JP2727549B2 - 最適画質選択装置 - Google Patents
最適画質選択装置Info
- Publication number
- JP2727549B2 JP2727549B2 JP63018823A JP1882388A JP2727549B2 JP 2727549 B2 JP2727549 B2 JP 2727549B2 JP 63018823 A JP63018823 A JP 63018823A JP 1882388 A JP1882388 A JP 1882388A JP 2727549 B2 JP2727549 B2 JP 2727549B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- graphic
- signal
- block
- image quality
- input
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/16—Image preprocessing
- G06V30/162—Quantising the image signal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Input (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Generation (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は光学的に文字または図などを読取り処理す
る読取り処理装置に関し、特に２種以上の濃淡画像を処
理して、適正な画質を選択する最適画質選択装置に関す
るものである。
る読取り処理装置に関し、特に２種以上の濃淡画像を処
理して、適正な画質を選択する最適画質選択装置に関す
るものである。
従来、スキヤナーからの映像信号を処理装置に入力す
る方法としては、（イ）固定レベルにより２値化する方
法、（ロ）背景の濃さに対応するために背景レベルをダ
イナミツクに追従し、これにより２値化する方法、
（ハ）文字，図などの濃さの変化にも対応するため空間
フイルタ処理により２値化する方法、（ニ）多値レベル
のまま処理する方法などがある。
る方法としては、（イ）固定レベルにより２値化する方
法、（ロ）背景の濃さに対応するために背景レベルをダ
イナミツクに追従し、これにより２値化する方法、
（ハ）文字，図などの濃さの変化にも対応するため空間
フイルタ処理により２値化する方法、（ニ）多値レベル
のまま処理する方法などがある。
〔発明が解決しようとする課題〕 上述した従来の最適画質選択装置は例えば郵便物上の
住所を読取る場合、封筒には様々な色あるいは濃さのも
のがあるうえ、紙質が薄いために内側に印刷された模様
や内容物がすけて見えるものがある。また、住所の印字
なども濃いものから淡いものまで非常に範囲が広い。そ
の文字読取りのためには多値のまま処理することは一般
に困難であり、２値化する必要があるが、前記したよう
に背景レベルによるダイナミツクな２進化法あるいは空
間フイルタによる２値化法が用いられている。しかし、
淡い文字で印刷された郵便物の住所を読取るべく設定す
ると、淡い模様や内側がすけて見える郵便物の場合、住
所以外のノイズ成分が多く画像の中に現われ、またこの
ような住所以外の淡い模様などを検出しないように設定
すると、淡い文字で印刷された郵便物上の住所が読取れ
ないなどという欠点がある。
住所を読取る場合、封筒には様々な色あるいは濃さのも
のがあるうえ、紙質が薄いために内側に印刷された模様
や内容物がすけて見えるものがある。また、住所の印字
なども濃いものから淡いものまで非常に範囲が広い。そ
の文字読取りのためには多値のまま処理することは一般
に困難であり、２値化する必要があるが、前記したよう
に背景レベルによるダイナミツクな２進化法あるいは空
間フイルタによる２値化法が用いられている。しかし、
淡い文字で印刷された郵便物の住所を読取るべく設定す
ると、淡い模様や内側がすけて見える郵便物の場合、住
所以外のノイズ成分が多く画像の中に現われ、またこの
ような住所以外の淡い模様などを検出しないように設定
すると、淡い文字で印刷された郵便物上の住所が読取れ
ないなどという欠点がある。
この発明の最適画質判定装置は、入力画像信号を複数
の閾値でそれぞれ２値化する手段と、この手段から得ら
れた各２値化画像について図形ブロックを抽出し図形ブ
ロック全体の数を２値化画像ごとにカウントする手段
と、所定の大きさの図形ブロックの数を２値化画像ごと
にカウントする手段と、図形ブロック全体の数に対する
所定の大きさの図形ブロックの数の割合を２値化画像ご
