JP7104369B2

JP7104369B2 - 車内環境設定システム、車内環境設定方法、及び車内環境設定プログラム

Info

Publication number: JP7104369B2
Application number: JP2018073267A
Authority: JP
Inventors: 敬滋堀; 真赤羽; 健石川; 昌俊 ▲高▼原
Original assignee: Toyota Motor Corp
Current assignee: Toyota Motor Corp
Priority date: 2018-04-05
Filing date: 2018-04-05
Publication date: 2022-07-21
Anticipated expiration: 2038-04-05
Also published as: US20240067191A1; CN110341720B; CN110341720A; US20190308633A1; US11851072B2; JP2019182096A

Description

本発明は、車内環境設定システム、車内環境設定方法、及び車内環境設定プログラムに関わる。

カーシェアリングの普及により、同一のユーザが複数の異なる車両を利用する機会が増えてきている。このような傾向を背景に、異なる車両の車内環境をユーザの嗜好に合わせて共通設定するニースが高まっている。特許文献１は、ユーザが乗車する第１の車両の車内環境の設定に関わる情報をユーザの識別情報と関連付けて記憶し、ユーザが第１の車両とは異なる第２の車両に乗車するときは、第１の車両の車内環境の設定に関わる情報を第２の車両に適合するように変換するシステムを提案している。このシステムによれば、車種の相違に起因する車載装備の有無の相違や取り付け位置の相違を勘案して車内環境の設定に関わる情報を変換することができる。

特開２０１２－２１８４５４号公報

しかし、特許文献１に記載のシステムは、第１の車両の車内環境の設定に関わる情報を第２の車両に適用する際に、車外環境を考慮していない。このため、例えば、夏季の暑い時期に設定された第１の車両の冷房温度を、冬季の寒い時期でも、第２の車両にそのまま設定してしまうという不都合が生じる。

また、特許文献１に記載のシステムは、車内環境の設定が定常状態に安定するまでの過度的な設定変化に関わるユーザの嗜好を考慮していない。このため、例えば、外気温が低いときに、あるユーザが第１の車両の空調の設定温度を上限まで上げて、車内の温度がある程度温まった段階で、設定温度を適度に下げて２５℃にするという温度調整を嗜好する場合、そのユーザが、外気温が低いときに第２の車両に乗り込むときには、空調の過度的な設定温度変化を考慮せずに、最初から定常状態の２５℃に設定してしまうという不都合が生じる。

そこで、本発明は、このような問題を解決し、車内環境を適切に設定することのできる車内環境設定システムを提案することを課題とする。

上述の課題を解決するため、本発明に関わる車内環境設定システムは、第１の車両の車内環境の設定に関わる設定情報及び第１の車両の車外環境に関わる環境情報を、第１の車両に乗車しているユーザの識別情報と対応付けて、第１の車両から受信する受信部と、設定情報及び環境情報からユーザの車内環境の設定に関わる嗜好を学習する学習部と、嗜好の学習結果に基づいて、ユーザが嗜好する車内環境の推奨設定に関わる推奨設定情報を生成する生成部と、推奨設定情報を、第１の車両とは異なる第２の車両に送信する送信部とを備える。ユーザの車内環境の設定に関わる嗜好は、車内環境の設定が安定するまでの過度的な設定変化の嗜好を含んでもよい。受信部は、ユーザによる第１の車両の利用形態を示す第１の利用形態情報を第１の車両から受信するとともに、ユーザによる第２の車両の利用形態を示す第２の利用形態情報を第２の車両から受信する。学習部は、第１の設定情報、第１の環境情報、及び第１の利用形態情報からユーザの車内環境の設定に関わる嗜好を利用形態別に学習する。生成部は、利用形態別の嗜好の学習結果、利用形態毎に異なるユーザの乗車中の行動の相違、及び第２の利用形態情報から、ユーザが嗜好する第２の車両の車内環境の推奨設定に関わる第３の推奨設定情報を生成する。送信部は、第３の推奨設定情報を、第２の車両に送信する。

