CN1208943C - 用于提高数字图像质量的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种数字图像质量增强方法。在由具有预定分辨率的象素组成的图像数据中，图像数据是通过扫描包括混合的背景、文本和图像的原稿而获得，所考虑像素被分类为文本区域、背景区域、和图像区域中的一个，并且所考虑像素的图像质量被改善为根据所考虑像素属于哪一区域的不同程度。然后，邻近所考虑像素的一个象素被设定为一个新的所考虑像素，并且新的所考虑像素经受如上所述的相同图像质量增强。此方法包括色彩数据转换步骤、象素分割步骤、历史信息存储步骤、区域分割步骤、图像质量增强步骤、和用于确定所考虑像素是否为最后象素的步骤。

Description

用于提高数字图像质量的方法和装置
技术领域
本发明涉及图像处理应用，用于获得具有用于包括组合文本和图像文件的改善图像质量的打印机输出，并且通过一个图像输入设备扫描和输入，更具体地，涉及一种图像质量增强方法和装置，其中来自包括组合文本和图像的文件的图像区域和非图像区域被精确地相互辨别，并且所辨别区域被强调为不同的程度，所以获得一个在图像质量上得到改善的输出。
背景技术
图1是在美国专利No.4,996,603中公开的一种图像处理系统的方框图，此系统是一个用于通过从图像中分离出文本来处理包括混合文本和图像的文件的传统图像处理系统。
在图1中，传统图像处理系统包括一个字符/照片分离电路1，一个固定限幅处理电路5，用于限幅被一个预定的固定阈值电平确定为一个字符的象素，和一个半色调处理电路6，用于半色调处理确定为图像的象素。字符/照片分离电路1包括一个连续黑色检测电路2，一个连续灰色检测电路3，和一个精细线检测电路，并且基于具有亮度值大于阈值的连续象素的数目，把一个文本从一个图像中分离开。特性/照片分离电路使用两个阈值。第一个阈值是一个接近于白色的阈值Th0，和第二个阈值是一个接近于黑色的阈值Th1。阈值Th0是通过连续灰色检测电路3来使用。根据亮度等于或者小于阈值Th0的至少预定数目的象素是否连续出现，一个文本从一个图像中分离开来。阈值Th1是使用在连续黑色检测电路2。如果亮度等于或者小于阈值Th1的至少预定数目的黑色象素连续出现，他们被分类为连续黑色粗线。字符或者粗线经受固定限幅，因而不管邻近象素的特性，连续象素的亮度值被转换为一个全白色或者一个全黑色的统一值。同时，一个图像区域经受半色调处理。
利用半色调处理来在报纸、杂志或者相似物上打印一个黑白图片。基于半色调处理，一个用于获得二进制输出的输出装置，也就是一个仅仅用两个步骤表达的输出，即黑和白，表达灰度等级图像。
图2表示用于获得五个黑/白灰度等级步长的一个2×2分割区域和圆点结构，以示出半色调处理的一个实例。比如，一个二进制输出装置需要2×2象素块，以便在从白到黑的范围内创建5个黑/白步长。也就是说，一个n×n二进制象素块能够表达(n2+1)黑/白步长。也就是说，用于填满n×n方块的许多技术被实现为n2+1个模式。
虽然通过把一个文件分块成预定的分区使半色调技术实际上退化了分辨率，但是作为一个粗糙图像处理技术适合于使用在不能够输出真实的高质量灰度等级的二进制输出装置。然而，通过半色调处理的灰度等级图像输出不是可靠的连续灰度等级图像。这些半色调处理图像对于人的眼睛可以看作以灰度等级很好表达的低频灰度等级图像，但是它们实际上是高频被屏蔽图像。能够看出来，如果图2的分开区域块聚合在一起，那么它们就会形成一个被屏蔽的图像。如果通过一个电荷耦合装置(CCD)对半色调处理图像进行扫描，比如，一个600DPI分辨率CCD，或者一个接触图像传感器(CIS)，那么一个象素被离散成大约每一个为42.3μm的精细象素。因此，必须被识别为照片区域的区域就会被错误地检测为文本或者细线。
被屏蔽的半色调图像是一个出现在数据上的失真，此数据是通过对一个照片区域进行半色调处理获得，并且通过把半色调图像认作原始图像来扫描半色调图像。
当这样的被屏蔽半色调模式出现时，一个亮象素，也就是一个具有等于或者大于阈值th0的亮度的象素，间歇地出现，以致一个被识别为照片的区域很可能被错误地认为是一个字符。因此，如果扫描一个半色调文件，那么一个半色调照片区域就会被错误地认为是一个特性区域。如果强调被错误认为的特性区域，那么就会获得一个在再现性方面被大大失真的输出。
发明内容
为了解决上述和其它问题，本发明的一个方面是提供一种图像质量增强方法，其中来自包括被混合的文本和图像的文件的图像区域、文本区域、和包括一个背景的非图像区域被精确地相互辨别，并且所辨别区域被不同的技术强调并且被强调为不同的程度。
本发明的另一方面是提供一种装置，用于执行图像质量增强方法。
因此，本发明提供一种数字图像质量增强方法，其中，对于由具有预定分辨率的象素组成的图像数据，该图像数据是通过扫描包括混合的背景、文本和图像的原稿而获得，所考虑像素被分类为文本区域、背景区域、和图像区域中的一个，根据所考虑像素被分类为哪一区域所考虑像素的图像质量被不同程度地增强，然后，邻近所考虑像素的一个象素被设定为新的所考虑像素，并且新的所考虑像素经受如上所述的相同图像质量增强，该方法包括下列步骤：把所考虑像素的RGB色彩数据被转换为具有一个亮度分量和一个饱和度分量的色彩数据；使用所获得的亮度分量和饱和度分量，把所考虑像素分类为一个背景象素、一个图像象素、和一个文本象素中的一个；把在所考虑像素之前包括所考虑像素的连续背景象素或者图像象素的数目存储为关于所考虑像素的历史信息；使用所存储的关于所考虑像素的历史信息把所考虑像素标记为一个文本区域、一个背景区域、和一个图像区域中的一个；依据所指定区域不同程度地改善所考虑像素的图像质量；确定关于所考虑像素是否是一个其图像质量已被改善的最后的象素，并且如果确定所考虑像素不是最后的象素，那么此方法回到RGB色彩数据转换步骤。
优选地，数字图像质量增强方法选择性地包括执行平滑，以便在RGB色彩数据转换步骤之后减少亮度分量的高频率分量。
本发明也提供了一种数字图像质量增强设备，包括：一个分类装置，用于把在图像数据中的所考虑像素分类为一种文本区域、一种背景区域、和一种图像区域中的任意一个，其中此图像数据是由具有预定分辨率的象素组成，并通过扫描包括混合背景、文本和图像的原稿获得；和一个图像质量增强装置，用于根据所考虑像素所属的区域不同程度地增强图像质量，其中分类装置包括，一个色彩数据转换单元，把所考虑像素的RGB色彩数据转换为具有一个亮度分量和一个饱和度分量的亮度/饱和度数据；一个象素分割单元，通过使用亮度/饱和度数据把所考虑像素分类为背景象素、图像象素、或者文本象素中的任何一种，并且分类结果作为一个象素分割信号输出；一个历史信息存储单元，通过使用象素分割信号计算在所考虑像素之前的连续背景象素的数目，并且在相应于所考虑像素的一个预定地址中存储所计算的象素数目为背景历史信息，并且二者择一地，通过计算在所考虑像素之前的连续图像象素的数目，并且在相应于所考虑像素的一个地址中存储所计算的象素数目为图像历史信息；一个区域分割单元，接收来自历史信息存储单元的关于所考虑像素的背景或者图像历史信息，并且利用所接收的背景或者图像历史信息，把所考虑像素分类为文本区域、背景区域、或者图像区域中的任何一种，如果所考虑像素被分类为一个文本区域，那么标记所考虑像素为一个文本区域，如果所考虑像素被分类为一个背景区域，那么标记所考虑像素为一个背景区域，并且如果所考虑像素被分类为一个图像区域，那么标记所考虑像素为一个图像区域。
更可取地，数字图像质量增强装置选择地包括一个平滑单元，用于执行平滑以便使用低通滤波器来减少亮度饱和度数据亮度分量的高频分量，并且输出包括一个平滑的亮度分量的新亮度/饱和度数据。也是更可取地，象素分割单元，使用从平滑单元输出的新亮度/饱和度数据把所考虑像素分类成一个背景象素、一个图像象素、或者一个文本象素，并且输出分类结果作为一个象素分割信号。
