JP6619797B2 - 所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給 - Google Patents

所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給 Download PDF

Info

Publication number
JP6619797B2
JP6619797B2 JP2017505856A JP2017505856A JP6619797B2 JP 6619797 B2 JP6619797 B2 JP 6619797B2 JP 2017505856 A JP2017505856 A JP 2017505856A JP 2017505856 A JP2017505856 A JP 2017505856A JP 6619797 B2 JP6619797 B2 JP 6619797B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
boarding
location
requested
driver
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017505856A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2017524195A (ja
JP2017524195A5 (ja
Inventor
サラウギ,アディティア
ツイ,ソフィア
スウィーニー,マシュー
Original Assignee
ウーバー テクノロジーズ,インコーポレイテッド
ウーバー テクノロジーズ,インコーポレイテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ウーバー テクノロジーズ,インコーポレイテッド, ウーバー テクノロジーズ,インコーポレイテッド filed Critical ウーバー テクノロジーズ,インコーポレイテッド
Publication of JP2017524195A publication Critical patent/JP2017524195A/ja
Publication of JP2017524195A5 publication Critical patent/JP2017524195A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6619797B2 publication Critical patent/JP6619797B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/02Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/029Location-based management or tracking services
    • G06Q50/40

Description

本発明は、所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給に関する。
コンピュータ装置を用いて、サービス提供者によって提供されるサービスを手配できるシステムが存在する。例えば、ユーザは、自分のモバイル装置を用いてサービスの要求を行うことができ、システムは、サービス提供者を選択することによって、そのユーザに対して提供されるサービスを手配できる。多くの事例において、サービスの実行は、ユーザによって指定される場所に依存し得る。
本明細書に記載される例は、ユーザおよび/またはサービス提供者が、オンデマンドサービスを遂行する目的で、所定のまたは特定の場所へと移動するのを補助またはガイドするシステムを提供する。本システムは、オンデマンドサービスの実行を開始するのに最適な特定の場所を決定する(例えば、ユーザとサービス提供者とが会うのに最良の場所をピンポイントで決定する)ために、以前に行われたサービスに対応するデータを用い得る。そのような場所に対応する情報は、要求しているユーザによって操作されるモバイル装置、および/または、選択されたサービス提供者によって操作されるモバイル装置に供給され得る。
一例において、(コンピュータ装置上で、システム上で、またはデータセンターによって実装される)輸送手配システムは、ユーザおよびサービス提供者が、それぞれのコンピュータ装置を用いて、輸送サービスに関する要求および受信を行うのを可能にするための、ネットワークサービスまたはプラットフォームを提供し得る。本システムは、1以上のネットワークを介して、ユーザ装置からの輸送サービスの要求を受信し得る。輸送サービスの要求は、要求された乗車位置データ点を含み得る。本システムは、要求された乗車位置データ点(あれば)と関連づけられた、要求された乗車位置データ点とは異なる所定の位置データ点を識別し得る。例えば、所定の位置データ点は、システムによって、特定の領域について、輸送サービスを開始するのに最適な場所として決定された場所に対応し得る。本システムは、ユーザに対する輸送サービスを行うための運転手を選択して、選択された運転手に、(例えば、要求された乗車位置データ点をではなく)所定の位置データ点を含むインビテーションを送信し得る。
幾つかの例によれば、本システムは、以前に要求されたおよび/または完了された輸送サービスに関する情報に基づいて、複数の異なる領域についての位置データ点を決定し得る。本システムは、1以上のメモリリソースに、輸送サービスエントリを格納し得る。各輸送サービスエントリ(本明細書においては「送迎エントリ」とも称する)は、以前に要求されたおよび/または完了された輸送サービスに対応する。例えば、送迎エントリは、輸送サービスを要求したユーザのユーザ識別子、輸送サービスを提供した運転手の運転手識別子、要求された乗車位置データ点、開始位置データ点(例えば、輸送サービスが開始された位置)、輸送サービスが完了された目的地位置データ点、および/または、車種、料金、とられたルート等の他の情報を含み得る。本明細書において用いられる「位置データ点」は、特定の場所または位置を特定する経緯度座標に対応し得る。他の例では、位置データ点は、異なるタイプの座標系における座標に対応し得る。
本システムは、特定の領域内における要求された乗車位置データ点を各送迎エントリが含む送迎エントリのセットを決定し、そのセットについての開始位置データ点を決定し、それらの開始位置データ点から、どの位置データ点が乗車位置として最適(例えば、ユーザおよびサービス提供者の双方にとって、実行を開始するのに最適な場所)であるかを決定し得る。本システムは、これらの決定に基づいて、最適な場所を特定の領域(または特定の場所)と関連づけて、その情報をエントリ(例えば、本明細書においては「乗車エントリ」と称する)として乗車マッピングテーブルに格納し得る。例えば、或る領域、A通りおよびB通りの北西の角にある(例えば、その通りの角にある建物に対応する)領域Xについては、最適な場所は、A通りに沿って、その通りの角から30フィート(約9メートル)西にある縁石の隣の位置に対応し得る。領域Xについての乗車エントリは、乗車マッピングテーブルに格納されて、領域Xを、決定された最適な位置データ点と関連づけ得る。それに加えてまたはその代わりに、領域Xについての乗車エントリは、複数の最適な位置データ点と関連づけられてもよい。本システムは、複数の異なる領域についての乗車マッピングテーブルに、複数の乗車エントリを格納し得る。
幾つかの例では、本システムが、要求された乗車位置データ点を含む輸送サービスの要求を受信した際、本システムは、メモリの乗車マッピングテーブルにアクセスして、要求された乗車位置データ点が、乗車エントリにおいて識別されている領域内に位置するか否かを決定し得る。要求された乗車位置が、乗車エントリの特定されている領域内に位置する場合には、本システムは、その領域と関連づけられた対応する所定の位置データ点(例えば、最適な位置データ点)を識別し得る。次に、本システムは、選択された運転手についての輸送サービスを開始するための乗車位置として、輸送サービスの要求においてユーザによって特定された、要求された乗車位置ではなく、所定の位置データ点を、選択された運転手の装置に送信し得る。
更に、幾つかの例では、本システムは、ユーザが、輸送サービスを要求するための最良の乗車位置を選択するのも補助し得る。ユーザは、輸送手配システムと通信する自分のモバイル装置上で、指定されたサービスアプリケーションを操作し得る。指定されたサービスアプリケーションが開かれたまたは起動された際、アプリケーションは、ユーザの装置の現在位置が示されているマップユーザインターフェースを表示し得る。ユーザが乗車を望む場所を表すマップユーザインターフェース上には、グラフィックインジケータ(本明細書においては「ピン」と称する)も示され得る。ユーザは、指定されたサービスアプリケーション上のユーザ入力によって、輸送サービスの要求を行う前に、異なる場所を選択するためにピンを移動できる。一部のケースでは、本システムは、ユーザの装置の現在位置に応じて、ユーザの代わりにマップインターフェース上の特定の場所にピンを自動的に配置するために、ユーザの装置に位置データ点を供給し得る。
別の例では、本システムは、特定の領域内における要求された乗車位置データ点を各送迎エントリが含む送迎エントリのセットを決定し得る。本システムは、特定の領域についての単一の位置データ点(例えば、本明細書においては「クラスタ化位置データ点」または「算出された位置データ点」と称する)を決定するために、セットの複数の要求された乗車位置データ点に対してクラスタ化操作を行い得る。本システムは、領域およびそれに関連づけられたクラスタ化位置データ点に関する情報を、エントリ(例えば、本明細書においては「クラスタ化されたエントリ」と称する)として、クラスタマッピングテーブルに格納し得る。後で、本システムが、特定の領域内に位置するユーザ装置上でサービスアプリケーションが開かれたと決定した際、本システムは、サービスアプリケーションに、ピンを、マップユーザインターフェースの上の特定の領域と関連づけられたクラスタ化位置データ点に対応する位置に自動的に配置させ得る。
更に、本システムは、本明細書に記載される類似の動作を用いて、ユーザが輸送サービスを要求するための適切な乗車位置を選択するのを補助するために、マッピングテーブルを用いて、ユーザに対して提案される1以上の位置データ点を供給し得る。例えば、本システムは、或る領域内の複数の要求された乗車位置データ点を決定し、それらの要求された乗車位置データ点について輸送サービスが開始された位置である複数の対応する開始位置データ点を決定し得る。本システムは、複数の開始位置データ点から、輸送サービスを開始するのに適切な場所である1以上の提案される位置データ点を決定し得る。ユーザが乗車位置を選択している途中、例えば、マップユーザインターフェース上の領域内でピンを移動させている途中に、本システムは、マップユーザインターフェース上に表示される、輸送サービスを開始するのに適切な場所を各々が示す1以上の提案される位置データ点を供給し得る。次に、ユーザは、提案される位置データ点にピンを移動させて、その要求についての乗車位置として指定し得る。
従来の手法と比較した利益および技術的効果の中でも特に、本明細書に記載される例は、オンデマンドサービスの開始の効率を高め、それにより、ネットワークサービスの集合体としての効率を高める。幾つかの例は、輸送サービスのためにユーザによって特定された乗車位置が、実際の乗車のために必ずしも適切な場所ではないことを認識している。例えば、建物の住所を特定した乗車位置は、実際には、サービス提供者が実際にユーザを乗車させることができる場所に対応せず、別の例では、或る通りの近くの乗車位置が、サービス提供者が実際にユーザを乗車させるために停車できるエリアを持たない場合がある。換言すれば、ユーザによって特定される乗車位置の一部は、ユーザおよびサービス提供者にとって効率的または安全でない場合がある。その結果、ユーザおよびサービス提供者が互いにどこにいるべきかわからない事態になり得、それにより、輸送サービスの開始の遅延(ユーザおよびサービス提供者の双方にとっての時間の無駄)を生じ得るか、および/または、結果的に、ユーザがサービス提供者に(またはその逆)実際に会う場所を決めるために連絡しなければならないという負の体験となり得る。本明細書に記載される例では、ユーザがほとんど、または全くやりとりを行わずに、個々のユーザとサービス提供者とが迅速に会うことを可能にするために用いられ得る場所の関連づけをコンピュータで確立するために、収集された膨大なデータに対するデータ計算が行われ得る。
本明細書において用いられる「クライアント装置」、「運転手装置」、「コンピュータ装置」、および/または「モバイル装置」は、1以上のネットワークを介して本システムと通信するためのネットワーク接続性および処理リソースを提供できるデスクトップコンピュータ、セルラー装置またはスマートフォン、パーソナル・デジタル・アシスタント(PDA)、ラップトップコンピュータ、タブレット装置等に対応する装置を指す。クライアント装置および運転手装置は、それぞれ、輸送サービス手配システムと通信するよう構成された指定されたサービスアプリケーション(例えば、クライアントアプリケーションおよび運転手アプリケーション)を操作し得る。運転手装置は、車輌に搭載された、または、例えば車輌の内蔵コンピュータシステムの一部として組み込まれた、コンピュータ装置にも対応し得る。
更に、幾つかの例では、個々の運転手および/または乗客の利益が、その輸送サービスを手配するサービスの利益と一致しない場合があることが更に認識されている。例えば、輸送手配サービスは、集合体のための最適化基準(例えば、乗客の合計待ち時間)に基づいて、乗客に対する運転手を選択し得るが、一方、運転手の利益は、近隣で次の乗客を得ることであり得る。この点に関して、より良好な乗車位置を伝える処理は、各自が別の自分の利益を有し得るまたはより良好な乗車位置を決定する能力を有し得る運転手または乗客からの影響を受けずに決定され得る。例えば、運転手が現在の事例の乗客の位置を知っており、運転手が乗車位置を示唆する能力を有する場合には、運転手は、到達するまでに更なるリスクを有し得る(例えば、乗客が交通量の多い通りを横断する必要がある)地点を選択する動機を有し得る。同様に、乗客が各事例において乗車位置を要求できる場合には、運転手は、交通量の多い通りまたは停車禁止ゾーンである通りに行かされる場合がある。乗客および運転手の双方の手法では、乗客および運転手は、その場所および/または環境(例えば、交通状況)のその時の状態の知識を欠いている場合があり、どちらも、集合体(例えば、乗車を必要としている1平方マイル(約2.6平方キロメートル)内の全ての乗客)にとっての最適化を考慮できない。従って、記載される例は、(i)(乗車要求を受信後、)或る人口の運転手および乗客からのリアルタイムの情報を用いて、乗客、運転手、および/または他の乗客/運転手の利益のバランスをとるように乗車位置を選択し、(ii)(乗客の最初の要求以外には)運転手/乗客からの干渉または影響を受けずに、更なる選択を行うサービスを提供する。
更に、本明細書に記載される幾つかの例は輸送サービスに関するものであるが、本システムは、ユーザとサービス提供者との間で手配される、他のオンデマンドの場所に基づくサービス(例えば、移動式屋台サービス、配達サービス、エンターテインメントサービス)を可能にし得る。例えば、ユーザは、自分のモバイル装置を用いて、配達サービス(例えば、食品配達サービス、メッセンジャーサービス、移動式屋台サービス、もしくは製品出荷サービス)またはエンターテインメントサービス(例えば、マリアッチの楽隊、弦楽カルテット)等のオンデマンドサービスを要求し、本システムは、ユーザに対するオンデマンドサービスを提供するための運転手、食品提供者、楽隊等のサービス提供者を選択し得る。
本明細書に記載される1以上の例は、コンピュータ装置によって行われる方法、技術、および動作が、プログラムによって、またはコンピュータによって実装される方法として行われるものとしている。本明細書において用いられる「プログラムによって」とは、コードまたはコンピュータが実行可能な指示を用いることを意味する。これらの指示は、コンピュータ装置の1以上のメモリリソースに格納され得る。プログラムによって行われる工程は、自動であってもよく、または自動でなくてもよい。
本明細書に記載される1以上の例は、プログラムモジュール、エンジン、またはコンポーネントを用いて実装され得る。プログラムモジュール、エンジン、またはコンポーネントは、1以上の記載されたタスクまたは機能を行う能力があるプログラム、サブルーチン、プログラムの一部、またはソフトウェアコンポーネントもしくはハードウェアコンポーネントを含み得る。本明細書において用いられる「モジュール」または「コンポーネント」は、ハードウェアコンポーネント上に、他のモジュールまたはコンポーネントから独立して存在し得る。或いは、モジュールまたはコンポーネントは、他のモジュール、プログラム、または機器と共有された要素または処理であり得る。
本明細書に記載される幾つかの例は、一般的に、処理リソースおよびメモリリソースを含むコンピュータ装置の使用を必要とし得る。例えば、本明細書に記載される1以上の例は、全体的にまたは部分的に、例えばサーバ、デスクトップコンピュータ、携帯電話もしくはスマートフォン、パーソナル・デジタル・アシスタント(例えば、PDA)、ラップトップコンピュータ、プリンタ、デジタル写真フレーム、ネットワーク機器(例えば、ルーター)、およびタブレット装置等のコンピュータ装置上で実装され得る。メモリリソース、処理リソース、およびネットワークリソースは全て、本明細書に記載される任意の例の構築、使用、または実行(何らかの方法の実行によるもの、または何らかのシステムの実装によるものを含む)に関して用いられ得る。
更に、本明細書に記載される1以上の例は、1以上のプロセッサによって実行可能な指示を用いて実装され得る。これらの指示は、コンピュータ可読媒体上に担持され得る。以下の図面と共に示される、または説明される装置は、本明細書に記載される例を実装するための指示が担持および/または実行され得る処理リソースおよびコンピュータ可読媒体の例を提供するものである。具体的には、本明細書に記載される例と共に示されている多くの機器は、プロセッサと、データおよび指示を保持するための様々な形態のメモリとを含む。コンピュータ可読媒体の例は、例えばパーソナルコンピュータまたはサーバ上のハードドライブ等の永久的なメモリストレージ装置を含む。コンピュータストレージ媒体の他の例は、例えばCDもしくはDVDユニット、(例えばスマートフォン、多機能装置、またはタブレット等に搭載された)フラッシュメモリ、および磁気メモリ等の携帯型ストレージ装置を含む。コンピュータ、端末、ネットワークを使用可能な装置(例えば、携帯電話等のモバイル装置)は全て、プロセッサ、メモリ、およびコンピュータ可読媒体に格納された指示を用いる機器および装置の例である。更に、例は、コンピュータ−プログラム、またはそのようなプログラムを担持できるコンピュータが使用可能なキャリア媒体の形態で実装され得る。
一実施形態における、オンデマンドサービスを手配するための例示的なシステムを示す 一実施形態による、オンデマンドサービスのために位置データ点を決定するための例示的な方法を示す 領域およびクラスタ化位置データ点を示す例示的な線図を示す 領域およびクラスタ化位置データ点を示す例示的な線図を示す 一実施形態における、クラスタ化位置データ点をユーザ装置に供給するための例示的な方法を示す 一実施形態による、オンデマンドサービスを行うために適切または最適な場所を決定するための例示的な方法を示す 領域および所定の最適な位置データ点を示す例示的な線図を示す 一実施形態における、適切または最適な場所をユーザ装置に供給するための例示的な方法を示す 一実施形態による、ユーザに対してオンデマンドサービスを手配するための例示的な方法を示す 本明細書に記載される実施形態が実装され得るコンピュータシステムを示すブロック図 本明細書に記載される実施形態が実装され得るモバイルコンピュータ装置を示すブロック図
システムの説明
図1は、一実施形態における、ユーザおよびサービス提供者に対してオンデマンドサービスを手配するための例示的なシステムを示す。本明細書に記載されるように、本システムは、オンデマンドサービスの手配で用いるための有益な位置情報を決定するために、以前に要求されたおよび/または完了されたオンデマンドサービスと関連づけられた位置データを処理し得る。本システムは、ユーザが各自の指定されたサービスアプリケーションを操作する際、オンデマンドサービスの要求が行われる際、および/または、サービス提供者が選択された後に、ユーザ装置および/またはサービス提供者装置に、位置情報を供給し得る。
