JP2859526B2 - 映像信号のノイズ除去回路 - Google Patents
映像信号のノイズ除去回路Info
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- JP2859526B2 JP2859526B2 JP5268890A JP26889093A JP2859526B2 JP 2859526 B2 JP2859526 B2 JP 2859526B2 JP 5268890 A JP5268890 A JP 5268890A JP 26889093 A JP26889093 A JP 26889093A JP 2859526 B2 JP2859526 B2 JP 2859526B2
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/21—Circuitry for suppressing or minimising disturbance, e.g. moiré or halo
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は映像信号のノイズ除去回
路に係り、特に水平ラインの相関性を用いて映像信号の
ノイズを除去するノイズ除去回路に関するものである。
路に係り、特に水平ラインの相関性を用いて映像信号の
ノイズを除去するノイズ除去回路に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】一般に、映像信号を処理するシステム
（例えば、ＴＶやＶＴＲなど）は、良好な画質を得るた
めの手段として映像信号に含まれたノイズを除去する回
路を備えている。
（例えば、ＴＶやＶＴＲなど）は、良好な画質を得るた
めの手段として映像信号に含まれたノイズを除去する回
路を備えている。
【０００３】図１は通常の映像信号のノイズ除去回路の
例を示したブロック図であって、入力端子１を通じて入
力される映像信号を高域通過フィルタリングする高域通
過フィルタ３（以下ＨＰＦと称する）と、前記ＨＰＦ３
の出力からスレショルドレベル以下のノイズ成分を抽出
して出力するリミッタ４と、前記映像信号から前記リミ
ッタ４の出力を減算して出力端子５に出力する減算器２
とから構成されている。
例を示したブロック図であって、入力端子１を通じて入
力される映像信号を高域通過フィルタリングする高域通
過フィルタ３（以下ＨＰＦと称する）と、前記ＨＰＦ３
の出力からスレショルドレベル以下のノイズ成分を抽出
して出力するリミッタ４と、前記映像信号から前記リミ
ッタ４の出力を減算して出力端子５に出力する減算器２
とから構成されている。
【０００４】図２は図１に示した従来のノイズ除去回路
の動作波形図であって、Ｎはノイズを示し、ＴＨはリミ
ッタのスレショルドレベルを示す。
の動作波形図であって、Ｎはノイズを示し、ＴＨはリミ
ッタのスレショルドレベルを示す。
【０００５】図２の（Ａ）は入力端子１に入力されるノ
イズが含まれた映像信号を示したもので、図２の（Ｂ）
は図２の（Ａ）の映像信号がＨＰＦ３を通過した出力信
号であって、信号が急に変わる上昇エッジ部分ではレベ
ルが高いことが分かる。図２の（Ｃ）は図２の（Ｂ）の
信号がリミッタで所定のスレショルドレベル以下に限ら
れ抽出されたノイズ成分を示したもので、図２の（Ｄ）
は図２の（Ａ）の映像信号から図２の（Ｃ）のノイズ成
分を減算した出力を示したもので、信号が急に変わる部
分ではノイズ成分が除去されないことが分かる。
イズが含まれた映像信号を示したもので、図２の（Ｂ）
は図２の（Ａ）の映像信号がＨＰＦ３を通過した出力信
号であって、信号が急に変わる上昇エッジ部分ではレベ
ルが高いことが分かる。図２の（Ｃ）は図２の（Ｂ）の
信号がリミッタで所定のスレショルドレベル以下に限ら
れ抽出されたノイズ成分を示したもので、図２の（Ｄ）
は図２の（Ａ）の映像信号から図２の（Ｃ）のノイズ成
分を減算した出力を示したもので、信号が急に変わる部
分ではノイズ成分が除去されないことが分かる。
【０００６】すなわち、図１と図２において、図２の
（Ａ）のような映像信号は入力端子１を通じて減算器２
とＨＰＦ３に入力される。ＨＰＦ３と直列に連結された
リミッタ４は、前記映像信号に含まれたノイズ成分を検
出して減算器２に出力し、減算器２は入力される映像信
号からリミッタ４の出力である図２の（Ｃ）のようなノ
イズ成分を除去してノイズが除去された映像信号を出力
端子５に出力する。図１のようなノイズ除去回路は微小
レベルの殆どのノイズ成分を除去できるが、スレショル
ドレベル以上のノイズは除去できない。即ち、図２の
（Ｃ）に示した通り信号のエッジ部分ではノイズのレベ
ルがスレショルドより大きいので、リミッタ４で遮断さ
れ信号のエッジ部分ではノイズを除去できない短所があ
る。
（Ａ）のような映像信号は入力端子１を通じて減算器２
とＨＰＦ３に入力される。ＨＰＦ３と直列に連結された
リミッタ４は、前記映像信号に含まれたノイズ成分を検
出して減算器２に出力し、減算器２は入力される映像信
号からリミッタ４の出力である図２の（Ｃ）のようなノ
イズ成分を除去してノイズが除去された映像信号を出力
端子５に出力する。図１のようなノイズ除去回路は微小
レベルの殆どのノイズ成分を除去できるが、スレショル
ドレベル以上のノイズは除去できない。即ち、図２の
（Ｃ）に示した通り信号のエッジ部分ではノイズのレベ
ルがスレショルドより大きいので、リミッタ４で遮断さ
れ信号のエッジ部分ではノイズを除去できない短所があ
る。
【０００７】図３は通常の映像信号のノイズ除去回路の
他の例を示したブロック図であって、映像信号の水平ラ
イン間の相関性を用いてノイズを除去する。
他の例を示したブロック図であって、映像信号の水平ラ
イン間の相関性を用いてノイズを除去する。
【０００８】映像信号は入力端子１１を通じて第１減算
器１２と第２減算器１３とに入力され、第１減算器１２
の出力信号は遅延器１４で１Ｈほど遅延されて第２減算
器１３に入力される。ここで、Ｈは水平ラインの走査期
間を示す。第２減算器１３は、入力端子１１から入力さ
れる映像信号から遅延器１４に入力される遅延信号を減
算してノイズ成分と相関性成分とを抽出してリミッタ１
５に出力し、リミッタ１５はノイズ成分を抽出して第１
減算器１２に出力する。第１減算器１２は、映像信号か
らノイズ成分を減算し、遅延器１４に帰還して閉ループ
回路で多数の水平ラインに対して平均化してノイズを除
去して出力端子１６に出力する。
器１２と第２減算器１３とに入力され、第１減算器１２
の出力信号は遅延器１４で１Ｈほど遅延されて第２減算
器１３に入力される。ここで、Ｈは水平ラインの走査期
間を示す。第２減算器１３は、入力端子１１から入力さ
れる映像信号から遅延器１４に入力される遅延信号を減
算してノイズ成分と相関性成分とを抽出してリミッタ１
５に出力し、リミッタ１５はノイズ成分を抽出して第１
減算器１２に出力する。第１減算器１２は、映像信号か
らノイズ成分を減算し、遅延器１４に帰還して閉ループ
回路で多数の水平ラインに対して平均化してノイズを除
去して出力端子１６に出力する。
【０００９】図３のような回路においては、水平ライン
間に相関性が少ない場合に、映像信号からノイズ成分以
外の信号成分が除去され、再生された画面の解像度が劣
化する短所がある。
間に相関性が少ない場合に、映像信号からノイズ成分以
