CN1217551C - 用饱和控制来调整色饱和的方法 - Google Patents

Abstract

一种用于调整和限制输入图像的彩色像素的色饱和度S的方法，该方法包括以下步骤：获得表示输入图像的彩色像素的第一色度值U和第二色度值V；根据第一色度值U和第二色度值V确定色饱和度S；根据色饱和度S确定饱和限制参数β；通过把第一色度值U和饱和限制参数β相乘获取调整后的第一色度值；通过把第二色度值V和饱和限制参数β相乘获取调整后的第二色度值；和用调整后的第一色度值和第二色度值表示输出图像的彩色像素。对于输入视频信号的每一图像的每一像素重复该处理。

Description

用饱和控制来调整色饱和的方法

技术领域

本发明是一种用于调节视频信号的色饱和度而不使颜色饱和的方法。该方法包括计算输入图像的每一彩色像素的色饱和度和即使在色饱和度增益高的情况下适当地限制色饱和度的增加的步骤。因此，本发明提供了一种调节视频信号的色饱和度的方法，该方法不因为色饱和而带来人为效应。

背景技术

亮度和彩色成分Y，U，V彩色系统，又称为亮度色差彩色系统Y，R-Y，B-Y，是在视频系统中最广泛使用的彩色系统。举例来说，在数字电视系统中，视频的Y，U和V信号被压缩和发送。在此类系统中，由于彩色的信息被嵌入在色度信号U和V中，直接用色度信号U和V与色饱和调整增益α相乘来调整色饱和度，如下面的方程式所示：

U_t＝α·U                                  (1)

和

V_t＝α·V                                  (2)

U_t和V_t现在是颜色调整后的色度信号。图1为现有技术中可用来把色度信号U和V的样本值和饱和调整增益α相乘的色饱和度调整电路10的方框图。注意如果饱和调整增益α＝0，则结果的样本值没有颜色。如果饱和调整增益α＞l，则结果的样本值的颜色加深。

由如图1中所示的色饱和调整电路10所执行的色饱和调整方法的一个缺点是颜色可能达到饱和。即，根据输入样本的色饱和度的程度和所请求的色饱和调整增益α的值，输出色度样本U_t和V_t的值可能是饱和的，从而导致一些视觉上的人工效应。

发明内容

因此本发明的一个目的是提供一种在YUV彩色系统中调整色饱和度的方法，其中该方法有饱和限制功能。

对于输入图像中的每个彩色像素，该彩色像素的色饱和度被用预定的关系进行计算，并且根据算出的饱和度来限制彩色像素的饱和度可以被提高的量。通过这种方法，被调整的彩色像素的颜色不会饱和。

考虑前面所述的和其他的目的，依照本发明，提供了一种调整和限制输入图像的彩色像素的色饱和度S的方法。该方法包括以下步骤：获得一个表示输入图像的彩色像素的第一色度值U和一个第二色度值V；根据第一色度值U和第二色度值V确定色饱和度S；根据色饱和度S确定饱和限制参数；通过把第一色度值U和饱和限制参数相乘获取调整后的第一色度值；通过把第二色度值V和饱和限制参数相乘获取调整后的第二色度值；用调整后的第一色度值和调整后的第二色度值来表示输出图像的彩色像素。

依照本发明的第一实施例，该方法包括：执行也通过把第一色度值U和饱和调整增益α相乘执行获得调整后的第一色度值的步骤；执行也通过把第二色度值V和饱和调整增益α相乘来执行获得调整后的第二色度值的步骤；根据第一因子U_t和第二因子V_t确定色饱和度S，其中第一因子U_t等于第一色度值U和饱和调整增益α的乘积而第二因子V_t等于第二色度值V和饱和调整增益α的乘积；设置一个用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；通过当色饱和度S大于限制饱和度L时则把饱和限制参数设置为等于限制饱和度L除以色饱和度S的结果而执行获得调整后的第一色度值和获得调整后的第二色度值的步骤。

依照本发明的第一实施例的附加特征，该方法包括：当执行获得调整后的第一色度值和执行获得调整后的第二色度值的步骤时，并当色饱和度S不大于限制饱和度L时，则把饱和限制参数设置为等于1。