本発明に関わる車内環境設定システムによれば、車内環境を適切に設定することができる。

本発明の実施形態に関わる車内環境設定システムのハードウェア構成の一例を示す説明図である。本発明の実施形態に関わる車内環境設定システムの機能ブロックの一例を示す説明図である。本発明の実施形態に関わる車内環境設定方法による処理の流れを示すフローチャートである。本発明の実施形態に関わる車内環境の設定が定常状態に安定するまでの過度的な設定変化の一例を示す説明図である。

以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。ここで、同一符号は同一の構成要素を示すものとし、重複する説明は省略する。
図１は本発明の実施形態に関わる車内環境設定システム１０のハードウェア構成の一例を示す説明図である。車内環境設定システム１０は、車両５０，６０の車内環境の設定に関わる処理を行う第１のサーバシステム２０と、通信端末７０からの配車要求に応答して車両６０の配車に関わる処理を行う第２のサーバシステム３０とを備えるコンピュータシステムである。なお、本明細書において、特に断りがない限り、「車両」は、自家用車、シェアリングカー、ライドシェアリングカー、タクシー、レンタカーを含む。

車両５０は、第１のサーバシステム２０との間で無線通信を行うための通信機器５１を備えている。車両５０は、例えば、自家用車、シェアリングカー、ライドシェアリングカー、タクシー、及びレンタカーのうちの何れかである。車両６０は、第２のサーバシステム３０との間で無線通信を行うための通信機器６１を備えている。車両６０は、例えば、タクシー又はライドシェアリングカーである。車両６０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）機能を搭載しており、その位置情報を第２のサーバシステム３０に通知することができる。第２のサーバシステム３０は、例えば、タクシー又はライドシェアリングカーの配車を管理するためのクラウドコンピューティング向けの公知のホスト計算機と同様の機能を備える。

通信端末７０は、車両６０の配車に関わる各種の処理（配車予約の受付、変更、取り消しなど）を行うアプリケーションプログラム７１を実装している。通信端末７０は、例えば、スマートフォンと呼ばれる多機能携帯電話やタブレット端末などの移動通信機能を備える移動通信端末でもよく、或いは、通信機能を有するパーソナルコンピュータでもよい。

第１のサーバシステム２０は、そのハードウェア資源として、プロセッサ２１、記憶装置２２、及び通信装置２３を備える。記憶装置２２は、車両５０，６０の車内環境の設定に関わる処理を行うためのコンピュータプログラム２４と、学習データ２５とを記憶している。コンピュータプログラム２４及び学習データ２５の詳細については後述する。記憶装置２２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体（例えば、揮発性メモリ、不揮発性半導体メモリ、光ディスク媒体、及び磁気ディスク媒体など）が提供する記憶資源である。通信装置２３は、例えば、ロング・ターム・エヴォリューションなどの通信規格に対応した通信モジュールである。

第２のサーバシステム３０は、そのハードウェア資源として、プロセッサ３１、記憶装置３２、及び通信装置３３を備える。記憶装置３２は、車両６０の配車に関わる処理を行うためのコンピュータプログラム３４と、配車管理データベース３５とを記憶している。コンピュータプログラム３４及び配車管理データベース３５の詳細については後述する。なお、記憶装置３２及び通信装置３３の構成は、それぞれ、記憶装置２２及び通信装置２３の構成と同様である。

第１のサーバシステム２０及び第２のサーバシステム３０は、通信ネットワーク４０を通じて接続されている。通信ネットワーク４０は、例えば、有線ネットワーク（例えば、近距離通信網（ＬＡＮ）、広域通信網（ＷＡＮ）、又は付加価値通信網（ＶＡＮ）等）及び無線ネットワーク（移動通信網、衛星通信網、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ(Wireless Fidelity)、ＨＳＤＰＡ(High Speed Downlink Packet Access)等）の何れか一方又は両方が混在する通信網である。