外の信号成分が除去され、再生された画面の解像度が劣
化する短所がある。
【００１０】従って、図１及び図３のような従来のノイ
ズ除去回路の短所を解決するための技術がアメリカ特許
第４，８８５，６３９号（Appratus for Eliminating A
noiseSignal assigned Sony, 1989年12月 5日特許）に
開示されている。
ズ除去回路の短所を解決するための技術がアメリカ特許
第４，８８５，６３９号（Appratus for Eliminating A
noiseSignal assigned Sony, 1989年12月 5日特許）に
開示されている。
【００１１】上記アメリカ特許第４，８８５，６３９号
では、図１のような従来の回路の出力端にアナログ／デ
ジタル変換器を設置し、デジタル信号に対して多数のス
レショルド値を有するリミッタとこれらの出力を選択す
るスイッチング回路とを付加して、エッジ部分における
ノイズを除去し、高域フィルタの出力端にウィンドウ検
出器と相関性検出器とを設置して相関性のない場合にお
ける短所を解決した。しかし、アメリカ特許第４，８８
５，６３９号は、その目的を達成するために構成が複雑
になるという問題点があった。
では、図１のような従来の回路の出力端にアナログ／デ
ジタル変換器を設置し、デジタル信号に対して多数のス
レショルド値を有するリミッタとこれらの出力を選択す
るスイッチング回路とを付加して、エッジ部分における
ノイズを除去し、高域フィルタの出力端にウィンドウ検
出器と相関性検出器とを設置して相関性のない場合にお
ける短所を解決した。しかし、アメリカ特許第４，８８
５，６３９号は、その目的を達成するために構成が複雑
になるという問題点があった。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】従って、本発明の目的
は、前述した従来の問題点を解決するため、水平ライン
間の相関性を用いて、簡単な構成で映像信号に含まれた
ランダムなノイズを除去する映像信号のノイズ除去回路
を提供することにある。
は、前述した従来の問題点を解決するため、水平ライン
間の相関性を用いて、簡単な構成で映像信号に含まれた
ランダムなノイズを除去する映像信号のノイズ除去回路
を提供することにある。
【００１３】本発明の他の目的は、水平ライン間の相関
性がある場合に、簡単な構成で映像信号に含まれたラン
ダムなノイズを除去すると共に、ライン間の相関性の少
ない場合は信号成分の歪曲を防いで忠実に再生された映
像信号を得られる映像信号のノイズ除去回路を提供する
ことにある。
性がある場合に、簡単な構成で映像信号に含まれたラン
ダムなノイズを除去すると共に、ライン間の相関性の少
ない場合は信号成分の歪曲を防いで忠実に再生された映
像信号を得られる映像信号のノイズ除去回路を提供する
ことにある。
【００１４】
【課題を解決するための手段】前述した目的を達成する
ため、本発明の映像信号のノイズ除去回路は、隣接した
ライン間に相関のある映像信号からランダムなノイズを
除去する映像信号のノイズ除去回路であって、連続的に
入力される映像信号から、入力される第１ラインの映像
信号と１水平ライン遅延して得た第２ラインの映像信号
と２水平ライン遅延して得た第３ラインの映像信号とを
出力する映像信号遅延器と、前記第１ラインの映像信号
と前記第２ラインの映像信号、前記第２ラインの映像信
号と前記第３ラインの映像信号をそれぞれ比較して、レ
ベルの小さい映像信号を第１最小値と第２最小値として
それぞれ出力する水平ラインの最小値検出器と、前記検
出された第１最小値と第２最小値とを比較して、レベル
の大きい値を最大値として選択して出力する最大値選択
器と、前記第１ラインの映像信号と第２ラインの映像信
号、前記第２ラインの映像信号と前記第３ラインの映像
信号をそれぞれ比較して、レベルの大きい映像信号を第
１最大値と第２最大値としてそれぞれ出力する水平ライ
ンの最大値検出器と、前記検出された第１最大値と第２
最大値とを比較して、レベルの小さい値を最小値として
選択して出力する最小値選択器と、前記最大値選択器か
ら出力される最大値と前記最小値選択器から出力される
最小値とを加算して、映像信号の水平ラインの相関性ノ
イズの含まれた加算信号を出力する加算器と、前記加算
器から出力される加算信号から前記第２ラインの映像信
号を減算して、ノイズの除去された映像信号を出力する
減算器とを備えることを特徴とする。
ため、本発明の映像信号のノイズ除去回路は、隣接した
ライン間に相関のある映像信号からランダムなノイズを
除去する映像信号のノイズ除去回路であって、連続的に
入力される映像信号から、入力される第１ラインの映像
信号と１水平ライン遅延して得た第２ラインの映像信号
と２水平ライン遅延して得た第３ラインの映像信号とを
出力する映像信号遅延器と、前記第１ラインの映像信号
と前記第２ラインの映像信号、前記第２ラインの映像信
号と前記第３ラインの映像信号をそれぞれ比較して、レ
ベルの小さい映像信号を第１最小値と第２最小値として
それぞれ出力する水平ラインの最小値検出器と、前記検
出された第１最小値と第２最小値とを比較して、レベル
の大きい値を最大値として選択して出力する最大値選択
器と、前記第１ラインの映像信号と第２ラインの映像信
号、前記第２ラインの映像信号と前記第３ラインの映像
信号をそれぞれ比較して、レベルの大きい映像信号を第
１最大値と第２最大値としてそれぞれ出力する水平ライ
ンの最大値検出器と、前記検出された第１最大値と第２
最大値とを比較して、レベルの小さい値を最小値として
選択して出力する最小値選択器と、前記最大値選択器か
ら出力される最大値と前記最小値選択器から出力される
最小値とを加算して、映像信号の水平ラインの相関性ノ
イズの含まれた加算信号を出力する加算器と、前記加算
器から出力される加算信号から前記第２ラインの映像信
号を減算して、ノイズの除去された映像信号を出力する
減算器とを備えることを特徴とする。
【００１５】前述した他の目的を達成するため、本発明
の映像信号のノイズ除去回路は、隣接したライン間に相
関のある映像信号からランダムなノイズを除去する映像
信号のノイズ除去回路であって、連続的に入力される映
像信号から、入力される第１ラインの映像信号と１水平
ライン遅延して得た第２ラインの映像信号と２水平ライ
ン遅延して得た第３ラインの映像信号とを出力する映像
信号遅延器と、前記第１ラインの映像信号と前記第２ラ
インの映像信号、前記第２ラインの映像信号と前記第３
ラインの映像信号をそれぞれ比較して、レベルの小さい
映像信号を第１最小値と第２最小値としてそれぞれ出力
する水平ラインの最小値検出器と、前記検出された第１
最小値と第２最小値とを比較して、レベルの大きい値を
最大値として選択して出力する最大値選択器と、前記第
１ラインの映像信号と前記第２ラインの映像信号、前記
第２ラインの映像信号と前記第３ラインの映像信号をそ
れぞれ比較して、レベルの大きい映像信号を第１最大値
と第２最大値としてそれぞれ出力する水平ラインの最大
値検出器と、前記検出された第１最大値と第２最大値と
を比較して、レベルの小さい値を最小値として選択して
出力する最小値選択器と、前記最大値選択器から出力さ
れる最大値と前記最小値選択器から出力される最小値と
を加算して、映像信号の水平ラインの相関性ノイズの含
まれた加算信号を出力する加算器と、前記加算器から出
