CN108495053B - 高动态范围信号的元数据处理方法和装置 - Google Patents
高动态范围信号的元数据处理方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108495053B CN108495053B CN201810299409.6A CN201810299409A CN108495053B CN 108495053 B CN108495053 B CN 108495053B CN 201810299409 A CN201810299409 A CN 201810299409A CN 108495053 B CN108495053 B CN 108495053B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- brightness
- frame
- metadata
- image
- maximum
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 10
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 35
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/741—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by increasing the dynamic range of the image compared to the dynamic range of the electronic image sensors
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Picture Signal Circuits (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种高动态范围信号的元数据处理方法和装置。本发明的高动态范围信号的元数据处理方法，包括：获取高动态范围信号的元数据，所述元数据包括最大内容亮度等级和最大帧平均亮度等级中至少一项；对所述高动态范围信号的至少一帧图像进行检测，获取所述至少一帧图像的亮度信息；根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述元数据进行补偿，获取补偿后的元数据；根据所述补偿后的元数据对所述至少一帧图像进行电光转换。本发明实施例可以提升HDR内容在显示屏上的呈现质量。
Description
技术领域
本发明实施例涉及图像显示技术，尤其涉及一种高动态范围信号的元数据处理方法和装置。
背景技术
高动态范围(High-Dynamic Range，简称HDR)图像，与普通的图像相比，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围(Low-Dynamic Range，LDR)图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像，能够更好的反映出真实环境中的视觉效果。
HDR内容(例如视频内容)制作的种类繁多，比如HDR内容的最大内容亮度等级(Maximum Content Light Level，Max CLL)有4000尼特(nit)、3000nit、1000nit、800nit、300nit等，该Max CLL会携带在元数据信息中，是HDR亮度映射(Tone Mapping)环节必须依赖的信息，元数据信息的正确与否对HDR内容还原过程起着非常重要的作用。
然而，元数据信息中的Max CLL和最大帧平均亮度等级(Maximum Frame AverageLight Level，Max FALL)均为HDR内容的全局量，其往往不能与HDR内容中的一帧或者多帧的图像匹配，无法在显示屏幕上较好的呈现HDR内容。例如，Max CLL大于HDR内容中的一帧图像的码值(Code Value)，根据该Max CLL进行亮度映射(Tone Mapping)后，对该帧图像的显示过程中，该帧图像的最大亮度值无法使用显示屏幕的峰值亮度进行显示，图像高亮部分层次较差。
发明内容
本发明实施例提供一种高动态范围信号的元数据处理方法和装置，以提升HDR内容在显示屏上的呈现质量。
第一方面，本发明实施例提供一种高动态范围信号的元数据处理方法，包括：
获取高动态范围信号的元数据，所述元数据包括最大内容亮度等级和最大帧平均亮度等级中至少一项；
对所述高动态范围信号的至少一帧图像进行检测，获取所述至少一帧图像的亮度信息；
根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述元数据进行补偿，获取补偿后的元数据；
根据所述补偿后的元数据对所述至少一帧图像进行电光转换。
结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述元数据包括最大内容亮度等级，所述亮度信息包括帧图像亮度最大值，所述根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述元数据进行补偿，获取补偿后的元数据，包括：
当所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值与所述最大内容亮度等级对应的亮度值相等时，将所述最大内容亮度等级作为补偿后的最大内容亮度等级；
当所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值与所述最大内容亮度等级对应的亮度值不相等时，将所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值对应的亮度等级作为所述补偿后的最大内容亮度等级。
结合第一方面或第一方面的一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
根据帧图像平均亮度、帧图像亮度直方图、帧图像亮度最小值和帧图像亮度总和中至少一项，确定所述帧图像亮度最大值。
