JP2564959B2

JP2564959B2 - 画像処理装置の絵文字領域識別方式

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Publication number: JP2564959B2
Application number: JP2055768A
Authority: JP
Inventors: 義幸反町
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 1990-03-07
Filing date: 1990-03-07
Publication date: 1996-12-18
Anticipated expiration: 2011-12-18
Also published as: JPH03256178A; US5331442A

Description

【発明の詳細な説明】〔産業上の利用分野〕本発明は、文字等の２値画像と絵柄等の中間調画像の
混在原稿の文字領域と絵柄領域をプリスキャンで判定
し、メインスキャンで領域毎にパラメータの切り換えを
行って画像を再現する画像処理装置の画像領域識別方式
に関する。

〔従来の技術〕

第12図はデジタルカラー画像処理装置の構成を示す
図、第13図は従来のエッジ処理回路の構成例を示す図、
第14図は色相検出回路の構成を示す図である。

デジタルカラー複写機では、通常、ラインセンサーを
用いて光学的に原稿を読み取ってＢ（青）、Ｇ（緑）、
Ｒ（赤）の色分解信号により画像データを取り込み、第
12図に示すようにEND変換31、カラーマスキング（カラ
ーコレクション）32を通してトナー色の信号Ｙ（イエロ
ー）、Ｍ（マゼンタ）、Ｃ（シアン）に変換する。さら
に、UCR（下色除去）33により等量のＹ、Ｍ、ＣをＫ
（黒）に置き換えて（墨版生成）現像色のトナー信号Ｘ
を選択し、色相分離型非線形フィルタ部で平滑化処理及
びエッジ強調処理を行い、TRC40でトーン調整を行う。
そして、SG（スクリーンジェネレータ）41でオン／オフ
の２値化データに変換し、この２値化データでレーザ光
をオン／オフ制御して帯電した感光体を露光し各色の網
点画像を重ね合わせフルカラーの原稿を再現している。

このようなデジタルカラー画像処理装置では、カラー
画像再現に際して、１回の原稿読み取りスキャンで得た
フルカラーの画像データを４回の現像プロセス実行のた
めに記憶しておくには、大きなメモリ容量が必要とな
る。そのため、各現像色毎にメインスキャンを繰り返し
行い、原稿を読み取って信号処理を行い現像プロセスを
実行している。このメインスキャンに先立ってプリスキ
ャンを行い、このプリスキャンで原稿サイズの検知やカ
ラー原稿か白黒原稿かの識別を行う。そして、メインス
キャン時にその情報を基に、カラー原稿の場合にはフル
カラー出力処理を行い、白黒原稿の場合にはＫだけの出
力処理を行う等、コピー動作の制御、パラメータの切り
換え等を行っている。また、文字、線画等の２値画像の
原稿に対しては、エッジを強調して先鋭度を高めるよう
にし、写真や網点印刷物等の中間調画像の原稿に対して
は、平滑化して画像の滑らかさや粒状性を高めるように
するため非線形フィルタ処理を行う。

次に、２値画像と中間調画像の再現性を高めるための
色相分離型非線形フィルタ部について説明する。UCR33
では、墨版生成、下色除去処理を行ったＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋ
信号から現像工程にしたがって現像色の画像データＸを
選択し、色相分離型非線形フィルタ部では、この画像デ
ータＸを入力して２系統に分岐する。その一方では平滑
化フィルタ34により平滑化の処理を行い、他方ではγ変
換36、エッジ検出フィルタ37、エッジ強調用LUT38によ
りエッジ強調の処理を行う。そして、これらの出力を最
終的に加算器39で合成して非線形フィルタ信号として出
力する。そのエッジ処理回路の構成例を示したのが第13
図である。

エッジ処理では、色相検出回路35により入力画像の色
相を検出し、そのときの現像色が必要色か否かの判定を
行う。ここで、もし入力画像が黒領域である場合には、
Ｙ、Ｍ、Ｃの有彩色信号のエッジ強調は行わずに、Ｋの
みをエッジ量に応じて強調するように制御する。