図1の例では、システム100は、派遣部110、クライアント装置インターフェース120、運転手装置インターフェース130、位置クラスタ化部140、位置照合部142、位置マッピング部160、および複数のデータベースを含む。複数のクライアント装置180および複数の運転手装置190は、例えば、クライアント装置インターフェース120および運転手装置インターフェース130をそれぞれ介してシステム100と通信するよう構成された指定されたサービスアプリケーション181、191をそれぞれ用いて、1以上のネットワークを介してシステム100と通信できる。システム100のこれらの構成要素は、位置データを処理し、位置データを用いて、要求しているユーザに対する輸送サービスを手配するために組み合わされ得る。論理は、様々なアプリケーション(例えば、ソフトウェア)を用いて、および/または、システム100を実装するコンピュータシステムのファームウェアもしくはハードウェアを用いて実装され得る。
実装に応じて、システム100の1以上の構成要素は、ネットワーク側のリソース上(例えば1以上のサーバ上)で実装され得る。また、システム100は、別のアーキテクチャ(例えば、ピアツーピアのネットワーク等)において他のコンピュータシステムによって実装されてもよい。それに加えてまたはその代わりに、システム100の構成要素の一部または全ては、クライアント装置上で(例えばクライアント装置180および/または運転手装置190上で動作するアプリケーションを介して)実装され得る。例えば、クライアントサービスアプリケーション181および/または運転手サービスアプリケーション191は、システム100の様々な構成要素によって説明される1以上の処理を行うために実行し得る。システム100は、1以上のクライアント装置180および1以上の運転手装置190と通信するために、ネットワークインターフェースを介して(例えば、無線または有線で)ネットワークを介して通信し得る。
システム100は、クライアント装置インターフェース120および運転手装置インターフェース130をそれぞれ用いて、1以上のネットワークを介してクライアント装置180および運転手装置190と通信し得る。装置インターフェース120、130はそれぞれ、システム100とそれぞれのコンピュータ装置180、190との通信を管理する。クライアント装置180および運転手装置190は、個々に、システム100と通信するために装置インターフェース120、130とインターフェースし得るクライアントサービスアプリケーション181および運転手サービスアプリケーション191を操作し得る。幾つかの例によれば、これらのアプリケーションは、アプリケーションプログラミングインターフェース(API)(例えば、装置インターフェース120、130とデータを通信する外向きのAPI等)を含み得る、または用い得る。外向きのAPIは、例えばウェブに基づくフォーム、RESTfulAPIを介したプログラムでのアクセス、シンプル・オブジェクト・アクセス・プロトコル(SOAP)、遠隔手続呼び出し(RPC)、スクリプトアクセス等の任意の数の方法を用いた、ネットワークを介したセキュアアクセスチャネルを用いて、システム100へのアクセスを提供し得る。
複数の例によれば、システム100は、クライアントアプリケーション181および運転手アプリケーション191の両方に、ネットワークサービスに関する情報(ネットワークサービスの状態を含む)を供給し得る。システム100は、(クライアントサービスアプリケーション181を用いた)クライアント装置180からの輸送サービスの要求を受信し、ユーザに対する輸送サービスを行うための運転手を選択することにより、そのユーザに対して提供される輸送サービスを手配し得る。ユーザは、クライアントサービスアプリケーション181のマップユーザインターフェース上のグラフィックインジケータ(例えば、ピン)を移動して配置することにより、または、文字情報提出機能において住所、交差点、もしくはランドマークを入力することにより、乗車位置データ点を特定している場合がある。或いは、乗車位置データ点は、クライアント装置180の1以上の地理認識リソース(例えば全地球測位システム(GPS)の受信器等)を用いてクライアント装置180によって決定されたクライアント装置180の現在位置に対応し得る。例えば、派遣部110は、要求を受信し、クライアントデータベース112にアクセスしてユーザ情報を決定し、運転手データベース114にアクセスして輸送サービスを提供するために利用可能な運転手を決定し、1以上の特定されたパラメータに基づいて、派遣部110の運転手選択要素を介して運転手を選択し得る。
ユーザに対する輸送サービスが手配されたら、システム100は、(例えば、運転手サービスアプリケーション191を用いて、選択された運転手の運転手装置190と通信することにより)運転手および/または輸送サービスの状態または進捗をモニタリングし得ると共に、その特定の輸送サービスについての様々な情報を決定し得る。例えば、輸送サービス中に、運転手アプリケーション191は、システム100に、(運転手装置190のGPS受信器を用いて)運転手装置190の位置情報を周期的に送信し得る、および/または運転手アプリケーション191の状態情報を送信し得る。輸送サービス中および/または輸送サービスの完了後、輸送サービスに関する情報は、送迎データベース150に送迎エントリ151として格納され得る。実装に応じて、システム100は、送迎エントリ151を、単一の送迎データベース150、または複数の異なる地理的領域(例えば、近隣、市、大都市圏、郡、州、国等)についての複数の送迎データベース150に格納し得る。
送迎エントリ151は、特定の輸送サービスに関する様々な情報を含み得る。例えば、個々の輸送サービス(または送迎)について、送迎が手配されたら、派遣部110の送迎モニタリング要素は、選択された運転手の運転手装置190から(例えば、周期的に、および/またはユーザ入力に応答して断続的に)情報を受信し得る。一例において、送迎モニタリング要素は、運転手が(運転手サービスアプリケーション191を用いて)輸送サービスを行うためのインビテーションを受諾する入力を行った際、運転手装置190から、時間および/または運転手装置190の位置に関する情報を受信し得る。同様に、送迎モニタリング要素は、運転手が輸送サービスを開始するための入力を行った際(例えば、運転手が要求を行ったユーザを乗車させた際)、運転手装置190から、時間および/または運転手装置190の位置に関する情報を受信し得る。送迎モニタリング要素は、運転手サービスアプリケーション191を介して、運転手装置190から、時間および/または位置情報((ユーザが降車した)目的地において輸送サービス完了した時間を含む)を受信することにより、輸送サービスの進捗を継続的にモニタリングし得る。
従って、幾つかの例では、送迎エントリ151は、送迎識別子(ID)、輸送サービスを要求したユーザのユーザID、輸送サービスを提供した運転手の運転手ID、(ユーザによって輸送サービスの要求において特定された)要求された乗車位置データ点、輸送サービスが開始した開始位置データ点(例えば、運転手が、輸送サービスが開始したことを示す入力を行った際の運転手装置190の位置)、輸送サービスが完了した目的地位置データ点(例えば、運転手が、輸送サービスが完了したことを示す入力を行った際の運転手装置190の位置)、および車種、料金、送迎にかかった時間、とられたルート等の他の情報を含み得る。
更に、一例において、送迎エントリ151は、送迎のための開始位置データ点が、ユーザにとって適切なもしくは正しい乗車位置であったか、または不適切なもしくは劣悪な乗車位置であったかの情報も含み得る。例えば、適切なもしくは正しい乗車位置は、(i)ユーザが迅速にまたは容易に到着するのに十分に近い(例えば、ユーザがいる建物のすぐ近く、または正面ドアのすぐ外)、(ii)ユーザが要求した、要求された乗車位置データ点に近い(例えば、ユーザから所定の短い距離以内)、および/または(iii)運転手が、その場所においてユーザを乗車させた後、ユーザが移動したい方向に移動するのが可能な(例えば、運転手がユーザを乗車させた後にUターンを行わなくてよい)通りに近い場所であり得る。同様に、不適切なもしくは劣悪な乗車位置は、ユーザが到着するのに遠過ぎる/難し過ぎる、ユーザが要求した、要求された乗車位置データ点から遠い、および/または、運転手が、その場所においてユーザを乗車させた後、非効率な方向または逆方向に移動しなければならない通りに近い(例えば、運転手が、正しい方向に向かう通りに出るまでに何度も右折しなければならない)場所であり得る。
実装に応じて、個々の送迎について、システム100は、要求された乗車位置データ点と開始位置データ点との間の距離、ユーザによって提供される肯定的または否定的なフィードバック(例えば、ユーザによって提供される採点、ユーザによって提供されるコメント等)、輸送サービスの実行中に運転手がユーザの目的地まで走行したルート(例えば、開始位置データ点の結果としてのルートが効率的であったか否か)、または調査情報153のうちの1つ以上に基づいて、開始位置データ点が適切であるかまたは不適切であるかを決定し得る。一例において、互いに小さい距離以内(例えば、所定の距離以内)にある開始された乗車位置データ点が多数ある(例えば、閾値の数を超える)場合には、それらの開始位置データ点が乗車に適切な位置データ点であることが示され得る。別の例では、運転手が輸送サービスのためにユーザを乗車させた後、ユーザは、クライアントサービスアプリケーション181を介して、乗車が適切なもしくは正しい乗車位置で行われたか否かを調査する質問に応答するよう促され得る(例えば、ユーザは単に「はい」または「いいえ」の入力を行い得る)。そのような調査情報153は、送迎エントリ151と関連づけられて、関連づけられた開始位置データ点が適切であったか否かが識別され得る。それに加えてまたはその代わりに、調査情報153は、開始位置データ点に対する肯定的または否定的な表示を送迎エントリ151上にマークするために用いられ得る。
システム100は、格納された送迎エントリ151からの位置情報を用いて、所与の領域内における輸送サービスの実行のためにどの場所が適切または便利であるかを決定し、適切な時にユーザおよび/または運転手に位置情報を提供し得る。一例によれば、位置クラスタ化部140は、送迎データベース150にアクセスして、要求された乗車位置データ点に対して1以上のクラスタ化処理を行い得る。同様に、位置クラスタ化部140は、開始位置データ点に対して1以上のクラスタ化処理を行い得る。本明細書に記載されるように、クラスタ化処理は、同じグループ内の位置データ点が、他のグループ内の位置データ点よりも互いに類似したものとなるよう(例えば、位置データ点間の距離に基づいて)、グループ位置データ点のセットをグループ化するために用いられる処理または解析に対応する(例えば、一回、複数回、反復等)。
更に、幾つかの例では、位置クラスタ化部140は、通りを識別するために、ランドマークもしくは注目点を決定するために、および/または、個々の領域を決定するために、マップデータベース170からのマップデータ171も用い得る。例えば、位置クラスタ化部140は、マップデータ171を用いて、要求された乗車位置データ点のグループが、特定の領域と関連づけられ得るまたは対応することを決定し得る。そのような領域は、ランドマーク、特定の建物または建物の一部、通りの角の領域または通りの一部、公園、街区、複数の街区、通りの地区、近隣、複数の近隣、市、郡等であり得る。また、本明細書に記載される例では、領域は、その領域の外周または境界を構成する3つ以上の位置データ点を用いて定義されてもよい。
実装に応じて、システム100は、ユーザおよび/または運転手が、輸送サービスを様々な方法で開始するのに適切な場所を識別するのを補助するために、クラスタ化位置データ点を決定して用い得る。位置クラスタ化部140は、1以上のクラスタ化処理(および/またはマップデータ171)を用いて、(i)要求された乗車位置データ点のグループを決定し(各グループは、固有の識別子と関連づけられ得るか、または、幾つかの例では、特定の領域と関連づけられるもしくは対応する)、(ii)各グループまたは領域について、クラスタ化された(または算出された)乗車位置データ点を決定する。同様に、位置クラスタ化部140は、1以上のクラスタ化処理を用いて、開始された乗車位置データ点グループを決定し、各グループについてのクラスタ化開始位置データ点を決定し得る。更に、他の例では、位置クラスタ化部140は、1以上のクラスタ化処理を用いて、目的地位置データ点のグループを決定し、各グループについてのクラスタ化された目的地位置データ点を決定し得る。一例において、或るグループまたは対応する領域において、クラスタ化位置データ点は、そのグループ内の全ての位置データ点からの距離の合計が最小化される位置データ点に対応し得る。従って、クラスタ化位置データ点は、或る位置点のグループまたは或る領域の略中心または平均の位置データ点であり得る。クラスタ化操作の一例は、k−meansクラスタリングである。位置クラスタ化部140は、クラスタ化位置データ点を、関連づけられた領域と共に、クラスタエントリ147として、クラスタマッピングデータベース145に格納し得る。
例えば、クラスタマッピングデータベース145は、複数のクラスタエントリ147を有する1以上のテーブルを格納し得る。クラスタエントリ147は、(i)クラスタエントリ147の対応する識別子(ID)、(ii)クラスタ化位置データ点(および/または、クラスタ化位置データ点の関連づけられたID)、(iii)関連づけられた領域のIDもしくは位置データ点のグループのID、および/または(iv)関連づけられた領域に関する地理的データ(例えば、関連づけられた領域を構成する3つ以上の位置点のセット、もしくは位置データ点のグループを定義する地理的データ等)を含み得る。図1には単一のクラスタマッピングデータベース145が示されているが、変形に応じて、システム100は、それぞれ異なる位置点についての、異なる地理的領域についての、および/または、異なるユーザもしくはユーザのグループについてのクラスタマッピングデータベース145内の複数のマッピングテーブルに、または複数のクラスタマッピングデータベース145に、クラスタエントリ147を格納し得る。
実装に応じて、位置クラスタ化部140は、システム100の個々のユーザについての、ユーザのグループについての、および/または、全てのユーザについてのクラスタエントリ147も決定し得る。上述のように、送迎データベース150内の各送迎エントリ151は、ユーザIDと関連づけられ得る。位置クラスタ化部140は、クライアントデータベース112と通信して、個々のユーザについての要求された乗車位置データ点を、そのユーザについての送迎エントリ151から決定し、そのユーザに対するついての要求された乗車位置データ点のグループ(各グループは1つの領域と関連づけられる)を決定するために1以上のクラスタ化処理を行い、各グループ/領域についてのクラスタ化位置データ点を決定し得る。
一例として、或るユーザ(ユーザ1)が、サンフランシスコの湾岸地域において以前に500回の送迎を要求して受けたことがあり、以前の200回の送迎は特定の時間帯(例えば、夕方)に特定の領域内(例えば、サンフランシスコにあるユーザ1のオフィスの近くの通りの角)において行われ、以前の100回の送迎は、別の特定の時間帯(例えば、朝)に別の領域(例えば、サンフランシスコの鉄道の駅の横の通り)で行われている等の場合があり得る。位置クラスタ化部140は、ユーザ1についてクラスタ化操作を行った結果、要求された乗車位置データ点の複数の異なるグループを次のように決定し得る。要求された乗車位置データ点の第1のグループは、ユーザ1のオフィスの近くの第1の領域に対応し、要求された乗車位置データ点の第2のグループは、鉄道の駅の近くの第2の領域に対応し得る等。また、位置クラスタ化部140は、クラスタ化操作および/または他の操作を用いて、各グループ/領域についてのクラスタ化位置データ点を決定し得る。
次に、位置クラスタ化部140は、ユーザ1について、(i)第1のグループについてのクラスタエントリ147を生成してクラスタマッピングデータベース145に格納し(対応する第1のグループまたは領域は第1のクラスタ化位置データ点と関連づけられている)、(ii)第2のグループについてのクラスタエントリ147を生成してクラスタマッピングデータベース145に格納し(対応する第2のグループまたは領域は第2のクラスタ化位置データ点と関連づけられている)、他のグループまたは領域および関連づけられたクラスタ化位置データ点についても同様に生成および格納を行い得る。それに加えてまたはその代わりに、位置クラスタ化部140は、同様の方法で、他の個々のユーザについての要求された乗車位置データ点に基づいて、システム100の2以上のユーザ(例えば、ユーザのグループ)についての、および/または全てのユーザについての、グループ/領域およびそれらに関連づけられたクラスタ位置データ点を決定し得る。更に、幾つかの例では、位置クラスタ化部140は、1人のユーザ、複数のユーザ、および/または全てのユーザについてのクラスタエントリ147を決定するために、最新の所定の送迎のセット(例えば、最近の300回の送迎、2千回の送迎等)のみについての要求された乗車位置データ点を用い得る。更に、他の例では、位置クラスタ化部140は、それぞれ異なる時間帯に基づくクラスタエントリ147も生成して格納し得る。
複数の例によれば、システム100は、クラスタエントリ147を用いて、ユーザに、輸送サービスを要求するのに適切な/都合が良い開始位置を提供し得る。本明細書に記載される例では、クラスタ化乗車位置データ点は、或るユーザおよび/または他のユーザが以前に輸送サービスを要求した領域または位置データ点のグループを代表する位置(例えば、或るグループの位置データ点についての代表的な位置データ点)に対応し得る。従って、一例では、ユーザが現在、そのユーザ(および/または他のユーザの集合体)が以前に輸送要求を行った領域内またはその近くにいる場合には、システム100は、ユーザが手作業で乗車位置データ点を選択または入力する前であっても、そのユーザに対して適切な乗車位置データ点が最初に設定されるのを可能にし得る。例えば、ユーザがクライアントサービスアプリケーション181を操作する際、マップユーザインターフェース上の(ユーザの現在位置とは異なる)特定の位置データ点にピンが自動的に配置され得る。次に、ユーザは、所望の場合には、乗車位置を最初の位置から変更、即ちピンを移動させ得る。
システム100は、典型的には、ユーザが、クライアントサービスアプリケーション181のマップインターフェース上において、通りに近いまたは車輌がアクセス可能な場所に乗車位置データ点をマークまたはピン留めし得るという考えを利用している。一例において、ユーザが、自分のオフィスの建物(非常に大きい建物であり得る)内の自分のデスクから要求を行う際、ユーザは、(自分のデスクであるユーザの現在位置として特定された乗車位置データ点を用いて要求を行うのではなく、)ピンを、特定の通りの角または建物の入口の前のUターン場所に移動させ得る。ユーザは、或る場所が輸送サービスのために適切な乗車位置である場合には、それと同一または類似の位置データ点の要求を何度も継続する場合がある。位置クラスタ化部140は、この位置情報を用いて、この領域または乗車位置データ点のグループについてのクラスタ化位置データ点を決定するためのクラスタ化操作を行い得る。このクラスタ化位置データ点は、ユーザの以前に要求された乗車位置データ点に基づく適切な乗車位置データ点を表し得る。
クラスタエントリ145がクラスタマッピングデータベース145に格納されたら、システム100は、利用可能および/または適用可能な場合には格納されている位置およびグループ/領域情報を用いて、クラスタ化位置データ点をクライアント装置180に供給する。例えば、輸送サービスを要求したいユーザは、自分のクライアント装置180上でサービスアプリケーション181を開き得るまたは起動し得る。ユーザが自分のクライアント装置180上でサービスアプリケーション181を開く(またはサービスアプリケーション181を非アクティブモードまたはスリープモードから再開/アクティブ化する)と、サービスアプリケーション181は、クライアント装置インターフェース120を介して、システム120とデータを交換し得る。一例において、位置照合部142は、クライアント装置インターフェース120を介して、クライアント装置180からの状態情報185を受信し得る。状態情報185は、例えば、ユーザのID(および/または装置ID)と、ユーザのクライアント装置180の現在位置とを含み得る。サービスアプリケーション181が開かれるまたはアクティブにされると、位置照合部142は、適切なクラスタマッピングデータベース145にアクセスして、クライアント装置180の現在位置が、クラスタエントリ147において特定されている領域内(および/またはクラスタエントリ147において特定されている領域から所定の距離以内)であるか否かを決定し得る。換言すれば、位置照合部142は、ユーザが、関連づけられたクラスタ化位置データ点を有する領域内またはその領域に近くにいるか否かを決定し得る。或いは、位置照合部142は、ユーザの位置が、(領域ではなく)クラスタ化位置のグループ内の位置に対応するか否かを決定し、関連づけられたクラスタ化位置データ点を決定し得る。そのような例では、クラスタマッピングデータベース145は、そのグループ内の個々の位置データ点を、関連づけられたクラスタ化位置データ点と関連づけ得る。
