JPH08329217A - 画像の彩度変換方法および画像の彩度変換装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は、カラー画像を読み込み、読み込ん
だ画像の色の鮮やかさを自動的に向上させることを目的
とする。 【構成】 画像入力手段１０で入力された画像データを
所定範囲ごとにその所定範囲内の画像データをバッファ
２０に蓄える。そして、彩度変換量算出手段４０により
バッファ２０内の画像データの彩度の広がりを判断して
所定範囲内の画像データに対する彩度変換量を算出し、
前記バッファ２０内の画像データを均等知覚色空間変換
手段３０により各画素毎に均等知覚色空間に変換する。
次に、前記算出された彩度変換量に基づいて、前記均等
知覚色空間上の画像データを彩度変換手段５０により彩
度の強調処理を行ったのち、逆均等知覚色空間変換手段
６０により、所定の色空間に変換して出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、入力したカラー画像の
色の鮮やかさを向上させることによって、カラー画像の
画質改善を行う画像の彩度変換方法および画像の彩度変
換装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】テレビ信号や、スキャナ等で読み込んだ
画像は、原画像と比較して彩度（色の鮮やかさ）が不足
する傾向があるので、画像を出力するにあたり彩度を上
げる処理を施す場合がある。また、彩度が不足していな
い画像でも、見た目をきれいにするために、彩度を上げ
る場合がある。

【０００３】印刷業界では、印刷を行う人間が適当と思
われる彩度になるように、経験に基づいてインクを調合
している。また、彩度を上げる手法としては、色をあら
わす色相と、色の鮮やかさをあらわす彩度と、明るさを
あらわす輝度の３パラメータの空間に変換して、彩度を
ｘ倍する彩度強調という方法がある。ここでｘは、処理
対象とする画像によって決まる係数である。この方法は
彩度の変化を計算機で実現できるので、インクを調合す
る方法よりも簡単で、経験が浅くても色を鮮やかにした
画像を得ることができる。

【０００４】前記彩度、色相、輝度の３パラメータの空
間として、均等知覚色空間がある。均等知覚色空間の例
としては、ＣＩＥ１９７６（Ｌ^*ａ^*ｂ^*）均等知覚色空
間、ＣＩＥ１９７６（Ｌ^*ｕ^*ｖ^*）均等知覚色空間、Ｃ
ＩＥ１９７４均等知覚色空間、Adamsの均等知覚色空間
やHunterの均等知覚色空間等があり、いずれもＲＧＢ
（赤、緑、青）の加法混色系から計算により各均等知覚
空間に変換できる。したがって、入力された画像を均等
知覚色空間に変換し、彩度を上げる作業を計算機で実行
可能である。例えば、特開平６−１１８９２６では、均
等知覚色空間に変換して、彩度強調の操作を行ってい
る。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、現実には、彩
度を上げようとする対象画像において、彩度範囲の広い
画像（対象画像内に彩度の高い画素が数多く存在してい
るような画像）に対しては、あまり彩度を上げないよう
前記係数ｘに小さな値を選び、一方、対象画像において
彩度範囲の狭い画像（対象画像内に彩度の低い画素が数
多く存在しているような画像）に対しては、彩度を大き
く上げるように、係数ｘに大きな値を選ぶというように
処理対象画像によって係数ｘを適切に選ぶことが必要で
あった。

【０００６】このようにして彩度強調を行う場合、対象
画像の彩度の広がりに対して、係数ｘが適切な値に選ば
れれば問題ないが、必要以上に大きな係数ｘの値を用い
て彩度強調処理が行われると、画素によっては画素値が
現実には存在しない値にまで彩度強調の範囲が広がるこ
とにもなり、存在しない画素値を制限する必要があり、
制限された画素値が多くなると色彩が派手になり不自然
な画像になる。つまり、係数ｘの値が大きすぎると、或
る画素の画素値（ここでいう画素値は、一般的に、ＲＧ
Ｂの色空間においては輝度値、ＲＧＢの補色であるシア
ンＣ、マゼンタＭ、イエロＹの色空間においては濃度値
と呼ばれるが、以下、特に断りのない場合には輝度値と
いう）における最大値以上にまで彩度強調範囲が広がる
ことになり、この場合は、最大値以上に対しては彩度強
調処理が制限され、最大値までに彩度強調処理が収束さ
れるような処理がなされるので、原色に近いような不自
然な色となり、特に、微妙な色の表現がなされなくなる
という問題があった。

【０００７】一方、ｘの値が小さすぎると、所望とする
彩度が得られず、彩度の不足したくすんだ画像になって
しまう。

【０００８】したがって、従来では、所望の彩度を有し
た画像が得られるように、オペレータが適切な係数ｘを
選択する必要がある。しかしながら、従来の方法では、
適切な画像が得られるまで、オペレータが何度か係数ｘ
を変化させて画像を見直す必要があった。したがって、
オペレータは係数ｘの値を選定するために熟練した経験
やカラー画像処理の知識を必要としていた。こういった
オペレータの負荷を軽減する手段として、特開平５−８
１４１８のように、彩度強調を行うための係数ｘを自動
調整する方法がある。しかし、特開平５−８１４１８で
は、オペレータが経験にもとづいて手動で入力した値も
合わせて係数を決定する方式であるため、オペレータの
経験も生かされた上での処理であるので、自動的な彩度
強調が実現されたとはいえなかった。

【０００９】そこで本発明は、彩度を上げようとする対
象画像を彩度強調処理を行う前に、入力画像を所定範囲
毎にスキャンしてその範囲の画像データを取り込んで、
当該画像における彩度の広がりを判断して彩度強調を行
うための係数を自動設定し、オペレータに特別な知識や
操作を要求することなく適切に彩度強調された画像を自
動的に作成可能とすることを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の画像の彩度変換
方法は、画像入力手段により入力されたカラー画像デー
タに対し、彩度強調処理を施して出力する画像の彩度変
換方法において、前記画像入力手段で入力された画像デ
ータを所定範囲ごとにその所定範囲内の画像データの彩
度の広がりを判断して当該所定範囲内の画像データに対
する彩度変換量を彩度変換量算出工程により算出すると
ともに、前記所定範囲内の画像データを均等知覚色空間
変換工程により各画素毎に均等知覚色空間に変換し、前
記彩度変換量算出工程により算出された彩度変換量およ
び前記均等知覚色空間変換工程から出力された均等知覚
色空間上の画像データを彩度変換工程に与え、この彩度
変換工程では、前記彩度変換量算出工程により算出され
た彩度変換量に基づいて前記均等知覚色空間上の画像デ
ータの彩度を強調し、彩度が強調された画像を、逆均等
知覚色空間変換工程により均等知覚色空間とは異なる色
空間に変換し直して出力することを特徴としている。

【００１１】前記彩度変換量算出工程は、ＲＧＢ（赤、
緑、青）の色空間での処理を行い、前記所定範囲内の入
力画像データにおける各画素ごとの前記ＲＧＢの輝度値
をもとにして、その所定範囲内の画像データの彩度の広
がりを検出し、その彩度の広がりに基づいて当該所定範
囲内の画像データに対する彩度変換量を出力するように
する。また、出力手段がプリンタなどの場合には、ＣＭ
Ｙ（シアン、マゼンタ、イエロ）又はＣＭＹＫ（シア
ン、マゼンタ、イエロ、ブラック）の色空間での処理を
行い、前記所定範囲内の入力画像データにおける各画素
ごとの前記ＣＭＹまたはＣＭＹＫの濃度値をもとにし
て、その所定範囲内の画像データの彩度の広がりを検出
し、その彩度の広がりに基づいて当該所定範囲内の画像
データに対する彩度変換量を出力するようにしてもよ
い。

【００１２】そして、前記彩度変換量算出工程における
彩度変換量は、各画素の取り得る輝度値（濃度値）の範
囲における各輝度値（濃度値）を有する画素数を各輝度
値（濃度値）毎に表すヒストグラムを求め、このヒスト
グラムにおいて、輝度値（濃度値）の値が大きい方から
順に各輝度値（濃度値）に対する画素数を積算し、積算
した値があらかじめ設定したしきい値を越えた点の輝度
値（濃度値）を基にして彩度変換量を算出するようにし
ている。