色相検出回路35は、第14図（ａ）に示すようにＹ、
Ｍ、Ｃの最大値と最小値を求める最大最小回路42、現像
色を選択するマルチプレクサ43、最大値と最小値との差
を計算する減算回路44、最小値と現像色との差を計算す
る減算回路45、及びコンパレータ46〜48を有している。
コンパレータ46〜48は、閾値と比較し、閾値より大きい
場合にｒ、ｍ、ｃ′、ｍ′、ｙ′の出力をそれぞれ論理
「１」にするものである。そして、この出力から同図
（ｂ）に示す判定条件により判定色相を導き、さらに、
同図（ｃ）に示す必要色・不必要色の判定条件により現
像色について必要色「１」か不必要色「０」かを判定す
る。判定色相としては、通常の文字の色として用いられ
る、Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｂ、Ｇ、Ｒ、Ｋの７色を対象としてい
る。

必要色・不必要色の判定条件から明らかなように色相
が例えばＢの場合には、現像色でｍとｃを必要色とし、
他は不必要色とする。従って、この場合、必要色のサイ
クルではエッジ強調用LUT38のによりエッジを強調
し、不必要色のサイクルではエッジ強調用LUT38のに
よりエッジ強調をしない信号とする。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかし、上記の方式では、予めエッジ強調する２値画
像の領域を指定し、その指定にしたがってエリア信号を
発生してエッジ強調用LUTを制御しているため、文字、
線画等の２値画像と、写真や網点印刷物等の中間調画像
において、それぞれの原稿や領域を予め指定することが
容易である場合には、その原稿毎に或いは領域毎に画像
種を指定することによって、それぞれに最適なパラメー
タを選択することができ、再現性を高めることができる
が、その領域指定が煩雑になるという問題がある。した
がって、混在原稿で領域指定が面倒な場合には、２値画
像にも中間調画像にもそれなりに再現できるパラメータ
が選択されることになる。このような場合には、２値画
像に対しても中間調画像に対しても最適な処理がなされ
ず、いずれにも満足できる画像を得ることは難しくな
る。例えば２値画像では、エッジ強調が弱くぼけて文字
が鮮明でなくなったり、また、黒文字では、エッジ部や
小文字部に濁りが生じてしまうという問題がある。他
方、中間調画像については、エッジ検出周波数の近傍が
強調されてしまうため、中間調画像の滑らかさがなくな
り、変なモアレやエッジが変に強調された荒い画像にな
ってしまう。

そこで、画調を識別するものとして、黒成分を抽出す
る手段を設け、抽出された黒データに対して文字領域の
判定を行うもの（例えば特願平1-95673号公報）や所定
の画素ブロック内の平均値と標準偏差等を使うもの（例
えば特開昭63-205783号公報）、位相の異なる複数のデ
ィザ変換で得た２値出力を使うもの（例えば特開昭63-1
93770号公報）等があるが、これらは、文字でも色文字
と黒文字、さらには中間調画像との識別ができず、広域
で判定精度を高めることは難しいという問題がある。

さらに、上記の方式では、黒文字の場合にもＹ、Ｍ、
Ｃ信号中に平滑化信号が残る。すなわち、第13図のエッ
ジ強調用LUT38に示すように必要色はにより強調し、
不必要色はにより除去するだけである。そのため、例
えば黒文字のフィルタ入力信号に対して、Ｙ、Ｍ、Ｃは
強調せずＫのみを強調するようなエッジ強調処理信号が
生成されるが、平滑化フィルタでは、Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ信
号全てについて滑らかにした平滑化処理信号が生成され
る。従って、これらを最終的に合成すると、Ｙ、Ｍ、
Ｃ、Ｋの平滑化信号が残る。このように黒文字の場合で
あっても、ＫだけでなくＹ、Ｍ、Ｃの信号も載ってくる
ので、エッジの部分にこのＹ、Ｍ、Ｃの平滑化された色
が現れ、黒文字をK1色で再現することができない。その
ため、K1色再現の場合と比較すると、線の太り、レジズ
レ等によるエッジの色変わりや濁りが生じ、そのため鮮
鋭さがなくなり画質的に劣るという問題が生じる。

本発明は、上記の課題を解決するものであって、発明
の目的は、混在画像において文字領域と中間調領域とを
高精度で識別することができ、さらには、文字領域が黒
文字か色文字かも識別できるようにすることである。本
発明の他の目的は、複数画素からなるブロック単位で文
字領域か中間調領域かの領域識別を行えるようにするこ
とである。本発明の他の目的は、ブロック単位での画像
の領域識別精度を高めることである。