力される加算信号から前記第２ラインの映像信号を減算
して、ノイズの除去された映像信号を出力する減算器
と、前記第１ラインの映像信号と前記第２ラインの映像
信号と前記第３ラインの映像信号とを比較して水平ライ
ン間の相関性を検出し、選択信号を出力する相関性検出
器と、前記減算器の出力信号と第２ラインの映像信号と
を入力して、前記相関性検出器の選択信号に応じて、相
関性があれば前記減算器の出力を選択し、相関性がなけ
れば前記第２ラインの映像信号を選択して出力する出力
選択器とを備えることを特徴とする。
の映像信号のノイズ除去回路は、隣接したライン間に相
関のある映像信号からランダムなノイズを除去する映像
信号のノイズ除去回路であって、連続的に入力される映
像信号から、入力される第１ラインの映像信号と１水平
ライン遅延して得た第２ラインの映像信号と２水平ライ
ン遅延して得た第３ラインの映像信号とを出力する映像
信号遅延器と、前記第１ラインの映像信号と前記第２ラ
インの映像信号、前記第２ラインの映像信号と前記第３
ラインの映像信号をそれぞれ比較して、レベルの小さい
映像信号を第１最小値と第２最小値としてそれぞれ出力
する水平ラインの最小値検出器と、前記検出された第１
最小値と第２最小値とを比較して、レベルの大きい値を
最大値として選択して出力する最大値選択器と、前記第
１ラインの映像信号と前記第２ラインの映像信号、前記
第２ラインの映像信号と前記第３ラインの映像信号をそ
れぞれ比較して、レベルの大きい映像信号を第１最大値
と第２最大値としてそれぞれ出力する水平ラインの最大
値検出器と、前記検出された第１最大値と第２最大値と
を比較して、レベルの小さい値を最小値として選択して
出力する最小値選択器と、前記最大値選択器から出力さ
れる最大値と前記最小値選択器から出力される最小値と
を加算して、映像信号の水平ラインの相関性ノイズの含
まれた加算信号を出力する加算器と、前記加算器から出
力される加算信号から前記第２ラインの映像信号を減算
して、ノイズの除去された映像信号を出力する減算器
と、前記第１ラインの映像信号と前記第２ラインの映像
信号と前記第３ラインの映像信号とを比較して水平ライ
ン間の相関性を検出し、選択信号を出力する相関性検出
器と、前記減算器の出力信号と第２ラインの映像信号と
を入力して、前記相関性検出器の選択信号に応じて、相
関性があれば前記減算器の出力を選択し、相関性がなけ
れば前記第２ラインの映像信号を選択して出力する出力
選択器とを備えることを特徴とする。
【００１６】
【作用】本発明は、映像信号の相関性を用いて、加算器
からの出力（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）がそのまま減算器に入力
されて現映像信号（Ｓn）を減算するのみで、ランダム
なノイズが除去されるように構成したので、従来に比べ
より簡単な構成で映像信号に含まれたランダムなノイズ
を除去することができる。
からの出力（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）がそのまま減算器に入力
されて現映像信号（Ｓn）を減算するのみで、ランダム
なノイズが除去されるように構成したので、従来に比べ
より簡単な構成で映像信号に含まれたランダムなノイズ
を除去することができる。
【００１７】
【実施例】以下、添付した図面に基づき本発明の実施例
を詳細に説明する。
を詳細に説明する。
【００１８】図４は本実施例の映像信号のノイズ除去回
路を示したブロック図である。
路を示したブロック図である。
【００１９】本実施例では、順次に入力される映像信号
を１Ｈ間隔で遅延して、基準時点ｔ0 における第１遅延
器２１の出力信号を現在ラインの映像信号Ｓn とし、基
準時点ｔ0 から入力端子２０に入力される信号を以後ラ
インの映像信号Ｓn+1 とし、基準時点ｔ0 における第２
遅延器２２の出力を以前ラインの映像信号Ｓn-1 とす
る。このような信号を積分することにより、ライン間の
相関性を用いて映像信号からノイズ成分を除去する。
を１Ｈ間隔で遅延して、基準時点ｔ0 における第１遅延
器２１の出力信号を現在ラインの映像信号Ｓn とし、基
準時点ｔ0 から入力端子２０に入力される信号を以後ラ
インの映像信号Ｓn+1 とし、基準時点ｔ0 における第２
遅延器２２の出力を以前ラインの映像信号Ｓn-1 とす
る。このような信号を積分することにより、ライン間の
相関性を用いて映像信号からノイズ成分を除去する。
【００２０】即ち、映像信号Ｓv は、入力端子２０を通
じて第１遅延器２１，第１最小値検出器（以下ＭＩＮ）
２３及び第１最大値検出器（以下ＭＡＸ）２５に入力さ
れる。第１遅延器２１は、入力された映像信号Ｓv を１
水平ライン１Ｈ遅延して、第２遅延器２２，第１最小値
検出器２３，第２最小値検出器２４，第１最大値検出器
２５及び第２最大値検出器２６に出力し、第２遅延器２
２は、第１遅延器２１に直列接続されて前記遅延信号を
再び１水平ライン１Ｈ遅延して、第２最小値検出器２４
と第２最大値検出器２６とに出力する。
じて第１遅延器２１，第１最小値検出器（以下ＭＩＮ）
２３及び第１最大値検出器（以下ＭＡＸ）２５に入力さ
れる。第１遅延器２１は、入力された映像信号Ｓv を１
水平ライン１Ｈ遅延して、第２遅延器２２，第１最小値
検出器２３，第２最小値検出器２４，第１最大値検出器
２５及び第２最大値検出器２６に出力し、第２遅延器２
２は、第１遅延器２１に直列接続されて前記遅延信号を
再び１水平ライン１Ｈ遅延して、第２最小値検出器２４
と第２最大値検出器２６とに出力する。
【００２１】従って、連続的に入力される映像信号Ｓv
は、第１遅延器２１で１Ｈ遅延され現在ラインの映像信
号Ｓn となり、これを基準として１Ｈ後に入力される映
像信号Ｓv は以後ラインの映像信号Ｓn+1 となり、第２
遅延器２２の出力は１Ｈ以前に入力された以前ラインの
映像信号Ｓn-1 となって、最小値検出器３２と最大値検
出器３３とにそれぞれ入力される。ここで、最小値検出
器３２は第１最小値検出器２３と第２最小値検出器２４
とにより構成され、最大値検出器３３は第１最大値検出
器２５と第２最大値検出器２６とにより構成される。
は、第１遅延器２１で１Ｈ遅延され現在ラインの映像信
号Ｓn となり、これを基準として１Ｈ後に入力される映
像信号Ｓv は以後ラインの映像信号Ｓn+1 となり、第２
遅延器２２の出力は１Ｈ以前に入力された以前ラインの
映像信号Ｓn-1 となって、最小値検出器３２と最大値検
出器３３とにそれぞれ入力される。ここで、最小値検出
器３２は第１最小値検出器２３と第２最小値検出器２４
とにより構成され、最大値検出器３３は第１最大値検出
器２５と第２最大値検出器２６とにより構成される。
【００２２】第１最小値検出器２３は、以後ラインの映
像信号Ｓn+1 と現在ラインの映像信号Ｓn とを比較し
て、より小さい値を第１最小値ＭＩＮ1 として出力し、
第２最小値検出器２４は、現在ラインの映像信号Ｓn と
以前信号Ｓn-1 とを比較して、より小さい値を第２最小
値ＭＩＮ2 として出力する。第１最大値検出器２５は、
以後ラインの映像信号Ｓn+1 と現在ラインの映像信号Ｓ
n とを比較して、より大きい値を第１最大値ＭＡＸ1 と
して出力し、第２最大値検出器２６は、現在ラインの映
像信号Ｓn と以前ラインの映像信号Ｓn-1 とを比較し
て、より大きい値を第２最大値ＭＡＸ2 として出力す