结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述元数据包括最大帧平均亮度等级，所述亮度信息包括帧图像平均亮度，所述根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述元数据进行补偿，获取补偿后的元数据，包括：
当所述至少一帧图像的帧图像平均亮度与所述最大帧平均亮度等级对应的亮度值相等时，将所述最大帧平均亮度等级作为补偿后的最大帧平均亮度等级；
当所述至少一帧图像的帧图像平均亮度与所述最大帧平均亮度等级对应的亮度值不相等时，将所述至少一帧图像的帧图像平均亮度对应的亮度等级作为所述补偿后的最大帧平均亮度等级。
结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
根据帧图像亮度最大值、帧图像亮度直方图、帧图像亮度最小值和帧图像亮度总和中至少一项，确定所述帧图像平均亮度。
结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述至少一帧图像包括一个画面场景的至少一帧图像。
结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述根据所述补偿后的元数据对所述至少一帧图像进行电光转换，包括：
根据所述补偿后的元数据生成电光转换函数；
使用所述电光转换函数对所述至少一帧图像进行光电转换。
结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述根据所述补偿后的元数据生成电光转换函数，包括：
根据所述补偿后的元数据确定截止点；
根据所述截止点和显示屏的最大亮度生成所述电光转换函数。
第二方面，本发明实施例提供一种高动态范围信号的元数据处理装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如第一方面或第一方面任一种可能的实现方式所述的方法。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，包括：所述计算机存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序执行时用于实现如第一方面或第一方面任一种可能的实现方式所述的方法。
本发明实施例的高动态范围信号的元数据处理方法和装置，通过获取高动态范围信号的元数据，对所述高动态范围信号的至少一帧图像进行检测，获取所述至少一帧图像的亮度信息，根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述元数据进行补偿，获取补偿后的元数据，根据所述补偿后的元数据对所述至少一帧图像进行电光转换，实现根据图像帧的亮度信息动态调整元数据，补偿后的元数据与待播放的图像帧匹配，使用补偿后的元数据进行电光转换，可以提升该HDR内容在显示屏上的呈现质量。例如，可以使得图像帧的最大亮度值使用显示屏幕的峰值亮度进行显示，图像高亮部分层次较好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的高动态范围信号的元数据处理方法的一种应用场景示意图；
图2为本发明的高动态范围信号的元数据处理方法实施例一的流程图；
图3A为SMPT2084电光转换曲线的示意图；
图3B为本实施例所述电光转换函数对应的一种电光转换曲线的示意图；
图3C为本实施例所述电光转换函数对应的另一种电光转换曲线的示意图；
图4为本发明的高动态范围信号的元数据处理方法实施例二的流程图；
图5为本发明的高动态范围信号的元数据处理方法实施例三的流程图；
图6为本发明的高动态范围信号的元数据处理装置实施例一的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本文所涉及的“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
本文所涉及的“高动态范围信号的元数据”具体指，用于描述高动态范围信号内容的数据，该高动态范围信号内容可以是视频内容信号，该元数据用于反映该视频内容信号所包括的所有帧图像的信息，是高动态范围信号内容的全局量。该元数据具体可以是最大内容亮度等级(Maximum Content Light Level，Max CLL)、最大帧平均亮度等级(MaximumFrame Average Light Level，Max FALL)等。
“Max CLL”，具体指描述该高动态范围信号内容中最亮的像素点的亮度等级，其对应该高动态范围信号内容的最大亮度值。
“Max FALL”，具体指描述该高动态范围信号内容中所有帧图像的像素点的平均亮度等级，其对应该高动态范围信号内容的平均亮度值。
本文所涉及的“补偿后的元数据”具体指，根据高动态范围信号的至少一帧图像的亮度信息对上述元数据进行补偿后，获取的信息，在本发明实施例中该补偿后的元数据用于对高动态范围信号的至少一帧图像进行电光转换。
本文所涉及的“电光转换”具体指，将至少一帧图像的码值，根据补偿后的元数据转换为显示屏的相应像素点的亮度值。
本文所述涉及的“码值”具体指，输入的高动态范围信号的信息，为电信号对应的非线性彩色值。即用于反映高动态范围信号内容的亮度值。
本文所涉及的“图像的亮度信息”具体指，用于描述图像的亮度的数据，其是局部量，例如描述两帧图像的亮度的数据。该图像的亮度信息具体可以是帧图像亮度最大值、帧图像平均亮度等，其可以根据需求进行灵活选取。
图1为本发明实施例的高动态范围信号的元数据处理方法的一种应用场景示意图，如图1所示，该应用场景包括终端和服务器，终端可以从服务器获取待播放内容，对该待播放内容进行解析、解码等处理后，在终端的显示屏上显示该待播放内容，该待播放内容具体可以是HDR内容，该终端通过执行本发明实施例的HDR信号的元数据处理方法，可以提升该HDR内容在显示屏上的呈现质量。其具体实施过程可以参见下述实施例的具体解释说明。
需要说明的是，该待播放内容可以是从服务器获取，也可以是该终端本地存储的内容，本发明实施例对此不做限定。
