JP2016223711A - 冷却装置の監視装置および冷却装置の監視方法 - Google Patents

Abstract

【課題】冷却装置の稼働状況に応じた清掃作業の必要度合いを管理者に容易に認識させることが可能な冷却装置の監視装置を提供する。【解決手段】このショーケース１の集中監視装置１００は、店舗１１０に設置されたショーケース１の稼働状況に関する運転データを記憶する運転データ記憶部６１と、運転データ記憶部６１に記憶されたショーケース１の運転データに基づいてショーケース１（エアフィルタ２１）の清掃優先度を判定するとともに、判定された清掃優先度を管理者に通知する制御を行うように構成された制御部５０とを備える。【選択図】図１

Description

この発明は、冷却装置の監視装置および冷却装置の監視方法に関し、特に、店舗に設置された冷却装置の運転監視を行う冷却装置の監視装置および冷却装置の監視方法に関する。

従来、店舗に設置された冷却装置が知られている（たとえば、特許文献１参照）。

上記特許文献１には、冷凍商品を収納し陳列する商品収納庫を備え、商品収納庫下部の機械室に冷凍サイクル装置が配置された冷凍機内蔵型の冷凍ショーケース（冷却装置）が開示されている。この特許文献１に記載の冷凍ショーケースでは、機械室内に、圧縮機、凝縮器（熱交換器）および送風機が配置されている。また、機械室の一方側部には、エアフィルタが着脱可能に設置された外気取入口が形成され、他方側部には排熱口が形成されている。そして、冷凍ショーケースには、前回のエアフィルタの清掃終了時から次回の清掃時までの時間を計数するタイマが設けられており、タイマにより計数された定期清掃の期日が満了した際に、エアフィルタの清掃を促すための警報（清掃サインの点灯およびブザー音）が冷凍ショーケースから発出されるように構成されている。したがって、管理者は、冷凍ショーケースからの警報を認識してエアフィルタの清掃作業を行うことになる。

特開２００６−２３０５５８号公報

しかしながら、上記特許文献１に記載された冷凍ショーケースでは、定期清掃の期日を超過しないとエアフィルタの清掃を促す警報が発出されないため、定期清掃の期日前にエアフィルタの汚れがひどくなっていても、定期清掃の期日前に清掃作業の必要度合いを管理者に認識させることが困難であるという問題点がある。つまり、上記特許文献１では、実際の冷凍ショーケース（冷却装置）の稼働状況に応じた清掃作業の必要度合いを管理者に認識させるのは困難である。

この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の１つの目的は、冷却装置の稼働状況に応じた清掃作業の必要度合いを管理者に容易に認識させることが可能な冷却装置の監視装置および冷却装置の監視方法を提供することである。

上記目的を達成するために、この発明の第１の局面による冷却装置の監視装置は、店舗に設置された冷却装置の稼働状況に関する運転データを記憶する記憶部と、記憶部に記憶された冷却装置の運転データに基づいて冷却装置の清掃優先度を判定するとともに、判定された清掃優先度を管理者に通知する制御を行うように構成された制御部と、を備える。

この発明の第１の局面による冷却装置の監視装置では、上記のように、冷却装置の稼働状況に関する運転データに基づいて冷却装置の清掃優先度を判定するとともに、判定された清掃優先度を管理者に通知する制御を行うように構成された制御部を備える。これにより、冷却装置の稼働状況に関する実際の運転データから判断（定量化）された冷却装置の汚れ具合に基づいて監視装置側で清掃優先度が判定されてこの情報が管理者に通知されるので、通知を受けた管理者は、通知対象となった冷却装置の稼働状況に応じた清掃作業の必要度合いを容易に認識することができる。また、これにより、冷却装置の清掃作業が管理者（店舗スタッフ）に促されて、冷却装置の性能低下を未然に防止することができる。

上記第１の局面による冷却装置の監視装置において、好ましくは、制御部は、運転データに基づいて把握される冷却装置の負荷率に基づいて、冷却装置の清掃優先度を判定する制御を行うように構成されている。このように構成すれば、冷却装置の負荷率の度合いに基づいて、冷却装置の汚れ具合（冷却装置に対する清掃作業の必要度合い（緊急性））を定量的に把握することができる。したがって、監視対象となった冷却装置の清掃優先度を確実に判定することができる。