附图说明
通过结合其中的附图详细描述优选实施例，本发明的上述和其它方面以及优点将会变得更加明显，其中：
图1是用于通过从一个图像中辨别出一个文本来处理一个包括混合文本和图像的文件的传统图像处理系统的方框图；
图2表示用于获得五个黑/白灰度等级步骤的一个2×2分割区域和圆点结构，以致阐明半色调处理的一个实例；
图3是表明根据本发明一个优选实施例的一种数字图像质量增强方法的流程图；
图4表示一个3×3屏蔽，它是能够执行图3平滑步骤的低通滤波器的一个实施例；
图5是一个用于解释图3象素分割步骤的图示；
图6解释用于检测在图3区域分割步骤中的背景特征的一种条件；
图7解释用于检测在图3区域分割步骤中的图像特征的一种条件；
图8是表明图3区域分割步骤的一个优选实施例的流程图；
图9是根据本发明一个优选实施例的一种数字图像质量增强装置的方框图。
具体实施方式
现在将参考附图来描述根据本发明的数字图像质量增强方法的步骤和根据本发明的数字图像质量增强装置的结构和操作。
在根据本发明的图像质量增强方法中，将要处理通过一个图像输入设备，比如一个扫描仪来扫描具有预定分辨率的像素图像而获得的数据。
一种普通的扫描仪包括光源、透镜、和图像传感器。光源反射光到包括混合背景、文本和图像的原稿。透镜会聚反射光。图像传感器接收会聚光。作为一个电荷耦合器件(CCD)或一个接触图像传感器(CIS)来实现的图像传感器是由相隔预定间隔的电单元组成，并且接收通过与模拟图像数据相对应的原稿反射的光，并把所接收的光离散成为具有预定分辨率的数字图像数据。此时，被离散数据的最小单元是与在图像传感器中的每一单元相对应的数据，并且被作为一个象素。
在本发明中，术语“所考虑像素”表明一种象素，对此象素执行一种根据本发明的图像质量增强方法。术语“所考虑行”表示所考虑像素所属的一排。基于所考虑像素确定上侧、下侧、右侧和左侧象素。术语“左侧象素”表示存在于所考虑行中的象素，并且在所考虑像素之前被处理。术语“右侧象素”表示存在于所考虑行中的象素，并且在所考虑像素之后被处理。术语“上侧象素”表示存在于在所考虑行之前被立即处理的行中，并且与所考虑像素邻近。术语“下侧象素”表示存在于紧接在已经被处理线之后的行中，并且与所考虑像素邻近。
本发明涉及一种图像质量增强方法，其中，对于由具有预定分辨率的象素组成、并且通过扫描包括背景、文本和图像的原稿而获得的图像数据，所考虑像素被指定给在字符区域中相应区域、一个背景区域、和一个照片区域，所考虑像素的图像质量被提高到与被指定区域相对应的程度，在其中执行图像质量增强操作的所考虑像素之后的象素被设置为一个新的所考虑像素，并且新的所考虑像素也经过上述图像质量增强操作。
图3是一个阐明根据本发明一个优选实施例的数字图像质量增强方法的流程图，它包括一个色彩数据转换步骤10，一个平滑步骤12，一个象素分割步骤14，一个历史信息存储步骤16，一个区域分割步骤18，一个象素质量提高步骤20，和一个确定所考虑像素是否为最末一个的步骤22。
更具体地，在步骤10中，把所考虑像素的RGB色彩数据转换成为一个具有亮度分量和饱和度分量的色彩数据。
表示色彩的模式在三维坐标系统中被表达，并且主要被色彩监测器、色彩打印机、动画图形、或TV图像使用。色彩模型包括一个用于色彩监测器或色彩电视摄像机的红/绿/蓝(RGB)模型、一个是用于TV广播标准的YIQ模式、一个YCbCr模型等等。
RGB色彩模型发源于一种方式，其中具有摄像机或者扫描仪的图像传感器和发光显示器操作。为了处理具有灰度为256的色彩图像，8比特被分配用于在象素中的每一个R、G和B，因此，一个象素需要一个24比特的存储空间，也就是3字节。
采用YIQ色彩模型来达到与用于色彩TV广播设备的兼容性。YIQ色彩模型把RGB色彩数据分离成为一个亮度分量和一个饱和度分量。代表亮度的AY分量提供被黑色和白色电视所需求的各种视频信息。代表饱和度的I和Q分量分别表示同相分量和正交分量。从RGB色彩模型到YIQ色彩模型的色彩数据的转换由方程式1表示：
Y＝0.29900R+0.58700G+0.11400B
I＝0.59600R-0.27500G-0.32100B            …(1)
Q＝0.21200R-0.52300G+0.31100B
国际电信联盟无线电通信部门(ITU-R)BT.601已提出YCbCr色彩模型，以便建立数字视频分量。YCbCr是把亮度与色彩信息分开的另一个色彩空间。亮度用符号Y表示，并且蓝色信息和红色信息分别用符号Cb和Cr表示。在把YCbCr色彩模型转化为RGB色彩模型和反过来转化的许多方法中，ITU-R推荐了一种用于图像压缩的典型色彩数据转换方法，比如JPEG或MPEG，此转换方法表示为方程式2：
Y＝0.29900R+0.58700G+0.11400B
Cb＝-0.16874R-0.33126G+0.50000B
Cr＝0.50000R-0.41869G-0.08131B
R＝1.00000Y+1.40200Cr
G＝1.00000Y-0.34414Cb-0.71414Cr
B＝1.00000Y+1.77200Cb                    …(2)
在步骤10的一个优选实施例中，如果通过使用YCbCr色彩模型对色彩数据进行转换，就采用一个Y分量作为一个亮度分量，并且通过使用Cb和Cr分量能够获得一个饱和度分量。比如，饱和度分量能够从Cb的绝对值和Cr的绝对值的总和中获得。另一方面，饱和度分量能够从Cb和Cr的均方根中获得。这两种情况分别用方程式3和4来表达：
饱和度＝|Cb|+|Cr|                        …(3)
在根据本发明的图像质量增强方法中，数据平滑步骤12能够在色彩数据转换步骤10之后选择地执行，所以步骤14能够执行更精确的象素分割。在步骤12中，执行平滑，以便减少亮度分量中的高频率分量。
图4表示一个3×3屏蔽，它是一个能够执行图3中平滑步骤12的低通滤波器的一个实例。在步骤12的一个实施例中，一个预定象素块尺寸的低通滤波器，比如3×3块执行平滑。滤波器表示一个空间滤波器，并且也被称作为一个屏蔽器。对于当扫描原始的半色调图像时而获得的一个被屏蔽的半色调区域，当在被屏蔽的半色调区域中的一个照片区域被分割时，就会发生错误。一个被错误地分割的照片区域的加强可以产生一个其噪声分量被扭曲的输出。低通滤波器把被屏蔽的半色调区域转换成具有与一个连续色度相似色度的区域，所以能够减少当在区域分割步骤18中图像区域被分割时所产生的错误。从图4能够看到，当位于屏蔽中心的一个象素是一个感兴趣的象素，存在于屏蔽中的象素亮度值增加到屏蔽上，并且相应地，通过低通滤波器处理的一个响应仅仅是存在于屏蔽中的所有象素的平均值。通过低通滤波器的平滑是一种使用在预先处理步骤中的图像处理技术，比如，在自图像抽取一大的对象之前，自该图像除去小的、精细部分，把线连接到弯曲线中的小裂缝，或者噪声消除。使用在平滑步骤12中的低通滤波器块尺寸不是必须为3×3。由于被屏蔽的半色调区域，一个较大的屏蔽块能够减少输出失真，但是通过对高频分量的过压缩会使图像质量的清晰度降低。相应地，屏蔽块尺寸依靠分辨率和扫描仪的输出规格来决定。
在用于象素分割的步骤14中，所考虑像素通过使用由步骤10和选择性包括的步骤12而获得的亮度分量和饱和度分量被分类成背景象素、图像象素、或者文本象素。