依照本发明的第二实施例，该方法包括：也通过把第一色度值U和饱和调整增益α相乘而执行获得调整后的第一色度值的步骤；通过把第二色度值V和饱和调整增益α相乘而执行获得调整后的第二色度值的步骤；设置用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；通过当色饱和度S大于限制饱和度L除以色饱和度S的结果时则把饱和限制参数设置为等于L/(α)(S)而执行获得调整后的第一色度值和获得调整后的第二色度值的步骤。

依照本发明的第二实施例的附加特征，该方法包括：通过当色饱和度S不大于限制饱和度L时则把饱和限制参数设置为等于1执行获得调整后的第一色度值和执行获得调整后的第二色度值的步骤。

依照本发明的第三实施例，该方法包括：设置一个饱和调整增益α；设置一个用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；通过下面的方式来执行获得调整后的第一色度值和获得调整后的第二色度值的步骤：

当色饱和度S大于限制饱和度L除以饱和调整增益α的结果时，则把饱和限制参数设置为等于L/S。

当色饱和度S不大于限制饱和度L除以饱和调整增益α的结果时，则把饱和限制参数设置为等于饱和增益α。

在本发明的第三实施例中，注意饱和限制参数的值被设置用来执行双重功能。在这种情况下，饱和限制参数可以充当饱和调整增益参数和充当饱和限制参数。例如，当色饱和度S不大于限制饱和度L除以饱和调整增益α的结果时，则饱和限制参数充当饱和调整增益α并用其值给自己赋值。当色饱和度S大于限制饱和度L除以饱和调整增益α的结果时，则饱和限制参数的值被设置成一个限制值L/S。

考虑前面所述的和其他的目的，依照本发明，提供了用于调整和限制输入图像的彩色像素的色饱和度S的方法的第四实施例。该方法的第四实施例包括以下步骤：获得表示输入图像的彩色像素的第一色度值U和第二色度值V；根据第一色度值U和一个第二色度值V确定色饱和度S；根据色饱和度S确定真彩色调整增益参数x；通过把第一色度值和真彩色调整增益参数x相乘获取调整后的第一色度值；通过把第二色度值和真彩色调整增益参数x相乘获取调整后的第二色度值；用调整后的第一色度值和调整后的第二色度值来表示输出图像的彩色像素。

依照本发明的第四实施例的附加特征，该方法包括：设置一个用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；获得色饱和调整增益α；执行以下的步骤以获得调整后的第一色度值和获得调整后的第二色度值：

当色饱和调整增益α不大于1时，则把真彩色调整增益参数x设置为等于色饱和调整增益α。

当色饱和调整增益α大于1时，则把真彩色调整增益参数x设置为等于一个是色饱和度S的函数的方程式f(S)；和

选择方程式f(S)使其成为在0到限制饱和度L的区间内的单调递减函数，当色饱和度S等于0时，选择方程式f(S)使其等于色饱和调整增益α，当色饱和度S大于限制饱和度L时选择方程式f(S)使其等于1。

依照本发明的第四实施例的附加特征，该方法包括：选择方程式f(S)使其等于1+(α-1)(L-S)(L+S)/L²。

依照本发明的第四实施例的附加特征，该方法包括：设置一个用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；获取色饱和调整增益α；执行以下的步骤以获得调整后的第一色度值和获得调整后的第二色度值：

当色饱和调整增益α不大于1时，则把真彩色调整增益参数x设置为等于色饱和调整增益α；和

当色饱和调整增益α大于1并且色饱和度S大于限制饱和度L时，则把真彩色调整增益参数x设置为等于1。

依照本发明的第五实施例，该方法包括：设置一个用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；获取色饱和调整增益α；执行以下的步骤以获得调整后的第一色度值和获得调整后的第二色度值：

当色饱和调整增益α不大于1时，则把真彩色调整增益参数x设置为等于色饱和调整增益α；和

当色饱和调整增益α大于1并且色饱和度S大于限制饱和度L时，则把真彩色调整增益参数x设置为等于1；

选择作为色饱和度S的函数变动的方程式f(S)，选择在0到限制饱和度L的区间内的单调递减的函数f(S)，当色饱和度S等于0时，选择方程式f(S)使其等于色饱和调整增益α，当色饱和度S大于限制饱和度L时选择方程式f(S)使其等于1；和

当色饱和调整增益α大于1并且色饱和度S不大于限制饱和度L时，则把真彩色调整增益参数x设置为从包含在色饱和度S上求值的函数f(S)的值的组中和通过把限制饱和度L除以色饱和度S获得的值中所选出的最小值。