上記第１の局面による冷却装置の監視装置において、好ましくは、冷却装置には、清掃周期が設定されており、制御部は、前回の清掃周期を対象として算出された冷却装置の負荷率と、前回の清掃終了日時から現在日時までの今回の清掃周期を対象として算出された冷却装置の負荷率との差分が所定のしきい値よりも大きい場合に、冷却装置に対する清掃優先度が高いと判定するように構成されている。このように構成すれば、所定の算出期間（清掃周期）ごとに算出される冷却装置の負荷率の変動に基づいて、冷却装置の性能低下（冷却装置の汚れに起因した性能劣化）の有無を確実に判定することができる。したがって、冷却装置の性能低下の有無に基づいて冷却装置に対する清掃作業の必要度合いを確実に把握することができる。また、清掃優先度の判定結果に基づいて清掃周期を調整するなど、次回に向けた清掃計画を容易に立案することができる。

上記第１の局面による冷却装置の監視装置において、好ましくは、冷却装置には、清掃周期が設定されており、制御部は、運転データに基づく清掃履歴と清掃周期とに基づいて把握される冷却装置の清掃状況を、清掃優先度とともに管理者に通知する制御を行うように構成されている。このように構成すれば、管理者は、通知された冷却装置の清掃優先度と清掃状況との両方の情報に基づいて合理的な判断を行うとともに、監視対象となった冷却装置に対する清掃作業（メンテナンス）を迅速かつ円滑に行うことができる。

上記第１の局面による冷却装置の監視装置において、好ましくは、店舗には、複数の冷却装置が設置されており、制御部は、複数の冷却装置の各々の稼働状況に関する運転データに基づいて、冷却装置の清掃優先度を個別に判定するように構成されており、複数の冷却装置の各々の清掃優先度に応じて表示態様を互いに異ならせて冷却装置の清掃優先度を通知するように構成された表示部をさらに備える。このように構成すれば、複数の冷却装置が設置された店舗を管理する管理者側としては、表示部を閲覧することによって個々の冷却装置の清掃優先度（清掃作業の必要度合い）をたちどころに認識することができる。したがって、複数の冷却装置に対する効率的な清掃作業を行うことができる。

この発明の第２の局面による冷却装置の監視方法は、冷却装置の稼働状況に関する運転データに基づいて冷却装置の清掃優先度を判定するステップと、判定された清掃優先度を管理者に通知するステップと、を備える。

この発明の第２の局面による冷却装置の監視方法では、上記のように構成することによって、冷却装置の稼働状況に関する実際の運転データから判断（定量化）された冷却装置の汚れ具合に基づいて監視装置側で清掃優先度が判定されてこの情報が管理者に通知されるので、通知を受けた管理者は、通知対象となった冷却装置の稼働状況に応じた清掃作業の必要度合いを容易に認識することができる。また、これにより、冷却装置の清掃作業が管理者（店舗スタッフ）に促されて、冷却装置の性能低下を未然に防止することができる。

本発明によれば、上記のように、冷却装置の稼働状況に応じた清掃作業の必要度合いを管理者に容易に認識させることが可能な冷却装置の監視装置および冷却装置の監視方法を提供することができる。

本発明の一実施形態による集中監視装置の全体構成を示したブロック図である。 本発明の一実施形態によるショーケースの構成を概略的に示した図である。 本発明の一実施形態による集中監視装置で管理されるショーケースの運転データの構成を示した図である。 本発明の一実施形態による集中監視装置で管理されるショーケースの清掃履歴データの構成を示した図である。 本発明の一実施形態による集中監視装置における画面表示構成を示した図である。 本発明の一実施形態による集中監視装置において個々のショーケースの負荷率の算出に関する制御部（負荷算出手段）の処理フローを示した図である。 本発明の一実施形態による集中監視装置において個々のショーケースの清掃状況の把握に関する制御部（清掃状況算出手段）の処理フローを示した図である。 本発明の一実施形態による集中監視装置において個々のショーケースの清掃優先度の判定に関する制御部（清掃優先度判定手段）の処理フローを示した図である。

以下、本発明を具体化した実施形態を図面に基づいて説明する。

まず、図１〜図５を参照して、本発明の一実施形態による集中監視装置１００の構成について説明する。なお、集中監視装置１００は、特許請求の範囲の「冷却装置の監視装置」の一例である。

（集中監視装置の構成）
本発明の一実施形態による集中監視装置１００は、図１に示すように、店舗１１０に設置された複数台のショーケース１を管理する制御コントローラである。また、店舗１１０としては、スーパーマーケットやコンビニエンスストアなどが挙げられる。なお、ショーケース１は、特許請求の範囲の「冷却装置」の一例である。