在步骤14的一个优选实施例中，使用通过步骤10获得的，分别用于亮度分量和饱和度分量的一个预定亮度阈值和一个预定饱和度阈值，所考虑像素被分割为背景象素、一种图像象素、或者一种文本象素。优选地，使用一个预定高亮度阈值Th0和一个预定低亮度阈值Th1，所考虑像素被分割为一种背景象素、一种图像象素、或者一种文本象素。图5中表示了分割结果的一个例子。更特别的，如果所考虑像素的亮度分量大于高亮度阈值Th0，并且饱和度分量小于饱和度阈值Th1，那么所考虑像素就被分割为背景象素。图5中的象素f对应于背景象素。如果所考虑像素的亮度分量大于低亮度阈值Th1，或者所考虑像素的饱和度分量大于饱和度阈值S0，而所考虑像素不被分割为背景象素，所考虑像素被分割为图像象素。换句话说，如果所考虑像素的亮度分量小于Th0并且大于Th1或者所考虑像素的饱和度分量大于S0，那么所考虑像素就被分割为图像象素。图5中的象素a、b、c和e对应于图像象素。如果所考虑像素既不被分割为背景象素，又不被分割为图像象素，那么所考虑像素就被分割为文本象素。图5中的象素d对应于文本象素。
在用于历史信息存储的步骤16中，该步骤是用于区域分割步骤18的预先处理步骤，用在步骤18中来用作检测背景特性和图像特性的相似类型的连续象素数目被储存为背景历史信息或图像历史信息。在步骤16中，使用通过处理先前象素而获得并且被存储的背景象素历史信息或者图像象素历史信息，和在步骤14中的象素分割的结果，背景象素、图像象素、和在所考虑像素上方向或左方向的连续非图像象素的数目被更新并且被存储。
在用于存储背景历史信息的步骤16的一个实施例中，当在步骤14中所考虑像素被分割为一个背景象素时，在之前连续并且在所考虑像素上方向包括所考虑像素的背景象素的数目被存储为关于所考虑像素的信息。优选地，如果在所考虑像素上方向包括所考虑像素的连续背景象素的数目等于或大于一个预定数值p，数值p就被存储为所考虑像素的图像历史信息。更具体地，在分辨率为600dpi(每英寸点)时，数值p能够被设定为10。
在用于存储背景历史信息的步骤16的另一个实施例中，当在步骤14中所考虑像素被分割为非背景象素时，在所考虑像素左方向连续的包括所考虑像素的非背景象素的数目被存储为所考虑像素的信息。优选地，如果在所考虑像素左方向连续的包括所考虑像素的非背景象素的数目等于或大于一个预定数值r，数值r就被存储为所考虑像素的图像历史信息。更具体地，在分辨率为600dpi时，数值r能够被设定为200。
在用于区域分割的步骤18中，通过使用存储在步骤16中的关于所考虑像素的历史信息，所考虑像素被标记，以致属于文本区域、背景区域、和图像区域中一个。
图6解释了在图3的区域分割步骤18中的用于检测背景特征的一种情况，并且图7解释了在图3的区域分割步骤18中的用于检测图像特征的一种情况。
图8是阐明图3中区域分割步骤18的一个优选实施例的流程图。实施例包括步骤180用于背景特征/图像特征分类，步骤182用于背景标记，步骤184用于图像标记。实施例可选择地包括步骤186至190用于图像区域传播，步骤192用于文本标记，和步骤194用于背景/文本标记。
在步骤180中，使用关于存储在步骤16中的所考虑像素的历史信息，所考虑像素被分类成连接于连续背景象素的背景特征象素，或者连接于连续图像象素的图像特征象素。在用于背景特征象素分类的步骤180的一个优选实施例中，如果其中在每一个象素中的背景历史信息的尺寸是一个预定数值m或者更大的数值的n个象素存在于连续的所考虑像素的左侧，那么所考虑像素被分类成为一个背景特征象素。更具体地，在分辨率为600dpi时，m和n能够被设定为5。
在用于图像特征象素分类的步骤180的一个优选实施例中，如果其中在每一个象素中的图像历史信息的尺寸是一个预定数值p或者更大的数值的q个象素存在于连续的所考虑像素的左侧，那么所考虑像素被分类成为一个图像特征象素。更具体地，在分辨率为600dpi时，p和q能够被分别设定为10和20。在用于图像特征象素分类的步骤180的另一个优选实施例中，如果关于存在于连续的所考虑像素左侧的象素的图像历史信息的尺寸是一个预定数值r或者更大的数值，那么所考虑像素被分类成为一个图像特征象素。更具体地，在分辨率为600dpi时，r能够被分别设定为200。
现在将参考图6至7描述使用历史信息来检测背景特征/图像特征的一个过程的实施例。
在区域分割步骤18中，如果在m×n块内的所有象素是背景象素，那么一个所考虑像素能够被检测为一个背景特征。比如在分辨率为600dpi时，m和n能够被分别设定为5。如图6所示，如果包括所考虑像素(k，j)被分类为的背景象素的5个背景象素在所考虑像素的左侧连续，并且5个背景象素列在5行内连续，所考虑像素(k，j)被检测为背景特征。在检测来自5×5象素块的背景特征方法的一个优选实施例中，能够检测出包括所考虑像素的5个背景象素列是否在至少5列内连续。如果在步骤12中，所考虑像素(k，j)被确定为一个背景像素，那么在具有背景历史信息的象素(k，j)左侧的象素(k-4，j-4)至(k，j-4)中的每一个存储背景历史信息，并且象素列(k-4，j)至(k，j)都是背景象素，象素(k，j)被检测为一背景特征象素。
在步骤18中，如果在一个p×q象素块内的象素，比如在分辨率为600dpi时10×20块内的象素都是在所考虑行连续的图像象素或者至少是非背景象素的一个预定数值，比如在分辨率为600dpi时的200象素或者更高，那么所考虑像素能够被检测为具有图像特征。
所考虑像素是否被检测为一个背景特征不是通过检查关于在上述定义的m×n块内的象素具有一个黑白比例图像还是一个色彩比例图像的数据来确定的，而是通过检查关于多少个背景象素在所考虑像素上方向连续以及象素是否在5或者更多列和行连续的信息来确定。换句话说，所考虑像素之前的象素不需要涉及比例图像的数据，而仅仅需要关于多少个背景象素连续的信息。因此，背景象素为了存储背景历史信息而使用的存储器是[log2m+1]比特。此时，[]代表一个高斯符号。如果m是5，为了更新所存储的背景历史信息，一个背景象素需要3(＝log25+1)比特。
现在将参考图6描述一个实施例，在此实施例中关于所考虑像素(k，j)的背景历史信息在步骤16中被存储。如上所述，一个3-比特的存储空间被分配给每一个背景象素，以便更新所存储的历史信息。当在步骤14中一个背景象素第一次出现在象素(k-4，j-4)处，如果象素(k-4，j-4)至(k，j-4)都是背景象素，所存储的历史信息随着分别表示象素(k-4，j-4)至(k，j-4)信息的二进制数001、010、011、100和101被更新，并且存储这些二进制数。同样地，关于背景象素(k，j-3)至(k，j)的信息随着二进制数101被更新，并且存储所更新的信息。如果紧接所考虑行的行上的象素(k+1，j-4)是背景象素，那么再次存储二进制数101。如果象素(k+1，j-4)不是背景象素，那么存储二进制数000。
类似地，需要关于一个图像特征的[log2p+1]比特。如果p是10，每一个象素需要4(＝log210+1)比特以便更新信息。如果一个图像象素第一次出现在象素(k-9，j-19)处，并且象素(k-9，j-19)至(k，j-19)都是图像象素，那么关于图像象素的信息分别随着二进制数0001至1010被更新，并且存储这些新的信息。
在一种传统的图像处理方法中不包括用于历史信息存储的步骤16，8比特被分配给在一个象素中的每一个R、G和B，以便分割用于具有256比例色彩图像的区域。因此，每一个象素需要一个24-比特存储空间，也就是一个3字节的存储空间。为了处理一个256比例图像，一个现有的灰色等级或者色彩图像分别需要8个黑和白比特或者24RGB色彩比特。同时，根据本发明的一种图像处理方法包括一个历史信息更新步骤，比如仅仅需要7比特来达到区域分割。因此，当一个根据本发明采用图像质量增强方法的特定用途集成电路(ASIC)被用作一种图像质量增强装置时，所使用的存储器的数量就会显著减少，因此就限制了制造成本。
回来参见图8，在步骤182中，在步骤180中被分类成一个背景特征象素的所考虑像素被标记为一个背景，以致属于一个背景区域。
在步骤184中，在步骤180中被分类成一个图像特征象素的所考虑像素被标记为一个图像，以致属于一个图像区域。