【００１３】前記彩度変換量算出工程において用いる各
画素ごとの輝度値は、ＲＧＢの色空間において、赤、
緑、青の各色の輝度値をＲ、Ｇ、Ｂとしたとき、Ｒ＋Ｂ
−２Ｇの算出式により求められた値の絶対値を当該画素
の輝度値として用いる。あるいは、Ｒ＋Ｂ−２Ｇ、Ｒ＋
Ｇ−２Ｂ、Ｇ＋Ｂ−２Ｒの３種類の算出式を設定し、こ
の３種類の算出式のうち、いずれか１つの算出式を選択
し、選択した算出式により求められた値の絶対値を当該
画素の輝度値として用いることも可能であり、さらに、
前記３種類の算出式により算出されたそれぞれの値の絶
対値が最小の値を当該画素の輝度値として用いるように
してもよい。

【００１４】また、前記彩度変換量算出工程において用
いる各画素ごとの濃度値は、ＣＭＹの色空間において、
シアン、マゼンタ、イエロの各色の濃度値をＣ、Ｍ、Ｙ
としたとき、Ｃ＋Ｙ−２Ｍの算出式により求められた値
の絶対値を当該画素の濃度値として用いる。あるいは、
Ｃ＋Ｙ−２Ｍ、Ｃ＋Ｍ−２Ｙ、Ｍ＋Ｙ−２Ｃの３種類の
算出式を設定し、この３種類の算出式のうち、いずれか
１つの算出式を選択し、選択した算出式により求められ
た値の絶対値を当該画素の濃度値として用いることも可
能であり、さらに、前記３種類の算出式により算出され
たそれぞれの値の絶対値が最小の値を当該画素の濃度値
として用いるようにしてもよい。

【００１５】また、本発明の画像の彩度変換装置は、画
像入力手段により入力されたカラー画像データに対し、
彩度強調処理を施して出力する画像の彩度変換装置にお
いて、前記画像入力手段で入力された画像データを所定
範囲ごとにその所定範囲内の画像データの彩度幅の広が
りを判断して当該所定範囲内の画像データに対する彩度
変換量を算出する彩度変換量算出手段と、前記所定範囲
内の画像データを各画素毎に均等知覚色空間に変換する
均等知覚色空間変換手段と、前記彩度変換量算出手段に
より算出された彩度変換量および前記均等知覚色空間変
換手段から出力された均等知覚色空間上の画像データを
入力し、前記彩度変換量算出手段により算出された彩度
変換量に基づいて前記均等知覚色空間上の画像データの
彩度を強調する彩度変換手段と、この彩度変換手段によ
り彩度が強調された画像を、均等知覚色空間とは異なる
色空間に変換し直して出力する逆均等知覚色空間変換手
段とを有したことを特徴とする。

【００１６】前記彩度変換量算出手段は、ＲＧＢ（赤、
緑、青）の色空間での処理を行い、前記所定範囲内の入
力画像データにおける各画素ごとの前記ＲＧＢの輝度値
をもとにして、その所定範囲内の画像データの彩度の広
がりを検出し、その彩度の広がりに基づいて当該所定範
囲内の画像データに対する彩度変換量を出力するように
する。また、出力手段がプリンタなどの場合には、ＣＭ
Ｙ（シアン、マゼンタ、イエロ）又はＣＭＹＫ（シア
ン、マゼンタ、イエロ、ブラック）の色空間での処理を
行い、前記所定範囲内の入力画像データにおける各画素
ごとの前記ＣＭＹまたはＣＭＹＫの濃度値をもとにし
て、その所定範囲内の画像データの彩度の広がりを検出
し、その彩度の広がりに基づいて当該所定範囲内の画像
データに対する彩度変換量を出力するようにしてもよ
い。

【００１７】そして、前記彩度変換量算出手段における
彩度変換量は、各画素の取り得る輝度値（濃度値）の範
囲における各輝度値（濃度値）を有する画素数を各輝度
値（濃度値）毎に表すヒストグラムを求め、このヒスト
グラムにおいて、輝度値（濃度値）の値が大きい方から
順に各輝度値（濃度値）に対する画素数を積算し、積算
した値があらかじめ設定したしきい値を越えた点の輝度
値（濃度値）を基にして彩度変換量を算出するようにし
ている。

【００１８】前記彩度変換量算出手段において用いる各
画素ごとの輝度値は、ＲＧＢの色空間において、赤、
緑、青の各色の輝度値をＲ，Ｇ，Ｂとしたとき、Ｒ＋Ｂ
−２Ｇの算出式により求められた値の絶対値を当該画素
の輝度値として用いる。あるいは、Ｒ＋Ｂ−２Ｇ、Ｒ＋
Ｇ−２Ｂ、Ｇ＋Ｂ−２Ｒの３種類の算出式を設定し、こ
の３種類の算出式のうち、いずれか１つの算出式を選択
し、選択した算出式により求められた値の絶対値を当該
画素の輝度値として用いることも可能であり、さらに、
前記３種類の算出式により算出されたそれぞれの値の絶
対値が最小の値を当該画素の輝度値として用いるように
してもよい。

【００１９】また、前記彩度変換量算出手段において用
いる各画素ごとの濃度値は、ＣＭＹの色空間において、
シアン、マゼンタ、イエロの各色の輝度値をＣ，Ｍ，Ｙ
としたとき、Ｃ＋Ｙ−２Ｍの算出式により求められた値
の絶対値を当該画素の濃度値として用いる。あるいは、
Ｃ＋Ｙ−２Ｍ、Ｃ＋Ｍ−２Ｙ、Ｍ＋Ｙ−２Ｃの３種類の
算出式を設定し、この３種類の算出式のうち、いずれか
１つの算出式を選択し、選択した算出式により求められ
た値の絶対値を当該画素の濃度値として用いることも可
能であり、さらに、前記３種類の算出式により算出され
たそれぞれの値の絶対値が最小の値を当該画素の濃度値
として用いるようにしてもよい。

【００２０】

【作用】本発明は、入力された画像データを所定範囲ご
とにその所定範囲内の画像データの彩度幅の広がりを判
断して各画素毎の彩度変換量を算出するとともに、前記
所定範囲内の画像データを各画素毎に均等知覚色空間に
変換し、前記算出された彩度変換量に基づいて前記均等
知覚色空間上の画像データの彩度を強調して、彩度が強
調された画像を所定の色空間に変換して出力するように
したので、処理対象画像の持っている彩度の広がり度に
応じた適切な彩度強調を自動的に行うことができる。

【００２１】また、前記彩度変換量算出処理は、ＲＧＢ
（赤、緑、青）の色空間、あるいはＲＧＢの補色である
ＣＭＹまたはＣＭＹＫを用いる場合は、ＣＭＹまたはＣ
ＭＹＫの色空間での処理を行い、各画素の取り得る輝度
値（濃度値）の範囲における各輝度値（濃度値）を有す
る画素数を各輝度値（濃度値）毎に表すヒストグラムを
求め、このヒストグラムにおいて、輝度値（濃度値）の
値が大きい方から各輝度値（濃度値）に対する画素数を
積算し、積算した値があらかじめ設定したしきい値を越
えた点の輝度値（濃度値）を基にして彩度変換量を算出
するようにしている。

【００２２】そして、そのときの各画素の輝度値は、Ｒ
ＧＢの色空間においては、Ｒ＋Ｂ−２Ｇ、Ｒ＋Ｇ−２
Ｂ、Ｇ＋Ｂ−２Ｒのいずれか１つの算出式により求めら
れる輝度値の絶対値を当該画素の輝度値として用いる。

【００２３】これにより、簡単な処理で彩度強調係数を
算出することができる。さらに、Ｒ＋Ｂ−２Ｇ、Ｒ＋Ｇ
−２Ｂ、Ｇ＋Ｂ−２Ｒのうち最小の値を有する輝度値を
用いれば、より正確な彩度の広がり度を検出することが
でき、より適切な彩度変換係数を得ることができる。こ
のことはＣＭＹまたはＣＭＹＫの色空間における処理に
おいても同様である。

