所述第二部分图像,并且显示校正后的第二部分图像,
其中,所述第二通信部件将所述第一图像显示设备的亮度信息传送到所述图像处理设备,
所述第三通信部件将所述第二图像显示设备的亮度信息传送到所述图像处理设备,以及
所述图像处理设备还包括确定部件,所述确定部件用于基于所述第一图像显示设备的亮度信息和所述第二图像显示设备的亮度信息,来确定要传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备的白色基准水平和黑色基准水平。
2.根据权利要求1所述的图像显示系统,其中,
所述要显示的图像的整体的特征包括与所述要显示的图像的亮度或者饱和度有关的特征。
3.根据权利要求1所述的图像显示系统,其中,
所述要显示的图像的整体的特征包括与所述要显示的图像的亮度直方图或者伽马特性有关的特征。
4.根据权利要求1所述的图像显示系统,其中,
所述第一显示部件基于所述要显示的图像的整体的特征对所述第一部分图像的伽马特性进行校正,并且显示校正后的第一部分图像,以及
所述第二显示部件基于所述要显示的图像的整体的特征对所述第二部分图像的伽马特性进行校正,并且显示校正后的第二部分图像。
5.根据权利要求1所述的图像显示系统,其中,
所述第一显示部件基于所述要显示的图像的整体的特征对所述第一部分图像的色调特性或者频率特性进行校正,并且显示校正后的第一部分图像,以及
所述第二显示部件基于所述要显示的图像的整体的特征对所述第二部分图像的色调特性或者频率特性进行校正,并且显示校正后的第二部分图像。
6.一种图像显示系统,包括第一图像显示设备和第二图像显示设备,所述图像显示系统的特征在于,
所述第一图像显示设备包括:
分割部件,用于对要显示的图像进行分割并生成包括第一部分图像和不同于所述第一部分图像的第二部分图像的部分图像;
提取部件,用于提取所述要显示的图像的整体的特征;
第一显示部件,用于基于所述要显示的图像的整体的特征对所述第一部分图像进行校正,并且显示校正后的第一部分图像;以及
第一通信部件,用于将所述第二部分图像传送到所述第二图像显示设备,并且将所述要显示的图像的整体的特征传送到所述第二图像显示设备,以及
第二图像显示设备包括:
第二通信部件,用于接收所述第二部分图像和所述要显示的图像的整体的特征;以及
第二显示部件,用于基于所述要显示的图像的整体的特征校正所述第二部分图像,并且显示校正后的第二部分图像,
其中,所述第二通信部件将所述第二图像显示设备的亮度信息传送到所述第一图像显示设备,以及
所述第一图像显示设备还包括确定部件,所述确定部件用于基于所述第一图像显示设备的亮度信息以及所述第二图像显示设备的亮度信息,来确定要传送到所述第二图像显示设备的白色基准水平和黑色基准水平。
7.根据权利要求6所述的图像显示系统,其中,
所述要显示的图像的整体的特征包括与所述要显示的图像的亮度或者饱和度有关的特征。
8.根据权利要求6所述的图像显示系统,其中,
所述要显示的图像的整体的特征包括与所述要显示的图像的亮度直方图或者伽马特性有关的特征。
9.根据权利要求6所述的图像显示系统,其中,
所述第一显示部件基于所述要显示的图像的整体的特征对所述第一部分图像的伽马特性进行校正,并且显示校正后的第一部分图像,以及
所述第二显示部件基于所述要显示的图像的整体的特征对所述第二部分图像的伽马特性进行校正,并且显示校正后的第二部分图像。
10.根据权利要求6所述的图像显示系统,其中,
所述第一显示部件基于所述要显示的图像的整体的特征对所述第一部分图像的色调特性或者频率特性进行校正,并且显示校正后的第一部分图像,以及
所述第二显示部件基于所述要显示的图像的整体的特征对所述第二部分图像的色调特性或者频率特性进行校正,并且显示校正后的第二部分图像。
11.一种图像显示系统,包括第一图像显示设备、第二图像显示设备和图像处理设备,所述图像显示系统的特征在于,
所述图像处理设备包括:
分割部件,用于对要显示的图像进行分割并生成包括第一部分图像和不同于所述第一部分图像的第二部分图像的部分图像;
生成部件,用于通过缩小所述要显示的图像的大小来生成缩小图像;以及
第一通信部件,用于将所述第一部分图像传送到所述第一图像显示设备,将所述第二部分图像传送到所述第二图像显示设备,并且将所述缩小图像传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备,
所述第一图像显示设备包括:
第二通信部件,用于接收所述第一部分图像和所述缩小图像;
第一提取部件,用于提取所述缩小图像的特征;以及
第一显示部件,用于基于所述第一提取部件提取到的缩小图像的特征对所述第一部分图像进行校正,并且显示校正后的第一部分图像,
所述第二图像显示设备包括:
第三通信部件,用于接收所述第二部分图像和所述缩小图像;
第二提取部件,用于提取所述缩小图像的特征;以及
第二显示部件,用于基于所述第二提取部件提取到的缩小图像的特征对所述第二部分图像进行校正,并且显示校正后的第二部分图像,
其中,所述第二通信部件将所述第一图像显示设备的亮度信息传送到所述图像处理设备,
所述第三通信部件将所述第二图像显示设备的亮度信息传送到所述图像处理设备,以及
所述图像处理设备还包括确定部件,所述确定部件用于基于所述第一图像显示设备的亮度信息和所述第二图像显示设备的亮度信息,来确定要传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备的白色显示基准水平和黑色基准水平。
12.根据权利要求11所述的图像显示系统,其中,