在图8中，步骤18的优选实施例进一步包括传播一个图像区域的步骤，也就是说，在向左方向上传播图像区域的步骤186，在向右方向上传播图像区域的步骤192，和在向下方向上传播图像区域的步骤188。
在步骤186中，如果在步骤180中，在所考虑行上的所考虑像素已经被分类成一个图像特征象素，那么对把所考虑像素分类成图像特征象素有贡献并且存在于所考虑像素左侧的连续象素被标记为图像区域，并且图像区域被传播到所考虑行上的左侧象素。
在步骤188中，如果在所考虑行上的所考虑像素在步骤180中被分类成既不是背景特征象素又不是图像特征象素，那么在所考虑像素上面和在所考虑像素之前线上的象素被标记为一个图像区域，并且图像区域被传播到所考虑像素下侧的象素。
在执行步骤18中是可选择的文本标记步骤190中，当所考虑像素在步骤180中被分类成既不是背景特征象素又不是图像特征象素时，如果所考虑像素上面的象素，也就是说，存在于所考虑行之前线上的象素没有被标记为图像区域，那么所考虑像素就被标记为文本区域。换句话说，在步骤190中，如果所考虑像素既不是背景特征象素又不是图像特征象素，并且没有被传播到图像区域，那么所考虑像素被标记为一个文本。
在步骤192中，如果在所考虑行上的所考虑像素在步骤184中被标记为一个图像，那么存在于所考虑像素右侧上的象素和背景特征象素之前的象素之间的所有右侧象素被标记为一个图像区域，并且图像区域被传播到所考虑行上的所考虑像素的右侧上。
在步骤18中是可选择的背景/文本标记步骤194中，当在所考虑行上的所考虑像素左侧上的一个邻近象素已经被标记为一个背景区域时，如果所考虑像素是一个背景象素，那么所考虑像素就被标记为一个背景区域。在另一方面，如果所考虑像素不是背景象素，那么所考虑像素就被标记为一个文本区域。
返回参见图3，在步骤20中，根据在步骤16中所考虑像素是已经被标记为文本区域、背景区域、还是图像区域，图像质量被改善到不同的增强程度。在步骤20的一个优选实施例中，图像质量增强步骤包括文本增强步骤200和图像提高步骤210。
在文本增强步骤200中，根据亮度，在步骤18中被标记为文本区域的所考虑像素的图像质量得到不同的改善。最好，所考虑像素的亮度被分类为基于两个预定亮度阈值确定的三个亮度种类。在三个亮度分类中，最亮的象素被白色彩完全充满。当输出一个彩色256比例图像，R是由255表示，G是由255表示，和B是由255表示。最暗的象素被黑色完全充满，并且指定R、G和B为0。具有中间亮度的象素被加强。一个非加强屏蔽能够被采用以便加强中间亮度象素。优选地，通过增加一个强调系数到达不少于一个预定值来执行非加强屏蔽，以便增加边缘强调效果。
现在将更详细地描述非加强屏蔽。一个高通是通过计算所考虑像素(X)和所考虑像素的低通 X的差值来获得的，如方程式5：
             高通＝X- X                    …(5)
非加强屏蔽表示用于把模糊图像从原始图像减去的普通过程。一个更大的强调系数引起所增加的边缘强调效果。非加强屏蔽过程结果的一个例子是通过方程式6获得的：
             X′＝X+k·(X- X)              …(6)
其中X表示一个中心象素， X表示一个平均象素，k表示一个强调系数，并且X′表示非加强屏蔽的结果。也就是说，非加强屏蔽过程的结果是通过把由一个预定强调系数加权的高通加到所考虑像素原始图像上来获得。
非加强屏蔽的另一个例子是通过方程式7来执行的，如在Gonzales &Woods的“数字图像处理(Digital Image Processing)”中所描述的：
             X′＝A·X- X＝(A-1)·X+(X- X)  …(7)
其中X表示一个中心象素， X表示一个平均象素，A表示一个放大系数，并且X′表示非加强屏蔽过程的结果。
当一个所打印的图像被复制时，这种非加强屏蔽会引起在被屏蔽的半色调区域经常发生的严重失真，因为虽然半色调图像对于人的眼睛是低频部分，即，在人眼能识别的分辨率范围，但是半色调图像实际上是表示为高频模式。结果，因为加强的特性，一个被屏蔽区域，即不需要强调的图像区域被严重强调，其中高频模式被大大加强，以致引起不期望的强调效果。
在图像提高步骤210中，在步骤18中被标记为一个图像区域的所考虑像素的图像质量通过加强所考虑像素，尤其是使用一个非加强屏蔽过程来改善。在用于一个图像区域的非加强屏蔽中，更可取的是一个强调系数被设定为不大于一个预定值，然后被处理，以便当强调系数被设定为如上所示的高时，阻止被屏蔽的半色调区域的失真。由于通过进一步包括的平滑步骤12以便在步骤14中执行的象素分割之前平滑被屏蔽的半色调模式，使被屏蔽的半色调区域的失真部分减少，根据是否包括平滑步骤12和图像质量增强规格，强调系数的值能够被适当的调整。也就是说，由于当进一步包括平滑步骤12时被屏蔽的半色调区域的失真能够减少，强调系数能够被确定为更大。
在最后的步骤22中，确定所考虑像素是否为其图像质量被改善的最后的象素。如果确定所考虑像素不是最后的象素，那么本方法回到步骤10。上述步骤10至20相应于用于基于所考虑像素提高图像质量的过程。因此，提供步骤22来执行基于所考虑像素的图像质量增强，设定邻近象素为一个新的所考虑像素，并且执行在新的所考虑像素上的图像质量增强。
图9是一个根据本发明优选实施例的数字图像质量增强装置的方框图。装置包括一个分类装置300和一个图像质量增强设备312。分类装置300包括一个色彩数据转换单元302，一个象素分割单元306，一个历史信息存储单元308，和一个区域分割单元310。
分类装置300把在图像数据中的所考虑像素分类为一种文本区域、一种背景区域、或者一种图像区域，其中图像数据是由具有预定分辨率的象素组成，并且图像数据通过扫描包括混合背景、文本和图像的原稿获得。
色彩数据转换单元302把所考虑像素的RGB色彩数据转换为具有一个亮度分量和一个饱和度分量的亮度/饱和度数据。
象素分割单元306使用亮度/饱和度数据把所考虑像素分类为一个背景象素、一个图像象素、或者一个文本象素，并且输出一个象素分割信号。
历史信息存储单元308使用象素分割信号计算在所考虑像素之前的连续背景象素的数目，并且在相应于所考虑像素的一个地址中存储所计算的象素数目为背景历史信息。二者择一地，历史信息存储单元308使用象素分割信号计算在所考虑像素之前的连续图像象素的数目，并且在相应于所考虑像素的一个地址中存储所计算的象素数目为图像历史信息。
区域分割单元310接收来自历史信息存储单元308的联合所考虑像素的背景或者图像历史信息，并且把所考虑像素分类为一个文本区域、一个背景区域、或者一个图像区域。如果所考虑像素被分类为一个文本区域，区域分割单元310把所考虑像素标记为一个文本区域。如果所考虑像素被分类为一个背景区域，区域分割单元310把所考虑像素标记为一个背景区域。如果所考虑像素被分类为一个图像区域，区域分割单元310把所考虑像素标记为一个图像区域。
图像质量增强设备312接收来自区域分割单元310的一个文本标记信号、一个背景标记信号、或者一个图像标记信号，并且通过把不同程度应用到所分类的区域来改善图像质量。优选地，图像质量增强设备312通过基于一个预定亮度阈值把感兴趣的文本标记象素的亮度/饱和度数据分类为至少两个类别来改善图像质量。图像质量增强设备312使用非加强屏蔽来改善感兴趣的图像标记象素的图像质量。
根据本发明，平滑单元304在图像质量增强装置中是可选择的，它执行平滑以便使用低通滤波器来减少亮度/饱和度数据亮度分量的高频分量，并且输出包括平滑的亮度分量的新亮度/饱和度数据。接着，象素分割单元306使用从平滑单元304输出的新亮度/饱和度数据把所考虑像素分类成背景象素、图像象素、或者文本象素，并且作为象素分割信号输出分类结果。