〔課題を解決するための手段及び作用〕

そのために本発明は、第１図に示すように画像データ
処理部１で３原色の画像データから絵柄領域と文字領域
の識別信号を基にそれぞれの領域に応じたパラメータに
切り換えて処理し、出力部２から絵柄、文字の再現性を
高めた画像を出力する画像処理装置の絵文字領域識別方
式であって、複数画素からなるブロックを対象として混
合原色の中の最大値と最小値及びそれらの濃度差を求め
てから閾値との比較演算を行って白ブロックか文字ブロ
ックか絵柄ブロックかの判定を行うブロック判定手段
３、３値からなる周囲ブロック判定値とのウインドウ内
パターンマッチングにより注目ブロックの判定結果のマ
クロ補正を行うマクロ補正手段４を備え、画像を複数画
素からなるブロックに分割し、文字領域と絵柄領域を識
別することを特徴とする。このようにブロック判定だけ
でなく、さらにそのブロック判定結果を用いてマクロ補
正を行うので、ブロック判定で充分識別できないものも
マクロ補正で識別精度を高めることができる。

また、ブロック判定手段３は、複数画素からなるブロ
ックを白画素の頻度及びブロック内無彩色画素の濃度差
によって白ブロック、黒文字ブロック、絵柄・カラーブ
ロックの３類型に分類してそのいずれかを判定し、黒文
字領域を識別したり、複数画素からなるブロックを白画
素の頻度、無彩色画素の頻度、及びブロック内画素の濃
度差によって白ブロック、黒文字ブロック、色文字ブロ
ック、絵柄ブロックの４類型に分類してそのいずれかを
判定し、黒文字領域、色文字領域、絵柄領域を識別する
ことを特徴とする。さらに、ブロック判定手段３は、複
数画素で平均化処理を行い、該平均化処理した値でブロ
ック内濃度差により文字ブロック、絵柄ブロックの判定
を行い、Ｙ、Ｍ、Ｃ間の最大値と最小値との差により白
黒画素かカラー画素かの判定を行い、ブロック内の無彩
色画素の濃度差により黒文字ブロックか否かの判定を行
うことを特徴とする。マクロ補正手段４は、周囲のブロ
ックに一定サイズ以上の絵柄領域があるか否かを条件と
して文字領域と絵柄領域との間の補正を行うことを特徴
とする。最大値と最小値との差が小さいとグレイ系であ
り、最大値が小さいと白、最小値が大きいと黒と判定す
ることができ、この白、黒がないと絵柄と判定すること
ができる。また、絵柄でない場合でグレイが少なければ
色文字と判定することができる。そして、周囲のブロッ
クの判定値から注目ブロックの判定値が絵柄の中で文字
となっているもの、文字の中で絵柄となっているものを
補正することができる。

〔実施例〕

以下、図面を参照しつつ実施例を説明する。

第１図は本発明に係る画像処理装置の絵文字領域識別
方式の１実施例を説明するための図である。

第１図において、画像データ処理部１は、例えば先に
説明した第12図に示すような構成で画像データに対して
種々の処理を行うものであり、出力部２は、各色の網点
画像を重ね合わせフルカラーの画像を再現するものであ
る。ブロック判定部３は、複数画素からなるブロックで
それぞれの画素のＹ、Ｍ、Ｃの最大値、最小値を求め、
その最大値、最小値と閾値との比較演算を行って、ブロ
ック毎に白ブロックか文字ブロックか絵柄ブロックかを
判定するものであり、文字ブロックも最大値、最小値か
ら得られるレベル判定により色文字か黒文字かの判定値
を得るようにすることもできる。マクロ補正部４は、さ
らに注目ブロックに対して周囲の複数ブロックを対象と
し、マスクパターンを用いてマスクして周囲ブロックの
判定値を調べ、その判定値に基づいて注目ブロックの判
定値の補正を行うものである。すなわち、注目ブロック
が文字の判定値である場合には、周囲のブロックの判定
値から絵柄に補正すべきものか否か、また、注目ブロッ
クが絵柄の判定値である場合には、周囲ブロックの判定
値から文字に補正すべきか否かを判定し、補正すべきで
あると判定された場合には、判定値変換を行う。このよ
うに文字か絵柄かをブロック単位で判定するので、画像
データ処理部１では、この判定値を領域信号とすること
により、黒文字であればＫだけを選択し、色文字であれ
ばその色（Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｒ、Ｇ、Ｂ）に対応するトナー
色のみを選択するように制御すれば、黒文字、色文字の
再現性を高めることができ、また絵柄についてもエッジ
強調しない平滑化された滑らかな画像を再現することが
できる。なお、色文字の場合の色の判定は、先に説明し
た色相検出回路を用いることができる。