本发明的所有实施例都可以用一种方法来通用地定义，该方法包括步骤：获得表示输入图像的彩色像素的第一色度值U和第二色度值V；根据第一色度值U和第二色度值V确定色饱和度S；根据色饱和度S确定参数Z；通过把第一色度值和该参数相乘获取调整后的第一色度值；通过把第二色度值和该参数相乘获取调整后的第二色度值；用调整后的第一色度值和调整后的第二色度值来表示输出图像的一个彩色像素。应当理解参数Z是饱和限制参数β(第一和第二实施例)、一个拥有饱和限制功能和饱和调整增益功能的参数r(第三实施例)，或真彩色调整增益x(第四实施例和第五实施例)。

依照本发明的附加特征，本发明包括：获得用于表示输入图像的彩色像素的亮度值；和以该亮度值来表示输出图像的彩色像素。

附图说明

图1是现有技术中的色饱和调整电路的方框图。

图2是发明的色饱和调整电路的第一实施例的方框图。

图3是色饱和调整电路的第一实施例的更详细的方框图。

图4是色饱和调整电路的第二实施例的方框图。

图5是色饱和调整电路的第三实施例的方框图。

图6到8示出了可以用于真彩色调整增益的函数的例子。

图9是用于调整和限制色饱和的方法的第四实施例的流程图。

图10是色饱和调整电路的第四实施例的方框图。

图11是用于调整和限制色饱和的方法的第五实施例的流程图；和

图12是示出对于一个RGB彩色系统如何运用所述方法的方框图。

具体实施方式

让我们用Y，U和V来表示输入的亮度和色度信号的样本值。让我们也用Y，U_t和V_t来表示在方程式(1)和(2)中所描述的色饱和调整方法被执行后由图1中所示的色饱和调整电路10输出的亮度和色度信号的样本值。本发明的最基本的目的是基于把饱和度限制在某一级别的目的，把色度信号U_t和V_t的样本值和一个饱和限制参数β相乘。图2是发明的用于上述目的的色饱和调整电路20的第一实施例的方框图。用下面的方程式对由色饱和调整电路20输出的色度信号U₀和V₀的样本值进行描述。

U₀＝β·U_t                                 (3)

和

V₀＝β·V_t                                 (4)

现在问题在于如何用公式表达饱和限制参数β的适合的值。注意如方程式(3)和(4)中描述的把色度信号U_t和V_t的样本值和一个饱和限制参数β相乘的目的在于当(U_t，V_t)的饱和度超过某一级别时防止(U_t，V_t)的饱和。

在下面的讨论中，我们将谈论一个“输入样本”Y，U和V，其中应当理解术语“输入样本“是指表示一个输入彩色图像的一个像素的亮度信号的样本值，色度信号U的样本值和色度信号V的样本值。为了系统地导出饱和限制参数β，需要定义一个给定输入彩色样本Y，U和V的饱和度。让我们用S_i来表示输入彩色样本Y，U和V的饱和度。

计算输入彩色样本Y，U和V的饱和度S_i的一种方法是通过下面的方程式：

$S_i=\sqrt{U^2+V^2}---\left(5\right)$

类似地，让我们用S_t来表示由一个典型的色调整电路，例如在图1中示出的色调整电路10所输出的彩色样本Y，U_t和V_t的饱和度。类似地，输出彩色样本Y，U_t和V_t的饱和度S_t则可以由下面的方程式来计算：

$S_t=\sqrt{U_t^2+V_t^2}---\left(6\right)$

记住α是色调整电路10的色饱和调整增益。该色调整电路10通过乘法器29和30被结合进图2中示出的一个色调整电路20。乘法器29和30通过执行方程式(1)和(2)中表达的乘法来提供U_t和V_t，从而通过色饱和调整增益α来调整输入样本Y，U和V的饱和度。考虑到引入饱和限制参数β的目的，显而易见，当饱和度S_i小于某一指示一个“非饱和“情况的级别的时候，β＝1。因此，可以表达如下：

当S_t≤L，β＝1，                                     (7)

其中L表示我们期望把输出的调整后的彩色样本的色饱和度限制为它的一个预定的饱和度。因此，还可表达如下：

当S_t≤L时，U₀＝U_t和V₀＝V_t，                     (8)