集中監視装置１００は、制御対象とする店舗１１０に設置された個々のショーケース１の稼働状況を監視する機能の一環として、個々のショーケース１に対する清掃作業に関するメンテナンス面の管理を統括する機能を有している。また、集中監視装置１００は、図示しない箱状の筐体に収納されており、筐体の正面部には、管理者（店舗スタッフ）が監視状況を閲覧可能な表示画面部７０を有する操作部６５が設けられている。また、集中監視装置１００は、ショーケース１に専用の通信回線８０を介して接続されている。なお、表示画面部７０は、特許請求の範囲の「表示部」の一例である。

（ショーケースの構成）
ショーケース１は、図２に示すように、商品（図示せず）が陳列される商品陳列棚２と、商品陳列棚２の下方に設けられた機械室３（二点鎖線枠内）とによって構成されている。すなわち、ショーケース１は、冷凍機が内蔵された冷凍機内蔵型の冷却装置である。また、機械室３の一方側部には店舗１１０内の空気を引き入れる外気取入口３ａが形成されるとともに、他方側部には排熱口３ｂ（二点鎖線で示す）が形成されている。

また、ショーケース１は、代替フロン冷媒または自然冷媒を用いて冷凍サイクルを形成可能な冷凍サイクル装置１０を備える。冷凍サイクル装置１０は、圧縮機１１と、凝縮器１２と、電子膨張弁１３と、蒸発器１４と、これらを順次接続する冷媒配管１５と、制御部１６とを備える。また、冷凍サイクル装置１０は、店舗１１０内の空気を機械室３に引き入れて凝縮器１２などを冷却する外気ファン１７と、商品陳列棚２内と蒸発器１４との間で冷気を循環させる庫内ファン１８と、商品陳列棚２の温度を検出する庫内温度センサ１９と、蒸発器１４のフィン１４ａに付着した霜を融かす除霜用ヒータ２０とをさらに備える。

そして、外気取入口３ａには、エアフィルタ２１が着脱可能に設置されている。エアフィルタ２１は、塵埃を捕捉して機械室３内を清浄に保つ役割を有する。また、エアフィルタ２１が塵埃により目詰まりを起こすと外気ファン１７により機械室３内に取り込まれる空気流量が減少し、凝縮器１２の性能低下のみならず冷凍サイクル装置１０の性能低下を引き起こす。このため、店舗１１０の管理者（店舗スタッフ）が定期的にエアフィルタ２１の汚れ具合を点検して清掃することが求められる。また、外気取入口３ａには、エアフィルタ２１の着脱状態を検知可能なフィルタセンサ２２が設けられている。なお、フィルタセンサ２２は、接触式センサであってもよいし、遮光式センサであってもよい。

また、圧縮機１１と、電子膨張弁１３と、外気ファン１７と、庫内ファン１８と、庫内温度センサ１９と、除霜用ヒータ２０と、フィルタセンサ２２とが制御回路を介して制御部１６に電気的に接続されている。そして、庫内温度センサ１９の検知結果に基づいて、商品陳列棚２内の設定温度に対する現在の冷却負荷（現在の庫内温度）に応じて圧縮機１１の運転および電子膨張弁１３の開度が制御されることにより蒸発器１４の冷却能力が調整されるように構成されている。

商品陳列棚２の設定温度よりも庫内温度が高い場合には、圧縮機１１の回転数制御と電子膨張弁１３の開度制御とにより蒸発器１４の冷却能力を増加させる制御が行われる。反対に、設定温度（目標値）と庫内温度との差が小さい場合には、その差に応じて蒸発器１４の冷却能力を徐々に減少させる制御が行われる。これにより、ショーケース１は、商品陳列棚２を約−２０℃以上約−５℃以下の冷凍温度、または、約−３℃以上約１０℃以下の冷蔵温度に維持する役割を有している。

また、ショーケース１では、フィルタセンサ２２の検知結果に基づいてエアフィルタ２１が外気取入口３ａに装着されているか、または、取り外されて清掃作業等が行われているかが制御部１６側で把握される。この際、フィルタセンサ２２の検知結果に基づいて、エアフィルタ２１の清掃状況（清掃終了日時）なども把握可能に構成されている。

また、個々のショーケース１は、稼働状況（清掃期間を含む運転状態）に関する運転データを有している。具体的には、図３に示すように、運転データには、商品陳列棚２の庫内温度、商品陳列棚２の設定温度、負荷に応じて蒸発器１４への冷媒の流入量を制御する電子膨張弁１３の開度情報（開状態または閉状態）、消費電力量などの各種データが含まれる。また、これらに加えて、ショーケース１の運転状態（温調運転状態、除霜運転状態、清掃状態または清掃時期を報知するための警報発生状態など）を示すデータも運転データとして、ショーケース１に設けられた記憶部（図示せず）に随時記憶されている。

