JP2016532468A - 検知および分析のためのコンフォーマルセンサシステム - Google Patents

検知および分析のためのコンフォーマルセンサシステム Download PDF

Info

Publication number
JP2016532468A
JP2016532468A JP2016520657A JP2016520657A JP2016532468A JP 2016532468 A JP2016532468 A JP 2016532468A JP 2016520657 A JP2016520657 A JP 2016520657A JP 2016520657 A JP2016520657 A JP 2016520657A JP 2016532468 A JP2016532468 A JP 2016532468A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
conformal
conformal sensor
sensor device
exemplary
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2016520657A
Other languages
English (en)
Inventor
ガファリ、ルーズベ
カシベンスキー、アイザイア
ラファティ、コナー
ラージ、ミラン
セルオロ、メリッサ
スー、ユン−ユー
キーン、ブライアン
モーリー、ブリアナ
ライリー、ブライアン
ウェイ、ピン−ハン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
MC10 Inc
Original Assignee
MC10 Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by MC10 Inc filed Critical MC10 Inc
Priority claimed from PCT/US2014/059566 external-priority patent/WO2015054312A1/en
Publication of JP2016532468A publication Critical patent/JP2016532468A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/389Electromyography [EMG]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118Determining activity level
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1124Determining motor skills
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1126Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb using a particular sensing technique
    • A61B5/1128Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb using a particular sensing technique using image analysis
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/389Electromyography [EMG]
    • A61B5/395Details of stimulation, e.g. nerve stimulation to elicit EMG response
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7246Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01LMEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
    • G01L1/00Measuring force or stress, in general
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P7/00Measuring speed by integrating acceleration
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/003Repetitive work cycles; Sequence of movements
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/003Repetitive work cycles; Sequence of movements
    • G09B19/0038Sports
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/38Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2505/00Evaluating, monitoring or diagnosing in the context of a particular type of medical care
    • A61B2505/09Rehabilitation or training
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1126Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb using a particular sensing technique
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W80/00Wireless network protocols or protocol adaptations to wireless operation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

コンフォーマルセンサを使用して検知および分析するためのシステム、方法およびデバイス(100)が開示される。この開示の態様は、例えば、トレーニングおよび/または臨床の目的としてのそのような適用のために、身体動作を示すデータを検知および分析するためのコンフォーマルセンサシステムおよびデバイスを対象とする。本明細書で開示される代表的なシステム、方法およびデバイスによれば、フレキシブル電子機器技術は、医療診断、医療治療、身体活動、理学療法および/または臨床の目的としてのそのような適用のために、動作(身体動作および/または筋肉活動を含む)、心拍数、電気活動および/または身体温度を検知または測定するためのコンフォーマルセンサ(103)として実装することができる。コンフォーマルセンサは、衝撃を検知および定量化するために使用することができ、中枢神経系疾患モニタリングのために使用することができる。