在S_t＞L的例子中，我们需要用β来乘U_t和V_t以便使Y，U_t和V_t的饱和度可以被调整作为β的因子以避免可能出现的饱和。所以，让我们用S₀来表示由色调整电路20所输出的彩色样本Y，U₀和V₀的饱和度。色饱和度S₀可以用下面的方程式来表达：

S₀＝β·S_t

如果我们使用S₀＝L的限制，则我们可以获得：

$\mathrm{\β}=\frac{L}{S_t}---\left(9\right)$

如果我们把方程式(9)和方程式(3)和(4)结合，我们可以得出：

当S_t＞L，则 $U_0=\frac{L}{S_t}{\·U}_t$ 和 $V_0=\frac{L}{S_t}{\·V}_t$ (10)

使用下面的方程式来描述用于调整和限制输入样本Y，U和V的色饱和度的方法的第一实施例：

U₀＝β·U_t和V₀＝β·V_t                           (11)

其中

当S_t≤L，β＝1否则 $\mathrm{\β}=\frac{L}{S_t}$ (12)

同时U_t＝α·U和V_t＝α·V(方程式(1)和(2))是通过用饱和调整增益α和输入样本的色度成分相乘得到的。图2示出了乘法器29和30用来把饱和调整增益α和输入样本的色度成分相乘的，而乘法器27和28是用来把饱和限制参数β和该结果相乘的。

图3示出了在图2中所示的色饱和调整电路20的更详细的方框图。提供了饱和计算电路24，该电路在输入样本Y，U和V的色度成分已被色饱和调整增益α作用以后用来评估或定义输入样本Y，U和V的饱和度S_t。饱和计算电路24可以用方程式(6)来计算饱和度S_t。应当理解其他的方程式也可被用来定义饱和度S_t，并且该方法不受必须用某个特定的方程式来进行定义的限制。其他一些可以用来定义饱和度S_t的方程式的例子在下面列出：

S_t＝α·(U_t ²+V_t ²)，

S_t＝α·(|U_t|+|V_t|)，

S_t＝α·max(U_t ²，V_t ²)，

S_t＝α·max(|U_t|，|V_t|)，和

S_t＝α·(U_t ²+V_t ²+(U_t-V_t)²)。

提供了一个β-计算电路26用于依照方程式(12)来计算饱和限制参数β的值。一旦饱和限制参数β的值被算出，可以通过依照方程式(11)和(12)操作的乘法器27和28来获得输出样本的色度成分U₀和V₀。

可以首先通过使用在(1)和(2)中给出的方程式来建立用于调整和限制输入样本Y，U和V的色饱和度的方法的第二实施例。使用方程式(1)和(2)，可以看出：

$S_t=\sqrt{U_t^2+V_t^2}=\mathrm{\α}\·\sqrt{U^2+V^2}=\mathrm{\α}\·S_i---\left(13\right)$

如果我们把这个关系式和在(11)和(12)中给出的方程式结合来用，可以通过下面的方程式来描述用于调整和限制输入样本Y，U和V的色饱和度的方法的第二实施例。

U₀＝β·α·U和V₀＝β·α·V                           (14)

其中

当 $S_i\≤\frac{L}{\mathrm{\α}},$ β＝1否则 $\mathrm{\β}=\frac{L}{{\mathrm{\α}\·S}_i}$ (15)

图4示出了色饱和调整电路3的第二实施例，该电路可以用于执行调整和限制输入样本Y，U和V的色饱和度的方法的第二实施例。这里的功能元件和图3中所描述的相同，因此使用了相同的附图标号。区别在于，在色饱和调整电路3的第二实施例中，饱和计算电路24在把输入样本的色度成分U和V和饱和调整增益α相乘之前就已经计算了输入样本Y，U和V的饱和度。饱和计算电路24可以使用任何适合的方程式来定义饱和度，例如方程式(5)或下面列出的方程式中的任何一个是适合的。

S_i＝α·(U²+V²)，

S_i＝α·(|U|+|V|)，

S_i＝α·[max(U²，V²)]，

S_i＝α·[max(|U|，|V|]，或

S_i＝α·(U²+V²+(U-V)²)。

可以通过方程式(14)和(15)的因式分解来析出方程式中的饱和调整增益α来建立用于调整和限制输入样本Y，U和V的色饱和度的方法的第三实施例。通过此操作，我们得到：

U₀＝r·U和V₀＝r·V                              (16)

其中

当 $S_i\≤\frac{L}{\mathrm{\α}},$ r＝1否则 $r=\frac{L}{S_i}$ (17)