そして、図１に示すように、店舗１１０には、上記したショーケース１が複数台設置されており、個々のショーケース１と集中監視装置１００とは、通信回線８０を介して相互通信可能に接続されている。そして、個々のショーケース１が保有する運転データが、通信回線８０を介して集中監視装置１００に定期的に収集されるように構成されている。これにより、集中監視装置１００では、個々のショーケース１からの運転データに基づいて、ショーケース１ごとの稼働状況（運転状態）が随時把握される。本実施形態では、集中監視装置１００によってショーケース１ごとの清掃作業に関する状態管理が行われる。

ここで、本実施形態では、各々のショーケース１の稼働状況に関する運転データに基づいてショーケース１の清掃優先度が判定するとともに、判定された清掃優先度が管理者に通知されるように構成されている。これにより、稼働中のショーケース１の運転データに基づいて清掃優先度が判定されて清掃優先度が管理者に通知されるので、通知を受けた管理者は、通知対象となったショーケース１に対する清掃作業の必要度合いが容易に認識される。また、通知された清掃優先度に基づくショーケース１の清掃作業が管理者に促されるように構成されている。この点に関する集中監視装置１００の構成を以下に説明する。

（集中監視装置の詳細な構成）
集中監視装置１００はショーケース１とは別個な制御機器として構成されており、ショーケース１の清掃状況に関する情報を出力表示する制御回路が内部に組み込まれている。

具体的には、図１に示すように、集中監視装置１００は、制御部５０（破線で示す）と、通信部６０と、運転データ記憶部６１と、清掃履歴記憶部６２と、表示画面部７０（操作部６５）とを主に備える。また、制御部５０は、負荷算出手段５１と、清掃状況算出手段５２と、清掃優先度判定手段５３と、画面制御手段５４として機能する。なお、制御部５０において、負荷算出手段５１、清掃状況算出手段５２、清掃優先度判定手段５３および画面制御手段５４の各機能は、制御プログラムなどのソフトウェアにより実現可能に構成されている。なお、運転データ記憶部６１は、特許請求の範囲の「記憶部」の一例である。

通信部６０は、制御部５０の指令に基づき個々のショーケース１との通信を定期的に行う機能を有する。また、集中監視装置１００は、通信部６０を介して個々のショーケース１が保有する稼働状況に関する実際の運転データ（図３参照）を取得するように構成されている。

運転データ記憶部６１は、通信部６０により取得されたショーケース１ごとの運転データを記憶する機能を有する。すなわち、図３に示すように、時間経過に対して、ショーケース１がどのような稼働状況（運転状態）であるか（温調運転状態「０」、除霜運転状態「１」、清掃作業中「２」または警報発生状態「３」のいずれか）などが運転データ記憶部６１（図１参照）に記憶される。また、運転データ記憶部６１には、上記した運転データに加えて、電子膨張弁１３（図２参照）の開閉状態（閉状態「０」、開状態「１」）や商品陳列棚２（図２参照）の庫内温度も記憶されるように構成されている。

また、図１に示すように、清掃履歴記憶部６２は、負荷算出手段５１によって算出されたショーケース１ごとの負荷率Ｐ（図４参照）を含む清掃履歴データを別途記憶する機能を有する。具体的には、図４に示すように、清掃履歴データは、清掃作業を終了した時間（清掃終了日時）とショーケース１の負荷率Ｐとからなる。なお、負荷率Ｐの具体的な内容および清掃履歴記憶部６２に記憶される負荷率Ｐの算出方法については後述する。

また、図１に示すように、表示画面部７０は、監視画面７１（図５参照）を表示する機能を有する。監視画面７１は、図５に示すような画面構成を有する。すなわち、監視画面７１には、店舗１１０の売り場構成が平面的に表示され、売り場に設置された複数台のショーケース１の配置状態が表示されるように構成されている。また、個々のショーケース１の維持管理の一環としての清掃作業に関する情報が表示されるように構成されている。

次に、制御部５０の各構成要素について説明する。まず、負荷算出手段５１は、運転データ記憶部６１に記憶された運転データ（図３参照）から、ショーケース１ごとの負荷率Ｐを算出する機能を有する。ショーケース１の負荷率Ｐとは、ショーケース１の稼働率（実際に圧縮機１１が駆動されて蒸発器１４が冷却能力を発揮する運転率）のことを意味する。なお、ショーケース１ごとの負荷率Ｐは、下記の式（１）によって示される。
負荷率Ｐ［％］＝（電子膨張弁１３が開状態のデータ数）÷（電子膨張弁１３の開状態および閉状態のデータ総数）×１００・・・（１）