【００２４】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を参照しながら
説明する。図１は、本発明における実施例の構成を示す
ブロック図であり、概略的には、画像入力手段１０、バ
ッファ２０、均等知覚色空間変換手段３０、彩度変換量
算出手段４０、彩度変換手段５０、逆均等知覚色空間変
換手段６０、画像出力装置７０などから構成されてい
る。

【００２５】前記画像入力手段１０は、カラー画像を入
力する入力手段であり、たとえば、スキャナや、テレビ
の信号を読み込むビデオキャプチャ装置、デジタルスチ
ルカメラや、PhotoＣＤ、コンピュータの外部記憶装置
に記憶されている画像データを読み込む装置等の画像入
力手段である。バッファ２０は、前記画像入力手段１０
により入力された画像データを所定量蓄えるものであ
る。ここで所定量とは、たとえば１頁分の画像データあ
るいは１頁を幾つかのブロックに分割し、分割されたブ
ロック単位の画像データなどであり、これは予め設定し
ておく。

【００２６】前記均等知覚色空間変換手段３０は、バッ
ファ２０に蓄えられた画像データを１画素毎に均等知覚
色空間に変換するものであり、また、前記彩度変換量算
出手段４０は、バッファ２０に蓄えられた入力画像デー
タの彩度の広がりを判断し、彩度を上げるための係数ｘ
を算出するものである。

【００２７】また、前記彩度変換手段５０は、前記彩度
変換量算出手段４０により求められた係数ｘを用いて前
記均等知覚色空間変換手段３０により変換された均等知
覚色空間の画像データの彩度強調処理を行う。逆均等知
覚色空間変換手段６０は、彩度強調された均等知覚色空
間の画像データを、画像出力手段７０に適した信号形式
に逆変換するものである。また、前記画像出力手段７０
は、逆均等知覚色空間変換手段６０により逆変換された
信号を出力する出力手段であり、出力手段の例として
は、インクジェット方式プリンタ、熱転写方式プリン
タ、レーザビームプリンタ、ＬＥＤ方式プリンタ等のプ
リンタ、また、ＣＲＴ、ＬＣＤ、プロジェクター方式の
ディスプレイ等がある。

【００２８】なお、前各手段のうち本発明の主要部分に
ついては後に詳細に説明する。

【００２９】次に、本実施例の全体的な処理の概略を、
図２のフローチャートを用いて説明する。画像入力手段
１０で画像が入力（ステップｓ１）されたのち、たとえ
ば１頁分の画像がバッファ２０に蓄えられる（ステップ
ｓ２）。次に、彩度変換量算出手段４０で前記バッファ
２０内に蓄えられた画像の彩度の広がりを判断して、係
数ｘを算出する（ステップｓ３）。そして、係数ｘが決
定した時点で、均等知覚色空間変換手段３０で画像デー
タを均等知覚色空間に変換する（ステップｓ４）。次
に、均等知覚色空間に変換されたデータを前記係数ｘに
基づいて、彩度変換手段５０により彩度変換して彩度を
ｘ倍に上げる（ステップｓ５）。その後、逆均等知覚色
空間変換手段６０により、ｘ倍に彩度強調されたデータ
を画像出力手段７０に適した信号形式に逆変換して（ス
テップｓ６）、画像出力手段７０から出力する。

【００３０】なお、前記ステップｓ３以降の処理は１画
素毎に行い、バッファ２０内に蓄えられたデータが終了
すると、バッファ２０内に次に蓄えられたデータについ
て同様の処理を行い、画像入力手段１０からのデータの
処理がすべて終了した時点ですべての処理を完了する。

【００３１】以下に、前記した各手段について個々に詳
細に説明する。まず、画像入力手段１０について説明す
る。まず、画像入力手段１０は、オペレータが出力を希
望する画像を読み込む装置である。具体的には、紙上の
データを読み込むスキャナや、テレビの信号を読み込む
ビデオキャプチャ装置、デジタルスチルカメラ等の入力
装置が上げられるが、PhotoＣＤや、コンピュータの外
部記憶装置に記憶されている画像データを読み込む装置
でもよい。ここでは、画像入力手段１０からの出力は、
ＲＧＢ（赤、緑、青）の輝度信号であるものとする。ま
た、ＲＧＢの各値は０から２５５の値をとるものとし、
２５５に近いほど輝度が高いものとする。この画像入力
手段１０により取り込まれた画像は前記したように、た
とえば１頁分がバッファ２０に蓄えられる。

【００３２】次に、彩度変換量算出手段３０について説
明する。彩度変換量算出手段３０では、バッファ２０に
蓄えられた入力画像データおいて、１画素毎に、

【００３３】

【数１】

【００３４】を算出する。つまり、バッファ２０内に蓄
えられた画像、たとえば１頁分の画像にわたって、各画
素毎に（１）式を計算し、その画素に対するｍ（輝度
値）を算出する。そして、各輝度値ｍに対応してその輝
度値を有する画素数ｔ（ｍ）を求める。なお、前記
（１）式において、ＲＧＢは輝度信号を表し、ＲＧＢの
各値は前記したように、それぞれ０から２５５の値をと
るものとする。したがって、前記（１）式より、ｍの値
は最大で５１０となる。また、前記画素数ｔ（ｍ）とい
うのは、前記（１）式により求められるｍの値が０から
最大５１０までの各輝度値のときの画素数を求めること
である。つまり、ｔ（０）はｍの値が０である画素の
数、ｔ（１）はｍの値が１である画素の数、ｔ（３）は
ｍの値が３である画素の数といった具合に、ｍの値がた
とえば０，１，２，３，・・・（最大５１０まで）に対
応した画素数を求めることである。たとえば、１頁分の
画像のなかに、ｍの値が１である画素数が１０個、ｍの
値が３である画素数が１５個、ｍの値が２０である画素
数が３０個というように、前記（１）式により求められ
たｍの値の画素数が当該１頁内に何個有るかをカウント
する。これは、たとえば、それぞれのｍの値に対応した
カウンタを用意し、或る画素について（１）式を計算し
た結果、ｍ＝１となったらそれに対応するカウンタをイ
ンクリメントし、或る画素について（１）式を計算した
結果、ｍ＝２となったらそれに対応したカウントをイン
クリメントするというようにして求めることができる。
図３は横軸にｍの値（０〜５１０）をとり、各ｍの値に
対する画素数をプロットして、各プロット点を曲線で結
んだ例を示す図である。

【００３５】このようにして、ｔ（ｍ）を求めたら、次
に、

【００３６】

【数２】

【００３７】により、ｔ（ｍ）の個数をｍ＝無限大から
ｍ＝０に向かって順次加算したｓ（ｍ）を求める。実際
には、ｍの値は最大５１０であるので、前記（２）式に
おいては、∞＝５１０となる。したがって、前記（２）
式は、具体的には、次のような計算となる。

【００３８】すなわち、たとえば、ｍ＝５１０の画素数
が２個、ｍ＝５０９の画素数が１個、ｍ＝５０８の画素
数が０個、ｍ＝５０７の画素数が３個というような場
合、ｍ＝５１０のときのs(ｍ)は２個、ｍ＝５０９のと
きのs(ｍ)は２＋１で３個、ｍ＝５０８のときのs(ｍ)は
２＋１＋０で３個、ｍ＝５０７のときのs(m)は２＋１＋
０＋３で６個というように求められる。このようにして
求められたｍ＝０のときのs(ｍ)の値は１頁分の全画素
数に等しい値となる。また、これを横軸にｍの値、縦軸
にs(ｍ)を取って表すと、その曲線は、図４に示すよう
に、必ず単純減少の曲線となる。

【００３９】そして、図４で示されるような曲線におい
て、しきい値ｔｈを設定し、画素数の合計値、つまり、
s(ｍ)の値がそのしきい値ｔｈ以上になる最小のｍの値
を求め、求められたｍの値に基づいて、彩度強調を行う
ための係数ｘを決定する。なお、このときの係数ｘの決
定の仕方については後述する。