次に、ブロック判定部、マクロ判定部について説明す
る。

第２図は黒文字領域とカラー絵柄領域とを識別する回
路の構成例を示す図である。

第２図において、バッファ11は、８×８画素を判定ブ
ロックとしてＹ、Ｍ、Ｃの画像データを取り込むもので
あり、２×２平均回路12は、バッファ11に取り込んだ判
定ブロックの２×２画素の平均値を求めるものである。
最大値最小値検出回路13は、その平均化した２×２画素
のＹ、Ｍ、Ｃから最大値MAXと最小値MINとを検出するも
のである。コンパレータ14-1は、最大値MAXが閾値th1よ
り小さい２×２画素を検出するものであり、閾値th1を
小さい値とすることにより白が検出されることになる。
カウンタ15は、この白を検出した２×２画素の数をカウ
ントするものである。また、コンパレータ14-2は、最大
値MAXと最小値MINとの差が閾値th2より小さい２×２画
素を検出するものであり、先に説明したように等量の
Ｙ、Ｍ、ＣがＫに変換されることから最大値MAXと最小
値MINとの差が小さいと、グレイ系であると判定するこ
とができる。コンパレータ14-3は、最小値MINが閾値th3
より大きい単位ブロックを検出するものであり、高濃度
の２×２画素を検出するものである。コンパレータ14-
2、14-3の検出内容から明らかなようにこれらによりグ
レイ系であり且つ高濃度であることが検出された場合、
その２×２画素は、黒と判定することができる。ブロッ
ク判定器16は、カウンタ15、コンパレータ14-2、14-3の
出力から判定ブロックが白ブロックか黒文字ブロックか
絵柄ブロックかを判定し、その結果を２ビットの情報と
して出力するものである。この判定処理では、判定ブロ
ックで２×２画素を単位として16個の判定値が得られる
ことから、カウンタ15のカウント値が16であれば白ブロ
ックとし、それ以外の場合に黒文字ブロックか絵柄ブロ
ックかの判定を行う。この場合、黒文字領域は、白を背
景として黒文字が存在することから、コンパレータ14-
2、14-3の出力から黒の検出数をカウントし、この値と
カウンタ15の値が所定の閾値以上であることを条件とし
て黒文字ブロックと判定する。

上記構成により８×８画素を判定ブロックとして白ブ
ロックか黒文字ブロックか絵柄ブロックかを判定する
と、続いてマクロ補正を行う。

マクロ補正部において、判定値バッファ17-1、マスキ
ング回路18-1、マスクパターン19-1、19-2、カウンタ20
-1、判定値変換回路21-1は、注目ブロックに対して周囲
のブロックのかたまりの判定値から文字ブロックか絵柄
ブロックかを判定するものであり、後段の判定値バッフ
ァ17-2、マスキング回路18-2、マスクパターン19-1、19
-3、カウンタ20-2、判定値変換回路21-2は、注目ブロッ
クに対して上下左右斜めに隣接するブロックの判定値か
ら文字ブロックか絵柄ブロックかを判定するものであ
る。

さらにマクロ補正について詳述する。

第３図はマクロ判定に使用するマスクパターンを説明
するための図、第４図はマクロ補正による孤立点除去及
び穴埋めの補正処理を説明するための図である。

いま、濃度差の小さいブロックの判定値をＬ、濃度差
の大きいブロックの判定値をＨ、白ブロックの判定値を
０とすると、黒文字領域も絵柄領域もＬとＨにより構成
される。しかし、両者は、その構成パターンに特徴的な
違いがある。すなわち、黒文字領域の場合には、Ｈの周
囲に一定サイズ以上のＬのかたまりはないが、一定数以
上のＨがある。ところが、絵柄領域の場合には、Ｌの周
囲に一定サイズ以上のＬのかたまりがあり、且つ一定数
以上のＬがある。