上記式（１）の算出期間は、前回のエアフィルタ２１（図２参照）の清掃終了日時から現在日時（今回の負荷率Ｐを算出する時間）までである。また、ショーケース１を交換したり新規に設置して運転を開始した場合など清掃終了日時が存在しない場合には、運転データの記憶を開始した日時の先頭データから現在日時までが算出期間と定められる。また、算出期間のうち、蒸発器１４（図２参照）の除霜時間（たとえば５分）、蒸発器１４の除霜運転終了後の一定時間（たとえば３０分）、エアフィルタ２１の清掃時間（たとえば３０分）、およびエアフィルタ２１の清掃終了後の一定時間（たとえば３０分）は、上記式（１）で規定される負荷率Ｐの算出に組み入れる必要がないので算出期間から除外されている。

清掃状況算出手段５２は、清掃履歴記憶部６２に記憶されたエアフィルタ２１の清掃終了日時と、管理者側で予め設定されたエアフィルタ２１の清掃周期Ｃ（たとえば３０日）と、現在日時とに基づいて、次のエアフィルタ２１の清掃日までの残日数Ｄ、または、超過日数Ｅを算出する機能を有する。なお、算出値Ｑとして定義される清掃状況を定量的に把握する方法は、下記式（２）によって示される。
算出値Ｑ＝（清掃終了日時＋清掃周期Ｃ）−現在日時・・・（２）

ただし、上記式（２）において、算出値Ｑが２４時間未満である部分については、切り捨てを行う。また、算出値Ｑが、正数（算出値Ｑ＞０）の場合には、次回の清掃日までの残日数Ｄ（＝算出値Ｑ）を示し、算出値Ｑが、負数（算出値Ｑ＜０）の場合には、当初予定されている清掃日からの超過日数Ｅ（＝算出値Ｑ）を示すものと定められている。

清掃優先度判定手段５３は、清掃履歴記憶部６２に記憶された前回の負荷率Ｐ１（前々回のエアフィルタ２１の清掃終了日時から負荷算出手段５１により負荷率を算出した時点の日時までの数値）と、負荷算出手段５１により今回算出した現在の負荷率Ｐ２（前回のエアフィルタ２１の清掃終了日時から現在日時までの負荷率の算出値）と、管理者側で予め設定された負荷変動許容値αとに基づいて、清掃優先度を判定する機能を有する。なお、清掃優先度を定量的に把握する方法は、下記の判定式（３）によって示される。
現在の負荷率Ｐ２−前回の負荷率Ｐ１＞負荷変動許容値α［％］・・・（３）

上記判定式（３）において、「真」を返す場合（現在の負荷率Ｐ２と前回の負荷率Ｐ１との差分が負荷変動許容値αよりも大きい場合）には、清掃優先度が「高」と判定される。また、上記判定式（３）が「偽」を返す場合（現在の負荷率Ｐ２と前回の負荷率Ｐ１との差分が負荷変動許容値α以下である場合）には、清掃優先度が「低」と判定されるものと定められている。なお、負荷変動許容値αは、たとえば一律に１０％に設定されている。なお、負荷変動許容値αは、特許請求の範囲の「所定のしきい値」の一例である。

これにより、負荷率Ｐの増加が１０％よりも大きい場合には、エアフィルタ２１が汚れてショーケース１（冷凍サイクル装置１０）の冷却性能が低下する分、庫内温度を保つためにより長時間ショーケース１を稼働し続ける状況であると把握されてエアフィルタ２１（図２参照）の清掃優先度は「高」と判定される。また、負荷率Ｐの増加が１０％以下の場合には、エアフィルタ２１がさほど汚れておらずショーケース１の冷却性能が低下しない分、ショーケース１に過剰な負荷が掛かっていない状況であると把握されて、清掃優先度が「低」と判定される。

なお、個々のショーケース１にはエアフィルタ２１の清掃周期Ｃが予め設定されているが、上記判定式（３）により負荷率Ｐの変動に基づいて判定された清掃優先度は、清掃周期Ｃよりも優先されるように構成されている。すなわち、前回の清掃終了日時から起算した現在日時が清掃周期Ｃを満了しない場合であっても、清掃優先度が「高」と判定された場合には、清掃作業の必要度合い（緊急性）が高いことが、制御部５０側で把握される。

