JPH0393355A - 文字領域分離方法および装置 - Google Patents
文字領域分離方法および装置Info
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- JPH0393355A JPH0393355A JP1229241A JP22924189A JPH0393355A JP H0393355 A JPH0393355 A JP H0393355A JP 1229241 A JP1229241 A JP 1229241A JP 22924189 A JP22924189 A JP 22924189A JP H0393355 A JPH0393355 A JP H0393355A
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- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
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- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、画像中の文字領域とそれ以外の絵柄領域とを
精度よく分離するための文字領域分離方式に関する。
精度よく分離するための文字領域分離方式に関する。
一般に、文書画像と呼ばれる画像中には、文字（線画も
含む）、写真、綱点などが混在するのが普通である。こ
のような画像を、例えばデイジタル式複写機やファクシ
ミリなどで画像再生する場合、再生画像の画質向上を図
るには （イ）文字や線が切れぎれとならないように鮮明に再生
する。
含む）、写真、綱点などが混在するのが普通である。こ
のような画像を、例えばデイジタル式複写機やファクシ
ミリなどで画像再生する場合、再生画像の画質向上を図
るには （イ）文字や線が切れぎれとならないように鮮明に再生
する。
（ロ）写真や網点については階調性を重視し、さらに網
点はモアレ除去する。
点はモアレ除去する。
などの処置を施すことが望ましい。例えば、モノクロの
２値で画像再生する場合を例に採ると、上記（イ）を実
現するには ■ 文字や線のエッジを強調した後、２値化処理を行う
。
２値で画像再生する場合を例に採ると、上記（イ）を実
現するには ■ 文字や線のエッジを強調した後、２値化処理を行う
。
また、上記（口）を実現するには
■ 写真や網点を平滑化した後、ディザ処理を行う。
などの処理を行えばよい。しかし、この■■の処理を行
うには、その処理の前にまず、画像中の文字領域（第５
図例の点線で囲んだ部分）と、それ外の絵柄領域（＝写
真部十網点部）とを正確に分離する必要がある。
うには、その処理の前にまず、画像中の文字領域（第５
図例の点線で囲んだ部分）と、それ外の絵柄領域（＝写
真部十網点部）とを正確に分離する必要がある。
従来、文字領域と写真領域を分離する方法（例えば特開
昭５８−１１５９７５号）、あるいは文字領域と網点領
域を分離する方法（例えば特開昭６０−８０３６５号）
などが見られたが、上記した文字領域と絵柄領域とを直
接分離する方法はなかった。したがって、画像中の文字
領域と絵柄領域とを分離するには、上記２つの方法を組
み合わせ、前者の方法で分離抽出した写真領域と後者の
方法で分離抽出した網点領域との論理和（ＯＲ）を採り
、（写真領域十網点領域）を絵柄領域として間接的に分
離するしかなかった。
昭５８−１１５９７５号）、あるいは文字領域と網点領
域を分離する方法（例えば特開昭６０−８０３６５号）
などが見られたが、上記した文字領域と絵柄領域とを直
接分離する方法はなかった。したがって、画像中の文字
領域と絵柄領域とを分離するには、上記２つの方法を組
み合わせ、前者の方法で分離抽出した写真領域と後者の
方法で分離抽出した網点領域との論理和（ＯＲ）を採り
、（写真領域十網点領域）を絵柄領域として間接的に分
離するしかなかった。
そこで、本出願人はこの文字領域と絵柄領域とを直接分
離するための文字領域分離方式を先に出願した。この文
字領域分離方式は、入力画像情報をディジタル多値デー
タに変換した後平滑化し、該平滑化したディジタル多値
データ中からエッジ画素を抽出して所定の局所領域ごと
にエッジ画素数を計数し、該エッジ画素の密度が所定の
闇値を越えるときに当該局所領域内の所定の画素を文字
画素、闇値以下のときに文字以外の絵柄画素として領域