次に、図２を中心に、図１、図３及び図４を適宜参照しながら、車内環境設定システム１０の機能について説明する。
コンピュータプログラム２４は、例えば、複数のソフトウェアモジュールから構成される車内環境設定プログラムを備えてもよく、車内環境設定プログラムがプロセッサ２１によって解釈及び実行され、第１のサーバシステム２０のハードウェア資源と車内環境設定プログラムとが協働することにより、受信部２１０、学習部２２０、生成部２３０、及び送信部２４０としての機能が実現されてもよい。この場合、車内環境設定プログラムを構成する各モジュールの機能により、受信部２１０、学習部２２０、生成部２３０、及び送信部２４０としての機能が実現される。同様に、コンピュータプログラム３４がプロセッサ３１によって解釈及び実行され、第２のサーバシステム３０のハードウェア資源とコンピュータプログラム３４とが協働することにより、配車受付部３１０及び配車指示部３２０としての機能が実現されてもよい。

車両５０は、車両５０の車内環境の設定に関わる設定情報と、車両５０の車外環境に関わる環境情報とを、車両５０に乗車しているユーザ５２の識別情報と対応付けて、無線通信機器５１から無線回線を通じて第１のサーバシステム２０へ定期的にアップロードする。車両５０の車内環境の設定は、例えば、車内の空調設定（例えば、空調温度設定、風量設定、内気循環と外気導入との切り替え設定、デフロスターの作動設定）、シートポジション設定、ミラー位置設定、車内灯の照度設定、車載オーディオ装置の音響設定（例えば、音量設定）などを含み、これらの設定情報は、例えば、車内の空調管理を行う電子制御ユニット、シートポジション又はミラー位置の制御を行う電子制御ユニット、車内灯の消灯制御を行う電子制御ユニット、車載オーディオの動作を制御する電子制御ユニットなどから取得できる。車両５０の車外環境は、例えば、車外の温度、湿度、天候状態（例えば、現在の天候が晴天であるのか或いは雨天であるのかの区別）、昼夜状態（例えば、現在の時間帯が昼であるのか或いは夜であるのかの区別）などを含み、これらの車外環境に関わる環境情報は、例えば、温度センサ、湿度センサ、雨滴センサ、時計などから取得できる。車両５０が、例えば、シェアリングカーである場合、車両５０は、ユーザ５２の会員登録ＩＣカードからカードリーダを通じてユーザ５２の識別情報を読み取ることができる。車両５０が、例えば、ライドシェアリングカー、タクシー、レンタカーの何れかである場合には、車両５０は、車両５０の予約受付を行うサーバシステムからユーザ５２の識別情報を取得することができる。車両５０が、ユーザ５２の自家用車である場合には、ユーザ５２の識別情報を車両５０に予め登録してもよい。

受信部２１０は、車両５０の車内環境の設定に関わる設定情報と、車両５０の車外環境に関わる環境情報とを、車両５０に乗車しているユーザ５２の識別情報と対応付けて車両５０から無線回線を通じて受信する（ステップ３０１）。

学習部２２０は、車両５０の車内環境の設定に関わる設定情報と、車両５０の車外環境に関わる環境情報とから、ユーザ５２の車内環境の設定に関わる嗜好を学習する（ステップ３０２）。例えば、学習部２２０は、車外の温度が何度で湿度が何％で天候がどのような状態のときに、ユーザ５２が車内の空調温度を何度に設定し、風量をどの程度に調整するのかを学習し、その嗜好の学習結果を学習データ２５としてユーザ毎に蓄積する。これにより、学習部２２０は、車外環境がどのような環境のときに、ユーザ５２が車内環境のどのような設定を嗜好するのかを把握することができる。例えば、あるユーザは、車外の温度が１０℃のときに車内の温度を２５℃に設定することを嗜好し、他のユーザは、車外の温度が１０℃のときに車内の温度を２０℃に設定することを嗜好するというように、ユーザ毎の嗜好の分析が可能になる。また、例えば、学習部２２０は、車両５０の車外環境がどのような状態のときに、ユーザが内気循環と外気導入との間の切り替えを行ったり、或いは、デフロスターを作動させたりするのかを学習し、その嗜好の学習結果を学習データ２５としてユーザ毎に蓄積してもよい。