注意(16)和(17)中所描述的方法和(11)和(12)中所描述的方法相同，但是应当注意到(16)和(17)中描述的方法需要较少的计算。在这种情况下，“r”不仅充当饱和限制参数，而且还充当饱和调整增益参数。很显然r＝αβ，其中β由方程式(15)给出。

图5示出了色饱和调整电路40的第三实施例，该电路可以用于执行调整和限制输入样本Y，U和V的色饱和度的方法的第三实施例。饱和计算电路44用和在第二实施例中所说明的类似的方式计算输入样本Y，U和V的饱和度。r-计算电路46从饱和调整增益α和预定的限制饱和度L计算值r。可以看出第三实施例提供了优于前两个实施例的优点，因为其只需要两个乘法器47和48。

现在建立可用于调整和限制输入样本Y，U和V的色饱和度的方法的第四实施例。给出α作为色饱和调整增益，让我们用U₀和V₀来表示输出样本的色度成分，如下面所给出的：

U₀＝x·U和V₀＝x·V                          (18a)

真彩色调整增益x被如下定义：

如果0≤α≤1，x＝α，如果α＞1，x＝f(S_i)     (18b)

其中f(S_i)必须满足下列条件：

1)f(S_i)为在0≤S_i≤L的区间内的单调递减函数，其中L是一个预定的常数；

2)f(0)＝α；和

3)当S_i≥L时，f(S_i)＝1。

可以用于x的函数的例子在图6，7和8中示出。例如，当0≤S_i≤L时，在图6中的x＝f(S_i)可以表示如下：

$x=1+(\mathrm{\α}-1)\·\frac{(L-S_i)\·(L+S_i)}{L^2}$

注意当S_i＞L时根据对f(S_i)的限制，真彩色调整增益变为：

如果0≤α≤1，x＝α

如果α＞1，x＝1

图9是示出基于方程式(18a)和(18b)的用于调整和限制输入彩色样本Y，U和V的饱和度方法的第四实施例的流程图，在步骤100，获取输入彩色样本Y，U和V的色度成分U和V，和从例如设置饱和调整增益这个参数的电路取得饱和调整增益α的值。在步骤112，确定饱和调整增益α的值是否小于1。如果小于1，则在步骤113中真彩色调整增益x被设置为等于饱和调整增益α的值。如果不小于1，则在步骤114中计算饱和度S₁，该计算可以使用任何预先给出的方程式进行。应当认识到其他的方程式也可以被用来计算饱和度S_i并且该方法不受任何特定的方程式的限制。在步骤116，真彩色调整增益x被作为使用方程式f(S_i)已算出的输入样本的饱和度S_i的一个函数来计算。在步骤118，使用真彩色调整增益x计算相应的输出样本的色度成分U₀和V₀。在步骤120，获得输入图像的下一彩色样本，随后对于输入视频信号的每一图像的每一样本值重复整个过程。

图10是执行该方法的第四实施例的色饱和调整电路50的第四实施例的方框图。饱和计算电路52如前所述计算输入样本的饱和度S_i。用于计算f(S_i)的电路54根据样本的饱和度S_i来计算f(S_i)的值。用于计算x的电路56把真彩色调整增益x作为已算出的输入样本的饱和度S_i的一个函数来计算。最终，乘法器57和58把输入采样的色度成分U和V与真彩色调整增益x相乘以获取输出样本Y、U₀和V₀的色度成分U₀和V₀。然后色饱和调整电路50将用相似的方法作用于输入图像的下一彩色样本。

通过在方程式(18b)中附加额外限制可以建立用于调整和限制输入彩色样本Y，U和V的色饱和度的方法的第五实施例。我们将使用下面的关系式限制Y，U₀和V₀样本的饱和度。

S₀＝x·S_i≤L

当S_i≤L和α＞1时，上面的关系式提供下面的条件：

$x\≤\frac{L}{S_i}---\left(19\right)$

通过合并(18b)和(19)，我们可以得到：

如果0≤α≤1，x＝α                           (20)

如果α＞1和S_i≤L， $x=\min (f\left(S_i\right),\frac{L}{S_i})---\left(20\right)$

如果α＞1和S_i＞L，x＝l        (20)