如上所示，在根据本发明的一个数字图像质量增强方法和装置中，使用代表相同类型象素连续倾向的历史信息把包括由文本和图像混合的图像精确地分成区域。特别地，由于被屏蔽的半色调，平滑的利用和基于象素分割的平滑单元减少了图像区域分割的错误。图像区域在左、右、和下方向上的传播阻止了能够在图像区域突然产生的噪声的加强，或者阻止了包括在图像中的文本的连续加强。由于根据被分类的区域，加强方法和加强程度被各自细分，因此能够获得优良的输出质量。历史信息的使用减少了被用作区域分割的存储器的数量，因此减少了制造成本。

Claims (32)

1.一种数字图像质量增强方法，其中，对于由具有预定分辨率的象素组成的图像数据，该图像数据是通过扫描包括混合的背景、文本和图像的原稿而获得，所考虑像素被分类为文本区域、背景区域、和图像区域中的一个，根据所考虑像素被分类为哪一区域所考虑像素的图像质量被不同程度地增强，然后邻近所考虑像素的一个象素被设定为新的所考虑像素，并且新的所考虑像素经受如上所述的相同图像质量增强，该方法包括下列步骤：
(a)把所考虑像素的RGB色彩数据转换为具有一个亮度分量和一个饱和度分量的色彩数据；
(b)使用在步骤(a)中获得的亮度分量和饱和度分量，把所考虑像素分类为一个背景象素、一个图像象素、和一个文本象素中的任意一个；
(c)把在所考虑像素之前包括所考虑像素的连续背景象素或者图像象素的数目存储为关于所考虑像素的历史信息；
(d)使用在步骤(c)所存储的关于所考虑像素的历史信息把所考虑像素标记为一个文本区域、一个背景区域、和一个图像区域中的任意一个；
(e)依据在步骤(d)中所指定区域不同程度地改善所考虑像素的图像质量；和
(f)确定关于所考虑像素是否是一个其图像质量已被改善的最后的象素，并且如果确定所考虑像素不是最后的象素，那么进入步骤(a)。
2.根据权利要求1所述的数字图像质量增强方法，其中，在步骤(a)中，把被扫描RGB色彩数据转换为YCbCr色彩数据，一个Y分量被采用为亮度分量，并且从饱和度分量从Cb和Cr分量获得。
3.根据权利要求2所述的数字图像质量增强方法，其中饱和度分量是Cb和Cr分量绝对值的和。
4.根据权利要求2所述的数字图像质量增强方法，其中饱和度分量是Cb和Cr分量的均方根。
5.根据权利要求1所述的数字图像质量增强方法，其中，在步骤(b)中，通过使用用于亮度分量的预定亮度阈值和用于饱和度分量的预定饱和度阈值，把所考虑像素分类为一个背景象素、一个图像象素、和一个文本象素中的任意一个。
6.根据权利要求5所述的数字图像质量增强方法，其中，在步骤(b)中，通过使用一个高亮度阈值和一个低亮度阈值作为预定亮度阈值，把所考虑像素分类为一个背景象素、一个图像象素、和一个文本象素中的任意一个。
7.根据权利要求6所述的数字图像质量增强方法，其中，在步骤(b)中，如果所考虑像素的亮度分量大于高亮度阈值，并且饱和度分量小于饱和度阈值，那么所考虑像素被分类为一个背景象素。
8.根据权利要求7所述的数字图像质量增强方法，其中，当在步骤(b)中所考虑像素没有被分类为背景象素时，如果所考虑像素的亮度分量大于高亮度阈值，或者饱和度分量大于饱和度阈值，那么所考虑像素被分类为一个图像象素。
9.根据权利要求8所述的数字图像质量增强方法，其中，如果所考虑像素既没有被分类为背景象素又没有被分类为图像象素，那么所考虑像素就被分类为一个文本象素。
10.根据权利要求1所述的数字图像质量增强方法，所述步骤(a)还包括步骤：执行平滑，以便在转换之后减少亮度分量的高频率分量。
11.根据权利要求1所述的数字图像质量增强方法，其中，在步骤(c)中，当在步骤(b)中所考虑像素被分类为一个背景象素时，在所考虑像素的上方向连续的包括所考虑像素的背景像素的数目被存储为所考虑像素的背景历史信息。
12.根据权利要求11所述的数字图像质量增强方法，其中，在步骤(c)中，当在步骤(b)中所考虑像素被分类为一个背景象素时，如果在所考虑像素的上方向连续的包括所考虑像素的背景像素的数目是一个预定数目m或者更大，数目m被存储为所考虑像素的背景历史信息。
13.根据权利要求1所述的数字图像质量增强方法，其中，在步骤(c)中，当在步骤(b)中所考虑像素被分类为一个图像象素时，在所考虑像素的上方向连续的包括所考虑像素的图像像素的数目被存储为所考虑像素的图像历史信息。
14.根据权利要求13所述的数字图像质量增强方法，其中，在步骤(c)中，当在步骤(b)中所考虑像素被分类为一个图像象素时，如果在所考虑像素的上方向连续的包括所考虑像素的图像像素的数目是一个预定数目p或者更大，数目p被存储为所考虑像素的图像历史信息。
15.根据权利要求1所述的数字图像质量增强方法，其中，在步骤(c)中，当在步骤(b)中所考虑像素被分类为一个非背景象素时，在所考虑像素的左方向连续的包括所考虑像素的非背景象素的数目被存储为所考虑像素的图像历史信息。
16.根据权利要求15所述的数字图像质量增强方法，其中，在步骤(c)中，当在步骤(b)中所考虑像素被分类为一个非背景象素时，如果在所考虑像素的左方向连续的包括所考虑像素的非背景象素的数目是一个预定数目r或者更大，数目r被存储为所考虑像素的图像历史信息。
17.根据权利要求1所述的数字图像质量增强方法，其中步骤(d)包括：
(d1)使用关于存储在步骤(c)中的所考虑像素的历史信息，把所考虑像素分类为与连续背景象素相连接的一个背景特征象素和与连续图像象素相连接的一个图像特征象素中的任意一个；
(d2)背景标记在步骤(d1)中被分类为背景特征象素的所考虑像素，以致使所考虑像素属于一个背景区域；和
(d3)图像标记在步骤(d1)中被分类为图像特征象素的所考虑像素，以致使所考虑像素属于一个图像区域。
18.根据权利要求17所述的数字图像质量增强方法，其中，如果在步骤(d1)中在所考虑行上的所考虑像素已经被分类为一个图像特征象素，那么步骤(d)进一步包括(d4)向所考虑像素左方向传播图像标记，以致基于所考虑像素已经被分类为图像特征象素，在所考虑像素之前的连续象素属于一个图像区域。
19.根据权利要求17所述的数字图像质量增强方法，其中，如果在步骤(d1)中所考虑像素被分类为既不是一个背景特征象素又不是一个图像特征象素，并且在所考虑行上的所考虑像素正上方的象素已经被作图像标记，那么步骤(d)进一步包括(d5)向下方向传播图像标记到所考虑像素之上的象素，以致所考虑像素属于一个图像区域。
20.根据权利要求19所述的数字图像质量增强方法，其中如果在步骤(d1)中所考虑像素被分类为既不是一个背景特征象素又不是一个图像特征象素，并且在所考虑像素正上方的象素没有被图像标记，那么步骤(d)进一步包括(d6)文本标记所考虑像素，以致所考虑像素属于一个文本区域。
21.根据权利要求17所述的数字图像质量增强方法，其中，如果在步骤(d1)中在所考虑行上的所考虑像素已经被分类为一个图像特征象素，那么步骤(d)进一步包括(d7)向所考虑像素右方向传播图像标记，以致存在于所考虑像素之后并且存在于一个背景特征象素之前的所有象素属于一个图像区域。
22.根据权利要求17所述的数字图像质量增强方法，其中，如果在所考虑行上的所考虑像素之前的象素已经被背景标记，那么步骤(d)进一步包括(d8)如果所考虑像素是一个背景象素，背景标记所考虑像素，以致使所考虑像素属于一个背景区域，并且如果所考虑像素不是一个背景象素，文本标记所考虑像素，以致使所考虑像素属于一个文本区域。
23.根据权利要求17所述的数字图像质量增强方法，其中在步骤(d1)中，如果所考虑像素具有其尺寸是一个预定数目r或者更大的图像历史信息，也就是，如果r或者更多个象素没有被分类为存在于所考虑像素左侧的背景象素，那么所考虑像素被分类为一个图像特征象素。
24.根据权利要求1所述的数字图像质量增强方法，其中步骤(e)包括以这样的方式提高图像质量，即根据在步骤(d)中指定为一个文本区域的所考虑像素的亮度，应用不同的图像质量增强。