これにより、本実施形態では、各々のショーケース１の運転データに基づき把握されるショーケース１の負荷率Ｐに基づいて、ショーケース１の清掃優先度が判定されるように構成されている。すなわち、上記判定式（３）に示されるように、前回の清掃周期Ｃを対象に算出されたショーケース１の負荷率Ｐ１と、前回の清掃終了日時から現在日時までの今回の清掃周期Ｃを対象に算出されたショーケース１の負荷率Ｐ２との差分が負荷変動許容値αよりも大きい場合に、そのショーケース１に対する清掃優先度が高いと判定される。

また、本実施形態では、運転データに基づく清掃履歴データと清掃周期Ｃとに基づいて把握されるショーケース１の清掃状況が、清掃優先度（監視画面７１における「高」または「低」のサイン）とともに管理者に通知されるように構成されている。

具体的には、制御部５０における画面制御手段５４は、運転データ記憶部６１に記憶された運転データ（図３参照）と、清掃状況算出手段５２で算出された清掃状況（残日数Ｄまたは超過日数Ｅ）と、清掃優先度判定手段５３で判定された清掃優先度（「高」または「低」）とに基づいて、表示画面部７０の監視画面７１（図５参照）に表示される個々のショーケース１の清掃状況に関する表示態様を動的に切り替える機能を有している。

また、本実施形態では、複数のショーケース１の各々の清掃優先度に応じて表示態様を互いに異ならせてショーケース１の清掃優先度が監視画面７１に表示される。たとえば、図５に示される監視画面７１における個々のショーケース１の清掃状況に関する表示構成として、そのショーケース１に陳列されている商品種別（乳製品、牛乳、生菓子など）および現在の庫内温度（℃）が枠内に表示され、枠外（下部または右隣）には、そのショーケース１の次回清掃日までの残日数Ｄ（超過日数Ｅ）が表示されるように構成されている。

そして、本実施形態では、運転データ（図３参照）に基づく負荷率Ｐ、清掃状況を定量化した算出値Ｑ（残日数Ｄまたは超過日数Ｅ）、および、清掃優先度（「高」または「低」）に基づいて、個々のショーケース１の清掃状況に関する状態（清掃作業の必要度合い（緊急性））が複数の色に分けられて表示されるように構成されている。

たとえば、監視画面７１において、豆腐を陳列するショーケース１ａにおいて枠内がピンク色に表示された場合、ショーケース１ａのエアフィルタ２１は清掃優先度が「高」の状態にある。また、鮮魚を陳列するショーケース１ｂおよび納豆を陳列するショーケース１ｃにおいて枠内が青色に表示された場合、ショーケース１ｂおよび１ｃのエアフィルタ２１は清掃優先度が「低」の状態にある。また、チーズなどの乳製品を陳列するショーケース１ｄにおいて枠内が緑色に表示された場合、このエアフィルタ２１は、現在「清掃作業中」の状態にある。このように、管理者は監視画面７１を介して個々のショーケース１の清掃状況を視覚的に認識することが可能に構成されている。なお、飲料を陳列するショーケース１ｅは、枠内が赤色に表示されており「警報発生状態」であることが管理者に通知されている。この警報発生状態は、エアフィルタ２１の清掃優先度とは関連せず、たとえば、商品陳列棚２（図２参照）の庫内温度が所定のしきい値（高温／低温警報設定値など）を逸脱した場合（図３の運転データに記憶される警報発生状態「３」に相当）である。

したがって、ショーケース１ａ（豆腐）のエアフィルタ２１の清掃の必要度合いが極めて高いことが管理者（店舗スタッフ）に知らされる。すなわち、ショーケース１ａは予め決められていた清掃周期Ｃを４日も超過しておりエアフィルタ２１の汚れがひどい（負荷率Ｐの変動が負荷変動許容値αよりも大きい）ので、清掃優先度が「高」と判定された状態である。また、ショーケース１ｂおよび１ｃは、予め決められていた清掃周期Ｃを２０日および１０日も各々超過しているにも拘らず、エアフィルタ２１の汚れがひどくない（負荷率Ｐの変動が負荷変動許容値α以下である）ので、清掃作業の必要性はあるもののその優先度は現時点では「低」と判定された状態である。また、ショーケース１ａ〜１ｄ以外のショーケース１は、エアフィルタ２１の清掃に関しては不適切ではなく次回の清掃日まで時間があるため、上記とは異なる色で枠内が表示されている。また、ショーケース１ａ〜１ｅを含む全てのショーケース１に関する次回の清掃日までの残日数Ｄまたは超過日数Ｅに関しては、「Ｄ日残」または「Ｅ日過」のようにそれぞれ表示される。