图11是示出基于方程式(18a)和(20)，用于调整和限制输入彩色样本Y，U和V的色饱和度的方法的第五实施例的流程图。在步骤200，获取输入彩色样本Y，U和V的色度成分U和V，从例如设置这个参数的电路取得饱和调整增益α的值。在步骤212，确定饱和调整增益α的值是否小于或等于1。如果小于或等于1，则在步骤213中真彩色调整增益x被设置为等于饱和调整增益α的值。如果不小于或等于1，则在步骤214中计算饱和度S_i，该计算可以使用任何预先给出的方程式进行。应当认识到其他的方程式也可以被用来计算饱和度S_i并且该方法不受任何特定的方程式的限制。在步骤215，确定真彩色调整增益x的值是否大于预定的常数L。如果大于L，则真彩色调整增益x的值被设置为等于1，并且该方法继续进入步骤218。如果不大于L，则在步骤216，通过确定方程式f(S_i)在已算出的饱和度S_i的值来获得第一个值。通过把预定的常数L除以饱和度S_i来获得第二个值。最终，在步骤216，真彩色调整增益x的值被设置为从第一个值和第二个值中选择的最小值。在步骤218，使用真彩色调整增益x计算相应输出样本的色度成分U₀和V₀。在步骤220，获得输入图像的下一彩色样本，随后对于输入视频信号的每一图像的每一样本值重复整个过程。

用于调整和限制色饱和度的方法的所有实施例都用亮度和色度成分Y，U和V系统的色度成分U和V来描述。图12示出了如何在复合视频系统RGB中使用该方法。在步骤300，表示一个RGB信号的样本被转换成为一个表示YUV信号的样本。在步骤310，执行了用于调整和限制输入彩色样本Y，U和V的色饱和度的方法实施例的其中一个。随后在步骤320，该YUV样本被转换回一个RGB样本用于进一步的处理或显示。当然，对于输入视频信号的每一图像的每一样本值重复该处理。

Claims (34)

1.用于调整和限制一个输入图像的彩色像素的色饱和度S的方法，该方法包括：

获得表示输入图像的彩色像素的一个第一色度值U和一个第二色度值V；

根据第一色度值U和第二色度值V确定色饱和度S；

根据色饱和度S确定饱和限制参数；

通过把第一色度值U和饱和限制参数相乘获取调整后的第一色度值；

通过把第二色度值V和饱和限制参数相乘获取调整后的第二色度值；和

用调整后的第一色度值和调整后的第二色度值来表示输出图像的一个彩色像素。

2.如权利要求1所述的方法，该方法包括：

也通过把第一色度值U和饱和调整增益α相乘来执行获得调整后的第一色度值的步骤；

也把第二色度值V和饱和调整增益α相乘来执行获得调整后的第二色度值的步骤；

根据第一因子U_t和第二因子V_t确定色饱和度S_t，其中第一因子U_t等于第一色度值U和饱和调整增益α的乘积而第二因子V_t等于第二色度值V和饱和调整增益α的乘积；

设置一个用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；和

执行以下的步骤以获得调整后的第一色度值和获得调整后的第二色度值：

当色饱和度S_t大于限制饱和度L，则把饱和限制参数设置为等于限制饱和度L除以色饱和度S_t的结果；

当色饱和度S_t不大于限制饱和度L时，则把饱和限制参数设置为等于1。

3.如权利要求2所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_t：

S_t＝(U_t ²+V_t ²)^1/2

4.如权利要求2所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_t：

S_t＝α(U_t ²+V_t ²)

5.如权利要求2所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_t：

S_t＝α(|U_t|+|V_t|)

6.如权利要求2所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_t：

7.如权利要求2所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_t：

8.如权利要求2所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_t：

S_t＝α(U_t ²+V_t ²+(U_t-V_t)²)

9.如权利要求1所述的方法，该方法包括：

也通过把第一色度值U和饱和调整增益α相乘来执行获得调整后的第一色度值的步骤；

也通过把第二色度值V和饱和调整增益α相乘来执行获得调整后的第二色度值的步骤；

设置一个用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；和

执行以下的步骤以获取调整后的第一色度值和获取调整后的第二色度值：

当色饱和度S_i大于限制饱和度L除以饱和调整增益α的结果时，则把饱和限制参数设置为L/(α)·(S_i)；

当色饱和度S_i不大于限制饱和度L除以饱和调整增益α的结果时，则把饱和限制参数设置为等于1。

10.如权利要求9所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝(U²+V²)^1/2

11.如权利要求9所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α(U²+V²)