【００４０】ところで、前記した図４によって、しきい
値ｔｈを設定すると、対象画像の大きさ（この場合、バ
ッファ２０内に蓄えられた１頁中の全画素数）によっ
て、しきい値ｔｈが影響されるため、対象画像中の画素
数に影響を受けないように、

【００４１】

【数３】

【００４２】で正規化したsum(ｍ)を用いる。ここで、
Ｎは対象画像の全画素数である。

【００４３】図５は、ある２枚の画像ｐ１，ｐ２に対し
て、横軸にｍ、縦軸にsum(ｍ)をとって、ｍの値に対す
るsum(ｍ)を示す曲線であり、しきい値ｔｈの線も合わ
せて示されている。図５において、画像ｐ１，ｐ２の曲
線がしきい値ｔｈを横切るｍの値が大きいほど対象画像
のもつ彩度の広がりは大きく、しきい値ｔｈを横切るｍ
の値が小さいほど対象画像のもつ彩度の広がりは小さい
といえる。図５では、画像ｐ２の方が画像ｐ１よりも彩
度の広がりが大きいことになる。なお、ここで画像ｐ
１，ｐ２は、バッファ２０内に蓄えられたそれぞれ１回
分の画像データであり、たとえば、画像ｐ１は或る１頁
の画像データ、画像ｐ２は次の１頁分の画像データであ
る。

【００４４】ここで今、sum(ｍ)に対するしきい値ｔｈ
を、たとえば、ｔｈ＝0.16に設定したとすると、このし
きい値ｔｈを越えるｍの値と、そのときのパラメータｘ
の関係を例えば表１のように予め設定しておく。

【００４５】

【表１】

【００４６】たとえば、画像ｐ１を例に取ると、この画
像ｐ１においては、しきい値ｔｈを越えるｍの値は、図
５からわかるように、ｍ＝２７であるため、表１から、
係数ｘは「2.0」が選ばれることになり、また、画像ｐ
２の場合は、しきい値ｔｈを越えるｍの値は、図５から
わかるように、ｍ＝５５であるため、係数ｘは「1.0」
が選ばれることになる。

【００４７】そして、このようにして彩度変換量算出手
段４０により求められた係数ｘは、彩度変換手段５０に
出力される。この彩度変換量出力手段４０から出力され
る係数ｘは、以上説明したように、彩度の広がりを考慮
して決定されたものであり、この係数ｘを用いて彩度度
変換手段５０により彩度変換することにより、適切な彩
度変換画像を得ることができる。

【００４８】なお、本実施例では、「Ｒ＋Ｂ−２Ｇ」の
絶対値を彩度変換量決定の指標に用いたが、各画素毎に
「Ｒ＋Ｂ−２Ｇ」と「Ｒ＋Ｇ−２Ｂ」と「Ｂ＋Ｇ−２
Ｒ」の３つの算出式を用意し、これら３つの算出式をす
べて計算して、それぞれの絶対値の中から最小の値にな
るものをｍとして用いるようにしても、同様に実現でき
る。ただし、この場合、しきい値ｔｈやｍの切り換え基
準の値は表２のようになる。なお、しきい値ｔｈはｔｈ
＝0.081とすると好都合であることが実験により確認さ
れた。

【００４９】

【表２】

【００５０】これにより正確に各画像の彩度の広がりを
検出してパラメータｘを決定できるが、「Ｒ＋Ｂ−２
Ｇ」の絶対値のみで彩度変換量を算出する場合と比較し
て、３パラメータを算出し、更に３パラメータの比較を
行う必要があるので、装置と処理が多少複雑になる。

【００５１】また、本実施例では、パラメータｘは表１
や表２のように、１．０、１．２、１．５、２．０とい
った４つの離散的な値として算出したが、しきい値ｔｈ
を超えるｍの値によって連続的に変化するようにしても
よい。図６は、「Ｒ＋Ｇ−２Ｇ］の絶対値によって、su
m（ｍ）を求め、そのsum（ｍ）の値がしきい値ｔｈを超
えるｍの値に対応したパラメータｘを連続的に変化する
ようにしたものをグラフにした例である。パラメータｘ
の値の変化が連続的に行われるので、離散的なパラメー
タｘを用いる場合よりも、画質を一定に保ちやすい。な
お、パラメータｘが１以下の場合は、彩度を下げる方向
に動作することとなり、本実施例の目的から外れるの
で、図６ではパラメータｘは１以下にならないようにし
てある。

【００５２】また、本実施例では、ＲＧＢ空間のデータ
を用いて、彩度変換量の算出を行ったが、ＣＭＹ（シア
ン、マゼンタ、イエロ）空間がＲＧＢ空間の補色である
ことを考慮して、ＣＭＹ空間やＣＭＹＫ（シアン、マゼ
ンタ、イエロ、ブラック）空間における「Ｃ＋Ｙ−２
Ｍ」の絶対値や、「Ｃ＋Ｙ−２Ｍ」と「Ｃ＋Ｍ−２Ｙ」
と「Ｙ＋Ｍ−２Ｃ」の絶対値の中の最小値をｍとして
も、同様に実現できる。ただし、しきい値ｔｈやｍの切
り換え基準の値は表１あるいは表２とは異なったものに
なる。また、ＲＧＢ空間で行ったのと同様に、「Ｃ＋Ｙ
−２Ｍ」の絶対値のみで彩度変換量を算出すると、より
装置を単純にでき、「Ｃ＋Ｙ−２Ｍ」と「Ｃ＋Ｍ−２
Ｙ」と「Ｙ＋Ｍ−２Ｃ」の絶対値の中の最小値を用いる
ことにより、より正確に彩度の広がりを求めることがで
き、より適切な係数ｘを決定できる。

【００５３】また、均等知覚色空間のデータを用いて、
例えば、ＣＩＥ１９７６（Ｌ^*ａ^*ｂ^*）空間のａ^*とｂ^*
を用いて、「｜ａ^*＋ｂ^*｜」や「（ａ^*2＋ｂ^*2）^1/2」
を指標に用いたり、ＣＩＥ１９７６（Ｌ^*ｕ^*ｖ^*）空間
のｕ^*とｖ^*を用いて、「｜ｕ^*＋ｖ^*｜」や「（ｕ^*2＋ｖ
^*2）^1/2」を指標に用いても係数ｘを決定できる。な
お、均等知覚色空間については、次に詳しく説明する。

【００５４】次に、均等知覚色空間変換手段３０につい
て説明する。ここで、知覚色とは、人間の色知覚に基づ
く色であり、肉眼で直接物体表面を見るとき、大脳の知
覚中枢におけるレスポンスとしての色を、知覚色と呼ん
でいる。知覚色の標準として、修正Ｍｕｎｓｅｌｌ表色
系を上げることができ、これは色知覚の属性にしたがっ
て、系統的に配列した色表集である。日本でも、日本工
業規格“色の三属性による表示方法”ＪＩＳ Ｚ ８７
２１において、色標準の基準として用いられている。修
正Ｍｕｎｓｅｌｌ表色系は、基本色相として色を３６０
゜の円周にとり、同じ色相でも、円の中心から外側に位
置するものほど彩度が増大するように作成されている。
これは、色の違いが円の角度であらわされ、円の外側ほ
ど鮮やかな色合いをあらわす座標系であることを示す。
均等知覚色空間とは、修正Ｍｕｎｓｅｌｌ表色系のよう
に、表面知覚に属する色知覚の均等性を目的とした表色
系である。なお、前記したように、修正Ｍｕｎｓｅｌｌ
表色系の色表集に相当する色空間をここではマンセル知
覚色空間と呼ぶ。