検出するようにしたものである。
離するための文字領域分離方式を先に出願した。この文
字領域分離方式は、入力画像情報をディジタル多値デー
タに変換した後平滑化し、該平滑化したディジタル多値
データ中からエッジ画素を抽出して所定の局所領域ごと
にエッジ画素数を計数し、該エッジ画素の密度が所定の
闇値を越えるときに当該局所領域内の所定の画素を文字
画素、闇値以下のときに文字以外の絵柄画素として領域
検出するようにしたものである。
本出願人の提案になる上記文字領域分離方式は、画像中
の文字領域と絵柄領域とを直接分離することができ′る
。しかしながら、所定の局所領域ごとのエッジ画素の密
度に基づいて文字領域とそれ以外の絵柄領域を分離して
いるため、網点の種類やその分布状態によっては網点の
エッジ画素が文字画素として誤検出されてしまうことが
あり、完全ではなかった。
の文字領域と絵柄領域とを直接分離することができ′る
。しかしながら、所定の局所領域ごとのエッジ画素の密
度に基づいて文字領域とそれ以外の絵柄領域を分離して
いるため、網点の種類やその分布状態によっては網点の
エッジ画素が文字画素として誤検出されてしまうことが
あり、完全ではなかった。
本発明は上記文字領域分離方式を改良し、文字領域と絵
柄領域の分離精度を更に高めた文字領域分離方式を提供
することを目的とする。
柄領域の分離精度を更に高めた文字領域分離方式を提供
することを目的とする。
本発明は、上記目的を達或するため、入力画像中からエ
ッジ画素を抽出し、所定の局所領域内における当該エッ
ジ画素の密度情報に基づいて画像中の文字領域を検出す
るようにした文一字領域分離方式において、前記検出し
た文字領域に属する所定の注目画素を、当該注目画素の
周囲の画素情報に基づいて正規の文字画素であるか否か
判定して領域補正するようにした。
ッジ画素を抽出し、所定の局所領域内における当該エッ
ジ画素の密度情報に基づいて画像中の文字領域を検出す
るようにした文一字領域分離方式において、前記検出し
た文字領域に属する所定の注目画素を、当該注目画素の
周囲の画素情報に基づいて正規の文字画素であるか否か
判定して領域補正するようにした。
なお、所定の注目画素としては、１画素単位であっても
よいし、複数の画素からなるブロック単位であってもよ
い。また、周囲の画素としては、注目画素から所定の方
向に所定の距離だけ離れた位置の複数の画素、例えば、
注目画素の縦，横および斜め方向の８画素を利用し、該
８画素中に文字画素が１個も存在しないときに注目画素
を正規の文字画素でないと判定するようにした。
よいし、複数の画素からなるブロック単位であってもよ
い。また、周囲の画素としては、注目画素から所定の方
向に所定の距離だけ離れた位置の複数の画素、例えば、
注目画素の縦，横および斜め方向の８画素を利用し、該
８画素中に文字画素が１個も存在しないときに注目画素
を正規の文字画素でないと判定するようにした。
本発明は、文字の性質を利用して領域補正を行うもので
ある。すなわち、一般的に、文字は文字を形戊する線分
が上下、左右あるいは斜め方向に連なっている。したが
って、注目画素が正規の文字画素である場合、当該注目
画素の周囲には文字の線分を形戒する他の文字画素が存
在するのが普通である。
ある。すなわち、一般的に、文字は文字を形戊する線分
が上下、左右あるいは斜め方向に連なっている。したが
って、注目画素が正規の文字画素である場合、当該注目
画素の周囲には文字の線分を形戒する他の文字画素が存
在するのが普通である。
本発明方式は上記した文字を形或する線分の連続性を利
用し、エッジ密度に基づいて検出した文字画素をその周
囲の画素情報に基づいて正規の文字画素であるか否か判
定し、正規の文字画素でない場合には当該文字画素を文
字領域中から削除することにより領域補正する。これに
より、文字領域と絵柄領域の分離精度が向上する。
用し、エッジ密度に基づいて検出した文字画素をその周
囲の画素情報に基づいて正規の文字画素であるか否か判
定し、正規の文字画素でない場合には当該文字画素を文
字領域中から削除することにより領域補正する。これに
より、文字領域と絵柄領域の分離精度が向上する。
第１図は本発明方式を適用して構威した文字領域分離装
置の１実施例を示す， 入力画像信号部ｌは、原画像をラスクスキャンし、ディ
ジタル多値データに変換して取り込む回路である。再生
画がモノクロであれば輝度信号を入力し、カラーであれ