Description

関連出願の相互参照
この出願は、2013年10月7日に出願された「Conformal Sensors and Analysis」と称する米国仮特許出願第61/887,696号明細書、2013年11月8日に出願された「Conformal Sensor Systems for Sensing and Analysis」と称する米国仮特許出願第61/902,151号明細書、2014年5月23日に出願された「Throw Monitoring and Analysis」と称する米国仮特許出願第62/002,773号明細書および2014年10月1日に出願された「Conformal Sensors and Methods for Using the Same」と称する米国仮特許出願第62/058,318号明細書への優先権の利益を主張し、同特許はすべて、そのそれぞれの全体が参照により本明細書に組み込まれる。
投球動作を含む動きをモニタするための既存の技術は、高価な3−D動作キャプチャ/ビデオ分析システムか、または、パフォーマンスを妨げる可能性のあるかさばるデバイスをスポーツ選手が研究所で身に着けることを必要とし得る。よりかさばるシステムのいくつかは、外部の(ビデオキャプチャ)デバイスであり得る。この技術は、リアルタイムまたはフィールド上のモニタリングには適さない。それに加えて、投球またはピッチングをカウントするための既存の方法は、手動のもの(例えば、クリッカ)であり、指導スタッフによる緊密なモニタリングを必要とし得る。投球時の腕への剛性電子機器の配置が制限される性質により、投球に特化した製品が市場にあるようには思われない。
コンフォーマルセンサデバイスを使用して個人のパフォーマンスをモニタするためのシステム、装置および方法が提供される。いくつかの実装形態では、システムは、個人の一部分と結合することができるかまたは個人の一部分上に配置することができるコンフォーマル電子機器内に配置することができる。システムは、データのレビューおよび分析を可能にするストレージモジュールを含み得る。いくつかの実装形態では、システムは、インジケータも含み得る。いくつかの実装形態では、インジケータは、システムによって与えられた衝撃のリアルタイム分析を表示するために使用することができる。
本明細書で説明される原理による例示的なシステム、方法および装置は、身体動作を見るために、大型のかさばるデバイスより良い性能を提供する。
一例では、個人の一部分は、頭部、足、胸部、腹部、肩、胴体、太股または腕であり得る。
ユーザの少なくとも一部分を分析するためのコンフォーマルセンサデバイスが開示される。いくつかの実施形態では、コンフォーマルセンサデバイスは、ユーザに取り付ける(例えば、接着剤を介して)(例えば、ユーザの皮膚に直接)ように動作可能な少なくとも1つのフレキシブル基板を含む。少なくとも1つの電源は、少なくとも1つのフレキシブル基板上または少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれ、コンフォーマルセンサデバイスに給電するように動作可能である。それに加えて、少なくとも1つのメモリデバイスは、少なくとも1つのフレキシブル基板上または少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれる。少なくとも1つのメモリデバイスは、マイクロプロセッサ実行可能命令を格納する。同じように少なくとも1つのフレキシブル基板上または少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれた少なくとも1つのマイクロプロセッサは、少なくとも1つのメモリデバイスと通信可能に結合され、マイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能である。その上、少なくとも1つのセンサデバイスは、少なくとも1つのフレキシブル基板上または少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれ、ユーザの少なくとも1つの測定値を得るように動作可能である。それに加えて、少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントは、少なくとも1つのフレキシブル基板上または少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれ、少なくとも1つのセンサによって得られた少なくとも1つの測定値を示すデータを送信するように動作可能である。
また、本明細書では、個人を分析するためのコンフォーマルセンサアセンブリも開示される。いくつかの実施形態では、コンフォーマルセンサアセンブリは、個人の一部分に取り付けるかまたは結合するように動作可能なフレキシブル基板を含む。電源およびマイクロプロセッサは、フレキシブル基板に取り付けられるかまたは結合される。マイクロプロセッサは、マイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能である。それに加えて、センサデバイスは、フレキシブル基板に取り付けられるかまたは結合され、ユーザの少なくとも1つの測定値を得るように動作可能である。
本明細書では、ユーザをモニタするための代表的なコンフォーマルセンサシステムも開示される。いくつかの実施形態では、コンフォーマルセンサシステムは、マイクロプロセッサ実行可能命令を格納する少なくとも1つのメモリデバイスを含む。少なくとも1つのマイクロプロセッサは、少なくとも1つのメモリデバイスと結合され(電気的におよび/または通信可能に)、マイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能である。また、コンフォーマルセンサシステムは、少なくとも1つのセンサデバイス、少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントおよび少なくとも1つの電源も含む。少なくとも1つのセンサデバイスは、少なくとも1つのマイクロプロセッサと結合され(電気的におよび/または通信可能に)、ユーザの少なくとも1つの測定値を得るように動作可能である。少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントは、少なくとも1つのマイクロプロセッサと結合され(電気的におよび/または通信可能に)、少なくとも1つのセンサによって得られた少なくとも1つの測定値を示すデータを送信するように動作可能である。それに加えて、少なくとも1つの電源は、少なくとも1つのメモリデバイス、マイクロプロセッサ、センサデバイスおよびワイヤレス通信コンポーネントと結合され(電気的におよび/または通信可能に)、少なくとも1つのメモリデバイス、マイクロプロセッサ、センサデバイスおよびワイヤレス通信コンポーネントに給電するように動作可能である。
コンフォーマルセンサデバイスを使用して個人のパフォーマンスをモニタするための例示的なシステムが開示される。コンフォーマルセンサデバイスは、個人の第1の部分上に装着された。例示的なシステムは、プロセッサ実行可能命令を格納するための少なくとも1つのメモリと、少なくとも1つのメモリにアクセスし、プロセッサ実行可能命令を実行するための処理ユニットと、分析器とを含む。プロセッサ実行可能命令は、第1のコンフォーマルセンサデバイスの少なくとも1つのセンサコンポーネントの少なくとも1つの測定値を示すデータを受信するための通信モジュールを含む。第1のコンフォーマルセンサデバイスは、少なくとも1つのセンサコンポーネントを含む。少なくとも1つのセンサコンポーネントは、(a)個人の一部分に最も近い加速度を表す加速度データおよび(b)個人に加えられた力を表す力データの少なくとも1つのうちの少なくとも1つの測定値を得るように構成される。第1のコンフォーマルセンサデバイスは、コンフォーマルな接触度を提供するために個人の第1の部分の表面に実質的に適合し、少なくとも1つの測定値を示すデータは、コンフォーマルな接触度を示すデータを含む。分析器は、少なくとも1つのセンサコンポーネントの少なくとも1つの測定値およびコンフォーマルな接触度に基づいて、(i)付与エネルギーおよび(ii)頭部傷害基準(HIC)の少なくとも1つを示すパラメータを定量化するように構成される。パラメータと事前に設定されたパフォーマンス閾値との比較により、個人のパフォーマンスの表示が提供される。
一例では、個人の第1の部分は、ふくらはぎ、膝、太股、頭部、足、胸部、腹部、肩および腕の少なくとも1つである。少なくとも1つのセンサコンポーネントは、加速度計またはジャイロスコープであり得る。少なくとも1つのセンサコンポーネントは、個人の生理学的データの少なくとも1つの測定値をさらに得るように構成することができる。
一例では、事前に設定されたパフォーマンス閾値は、個人の以前のパフォーマンスを示すデータおよび/または複数の異なる個人の以前のパフォーマンスを示すデータを使用して決定される。一例では、分析器は、個人のパフォーマンスの表示が事前に設定されたパフォーマンス閾値を下回る場合に、個人の身体活動の低減が見られる期間を決定する。
別の例では、事前に設定されたパフォーマンス閾値は、個人の第2の部分の表面に実質的に適合する第2のセンサコンポーネントからの少なくとも1つの測定値を使用して決定される。
第1のコンフォーマルセンサデバイスは、柔軟なおよび/または伸縮可能な基板をさらに含み得、少なくとも1つのセンサコンポーネントは、柔軟なおよび/または伸縮可能な基板上に配置され、少なくとも1つのセンサコンポーネントは、少なくとも1つの伸縮可能な相互接続部と結合される。柔軟なおよび/または伸縮可能な基板は、布、エラストマー、紙または機器の一部を含み得る。少なくとも1つの伸縮可能な相互接続部は、導電性でも非導電性でもよい。
例示的なシステムは、個人のパフォーマンスの表示を表示するための少なくとも1つのインジケータを含み得る。少なくとも1つのインジケータは、液晶ディスプレイ、電気泳動ディスプレイまたは表示灯であり得る。
一例では、少なくとも1つのインジケータは表示灯であり、表示灯は、個人のパフォーマンスの表示が事前に設定されたパフォーマンス閾値を下回る場合と、個人のパフォーマンスの表示が事前に設定されたパフォーマンス閾値を満たすかまたは超える場合とでは、異なって見える。表示灯の見え方は、人間の目によって検出可能であるか、あるいは、スマートフォン、タブレットコンピュータ、スレートコンピュータ、電子ゲームシステムおよび/または電子リーダの画像センサによって検出可能であり得る。
一例では、第1のコンフォーマルセンサデバイスは、第1のコンフォーマルセンサデバイスの少なくとも1つのセンサコンポーネントを少なくとも1つの他のコンポーネントと電気的に結合するための少なくとも1つの伸縮可能な相互接続部を含み得る。少なくとも1つの他のコンポーネントは、バッテリ、トランスミッタ、トランシーバ、増幅器、処理ユニット、バッテリ用の充電レギュレータ、無線周波数コンポーネント、メモリおよびアナログ検知ブロックの少なくとも1つであり得る。
例示的な通信モジュールは、少なくとも1つの測定値を示すデータを受信するための近距離無線通信(NFC)可能コンポーネントを含み得る。
一例では、通信モジュールは、Bluetooth(登録商標)技術、Wi−Fi、Wi−Max、IEEE802.11技術、無線周波数(RF)通信、赤外線通信協会(IrDA)互換プロトコルまたは共有ワイヤレスアクセスプロトコル(SWAP)に基づく通信プロトコルを実装するように構成することができる。
例示的なシステムは、少なくとも1つの測定値および/またはパラメータを示すデータを格納するための少なくとも1つのメモリをさらに含み得る。
別の態様では、コンフォーマルセンサデバイスを使用して個人のパフォーマンスを評価するための例示的なシステムが開示される。例示的なシステムは、第1のコンフォーマルセンサデバイスおよび第2のコンフォーマルセンサデバイスの少なくとも1つの測定値を示すデータを受信するためのデータレシーバを含み得、第1のコンフォーマルセンサデバイスおよび第2のコンフォーマルセンサデバイスの各々は、個人のそれぞれの部分に配置され、個人のそれぞれの部分に実質的に適合する。第1のおよびコンフォーマルセンサデバイスの各々は、少なくとも1つの測定値を得るための少なくとも1つのセンサコンポーネントを含み得る。少なくとも1つの測定値は、(a)個人の一部分に最も近い加速度を表す加速度データおよび(b)個人に加えられた力を表す力データの少なくとも1つであり得る。少なくとも1つの測定値を示すデータは、それぞれのコンフォーマルセンサデバイスと個人のそれぞれの部分との間のコンフォーマルな接触度を示すデータを含む。また、例示的なシステムは、第1のコンフォーマルセンサデバイスおよび第2のコンフォーマルセンサデバイスの各々からの少なくとも1つの測定値に基づいて、(i)付与エネルギーおよび(ii)頭部傷害基準(HIC)の少なくとも1つを示すパラメータを定量化するための分析器も含む。第1のコンフォーマルセンサデバイスからの少なくとも1つの測定値に基づいて決定されたパラメータと第2のコンフォーマルセンサデバイスからの少なくとも1つの測定値に基づいて決定されたパラメータとの比較により、個人のパフォーマンスの表示が提供される。
一例では、第1のコンフォーマルセンサデバイスおよび第2のコンフォーマルセンサデバイスの各々は、個人の各ふくらはぎ、各膝、各太股、各足、各臀部、各腕または各肩に配置し、個人の各ふくらはぎ、各膝、各太股、各足、各臀部、各腕または各肩に実質的に適合することができる。
少なくとも1つのセンサコンポーネントは、加速度計またはジャイロスコープであり得る。
一例では、第1のコンフォーマルセンサデバイスからの少なくとも1つの測定値に基づいて決定されたパラメータが第2のコンフォーマルセンサデバイスからの少なくとも1つの測定値に基づいて決定されたパラメータと異なる場合は、個人は、パフォーマンスの低減を呈するものとして分類することができる。
この例では、個人がパフォーマンスの低減を呈するものとして分類された場合は、分析器は、個人の身体活動の低減が見られる期間を決定するようにさらに構成することができる。
一例では、第1のコンフォーマルセンサデバイスおよび第2のコンフォーマルセンサデバイスの少なくとも1つは、柔軟なおよび/または伸縮可能な基板をさらに含み得、少なくとも1つのセンサコンポーネントは、柔軟なおよび/または伸縮可能な基板上に配置され、少なくとも1つのセンサコンポーネントは、少なくとも1つの伸縮可能な相互接続部と結合される。
一例では、少なくとも1つの伸縮可能な相互接続部は、導電性でも非導電性でもよい。
例示的なシステムのデータレシーバは、近距離無線通信(NFC)可能コンポーネントをさらに含み得る。
一例では、データレシーバは、Bluetooth(登録商標)技術、Wi−Fi、Wi−Max、IEEE802.11技術、無線周波数(RF)通信、赤外線通信協会(IrDA)互換プロトコルまたは共有ワイヤレスアクセスプロトコル(SWAP)に基づく通信プロトコルを実装するように構成することができる。
一例では、システムは、第1のコンフォーマルセンサデバイスおよび第2のコンフォーマルセンサデバイスの少なくとも1つのパラメータおよび/または測定値を示すデータを格納するための少なくとも1つのメモリをさらに含み得る。
別の態様では、個人の腕の一部分に装着されたコンフォーマルセンサデバイスを使用して個人のパフォーマンスをモニタするための例示的なシステムが開示される。例示的なシステムは、プロセッサ実行可能命令を格納するための少なくとも1つのメモリと、少なくとも1つのメモリにアクセスし、プロセッサ実行可能命令を実行するための処理ユニットと、分析器とを含む。プロセッサ実行可能命令は、コンフォーマルセンサデバイスの少なくとも1つのセンサコンポーネントの少なくとも1つの測定値を示すデータを受信するための通信モジュールを含む。コンフォーマルセンサデバイスは、腕の一部分の加速度を表すデータの少なくとも1つの測定値を得るための少なくとも1つのセンサコンポーネントを含む。コンフォーマルセンサデバイスは、コンフォーマルな接触度を提供するために、腕の一部分の表面に実質的に適合する。少なくとも1つの測定値を示すデータは、コンフォーマルな接触度を示すデータを含む。分析器は、少なくとも1つのセンサコンポーネントの少なくとも1つの測定値およびコンフォーマルな接触度に基づいて、腕の一部分のエネルギーまたは加速度を示すパラメータを定量化するように構成される。パラメータと事前に設定されたパフォーマンス閾値との比較により、個人のパフォーマンスの表示が提供される。
少なくとも1つのセンサコンポーネントは、加速度計またはジャイロスコープであり得る。
一例では、少なくとも1つのセンサコンポーネントは、個人の生理学的データの少なくとも1つの測定値をさらに得る。
一例では、分析器は、個人のパフォーマンスの表示が事前に設定されたパフォーマンス閾値を下回る場合に、個人の身体活動の低減が見られる期間を決定する。
例示的なシステムは、通信モジュールと結合された記憶装置をさらに含み得、記憶装置は、個人のパフォーマンスの表示が付与エネルギーの既定の閾値を超える回数のカウントを示すデータを格納するように構成される。
一例では、システムは、個人のパフォーマンスの表示が付与エネルギーの既定の閾値を超える回数のカウントを示すデータを送信するための送信モジュールをさらに含む。
送信モジュールは、ワイヤレス送信モジュールであり得る。
一例では、センサコンポーネントは、加速度計およびジャイロスコープの少なくとも1つをさらに含み得、腕の一部分のエネルギーまたは加速度を示すパラメータは、加速度計および/またはジャイロスコープからの少なくとも1つの測定値に基づいて演算される。
一例では、システムは、パラメータと事前に設定されたパフォーマンス閾値とを比較するためにプロセッサがプロセッサ実行可能命令を実行し、それにより、個人のパフォーマンスの表示が決定されるように構成することができる。
一例では、システムは、パラメータが事前に設定されたパフォーマンス閾値を超える各比較に対して第1の累積カウント数をインクリメントするためにプロセッサがプロセッサ実行可能命令を実行するように構成することができる。
別の態様では、個人の第1の部分に装着されたコンフォーマルセンサデバイスを使用して個人のパフォーマンスをモニタするための例示的なシステムが開示される。例示的なシステムは、プロセッサ実行可能命令を格納するための少なくとも1つのメモリと、少なくとも1つのメモリにアクセスし、プロセッサ実行可能命令を実行するための処理ユニットと、分析器とを含む。プロセッサ実行可能命令は、第1のコンフォーマルセンサデバイスの少なくとも1つのセンサコンポーネントの少なくとも1つの測定値を示すデータを受信するための通信モジュールを含む。第1のコンフォーマルセンサデバイスは、(a)個人の一部分に最も近い加速度を表す加速度データおよび(b)個人の生理学的状態を表す生理学的データの少なくとも1つのうちの少なくとも1つの測定値を得るための少なくとも1つのセンサコンポーネントを含む。第1のコンフォーマルセンサデバイスは、コンフォーマルな接触度を提供するために個人の第1の部分の表面に実質的に適合する。少なくとも1つの測定値を示すデータは、コンフォーマルな接触度を示すデータを含む。分析器は、少なくとも1つのセンサコンポーネントの少なくとも1つの測定値およびコンフォーマルな接触度に基づいて、投球カウント、パターンマッチング、対称性、動きの大きさ、把持強度、運動連鎖および試合に復帰する即応力の少なくとも1つを示すパフォーマンスパラメータを定量化するように構成することができる。パラメータと事前に設定されたパフォーマンス閾値との比較により、個人のパフォーマンスの表示が提供される。
一例では、個人の第1の部分は、ふくらはぎ、膝、太股、頭部、足、胸部、腹部、肩および腕の少なくとも1つである。
少なくとも1つのセンサコンポーネントは、加速度計またはジャイロスコープであり得る。
一例では、システムは、少なくとも1つのセンサコンポーネントが個人の生理学的データの少なくとも1つの測定値をさらに得るように構成することができる。
第1のコンフォーマルセンサデバイスは、少なくとも1つの測定値を示すデータおよび/または個人のパフォーマンスの表示を送信するための少なくとも1つの通信インタフェースをさらに含み得る。
一例では、事前に設定されたパフォーマンス閾値は、個人の以前のパフォーマンスを示すデータおよび/または複数の異なる個人の以前のパフォーマンスを示すデータを使用して決定される。
別の例では、事前に設定されたパフォーマンス閾値は、個人の第2の部分の表面に実質的に適合する第2のセンサコンポーネントからの少なくとも1つの測定値を使用して決定される。
一例では、第1のコンフォーマルセンサデバイスは、柔軟なおよび/または伸縮可能な基板をさらに含み得、少なくとも1つのセンサコンポーネントは、柔軟なおよび/または伸縮可能な基板上に配置され、少なくとも1つのセンサコンポーネントは、少なくとも1つの伸縮可能な相互接続部と結合される。
柔軟なおよび/または伸縮可能な基板は、布、エラストマー、紙または機器の一部を含み得る。
少なくとも1つの伸縮可能な相互接続部は、導電性でも非導電性でもよい。
一例では、第1のコンフォーマルセンサデバイスは、第1のコンフォーマルセンサデバイスの少なくとも1つのセンサコンポーネントを少なくとも1つの他のコンポーネントと電気的に結合するための少なくとも1つの伸縮可能な相互接続部をさらに含み得る。少なくとも1つの他のコンポーネントは、バッテリ、トランスミッタ、トランシーバ、増幅器、処理ユニット、バッテリ用の充電レギュレータ、無線周波数コンポーネント、メモリおよびアナログ検知ブロックの少なくとも1つであり得る。
当業者であれば、本明細書で説明される図は単なる例示を目的とすることが理解されよう。いくつかの例では、説明される実装形態を理解し易くするために、説明される実装形態の様々な態様が誇張されるかまたは拡大されて示される場合があることを理解すべきである。図面では、同様の参照文字は、様々な図面全体を通じて、一般に、同様の特徴、機能上同様のおよび/または構造上同様の要素を指す。図面は、必ずしも原寸に比例するとは限らず、代わりに、教示の原理を示すことに重点が置かれる。図面は、いかなる方法でも本教示の範囲を制限することを意図しない。システム、装置および方法は、以下の図面を参照して、以下の例示的な説明からより良く理解することができる。
本明細書の原理による、個人のパフォーマンスをモニタするための例示的なデバイスのブロック図を示す。 本明細書の原理による、個人のパフォーマンスをモニタするための例示的なデバイスのブロック図を示す。 本明細書の原理による、個人のパフォーマンスをモニタするための例示的なデバイスのブロック図を示す。 本明細書の原理による、個人のパフォーマンスをモニタするための例示的なデバイスのブロック図を示す。 本明細書の原理による、個人のパフォーマンスをモニタし、パフォーマンス測定基準を示すデータを表示するための例示的なデバイスのブロック図を示す。 本明細書の原理による、個人のパフォーマンスをモニタし、パフォーマンス測定基準を示すデータを表示するための例示的なデバイスのブロック図を示す。 本明細書の原理による、個人のパフォーマンスをモニタし、パフォーマンス測定基準を示すデータを表示するための例示的なデバイスのブロック図を示す。 本明細書の原理による、個人のパフォーマンスをモニタするための例示的な方法のフローチャートを示す。 本明細書の原理による、コンピュータシステムの一般アーキテクチャを示す。 本明細書の原理による、パフォーマンスをモニタするための例示的なシステムを示す。 本明細書の原理による、把持強度に基づいてパフォーマンスをモニタするための例示的なシステムを示す。 本明細書の原理による、把持強度に基づいてパフォーマンスをモニタするための例示的なシステムを示す。 本明細書の原理による、パターンマッチングに基づいてパフォーマンスをモニタするための例示的なシステムを示す。 本明細書の原理による、パフォーマンスをモニタするための例示的なシステムを示す。 本明細書の原理による、パフォーマンスをモニタするための例示的なシステムを示す。 本明細書の原理による、皮膚上に装着された例示的なコンフォーマルセンサデバイスを示す。 本明細書の原理による、例示的なデータを示す。 本明細書の原理による、投球活動の間に収集された例示的なデータを示す。 本明細書の原理による、例示的なコンフォーマルセンサシステムの例示的なアーキテクチャのブロック図を示す。 本明細書の原理による、例示的なコンフォーマル動作センサプラットフォームのコンポーネントの非限定的な例を示す。 本明細書の原理による、例示的なコンフォーマルセンサシステムの例示的なアーキテクチャを示す。 本明細書の原理による、コンフォーマルセンサシステムの例示的な実装形態を示す。 本明細書の原理による、コンフォーマルセンサシステムの例示的な実装形態を示す。 本明細書の原理による、コンフォーマルな接触度で身体の部位と結合されたコンフォーマルセンサデバイスの例示的な実装形態を示す。 本明細書の原理による、人間の身体上の例示的なコンフォーマルセンサシステムの配置の例を示す。 本明細書の原理による、身体の部位上に配置されたコンフォーマルセンサシステムの例示的な画像を示す。 本明細書の原理による、通信プロトコルの異なる例を示す。 本明細書の原理による、通信プロトコルの異なる例を示す。 本明細書の原理による、筋肉活動追跡者としてパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。 本明細書の原理による、筋力トレーニングプログラム追跡者および/または個別指導者としてパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。 本明細書の原理による、筋力トレーニングプログラム追跡者および/または個別指導者としてパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。 本明細書の原理による、筋力トレーニングフィードバックのためのパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。 本明細書の原理による、ユーザフィードバックのためのパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。 本明細書の原理による、ユーザフィードバックのためのパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。 本明細書の原理による、ユーザフィードバックのためのパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。 本明細書の原理による、通常の活動に復帰するユーザの即応力を判断するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。 本明細書の原理による、通常の活動に復帰するユーザの即応力を判断するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。 本明細書の原理による、睡眠追跡に対する使用のための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。
以下でさらに詳細に論じられる概念のすべての組合せは(そのような概念が互いに矛盾しない限り)、本明細書で開示される本発明の対象物の一部と企図されることを理解すべきである。また、参照により組み込まれるいかなる開示にも同様に現れ得る、本明細書で明示的に採用される専門用語は、本明細書で開示される特定の概念と最も一致する意味が与えられるべきであることも理解すべきである。
以下には、コンフォーマルセンサデバイスを使用して得られた測定データを使用して個人のパフォーマンスを定量化するための本発明の方法、装置およびシステムに関連する様々な概念ならびに本発明の方法、装置およびシステムの実施形態のより詳細な説明が続く。非限定的な例によれば、個人のパフォーマンスは、オブジェクトの投球動作および/またはヒット(リッキングを含む)における個人のパフォーマンスの測定値として機能する「投球カウント」と呼ばれるパラメータを使用して定量化することができる。開示される概念は特定の実装方法に限定されないため、上記で紹介されて以下でさらに詳細に論じられる様々な概念を多くの方法のいずれかで実装できることを理解すべきである。特定の実装形態およびアプリケーションの例は、主に例示目的で提供される。
本明細書で使用される場合、「含む(「includes」または「including」)」という用語は、「これらに限定されないが、〜を含む(「includes but is not limited to」または「including but not limited to」)」を意味する。「〜に基づく」という用語は、「〜に少なくとも部分的に基づく」を意味する。
個人の一部分に装着されたコンフォーマルセンサデバイスを使用して個人のパフォーマンスを定量化するための例示的なシステム、方法および装置について説明する。コンフォーマルセンサデバイスは、コンフォーマルな接触度によって個人の一部分に実質的に適合するように構成される。例示的なシステムは、プロセッサ実行可能命令を格納するための少なくとも1つのメモリと、少なくとも1つのメモリにアクセスし、プロセッサ実行可能命令を実行するための処理ユニットとを含む。プロセッサ実行可能命令は、コンフォーマルセンサデバイスのセンサコンポーネントの測定値を示すデータを受信するための通信モジュールを含む。センサコンポーネントは、個人の一部分に最も近い加速度を表す加速度データおよび/または個人に加えられた力を表す力データを測定するように構成することができる。測定データは、コンフォーマルな接触度を示すデータを含む。また、プロセッサ実行可能命令は、センサコンポーネント測定値およびコンフォーマルな接触度を示すデータに少なくとも部分的に基づいて、(i)付与エネルギーおよび(ii)頭部傷害基準(HIC)の少なくとも1つを示すパラメータを定量化するための分析器も含む。パラメータと事前に設定されたパフォーマンス閾値との比較により、個人のパフォーマンスの表示が提供される。
非限定的な例では、事前に設定されたパフォーマンス閾値は、個人の異なる部分上に配置されたコンフォーマルセンサコンポーネントからの測定データに基づいて決定することができる。例えば、事前に設定されたパフォーマンス閾値は、第1の腕からの測定値と比較するために第2の腕上に配置されるか、第1の膝からの測定値と比較するために第2の膝の最も近くに配置されるか、第1の脚からの測定値と比較するために第2の脚上に配置されるか、または、第1の肩からの測定値と比較するために第2の肩上に配置されたコンフォーマルセンサコンポーネントからの測定値に基づいて決定することができる。非限定的な例では、事前に設定されたパフォーマンス閾値は、他の複数の個人からの測定値に基づいて決定することができる。
付与エネルギーのデータは、これに限定されないが、力対距離曲線などの加速度測定データまたは力測定データからの曲線下面積として演算することができる。頭部傷害基準(HIC)は、衝撃が頭部損傷をもたらす尤度の基準を提供するために使用することができる。非限定的な例として、頭部傷害基準(HIC)は、以下の式を使用して演算することができる。
式中、tとtは、HICが最大値に近づく時間間隔(秒)を示し、a(t)は加速度である。時間間隔は、これらに限定されないが、約3ミリ秒〜36ミリ秒などの特定の値に限定することができる。
本明細書で説明される様々な例では、個人のパフォーマンスは、これらに限定されないが、ピーク加速度データおよび/または力データなどの測定データに基づいて定量化することができる。いくつかの例では、付与エネルギーは、ライナの時間変化および/または身体の部位の動作の加速度の積分に基づいて演算することができる。それに従って、付与エネルギー計算では、身体の部位の動作の大きさおよび継続時間を考慮することができる。
本明細書で説明される原理によれば、個人のパフォーマンスの測定データおよび/または表示は、システムのディスプレイまたは他のインジケータを使用して表示すること、システムのメモリに格納すること、ならびに/あるいは、外部のコンピューティングデバイスおよび/またはクラウドに送信することができる。一例では、システムは、測定データを提供するためにセンサコンポーネントによって送信されたデータを受信するように構成されたデータレシーバを含み得る。例では、データレシーバは、コンフォーマルセンサデバイスと統合されたデバイスのコンポーネントであり得る。
一例では、システムは、個人のパフォーマンスの表示を表示するための少なくとも1つのインジケータを含み得る。インジケータは、液晶ディスプレイ、電気泳動ディスプレイまたは表示灯であり得る。例示的なシステムは、個人のパフォーマンスの表示が事前に設定されたパフォーマンス閾値を下回る場合と、個人のパフォーマンスの表示が事前に設定されたパフォーマンス閾値を満たすかまたは超える場合とでは、表示灯が異なって見えるように構成することができる。例示的なシステムは、表示灯の見え方が、人間の目によって検出可能であるか、または、人間の目の検出可能範囲外であるが、コンピューティングデバイスの画像センサの使用によって検出可能であるように構成することができる。本明細書の原理による例示的なシステム、装置または方法のいずれかに適用可能なコンピューティングデバイスの非限定的な例は、スマートフォン(これらに限定されないが、iphone(登録商標)、Android(商標)電話またはBlackberry(登録商標)など)、タブレットコンピュータ、ラップトップ、スレートコンピュータ、電子ゲームシステム(これらに限定されないが、XBOX(登録商標)、Playstation(登録商標)またはWii(登録商標)など)、電子リーダ(Eリーダ)および/または他の電子リーダあるいはハンドヘルドまたは身に着けられるコンピューティングデバイスを含む。
本明細書の原理による例示的なシステム、装置および方法は、付与エネルギーの既定の閾値を上回る付与エネルギーの値を上回って有する投球(ヒットまたはキックを含む)の累積投球カウントとして個人のパフォーマンスをモニタするためのデバイスを提供する。
本明細書の例示的なシステム、方法および装置のいずれに対しても、コンフォーマルセンサデバイスは、個人の身体の部位上に配置するか、またはそうでなければ、個人の身体の部位と結合することができる。様々な例示的な実装形態では、少なくとも1つのコンフォーマルセンサデバイスは、個人のふくらはぎ、膝、太股、頭部、足、胸部、腹部、肩および/または腕の一部分上に配置するか、あるいはそうでなければ、個人のふくらはぎ、膝、太股、頭部、足、胸部、腹部、肩および/または腕の一部分と結合することができる。個人は、人間の対象者または人間以外の動物(これらに限定されないが、犬、馬またはラクダなど)であり得る。人間以外の動物では、コンフォーマルセンサデバイスは、臀部上に配置するか、またはそうでなければ、臀部と結合することができる。
本明細書の原理による例示的なシステム、装置および方法は、各々が個人の異なる部分に装着される少なくとも2つのコンフォーマルセンサデバイスを使用して個人のパフォーマンスをモニタするためのデバイスを提供する。各コンフォーマルセンサデバイスは、それぞれのコンフォーマルな接触度によって個人のそれぞれの部分に実質的に適合するように構成される。例示的なシステムは、プロセッサ実行可能命令を格納するための少なくとも1つのメモリと、少なくとも1つのメモリにアクセスし、プロセッサ実行可能命令を実行するための処理ユニットとを含む。プロセッサ実行可能命令は、コンフォーマルセンサデバイスの各々のセンサコンポーネントの測定値を示すデータを受信するための通信モジュールを含む。各センサコンポーネントは、個人の一部分に最も近い加速度を表す加速度データおよび/または個人に加えられた力を表す力データを測定するように構成することができる。測定データは、コンフォーマルな接触度を示すデータを含む。また、プロセッサ実行可能命令は、コンフォーマルセンサデバイスの各々からの測定値に基づいて、(i)付与エネルギーおよび(ii)頭部傷害基準(HIC)の少なくとも1つを示すパラメータを定量化するための分析器も含む。コンフォーマルセンサデバイスの各々からの測定値に基づいて決定されたパラメータの比較により、個人のパフォーマンスの表示が提供される。
非限定的な例として、コンフォーマルセンサデバイスの各々は、個人の各ふくらはぎ、各膝、各太股、各足、各臀部、各腕または各肩に配置し、個人の各ふくらはぎ、各膝、各太股、各足、各臀部、各腕または各肩に実質的に適合することができる。そのような例では、比較を使用して、リハビリテーションもしくは理学療法の前、リハビリテーションもしくは理学療法の間および/またはリハビリテーションもしくは理学療法の後に、個人の対称性の表示を提供することができる。
身体への特定の高エネルギーの衝撃事象に加えて、本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置は、非限定的な例として、そのようなアプリケーションのためにトレーニングおよび/または臨床目的で身体動作を示すデータの分析を使用する。
身体または身体の部位の動作の検知に基づいて集められたデータは、身体の他の生理学的測定値の検知に基づいて集められたデータと共に、動作の範囲、動作のタイプおよび動作の変化に関連する有益な情報を提供するために分析することができる。薄型の、コンフォーマルな、着用可能なセンサおよびそのようなセンサを含む測定デバイスを使用してこの検知が実行される際は、これらの測定値および測定基準は、測定デバイスのサイズ、重量または配置によって妨げられることはない。
本明細書で説明される原理による例示的なシステム、装置および方法は、リハビリテーション、理学療法、競技トレーニングおよびスポーツ選手モニタリングを含む各種のアプリケーションのための身体動作または身体の部位の測定が可能な薄型のコンフォーマルな電子測定システムを提供する。それに加えて、例示的なシステム、方法および装置は、スポーツ選手評価、パフォーマンスモニタリング、トレーニングおよびパフォーマンス改善のために使用することができる。
動作検出のための例示的なデバイスは、加速度計(これに限定されないが、3軸加速度計などを含み得る。例示的なデバイスは、3軸ジャイロスコープを含み得る。例示的なデバイスは、身体の部位上に配置することができ、身体の部位の動作に基づいて収集されたデータを分析し、動作対時間曲線下のエネルギーを動作のエネルギーまたはインパルスのインジケータとして決定することができる。
コンフォーマルセンサデバイスは、各種のアプリケーションに対する動作パスを提供するために、3D加速度計および/または3軸ジャイロという形態で検知する動作を組み合わせる。非限定的な例として、デバイスの形態は、非常に薄型のパッチベースシステムを形成するために組み合わされた小型の表面実装技術パッケージまたはパッケージ化されていないデバイスであり得る。非限定的な例として、パッチは、約2mm以下の厚さであり得る。例示的なパッチは、バンドエイドまたは他の絆創膏のものと同様に身体の部位に接着して取り付けることができる。
非限定的な例として、デバイスアーキテクチャは、1つまたは複数のセンサ、電力および電力回路、ワイヤレス通信およびマイクロプロセッサを含み得る。これらの例示的なデバイスは、これらのダイまたはパッケージベースのコンポーネントを薄くし、埋め込み、相互接続するための各種の技法を実装することができる。
図1A〜1Dは、可能なデバイス構成の非限定的な例を示す。図1Aの例示的なデバイスは、基板100上に配置されたデータレシーバ101を含む。データレシーバ101は、データレシーバ101および基板が結合されるオブジェクトの一部分に適合するように構成することができる。データレシーバ101は、本明細書で説明される例および/または図のいずれかの原理による任意のセンサコンポーネントのうちの1つまたは複数を含み得る。この例では、データレシーバ101は、少なくとも1つの加速度計103(これに限定されないが、3軸加速度計など)と、少なくとも1つの他のコンポーネント104とを含む。非限定的な例として、少なくとも1つの他のコンポーネント104は、ジャイロスコープ、水分補給センサ、温度センサ、筋電図検査(EMG)コンポーネント、バッテリ(充電可能バッテリを含む、トランスミッタ、トランシーバ、増幅器、処理ユニット、バッテリ用の充電レギュレータ、無線周波数コンポーネント、メモリ、アナログ検知ブロック、電極、フラッシュメモリ、通信コンポーネント(これに限定されないが、Bluetooth(登録商標)低エネルギー無線など)および/または他のセンサコンポーネントであり得る。
少なくとも1つの加速度計103は、個人の一部分の動作を示すデータを測定するために使用することができる。また、図1Aの例示的なデバイスは、分析器102も含む。分析器102は、本明細書で説明される原理に従って、動作を示すデータおよび/または生理学的データ、あるいは、そのような動作を示すデータおよび/または生理学的データの分析を定量化するように構成することができる。一例では、分析器102は、データレシーバ101と共に基板100上に配置することができ、別の例では、分析器102は、基板100およびデータレシーバ101の最も近くに配置される。
図1Aのデバイスの例示的な実装形態では、分析器102は、動作に対する付与エネルギーおよび/またはHIC値を計算することによって、動作を示すデータを定量化するように構成することができる。
図1Bは、基板100、データレシーバ101、分析器102およびストレージモジュール107を含む、本明細書で開示される原理による別の例示的なデバイスを示す。ストレージモジュール107は、データレシーバ101および/または分析器102からのデータを保存するように構成することができる。いくつかの実装形態では、記憶装置107は、いかなるタイプの不揮発性メモリでもある。例えば、記憶装置107は、フラッシュメモリ、ソリッドステートドライブ、着脱式メモリカードまたはそれらの任意の組合せを含み得る。ある例では、記憶装置107は、デバイスから取り外すことができる。いくつかの実装形態では、記憶装置107は、デバイスにローカル接続され、他の例では、記憶装置107は、デバイスにリモート接続される。例えば、記憶装置107は、スマートフォンの内部メモリであり得る。この例では、デバイスは、スマートフォン上で実行しているアプリケーションを介して電話と通信することができる。いくつかの実装形態では、センサデータは、後の時間に処理するために記憶装置107上に格納することができる。いくつかの例では、記憶装置107は、データレシーバ101からのデータを分析するために実行されるプロセッサ実行可能命令を格納するためのスペースを含み得る。他の例では、記憶装置107のメモリは、本明細書で説明される原理に従って、動作を示す測定データおよび/または生理学的データ、あるいは、そのような動作を示すデータおよび/または生理学的データの分析を格納するために使用することができる。