【００５５】均等知覚色空間変換手段３０では、バッフ
ァ２０に蓄えられた入力画像データを、一画素毎に均等
知覚色空間に変換する。具体的には、現在の入力装置の
多くの出力は、ＲＧＢ（赤、緑、青）形式の加法混色で
出力されるので、この形式を、色相、彩度、輝度の３パ
ラメータで表現できるＣＩＥ１９７６（Ｌ^*ｕ^*ｖ^*）均
等知覚色空間（以降は、Ｌｕｖ空間と呼び、Ｌ^*をＬ、
ｕ^*をｕ、ｖ^*をｖと記述する）に変換する。ＲＧＢ形式
の信号をＬｕｖ空間に変換するには、

【００５６】

【数４】

【００５７】により、ＸＹＺ空間に変換してから、

【００５８】

【数５】

【００５９】によって変換する。ただし、（５）式にお
いて、 ｕ_w＝４Ｘ／（Ｘ＋15Ｙ＋3Ｚ） ｖ_w＝９Ｙ／（Ｘ＋15Ｙ＋3Ｚ） である。また、（５）式において、Ｌは輝度信号をあら
わし、ｕとｖで、色相と彩度をあらわす。また、Ｙ₀、
ｕ₀、ｖ₀は、照明光源によって決定する定数である。

【００６０】図７は、Ｌｕｖ空間におけるｕｖ軸を説明
する図である。この図７では、横軸をｕとし、縦軸をｖ
としてある。図７において、ある画素をＬｕｖ空間に変
換した結果が点ｐになったとすれば、彩度は原点ｏから
の距離ｃで表され、色相は、ｕ軸からの角度ｈで定まる
もので、マンセル知覚色空間と同形式の空間として表す
ことができる。

【００６１】次に、彩度変換手段５０について説明す
る。彩度変換手段５０では、均等知覚色空間変換手段３
０によって、Ｌｕｖ空間に変換されたデータのｕとｖ
と、彩度変換量算出手段４０から出力される前記係数ｘ
に基づき、

【００６２】

【数６】

【００６３】により、彩度をｘ倍にする。計算で得られ
たｕ_kとｖ_kを、彩度変換手段５０に入力されたＬｕｖ空
間のｕとｖに代えて、彩度変換されたＬｕｖ空間のデー
タとして出力する。

【００６４】次に、逆均等知覚色空間変換手段６０につ
いて説明する。逆均等知覚色空間変換手段６０は、彩度
変換手段４０から得られるＬｕｖ空間の画像データを画
像出力手段７０に適した空間に変換する。例えば、画像
出力手段７０としてプリンタを用いると、ＣＭＹまたは
ＣＭＹＫに変換するのが適当であり、ＣＲＴなどのディ
スプレイの場合は、ＲＧＢに変換するのが適当である。
ＲＧＢに変換する場合は、ＲＧＢからＬｕｖ空間への変
換の逆変換となり、

【００６５】

【数７】

【００６６】によりＸＹＺ空間に変換した後、

【００６７】

【数８】

【００６８】で求めることができる。ただし、前記
（７）式において、 ｕ_w＝ｕ／（１３Ｌ）＋ｕ₀ ｖ_w＝ｖ／（１３Ｌ）＋ｖ₀ である。

【００６９】なお、前記実施例では、本発明の画像の彩
度変換装置の構成として、画像入力手段１０から画像出
力手段７０までを考えた装置として説明している。すな
わち、画像入力手段１０によって読みとった画像データ
を彩度の広がりを考慮した係数ｘを用いて彩度強調を行
い、彩度強調された画像データをプリンタやディスプレ
イなどの出力手段７０から出力する装置として説明した
が、本発明により画像変換された画像データをどのよう
に用いるかは限定されるものではない。つまり、本発明
により、彩度変換された画像データを前記実施例で説明
したようにプリンタやディスプレイなどの画像出力手段
７０から出力するようにしてもよく、また、本発明を他
の何らかの画像処理装置の入力手段として用い、彩度範
囲の広がりを考慮して彩度強調された後の画像データ
を、その何らかの画像処理装置に供給するような用い方
も考えられる。

【００７０】また、本実施例では、画像入力手段１０の
出力がＲＧＢ空間である場合を示したが、ＣＭＹ空間や
ＣＭＹＫ空間で出力されるものを用いても良い。このと
き、均等知覚色空間変換手段３０は、ＣＭＹ空間やＣＭ
ＹＫ空間から均等知覚色空間への変換を行う。基本的に
は、ＣＭＹ空間はＲＧＢ空間の補色を求めることによっ
て得ることができる。同様に、逆均等知覚色空間変換手
段６０では、ＲＧＢ空間で出力されたものの補色をとる
ことによって、ＣＭＹ空間に変換することができる。

【００７１】また、前記した各実施例では、均等知覚色
空間にＣＩＥ１９７６（Ｌ^*ｕ^*ｖ^*）均等知覚色空間を
用いたが、ＣＩＥ１９７６（Ｌ^*ａ^*ｂ^*）均等知覚色空
間を用いたり、ＣＩＥ１９６４均等知覚色空間やHunter
の（Ｌａｂ）均等知覚色空間、Adamsの（ＸＹＺ）均等
知覚色空間などの、彩度と色相を別々に操作できる空間
を用いれば、ＣＩＥ１９７６（Ｌ^*ｕ^*ｖ^*）均等知覚色
空間を用いた場合と同じ手順で実現できる。なお、ＣＩ
Ｅ１９７６（Ｌ^*ａ^*ｂ^*）均等知覚色空間ではａ^*とｂ^*
が前記各実施例中のｕとｖに相当し、ＣＩＥ１９６４均
等知覚色空間ではＵ^*とＶ^*がｕとｖに相当し、Hunterの
（Ｌａｂ）均等知覚色空間ではａとｂがｕとｖに相当
し、Adamsの（ＸＹＺ）均等知覚色空間では、ＸとＺが
ｕとｖに相当する。なお、均等知覚色空間変換装置にお
けるＲＧＢ空間からＣＩＥ１９７６（Ｌ^*ａ^*ｂ^*）均等
知覚色空間への変換は、前記（４）式により、ＸＹＺ空
間に変換したのち、

【００７２】

【数９】

【００７３】を求める。そして、逆均等知覚色空間変換
装置における逆変換は、

【００７４】

【数１０】

【００７５】によりＸＹＺ空間に変換した後、前記
（８）式によりＲ，Ｇ，Ｂの値が求められる。なお、前
記（１０）式において、Ｘ₀，Ｙ₀，Ｚ₀は、照明光源に
よって決定する定数である。

【００７６】また、ＲＧＢ空間とマンセル知覚色空間と
の変換テーブルを用いることにより、マンセル知覚色空
間上での計算も可能である。マンセル知覚色空間では、
パラメータをＨ（色相）、Ｖ（輝度）、Ｃ（彩度）で表
現する。均等知覚色空間変換手段３０において、ＲＧＢ
空間から変換テーブルで得られた変換値をＨ，Ｖ，Ｃと
して出力するものとする。このときの彩度変換手段５０
における彩度強調の操作は、

【００７７】

【数１１】

【００７８】を計算し、得られたＨ_kとＣ_kを彩度変換手
段５０に入力されたＨとＣに代わって、彩度強調された
データとして出力する。この後、逆均等知覚色空間変換
手段６０における逆変換も変換テーブルを用いて実行で
きる。

【００７９】また、本実施例では、各処理を専用の装置
を用いて行ったが、主に計算処理を行うので、入力装置
から画像を入力した後の処理をすべてソフトウェアで行
って、変換された画像を出力装置に出力しても良い。

【００８０】

【発明の効果】本発明の画像の彩度変換方法は、請求項
１によれば、画像入力手段で入力された画像データを所
定範囲ごとにその所定範囲内の画像データの彩度の広が
りを判断して各画素毎の彩度変換量を算出するととも
に、前記所定範囲の画像データを各画素毎に均等知覚色
空間に変換し、この均等知覚色空間上の画像データを、
前記算出された彩度変換量に基づいて彩度強調し、彩度
が強調された画像を、所定の色空間に変換して出力する
ようにしたので、処理対象画像の持っている彩度の広が
りに応じた最適な彩度強調を行うための係数を自動的に
求めることができ、これにより、彩度を上げる対象とな
る画像の違いや、オペレータの経験や知識に関係なく、
自動的に、かつ、適切に画像の彩度を向上させることが
できる。

