CN101742340B - 图像的优化编辑方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像的优化编辑方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：将待优化图像进行曲线调整，得到曲线修正图像；对所述曲线修正图像对应的每个点进行HSV转换，得到转换后的色彩H、纯度S和明度V的值；将得到的S值进行加权后，对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像。所述装置包括：曲线调整模块、第一变换模块和第二变换模块。本发明通过对待优化图像进行曲线调整及饱和度修正，使得图像的颜色更加鲜明，且不会对图像的色调造成破坏，具有优化图像显示质量的效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像的优化编辑方法及装置。
背景技术
随着图像处理技术的日益成熟，图像的优化编辑方式越来越多。通过对图像进行优化编辑，不仅可以提高原有图像的显示质量，还能够提高图像的整体视觉效果。
现有的一种对图像进行优化编辑的技术中，采用了对图像颜色进行分析的方式，纠正原有图像中存在的色偏问题。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下缺点：
由于现有技术在对图像进行优化编辑时结合了颜色调整，因此，有可能会造成新的色偏，对于有些图像的色调将产生破坏性。
发明内容
为了改善图像的色泽，使得图像的颜色更加鲜明，且不会对图像的色调造成破坏，本发明实施例提供了一种图像的优化编辑方法及装置。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种图像的优化编辑方法，所述方法包括：
将待优化图像进行曲线调整，得到曲线修正图像；
对所述曲线修正图像对应的每个点进行HSV转换，得到转换后的色彩H、纯度S和明度V的值；
将得到的S值进行加权后，对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像；
所述方法，还包括：
对待优化图像进行对比度修正；
其中，所述对待优化图像进行对比度修正，包括：
对待优化图像上的每一个点的RGB值进行统计，获得RGB值上每一个值所拥有的点的数量；
从中分别取出较暗点的亮度值、均匀点的亮度值及较亮点的亮度值，再利用这三个值求取一个修正系数；
根据所述修正系数获取映射关系，利用所述映射关系对待优化图像上的每一个RGB点进行RGB值的映射，得到对比度修正图像。
其中，所述对待优化图像进行对比度修正，具体包括：
在所述将待优化图像进行曲线调整之前，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，所述将待优化图像进行曲线调整，具体包括：
对所述得到的对比度修正图像进行曲线调整。
可选地，所述对待优化图像进行对比度修正，具体包括：
在所述将待优化图像进行曲线调整之前，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，还包括：
将所述对比度修正图像及饱和度修正图像进行叠加。
可选地，所述对待优化图像进行对比度修正，具体包括：
在所述对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，得到对比度修正图像之后，还包括：
将所述对比度修正图像及饱和度修正图像进行叠加。
可选地，所述对待优化图像进行对比度修正，具体包括：
在所述对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，对所述饱和度修正图像进行对比度修正。
另一方面，提供了一种图像的优化编辑装置，所述装置包括：
曲线调整模块，用于将待优化图像进行曲线调整，得到曲线修正图像；
第一变换模块，用于对所述曲线修正图像对应的每个点进行HSV转换，得到转换后的色彩H、纯度S和明度V的值；
第二变换模块，用于将得到的S值进行加权后，对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像；
所述装置，还包括：
对比度修正模块，用于对待优化图像进行对比度修正；
其中，所述对比度修正模块，用于对待优化图像上的每一个点的RGB值进行统计，获得RGB值上每一个值所拥有的点的数量；从中分别取出较暗点的亮度值、均匀点的亮度值及较亮点的亮度值，再利用这三个值求取一个修正系数；根据所述修正系数获取映射关系，利用所述映射关系对待优化图像上的每一个RGB点进行RGB值的映射，得到对比度修正图像。
可选地，所述对比度修正模块，具体用于在所述曲线调整模块将待优化图像进行曲线调整之前，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，所述曲线调整模块，具体用于对所述得到的对比度修正图像进行曲线调整，得到曲线修正图像。
可选地，所述对比度修正模块，具体用于在所述曲线调整模块将待优化图像进行曲线调整之前，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
所述装置，还包括：
第一叠加模块，用于在所述第二变换模块对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，将所述第一对比度修正模块得到对比度修正图像及第二变换模块得到的饱和度修正图像进行叠加。
可选地，所述对比度修正模块，具体用于在所述第二变换模块对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
所述装置，还包括：