12.如权利要求9所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α(|U|+|V|)

13.如权利要求9所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

14.如权利要求9所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α(|U|，|V|)

15.如权利要求9所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α(U²+V²+(U-V)²)

16.如权利要求1所述的方法，该方法包括：

设置一个饱和调整增益α；

设置一个用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；和

执行以下的步骤以获得调整后的第一色度值和获得调整后的第二色度值：

当色饱和度S_i大于限制饱和度L除以饱和调整增益α的结果时，则把饱和限制参数设置为等于L/S_i。

当色饱和度S_i不大于限制饱和度L除以饱和调整增益α的结果时，则把饱和限制参数设置为等于增益α。

17.如权利要求16所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝(U²+V²)^1/2

18.如权利要求16所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α(U²+V²)

19.如权利要求16所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α(|U|+|V|)

20.如权利要求16所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α[max(U²，V²)]

21.如权利要求16所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α[max(|U|，|V|]

22.如权利要求16所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α(U²+V²+(U-V)²)

23.如权利要求1所述的方法，该方法包括：

获得用于表示输入图像的彩色像素的亮度值；和

以该亮度值来表示输出图像的彩色像素。

24.用于调整和限制一个输入图像的彩色像素的色饱和度S的方法，该方法包括：

获得表示输入图像的彩色像素的一个第一色度值U和一个第二色度值V；

根据第一色度值U和第二色度值V确定色饱和度S；

根据色饱和度S确定真彩色调整增益参数x；

通过把第一色度值和真彩色调整增益参数x相乘获取调整后的第一色度值；

通过把第二色度值V和真彩色调整增益参数x相乘获取调整后的第二色度值；

用调整后的第一色度值和调整后的第二色度值来表示输出图像的一个彩色像素。

25.如权利要求24所述的方法，该方法包括：

获得用于表示输入图像的彩色像素的亮度值；和

提供该亮度值来表示输出图像的彩色像素。

26.如权利要求24所述的方法，该方法包括：

设置一个用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；

获得色饱和调整增益α；

执行以下的步骤以获得调整后的第一色度值和获得调整后的第二色度值：

当色饱和调整增益α不大于1时，则把真彩色调整增益参数x设置为等于色饱和调整增益α。

当色饱和调整增益α大于1时，则把真彩色调整增益参数x设置为等于一个是色饱和度S_i的函数的方程式f(S_i)；和

选择方程式f(S_i)使其成为在0到限制饱和度L的区间内的单调递减函数，当色饱和度S_i等于0时，选择方程式f(S_i)使其等于色饱和调整增益α，当色饱和度S_i大于限制饱和度L时选择方程式f(S_i)使其等于1。

27.如权利要求26所述的方法，该方法包括：

当0≤Si≤L时，选择方程式f(S_i)使其等于1+(α-1)(L-S_i)(L+S_i)/L²。

28.如权利要求24所述的方法，该方法包括：

设置一个用于限制彩色像素的色饱和度的限制饱和度L；

获取色饱和调整增益α；

执行以下的步骤以获得调整后的第一色度值和获得调整后的第二色度值：

当色饱和调整增益α不大于1时，则把真彩色调整增益参数x设置为等于色饱和调整增益α；和

当色饱和调整增益α大于1并且色饱和度S_i大于限制饱和度L时，则把真彩色调整增益参数x设置为等于1；

选择作为色饱和度S_i的函数变动的方程式f(S_i)，选择方程式f(S_i)使其成为在0到限制饱和度L的区间内的单调递减函数，当色饱和度S_i等于0时，选择方程式f(S_i)使其等于色饱和调整增益α，当色饱和度S_i大于限制饱和度L时选择方程式f(S_i)使其等于1；和

当色饱和调整增益α大于1并且色饱和度S_i不大于限制饱和度L时，则把真彩色调整增益参数x设置为从包含在色饱和度S_i上求值的函数f(S_i)的值的组中和通过把限制饱和度L除以色饱和度S_i获得的值中所选出的最小值。

29.如权利要求24所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝(U²+V²)^1/2

30.如权利要求24所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α(U²+V²)

31.如权利要求24所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α(|U|+|V|)

32.如权利要求24所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α[max(U²，V²)]

33.如权利要求24所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α[max(|U|，|V|)]

34.如权利要求24所述的方法，该方法包括用下列公式确定色饱和度S_i：

S_i＝α(U²+V²+(U-V)²)

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