学習部２２０は、車内環境の設定が安定するまでの過度的な設定変化の嗜好もユーザ毎に学習し、その学習結果を学習データ２５に蓄積する。例えば、図４に示すように、ユーザ５２が、空調の設定温度をＴｃ１まで上げて、車内の温度がある程度温まった段階で、設定温度を適度に下げてＴｃ２に設定するという温度調整を嗜好する場合、学習部２２０は、設定温度がＴｃ２に安定するまでの設定温度の過度的な変化も学習する。なお、Ｔ１は、ユーザ５２が空調を作動させたときの時刻を示し、Ｔ２は、設定温度がＴｃ２に安定する時刻を示している。時刻Ｔ１から時刻Ｔ２までの空調の設定温度の変化は、過度的な設定変化を示している。これにより、例えば、あるユーザは、車外の温度が３０℃のときは、設定温度を１５℃にし、風量を最大風量にして車内を急激に冷却してから、設定温度を２３℃にしつつ、風量を中間風量にすることを嗜好し、他のユーザは、車外の温度が３０℃のときは、設定温度を２０℃にし、風量を中間風量にして車内をゆっくり冷却してから、設定温度を２５℃にすることを嗜好するというように、ユーザ毎の嗜好の分析が可能になる。なお、学習部２２０は、空調の過度的な設定温度変化を表すパラメータとして、例えば、設定温度変化を代表する複数の温度Ｔｃ１，Ｔｃ２と、車内の温度が安定するまでに要する時間（Ｔ２－Ｔ１）と、車外の温度と、車外の湿度と、天候状態とをユーザ毎に関連付けてもよい。

生成部２３０は、学習データ２５に基づいて、ユーザ５２が嗜好する車内環境の推奨設定に関わる推奨設定情報を生成する（ステップ３０３）。生成部２３０は、例えば、ユーザ５２による利用が見込まれる車両６０が配置されている地域の車外環境に関わる環境情報を、例えば、気象情報を提供するサーバから取得し、ユーザ５２が嗜好するものと推定される車内環境の推奨設定に関わる推奨設定情報を生成してもよい。

送信部２４０は、ステップ３０３で生成された推奨設定情報を、車両６０に送信する（ステップ３０４）。車両６０は、受信した推奨設定情報に基づいて車内環境を自動設定してもよく、或いは、受信した推奨設定情報を車両６０の乗員（例えば、車両６０がタクシーである場合には、タクシードライバ）に提示し、推奨設定情報に基づいて、乗員が車内環境を手動設定してもよい。これにより、ユーザ５２が、車両５０とは異なる車両６０に乗車するときでも、車両５０の車内環境と同様の車内環境を車両６０内で再現することができるため、ユーザ５２は、快適に過ごすことができる。

車両６０は、例えば、ユーザ５２が車両５０から乗り下りてから、或いは車両５０の乗車中に、通信端末７０を操作して、第２のサーバシステム３０にアクセスし、配車予約を行った車両でもよい。ユーザ５２は、通信端末７０から第２のサーバシステム３０にアクセスし、ユーザ５２の識別情報、配車予定場所及び配車予定日時に関わる情報を入力して、車両６０の配車を予約することができる。配車受付部３１０は、通信端末７０からの配車要求に応答して、配車管理データベース３５を参照し、配車予定日時に配車予定場所に到着できる車両６０を検索する。配車管理データベース３５は、各車両の運行状態（例えば、客待ちであるのか否か）及び現在位置情報を管理している。配車指示部３２０は、ユーザ５２が指定する配車予定場所に移動するように車両６０に配車指示を送信する。送信部２４０は、ステップ３０３で生成された推奨設定情報を、配車受付部３１０からの指令に応答して、ユーザ５２による利用が見込まれる車両６０に送信する。なお、第１のサーバシステム２０及び第２のサーバシステム３０は、同一のユーザを同一の識別情報で管理してもよく、或いは異なる識別情報で管理してもよいが、同一のユーザを異なる識別情報で管理する場合は、異なる識別情報を互いに関連付けておくのが望ましい。