第二叠加模块，用于将所述第二对比度修正模块得到的对比度修正图像及所述第二变换模块得到的饱和度修正图像进行叠加。
可选地，所述对比度修正模块，具体用于在所述第二变换模块对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，对所述饱和度修正图像进行对比度修正。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是：
通过对图像进行曲线调整及饱和度修正，使得图像的颜色更加鲜明，且不会对图像的色调造成破坏，另外，再结合对比度修正，进而改善图像的曝光质量，达到进一步优化图像显示质量的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的图像的优化编辑方法流程图；
图2是本发明实施例二提供的图像的优化编辑方法流程图；
图3是本发明实施例三提供的第一种图像的优化编辑装置结构示意图；
图4是本发明实施例三提供的第二种图像的优化编辑装置结构示意图；
图5是本发明实施例三提供的第三种图像的优化编辑装置结构示意图；
图6是本发明实施例三提供的第四种图像的优化编辑装置结构示意图；
图7是本发明实施例三提供的第五种图像的优化编辑装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
参见图1，本实施例提供了一种图像的优化编辑方法，该方法流程具体如下：
101：将待优化图像进行曲线调整，得到曲线修正图像；
102：对得到的曲线修正图像对应的每个点进行HSV转换，得到转换后的色彩H、纯度S和明度V的值；
103：将得到的S值进行加权后，对H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像。
其中，HSV表示颜色模型，H表示色彩，S表示纯度，V表示明度。
进一步地，在对待优化图像进行曲线调整及饱和度修正之后，本实施例提供的方法还结合了对比度修正，从而进一步提高图像的显示质量。本实施例不对采取哪种结合方式进行具体限定，具体的结合方式可分为以下几种情况：
在将待优化图像进行曲线调整之前，还包括：
对待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，将待优化图像进行曲线调整，具体包括：
对得到的对比度修正图像进行曲线调整。
可选地，在将待优化图像进行曲线调整之前，还包括：
对待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，对H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，还包括：
将对比度修正图像及饱和度修正图像进行叠加。
可选地，在对H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，还包括：
对待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
将对比度修正图像及饱和度修正图像进行叠加。
可选地，在对H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，还包括：
对饱和度修正图像进行对比度修正。
本实施例提供的方法，通过对待优化图像进行曲线调整及饱和度修正，使得图像的颜色更加鲜明，且不会对图像的色调造成破坏，另外，结合对比度修正，改善图像的曝光质量，达到进一步优化图像显示质量的效果。
实施例二
本实施例提供了一种图像的优化编辑方法，该方法将曲线调整、饱和度修正与对比度修正结合，在改善待优化图像色泽的同时，改善图像的曝光质量，使图像的颜色更加鲜明，且不会对图像的色调造成破坏。其中，将曲线调整、饱和度修正与对比度修正结合的方式有多种，为了便于说明，本实施例以先对图像进行对比度修正，再对经对比度修正的图像进行曲线调整及饱和度修正的结合方式为例，对本实施例提供的图像的优化编辑方法进行详细说明。参见图2，方法流程具体如下：
201：对待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
针对该步骤，以对24位位图进行修正为例，24位图像是一个存在RGB通道的点阵。图像上每一个点，拥有R，G，B三个值，分别表示该点上红色分量，绿色分量，蓝色分量的值。以下分别用R(i，j)，G(i，j)，B(i，j)分别表示在位置(i，j)上三个分量的值。用I(x，y)来表示该点上R，G，B分量的组合。下面，详细介绍一下对待优化图像进行对比度修正的步骤：
首先，对待优化图像I上的每一个点的RGB值进行如下统计：
通过对RGB上的点做统计，获得了R值上每一个值所拥有的点的数量，接下来，从中分别取出较暗点的亮度值、均匀点的亮度值及较亮点的亮度值，具体实现时，可先将统计的每个点对应的值从小到大排序，取前1％位置的R值作为较暗点的亮度值Ilow，同理，取50％位置的R值作为均匀点的亮度值Imid，取99％位置的R值作为较亮点的亮度值Ihigh。还可以将统计的每个点对应的值从大到小排序，取1％位置的R值作为较亮点的亮度值Ihigh，同理，取50％位置的R值作为均匀点的亮度值Imid，取99％位置的R值作为较暗点的亮度值Ilow，本实施例不对取出这三个值的具体方式进行限定。
再利用Ilow、Imid和Ihigh这三个值求取一个修正系数Gamma，本实施不对具体的求取过程进行限定，具体实现时，可通过编程实现，以下面所示的一段程序为例：
其中，0.5，0.8和1.2均为经验系数，根据图像优化标准的不同，该经验系数可以调整，本实施例对此不做具体限定，实际应用过程中，还可以采用其他经验系数。
得到修正系数之后，以R通道为例，对于R颜色值为X的点，通过如下程序实现获取映射值F(X)：
对于待优化图像上的每一个RGB点，利用以上映射关系F(X)进行RGB值的映射，从而得到对比度修正图像。