【００８１】また、請求項２によれば、前記彩度変換量
算出工程は、ＲＧＢの色空間での処理を行い、前記所定
範囲内の入力画像データにおける各画素ごとの前記ＲＧ
Ｂの輝度値をもとにして、その所定範囲内の画像データ
の彩度の広がりを検出し、その彩度の広がりに基づいて
当該所定範囲内の画像データに対する彩度変換量を出力
するようにしている。つまり、ＲＢＧの輝度値を用い
て、ＲＧＢの色空間による計算処理により彩度の広がり
を検出し、その彩度の広がりを基に、彩度変換量の算出
を行うので、処理を簡単なものとすることができ、しか
も正確な彩度の広がりを検出することができることか
ら、信頼性の高い彩度変換量を求めることができる。

【００８２】また、請求項３によれば、前記彩度変換量
算出工程は、ＣＭＹまたはＣＭＹＫの色空間での処理を
行い、前記所定範囲内の入力画像データにおける各画素
ごとの前記ＣＭＹまたはＣＭＹＫの濃度値をもとにし
て、その所定範囲内の画像データの彩度の広がりを検出
し、その彩度の広がりに基づいて当該所定範囲内の画像
データに対する彩度変換量を出力するようにしている。
つまり、ＣＭＹまたはＣＭＹＫの濃度値を用いて、ＣＭ
ＹまたはＣＭＹＫの色空間による計算処理により彩度幅
の広がりを検出し、その彩度の広がりを基に、彩度変換
量の算出を行うので、前記同様、処理を簡単なものとす
ることができ、しかも正確な彩度の広がりを検出するこ
とができることから、信頼性の高い彩度変換量を求める
ことができる。

【００８３】また、請求項４によれば、前記彩度変換量
算出工程における彩度変換量は、各画素の取り得る輝度
値（濃度値）の範囲における各輝度値（濃度値）を有す
る画素数を各輝度値（濃度値）毎に表すヒストグラムを
求め、このヒストグラムにおいて、輝度値（濃度値）の
値が大きい方から各輝度値（濃度値）に対する画素数を
積算し、積算した値があらかじめ設定したしきい値を越
えた点の輝度値（濃度値）を基にして彩度変換量を得る
ようにしたので、彩度の広がりに影響されることなく、
或る範囲内の画像の彩度の広がりに応じた彩度変換量を
正確に求めることができる。

【００８４】また、請求項５によれば、前記彩度変換量
算出工程において用いる各画素ごとの輝度値は、ＲＧＢ
の色空間において、赤、緑、青の各色の輝度値をＲ，
Ｇ，Ｂとしたとき、Ｒ＋Ｂ−２Ｇの算出式により求めら
れた値の絶対値を当該画素の輝度値として用いるように
したので、本発明の彩度変換量決定の指標となる各画素
の画素値をきわめて簡単な計算で求めることができ、正
確に彩度の広がりを検出することができ、彩度変換量を
正確にしかも簡単に求めることができる。

【００８５】また、請求項６によれば、前記彩度変換量
算出工程において用いる各画素ごとの輝度値は、ＲＧＢ
の色空間において、赤、緑、青の各色の輝度値をＲ，
Ｇ，Ｂとしたとき、Ｒ＋Ｂ−２Ｇ、Ｒ＋Ｇ−２Ｂ、Ｇ＋
Ｂ−２Ｒの３種類の算出式を設定し、この３種類の算出
式のうち、いずれか１つの算出式を選択し、選択した算
出式により求められた値の絶対値を当該画素の輝度値と
して用いるようにしたので、本発明の彩度変換量決定の
指標となる各画素の画素値の最適値を得ることができる
ことから、正確に彩度の広がりを検出することができ、
彩度変換量を正確にしかも簡単に求めることができる。

【００８６】また、請求項７によれば、前記彩度変換量
算出工程において用いる各画素ごとの濃度値は、ＣＭＹ
の色空間において、シアン、マゼンタ、イエロの各色の
濃度値をＣ，Ｍ，Ｙとしたとき、Ｃ＋Ｙ−２Ｍの算出式
により求められた値の絶対値を当該画素の濃度値として
用いるようにしたので、本発明の彩度変換量決定の指標
となる各画素の画素値をきわめて簡単な計算で求めるこ
とができ、正確に彩度の広がりを検出することができ、
彩度変換量を正確にしかも簡単に求めることができる。

【００８７】また、請求項８によれば、前記彩度変換量
算出工程において用いる各画素ごとの濃度値は、ＣＭＹ
の色空間において、シアン、マゼンタ、イエロの各色の
濃度値をＣ，Ｍ，Ｙとしたとき、Ｃ＋Ｙ−２Ｍ、Ｃ＋Ｍ
−２Ｙ、Ｍ＋Ｙ−２Ｃの３種類の算出式を設定し、この
３種類の算出式のうち、いずれか１つの算出式を選択
し、選択した算出式により求められた値の絶対値を当該
画素の濃度値として用いるようにしたので、本発明の彩
度変換量決定の指標となる各画素の画素値の最適値を得
ることができることから、正確に彩度の広がりを検出す
ることができ、彩度変換量を正確にしかも簡単に求める
ことができる。

【００８８】また、請求項９によれば、ＲＧＢ色空間ま
たはＣＭＹ色空間において、前記３種類の算出式により
算出されたそれぞれの値の絶対値が最小の値を当該画素
の輝度値として用いるようにしたので、本発明の彩度変
換量決定の指標となる各画素の画素値の最適値を得るこ
とができることから、正確に彩度の広がりを検出するこ
とができ、彩度変換量を正確にしかも簡単に求めること
ができる。

【００８９】また、本発明の画像の彩度変換装置は、請
求項１０によれば、画像入力手段により入力されたカラ
ー画像データに対し、彩度強調処理を施して出力する画
像の彩度変換装置において、前記画像入力手段で入力さ
れた画像データを所定範囲ごとにその所定範囲内の画像
データの彩度の広がりを判断して各画素毎の彩度変換量
を算出する彩度変換量算出手段と、前記所定範囲の画像
データを各画素毎に均等知覚色空間に変換する均等知覚
色空間変換手段と、前記彩度変換量算出手段により算出
された彩度変換量および前記均等知覚色空間変換手段か
ら出力された均等知覚色空間上の画像データを入力し、
前記彩度変換量算出手段により算出された彩度変換量に
基づいて前記均等知覚色空間上の画像データの彩度を強
調する彩度変換手段と、この彩度変換手段により彩度が
強調された画像を、所定の色空間に変換して出力する逆
均等知覚色空間変換手段とを有した構成としたので、処
理対象画像の持っている彩度の広がりに応じた最適な彩
度強調を行うための係数を自動的に求めることができ、
これにより、彩度を上げる対象となる画像の違いや、オ
ペレータの経験や知識に関係なく、自動的に、かつ、適
切に画像の彩度を向上させることができる。

【００９０】また、請求項１１によれば、前記彩度変換
量算出手段は、ＲＧＢの色空間での処理を行い、前記所
定範囲内の入力画像データにおける各画素ごとの前記Ｒ
ＧＢの輝度値をもとにして、その所定範囲内の画像デー
タの彩度の広がりを検出し、その彩度の広がりに基づい
て当該所定範囲内の画像データに対する彩度変換量を出
力するようにしている。つまり、ＲＧＢの輝度値を用い
て、ＲＧＢの色空間による計算処理により彩度の広がり
を検出し、その彩度の広がりを基に、彩度変換量の算出
を行うので、処理を簡単なものとすることができ、しか
も正確な彩度幅の広がり度を検出することができること
から、信頼性の高い彩度変換量を求めることができる。