クライアント装置180が、クラスタエントリ147において特定されている領域内またはクラスタエントリ147において特定されている領域から所定の距離以内にある(或いは、クライアント装置180の位置が、クラスタ化位置のグループ内の位置に対応する)と決定された場合には、位置照合部142は、クラスタエントリ147を識別して、その領域と関連づけられた対応するクラスタ化位置データ点を決定し得る。次に、位置照合部142は、クラスタ化位置データ点187をクライアント装置180に供給して、サービスアプリケーション181に、ユーザの代わりに、グラフィックインジケータ(例えば、ピン)をクラスタ化位置データ点187に対応するマップインターフェース上の位置に自動的に配置させ得る。次に、ユーザは、最初に乗車位置データ点を別途指定する必要なく、輸送サービスの要求を行うための入力を選択し得る。要求は、例えば、ユーザの現在位置を要求された乗車位置データ点とするのではなく、クラスタ化位置データ点を、要求された乗車位置データ点として含み得る。
それに加えてまたはその代わりに、位置照合部142は、クラスタマッピングデータベース145にアクセスして、予め定義されたまたはユーザが構成した階層に基づいて、クライアント装置180の現在位置が、特定されている領域内または特定されている領域に近いか否かを決定し得る。例えば、位置照合部142は、システム100のユーザのグループおよび/または全てのユーザのクラスタエントリ147をサーチまたはクエリする前に、まず、(ユーザのIDおよび/または装置IDを用いて)特定のユーザに対応するクラスタエントリ147をサーチまたはクエリする。位置照合部142が、クライアント装置180がそのユーザに対応するクラスタエントリ147のセットにおいて特定されている領域内でもなく特定されている領域に近くもないと決定した場合には、位置照合部142は、クライアント装置180が、そのユーザおよび他のユーザの両方に対応するクラスタエントリ147の別のセットにおいて特定されている領域内または特定されている領域に近いか否かを決定し得る(例えば、他のユーザの輸送サービス乗車位置データ点は、よく用いられているまたは適切な/都合が良い乗車位置を識別するのに有用であり得るため)。
クライアント装置180が、クラスタエントリ147において特定されている領域内でもなく特定されている領域に近くもないと決定された場合には、位置照合部142は、クライアント装置180にクラスタ化位置データ点を供給しない。例えば、そのユーザおよび/または他のユーザによってその領域において行われた輸送要求の件数が不十分である場合には(例えば、所定の閾値の数)、その領域についてのクラスタエントリ147は、まだシステム100によって生成されて格納されていない場合がある。従って、ユーザのクライアント装置180上で動作するサービスアプリケーション181は、マップインターフェース上のクラスタ化位置データ点ではなく、デフォルトの位置(例えば、ユーザの現在位置)に、ピンを表示し得る。
このようにして、ユーザがサービスアプリケーション181を開いた際に手作業でまたは別途乗車位置データ点を特定する必要なく、システム100が、マップインターフェース上のピンを、ユーザが輸送要求を行うのに便利で適切な位置にガイドし得る。クラスタ化位置データ点は、その領域内におけるそのユーザ(および/または他のユーザ)の要求された乗車位置データ点の指定の以前の履歴に基づく、そのユーザが輸送サービスのための乗車を要求すべき場所を表し得る。
別の例では、位置クラスタ化部140は、開始位置データ点のグループについてのクラスタ化開始位置データ点を決定し、クラスタ化開始位置データ点に関する情報をクライアント装置180に供給し得る。本明細書に記載される例は、輸送サービスが開始された実際の位置が、ユーザによって輸送要求において特定された乗車位置に必ずしも対応しないことを認識している。例えば、所与の街区は、1以上の大きな建物(オフィスビル、共同住宅等)を含む場合があり、それらの建物から出た複数のユーザが、輸送サービスを要求して受けたことがある場合がある。例えば、サンフランシスコ等の市内に、北をマーケット通り、南をミッション通り、西を11番通り、東を10番通りによって境界される街区があり得、その街区を囲む通りの特定の領域は、輸送サービスを開始するのに適切ではない場合がある。その結果、輸送サービスが、その街区を囲む通り沿いの特定の場所で開始されている場合がある。例えば、個々の輸送サービスがその街区の所定の距離以内で開始された送迎エントリ151の集合について、位置クラスタ化部140は、開始位置データ点のグループ化に基づいて、周囲の通りに沿った6つの最適な乗車位置データ点があることを決定し得る。例えば、位置クラスタ化部140は、10番通り沿いの10番通りとマーケット通りとの角の近くの開始位置データ点の第1のグループからの第1の最適な乗車位置データ点、11番通り沿いの11番通りとマーケット通りとの角の近くの開始位置データ点の第2のグループからの第2の最適な乗車位置データ点等を決定している場合がある。その結果、その街区の近くにいるまたはその街区の近くで乗車することを考えているユーザがいる場合には、システム100は、そのユーザに対して、(例えば、クラスタ化開始位置データ点に各々が対応する)1以上の最適な位置データ点を提案し得る。
そのような例では、システム100は、ユーザが、クライアントアプリケーション181のマップユーザインターフェース上でピンを再配置または移動するためにユーザ入力を供給しているときを決定し得る。位置照合部142は、クライアント装置インターフェース120を介して、そのユーザ入力およびマップユーザインターフェース上のピンの位置に対応する場所(例えば、「ピン位置」)に関する情報を受信し得る。位置照合部142は、ピン位置に基づいて、クラスタマッピングデータベース145内のクラスタエントリ147を識別することにより、その場所から所定の距離以内にある1以上のクラスタ化開始位置データ点を決定し得る。1以上のクラスタ化開始位置データ点は、その場所(例えば、示唆された乗車位置)の近くの領域内の、輸送サービスを開始するのに適切な場所を表し得る。位置照合部142は、クライアントアプリケーション181がマップユーザインターフェース上に1以上の対応するグラフィックインジケータを表示し得るように、クライアントアプリケーション181に1以上のクラスタ化開始位置データ点を供給し得る。それに加えてまたはその代わりに、幾つかの例では、示唆された位置データ点は、位置クラスタ化部140によって決定されクラスタマッピングデータベース145に格納されている(クラスタ化開始位置データ点ではなく)クラスタ化乗車位置データ点に対応し得る。
ユーザがピン位置を移動させ続けると、位置照合部142は、クライアントアプリケーション181が1以上のクラスタ化開始位置点に対応するグラフィックインジケータを動的に表示できるように、クライアントアプリケーション181に、更新された1以上のクラスタ化開始位置データ点を供給し続ける。ユーザは、ピンを、輸送サービスの要求についての乗車位置として設定するために、グラフィックインジケータのうちの1つの上に配置し得る。幾つかの例では、ピンがマップユーザインターフェース上のグラフィックインジケータの近くに移動されると、ユーザに視覚的フィードバックを提供するために、グラフィックインジケータのサイズが、デフォルトのサイズ(例えば、所定の半径またはサイズを有する円)からより大きいサイズへと動的に拡大してもよく、ユーザが、拡大されたグラフィックインジケータ上にピンを配置した(例えば、ピンを移動させるためのユーザ入力を止めた)場合には、ピンがグラフィックインジケータの中心へとジャンプしてもまたは嵌ってもよい。ピンがグラフィックインジケータ上に配置されたら、グラフィックインジケータのサイズはデフォルトのサイズへと縮小されてもよく、および/または、マップユーザインターフェース上の表示から削除されてもよい。
幾つかの例によれば、システム100は、輸送サービスを提供するための乗車の容易さを高めるために、送迎エントリ151からの位置情報を用いて、ユーザおよび/または運転手が特定の場所へと移動するためのガイドまたは補助を行い得る。一例において、位置マッピング部160は、送迎データベース150にアクセスして、所与の領域についての、所与の領域内の要求された乗車位置データ点を各送迎エントリ151が有する送迎エントリ151のセットを決定し得る。実装に応じて、位置マッピング部160は、個々の領域を決定するために、マップデータベース170からのマップデータ171を用いて、位置点の識別、通りの識別、および/またはランドマークもしくは注目点等の決定を行い得る。それに加えてまたはその代わりに、位置マッピング部160は、以前に位置クラスタ化部140によって決定されクラスタマッピングデータベース145に格納されたクラスタ化位置データ点の関連づけられたグループまたは領域161についての、決定されたクラスタ化位置データ点に関する情報も用い得る。
位置マッピング部160は、所与の領域内の送迎エントリ151の各セットについて、(輸送サービスが開始されたときの運転手の位置またはユーザが車輌に乗車した位置を表す)開始位置データ点を決定し得る。典型的には、ユーザが輸送要求を行い、乗車位置データ点を供給した際、選択された運転手は、実際には、正確な乗車位置データ点でユーザを乗車させない場合がある。その代わりに、運転手は、要求された乗車位置データ点に近接した、車輌によってアクセス可能な場所、ユーザによってアクセス可能な場所等に車を寄せる、または駐車する場合がある。従って、所与の領域内の送迎エントリ151のセットについて、要求された乗車位置データ点とは異なる複数の開始位置データ点が存在し得る。位置マッピング部160は、所与の領域についての以前の開始位置データ点に基づいて、所与の領域についての適切または最適な位置データ点を決定し得る。
例えば、位置マッピング部160は、クラスタマッピングデータベース145から、クラスタ化開始位置データ点を決定し得る。別の例では、位置マッピング部160は、クラスタマッピングデータベース145から、ユーザが適切または正確な乗車位置であるとして示した開始位置データ点のグループに対応するクラスタ化開始位置データ点を決定し得る(例えば、送迎エントリ151のセットのサブセットが、調査情報153に基づく、以前にユーザによって適切または正確な乗車位置であるとして示された開始位置データ点を有し得る)。それに加えてまたはその代わりに、位置マッピング部160は、クラスタ化開始位置データ点が通り、道路、幹線道路、Uターン場所、私道等に一致し得るように、マップデータ171に基づいて、クラスタ化開始位置データ点(またはクラスタ化開始位置データ点のサブセット)を処理し得る。更に、システム100のユーザは、(例えば、監査プロセスの一部として)所与の領域についてのクラスタ化位置データ点を構成、調節、または選択するための入力も行い得る。そのようなクラスタ化開始位置データ点は、最適な乗車位置データ点を表し得る。
位置マッピング部160は、最適な乗車位置データ点を、所与の領域と、または位置データ点のセットと関連づけて、その情報を乗車エントリ167として乗車マッピングデータベース165に格納し得る(例えば、図4A〜図4Cを用いて後述する)。例えば、通りの特定の部分に沿った乗車位置データ点のセットが開始位置データ点のセットと関連づけられてもよく、クラスタ化開始位置データ点は、その乗車位置データ点のセットについての最適な乗車位置データ点に対応し得る。或いは、位置マッピング部160は、乗車マッピングデータベース165内の乗車エントリ167として、最適な乗車位置データ点を個々の位置データ点と関連づけてもよい。
幾つかの例によれば、位置マッピング部160は、対応する乗車エントリ167における各最適な乗車位置データ点に、テキストおよび/または画像を関連づけてもよい。テキストおよび/または画像は、マップデータ171および/またはシステム100のユーザからの他の入力に基づいて、最適な乗車位置データ点と関連づけられ得る。そのようなテキストおよび/または画像(例えば、本明細書においては「関連づけられた情報」と称する)は、最適な乗車位置データ点に対応するものであって、その位置データ点に関する情報を提供し得る。一例として、関連づけられた情報は、運転手に特定の場所に行くための情報を与えるテキストを提供し得る(例えば、「乗り場に車を寄せてください」、「ターミナル1のドア2に向かってください」、「乗車位置は右手側の銀行の正面です」等)。このようにして、システム100は、輸送サービスの目的で、および/または、ユーザの乗車を改善するための補足情報を提供するために、乗車マッピングデータベース165内の情報を用いて、運転手を補助またはガイドし得る。
一例として、ユーザは、自分のクライアント装置180上でクライアントサービスアプリケーション181を操作することにより、輸送要求183を行い得る。輸送要求183は、ユーザによって特定された乗車位置データ点184を含み得る。そのような乗車位置データ点184は、以前にシステム100によって供給された、またはユーザによって(例えば、ピンを或る場所に移動させることによって、および/または、ピンを示唆された位置データ点に移動させることによって)手作業で選択または入力された、クラスタ化位置データ点に対応し得る。派遣部110は、輸送要求183を受信し、乗車位置データ点184を含む現在の条件に基づいて運転手選択処理を行い得る。運転手選択要素は、運転手データベース114にアクセスして、1以上のパラメータ(例えば、乗車位置データ点184までの近さもしくは推定移動時間、および/または、運転手の移動方向等)に基づいて、運転手を選択するための運転手のプールを決定し得る。実装に応じて、派遣部110は、乗車マッピングデータベース165にアクセスして、乗車位置データ点184が別の所定の位置にマッピングされたか、または乗車エントリ167において特定されている領域内にあるかを決定し得る。派遣部110は、輸送要求183の受信に応答して、そのユーザに対して運転手を選択する前、選択中、または選択後に、この決定を行い得る。
乗車位置データ点184が、乗車エントリ167において特定されている領域内に位置しないと決定された場合、または、対応する最適な乗車位置を有しないと決定された場合には、派遣部110は、選択された運転手の装置190に、ユーザによって特定された乗車位置データ点184を含む輸送サービスインビテーション193を送信し得る。例えば、乗車位置データ点184または領域についての乗車エントリ167は、その領域においてそのユーザおよび/または他のユーザによって行われた輸送要求の件数が不十分である場合には(例えば、所定の閾値の数)、まだ位置マッピング部160によって生成または格納されていない場合がある。運転手サービスアプリケーション191は、乗車位置データ点184に基づく位置情報と、運転手がインビテーション193を受諾または拒絶するのを可能にするためのインビテーション機能とを含むユーザインターフェースを表示し得る。運転手がインビテーション193を受諾する場合には、運転手サービスアプリケーション191は、受諾195を送信し、(他のアプリケーションおよび/またはサービスとやりとりして、またはそれらを用いて)乗車位置データ点184までのルートおよび/または方向を表示し得る。
一方、乗車位置データ点184が、乗車エントリ167において特定されている領域内に位置すると決定された場合、または、対応する最適な乗車位置を有すると決定された場合には、派遣部110は、その乗車エントリ167の所定の位置データ点194を決定し得る。換言すれば、派遣部110は、乗車位置データ点184が、(所与の領域内である結果として)関連づけられた所定の位置データ点194を有することを決定し得る。派遣部110は、選択された運転手の装置190に、その領域に対応する所定の位置データ点194を含む輸送インビテーション193を送信し得る。本明細書に記載されるように、所定の位置データ点194は、所与の領域についての、または以前に位置マッピング部160によって決定され乗車エントリ167として乗車マッピングデータベース165に格納された特定の位置データ点についての、最適な位置データ点に対応し得る。運転手サービスアプリケーション191は、ユーザによって特定された実際の乗車位置データ点184ではなく、所定の位置データ点194を受信し得る。運転手が、所定の位置データ点194を含むインビテーション193を受諾する場合には、運転手サービスアプリケーション191は、受諾195を送信し、(他のアプリケーションおよび/またはサービスとやりとりして、またはそれらを用いて)乗車位置データ点184ではなく所定の位置データ点194までのルートおよび/または方向を表示し得る。
多くの状況において、最良の乗車位置を表す所定の位置データ点194を供給することは、要求された乗車位置データ点184を供給するよりも都合が良いものであり得る。例えば、ユーザが、家等の建物の内部であり得る自分の現在位置から、輸送要求183を行った場合がある。そのような乗車位置データ点は、運転手に住所を提供し得るが、運転手に、実際に縁石に車を寄せるまたは駐車する場所の情報を与えない場合がある。同様に、運転手が、サービスアプリケーション191のマップインターフェース上のそのような乗車位置データ点の対応するピンを見る場合、運転手は、正確にはどこへ移動するのかわからない場合がある。従って、(例えば、格納されている送迎エントリからの)履歴位置情報に基づいて最適な位置データ点を決定し、最適な位置データ点を運転手に供給することにより、運転手は、輸送サービスのためのより正確で効率的な乗車を提供できる。
更に、幾つかの例では、派遣部110は、対応する乗車エントリ167から、所定の位置データ点194に対応する、関連づけられた情報(あれば)も決定し得る。一例によれば、関連づけられた情報は、所与の領域に対応するそれぞれの乗車エントリ167に格納され得る。関連づけられた情報は、所定の位置データ点194と関連づけられた特定の場所まで運転手をガイドするテキスト情報および/またはグラフィック情報を提供し得る。そのような関連づけられた情報を運転手装置190に供給することにより、サービスアプリケーション191は、運転手が最適な場所へと移動するためのテキスト等の補足情報を表示し得る。
それに加えてまたはその代わりに、ユーザの乗車位置データ点184が、乗車エントリ167の所与の領域内である場合には、派遣部110は、乗車位置データ点184および所定の位置データ点194の両方(並びに、テキスト等の関連づけられた情報)を運転手装置190に供給し得る。運転手サービスアプリケーション191は、両方の位置データ点を受信して、各位置データ点をそれぞれ異なる処理のために用い得る。一例によれば、インビテーション193が受信されると、サービスアプリケーション191は、乗車位置データ点184を用いて、乗車位置データ点184についての対応する住所を識別するための逆ジオコーディング処理を行い、(例えば、マップ上に)ユーザの位置を住所と共に示すユーザインターフェースを表示し得る。運転手がインビテーション193を受諾した場合には、サービスアプリケーション191は、所定の位置データ点194を用いて、より詳細でより正確な、最適な乗車位置を運転手に提供し得る。別の例では、運転手が乗車位置データ点184に近づくと(例えば、乗車位置から所定の距離以内になると)、サービスアプリケーション191は、所定の位置データ点194に基づいて、補足テキスト情報を表示し得る。従って、運転手は、ユーザに到達するために移動すべき場所について概ね把握できるだけでなく、ユーザを乗車させるための正確な場所も知ることができる。