本发明实施例的终端也可以称为终端设备、用户设备(user equipment，UE)、移动台(mobile station，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)等。终端可以是电视(TV)、手机(mobile phone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(Virtual Reality，VR)终端、增强现实(Augmented Reality，AR)终端、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等。
图2为本发明的高动态范围信号的元数据处理方法实施例一的流程图，如图2所示，本实施例的方法可以包括：
步骤101、获取高动态范围信号的元数据。
其中，所述元数据包括最大内容亮度等级(Maximum Content Light Level，MaxCLL)和最大帧平均亮度等级(Maximum Frame Average Light Level，Max FALL)中至少一项。该高动态范围信号可以是视频内容信号，该高动态范围信号可以包括元数据和至少一帧图像。
具体的，可以获取该高动态范围信号的元数据，对该高动态范围信号的元数据进行解析，获取该Max CLL和/或Max FALL。
步骤102、对所述高动态范围信号的至少一帧图像进行检测，获取所述至少一帧图像的亮度信息。
具体的，对该高动态范围信号的一帧或者多帧图像进行检测，获取一帧或者多帧图像的亮度信息。
其中，该至少一帧图像的具体设置可以根据需求进行灵活设置，一种可实现方式，该至少一帧图像可以包括一个画面场景的至少一帧图像，即基于场景变化进行检测。当然可以理解的，该至少一帧图像可以包括任一帧图像，即基于每一帧图像进行检测。本发明实施例对此不做具体限定。
步骤103、根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述元数据进行补偿，获取补偿后的元数据。
具体的，根据该至少一帧图像的亮度信息对该Max CLL和/或Max FALL进行补偿，获取补偿后的Max CLL和/或补偿后的Max FALL。
步骤104、根据所述补偿后的元数据对所述至少一帧图像进行电光转换。
其中，每一帧图像包括多个像素点的码值(code value)，根据该补偿后的元数据将多个像素点的码值(code value)转换为相应的亮度值，以该亮度值在显示屏上呈现图像。
具体的，可以根据所述补偿后的元数据生成电光转换函数(Electoro-OpticalTransfer Function，EOTF)，使用所述电光转换函数对所述至少一帧图像进行光电转换。
其中，该电光转换函数的生成方式，具体可以为，根据所述补偿后的元数据确定截止点，根据所述截止点和显示屏的最大亮度生成所述电光转换函数。
其中，该电光转换函数与电光转换曲线对应，对于HDR有两种规格的电光转换曲线，一种是混合对数伽码(Hybrid Log-Gamma，HLG)，另一种是SMPT2084，图3A为SMPT2084电光转换曲线的示意图，如图3A所示，其横轴代表输入的HDR信号，即输入的电信号，例如码值(code value)，范围采用0-1标示，不同芯片的位宽有差异，如10bit(0-1023)，12bit(0-4095)，纵轴代表显示屏的光学信息，例如亮度值，范围为0-1标示，不同的光电转换曲线中最大值1对应的亮度值是不同的，以SMPT2084电光转换曲线为例，其输出的最大亮度值为1000nit。
具体的，可以根据所述补偿后的元数据确定截止点，根据所述截止点、显示屏的最大亮度以及如图3A所示的SMPT2084电光转换曲线，生成本实施例所述电光转换函数。图3B为本实施例所述电光转换函数对应的一种电光转换曲线的示意图，图3C为本实施例所述电光转换函数对应的另一种电光转换曲线的示意图。如图3B所示，高动态范围信号内容的亮度值在0-10000nit的范围内，根据不同的补偿后的元数据设置多条EOTF曲线，可以根据补偿后的元数据调用不同的EOTF曲线，例如如图3B所示，Max CLL为1000nit以下，对应一条EOTF曲线1；Max CLL为1001nit至10000nit，对应另一条EOTF曲线2。如图3C所示，假设屏幕的最大亮度值为500nit，高动态范围信号内容的亮度值在0-1000nit的范围内，根据不同的补偿后的元数据设置一条EOTF曲线，即根据补偿后的元数据设置一个转折点，比如设置400nit为转折点，信号的0-400nit以下按照EOTF2084曲线进行还原，信号的400nit-1000nit范围，以线形折线或者曲线映射到显示屏400nit-500nit范围，即根据确定的转折点和补偿后的元数据生成一条EOTF曲线1，该转折点为根据显示屏的最大亮度值和截止点确定的。
本实施例，通过获取高动态范围信号的元数据，对所述高动态范围信号的至少一帧图像进行检测，获取所述至少一帧图像的亮度信息，根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述元数据进行补偿，获取补偿后的元数据，根据所述补偿后的元数据对所述至少一帧图像进行电光转换，实现根据图像帧的亮度信息动态调整元数据，补偿后的元数据与待播放的图像帧匹配，使用补偿后的元数据进行电光转换，可以提升该HDR内容在显示屏上的呈现质量。例如，可以使得图像帧的最大亮度值使用显示屏幕的峰值亮度进行显示，图像高亮部分层次较好。
下面采用几个具体的实施例，对图2所示方法实施例的技术方案进行详细说明。
图4为本发明的高动态范围信号的元数据处理方法实施例二的流程图，如图4所示，本实施例的方法可以包括：
步骤201、获取高动态范围信号的元数据，所述元数据包括最大内容亮度等级。
步骤202、对所述高动态范围信号的至少一帧图像进行检测，获取所述至少一帧图像的亮度信息。
其中，所述亮度信息包括帧图像亮度最大值。
其中，步骤201至步骤202的具体解释说明可以参见步骤101至步骤102，此处不再赘述。
步骤203、判断所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值与所述最大内容亮度等级对应的亮度值是否相等，若相等，则执行步骤204，若不相等，则执行步骤205。
步骤204、将所述最大内容亮度等级作为补偿后的最大内容亮度等级。