【００９１】また、請求項１２によれば、前記彩度変換
量算出手段は、ＣＭＹまたはＣＭＹＫの色空間での処理
を行い、前記所定範囲内の入力画像データにおける各画
素ごとの前記ＣＭＹまたはＣＭＹＫの濃度値をもとにし
て、その所定範囲内の画像データの彩度の広がりを検出
し、その彩度の広がりに基づいて当該所定範囲内の画像
データに対する彩度変換量を出力するようにしている。
つまり、ＣＭＹまたはＣＭＹＫの濃度値を用いて、ＣＭ
ＹまたはＣＭＹＫの色空間による計算処理により彩度の
広がりを検出し、その彩度の広がりを基に、彩度変換量
の算出を行うので、前記同様、処理を簡単なものとする
ことができ、しかも正確な彩度の広がりを検出すること
ができることから、信頼性の高い彩度変換量を求めるこ
とができる。

【００９２】また、請求項１３によれば、前記彩度変換
量算出手段における彩度変換量は、各画素の取り得る輝
度値（濃度値）の範囲における各輝度値（濃度値）を有
する画素数を各輝度値（濃度値）毎に表すヒストグラム
を求め、このヒストグラムにおいて、輝度値（濃度値）
の値が大きい方から各輝度値（濃度値）に対する画素数
を積算し、積算した値があらかじめ設定したしきい値を
越えた点の輝度値（濃度値）を基にして彩度変換量を得
るようにしたので、彩度の広がりに影響されることな
く、或る範囲内の画像の彩度の広がりに応じた彩度変換
量を正確に求めることができる。

【００９３】また、請求項１４によれば、前記彩度変換
量算出手段において用いる各画素ごとの輝度値は、ＲＧ
Ｂの色空間において、赤、緑、青の各色の輝度値をＲ，
Ｇ，Ｂとしたとき、Ｒ＋Ｂ−２Ｇの算出式により求めら
れた値の絶対値を当該画素の輝度値として用いるように
したので、本発明の彩度変換量決定の指標となる各画素
の画素値をきわめて簡単な計算で求めることができ、正
確に彩度の広がりを検出することができ、彩度変換量を
正確にしかも簡単に求めることができる。

【００９４】また、請求項１５によれば、前記彩度変換
量算出手段において用いる各画素ごとの輝度値は、ＲＧ
Ｂの色空間において、赤、緑、青の各色の輝度値をＲ，
Ｇ，Ｂとしたとき、Ｒ＋Ｂ−２Ｇ、Ｒ＋Ｇ−２Ｂ、Ｇ＋
Ｂ−２Ｒの３種類の算出式を設定し、この３種類の算出
式のうち、いずれか１つの算出式を選択し、選択した算
出式により求められた値の絶対値を当該画素の輝度値と
して用いるようにしたので、本発明の彩度変換量決定の
指標となる各画素の画素値の最適値を得ることができる
ことから、正確に彩度の広がりを検出することができ、
彩度変換量を正確にしかも簡単に求めることができる。

【００９５】また、請求項１６によれば、前記彩度変換
量算出手段において用いる各画素ごとの濃度値は、ＣＭ
Ｙの色空間において、シアン、マゼンタ、イエロの各色
の濃度値をＣ，Ｍ，Ｙとしたとき、Ｃ＋Ｙ−２Ｍの算出
式により求められた値の絶対値を当該画素の濃度値とし
て用いるようにしたので、本発明の彩度変換量決定の指
標となる各画素の画素値をきわめて簡単な計算で求める
ことができ、正確に彩度の広がりを検出することがで
き、彩度変換量を正確にしかも簡単に求めることができ
る。

【００９６】また、請求項１７によれば、前記彩度変換
量算出手段において用いる各画素ごとの濃度値は、ＣＭ
Ｙの色空間において、シアン、マゼンタ、イエロの各色
の濃度値をＣ，Ｍ，Ｙとしたとき、Ｃ＋Ｙ−２Ｍ、Ｃ＋
Ｍ−２Ｙ、Ｍ＋Ｙ−２Ｃの３種類の算出式を設定し、こ
の３種類の算出式のうち、いずれか１つの算出式を選択
し、選択した算出式により求められた値の絶対値を当該
画素の濃度値として用いるようにしたので、本発明の彩
度変換量決定の指標となる各画素の画素値の最適値を得
ることができることから、正確に彩度の広がりを検出す
ることができ、彩度変換量を正確にしかも簡単に求める
ことができる。

【００９７】また、請求項１８によれば、ＲＧＢ色空間
またはＣＭＹ色空間において、前記３種類の算出式によ
り算出されたそれぞれの値の絶対値が最小の値を当該画
素の輝度値として用いるようにしたので、本発明の彩度
変換量決定の指標となる各画素の画素値の最適値を得る
ことができることから、正確に彩度の広がりを検出する
ことができ、彩度変換量を正確にしかも簡単に求めるこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例の構成を説明するブロック図。

【図２】実施例の全体的な処理を概略的に説明するフロ
ーチャート。

【図３】各輝度値に対する画素数をプロットし、各プロ
ット点を結んだ曲線の一例を示す図。

【図４】横軸に各輝度値、縦軸に輝度値の値が大きい方
から順に各輝度値に対する画素数を積算した値をとった
ときの曲線を示す図。

【図５】図３で示す曲線において積算した画素数を画像
データ内の全画素数で除したときの曲線を示す図。

【図６】しきい値を超える値によってパラメータｘを決
定する図。

【図７】Ｌｕｖ均等知覚色空間に変換後の彩度と色相の
関係を説明する図。

【符号の説明】

１０・・・画像入力手段 ２０・・・バッファ ３０・・・均等知覚色空間変換手段 ４０・・・彩度変換量算出手段 ５０・・・彩度変換手段 ６０・・・逆均等知覚色空間変換手段 ７０・・・画像出力手段