所述缩小图像的特征包括与所述要显示的图像的亮度或者饱和度有关的特征。
13.根据权利要求11所述的图像显示系统,其中,
所述缩小图像的特征包括与所述要显示的图像的亮度直方图或者伽马特性有关的特征。
14.根据权利要求11所述的图像显示系统,其中,
所述第一显示部件基于所述第一提取部件提取到的缩小图像的特征对所述第一部分图像的伽马特性进行校正,并且显示校正后的第一部分图像,以及
所述第二显示部件基于所述第二提取部件提取到的缩小图像的特征对所述第二部分图像的伽马特性进行校正,并且显示校正后的第二部分图像。
15.根据权利要求11所述的图像显示系统,其中,
所述第一显示部件基于所述第一提取部件提取到的缩小图像的特征对所述第一部分图像的色调特性或者频率特性进行校正,并且显示校正后的第一部分图像,以及
所述第二显示部件基于所述第二提取部件提取到的缩小图像的特征对所述第二部分图像的色调特性或者频率特性进行校正,并且显示校正后的第二部分图像。
16.一种图像处理设备,其特征在于,包括:
分割部件,用于对要显示的图像进行分割并生成包括第一部分图像和不同于所述第一部分图像的第二部分图像的部分图像;
提取部件,用于提取所述要显示的图像的整体的特征;以及
通信部件,用于将所述第一部分图像传送到第一图像显示设备,将所述第二部分图像传送到第二图像显示设备,并且将所述要显示的图像的整体的特征传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备,
其中,所述通信部件接收所述第一图像显示设备的亮度信息,并且接收所述第二图像显示设备的亮度信息,
所述图像处理设备还包括确定部件,所述确定部件用于基于所述第一图像显示设备的亮度信息和所述第二图像显示设备的亮度信息,来确定要传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备的白色基准水平和黑色基准水平。
17.根据权利要求16所述的图像处理设备,其中,
所述要显示的图像的整体的特征包括与所述要显示的图像的亮度或者饱和度有关的特征。
18.根据权利要求16所述的图像处理设备,其中,
所述要显示的图像的整体的特征包括与所述要显示的图像的亮度直方图或者伽马特性有关的特征。
19.一种图像处理设备,其特征在于,包括:
分割部件,用于对要显示的图像进行分割并生成包括第一部分图像和不同于所述第一部分图像的第二部分图像的部分图像;
生成部件,用于通过缩小所述要显示的图像的大小来生成缩小图像;以及
通信部件,用于将所述第一部分图像传送到第一图像显示设备,将所述第二部分图像传送到第二图像显示设备,并且将所述缩小图像传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备,
其中,所述通信部件接收所述第一图像显示设备的亮度信息,并且接收所述第二图像显示设备的亮度信息,
所述图像处理设备还包括确定部件,所述确定部件用于基于所述第一图像显示设备的亮度信息和所述第二图像显示设备的亮度信息,来确定要传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备的白色基准水平和黑色基准水平。
20.一种图像处理设备的控制方法,所述控制方法的特征在于,包括:
分割步骤,用于对要显示的图像进行分割并生成包括第一部分图像和不同于所述第一部分图像的第二部分图像的部分图像;
提取步骤,用于提取所述要显示的图像的整体的特征;
通信步骤,用于将所述第一部分图像传送到第一图像显示设备、将所述第二部分图像传送到第二图像显示设备、以及将所述要显示的图像的整体的特征传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备;
接收步骤,用于接收所述第一图像显示设备的亮度信息,并且接收所述第二图像显示设备的亮度信息;以及
确定步骤,用于基于所述第一图像显示设备的亮度信息和所述第二图像显示设备的亮度信息,来确定要传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备的白色基准水平和黑色基准水平。
21.根据权利要求20所述的图像处理设备的控制方法,其中,
所述要显示的图像的整体的特征包括与所述要显示的图像的亮度或者饱和度有关的特征。
22.根据权利要求20所述的图像处理设备的控制方法,其中,
所述要显示的图像的整体的特征包括与所述要显示的图像的亮度直方图或者伽马特性有关的特征。
23.一种图像处理设备的控制方法,所述控制方法的特征在于,包括:
分割步骤,用于对要显示的图像进行分割并生成包括第一部分图像和不同于所述第一部分图像的第二部分图像的部分图像;
生成步骤,用于通过缩小所述要显示的图像的大小来生成缩小图像;
通信步骤,用于将所述第一部分图像传送到第一图像显示设备、将所述第二部分图像传送到第二图像显示设备、以及将所述缩小图像传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备,来进行通信;
接收步骤,用于接收所述第一图像显示设备的亮度信息,并且接收所述第二图像显示设备的亮度信息;以及
确定步骤,用于基于所述第一图像显示设备的亮度信息和所述第二图像显示设备的亮度信息,来确定要传送到所述第一图像显示设备和所述第二图像显示设备的白色基准水平和黑色基准水平。
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