そこで、ブロックのかたまりを判定するためにマスク
パターン19-1として第３図（ａ）〜（ｄ）に示すように
３×３のブロックのかたまりのサイズで注目ブロックの
左上、右上、左下、右下をマスクするパターンを有す
る。そして、注目ブロックに対して周囲７×７のブロッ
クの判定値を判定値バッファ17-1に格納し、マスキング
回路18-1でマスクパターン19-1が「１」のブロックをマ
スクして絵柄ブロックの判定値を検出しカウンタ20-1で
カウントする。また、周囲のブロックの判定値の分布を
見るためにマスクパターン19-2として第３図（ｅ）、
（ｆ）に示すように注目ブロックに対して上下左右斜め
に隣接するブロックをマスクするパターンを有する。

例えばマクロ補正部で注目ブロックの判定値を文字ブ
ロックから絵柄ブロックに変換する場合について説明す
る。まず、マスクパターン19-1（第３図（ａ）〜
（ｄ））により３×３のブロックのかたまりで絵柄ブロ
ックの判定値をマスクしてカウントしたとき、それらの
いずれかでカウンタ20-1のカウント値が「９」（３×
３）になるか、或いは第３図（ｅ）のマスクパターンで
のタウント値が所定値、例えば７以上になると、判定値
変換回路21-1は、注目ブロックを絵柄ブロックと判定し
文字ブロックの判定値を絵柄ブロックの判定値に変換す
る。このパターンを示したのが第４図（ａ）〜（ｄ）で
あり、黒の塗り潰しブロックが黒文字ブロックの判定値
を持つ注目ブロック、メッシュのブロックが絵柄ブロッ
クの判定値を持つブロックのかたまりである。なお、白
のブロックは、この場合何でもよい。また、マスクパタ
ーン19-2（第３図（ｅ））により上下左右斜めに隣接す
るブロックで絵柄ブロックの判定値を持つブロックをマ
スクしてカウントし、所定の値（例えば≧７）になる
と、判定値変換回路21-2は、注目ブロックを絵柄ブロッ
クと判定し文字ブロックの判定値を絵柄ブロックの判定
値に変換する。これにより孤立点除去の補正処理がなさ
れる。

絵柄ブロックから文字ブロックに変換する場合には、
マスクパターン19-1（第３図（ａ）〜（ｄ））により３
×３のブロックのかたまりで絵柄ブロックの判定値をマ
スクしてカウントしたとき、いずれのカウント値も
「９」にならず、且つマスクパターン19-3（第３図
（ｆ））により上下左右斜めに隣接するブロックで文字
ブロックの判定値を持つブロックをマスクしてカウント
したとき、所定の値（例えば≧３）になると、注目ブロ
ックを文字ブロックと判定し、判定値変換回路21-2は、
注目ブロックの絵柄ブロックの判定値を文字ブロックの
判定値に変換する。注目ブロックに対して８近傍ブロッ
ク中３ブロックが文字ブロックである例を示したのが第
４図（ｅ）である。これにより穴埋めの補正処理がなさ
れる。

次に、ブロック識別アルゴリズムについて説明する。

第５図〜第７図は黒文字ブロック識別アルゴリズムを
説明するための図である。

第５図に示す例は、ブロックの各画素につき、Ｙ、
Ｍ、Ｃ間の最大値が閾値th1以下の画素を白画素として
カウントすると共に、最大値と最小値との差が閾値th2
以下で、且つ最小値が閾値th3以上である画素を黒画素
としてカウントするものである。そして、全部の画素が
白である場合には、白ブロック「０」、白カウント値が
閾値th4以上で、且つ黒カウント値が閾値th5以上である
場合には、黒文字ブロック「２」とし、それ以外は絵柄
カラーブロック「１」とする。つまり、完全色画素と完
全黒画素の頻度によりブロック判定を行うものである。