システム100は、派遣部110によって輸送サービスが連続的に手配されている際、データベースを更新し続け得る。幾つかの例では、システム100が送迎データベース150の送迎エントリ151を連続的に更新している際、位置クラスタ化部140および位置マッピング部160も、クラスタマッピングデータベース145および乗車マッピングデータベース165を更新し続け得る。変形に応じて、システム100の構成要素は、それぞれのデータベースを、システム100のユーザからの入力に基づいて周期的にまたは断続的に更新し得る。別の例では、システム100の構成要素は、1つのまたは1セットの送迎エントリ151が送迎データベース150に追加される度に、それぞれのデータベースを更新し得る。
更に、システム100のユーザは、システム100が、クラスタマッピングデータベース145および乗車マッピングデータベース165を(例えば、全体として、またはそれぞれ異なる領域に応じて)いつ更新するかを制御し得る。例えば、ユーザ構成に基づいて、位置クラスタ化部140は、クラスタマッピングデータベース145を周期的に(例えば、第1の頻度で)更新してもよく、位置マッピング部160は、乗車マッピングデータベース165を周期的に(例えば、第1の頻度またはそれとは異なる頻度で)更新してもよい。
更に、図1の例では、位置マッピング部160および位置クラスタ化部140はそれぞれ異なる構成要素として示されているが、他の例では、位置マッピング部160および位置クラスタ化部140は、1つの構成要素として組み合わされてもよく、または、位置クラスタ化部140が両方の機能を行ってもよい。同様に、図1の他の構成要素が、別の構成要素と共に、またはその一部として含まれてもよい。
方法
図2Aは、一実施形態による、オンデマンドサービスのために位置データ点を決定するための例示的な方法を示す。図2Aの実施形態によって説明されるような方法は、例えば、図1の実施形態によって説明される構成要素を用いて実装され得る。従って、図1の要素に対する参照は、説明されるステップまたはサブステップを行うための適切な要素または構成要素を説明することを目的とするものである。
システム100は、コンピュータ装置を用いて、要求しているユーザに対して、運転手によって提供される輸送サービスを手配し得る。システム100は、ユーザによって要求された、および/または完了された各輸送サービスについての送迎エントリを、データストアに格納し得る。幾つかの変形では、システム100は、配達サービス、フードサービス、エンターテインメントサービス等の他のオンデマンドサービスが行われるようを手配し得る。図2Aを参照すると、システム100は、複数のオンデマンドサービスエントリ(例えば、送迎エントリ)をメモリリソースに格納し得る(これは、特定の領域に対応するオンデマンドサービスエントリのセットを格納することを含む)(210)。セットの各オンデマンドサービスエントリは、要求された位置データ点(例えば、要求された乗車位置データ点)を含み得る。システム100は、オンデマンドサービスの要求が行われる度に、および/または完了される度に、オンデマンドサービスエントリを生成して格納し続け得る。
幾つかの例では、システム100は、要求された位置データ点に基づいてオンデマンドサービスエントリをグループ化するために、および/または、それらのグループについての領域を決定するために、k−meansクラスタリング等の1以上のクラスタ化処理を行い得る。例えば、システム100は、例えばカリフォルニア州サンフランシスコについて定義された領域等の或る地理的領域内の、位置データ点または位置データ点を含む領域の数百個のグループを決定し得る。この地理的領域において、所与の領域は、要求された位置データ点のグループに対応し得る。システム100は、そのセットの要求された位置データ点に少なくとも部分的に基づいて、位置データ点のグループについての、または所与の領域についての、クラスタ化位置データ点を決定し得る(220)。一例によれば、システム100は、所与の領域についてのクラスタ化位置データ点を決定するために、k−meansクラスタリング等の1以上のクラスタ化処理を行い得る。そのようなクラスタ化位置データ点は、所与の領域内の要求された位置データ点のグループの略中心または平均の位置データ点であり得る。更に、実装に応じて、システム100は、特定のユーザについての所与の領域についてのクラスタ化位置データ点を決定し得る。例えば、各ユーザについて、システム100は、そのユーザについてのオンデマンドサービスエントリを決定し、所与の領域についての要求された位置データ点を決定し得る。
次に、システム100は、各領域について、クラスタ化位置データ点を関連づけられた領域と共にクラスタマッピングテーブルに格納し得る(230)。例えば、システム100は、位置データ点の各グループについての、或いは、(例えば、領域IDおよび/またはその領域を定義する3つ以上の位置データ点を用いて)そのグループもしくは領域を識別する各領域、関連づけられたクラスタ化位置データ点、および/または、クラスタエントリが特定のユーザについてのものである場合にはユーザIDについての、クラスタエントリを生成し得る。システム100は、後で、ユーザがオンデマンドサービス要求を行うのを補助する目的で、クラスタマッピングテーブルにアクセスし得る。
それに加えてまたはその代わりに、図2Aにおいて説明される方法は、送迎エントリのセットに格納された他の位置データ点に関しても行われ得る。例えば、システム100は、要求された位置データ点のセットに基づくクラスタ化位置データ点を決定するのではなく、開始位置データ点のセットに基づくクラスタ化位置データ点を決定してもよい。或いは、システム100は、目的地位置データ点のセットに基づくクラスタ化位置データ点を決定してもよい。
図2Bは、領域およびクラスタ化位置データ点を示す例示的な線図を示す。線図250は、2つの通りの交差点に対応する領域を示す。要求された位置データ点に対して1以上のクラスタ化処理を行うことに基づいて、システム100は、2つの領域(領域A260および領域B270)に対応する要求された乗車位置データ点の2つのグループを決定している場合がある。領域は更なる領域を含み得るが、簡潔のために、線図250には2つの領域のみが示されている。
図2Bに示されるように、領域A260は、要求された位置データ点の第1のグループを包含する領域に対応し、領域B270は、要求された位置データ点の第2のグループを包含する領域に対応する(各要求された位置データ点は白い円で示されている)。各要求された位置データ点は、クライアント装置を操作するユーザによるオンデマンドサービス要求において特定された位置データ点に対応し得る。更に、システム100は、1以上のクラスタ化処理を行うことにより、各領域についてのクラスタ化位置データ点(CLDP)も決定し得る。
例えば、システム100は、領域A260についてのCLDP A265および領域B270についてのCLDP B275を決定している場合がある。次に、システム100は、領域A260についての第1のクラスタエントリを生成して、関連づけられたCLDP A265と共に(例えば、経緯度座標として)メモリリソースに格納し、領域B270についての第2のクラスタエントリを生成して、関連づけられたCLDP B275と共に(例えば、経緯度座標)としてメモリリソースに格納し得る。システム100は、その領域内の要求された位置データ点を有する更なるオンデマンドサービス要求がユーザによって行われると、クラスタエントリを修正し得る(例えば、それぞれの領域および/またはそれぞれのCLDPを修正し得る)。
図2Cは、クライアント装置上で実行されるクライアントサービスアプリケーションによって提供されるユーザインターフェースの一部を示す例示的な線図を示す。一例によれば、ユーザは、自分のクライアント装置上でクライアントサービスアプリケーションを開いた場合がある(例えば、非アクティブ期間の後、装置上でクライアントサービスアプリケーションがスリープモードまたは非アクティブモードからアクティブ化された後等)。それに応答して、サービスアプリケーションは、クライアント装置の現在位置(例えば、ユーザの現在位置)を自動的に決定して、現在の位置データ点を1以上のネットワーク(例えば、セルラーネットワーク)を介してシステム100に送信し得る。
この例では、システム100は、受信した現在の位置データ点を用いてクラスタ化マッピングテーブルにアクセスすることにより、ユーザの現在位置データ点が、(例えば図2Bに示されるように以前に決定された)クラスタエントリの特定されている領域(例えば、領域A260)内にあると決定した。それに応答して、システム100は、その領域のCLDP A265を決定し、CLDP A265をクライアント装置に送信した。
線図280は、ユーザについての適切な乗車要求位置データ点としてCLDP A265を受信した結果としての、マップユーザインターフェースの一部等の、サービスアプリケーションのユーザインターフェースの一部を示す。例えば、サービスアプリケーションは、システム100からCLDP A265を受信した後、ピン290をユーザインターフェース上の対応するCLDP A265に自動的に移動または表示し得る。従って、線図280は、ユーザの現在位置285と、異なる場所にあるピン290とを示すグラフィックインジケータを提供し得る。この場合、ユーザは、最初にピン290をマップユーザインターフェース上の位置に手作業で移動させる必要なく、オンデマンドサービス要求する機能を選択するだけでよい。ピン290がCLDP A265に自動的に配置されることは、例えばユーザの現在位置285が、ユーザが実際にいる位置からより遠く離れているように見えるような、クライアント装置が大きなGPS誤差を有する場合等の幾つかの状況においては、非常に有用であり得る。
図3は、一実施形態における、クラスタ化位置データ点をユーザ装置に供給するための例示的な方法を示す。図3の実施形態によって説明されるような方法は、例えば、図1の実施形態を用いて説明される構成要素を用いて実装され得る。従って、図1の要素に対する参照は、説明されるステップまたはサブステップを行うための適切な要素または構成要素を説明することを目的とするものである。
例えば、図3は、クライアントサービスアプリケーションに、ピン(例えば、図2Cに示されているピン290等)をマップユーザインターフェース上に自動的に表示させるために、システム100によって行われる方法を示す。システム100は、ユーザの装置上でクライアントサービスアプリケーションが開かれたまたはアクティブ化されたことを検出し得る(310)。幾つかの例によれば、ユーザの装置上でサービスアプリケーションが開かれるまたはアクティブ化されると、サービスアプリケーションは、ユーザの装置の現在位置、装置ID、および/または、ユーザの装置と関連づけられたユーザID等の情報を、システム100に送信し得る。
システム100は、ユーザの装置の現在位置を受信して、装置が、関連づけられたクラスタ化位置データ点を有する領域内にあるか否かを決定し得る(320)。例えば、システム100は、現在位置が、クラスタエントリにおいて特定されている領域内にあるか否かを決定するために、クラスタマッピングテーブルにアクセスし得る。肯定された場合には、システム100は、その領域に対応するクラスタ化位置データ点を識別し、クラスタ化位置データ点をユーザの装置に送信し得る。このようにして、システム100は、ユーザの装置上のサービスアプリケーションに、ピンをマップユーザインターフェース上のクラスタ化位置データ点に対応する位置に自動的に配置させ得る(330)。一方、ユーザの装置の現在位置について、クラスタ化位置データ点が特定されていない場合には、システム100は、サービスアプリケーションに、ピンを特定されている場所に配置させることは行わない(340)。例えば、サービスアプリケーションは、ピンをデフォルトの位置(例えば、ユーザの現在位置データ点)に表示し得る。
このようにして、ユーザが特定されている領域内にいて、サービスアプリケーションを開いたまたはアクティブ化した際、グラフィックピンは、そのユーザの以前のサービス要求(および/または他のユーザの以前のサービス要求)に基づく適切な乗車位置に対応する位置に自動的に移動または配置され得る。これは、ユーザが、前もって適切な乗車位置を手作業で選択する必要なく、オンデマンドサービスの要求を行うのを可能にし得る。クラスタ化位置データ点が、ユーザが気に入る場所でない場合には、ユーザは、単に、ユーザ入力によってピンを別の場所に移動させてもよく、または、好ましい乗車位置を特定する住所またはランドマークを入力してもよい。
図4Aは、一実施形態による、オンデマンドサービスを行うために適切または最適な場所を決定するための例示的な方法を示す。図4Aの実施形態によって説明されるような方法は、例えば、図1の実施形態を用いて説明される構成要素を用いて実装され得る。従って、図1の要素に対する参照は、説明されるステップまたはサブステップを行うための適切な要素または構成要素を説明することを目的とするものである。
システム100は、所与の領域についてのオンデマンドサービスエントリのセットを含む複数のオンデマンドサービスエントリ(例えば、送迎エントリ)をメモリリソースに格納し得る(410)。セット内の各オンデマンドサービスエントリは、所与の領域内における要求された位置データ点と、開始位置データ点とを有する。本明細書において説明されるように、開始位置データ点は、サービス提供者がユーザに対するオンデマンドサービスの実行を開始したときの、サービス提供者の位置に対応する。例えば、輸送サービスについて、開始位置データ点は、ユーザが車輌に乗車したときに、および/または、運転手が運転手サービスアプリケーションに輸送サービスが開始したことを入力したときに、運転手がいた位置に対応し得る。別の例では、配達サービスについて、開始位置データ点は、サービス提供者が配達用の製品を受け取ったまたは乗せた位置に対応し得る。
実装に応じて、システム100は、要求された位置データ点に基づいてオンデマンドサービスエントリをグループ化し、そのグループについての領域を決定するために、k−meansクラスタリング等の1以上のクラスタ化処理を行い得る。別の変形では、システム100は、以前に決定されてクラスタマッピングテーブルまたはデータベースのクラスタエントリ内において特定されているのと同じグループまたは領域を用い得る。更に、別の例では、システム100は、開始位置データ点に基づいてオンデマンドサービスエントリをグループ化し、そのグループについての領域を決定するために、1以上のクラスタ化処理を行い得る。例えば、システムは、開始位置データ点に対してクラスタ化処理を行って、まず、開始位置データ点のグループを決定し、次に、開始位置データ点の各グループについての関連づけられた要求された位置データ点を決定し得る。このようにして、開始位置データ点の各グループに、要求された位置データ点のグループが関連づけられ得る。
更に、システム100は、1以上のクラスタ化処理を行うことにより、所与の領域についてのオンデマンドサービスエントリのセットの開始位置データ点に少なくとも部分的に基づいて(例えば、履歴データに基づいて)、オンデマンドサービスのための最適な位置データ点を決定し得る(420)。幾つかの例によれば、システム100は、ユーザによってオンデマンドサービスのための適切または正確な開始位置であると示された開始位置データ点を有する、オンデマンドサービスエントリのセットのサブセットを決定し得る。システム100は、このサブセットから、開始位置データ点の対応するサブセットを識別し、最適な位置データ点を決定するために1以上のクラスタ化処理を行い得る。更に、システム100は、マップデータを用いて、最適な位置データ点を決定し得る。
次に、システム100は、最適な開始位置データ点についてのエントリを生成して、所与の領域と共にマッピングテーブル(例えば、乗車マッピングテーブル)に格納し得る(430)。また、システム100は、テキストおよび/または画像を、対応するエントリ内の開始位置データ点と関連づけ得る。そのようなエントリは、システム100によって、サービス提供者がオンデマンドサービスを開始するための最良の場所へと移動するのを補助するために用いられ得る。
図4Bは、領域およびそれらの領域についての所定の最適な位置データ点を示す例示的な線図を示す。一例において、線図450は、図4Aの方法において説明したようにシステム100によって生成された複数のエントリをグラフィカルに示すものである。例えば、エントリは、図1において説明したように、乗車マッピングデータベース165に格納された乗車エントリ167に対応し得る。このケースでは、線図450は、各エントリが領域を最適な位置データ点と関連づける3つのそのようなエントリを示す。
線図450は、2つの通りの交差点に対応する領域を示す。一例によれば、簡潔のために、線図450に示されている領域は、図2Bの線図250に示されているのと同じ領域であり得る。線図450は、システム100が、その領域内の3つの領域(領域A460、領域B470、および領域C480)と、各領域についての最適な位置データ点(BLDP)(BLDP A465、BLDP B475、BLDP C485)とを決定したことを示している。このようにして、各エントリが(例えば、領域IDを用いて、その領域の外周についての3つ以上の位置データ点を用いて、等)1つの領域とそれに対応するBLDP(例えば、経緯度座標)とを識別する、3つの対応するエントリが生成されている。更に、幾つかの例では、1以上のエントリは、BLDPについての関連づけられた情報を含み得る。
領域は更なる領域を含み得るが、簡潔のために、線図450には3つの領域のみが示されている。更に、変形に応じて、1以上の領域は、図2Aおよび図2Bにおいて説明されているような(例えば領域Bを参照)、クラスタ化位置データ点について以前に決定された領域と同じ領域であり得る。
線図450に示されている領域は、特定されている領域内の要求された位置データ点を有するオンデマンドサービス要求が行われたとき、システム100は、運転手を選択して、(例えば、要求された位置データ点ではなく、または、実装に応じて、要求された位置データ点と同時に)対応するBLDPを運転手の装置に供給し得ることを示している。例えば、ユーザが、領域A460内における乗車位置データ点を特定して輸送サービス要求を行った場合、システム100は要求を受信し、輸送サービスを行う運転手を選択し、選択された運転手の装置にインビテーションを送信し得る。システム100は、要求された乗車位置データ点を送信するのではなく、関連づけられたBLDP A465を(例えば、インビテーションと共に、または運転手がインビテーションを受諾した後に)運転手装置に送信し得る。BLDP A465は(マップ上に示される建物内の位置データ点ではなく)道路上の点として示されるので、BLDP A465は、運転手が移動すべきより正確でより適切な位置データ点を提供し得る。
図4Cは、一実施形態における、適切または最適な位置をユーザ装置に供給するための例示的な方法を示す。図4Cの実施形態によって説明されるような方法は、例えば、図1の実施形態を用いて説明される構成要素を用いて実装され得る。従って、図1の要素に対する参照は、説明されるステップまたはサブステップを行うための適切な要素または構成要素を説明することを目的とするものである。
幾つかの例によれば、システム100は、ユーザに対して示唆される場所を提供するために、乗車位置の履歴および/または開始位置の履歴を解析することによって決定されたデータを用い得る。例えば、システム100は、複数のクラスタエントリを含むデータベースをメモリリソースに格納し得る。各クラスタエントリは、開始乗車位置または領域のグループ(或いは、要求された乗車位置のグループ)と関連づけられたクラスタ化位置データ点に対応する。本明細書に記載される幾つかの例では、クラスタ化開始位置データ点は、マップデータを用いて特定の通りにマッピングされ得る。
図4Cを参照すると、システム100は、ユーザ装置上でクライアントサービスアプリケーションが開かれたまたは起動されたことを決定し得る(490)。ユーザ装置上でサービスアプリケーションが起動された際、サービスアプリケーションは、1以上のネットワークを介してシステム100との接続を確立し、サービスアプリケーションの状態および/またはユーザ情報(ユーザ装置のGPS受信器によって決定されたユーザ位置を含む)を示す通信メッセージを供給する。
システム100は、サービスアプリケーションのマップユーザインターフェース上のグラフィックインジケータ(例えば、ピン)の再配置または移動に対応するユーザ入力がユーザによって行われたことを決定し得る(492)。例えば、ユーザは、乗車位置を特定するために、マップユーザインターフェース上においてユーザ入力(例えば、ユーザ装置のタッチセンサスクリーンを介したタッチ入力)を供給することによってピンを移動させ得る。ユーザが、サービスアプリケーションのマップユーザインターフェース上においてピンを再配置または移動するためにユーザ入力を行うと、システム100は、ユーザ入力(例えば、ユーザがピンを再配置したこと)、および/または、マップユーザインターフェース上のピンの位置に対応する場所(例えば、「ピン位置」)に関する情報を受信し得る。
