JP5958023B2 - 画像処理装置および画像処理プログラム - Google Patents
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Description
適用例1に記載の画像処理装置であって、
前記生成部は、さらに、
前記背景色値を構成する前記特定成分の値と、前記文字色値を構成する前記特定成分の値と、を用いて、二値化閾値を決定する閾値決定部を備え、
前記二値化処理部は、前記二値化閾値を用いて、前記特定成分に対応する1つの前記特定成分画像データに対する前記二値化処理を実行する、画像処理装置。
[適用例3]
適用例1または適用例2に記載の画像処理装置であって、
前記生成部は、さらに、
前記対象画像を構成する複数の画素のうち、前記背景色値を含む所定範囲の色値を有する画素を除いた一部の画素群を特定する画素群特定部を備え、
前記文字色特定部は、前記画素群の一部の複数の画素を用いて、前記文字色値を特定する、画像処理装置。
[適用例4]
適用例1ないし適用例3のいずれかに記載の画像処理装置であって、さらに、
前記対象画像取得部は、親画像データによって表わされる親画像のうちの一部である前記対象画像を表す前記対象画像データを取得し、
前記背景色特定部は、前記親画像データのうち、前記対象画像データとは異なるデータを用いて前記背景色値を特定する、画像処理装置。
[適用例5]
適用例1ないし適用例4のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記文字色特定部は、前記背景色値を用いて、前記文字色値を特定する、画像処理装置。
本発明は、種々の形態で実現することが可能であり、例えば、上記装置の機能を実現する方法、上記装置の機能を実現するコンピュータプログラム、当該コンピュータプログラムを記録した記録媒体、等の形態で実現することができる。
A−1.画像処理装置の構成:
次に、本発明の実施の形態を実施例に基づき説明する。図1は、実施例における画像処理装置としての計算機200の構成を示すブロック図である。
図2は、画像処理のフローチャートである。
ステップS100では、スキャナドライバ100のスキャンデータ取得部110は、処理対象のスキャンデータを取得する。具体的には、スキャンデータ取得部110は、スキャナ300または複合機400の画像読取部を制御して、スキャンデータを取得する。スキャンデータは、RGB画素データによって構成されたビットマップデータである。RGB画素データは、レッド(R)、グリーン(G)、ブルー(B)の3つの成分値(本実施例の各成分値は、256階調の階調値)を含む画素データである。
BCG−ΔV<Gi<BCG+ΔV ...(3)
BCB−ΔV<Bi<BCB+ΔV ...(4)
判定テーブル292から解るように、対象領域の属性が「文字」であると判定される場合は、以下の2つである。
(1−1)色数C<Cth、かつ、画素密度D<Dth
(1−2)分布幅W<Wth、かつ、色数C≧Cth、かつ、画素密度D<Dth
また、対象領域の属性が「描画」であると判定される場合は、以下の1つである。
(2−1)色数C<Cth、かつ、画素密度D≧Dth
また、対象領域の属性が「写真」であると判定される場合は、以下の2つである。
(3−1)分布幅W≧Wth、かつ、色数C≧Cth
(3−2)分布幅W<Wth、かつ、色数C≧Cth、かつ、画素密度D≧Dth
図12は、図2のS550の文字二値データ生成処理のフローチャートである。上述のように、文字二値データ生成処理は、文字オブジェクト画像について、文字を適切に表す二値画像データである文字二値データを生成する処理である。
ステップS5521では、仮特定部131は、文字オブジェクト画像BK2の文字構成画素を仮特定して、有効画素数VMNを算出する。具体的には、仮特定部131は、図2のステップS350で生成された文字オブジェクト画像BK2の二値画像データのオブジェクト画素(画素値が「1」)を文字構成画素として仮特定する。仮特定部131は、仮特定された文字構成画素の総数を算出する。仮特定部131は、文字構成画素の総数に、所定の係数(割合)を乗じて、有効画素数VMNを算出する。本実施例では、係数は、0.2に設定されている。
(1)上記実施例では、指標値SLを用いて、パラメータPRを算出し、当該パラメータPRを用いて、閾値THを算出しているが、別の閾値を採用しても良い。例えば、閾値THは、以下の式(6)を用いて算出されてもよい。
Claims (7)
- 画像処理装置であって、