図1Cは、基板100、データレシーバ101、分析器102および送信モジュール106を含む、本発明で開示される原理による例示的なデバイスを示す。送信モジュール106は、データレシーバ101、分析器102からのデータまたは記憶装置107に格納されたデータを外部デバイスに送信するように構成することができる。一例では、送信モジュール106は、ワイヤレス送信モジュールであり得る。例えば、送信モジュール106は、ワイヤレスネットワーク、無線周波数通信プロトコル、Bluetooth、近距離無線通信および/または光学的に使用する赤外線もしくは非赤外線LEDを介してデータを外部デバイスに送信することができる。
図1Dは、基板100、データレシーバ101、分析器102およびプロセッサ107を含む例示的なシステムを示す。データレシーバ101は、コンフォーマルセンサデバイスからセンサ測定に関連するデータを受信することができる。一例では、コンフォーマルセンサデバイスは、フレキシブルセンサであり得る。プロセッサ107は、本明細書で説明される原理に従って、動作を示すデータおよび/または生理学的データ、あるいは、そのような動作を示すデータおよび/または生理学的データの分析を分析するために、記憶装置107におよび/またはプロセッサ107内に格納されたプロセッサ実行可能命令を実行するように構成することができる。いくつかの実装形態では、データは、データレシーバ101から直接受信することも、記憶装置107から回収することもできる。一例では、プロセッサは、分析器102のコンポーネントである、および/または、データレシーバ101の最も近くに配置することができる。別の例では、プロセッサ107は、デバイスの外部にあり得る(デバイスから回収されたデータをダウンロードし、分析する外部デバイスにあるなど)。プロセッサ107は、付与エネルギーに関してデータレシーバ101によって受信されたデータを定量化するプロセッサ実行可能命令を実行することができる。
別の例では、プロセッサ107は、少なくとも1つの既定の閾値に対して個人のパフォーマンスの定量的測定値を分類することができる。例えば、デバイスは、分析データがパフォーマンス閾値を満たさない場合は、フットボールまたは野球選手をベンチに下がらせるか、あるいは、労働者が職場に折り返し報告できないことを示すことができる。別の例では、複数の異なる既定の閾値を使用して、個人のパフォーマンスレベルをモニタすることができる。いくつかの例では、プロセッサ107は、異なる既定の閾値によって作成されたビンの各々のカウントを維持し、個人のパフォーマンスの定量的測定値が特定のビンと一致する際にカウントをインクリメントすることができる。いくつかの例では、プロセッサ107は、既定の閾値によって作成されたビンの各々のカウントを維持し、特定のビンと一致するパフォーマンス測定基準が登録される際にカウントをインクリメントすることができる。プロセッサ107は、送信モジュール106を介して外部デバイスに各ビンの累積カウントを送信することができる。非限定的な例示的なカテゴリは、十分である、さらなるトレーニングを必要とする、試合の残り時間はベンチに下がる必要がある、不十分である、または、他の任意のタイプの分類を含む。
図2A〜2Cは、データまたは分析結果を表示するためのディスプレイを含む、可能なデバイス構成の非限定的な例を示す。図2A〜2Cの例は、基板200、フレキシブルセンサ201、分析器202およびインジケータ203を含む。異なる例では、デバイスは、本明細書で説明されるプロセッサ実行可能命令を実行するためのプロセッサ205と、プロセッサ実行可能命令ならびに/あるいは分析器202および/またはフレキシブルセンサ201からのデータを格納するための記憶装置204とを含み得る。また、図2A〜2Cの例示的なデバイスは、本明細書で説明される原理に従って、動作を示すデータ、生理学的データ、もしくは、そのような動作を示すデータ、生理学的データの分析、および/または、ユーザ情報を表示および/または送信するためのインジケータ203も含む。
一例では、インジケータ203は、液晶ディスプレイまたは電気泳動ディスプレイ(e−inkなど)および/または複数の表示灯を含み得る。例えば、インジケータ203は、一連のLEDを含み得る。いくつかの実装形態では、LEDは、緑から赤など、色に幅がある。この例では、パフォーマンスが既定の閾値基準を満たさない場合は、赤の表示灯が起動され、パフォーマンスが既定の閾値基準を満たす場合は、緑の表示灯が起動され得る。さらなる別の例では、LED表示灯の強度は、個人のパフォーマンスの定量化測定値の大きさまたはビンカウント(例えば、投球カウントの基準として)と相関させることができる。例えば、LEDは、閾値を下回る定量化パフォーマンスに対して低い強度で、および、閾値を上回る定量化パフォーマンスに対して高い強度で光り得る。
別の例では、インジケータ203のLEDは、個人の定量化パフォーマンスのレベルを示すために、特定のレートで点滅するように構成することができる。例えば、インジケータは、第1の閾値を上回るが第2の閾値を下回る定量化パフォーマンスに対してはゆっくり点滅し、第2の閾値を上回る定量化パフォーマンスに対しては速いレートで点滅することができる。さらに別の例では、インジケータ203は、測定データおよび/またはパフォーマンスレベルを示すデータを送信するために、これに限定されないが、モールス符号などの信号伝達符号を使用して点滅することができる。いくつかの実装形態では、上記で説明されるように、インジケータ203の信号は、人間の目で検出可能であり、他の実装形態では、インジケータ203の信号は、人間の目で検出可能ではないが、画像センサでのみ検出することができる。人間の目の実行可能なスペクトルの範囲外(例えば、赤外線)の光を放出するかまたは暗すぎて検出できない光を放出するインジケータ203は、人間の目が起訴されるべき表示方法の例である。いくつかの例では、人間の目で見ることができる範囲外の信号を検出するために使用される画像センサは、これらに限定されないが、スマートフォン、タブレットコンピュータ、スレートコンピュータ、ゲームシステムおよび/または電子リーダなど、コンピューティングデバイスの画像センサであり得る。
図3は、本明細書で説明される原理による、個人のパフォーマンスを定量化するための非限定的な例示的な方法を示すフローチャートを示す。
ブロック301では、処理ユニットは、個人の一部分と結合されたコンフォーマルセンサデバイスのセンサコンポーネントの少なくとも1つの測定値を示すデータを受信する。一例では、少なくとも1つの測定値は、個人の一部分に最も近い加速度を表す加速度データおよび/または個人に加えられた力を表す力データであり得る。
コンフォーマルセンサデバイスは、コンフォーマルな接触度を提供するために、個人の一部分の表面に実質的に適合するように構成される。少なくとも1つの測定値を示すデータは、コンフォーマルな接触度を示すデータを含み得る。
ブロック302では、処理ユニットは、少なくとも1つの測定値およびコンフォーマルセンサデバイスと個人の一部分との間のコンフォーマルな接触度に基づいて、(i)付与エネルギーおよび(ii)頭部傷害基準(HIC)の少なくとも1つを示すパラメータを定量化する。いくつかの例では、処理ユニットは、既定の閾値を上回る付与エネルギーの値を有するパフォーマンスレベルのみを定量化することができる。上記で説明されるように、いくつかの例では、第1の既定の閾値を上回る付与エネルギー値と一致している定量化パフォーマンスは、付与エネルギー値が第2または第3の既定の閾値を超えるパフォーマンスレベルと一致する場合に対応してさらに分類することができる。
ブロック303では、処理ユニットは、個人のパフォーマンスの表示を提供するために、パラメータと事前に設定されたパフォーマンス閾値とを比較する。
ブロック304では、デバイスは、個人のパフォーマンスの表示の表示を表示、送信および/または格納する。図3に示されるように、304a、304bおよび304cの各々は、単独でまたは任意の組合せで実行することができる。一例では、インジケータ203を使用して、ユーザまたは外部のモニタに個人のパフォーマンスの表示を表示することができる。例えば、デバイスは、経時的なパフォーマンスデータのグラフをユーザに表示するディスプレイを含み得る。別の例では、トランスミッタ106を使用して、個人のパフォーマンスを示すデータをワイヤレスでまたは有線で送信することができる。そのような例では、データは、デバイスからダウンロードし、プロセッサ実行可能命令を実装する(例えば、コンピュータアプリケーションを介して)ことによって分析することができる。さらなる別の例では、個人のパフォーマンスの表示は、これに限定されないが、ラップトップのハードドライブなど、デバイスにローカルでまたは別個のデバイス上に格納することができる。
本明細書の説明は3つの異なる既定の閾値について言及しているが、システムは、本明細書で説明される例の原理に従って、より多くの指定された閾値レベルに基づいてパフォーマンスレベルを評価するように構成できることが理解されている。
図4は、本明細書で論じられるコンピュータシステムのいずれかを実装するために採用することができる例示的なコンピュータシステム400の一般アーキテクチャを示す。図4のコンピュータシステム400は、メモリ425と通信可能に結合された1つまたは複数のプロセッサ420、1つまたは複数の通信インタフェース405、1つまたは複数の出力デバイス410(例えば、1つまたは複数のディスプレイユニット)および1つまたは複数の入力デバイス415を含む。
図4のコンピュータシステム400では、メモリ425は、いかなるコンピュータ可読記憶媒体も含み得、それぞれのシステムに対して本明細書で説明される様々な機能を実装するためのプロセッサ実行可能命令などのコンピュータ命令や、それに関連する、それによって生成される、または、通信インタフェースもしくは入力デバイスを介して受信される任意のデータを格納することができる。図4に示されるプロセッサ420は、メモリ425に格納された命令を実行するために使用することができ、その際、命令の実行に従って処理および/または生成された様々な情報をメモリから読み取ることまたはメモリに書き込むこともできる。
また、図4に示されるコンピュータシステム400のプロセッサ420は、命令の実行に従って様々な情報を送信または受信するために、通信インタフェース405と通信可能に結合するかまたは通信インタフェース405を制御することができる。例えば、通信インタフェース405は、有線もしくはワイヤレスネットワーク、バスまたは他の通信手段と結合することができ、それにより、コンピュータシステム400は、他のデバイス(例えば、他のコンピュータシステム)に情報を送信することおよび/または他のデバイスから情報を受信することができる。図4のシステムには明示的に示されていないが、1つまたは複数の通信インタフェースは、システム100のコンポーネント間の情報フローを容易にする。いくつかの実装形態では、通信インタフェースは、コンピュータシステム400の少なくともいくつかの態様へのアクセスポータルとしてウェブサイトを提供するように構成することができる(例えば、様々なハードウェアコンポーネントまたはソフトウェアコンポーネントを介して)。
図4に示されるコンピュータシステム400の出力デバイス410は、例えば、命令の実行に関係して様々な情報を閲覧またはそうでなければ認識できるようにするために提供することができる。入力デバイス415は、例えば、命令の実行の間に、ユーザが、手動調整、選択、データもしくは他の様々な情報の入力、または、各種の方法のいずれかでのプロセッサとの相互作用を行えるように提供することができる。
本明細書で開示される原理によれば、通信モジュールと分析器は両方とも、これらに限定されないが、スタンドアロンの物理的な定量化デバイス、衣類に組み込まれたデバイスまたは保護機器に組み込まれたデバイスなど、同じデバイスに配置することができる。別の例では、通信モジュールは、コンフォーマルセンサデバイスと統合することができる。この例では、コンフォーマルセンサデバイスは、LEDまたは他の任意の通信手段を使用して分析器とワイヤレスで通信することができる。いくつかの例では、分析器は、通信モジュールの最も近くに配置することができるか、または、分析器は、通信モジュールによって収集された測定データが転送されるモニタリングデバイスのコンポーネントであり得る。
一例では、通信モジュールは、近距離無線通信(NFC)可能コンポーネントを含み得る。
非限定的な例では、個人のパフォーマンスの表示を提供するための本明細書で説明されるシステム、方法および装置は、測定データを提供するコンフォーマルセンサデバイスと統合することができる。この例では、コンフォーマルセンサデバイスは、ワイヤレスでまたはインジケータを使用して分析器と通信することができる。インジケータの非限定的な例は、LEDまたは他の任意の通信手段を含む。
非限定的な例では、コンフォーマルセンサデバイスは、測定データを得るための1つまたは複数の電子コンポーネントを含む。電子コンポーネントは、センサコンポーネント(これらに限定されないが、加速度計またはジャイロスコープなど)を含む。コンフォーマルセンサデバイスの電子機器は、柔軟なおよび/または伸縮可能な基板上に配置し、伸縮可能な相互接続部によって互いに結合することができる。伸縮可能な相互接続部は、導電性でも非導電性でもよい。本明細書の原理によれば、柔軟なおよび/または伸縮可能な基板は、ポリイミド、ポリエステル、シリコーンもしくはシロキサン(例えば、ポリジメチルシロキサン(PDMS))、フォトパターマブルシリコーン、SU8もしくは他のエポキシベースのポリマー、ポリジオキサノン(PDS)、ポリスチレン、パリレン、パリレン−N、超高分子量ポリエチレン、ポリエーテルケトン、ポリウレタン、ポリ乳酸、ポリグリコール酸、ポリテトラフルオロエチレン、ポリアミド酸、ポリメチルアクリレート、または、他の任意の可撓性材料(圧縮可能なエアロゲルのような材料およびアモルファス半導体または誘電材料を含む)を含む、各種のポリマーまたはポリマー複合材料のもう1つを含み得る。本明細書で説明されるいくつかの例では、フレキシブル電子機器は、これに限定されないが、伸縮可能な相互接続部を使用して相互接続された離散的な電子デバイスアイランドなど、柔軟なおよび/または伸縮可能な基板層上あるいは柔軟なおよび/または伸縮可能な基板層間に配置された非フレキシブル電子機器を含み得る。いくつかの例では、1つまたは複数の電子コンポーネントは、可撓性ポリマーでカプセル化することができる。
様々な非限定的な例では、伸縮可能な相互接続部は、蛇行相互接続部、ジグザグ相互接続部、波形相互接続部、座屈相互接続部、らせん相互接続部、牛耕式相互接続部、曲折状相互接続部、または、伸縮可能性を促進する他の任意の構成として構成することができる。
一例では、伸縮可能な相互接続部は、導電性材料から形成することができる。
本明細書で説明される例のいずれにおいても、導電性材料(これらに限定されないが、電気相互接続部および/または電気接点の材料など)は、これらに限定されないが、金属、金属合金、導電性ポリマーまたは他の導電性材料であり得る。一例では、コーティングの金属または金属合金は、これらに限定されないが、アルミニウム、ステンレス鋼または遷移金属、および、任意の適用可能な金属合金(炭素を含む合金を含む)を含み得る。遷移金属の非限定的な例は、銅、銀、金、白金、亜鉛、ニッケル、チタン、クロムもしくはパラジウムまたはそれらの任意の組合せを含む。他の非限定的な例では、適切な導電性材料は、シリコンベースの導電性材料、インジウムスズ酸化物もしくは他の透明な導電性酸化物、または、III−IV族導体(GaAsを含む)を含む半導体ベースの導電性材料を含み得る。半導体ベースの導電性材料は、ドープすることができる。
本明細書で説明される例示的な構造のいずれにおいても、伸縮可能な相互接続部は、約0.1μm、約0.3μm、約0.5μm、約0.8μm、約1μm、約1.5μm、約2μm、約5μm、約9μm、約12μm、約25μm、約50μm、約75μm、約100μmまたはそれ以上の厚さを有し得る。
例示的なシステム、装置および方法では、相互接続部は、非導電性材料から形成することができ、コンフォーマル電子機器のコンポーネント間(例えば、デバイスコンポーネント間)の何らかの機械的な安定性および/または機械的な伸縮可能性を提供するために使用することができる。非限定的な例として、非導電性材料は、ポリイミドをベースに形成することができる。
本明細書で説明される原理による例示的なデバイスのいずれにおいても、非導電性(これに限定されないが、伸縮可能な相互接続部の材料など)は、弾性特性を有する任意の材料から形成することができる。例えば、非導電性材料は、ポリマーまたはポリマー材料から形成することができる。適用可能なポリマーまたはポリマー材料の非限定的な例は、これらに限定されないが、ポリイミド、ポリエチレンテレフタレート(PET)、シリコーンまたはポリウレタンを含む。適用可能なポリマーまたはポリマー材料の他の非限定的な例は、プラスチック、エラストマー、熱可塑性エラストマー、弾塑性材、サーモスタット、熱可塑性プラスチック、アクリレート、アセタールポリマー、生分解性ポリマー、セルロースポリマー、フッ素ポリマー、ナイロン、ポリアクリロニトリルポリマー、ポリアミドイミドポリマー、ポリアリーレート、ポリベンゾイミダゾール、ポリブチレン、ポリカーボネート、ポリエステル、ポリエーテルイミド、ポリエチレン、ポリエチレン共重合体、修飾されたポリエチレン、ポリケトン、ポリメチルメタクリレート、ポリメチルペンテン、ポリフェニレン酸化物、ポリフェニレン硫化物、ポリフタルアミド、ポリプロピレン、ポリウレタン、スチレン樹脂、スルホン系樹脂、ビニール系樹脂、または、これらの材料の任意の組合せを含む。一例では、本明細書のポリマーまたはポリマー材料は、DYMAX(商標)ポリマー(Dymax Corporation,Torrington,CT)もしくは他の紫外線硬化性ポリマー、または、これに限定されないが、ECOFLEX(登録商標)(BASF,Florham Park,NJ)などのシリコーンであり得る。
本明細書のいかなる例においても、非導電性材料は、約0.1μm、約0.3μm、約0.5μm、約0.8μm、約1μm、約1.5μm、約2μmまたはそれ以上の厚さを有し得る。本明細書の他の例では、非導電性材料は、約10μm、約20μm、約25μm、約50μm、約75μm、約100μm、約125μm、約150μm、約200μmまたはそれ以上の厚さを有し得る。
本明細書で説明される様々な例では、コンフォーマルセンサデバイスは、これらに限定されないが、加速度計および/またはジャイロスコープなどの少なくとも1つのセンサコンポーネントを含む。一例では、データレシーバは、加速度、向きの変化、振動、重力加速度および/または落下を検出するように構成することができる。いくつかの例では、加速度計および/またはジャイロスコープは、低いフォームファクタのコンフォーマルシステムに配置するように構成された市販の(「民生品」または「COTS」を含む)電子デバイスに基づいて製作することができる。加速度計は、機械的な動作を電気信号に変換するための圧電式または容量式コンポーネントを含み得る。圧電式加速度計は、機械的な動作を電気信号に変換するための圧電セラミック材料または単結晶の特性を利用することができる。容量式加速度計は、これに限定されないが、微小電気機械システム(またはMEMS)センサコンポーネントなどのシリコン微小機械加工検知要素を採用することができる。ジャイロスコープは、精密な場所および大きさ検出の決定を容易にするために使用することができる。非限定的な例として、ジャイロスコープは、それが結合される身体の部位の傾きまたは傾斜を決定するために使用することができる。別の例として、ジャイロスコープは、身体の部位(ヒットまたはキック動作を含む投球動作中の腕など)の回転速度または回転加速度の測定値を提供するために使用することができる。例えば、傾きまたは傾斜は、ジャイロスコープの出力(すなわち、測定値)の積分に基づいて演算することができる。
いくつかの例では、システムは、これらに限定されないが、接触型スポーツ、非触型スポーツ、チームスポーツおよび個々のスポーツなどの競技活動の間に個人のパフォーマンスをモニタするために使用することができる。そのような競技活動の非限定的な例は、アメリカンフットボールのタックルや、野球選手またはアメリカンフットボール選手の投球を含み得る。これは、試合、競技イベント、トレーニングおよび関連活動の間に起こり得る。パフォーマンスモニタリングの他の例は、建設作業(または他の産業労働)、軍事活動、作業療法および/または理学療法の間であり得る。
本明細書のいかなる例においても、個人のパフォーマンスの表示は、演算された付与エネルギーおよび/またはHIC、ならびに、これらに限定されないが、血圧、心拍数、個人の組織の電気測定または個人の身体に最も近いデバイス(加速度計、ジャイロ、圧力センサまたは他の接触センサを含む)の測定などの個人の生理学的状態を示すデータに基づいて定量化することができる。
例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、加速度測定法における測定の少なくとも1つを実行するための電子機器および少なくとも1つの他の測定を実行するための電子機器を含み得る。様々な例では、少なくとも1つの他の測定は、これらに限定されないが、筋肉活性化測定、心拍数測定、電気活動測定、温度測定、水分補給レベル測定、神経活動測定、コンダクタンス測定、環境測定および/または圧力測定であり得る。様々な例では、コンフォーマルセンサデバイスは、2つ以上の異なるタイプの測定の任意の組合せを実行するように構成することができる。
コンフォーマルセンサシステムを含む、本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置は、身体動作および/または筋肉活動をモニタし、モニタリングを示す測定データ値を集めるように構成することができる。モニタリングは、リアルタイムで、異なる時間間隔でおよび/または要求された際に、実行することができる。それに加えて、本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置は、測定データ値をシステムのメモリに格納するように、ならびに/あるいは、外部メモリもしくは他の記憶装置、ネットワークおよび/または非搭載コンピューティングデバイスに測定データ値を伝達する(送信する)ように構成することができる。本明細書のいかなる例においても、外部記憶装置は、データセンタのサーバを含むサーバであり得る。
この例示的なシステム、方法および装置は、動作および活動測定と組み合わせる際に対象者のモニタリングおよび診断を容易にする超薄型のコンフォーマル電極を提供するために使用することができる。調剤と組み合わせて、この情報は、コンプライアンスおよび効果を含む対象者の問題をモニタおよび/または判断するために使用することができる。
例示的なコンフォーマルセンサシステムは、各種の検知様式を提供するように構成することができる。例示的なコンフォーマルセンサシステムは、テレメトリ、電力、電力管理、処理などのサブシステムならびに構築および材料を用いて構成することができる。同様の設計および配備を共有する多種多様なマルチ様式検知システムは、例示的なコンフォーマル電子機器に基づいて製作することができる。
本明細書で開示される原理によれば、例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、記憶装置を含み得る。記憶装置は、定量化パフォーマンスを示すデータおよび/または測定データを格納するように構成することができる。記憶装置は、これらに限定されないが、フラッシュメモリ、ソリッドステートドライブ、着脱式メモリカードまたはそれらの任意の組合せであり得る。
別の例では、個人のパフォーマンスを定量化するためのシステムは、送信モジュールを含み得る。送信モジュールは、定量化パフォーマンスを示すデータおよび/または測定データを外部デバイスに送信するように構成することができる。例えば、送信モジュールは、これらに限定されないが、スマートフォン(これらに限定されないが、iphone(登録商標)、Android(商標)電話またはBlackberry(登録商標)など)、タブレットコンピュータ、スレートコンピュータ、電子ゲームシステム(これらに限定されないが、XBOX(登録商標)、Playstation(登録商標)またはWii(登録商標)など)および/または電子リーダなどのコンピューティングデバイスに定量化パフォーマンスを示すデータおよび/または測定データを送信することができる。分析器は、コンピューティングデバイス上で実装されるプロセッサ実行可能命令であり得る。別の例では、送信モジュールは、Bluetooth(登録商標)技術、Wi−Fi、Wi−Max、IEEE802.11技術、無線周波数(RF)通信、赤外線通信協会(IrDA)互換プロトコルまたは共有ワイヤレスアクセスプロトコル(SWAP)に基づく通信プロトコルを使用してデータを送信することができる。
一例では、プロセッサ実行可能命令は、これらに限定されないが、投球、キック、スイングおよび/または足の運びの数など、活動の間に検出されたパフォーマンス事象の累積総数の維持をプロセッサに行わせるための命令を含み得る。いくつかの実装形態では、累積総数は、これらに限定されないが、第1、第2および第3のパフォーマンス閾値などのパフォーマンス閾値の数に対応して細分することができる。非限定的な例として、パフォーマンス閾値は、事前に設定された付与エネルギーの量および/またはHICのレベルに基づいて設定することができる。例えば、パフォーマンス閾値は、野球選手もしくはフットボール選手の投球時の腕、フットボールもしくはサッカー選手のキック時の足、野球選手もしくはゴルファーのスイング時の腕および/またはランナーもしくは馬の足の運びの付与エネルギーの異なるレベルに対して事前に設定することができる。
いくつかの例では、プロセッサ実行可能命令は、異なる既定の閾値(パフォーマンス閾値を含む)によって作成された多くのビンの各々のカウントの維持をプロセッサに行わせるための命令を含み得る。ビンカウントは、個人のパフォーマンスの定量的測定値が特定のビンと一致する際にインクリメントすることができる。いくつかの例では、プロセッサ実行可能命令は、既定の閾値によって作成されたビンの各々のカウントの維持、および、特定のビンと一致するパフォーマンス測定値が登録される際のカウントのインクリメントをプロセッサに行わせるための命令を含み得る。例えば、第1のビンは、第1の閾値を上回るが第2の閾値を下回る特定の付与エネルギーに対するパフォーマンスの定量的測定値を含み得、第2のビンは、第2の閾値を上回るが第3の閾値を下回る付与エネルギー値を有するパフォーマンスの定量的測定値を含み得、第3のビンは、第3の閾値を上回る付与エネルギー値を有するパフォーマンスのいかなる定量的測定値も含み得る。プロセッサ実行可能命令は、送信モジュールを介して外部デバイスへの各ビンの累積カウントの送信をプロセッサに行わせるための命令を含み得る。各ビンのカウントは、既定の間隔でリセットすることができる。例えば、プロセッサ実行可能命令は、一定の期間にわたってスポーツ選手が登録する各ビンのカウント数の追跡をプロセッサに行わせるための命令を含み得、ビンからのカウントは、個人のパフォーマンスの総合評価として使用することができる。別の例では、これに限定されないが、より劣るパフォーマンスを示すビンなどのビンの累積カウントは、個人の健康状態を示すために使用することができる。例えば、より劣るパフォーマンスを示すビンの累積カウントは、これらに限定されないが、フットボール選手または野球選手などの個人をある一定の期間内にベンチに下がらせるべきであることを示すために使用することができる。コンフォーマルセンサデバイスが腕に配置された野球選手またはフットボール選手の投球カウントを示すビンカウントに基づいて、野球選手のパフォーマンスレベルを分類することができる。非限定的な例示的なカテゴリは、十分である、さらなるトレーニングを必要とする、試合の残り時間はベンチに下がる必要がある、不十分である、または、他の任意のタイプの分類を含む。
本明細書で説明される原理によれば、累積総数は、そのような建設作業員のシフト、特定の継続時間、試合、開催時期および/または現役時代の特定の期間にわたって集めることができる。いくつかの例では、プロセッサ実行可能命令は、頭部傷害基準(HIC)の計算をプロセッサに行わせることができる。HICおよび付与エネルギーは、衝撃が頭部損傷をもたらす可能性がある尤度の基準として使用することができる。
いくつかの例示的な実装形態では、プロセッサ実行可能命令は、データレシーバによって測定されていないデータポイントに対するデータを生成するために、受信データの線形補間の実行をプロセッサに行わせることができる。例えば、プロセッサ実行可能命令は、測定されていないデータを生成するために、既定の波形に基づく曲線適合の実行をプロセッサに行わせることができる。一例では、波形は、候補波形の先験的知識または加えられた異なる力に対する低重力加速度計のパフォーマンスの一連の公知の規格に基づく曲線適合に基づいて決定することができる。例えば、低重力加速度計は、約10gの重力加速度までのみの検出が可能なダイナミックレンジを有し得る。デバイスは、活動の過程において、デバイスのダイナミックレンジの範囲外の力を受ける場合がある。いくつかの例示的な実装形態では、候補波形形状の先験的知識を使用して、ヒットカウントモニタによる分析のための標準波形を再生することができる。
本明細書で説明される様々な例では、パフォーマンス定量化デバイスは、インジケータを含むように構成することができる。インジケータは、カウントおよび/またはパフォーマンスを示すデータを直接表示するかまたは送信するために使用することができる。一例では、インジケータは、収集されたデータを表示するスクリーンなど、人間が読み取れるインタフェースを提供する。表示値のこのシーケンスをトリガすることができるが、リセットまたは電源オフおよび電源オンシーケンスなどの表示値の取得に関連する特定の行動またはシーケンスに限定されない。
別の人間が読み取れる例では、インジケータは、個人のパフォーマンスのレベルを示すために、特定の色で点滅するかまたは光るLEDを含み得る。この例では、インジケータは、既定の閾値を上回るパフォーマンスレベルに相当するフラッシュ光の検出可能なシーケンスを点滅させる(オン・オフにする)ために使用することができる。オンおよびオフフラッシュのシーケンスは、特定の数を与えるようにカウントすることができる。非限定的な例として、<オン>、<オフ>、<オン>、<オフ>、<オン>、<オフ>のシーケンスは、閾値を上回る定量化パフォーマンスの3つのインスタンスに相当し得る。2桁(定量化パフォーマンスの9を上回る数のインスタンス)の場合、数はこのように示され得、すなわち、<オン>、<オフ>、<ポーズ>、<オン>、<オフ>、<オン>、<オフ>は、10進表記を使用した定量化パフォーマンスの12のインスタンスに相当することになる。<オン>パルスの有益な継続時間は10〜400ミリ秒の範囲であり得るが、観察可能ないかなる継続時間も使用することができる。数の分離を示すため、<ポーズ>は、<オン>信号とは認識可能に異なるはずである(長いまたは短いことを含む)。表示値のこのシーケンスをトリガすることができるが、リセットまたは電源オフおよび電源オンシーケンスなどの表示値の取得に関連する特定の行動またはシーケンスに限定されない。
開始および終了シーケンスは、急速パルスなどの信号値または特定の数値をひとまとめにするために使用することができる。別の数値シーケンスは、コンフォーマルセンサデバイスを含む着用可能なユニットに対する一意のIDを提供するために使用することができる。
パルスの表示のためのフレームワークは、プログラム可能でもあり得、特定のニーズに合わせてシーケンスを調整するためにコンピュータ接続(ワイヤレスまたは有線)を介して設定することができる。より長いフラッシュシーケンスを使用して複数の値を伝達することができるが、時間の問題および解釈の複雑性のため、これはあまり望ましくない。人間が読み取れるモールス符号のようなシーケンスに似ている符号化またはパルス幅変調は、より多くの情報を提供することができるが、著しいトレーニングおよび転写も必要とし得る。
さらなる別の例では、インジケータは、人間が読み取れるインジケータに加えてまたはその代わりに、人間以外が読み取れるインジケータを提供するように構成することができる。例えば、スマートフォンアプリケーション(またはコンピューティングデバイス上のプロセッサ実行可能命令の他の同様のアプリケーション)は、カメラまたは他の手段を使用してインジケータの出力を読み取るかまたはそうでなければ定量化するために使用することができる。例えば、インジケータがLEDを使用して表示を提供するかまたは情報を送信する場合は、スマートフォンまたは他のコンピューティングデバイスのカメラまたは他の画像コンポーネントは、インジケータの出力をモニタするために使用することができる。LEDを使用する人間以外が読み取れるインタフェースの例は、人間の目が認識できないレートでのLEDの点滅、赤外線もしくは紫外線などの可視スペクトルの範囲外で電磁放射線を放出するLEDおよび/または人間が認識できないように低光度で光るLEDを含む。
本明細書のコンピューティングデバイスの非限定的な例は、データ(これらに限定されないが、カウントおよび/またはパフォーマンスの測定値など)を収集するため、ならびに/あるいは、データに基づいて演算または他の分析(これらに限定されないが、カウントの演算、付与エネルギーの計算および/またはパフォーマンスの測定値が閾値を上回るかもしくは下回るかの判断など)を行うために使用することができる任意の寸法フォームファクタ(ミニを含む)のスマートフォン、タブレット、スレート、Eリーダまたは他のポータブルデバイスを含む。データを収集するためおよび/またはデータに基づいて演算もしくは他の分析を行うために、コンピュータまたは他のコンピューティングデバイスを含む他のデバイスを使用することができる。コンピューティングデバイスは、収集されたデータおよび/または分析されたデータのより優れたアクセス性を促進するため、あるいは、一般にアクセス可能にするためにネットワーク接続することができる。
別の非限定的な例では、パフォーマンスモニタは、コンピューティングデバイスを含むリーダアプリケーション(これらに限定されないが、スマートフォンアプリケーション、タブレットアプリケーション、スレートベースのアプリケーションなど)を含み得、アプリケーションは、インジケータからのLED表示を読み取り、パフォーマンスインジケータの段階的表示から段階的カウントを計算し、パフォーマンスモニタのメモリにデータを記録する。非限定的な例では、段階的表示は、第1のパフォーマンス閾値に達したものとして定量化されたパフォーマンスに対しては緑色光表示であり得、第2のパフォーマンス閾値に達したものとして定量化されたパフォーマンスに対しては黄色光表示であり得、第3のパフォーマンス閾値に達したものとして定量化されたパフォーマンスに対しては赤色光表示であり得るか、または、それらの任意の組合せであり得る。アプリケーションは、カウントを表示するかまたは将来の活動に対する推奨を表示するように構成することができる。個人がスポーツ選手である例では、パフォーマンスモニタは、その特定の試合に対して、特定の開催時期に対して、特定の現役時代に対してなど、選手に推奨される残りのヒットの表示を提供することができる。例示的なシステムおよび装置は、これらに限定されないが、親、トレーナー、指導者および医療専門家などの選択された受領者(適切な同意を得て)にデータおよびパフォーマンスレポートを送信するように構成することができる。また、データは、個々の選手、選手のグループ、全チームまたは全リーグに対する統計を提供するために、時間を通じて集計することもできる。そのようなデータは、試合の傾向、ルール変更の効果、指導の違い、試合戦略の違い(他にもたくさんある)を示す情報を提供するために使用することができる。
対象者が個人である、本明細書で提供されるいかなる例においても、システム、方法または装置が、適用可能な場合に、送信を実行する前に、個人ではない受領者にそのような情報または他のレポートを送信するという個人の同意を得ていることが企図される。
着用可能な電子機器デバイスは、特定の動作事象に関する情報(他の生理学的測定値を含む)を検知するために使用することができる。薄型の身体にコンフォーマルなユニットを含むそのような動作インジケータデバイスは、各種の方法でユーザおよび他の者にこの情報を提供することができる(適切な同意を得て)。いくつかの非限定的な例は、ワイヤレス通信、ステータスディスプレイ、力覚および触覚デバイス、ならびに、光通信を含む。図面を含めてその各々の全体が参照により本明細書に組み込まれる、米国特許出願第12/972,073号明細書、同第12/976,607号明細書、同第12/976,814号明細書、同第12/976,833号明細書および/または同第13/416,386号明細書で説明されているものなどの動作インジケータの事例では、本明細書で説明される着用可能な電子機器デバイスは、搭載された、閾値を上回る定量化パフォーマンスまたは他の生理学的データの多くのインスタンスを登録および格納するために使用することができる。
本明細書で説明される原理に従って、ヒットカウントモニタに適用可能であり得るスマート点灯デバイスの非限定的な例として、図面を含めてその全体が参照により本明細書に組み込まれる、「Universal Lighting Network Methods and Systems」と称する米国特許第6,448,967号明細書は、照射光の提供ならびにセンサでの刺激の検出および/または信号の送信が可能なデバイスについて説明している。スマート点灯デバイスおよびスマート点灯ネットワークは、通信目的で使用することができる。
非限定的な例として、本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置は、ピッチングおよび投球をカウントし、投球動作をめぐる補足的な測定基準を示すデータを分析および定量化するように構成することができる。本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置は、非限定的な例として、所定のセッションにおける投球数、投球の間の腕の動きを決定したり、ピーク速度、ならびに/あるいは、ボールまたは他の投げられるかもしくは打たれるオブジェクトの速度値、ならびに、投球面を含む、投球データを推定したりするために使用することができるデータを収集および/または分析するために実装することができる。
本明細書で説明される原理による例示的なシステム、方法または装置は、別のオブジェクト(ボールまたはパックを含む)を打つかまたは捕らえるために、オブジェクト(野球用グラブまたはミット、ラケット、ホッケースティックを含む)を使用して同様の動作を実行する身体の部位からのデータをモニタおよび/または分析するために使用することができる。
また、投球動作を定量化するかまたは分析するために適用される本明細書の例示的なシステム、方法または装置は、オブジェクトを使用して打つ動作を定量化するかまたは分析するためにも適用することができる。
非限定的な例として、本明細書で説明される原理による例示的なシステム、方法および装置の出力は、投球速度、投球の質、投球面、適切な投球形態の測定値または他の投球測定値を示す値または表示であり得る。
図5は、パフォーマンスをモニタするためのコンフォーマルセンサデバイスからの測定値の使用の例を示す。一例では、コンフォーマルセンサデバイスは、特定の、繰り返されるかまたは反復的な運動の間、対象の筋肉の最も近くに配置するか、対象の筋肉に取り付けるかまたはそうでなければ対象の筋肉と結合することができる。図5の例は、これに限定されないが、野球のピッチャーの腕などの個人の身体の部位上の例示的なコンフォーマルセンサシステムを示す。個人の筋肉活動および/または動作は、筋肉活性化および即応力の質を評価するためにウォーミングアップ期間の間に、または、試合中のピッチングパフォーマンスの間に、追跡される。これらに限定されないが、指導者、トレーナーまたはスポーツ選手などのユーザは、測定データの分析を使用して(適切な同意を得て)、筋肉活動の質を評価し、EMG周波数および振幅に基づくパフォーマンスの理想的なレベルを見出すことができる。ピッチング期間の後、測定からのデータを使用して、パフォーマンスインジケータを生成し、筋肉反応の質の低下があるかどうかを定量化することができ、それは、疲労レベルおよび極度の疲労を決定するために使用することができる。この情報は、ピッチャーを試合から外して交代させるべき正しい時間の決定をユーザ(例えば、指導スタッフ)が容易にできるようにし、けがをするリスクを阻止するかまたは低下させる。また、例示的なシステムは、異なるピッチャーのウォーミングアップが終了し、いつでも試合に出られる状態にある際にそれを示すためにも使用することができる。この例では、例示的なグラフ上の3つの異なる傾向線を使用して、単一の試合の間の3人の異なる選手を表すことができる。この例示的な実装形態は、いかなる競技スポーツまたは他の身体活動にも適用することができる。
非限定的な例として、筋肉活性化モニタリングのための電子機器は、筋電図検査(EMG)測定を実行するように構成することができる。EMG用の電子機器は、筋肉反応または筋肉の刺激に反応した電気活動の測定値を提供するために実装することができる。非限定的な例として、EMG測定は、神経筋の異常を検出するために使用することができる。