ば色分解後のＲＧＢ信号あるいは色補正したＹＭＣ信号
を入力する。カラーの場合は、各色信号毎に以下に述べ
る処理を並行に行えばよい。
置の１実施例を示す， 入力画像信号部ｌは、原画像をラスクスキャンし、ディ
ジタル多値データに変換して取り込む回路である。再生
画がモノクロであれば輝度信号を入力し、カラーであれ
ば色分解後のＲＧＢ信号あるいは色補正したＹＭＣ信号
を入力する。カラーの場合は、各色信号毎に以下に述べ
る処理を並行に行えばよい。
平滑化処理部２は、上記入力画像信号部１から送られて
くるディジタル多値データを所定の重み係数の平滑化フ
ィルタにより平滑化する回路である。この平滑化フィル
タとしては、例えば下記（１）弐の如きフィルタが用い
られる。
くるディジタル多値データを所定の重み係数の平滑化フ
ィルタにより平滑化する回路である。この平滑化フィル
タとしては、例えば下記（１）弐の如きフィルタが用い
られる。
なお、係数ｋは１〜１０程度であり、分離対象とする文
字の大きさ、網点の線数、使用するスキャナやプリンタ
に応じて最適の値が選ばれる。
字の大きさ、網点の線数、使用するスキャナやプリンタ
に応じて最適の値が選ばれる。
微分処理部３は、画像中のエッジ画素を抽出するために
上記平滑化処理部２から送られてくる平滑化されたデー
タを微分する回路である。この微分回路としては、例え
ば下記（２）式で示されるラブラシアン・フィルタなど
が用いられる。
上記平滑化処理部２から送られてくる平滑化されたデー
タを微分する回路である。この微分回路としては、例え
ば下記（２）式で示されるラブラシアン・フィルタなど
が用いられる。
２値化処理部４は、上記微分処理部３の微分結果を所定
の闇値ＴＨＩで２値化し、ＴＦＩＩ以上の画素をエッジ
画素として抽出する回路である。
の闇値ＴＨＩで２値化し、ＴＦＩＩ以上の画素をエッジ
画素として抽出する回路である。
計数処理部５は、上記２値化処理部４で抽出したエッジ
画素について予め定めた所定の局所頌域、例えばＮＸＮ
画素サイズのブロックを単位としてエンジ画素数Ｐを計
数し、この計数値Ｐと予め定めた所定の闇値ＴＨ２とを
比較して当該ブロック内の注目画素が文字領域または絵
柄領域のいずれに属するかを検出する回路である。この
領域検出は、前記ブロックを１画素単位で移動しながら
処理するか、あるいはｌブロック単位で移動しながら処
理するかによって、次のいずれかの検出条件を採用する
。
画素について予め定めた所定の局所頌域、例えばＮＸＮ
画素サイズのブロックを単位としてエンジ画素数Ｐを計
数し、この計数値Ｐと予め定めた所定の闇値ＴＨ２とを
比較して当該ブロック内の注目画素が文字領域または絵
柄領域のいずれに属するかを検出する回路である。この
領域検出は、前記ブロックを１画素単位で移動しながら
処理するか、あるいはｌブロック単位で移動しながら処
理するかによって、次のいずれかの検出条件を採用する
。
（Ｉ画素づつ移動する場合）
計数値Ｐが所定の闇値ＴＨ２以上の場合は当該ブロック
内の中心画素を文字領域、また闇値ＴＨ２以下の場合は
当該ブロック内の中心画素を絵柄領域とする。
内の中心画素を文字領域、また闇値ＴＨ２以下の場合は
当該ブロック内の中心画素を絵柄領域とする。
（ｌブロックづつ移動する場合）
計数値Ｐが所定の闇値ＴＨ２以上の場合は当該フロック
内の全ての画素を文字領域、また閾値ＴＨ２以下の場合
は当該ブロック内の全ての画素を絵柄領域とする。
内の全ての画素を文字領域、また閾値ＴＨ２以下の場合
は当該ブロック内の全ての画素を絵柄領域とする。
補正処理部６は、上記計数処理部５において検出された
文字画素に対して前述した文字の性質を利用して正規の
文字画素であるか否かを判定し、この判定結果に従って
文字領域と絵柄領域の検出結果を補正する回路である。
文字画素に対して前述した文字の性質を利用して正規の
文字画素であるか否かを判定し、この判定結果に従って
文字領域と絵柄領域の検出結果を補正する回路である。
この補正に利用する周囲の画素としては、注目画素から
所定の方向に所定の距離だけ離れた位置の複数の画素、
例えば第２図に示すように、注目画素を中心にｎｘｎ画
素サイズ（図はｎ＝３）のブロック内の注目画素の上下
、左右および斜めに位置する８画素を採用する。そして
、中心画素が文字画素である場合、当該中心画素の周囲
の８つの画素の中に文字画素が１個でも存在すれば当該
中心画素は正規の文字画素であると判定し、８つの周囲