システム100は、ピン位置に基づいて、クラスタエントリを識別することにより、その場所から所定の距離以内にある(またはピン位置の領域内にある)1以上のクラスタ化開始位置データ点を決定し得る(494)。所定の距離は、システム100の管理者ユーザによってユーザ設定され得る(例えば、ピン位置から100〜200メートル)。本明細書に記載されるように、クラスタ化開始位置データ点は、以前の輸送サービスが開始した場所を表すので、ユーザの輸送サービスにとって効率的であろう適切な場所に対応し得る。システム100は、1以上の適切な場所に対応する1以上のグラフィックな特徴を、ユーザ装置のマップユーザインターフェース上に表示させる(496)。例えば、システム100は、1以上のクラスタ化開始位置データ点をクライアントアプリケーションに供給して、クライアントアプリケーションが、マップユーザインターフェース上に1以上の対応するグラフィックインジケータを表示できるようにし得る。
それに加えてまたはその代わりに、システム100は、ユーザが位置する大きな領域内(例えば、ユーザの位置から1マイル(約1.6キロメートル)または2マイル(約3.2キロメートル))にあるクラスタ化開始位置データ点のセットを供給し得る。例えば、サービスアプリケーションが最初に開かれた際、システム100は、大きな領域内のクラスタ化開始位置データ点のセットをサービスアプリケーションに供給し得る。サービスアプリケーションはデータをローカルに格納してもよく、ユーザがピンを再配置する入力を行った際、サービスアプリケーションは、マップユーザインターフェース上のグラフィックな特徴としてのピン位置に基づいて、クラスタ化開始位置データ点のセットのサブセットを表示してもよい。この例では、ユーザがピンを短い時間において頻繁に再配置した際のレイテンシーの結果としての待ち時間または遅延を減らすために、示唆される乗車位置が予め組み込まれていてもよい。
ユーザがピン位置を移動し続けると、システム100は、更新された1以上のクラスタ化開始位置データ点をサービスアプリケーションに供給して、サービスアプリケーションが、1以上のクラスタ化された開始位置点に対応するグラフィックな特徴を動的に表示できるようにし得る。ユーザは、グラフィックな特徴のうちの1つの上にピンを配置して、輸送サービスの要求についての乗車位置として特定し、輸送サービスの要求を行うことができる。システム100は、ユーザ装置からの輸送サービスの要求を受信し得る(498)。要求は、ユーザの入力に応じて、任意の場所またはクラスタ化開始位置データ点に対応し得る乗車位置を含み得る。
図5は、一実施形態による、ユーザに対してオンデマンドサービスを手配するための例示的な方法を示す。図5の実施形態によって説明されるような方法は、例えば、図1の実施形態を用いて説明される構成要素を用いて実装され得る。従って、図1の要素に対する参照は、説明されるステップまたはサブステップを行うための適切な要素または構成要素を説明することを目的とするものである。
システム100は、クライアント装置を操作しているユーザからの輸送サービスの要求を受信し得る(510)。要求は、要求された乗車位置データ点と、ユーザのID、装置ID等の他の情報とを含み得る。システム100は、要求の受信に応答して、要求された乗車位置データ点が、関連づけられた所定の位置データ点を有する領域内にあるか否かを決定し得る(520)。本明細書に記載される所定の位置データ点は、以前にシステム100によって、以前の輸送サービスの履歴データに対して1以上の操作を行うことによって決定された最適な位置データ点に対応し得る。或いは、システム100は、要求された乗車位置データ点が、対応する所定の位置データ点を有するか否かを決定し得る。
例えば、図1を参照すると、派遣部110は、要求された乗車位置データ点を含む領域を特定している乗車エントリ167があるか否かを決定するために、乗車マッピングデータベース165に対する探索処理または検索処理を行い得る。要求された位置データ点が、関連づけられた所定の位置データ点を有する領域内には含まれていない場合には、派遣部110は、デフォルトの操作を続け得る。デフォルトの操作では、派遣部110は、要求された位置データ点に少なくとも部分的に基づくと共に、領域内(例えば、要求された位置データ点から或る半径以内)にいる運転手の現在位置、領域内にいる運転手の状態等の他の要因に基づいて、ユーザに対する輸送サービスを行う運転手を選択し得る(560)。次に、派遣部110は、選択された運転手の装置に、ユーザに対する輸送サービスを行うためのインビテーションを送信し得る(570)。運転手がインビテーションを受諾した場合、運転手の装置上で動作している運転手サービスアプリケーションが、要求された位置データ点を用いて、運転手にどこへ移動しなければならないかを知らせることができるように、インビテーションは、要求された位置データ点を含み得る。
一方、派遣部110が、要求された乗車位置データ点を含む領域を特定している乗車エントリ167を識別した場合には、派遣部110は、領域と関連づけられた対応する所定の位置データ点を決定し得る(530)。運転手選択要素は、要求された位置データ点に少なくとも部分的に基づいて、ユーザに対する輸送サービスを行う運転手を選択し得る(540)。それに加えてまたはその代わりに、システム100は、所定の位置データ点に少なくとも部分的に基づいて、運転手選択処理を行い得る。
運転手が選択されたら、派遣部110は、選択された運転手の装置に、要求された位置データ点ではなく所定の位置データ点を含む、輸送サービスを行うためのインビテーションを送信し得る(550)。別の例では、インビテーションは、要求された位置データ点も含み得る。運転手の装置上で動作している運転手サービスアプリケーションは、インビテーションに関する情報を表示して、運転手が、ユーザ入力によって、インビテーションを拒絶/無視する、またはインビテーションを受諾するのを可能にし得る。
或いは、派遣部110は、運転手の装置に、要求された乗車位置データ点を含むインビテーションを送信してもよく、運転手の装置上で動作している運転手サービスアプリケーションは、(i)要求された乗車位置データ点に対応する住所を識別するための逆ジオコーディング処理を行い、(ii)対応する住所を用いて、インビテーションに関する情報を表示してもよい。運転手がインビテーションを受諾した後、派遣部110は、運転手サービスアプリケーションが所定の位置データ点を用いて運転手を補助またはガイドするのを可能にするために、運転手の装置に所定の位置データ点を送信し得る。
いずれの実装例においても、運転手がインビテーションを受諾したら、運転手サービスアプリケーションは、運転手の現在位置を示すマップユーザインターフェースを表示してもよく、幾つかの例では、別のアプリケーション(例えば、マップアプリケーションまたはルート選択アプリケーション)とのやりとりを介して、運転手の現在位置から所定の位置データ点までのルートおよび/またはどこで曲がるかの指示を表示してもよい。それに加えてまたはその代わりに、運転手サービスアプリケーションが、関連づけられた情報を用いて、移動すべき正確な位置に関する情報を更に運転手に与えるのを可能にするために、所定の位置データ点と関連づけられたテキスト情報および/またはグラフィック情報(例えば、関連情報)が運転手の装置に供給されてもよい。例えば、運転手がインビテーションを受諾した際、運転手サービスアプリケーションは、(例えば、マップユーザインターフェース、ルート、および/またはどこで曲がるかの指示と同時に)所定の位置データ点と関連づけられたテキスト情報(例えば、「マーケット通りを通過した直後に10番通りに車を寄せてください」)を表示し得る。別の例では、運転手サービスアプリケーションは、運転手が所定の位置データ点から所定の時間および/または距離だけ離れたことを決定した際、関連情報を表示し得る。
図5は、ステップ540および/またはステップ560がステップ520の後に行われるよう示しているが、他の例では、システム100は、輸送サービスの要求を受信した(ステップ510)後であって、要求された位置データ点が、関連づけられた所定の位置データ点を有する領域内にあるか否かを決定する(ステップ520)前に、運転手選択処理を行い得る。別の例では、システム100は、要求された位置データ点が、関連づけられた所定の位置データ点を有する領域内にあるか否かを決定する(ステップ520)のと同時に、運転手選択処理を行い得る。
説明の目的で、図5の方法に関して、使用事例を以下に説明する。ユーザは、サンフランシスコ国際空港(SFO)にいて、目的地(例えば、自分の家)までの輸送サービスを望み得る。ユーザは、フライトから到着して、(サンフランシスコ国際空港の二階にある)到着ターミナルの出口に向かったところであり得る。ユーザが、この場所において、要求された乗車位置データ点を有する要求を行うと、システム100は、要求された乗車位置データ点が、関連づけられた所定の位置データ点を有する所定の領域内にあるか否かを決定し得る。この例では、システム100は、要求された乗車位置が所定の領域内にあると決定し得る。(例えば、サンフランシスコ国際空港の二階にある到着ターミナル付近の領域に対応する)所定の領域は、関連づけられた所定の(および最適な)位置データ点と、関連づけられたテキスト情報および/またはグラフィック情報とを有し得る。
システム100は、所定の領域と関連づけられた、完了された以前の送迎エントリのセットを処理した結果、所定の領域内において輸送サービスを開始する(例えば、ユーザを乗車させる)ための最適な位置データ点は、実際には、サンフランシスコ国際空港の二階にある到着ターミナルではなく、サンフランシスコ国際空港の三階にある出発ターミナルを出たところであると決定している場合がある。更に、一部のケースでは、実際の道路の一部はそれぞれ異なる高さにあって互いに(例えば、上下に)重なっている場合があるので、単に最適な位置データ点についての経緯度座標を運転手サービスアプリケーションに供給することは、運転手にとって完全には有用ではない場合がある。従って、システム100は、例えば、「三階にある出発ターミナルでユーザを乗車させてください」等と運転手装置に知らせるために、関連づけられたテキスト情報および/またはグラフィック情報も運転手装置に供給し得る。
ハードウェア図
図6は、本明細書に記載される実施形態が実装され得るコンピュータシステムを示すブロック図である。例えば、図1の文脈において、システム100は、図6によって説明されるようなコンピュータシステムを用いて実装され得る。また、システム100は、図6によって説明されるような複数のコンピュータシステムの組合せを用いて実装されてもよい。
一実装例において、コンピュータシステム600は、処理リソース610、主メモリ620、読み出し専用メモリ(ROM)630、ストレージ装置640、および通信インターフェース650を含む。コンピュータシステム600は、情報を処理するための少なくとも1つのプロセッサ610と、プロセッサ610によって実行される情報および指示を格納するための主メモリ620(例えばランダムアクセスメモリ(RAM)または他の動的ストレージ装置等)とを含む。主メモリ620は、プロセッサ610によって実行される指示の実行中に一時変数または他の中間情報を格納するためにも用いられ得る。コンピュータシステム600は、プロセッサ610のための静的情報および指示を格納するためのROM630または他の静的ストレージ装置も含み得る。情報並びにクラスタ化指示642およびマッピング指示644を含む指示を格納するためのストレージ装置640(例えば、磁気ディスクまたは光ディスク等)が設けられる。
例えば、プロセッサ610は、図1〜図3において説明されているように、(i)以前に要求されたおよび/または完了された輸送サービスに関する格納されている情報に基づいて、クラスタ化位置データ点を決定し、(ii)領域をクラスタ化位置データ点と関連づけるクラスタエントリを生成するための論理を実装するクラスタ化指示642を実行し得る。また、プロセッサ610は、図1〜図5において説明されているように、(i)以前に開始されたまたは少なくとも部分的に行われた輸送サービスに関する格納されている情報に基づいて、最適な位置データ点を決定し、(ii)領域を最適な位置データ点と関連づける乗車エントリを生成するための論理を実装するマッピング指示644も実行し得る。
通信インターフェース650は、コンピュータシステム600がネットワークリンク(無線または有線)を用いて1以上のネットワーク680(例えば、セルラーネットワーク)と通信するのを可能にし得る。コンピュータシステム600は、ネットワークリンクを用いて、1以上の他のコンピュータ装置および/または1以上の他のサーバもしくはデータセンターと通信し得る。一部の変形において、コンピュータシステム600は、ネットワークリンクを介して、ユーザのクライアント装置からの輸送要求652を受信し得る。輸送要求652は、ユーザのユーザID、要求された乗車位置データ点、目的地位置データ点、および/または車種選択を含み得る。
プロセッサ610は、指示を実行することにより、要求しているユーザに対して輸送サービスを行うための運転手を選択し得る。次に、コンピュータシステム600は、ネットワークリンクを介して、選択された運転手の装置に、インビテーション654を送信し得る。幾つかの例では、要求された乗車位置データ点が、関連づけられた所定の(または最適な)位置データ点を有する特定されている領域内にあると決定された場合には、コンピュータ装置600は、選択された運転手の装置に、(例えば、インビテーション654と共にまたはインビテーション654の送信後に)所定の位置データ点656を送信し得る。運転手の装置上で動作している運転手サービスアプリケーションは、運転手のために、正確で最適な乗車位置へと運転手を補助またはガイドする目的で、所定の位置データ点656を用い得る。
コンピュータシステム600は、グラフィックおよび情報をユーザに対して表示するためのディスプレイ装置660(例えば陰極線管(CRT)、LCDモニタ、またはテレビ等)も含み得る。情報およびコマンド選択をプロセッサ610に通信するために、1以上の入力機構670(例えば、英数字キーおよび他のキーを含むキーボード等)がコンピュータシステム600に接続され得る。入力機構670の他の限定しない説明的な例としては、方向情報およびコマンド選択をプロセッサ610に通信するため、および、ディスプレイ660上でのカーソルの移動を制御するための、マウス、トラックボール、タッチセンサスクリーン、またはカーソル方向キーが挙げられる。
本明細書に記載される例は、本明細書に記載される技術を実装するためのコンピュータシステム600の使用に関するものである。一実施形態によれば、これらの技術は、主メモリ620に収容されている1以上の指示の1以上のシーケンスをプロセッサ610が実行するのに応答して、コンピュータシステム600によって行われる。そのような指示は、ストレージ装置640等の別の機械可読媒体から主メモリ620に読み込まれ得る。主メモリ620に収容されている指示のシーケンスの実行は、プロセッサ610に、本明細書に記載される処理ステップを行わせる。別の実装例では、本明細書に記載される例を実装するために、ソフトウェア指示の代わりに、またはそれと組み合わせて、配線回路が用いられ得る。従って、記載される例は、ハードウェア回路とソフトウェアとのいかなる特定の組合せにも限定されない。
図7は、本明細書に記載される実施形態が実装され得るモバイルコンピュータ装置を示すブロック図である。一実施形態において、コンピュータ装置700は、例えば、電話、メッセージング、およびデータサービスの機能があるセルラー装置等のモバイルコンピュータ装置に対応し得る。コンピュータ装置700は、クライアント装置または運転手装置に対応し得る。そのような装置の例としては、スマートフォン、携帯電話機、または携帯電話会社用のタブレット装置が挙げられる。コンピュータ装置700は、プロセッサ710、メモリリソース720、ディスプレイ装置730(例えば、タッチセンサディスプレイ装置等)、1以上の通信サブシステム740(無線通信サブシステムを含む)、入力機構750(例えば、入力機構は、タッチセンサディスプレイ装置を含み得るかまたはその一部であり得る)、および1以上の位置検出機構(例えば、GPSコンポーネント)770を含む。一例において、通信サブシステム740の少なくとも1つは、データチャネルおよび音声チャネルを介して、セルラーデータを送受信する。
プロセッサ710は、メモリリソース720に格納されている指示および/またはアプリケーションを実行することにより、様々なコンテンツをディスプレイ730に供給し得る。例えば、プロセッサ710は、例えば図1〜図6によって説明されているような実装例と共に説明された、または本願のどこかで説明された、1以上の処理、ステップ、および他の機能を行うためのソフトウェアおよび/または他の論理を用いて構成される。特に、プロセッサ710は、図1〜図6において説明されているように、サービスアプリケーションを動作させるためにメモリリソース720に格納されている指示およびデータを実行し得る。更に、プロセッサ710は、1以上のユーザインターフェース715(例えばサービスアプリケーションによって提供される1以上のユーザインターフェース等)をディスプレイ730上に表示させ得る。
ユーザは、輸送サービスの要求を行うためにサービスアプリケーションを操作するために、クライアント装置(例えばコンピュータ装置700等)を操作し得る。一例において、ユーザがコンピュータ装置700上でサービスアプリケーションを開くまたはアクティブ化すると、サービスアプリケーションは、(i)位置データ点795(例えば、GPSコンポーネント770から決定されたコンピュータ装置700の現在位置に対応する位置データ点等)を自動的に読み出し、または受信し、(ii)位置データ点795を輸送手配システム(図7には図示せず)に供給し得る。例えば図1〜図3において説明されているように、輸送手配システムは、クラスタ化位置データ点745(あれば)を、通信サブシステム740を介して無線でコンピュータ装置700に送信し得る。そのようなクラスタ化位置データ点745は、位置データ点795の座標を包含する領域と関連づけられ得る。幾つかの例によれば、プロセッサ710は、サービスアプリケーションに、クラスタ化位置データ点745に対応する位置に配置されたグラフィックピンを示すマップユーザインターフェース715を表示させるために、サービスアプリケーションに対する指示を実行し得る。
図7はモバイルコンピュータ装置について示されているが、1以上の例は、例えばラップトップおよびデスクトップ(例えば、PC)等のフル機能コンピュータを含む他のタイプの装置上で実装され得る。
本明細書に記載されている例は、本明細書に記載されている他の概念、アイデア、またはシステムから独立して、本明細書に記載されている個々の要素および概念にまで及ぶと共に、例えば、本願のどこかに記載されている要素の組合せを含むことが意図される。本明細書には、添付の図面を参照して複数の例が詳細に記載されているが、本概念は、それらの正確な例に限定されないことを理解されたい。従って、本概念の範囲は、添付の特許請求の範囲およびそれらの等価物によって定められることが意図される。更に、個々にまたは例の一部として記載された特定の特徴は、たとえ他の特徴および例が、その特定の特徴に言及していなくても、他の個々に記載された特徴、または他の例の一部と組み合わされ得ることが意図される。従って、組合せが記載されていないことによって、そのような組合せに対する権利を有することが除外されるべきではない。
100 システム
110 派遣部
112 クライアントデータベース
114 運転手データベース
120 クライアント装置インターフェース
130 運転手装置インターフェース
140 位置クラスタ化部
142 位置照合部
145 クラスタマッピングデータベース
147 クラスタエントリ
150 送迎データベース
151 送迎エントリ
160 位置マッピング部
165 乗車マッピングデータベース
167 乗車エントリ
170 マップデータベース
171 マップデータ
180 クライアント装置
181、191 サービスアプリケーション
183 輸送要求
184 乗車位置データ点
185 状態情報
190 運転手装置
193 輸送サービスインビテーション
194 所定の位置データ点
600 コンピュータシステム