とに算出する手段と、算出された割合の大小を比較し、
値が大きい方の２値化画像を最適画質とする手段とを備
えたものである。
の閾値でそれぞれ２値化する手段と、この手段から得ら
れた各２値化画像について図形ブロックを抽出し図形ブ
ロック全体の数を２値化画像ごとにカウントする手段
と、所定の大きさの図形ブロックの数を２値化画像ごと
にカウントする手段と、図形ブロック全体の数に対する
所定の大きさの図形ブロックの数の割合を２値化画像ご
とに算出する手段と、算出された割合の大小を比較し、
値が大きい方の２値化画像を最適画質とする手段とを備
えたものである。
この発明は２種以上の濃淡画像に対し最適な画像を正
確に判定することができる。
確に判定することができる。
図はこの発明に係る最適画質選択装置の一実施例を示
すブロツク図である。同図において、１は図示せぬスキ
ヤナーから送られてくる画像信号ａが入力する入力端
子、２は入力端子2aに画像信号ａが入力し２個の２値化
閾値によりそれぞれ濃淡２レベルの２値化画像信号b1お
よびb2を出力端子2bおよび2cから出力する量子化回路、
３は入力端子3aに入力する２値化画像信号b1から図形ブ
ロツクを抽出しその大きさ例えば図形ブロツクの高さと
幅の情報信号d1を出力端子3bから出力する第１図形ブロ
ツク抽出回路、４は入力端子4aに入力する２値化画像信
号b2から図形ブロツクを抽出しその大きさ例えば図形ブ
ロツクの高さと幅の情報信号d2を出力端子4bから出力す
る第２図形ブロツク抽出回路、５は入力端子5aに入力す
る情報信号d1から抽出されたブロツク全体の数をカウン
トし第１全図形ブロツク数信号e1を出力端子5bから出力
する第１全図形ブロツク数カウント回路、６は入力端子
6aに入力する情報信号d2から抽出されたブロツク全体の
数をカウントし第２全図形ブロツク数信号e2を出力端子
6bから出力する第２全図形ブロツク数カウント回路、７
は入力端子7aに入力する情報信号d1から所定の大きさの
図形ブロツクまたは所定の範囲内の大きさの図形ブロツ
クの数をカウントし第１所定サイズブロツク数信号f1を
出力端子7bから出力する第１所定サイズ図形ブロツク数
カウント回路、８は入力端子8aに入力する情報信号d2か
ら所定の大きさの図形ブロツクまたは所定範囲内の大き
さの図形ブロツクの数をカウントし第２所定サイズブロ
ツク数信号f2を出力端子8bから出力する第２所定サイズ
図形ブロツク数カウント回路、９は入力端子9aに入力す
る第１全図形ブロツク数信号e1と入力端子9bに入力する
第１所定サイズブロツク数信号f1との比すなわちf1／e1
を計算し全図形ブロツク数に対する所定の大きさの図形
ブロツク数の割合を示す第１割合信号g1を出力端子9cか
ら出力する第１割算器、10は入力端子10aに入力する第
２全図形ブロツク数信号e2と入力端子10bに入力する第
２所定サイズブロツク数信号f2との比すなわちf2／e2を
計算し全図形ブロツク数に対する所定の大きさの図形ブ
ロツク数の割合を示す第２割合信号g2を出力端子10cか
ら出力する第２割算器、11は入力端子11aに入力する第
１割合信号g1と入力端子11bに入力する第２割合信号g2
との大小を比較し値の大きい方を最適画質とする最適画
質信号ｈを出力端子11cから出力する比較器である。
すブロツク図である。同図において、１は図示せぬスキ
ヤナーから送られてくる画像信号ａが入力する入力端
子、２は入力端子2aに画像信号ａが入力し２個の２値化
閾値によりそれぞれ濃淡２レベルの２値化画像信号b1お
よびb2を出力端子2bおよび2cから出力する量子化回路、
３は入力端子3aに入力する２値化画像信号b1から図形ブ
ロツクを抽出しその大きさ例えば図形ブロツクの高さと
幅の情報信号d1を出力端子3bから出力する第１図形ブロ
ツク抽出回路、４は入力端子4aに入力する２値化画像信
号b2から図形ブロツクを抽出しその大きさ例えば図形ブ
ロツクの高さと幅の情報信号d2を出力端子4bから出力す
る第２図形ブロツク抽出回路、５は入力端子5aに入力す
る情報信号d1から抽出されたブロツク全体の数をカウン
トし第１全図形ブロツク数信号e1を出力端子5bから出力
する第１全図形ブロツク数カウント回路、６は入力端子
6aに入力する情報信号d2から抽出されたブロツク全体の
数をカウントし第２全図形ブロツク数信号e2を出力端子
6bから出力する第２全図形ブロツク数カウント回路、７
は入力端子7aに入力する情報信号d1から所定の大きさの
図形ブロツクまたは所定の範囲内の大きさの図形ブロツ
クの数をカウントし第１所定サイズブロツク数信号f1を
出力端子7bから出力する第１所定サイズ図形ブロツク数
カウント回路、８は入力端子8aに入力する情報信号d2か
ら所定の大きさの図形ブロツクまたは所定範囲内の大き