画素中に文字画素が１個も存在しない場合には、当該中
心画素は絵柄画素であると判定するものである。
所定の方向に所定の距離だけ離れた位置の複数の画素、
例えば第２図に示すように、注目画素を中心にｎｘｎ画
素サイズ（図はｎ＝３）のブロック内の注目画素の上下
、左右および斜めに位置する８画素を採用する。そして
、中心画素が文字画素である場合、当該中心画素の周囲
の８つの画素の中に文字画素が１個でも存在すれば当該
中心画素は正規の文字画素であると判定し、８つの周囲
画素中に文字画素が１個も存在しない場合には、当該中
心画素は絵柄画素であると判定するものである。
進んで、上記実施例の動作を第３図のフローチャートを
参照して説明する。なお、対象画像は写真部，網点部，
文字部の混在した画像であり、この混在画像中から文字
領域と絵柄領域（写真部十網点部）とを分離するものと
する。分離対象とする網点は６５線から２００線程度、
文字は約７級以上の大きさであり、これを例えば４ ０
０ｄｐｉ． ６４階調程度のスキャナで読み取るもの
とする。
参照して説明する。なお、対象画像は写真部，網点部，
文字部の混在した画像であり、この混在画像中から文字
領域と絵柄領域（写真部十網点部）とを分離するものと
する。分離対象とする網点は６５線から２００線程度、
文字は約７級以上の大きさであり、これを例えば４ ０
０ｄｐｉ． ６４階調程度のスキャナで読み取るもの
とする。
画像信号は、入力画像信号部１においてディジタル多値
データに変換して記憶される。このディジタル多値デー
タは平滑化処理部２に送られ、（１）式の如き平滑化フ
ィルタで平滑化された後（ステップ［１］）、微分処理
部３において（２）式のラブラシアン・フィルタにより
微分される（ステップ［２］）。２値化処理部４はこの
微分データを所定の闇値ＴＲＩで２値化することにより
、画像中のエッジ画素を抽出する（ステップ［３］）。
データに変換して記憶される。このディジタル多値デー
タは平滑化処理部２に送られ、（１）式の如き平滑化フ
ィルタで平滑化された後（ステップ［１］）、微分処理
部３において（２）式のラブラシアン・フィルタにより
微分される（ステップ［２］）。２値化処理部４はこの
微分データを所定の闇値ＴＲＩで２値化することにより
、画像中のエッジ画素を抽出する（ステップ［３］）。
計数処理部５は上記のようにして検出したエッジ画素情
報をＮラインづつセットし（ステップ［４］）、ＮＸＮ
画素サイズのブロックを各画素に適用しながら当該ブロ
ック内のエッジ画素の数Ｐを計数する（ステップ［５］
）。そして、該ブロックごとの計数値Ｐを所定の閾値Ｔ
Ｈ２と比較し、計数値Ｐが闇値Ｔ８２以上の場合には当
該ブロックの中心画素を文字画素とし、また闇値Ｔ８２
以下の場合には当該ブロックの中心画素を絵柄画素とし
て検出し（ステップ［６］）、エッジ画素の密度情報に
基づいた文字領域と絵柄領域の分離を行う。
報をＮラインづつセットし（ステップ［４］）、ＮＸＮ
画素サイズのブロックを各画素に適用しながら当該ブロ
ック内のエッジ画素の数Ｐを計数する（ステップ［５］
）。そして、該ブロックごとの計数値Ｐを所定の閾値Ｔ
Ｈ２と比較し、計数値Ｐが闇値Ｔ８２以上の場合には当
該ブロックの中心画素を文字画素とし、また闇値Ｔ８２
以下の場合には当該ブロックの中心画素を絵柄画素とし
て検出し（ステップ［６］）、エッジ画素の密度情報に
基づいた文字領域と絵柄領域の分離を行う。
以上述べたところまでの各処理は、本出願人が先に提案
した文字領域分離方式と同一である。このようにＮＸＮ
画素サイズのブロック内のエッジ画素密度に基づいて領
域分離することにより、入力画像中の文字の一部にかす
れがあったとしても該かすれ部分を文字領域として有効
に検出することができる。また、網点のエッジ画素が存
在したとしても、網点のエッジ画素は密度が小さいため
にかなりの部分を除去することができる。
した文字領域分離方式と同一である。このようにＮＸＮ
画素サイズのブロック内のエッジ画素密度に基づいて領
域分離することにより、入力画像中の文字の一部にかす
れがあったとしても該かすれ部分を文字領域として有効
に検出することができる。また、網点のエッジ画素が存
在したとしても、網点のエッジ画素は密度が小さいため
にかなりの部分を除去することができる。
しかしながら、上記のようにして領域分離しても、綱点
の種類やその分布状態によっては、網点のエッジ画素が
文字領域として誤って検出されるおそれがある。そこで
、本発明では、以下のようにして誤検出された文字画素
を領域補正する。
の種類やその分布状態によっては、網点のエッジ画素が
文字領域として誤って検出されるおそれがある。そこで
、本発明では、以下のようにして誤検出された文字画素
を領域補正する。
すなわち、補正処理部６は上記計数処理部５の検出結果
をｎラインづつセットする（ステップ［７］）。例えば
、第２図の３×３画素サイズのブロックを用いて領域補
正する場合にはｎ＝３ラインづつセットし、第２図の３
×３画素サイズのブロックを１画素単位で移動しながら
、各ブロックの中心画素の上下，左右および斜めに位置
する周囲８画素中の文字画素の数Ｑを計数する（ステッ
プ ［８コ ） 。
をｎラインづつセットする（ステップ［７］）。例えば
、第２図の３×３画素サイズのブロックを用いて領域補
正する場合にはｎ＝３ラインづつセットし、第２図の３
×３画素サイズのブロックを１画素単位で移動しながら
、各ブロックの中心画素の上下，左右および斜めに位置
する周囲８画素中の文字画素の数Ｑを計数する（ステッ
プ ［８コ ） 。
そして、中心画素が文字画素で、かつ周囲８画素中に文
字画素が１個でも存在する場合には、当該中心画素は正
規の文字画素であると判定し（スチップ［９］ ［１
０］）、当該文字画素に対しては領域補正を行わずに文
字領域信号を出力する。
字画素が１個でも存在する場合には、当該中心画素は正
規の文字画素であると判定し（スチップ［９］ ［１
０］）、当該文字画素に対しては領域補正を行わずに文
字領域信号を出力する。
一方、周囲８画素中に文字画素が１個も存在しない場合
には、当該中心画素は本来絵柄を構成する画素でありな
がら文字画素として誤検出された画素であると判定し（
ステップ［９］ ［１１］）、当該中心画素について
は文字領域信号にかえて絵柄領域信号を出力する。した
がって、文字画素として誤検出された絵柄画素が本来の
絵柄画素に領域補正される結果、文字領域と絵柄領域の
分離精度が向上する。
には、当該中心画素は本来絵柄を構成する画素でありな
がら文字画素として誤検出された画素であると判定し（
ステップ［９］ ［１１］）、当該中心画素について
は文字領域信号にかえて絵柄領域信号を出力する。した
がって、文字画素として誤検出された絵柄画素が本来の
絵柄画素に領域補正される結果、文字領域と絵柄領域の
分離精度が向上する。
なお、上記実施例は、補正処理を１画素単位で行ったが
、ブロック単位で行うこともできる。この場合には、ブ
ロック内の全画素を文字画素または絵柄画素のいずれか
に補正すればよい。
、ブロック単位で行うこともできる。この場合には、ブ
ロック内の全画素を文字画素または絵柄画素のいずれか
に補正すればよい。
第４図は上記した本発明の文字領域分離装置を利用して
構成した複写機の例を示す。
構成した複写機の例を示す。
図中、符号７は前述した第１図の文字領域分離装置であ
る。８は文字領域処理用のエッジ強調のための鮮鋭処理
回路、９は２値化処理回路、１０は絵柄領域処理用の平
滑処理回路、１ｌは中間調を出すための階調性を重視し
たうずまき型のディザ処理回路、１２は文字領域分離装
置７から出力される文字／絵柄領域信号に従って２値化
処理回路９またはディザ処理回路１ｌのいずれかの出力
信号を選択する画像信号選択回路である。第４図中、鮮
鋭処理回路８と２値化処理回路９とにより前述した■処
理を、また平滑処理回路１０とディザ処理回路１１によ
って前述した■処理をそれぞれ実現している。
る。８は文字領域処理用のエッジ強調のための鮮鋭処理
回路、９は２値化処理回路、１０は絵柄領域処理用の平
滑処理回路、１ｌは中間調を出すための階調性を重視し
たうずまき型のディザ処理回路、１２は文字領域分離装
置７から出力される文字／絵柄領域信号に従って２値化
処理回路９またはディザ処理回路１ｌのいずれかの出力
信号を選択する画像信号選択回路である。第４図中、鮮
鋭処理回路８と２値化処理回路９とにより前述した■処
理を、また平滑処理回路１０とディザ処理回路１１によ
って前述した■処理をそれぞれ実現している。
画像信号は、文字領域分離装置７，鮮鋭回路８，平滑処
理回路１０のそれぞれに並列に入力される．文字領域分
離装置７は、人力してくる画像信号の全画素について前
述したようにして文字領域か、絵柄領域かを判定し、そ
の判定結果を画像信号選択回路ｌ２に送る。
理回路１０のそれぞれに並列に入力される．文字領域分
離装置７は、人力してくる画像信号の全画素について前
述したようにして文字領域か、絵柄領域かを判定し、そ
の判定結果を画像信号選択回路ｌ２に送る。
文字領域分離装置７から文字領域信号が与えられた場合
、画像信号選択回路ｌ２は２値化処理回路９の出力を選
沢し、また、絵柄領域信号が与えられた場合、ディザ処
理回路１１の出力を選択する。この結果、入力画像の文
字領域では鮮鋭処理回路８と２値化処理回路９で鮮明化
された画像が出力され、また、絵柄領域では平滑処理回
路１０とディザ処理回路１１で擬似中間調処理された画
像が選択的に切り換え出力される。
、画像信号選択回路ｌ２は２値化処理回路９の出力を選
沢し、また、絵柄領域信号が与えられた場合、ディザ処
理回路１１の出力を選択する。この結果、入力画像の文
字領域では鮮鋭処理回路８と２値化処理回路９で鮮明化
された画像が出力され、また、絵柄領域では平滑処理回
路１０とディザ処理回路１１で擬似中間調処理された画
像が選択的に切り換え出力される。
したがって、この画像信号選択回路１２から出力される
画像信号を用いて画像を複写再生すれば、画像中の文字
領域は鮮明化され、しかも文字以外の写真や網点などの
絵柄領域は自然な感じに擬似中間調処理された高品質の
画像が得られる。なお、第４図中の平滑処理回路１０と
第１図中の平滑化処理部２とを共有することも可能であ
る。
画像信号を用いて画像を複写再生すれば、画像中の文字
領域は鮮明化され、しかも文字以外の写真や網点などの
絵柄領域は自然な感じに擬似中間調処理された高品質の
画像が得られる。なお、第４図中の平滑処理回路１０と
第１図中の平滑化処理部２とを共有することも可能であ
る。
以上述べたところから明らかなように、本発明の文字分
離方式によるときは、画像中の文字領域と絵柄領域の分
離精度をより向上することができる。
離方式によるときは、画像中の文字領域と絵柄領域の分
離精度をより向上することができる。
第１図は本発明の実施例を示す図、
第２図は補正処理で利用する周囲画素の例を示す図、
第３図は上記実施例のフローチャート、第４図は本発明
の文字領域分離装置を利用して構成した複写機の例を示
す図、 第５図は画像中の文字領域の例を示す図である。
の文字領域分離装置を利用して構成した複写機の例を示
す図、 第５図は画像中の文字領域の例を示す図である。
Claims (6)
- （１）入力画像中からエッジ画素を抽出し、所定の局所
領域内における当該エッジ画素の密度情報に基づいて画
像中の文字領域を検出するようにした文字領域分離方式
において、前記検出した文字領域に属する所定の注目画
素を、当該注目画素の周囲の画素情報に基づいて正規の
文字画素であるか否か判定して領域補正することを特徴
とする文字領域分離方式。 - （２）請求項（１）記載の文字領域分離方式において、
所定の注目画素が１画素単位であること特徴とする文字
領域分離方式。 - （３）請求項（１）記載の文字領域分離方式において、
所定の注目画素がブロック単位であること特徴とする文
字領域分離方式。 - （４）請求項（１）記載の文字領域分離方式において、
周囲の画素が、注目画素から所定の方向に所定の距離だ
け離れた位置の複数の画素であることを特徴とする文字
領域分離方式。 - （５）請求項（４）記載の文字領域分離方式において、
複数の画素が、注目画素の縦、横および斜め方向に位置
する８画素であることを特徴とする文字領域分離方式。 - （６）請求項（５）記載の文字領域分離方式において、
８画素中に文字画素が１個も存在しないときに所定の注
目画素を正規の文字画素ではないと判定することを特徴
とする文字領域分離方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01229241A JP3100383B2 (ja) | 1989-09-06 | 1989-09-06 | 文字領域分離方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01229241A JP3100383B2 (ja) | 1989-09-06 | 1989-09-06 | 文字領域分離方法および装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0393355A true JPH0393355A (ja) | 1991-04-18 |
| JP3100383B2 JP3100383B2 (ja) | 2000-10-16 |
Family
ID=16889033
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP01229241A Expired - Lifetime JP3100383B2 (ja) | 1989-09-06 | 1989-09-06 | 文字領域分離方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3100383B2 (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5721624A (en) * | 1989-10-15 | 1998-02-24 | Minolta Co., Ltd. | Image reading apparatus improving the joining state of a plurality of image data obtained by dividing and reading out an original image |
| US5866009A (en) * | 1996-03-29 | 1999-02-02 | Tahara; Yoshimasa | Apparatus for purifying water from organic halides contained therein |
| JP2010225112A (ja) * | 2009-03-25 | 2010-10-07 | Toppan Printing Co Ltd | データ生成装置およびデータ生成方法 |
| US7945095B2 (en) | 2006-01-11 | 2011-05-17 | Nec Corporation | Line segment detector and line segment detecting method |
| US8416220B2 (en) | 2003-09-02 | 2013-04-09 | Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. | Semiconductor device |
| JP2013210785A (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-10 | Brother Ind Ltd | 画像処理装置およびプログラム |
Families Citing this family (1)
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-
1989
- 1989-09-06 JP JP01229241A patent/JP3100383B2/ja not_active Expired - Lifetime
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| US5721624A (en) * | 1989-10-15 | 1998-02-24 | Minolta Co., Ltd. | Image reading apparatus improving the joining state of a plurality of image data obtained by dividing and reading out an original image |
| US5866009A (en) * | 1996-03-29 | 1999-02-02 | Tahara; Yoshimasa | Apparatus for purifying water from organic halides contained therein |
| US8416220B2 (en) | 2003-09-02 | 2013-04-09 | Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. | Semiconductor device |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3100383B2 (ja) | 2000-10-16 |
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