車両６０は、車両６０の車外環境に関わる環境情報を、無線通信機器６１から無線回線を通じて第１のサーバシステム２０へアップロードしてもよい。受信部２１０は、車両６０の車外環境に関わる環境情報を車両６０から受信する。生成部２３０は、学習データ２５及び車両６０の車外環境に関わる環境情報から、ユーザ５２が嗜好するものと推定される車両６０の車内環境の推奨設定に関わる推奨設定情報を生成する。例えば、車外の温度が１０℃のときに、ユーザ５２が車内の温度を２５℃に設定することを嗜好することが学習データ２５から読み取ることができ、且つ、車両６０の車外の温度が１０℃であるときには、生成部２３０は、車両６０の空調温度を２５℃に設定することを推奨する推奨設定情報を生成する。送信部２４０は、学習データ２５及び車両６０の車外環境に関わる環境情報からユーザ５２が嗜好するものと推定される車両６０の車内環境の推奨設定に関わる推奨設定情報を車両６０に送信する。これにより、ユーザ５２が車両５０とは異なる車両６０に乗車するときでも、車両６０の車外環境に適する車内環境をユーザ５２の嗜好を踏まえて実現できるため、ユーザ５２は、快適に過ごすことができる。

車両５０は、ユーザ５２による車両５０の利用形態を示す利用形態情報を第１のサーバシステム２０へアップロードしてもよい。利用形態とは、車両使用時における利用者から見た利用態様を意味し、例えば、車両の利用が自家用車としての利用であるのか、シェアリングカーとしての利用であるのか、タクシーとしての利用であるのか、ライドシェアカーとしての利用であるのか、或いはレンタカーとしての利用であるのかを意味する。例えば、あるオーナーの自家用車が、シェアリングカーとして他人に時間貸しされているときの他人から見た利用形態は、自家用車としての利用ではなく、シェアリングカーとしての利用となる。

受信部２１０は、ユーザ５２による車両５０の利用形態を示す利用形態情報を車両５０から受信する。学習部２２０は、車両５０の車内環境の設定に関わる設定情報と、車両５０の車外環境に関わる環境情報と、車両５０の利用形態を示す利用形態情報とから、ユーザ５２の車内環境の設定に関わる嗜好を利用形態別に学習し、その嗜好の利用形態別の学習結果を学習データ２５として蓄積する。車両６０は、例えば、ユーザ５２による車両５０の利用が終了した後、ユーザ５２による車両６０の利用が開始される前に、ユーザ５２による車両６０の利用形態を示す利用形態情報を第１のサーバシステム２０へアップロードしてもよい。受信部２１０は、ユーザ５２による車両６０の利用形態を示す利用形態情報を車両６０から受信する。生成部２３０は、利用形態別の嗜好の学習結果を示す学習データ２５及びユーザ５２による車両６０の利用形態を示す利用形態情報から、ユーザ５２が嗜好するものと推定される車両６０の車内環境の利用形態別の推奨設定に関わる推奨設定情報を生成する。

例えば、自家用車、シェアリングカー、又はレンタカーとしての利用形態のときにおいて、乗車人数が一人であるときは、ユーザ５２が運転席に乗車して自ら運転するものと考えられるが、タクシー又はライドシェアカーとしての利用形態のときには、ユーザ５２は、運転席以外の座席（例えば、助手席又は後部座席）に座るものと考えられる。生成部２３０は、このように、利用形態毎に異なるユーザ５２の座席位置の相違を考慮して車内環境の推奨設定情報を生成してもよい。例えば、生成部２３０は、ユーザ５２が自ら運転する利用形態において、ユーザ５２が嗜好する車内の冷房温度よりも、ユーザ５２が運転席以外の座席に座る利用形態における車内の冷房温度が下がるように車内環境の推奨設定情報を生成してもよい。また、例えば、生成部２３０は、ユーザ５２が自ら運転する利用形態において、ユーザ５２が嗜好する車内の暖房温度よりも、ユーザ５２が運転席以外の座席に座る利用形態における車内の暖房温度が上がるように、車内環境の推奨設定情報を生成してもよい。