さの図形ブロツクの数をカウントし第２所定サイズブロ
ツク数信号f2を出力端子8bから出力する第２所定サイズ
図形ブロツク数カウント回路、９は入力端子9aに入力す
る第１全図形ブロツク数信号e1と入力端子9bに入力する
第１所定サイズブロツク数信号f1との比すなわちf1／e1
を計算し全図形ブロツク数に対する所定の大きさの図形
ブロツク数の割合を示す第１割合信号g1を出力端子9cか
ら出力する第１割算器、10は入力端子10aに入力する第
２全図形ブロツク数信号e2と入力端子10bに入力する第
２所定サイズブロツク数信号f2との比すなわちf2／e2を
計算し全図形ブロツク数に対する所定の大きさの図形ブ
ロツク数の割合を示す第２割合信号g2を出力端子10cか
ら出力する第２割算器、11は入力端子11aに入力する第
１割合信号g1と入力端子11bに入力する第２割合信号g2
との大小を比較し値の大きい方を最適画質とする最適画
質信号ｈを出力端子11cから出力する比較器である。
なお、前記量子化回路２は背景レベルのダイナミツク
追従形であつてもよいし、また空間フイルタにより画像
処理を施すものであつてもよいが、濃淡２レベルの画像
信号を出力できるものである。また、濃淡２値化画像信
号b1およびb2は文字認識装置、画像認識装置または画質
メモリなどに入力され、同時または順次に処理されるも
のとする。また、前記第１図形ブロツク抽出回路および
第２図形ブロツク抽出回路４の具体的な構成は、例えば
特願昭56−27512号「文字切出し装置」に示されるが、
例えば対象となる図形が一般の文字の場合、ここでいう
図形ブロツクとは個々の文字を意味し、図形ブロツクの
大きさとは個々の文字の画像上での大きさを意味する。
これらの文字の大きさは例えば文字の高さおよび文字の
幅で表現することができる。
追従形であつてもよいし、また空間フイルタにより画像
処理を施すものであつてもよいが、濃淡２レベルの画像
信号を出力できるものである。また、濃淡２値化画像信
号b1およびb2は文字認識装置、画像認識装置または画質
メモリなどに入力され、同時または順次に処理されるも
のとする。また、前記第１図形ブロツク抽出回路および
第２図形ブロツク抽出回路４の具体的な構成は、例えば
特願昭56−27512号「文字切出し装置」に示されるが、
例えば対象となる図形が一般の文字の場合、ここでいう
図形ブロツクとは個々の文字を意味し、図形ブロツクの
大きさとは個々の文字の画像上での大きさを意味する。
これらの文字の大きさは例えば文字の高さおよび文字の
幅で表現することができる。
次に上記構成による最適画質選択装置の動作について
説明する。まず、図示せぬスキヤナーから送られてくる
画像信号ａが入力端子１を介して量子化回路２の入力端
子2aに入力すると、この量子化回路２は２個の２値化閾
値により、その出力端子2bおよび2cからそれぞれ濃淡の
２値化画像信号b1およびb2を出力する。そして、第１図
形ブロツク抽出回路３は入力端子3aに入力する濃または
淡の２値化画像信号b1から画像に含まれている図形ブロ
ツクを検出し、その大きさを示す情報信号d1を出力端子
3bから出力する。同様に、第２図形ブロツク抽出回路４
は入力端子4aに入力する濃または淡の２値化画像信号d2
を出力端子4bから出力する。そして、第１全図形ブロツ
ク数カウント回路５は入力端子5aに入力する図形ブロツ
クサイズ情報である情報信号d1から図形ブロツク数がい
くつあるかをその大きさ情報に関係なく計数して第１全
図形ブロツク数信号e1を出力端子5bから出力する。同様
に、第２全図形ブロツク数カウント回路６は入力端子6a
に入力する図形ブロツクサイズ情報である情報信号d2か
ら図形ブロツク数がいくつあるかをその大きさ情報に関
係なく計数して第２全図形ブロツク数信号e2を出力端子
6bから出力する。一方、第１所定サイズ図形ブロツク数
カウント回路７は入力端子7aに入力する図形ブロツクサ
イズ情報である情報信号d1から所定の大きさの図形ブロ
ツクまたは所定の範囲内の大きさの図形ブロツクの数を
カウントし、第１所定ブロツク数信号f1を出力端子7bか
ら出力する。同様に第２所定サイズ図形ブロツク数カウ
ント回路８は入力端子8aに入力する図形ブロツクサイズ
情報である情報信号d2から所定の大きさの図形ブロツク
または所定の範囲内の大きさの図形ブロツクの数をカウ
ントし、第２所定ブロツク数信号f2を出力端子8bから出
力する。ここで、前記第１所定サイズ図形ブロツク数カ
ウント回路７および第２所定サイズ図形ブロツク数カウ
ント回路８は、例えば図形ブロツクの大きさ情報が高さ
Ｈと幅Ｗとしたとき、HminＨHmaxかつWminＷWm
axを満たす図形ブロツクの数のみをカウントするもので