る。尚、以下の選択器でも同様であるが、入力信号のレ
ベルが等しい場合には、そのレベルが出力される。
像信号Ｓn+1 と現在ラインの映像信号Ｓn とを比較し
て、より小さい値を第１最小値ＭＩＮ1 として出力し、
第２最小値検出器２４は、現在ラインの映像信号Ｓn と
以前信号Ｓn-1 とを比較して、より小さい値を第２最小
値ＭＩＮ2 として出力する。第１最大値検出器２５は、
以後ラインの映像信号Ｓn+1 と現在ラインの映像信号Ｓ
n とを比較して、より大きい値を第１最大値ＭＡＸ1 と
して出力し、第２最大値検出器２６は、現在ラインの映
像信号Ｓn と以前ラインの映像信号Ｓn-1 とを比較し
て、より大きい値を第２最大値ＭＡＸ2 として出力す
る。尚、以下の選択器でも同様であるが、入力信号のレ
ベルが等しい場合には、そのレベルが出力される。
【００２３】最大値選択器２７は、第１最小値検出器２
３の出力ＭＩＮ1 と第２最小値検出器２４の出力ＭＩＮ
2 とを比較して、より大きい値を最大値ＭＡＸとして出
力する。最小値選択器２８は、第１最大値検出器２５の
出力ＭＡＸ1 と第２最大値検出器２６の出力ＭＡＸ2 と
を比較して、より小さい値を最小値ＭＩＮとして出力す
る。加算器２９は、最大値選択器２７の出力ＭＡＸと最
小値選択器２８の出力ＭＩＮとを加算して、加算された
信号（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）を出力する。減算器３０は、加
算器２９の出力である加算された信号（ＭＡＸ＋ＭＩ
Ｎ）から現在ラインの映像信号Ｓn を減算して、ノイズ
が除去された映像信号｛（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）−Ｓn ｝を
出力端子３１に出力する。
３の出力ＭＩＮ1 と第２最小値検出器２４の出力ＭＩＮ
2 とを比較して、より大きい値を最大値ＭＡＸとして出
力する。最小値選択器２８は、第１最大値検出器２５の
出力ＭＡＸ1 と第２最大値検出器２６の出力ＭＡＸ2 と
を比較して、より小さい値を最小値ＭＩＮとして出力す
る。加算器２９は、最大値選択器２７の出力ＭＡＸと最
小値選択器２８の出力ＭＩＮとを加算して、加算された
信号（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）を出力する。減算器３０は、加
算器２９の出力である加算された信号（ＭＡＸ＋ＭＩ
Ｎ）から現在ラインの映像信号Ｓn を減算して、ノイズ
が除去された映像信号｛（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）−Ｓn ｝を
出力端子３１に出力する。
【００２４】図５の（Ａ）〜図７の（Ｋ）は、図４のノ
イズ除去回路の各ブロックにおいて信号波形を概略的に
示した動作波形図であって、隣接したラインの映像信号
を加算すれば相関性のある信号成分のレベルは２倍とな
るが、ノイズは相関性なくランダムに生ずるのでノイズ
成分のレベルは増加しなくて、これを平均化すればノイ
ズが除去されることを示す。ここで、図５の（Ａ）〜図
７の（Ｋ）に示したＮ１〜Ｎ１５は映像信号にランダム
に含まれたノイズ成分を簡略に示した。
イズ除去回路の各ブロックにおいて信号波形を概略的に
示した動作波形図であって、隣接したラインの映像信号
を加算すれば相関性のある信号成分のレベルは２倍とな
るが、ノイズは相関性なくランダムに生ずるのでノイズ
成分のレベルは増加しなくて、これを平均化すればノイ
ズが除去されることを示す。ここで、図５の（Ａ）〜図
７の（Ｋ）に示したＮ１〜Ｎ１５は映像信号にランダム
に含まれたノイズ成分を簡略に示した。
【００２５】即ち、図５の（Ａ）は以後ラインの映像信
号Ｓn+1 波形の例を示した波形図であって、Ｎ１，Ｎ
２，Ｎ３のノイズ成分が含まれており、図５の（Ｂ）は
現在ラインの映像信号Ｓn 波形の例を示した波形図であ
って、Ｎ５，Ｎ６，Ｎ７，Ｎ８，Ｎ９，Ｎ１０のノイズ
成分が含まれており、図５の（Ｃ）は以前ラインの映像
信号Ｓn-1 波形の例を示した波形図であって、Ｎ１１，
Ｎ１２，Ｎ１３，Ｎ１４，Ｎ１５のノイズ成分が含まれ
ている。
号Ｓn+1 波形の例を示した波形図であって、Ｎ１，Ｎ
２，Ｎ３のノイズ成分が含まれており、図５の（Ｂ）は
現在ラインの映像信号Ｓn 波形の例を示した波形図であ
って、Ｎ５，Ｎ６，Ｎ７，Ｎ８，Ｎ９，Ｎ１０のノイズ
成分が含まれており、図５の（Ｃ）は以前ラインの映像
信号Ｓn-1 波形の例を示した波形図であって、Ｎ１１，
Ｎ１２，Ｎ１３，Ｎ１４，Ｎ１５のノイズ成分が含まれ
ている。
【００２６】図５の（Ｄ）は、図５の（Ａ）の以後ライ
ンの映像信号Ｓn+1 と図５の（Ｂ）の現在ラインの映像
信号Ｓn とを相互比較して求めた、第１最小値ＭＩＮ1
を示した波形図であり、図６の（Ｅ）は、図５の（Ｂ）
の現在ラインの映像信号Ｓnと図５の（Ｃ）の以前ライ
ンの映像信号Ｓn-1 とを相互比較して求めた、第２最小
値ＭＩＮ2 を示した波形図である。図６の（Ｆ）は図５
の（Ａ）の以後ラインの映像信号Ｓn+1 と図５の（Ｂ）
の現在ラインの映像信号Ｓn とを比較して求めた、第１
最大値ＭＡＸ1 を示した波形図であり、図６の（Ｇ）
は、図５の（Ｂ）の現在ラインの映像信号Ｓn と図５の
（Ｃ）の以前ラインの映像信号Ｓn -1とを比較して求め
た、第２最大値ＭＡＸ2 を示した波形図である。
ンの映像信号Ｓn+1 と図５の（Ｂ）の現在ラインの映像
信号Ｓn とを相互比較して求めた、第１最小値ＭＩＮ1
を示した波形図であり、図６の（Ｅ）は、図５の（Ｂ）
の現在ラインの映像信号Ｓnと図５の（Ｃ）の以前ライ
ンの映像信号Ｓn-1 とを相互比較して求めた、第２最小
値ＭＩＮ2 を示した波形図である。図６の（Ｆ）は図５
の（Ａ）の以後ラインの映像信号Ｓn+1 と図５の（Ｂ）
の現在ラインの映像信号Ｓn とを比較して求めた、第１
最大値ＭＡＸ1 を示した波形図であり、図６の（Ｇ）
は、図５の（Ｂ）の現在ラインの映像信号Ｓn と図５の
（Ｃ）の以前ラインの映像信号Ｓn -1とを比較して求め
た、第２最大値ＭＡＸ2 を示した波形図である。
【００２７】図６の（Ｈ）は、図５の（Ｄ）の第１最小
値ＭＩＮ1 と図６の（Ｅ）の第２最小値ＭＩＮ2 とを比
較して求めた、最大値ＭＡＸを示した波形図であり、図
７の（Ｉ）は、図６の（Ｆ）の第１最大値ＭＡＸ1 と図
６の（Ｇ）の第２最大値ＭＡＸ2 とを比較して求めた、
最小値ＭＩＮの波形図である。図７の（Ｊ）は、図６の
（Ｈ）の最大値ＭＡＸと図７の（Ｉ）の最小値ＭＩＮと
を加算した、加算された信号（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）を示し
た波形図である。図７の（Ｋ）は、図７の（Ｊ）の加算
された信号（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）から図５の（Ｂ）の現在
ラインの映像信号Ｓn を減算した、差分信号（ＭＡＸ＋
ＭＩＮ−Ｓn ）を示したもので、ノイズが除去された映
像信号出力である。
値ＭＩＮ1 と図６の（Ｅ）の第２最小値ＭＩＮ2 とを比
較して求めた、最大値ＭＡＸを示した波形図であり、図
７の（Ｉ）は、図６の（Ｆ）の第１最大値ＭＡＸ1 と図
６の（Ｇ）の第２最大値ＭＡＸ2 とを比較して求めた、
最小値ＭＩＮの波形図である。図７の（Ｊ）は、図６の