Claims (19)

  1. ネットワークコンピュータシステムによって行われる、輸送サービスを手配する方法において、
    前記ネットワークコンピュータシステムにより、1または複数のネットワークを介し、複数のユーザのモバイルコンピュータ装置上で実行されるサービスアプリケーションと通信して、(i)複数の輸送要求を受信し、(ii)前記複数の輸送要求のいずれが完了したかを判定すること、
    前記ネットワークコンピュータシステムにより、1または複数のネットワークを介し、前記複数のユーザの第一のユーザが、前記第一のユーザのモバイルコンピュータ装置上で実行される対応するサービスアプリケーションにより表示されるマップインターフェースを使用して、要求された乗車位置を示す第一の輸送要求をなすことを可能にすること、
    前記ネットワークコンピュータシステムにより、1または複数のネットワークを介し、前記対応するサービスアプリケーションに前記要求された乗車位置を示す第一のグラフィックインジケータを、前記マップインターフェース上で生成させること、
    前記複数のユーザの他のユーザ完了した輸送要求から前記要求された乗車位置に関連する履歴位置情報判定すること、
    前記ネットワークコンピュータシステムにより、前記他のユーザの前記判定された履歴位置情報の少なくとも一部に基づいて前記第一の輸送要求を完了するために輸送サービスを開始する乗車位置を選択すること、
    前記ネットワークコンピュータシステムにより、1または複数のネットワークを介し、前記サービスアプリケーションに前記選択された乗車位置を示す第二のグラフィックインジケータを生成させて、前記マップインターフェースに表示させ、前記第一のユーザに、前記選択された乗車位置が前記要求された乗車位置とは異なることを意味する視覚的フィードバックを提供すること、
    前記第一のユーザのモバイルコンピュータ装置から、前記要求された乗車位置を前記選択された乗車位置に変更する入力を受信すること、および
    前記選択された乗車位置に基づいて前記第一のユーザのための前記輸送サービスを提供する運転手を選択すること
    を含むことを特徴とする方法。
  2. 前記乗車位置を選択することは、前記ネットワークコンピュータシステムに存在する一つ又はそれ以上のメモリリソースに格納されている一のマッピングテーブルにアクセスすることにより前記要求された乗車位置に関連する所与の領域における乗車位置の組を判定することを含み、前記マッピングテーブルが一つ又はそれ以上のエントリを含むものであって、前記エントリのそれぞれは一つの特定の領域を、前記乗車位置の組の中の少なくとも一つの選択された乗車位置に関連付ける、請求項1記載の方法。
  3. 前記要求された乗車位置は前記第一のユーザの現在位置であり、前記乗車位置を選択することが、前記選択された乗車位置が前記第一のユーザの前記現在位置から予め設定された距離内にあること判定することを含む、請求項1記載の方法。
  4. 前記選択された位置を前記運転手の運転手装置に送信することをさらに含む、請求項1記載の方法。
  5. 前記入力に基づいて、前記第一のユーザが前記第一のグラフィックインジケータを前記第二のグラフィックインジケータに向かって動かしていることを判定することをさらに含む、請求項1記載の方法。
  6. 前記要求された乗車位置の前記第一のグラフィックインジケータと前記第二のグラフィックインジケータとの間の距離に基づいて、第二のグラフィックインジケータの大きさを動的に変化させることをさらに含む、請求項5に記載の方法。
  7. 前記ユーザが前記第一のグラフィックインジケータを前記第二のグラフィックインジケータに動かすのに対応して、前記第二のグラフィックインジケータの大きさを拡大させる、請求項6に記載の方法。
  8. 前記第一のグラフィックインジケータが、拡大された前記第二のグラフィックインジケータ上に配置されていることを判定すること、および前記第一のグラフィックインジケータを前記第二のグラフィックインジケータの中心に飛ばすことをさらに含む、請求項7に記載の方法。
  9. 前記要求された乗車位置が、前記第一のユーザの現在位置であることを判定することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
  10. 前記サービスアプリケーションを前記第一のユーザのモバイルコンピュータ装置上で実行させ、前記サービスアプリケーションが操作される前記モバイルコンピュータ装置の地理的情報リソースを使用して前記第一のユーザの前記現在位置に近似するデータを得ることをさらに含む、請求項9に記載の方法。
  11. 指示の組を格納するメモリリソースと、
    一つ又はそれ以上のプロセッサと、を備える、ネットワークコンピュータシステムであって、
    前記指示の組を実行することにより、前記一つ又はそれ以上のプロセッサは、
    前記ネットワークコンピュータシステムにより、1または複数のネットワークを介し、複数のユーザのモバイルコンピュータ装置上で実行されるサービスアプリケーションと通信して、(i)複数の輸送要求を受信し、(ii)前記複数の輸送要求のいずれが完了したかを判定し
    前記ネットワークコンピュータシステムにより、1または複数のネットワークを介し、前記複数のユーザの第一のユーザが、前記第一のユーザのモバイルコンピュータ装置上で実行される対応するサービスアプリケーションにより表示されるマップインターフェースを使用して、要求された乗車位置を示す第一の輸送要求をなすことを可能にし、
    前記ネットワークコンピュータシステムにより、1または複数のネットワークを介し、前記対応するサービスアプリケーションに前記要求された乗車位置を示す第一のグラフィックインジケータを、前記マップインターフェース上で生成させ、
    前記複数のユーザの他のユーザの完了した輸送要求から前記要求された乗車位置に関連する履歴位置情報を判定し
    前記ネットワークコンピュータシステムにより、前記判定された前記他のユーザの前記判定された履歴位置情報の少なくとも一部に基づいて前記第一の輸送要求を完了するために輸送サービスを開始する乗車位置を選択し、
    前記ネットワークコンピュータシステムにより、1または複数のネットワークを介し、前記サービスアプリケーションに前記選択された乗車位置を示す第二のグラフィックインジケータを生成させて、前記マップインターフェースに表示させ、前記第一のユーザに、前記選択された乗車位置が前記要求された乗車位置とは異なることを意味する視覚的フィードバックを提供し、
    前記第一のユーザのモバイルコンピュータ装置から、前記要求された乗車位置を前記選択された乗車位置に変更する入力を受信し、および
    前記選択された乗車位置に基づいて前記第一のユーザのための前記輸送サービスを提供する運転手を選択する
    ネットワークコンピュータシステム。
  12. 前記メモリリソースは、さらにマッピングテーブルを格納し、前記指示を実行して前記一つ又はそれ以上のプロセッサに、前記メモリリソースに格納された前記マッピングテーブルにアクセスさせることにより前記要求された乗車位置に関連する所与の領域における乗車位置の組を判定し、前記マッピングテーブルは一つ又はそれ以上のエントリを含み、前記エントリのそれぞれは一つの特定の領域を、前記乗車位置の組の中の少なくとも一つの選択された乗車、前記マッピングテーブルは一つ又はそれ以上のエントリを含み、前記エントリのそれぞれは前記乗車位置の組の少なくとも一つに対応する特定領域に関連する、請求項11に記載のネットワークコンピュータシステム。
  13. 前記要求された乗車位置は、前記第一のユーザの現在位置であり、前記複数の指示の少なくとも一つを実行して前記一つ又はそれ以上のプロセッサに前記乗車位置を選択させる指示は、前記第一のユーザの前記現在位置から予め設定された距離内に前記要求された乗車位置があることを判定させる、請求項11に記載のネットワークコンピュータシステム。
  14. 前記複数の指示の少なくとも一つを実行して前記一つ又はそれ以上のプロセッサに、前記入力に基づいて、前記第一のユーザが前記第一のグラフィックインジケータを前記第二のグラフィックインジケータに移動させていることの判定を実行させる、請求項11に記載のネットワークコンピュータシステム。
  15. 前記複数の指示の少なくとも一つを実行して前記一つ又はそれ以上のプロセッサに、前記要求された乗車位置の前記第一のグラフィックインジケータと前記第二のグラフィックインジケータとの間の距離に基づいて、第二のグラフィックインジケータの大きさを動的に変化させることを実行させる、請求項14に記載のネットワークコンピュータシステム。
  16. 前記複数の指示の少なくとも一つを実行して前記一つ又はそれ以上のプロセッサに、前記ユーザが前記第一のグラフィックインジケータを前記第二のグラフィックインジケータに動かすのに対応して、前記第二のグラフィックインジケータの大きさの拡大を実行させる、請求項15に記載のネットワークコンピュータシステム。
  17. 前記複数の指示の少なくとも一つを実行して前記一つ又はそれ以上のプロセッサに、前記第一のグラフィックインジケータが、拡大された前記第二のグラフィックインジケータ上に配置されているかを判定させ、前記第一のグラフィックインジケータを前記第二のグラフィックインジケータの中心に飛ばす処理を実行させる、請求項16に記載のネットワークコンピュータシステム。
  18. 前記履歴位置情報は、前記複数のユーザの各々の完了した輸送要求からの、要求された乗車位置および開始位置からの履歴を含む、請求項1記載の方法。
  19. 前記履歴位置情報は、前記複数のユーザの各々の完了した輸送要求からの、要求された乗車位置および開始位置からの履歴を含む、請求項11記載のネットワークコンピュータシステム。
JP2017505856A 2014-08-04 2015-08-04 所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給 Active JP6619797B2 (ja)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201462033013P 2014-08-04 2014-08-04
US62/033,013 2014-08-04
US14/818,053 US11010693B2 (en) 2014-08-04 2015-08-04 Determining and providing predetermined location data points to service providers
PCT/US2015/043654 WO2016022587A1 (en) 2014-08-04 2015-08-04 Determining and providing predetermined location data points to service providers
US14/818,053 2015-08-04