EMG測定の場合、例示的なコンフォーマル動作センサと結合された電極は、皮膚および/または筋肉の最も近くに配置することができ、電気活動は、電極によって検出されるかまたはそうでなければ定量化される。EMGは、わずかな収縮および/または力強い収縮を含む、安静時または筋肉活動時の筋肉の電気活動を測定するために実行することができる。非限定的な例として、筋肉収縮を含む筋肉活動は、例えば、身体の部位または他のオブジェクトを持ち上げるかまたは屈曲することによって生じ得る。筋肉組織は、安静時には電気信号を生成できないが、皮膚および/または筋肉の最も近くに配置された電極を使用して離散的な電気刺激が加えられる際は、短時間の活動を観察することができる。コンフォーマルセンサは、電極を介して、活動電位を測定するように構成することができる。一例では、活動電位は、筋肉細胞が電気的または神経学的に刺激されるかまたはそうでなければ活性化される際に生成される電位である。筋肉がより力強く収縮されるにつれて、筋線維はますます活性化され、様々な活動電位が生成される。測定された活動電位の波形の大きさおよび/または形状の分析は、関与する筋線維の数を含む、身体の部位および/または筋肉についての情報を提供するために使用することができる。一例では、コンフォーマルセンサを使用して測定された波形の大きさおよび/または形状の分析は、身体の部位および/または筋肉の、例えば、動きおよび/または刺激に対する反応能力の表示を提供するために使用することができる。そのような信号のスペクトルまたは周波数成分の分析は、さらに、筋肉活性化および/または身体動作ならびに関連する力の表示を提供するために使用することができる。このデータまたは本明細書で説明される他の任意のデータは、さらに、格納すべき情報の量を低減するためにフィルタリングおよび/または圧縮することができる。
一例では、コンフォーマルセンサの測定値(測定された活動電位を含む)を示すデータは、コンフォーマルセンサシステムのメモリに格納すること、ならびに/あるいは、例えば、外部メモリもしくは他の記憶装置、ネットワークおよび/または非搭載コンピューティングデバイスに伝達する(送信する)ことができる。
一例では、コンフォーマルセンサシステムは、コンフォーマルセンサの測定値(測定された活動電位を含む)を示すデータを分析するように構成された1つまたは複数の処理ユニットを含み得る。
非限定的な例では、コンフォーマルセンサシステムは、電子機器を含み得、神経伝導検査(NCS)測定を実行するための記録および刺激電極と結合することができる。NCS測定は、神経を通じる電気インパルスの導通量および速度を示すデータを提供するために使用することができる。NCS測定の分析は、神経損傷および破壊を判断するために使用することができる。NCS測定では、記録電極は、対象の神経(または神経束)の最も近くの身体の部位または他のオブジェクトと結合することができ、刺激電極は、記録電極から既知の距離だけ離れたところに配置することができる。コンフォーマルセンサシステムは、刺激電極を介して対象の神経(または神経束)を刺激するために弱い短時間の電気刺激を加えるように構成することができる。対象の神経(または神経束)の反応の測定は、記録電極を介して行うことができる。対象の神経(または神経束)の刺激および/または検出された反応は、コンフォーマルセンサシステムのメモリへ格納すること、ならびに/あるいは、例えば、外部メモリもしくは他の記憶装置、ネットワークおよび/または非搭載コンピューティングデバイスに伝達する(送信する)ことができる。
図6Aおよび6Bは、把持強度に基づいてパフォーマンスをモニタするための例示的なシステムの使用の例を示す。この例では、筋肉活動レベル測定値は、理想的な把持強度の表示を提供するために分析することができる。前腕の筋肉活動の量の評価は、ユーザの把持圧のインジケータとして使用することができる。ユーザの把持のインジケータは、ユーザに対する所望の動作パターンの表示を提供するための比較データであり得る。図6Aは、テニスのサーブ段階の例を示す。この例では、例示的なコンフォーマル動作システムの加速度計測定からのデータは、動作段階を決定するために使用することができ、例示的なコンフォーマルセンサシステムのEMG測定からのデータは、各段階における把持圧を示すために使用することができる。サーブの後、例示的なシステムは、測定データの分析に基づいて、把持圧を調整すべき場所を示すビューをスポーツ選手に表示するように構成することができる。また、ユーザの把持圧が最適な範囲から逸脱する際に、リアルタイムで、要求に応じてまたは異なる時間間隔で、聞こえるようにまたは表示スクリーンの色を変化させることによって、ユーザに警告するために、例示的なフィードバックも使用することができる。図6Bは、各ヒット時のユーザの把持強度が最適な範囲と比較される例示的なグラフ表示を示す。そのようなフィードバックは、ユーザが把持強度の調整を行えるように、リアルタイムで提供することができる。
図7は、パターンマッチングに基づいてパフォーマンスをモニタするための例示的なシステムの使用の例を示す。パターンマッチングは、個人に対してまたはプロフェッショナルな環境で実行することができる。例えば、例示的なコンフォーマルセンサデバイスの加速度計を使用して測定されたデータの分析は、理想的なまたは所望の動作パターンを用いて、パターンマッチングを介して、補正動きパターンを提供するために使用することができる。図7は、ゴルフスイングの各段階別の例(テイクアウェイ、バックスイング、ダウンスイング、加速およびフォロースルーを含む)を示す。例示的なシステムは、各段階のパフォーマンスの結果を示すために、インジケータを表示する(色の表示を含む)ように構成することができる。例えば、赤色は、所望のパターンから逸脱している動作を示すために使用することができ、緑色は、良いまたは許容動作を示すことができ、黄色は、理想からのわずかな逸脱を示すために使用することができる。図7の例では、加速度計および筋肉データの分析に基づいて、テイクアウェイは、赤で示され、把持圧が強過ぎることを示す(例えば、理想的な強度は30のレベルで設定されているが、ユーザの強度は45で測定される)。この例では、バックスイング、ダウンスイングは、緑で示され(理想的なまたは許容できる)、加速は、黄で示され(クラブ加速度が低過ぎると測定され、加速度の10%増加が推奨される)、フォロースルーは、赤で示されている(例えば、完全にフォロースルーを終える前にクラブを止めたことを理由に)。
図8は、パフォーマンスをモニタするための例示的なシステムの使用の例を示す。例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、活動の間、動作筋肉上に配置することができる。例は、腕に沿った様々な筋肉(手首、前腕および/または肩を含む)上など、個人(野球のバッターなど)の一部分上に配置されたコンフォーマルセンサデバイスを示す。センサコンポーネントは、動作中に筋肉または筋肉グループが燃焼される順番を測定することによって、運動連鎖を示す測定値を検出するために使用することができる。運動連鎖結果の分析を使用して、所望の動きパターンの決定を支援し、動き速度および精度を向上させることができる。一例では、例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、加速度計および2つ以上のEMGセンサを含み得る。例示的なコンフォーマルセンサデバイスを使用して、筋肉が燃焼される順番を検出し、所望の(理想的な)パターンと個人(スポーツ選手など)によって実行されているパターンとの違いについてのフィードバックを提供することができる。野球のスイングに関与する例示的な活動では、フィードバックは、個人(この事例では、スポーツ選手)を支援するためにグラフ出力で提供し、次のスイングに対する分析および調整を行うことができる。
一例では、キックに対する運動連鎖を決定するために、コンフォーマルセンサデバイスを脚の様々な部分上に配置することによって、同様の分析を実行することができる。
別の例では、オブジェクト(これらに限定されないが、ゴルフクラブ、ホッケースティックまたは野球のバットなど)のスイングに対する運動連鎖を決定するために、コンフォーマルセンサデバイスを胴体および/または腕の様々な部分上に配置することによって、同様の分析を実行することができる。
図9は、バランスおよび/または対称性決定のためにパフォーマンスをモニタするための例示的なコンフォーマルセンサデバイスの使用の例を示す。例示的なシステムは、加速度計および/またはEMGコンポーネントを含むように構成することができる。例えば、システムは、生まれながらまたはけがのために(例えば、右のふくらはぎに肉離れを起こしているスポーツ選手)対称性に欠ける個人に対して使用することができる。一例では、動作センサは、異常のベースラインを決定するために、身体の部位に貼付するかまたは身体の部位の最も近くに配置することができる。例えば、右のふくらはぎに肉離れを起こしている個人の場合、左右のふくらはぎの測定値を分析して、右のふくらはぎのパフォーマンスを左のふくらはぎのパフォーマンスと比較することができる(相対的な測定値)。一例では、コンフォーマルセンサデバイスは、リハビリテーションの間にけがをした脚上の筋肉および動き活動がベースラインとどのように比較されるかを判断するための測定を提供するために、リハビリテーション活動の間に個人に配置することができる。EMGデータを使用して、相対的な改善を検出し、けがをした脚のリハビリテーションステータスを判断することができる。パフォーマンスおよび付随動作は、改善率を決定するために、経時的に追跡することができる。
図10は、野球ピッチャーの右の前腕上の皮膚上に装着された例示的なコンフォーマルセンサデバイス1001を示す。例示的なコンフォーマルセンサデバイス1001は、皮膚とのコンフォーマルな接触度を呈し、腕の輪郭をなぞる。
図11は、4つの距離(短い、中程度、適度、長い)で1回の投球の間に収集されたx−y−z加速度を示す、例示的なデータを示す。図11に示されるように、データは、例えば、身体の部位と結合されるかまたは身体の部位上に着用される例示的なコンフォーマルセンサデバイスを使用して収集することができる。
図12は、一連の投球セッションにわたって多くの投球を捕捉する実現可能性を示す、投球活動の間に収集された例示的なデータを示す。グラフ上の各々の円印は、1回の投球を表す。
非限定的な例示的な実装形態では、本明細書のシステムは、着用可能なリハビリテーションモニタとしてパフォーマンスをモニタするように構成することができる。
例えば、パッチは、右のふくらはぎに肉離れを起こしているスポーツ選手の左右のふくらはぎに貼付することができる。左のふくらはぎのパッチから収集されたデータは、ベースラインとして使用し、相対的な測定値として、異常な動きをする右のふくらはぎのパッチから収集されたデータと比較することができる。
非限定的な例では、リハビリテーション活動の間、動作検知パッチを脚の一部分上に配置して、一方の脚上と他方の脚上の両方にベースラインセンサを使用して筋肉および動き活動をモニタすることができる。一例では、分析は、相対的な改善を捜すことを含み得る。分析は、パフォーマンスおよび動作においてけがをした脚と健康な脚が互いにどれほど近いかを判断するために、定量的測定値を提供することができる。測定に使用される測定基準の特定の寸法は、改善またはパフォーマンス変化の相対的な測定値を提供するために分析が実行されるところで相殺される。
非限定的な例示的な測定データ収集および分析は、歩調/足取りの測定(例えば、加速度計を使用する)、筋肉活性化の測定(例えば、筋電図検査(EMG)を使用する)、動作パターン(例えば、時間系列を使用する)および活性化パターンの観察、ならびに/あるいは、対称性の尺度の演算(決定された許容公差範囲での)を含む。出力は、即応力の測定値または他の表示であり得、測定値または表示は、例えば、リハビリテーションを続ける、試合に復帰するまたは仕事に復帰するなどを示すものとして分類することができる。
競技を含む多くの職業では、ある時点で、個人はけがをする。本明細書で説明される原理による例示的なシステム、方法および装置を使用することで、測定された変化をマッピングすることができ、変化率(改善傾向))を提供し、現役勤務への復帰、試合への復帰または完全な機能への復帰の推定時間を提供することができる。また、動作、速度、加速度のこれらの測定基準を使用して、変化および改善のエンベロープ(境界)を提供することもできる。
また、ベースライン動作を提供し、変化または改善を追跡するための方法も、本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置に従って提供される。
個人がけが(競技活動または他の職業の間のけが)に気付かない場合が時々ある。本明細書で説明される原理による例示的なシステム、方法および装置は、動作および行動を独立して評価するためのプラットフォームを提供する。
つま先接地または動作歩調もしくは足取りは、リハビリテーション、トレーニングの進展中のおよび/または試合中リアルタイムでの変化および改善(または改悪)を追跡するために使用することができる。
個人の一部分の動作の時間系列および筋肉活性化のパターンを示すデータは、対称性および比較の概念を計算するために使用することができる。これは、値またはパーセンテージとして提示することができる即応力の問題となる。
非限定的な例として、本明細書で説明される原理による例示的なシステム、方法および装置の出力は、活動への即応力の測定値を示す値または表示であり得る。この例では、即応力は、対称性によって定義することができる。非限定的な例として、パターン、大きさおよび他の信号処理手段を使用することができる。
例示的な実装形態では、ベースラインは、第1のコンフォーマルセンサデバイスからの測定値に基づいて演算し、「対称性」を判断するために使用することができる。個人の異なる部分に配置された第1のコンフォーマルセンサデバイスからの測定値と第2のコンフォーマルセンサデバイスからの測定値との比較。ベースライン活性化レベルの測定値(大きさ)は、個人の筋力を決定するために使用することができる。ベースライン加速度の測定値(大きさ)は、個人の足取りを決定するために使用することができる。
例示的な実装形態では、システムは、サイト特有の動作モデリングのために実装することができる。
本明細書で説明される原理による例示的なシステム、方法および装置は、身体動作を見るための大型のかさばるデバイスより良い性能を提供する。よりかさばるシステムのいくつかは、足取りおよび身体動作分析に使用される外部(ビデオキャプチャ)デバイスであり得る。
例示的な実装形態では、システムは、動作パターンマッチングのために構成することができる。スポーツ選手または他の個人は、「理想化された」動作のテンプレートに従うようにさせられ得る。例示的なシステムおよび方法は、この情報を数値またはグラフの形態で表示するための1つまたは複数の表示デバイスを含み得る。スポーツ選手または他の個人がこの「理想化された」動作のテンプレートに従う間に集められたデータの分析は、トレーナーまたは他のユーザがトレーニングおよび動作を改善することを支援する評価を提供するために使用することができる。
トレーナー、ユーザ、スポーツ選手または他の個人は、本明細書で説明される例示的なシステム、方法または装置から、スポーツ選手または他の個人の実際の動作の分析を示すデータのフィードバックを得ることができる。このフィードバックに基づいて、スポーツ選手または他の個人は、行動を変更するかまたはそうでなければパフォーマンスをモニタすることができる。
例示的な実装形態では、システムは、ゴルフまたは野球選手のパフォーマンスをモニタするように構成することができる。表示デバイス上のグラフ提示は、プロットされたデータ、数値データ、または、スタンスおよび身体構成の視覚化の形態であり得る。トレーニングの目的のため、視覚は、変化に対してより良い感じを与えるように誇張することができる。
例示的な実装形態では、システムは、着用可能なパフォーマンス評価および改善を提供するように構成することができる。
例示的な実装形態では、システムは、スカウト活動の間に複数の競技のパフォーマンスの評価を支援するように構成することができる。評価は、筋力、速度、器用さ、敏しょう性など、個人からの実際のデータに基づき得る。本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置を使用して、コンフォーマルセンサデバイスを配備し、現実世界のパフォーマンスデータを捕捉することができる。
例示的な実装形態では、システムは、試合中のパフォーマンスパラメータのリアルタイムの放送を含むメディアアプリケーションのために構成することができる。
例示的な実装形態では、システムは、EMGおよび加速度計データのセンサメッシングのために構成することができる。
理学療法を必要とする多くの個人は、準備が整う前にトレーニングや運動をやめる。その危険性は、彼らがトレーニングや理学療法を完了していない場合は、別の問題を招く可能性があることである。本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置は、個人が一方の手足の方を別の手足より好んでいるかどうかまたは未だ完全な範囲ではない動作範囲にあるかどうかに関する詳細な評価を提供することによって個人を支援するように実装することができる。
非限定的な例では、これらのデバイスを通じるデータ収集は、動作および動き範囲の標準を確定するために、多くの個人にわたって集計して使用することができる。
本明細書で説明されるすべての例では、データは、関与する個人の同意を得て(適用可能な場合)収集および分析される。
非限定的な例として、けがは、肉離れ、手術後、他のけがであり得、それらはすべて、「究極の判断基準(gold standard)」を有し得る。例えば、ACL損傷とTKI損傷とでは、各々が、リハビリを行うか否かを考慮すべき動作および/または生理学的変化の許容範囲と見なされるものに関して、それ自体の「究極の判断基準」を有し得る。
非限定的な例として、本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置は、対話型にすることができる。本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置は、個人に関する「あなたは対称が取れているか?」の問いに答えるために分析を提供するように構成することができる。
例示的な実装形態では、システムは、スポーツ選手の動作を評価するために、トレーニングの目的で、コンフォーマルセンサデバイスからの測定値からのデータを分析するように構成することができる。理想的な動作の「テンプレート」と関連付けられたデータは、上記で説明される比較のために使用することができる。
非限定的な例として、本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置は、個人が生理学的にどれほど良くなってきているかを判断するために使用することができる。本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置によれば、パフォーマンス測定基準およびテストスイートを示すデータは、開発して、パフォーマンス比較のために格納および使用することができる。例えば、テストスイートは、40ヤードの短距離走と225ポンドの重量挙げを行っている個人の所望の動作および/または生理学的データを含むFootball’s Combineとしてそのような理想化された動作のパフォーマンスにおいて収集されたデータに基づいて開発することができる。例示的なシステム、方法および装置は、Football’s Combineテストスイートを示すデータと比較して、スポーツ選手のパフォーマンス測定基準の定量化された比較を含み得る。
非限定的な例として、本明細書で説明されるシステム、方法および装置は、どの個人が「Paper Tigers(張り子の虎)」であるかを判断するために、理想化されたテストスイートと比較して、個人のパフォーマンスを定量化するために使用することができ、「Paper Tigers(張り子の虎)」とは、ある状況(ウエイトルームでなど)では非常に強く振る舞うが、競技場ではあまりうまく振る舞えない個人のことである。
非限定的な例として、本明細書で説明されるシステム、方法および装置は、イベントの観客または他の視聴者に与えるためのメディアベースのパフォーマンス評価を提供するために使用することができる。例えば、様々な選手に対する投球カウントまたは他のパフォーマンス測定基準を表示するかまたは別の方法で提供することができる。開催時期にわたる選手間の比較は、本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置を使用して得ることができる。シンジケートデータは、データストリーム(これに限定されないが、試合「成績」など)から得ることおよび/またはデータストリームに供給することができる。
本明細書で説明されるすべての例では、データは、関与する個人の同意を得て(適用可能な場合)収集および分析される。
例示的な実装形態では、本明細書で説明されるシステムは、方法および装置は、毎日の活動の間に身に着けることができる。データ分析は、リアルタイムで、コンフォーマルセンサデバイスが身に着けられている間の任意の時点で実行することができるか、または、データは、後にコンフォーマルセンサデバイスが取り外された後で分析することができる。データは、集計して分析することができる。
本明細書で説明される例、システム、方法および装置は、テニス、ゴルフ、野球、ホッケー、アーチェリー、フェンシング、重量挙げ、水泳、器械体操、競馬(サラブレッド競走を含む)および陸上競技(ランニングを含む)のようなスポーツにおける個人のパフォーマンスを分析するために適用することができる。
本明細書で説明される例、システム、方法および装置は、理学療法、リハビリテーション、競技トレーニング、軍隊および第1応答者トレーニングおよび評価に適用することができる。例えば、本明細書で説明されるシステム、方法および装置は、理学療法、リハビリテーション、競技トレーニング、軍隊もしくは第1応答者トレーニングとの合致性および/または理学療法、リハビリテーション、競技トレーニング、軍隊もしくは第1応答者トレーニングにおける改善をモニタするように実装することができる。別の例では、本明細書で説明されるシステム、方法および装置は、これに限定されないが、パーキンソン病および同様のものに苦しんでいる者に対する振戦分析を含む、例えば、神経系疾患を治療するために臨床環境との合致性および/または臨床環境における改善をモニタするように実装することができる。
本明細書で説明されるコンフォーマルセンサデバイスは、ステッカーとして身体に取り付けるか、または、これらに限定されないが、手袋、シャツ、袖口、ズボン、スポーツ用の衣服、靴、靴下、下着などを含む体にフィットする衣服に組み込むことができる。
本明細書で説明される例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、超薄型のフォームファクタを有する伸縮可能なおよび/またはフレキシブル電子機器を含む。これらのフォームファクタは、バンドエイドほどの薄さもしくはそれより薄いか、または、一時的な入れ墨ほど十分薄いものである。
本明細書で説明される例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、ユーザ個人に透過的であり、身体の動きを変化させることも抑制することもせず、身に着けられているといういかなる表示も提供しない、シームレスに堅く結合された検知のために構成することができる。緊密結合は、身体に取り付けられるかまたは身体からぶら下がっているデバイスより高い忠実度の検知およびデータを提供する近接検知を提供する。本明細書で説明される例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、高い測定能力および優れたデータを提供する、超軽量(約10g以下)の、超薄型(約2mm以下)の、堅く結合されたデバイスとして構成することができる。
非限定的な例として、本明細書で説明される例示的なシステム、方法および装置は、外部モニタリング能力を促進するために、スマートフォン、タブレット、スレート、電子書籍、ラップトップまたは他のコンピューティングデバイスを含むコンピューティングデバイスへのデータおよび/またはデータの分析結果の伝達に備えることができる。データおよび/またはデータの分析結果の伝達は、コンフォーマルセンサデバイスを各種のモニタリング、診断および療法送達システムと結び付けることができる。
例示的な実装形態では、投球データ(例えば、スポーツにおける)は、パフォーマンス効率の分析、疲労のモニタリング、けがの予防および他のスポーツ選手統計の計算のために使用することができる。本明細書の例示的なシステム、方法および装置は、フィールド(例えば、フィールド上での練習または試合環境)で、スポーツの活動の間に、対象者の自然な動作を妨げることなく、身に着けることができる。
本明細書の例示的なシステム、方法および装置は、薄型の、伸縮可能な、柔軟な、皮膚と直接結合されるコンフォーマル電子機器を使用して、投球数と投球力学の両方のモニタリングを容易にする。このように、練習および試合の間、スポーツ選手の腕は抑制されず、シームレスなコンフォーマルセンサデバイスは完全なリアルタイムの投球モニタリングを容易にする。
本明細書の例示的なシステム、方法および装置は、単一のデバイスを使用して多くの投球測定基準の収集も容易にする、新規のフォームファクタ(コンフォーマルな、伸縮可能なおよび柔軟な)を有するコンフォーマルセンサデバイスを提供する。
本明細書の例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、これらに限定されないが、3軸加速度計および/またはジャイロスコープなど、投球行動の間および一連の投球セッションにわたって身体力学を測定するために実装することができる1つまたは複数のセンサコンポーネントを含む。例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、柔軟な配置方法を促進し、従って、身体のいかなる部分(手、手首、前腕、上腕、肩または他の任意の貼付可能な身体の部位を含む)上にも配置することができる。他の例では、コンフォーマルセンサデバイスは、身体の部位と結合されるかまたは身体の部位によって保持されるいかなるオブジェクト(ラケット、野球用グラブもしくはミットまたはホッケースティックを含む)上にも配置することができる。
本明細書で説明される原理によれば、例示的なコンフォーマルセンサ電子デバイスの使用と身体の部位上の選択場所との組合せは、投球カウント、投球力学、投球タイプ、投球効率、投球面、ピーク腕加速度、変動性、経時的な劣化、腕速度、経時的な変動性、電力出力、筋肉活性化、ボール(または他のオブジェクト)速度、ボール(または他のオブジェクト)を放つ時間、および、ボール(または他のオブジェクト)を放つ地点を含む多くの測定基準を示すデータを生じさせることができる。
本明細書で説明される原理による例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、非常に低い質量/重量のものであり、身体の様々な部位上にシームレスに身に着けることができ、各選手に対する測定基準を示すデータを収集するように個別に最適化することができる。
これらに限定されないが、野球、フットボール、バスケットボール、サッカーまたはホッケーなどのスポーツでは、選手(ピッチャーおよびクォーターバックを含む)のパフォーマンスは、評価に重要なパラメータである。これらの選手は、特に、彼らが一流のレベルで試合をする場合は、チームにとって非常に貴重であり得る。これらに限定されないが、指導者、マネージャー、トレーナーおよびスポーツ選手などのなどの人々は、パフォーマンス、投球カウント、投球力学およびけがの予防について気に掛けることができる。本明細書で説明される原理によれば、練習および試合の間などの現実世界の環境でこれらの測定基準を提供するために実装することができるコンフォーマルセンサデバイスが提供される。
非限定的な例として、疲労の自覚は、肘関節の「Tommy John(トミージョン)」手術(または内側側副靱帯(UCL)再建術)がますます普及されるスポーツにおいて重要であり得る。本明細書の例示的なシステム、方法および装置によれば、投球力学およびカウントを測定することによって、選手の測定値またはパフォーマンスを定量化するために、カスタマイズされた洞察を提供することができる。
非限定的な例として、例えば、選手がウォーミングアップに必要とし得るピッチングの数、または、試合もしくは開催時期の間にパフォーマンスの変化が見られる前の投球の数を定量化するためのアルゴリズムおよび関連方法が提供される。
例えば、対象者(これに限定されないが、スポーツ選手など)に関して収集されたデータは、カスタム開発されたアルゴリズムおよび関連方法を使用して、視覚化および分析のために、スマートデバイスまたはクラウドにワイヤレスで送信することができる。
本明細書の例示的なシステム、方法および装置は、これらに限定されないが、クォーターバック、野球のピッチャー、ファストピッチソフトボールのピッチャー、バスケットボール選手またはホッケー選手などの対象者に適用することができる。対象者は、これに限定されないが、約6歳から約17歳までの選手など、一流のチームの選手(高校生からプロまで)を含めて、いかなる年齢の者でもあり得る。
非限定的な例示的な実装形態では、例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、試合前に野球のピッチャーに(例えば、彼または彼女の前腕に)貼付することができる。例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、薄膜の接着剤を使用して皮膚と結合するか、または、固定方法を使用してスポーツ選手のシャツに貼付することができる。その上、例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、アームスリーブまたはラップのような、衣類/衣服アクセサリ上に組み込むことができる。ピッチャーがウォーミングアップを始めると、指導者またはトレーナーは、例示的なコンフォーマルセンサデバイスと結合されたコンピューティングデバイス(例えば、タブレットまたは他のスマートデバイス)を使用して投球をモニタすることができる。例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、分析のためにコンピューティングデバイスに、各イニング後または各試合後を含めて、連続的に、規則的な時間間隔でまたは間欠的に、データをストリームするように構成することができる。指導者/トレーナーは、パフォーマンスを改善するかまたはけがを予防するために、試合中または試合後にピッチャーの訂正、変更または推奨を行うことができる。
非限定的な例示的な実装形態では、例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、例えば、ゴルフスイング、野球スイング、バスケットボールのフリースロー、サッカーのキックなどの動きの一貫性を定量化するために使用することができる。
非限定的な例示的な実装形態では、例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、身体の部位の加速度(例えば、水泳、フットボールまたはサッカーの足蹴り、投球時の腕など)を含む、動き追跡のために使用することができる。
非限定的な例示的な実装形態では、例示的なコンフォーマルセンサデバイスは、(例えば、ピッチング、重量挙げ、ボクシングの試合で食らわせた/当たったパンチの数または他の活動の、繰り返しカウントを含む、動きカウントのために使用することができる。
図13は、本明細書の原理による例示的なコンフォーマルセンサシステムの例示的なシステムレベルアーキテクチャ1300のブロック図を示す。例示的なシステムは、メモリ1302、マイクロコントローラ1304(少なくとも1つの処理ユニットを含む)、通信コンポーネント1306(アンテナ1308を含む)、電源1310(すなわち、バッテリユニット)、エネルギーハーベスタ1314と結合された充電レギュレータ1312およびセンサ/トランスデューサコンポーネント1316を含む。非限定的な例では、センサ/トランスデューサコンポーネント1316は、加速度測定法における測定および筋肉活性化測定の少なくとも1つを実行するための動作センサプラットフォーム電子機器を含む。いくつかの例では、例示的なコンフォーマルセンサシステムは、少なくとも1つの他のタイプのセンサコンポーネントを含み得る。図13の例では、通信コンポーネント1306は、Bluetooth(登録商標)通信または他のワイヤレス通信プロトコルおよび規格や、加速度測定法における測定および筋肉活性化測定、ならびに、測定された少なくとも1つの他の任意の生理学的パラメータと関連付けられる他の任意のデータの少なくとも1つの記録を制御するための少なくとも1つの低電力マイクロコントローラユニットを含み得る。一例では、測定を実行するための異なるタイプのセンサコンポーネントの各々を制御するためのそれぞれのマイクロコントローラ1304が存在し得る。
図14は、例示的な動作センサプラットフォーム1400の非限定的な例示的なコンポーネントを示す。図14の例では、動作センサプラットフォームは、搭載バッテリユニット1402(例えば、約2.7Vを供給する)を組み込み、搭載バッテリユニット1402は、メモリ1404(例えば、32メガバイトのフラッシュメモリ)および通信コンポーネント1406(例えば、Bluetooth(登録商標)/BTLE通信ユニット)と結合され、通信コンポーネント1406は、出力レギュレータ1408およびアンテナ1409と結合される。バッテリユニット1402は、少なくとも1つの他のコンポーネント1412と結合することができ、少なくとも1つの他のコンポーネント1412は、エネルギーハーベスタ、充電器および/またはレギュレータである。動作センサプラットフォームは、共振器1414(これに限定されないが、13.56MHz共振器など)および全波整流器1416と結合することができる。動作センサプラットフォーム1400は、集積回路コンポーネント1418を含み、集積回路コンポーネント1418は、マイクロコントローラ、Bluetooth(登録商標)/BTLEスタックオンチップ、および、コンフォーマルセンサシステムを実装するための命令を含むファームウェアを含む。プラットフォームは、第1のセンサコンポーネント1420および第2のセンサコンポーネント1422を含む。一例では、第1のセンサコンポーネント1420は、3軸加速度計、少なくとも3つの感度設定およびデジタル出力を含むように構成することができる。一例では、第2のセンサコンポーネント1422は、EMG検知、EMG電極およびデジタル出力を含むように構成することができる。例示的なコンフォーマル動作センサプラットフォームは、加速度測定法のための低電力マイクロコントローラユニットおよび電気生理学的記録のための低電力マイクロコントローラを含み得る。いくつかの例では、これらに限定されないが、加速度測定法、EMGまたは他の生理学的測定コンポーネントなどのシステムの所定のコンポーネントの機能は、1つまたは複数のマイクロコントローラにわたって分割することができる。エネルギーハーベスタ/充電器/レギュレータから他のコンポーネントに通じる線は、マイクロコントローラ、通信および/またはメモリモジュールの同様のセットで異なるセンサ(これらに限定されないが、EMG、EEG、EKG電極など)を使用できるモジュール設計をハイライトする。
図15は、充電可能パッチとして構成された例示的なコンフォーマルセンサシステムの機械レイアウトおよびシステムレベルアーキテクチャの例示的な概略図を示す。例示的なコンフォーマルセンサシステム電子機器技術は、多機能プラットフォームのための様々な機械および電気レイアウトで設計および実装することができる。コンフォーマル電子機器技術を含むデバイスは、ポリマー層に埋め込まれた設計を使用して伸縮可能なフォームファクタを統合する。これらは、歪みから回路を保護するようにおよび超薄型の断面において機械的な柔軟性を実現するように定式化することができる。例えば、デバイスは、平均で約1mm程度の厚さで構成することができる。他の例では、パッチは、より薄いまたはより厚い断面寸法で構成することができる。デバイスアーキテクチャは、加速度計1502、ワイヤレス通信1504、マイクロコントローラ1506、アンテナ1508(これらに限定されないが、伸縮可能なモノポールアンテナなど)、例えば、EMG、EEGおよびEKG信号を検知するためのコンフォーマル電極アレイ1510および1512、ならびに、電極コネクタ1513を含む、表面実装技術(SMT)コンポーネントを含む再使用可能なモジュールを含み得る。コンフォーマル電極アレイ1510および1512は、使い捨てであり得る。また、例示的なデバイスは、電源1514(これに限定されないが、2mA−Hrまたは10mA−Hrの電力のLiPoバッテリなど)、レギュレータ1516、電力伝達コイル(これに限定されないが、トレース/スペース比が1.5/2milの0.125ozのCuコイルなど)、電圧コントローラ1520およびメモリ1522も含み得る。
図15の例に示されるように、例示的なコンフォーマルセンサシステムのコンポーネントは、伸縮可能な相互接続部1524によって相互接続されたデバイスアイランドとして構成される。例示的なコンフォーマルセンサシステムのコンポーネントは、センサコンポーネントまたは他のコンポーネントであり得、本明細書で説明される原理による電極、電極コネクタまたは他の任意の例示的なコンポーネントを含む。伸縮可能な相互接続部1524は、コンポーネント間の電気通信を容易にするために導電性であるか、あるいは、これらに限定されないが、伸展、圧縮および/またはねじり力などの変形力を受けている間または受けた後に、コンフォーマルセンサデバイスの構成全体の所望の総合的なフォームファクタまたは相対アスペクト比の維持を支援するために非導電性であり得る。また、図15の例は、デバイスアイランドを提供するために例示的なコンフォーマルセンサシステムのコンポーネントを配置できるかまたはそうでなければ結合できるアイランドベース1526の異なる形状およびアスペクト比も示す。
図16Aは、サブコンポーネントを有するコンフォーマルパッチとして形成されたコンフォーマルセンサシステムの例示的な実装形態を示す。例示的なコンフォーマルセンサシステムは、使い捨ての電極1602、再使用可能なコネクタ1604、および、コンフォーマルパッチとして形成された充電可能なコンフォーマルセンサユニット1606を含む。例示的な充電可能なコンフォーマルセンサユニットは、これらに限定されないが、バッテリ、マイクロプロセッサ、メモリ、ワイヤレス通信および/または受動回路などの少なくとも1つの他のコンポーネント1608を含むように構成することができる。非限定的な例として、再使用可能なパッチの平均厚さは、約1mmの厚さであり得、横寸法は、約2cm×約10cmであり得る。他の例では、パッチは、他の寸法、フォームファクタおよび/またはアスペクト比を有する(例えば、より薄い、より厚い、より広い、より狭いまたは他の多くのバリエーション)ように構成することができる。
図16Bは、サブコンポーネントを有するコンフォーマルパッチとして形成されたコンフォーマルセンサシステムの別の例示的な実装形態を示す。例示的なコンフォーマルセンサシステムは、超薄型のステッカー1644上に配置された例示的なEMG電極1642と、皮膚接着剤1646上に配置された例示的なコンフォーマルセンサシステムとを含む。例示的なEMG電極は、電極コネクタ1648を介して例示的なコンフォーマルセンサシステムと結合される。例示的な充電可能なコンフォーマルセンサユニットは、バッテリ、マイクロプロセッサ、メモリ、ワイヤレス通信および受動回路の少なくとも1つを含むように構成することができる。この例では、再使用可能なパッチの平均厚さは、約1mmの厚さであり得、寸法は、約2cm×約10cmであり得る。他の例では、パッチは、他の寸法、フォームファクタおよび/またはアスペクト比を有する(例えば、より薄い、より厚い、より広い、より狭いまたは他の多くのバリエーション)ように構成することができる。
図16Cは、身体の部位または他のオブジェクト上に配置されたコンフォーマルセンサシステム1662の例示的な実装形態を示す。この例では、身体の部位は前腕である。コンフォーマルセンサシステム1662は、少なくとも1つの加速度測定法におけるコンポーネントおよび本明細書で説明される他の任意のセンサコンポーネントを含み得る。以下でさらに詳細に説明されるように、コンフォーマルセンサパッチは、筋肉活動、身体の部位の動作(加速度および/または加えられた力の測定に基づく)および/または電気生理学的測定に関する連続的なフィードバックを提供するために使用することができる。
図17Aは、例示的なコンフォーマルセンサシステムの配置の例を示す。図17Aの例に示されるように、コンフォーマルセンサシステムは、身体上の様々な場所に配置することができる。様々な例示的な実装形態では、コンフォーマルセンサシステムは、センサ/場所の組合せの各々と関連付けられた信号対雑音比を測定するために、身体上の様々な場所に配置することができる。各配置位置での測定から得られたデータの分析の結果は、望ましい信号対雑音比を得るための最適な場所を決定するために使用することができる。
図17Bは、測定のために例示的なコンフォーマルセンサシステム1702を配置することができる異なる解剖学的場所を示す人間の胴体および首の例示的な画像を示す。他の例では、例示的なコンフォーマルセンサシステムは、腕の筋肉の最も近くに配置することができる。