即当所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值与所述最大内容亮度等级对应的亮度值相等时，将所述最大内容亮度等级作为补偿后的最大内容亮度等级。
步骤205、将所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值对应的亮度等级作为所述补偿后的最大内容亮度等级。
即当所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值与所述最大内容亮度等级对应的亮度值不相等时，将所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值对应的亮度等级作为所述补偿后的最大内容亮度等级。
步骤206、根据所述补偿后的元数据对所述至少一帧图像进行电光转换。
具体的，根据补偿后的Max CLL对所述至少一帧图像进行电光转换。一种具体的可实现方式，根据补偿后的Max CLL进行亮度映射(Tone Mapping)，即将补偿后的Max CLL对应的亮度值与显示屏的最大亮度值对应起来，进而根据补偿后的Max CLL确定截止点，根据所述截止点和显示屏的最大亮度生成电光转换函数，例如根据截止点和显示屏的最大亮度确定如图3C所示的转折点，生成如图3C所示的电光转换曲线对应的电光转换函数。
使用该电光转换函数将至少一帧图像呈现在显示屏上。
可选的，还可以根据帧图像平均亮度、帧图像亮度直方图、帧图像亮度最小值和帧图像亮度总和中至少一项，确定所述帧图像亮度最大值。即可以间接获取该帧图像亮度最大值。
本实施例，通过获取高动态范围信号的最大内容亮度等级，对所述高动态范围信号的至少一帧图像进行检测，获取所述至少一帧图像的亮度信息，根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述最大内容亮度等级进行补偿，获取补偿后的最大内容亮度等级，根据所述补偿后的最大内容亮度等级对所述至少一帧图像进行电光转换，实现根据图像帧的亮度信息动态调整最大内容亮度等级，补偿后的最大内容亮度等级与待播放的图像帧匹配，使用补偿后的最大内容亮度等级进行电光转换，可以使得图像帧的最大亮度值使用显示屏幕的峰值亮度进行显示，图像高亮部分层次较好。可以提升HDR内容在显示屏上的呈现质量。
图5为本发明的高动态范围信号的元数据处理方法实施例三的流程图，如图5所示，本实施例的方法可以包括：
步骤301、获取高动态范围信号的元数据，所述元数据包括最大帧平均亮度等级。
步骤302、对所述高动态范围信号的至少一帧图像进行检测，获取所述至少一帧图像的亮度信息。
所述亮度信息包括帧图像平均亮度。
其中，步骤301至步骤302的具体解释说明可以参见步骤101至步骤102，此处不再赘述。
步骤303、判断所述至少一帧图像的帧图像平均亮度与所述最大帧平均亮度等级对应的亮度值是否相等，若相等，则执行步骤304，若不相等，则执行步骤305。
步骤304、将所述最大帧平均亮度等级作为补偿后的最大帧平均亮度等级。
即当所述至少一帧图像的帧图像平均亮度与所述最大帧平均亮度等级对应的亮度值相等时，将所述Max FALL作为补偿后的Max FALL。
步骤305、将所述至少一帧图像的帧图像平均亮度对应的亮度等级作为所述补偿后的最大帧平均亮度等级。
即当所述至少一帧图像的帧图像平均亮度与所述最大帧平均亮度等级对应的亮度值不相等时，将所述至少一帧图像的Max FALL对应的亮度等级作为所述补偿后的MaxFALL。
步骤306、根据所述补偿后的元数据对所述至少一帧图像进行电光转换。
具体的，根据补偿后的Max FALL对所述至少一帧图像进行电光转换，将至少一帧图像呈现在显示屏上。
可选的，还可以根据帧图像亮度最大值、帧图像亮度直方图、帧图像亮度最小值和帧图像亮度总和中至少一项，确定所述帧图像平均亮度。可以间接获取该帧图像平均亮度。
本实施例，通过获取高动态范围信号的最大帧平均亮度等级，对所述高动态范围信号的至少一帧图像进行检测，获取所述至少一帧图像的亮度信息，根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述最大帧平均亮度等级进行补偿，获取补偿后的最大帧平均亮度等级，根据所述补偿后的最大帧平均亮度等级对所述至少一帧图像进行电光转换，实现根据图像帧的亮度信息动态调整最大帧平均亮度等级，补偿后的最大帧平均亮度等级与待播放的图像帧匹配，使用补偿后的最大帧平均亮度等级进行电光转换，可以提升该HDR内容在显示屏上的呈现质量。
举例而言，假设高动态范围信号的Max CLL与Max FALL差距较大，比如Max CLL＝4000nit，Max FALL＝120nit，即该HDR内容大部分场景在中低亮度，只有个别场景画面达到Max CLL的亮度。相对于现有技术的方式，通过本实施例的方法可以避免播放该HDR内容过程中整体画面场景偏暗的问题。
图6为本发明的高动态范围信号的元数据处理装置实施例一的结构示意图，如图6所示，本实施例的装置可以包括：存储器11和处理器12，其中，存储器11，用于存储计算机程序；处理器12，用于执行所述计算机程序，以实现如上述任一实施例所述的方法。
本实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序执行时用于实现如上述任一实施例所述的方法。其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种高动态范围信号的元数据处理方法，其特征在于，包括：
获取高动态范围信号的元数据，所述元数据包括最大内容亮度等级和最大帧平均亮度等级中至少一项；其中，所述高动态范围信号的所述元数据用于描述所述高动态范围信号内容的数据，所述高动态范围信号内容为视频内容信号，所述元数据是所述高动态范围信号内容的全局量，用于反映所述视频内容信号所包括的所有帧图像的信息；
对所述高动态范围信号的至少一帧图像进行检测，获取所述至少一帧图像的亮度信息；
根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述元数据进行补偿，获取补偿后的元数据；