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019206953A Division JP6857230B2 (ja) 2014-08-04 2019-11-15 所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2017524195A JP2017524195A (ja) 2017-08-24
JP2017524195A5 JP2017524195A5 (ja) 2018-09-27
JP6619797B2 true JP6619797B2 (ja) 2019-12-11

Family

ID=55180401

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017505856A Active JP6619797B2 (ja) 2014-08-04 2015-08-04 所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給
JP2019206953A Active JP6857230B2 (ja) 2014-08-04 2019-11-15 所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019206953A Active JP6857230B2 (ja) 2014-08-04 2019-11-15 所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給

Country Status (10)

Country Link
US (2) US11010693B2 (ja)
EP (1) EP3180766A4 (ja)
JP (2) JP6619797B2 (ja)
KR (1) KR20170041237A (ja)
CN (1) CN106663307A (ja)
AU (2) AU2015301178B2 (ja)
BR (1) BR112017002174A2 (ja)
CA (1) CA2957054A1 (ja)
SG (2) SG10202000037SA (ja)
WO (1) WO2016022587A1 (ja)

Families Citing this family (117)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10467554B2 (en) 2013-03-14 2019-11-05 Lyft, Inc. System for connecting a driver and a rider
US9965783B2 (en) 2014-02-07 2018-05-08 Uber Technologies, Inc. User controlled media for use with on-demand transport services
AU2014386266A1 (en) 2014-03-13 2016-09-29 Uber Technologies, Inc. Configurable push notifications for a transport service
US9536271B2 (en) 2014-05-16 2017-01-03 Uber Technologies, Inc. User-configurable indication device for use with an on-demand transport service
US9892637B2 (en) 2014-05-29 2018-02-13 Rideshare Displays, Inc. Vehicle identification system
US10467896B2 (en) 2014-05-29 2019-11-05 Rideshare Displays, Inc. Vehicle identification system and method
WO2016019189A1 (en) 2014-07-30 2016-02-04 Uber Technologies, Inc. Arranging a transport service for multiple users
SG10202000037SA (en) 2014-08-04 2020-03-30 Uber Technologies Inc Determining and providing predetermined location data points to service providers
US11244254B2 (en) * 2014-12-31 2022-02-08 The City And County Of San Francisco Application-based commercial ground transportation clearinghouse system
JP6637054B2 (ja) * 2015-01-27 2020-01-29 ベイジン ディディ インフィニティ テクノロジー アンド ディベロップメント カンパニー リミティッド オン・デマンドサービスの情報を提供する方法及びシステム
US10706970B1 (en) 2015-04-06 2020-07-07 EMC IP Holding Company LLC Distributed data analytics
US10015106B1 (en) * 2015-04-06 2018-07-03 EMC IP Holding Company LLC Multi-cluster distributed data processing platform
US11333515B2 (en) * 2015-08-26 2022-05-17 Aisin Corporation Region guidance system and region guidance program
US9754338B2 (en) 2015-10-09 2017-09-05 Gt Gettaxi Limited System to facilitate a correct identification of a service provider
US9939279B2 (en) 2015-11-16 2018-04-10 Uber Technologies, Inc. Method and system for shared transport
US10685416B2 (en) 2015-12-10 2020-06-16 Uber Technologies, Inc. Suggested pickup location for ride services
CN105788341A (zh) * 2016-01-04 2016-07-20 北京百度网讯科技有限公司 车辆站点位置确定方法和装置
CN108702382A (zh) * 2016-03-16 2018-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于确定位置的系统和方法
US10255648B2 (en) * 2016-04-14 2019-04-09 Eric John Wengreen Self-driving vehicle systems and methods
CN107492063B (zh) * 2016-06-13 2021-11-16 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点推荐处理方法及系统
US20180004202A1 (en) * 2016-07-01 2018-01-04 Innovation Matrix, Inc. Robot fleet dispatch request system
US10296200B2 (en) * 2016-09-08 2019-05-21 Gt Gettaxi Limited Drag and drop map for marking pickup and drop off locations on a predetermined line
US9813510B1 (en) 2016-09-26 2017-11-07 Uber Technologies, Inc. Network system to compute and transmit data based on predictive information
US10425490B2 (en) 2016-09-26 2019-09-24 Uber Technologies, Inc. Service information and configuration user interface
US10636108B2 (en) 2016-09-30 2020-04-28 Lyft, Inc. Identifying matched requestors and providers
US10325442B2 (en) * 2016-10-12 2019-06-18 Uber Technologies, Inc. Facilitating direct rider driver pairing for mass egress areas
USD868895S1 (en) 2016-11-14 2019-12-03 Lyft, Inc. Electronic device with front and rear displays
US11301500B2 (en) * 2016-12-29 2022-04-12 Sap Se Clustering for geo-enriched data
US11574262B2 (en) 2016-12-30 2023-02-07 Lyft, Inc. Location accuracy using local device communications
US10554783B2 (en) 2016-12-30 2020-02-04 Lyft, Inc. Navigation using proximity information
US10355788B2 (en) 2017-01-06 2019-07-16 Uber Technologies, Inc. Method and system for ultrasonic proximity service
US10890457B2 (en) 2017-01-13 2021-01-12 Uber Technologies, Inc. Method and system for repositioning a service location
AU2018207620B2 (en) * 2017-01-13 2022-03-24 Uber Technologies, Inc. Method and system for repositioning a service location
US10180332B2 (en) * 2017-01-13 2019-01-15 Uber Technologies, Inc. Method and system for repositioning a service location
US20180232840A1 (en) * 2017-02-15 2018-08-16 Uber Technologies, Inc. Geospatial clustering for service coordination systems
CN108460471A (zh) * 2017-02-22 2018-08-28 神州优车(平潭)电子商务有限公司 用于管理用户位置的方法和设备
JP6604985B2 (ja) * 2017-03-17 2019-11-13 本田技研工業株式会社 ナビゲーションシステム、ユーザ端末、及びナビゲーション方法
US10890458B2 (en) * 2017-04-02 2021-01-12 Uber Technologies, Inc. System and method for attributing deviation from predicted travel distance or time for arranged transport services
US9769616B1 (en) * 2017-04-04 2017-09-19 Lyft, Inc. Geohash-related location predictions
US20180315148A1 (en) * 2017-04-28 2018-11-01 Lyft, Inc. Dynamic optimized reassignment of providers at a geohash level
US10126138B1 (en) * 2017-05-10 2018-11-13 Lyft, Inc. Dynamic geolocation optimization of pickup paths using curb segment data
US10701759B2 (en) * 2017-05-19 2020-06-30 Uber Techologies, Inc. Predictive location selection transportation optimization system
US10290074B2 (en) * 2017-05-25 2019-05-14 Uber Technologies, Inc. Coordinating on-demand transportation with autonomous vehicles
CN109117428B (zh) * 2017-06-26 2020-12-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 数据存储方法及其装置、数据查询方法及其装置
US11118930B2 (en) * 2017-07-14 2021-09-14 Lyft, Inc. Providing information to users of a transportation system using augmented reality elements
CN108009653B (zh) * 2017-08-16 2021-12-21 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单管理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
US10401858B2 (en) 2017-08-29 2019-09-03 Waymo Llc Arranging passenger pickups for autonomous vehicles
JP6870548B2 (ja) * 2017-09-19 2021-05-12 トヨタ自動車株式会社 ドライバレス輸送システム
WO2019065696A1 (ja) * 2017-09-28 2019-04-04 パイオニア株式会社 地物データ構造
US10567520B2 (en) 2017-10-10 2020-02-18 Uber Technologies, Inc. Multi-user requests for service and optimizations thereof
US10731998B2 (en) 2017-11-05 2020-08-04 Uber Technologies, Inc. Network computer system to arrange pooled transport services
WO2019218335A1 (en) * 2018-05-18 2019-11-21 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for recommending a personalized pick-up location
US10915855B2 (en) 2017-12-14 2021-02-09 Mastercard International Incorporated On-demand purchasing and delivery ecosystem
WO2019118828A1 (en) 2017-12-15 2019-06-20 Google Llc Providing street-level imagery related to a ride service in a navigation application
WO2019118797A1 (en) 2017-12-15 2019-06-20 Google Llc Customizing visualization in a navigation application using third-party data
CN110753826A (zh) 2017-12-15 2020-02-04 谷歌有限责任公司 导航应用程序中的搭乘服务选项的交互式列表
US11734618B2 (en) 2017-12-15 2023-08-22 Google Llc Multi-modal directions with a ride service segment in a navigation application
JP6635107B2 (ja) * 2017-12-27 2020-01-22 トヨタ自動車株式会社 業務支援システム、及び業務支援方法
US10264389B1 (en) * 2017-12-31 2019-04-16 Lyft, Inc. Optimizing pickup locations for transportation requests based on context information
US10299216B1 (en) 2018-01-06 2019-05-21 Eric John Wengreen Self-driving vehicle actions in response to a low battery
US11073838B2 (en) 2018-01-06 2021-07-27 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10274950B1 (en) 2018-01-06 2019-04-30 Drivent Technologies Inc. Self-driving vehicle systems and methods
US10303181B1 (en) 2018-11-29 2019-05-28 Eric John Wengreen Self-driving vehicle systems and methods
KR102529913B1 (ko) 2018-01-22 2023-05-08 현대자동차주식회사 여정 스케줄링을 위한 사용자 단말 및 방법
CN110163702A (zh) * 2018-02-12 2019-08-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 业务处理方法、装置和存储介质
JP7104369B2 (ja) * 2018-04-05 2022-07-21 トヨタ自動車株式会社 車内環境設定システム、車内環境設定方法、及び車内環境設定プログラム
CN108629504B (zh) * 2018-05-02 2019-08-20 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 为用户提供出行服务的方法及装置
CN110472754A (zh) * 2018-05-09 2019-11-19 奥迪股份公司 运输服务系统和方法
JP2019212118A (ja) * 2018-06-06 2019-12-12 株式会社 ディー・エヌ・エー 車両の配車を管理するためのシステム、方法、及びプログラム
US10820726B2 (en) * 2018-06-20 2020-11-03 Jasna Ostojich Food stand system
US10466057B1 (en) 2018-07-30 2019-11-05 Wesley Edward Schwie Self-driving vehicle systems and methods
US11494707B2 (en) * 2018-08-22 2022-11-08 Denso International America, Inc. System and method of determining real-time location
US10848905B2 (en) * 2018-09-13 2020-11-24 Uber Technologies, Inc. Selectively highlighting map features associated with places
US11725960B2 (en) 2018-09-14 2023-08-15 Uber Technologies, Inc. Determining navigation data based on service type
US10479319B1 (en) 2019-03-21 2019-11-19 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10282625B1 (en) 2018-10-01 2019-05-07 Eric John Wengreen Self-driving vehicle systems and methods
US10223844B1 (en) 2018-09-18 2019-03-05 Wesley Edward Schwie Self-driving vehicle systems and methods
US10493952B1 (en) 2019-03-21 2019-12-03 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10289922B1 (en) 2018-09-18 2019-05-14 Eric John Wengreen System for managing lost, mislaid, or abandoned property in a self-driving vehicle
US10471804B1 (en) 2018-09-18 2019-11-12 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
CN109286666A (zh) * 2018-09-21 2019-01-29 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种云平台的调度请求处理方法、相关方法及相关装置
FR3086490B1 (fr) 2018-09-21 2021-12-03 Psa Automobiles Sa Procede et dispositif d’aide a la navigation d’un vehicule vers une destination
US11644833B2 (en) 2018-10-01 2023-05-09 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10832569B2 (en) 2019-04-02 2020-11-10 Drivent Llc Vehicle detection systems
US10794714B2 (en) 2018-10-01 2020-10-06 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10900792B2 (en) 2018-10-22 2021-01-26 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US11221622B2 (en) 2019-03-21 2022-01-11 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10240938B1 (en) 2018-10-22 2019-03-26 Drivent Technologies Inc. Self-driving vehicle systems and methods
US10286908B1 (en) 2018-11-01 2019-05-14 Eric John Wengreen Self-driving vehicle systems and methods
US10474154B1 (en) 2018-11-01 2019-11-12 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
CN111143706B (zh) * 2018-11-02 2024-04-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种提示信息展示方法、装置、电子设备和存储介质
CN109302492B (zh) * 2018-11-14 2021-09-24 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推荐服务位置的方法、设备和计算机可读存储介质
CN116957736A (zh) * 2018-11-22 2023-10-27 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 发单引导方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
JP2020091732A (ja) * 2018-12-06 2020-06-11 本田技研工業株式会社 情報処理装置及び方法
US10977105B2 (en) * 2018-12-14 2021-04-13 Uber Technologies, Inc. Memory crash prevention for a computing device
US11775534B2 (en) * 2019-01-31 2023-10-03 Uber Technologies, Inc. Predicting and preventing negative user experience in a network service
US11047700B2 (en) 2019-02-01 2021-06-29 Uber Technologies, Inc. Navigation and routing based on image data
US10744976B1 (en) 2019-02-04 2020-08-18 Drivent Llc Self-driving vehicle systems and methods
US10377342B1 (en) 2019-02-04 2019-08-13 Drivent Technologies Inc. Self-driving vehicle systems and methods
CN113508606B (zh) * 2019-02-13 2023-03-28 格步计程车控股私人有限公司 根据噪声多模态数据自动确定针对兴趣点的最优运输服务位置
US10575123B1 (en) * 2019-02-14 2020-02-25 Uber Technologies, Inc. Contextual notifications for a network-based service
US11604069B2 (en) * 2019-05-14 2023-03-14 Lyft, Inc. Localizing transportation requests utilizing an image based transportation request interface
US11910452B2 (en) 2019-05-28 2024-02-20 Lyft, Inc. Automatically connecting wireless computing devices based on recurring wireless signal detections
US11126336B2 (en) * 2019-05-31 2021-09-21 Apple Inc. Dynamic street scene overlay
WO2021056303A1 (en) * 2019-09-26 2021-04-01 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for determining a pick-up location
CN110909096B (zh) * 2019-10-31 2022-04-15 腾讯科技(深圳)有限公司 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN112905722B (zh) * 2019-12-04 2022-10-21 顺丰科技有限公司 一种行为识别的方法、装置及存储介质
US20210185587A1 (en) * 2019-12-16 2021-06-17 Lyft, Inc. Mobile mesh network provisioning systems and methods
EP4078479A1 (fr) 2019-12-20 2022-10-26 PSA Automobiles SA Système de partage de données de géolocalisation entre un système d'aide à la navigation d'un véhicule et un premier terminal communicant
FR3106231B1 (fr) * 2020-01-14 2022-01-14 Vulog Procédé et système pour afficher sur une carte numérique, la position géographique de véhicules disponibles à la réservation
US11570276B2 (en) 2020-01-17 2023-01-31 Uber Technologies, Inc. Forecasting requests based on context data for a network-based service
US20210295224A1 (en) * 2020-03-23 2021-09-23 Lyft, Inc. Utilizing a requestor device forecasting model with forward and backward looking queue filters to pre-dispatch provider devices
US11830302B2 (en) 2020-03-24 2023-11-28 Uatc, Llc Computer system for utilizing ultrasonic signals to implement operations for autonomous vehicles
USD997988S1 (en) 2020-03-30 2023-09-05 Lyft, Inc. Transportation communication device
US11887386B1 (en) 2020-03-30 2024-01-30 Lyft, Inc. Utilizing an intelligent in-cabin media capture device in conjunction with a transportation matching system
JP2022032338A (ja) * 2020-08-11 2022-02-25 トヨタ自動車株式会社 サーバ装置、情報処理システム、プログラム、及び情報処理システムの動作方法
KR102540444B1 (ko) * 2020-10-23 2023-06-05 현대자동차 주식회사 승객 운송 서비스를 제공하는 서버 및 이의 동작 방법