25.根据权利要求24所述的数字图像质量增强方法，其中步骤(e)包括基于两个亮度阈值把所考虑像素的亮度分类为三个亮度组，处理一个最亮象素以便成为全白，处理一个最暗象素以便成为全黑，并且加强一个中间亮度象素。
26.根据权利要求25所述的数字图像质量增强方法，其中通过确定一个强调系数为一个预定值或更大来执行用于加强处理的非加强屏蔽，以便增加边缘强调效果。
27.根据权利要求1所述的数字图像质量增强方法，其中步骤(e)包括执行关于在步骤(d)中指定为一个图像区域的所考虑像素执行的非加强屏蔽。
28.根据权利要求27所述的数字图像质量增强方法，其中非加强屏蔽是通过确定强调系数为一个预定值或者更小来执行的。
29.一种数字图像质量增强设备，包括：一个分类装置，用于把在图像数据中的所考虑像素分类为一种文本区域、一种背景区域、和一种图像区域中的任意一个，其中此图像数据是由具有预定分辨率的象素组成，并通过扫描包括混合背景、文本和图像的原稿获得；和一个图像质量增强装置，用于根据所考虑像素所属的区域不同程度地增强图像质量，其中分类装置包括：
一个色彩数据转换单元，用于把所考虑像素的RGB色彩数据转换为具有一个亮度分量和一个饱和度分量的亮度/饱和度数据；
一个象素分割单元，用于通过使用亮度/饱和度数据把所考虑像素分类为背景象素、图像象素、或者文本象素中的任何一种，并且分类结果作为一个象素分割信号输出；
一个历史信息存储单元，用于通过使用象素分割信号计算在所考虑像素之前的连续背景象素的数目，并且在相应于所考虑像素的一个预定地址中存储所计算的象素数目为背景历史信息，并且二者择一地，通过计算在所考虑像素之前的连续图像象素的数目，并且在相应于所考虑像素的一个地址中存储所计算的象素数目为图像历史信息；
一个区域分割单元，用于接收来自历史信息存储单元的关于所考虑像素的背景或者图像历史信息，并且利用所接收的背景或者图像历史信息，把所考虑像素分类为文本区域、背景区域、或者图像区域中的任何一种，如果所考虑像素被分类为一个文本区域，那么标记所考虑像素为一个文本区域，如果所考虑像素被分类为一个背景区域，那么标记所考虑像素为一个背景区域，并且如果所考虑像素被分类为一个图像区域，那么标记所考虑像素为一个图像区域。
30.根据权利要求29所述的数字图像质量增强设备，其中图像质量增强设备通过接收来自区域分割单元的用于所考虑像素的文本标记信号、用于所考虑像素的背景标记信号、或者用于所考虑像素的图像标记信号来改善图像质量，并且基于一个预定亮度阈值，把文本标记所考虑像素的亮度/饱和度数据分类为至少两个类别。
31.根据权利要求29所述的数字图像质量增强设备，其中图像质量增强设备接收来自区域分割单元的用于所考虑像素的文本标记信号、用于所考虑像素的背景标记信号、或者用于所考虑像素的图像标记信号，并且使用非加强屏蔽来改善图像标记的所考虑像素的图像质量。
32.根据权利要求29所述的数字图像质量增强设备，进一步包括一个平滑单元，用于执行平滑以便使用低通滤波器来减少亮度饱和度数据的亮度分量的高频分量，并且输出包括一个平滑的亮度分量的新亮度/饱和度数据，
其中象素分割单元使用新亮度/饱和度数据把所考虑像素分类成背景象素、图像象素、或者文本象素之一，并且作为象素分割信号输出分类结果。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100416550C (zh) * 2004-11-20 2008-09-03 三星电子株式会社 在具有显示单元的图像打印机中设定背景画面的方法

Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060083428A1 (en) * 2004-01-22 2006-04-20 Jayati Ghosh Classification of pixels in a microarray image based on pixel intensities and a preview mode facilitated by pixel-intensity-based pixel classification
US7379594B2 (en) * 2004-01-28 2008-05-27 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for automatic detection of continuous-tone regions in document images
US20050265600A1 (en) * 2004-06-01 2005-12-01 Xerox Corporation Systems and methods for adjusting pixel classification using background detection
EP1605684B1 (en) 2004-06-04 2018-09-12 Sicpa Holding Sa Method of processing a digital image in order to enhance the text portion of said image
CN100542239C (zh) * 2004-07-20 2009-09-16 松下电器产业株式会社 视频处理设备及其方法
CN1333574C (zh) * 2004-09-29 2007-08-22 致伸科技股份有限公司 一种数字图像中提取文本区域的方法
US7468814B2 (en) * 2005-02-08 2008-12-23 Astro-Med, Inc. Algorithm for controlling half toning process
CN100412681C (zh) * 2005-03-14 2008-08-20 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司 影像的补光方法
US7557963B2 (en) * 2005-08-12 2009-07-07 Seiko Epson Corporation Label aided copy enhancement
US7783117B2 (en) * 2005-08-12 2010-08-24 Seiko Epson Corporation Systems and methods for generating background and foreground images for document compression
US7899258B2 (en) * 2005-08-12 2011-03-01 Seiko Epson Corporation Systems and methods to convert images into high-quality compressed documents
WO2007050646A2 (en) 2005-10-24 2007-05-03 Capsilon Fsg, Inc. A business method using the automated processing of paper and unstructured electronic documents
US8176004B2 (en) 2005-10-24 2012-05-08 Capsilon Corporation Systems and methods for intelligent paperless document management
JP4850484B2 (ja) * 2005-10-31 2012-01-11 キヤノン株式会社 画像形成装置及びその制御方法、プログラム
US10229441B2 (en) * 2006-02-27 2019-03-12 Trace Produce, LLC Methods and systems for accessing information related to an order of a commodity