根据所述补偿后的元数据对所述至少一帧图像进行电光转换。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述元数据包括最大内容亮度等级，所述亮度信息包括帧图像亮度最大值，所述根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述元数据进行补偿，获取补偿后的元数据，包括：
当所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值与所述最大内容亮度等级对应的亮度值相等时，将所述最大内容亮度等级作为补偿后的最大内容亮度等级；
当所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值与所述最大内容亮度等级对应的亮度值不相等时，将所述至少一帧图像的帧图像亮度最大值对应的亮度等级作为所述补偿后的最大内容亮度等级。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据帧图像平均亮度、帧图像亮度直方图、帧图像亮度最小值和帧图像亮度总和中至少一项，确定所述帧图像亮度最大值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述元数据包括最大帧平均亮度等级，所述亮度信息包括帧图像平均亮度，所述根据所述至少一帧图像的亮度信息对所述元数据进行补偿，获取补偿后的元数据，包括：
当所述至少一帧图像的帧图像平均亮度与所述最大帧平均亮度等级对应的亮度值相等时，将所述最大帧平均亮度等级作为补偿后的最大帧平均亮度等级；
当所述至少一帧图像的帧图像平均亮度与所述最大帧平均亮度等级对应的亮度值不相等时，将所述至少一帧图像的帧图像平均亮度对应的亮度等级作为所述补偿后的最大帧平均亮度等级。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据帧图像亮度最大值、帧图像亮度直方图、帧图像亮度最小值和帧图像亮度总和中至少一项，确定所述帧图像平均亮度。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一帧图像包括一个画面场景的至少一帧图像。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述补偿后的元数据对所述至少一帧图像进行电光转换，包括：
根据所述补偿后的元数据生成电光转换函数；
使用所述电光转换函数对所述至少一帧图像进行光电转换。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述补偿后的元数据生成电光转换函数，包括：
根据所述补偿后的元数据确定截止点；
根据所述截止点和显示屏的最大亮度生成所述电光转换函数。
9.一种高动态范围信号的元数据处理装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，包括：所述计算机存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序执行时用于实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810299409.6A CN108495053B (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 高动态范围信号的元数据处理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810299409.6A CN108495053B (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 高动态范围信号的元数据处理方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108495053A CN108495053A (zh) | 2018-09-04 |
| CN108495053B true CN108495053B (zh) | 2020-08-11 |
Family
ID=63314717
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810299409.6A Active CN108495053B (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 高动态范围信号的元数据处理方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108495053B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110691239B (zh) * | 2019-12-11 | 2020-05-19 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种hdr显示模组检测方法、装置及电子设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101651786A (zh) * | 2008-08-14 | 2010-02-17 | 深圳华为通信技术有限公司 | 一种视频序列明暗变化修复的方法和视频处理设备 |
| CN106657714A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 杭州当虹科技有限公司 | 一种提升高动态范围视频观看体验的方法 |
| CN106713640A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-24 | 努比亚技术有限公司 | 一种亮度调节方法和设备 |
| CN107545871A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-01-05 | 青岛海信电器股份有限公司 | 图像亮度处理方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011234342A (ja) * | 2010-04-08 | 2011-11-17 | Canon Inc | 画像処理装置及びその制御方法 |