送信部２４０は、ユーザ５２が嗜好するものと推定される車両６０の車内環境の利用形態別の推奨設定に関わる推奨設定情報を車両６０に送信する。これにより、ユーザ５２が車両５０の利用形態とは異なる利用形態で車両６０に乗車するときでも、利用形態毎に適する車内環境をユーザ５２の嗜好を踏まえて実現できるため、ユーザ５２は、快適に過ごすことができる。特に、ある特定のユーザについて、第１の利用形態における車内環境の推奨設定が既知であり、第２の利用形態における車内環境の推奨設定が未知である場合には、第１の利用形態と第２の利用形態との相違を踏まえて、第１の利用形態における車内環境の推奨設定から第２の利用形態における車内環境の推奨設定を推定できるという利点を有する。

なお、上述の説明では、利用形態毎に異なるユーザ５２の座席位置の相違を考慮して、車内環境の推奨設定情報を生成する場合を例示したが、利用形態毎に異なるユーザ５２の乗車中の行動（例えば、乗車中に読書をするか否か、仮眠をするか否か、音楽を聴くか否か、ラジオ放送を聴くか否かなど）の相違を考慮して、車内環境の推奨設定情報を生成してもよい。

本実施形態に関わる車内環境設定システム１０によれば、車外環境を考慮に入れてユーザ毎に車内環境の嗜好を学習し、その学習結果に基づいて、車内環境の推奨設定情報を生成するため、ユーザの嗜好を反映した車内環境を適切に設定することができる。また、車内環境の設定が安定するまでの過度的な設定変化に関わるユーザの嗜好をも考慮に入れることにより、車内環境のきめ細かい設定が可能になる。また、ユーザの車内環境の嗜好を利用形態別に学習することにより、利用形態の相違を考慮に入れて、車内環境を適切に設定することができる。

以上説明した各実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更又は改良され得るととともに、本発明には、その等価物も含まれる。例えば、受信部２１０、学習部２２０、生成部２３０、及び送信部２４０の機能と同様の機能を、専用のハードウェア資源（例えば、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、又はフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）など）やファームウェアを用いて実現してもよい。コンピュータプログラム２４を所定の信号形式に符号化して、伝送媒体（有線通信網）又は伝送波（無線電波）を通じて、あるコンピュータシステムから他のコンピュータシステムへ伝送することが可能である。

また、車内環境設定システム１０は、必ずしも、第１のサーバシステム２０及び第２のサーバシステム３０によって実現される必要はなく、例えば、第１のサーバシステム２０及び第２のサーバシステム３０のそれぞれの機能を有する一台のコンピュータシステムによって実現されてもよく（例えば、第１のサーバシステム２０が第２のサーバシステム３０の機能を備えてもよく）、或いは、通信ネットワーク４０に接続する複数台のコンピュータシステムによって実現されてもよい。

１０…車内環境設定システム２０…第１のサーバシステム２１…プロセッサ２２…記憶装置２３…通信装置２４…コンピュータプログラム２５…学習データ３０…第２のサーバシステム３１…プロセッサ３２…記憶装置３３…通信装置３４…コンピュータプログラム３５…配車管理データベース４０…通信ネットワーク５０…車両５１…通信機器６０…車両６１…通信機器７０…通信端末７１…アプリケーションプログラム２１０…受信部２２０…学習部２３０…生成部２４０…送信部３１０…配車受付部３２０…配車指示部