本明細書の例示的なコンフォーマル電子機器技術は、多機能プラットフォームのための様々な機械および電気レイアウトで設計および実装することができる。コンフォーマル電子機器技術を含む例示的なデバイスは、ポリマー層に埋め込まれた設計を使用して様々な伸縮可能なフォームファクタと統合することができる。これらは、歪みから回路を保護するようにおよび超薄型(これに限定されないが、平均で約1mmの厚さなど)のプロファイルで機械的な柔軟性を実現するように定式化することができる。他の例では、パッチは、より薄いまたはより厚い断面寸法で構成することができる。例示的なデバイスアーキテクチャは、EMGまたは他の電気測定値(これらに限定されないが、NCS、脳波図(EEG)および心電図(EKG)信号など)を検知するための使い捨てコンフォーマル電極アレイと結合された加速度計、ワイヤレス通信、マイクロコントローラ、アンテナを含む表面実装技術(SMT)コンポーネントを含む再使用可能なモジュールを含み得る。
プロセッサ実行可能命令開発(ソフトウェア、アルゴリズム、ファームウェアを含む)は、信号処理の基礎としてプレディケートアルゴリズムを使用して各プラットフォームに特有のものとなるように構成することができる。フィルタおよびサンプリングレートは、剛性評価ボードで調整およびテストし、次いで、柔軟な設計で実装することができる。本明細書で説明される原理による例示的なコンフォーマルセンサシステムおよびコンフォーマル電極は、例えば、身体動作および/または身体上の様々な場所における筋肉活動のモニタリングならびに/あるいはモニタリングからの測定値を示すデータの分析のための、プロセッサ実行可能命令の実装に基づいて使用することができる。
本明細書で説明される原理に従って行うことができるセンサコンポーネント測定の非限定的な例は、以下の通りである。
1.センサ測定出力の精度および再現性は、以下に基づいて決定することができる。
a.身体動作−X、Y、Z軸加速度波形(単位G)
b.筋肉動作−筋肉動作ON/OFFおよびONからONまでの時間
2.各センサの最適な配置は、例えば、最大信号検出に対して決定することができる。
3.2つ以上のセンサの最適な共同場所配置は、同様の方法で決定することができる。
本明細書で説明される原理による例示的なコンフォーマルセンサシステムおよびコンフォーマル電極は、許容精度で、身体動作および/または筋肉活動、心拍数、電気活動、温度、水分補給レベル、神経活動、コンダクタンスおよび/または圧力を測定するために使用することができる。許容精度は、以下の標準的基準の測定値とのこれらのセンサの高い相関(これに限定されないが、r≧0.8など)として操作可能にされたものとして定義することができる。
(1)各コンフォーマルセンサシステムに対する身体上の最適な配置は、高質の正確で信頼できる測定値を生じさせるように決定することができる。
(2)正確で信頼できる測定値を生じさせるように例示的なコンフォーマルセンサシステムおよびコンフォーマル電極を配置できる身体上の少なくとも1つの配置があり得る。
行うことができる測定のタイプの非限定的な例は、以下の通りである。
・標準的基準の測定値は、コンフォーマルセンサシステムが対象者の一部分上に装着されている間に取ることができる。各条件は、再現性データを生成するために繰り返すことができる。
・身体および筋肉動作:
対象者は、例示的なコンフォーマルセンサシステムを身に着けている間に標準的基準(3軸加速度計および/またはEMG)上で測定することができる。例示的なコンフォーマルセンサシステムは、手首の内側、ふくらはぎ、左肩前方、左肩後方、耳の下の左首および額(例えば、図17A、17Bに示されるような)を含む選択された身体の配置場所に配置することができる。対象者は、一定期間の間、一連の活動/動き(例えば、座る、歩く、手の動き、競技活動、理学療法の動きまたは以下で説明される他の任意の動き)を実行している間に測定することができる。
・すべての例示的なコンフォーマルセンサシステムおよび基準の測定値は、対象者の健康状態、対象者に実行されている治療または療法の効力、身体活動または労作に対する対象者の即応力、あるいは、スポーツまたは他の運動に対する適切な健康状態を含む個人の所望のパフォーマンスを示す情報を提供するために分析することができる。
本明細書では、例えば、これらに限定されないが、対象者に実行されている治療または療法の効力の選択された測定基準を予測するために、コンフォーマルセンサシステムから感度、特異性ならびにアルゴリズムの陽性および陰性の予測値を推定するために使用することができる例示的なシステム、方法およびデバイスが提供される。コンフォーマルセンサシステムを身に着けている対象者の実現可能性または許容性をモニタすることができる。対象者は、一定期間の間(例えば、安静時あるいは一連の動作、活動および/またはタスクを実行している間に、数分、一時間または数時間程度の時間、身体の部位または他のオブジェクト上に配置されるコンフォーマルセンサシステムを身に着けている間にモニタすることができる。
図18および19は、本明細書で説明される例示的なコンフォーマルセンサシステム1802に適用できる通信プロトコルの異なる例を示す。図18の例では、例示的なコンフォーマルセンサシステム1802からの信号は、外部メモリもしくは他の記憶装置、ネットワークおよび/または非搭載コンピューティングデバイスに送信することができる。信号は、例示的なコンフォーマルセンサシステムによって実行された1つもしくは複数の測定を示すデータおよび/またはデータの分析からの分析結果の量を含み得る。図18の例では、例示的なコンフォーマルセンサシステムは、例えば、Bluetooth(登録商標)/BLTE可能デバイス1806への身体上またはオブジェクト上の送信のためのBluetooth(登録商標)低エネルギー(BLTE)通信リンク1804を使用するように構成される。例示的な実装形態では、タイムスタンプ(または他のメタデータ)を伴う加速度測定法における現在のピーク測定値(例えば、g値)および/またはタイムスタンプ(または他のメタデータ)を伴うEMG活動(ONまたはOFFにする)を含む、低データ速度で転送される少量のデータ。他のメタデータの非限定的な例は、場所(例えば、GPSを使用)、周囲温度、風速または他の環境もしくは気象条件を含む。別の例では、加速度計データは、経時的なエネルギーの値を決定するために使用することができる。他の例では、生理学的パラメータまたは他の測定値を表すデータは、タイムスタンプまたは他のメタデータと共に転送することができる。図19は、指定された場所1905で充電プラットフォーム1904と結合された例示的なコンフォーマルセンサシステム1902で信号が送信される例示的な実装形態を示す。例示的なコンフォーマルセンサシステム1902は、充電コイルおよび充電場1908での充電を容易にするために、電力伝達コイル1906を含む。Bluetooth(登録商標)/BLTE可能デバイス1912への身体上またはオブジェクト上の送信のためのBluetooth(登録商標)低エネルギー(BTLE)通信リンク1910。信号は、外部メモリもしくは他の記憶装置、ネットワークおよび/または非搭載コンピューティングデバイスに送信することができる。図19の例では、例示的なコンフォーマルセンサシステム1902は、データ信号を送信するために、例えば、BTLEよりはるかに高いデータ速度でのBluetooth(登録商標)強化データ速度(BT EDR)送信を使用するように構成される。例えば、データ信号は、タイムスタンプを伴う加速度測定法における生のデータ(X,Y,Z)および/またはタイムスタンプを伴うEMGフィルタリング済み波形を含み得る。一例では、コンフォーマルセンサシステムは、高電力要件に基づいて、BT EDR送信を実行する間は、充電プラットフォーム上に配置されたままかまたはそうでなければ充電プラットフォームと結合されたままにすることができる。
図20は、筋肉活動追跡者としてパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。活動レベルのインジケータとしての筋肉活動および動作。例示的なコンフォーマルセンサシステムは、対象者の動作筋肉上に配置することができる。この非限定的な例では、コンフォーマルセンサシステム2002は、図20に示されるように太股の一部分上、または、パフォーマンスを定量化する予定の他の任意の身体の部位上に配置することができる。例示的なコンフォーマルセンサシステムの測定は、対象者の活動レベルおよび努力を示すために使用することができる。図20に示されるように、例示的なコンフォーマルセンサシステムは、対象者の動作に関与する身体の部位(これらに限定されないが、ランナーの大腿四頭筋など)上に配置することができる。例示的なコンフォーマルセンサシステムは、例えば、ランナーのペースまたは足取り(加速度計寸法による測定を通じて)および大腿四頭筋活動(EMG測定を通じて)を示す出力グラフを示すためのディスプレイと結合することができる。この例では、加速度計およびEMG測定を示すデータは、歩いた/走った距離の正確な推定器を通じてスポーツ選手の活動レベル、行った努力の量を示すために使用することができる。データの分析は、スポーツでは、フィールド/コート上およびフィールド/コート外でのスポーツ選手の活動レベルを追跡するために使用することができ、また、例えば、心臓手術からの回復、糖尿病患者、体重を減らす必要がある患者などのモニタとして患者の活動レベルが決定される医療状況においても使用することができる。別の例示的な分析では、加速度計測定を示すデータおよびEMG測定を示すデータの組合せは、ランナーが1回走る間または複数回走る間に計算された努力を見ることができる努力チャートに対する情報を提供するために使用することができる。これは、経時的なパフォーマンスを評価および改善するために使用することができる。いくつかの例では、2つ以上のそのようなコンフォーマルセンサシステムは、身体/オブジェクト運動学および力学を決定するために分析することができる測定を提供するために、身体もしくは他のオブジェクトの一部分上に装着するか、またはそうでなければ、身体もしくは他のオブジェクトの一部分と結合することができる。
図21は、筋力トレーニングプログラム追跡者および/または個人的な指導者としてパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。例示的なコンフォーマルセンサは、モニタされている身体の部位上に配置するか、またはそうでなければ、モニタされている身体の部位と結合することができる。この非限定的な例では、コンフォーマルセンサシステムは、図21に示されるように、太股2102、胴体2104もしくは上腕2106の一部分上、または、パフォーマンスを定量化する予定の他の任意の身体の部位上に配置することができる。筋肉活動の測定値は、例えば、動作の大きさの測定値を通じて、対象者の筋力のベースライン活性化レベルを提供する手段として使用することができる。EMGコンポーネントを使用する測定は、異なる筋肉活動の検出のために使用することができる。例えば、例示的な実装形態では、対象者が同様の筋肉活動、例えば、重り引きまたはトレッドミル上で走る)を実行している際に筋肉および/または筋肉グループに注がれた努力の量における違いを検出することが可能である。
図21は、本明細書で説明される原理に従って定量化することができるパフォーマンス測定値の様々な例(パフォーマンス設定、トレーニング概要および経時的なパフォーマンスの追跡)を示すための、例示的な筋力トレーニングの様々な段階に対する5つの非限定的な例示的なアプリケーションスクリーン(例示的なディスプレイ上の)を示す。例示的なアプリケーションスクリーンは、パフォーマンスに対する重り、反復およびセットの量を追跡するために、例えば、スポーツ選手またはトレーナーが使用することができる。例示的なコンフォーマルセンサシステムの測定値の分析に基づく例示的なアプリケーションスクリーンの表示は、通常は筋力トレーニングプログラム追跡のために維持される用紙図に取って代わることができる。
図21では、例示的なステップ1は、対象者の身体上へのコンフォーマルセンサの配置と関連付けられた筋肉および運動をアイコンの選択からユーザが選択するために例示的なコンフォーマルセンサシステムと結合されたディスプレイの例を示す。例示的なステップ2では、ディスプレイ上のグラフ表現は、例えば、リアルタイムで、異なるもしくは規則的な時間間隔でまたは対象者の要求時に、運動または他の活動の間の身体の部位のアラインメントのフィードバックを提供するために使用することができる。例示的なグラフ上では、「0」の値は、完璧なアライメントのインジケータまたは完璧なアライメントから指定範囲内のアライメントとして使用される。対象者の軸アライメントがずれて左または右へシフトする様子は、ディスプレイ上で線の真直度によって示すことができる。また、図21の例は、対象者の右への偏りおよびアライメントのずれ(運動のピーク時には20%を超える)もディスプレイ上に示す。この例では、ユーザは、フィードバックを取り、ディスプレイの検査に基づいてまたはディスプレイに表示された推奨から、運動形態および重りを調整することができる。ステップ3の例では、対象者には、一連の反復にわたる彼/彼女の重量挙げセットパフォーマンスのビューがディスプレイ上で示されている。この例は、重りの低減によるアライメントの改善を示す分析結果を示し、ユーザは、低重量でのセットの間に彼/彼女のパフォーマンスを改善している。ステップ4の例では、ディスプレイは、対象者の反復およびセットの概要ビューのグラフを表示するように構成することができる。この例は、反復の量、使用した重りのタイプ、セットの数および各反復に対するアライメントファクタを示す概要情報を示す。非限定的な例として、アライメントは、パーセンテージに基づくものとして定量化することができる。例えば、完璧なアライメントから約10%未満の値は、「良好」と分類することができ、完璧なアライメントから約10%を超える値は、「おおむね良好」と分類することができ、完璧なアライメントから約20%を超える値は、「不良」と分類することができる。
ステップ5の例では、ディスプレイは、パーセンテージでの経時的な対象者のパフォーマンスのビューを示すように構成することができる。分析(計算を含む)は、アライメント、動きの質、年齢に対するパーセンタイル基準に基づく体重、身長、体重を示すデータに基づき得る。アルゴリズムおよび関連方法は、基準(これらに限定されないが、公表されている例示的な基準など)を示す値に加えて、加速度計およびEMGデータを使用して開発することができる。
図22は、筋力トレーニングフィードバックのためにパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。この非限定的な例では、コンフォーマルセンサシステムは、上腕、下腕および/または肩の一部分上に配置することができる。この例では、ディスプレイは、動作および/または筋肉活動のためのソフトウェアアプリケーション内で示されるユーザインタフェーススクリーンを提供するように構成される。システムは、結果の表示をユーザに提供するように構成することができる。例えば、ユーザには、筋肉活動および/または動作が理想的であることをパフォーマンス測定値が示す際は、緑色のスクリーンを表示することができる。システムは、間違ったユーザ動作および/または筋肉活動が検出されたことをコンフォーマルセンサ測定に基づいて定量化されたパフォーマンス測定値が示す場合は、スクリーンを赤色に変更するようにおよび/または聴覚フィードバックをユーザに送信するように構成することができる。
図23A、23Bおよび23Cは、ユーザフィードバックのためにパフォーマンスの測定値を定量化するための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。フィードバックは、リアルタイムで、異なる時間間隔でおよび/またはユーザの要求時に、提供することができる。図23Aでは、システムは、スマートデバイスを通じて、推奨、助言、動機付け言明、ならびに、トーン、音楽および/またはビープ音で、可聴フィードバックをユーザに提供するように構成される。この非限定的な例では、コンフォーマルセンサシステム2302は、上腕または他の任意の身体の部位の一部分上に配置することができる。図23Bでは、システムは、コンフォーマルセンサシステムと結合されたおよび/またはコンピューティングデバイス上の身体のある領域で感じられる力覚フィードバック(振動および/またはパルスを含む)をユーザに提供するように構成される。1つまたは複数の小型アクチュエータは、力覚フィードバックを提供するために、センサ電子機器に組み込むことができる。図23Cでは、システムは、コンフォーマルセンサシステム上またはコンピューティングデバイス上に表示されるものなどの視覚フィードバックを提供するように構成される。視覚フィードバックの非限定的な例は、点滅するLED、LEDの連続アレイおよび/または着色されたLEDを含む。例示的なLEDは、コンフォーマルセンサ電子機器に組み込むことができる。
表Iは、本明細書で説明される原理に従ってコンフォーマルセンサデバイスのセンサコンポーネントの少なくとも1つの測定値に基づいて定量化することができる異なるタイプのパフォーマンスの様々な非限定的な例をリストする。異なる例示的な実装形態では、センサコンポーネントは、加速度計およびEMGコンポーネントの少なくとも1つを含み得る。
図24Aおよび24Bは、ユーザの通常の活動(仕事またはスポーツ試合など)に復帰する即応力を決定するパフォーマンス測定値のための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。例えば、筋肉活動および動作の測定値は、仕事、試合または他のけがの後の復帰のための即応力のインジケータを提供するために分析することができる。一例では、リハビリテーション全体にわたる比較のポイントとして利用するために、ユーザ動作(例えば、活性化、加速度および/または活動範囲の測定値から)および筋肉活動に対するベースラインを決定することが可能である。この非限定的な例では、コンフォーマルセンサシステムは、上腕の一部分上に配置することができる。図24Aの例は、けがの後の対象者の筋肉活動の評価の例示的な表示を示す。表示は、リアルタイムで、要求に応じてまたは異なる時間間隔で提供することができる。動きの質は、所望の(理想的な)値(例えば、100%で設定)のパーセンテージとして評価することができる。表示は、伸筋と屈筋との間の比率を視覚化する、ある一定の筋肉グループの色分けされた画像を表示するように構成することができる。図24Aの例では、対象者の動きは、実行されている動きが、努力におけるバランスを有するかどうか、および、健康な範囲内にあるかどうかを判断するために分析することができる。そのような分析は、今後のけがを低減するかまたは予防し、回復を加速させるために使用することができる。図24Bは、測定の分析がパフォーマンスの低下を示す一連の4回の反復の例示的な表示を示す。パフォーマンスの低下の表示は、持久力の欠如を示すために使用することができる。例えば、表示は、数多くの反復後に、伸筋が補償されているという表示を提供し、それにより、パフォーマンスの低下を示す。
図25は、睡眠追跡のために動作するパフォーマンス測定値に対する使用のための例示的なコンフォーマルセンサシステムの使用の例を示す。この例では、筋肉活動および/または動作の測定は、睡眠の質のインジケータを提供するために使用することができる。例示的なコンフォーマルセンサシステム2502は、呼吸リズムおよび動きを測定するために、横隔膜上に配置するか、またはそうでなければ、横隔膜と結合することができる。一例では、筋肉活動の分析は、対象者のリラックスレベルおよび歯ぎしりのインジケータとして使用することができる。加速度計およびEMGを使用する測定からのデータの分析を組み合わせて、ユーザの睡眠の質の表示を提供し(フィードバックでを含む)、ユーザが新しい睡眠習慣を実施することを支援し、休養および回復を最大限にすることができる。
例示的な実装形態では、コンフォーマルセンサシステムは、測定が実行されていない際は低電力ステータスを維持するように構成することができる。一例では、コンフォーマルセンサシステムは、低電力の搭載エネルギー供給コンポーネント(例えば、低電力バッテリ)を用いて構成することができる。一例では、コンフォーマルセンサシステムは、搭載エネルギーコンポーネントを用いずに構成することができ、エネルギーは、誘導結合または他の形態のエネルギー収穫を通じて得ることができる。これらの例示的な実装形態では、センサコンポーネントは、トリガ事象が起こるまで、実質的に休眠の低電力状態またはOFF状態で維持することができる。例えば、トリガ事象は、値または程度の指定閾値範囲を上回る動作(または、適用可能な場合は、筋肉活動)を受けている、システムが結合されるかまたは配置される身体の部位またはオブジェクトのものであり得る。そのような動作の例は、これらに限定されないが、身体的な労作の間の上腕二頭筋または大腿四頭筋の動き、倒れる動き(例えば、高齢患者の場合)または身体の震え(例えば、てんかん患者の事例、まひまたはパーキンソン病に起因する)などの腕または他の身体の部位の動きであり得る。そのような動作の他の例は、例えば、ゴルフクラブスイング、ボールの動きなどのオブジェクトの動きであり得る。別の例では、コンフォーマルセンサシステムは、近距離無線コンポーネント(NFC)を含み得、トリガ事象は、NFCコンポーネントを使用して登録することができる。他の例では、トリガ事象は、音または他の振動、光レベル(例えば、LED)または磁場の変化、温度(例えば、外部の熱レベルの変化またはある領域への血液の激しい流れ)、EEG、化学的または生理学的測定(例えば、環境花粉もしくは汚染レベルまたは血中グルコースレベル)であり得る。一例では、トリガ事象は、規則的な時間間隔で開始することができる。システムは、トリガ事象の発生がマイクロコントローラのトリガを引き起こし、次いで、測定値を取るためにマイクロコントローラがコンフォーマルセンサシステムの加速度計および/またはEMGコンポーネントあるいは他のセンサコンポーネントを起動させるように構成されるように、構成することができる。
例示的な実装形態では、コンフォーマルセンサシステムは、皮膚軟化剤、調合薬もしくは他の薬、生物学的物質または他の治療用物質を投与または送達するための1つまたは複数のコンポーネントを含み得る。一例では、投与または送達するためのコンポーネントは、ナノ粒子、ナノチューブまたはマイクロスケールコンポーネントを含み得る。一例では、皮膚軟化剤、調合薬もしくは他の薬、生物学的物質または他の治療用物質は、身体の部位に最も近いコンフォーマルセンサシステムの一部分上のコーティングとして含めることができる。トリガ事象(上記で説明される任意のトリガ事象など)の発生の際、コンフォーマルセンサシステムは、皮膚軟化剤、薬、生物学的物質または他の治療用物質の送達または投与をトリガするように構成することができる。トリガ事象の発生は、加速度計および/またはEMGあるいは他のセンサコンポーネントの測定であり得る。トリガ事象の際、マイクロコントローラは、投与または送達のための1つまたは複数のコンポーネントを起動させるように構成することができる。送達または投与は、経皮的なものであり得る。いくつかの例では、送達または投与される物質の量は、例えば、トリガ事象が、筋肉の動き、倒れる動きまたは他の定量化可能なトリガ事象の大きさに基づく場合は、トリガ事象の大きさに基づいて校正、相関またはそうでなければ修正することができる。いくつかの例では、システムは、例えば、身体の部位の一部分に最も近い抵抗要素、金属または他の要素中に電流を通過させることによって、身体の部位の一部分を加熱するように構成することができる。そのような加熱は、身体の部位への皮膚軟化剤、薬、生物学的物質または他の治療用物質のより都合の良い送達または投与(例えば、経皮的な)を支援することができる。
例示的な実装形態では、コンフォーマルセンサシステムは、インスリン、インスリンベースのまたは合成インスリン関連の物質を投与または送達するための1つまたは複数のコンポーネントを含み得る。一例では、インスリン、インスリンベースのまたは合成インスリン関連の物質は、身体の部位に最も近いコンフォーマルセンサシステムの一部分上のコーティングとして含めることができる。トリガ事象(上記で説明される任意のトリガ事象など)の発生の際、コンフォーマルセンサシステムは、インスリン、インスリンベースのまたは合成インスリン関連の物質の送達または投与をトリガするように構成することができる。トリガ事象の発生は、加速度計および/またはEMGあるいは他のセンサコンポーネントの測定であり得る。トリガ事象の際、マイクロコントローラは、インスリン、インスリンベースのまたは合成インスリン関連の物質の投与または送達のための1つまたは複数のコンポーネントを起動させるように構成することができる。送達または投与は、経皮的なものであり得る。送達または投与される物質の量は、トリガ事象(例えば、血中グルコースレベル)の大きさに基づいて校正、相関またはそうでなければ修正することができる。
また、本明細書では、上記で説明されるコンフォーマルセンサデバイスおよびコンフォーマルセンサシステムのいずれかを製作する方法および使用する方法も開示される。非限定的な例示として、ユーザの少なくとも一部分を分析するためのコンフォーマルセンサデバイスを組み立てる方法が開示される。少なくともいくつかの実施形態では、方法は、コンフォーマルセンサデバイスに給電するように動作可能な電源を提供するステップと、マイクロプロセッサ実行可能命令を格納するメモリデバイスを提供するステップと、マイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能なマイクロプロセッサを提供するステップと、ユーザの少なくとも1つの測定値を得るように動作可能なセンサデバイスを提供するステップと、少なくとも1つのセンサによって得られた少なくとも1つの測定値を示すデータを送信するように動作可能なワイヤレス通信コンポーネントを提供するステップと、電源、メモリデバイス、マイクロプロセッサ、センサデバイスおよびワイヤレス通信コンポーネントをフレキシブル基板内またはフレキシブル基板上に埋め込むステップとを含む。方法は、任意選択により、単独で、集合的に、任意の順番および/または任意の組合せで、電源、メモリデバイス、マイクロプロセッサ、センサデバイスおよびワイヤレス通信コンポーネントのうちの1つもしくは複数またはすべてを電気的に接続するステップ(例えば、フレキシブル基板上またはフレキシブル基板内に埋め込まれた複数のフレキシブル相互接続部を介して)、ユーザの一部分に接触するように構成された電極コネクタと結合されたコンフォーマル電極を提供し、コンフォーマル電極および電極コネクタをフレキシブル基板内またはフレキシブル基板上に埋め込むステップ、電力レギュレータを提供し、電力レギュレータをフレキシブル基板内またはフレキシブル基板上に埋め込むステップ、電圧コントローラを提供し、電圧コントローラをフレキシブル基板内またはフレキシブル基板上に埋め込むステップ、ならびに/あるいは、充電可能バッテリの充電を容易にするように動作可能な電力伝達コイルを提供し、電力伝達コイルをフレキシブル基板内またはフレキシブル基板上に埋め込むステップを含み得る。いくつかの他のオプションとして、センサデバイスは、加速度計もしくはジャイロスコープまたはその両方を含む。センサデバイスは、水分補給センサ、温度センサ、筋電図検査(EMG)コンポーネント、脳波図(EEG)コンポーネントもしくは心電図(EKG)コンポーネントまたはそれらの任意の組合せを含む。ワイヤレス通信コンポーネントは、少なくとも1つのフレキシブル基板上または少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれたフレキシブルアンテナを含む。ワイヤレス通信コンポーネントは、Bluetooth(登録商標)低エネルギー(BLTE)通信リンクを含む。コンフォーマルセンサデバイスは、約1mm以下の厚さ、約2cm以下の幅、および、約10cm以下の高さを有する。コンフォーマルセンサデバイスは、連続的にモニタし、筋肉活動、身体の部位動作もしくは電気生理学的測定またはそれらの任意の組合せに関する連続的なフィードバックを提供するように動作可能である。電源は、充電可能バッテリを含む、ならびに/あるいは、フレキシブル基板は、電源、メモリデバイス、マイクロプロセッサおよびワイヤレス通信コンポーネントを取り囲む伸縮可能なポリマーパッチである。
また、個人を分析するためのコンフォーマルセンサアセンブリを組み立てる方法も開示される。少なくともいくつかの実施形態では、方法は、個人の一部分に取り付けるように動作可能なフレキシブル基板を提供するステップと、電源を提供するステップと、マイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能なマイクロプロセッサを提供するステップと、ユーザの少なくとも1つの測定値を得るように動作可能なセンサデバイスを提供するステップと、電源、マイクロプロセッサおよびセンサデバイスをフレキシブル基板に取り付けるステップとを含む。
また、ユーザをモニタするためのコンフォーマルセンサシステムを組み立てる方法も開示される。少なくともいくつかの実施形態では、方法は、フレキシブル相互接続部を介してメモリデバイスをマイクロプロセッサと電気的に結合するステップであって、メモリデバイスがマイクロプロセッサ実行可能命令を格納し、マイクロプロセッサがマイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能である、ステップと、フレキシブル相互接続部を介してセンサデバイスをマイクロプロセッサと電気的に結合するステップであって、センサデバイスがユーザの少なくとも1つの測定値を得るように動作可能である、ステップと、ワイヤレス通信コンポーネントをマイクロプロセッサと電気的に結合するステップであって、ワイヤレス通信コンポーネントがセンサによって得られた少なくとも1つの測定値を示すデータを送信するように動作可能である、ステップと、電源をメモリデバイス、マイクロプロセッサ、センサデバイスおよびワイヤレス通信コンポーネントと電気的に結合するステップとを含む。
また、コンフォーマルセンサシステムを使用する方法も開示される。コンフォーマルセンサシステムは、フレキシブル基板を含み、電源、センサデバイスおよびマイクロプロセッサはフレキシブル基板に取り付けられるかまたは結合される。マイクロプロセッサは、マイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能である。センサデバイスは、ユーザの少なくとも1つの測定値を得るように動作可能である。少なくともいくつかの実施形態では、方法は、コンフォーマルセンサシステムをユーザの皮膚に取り付けるかまたは結合するステップと、センサデバイスによってデータに基づいて情報を送信するステップとを含む。
本明細書で説明される対象物および操作の例は、デジタル電子回路またはコンピュータソフトウェア、ファームウェアもしくはハードウェア(この明細書で開示される構造およびそれらの構造上の均等物を含む)あるいはそれらの1つまたは複数の組合せで実装することができる。本明細書で説明される対象物の例は、データ処理装置による実行のためまたはデータ処理装置の操作を制御するためにコンピュータ記憶媒体上で符号化される1つまたは複数のコンピュータプログラム(すなわち、コンピュータプログラム命令の1つまたは複数のモジュール)として実装することができる。プログラム命令は、データ処理装置による実行のために適切なレシーバ装置に送信するために情報を符号化するように生成された、人工的に生成された伝播信号(例えば、機械生成された電気、光または電磁信号)上で符号化することができる。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読記憶装置、コンピュータ可読記憶基板、ランダムもしくはシリアルアクセスメモリアレイもしくはデバイス、または、それらの1つもしくは複数の組合せであり得るかまたはそれらに含まれ得る。その上、コンピュータ記憶媒体は伝播信号ではないが、コンピュータ記憶媒体は、人工的に生成された伝播信号において符号化されたコンピュータプログラム命令の送信元または送信先であり得る。また、コンピュータ記憶媒体は、1つまたは複数の別個の物理的コンポーネントまたは媒体(例えば、複数のCD、ディスクまたは他の記憶装置)であり得るかまたはそれらに含まれ得る。
この明細書で説明される操作は、1つまたは複数のコンピュータ可読記憶装置上に格納されるかまたは他の送信元から受信されたデータ上でデータ処理装置によって実行される操作として実装することができる。
「データ処理装置」または「コンピューティングデバイス」という用語は、データ〈例示として、プログラマブルプロセッサ、コンピュータ、システムオンチップ、または、前述の複数のものもしくは組合せを含む〉を処理するためのすべての種類の装置、デバイスおよび機械を包含する。装置は、特殊用途論理回路、例えば、FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)またはASIC(特定用途向け集積回路)を含み得る。また、装置は、ハードウェアに加えて、問題のコンピュータプログラムのための実行環境を作成するコード(例えば、プロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム、クロスプラットフォームのランタイム環境、仮想マシンまたはそれらの1つもしくは複数の組合せを構成するコード)も含み得る。
コンピュータプログラム(プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、スクリプト、アプリケーションまたはコードとしても知られる)は、コンパイラ型またはインタープリタ型言語、宣言型または手続き型言語を含む、いかなる形式のプログラミング言語でも記述することができ、スタンドアロンプログラムとして、または、コンピューティング環境での使用に適したモジュール、コンポーネント、サブルーチン、オブジェクトもしくは他のユニットとしてを含む、いかなる形式でも展開することができる。コンピュータプログラムは、ファイルシステムのファイルに対応することができるが、対応できなくてもよい。プログラムは、他のプログラムもしくはデータを保持するファイルの一部分(例えば、マークアップ言語ドキュメントに格納された1つまたは複数のスクリプト)に、問題のプログラム専用の単一のファイルに、または、複数の連携ファイル(例えば、1つまたは複数のモジュール、サブプログラムまたはコードの一部分を格納するファイル)に格納することができる。コンピュータプログラムは、1つのコンピュータ上、または、1つの場所に位置するかもしくは複数の場所にわたって分散し、通信ネットワークによって相互接続される複数のコンピュータ上で実行されるように展開することができる。
この明細書で説明されるプロセスおよび論理のフローは、入力データの操作および出力の生成によって動作を実行するために1つまたは複数のコンピュータプログラムを実行する1つまたは複数のプログラマブルプロセッサによって実行することができる。また、プロセスおよび論理のフローは、特殊用途論理回路、例えば、FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)またはASIC(特定用途向け集積回路)によって実行することもでき、装置は、特殊用途論理回路、例えば、FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)またはASIC(特定用途向け集積回路)として実装することもできる。
コンピュータプログラムの実行に適したプロセッサは、例示として、汎用マイクロプロセッサと専用マイクロプロセッサの両方およびあらゆる種類のデジタルコンピュータのいずれか1つまたは複数のプロセッサを含む。一般に、プロセッサは、読み取り専用メモリもしくはランダムアクセスメモリまたはその両方から命令およびデータを受信する。コンピュータの不可欠な要素は、命令に従って動作を実行するためのプロセッサと、命令およびデータを格納するための1つまたは複数のメモリデバイスである。一般に、コンピュータは、データを格納するための1つまたは複数の大容量記憶装置(例えば、磁気ディスク、光磁気ディスクまたは光ディスク)を含むか、あるいは、それらと動作可能に結合することができ、データの受信もしくはデータの送信またはその両方を行う。しかし、コンピュータには、そのようなデバイスがなくてもよい。その上、コンピュータは、いくつか例を挙げてみると、例えば、携帯電話、携帯情報端末(PDA)、携帯型オーディオもしくはビデオプレーヤ、ゲーム機、全地球測位システム(GPS)受信機、または、携帯用の記憶装置(例えば、ユニバーサルシリアルバス(USB)フラッシュドライブ)などの別のデバイスに埋め込むことができる。コンピュータプログラム命令およびデータの格納に適したデバイスは、すべての形式の不揮発性メモリ、媒体およびメモリデバイスを含み、例示として、半導体メモリデバイス(例えば、EPROM、EEPROMおよびフラッシュメモリデバイス)、磁気ディスク(例えば、内蔵ハードディスクまたはリムーバブルディスク)、光磁気ディスク、ならびに、CD−ROMおよびDVD−ROMディスクを含む。プロセッサおよびメモリは、特殊用途論理回路によって補完することも、特殊用途論理回路に組み込むこともできる。
ユーザとの相互作用を提供するため、本明細書で説明される対象物の例は、ユーザに情報を表示するための表示デバイス(例えば、CRT(ブラウン管)、プラズマまたはLCD(液晶ディスプレイ)モニタ)や、それによりユーザはコンピュータに入力を提供することができるキーボードおよびポインティングデバイス(例えば、マウス、タッチスクリーンまたはトラックボール)を有するコンピュータ上で実装することができる。同様に、他の種類のデバイスを使用して、ユーザとの相互作用を提供することもできる。例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、いかなる形式の感覚フィードバック(例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバックまたは触覚フィードバック)でもよく、ユーザからの入力は、音響、音声または触覚入力を含むいかなる形式でも受信することができる。それに加えて、コンピュータは、ユーザによって使用されるデバイスへのドキュメントの送信および同デバイスからのドキュメントの受信によって(例えば、ウェブブラウザから受信された要求に応じて、ユーザのクライアントデバイス上のウェブブラウザへウェブページを送信することによって)ユーザと相互作用することができる。
本明細書で説明される対象物の例は、バックエンドコンポーネント(例えば、データサーバとして)を含むか、ミドルウェアコンポーネント(例えば、アプリケーションサーバ)を含むか、フロントエンドコンポーネント(例えば、それを通じてユーザはこの明細書で説明される対象物の実装形態と相互作用することができるグラフィカルユーザインタフェースもしくはウェブブラウザを有するクライアントコンピュータ)を含むか、または、そのようなバックエンド、ミドルウェアもしくはフロントエンドコンポーネントの1つもしくは複数の任意の組合せを含むコンピューティングシステムにおいて実装することができる。システムのコンポーネントは、デジタルデータ通信のいかなる形式または媒体(例えば、通信ネットワーク)によっても相互接続することができる。通信ネットワークの例は、ローカルエリアネットワーク(「LAN」)および広域ネットワーク(「WAN」)、インターネットワーク(例えば、Internet)、ならびに、ピアツーピアネットワーク(例えば、アドホックピアツーピアネットワーク)を含む。
コンピューティングシステム(システム400またはシステム100など)は、クライアントとサーバとを含み得る。クライアントおよびサーバは、一般に、互いにリモート接続され、通常、通信ネットワークを通じて相互作用する。クライアントとサーバとの関係は、それぞれのコンピュータ上で実行し、互いにクライアント/サーバ関係を有するコンピュータプログラムに基づいて生じる。いくつかの例では、サーバは、クライアントデバイスにデータを送信する(例えば、クライアントデバイスと相互作用するユーザへのデータの表示および同ユーザからのユーザ入力の受信を目的として)。クライアントデバイス側で生成されたデータ(例えば、ユーザ相互作用の結果)は、クライアントデバイスからサーバ側で受信することができる。
この明細書は多くの特定の実装形態の詳細を含むが、これらは、発明の範囲または特許請求され得る範囲を制限するものと解釈されてはならず、むしろ、本明細書で説明されるシステムおよび方法の特定の実施形態に特有の特徴を説明するものとして解釈されたい。別々の実施形態の文脈においてこの明細書で説明されるある特定の特徴は、単一の実施形態で組み合わせて実装することもできる。逆に、単一の実施形態の文脈において説明される様々な特徴は、複数の実施形態において別々にまたは任意の適切な下位組合せで実装することもできる。その上、特徴は、ある特定の組合せで機能するものとして上記で説明され得、そのようなものとして最初に特許請求されることさえあり得るが、特許請求された組合せからの1つまたは複数の特徴は、いくつかの事例では、その組合せから削除することができ、特許請求された組合せは、下位組合せまたは下位組合せの変形形態を対象とし得る。
同様に、操作は、図面において特定の順番で描写されているが、これは、所望の結果を得るために、示される特定の順番でもしくは起こった順番でそのような操作を実行すること、または、示されるすべての操作を実行することが必要であると理解してはならない。いくつかの事例では、請求項に記載される動作は、異なる順番で実行することができ、それでも、望ましい結果を達成することができる。それに加えて、添付の図に記載のプロセスは、望ましい結果を達成するために、必ずしも、示される特定の順番または起こった順番を必要とするわけではない。
ある特定の状況では、マルチタスクおよび並行処理が有利であり得る。その上、上記で説明される実施形態の様々なシステムコンポーネントの分離は、すべての実施形態においてそのような分離が必要であると理解してはならず、説明されるプログラムコンポーネントおよびシステムは、一般に、単一のソフトウェア製品に一緒に統合することも、複数のソフトウェア製品にパッケージ化することもできることを理解すべきである。