202：对得到的对比度修正图像进行曲线调整，得到曲线修正图像；
其中，曲线调整是数码图片修正的一个常用方法，本实施例不对具体的调整方式进行限定，此处以对R通道进行曲线调整为例进行说明。
R的值域为[0，255]，映射函数为y＝F(x)，定义域为[0，255]，值域为[0，255]，其曲线图像以过(127，127)点，在[0，127)区间为凹函数，在(127，255]上为凸函数的曲线为例。实际应用中，可选用的映射函数可以有多种，本实施例对此不作具体限定，此处仅以F(x)＝x-1.5*sin(x*2*3.1415926/255)为例，对I(i，j)的R值利用函数F(x)做映射，记R结果(i，j)＝F(R(i，j))；则对G，B通道做和R值域类似通道：G结果(i，j)＝F(G(i，j))；B结果(i，j)＝F(B(i，j))，最终得到曲线修正图像。
203：对得到的曲线修正图像对应的每个点进行HSV转换，得到转换后的色彩H、纯度S和明度V的值；
具体地，将RGB模型中的点进行HSV转换可通过现有技术实现，本实施例对此不作具体限定，具体实现时，可通过编程实现，仅以如下程序进行举例说明：
204：将得到的S值进行加权后，对H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像。
针对该步骤，将得到的S值进行加权时，具体的加权值可以根据实际情况决定，根据图像优化的标准不同，该加权值可以调整，本实施例对此不作具体限定，此处仅以加权值为1.02，即加权后的新的S值Snew＝1.02S为例进行说明。
得到加权后的新的S值Snew后，再对H，Snew及V做RGB变换，其中，将HSV模型变换成RGB模型也是现有技术，本实施例不对具体的变换方式进行限定，具体实现时，可通过编程实现，仅以如下程序为例进行举例说明：
获得R，G，B值后，以该值作为I结果(x，y)点的颜色值，图像I结果即为处理后的结果，至此，对待优化图像进行优化编辑的步骤结束。
需要说明的是，本实施例仅以对待优化图像先进行对比度修正，再对经对比度修正的图像进行曲线调整及饱和度修正为例，对本实施例提供的方法进行了详细说明。实际应用过程中，将曲线调整、饱和度修正与对比度修正结合的方式有多种，其中，将曲线调整及饱和度修正结合可以达到反转片修正的效果，除了上述将反转片修正与对比度修正结合的方式，达到对图像进行优化编辑的效果外，还可先对图像进行反转片修正，再对经反转片修正的图像进行对比度修正，除此之外，还可采用对图像分别进行反转片修正及对比度修正，再将得到的两个修正图像进行叠加的方式，同样可得到与上述方法类似的优化效果。在将得到的两个修正图像进行叠加时，本实施例不对具体叠加方式进行限定，如果反转片修正的效果为I反转(i，j)，对比度修正的效果为I对比(i，j)，则将两个修正效果叠加时，可采用对两个效果分别进行加权的方式，如叠加后的图像I叠加(i，j)＝I反转(i，j)×a+I对比(i，j)×(255-a)；其中，a为加权值，本实施例不对具体的加权值进行限定，可以根据所需要的效果进行调整。
本实施例提供的方法，通过组合对比度修正和较弱的反转片修正算法，不仅可以改善图像的曝光质量，还能改善图像的色泽，使得图像的颜色更加鲜明，且不会对图像的色调造成破坏。
实施例三
参见图3，本实施例提供了一种图像优化编辑的装置，该装置包括：
曲线调整模块301，用于将待优化图像进行曲线调整，得到曲线修正图像；
第一变换模块302，用于对曲线修正图像对应的每个点进行HSV转换，得到转换后的色彩H、纯度S和明度V的值；
第二变换模块303，用于将得到的S值进行加权后，对H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像。
参见图4，该装置还包括：
第一对比度修正模块304，用于在曲线调整模块将待优化图像进行曲线调整之前，对待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，曲线调整模块301，具体用于对得到的对比度修正图像进行曲线调整，得到曲线修正图像。
可选地，参见图5，该装置还包括：
第一对比度修正模块304，用于在曲线调整模块301将待优化图像进行曲线调整之前，对待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
第一叠加模块305，用于在第二变换模块303对H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，将第一对比度修正模块304得到对比度修正图像及第二变换模块303得到的饱和度修正图像进行叠加。
可选地，参见图6，该装置还包括：
第二对比度修正模块306，用于在第二变换模块303对H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，对待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
第二叠加模块307，用于将第二对比度修正模块306得到的对比度修正图像及第二变换模块303得到的饱和度修正图像进行叠加。
可选地，参见图7，该装置还包括：
第三对比度修正模块308，用于在第二变换模块303对H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，对饱和度修正图像进行对比度修正。
需要说明的是：本实施例提供的装置在实现对图像进行优化编辑时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，本实施例提供的图像优化编辑的装置与图像优化编辑的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