US20080007563A1 (en) * 2006-07-10 2008-01-10 Microsoft Corporation Pixel history for a graphics application
KR100784692B1 (ko) * 2006-08-28 2007-12-12 주식회사 대우일렉트로닉스 그래픽 유저 인터페이스의 이미지 처리방법
JP2008236169A (ja) * 2007-03-19 2008-10-02 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
US7894689B2 (en) * 2007-05-31 2011-02-22 Seiko Epson Corporation Image stitching
US7873215B2 (en) * 2007-06-27 2011-01-18 Seiko Epson Corporation Precise identification of text pixels from scanned document images
JP4956356B2 (ja) * 2007-10-02 2012-06-20 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
WO2009046419A2 (en) * 2007-10-05 2009-04-09 Tufts University Devices and methods for restoring low-resolution text images
JP4952627B2 (ja) * 2008-03-21 2012-06-13 富士通株式会社 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
KR101249839B1 (ko) * 2008-06-30 2013-04-11 퍼듀 리서치 파운데이션 화상처리장치 및 그 화상처리방법
US8593666B2 (en) * 2009-02-11 2013-11-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for printing a web page
JP2011013898A (ja) * 2009-07-01 2011-01-20 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法、及び、プログラム
JP5701874B2 (ja) * 2009-07-21 2015-04-15 クゥアルコム・インコーポレイテッドＱｕａｌｃｏｍｍ Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄ ビデオ画像の検出およびエンハンスメントのための方法およびシステム
JP5800484B2 (ja) 2010-09-22 2015-10-28 任天堂株式会社 表示制御プログラム、表示制御装置、表示制御システム、および表示制御方法
US8836765B2 (en) * 2010-11-05 2014-09-16 Chung-Ang University Industry-Academy Cooperation Foundation Apparatus and method for generating a fully focused image by using a camera equipped with a multi-color filter aperture
JP2012119867A (ja) * 2010-11-30 2012-06-21 Nintendo Co Ltd 画像処理プログラム、画像処理装置、画像処理システム、および画像処理方法
US9223769B2 (en) 2011-09-21 2015-12-29 Roman Tsibulevskiy Data processing systems, devices, and methods for content analysis
US8989493B1 (en) * 2012-02-06 2015-03-24 Marvell International Ltd. Method and apparatus for identifying regions of an image to be filtered during processing of the image
CN103377473B (zh) * 2012-04-19 2017-10-24 深圳市世纪光速信息技术有限公司 一种图像排重方法和装置
CN104395938B (zh) * 2012-05-30 2018-12-18 印刷易联网有限公司 具有内置发光装置和摄像头的物品认证设备
US9128528B2 (en) * 2012-06-22 2015-09-08 Cisco Technology, Inc. Image-based real-time gesture recognition
CN103646382A (zh) * 2013-12-02 2014-03-19 中国烟草总公司重庆市公司烟草科学研究所 一种烟叶病害的图像增强处理方法
KR101719099B1 (ko) 2016-04-05 2017-03-23 이윤규 싸인보드승강장치
CN106204476B (zh) * 2016-06-27 2019-09-10 中国矿业大学 一种低照度彩色图像增强方法
JP6688193B2 (ja) * 2016-08-31 2020-04-28 シャープ株式会社 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム
US10509974B2 (en) * 2017-04-21 2019-12-17 Ford Global Technologies, Llc Stain and trash detection systems and methods
CN107766014B (zh) * 2017-11-06 2019-12-10 珠海奔图电子有限公司 文字增强方法及装置
CN108960026B (zh) * 2018-03-10 2019-04-12 王梦梦 无人机飞行方向分析系统
DE102020127071B3 (de) * 2020-10-14 2021-06-17 Abberior Instruments Gmbh Verfahren und Mikroskop mit einer Einrichtung zum Erfassen von Verlagerungen einer Probe gegenüber einem Objektiv
CN114998922B (zh) * 2022-07-29 2022-11-04 成都薯片科技有限公司 一种基于格式模板的电子合同生成方法

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4571635A (en) * 1984-02-17 1986-02-18 Minnesota Mining And Manufacturing Company Method of image enhancement by raster scanning
JP2744619B2 (ja) * 1988-06-28 1998-04-28 富士通株式会社 画像処理装置