（Ｈ）の最大値ＭＡＸと図７の（Ｉ）の最小値ＭＩＮと
を加算した、加算された信号（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）を示し
た波形図である。図７の（Ｋ）は、図７の（Ｊ）の加算
された信号（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）から図５の（Ｂ）の現在
ラインの映像信号Ｓn を減算した、差分信号（ＭＡＸ＋
ＭＩＮ−Ｓn ）を示したもので、ノイズが除去された映
像信号出力である。
【００２８】以下、本実施例の図４の動作例を図５の
（Ａ）〜図７の（Ｋ）の動作波形図を参照して説明す
る。
（Ａ）〜図７の（Ｋ）の動作波形図を参照して説明す
る。
【００２９】第１最小値検出器２３は、図５の（Ａ）の
以後ラインの映像信号Ｓn+1 と図５の（Ｂ）の現在ライ
ンの映像信号Ｓn とを比較して、図５の（Ｄ）に示した
通り前記２ライン信号のより小さいレベルであるＮ６，
Ｎ７，Ｎ９，Ｎ３のノイズ成分を含む第１最小値ＭＩＮ
1 を検出して、最大値選択器２７に出力する。第２最小
値検出器２４は、図５の（Ｂ）の現在ラインの映像信号
Ｓn と図５の（Ｃ）の以前ラインの映像信号Ｓn-1 とを
比較して、図６の（Ｅ）に示した通り前記２つの入力信
号のより小さいレベルであるＮ１１，Ｎ６，Ｎ７，Ｎ
９，Ｎ１４のノイズ成分を含む第２最小値ＭＩＮ2 を検
出して、最大値選択器２７に出力する。
以後ラインの映像信号Ｓn+1 と図５の（Ｂ）の現在ライ
ンの映像信号Ｓn とを比較して、図５の（Ｄ）に示した
通り前記２ライン信号のより小さいレベルであるＮ６，
Ｎ７，Ｎ９，Ｎ３のノイズ成分を含む第１最小値ＭＩＮ
1 を検出して、最大値選択器２７に出力する。第２最小
値検出器２４は、図５の（Ｂ）の現在ラインの映像信号
Ｓn と図５の（Ｃ）の以前ラインの映像信号Ｓn-1 とを
比較して、図６の（Ｅ）に示した通り前記２つの入力信
号のより小さいレベルであるＮ１１，Ｎ６，Ｎ７，Ｎ
９，Ｎ１４のノイズ成分を含む第２最小値ＭＩＮ2 を検
出して、最大値選択器２７に出力する。
【００３０】第１最小値検出器２３と第２最小値検出器
２４とからそれぞれ出力される最小値を入力する最大値
選択器２７は、入力された前記最小値ＭＩＮ1 ，ＭＩＮ
2 を比較して、図６の（Ｈ）のようにレベルのより大き
い値のみを選択して加算器２９に出力する。例えば、第
１最小値検出器２３の出力である図５の（Ｄ）のレベル
と第２最小値検出器２４の出力である図６の（Ｅ）のレ
ベルとを比較すれば、図６の（Ｅ）のノイズ成分Ｎ１１
のレベルより図５の（Ｄ）の映像信号レベルがさらに大
きいので、第１最小値検出器２３の出力を選択して出力
し、図６の（Ｅ）に含まれたノイズ成分Ｎ６のレベルと
図５の（Ｄ）に含まれたノイズ成分Ｎ６のレベルを比較
すれば、同一なのでノイズ成分Ｎ６がそのまま出力され
る。従って、前記最大値選択器２７は、第１最小値ＭＩ
Ｎ1 と第２最小値ＭＩＮ2 とを比較して、２つの値のう
ち一方の値が大きい場合は大きい値を選択するので、２
つの入力のうちいずれか一方に存するノイズ成分１１，
Ｎ３，Ｎ１４は除去され、図６の（Ｇ）のように２つの
入力共に含まれたノイズ成分Ｎ６，Ｎ７，Ｎ９（相関性
ノイズとする）は、信号成分と共に加算器２９に出力さ
れる。
２４とからそれぞれ出力される最小値を入力する最大値
選択器２７は、入力された前記最小値ＭＩＮ1 ，ＭＩＮ
2 を比較して、図６の（Ｈ）のようにレベルのより大き
い値のみを選択して加算器２９に出力する。例えば、第
１最小値検出器２３の出力である図５の（Ｄ）のレベル
と第２最小値検出器２４の出力である図６の（Ｅ）のレ
ベルとを比較すれば、図６の（Ｅ）のノイズ成分Ｎ１１
のレベルより図５の（Ｄ）の映像信号レベルがさらに大
きいので、第１最小値検出器２３の出力を選択して出力
し、図６の（Ｅ）に含まれたノイズ成分Ｎ６のレベルと
図５の（Ｄ）に含まれたノイズ成分Ｎ６のレベルを比較
すれば、同一なのでノイズ成分Ｎ６がそのまま出力され
る。従って、前記最大値選択器２７は、第１最小値ＭＩ
Ｎ1 と第２最小値ＭＩＮ2 とを比較して、２つの値のう
ち一方の値が大きい場合は大きい値を選択するので、２
つの入力のうちいずれか一方に存するノイズ成分１１，
Ｎ３，Ｎ１４は除去され、図６の（Ｇ）のように２つの
入力共に含まれたノイズ成分Ｎ６，Ｎ７，Ｎ９（相関性
ノイズとする）は、信号成分と共に加算器２９に出力さ
れる。
【００３１】一方、第１最大値検出器２５は、図５の
（Ａ）の以後ラインの映像信号Ｓn+1と図５の（Ｂ）の
現在ラインの映像信号Ｓn とを比較して、図６の（Ｆ）
に示した通り前記２つのライン信号のより大きいレベル
であるＮ１，Ｎ５，Ｎ２，Ｎ８，Ｎ１０のノイズ成分を
含む第１最大値ＭＡＸ1 を検出して、最小値選択器２８
に出力する。第２最大値検出器２６は、図５の（Ｂ）の
現在ラインの映像信号Ｓn と図５の（Ｃ）の以前ライン
の映像信号Ｓn-1 とを比較して、図６の（Ｇ）に示した
通り前記２つの入力信号のより大いレベルであるＮ５，
Ｎ１２，Ｎ１３，Ｎ８，Ｎ１５，Ｎ１０のノイズ成分を
含む第２最大値ＭＡＸ2 を検出して、最小値選択器２８
に出力する。
（Ａ）の以後ラインの映像信号Ｓn+1と図５の（Ｂ）の
現在ラインの映像信号Ｓn とを比較して、図６の（Ｆ）
に示した通り前記２つのライン信号のより大きいレベル
であるＮ１，Ｎ５，Ｎ２，Ｎ８，Ｎ１０のノイズ成分を
含む第１最大値ＭＡＸ1 を検出して、最小値選択器２８
に出力する。第２最大値検出器２６は、図５の（Ｂ）の
現在ラインの映像信号Ｓn と図５の（Ｃ）の以前ライン
の映像信号Ｓn-1 とを比較して、図６の（Ｇ）に示した
通り前記２つの入力信号のより大いレベルであるＮ５，
Ｎ１２，Ｎ１３，Ｎ８，Ｎ１５，Ｎ１０のノイズ成分を
含む第２最大値ＭＡＸ2 を検出して、最小値選択器２８
に出力する。
【００３２】第１最大値ＭＡＸ1 と第２最大値ＭＡＸ2
とがそれぞれ入力された最小値選択器２８は、入力され
た最大値ＭＡＸ1 ，ＭＡＸ2 を相互比較して、図７の
（Ｉ）のようにレベルがより小さい値のみを選択して加
算器２９に出力する。例えば、第１最大値検出器２５の
出力である図６の（Ｆ）のレベルと第２最大値検出器２
６の出力である図６の（Ｇ）のレベルを比較すれば、図
６の（Ｆ）のノイズ成分Ｎ１のレベルより図６の（Ｇ）
の映像信号レベルが小さいので、第２最大値検出器２６
の出力ＭＡＸ2 を選択して出力し、図６の（Ｆ）に含ま
れたノイズ成分Ｎ５のレベルと図６の（Ｇ）に含まれた
ノイズ成分Ｎ５のレベルとを比較すれば、同一なのでノ
イズ成分Ｎ５がそのまま出力される。従って、最小値選
択器２８は、第１最大値ＭＡＸ1 と第２最大値ＭＡＸ2
とを比較して、２つの値のうち一方の値が小さい時は小
さい値を選択するので、いずれか１つの入力にのみ存す
るノイズ成分であるＮ１，Ｎ１２，Ｎ２，Ｎ１３，Ｎ１
５は除去され、図７の（Ｉ）のように２つの入力の両方
に含まれたＮ５，Ｎ８，Ｎ１０（相関性ノイズとする）
は、信号成分と共に加算器２９に出力する。
とがそれぞれ入力された最小値選択器２８は、入力され
た最大値ＭＡＸ1 ，ＭＡＸ2 を相互比較して、図７の
（Ｉ）のようにレベルがより小さい値のみを選択して加
算器２９に出力する。例えば、第１最大値検出器２５の
出力である図６の（Ｆ）のレベルと第２最大値検出器２