文字を含む対象画像を表す対象画像データを取得する対象画像取得部であって、前記対象画像データは、表色系を構成する複数の成分のそれぞれに対応する複数の成分画像データを含む、前記対象画像取得部と、
前記対象画像データを用いて、前記対象画像内の文字を表す二値画像データを生成する生成部と、
を備え、
前記生成部は、
前記対象画像内の背景の色を表す背景色値を特定する背景色特定部であって、前記背景色値は、前記複数の成分の値で構成される、前記背景色特定部と、
前記対象画像内の文字の色を表す文字色値を特定する文字色特定部であって、前記文字色値は、前記複数の成分の値で構成される、前記文字色特定部と、
前記背景色値と前記文字色値との差分を取得する差分取得部であって、前記差分は、前記複数の成分に対応する複数の成分差分を含む、前記差分取得部と、
前記複数の成分画像データの中から、前記複数の成分のうちの1つの特定成分に対応する1つの特定成分画像データを選択する選択部であって、前記特定成分は、前記複数の成分差分のうちの最大の成分差分に対応する成分である、前記選択部と、
1つの前記特定成分画像データに対して二値化処理を実行して、1つの前記二値画像データを生成する二値化処理部と、
を備える、画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置であって、
前記生成部は、さらに、
前記背景色値を構成する前記特定成分の値と、前記文字色値を構成する前記特定成分の値と、を用いて、二値化閾値を決定する閾値決定部を備え、
前記二値化処理部は、前記二値化閾値を用いて、前記特定成分に対応する1つの前記特定成分画像データに対する前記二値化処理を実行する、画像処理装置。 - 請求項1または請求項2に記載の画像処理装置であって、
前記生成部は、さらに、
前記対象画像を構成する複数の画素のうち、前記背景色値を含む所定範囲の色値を有する画素を除いた一部の画素群を特定する画素群特定部を備え、
前記文字色特定部は、前記画素群の一部の複数の画素を用いて、前記文字色値を特定する、画像処理装置。 - 請求項1ないし請求項3のいずれかに記載の画像処理装置であって、さらに、
前記対象画像取得部は、親画像データによって表わされる親画像のうちの一部である前記対象画像を表す前記対象画像データを取得し、
前記背景色特定部は、前記親画像データのうち、前記対象画像データとは異なるデータを用いて前記背景色値を特定する、画像処理装置。 - 請求項1ないし請求項4のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記文字色特定部は、前記背景色値を用いて、前記文字色値を特定する、画像処理装置。 - 請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の画像処理装置であって、さらに、
前記二値画像データと、前記対象画像データと、を用いて、背景画像データを生成する背景画像生成部と、
前記二値画像データと、前記文字色値と、前記背景画像データと、を用いて、前記対象画像を再現するための画像ファイルを生成する画像ファイル生成部と、
を備える、画像処理装置。 - 画像処理プログラムであって、
文字を含む対象画像を表す対象画像データを取得する対象画像取得機能であって、前記対象画像データは、表色系を構成する複数の成分のそれぞれに対応する複数の成分画像データを含む、前記対象画像取得機能と、
前記対象画像データを用いて、前記対象画像内の文字を表す二値画像データを生成する生成機能と、
をコンピュータに実現させ、
前記生成機能は、
前記対象画像内の背景の色を表す背景色値を特定する背景色特定機能であって、前記背景色値は、前記複数の成分の値で構成される、前記背景色特定機能と、
前記対象画像内の文字の色を表す文字色値を特定する文字色特定機能であって、前記文字色値は、前記複数の成分の値で構成される、前記文字色特定機能と、
前記背景色値を構成する値と前記文字色値を構成する値との差分を取得する差分取得機能であって、前記差分は、前記複数の成分にそれぞれ対応する成分差分を含む、前記差分取得機能と、
前記複数の成分画像データの中から、前記複数の成分のうちの1つの特定成分に対応する1つの特定成分画像データを選択する選択機能であって、前記特定成分は、前記複数の成分差分のうちの最大の成分差分に対応する成分である、前記選択機能と、
1つの前記特定成分画像データに対して二値化処理を実行して、1つの前記二値画像データを生成する二値化処理機能と、
を備える、画像処理プログラム。
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