あり、Hmin,Hmax,Wmin,Wmaxは任意に設定される値とす
る。そして、第１割算器９は入力端子9aに入力する第１
全図形ブロツク数信号e1と入力端子9bに入力する第１所
定サイズブロツク数信号f1との比すなわちf1／e1を計算
し、図形ブロツク数に対する所定の大きさの図形ブロツ
ク数の割合を示す第１割合信号g1を出力端子9cから出力
する。同様に、第２割算器10は入力端子10aに入力する
第２全図形ブロツク数信号e2と入力端子10bに入力する
第２所定サイズブロツク数信号f2との比すなわちf2／e2
を計算し、図形ブロツク数に対する所定の大きさの図形
ブロツク数の割合を示す第２割合信号g2を出力端子10c
から出力する。したがつて、比較器11は入力端子11aに
入力する第１割合信号g1と入力端子11bに入力する第２
割合信号g2との大小を比較し値の大きい方を最適画質と
する最適画質信号ｈを出力することができる。
説明する。まず、図示せぬスキヤナーから送られてくる
画像信号ａが入力端子１を介して量子化回路２の入力端
子2aに入力すると、この量子化回路２は２個の２値化閾
値により、その出力端子2bおよび2cからそれぞれ濃淡の
２値化画像信号b1およびb2を出力する。そして、第１図
形ブロツク抽出回路３は入力端子3aに入力する濃または
淡の２値化画像信号b1から画像に含まれている図形ブロ
ツクを検出し、その大きさを示す情報信号d1を出力端子
3bから出力する。同様に、第２図形ブロツク抽出回路４
は入力端子4aに入力する濃または淡の２値化画像信号d2
を出力端子4bから出力する。そして、第１全図形ブロツ
ク数カウント回路５は入力端子5aに入力する図形ブロツ
クサイズ情報である情報信号d1から図形ブロツク数がい
くつあるかをその大きさ情報に関係なく計数して第１全
図形ブロツク数信号e1を出力端子5bから出力する。同様
に、第２全図形ブロツク数カウント回路６は入力端子6a
に入力する図形ブロツクサイズ情報である情報信号d2か
ら図形ブロツク数がいくつあるかをその大きさ情報に関
係なく計数して第２全図形ブロツク数信号e2を出力端子
6bから出力する。一方、第１所定サイズ図形ブロツク数
カウント回路７は入力端子7aに入力する図形ブロツクサ
イズ情報である情報信号d1から所定の大きさの図形ブロ
ツクまたは所定の範囲内の大きさの図形ブロツクの数を
カウントし、第１所定ブロツク数信号f1を出力端子7bか
ら出力する。同様に第２所定サイズ図形ブロツク数カウ
ント回路８は入力端子8aに入力する図形ブロツクサイズ
情報である情報信号d2から所定の大きさの図形ブロツク
または所定の範囲内の大きさの図形ブロツクの数をカウ
ントし、第２所定ブロツク数信号f2を出力端子8bから出
力する。ここで、前記第１所定サイズ図形ブロツク数カ
ウント回路７および第２所定サイズ図形ブロツク数カウ
ント回路８は、例えば図形ブロツクの大きさ情報が高さ
Ｈと幅Ｗとしたとき、HminＨHmaxかつWminＷWm
axを満たす図形ブロツクの数のみをカウントするもので
あり、Hmin,Hmax,Wmin,Wmaxは任意に設定される値とす
る。そして、第１割算器９は入力端子9aに入力する第１
全図形ブロツク数信号e1と入力端子9bに入力する第１所
定サイズブロツク数信号f1との比すなわちf1／e1を計算
し、図形ブロツク数に対する所定の大きさの図形ブロツ
ク数の割合を示す第１割合信号g1を出力端子9cから出力
する。同様に、第２割算器10は入力端子10aに入力する
第２全図形ブロツク数信号e2と入力端子10bに入力する
第２所定サイズブロツク数信号f2との比すなわちf2／e2
を計算し、図形ブロツク数に対する所定の大きさの図形
ブロツク数の割合を示す第２割合信号g2を出力端子10c
から出力する。したがつて、比較器11は入力端子11aに
入力する第１割合信号g1と入力端子11bに入力する第２
割合信号g2との大小を比較し値の大きい方を最適画質と
する最適画質信号ｈを出力することができる。
なお、具体的に示すと試料A,Bの上に書かれた文字を
２値化した結果、例えば下記のようになる。まず試料Ａ
の場合、文字の濃淡が低く、淡レベルではカスレが多
く、濃レベルの方が画像品質がよく、第１全図形ブロツ
ク数e1＝30、第２全図形ブロツク数e2＝50、第１所定サ
イズ図形ブロツク数f1＝28、第２所定サイズ図形ブロツ
ク数f2＝23であつた。また、試料Ｂの場合、紙質が薄い
ため浦に印刷された文字がすけて見えるため、濃レベル
ではこれがノイズとなつて現われるが、淡レベルでは現
われない。第１全図形ブロツク数e1＝100、第２全図形
ブロツク数e2＝30、第１所定サイズ図形ブロツク数f1＝
25、第２所定サイズ図形ブロツク数f2＝23であつた。こ