６の出力である図６の（Ｇ）のレベルを比較すれば、図
６の（Ｆ）のノイズ成分Ｎ１のレベルより図６の（Ｇ）
の映像信号レベルが小さいので、第２最大値検出器２６
の出力ＭＡＸ2 を選択して出力し、図６の（Ｆ）に含ま
れたノイズ成分Ｎ５のレベルと図６の（Ｇ）に含まれた
ノイズ成分Ｎ５のレベルとを比較すれば、同一なのでノ
イズ成分Ｎ５がそのまま出力される。従って、最小値選
択器２８は、第１最大値ＭＡＸ1 と第２最大値ＭＡＸ2
とを比較して、２つの値のうち一方の値が小さい時は小
さい値を選択するので、いずれか１つの入力にのみ存す
るノイズ成分であるＮ１，Ｎ１２，Ｎ２，Ｎ１３，Ｎ１
５は除去され、図７の（Ｉ）のように２つの入力の両方
に含まれたＮ５，Ｎ８，Ｎ１０（相関性ノイズとする）
は、信号成分と共に加算器２９に出力する。
【００３３】加算器２９は、最大値選択器２７の出力Ｍ
ＡＸと最小値選択器２８の出力ＭＩＮとを加算して、図
７の（Ｊ）のような加算信号を減算器３０に供給する。
この際、前記加算器２９から出力される加算信号のレベ
ルは前述した通り２倍となるが、ノイズは相関性がなく
てランダムに生ずるのでノイズ成分のレベルは増加しな
い。減算器３０は、図７の（Ｊ）のような加算信号から
図５の（Ｂ）のような現在ラインの映像信号Ｓn を減算
して、図７の（Ｋ）のようにノイズ成分が除去された差
分の信号を映像信号として出力端子３１に出力する。
ＡＸと最小値選択器２８の出力ＭＩＮとを加算して、図
７の（Ｊ）のような加算信号を減算器３０に供給する。
この際、前記加算器２９から出力される加算信号のレベ
ルは前述した通り２倍となるが、ノイズは相関性がなく
てランダムに生ずるのでノイズ成分のレベルは増加しな
い。減算器３０は、図７の（Ｊ）のような加算信号から
図５の（Ｂ）のような現在ラインの映像信号Ｓn を減算
して、図７の（Ｋ）のようにノイズ成分が除去された差
分の信号を映像信号として出力端子３１に出力する。
【００３４】図８は本発明の他の実施例であって、図４
のような回路に相関性検出器５０と出力選択器５１とを
追加して、相関性の不足により生ずる信号成分の歪曲を
防ぐ。
のような回路に相関性検出器５０と出力選択器５１とを
追加して、相関性の不足により生ずる信号成分の歪曲を
防ぐ。
【００３５】図８において、第１遅延器２１，第２遅延
器２２，第１最小値検出器２３，第２最小値検出器２
４，第１最大値検出器２５，第２最大値検出器２６，最
大値選択器２７，最小値選択器２８，加算器２９及び減
算器３０は、図４で説明した通りである。
器２２，第１最小値検出器２３，第２最小値検出器２
４，第１最大値検出器２５，第２最大値検出器２６，最
大値選択器２７，最小値選択器２８，加算器２９及び減
算器３０は、図４で説明した通りである。
【００３６】図８に新たに追加する構成要素である相関
性検出器５０は、以後ラインの映像信号Ｓn+1 ，現在ラ
インの映像信号Ｓn 及び以前ラインの映像信号Ｓn-1 を
相互比較して、相関性があるか否かを判断する。もし、
現在ラインの映像信号Ｓn が他の２つのラインの映像信
号と相関性がある場合は、前述の実施例と同様の信号処
理をした減算器３０の出力信号を選択するよう出力選択
器５１を制御し、相関性がない場合には、現在ラインの
映像信号Ｓn を選択するよう出力選択器５１を制御す
る。出力選択器５１は、相関性検出器５０の選択信号に
応じて減算器３０の出力と現在ラインの映像信号Ｓn と
のうち１つを選択して、出力端子５２に出力する。
性検出器５０は、以後ラインの映像信号Ｓn+1 ，現在ラ
インの映像信号Ｓn 及び以前ラインの映像信号Ｓn-1 を
相互比較して、相関性があるか否かを判断する。もし、
現在ラインの映像信号Ｓn が他の２つのラインの映像信
号と相関性がある場合は、前述の実施例と同様の信号処
理をした減算器３０の出力信号を選択するよう出力選択
器５１を制御し、相関性がない場合には、現在ラインの
映像信号Ｓn を選択するよう出力選択器５１を制御す
る。出力選択器５１は、相関性検出器５０の選択信号に
応じて減算器３０の出力と現在ラインの映像信号Ｓn と
のうち１つを選択して、出力端子５２に出力する。
【００３７】図９は、図４及び図８の第１，第２最小値
検出器２３，２４、第１，第２最大値検出器２５，２
６、最大値選択器２７、最小値選択器２８で共通に使用
される一回路例を示した回路図であって、マルチプレク
サ７３と比較器７４とで簡単に具現できる。
検出器２３，２４、第１，第２最大値検出器２５，２
６、最大値選択器２７、最小値選択器２８で共通に使用
される一回路例を示した回路図であって、マルチプレク
サ７３と比較器７４とで簡単に具現できる。
【００３８】図９において、例えば回路が第１最小値検
出器２３で使われれば、比較対象となる信号、即ち以後
ラインの映像信号Ｓn+1 と現在ラインの映像信号Ｓn と
が、入力端子７１と入力端子７２とを通じて、マルチプ
レクサ７３の入力端子Ａ，Ｂと比較器７４の入力端子
Ａ，Ｂとにそれぞれ入力される。比較器７４は、Ａ，Ｂ
端子の入力を比較してその出力をマルチプレクサ７３の
選択端子ＳＥＬに入力し、マルチプレクサ７３のＡ，Ｂ
端子のうち１つを選択して出力端子７５に出力する。次
の表１は比較対象信号に対応する比較器７４とマルチプ
レクサ７３との出力を示す。
出器２３で使われれば、比較対象となる信号、即ち以後
ラインの映像信号Ｓn+1 と現在ラインの映像信号Ｓn と
が、入力端子７１と入力端子７２とを通じて、マルチプ
レクサ７３の入力端子Ａ，Ｂと比較器７４の入力端子
Ａ，Ｂとにそれぞれ入力される。比較器７４は、Ａ，Ｂ
端子の入力を比較してその出力をマルチプレクサ７３の
選択端子ＳＥＬに入力し、マルチプレクサ７３のＡ，Ｂ
端子のうち１つを選択して出力端子７５に出力する。次
の表１は比較対象信号に対応する比較器７４とマルチプ
レクサ７３との出力を示す。
【００３９】
【表１】 表１のように、もし図９の回路を第１最大値検出器２５
で用いる場合は、入力端子Ａの信号が入力端子Ｂの信号
より大きければ、比較器７４はハイをマルチプクレサ７
３の選択端子ＳＥＬに出力して、マルチプレクサ７３が
入力端子Ａの入力信号を選択して出力する。第１最小値
検出器２３で用いる場合は、マルチプレクサ７３が入力
端子Ｂの入力信号を出力させる。また、入力端子Ａの信
号が入力端子Ｂの信号より小さい場合は、上記の動作と
反対に動作する。
で用いる場合は、入力端子Ａの信号が入力端子Ｂの信号
より大きければ、比較器７４はハイをマルチプクレサ７
３の選択端子ＳＥＬに出力して、マルチプレクサ７３が
入力端子Ａの入力信号を選択して出力する。第１最小値
検出器２３で用いる場合は、マルチプレクサ７３が入力
端子Ｂの入力信号を出力させる。また、入力端子Ａの信
号が入力端子Ｂの信号より小さい場合は、上記の動作と
反対に動作する。
【００４０】図１０は図８に示した相関性検出器５０の
一例を示した回路図である。
一例を示した回路図である。
【００４１】図１０において、以後ラインの映像信号Ｓ
n+1 と以前ラインの映像信号Ｓn-1とは加算器７９で加
算され、レベルが２倍になって減衰器８０に入力され
る。減衰器８０は入力レベルを半減して減算器８１に出
力する。減算器８１は、現在ラインの映像信号Ｓn と減
衰器８０の出力との大きい値から小さい値を減算して、
比較器８２の入力端子Ａに入力する。比較器８２は、入
力端子Ｂに入力される基準信号と減算器８１の出力とを