Claims (23)

  1. ユーザを分析するためのコンフォーマルセンサデバイスであって、
    前記ユーザの一部分に取り付けるように動作可能な少なくとも1つのフレキシブル基板と、
    前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれ、前記コンフォーマルセンサデバイスに給電するように動作可能な少なくとも1つの電源と、
    前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれ、マイクロプロセッサ実行可能命令を格納する少なくとも1つのメモリデバイスと、
    前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれた少なくとも1つのマイクロプロセッサであって、前記少なくとも1つのメモリデバイスと通信可能に結合され、前記マイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能な少なくとも1つのマイクロプロセッサと、
    前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれ、前記ユーザの少なくとも1つの測定値を得るように動作可能な少なくとも1つのセンサデバイスと、
    前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれ、前記少なくとも1つのセンサによって得られた前記少なくとも1つの測定値を示すデータを送信するように動作可能な少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントと
    を備える、コンフォーマルセンサデバイス。
  2. 前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれ、前記少なくとも1つの電源、前記少なくとも1つのメモリデバイス、前記少なくとも1つのマイクロプロセッサ、前記少なくとも1つのセンサデバイスおよび前記少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントを電気的に接続する複数のフレキシブル相互接続部をさらに備える、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  3. 前記少なくとも1つのセンサデバイスが、加速度計もしくはジャイロスコープまたはその両方を含む、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  4. 前記少なくとも1つのセンサデバイスが、水分補給センサ、温度センサ、筋電図検査(EMG)コンポーネント、脳波図(EEG)コンポーネントもしくは心電図(EKG)コンポーネントまたはそれらの任意の組合せを含む、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  5. 前記少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントが、前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれたフレキシブルアンテナを含む、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  6. 前記少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントが、Bluetooth(登録商標)低エネルギー(BLTE)通信リンクを含む、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  7. 前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれ、前記ユーザの前記一部分に接触するように構成された少なくとも1つの電極コネクタと結合された少なくとも1つのコンフォーマル電極をさらに備える、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  8. 前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれた電力レギュレータをさらに備える、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  9. 前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれた電圧コントローラをさらに備える、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  10. 約1mm以下の厚さ、約2cm以下の幅、および、約10cm以下の高さを有する、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  11. 前記少なくとも1つのセンサデバイスが、連続的にモニタし、筋肉活動、身体の部位動作もしくは電気生理学的測定またはそれらの任意の組合せに関する連続的なフィードバックを提供するように動作可能である、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  12. 前記少なくとも1つの電源が、充電可能バッテリを含む、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  13. 前記少なくとも1つのフレキシブル基板上または前記少なくとも1つのフレキシブル基板内に埋め込まれ、前記充電可能バッテリの充電を容易にするように動作可能な電力伝達コイルをさらに備える、請求項12に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  14. 前記少なくとも1つのフレキシブル基板が、前記少なくとも1つの電源、前記少なくとも1つのメモリデバイス、前記少なくとも1つのマイクロプロセッサおよび前記少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントを取り囲む伸縮可能なポリマーパッチである、請求項1に記載のコンフォーマルセンサデバイス。
  15. 個人を分析するためのコンフォーマルセンサアセンブリであって、
    前記個人の一部分に取り付けるように動作可能なフレキシブル基板と、
    前記フレキシブル基板に取り付けられるかまたは結合される電源と、
    前記フレキシブル基板に取り付けられるかまたは結合され、マイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能なマイクロプロセッサと、
    前記フレキシブル基板に取り付けられるかまたは結合され、ユーザの少なくとも1つの測定値を得るように動作可能なセンサデバイスと
    を備える、コンフォーマルセンサアセンブリ。
  16. ユーザをモニタするためのコンフォーマルセンサシステムであって、
    マイクロプロセッサ実行可能命令を格納する少なくとも1つのメモリデバイスと、
    前記少なくとも1つのメモリデバイスと電気的に結合され、前記マイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能な少なくとも1つのマイクロプロセッサと、
    前記少なくとも1つのマイクロプロセッサと電気的に結合され、前記ユーザの少なくとも1つの測定値を得るように動作可能な少なくとも1つのセンサデバイスと、
    前記少なくとも1つのマイクロプロセッサと電気的に結合され、前記少なくとも1つのセンサによって得られた前記少なくとも1つの測定値を示すデータを送信するように動作可能な少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントと、
    前記少なくとも1つのメモリデバイス、前記少なくとも1つのマイクロプロセッサ、前記少なくとも1つのセンサデバイスおよび前記少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントと電気的に結合され、前記少なくとも1つのメモリデバイス、前記少なくとも1つのマイクロプロセッサ、前記少なくとも1つのセンサデバイスおよび前記少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントに給電するように動作可能な少なくとも1つの電源と
    を備える、コンフォーマルセンサシステム。
  17. 前記少なくとも1つの電源、前記少なくとも1つのメモリデバイス、前記少なくとも1つのマイクロプロセッサ、前記少なくとも1つのセンサデバイスおよび前記少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントを電気的に結合する複数のフレキシブル相互接続部をさらに備える、請求項16に記載のコンフォーマルセンサシステム。
  18. 前記少なくとも1つのセンサデバイスが、加速度計、ジャイロスコープ、水分補給センサ、温度センサ、筋電図検査(EMG)コンポーネント、脳波図(EEG)コンポーネントもしくは心電図(EKG)コンポーネントまたはそれらの任意の組合せを含む、請求項16に記載のコンフォーマルセンサシステム。
  19. 前記ユーザの一部分に接触するように構成された少なくとも1つの電極コネクタと結合された少なくとも1つのコンフォーマル電極をさらに備える、請求項16に記載のコンフォーマルセンサシステム。
  20. 前記少なくとも1つの電源、前記少なくとも1つのメモリデバイス、前記少なくとも1つのマイクロプロセッサおよび前記少なくとも1つのワイヤレス通信コンポーネントがその上またはその中に埋め込まれる少なくとも1つのフレキシブル基板をさらに備える、請求項16に記載のコンフォーマルセンサシステム。
  21. 前記少なくとも1つのフレキシブル基板が、前記ユーザの皮膚の一部分に直接取り付けるように構成される、請求項20に記載のコンフォーマルセンサシステム。
  22. 前記少なくとも1つのフレキシブル基板が、接着剤を介して前記皮膚の一部分に直接取り付けられる、請求項21に記載のコンフォーマルセンサシステム。
  23. 個人を分析するためのコンフォーマルセンサパッチであって、人間の皮膚の一部分に直接取り付けられるように動作可能なフレキシブル基板から形成されたコンフォーマルセンサパッチであり、電源が、前記フレキシブル基板に取り付けられるかまたは結合され、マイクロプロセッサが、前記フレキシブル基板に取り付けられるかまたは結合され、マイクロプロセッサ実行可能命令を実行するように動作可能であり、センサデバイスが、前記フレキシブル基板に取り付けられるかまたは結合され、少なくとも1つの測定値を得るように動作可能である、コンフォーマルセンサパッチ。
JP2016520657A 2013-10-07 2014-10-07 検知および分析のためのコンフォーマルセンサシステム Pending JP2016532468A (ja)