の結果、試料Ａでは濃レベルの方が画像品質がよく、試
料Ｂでは淡レベルの方が画像品質がよい。そして、実施
例によつても試料Ａの場合、濃レベルの割合g1＝f1／e1
＝28/30、淡レベルの割合g2＝f2／e2＝23/50によりg1＞
g2となり、濃レベルを最適画質と判定することができ
る。また、試料Ｂの場合、濃レベルの割合g1＝f1／e1＝
25/100、淡レベルの割合g2＝f2／e2＝23/30により、g1
＜g2となり、淡レベルが最適画質として選択される。
２値化した結果、例えば下記のようになる。まず試料Ａ
の場合、文字の濃淡が低く、淡レベルではカスレが多
く、濃レベルの方が画像品質がよく、第１全図形ブロツ
ク数e1＝30、第２全図形ブロツク数e2＝50、第１所定サ
イズ図形ブロツク数f1＝28、第２所定サイズ図形ブロツ
ク数f2＝23であつた。また、試料Ｂの場合、紙質が薄い
ため浦に印刷された文字がすけて見えるため、濃レベル
ではこれがノイズとなつて現われるが、淡レベルでは現
われない。第１全図形ブロツク数e1＝100、第２全図形
ブロツク数e2＝30、第１所定サイズ図形ブロツク数f1＝
25、第２所定サイズ図形ブロツク数f2＝23であつた。こ
の結果、試料Ａでは濃レベルの方が画像品質がよく、試
料Ｂでは淡レベルの方が画像品質がよい。そして、実施
例によつても試料Ａの場合、濃レベルの割合g1＝f1／e1
＝28/30、淡レベルの割合g2＝f2／e2＝23/50によりg1＞
g2となり、濃レベルを最適画質と判定することができ
る。また、試料Ｂの場合、濃レベルの割合g1＝f1／e1＝
25/100、淡レベルの割合g2＝f2／e2＝23/30により、g1
＜g2となり、淡レベルが最適画質として選択される。
また、上述の実施例では２つの画質の判定に関して説
明したが、３個以上の画質に関しても同様にできること
はもちろんである。
明したが、３個以上の画質に関しても同様にできること
はもちろんである。
以上詳細に説明したように、この発明に係る最適画質
選択装置によれば、２個または３個以上の濃淡画像に対
し最適な画質を選択し簡単な回路構成により容易に実現
することができ、特に各レベルの認識結果が異なる場合
に最適画質選択結果が非常に有効になるなどの効果があ
る。
選択装置によれば、２個または３個以上の濃淡画像に対
し最適な画質を選択し簡単な回路構成により容易に実現
することができ、特に各レベルの認識結果が異なる場合
に最適画質選択結果が非常に有効になるなどの効果があ
る。
図はこの発明に係る最適画質選択装置の一実施例を示す
ブロツク図である。 １……入力端子、２……量子化回路、３……第１図形ブ
ロツク抽出回路、４……第２図形ブロツク抽出回路、５
……第１全図形ブロツク数カウント回路、６……第２全
図形ブロツク数カウント回路、７……第１所定サイズ図
形ブロツク数カウント回路、８……第２所定サイズ図形
ブロツク数カウント回路、９……第１割算器、10……第
２割算器、11……比較器。
ブロツク図である。 １……入力端子、２……量子化回路、３……第１図形ブ
ロツク抽出回路、４……第２図形ブロツク抽出回路、５
……第１全図形ブロツク数カウント回路、６……第２全
図形ブロツク数カウント回路、７……第１所定サイズ図
形ブロツク数カウント回路、８……第２所定サイズ図形
ブロツク数カウント回路、９……第１割算器、10……第
２割算器、11……比較器。
Claims (1)
- 【請求項１】光学的に文字，図形などを読取り処理する
読取り処理装置において、 入力画像信号を複数の閾値でそれぞれ２値化する手段
と、 この手段から得られた各２値化画像について図形ブロッ
クを抽出し図形ブロック全体の数を２値化画像ごとにカ
ウントする手段と、 所定の大きさの図形ブロックの数を２値化画像ごとにカ
ウントする手段と、 図形ブロック全体の数に対する所定の大きさの図形ブロ
ックの数の割合を２値化画像ごとに算出する手段と、 算出された割合の大小を比較し、値が大きい方の２値化
画像を最適画質とする手段とを備えたことを特徴とする
最適画質選択装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63018823A JP2727549B2 (ja) | 1988-01-29 | 1988-01-29 | 最適画質選択装置 |
| US07/301,853 US4888646A (en) | 1988-01-29 | 1989-01-25 | Optimal image-quality selection apparatus |
| EP89300874A EP0326436B1 (en) | 1988-01-29 | 1989-01-30 | Optimal image-quality selection apparatus |