-
2018
- 2018-03-30 CN CN201810299409.6A patent/CN108495053B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101651786A (zh) * | 2008-08-14 | 2010-02-17 | 深圳华为通信技术有限公司 | 一种视频序列明暗变化修复的方法和视频处理设备 |
| CN106713640A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-24 | 努比亚技术有限公司 | 一种亮度调节方法和设备 |
| CN106657714A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 杭州当虹科技有限公司 | 一种提升高动态范围视频观看体验的方法 |
| CN107545871A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-01-05 | 青岛海信电器股份有限公司 | 图像亮度处理方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108495053A (zh) | 2018-09-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110545413B (zh) | 用于执行高动态范围视频的色调映射的方法及装置 | |
| CN107211182B (zh) | 显示方法和显示装置 | |
| CN103003870B (zh) | 图像显示系统、图像处理设备及其控制方法 | |
| US11122245B2 (en) | Display apparatus, method for controlling the same and image providing apparatus | |
| KR102617258B1 (ko) | 이미지 프로세싱 방법 및 장치 | |
| US10798347B2 (en) | Information processing device, information processing method, and program | |
| US20050237432A1 (en) | Apparatus, method, and program for processing image | |
| US10798321B2 (en) | Bit-depth efficient image processing | |
| CN108495054B (zh) | 高动态范围信号的处理方法、装置及计算机存储介质 | |
| US8970636B2 (en) | System and method for color correction between displays with and without average picture dependency | |
| US20220237754A1 (en) | Image processing method and apparatus | |
| US11151747B2 (en) | Creating video augmented reality using set-top box | |
| CN114866809B (zh) | 视频转换方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| EP3300368A1 (en) | Video encoding and decoding method, and video encoder/decoder | |
| CN108495053B (zh) | 高动态范围信号的元数据处理方法和装置 | |
| JP6739257B2 (ja) | 画像処理装置とその制御方法及びプログラム | |
| KR20140061103A (ko) | 디스플레이 장치 및 영상 출력 방법 | |
| KR102245835B1 (ko) | 입력영상 전처리를 이용한 화질보정방법 | |
| US11889131B2 (en) | Video processing device, video processing method, monitor apparatus, computer device, and medium | |
| CN114363507A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
| CN116543724A (zh) | 输出画面矫正方法、设备和存储介质 | |
| CN117459757A (zh) | 视频播放方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN117011124A (zh) | 增益图的生成方法、装置、电子设备及介质 | |
| WO2016189774A1 (ja) | 表示方法および表示装置 | |
| KR20080087585A (ko) | 캡처 영상 재생 장치 및 캡처 영상 재생 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 266555 Qingdao economic and Technological Development Zone, Shandong, Hong Kong Road, No. 218 Applicant after: Hisense Visual Technology Co., Ltd. Address before: 266555 Qingdao economic and Technological Development Zone, Shandong, Hong Kong Road, No. 218 Applicant before: QINGDAO HISENSE ELECTRONICS Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |