JP2000175032A - 画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 白地上の文字のみならず網点上の文字や色地
上の文字を正確に判定して高画質で再生可能にする。 【解決手段】 白地上文字領域判定回路（１１、１３）
のエッジ判定部１３はエッジ強調処理部１１により処理
された画像信号に基づいて白地上の文字領域か否かを判
定し、網点上文字領域判定部（１２，１４）のエッジ判
定部１４は平滑化処理部１２により処理された画像信号
に基づいて網点上の文字領域か否かを判定し、総合判定
部１５はエッジ判定部１３、１４の判定結果に基づいて
文字か非文字かを判定する。
上の文字を正確に判定して高画質で再生可能にする。 【解決手段】 白地上文字領域判定回路（１１、１３）
のエッジ判定部１３はエッジ強調処理部１１により処理
された画像信号に基づいて白地上の文字領域か否かを判
定し、網点上文字領域判定部（１２，１４）のエッジ判
定部１４は平滑化処理部１２により処理された画像信号
に基づいて網点上の文字領域か否かを判定し、総合判定
部１５はエッジ判定部１３、１４の判定結果に基づいて
文字か非文字かを判定する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像領域を文字領
域とそうでない領域（非文字領域）に分離して各領域毎
に画像処理を行うための画像処理装置に関する。
域とそうでない領域（非文字領域）に分離して各領域毎
に画像処理を行うための画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、デジタル複写機等において読み
取られる原稿は、文字原稿、写真原稿及び網点印刷原稿
の３種類に大別され、また、これらが混在する原稿も取
り扱われる。このような原稿はそれぞれの画像に要求さ
れる画質評価が異なるので、各領域を識別して各領域毎
に最適な画像処理を行う必要がある。しかしながら、網
点上の文字や色地上の文字を識別しないと、文字ではな
く網点と誤って識別して平滑化等の絵柄と同様な処理を
行い、このため網点上の文字の解像度が悪くなり、読み
にくくなる。
取られる原稿は、文字原稿、写真原稿及び網点印刷原稿
の３種類に大別され、また、これらが混在する原稿も取
り扱われる。このような原稿はそれぞれの画像に要求さ
れる画質評価が異なるので、各領域を識別して各領域毎
に最適な画像処理を行う必要がある。しかしながら、網
点上の文字や色地上の文字を識別しないと、文字ではな
く網点と誤って識別して平滑化等の絵柄と同様な処理を
行い、このため網点上の文字の解像度が悪くなり、読み
にくくなる。
【０００３】そこで、従来例として例えば特開平７−９
５４０９号公報には、網点上の文字や色地上の文字、網
点原稿、写真原稿を高画質に再生するために、像域分離
処理により白地上の文字領域と非文字領域を分離し、次
いで文字領域にはエッジ強調を施し、他方、非文字領域
に対して平滑化を行い、次いでこの平滑化後の信号に対
して注目画素のエッジ度に応じた適応エッジ強調を行う
方法が提案されている。
５４０９号公報には、網点上の文字や色地上の文字、網
点原稿、写真原稿を高画質に再生するために、像域分離
処理により白地上の文字領域と非文字領域を分離し、次
いで文字領域にはエッジ強調を施し、他方、非文字領域
に対して平滑化を行い、次いでこの平滑化後の信号に対
して注目画素のエッジ度に応じた適応エッジ強調を行う
方法が提案されている。
【０００４】また、他の従来例として例えば特開平７−
２６４３９９号公報には、色成分毎の画像のエッジ情報
（エッジ強度と方向）に基づいて原稿を写真画像領域
と、カラー網点画像領域と文字線画像領域に分離し、ま
た、色成分毎の領域分離と単色用の領域分離を併用して
網点上の文字領域を分離して、各領域毎に画像処理を行
う方法が提案されている。
２６４３９９号公報には、色成分毎の画像のエッジ情報
（エッジ強度と方向）に基づいて原稿を写真画像領域
と、カラー網点画像領域と文字線画像領域に分離し、ま
た、色成分毎の領域分離と単色用の領域分離を併用して
網点上の文字領域を分離して、各領域毎に画像処理を行
う方法が提案されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
特開平７−９５４０９号公報記載の発明では、像域分離
処理により網点上の文字や色地上の文字を非文字領域と
判定して処理を行うので、例えばカラー複写機のように
この処理の後段に、色補正処理や中間調処理を行う場合
には、網点上の文字や色地上の文字が誤って絵柄処理さ
れるという問題点がある。
特開平７−９５４０９号公報記載の発明では、像域分離
処理により網点上の文字や色地上の文字を非文字領域と
判定して処理を行うので、例えばカラー複写機のように
この処理の後段に、色補正処理や中間調処理を行う場合
には、網点上の文字や色地上の文字が誤って絵柄処理さ
れるという問題点がある。
【０００６】また、上記の特開平７−２６４３９９号公
報記載の発明では、色成分毎の画像のエッジ方向を高網
点率の領域やその境界において判定することが困難であ
り、誤判定の確率が高いという問題点がある。また、こ
れを防止するために分離信号の平滑化をより強力に行う
と、網点上の文字を判定することが困難となる。加え
て、色成分毎にエッジ情報検出手段が必要になるので、
ハード量が増加してコストアップとなったり、処理時間
が長くなる等の問題点がある。
報記載の発明では、色成分毎の画像のエッジ方向を高網
点率の領域やその境界において判定することが困難であ
り、誤判定の確率が高いという問題点がある。また、こ
れを防止するために分離信号の平滑化をより強力に行う
と、網点上の文字を判定することが困難となる。加え
て、色成分毎にエッジ情報検出手段が必要になるので、
ハード量が増加してコストアップとなったり、処理時間
が長くなる等の問題点がある。
【０００７】本発明は上記従来例の問題点に鑑み、白地
上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確
に判定して高画質で再生することができる画像処理装置
を提供することを目的とする。
上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確
に判定して高画質で再生することができる画像処理装置
を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】第１の手段は上記目的を
達成するために、入力画像データから文字領域とその他
の領域とを分離する像域分離機能を有する画像処理装置
において、入力画像データをフィルタ処理する第１のフ
ィルタリング手段と、前記第１のフィルタリング手段に
より処理された画像データに基づいてエッジか又は非エ
ッジかを判定する第１のエッジ判定手段と、入力画像デ
ータをフィルタ処理する第２のフィルタリング手段と、
前記第２のフィルタリング手段により処理された画像デ
ータに基づいてエッジか又は非エッジかを判定する第２
のエッジ判定手段と、前記第１、第２のエッジ判定手段
の判定結果に基づいて画像上の文字部と非文字部を判定
する文字判定手段とを備えたことを特徴とする。
達成するために、入力画像データから文字領域とその他
の領域とを分離する像域分離機能を有する画像処理装置
において、入力画像データをフィルタ処理する第１のフ
ィルタリング手段と、前記第１のフィルタリング手段に
より処理された画像データに基づいてエッジか又は非エ
ッジかを判定する第１のエッジ判定手段と、入力画像デ
ータをフィルタ処理する第２のフィルタリング手段と、
前記第２のフィルタリング手段により処理された画像デ
ータに基づいてエッジか又は非エッジかを判定する第２
のエッジ判定手段と、前記第１、第２のエッジ判定手段
の判定結果に基づいて画像上の文字部と非文字部を判定
する文字判定手段とを備えたことを特徴とする。
【０００９】第２の手段は上記目的を達成するために、
入力画像データから文字領域とその他の領域とを分離す
る像域分離機能を有する画像処理装置において、入力画
像データをフィルタ処理する第１のフィルタリング手段
と、前記第１のフィルタリング手段により処理された画
像データに基づいてエッジか又は非エッジかを判定する
第１のエッジ判定手段と、入力画像データをフィルタ処
理する第２のフィルタリング手段と、前記第２のフィル
タリング手段により処理された画像データに基づいてエ
ッジか又は非エッジかを判定する第２のエッジ判定手段
と、入力画像データが網点領域か又は非網点領域か判定
する網点領域判定手段と、前記第１、第２のエッジ判定
手段及び前記網点領域判定手段の判定結果に基づいて画
像上の文字部と非文字部を判定する文字判定手段とを備
えたことを特徴とする。
入力画像データから文字領域とその他の領域とを分離す
る像域分離機能を有する画像処理装置において、入力画
像データをフィルタ処理する第１のフィルタリング手段
と、前記第１のフィルタリング手段により処理された画
像データに基づいてエッジか又は非エッジかを判定する
第１のエッジ判定手段と、入力画像データをフィルタ処
理する第２のフィルタリング手段と、前記第２のフィル
タリング手段により処理された画像データに基づいてエ
ッジか又は非エッジかを判定する第２のエッジ判定手段
と、入力画像データが網点領域か又は非網点領域か判定
する網点領域判定手段と、前記第１、第２のエッジ判定
手段及び前記網点領域判定手段の判定結果に基づいて画
像上の文字部と非文字部を判定する文字判定手段とを備
えたことを特徴とする。
【００１０】第３の手段は、第１または第２の手段にお
いて前記第１、第２のフィルタリング手段のフィルタ処
理は、空間周波数上レスポンスが異なることを特徴とす
る。
いて前記第１、第２のフィルタリング手段のフィルタ処
理は、空間周波数上レスポンスが異なることを特徴とす
る。
【００１１】第４の手段は、第１ないし第３の手段にお
いて前記第１のフィルタリング手段はエッジ強調フィル
タであり、前記第２のフィルタリング手段は平滑化フィ
ルタであることを特徴とする。
いて前記第１のフィルタリング手段はエッジ強調フィル
タであり、前記第２のフィルタリング手段は平滑化フィ
ルタであることを特徴とする。
【００１２】第５の手段は、第２ないし第４の手段にお
いて前記文字判定手段が、前記網点領域判定手段により
網点領域と判定された場合に前記第２のエッジ判定手段
の判定結果を有効と判定し、網点領域と判定されなかっ
た場合に前記第１のエッジ判定手段の判定結果を有効と
判定することにより文字部と非文字部を判定することを
特徴とする。
いて前記文字判定手段が、前記網点領域判定手段により
網点領域と判定された場合に前記第２のエッジ判定手段
の判定結果を有効と判定し、網点領域と判定されなかっ
た場合に前記第１のエッジ判定手段の判定結果を有効と
判定することにより文字部と非文字部を判定することを
特徴とする。
【００１３】第６の手段は上記目的を達成するために、
入力画像データから文字領域とその他の領域とを分離す
る像域分離機能を有する画像処理装置において、入力画
像データをエッジ強調処理するエッジ強調手段と、前記
エッジ強調手段により処理された画像データに基づいて
エッジ度を算出する第１のエッジ度算出手段と、入力画
像データを平滑化処理する平滑化手段と、前記平滑化手
段により処理された画像データに基づいてエッジ度を算
出する第２のエッジ度算出手段と、入力画像データに対
して文字用の画像処理を行う文字用画像処理手段と、入
力画像データに対して絵柄用の画像処理を行う絵柄用画
像処理手段と、前記第１、第２のエッジ度算出手段によ
り算出されたエッジ度に応じて前記文字用画像処理手段
及び絵柄用画像処理手段により処理された画像信号を混
合する手段とを備えたことを特徴とする。
入力画像データから文字領域とその他の領域とを分離す
る像域分離機能を有する画像処理装置において、入力画
像データをエッジ強調処理するエッジ強調手段と、前記
エッジ強調手段により処理された画像データに基づいて
エッジ度を算出する第１のエッジ度算出手段と、入力画
像データを平滑化処理する平滑化手段と、前記平滑化手
段により処理された画像データに基づいてエッジ度を算
出する第２のエッジ度算出手段と、入力画像データに対
して文字用の画像処理を行う文字用画像処理手段と、入
力画像データに対して絵柄用の画像処理を行う絵柄用画
像処理手段と、前記第１、第２のエッジ度算出手段によ
り算出されたエッジ度に応じて前記文字用画像処理手段
及び絵柄用画像処理手段により処理された画像信号を混
合する手段とを備えたことを特徴とする。
【００１４】
【発明の実施の形態】１．第１の実施形態 以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。
図１は本発明に係る画像処理装置の一実施形態を示すブ
ロック図、図２は図１の像域分離処理部を詳細に示すブ
ロック図、図３は図２のエッジ強調処理部の構成及び処
理を示す説明図、図４は図２の平滑化処理部の構成及び
処理を示す説明図、図５は図２のエッジ判定部を詳細に
示すブロック図、図６は図５の黒画素判定部と白画素判
定部の処理を示す説明図、図７は図２の総合判定部の処
理を示す説明図である。
図１は本発明に係る画像処理装置の一実施形態を示すブ
ロック図、図２は図１の像域分離処理部を詳細に示すブ
ロック図、図３は図２のエッジ強調処理部の構成及び処
理を示す説明図、図４は図２の平滑化処理部の構成及び
処理を示す説明図、図５は図２のエッジ判定部を詳細に
示すブロック図、図６は図５の黒画素判定部と白画素判
定部の処理を示す説明図、図７は図２の総合判定部の処
理を示す説明図である。
【００１５】図１において、スキャナ１により読み取ら
れた原稿画像データは文字用画像処理部２と、絵柄用画
像処理部３と像域分離処理部４に印加される。文字用画
像処理部２は一般的には、文字のエッジを強調するエッ
ジ強調処理を行い、また、カラー画像の場合には高ＵＣ
Ｒ（下地除去）率によるＵＣＲ処理、高解像度の中間調
処理を行う。絵柄用画像処理部３は一般的には、網点画
像上のモアレを除去するための平滑化処理や、高階調性
を重視した中間調処理を行う。なお、文字用画像処理部
２と絵柄用画像処理部３の処理については、本発明に直
接関係しないので、詳細な説明を省略する。文字用画像
処理部２と絵柄用画像処理部３により処理された画像デ
ータは、セレクタ５により図２に詳しく示す像域分離処
理部４により検出された文字／非文字検出信号に基づい
て選択されてプリンタ部６に印加される。
れた原稿画像データは文字用画像処理部２と、絵柄用画
像処理部３と像域分離処理部４に印加される。文字用画
像処理部２は一般的には、文字のエッジを強調するエッ
ジ強調処理を行い、また、カラー画像の場合には高ＵＣ
Ｒ（下地除去）率によるＵＣＲ処理、高解像度の中間調
処理を行う。絵柄用画像処理部３は一般的には、網点画
像上のモアレを除去するための平滑化処理や、高階調性
を重視した中間調処理を行う。なお、文字用画像処理部
２と絵柄用画像処理部３の処理については、本発明に直
接関係しないので、詳細な説明を省略する。文字用画像
処理部２と絵柄用画像処理部３により処理された画像デ
ータは、セレクタ５により図２に詳しく示す像域分離処
理部４により検出された文字／非文字検出信号に基づい
て選択されてプリンタ部６に印加される。
【００１６】図２を参照して像域分離処理部４について
詳しく説明する。像域分離処理部４は概略的に、エッジ
強調処理部１１及びエッジ判定部１３を有する白地上文
字領域判定部（１１，１３）と、平滑化処理部１２及び
エッジ判定部１４を有する網点上文字領域判定部（１
２，１４）と総合判定部１５により構成されている。ス
キャナ１からの画像データは、白地上文字領域判定部
（１１，１３）ではまず、エッジ強調処理部１１により
例えば図３に示すような５×３画素のマトリクスで係数
＝２４の注目画素がエッジ強調フィルタ処理されてエッ
ジ判定部１３に出力される。また、これに並行して網点
上文字領域判定部（１２，１４）ではまず、平滑化処理
部１２により例えば図４に示すような５×３画素のマト
リクスで係数＝２の注目画素が平滑化されてエッジ判定
部１４に出力される。
詳しく説明する。像域分離処理部４は概略的に、エッジ
強調処理部１１及びエッジ判定部１３を有する白地上文
字領域判定部（１１，１３）と、平滑化処理部１２及び
エッジ判定部１４を有する網点上文字領域判定部（１
２，１４）と総合判定部１５により構成されている。ス
キャナ１からの画像データは、白地上文字領域判定部
（１１，１３）ではまず、エッジ強調処理部１１により
例えば図３に示すような５×３画素のマトリクスで係数
＝２４の注目画素がエッジ強調フィルタ処理されてエッ
ジ判定部１３に出力される。また、これに並行して網点
上文字領域判定部（１２，１４）ではまず、平滑化処理
部１２により例えば図４に示すような５×３画素のマト
リクスで係数＝２の注目画素が平滑化されてエッジ判定
部１４に出力される。
【００１７】＜白地上文字領域判定＞図５に詳しく示す
ようにエッジ判定部１３、１４は同じ構成であるが、３
値化部２１の閾値が異なる。白地上文字領域判定回路
（１１、１３）におけるエッジ判定部１３の３値化部２
１は、エッジ強調処理部１１からの入力データ（画素値
Ｘ＝０〜２５５）を白画素、黒画素及びその他の画素に
分類するために、閾値ＴＭ１、ＴＭ２（ＴＭ１＞ＴＭ
２）により３値化する。すなわち Ｘ≧ＴＭ１の場合→黒画素 ＴＭ１＞Ｘ≧ＴＭ２の場合→その他の画素 ＴＭ２＞Ｘの場合→白画素 のように分類してこの３値データを黒画素判定部２２と
白画素判定部２３に出力する。
ようにエッジ判定部１３、１４は同じ構成であるが、３
値化部２１の閾値が異なる。白地上文字領域判定回路
（１１、１３）におけるエッジ判定部１３の３値化部２
１は、エッジ強調処理部１１からの入力データ（画素値
Ｘ＝０〜２５５）を白画素、黒画素及びその他の画素に
分類するために、閾値ＴＭ１、ＴＭ２（ＴＭ１＞ＴＭ
２）により３値化する。すなわち Ｘ≧ＴＭ１の場合→黒画素 ＴＭ１＞Ｘ≧ＴＭ２の場合→その他の画素 ＴＭ２＞Ｘの場合→白画素 のように分類してこの３値データを黒画素判定部２２と
白画素判定部２３に出力する。
【００１８】黒画素判定部２２はこの３値データに基づ
いて、図６（ａ）〜（ｄ）に示すように３つの黒画素が
縦、横、斜めに連続するパターンと一致するか否かを判
定してその判定結果を２値で判定部２４に出力する。ま
た、白画素判定部２３はこの３値データに基づいて、図
６（ｅ）〜（ｈ）に示すように３つの白画素が縦、横、
斜めに連続するパターンと一致するか否かを判定してそ
の判定結果を２値で判定部２４に出力する。判定部２４
は黒画素判定部２２と白画素判定部２３の各判定結果に
基づいて、５×５画素のブロックにおけるパターンの一
致が両者ともに１個以上存在する場合に注目ブロックを
「白地上のエッジ領域」と判定し、そうでなければ非エ
ッジ領域と判定する。
いて、図６（ａ）〜（ｄ）に示すように３つの黒画素が
縦、横、斜めに連続するパターンと一致するか否かを判
定してその判定結果を２値で判定部２４に出力する。ま
た、白画素判定部２３はこの３値データに基づいて、図
６（ｅ）〜（ｈ）に示すように３つの白画素が縦、横、
斜めに連続するパターンと一致するか否かを判定してそ
の判定結果を２値で判定部２４に出力する。判定部２４
は黒画素判定部２２と白画素判定部２３の各判定結果に
基づいて、５×５画素のブロックにおけるパターンの一
致が両者ともに１個以上存在する場合に注目ブロックを
「白地上のエッジ領域」と判定し、そうでなければ非エ
ッジ領域と判定する。
【００１９】ここで、白地上の文字領域を判定するため
にエッジ強調処理を行う理由は、エッジ強調により文字
エッジとその背景（白地）の差を強調してエッジ判定の
精度を向上させるとともに、ペアライン（一定間隔の黒
線）等のように線画像密集領域においてエッジ判定の精
度を向上させるためである。なお、この白地上の文字領
域を判定する方法は、例えば電子情報通信学会論文誌、
D-II Vol. J75-D-II No. 1 pp39-47, 1992年1月"文字／
絵柄（網点、写真）混在画像の像域分離方式”に記載さ
れているが、他の方法でもよい。
にエッジ強調処理を行う理由は、エッジ強調により文字
エッジとその背景（白地）の差を強調してエッジ判定の
精度を向上させるとともに、ペアライン（一定間隔の黒
線）等のように線画像密集領域においてエッジ判定の精
度を向上させるためである。なお、この白地上の文字領
域を判定する方法は、例えば電子情報通信学会論文誌、
D-II Vol. J75-D-II No. 1 pp39-47, 1992年1月"文字／
絵柄（網点、写真）混在画像の像域分離方式”に記載さ
れているが、他の方法でもよい。
【００２０】＜網点上文字領域判定＞網点上文字領域判
定回路（１２、１４）におけるエッジ判定部１４の３値
化部２１は、平滑化処理部１２からの入力データ（画素
値Ｘ＝０〜２５５）を白画素、黒画素及びその他の画素
に分類するために、閾値ＴＡ１、ＴＡ２（但し、ＴＭ１
＞ＴＡ１＞ＴＡ２＞ＴＭ２）により３値化する。すなわ
ち Ｘ≧ＴＡ１の場合→黒画素 ＴＡ１＞Ｘ≧ＴＡ２の場合→その他の画素 ＴＡ２＞Ｘの場合→白画素 のように分類してこの３値データを黒画素判定部２２と
白画素判定部２３に出力する。黒画素判定部２２と、白
画素判定部２３と判定部２４の処理は白地上文字領域判
定の場合と同一であり、これにより「網点上の文字領
域」か否かが判定される。
定回路（１２、１４）におけるエッジ判定部１４の３値
化部２１は、平滑化処理部１２からの入力データ（画素
値Ｘ＝０〜２５５）を白画素、黒画素及びその他の画素
に分類するために、閾値ＴＡ１、ＴＡ２（但し、ＴＭ１
＞ＴＡ１＞ＴＡ２＞ＴＭ２）により３値化する。すなわ
ち Ｘ≧ＴＡ１の場合→黒画素 ＴＡ１＞Ｘ≧ＴＡ２の場合→その他の画素 ＴＡ２＞Ｘの場合→白画素 のように分類してこの３値データを黒画素判定部２２と
白画素判定部２３に出力する。黒画素判定部２２と、白
画素判定部２３と判定部２４の処理は白地上文字領域判
定の場合と同一であり、これにより「網点上の文字領
域」か否かが判定される。
【００２１】ここで、網点上の文字領域を判定するため
に平滑化処理を行う理由は、網点部に見られる画像デー
タの起伏を除去して、網点上の文字領域を判定可能にす
るためである。なお、エッジ判定部１３、１４はこれに
限定されず、また、同じ構成でなくてもよい。また、網
点上文字領域判定回路（１２、１４）では、平滑化処理
部１２の出力に基づいて直接エッジ判定を行う代わり
に、平滑化処理部１２の出力をさらにエッジ強調し、そ
の結果に基づいてエッジ判定を行うようにしてもよい。
に平滑化処理を行う理由は、網点部に見られる画像デー
タの起伏を除去して、網点上の文字領域を判定可能にす
るためである。なお、エッジ判定部１３、１４はこれに
限定されず、また、同じ構成でなくてもよい。また、網
点上文字領域判定回路（１２、１４）では、平滑化処理
部１２の出力に基づいて直接エッジ判定を行う代わり
に、平滑化処理部１２の出力をさらにエッジ強調し、そ
の結果に基づいてエッジ判定を行うようにしてもよい。
【００２２】＜総合判定＞総合判定部１５は白地上文字
領域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと網点上文
字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯに基づい
て図７に示すような総合判定を行う。すなわち （１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字の場合に
は、白地上文字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判
定結果＝文字、 （２）白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝文字の場合に
は、網点上文字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判
定結果＝文字、 （３）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝白地上文字領域
判定結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、総合判定結果＝絵
柄 と総合判定する。
領域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと網点上文
字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯに基づい
て図７に示すような総合判定を行う。すなわち （１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字の場合に
は、白地上文字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判
定結果＝文字、 （２）白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝文字の場合に
は、網点上文字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判
定結果＝文字、 （３）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝白地上文字領域
判定結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、総合判定結果＝絵
柄 と総合判定する。
【００２３】したがって、上記実施形態によれば、エッ
ジ強調した信号をエッジ判定することにより白地上の文
字領域を判定するとともに、平滑化した信号をエッジ判
定することにより網点上の文字領域を判定し、両者の論
理和（ＯＲ）により文字領域を総合判定するので、白地
上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を判定
することができる。このため、図１に示す文字用画像処
理部２と絵柄用画像処理部３の出力を誤りなく選択する
ことができるので、白地上の文字のみならず網点上の文
字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生するこ
とができる。
ジ強調した信号をエッジ判定することにより白地上の文
字領域を判定するとともに、平滑化した信号をエッジ判
定することにより網点上の文字領域を判定し、両者の論
理和（ＯＲ）により文字領域を総合判定するので、白地
上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を判定
することができる。このため、図１に示す文字用画像処
理部２と絵柄用画像処理部３の出力を誤りなく選択する
ことができるので、白地上の文字のみならず網点上の文
字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生するこ
とができる。
【００２４】２．第２の実施形態 次に図８〜図１０を参照して第２の実施形態について説
明する。この第２の実施形態の像域分離処理部は、図８
に示すように第１の実施形態（図２参照）に対して網点
領域判定部１６ａが追加され、この網点領域判定部１６
はスキャナ１により読み取られた原稿画像データに基づ
いて網点領域か否かを判定し、その判定結果ＡＭＩを総
合判定部１５ａに出力する。
明する。この第２の実施形態の像域分離処理部は、図８
に示すように第１の実施形態（図２参照）に対して網点
領域判定部１６ａが追加され、この網点領域判定部１６
はスキャナ１により読み取られた原稿画像データに基づ
いて網点領域か否かを判定し、その判定結果ＡＭＩを総
合判定部１５ａに出力する。
【００２５】網点領域判定部１６ａでは図９に詳しく示
すように、まず、ピーク画素検出部３１により３×３画
素のブロックにおける中心画素の値が周囲画素より一定
レベル以上か否かを判定することによりピーク画素を検
出する。次いで網点領域検出部３２により４×４画素の
ブロックにおいてピーク画素を含むブロックが２ブロッ
ク以上存在する場合に注目ブロックを網点候補領域と
し、そうでない場合には非網点候補領域として検出す
る。最後に網点領域補正部３３により４×４画素を１ブ
ロックとして、注目ブロックを中心ブロックとする３×
３ブロックにおいて４ブロック以上が網点候補領域の場
合に注目ブロックを網点領域（ＡＭＩ＝１）とする。な
お、この網点領域判定は図９に限定されず、他の公知の
方法を用いてもよい。
すように、まず、ピーク画素検出部３１により３×３画
素のブロックにおける中心画素の値が周囲画素より一定
レベル以上か否かを判定することによりピーク画素を検
出する。次いで網点領域検出部３２により４×４画素の
ブロックにおいてピーク画素を含むブロックが２ブロッ
ク以上存在する場合に注目ブロックを網点候補領域と
し、そうでない場合には非網点候補領域として検出す
る。最後に網点領域補正部３３により４×４画素を１ブ
ロックとして、注目ブロックを中心ブロックとする３×
３ブロックにおいて４ブロック以上が網点候補領域の場
合に注目ブロックを網点領域（ＡＭＩ＝１）とする。な
お、この網点領域判定は図９に限定されず、他の公知の
方法を用いてもよい。
【００２６】そして、総合判定部１５ａは白地上文字領
域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと、網点上文
字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯと網点領
域判定部１６の判定結果ＡＭＩに基づいて図１０に示す
ような総合判定を行う。すなわち （１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字の場合に
は、白地上文字領域判定結果ＳＭＯと網点領域判定結果
ＡＭＩに関係なく、総合判定結果＝文字、 （２）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、且つ網
点領域判定結果ＡＭＩ＝網点領域の場合には、白地上文
字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵柄
（網点）、 （３）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、網点領
域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域且つ白地上文字領域判定
結果ＳＭＯ＝文字の場合には、総合判定結果＝文字、 （４）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、網点領
域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域且つ白地上文字領域判定
結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、総合判定結果＝絵柄
（写真） と総合判定する。
域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと、網点上文
字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯと網点領
域判定部１６の判定結果ＡＭＩに基づいて図１０に示す
ような総合判定を行う。すなわち （１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字の場合に
は、白地上文字領域判定結果ＳＭＯと網点領域判定結果
ＡＭＩに関係なく、総合判定結果＝文字、 （２）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、且つ網
点領域判定結果ＡＭＩ＝網点領域の場合には、白地上文
字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵柄
（網点）、 （３）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、網点領
域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域且つ白地上文字領域判定
結果ＳＭＯ＝文字の場合には、総合判定結果＝文字、 （４）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、網点領
域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域且つ白地上文字領域判定
結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、総合判定結果＝絵柄
（写真） と総合判定する。
【００２７】したがって、第２の実施形態によれば、総
合判定の優先度は、網点上の文字領域が最も高く、以
下、網点（絵柄）領域、白地上の文字領域、写真（絵
柄）領域の順に低くなるので、第１の実施形態の効果の
他に、さらに像域分離精度を上げることができる。
合判定の優先度は、網点上の文字領域が最も高く、以
下、網点（絵柄）領域、白地上の文字領域、写真（絵
柄）領域の順に低くなるので、第１の実施形態の効果の
他に、さらに像域分離精度を上げることができる。
【００２８】３．第３の実施形態 次に図１１を参照して第３の実施形態について説明す
る。この第３の実施形態の構成は第２の実施形態（図
８、図９）と同一であるが、総合判定部１５ａは白地上
文字領域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと、網
点上文字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯと
網点領域判定部１６の判定結果ＡＭＩに基づいて図１１
に示すような総合判定を行う。すなわち （１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字、且つ網点
領域判定結果ＡＭＩ＝網点の場合には、白地上文字領域
判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝文字、 （２）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、且つ網
点領域判定結果ＡＭＩ＝網点領域の場合には、白地上文
字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵柄
（網点）、 （３）網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域、且つ白地
上文字領域判定結果ＳＭＯ＝文字の場合には、網点上文
字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判定結果＝文
字、 （４）網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域、且つ白地
上文字領域判定結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、網点上
文字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵
柄（写真） と総合判定する。
る。この第３の実施形態の構成は第２の実施形態（図
８、図９）と同一であるが、総合判定部１５ａは白地上
文字領域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと、網
点上文字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯと
網点領域判定部１６の判定結果ＡＭＩに基づいて図１１
に示すような総合判定を行う。すなわち （１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字、且つ網点
領域判定結果ＡＭＩ＝網点の場合には、白地上文字領域
判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝文字、 （２）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、且つ網
点領域判定結果ＡＭＩ＝網点領域の場合には、白地上文
字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵柄
（網点）、 （３）網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域、且つ白地
上文字領域判定結果ＳＭＯ＝文字の場合には、網点上文
字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判定結果＝文
字、 （４）網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域、且つ白地
上文字領域判定結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、網点上
文字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵
柄（写真） と総合判定する。
【００２９】したがって、第３の実施形態によれば、第
２の実施形態と比較すると、網点領域でのみ網点上の文
字領域を判定するので、第２の実施形態の効果の他に、
さらに像域分離精度を上げることができる。
２の実施形態と比較すると、網点領域でのみ網点上の文
字領域を判定するので、第２の実施形態の効果の他に、
さらに像域分離精度を上げることができる。
【００３０】４．第４の実施形態 次に図１２〜図１４を参照して第４の実施形態について
説明する。この第４の実施形態では、図１２に示すよう
に第１の実施形態（図１参照）における像域分離処理部
４の代わりに特徴量算出部７が設けられ、セレクタ５の
代わりに演算部８が設けられている。他の構成は同一で
ある。ここで、第１〜第３の実施形態では、文字用画像
処理部２又は絵柄用画像処理部３の処理信号を選択、す
なわち２値的に選択するように構成されているが、この
第４の実施形態では、特徴量算出部７によりエッジの度
合いに応じて文字度ＭＯＪＩを算出し、文字度ＭＯＪＩ
に応じて文字用画像処理部２処理信号ＣＨＡＲと絵柄用
画像処理部３の処理信号ＩＭＡＧＥを演算部８により混
合するように構成されている。
説明する。この第４の実施形態では、図１２に示すよう
に第１の実施形態（図１参照）における像域分離処理部
４の代わりに特徴量算出部７が設けられ、セレクタ５の
代わりに演算部８が設けられている。他の構成は同一で
ある。ここで、第１〜第３の実施形態では、文字用画像
処理部２又は絵柄用画像処理部３の処理信号を選択、す
なわち２値的に選択するように構成されているが、この
第４の実施形態では、特徴量算出部７によりエッジの度
合いに応じて文字度ＭＯＪＩを算出し、文字度ＭＯＪＩ
に応じて文字用画像処理部２処理信号ＣＨＡＲと絵柄用
画像処理部３の処理信号ＩＭＡＧＥを演算部８により混
合するように構成されている。
【００３１】特徴量算出部７は図１３に詳しく示すよう
に、エッジ強調処理部１１及びエッジ度算出部１６を有
する白地上文字度算出部（１１，１６）と、平滑化処理
部１２及びエッジ度算出部１７を有する網点上文字度算
出部（１２，１７）と演算部１８により構成されてい
る。エッジ強調処理部１１と平滑化処理部１２は第１の
実施形態と同じ構成である。
に、エッジ強調処理部１１及びエッジ度算出部１６を有
する白地上文字度算出部（１１，１６）と、平滑化処理
部１２及びエッジ度算出部１７を有する網点上文字度算
出部（１２，１７）と演算部１８により構成されてい
る。エッジ強調処理部１１と平滑化処理部１２は第１の
実施形態と同じ構成である。
【００３２】白地上文字度算出におけるエッジ度算出部
１６では図１４に詳しく示すように、まず、エッジ強調
処理部１１からの入力データに対して、ラプラシアンフ
ィルタ部４１により例えば図１５に示すような３×３画
素のマトリクスでラプラシアンフィルタ処理を行うこと
によりエッジ度（量）を算出する。次いでこのエッジ度
（量）をＬＵＴ（ルックアップテーブル）部４２により
白地上の文字度ＳＭＯに変換する。ここで、エッジ度が
大きい場合には文字度ＳＭＯも大きくなるのでＬＵＴ部
４２は必ずしも必要はないが、それぞれのシステムに応
じて最適な文字度ＳＭＯを得るためにはＬＵＴ部４２を
設けた方がよい。
１６では図１４に詳しく示すように、まず、エッジ強調
処理部１１からの入力データに対して、ラプラシアンフ
ィルタ部４１により例えば図１５に示すような３×３画
素のマトリクスでラプラシアンフィルタ処理を行うこと
によりエッジ度（量）を算出する。次いでこのエッジ度
（量）をＬＵＴ（ルックアップテーブル）部４２により
白地上の文字度ＳＭＯに変換する。ここで、エッジ度が
大きい場合には文字度ＳＭＯも大きくなるのでＬＵＴ部
４２は必ずしも必要はないが、それぞれのシステムに応
じて最適な文字度ＳＭＯを得るためにはＬＵＴ部４２を
設けた方がよい。
【００３３】網点上文字度算出におけるエッジ度算出部
１７は、図１４に示すエッジ度算出部１６と同じ構成で
あるが、ＬＵＴ部４２の変換が異なる。ここで、エッジ
度算出部１６、１７におけるラプラシアンフィルタ部４
１は必ずしも必要はなく、また、エッジ度算出部１６、
１７は図１４に示す構成に限定されない。また、第１の
実施形態においても説明したが、平滑化処理部１２の出
力に基づいて直接エッジ度を算出する代わりに、平滑化
処理部１２の出力をさらにエッジ強調し、その結果に基
づいてエッジ度を算出するようにしてもよい。
１７は、図１４に示すエッジ度算出部１６と同じ構成で
あるが、ＬＵＴ部４２の変換が異なる。ここで、エッジ
度算出部１６、１７におけるラプラシアンフィルタ部４
１は必ずしも必要はなく、また、エッジ度算出部１６、
１７は図１４に示す構成に限定されない。また、第１の
実施形態においても説明したが、平滑化処理部１２の出
力に基づいて直接エッジ度を算出する代わりに、平滑化
処理部１２の出力をさらにエッジ強調し、その結果に基
づいてエッジ度を算出するようにしてもよい。
【００３４】図１３に示す演算部１８は、白地上文字度
算出部（１１，１６）により算出された白地上の文字度
ＳＭＯと網点上文字度算出部（１２，１７）により算出
された網点上の文字度ＡＭＯに基づいて、以下のように
数値が大きいほど大きな文字度ＭＯＪＩを算出して図１
２に示す演算部８に出力する。
算出部（１１，１６）により算出された白地上の文字度
ＳＭＯと網点上文字度算出部（１２，１７）により算出
された網点上の文字度ＡＭＯに基づいて、以下のように
数値が大きいほど大きな文字度ＭＯＪＩを算出して図１
２に示す演算部８に出力する。
【００３５】ＭＯＪＩ＝max（ＳＭＯ，ＡＭＯ） 但し、ＭＯＪＩ，ＳＭＯ，ＡＭＯ＝８ビット 図１２に示す演算部８は、文字度ＭＯＪＩに応じて文字
用画像処理部２の処理信号ＣＨＡＲと絵柄用画像処理部
３の処理信号ＩＭＡＧＥを以下のように混合する。
用画像処理部２の処理信号ＣＨＡＲと絵柄用画像処理部
３の処理信号ＩＭＡＧＥを以下のように混合する。
【００３６】ＯＵＴ＝｛ＣＨＡＲ×ＭＯＪＩ＋ＩＭＡＧ
Ｅ×（２５５−ＭＯＪＩ）｝／２５５ 但し、ＣＨＡＲ，ＩＭＡＧＥ＝８ビット なお、文字度ＭＯＪＩを算出する他の方法としては、第
１〜第３の実施形態における２値の像域分離信号を、文
字領域と判定された場合を「２５５」、判定されなかっ
た場合を「０」として平滑化することにより８ビットの
文字度ＭＯＪＩに変換するようにしてもよい。また、他
の方法として、第２、第３の実施形態における網点領域
判定部１６ａ（図８参照）の判定結果を文字度ＭＯＪＩ
と併用するようにしてもよい。
Ｅ×（２５５−ＭＯＪＩ）｝／２５５ 但し、ＣＨＡＲ，ＩＭＡＧＥ＝８ビット なお、文字度ＭＯＪＩを算出する他の方法としては、第
１〜第３の実施形態における２値の像域分離信号を、文
字領域と判定された場合を「２５５」、判定されなかっ
た場合を「０」として平滑化することにより８ビットの
文字度ＭＯＪＩに変換するようにしてもよい。また、他
の方法として、第２、第３の実施形態における網点領域
判定部１６ａ（図８参照）の判定結果を文字度ＭＯＪＩ
と併用するようにしてもよい。
【００３７】したがって、この第４の実施形態によれ
ば、エッジ強調した信号のエッジ度により白地上の文字
度を算出するとともに、平滑化した信号のエッジ度によ
り網点上の文字度を算出し、両者を総合判定して文字度
を算出するので、白地上の文字のみならず網点上の文字
や色地上の文字を判定することができるとともに、文字
処理と絵柄処理を２値的ではなく、段階的に切り替える
ことができる。このため、白地上の文字のみならず網点
上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生
することができる。
ば、エッジ強調した信号のエッジ度により白地上の文字
度を算出するとともに、平滑化した信号のエッジ度によ
り網点上の文字度を算出し、両者を総合判定して文字度
を算出するので、白地上の文字のみならず網点上の文字
や色地上の文字を判定することができるとともに、文字
処理と絵柄処理を２値的ではなく、段階的に切り替える
ことができる。このため、白地上の文字のみならず網点
上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生
することができる。
【００３８】
【発明の効果】以上説明したように請求項１記載の発明
によれば、入力画像データを第１、第２のフィルタ処理
して各処理結果に基づいてそれぞれエッジか又は非エッ
ジかを判定し、この２つの判定結果に基づいて画像上の
文字部と非文字部を判定するようにしたので、白地上の
文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判
定して高画質で再生することができる。
によれば、入力画像データを第１、第２のフィルタ処理
して各処理結果に基づいてそれぞれエッジか又は非エッ
ジかを判定し、この２つの判定結果に基づいて画像上の
文字部と非文字部を判定するようにしたので、白地上の
文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判
定して高画質で再生することができる。
【００３９】請求項２記載の発明によれば、入力画像デ
ータを第１、第２のフィルタ処理して各処理結果に基づ
いてそれぞれエッジか又は非エッジかを判定するととも
に、入力画像データが網点領域か又は非網点領域か判定
し、この３つの判定結果に基づいて画像上の文字部と非
文字部を判定するようにしたので、白地上の文字のみな
らず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画
質で再生することができる。
ータを第１、第２のフィルタ処理して各処理結果に基づ
いてそれぞれエッジか又は非エッジかを判定するととも
に、入力画像データが網点領域か又は非網点領域か判定
し、この３つの判定結果に基づいて画像上の文字部と非
文字部を判定するようにしたので、白地上の文字のみな
らず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画
質で再生することができる。
【００４０】請求項３記載の発明によれば、第１、第２
のフィルタ処理が空間周波数上レスポンスが異なるの
で、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文
字を正確に判定して高画質で再生することができる。
のフィルタ処理が空間周波数上レスポンスが異なるの
で、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文
字を正確に判定して高画質で再生することができる。
【００４１】請求項４記載の発明によれば、第１のフィ
ルタ処理をエッジ強調フィルタにより行い、第２のフィ
ルタ処理を平滑化フィルタにより行うので、白地上の文
字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定
して高画質で再生することができる。
ルタ処理をエッジ強調フィルタにより行い、第２のフィ
ルタ処理を平滑化フィルタにより行うので、白地上の文
字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定
して高画質で再生することができる。
【００４２】請求項５記載の発明によれば、網点領域と
判定された場合には第２のエッジ判定結果を有効と判定
し、網点領域と判定されなかった場合には第１のエッジ
判定結果を有効と判定することにより文字部と非文字部
を分離するので、白地上の文字のみならず網点上の文字
や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生すること
ができる。
判定された場合には第２のエッジ判定結果を有効と判定
し、網点領域と判定されなかった場合には第１のエッジ
判定結果を有効と判定することにより文字部と非文字部
を分離するので、白地上の文字のみならず網点上の文字
や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生すること
ができる。
【００４３】請求項６記載の発明によれば、入力画像デ
ータをエッジ強調処理した画像データに基づいてエッジ
度を算出するとともに、入力画像データを平滑化処理し
た画像データに基づいてエッジ度を算出し、このエッジ
度に応じて文字用の画像処理した画像信号と絵柄用の画
像処理した画像信号を混合するようにしたので、白地上
の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に
判定して高画質で再生することができる。
ータをエッジ強調処理した画像データに基づいてエッジ
度を算出するとともに、入力画像データを平滑化処理し
た画像データに基づいてエッジ度を算出し、このエッジ
度に応じて文字用の画像処理した画像信号と絵柄用の画
像処理した画像信号を混合するようにしたので、白地上
の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に
判定して高画質で再生することができる。
【図１】本発明に係る画像処理装置の一実施形態を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２】図１の像域分離処理部を詳細に示すブロック図
である。
である。
【図３】図２のエッジ強調処理部の構成及び処理を示す
説明図である。
説明図である。
【図４】図２の平滑化処理部の構成及び処理を示す説明
図である。
図である。
【図５】図２のエッジ判定部を詳細に示すブロック図で
ある。
ある。
【図６】図５の黒画素判定部と白画素判定部の処理を示
す説明図である。
す説明図である。
【図７】図２の総合判定部の処理を示す説明図である。
【図８】第２の実施形態の像域分離処理部を詳細に示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図９】図８の網点領域判定部を詳細に示すブロック図
である。
である。
【図１０】図８の総合判定部の処理を示す説明図であ
る。
る。
【図１１】第３の実施形態の総合判定部の処理を示す説
明図である。
明図である。
【図１２】第４の実施形態の画像処理装置を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図１３】図１２の特徴量算出部を詳細に示すブロック
図である。
図である。
【図１４】図１３のエッジ度算出部を詳細に示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図１５】図１４のラプラシアンフィルタ部の処理を示
す説明図である。
す説明図である。
２ 文字用画像処理部 ３ 絵柄用画像処理部 ４ 像域分離処理部 ８，１８ 演算部 １１ エッジ強調処理部 １２ 平滑化処理部 １３，１４ エッジ判定部 １５，１５ａ 総合判定部 １６ａ 網点領域判定部 １６，１７ エッジ度算出部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA11 BA28 CA06 CA07 CA12 CA16 CB06 CB12 CB16 CC03 CE03 CE05 CE06 CE08 DC16 5C077 LL20 MP02 MP06 MP07 PP02 PP03 PP23 PP27 PP43 PP47
Claims (6)
- 【請求項１】 入力画像データから文字領域とその他の
領域とを分離する像域分離機能を有する画像処理装置に
おいて、 入力画像データをフィルタ処理する第１のフィルタリン
グ手段と、 前記第１のフィルタリング手段により処理された画像デ
ータに基づいてエッジか又は非エッジかを判定する第１
のエッジ判定手段と、 入力画像データをフィルタ処理する第２のフィルタリン
グ手段と、 前記第２のフィルタリング手段により処理された画像デ
ータに基づいてエッジか又は非エッジかを判定する第２
のエッジ判定手段と、 前記第１、第２のエッジ判定手段の判定結果に基づいて
画像上の文字部と非文字部を判定する文字判定手段と、
を備えた画像処理装置。 - 【請求項２】 入力画像データから文字領域とその他の
領域とを分離する像域分離機能を有する画像処理装置に
おいて、 入力画像データをフィルタ処理する第１のフィルタリン
グ手段と、 前記第１のフィルタリング手段により処理された画像デ
ータに基づいてエッジか又は非エッジかを判定する第１
のエッジ判定手段と、 入力画像データをフィルタ処理する第２のフィルタリン
グ手段と、 前記第２のフィルタリング手段により処理された画像デ
ータに基づいてエッジか又は非エッジかを判定する第２
のエッジ判定手段と、 入力画像データが網点領域か又は非網点領域か判定する
網点領域判定手段と、 前記第１、第２のエッジ判定手段及び前記網点領域判定
手段の判定結果に基づいて画像上の文字部と非文字部を
判定する文字判定手段と、を備えた画像処理装置。 - 【請求項３】 前記第１、第２のフィルタリング手段の
フィルタ処理は、空間周波数上レスポンスが異なること
を特徴とする請求項１または２記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 前記第１のフィルタリング手段はエッジ
強調フィルタであり、前記第２のフィルタリング手段は
平滑化フィルタであることを特徴とする請求項１ないし
３のいずれか１つに記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 前記文字判定手段は、前記網点領域判定
手段により網点領域と判定された場合に前記第２のエッ
ジ判定手段の判定結果を有効と判定し、網点領域と判定
されなかった場合に前記第１のエッジ判定手段の判定結
果を有効と判定することにより文字部と非文字部を判定
することを特徴とする請求項２ないし４のいずれか１つ
に記載の画像処理装置。 - 【請求項６】 入力画像データから文字領域とその他の
領域とを分離する像域分離機能を有する画像処理装置に
おいて、 入力画像データをエッジ強調処理するエッジ強調手段
と、 前記エッジ強調手段により処理された画像データに基づ
いてエッジ度を算出する第１のエッジ度算出手段と、 入力画像データを平滑化処理する平滑化手段と、 前記平滑化手段により処理された画像データに基づいて
エッジ度を算出する第２のエッジ度算出手段と、 入力画像データに対して文字用の画像処理を行う文字用
画像処理手段と、 入力画像データに対して絵柄用の画像処理を行う絵柄用
画像処理手段と、 前記第１、第２のエッジ度算出手段により算出されたエ
ッジ度に応じて前記文字用画像処理手段及び絵柄用画像
処理手段により処理された画像信号を混合する手段と、
を備えた画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP34336698A JP3789243B2 (ja) | 1998-12-02 | 1998-12-02 | 画像処理装置および方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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1998
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