| DE68918603T DE68918603T2 (de) | 1988-01-29 | 1989-01-30 | Gerät zur Optimalbildqualitätsselektion. |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63018823A JP2727549B2 (ja) | 1988-01-29 | 1988-01-29 | 最適画質選択装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01194087A JPH01194087A (ja) | 1989-08-04 |
| JP2727549B2 true JP2727549B2 (ja) | 1998-03-11 |
Family
ID=11982284
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63018823A Expired - Lifetime JP2727549B2 (ja) | 1988-01-29 | 1988-01-29 | 最適画質選択装置 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4888646A (ja) |
| EP (1) | EP0326436B1 (ja) |
| JP (1) | JP2727549B2 (ja) |
| DE (1) | DE68918603T2 (ja) |
Families Citing this family (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5136662A (en) * | 1988-12-13 | 1992-08-04 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Image processor for sequential processing of successive regions of an image |
| JP2564959B2 (ja) * | 1990-03-07 | 1996-12-18 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置の絵文字領域識別方式 |
| JP3088010B2 (ja) * | 1990-05-25 | 2000-09-18 | 株式会社リコー | 線画分離方法および装置 |
| US5410611A (en) * | 1993-12-17 | 1995-04-25 | Xerox Corporation | Method for identifying word bounding boxes in text |
| CA2211258C (en) * | 1995-01-31 | 2000-12-26 | United Parcel Service Of America, Inc. | Method and apparatus for separating foreground from background in images containing text |
| JPH096957A (ja) * | 1995-06-23 | 1997-01-10 | Toshiba Corp | 濃度画像の２値化方法および画像２値化装置 |
| JP3018949B2 (ja) * | 1995-08-10 | 2000-03-13 | 日本電気株式会社 | 文字読取装置およびその方法 |
| US6067376A (en) * | 1998-01-16 | 2000-05-23 | Cognex Corporation | Classifying pixels of an image |
| US6728391B1 (en) | 1999-12-03 | 2004-04-27 | United Parcel Service Of America, Inc. | Multi-resolution label locator |
| US20030081249A1 (en) * | 2001-08-21 | 2003-05-01 | Yesvideo, Inc. | Easy printing of visual images extracted from a collection of visual images |
| US7590260B2 (en) * | 2003-09-25 | 2009-09-15 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and apparatus for video coding by validation matrix |