第６図に示す例は、判定ブロックを２×２のサブブロ
ックに分けて平均値を算出し、上記と同様に最大値と最
小値を求め閾値との比較により白サブブロックと黒サブ
ブロックを検出し、完全白サブブロックと完全黒サブブ
ロックの有無により黒文字ブロックと絵柄ブロックの判
定を行うものである。

第７図に示す例は、判定ブロックを３×３のサブブロ
ックで平滑化処理し、そのサブブロックで上記と同様の
判定処理を行うものである。

第８図はマクロ補正における３値パターンマッチング
のアルゴリズムを説明するための図、第９図はマクロ補
正の演算方式を説明するための図である。

マクロ補正では、第８図に示すように注目ブロックの
周囲ブロック７×７を取り込み、まず注目ブロックの判
定値が「２」（黒文字ブロック）の場合には、左上、右
上、左下、右下のブロック３×３で絵柄ブロック数をカ
ウントし、それらのいずれかでカウント値が「９」のと
きは注目ブロックの判定値を「１」（絵柄ブロック）に
変換する。次に、注目ブロックの周囲ブロック３×３の
判定値を取り込み、注目ブロックの判定値が「１」の場
合には、周囲に黒文字ブロックが３ブロック以上あると
きは注目ブロックの判定値を「２」に変換する。例えば
「２」の判定値をもつ注目ブロックの周囲ブロック７×
７が第９図（ｄ）に示すような判定値をもつ場合、２ビ
ットで各ブロックの判定値を表現すると同図（ａ）に示
すようになり、また、黒文字ブロックを塗り潰しで、絵
柄ブロックをメッシュで表すと同図（ｅ）に示すように
なる。そこで、同図（ｂ）に示すマスクパターンで左下
３×３のブロックのかたまりにマスクをかけて下位ビッ
トのオンの数をカウントすると、ブロック３×３のかた
まりでの絵柄ブロック数を検出することができる。ま
た、同図（ｆ）〜（ｈ）に示す注目ブロックの周囲ブロ
ック３×３に同図（ｉ）に示すマスクパターンでマスク
をかけて上位ビットのオンの数をカウントすると、周囲
の黒文字ブロックの数を検出することができる。

第10図は黒文字、色文字、絵柄識別を行う本発明の他
の実施例を示す図、第11図は黒文字、色文字、絵柄識別
アルゴリズムを説明するための図である。

第10図において、コンパレータ14-2′は、最大値が文
字判定のための閾値th2′より大きい画素を検出するも
のであり、コンパレータ14-3′は、最大値と最小値との
差が閾値th3′より小さい画素を検出するものである。
ブロック判定器16′は、白判定画素をカウントするカウ
ンタ15の数が全画素数であるときは白ブロック（判定値
「０」）と判定し、それ以外の場合には、コンパレータ
14-2′で検出された画素があり（フラグオン）、カウン
タ15′の値が所定値以上であるときは黒文字ブロック
（判定値「３」）、カウンタ15′の値が所定値に達しな
いときは色文字（判定値「２」）と判定し、その他のと
きは絵柄（判定値「１」）と判定するものである。判定
値変換器25は、色文字と黒文字の判定値をまとめて
「２」とし、色文字と黒文字で区別することなく文字ブ
ロックとして先に説明したマクロ補正を行えるようにす
るものであり、判定値変換器27は、マクロ補正部26の出
力の白ブロックと絵柄ブロックの「０」、「１」を
「０」でくくり、文字ブロックの「２」を「１」に変換
するものである。したがって、判定値変換器28は、ブロ
ック判定器16′による判定値「１」〜「３」と判定値変
換器27の出力「０」、「１」との論理演算を行い、白・
絵柄ブロック「０」、色文字ブロック「１」、黒文字ブ
ロック「２」の判定値を得るものである。上記の処理ア
ルゴリズムを示したのが第11図である。

第11図に示すアルゴリズムでは、最大値が閾値th1よ
り小さいブロックのカウント数（白カウント）、最大値
と最小値との差が閾値th3より小さいブロックのカウン
ト数（白黒カウント）、最大値が閾値th2′より大きい
ブロックの有無（黒フラグ）の内容により白ブロック
「０」、黒文字ブロック「３」、色文字ブロック
「２」、絵柄ブロック「１」の判定値を得るように構成
したものである。