これにより、管理者は、監視画面７１（図５参照）を閲覧するだけで、個々のショーケース１の清掃状況を把握することが可能になる。そして、ショーケース１ａについては、緊急に清掃を行う必要があり、ショーケース１ｂおよび１ｃについては、比較的近日中（本日よりも若干後の日程）に清掃を行う必要があり、この点を清掃計画にも組み込む必要がある、という現状を管理者はたちどころに認識することができる。

このように、店舗１１０では、管理者が売り場を巡回してショーケース１の清掃状況（エアフィルタ２１の清掃作業の履行／不履行の現状）を逐一確認する場合と異なり、稼働中のショーケース１の運転データ（運転実績）に基づいて自動的に清掃優先度が判定されてこの情報が管理者に通知されるので、通知を受けた管理者は通知対象となったショーケース１に対する清掃作業の必要度合いを容易に認識できるように構成されている。したがって、該当するショーケース１への清掃が管理者に容易に促される。本実施形態によるショーケース１の集中監視装置１００は、上記のように構成されている。

次に、図１〜図４および図６を参照して、制御部５０によるショーケース１の負荷率Ｐの算出方法について説明する。

（ショーケースの負荷率の算出）
図６に示すように、ステップＳ１では、前回の負荷率Ｐの算出日時から起算して、運転データ記憶部６１（図１参照）に運転データ（図３参照）が追加（蓄積）されているか否かが負荷算出手段５１（図１参照）により判断されるとともに、運転データ記憶部６１に運転データが追加（蓄積）されるまでこの判断が繰り返される。そして、ステップＳ２では、清掃が終了しているか否かが負荷算出手段５１によりさらに判断される。

ステップＳ２において、清掃が終了していないと判断された場合、ステップＳ３では、新たに蓄積されている運転データが負荷率Ｐの算出対象に該当するか否かが負荷算出手段５１により判断されるとともに、新たに蓄積されている運転データが負荷率Ｐの算出対象に該当しないと判断された場合には、ステップＳ１に戻る。また、ステップＳ３において、蓄積された運転データが負荷率Ｐの算出対象に該当すると判断された場合、ステップＳ４では、清掃履歴データ（図４参照）が存在の可否が負荷算出手段５１により判断される。

ステップＳ４において、清掃履歴データが存在すると判断された場合、ステップＳ５では、清掃履歴データの最終日時から現在日時までの電子膨張弁１３（図２参照）の弁状態（閉状態「０」、開状態「１」）に基づいて負荷率Ｐが算出される。また、ステップＳ４において、清掃履歴データが存在しないと判断された場合、ステップＳ６では、運転データの先頭日時から現在日時までの電子膨張弁１３の弁状態「０」または「１」に基づいて負荷率Ｐが算出される。なお、負荷率Ｐの算出式は、上記式（１）が使用される。ステップＳ５またはステップＳ６において負荷率Ｐが算出された後、制御フローは一旦終了される。

一方、ステップＳ２において、清掃が終了していると判断された場合、ステップＳ７では、清掃履歴記憶部６２に、清掃履歴データ（清掃を終了した現在日時（清掃終了日時）およびステップＳ５またはステップＳ６において算出された負荷率Ｐ）が記憶される。そして、制御フローは一旦終了される。なお、本制御フロー終了後は、所定の制御周期が経過した後、図６に示した本制御フローが再び実行される。

なお、制御部５０（負荷算出手段５１）によるショーケース１の負荷率Ｐの算出は、店舗１１０内のショーケース１ごとに順次行われる。これにより、図４に示すように、清掃履歴記憶部６２には、負荷算出手段５１によって算出されたショーケース１ごとの負荷率Ｐを含む清掃履歴データが蓄積される。

次に、図１、図３、図４および図７を参照して、制御部５０によるショーケース１の清掃状況の定量的な把握方法（算出方法）について説明する。

（ショーケースの清掃状況の算出）
図７に示すように、ステップＳ２１では、清掃履歴記憶部６２（図１参照）に清掃履歴データ（図４参照）が存在するか否かが清掃状況算出手段５２（図１参照）により判断される。ステップＳ２１において、清掃履歴記憶部６２に清掃履歴データ（清掃終了日時および負荷率Ｐ）が存在すると判断された場合、ステップＳ２２では、清掃履歴データにおける清掃終了日時と清掃周期Ｃと現在日時とに基づいて清掃状況（算出値Ｑ）が算出される。なお、清掃状況（算出値Ｑ）の算出式は、上記式（２）が使用される。

また、ステップＳ２１において、清掃履歴記憶部６２に清掃履歴データが存在しないと判断された場合、ステップＳ２３において、運転データ記憶部６１（図１参照）に運転データ（図３参照）が存在するか否かが清掃状況算出手段５２により判断される。そして、ステップＳ２３において、運転データ記憶部６１に運転データが存在しないと判断された場合には、制御フローは一旦終了される。