| US7916173B2 (en) * | 2004-06-22 | 2011-03-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Method for detecting and selecting good quality image frames from video |
| AU2005202715B2 (en) * | 2004-06-22 | 2008-04-24 | Canon Kabushiki Kaisha | A Method for Detecting and Selecting Good Quality Image Frames from Video |
| US20070106627A1 (en) * | 2005-10-05 | 2007-05-10 | Mohit Srivastava | Social discovery systems and methods |
| US7644373B2 (en) | 2006-01-23 | 2010-01-05 | Microsoft Corporation | User interface for viewing clusters of images |
| US7836050B2 (en) * | 2006-01-25 | 2010-11-16 | Microsoft Corporation | Ranking content based on relevance and quality |
| US7814040B1 (en) | 2006-01-31 | 2010-10-12 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for image annotation and multi-modal image retrieval using probabilistic semantic models |
| DE102006016602B4 (de) * | 2006-04-06 | 2007-12-13 | Siemens Ag | Verfahren zur Erkennung einer Postsendungsinformation |
| US7707208B2 (en) * | 2006-10-10 | 2010-04-27 | Microsoft Corporation | Identifying sight for a location |
| US7657504B2 (en) * | 2006-10-10 | 2010-02-02 | Microsoft Corporation | User interface for displaying images of sights |
| US9734167B2 (en) | 2011-09-21 | 2017-08-15 | Horsetooth Ventures, LLC | Interactive image display and selection system |
| US11068532B2 (en) | 2011-09-21 | 2021-07-20 | Horsetooth Ventures, LLC | Interactive image display and selection system |
| US9367899B1 (en) * | 2015-05-29 | 2016-06-14 | Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. | Document image binarization method |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4554593A (en) * | 1981-01-02 | 1985-11-19 | International Business Machines Corporation | Universal thresholder/discriminator |
| GB2127646B (en) * | 1982-08-18 | 1987-03-25 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Image processor |
| JPS61230571A (ja) * | 1985-04-05 | 1986-10-14 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 画像走査装置 |