综上所述，本实施例提供的装置，通过将对比度调整、曲线调整和饱和度调整进行结合，改善了原来图像曝光质量和色泽，使得颜色更加鲜明，且不会对图像的色调造成破坏。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本发明实施例中的全部或部分步骤，可以利用软件实现，相应的软件程序可以存储在可读取的存储介质中，如光盘或硬盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图像的优化编辑方法，其特征在于，所述方法包括：
将待优化图像进行曲线调整，得到曲线修正图像；
对所述曲线修正图像对应的每个点进行HSV转换，得到转换后的色彩H、纯度S和明度V的值；
将得到的S值进行加权后，对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像；
所述方法，还包括：
对待优化图像进行对比度修正；
其中，所述对待优化图像进行对比度修正，包括：
对待优化图像上的每一个点的RGB值进行统计，获得RGB值上每一个值所拥有的点的数量；
从中分别取出较暗点的亮度值、均匀点的亮度值及较亮点的亮度值，再利用这三个值求取一个修正系数；
根据所述修正系数获取映射关系，利用所述映射关系对待优化图像上的每一个RGB点进行RGB值的映射，得到对比度修正图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待优化图像进行对比度修正，具体包括：
在所述将待优化图像进行曲线调整之前，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，所述将待优化图像进行曲线调整，具体包括：
对所述得到的对比度修正图像进行曲线调整。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待优化图像进行对比度修正，具体包括：
在所述将待优化图像进行曲线调整之前，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，还包括：
将所述对比度修正图像及饱和度修正图像进行叠加。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待优化图像进行对比度修正，具体包括：
在对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，得到对比度修正图像之后，还包括：
将所述对比度修正图像及饱和度修正图像进行叠加。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待优化图像进行对比度修正，具体包括：
在所述对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，对所述饱和度修正图像进行对比度修正。
6.一种图像的优化编辑装置，其特征在于，所述装置包括：
曲线调整模块，用于将待优化图像进行曲线调整，得到曲线修正图像；
第一变换模块，用于对所述曲线修正图像对应的每个点进行HSV转换，得到转换后的色彩H、纯度S和明度V的值；
第二变换模块，用于将得到的S值进行加权后，对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像；
所述装置，还包括：
对比度修正模块，用于对待优化图像进行对比度修正；
其中，所述对比度修正模块，用于对待优化图像上的每一个点的RGB值进行统计，获得RGB值上每一个值所拥有的点的数量；从中分别取出较暗点的亮度值、均匀点的亮度值及较亮点的亮度值，再利用这三个值求取一个修正系数；根据所述修正系数获取映射关系，利用所述映射关系对待优化图像上的每一个RGB点进行RGB值的映射，得到对比度修正图像。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对比度修正模块，具体用于在所述曲线调整模块将待优化图像进行曲线调整之前，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
相应地，所述曲线调整模块，具体用于对所述得到的对比度修正图像进行曲线调整，得到曲线修正图像。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对比度修正模块，具体用于在所述曲线调整模块将待优化图像进行曲线调整之前，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
所述装置，还包括：
第一叠加模块，用于在所述第二变换模块对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，将所述对比度修正模块得到对比度修正图像及第二变换模块得到的饱和度修正图像进行叠加。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对比度修正模块，具体用于在所述第二变换模块对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，对所述待优化图像进行对比度修正，得到对比度修正图像；
所述装置，还包括：
第二叠加模块，用于将所述对比度修正模块得到的对比度修正图像及所述第二变换模块得到的饱和度修正图像进行叠加。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对比度修正模块，具体用于在所述第二变换模块对所述H、V以及加权后的S值进行RGB变换，得到饱和度修正图像之后，对所述饱和度修正图像进行对比度修正。
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