比較して、３つのライン間の相関性を検出する。もし、
３つのライン信号が相関性が強ければ減算器８１の出力
信号は基準値より小さくて、比較器８２はロー信号を出
力し、相関性がなければ減算器８１の出力は基準値より
大きくなって、比較器８２はハイ信号を出力する。
n+1 と以前ラインの映像信号Ｓn-1とは加算器７９で加
算され、レベルが２倍になって減衰器８０に入力され
る。減衰器８０は入力レベルを半減して減算器８１に出
力する。減算器８１は、現在ラインの映像信号Ｓn と減
衰器８０の出力との大きい値から小さい値を減算して、
比較器８２の入力端子Ａに入力する。比較器８２は、入
力端子Ｂに入力される基準信号と減算器８１の出力とを
比較して、３つのライン間の相関性を検出する。もし、
３つのライン信号が相関性が強ければ減算器８１の出力
信号は基準値より小さくて、比較器８２はロー信号を出
力し、相関性がなければ減算器８１の出力は基準値より
大きくなって、比較器８２はハイ信号を出力する。
【００４２】図１１は図８に示した出力選択器の例を示
した路図であって、マルチプレクサ８７の入力端子Ａへ
は入力端子８４を通じて現在ラインの映像信号Ｓn を入
力し、入力端子Ｂへは減算器３０の出力を入力して、選
択端子ＳＥＬに入力される図１０の比較器８２の出力に
応じて１つを選択して出力する。即ち、信号間の相関性
が強くて図１０の比較器８２の出力がローなら、入力端
子Ｂの減算器３０の出力信号を選択して出力し、相関性
がなくて図１０の比較器８２の出力がハイなら、入力端
子Ａの現在ラインの映像信号Ｓn を選択して出力する。
した路図であって、マルチプレクサ８７の入力端子Ａへ
は入力端子８４を通じて現在ラインの映像信号Ｓn を入
力し、入力端子Ｂへは減算器３０の出力を入力して、選
択端子ＳＥＬに入力される図１０の比較器８２の出力に
応じて１つを選択して出力する。即ち、信号間の相関性
が強くて図１０の比較器８２の出力がローなら、入力端
子Ｂの減算器３０の出力信号を選択して出力し、相関性
がなくて図１０の比較器８２の出力がハイなら、入力端
子Ａの現在ラインの映像信号Ｓn を選択して出力する。
【００４３】図１２の（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）はノイズ
が含まれた映像信号Ｓn+1 ，Ｓn ，Ｓn-1 の波形であっ
て、図１２の（Ｂ）は現在ラインの映像信号Ｓn 波形で
あり、Δｔほど遅延され３つの信号間に相関性のない部
分ｒ１，ｒ２が発生したことを仮定した。
が含まれた映像信号Ｓn+1 ，Ｓn ，Ｓn-1 の波形であっ
て、図１２の（Ｂ）は現在ラインの映像信号Ｓn 波形で
あり、Δｔほど遅延され３つの信号間に相関性のない部
分ｒ１，ｒ２が発生したことを仮定した。
【００４４】図１２の（Ｄ）は前述した図１２の
（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）の波形で図４のノイズ除去回路
を用いてノイズを除去した場合であって、ノイズは除去
されるが非相関部分である上昇エッジ部分ｒ１と下降エ
ッジ付近ｒ２で現在ラインの出力信号に歪曲が発生する
ことが分かる。
（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）の波形で図４のノイズ除去回路
を用いてノイズを除去した場合であって、ノイズは除去
されるが非相関部分である上昇エッジ部分ｒ１と下降エ
ッジ付近ｒ２で現在ラインの出力信号に歪曲が発生する
ことが分かる。
【００４５】図１２の（Ｅ）は前述した図１２の
（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）の波形を図８の回路によりノイ
ズを除去した場合であって、図８の相関性検出器５０を
用いて非相関部分ｒ１、ｒ２では図１２の（Ｂ）の現在
ラインの映像信号Ｓn を選択することにより、現在ライ
ンの出力信号に歪曲なしにノイズが除去されることが分
かる。
（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）の波形を図８の回路によりノイ
ズを除去した場合であって、図８の相関性検出器５０を
用いて非相関部分ｒ１、ｒ２では図１２の（Ｂ）の現在
ラインの映像信号Ｓn を選択することにより、現在ライ
ンの出力信号に歪曲なしにノイズが除去されることが分
かる。
【００４６】
【発明の効果】以上述べたように、本発明により、映像
信号の相関性を用いて、加算器からの出力（ＭＡＸ＋Ｍ
ＩＮ）がそのまま減算器に入力されて現映像信号（Ｓ
n）を減算するのみで、ランダムなノイズが除去される
ように構成したので、従来に比べより簡単な構成で映像
信号に含まれたランダムなノイズを抽出して除去するこ
とができる。更に、再生時の解像度の劣化も防ぐことが
できる。
信号の相関性を用いて、加算器からの出力（ＭＡＸ＋Ｍ
ＩＮ）がそのまま減算器に入力されて現映像信号（Ｓ
n）を減算するのみで、ランダムなノイズが除去される
ように構成したので、従来に比べより簡単な構成で映像
信号に含まれたランダムなノイズを抽出して除去するこ
とができる。更に、再生時の解像度の劣化も防ぐことが
できる。
【図１】通常の映像信号のノイズ除去回路の例を示した
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２】図１のノイズ除去回路の各部分における信号波
形を示した動作波形図である。
形を示した動作波形図である。
【図３】通常の映像信号のノイズ除去回路の他の例を示
したブロック図である。
したブロック図である。
【図４】本実施例の映像信号のノイズ除去回路を示した
ブロック図である。
ブロック図である。
【図５】図４のノイズ除去回路の各部分における信号波
形を概略的に示した動作波形図である。
形を概略的に示した動作波形図である。
【図６】図４のノイズ除去回路の各部分における信号波
形を概略的に示した動作波形図である。
形を概略的に示した動作波形図である。
【図７】図４のノイズ除去回路の各部分における信号波
形を概略的に示した動作波形図である。
形を概略的に示した動作波形図である。
【図８】他の実施例の映像信号のノイズ除去回路を示し
たブロック図である。
たブロック図である。
【図９】図４及び図８に示した最小値検出器及び最大値
検出器の例を示した回路図である。
検出器の例を示した回路図である。
【図１０】図８に示した相関性検出器の例を示した回路
図である。
図である。
【図１１】図８に示した出力選択器の例を示した回路図
である。
である。
【図１２】図４のノイズ除去回路及び図８のノイズ除去
回路の動作波形を示した波形図である。
回路の動作波形を示した波形図である。
Claims (13)
- 【請求項１】 隣接したライン間に相関のある映像信号
からランダムなノイズを除去する映像信号のノイズ除去
回路であって、 連続的に入力される映像信号から、入力される第１ライ
ンの映像信号と１水平ライン遅延して得た第２ラインの
映像信号と２水平ライン遅延して得た第３ラインの映像
信号とを出力する映像信号遅延器と、 前記第１ラインの映像信号と前記第２ラインの映像信
号、前記第２ラインの映像信号と前記第３ラインの映像
信号をそれぞれ比較して、レベルの小さい映像信号を第
１最小値と第２最小値としてそれぞれ出力する水平ライ