DE3881392T2 (de) * 1988-09-12 1993-10-21 Oce Nederland Bv System und Verfahren für automatische Segmentierung.
JPH02292959A (ja) * 1989-05-02 1990-12-04 Ricoh Co Ltd カラー画像符号化方式
US5699798A (en) * 1990-08-10 1997-12-23 University Of Washington Method for optically imaging solid tumor tissue
US5341226A (en) * 1993-04-22 1994-08-23 Xerox Corporation Automatic image segmentation for color documents
US5982926A (en) * 1995-01-17 1999-11-09 At & T Ipm Corp. Real-time image enhancement techniques
US6009196A (en) * 1995-11-28 1999-12-28 Xerox Corporation Method for classifying non-running text in an image
US5883973A (en) * 1996-02-20 1999-03-16 Seiko Epson Corporation Method and apparatus for processing a document by segmentation into text and image areas
US5956468A (en) * 1996-07-12 1999-09-21 Seiko Epson Corporation Document segmentation system
FR2757297B1 (fr) * 1996-12-18 1999-03-05 Thomson Multimedia Sa Procede et dispositif d'etiquetage de region
JP3797404B2 (ja) * 1998-02-03 2006-07-19 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US6227725B1 (en) * 1998-08-18 2001-05-08 Seiko Epson Corporation Text enhancement for color and gray-scale documents
US6137907A (en) * 1998-09-23 2000-10-24 Xerox Corporation Method and apparatus for pixel-level override of halftone detection within classification blocks to reduce rectangular artifacts
RU2144695C1 (ru) * 1999-02-17 2000-01-20 Закрытое акционерное общество "Алкорсофт" Способ востребования приобретателем исполнения обязательства, связанного с карточкой, и признания этого обязательства эмитентом
US6807298B1 (en) * 1999-03-12 2004-10-19 Electronics And Telecommunications Research Institute Method for generating a block-based image histogram
JP3907871B2 (ja) * 1999-07-05 2007-04-18 株式会社リコー カラー画像処理装置
US6516091B1 (en) * 1999-09-09 2003-02-04 Xerox Corporation Block level analysis of segmentation tags
US6839151B1 (en) * 2000-02-02 2005-01-04 Zoran Corporation System and method for color copy image processing
US6721000B1 (en) * 2000-02-23 2004-04-13 Neomagic Corp. Adaptive pixel-level color enhancement for a digital camera
US6768509B1 (en) * 2000-06-12 2004-07-27 Intel Corporation Method and apparatus for determining points of interest on an image of a camera calibration object
JP2002024826A (ja) * 2000-07-10 2002-01-25 Nec Microsystems Ltd 画像処理装置および画像処理方法
JP4304846B2 (ja) * 2000-08-04 2009-07-29 ノーリツ鋼機株式会社 画像処理方法および画像処理プログラムを記録した記録媒体
US6813367B1 (en) * 2000-09-11 2004-11-02 Seiko Epson Corporation Method and apparatus for site selection for data embedding
US6965457B2 (en) * 2000-09-21 2005-11-15 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Image processing apparatus, method, and program for image attribute determination based on orthogonal data
US6826309B2 (en) * 2001-05-31 2004-11-30 Xerox Corporation Prefiltering for segmented image compression
KR100477657B1 (ko) * 2002-07-27 2005-03-22 삼성전자주식회사 디지털 화질 개선 방법
US6993185B2 (en) * 2002-08-30 2006-01-31 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Method of texture-based color document segmentation
KR100524072B1 (ko) * 2003-06-28 2005-10-26 삼성전자주식회사 화질 개선 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100416550C (zh) * 2004-11-20 2008-09-03 三星电子株式会社 在具有显示单元的图像打印机中设定背景画面的方法

Also Published As

Publication number Publication date
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