| IT1183983B (it) * | 1985-11-29 | 1987-10-22 | Elsag | Sistema di acquisizione ed elaborazione flessibile di immagini |
| JPS62214481A (ja) * | 1986-03-17 | 1987-09-21 | Nec Corp | 画質判定装置 |
-
1988
- 1988-01-29 JP JP63018823A patent/JP2727549B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1989
- 1989-01-25 US US07/301,853 patent/US4888646A/en not_active Expired - Fee Related
- 1989-01-30 DE DE68918603T patent/DE68918603T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1989-01-30 EP EP89300874A patent/EP0326436B1/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US4888646A (en) | 1989-12-19 |
| DE68918603T2 (de) | 1995-01-26 |
| DE68918603D1 (de) | 1994-11-10 |
| JPH01194087A (ja) | 1989-08-04 |
| EP0326436A3 (en) | 1992-04-29 |
| EP0326436A2 (en) | 1989-08-02 |
| EP0326436B1 (en) | 1994-10-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2727549B2 (ja) | 最適画質選択装置 | |
| US7411699B2 (en) | Method and apparatus to enhance digital image quality | |
| JPS62214481A (ja) | 画質判定装置 | |
| JPS63262778A (ja) | 濃淡画像からのパタ−ン認識方法及び装置 | |
| CN113688838B (zh) | 红色笔迹提取方法、系统、可读存储介质及计算机设备 | |
| US9076225B2 (en) | Image processing device, an image processing method and a program to be used to implement the image processing | |
| NL1000934C2 (nl) | Automatische typering van rasterbeelden onder gebruikmaking van dichtheidssegmentering. | |
| JP2000182115A (ja) | 紙葉類の状態識別装置と紙葉類の汚れ具合識別装置と紙葉類の印刷状態識別装置と紙葉類の表裏識別装置 | |
| JPS63205783A (ja) | 画調識別装置 | |
| JPH09238256A (ja) | 画像処理方法及び画像処理装置 | |
| JP2936766B2 (ja) | 画像入力装置 | |
| JP3358133B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2894111B2 (ja) | 光学式活字文字認識装置における認識結果の総合判定方式 | |
| JP2507948B2 (ja) | 画像領域識別装置 | |
| JP3756660B2 (ja) | 画像認識方法、装置および記録媒体 | |
| JP2000331118A (ja) | 画像処理装置及び記録媒体 | |
| JP3210224B2 (ja) | 文字認識装置 | |
| JP2853140B2 (ja) | 画像領域識別装置 | |
| JPH01292477A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2875330B2 (ja) | 文字認識方法 | |
| JP3584478B2 (ja) | ２値化処理装置及び２値化処理方法 | |
| JPH01244587A (ja) | 文字切出し装置 | |
| JPS6175976A (ja) | 認識装置 | |
| JP2001076096A (ja) | 画像解析装置と画像解析方法 | |
| JPH01302961A (ja) | 画像処理装置 |