Applications Claiming Priority (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361887696P 2013-10-07 2013-10-07
US61/887,696 2013-10-07
US201361902151P 2013-11-08 2013-11-08
US61/902,151 2013-11-08
US201462002773P 2014-05-23 2014-05-23
US62/002,773 2014-05-23
US201462058318P 2014-10-01 2014-10-01
US62/058,318 2014-10-01
PCT/US2014/059566 WO2015054312A1 (en) 2013-06-03 2014-10-07 Conformal sensor systems for sensing and analysis

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2016532468A true JP2016532468A (ja) 2016-10-20

Family

ID=55649701

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016520657A Pending JP2016532468A (ja) 2013-10-07 2014-10-07 検知および分析のためのコンフォーマルセンサシステム

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10467926B2 (ja)
JP (1) JP2016532468A (ja)
KR (1) KR20160065948A (ja)
CN (1) CN105705093A (ja)
CA (1) CA2925387A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022253430A1 (en) * 2021-06-02 2022-12-08 Eaton Intelligent Power Limited A medical status analysis system and method

Families Citing this family (84)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8097926B2 (en) 2008-10-07 2012-01-17 Mc10, Inc. Systems, methods, and devices having stretchable integrated circuitry for sensing and delivering therapy
US9123614B2 (en) 2008-10-07 2015-09-01 Mc10, Inc. Methods and applications of non-planar imaging arrays
US8389862B2 (en) 2008-10-07 2013-03-05 Mc10, Inc. Extremely stretchable electronics
WO2011143490A2 (en) 2010-05-12 2011-11-17 Irhythm Technologies, Inc. Device features and design elements for long-term adhesion
US9226402B2 (en) 2012-06-11 2015-12-29 Mc10, Inc. Strain isolation structures for stretchable electronics
US9082025B2 (en) 2012-10-09 2015-07-14 Mc10, Inc. Conformal electronics integrated with apparel
US9171794B2 (en) 2012-10-09 2015-10-27 Mc10, Inc. Embedding thin chips in polymer
US11083344B2 (en) 2012-10-11 2021-08-10 Roman Tsibulevskiy Partition technologies
GB201317746D0 (en) 2013-10-08 2013-11-20 Smith & Nephew PH indicator
KR102145450B1 (ko) 2013-01-24 2020-08-18 아이리듬 테크놀로지스, 아이엔씨 생리학적 모니터링 기기
US9706647B2 (en) 2013-05-14 2017-07-11 Mc10, Inc. Conformal electronics including nested serpentine interconnects
KR102365120B1 (ko) 2013-11-22 2022-02-18 메디데이타 솔루션즈, 인코포레이티드 심장 활동 감지 및 분석용 등각 센서 시스템
CA2935372C (en) 2014-01-06 2023-08-08 Mc10, Inc. Encapsulated conformal electronic systems and devices, and methods of making and using the same
KR20160129007A (ko) 2014-03-04 2016-11-08 엠씨10, 인크 전자 디바이스를 위한 다부분 유연성 봉지 하우징
USD781270S1 (en) 2014-10-15 2017-03-14 Mc10, Inc. Electronic device having antenna
CN107205679B (zh) 2014-10-31 2021-03-09 意锐瑟科技公司 无线生理监测装置和系统
US10477354B2 (en) 2015-02-20 2019-11-12 Mc10, Inc. Automated detection and configuration of wearable devices based on on-body status, location, and/or orientation
US10653332B2 (en) 2015-07-17 2020-05-19 Mc10, Inc. Conductive stiffener, method of making a conductive stiffener, and conductive adhesive and encapsulation layers
US10610101B2 (en) * 2015-07-29 2020-04-07 Athalonz, Llc Arm fatigue analysis system
US10372975B2 (en) 2015-08-10 2019-08-06 Catapult Group International Ltd. Managing mechanical stress in sports participants
US10709384B2 (en) 2015-08-19 2020-07-14 Mc10, Inc. Wearable heat flux devices and methods of use
WO2017059215A1 (en) * 2015-10-01 2017-04-06 Mc10, Inc. Method and system for interacting with a virtual environment
WO2017062508A1 (en) 2015-10-05 2017-04-13 Mc10, Inc. Method and System for Neuromodulation and Stimulation
US20170164461A1 (en) * 2015-12-08 2017-06-08 Intel Corporation Conductive flexible and stretchable encapsulation method and apparatus
US20170216673A1 (en) * 2016-02-01 2017-08-03 JayBird LLC Systems, methods and devices for providing exertion as a measure of accumulated exercise intensity
EP3420732B8 (en) 2016-02-22 2020-12-30 Medidata Solutions, Inc. System, devices, and method for on-body data and power transmission
CN108781313B (zh) 2016-02-22 2022-04-08 美谛达解决方案公司 用以贴身获取传感器信息的耦接的集线器和传感器节点的系统、装置和方法
US10251596B2 (en) * 2016-03-28 2019-04-09 Under Armour, Inc. System and method for monitoring efficiency versus fatigue
CN109310340A (zh) 2016-04-19 2019-02-05 Mc10股份有限公司 用于测量汗液的方法和系统
EP3454918A1 (en) 2016-05-13 2019-03-20 Smith & Nephew PLC Sensor enabled wound monitoring and therapy apparatus
EP3378382B1 (en) * 2016-08-08 2021-03-17 Hexacheck Inc. Portable complex sensor device for measuring multiple items of biometric information, and measurement method
US10512432B2 (en) 2016-08-12 2019-12-24 Apple Inc. Vital signs monitoring system
US10447347B2 (en) 2016-08-12 2019-10-15 Mc10, Inc. Wireless charger and high speed data off-loader
US20190314192A1 (en) * 2016-10-31 2019-10-17 Mc10, Inc. Closed Loop Respiratory Monitoring System For Sleep Quality Characterization
CN107049324B (zh) * 2016-11-23 2019-09-17 深圳大学 一种肢体运动姿态的判断方法及装置
US11690570B2 (en) 2017-03-09 2023-07-04 Smith & Nephew Plc Wound dressing, patch member and method of sensing one or more wound parameters
CN108572208B (zh) * 2017-03-09 2023-10-03 深圳先进技术研究院 一种柔性可拉伸葡萄糖传感器及其制备方法和应用
WO2018162732A1 (en) 2017-03-09 2018-09-13 Smith & Nephew Plc Apparatus and method for imaging blood in a target region of tissue
JP7235673B2 (ja) 2017-04-11 2023-03-08 スミス アンド ネフュー ピーエルシー センサ対応型創傷被覆材のための構成要素配置および応力緩和
CN106943262A (zh) * 2017-04-28 2017-07-14 盐城市高聚塑业有限公司 一种防拆卸式医用腕带
JP2018189477A (ja) * 2017-05-02 2018-11-29 セイコーエプソン株式会社 ウェアラブル機器、および表示方法
CA3062989A1 (en) 2017-05-15 2018-11-22 Smith & Nephew Plc Wound analysis device and method
WO2018217585A1 (en) * 2017-05-22 2018-11-29 Apple Inc. Multi-element piezo sensors for physiological measurements
EP3641627B1 (en) 2017-06-23 2023-05-31 Smith & Nephew PLC Positioning of sensors for sensor enabled wound monitoring or therapy
US20210052943A1 (en) * 2017-06-30 2021-02-25 PitchKount, LLC Pitcher Statistics Tracking and Monitoring System
US10814168B2 (en) * 2017-06-30 2020-10-27 PitchKount, LLC Pitcher statistics tracking and monitoring system
WO2019011523A1 (en) * 2017-07-14 2019-01-17 Bic Violex S.A. APPARATUSES AND METHODS FOR MEASURING SKIN CHARACTERISTICS AND IMPROVING SHAVING EXPERIENCES
GB201804502D0 (en) 2018-03-21 2018-05-02 Smith & Nephew Biocompatible encapsulation and component stress relief for sensor enabled negative pressure wound therapy dressings
GB201809007D0 (en) 2018-06-01 2018-07-18 Smith & Nephew Restriction of sensor-monitored region for sensor-enabled wound dressings
CN107411722A (zh) * 2017-08-08 2017-12-01 上海惠浦机电科技有限公司 温度心电监测系统和方法
CA3072006A1 (en) 2017-08-10 2019-02-14 Smith & Nephew Plc Positioning of sensors for sensor enabled wound monitoring or therapy
GB201718870D0 (en) 2017-11-15 2017-12-27 Smith & Nephew Inc Sensor enabled wound therapy dressings and systems
US11759144B2 (en) 2017-09-10 2023-09-19 Smith & Nephew Plc Systems and methods for inspection of encapsulation and components in sensor equipped wound dressings
GB201804971D0 (en) 2018-03-28 2018-05-09 Smith & Nephew Electrostatic discharge protection for sensors in wound therapy
GB201718859D0 (en) 2017-11-15 2017-12-27 Smith & Nephew Sensor positioning for sensor enabled wound therapy dressings and systems
EP3687380A1 (en) 2017-09-27 2020-08-05 Smith & Nephew plc Ph sensing for sensor enabled negative pressure wound monitoring and therapy apparatuses
WO2019072531A1 (en) 2017-09-28 2019-04-18 Smith & Nephew Plc NEUROSTIMULATION AND MONITORING USING A SENSOR ACTIVATED WOUND SURVEILLANCE AND TREATMENT APPARATUS
JP2021502845A (ja) 2017-11-15 2021-02-04 スミス アンド ネフュー ピーエルシーSmith & Nephew Public Limited Company 統合センサ対応型創傷モニタリングおよび/または治療被覆材ならびにシステム
CN109833041A (zh) * 2017-11-24 2019-06-04 北京航空航天大学 运动性疲劳智能检测与分析系统
KR102079439B1 (ko) 2018-02-22 2020-02-19 주식회사 에이티센스 패치형 심전도 측정기기를 구비한 심전도 측정 시스템
US10420487B1 (en) * 2018-04-19 2019-09-24 Hwasung System of monitoring sports activity and accident and method thereof
MX2020012885A (es) 2018-05-29 2021-09-02 Curiouser Products Inc Aparato de pantalla de video reflectante para entrenamiento interactivo y demostración y métodos para utilizar el mismo.
WO2020007339A1 (en) * 2018-07-04 2020-01-09 Yunding Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Method and system for operating an electronic device
CN109214325B (zh) * 2018-08-28 2022-04-29 天津大学 一种基于空间滤波与模版匹配的运动相关电位检测方法
GB2592508B (en) 2018-09-12 2022-08-31 Smith & Nephew Device, apparatus and method of determining skin perfusion pressure
US20200113511A1 (en) * 2018-10-12 2020-04-16 Lanny Leo Johnson Method and apparatus for dynamic diagnosis of musculoskeletal conditions
GB201820927D0 (en) 2018-12-21 2019-02-06 Smith & Nephew Wound therapy systems and methods with supercapacitors
EP3716249A1 (en) * 2019-03-29 2020-09-30 Nebula4 BVBA A training device for interacting with a user's reaction to stimuli
JP7115422B2 (ja) * 2019-05-31 2022-08-09 トヨタ自動車株式会社 リハビリ訓練システム、リハビリ訓練システムの制御プログラムおよびリハビリ訓練システムの制御方法
CN110638457B (zh) * 2019-08-26 2023-02-21 广东省人民医院(广东省医学科学院) 帕金森病患者冻结步态监测方法及监测设备
RU2719918C1 (ru) * 2019-10-31 2020-04-23 Юрий Иванович Колягин Кибернетическая платформа для восстановления постуральных дисфункций
US11439322B2 (en) * 2019-12-05 2022-09-13 Peter Garay Method and apparatus for sports and muscle memory training and tracking
KR20210074434A (ko) 2019-12-11 2021-06-22 박상훈 마그네틱을 이용한 인슐린 주사장치
JP7406001B2 (ja) 2020-02-12 2023-12-26 アイリズム・テクノロジーズ・インコーポレイテッド 患者の生理学的特徴を推論するための、非侵襲的な心臓モニタ、および記録された心臓データの使用方法
US11123011B1 (en) 2020-03-23 2021-09-21 Nix, Inc. Wearable systems, devices, and methods for measurement and analysis of body fluids
CN115485753A (zh) 2020-04-30 2022-12-16 库里欧瑟产品公司 用于交互式训练和演示的反射视频显示设备及其使用方法
CA3188343A1 (en) 2020-08-06 2022-02-10 Jeff ABERCROMBIE Electrical components for physiological monitoring device
KR20230047455A (ko) 2020-08-06 2023-04-07 아이리듬 테크놀로지스, 아이엔씨 점착성 생리학적 모니터링 장치
US20220047222A1 (en) * 2020-08-11 2022-02-17 bOMDIC, Inc. Method for determining injury risk of user taking exercise
US11167172B1 (en) 2020-09-04 2021-11-09 Curiouser Products Inc. Video rebroadcasting with multiplexed communications and display via smart mirrors
CN112164271A (zh) * 2020-11-04 2021-01-01 楼子豪 一种以弓箭习射为载体的教学方法
WO2023081456A1 (en) * 2021-11-05 2023-05-11 Cornell University Machine learning based video analysis, detection and prediction
CN114366130A (zh) * 2022-02-17 2022-04-19 上海电机学院 基于震颤分析的肌电诱发电位仪
CN115192049B (zh) * 2022-09-14 2022-12-09 深圳市心流科技有限公司 一种智能假肢的肌电采样频率调节方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009240730A (ja) * 2008-03-31 2009-10-22 Nec System Technologies Ltd 生体装着型データ通信装置
US20110218756A1 (en) * 2009-10-01 2011-09-08 Mc10, Inc. Methods and apparatus for conformal sensing of force and/or acceleration at a person's head
JP2012135626A (ja) * 2005-03-09 2012-07-19 Cutisense As マイクロ電子システムを内部に埋め込んだ三次元接着デバイス
JP2012183177A (ja) * 2011-03-04 2012-09-27 Kyushu Institute Of Technology 生体情報計測装置
WO2013010171A1 (en) * 2011-07-14 2013-01-17 Mc10, Inc. Detection of a force on a foot or footwear
US20130200268A1 (en) * 2011-09-28 2013-08-08 Mc10, Inc. Electronics for detection of a property of a surface

Family Cites Families (261)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3716861A (en) 1971-03-22 1973-02-13 J Root Serpentine antenna mounted on a rotatable capacitive coupler
US3805427A (en) 1972-12-18 1974-04-23 H Epstein Medical alarm bracelet
US3838240A (en) 1973-04-04 1974-09-24 Rca Corp Bonding tool and method of bonding therewith
CA1105565A (en) 1978-09-12 1981-07-21 Kaufman (John G.) Hospital Products Ltd. Electrosurgical electrode
US4278474A (en) 1980-03-25 1981-07-14 The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy Device for conversion of electromagnetic radiation into electrical current
US4416288A (en) 1980-08-14 1983-11-22 The Regents Of The University Of California Apparatus and method for reconstructing subsurface electrophysiological patterns
US4658153A (en) 1984-06-18 1987-04-14 Amnon Brosh Planar coil apparatus for providing a frequency output vs. position
US6387052B1 (en) 1991-01-29 2002-05-14 Edwards Lifesciences Corporation Thermodilution catheter having a safe, flexible heating element
WO1992017240A1 (en) 1991-04-05 1992-10-15 Medtronic, Inc. Subcutaneous multi-electrode sensing system
JPH0587511A (ja) 1991-07-24 1993-04-06 Yamaha Corp 曲げ検出装置
US5272375A (en) 1991-12-26 1993-12-21 E. I. Du Pont De Nemours And Company Electronic assembly with optimum heat dissipation
US5491651A (en) 1992-05-15 1996-02-13 Key, Idea Development Flexible wearable computer
US5306917A (en) 1992-08-12 1994-04-26 Reliant Laser Corporation Electro-optical system for measuring and analyzing accumulated short-wave and long-wave ultraviolet radiation exposure
US5471982A (en) 1992-09-29 1995-12-05 Ep Technologies, Inc. Cardiac mapping and ablation systems
US6233491B1 (en) 1993-03-16 2001-05-15 Ep Technologies, Inc. Cardiac mapping and ablation systems
US5617870A (en) 1993-04-29 1997-04-08 Scimed Life Systems, Inc. Intravascular flow measurement system
US5326521A (en) 1993-05-26 1994-07-05 East Douglas A Method for preparing silicone mold tooling
AU7563294A (en) 1993-08-24 1995-03-21 Metrika Laboratories, Inc. Novel disposable electronic assay device
US5360987A (en) 1993-11-17 1994-11-01 At&T Bell Laboratories Semiconductor photodiode device with isolation region
US5454270A (en) 1994-06-06 1995-10-03 Motorola, Inc. Hermetically sealed pressure sensor and method thereof
US5567975A (en) 1994-06-30 1996-10-22 Santa Barbara Research Center Group II-VI radiation detector for simultaneous visible and IR detection
US6539336B1 (en) * 1996-12-12 2003-03-25 Phatrat Technologies, Inc. Sport monitoring system for determining airtime, speed, power absorbed and other factors such as drop distance
US6023638A (en) 1995-07-28 2000-02-08 Scimed Life Systems, Inc. System and method for conducting electrophysiological testing using high-voltage energy pulses to stun tissue
US5612513A (en) 1995-09-19 1997-03-18 Micron Communications, Inc. Article and method of manufacturing an enclosed electrical circuit using an encapsulant
NL1001890C2 (nl) 1995-12-13 1997-06-17 Cordis Europ Catheter met plaatvormige elektrode-reeks.
SE9600334D0 (sv) 1996-01-30 1996-01-30 Radi Medical Systems Combined flow, pressure and temperature sensor
JP3957803B2 (ja) 1996-02-22 2007-08-15 キヤノン株式会社 光電変換装置
US5880369A (en) 1996-03-15 1999-03-09 Analog Devices, Inc. Micromachined device with enhanced dimensional control
US5817008A (en) 1996-10-31 1998-10-06 Spacelabs Medical, Inc. Conformal pulse oximetry sensor and monitor
US6063046A (en) 1997-04-11 2000-05-16 Allum; John H. Method and apparatus for the diagnosis and rehabilitation of balance disorders
US20050096513A1 (en) 1997-11-11 2005-05-05 Irvine Sensors Corporation Wearable biomonitor with flexible thinned integrated circuit
JP3359910B2 (ja) 1998-01-22 2002-12-24 フラウンホーファー−ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン マイクロシステム及びマイクロシステムを製造する方法
JP3511895B2 (ja) 1998-06-05 2004-03-29 株式会社村田製作所 セラミック多層基板の製造方法
US7209787B2 (en) 1998-08-05 2007-04-24 Bioneuronics Corporation Apparatus and method for closed-loop intracranial stimulation for optimal control of neurological disease
IT1310000B1 (it) 1999-01-26 2002-02-05 Consiglio Nazionale Ricerche Sensore a fibra ottica e trasduttore fotocromico per fotometria eradiometria e relativo metodo
US20020082515A1 (en) 1999-07-01 2002-06-27 Campbell Thomas H. Thermography catheter
GB2355116B (en) 1999-10-08 2003-10-08 Nokia Mobile Phones Ltd An antenna assembly and method of construction
US6641860B1 (en) 2000-01-03 2003-11-04 T-Ink, L.L.C. Method of manufacturing printed circuit boards
US6489178B2 (en) 2000-01-26 2002-12-03 Texas Instruments Incorporated Method of fabricating a molded package for micromechanical devices
WO2001074251A2 (en) 2000-03-31 2001-10-11 Rita Medical Systems Inc. Tissue biopsy and treatment apparatus and method
EP1310992A1 (en) 2000-06-14 2003-05-14 Sekisui Chemical Co., Ltd. Microparticle arrangement film, electrical connection film, electrical connection structure, and microparticle arrangement method
US6511478B1 (en) 2000-06-30 2003-01-28 Scimed Life Systems, Inc. Medical probe with reduced number of temperature sensor wires
US6640120B1 (en) 2000-10-05 2003-10-28 Scimed Life Systems, Inc. Probe assembly for mapping and ablating pulmonary vein tissue and method of using same
US6775906B1 (en) 2000-10-20 2004-08-17 Silverbrook Research Pty Ltd Method of manufacturing an integrated circuit carrier
US6421016B1 (en) 2000-10-23 2002-07-16 Motorola, Inc. Antenna system with channeled RF currents
US6743982B2 (en) 2000-11-29 2004-06-01 Xerox Corporation Stretchable interconnects using stress gradient films
US6603440B2 (en) 2000-12-14 2003-08-05 Protura Wireless, Inc. Arrayed-segment loop antenna
US20030017848A1 (en) 2001-07-17 2003-01-23 Engstrom G. Eric Personalizing electronic devices and smart covering
US6944482B2 (en) 2001-01-22 2005-09-13 Wildseed Ltd. Visualization supplemented wireless mobile telephony
JP3927495B2 (ja) * 2001-02-08 2007-06-06 ミニ−ミッター カンパニー,インコーポレイテッド 温度センサーを内蔵する皮膚用パッチ材
DE60207216T2 (de) 2001-03-08 2006-07-06 Medtronic, Inc., Minneapolis Leitung mit zwischen elektroden einstellbaren winkel- und raumpositionen
US6600363B2 (en) 2001-04-05 2003-07-29 Cornell Research Foundation, Inc. Folded floating-gate differential pair amplifier
US6477417B1 (en) 2001-04-12 2002-11-05 Pacesetter, Inc. System and method for automatically selecting electrode polarity during sensing and stimulation
KR100380107B1 (ko) 2001-04-30 2003-04-11 삼성전자주식회사 발열체를 갖는 회로 기판과 기밀 밀봉부를 갖는 멀티 칩패키지
US6455931B1 (en) 2001-05-15 2002-09-24 Raytheon Company Monolithic microelectronic array structure having substrate islands and its fabrication
US6626940B2 (en) 2001-06-15 2003-09-30 Scimed Life Systems, Inc. Medical device activation system
US6410971B1 (en) 2001-07-12 2002-06-25 Ferrotec (Usa) Corporation Thermoelectric module with thin film substrates
US6770966B2 (en) 2001-07-31 2004-08-03 Intel Corporation Electronic assembly including a die having an integrated circuit and a layer of diamond to transfer heat
JP4638626B2 (ja) 2001-08-01 2011-02-23 北川工業株式会社 磁性体の成形方法、磁性体、およびプリント基板
AU2002330718A1 (en) 2001-09-03 2003-03-18 National Microelectronic Research Centre University College Cork - National University Of Ireland Co Integrated circuit structure and a method of making an integrated circuit structure
US7146221B2 (en) 2001-11-16 2006-12-05 The Regents Of The University Of California Flexible electrode array for artifical vision
US20040006264A1 (en) 2001-11-20 2004-01-08 Mojarradi Mohammad M. Neural prosthetic micro system
US20040092806A1 (en) 2001-12-11 2004-05-13 Sagon Stephen W Microelectrode catheter for mapping and ablation
DE10202123A1 (de) 2002-01-21 2003-07-31 Infineon Technologies Ag Verfahren und Vorrichtung zur Integration von Elektronik in Textilien
US20030162507A1 (en) 2002-02-20 2003-08-28 Vatt Gregory B. Semiconductor structure for high speed digital and radio frequency processing
US20060134713A1 (en) 2002-03-21 2006-06-22 Lifescan, Inc. Biosensor apparatus and methods of use
US6930608B2 (en) 2002-05-14 2005-08-16 Motorola, Inc Apparel having multiple alternative sensors and corresponding method
US6980777B2 (en) 2002-07-31 2005-12-27 Nokia Corporation Smart pouch cover for mobile device
US6965160B2 (en) 2002-08-15 2005-11-15 Micron Technology, Inc. Semiconductor dice packages employing at least one redistribution layer
US7227240B2 (en) 2002-09-10 2007-06-05 Semiconductor Components Industries, L.L.C. Semiconductor device with wire bond inductor and method
US7698909B2 (en) 2002-10-01 2010-04-20 Nellcor Puritan Bennett Llc Headband with tension indicator
US20040085469A1 (en) 2002-10-30 2004-05-06 Eastman Kodak Company Method to eliminate bus voltage drop effects for pixel source follower amplifiers
EP1565107A4 (en) 2002-11-14 2008-03-05 Ethicon Endo Surgery Inc METHOD AND DEVICES FOR DETECTING TISSUE CELLS
JP2004179258A (ja) 2002-11-25 2004-06-24 Hamamatsu Photonics Kk 紫外線センサ
EP1592342A4 (en) 2003-01-16 2009-05-27 Galil Medical Ltd DEVICE, SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING, LOCATING AND IDENTIFYING A PLAQUE-INDUCED TRANSMISSION OF A BLOOD VESSEL
US6894265B2 (en) 2003-01-31 2005-05-17 Foveon, Inc. Vertical color filter sensor group and semiconductor integrated circuit fabrication method for fabricating same
US20040149921A1 (en) 2003-02-05 2004-08-05 Alexander Smyk Personal solar adviser
US7491892B2 (en) 2003-03-28 2009-02-17 Princeton University Stretchable and elastic interconnects
US7337012B2 (en) 2003-04-30 2008-02-26 Lawrence Livermore National Security, Llc Stretchable polymer-based electronic device
US7265298B2 (en) 2003-05-30 2007-09-04 The Regents Of The University Of California Serpentine and corduroy circuits to enhance the stretchability of a stretchable electronic device
WO2004112356A1 (en) 2003-06-12 2004-12-23 Nokia Corporation Mobile communication device cover and method for its operation
US7413919B2 (en) 2003-06-20 2008-08-19 Acellent Technologies, Inc. Method of manufacturing a structural health monitoring layer
WO2005018432A2 (en) 2003-08-20 2005-03-03 Philometron, Inc. Hydration monitoring
JP4050682B2 (ja) 2003-09-29 2008-02-20 日東電工株式会社 フレキシブル配線回路基板の製造方法
US20050075696A1 (en) * 2003-10-02 2005-04-07 Medtronic, Inc. Inductively rechargeable external energy source, charger, system and method for a transcutaneous inductive charger for an implantable medical device
US20050113744A1 (en) 2003-11-21 2005-05-26 Cyberkinetics, Inc. Agent delivery systems and related methods under control of biological electrical signals
EP1533678A1 (en) * 2003-11-24 2005-05-25 Sony International (Europe) GmbH Physical feedback channel for entertaining or gaming environments
KR20050066128A (ko) 2003-12-26 2005-06-30 주식회사 팬택앤큐리텔 체인지 커버를 이용한 메모리카드의 교체구조 및 방법
US7150745B2 (en) 2004-01-09 2006-12-19 Barrx Medical, Inc. Devices and methods for treatment of luminal tissue
US20060003709A1 (en) 2004-06-30 2006-01-05 Nokia Corporation Protective enclosure for a mobile terminal
WO2005083546A1 (en) 2004-02-27 2005-09-09 Simon Richard Daniel Wearable modular interface strap
US20050203366A1 (en) 2004-03-12 2005-09-15 Donoghue John P. Neurological event monitoring and therapy systems and related methods
US7727228B2 (en) 2004-03-23 2010-06-01 Medtronic Cryocath Lp Method and apparatus for inflating and deflating balloon catheters
US7259030B2 (en) 2004-03-29 2007-08-21 Articulated Technologies, Llc Roll-to-roll fabricated light sheet and encapsulated semiconductor circuit devices
US7302751B2 (en) 2004-04-30 2007-12-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method of fabricating a rat's nest RFID antenna
TWI255572B (en) 2004-05-05 2006-05-21 Advanced Connectek Inc A portable electrical power unit with transmission display
US7521292B2 (en) 2004-06-04 2009-04-21 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Stretchable form of single crystal silicon for high performance electronics on rubber substrates
US8217381B2 (en) 2004-06-04 2012-07-10 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Controlled buckling structures in semiconductor interconnects and nanomembranes for stretchable electronics
EP1605502A1 (en) 2004-06-08 2005-12-14 Interuniversitair Microelektronica Centrum Vzw Transfer method for the manufacturing of electronic devices
CN101120433B (zh) 2004-06-04 2010-12-08 伊利诺伊大学评议会 用于制造并组装可印刷半导体元件的方法
US6987314B1 (en) 2004-06-08 2006-01-17 Amkor Technology, Inc. Stackable semiconductor package with solder on pads on which second semiconductor package is stacked
EP1761792A2 (en) 2004-06-17 2007-03-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Flexible and wearable radio frequency coil garments for magnetic resonance imaging
US20070270672A1 (en) 2004-08-31 2007-11-22 Hayter Paul G Wearable Sensor Device and System
KR100643756B1 (ko) 2004-09-10 2006-11-10 삼성전자주식회사 유연소자, 유연압력센서, 및 이들의 제조방법
JP2006108431A (ja) 2004-10-06 2006-04-20 Sharp Corp 半導体装置
JP4517845B2 (ja) 2004-12-13 2010-08-04 日本電気株式会社 フレキシブルケーブル及び電子機器の製造方法
US8118740B2 (en) 2004-12-20 2012-02-21 Ipventure, Inc. Moisture sensor for skin
JP4137061B2 (ja) 2005-01-11 2008-08-20 株式会社カイジョー ワイヤループ形状、そのワイヤループ形状を備えた半導体装置、ワイヤボンディング方法
US20090291508A1 (en) 2008-05-20 2009-11-26 Rapid Pathogen Screening Inc. Nanoparticles in diagnostic tests
WO2006087503A1 (en) 2005-02-15 2006-08-24 Vodafone Group Plc Improved security for wireless communication
GB0505826D0 (en) 2005-03-22 2005-04-27 Uni Microelektronica Ct Vsw Methods for embedding of conducting material and devices resulting from said methods
US7300631B2 (en) 2005-05-02 2007-11-27 Bioscale, Inc. Method and apparatus for detection of analyte using a flexural plate wave device and magnetic particles
CA2608252A1 (en) 2005-05-13 2006-11-16 Imbibo Incorporated Method for customizing cover for electronic device
US8688189B2 (en) 2005-05-17 2014-04-01 Adnan Shennib Programmable ECG sensor patch
US20060266475A1 (en) 2005-05-24 2006-11-30 American Standard Circuits, Inc. Thermally conductive interface
WO2007002579A2 (en) 2005-06-23 2007-01-04 Bioveris Corporation Assay cartridges and methods for point of care instruments
JP4880681B2 (ja) 2005-07-01 2012-02-22 ケイ.ユー.ルーヴェン リサーチ アンド デベロップメント 損傷した神経系を機能回復させるための手段
US7769472B2 (en) 2005-07-29 2010-08-03 Medtronic, Inc. Electrical stimulation lead with conformable array of electrodes
US20070027485A1 (en) 2005-07-29 2007-02-01 Kallmyer Todd A Implantable medical device bus system and method
US8657814B2 (en) 2005-08-22 2014-02-25 Medtronic Ablation Frontiers Llc User interface for tissue ablation system
CN101253825A (zh) 2005-09-30 2008-08-27 松下电器产业株式会社 片状复合电子部件及其制造方法
WO2007042963A1 (en) 2005-10-13 2007-04-19 Nxp B.V. Electronic device or circuit and method for fabricating the same
JP2007105316A (ja) 2005-10-14 2007-04-26 Konica Minolta Sensing Inc 生体情報測定器
US7271393B2 (en) 2005-11-15 2007-09-18 Nokia Corporation UV radiation meter using visible light sensors
US7759167B2 (en) 2005-11-23 2010-07-20 Imec Method for embedding dies
US7978081B2 (en) * 2006-01-09 2011-07-12 Applied Technology Holdings, Inc. Apparatus, systems, and methods for communicating biometric and biomechanical information
US9629567B2 (en) 2006-01-12 2017-04-25 Biosense Webster, Inc. Mapping of complex fractionated atrial electrogram
AT503191B1 (de) 2006-02-02 2008-07-15 Austria Tech & System Tech Leiterplattenelement mit wenigstens einem eingebetteten bauelement sowie verfahren zum einbetten zumindest eines bauelements in einem leiterplattenelement
IL174211A0 (en) 2006-03-09 2007-07-04 Rotschild Carmel Method and system for using a cellular phone in water activities
CN101416302A (zh) 2006-04-07 2009-04-22 皇家飞利浦电子股份有限公司 可弹性变形的集成电路器件
EP2024018A4 (en) 2006-05-18 2010-04-21 Ndi Medical Llc PORTABLE ARRANGEMENTS, SYSTEMS AND METHOD FOR PROVIDING FUNCTIONAL OR THERAPEUTIC NEUROSTIMULATION
US20080046080A1 (en) 2006-07-07 2008-02-21 Interuniversitair Microelektronica Centrum (Imec) Method for forming packaged microelectronic devices and devices thus obtained
CN101489481A (zh) * 2006-07-12 2009-07-22 皇家飞利浦电子股份有限公司 健康管理设备
US20080036097A1 (en) 2006-08-10 2008-02-14 Teppei Ito Semiconductor package, method of production thereof and encapsulation resin
TWI587527B (zh) 2006-09-06 2017-06-11 美國伊利諾大學理事會 二維設備陣列
US20080067247A1 (en) * 2006-09-15 2008-03-20 Mcgregor Travis M Biometric authentication card and method of fabrication thereof
US20080074383A1 (en) 2006-09-27 2008-03-27 Dean Kenneth A Portable electronic device having appearance customizable housing
AU2007310991B2 (en) 2006-10-18 2013-06-20 Boston Scientific Scimed, Inc. System for inducing desirable temperature effects on body tissue
US8046039B2 (en) 2006-10-20 2011-10-25 Lg Electronics Inc. Mobile terminal and case for mobile terminal
US8979755B2 (en) 2006-12-08 2015-03-17 The Boeing Company Devices and systems for remote physiological monitoring
DE102006060411B3 (de) 2006-12-20 2008-07-10 Infineon Technologies Ag Chipmodul und Verfahren zur Herstellung eines Chipmoduls
US7840031B2 (en) * 2007-01-12 2010-11-23 International Business Machines Corporation Tracking a range of body movement based on 3D captured image streams of a user
WO2008088349A1 (en) 2007-01-19 2008-07-24 3M Innovative Properties Company Cable for a capacitive proximity sensor
US9944031B2 (en) 2007-02-13 2018-04-17 3M Innovative Properties Company Molded optical articles and methods of making same
US7851906B2 (en) 2007-03-26 2010-12-14 Endicott Interconnect Technologies, Inc. Flexible circuit electronic package with standoffs
US8761846B2 (en) 2007-04-04 2014-06-24 Motorola Mobility Llc Method and apparatus for controlling a skin texture surface on a device
US7693167B2 (en) 2007-05-22 2010-04-06 Rockwell Collins, Inc. Mobile nodal based communication system, method and apparatus
US8877565B2 (en) 2007-06-28 2014-11-04 Intel Corporation Method of forming a multilayer substrate core structure using sequential microvia laser drilling and substrate core structure formed according to the method
US20090000377A1 (en) 2007-06-29 2009-01-01 Shipps J Clay Brain impact measurement system
US20090015560A1 (en) 2007-07-13 2009-01-15 Motorola, Inc. Method and apparatus for controlling a display of a device
US7945320B2 (en) 2007-08-17 2011-05-17 Isis Biopolymer, Inc. Iontophoretic drug delivery system
US20090088750A1 (en) 2007-09-28 2009-04-02 Tyco Healthcare Group Lp Insulating Boot with Silicone Overmold for Electrosurgical Forceps
US7739791B2 (en) 2007-10-26 2010-06-22 Delphi Technologies, Inc. Method of producing an overmolded electronic module with a flexible circuit pigtail
KR100919642B1 (ko) 2007-12-17 2009-09-30 한국전자통신연구원 지향성 음향 생성 장치 및 그를 이용한 휴대용 단말기
JP2009170173A (ja) 2008-01-11 2009-07-30 Denso Corp El素子及びその製造方法
JP4530180B2 (ja) 2008-01-22 2010-08-25 Okiセミコンダクタ株式会社 紫外線センサおよびその製造方法
CN103872002B (zh) 2008-03-05 2017-03-01 伊利诺伊大学评议会 可拉伸和可折叠的电子器件
EP2265171B1 (en) 2008-03-12 2016-03-09 The Trustees of the University of Pennsylvania Flexible and scalable sensor arrays for recording and modulating physiologic activity
US7619416B2 (en) 2008-04-17 2009-11-17 Universität Zürich Prorektorat Forschung Eidgenössische Technische Hochschule Coil assembly and multiple coil arrangement for magnetic resonance imaging
WO2009148595A2 (en) * 2008-06-03 2009-12-10 Jonathan Arnold Bell Wearable electronic system
US8207473B2 (en) 2008-06-24 2012-06-26 Imec Method for manufacturing a stretchable electronic device
US20090322480A1 (en) 2008-06-30 2009-12-31 Robert Leon Benedict Rfid tag and method of vehicle attachment thereof
US8223325B2 (en) 2008-09-19 2012-07-17 Sensors For Medicine & Science, Inc. Optical sensor assembly
US8679888B2 (en) 2008-09-24 2014-03-25 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Arrays of ultrathin silicon solar microcells
US9119533B2 (en) 2008-10-07 2015-09-01 Mc10, Inc. Systems, methods, and devices having stretchable integrated circuitry for sensing and delivering therapy
US20100271191A1 (en) 2008-10-07 2010-10-28 De Graff Bassel Systems, devices, and methods utilizing stretchable electronics to measure tire or road surface conditions
US9123614B2 (en) 2008-10-07 2015-09-01 Mc10, Inc. Methods and applications of non-planar imaging arrays
WO2010042957A2 (en) 2008-10-07 2010-04-15 Mc10, Inc. Systems, devices, and methods utilizing stretchable electronics to measure tire or road surface conditions
US8372726B2 (en) 2008-10-07 2013-02-12 Mc10, Inc. Methods and applications of non-planar imaging arrays
WO2010042653A1 (en) 2008-10-07 2010-04-15 Mc10, Inc. Catheter balloon having stretchable integrated circuitry and sensor array
US8389862B2 (en) 2008-10-07 2013-03-05 Mc10, Inc. Extremely stretchable electronics
US8886334B2 (en) 2008-10-07 2014-11-11 Mc10, Inc. Systems, methods, and devices using stretchable or flexible electronics for medical applications
US8097926B2 (en) 2008-10-07 2012-01-17 Mc10, Inc. Systems, methods, and devices having stretchable integrated circuitry for sensing and delivering therapy
US8056819B2 (en) 2008-10-14 2011-11-15 Hong Kong Applied Science And Technology Research Institute Co., Ltd. Miniature and multi-band RF coil design
FR2937511B1 (fr) 2008-10-23 2014-05-16 Oreal Dispositif de distribution d'un produit avec ajustement automatique ou semi-automatique des proprietes du produit grace a un capteur d'ambiance integre
KR101013557B1 (ko) 2008-11-06 2011-02-14 주식회사 하이닉스반도체 플랙시블 반도체 패키지 및 이를 제조하기 위한 와이어 본딩 장치
JP5689066B2 (ja) 2008-11-12 2015-03-25 エムシー10 インコーポレイテッドMc10,Inc. 高度に伸縮可能な電子部品
US20110101789A1 (en) 2008-12-01 2011-05-05 Salter Jr Thomas Steven Rf power harvesting circuit
JP5694947B2 (ja) 2008-12-11 2015-04-01 エムシー10 インコーポレイテッドMc10,Inc. 医療用途のための伸張性電子部品を使用する装置
EP2386117A4 (en) 2009-01-12 2017-12-27 Mc10, Inc. Methods and applications of non-planar imaging arrays
GR1006723B (el) 2009-01-16 2010-03-09 ������������ ������������-������� ����������� ����������� ��������� ������� (���� ������� 5%) Ολοκληρωμενο ή τυπωμενο πηνιο σε σχημα μαργαριτας
WO2010086033A1 (en) 2009-01-30 2010-08-05 Interuniversitair Microelektronica Centrum Vzw Stretchable electronic device
EP2392196B1 (en) 2009-01-30 2018-08-22 IMEC vzw Stretchable electronic device
WO2010102310A2 (en) 2009-03-03 2010-09-10 Mc10, Inc. Systems, methods, and devices having stretchable integrated circuitry for sensing and delivering therapy
US8781548B2 (en) * 2009-03-31 2014-07-15 Covidien Lp Medical sensor with flexible components and technique for using the same
TWI671811B (zh) 2009-05-12 2019-09-11 美國伊利諾大學理事會 用於可變形及半透明顯示器之超薄微刻度無機發光二極體之印刷總成
US8593256B2 (en) 2009-06-23 2013-11-26 Avery Dennison Corporation Washable RFID device for apparel tracking
US20100327387A1 (en) 2009-06-26 2010-12-30 Ichiro Kasai Avalanche Photodiode
WO2011001709A1 (ja) 2009-07-03 2011-01-06 株式会社村田製作所 アンテナおよびアンテナモジュール
WO2011003181A1 (en) 2009-07-06 2011-01-13 Autonomous Identity Management Systems Inc. - Aims Gait-based authentication system
JP2011018805A (ja) 2009-07-09 2011-01-27 Sumitomo Bakelite Co Ltd 半導体用フィルムおよび半導体装置の製造方法
EP2275805A1 (en) 2009-07-16 2011-01-19 Acreo AB Moister sensor
US20130192356A1 (en) * 2009-10-01 2013-08-01 Mc10, Inc. Methods and apparatus for measuring technical parameters of equipment, tools, and components via conformal electronics
US9723122B2 (en) 2009-10-01 2017-08-01 Mc10, Inc. Protective cases with integrated electronics
WO2011127331A2 (en) 2010-04-07 2011-10-13 Mc10, Inc. Methods and apparatus for measuring technical parameters of equipment, tools and components via conformal electronics
US20120065937A1 (en) * 2009-10-01 2012-03-15 Mc10, Inc. Methods and apparatus for measuring technical parameters of equipment, tools and components via conformal electronics
US8390516B2 (en) 2009-11-23 2013-03-05 Harris Corporation Planar communications antenna having an epicyclic structure and isotropic radiation, and associated methods
US10441185B2 (en) 2009-12-16 2019-10-15 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Flexible and stretchable electronic systems for epidermal electronics
WO2011084450A1 (en) 2009-12-16 2011-07-14 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Electrophysiology in-vivo using conformal electronics
WO2011084709A2 (en) 2009-12-17 2011-07-14 Mc10, Inc. Methods and apparatus for conformal sensing of force and/or change in motion
US8872663B2 (en) 2010-01-19 2014-10-28 Avery Dennison Corporation Medication regimen compliance monitoring systems and methods
WO2011094307A1 (en) * 2010-01-26 2011-08-04 Meggitt ( San Juan Capistrano) , Inc. Measurement system using body mounted physically decoupled sensor
WO2011146258A2 (en) 2010-05-20 2011-11-24 3M Innovative Properties Company Flexible circuit coverfilm adhesion enhancement
US8715204B2 (en) 2010-07-14 2014-05-06 Prima Temp, Inc. Wireless vaginal sensor probe
JP5744004B2 (ja) 2010-07-23 2015-07-01 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブアメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America Nfc通信装置およびその制御方法
US8198109B2 (en) 2010-08-27 2012-06-12 Quarkstar Llc Manufacturing methods for solid state light sheet or strip with LEDs connected in series for general illumination
US8836101B2 (en) 2010-09-24 2014-09-16 Infineon Technologies Ag Multi-chip semiconductor packages and assembly thereof
US8506158B2 (en) 2010-10-12 2013-08-13 P.S.L. Limited Watch
DE102010042567B3 (de) 2010-10-18 2012-03-29 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren zum Herstellen eines Chip-Package und Chip-Package
WO2012054762A2 (en) 2010-10-20 2012-04-26 Medtronic Ardian Luxembourg S.A.R.L. Catheter apparatuses having expandable mesh structures for renal neuromodulation and associated systems and methods
EP2632373B1 (en) 2010-10-25 2018-07-18 Medtronic Ardian Luxembourg S.à.r.l. System for evaluation and feedback of neuromodulation treatment
US8456021B2 (en) 2010-11-24 2013-06-04 Texas Instruments Incorporated Integrated circuit device having die bonded to the polymer side of a polymer substrate
US8391947B2 (en) 2010-12-30 2013-03-05 Biosense Webster (Israel), Ltd. Catheter with sheet array of electrodes
EP2484750A1 (en) 2011-02-07 2012-08-08 Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) Monitoring system for cell culture
US8581731B2 (en) 2011-02-16 2013-11-12 Connor Kent Purks Circuits, systems, and methods for monitoring and reporting foot impact, foot placement, shoe life, and other running/walking characteristics
US9702839B2 (en) 2011-03-11 2017-07-11 Mc10, Inc. Integrated devices to facilitate quantitative assays and diagnostics
JP2012218147A (ja) 2011-04-11 2012-11-12 Imec マイクロキャビティを封止するための方法
US9159635B2 (en) 2011-05-27 2015-10-13 Mc10, Inc. Flexible electronic structure
US20120316455A1 (en) 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wearable device and platform for sensory input
US9380978B2 (en) * 2011-06-29 2016-07-05 Bruce Reiner Method and apparatus for real-time measurement and analysis of occupational stress and fatigue and performance outcome predictions
JP5596730B2 (ja) * 2011-07-01 2014-09-24 株式会社デンソー 内燃機関の燃料噴射制御装置
US9757050B2 (en) 2011-08-05 2017-09-12 Mc10, Inc. Catheter balloon employing force sensing elements
WO2013022853A1 (en) 2011-08-05 2013-02-14 Mc10, Inc. Catheter balloon methods and apparatus employing sensing elements
US8702619B2 (en) 2011-08-26 2014-04-22 Symap Holding Limited Mapping sympathetic nerve distribution for renal ablation and catheters for same
US9579040B2 (en) 2011-09-01 2017-02-28 Mc10, Inc. Electronics for detection of a condition of tissue
WO2013034987A2 (en) 2011-09-08 2013-03-14 Offshore Incorporations (Cayman) Limited, Sensor device and system for fitness equipment
JP6277130B2 (ja) 2011-10-05 2018-02-14 エムシーテン、インコーポレイテッド 医療用の装置およびそれの製造方法
US8836136B2 (en) 2011-10-17 2014-09-16 Invensas Corporation Package-on-package assembly with wire bond vias
EP2626755B1 (en) 2012-02-10 2019-04-10 Nxp B.V. Calibration method, calibration device and measurement device
WO2013126591A1 (en) 2012-02-21 2013-08-29 Zih Corp. Method and apparatus for implementing near field communications with a printer
US9184798B2 (en) 2012-03-12 2015-11-10 Broadcom Corporation Near field communications (NFC) device having adjustable gain
US20130261464A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Rahul Singh Conformal fetal heart monitor and system for use therewith
US9649055B2 (en) 2012-03-30 2017-05-16 General Electric Company System and methods for physiological monitoring
US20140121540A1 (en) 2012-05-09 2014-05-01 Aliphcom System and method for monitoring the health of a user
US20130316645A1 (en) 2012-05-23 2013-11-28 Health & Life Co., Ltd. Near field communication enabled medical device system
US20130321373A1 (en) 2012-05-31 2013-12-05 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. Electronic device, program, and recording medium
US9226402B2 (en) 2012-06-11 2015-12-29 Mc10, Inc. Strain isolation structures for stretchable electronics
US9247637B2 (en) 2012-06-11 2016-01-26 Mc10, Inc. Strain relief structures for stretchable interconnects
US9295842B2 (en) 2012-07-05 2016-03-29 Mc10, Inc. Catheter or guidewire device including flow sensing and use thereof
WO2014007871A1 (en) 2012-07-05 2014-01-09 Mc10, Inc. Catheter device including flow sensing
US9171794B2 (en) 2012-10-09 2015-10-27 Mc10, Inc. Embedding thin chips in polymer
US9082025B2 (en) 2012-10-09 2015-07-14 Mc10, Inc. Conformal electronics integrated with apparel
US20140188426A1 (en) * 2012-12-27 2014-07-03 Steven FASTERT Monitoring hit count for impact events
WO2014110176A1 (en) 2013-01-08 2014-07-17 Fastert Steven Application for monitoring a property of a surface
US9706647B2 (en) 2013-05-14 2017-07-11 Mc10, Inc. Conformal electronics including nested serpentine interconnects
EP3003149A4 (en) 2013-06-03 2017-06-14 Kacyvenski, Isaiah Motion sensor and analysis
KR20160022375A (ko) 2013-06-21 2016-02-29 엠씨10, 인크 정합성 전자기기를 구비한 밴드
KR20160040670A (ko) 2013-08-05 2016-04-14 엠씨10, 인크 곡면부착형 전자기기를 포함하는 유연한 온도 센서
US10206136B2 (en) 2013-09-05 2019-02-12 Nec Corporation Communication apparatus, control apparatus, communication method, control method, and program
US20150100135A1 (en) 2013-10-09 2015-04-09 Mc10, Inc. Utility gear including conformal sensors
KR102365120B1 (ko) 2013-11-22 2022-02-18 메디데이타 솔루션즈, 인코포레이티드 심장 활동 감지 및 분석용 등각 센서 시스템
KR20160105819A (ko) 2014-01-03 2016-09-07 엠씨10, 인크 저전력 정량적 측정을 위한 집적된 디바이스
KR20160106582A (ko) 2014-01-03 2016-09-12 엠씨10, 인크 유동 감지를 포함하는 카테터 또는 가이드 와이어 장치 및 그 용도
JP2017509869A (ja) 2014-02-24 2017-04-06 エムシー10 インコーポレイテッドMc10,Inc. 変形インジケータを有する共形電子回路
KR20160129007A (ko) 2014-03-04 2016-11-08 엠씨10, 인크 전자 디바이스를 위한 다부분 유연성 봉지 하우징
JP6661242B2 (ja) 2014-03-12 2020-03-11 エムシー10 インコーポレイテッドMc10,Inc. アッセイの変化の定量化のための測定装置および方法
JP2017528908A (ja) 2014-09-22 2017-09-28 エムシー10 インコーポレイテッドMc10,Inc. 伸張かつ屈曲可能な相互接続として機能するボンディング・ワイヤを、整形しかつルーピングするための方法および装置
US9899330B2 (en) 2014-10-03 2018-02-20 Mc10, Inc. Flexible electronic circuits with embedded integrated circuit die
US10297572B2 (en) 2014-10-06 2019-05-21 Mc10, Inc. Discrete flexible interconnects for modules of integrated circuits
US20170331524A1 (en) 2014-11-18 2017-11-16 Mc10, Inc. System, device, and method for electronic device activation
TW201622598A (zh) * 2014-12-16 2016-07-01 金寶電子工業股份有限公司 智慧生理感測衣

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012135626A (ja) * 2005-03-09 2012-07-19 Cutisense As マイクロ電子システムを内部に埋め込んだ三次元接着デバイス
JP2009240730A (ja) * 2008-03-31 2009-10-22 Nec System Technologies Ltd 生体装着型データ通信装置
US20110218756A1 (en) * 2009-10-01 2011-09-08 Mc10, Inc. Methods and apparatus for conformal sensing of force and/or acceleration at a person's head
JP2012183177A (ja) * 2011-03-04 2012-09-27 Kyushu Institute Of Technology 生体情報計測装置
WO2013010171A1 (en) * 2011-07-14 2013-01-17 Mc10, Inc. Detection of a force on a foot or footwear
US20130200268A1 (en) * 2011-09-28 2013-08-08 Mc10, Inc. Electronics for detection of a property of a surface

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022253430A1 (en) * 2021-06-02 2022-12-08 Eaton Intelligent Power Limited A medical status analysis system and method

Also Published As

Publication number Publication date
US10467926B2 (en) 2019-11-05
CN105705093A (zh) 2016-06-22
CA2925387A1 (en) 2015-04-16
KR20160065948A (ko) 2016-06-09
US20160232807A1 (en) 2016-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10467926B2 (en) Conformal sensor systems for sensing and analysis
US20190154723A1 (en) Motion sensor and analysis
JP2020006188A (ja) 形状合致センサシステム
US10089763B2 (en) Systems and methods for real-time data quantification, acquisition, analysis and feedback
JP7296344B2 (ja) 心臓活動の検知および分析のためのコンフォーマルセンサシステム
AU2017386412B2 (en) Systems and methods for real-time data quantification, acquisition, analysis, and feedback
US10973439B2 (en) Systems and methods for real-time data quantification, acquisition, analysis, and feedback
US11679300B2 (en) Systems and methods for real-time data quantification, acquisition, analysis, and feedback
JP6606067B2 (ja) モジュール型生理学的モニタリング・システム、キット、および方法
Alahakone et al. A real-time interactive biofeedback system for sports training and rehabilitation
US20210196154A1 (en) Body part consistency pattern generation using motion analysis
WO2021188608A1 (en) Body part consistency pattern generation using motion analysis
Stuart et al. Sports medicine: bespoke player management
Kugler¹ et al. Recording and analysis of biosignals on mobile devices
TWI796035B (zh) 生物力學評量系統,其生物力學感測裝置及生物力學評量平台

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20171006

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180810

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180925

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20181212

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20190521