Claims

第１の車両の車内環境の設定に関わる第１の設定情報及び前記第１の車両の車外環境に関わる第１の環境情報を、前記第１の車両に乗車しているユーザの識別情報と対応付けて、前記第１の車両から受信する受信部と、
前記第１の設定情報及び前記第１の環境情報から前記ユーザの車内環境の設定に関わる嗜好を学習する学習部と、
前記嗜好の学習結果に基づいて、前記ユーザが嗜好する車内環境の推奨設定に関わる第１の推奨設定情報を生成する生成部と、
前記第１の推奨設定情報を、前記第１の車両とは異なる第２の車両に送信する送信部と、
を備え、
前記受信部は、前記ユーザによる前記第１の車両の利用形態を示す第１の利用形態情報を前記第１の車両から受信するとともに、前記ユーザによる前記第２の車両の利用形態を示す第２の利用形態情報を前記第２の車両から受信し、
前記学習部は、前記第１の設定情報、前記第１の環境情報、及び前記第１の利用形態情報から前記ユーザの車内環境の設定に関わる嗜好を利用形態別に学習し、
前記生成部は、前記利用形態別の嗜好の学習結果、前記利用形態毎に異なる前記ユーザの乗車中の行動の相違、及び前記第２の利用形態情報から、前記ユーザが嗜好する前記第２の車両の車内環境の推奨設定に関わる第３の推奨設定情報を生成し、
前記送信部は、前記第３の推奨設定情報を、前記第２の車両に送信する、車内環境設定システム。
請求項１に記載の車内環境設定システムであって、
前記ユーザの車内環境の設定に関わる嗜好は、前記車内環境の設定が安定するまでの過度的な設定変化の嗜好を含む、車内環境設定システム。
請求項１又は２に記載の車内環境設定システムであって、
前記ユーザが指定する配車予定場所に移動するように前記第２の車両に配車指示を送信する配車指示部を更に備える、車内環境設定システム。
請求項１乃至３のうち何れか１項に記載の車内環境設定システムであって、
前記受信部は、前記第２の車両の車外環境に関わる第２の環境情報を前記第２の車両から受信し、
前記生成部は、前記嗜好の学習結果及び前記第２の環境情報から、前記ユーザが嗜好する前記第２の車両の車内環境の推奨設定に関わる第２の推奨設定情報を生成し、
前記送信部は、前記第２の推奨設定情報を、前記第２の車両に送信する、車内環境設定システム。
コンピュータシステムが、
第１の車両の車内環境の設定に関わる設定情報及び前記第１の車両の車外環境に関わる環境情報を、前記第１の車両に乗車しているユーザの識別情報と対応付けて、前記第１の車両から受信するステップと、
前記設定情報及び前記環境情報から前記ユーザの車内環境の設定に関わる嗜好を学習するステップと、
前記嗜好の学習結果に基づいて、前記ユーザが嗜好する車内環境の推奨設定に関わる推奨設定情報を生成するステップと、
前記推奨設定情報を、前記第１の車両とは異なる第２の車両に送信するステップと、
を実行し、
前記受信するステップは、前記ユーザによる前記第１の車両の利用形態を示す第１の利用形態情報を前記第１の車両から受信するとともに、前記ユーザによる前記第２の車両の利用形態を示す第２の利用形態情報を前記第２の車両から受信するステップを含み、
前記学習するステップは、前記第１の設定情報、前記第１の環境情報、及び前記第１の利用形態情報から前記ユーザの車内環境の設定に関わる嗜好を利用形態別に学習するステップを含み、
前記生成するステップは、前記利用形態別の嗜好の学習結果、前記利用形態毎に異なる前記ユーザの乗車中の行動の相違、及び前記第２の利用形態情報から、前記ユーザが嗜好する前記第２の車両の車内環境の推奨設定に関わる第３の推奨設定情報を生成するステップを含み、
前記送信するステップは、前記第３の推奨設定情報を、前記第２の車両に送信するステップを含む、車内環境設定方法。
請求項５に記載の車内環境設定方法をコンピュータシステムに実行させる車内環境設定プログラム。