〔発明の効果〕

以上の説明から明らかなように、本発明によれば、濃
度差により３種類のブロックに分類し、文字、絵柄各領
域での構成ブロックのパターンに注目してパターンマッ
チング処理を行うので、広域的に文字領域の識別を行う
ことができ、しかも比較的簡単な処理で高精度の文字領
域識別が可能となった。最大値と最小値との差だけの場
合には、網点も文字と誤認することが多くなるが、黒と
白との頻度をとることにより、また２×２のような複数
画素による平均化を行って濃度差をみることにより、認
識精度の向上を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に係る画像処理装置の絵文字領域識別方
式の１実施例を説明するための図、第２図は黒文字領域
とカラー絵柄領域とを識別する回路の構成例を示す図、
第３図はマクロ判定に使用するマスクパターンを説明す
るための図、第４図はマクロ補正による孤立点除去及び
穴埋めの補正処理を説明するための図、第５図〜第７図
は黒文字ブロック識別アルゴリズムを説明するための
図、第８図はマクロ補正における３値パターンマッチン
グのアルゴリズムを説明するための図、第９図はマクロ
補正の演算方式を説明するための図、第10図は黒文字、
色文字、絵柄識別を行う本発明の他の実施例を示す図、
第11図は黒文字、色文字、絵柄識別アルゴリズムを説明
するための図、第12図はデジタルカラー画像処理装置の
構成を示す図、第13図は従来のエッジ処理回路の構成例
を示す図、第14図は色相検出回路の構成を示す図であ
る。１……画像データ処理部、２……出力部、３……ブロッ
ク判定部、４……マクロ補正部。

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データから絵柄領域と文字領域とを識
別する画像処理装置の絵文字領域識別方式であって、複
数画素からなるブロックを対象として混合原色の中の最
大値と最小値及びそれらの濃度差を求めてから閾値との
比較演算を行って白ブロックか文字ブロックか絵柄ブロ
ックかの判定を行うブロック判定手段、注目ブロックに
対し周囲の複数ブロックを対象として判定値を調べ注目
ブロックの判定値の補正を行うマクロ補正手段を備え、
画像を複数画素からなるブロックに分割し、文字領域と
絵柄領域を識別することを特徴とする画像処理装置の絵
文字領域識別方式。
【請求項２】ブロック判定手段は、最大値と閾値から比
較演算により白画素を検出し、最大値と最小値との濃度
差及び閾値並びに最小値と閾値から比較演算により無彩
色画素を検出して白画素の頻度及び無彩色画素の濃度差
によって白ブロックか文字ブロックか絵柄ブロックかの
判定を行い、黒文字領域を識別することを特徴とする請
求項１記載の画像処理装置の絵文字領域識別方式。
【請求項３】ブロック判定手段は、濃度差と閾値から比
較演算により黒画素を検出して黒画素の頻度と白画素の
頻度に基づき白ブロックか黒文字ブロックか色文字ブロ
ックか絵柄ブロックかの判定を行うことを特徴とする請
求項２記載の画像処理装置の絵文字領域識別方式。
【請求項４】ブロック判定手段は、複数画素からなるブ
ロック内をさらに数画素からなるサブブロックに分割
し、該サブブロック毎に平均化処理を行って平均化処理
した値を用いて判定を行うことを特徴とする請求項１記
載の画像処理装置の絵文字領域識別方式。
【請求項５】マクロ補正手段は、注目ブロックの周囲の
ブロックにおける文字ブロックと絵柄ブロックの構成パ
ターンより補正の可否の判定を行うことを特徴とする請
求項１記載の画像処理装置の絵文字領域識別方式。
【請求項６】マクロ補正手段は、周囲ブロックに一定サ
イズ以上の絵柄領域があるか否かを条件として文字領域
と絵柄領域との間の補正を行うことを特徴とする請求項
１記載の画像処理装置の絵文字領域識別方式。
【請求項７】マクロ補正手段は、隣接する周囲ブロック
の判定値の割合により補正の可否の判定を行うことを特
徴とする請求項１記載の画像処理装置の絵文字領域識別
方式。