Family Cites Families (141)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5168451A (en) 1987-10-21 1992-12-01 Bolger John G User responsive transit system
US5557522A (en) 1993-09-10 1996-09-17 Nissan Motor Co., Ltd. Apparatus and method for guiding vehicle occupant to travel from present position of vehicle to set destination through display unit
US6321158B1 (en) 1994-06-24 2001-11-20 Delorme Publishing Company Integrated routing/mapping information
US5948040A (en) 1994-06-24 1999-09-07 Delorme Publishing Co. Travel reservation information and planning system
US6233517B1 (en) 1996-02-27 2001-05-15 Trimble Navigation Limited Predictive model for automated vehicle recommendation system
US5945919A (en) 1996-05-30 1999-08-31 Trimble Navigation Limited Dispatcher free vehicle allocation system
JP3745472B2 (ja) 1996-11-18 2006-02-15 三菱電機株式会社 自走車、自律誘導装置、および自動搬送装置
JP3362622B2 (ja) * 1997-01-17 2003-01-07 トヨタ自動車株式会社 乗車位置選定システム及び乗車位置案内システム
IL123420A0 (en) 1998-02-24 1998-09-24 Jaffe Shai Request dispatch system
US9075136B1 (en) 1998-03-04 2015-07-07 Gtj Ventures, Llc Vehicle operator and/or occupant information apparatus and method
US6212393B1 (en) 1999-08-02 2001-04-03 Motorola, Inc. Method and apparatus for communication within a vehicle dispatch system
US6756913B1 (en) 1999-11-01 2004-06-29 Mourad Ben Ayed System for automatically dispatching taxis to client locations
US6587851B1 (en) 1999-12-22 2003-07-01 Bellsouth Intellectual Property Corporation Notification system and method
US6697730B2 (en) 2000-04-04 2004-02-24 Georgia Tech Research Corp. Communications and computing based urban transit system
US20010056363A1 (en) 2000-06-26 2001-12-27 Gantz Donald T. System for providing ride matching services using e-mail and the internet
AU2001276937A1 (en) 2000-07-14 2002-01-30 Sunil Paul System and method for determining an efficient transportation route
US6618593B1 (en) 2000-09-08 2003-09-09 Rovingradar, Inc. Location dependent user matching system
US20070150375A1 (en) * 2000-12-08 2007-06-28 Ping Yang Method and apparatus for efficient meal delivery
US7080019B1 (en) 2001-03-04 2006-07-18 Ducktrip, Llc Ride share contact system
GB0126809D0 (en) 2001-11-07 2002-01-02 Isaac Stephen J A car-sharing system
AU2003219749A1 (en) 2002-02-11 2003-09-04 Unified Dispatch, Inc. Automated transportation call-taking system
JP3934985B2 (ja) * 2002-04-19 2007-06-20 富士通テン株式会社 タクシー配車受付方法
AU2003243646A1 (en) 2002-06-21 2004-01-06 Nuride, Inc. System and method for facilitating ridesharing
US20060059023A1 (en) 2002-08-02 2006-03-16 Alex Mashinsky Method system and apparatus for providing transportation services
JP2004078639A (ja) * 2002-08-20 2004-03-11 Meidensha Corp タクシー呼び出しシステム
JP3940049B2 (ja) 2002-08-21 2007-07-04 京楽産業.株式会社 パチンコ遊技機
US20040107110A1 (en) 2002-12-02 2004-06-03 Jens Gottlieb Optimization of transport with multiple vehicles
JP3730967B2 (ja) 2003-03-20 2006-01-05 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 車両配車システム及び管理サーバ
JP4148002B2 (ja) 2003-03-31 2008-09-10 富士通株式会社 タクシー相乗り管理プログラム及びタクシー相乗り管理方法
JP2004362271A (ja) 2003-06-04 2004-12-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 相乗り乗車システム、乗車情報処理装置および相乗り乗車方法
US7627422B2 (en) 2003-06-24 2009-12-01 At&T Intellectual Property I, Lp Methods, systems and computer program products for ride matching based on selection criteria and drive characteristic information
US6925381B2 (en) 2003-06-24 2005-08-02 Bellsouth Intellectual Property Corporation Methods, systems and computer program products for ride matching based on current location information
WO2005013588A1 (en) 2003-08-01 2005-02-10 St Electronics (Info-Comm Systems) Pte. Ltd. Automated taxi/vehicle booking and despatching system
JP2005275678A (ja) * 2004-03-24 2005-10-06 Hitachi Software Eng Co Ltd 配車サービス支援方法および装置
US20060004590A1 (en) 2004-07-02 2006-01-05 Denis Khoo Travel planning for social networks
JP2006040007A (ja) 2004-07-28 2006-02-09 Nobutoshi Umeda タクシー配車システム及び配車方法
US7624024B2 (en) 2005-04-18 2009-11-24 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for dynamically updating a dispatch plan
JP4058058B2 (ja) * 2005-04-27 2008-03-05 株式会社ナビタイムジャパン 乗車位置案内システム、経路探索サーバおよびプログラムならびに乗車位置案内端末
CA2607123A1 (en) 2005-05-02 2006-12-07 Ecolane Finland Oy Method and arrangement for arranging practical aspects of a demand responsive transport system
JP2006339810A (ja) * 2005-05-31 2006-12-14 Tsubame Kotsu Kyodo Kumiai 配車受付システム
US20080055049A1 (en) 2006-07-28 2008-03-06 Weill Lawrence R Searching methods
US8024112B2 (en) * 2005-09-29 2011-09-20 Microsoft Corporation Methods for predicting destinations from partial trajectories employing open-and closed-world modeling methods
KR100760116B1 (ko) 2006-02-03 2007-09-18 엘지전자 주식회사 네비게이션 시스템에서 지도축척 변경방법
US10520325B2 (en) 2006-05-25 2019-12-31 Rideshark Corporation Method of selective ride-sharing among multiple users along an optimized travel route
US8140256B1 (en) 2006-08-16 2012-03-20 University Of South Florida Dynamic ride matching system
US20080091342A1 (en) 2006-10-11 2008-04-17 Jeffrey Assael System and method for ride matching
JP2008216205A (ja) 2007-03-07 2008-09-18 Fujitsu Ltd 車載ナビゲーション装置
US7756633B2 (en) 2007-05-11 2010-07-13 Palo Alto Research Center Incorporated System and method for security enhanced rideshare
TWI359393B (en) 2007-12-03 2012-03-01 Univ Nat Taiwan Vehicle dispatch system
WO2009079469A1 (en) 2007-12-14 2009-06-25 Promptu Systems Corporation Automatic service vehicle hailing and dispatch system and method
US8131307B2 (en) 2008-01-03 2012-03-06 Lubeck Olaf M Method for requesting transportation services
US7822426B1 (en) 2008-01-17 2010-10-26 Where, Inc. System and method for snapping a user location to a landmark of known location
US20090192851A1 (en) 2008-01-25 2009-07-30 Bishop Paul L Location-Based Transportation Management
US20090216600A1 (en) 2008-02-27 2009-08-27 Montiss Llc Systems and methods for arranging a transport transaction
US20090281844A1 (en) 2008-05-09 2009-11-12 Probst Joseph M Charter Transport Service Information Management System
US9519921B2 (en) 2008-06-27 2016-12-13 E-Lantis Corporation GPS and wireless integrated fleet management system and method
KR101039091B1 (ko) 2008-10-31 2011-06-07 현대엠엔소프트 주식회사 차량합승 시스템 및 그 방법
US20110225269A1 (en) 2008-11-15 2011-09-15 Shong Clement Yap Wee System For Efficient Allocating And Monitoring Of Public Transport
JP2010208195A (ja) 2009-03-11 2010-09-24 Mitsubishi Paper Mills Ltd インクジェット記録材料
US8504285B2 (en) 2009-05-15 2013-08-06 Nokia Corporation Method and apparatus of route determination
TWI401610B (zh) 2009-07-03 2013-07-11 Shih Pi Ta Technology Ltd 一種派遣車輛之裝置及其操作方法
KR101119117B1 (ko) 2009-07-10 2012-03-16 엘지전자 주식회사 차량 호출 방법 및 차량 배차 방법 및 이를 위한 이동 단말기
US10002198B2 (en) 2009-10-28 2018-06-19 Verizon Patent And Licensing Inc. Mobile taxi dispatch system
US8126903B2 (en) 2009-12-21 2012-02-28 Sap Ag Computer implemented method for allocating drivers and passengers sharing a trip
US9230292B2 (en) 2012-11-08 2016-01-05 Uber Technologies, Inc. Providing on-demand services through use of portable computing devices
CA2782611C (en) 2009-12-04 2018-07-10 Uber Technologies, Inc. System and method for arranging transport amongst parties through use of mobile devices
EP2556337A1 (en) * 2010-04-09 2013-02-13 Tomtom North America, Inc. A method of resolving a location from data representative thereof
US8554608B1 (en) 2010-04-17 2013-10-08 James O'Connor Driver controlled automated taxi service and devices
US20110301997A1 (en) 2010-06-04 2011-12-08 Ecology & Environment, Inc. System and method for managing fleet vehicles or employee owned vehicles
KR101132496B1 (ko) 2010-06-30 2012-03-30 엔에이치엔(주) 대기 시간을 고려하여 이동 소요 시간을 계산하는 시스템 및 방법
US20120041675A1 (en) 2010-08-10 2012-02-16 Steven Juliver Method and System for Coordinating Transportation Service
US20120059661A1 (en) 2010-09-02 2012-03-08 Brian Colodny Maintaining and Using a Lost Item Database
JP5659829B2 (ja) 2010-09-03 2015-01-28 株式会社デンソーウェーブ タッチパネル式入力端末の入力制御装置
US20120130627A1 (en) 2010-11-23 2012-05-24 Islam Mohammad R Taxi dispatch system
US20130132246A1 (en) * 2010-12-06 2013-05-23 Uber Technologies, Inc. Providing a summary or receipt for on-demand services through use of portable computing devices
US8442848B2 (en) 2011-03-09 2013-05-14 David Myr Automatic optimal taxicab mobile location based dispatching system
JP2012194018A (ja) * 2011-03-16 2012-10-11 Panasonic Corp ナビゲーション装置
GB201106555D0 (en) 2011-04-19 2011-06-01 Tomtom Int Bv Taxi dispatching system
US20130054139A1 (en) 2011-08-30 2013-02-28 International Business Machines Corporation Location of Available Passenger Seats in a Dynamic Transporting Pool
US8799038B2 (en) 2011-09-07 2014-08-05 National Tsing Hua University Dynamic taxi-sharing system and sharing method thereof
US20130073327A1 (en) 2011-09-20 2013-03-21 Benjamin J. Edelberg Urban transportation system and method
US20130102333A1 (en) 2011-10-19 2013-04-25 General Electric Company Systems and methods for dispatching utility repairs
KR20130114940A (ko) * 2012-04-10 2013-10-21 윤성중 택시-콜에 이용되는 사용자단말기, 서버 및 택시-콜 시스템
US9066206B2 (en) 2012-07-03 2015-06-23 Uber Technologies, Inc. System and method for providing dynamic supply positioning for on-demand services
US20140082069A1 (en) 2012-09-17 2014-03-20 Apple Inc. Automated coordination of ride sharing between members of social group
WO2014045359A1 (ja) 2012-09-20 2014-03-27 トヨタ自動車株式会社 オンデマンド車両運行管理装置、オンデマンド車両運行管理方法及びオンデマンド車両運行管理システム
US9671233B2 (en) 2012-11-08 2017-06-06 Uber Technologies, Inc. Dynamically providing position information of a transit object to a computing device
CA2889853C (en) 2012-11-08 2017-02-21 Shalin Amin Providing on-demand services through use of portable computing devices
JP5935999B2 (ja) 2012-12-29 2016-06-15 株式会社Zmp タクシーサービス支援システム
GB201300006D0 (en) 2013-01-01 2013-02-13 Tomtom Dev Germany Gmbh Vehicle management system
US10467554B2 (en) * 2013-03-14 2019-11-05 Lyft, Inc. System for connecting a driver and a rider
US11574263B2 (en) * 2013-03-15 2023-02-07 Via Transportation, Inc. System and method for providing multiple transportation proposals to a user
DE102013006026A1 (de) 2013-04-08 2014-10-09 Audi Ag Orientierungszoom in Navigationskarten bei Darstellung auf kleinen Bildschirmen
KR101462034B1 (ko) 2013-04-16 2014-11-19 홍서현 콜택시 서비스 제공시스템 및 콜택시 서비스 제공방법
US20140365250A1 (en) 2013-06-05 2014-12-11 Fujitsu Limited Transportation service reservation method and apparatus
US20150006072A1 (en) 2013-06-30 2015-01-01 Jeremy Kasile Goldberg Dynamically Optimized Transportation System
US9158414B1 (en) * 2013-07-09 2015-10-13 Google Inc. System and method for indicating a selected feature of an interactive digital map
US20150067878A1 (en) * 2013-09-05 2015-03-05 Chad Steelberg Apparatus, system, and method for obfuscation and de-obfuscation of digital content
CN105431882A (zh) 2013-09-13 2016-03-23 英特尔公司 环境感知的分布式出租车汽车调度
CN104575072A (zh) 2013-10-29 2015-04-29 西安景行数创信息科技有限公司 一种基于云平台的智能出租车辅助选路装置
KR102131826B1 (ko) * 2013-11-21 2020-07-09 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 이의 제어 방법
EP3080774A4 (en) 2013-12-11 2017-06-07 Uber Technologies Inc. Optimizing selection of drivers for transport requests
US20160301698A1 (en) 2013-12-23 2016-10-13 Hill-Rom Services, Inc. In-vehicle authorization for autonomous vehicles
US9304009B2 (en) * 2014-02-04 2016-04-05 Here Global B.V. Method and apparatus for providing passenger embarkation points for points of interests
US20150248689A1 (en) 2014-03-03 2015-09-03 Sunil Paul Systems and methods for providing transportation discounts
US20150254581A1 (en) 2014-03-04 2015-09-10 iCarpool, Inc. Rideshare system and method to facilitate instant carpooling
TW201541393A (zh) 2014-04-21 2015-11-01 Wei-Yen Yeh 計程車管理設備及計程車管理系統
US9671239B2 (en) 2014-05-06 2017-06-06 Elwha Llc System and methods for facilitating real-time carpooling
US9631933B1 (en) * 2014-05-23 2017-04-25 Google Inc. Specifying unavailable locations for autonomous vehicles
CA2956063A1 (en) 2014-07-22 2016-01-28 Lyft, Inc. Ride chaining
WO2016019189A1 (en) 2014-07-30 2016-02-04 Uber Technologies, Inc. Arranging a transport service for multiple users
SG10202000037SA (en) 2014-08-04 2020-03-30 Uber Technologies Inc Determining and providing predetermined location data points to service providers
US20160048804A1 (en) 2014-08-14 2016-02-18 Sunil Paul Systems and methods for transportation services for package delivery
WO2016113602A1 (en) 2015-01-12 2016-07-21 Yogesh Chunilal Rathod Real-time presenting on-demand service providers and users or customers and facilitating them
CN104931063B (zh) 2015-04-29 2020-08-11 腾讯科技(深圳)有限公司 路径规划方法
US20160321771A1 (en) 2015-04-29 2016-11-03 Ford Global Technologies, Llc Ride-sharing range contours
US20160320198A1 (en) 2015-04-29 2016-11-03 Ford Global Technologies, Llc Ride-sharing routing using contextual constraints
US9904900B2 (en) 2015-06-11 2018-02-27 Bao Tran Systems and methods for on-demand transportation
US9733096B2 (en) 2015-06-22 2017-08-15 Waymo Llc Determining pickup and destination locations for autonomous vehicles
US9562785B1 (en) 2015-07-20 2017-02-07 Via Transportation, Inc. Continuously updatable computer-generated routes with continuously configurable virtual bus stops for passenger ride-sharing of a fleet of ride-sharing vehicles and computer transportation systems and computer-implemented methods for use thereof
US9805605B2 (en) 2015-08-12 2017-10-31 Madhusoodhan Ramanujam Using autonomous vehicles in a taxi service
US20170059347A1 (en) * 2015-08-28 2017-03-02 Google Inc. Determining Improved Pick-Up Locations
US9754338B2 (en) 2015-10-09 2017-09-05 Gt Gettaxi Limited System to facilitate a correct identification of a service provider
US9613386B1 (en) 2015-12-01 2017-04-04 Google Inc. Pickup and drop off zones for autonomous vehicles
US9702714B2 (en) 2015-12-03 2017-07-11 International Business Machines Corporation Routing of vehicle for hire to dynamic pickup location
US10685416B2 (en) 2015-12-10 2020-06-16 Uber Technologies, Inc. Suggested pickup location for ride services
US20170169366A1 (en) 2015-12-14 2017-06-15 Google Inc. Systems and Methods for Adjusting Ride-Sharing Schedules and Routes
US20170213308A1 (en) 2016-01-26 2017-07-27 GM Global Technology Operations LLC Arbitration of passenger pickup and drop-off and vehicle routing in an autonomous vehicle based transportation system
US10088846B2 (en) 2016-03-03 2018-10-02 GM Global Technology Operations LLC System and method for intended passenger detection
US9836057B2 (en) 2016-03-24 2017-12-05 Waymo Llc Arranging passenger pickups for autonomous vehicles
WO2017223031A1 (en) 2016-06-21 2017-12-28 Via Transportation, Inc. Systems and methods for vehicle ridesharing management
US10425490B2 (en) 2016-09-26 2019-09-24 Uber Technologies, Inc. Service information and configuration user interface
US9715233B1 (en) 2016-11-09 2017-07-25 Ben Mandeville-Clarke System and method for inputting a second taxi-start location parameter for an autonomous vehicle to navigate to whilst reducing distraction
US20180156623A1 (en) 2016-12-05 2018-06-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Generating travel instructions in multimodal transportation scenarios
US10890457B2 (en) 2017-01-13 2021-01-12 Uber Technologies, Inc. Method and system for repositioning a service location
US10180332B2 (en) 2017-01-13 2019-01-15 Uber Technologies, Inc. Method and system for repositioning a service location
US10290074B2 (en) 2017-05-25 2019-05-14 Uber Technologies, Inc. Coordinating on-demand transportation with autonomous vehicles
US10458802B2 (en) 2017-06-13 2019-10-29 Gt Gettaxi Limited System and method for navigating drivers to dynamically selected drop-off locations for shared rides
US20180374032A1 (en) 2017-06-27 2018-12-27 Uber Technologies, Inc. Match-based route navigation system
CN109425351B (zh) * 2017-08-24 2022-02-15 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 出行处理方法及装置
US10731998B2 (en) 2017-11-05 2020-08-04 Uber Technologies, Inc. Network computer system to arrange pooled transport services

Also Published As

Publication number Publication date
JP6857230B2 (ja) 2021-04-14
JP2020038710A (ja) 2020-03-12
US20160034828A1 (en) 2016-02-04
CA2957054A1 (en) 2016-02-11
SG11201700671PA (en) 2017-02-27
JP2017524195A (ja) 2017-08-24
AU2021204977A1 (en) 2021-08-12
BR112017002174A2 (pt) 2017-11-21
AU2015301178A1 (en) 2017-02-16
SG10202000037SA (en) 2020-03-30
EP3180766A4 (en) 2017-12-27
US20210209520A1 (en) 2021-07-08
WO2016022587A1 (en) 2016-02-11
CN106663307A (zh) 2017-05-10
EP3180766A1 (en) 2017-06-21
AU2015301178B2 (en) 2021-04-29
KR20170041237A (ko) 2017-04-14
US11010693B2 (en) 2021-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6619797B2 (ja) 所定の位置データ点の決定およびサービス提供者への供給
US11006479B2 (en) Predictive location selection transportation optimization system
EP3123459B1 (en) Method and apparatus for identifying parking spaces for a group of vehicles
US9747797B1 (en) Method and system for predicting availability of parking spot in parking area
JP5466341B2 (ja) リアルタイム地図データアップデートシステム及び方法
US20140018112A1 (en) Business process oriented navigation
WO2016029628A1 (zh) 一种交通信息的推送方法、装置、设备和计算机存储介质
US20220276066A1 (en) Method and apparatus for providing comparative routing associated with origin-destination pairs
CN104050883A (zh) 电子智能导向标识及其智能导向的方法
WO2016115668A1 (zh) 一种车位确认、导航的方法装置和系统
JP2020016967A (ja) 車両予約システム、車両予約方法およびプログラム
JP2016023978A (ja) ナビゲーション装置、携帯端末、ナビゲーション方法、およびプログラム
JP6333341B2 (ja) 情報処理装置、探索領域設定方法及びプログラム
CN116932930A (zh) 出发地推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品
US20200380630A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
JP6646783B2 (ja) 移動体の配置システム
US20150277719A1 (en) System and method for providing simplified path and points of interest user interfaces
US20230191944A1 (en) Apparatus and methods for ensuring availability of designated electric vehicles during an emergency
JP2024010817A (ja) 配車装置、配車システム及び配車方法
AU2021308716A1 (en) Choice modeling for pickup map display content
WO2018205070A1 (zh) 一种导航方法和行李车
BR102022026506A2 (pt) Aparelho de processamento de informações, método de processamento de informações e objeto móvel
JP2021096560A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び、システム
WO2018205053A1 (zh) 一种智能停车方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180806

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180806

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180815

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20190213

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20190513

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190528

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20191016

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20191115

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6619797

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250