ンの最小値検出器と、 前記検出された第１最小値と第２最小値とを比較して、
レベルの大きい値を最大値として選択して出力する最大
値選択器と、 前記第１ラインの映像信号と第２ラインの映像信号、前
記第２ラインの映像信号と前記第３ラインの映像信号を
それぞれ比較して、レベルの大きい映像信号を第１最大
値と第２最大値としてそれぞれ出力する水平ラインの最
大値検出器と、前記検出された第１最大値と第２最大値
とを比較して、レベルの小さい値を最小値として選択し
て出力する最小値選択器と、 前記最大値選択器から出力される最大値と前記最小値選
択器から出力される最小値とを加算して、映像信号の水
平ラインの相関性ノイズの含まれた加算信号を出力する
加算器と、 前記加算器から出力される加算信号から前記第２ライン
の映像信号を減算して、ノイズの除去された映像信号を
出力する減算器とを備えることを特徴とする映像信号の
ノイズ除去回路。 - 【請求項２】 前記水平ラインの最小値検出器は、 前記第１ラインの映像信号と前記第２ラインの映像信号
とを入力し、前記入力された映像信号を比較して２つの
入力のうち小さな映像信号を検出して第１最小値として
出力する第１最小値検出器と、 前記第２ラインの映像信号と前記第３ラインの映像信号
とを入力し、前記入力された映像信号を比較して２つの
入力のうちレベルが小さな映像信号を検出して第２最小
値として出力する第２最小値検出器とを備えることを特
徴とする請求項１記載の映像信号のノイズ除去回路。 - 【請求項３】 前記第１最小値検出器は、前記第１ライ
ンの映像信号と第２ラインの映像信号とを入力してレベ
ルの大きさを比較する比較器と、前記比較器の出力に応
じて前記第１ラインの映像信号と第２ラインの映像信号
とのうち１つを出力するマルチプレクサとを備えること
を特徴とする請求項２記載の映像信号のノイズ除去回
路。 - 【請求項４】 前記第２最小値検出器は、前記第２ライ
ンの映像信号と第３ラインの映像信号とを入力してレベ
ルの大きさを比較する比較器と、前記比較器の出力に応
じて前記第２ラインの映像信号と第３ラインの映像信号
とのうちから１つを出力するマルチプレクサとを備える
ことを特徴とする請求項２記載の映像信号のノイズ除去
回路。 - 【請求項５】 前記水平ラインの最大値検出器は、 前記第１ラインの映像信号と前記第２ラインの映像信号
とを入力し、前記入力された映像信号を比較して２つの
入力のうちレベルが大きい映像信号を第１最大値として
出力する第１最大値検出器と、 前記第２ラインの映像信号と前記第３ラインの映像信号
とを入力し、前記入力された映像信号を比較して２つの
入力のうちレベルが大きい映像信号を第２最大値として
出力する第２最大値検出器とを備えることを特徴とする
請求項１記載の映像信号のノイズ除去回路。 - 【請求項６】 前記第１最大値検出器は、前記第１ライ
ンの映像信号と第２ラインの映像信号とを入力してレベ
ルの大きさを比較する比較器と、前記比較器の出力に応
じて前記第１ラインの映像信号と第２ラインの映像信号
とのうちからレベルの大きい信号を出力するマルチプレ
クサとを備えることを特徴とする請求項５記載の映像信
号のノイズ除去回路。 - 【請求項７】 前記第２最大値検出器は、前記第２ライ
ンの映像信号と第３ラインの映像信号とを入力してレベ
ルの大きさを比較する比較器と、前記比較器の出力に応
じて前記第２ラインの映像信号と第３ラインの映像信号
のうちレベルの大きい信号を出力するマルチプレクサと
を備えることを特徴とする請求項５記載の映像信号のノ
イズ除去回路。 - 【請求項８】 前記映像信号遅延器は、 前記連続的に入力される映像信号を１水平ライン遅延し
た第２ラインの映像信号を、前記第１最小値検出器と前
記第２最小値検出器と前記第１最大値検出器と前記第２
最大値検出器とに供給する第１遅延器と、 前記第１遅延器の出力に直列接続されて前記第１遅延器
の出力信号を１水平ライン遅延した第３ラインの映像信
号を、前記第２最小値検出器と前記第２最大値検出器と
に供給する第２遅延器とを備えることを特徴とする請求
項１記載の映像信号のノイズ除去回路。 - 【請求項９】 前記最大値選択器は、前記第１最小値と
前記第２最小値とを入力してレベルの大きさを比較する
比較器と、前記比較器の出力に応じて前記第１最小値と
前記第２最小値とのうちレベルの大きい信号を出力する
マルチプレクサとを備えることを特徴とする請求項１記
載の映像信号のノイズ除去回路。 - 【請求項１０】 前記最小値選択器は、前記第１最大値
と第２最大値とを入力してレベルの大きさを比較する比
較器と、前記比較器の出力に応じて前記第１最大値と第
２最大値とのうちレベルの小さい信号を出力するマルチ
プレクサとを備えることを特徴とする請求項１記載の映
像信号のノイズ除去回路。 - 【請求項１１】 隣接したライン間に相関のある映像信
号からランダムなノイズを除去する映像信号のノイズ除
去回路であって、 連続的に入力される映像信号から、入力される第１ライ
ンの映像信号と１水平ライン遅延して得た第２ラインの
映像信号と２水平ライン遅延して得た第３ラインの映像
信号とを出力する映像信号遅延器と、 前記第１ラインの映像信号と前記第２ラインの映像信
号、前記第２ラインの映像信号と前記第３ラインの映像
信号をそれぞれ比較して、レベルの小さい映像信号を第
１最小値と第２最小値としてそれぞれ出力する水平ライ
ンの最小値検出器と、 前記検出された第１最小値と第２最小値とを比較して、
レベルの大きい値を最大値として選択して出力する最大
値選択器と、 前記第１ラインの映像信号と前記第２ラインの映像信
号、前記第２ラインの映像信号と前記第３ラインの映像
信号をそれぞれ比較して、レベルの大きい映像信号を第
１最大値と第２最大値としてそれぞれ出力する水平ライ
ンの最大値検出器と、 前記検出された第１最大値と第２最大値とを比較して、
レベルの小さい値を最小値として選択して出力する最小
値選択器と、 前記最大値選択器から出力される最大値と前記最小値選
択器から出力される最小値とを加算して、映像信号の水
平ラインの相関性ノイズの含まれた加算信号を出力する
加算器と、 前記加算器から出力される加算信号から前記第２ライン
の映像信号を減算して、ノイズの除去された映像信号を
出力する減算器と、 前記第１ラインの映像信号と前記第２ラインの映像信号
と前記第３ラインの映像信号とを比較して水平ライン間
の相関性を検出し、選択信号を出力する相関性検出器
と、 前記減算器の出力信号と第２ラインの映像信号とを入力
して、前記相関性検出器の選択信号に応じて、相関性が
あれば前記減算器の出力を選択し、相関性がなければ前
記第２ラインの映像信号を選択して出力する出力選択器
とを備えることを特徴とする映像信号のノイズ除去回
路。 - 【請求項１２】 前記相関性検出器は、前記第１ライン
の映像信号と第３ラインの映像信号とを加算する加算器
と、前記加算器の出力を入力してレベルを半減する減衰
器と、前記第２ラインの映像信号から前記減衰器の出力
を減算する信号減算器と、前記信号減算器の出力を基準
レベルと比較して選択信号を出力する比較器とを備える
ことを特徴とする請求項１１記載の映像信号のノイズ除
去回路。 - 【請求項１３】 前記出力選択器はマルチプレクサより
構成されることを特徴とする請求項１１記載の映像信号
のノイズ除去回路。
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