Claims (18)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像入力手段により入力されたカラー画
   像データに対し、彩度強調処理を施して出力する画像の
   彩度変換方法において、 前記画像入力手段で入力された画像データを所定範囲ご
   とにその所定範囲内の画像データの彩度の広がりを判断
   して当該所定範囲内の画像データに対する彩度変換量を
   彩度変換量算出工程により算出するとともに、前記所定
   範囲内の画像データを均等知覚色空間変換工程により各
   画素毎に均等知覚色空間に変換し、 前記彩度変換量算出工程により算出された彩度変換量お
   よび前記均等知覚色空間変換工程から出力された均等知
   覚色空間上の画像データを彩度変換工程に与え、この彩
   度変換工程では、前記彩度変換量算出工程により算出さ
   れた彩度変換量に基づいて前記均等知覚色空間上の画像
   データの彩度を強調し、彩度が強調された画像を、逆均
   等知覚色空間変換工程により均等知覚色空間とは異なる
   色空間に変換し直して出力することを特徴とする画像の
   彩度変換方法。
2. 【請求項２】 前記彩度変換量算出工程は、ＲＧＢ
   （赤、緑、青）の色空間での処理を行い、前記所定範囲
   内の入力画像データにおける各画素ごとの前記ＲＧＢの
   輝度値をもとにして、その所定範囲内の画像データの彩
   度の広がりを検出し、その彩度の広がりに基づいて当該
   所定範囲内の画像データに対する彩度変換量を出力する
   ことを特徴とする請求項１記載の画像の彩度変換方法。
3. 【請求項３】 前記彩度変換量算出工程は、ＣＭＹ（シ
   アン、マゼンタ、イエロ）又はＣＭＹＫ（シアン、マゼ
   ンタ、イエロ、ブラック）の色空間での処理を行い、前
   記所定範囲内の入力画像データにおける各画素ごとの前
   記ＣＭＹまたはＣＭＹＫの濃度値をもとにして、その所
   定範囲内の画像データの彩度の広がりを検出し、その彩
   度の広がりに基づいて当該所定範囲内の画像データに対
   する彩度変換量を出力することを特徴とする請求項１記
   載の画像の彩度変換方法。
4. 【請求項４】 前記彩度変換量算出工程における彩度変
   換量は、各画素の取り得る輝度値（濃度値）の範囲にお
   ける各輝度値（濃度値）を有する画素数を各輝度値（濃
   度値）毎に表すヒストグラムを求め、このヒストグラム
   において、輝度値（濃度値）の値が大きい方から順に各
   輝度値（濃度値）に対する画素数を積算し、積算した値
   があらかじめ設定したしきい値を越えた点の輝度値（濃
   度値）を基にして彩度変換量を算出することを特徴とす
   る請求項２または３に記載の画像の彩度変換方法。
5. 【請求項５】 前記彩度変換量算出工程において用いる
   各画素ごとの輝度値は、ＲＧＢの色空間において、赤、
   緑、青の各色の輝度値をＲ，Ｇ，Ｂとしたとき、Ｒ＋Ｂ
   −２Ｇの算出式により求められた値の絶対値を当該画素
   の輝度値として用いることを特徴とする請求項２または
   ４に記載の画像の彩度変換方法。
6. 【請求項６】 前記彩度変換量算出工程において用いる
   各画素ごとの輝度値は、ＲＧＢの色空間において、赤、
   緑、青の各色の輝度値をＲ，Ｇ，Ｂとしたとき、Ｒ＋Ｂ
   −２Ｇ、Ｒ＋Ｇ−２Ｂ、Ｇ＋Ｂ−２Ｒの３種類の算出式
   を設定し、この３種類の算出式のうち、いずれか１つの
   算出式を選択し、選択した算出式により求められた値の
   絶対値を当該画素の輝度値として用いることを特徴とす
   る請求項２または４に記載の画像の彩度変換方法。
7. 【請求項７】 前記彩度変換量算出工程において用いる
   各画素ごとの濃度値は、ＣＭＹの色空間において、シア
   ン、マゼンタ、イエロの各色の濃度値をＣ，Ｍ，Ｙとし
   たとき、Ｃ＋Ｙ−２Ｍの算出式により求められた値の絶
   対値を当該画素の濃度値として用いることを特徴とする
   請求項３または４に記載の画像の彩度変換方法。
8. 【請求項８】 前記彩度変換量算出工程において用いる
   各画素ごとの濃度値は、ＣＭＹの色空間において、シア
   ン、マゼンタ、イエロの各色の濃度値をＣ，Ｍ，Ｙとし
   たとき、Ｃ＋Ｙ−２Ｍ、Ｃ＋Ｍ−２Ｙ、Ｍ＋Ｙ−２Ｃの
   ３種類の算出式を設定し、この３種類の算出式のうち、
   いずれか１つの算出式を選択し、選択した算出式により
   求められた値の絶対値を当該画素の濃度値として用いる
   ことを特徴とする請求項３または４に記載の画像の彩度
   変換方法。
9. 【請求項９】 前記３種類の算出式のうち、選択される
   いずれか１つの算出式は、前記３種類の算出式により算
   出されたそれぞれの値の絶対値が最小の値となる算出式
   であることを特徴とする請求項６または８に記載の画像
   の彩度変換方法。
10. 【請求項１０】 画像入力手段により入力されたカラー
    画像データに対し、彩度強調処理を施して出力する画像
    の彩度変換装置において、 前記画像入力手段で入力された画像データを所定範囲ご
    とにその所定範囲内の画像データの彩度幅の広がりを判
    断して当該所定範囲内の画像データに対する彩度変換量
    を算出する彩度変換量算出手段と、 前記所定範囲内の画像データを各画素毎に均等知覚色空
    間に変換する均等知覚色空間変換手段と、 前記彩度変換量算出手段により算出された彩度変換量お
    よび前記均等知覚色空間変換手段から出力された均等知
    覚色空間上の画像データを入力し、前記彩度変換量算出
    手段により算出された彩度変換量に基づいて前記均等知
    覚色空間上の画像データの彩度を強調する彩度変換手段
    と、 この彩度変換手段により彩度が強調された画像を、均等
    知覚色空間とは異なる色空間に変換し直して出力する逆
    均等知覚色空間変換手段と、 を有したことを特徴とする画像の彩度変換装置。
11. 【請求項１１】 前記彩度変換量算出手段は、ＲＧＢ
    （赤、緑、青）の色空間での処理を行い、前記所定範囲
    内の入力画像データにおける各画素ごとの前記ＲＧＢの
    輝度値をもとにして、その所定範囲内の画像データの彩
    度の広がりを検出し、その彩度の広がりに基づいて当該
    所定範囲内の画像データに対する彩度変換量を出力する
    ことを特徴とする請求項１０記載の画像の彩度変換装
    置。
12. 【請求項１２】 前記彩度変換量算出手段は、ＣＭＹ
    （シアン、マゼンタ、イエロ）又はＣＭＹＫ（シアン、
    マゼンタ、イエロ、ブラック）の色空間での処理を行
    い、前記所定範囲内の入力画像データにおける各画素ご
    との前記ＣＭＹまたはＣＭＹＫの濃度値をもとにして、
    その所定範囲内の画像データの彩度の広がりを検出し、
    その彩度の広がりに基づいて当該所定範囲内の画像デー
    タに対する彩度変換量を出力することを特徴とする請求
    項１０記載の画像の彩度変換装置。
13. 【請求項１３】 前記彩度変換量算出手段における彩度
    変換量は、各画素の取り得る輝度値（濃度値）の範囲に
    おける各輝度値（濃度値）を有する画素数を各輝度値
    （濃度値）毎に表すヒストグラムを求め、このヒストグ
    ラムにおいて、輝度値（濃度値）の値が大きい方から順
    に各輝度値（濃度値）に対する画素数を積算し、積算し
    た値があらかじめ設定したしきい値を越えた点の輝度値
    （濃度値）を基にして彩度変換量を算出することを特徴
    とする請求項１１または１２に記載の画像の彩度変換装
    置。
14. 【請求項１４】 前記彩度変換量算出手段において用い
    る各画素ごとの輝度値は、ＲＧＢの色空間において、
    赤、緑、青の各色の輝度値をＲ，Ｇ，Ｂとしたとき、Ｒ
    ＋Ｂ−２Ｇの算出式により求められた値の絶対値を当該
    画素の輝度値として用いることを特徴とする請求項１１
    または１３に記載の画像の彩度変換装置。
15. 【請求項１５】 前記彩度変換量算出手段において用い
    る各画素ごとの輝度値は、ＲＧＢの色空間において、
    赤、緑、青の各色の輝度値をＲ，Ｇ，Ｂとしたとき、Ｒ
    ＋Ｂ−２Ｇ、Ｒ＋Ｇ−２Ｂ、Ｇ＋Ｂ−２Ｒの３種類の算
    出式を設定し、この３種類の算出式のうち、いずれか１
    つの算出式を選択し、選択した算出式により求められた
    値の絶対値を当該画素の輝度値として用いることを特徴
    とする請求項１１または１３に記載の画像の彩度変換装
    置。
16. 【請求項１６】 前記彩度変換量算出手段において用い
    る各画素ごとの濃度値は、ＣＭＹの色空間において、シ
    アン、マゼンタ、イエロの各色の濃度値をＣ，Ｍ，Ｙと
    したとき、Ｃ＋Ｙ−２Ｍの算出式により求められた値の
    絶対値を当該画素の濃度値として用いることを特徴とす
    る請求項１２または１３に記載の画像の彩度変換装置。
17. 【請求項１７】 前記彩度変換量算出手段において用い
    る各画素ごとの濃度値は、ＣＭＹの色空間において、シ
    アン、マゼンタ、イエロの各色の濃度値をＣ，Ｍ，Ｙと
    したとき、Ｃ＋Ｙ−２Ｍ、Ｃ＋Ｍ−２Ｙ、Ｍ＋Ｙ−２Ｃ
    の３種類の算出式を設定し、この３種類の算出式のう
    ち、いずれか１つの算出式を選択し、選択した算出式に
    より求められた値の絶対値を当該画素の濃度値として用
    いることを特徴とする請求項１２または１３に記載の画
    像の彩度変換装置。
18. 【請求項１８】 前記３種類の算出式のうち、選択され
    るいずれか１つの算出式は、前記３種類の算出式により
    算出されたそれぞれの値の絶対値が最小の値を当該画素
    の輝度値として用いることを特徴とする請求項１５また
    は１７に記載の画像の彩度変換装置。