また、ステップＳ２３において、清掃履歴記憶部６２に清掃履歴データが存在しないが運転データ記憶部６１に運転データが存在すると判断された場合、ステップＳ２４では、運転データの先頭日時と清掃周期Ｃと現在日時とに基づいて清掃状況（算出値Ｑ）が算出される。なお、清掃状況（算出値Ｑ）の算出式については、上記式（２）における「清掃終了日時」が「記憶が開始された運転データの先頭日時」に置き換えられる。ステップＳ２２またはステップＳ２４で清掃状況が算出された後、制御フローは終了される。なお、本制御フロー終了後は、所定の制御周期が経過した後、図７に示した本制御フローが再び実行される。

なお、制御部５０（清掃状況算出手段５２）によるショーケース１の清掃状況（算出値Ｑ）の算出は、店舗１１０内のショーケース１ごとに順次行われる。これにより、図５に示すように、監視画面７１には、清掃状況算出手段５２によって算出されたショーケース１ごとの清掃状況（算出値Ｑ（残日数Ｄまたは超過日数Ｅ））が表示される。

次に、図１、図３、図４および図８を参照して、制御部５０によるショーケース１の清掃優先度の算出方法について説明する。

（ショーケースの清掃優先度の算出）
図８に示すように、ステップＳ３１では、清掃履歴記憶部６２（図１参照）に清掃履歴データ（図４参照）が存在するか否かが清掃優先度判定手段５３（図１参照）により判断される。ステップＳ３１において、清掃履歴記憶部６２に清掃履歴データが存在すると判断された場合、ステップＳ３２では、清掃履歴データの最終記録値から前回の負荷率Ｐ１（前々回のエアフィルタ２１の清掃終了日時から負荷算出手段５１により負荷率Ｐを算出した時点の日時までの負荷率）を取得するとともに、負荷算出手段５１から現在の負荷率Ｐ２（前回のエアフィルタ２１の清掃終了日時から現在日時までの負荷率）を取得する。

そして、本実施形態では、ステップＳ３３では、現在の負荷率Ｐ２と前回の負荷率Ｐ１との差分が、負荷変動許容値αよりも大きいか否かが清掃優先度判定手段５３により判断される。なお、清掃優先度の判定式は、上記判定式（３）が使用される。ステップＳ３３において、現在の負荷率Ｐ２と前回の負荷率Ｐ１との差分が負荷変動許容値αよりも大きい場合、ステップＳ３４において、清掃優先度が「高」であると判定される。

また、ステップＳ３１において清掃履歴記憶部６２に清掃履歴データが存在しないと判断された場合、または、ステップＳ３３において、現在の負荷率Ｐ２と前回の負荷率Ｐ１との差分が負荷変動許容値α以下であると判断された場合、ステップＳ３５において、清掃優先度が「低」であると判定される。また、ステップＳ３４またはステップＳ３５で清掃優先度が算出された後、制御フローは一旦終了される。なお、本制御フロー終了後は、所定の制御周期が経過した後、図８に示した本制御フローが再び実行される。

なお、制御部５０（清掃優先度判定手段５３）によるショーケース１の清掃優先度の判定は、店舗１１０内のショーケース１ごとに順次行われる。これにより、図５に示すように、監視画面７１には、清掃優先度判定手段５３によって判定されたショーケース１ごとの清掃優先度が表示される。たとえば、豆腐を陳列するショーケース１ａを示す枠内がピンク色に表示されて清掃優先度が「高」であることが示される。また、鮮魚を陳列するショーケース１ｂを示す枠内が青色に表示されて清掃優先度が「低」であることが示される。

（実施形態の効果）
本実施形態では、以下のような効果を得ることができる。

本実施形態では、上記のように、ショーケース１の稼働状況に関する運転データに基づいてショーケース１の清掃優先度を判定するとともに、判定された清掃優先度を管理者に通知する制御を行うように構成された制御部５０を設ける。これにより、管理者が売り場を巡回してショーケース１に対する清掃状況（清掃作業の履行／不履行の現状）を逐一確認する管理手法を運用する場合と異なり、ショーケース１の稼働状況に関する実際の運転データから判断（定量化）されたショーケース１のエアフィルタ２１の汚れ具合に基づいて集中監視装置１００側で清掃優先度が判定されて、この情報が管理者に通知されるので、通知を受けた管理者は、通知対象となったショーケース１に対する清掃作業の必要度合いを容易に認識することができる。また、これにより、エアフィルタ２１の清掃作業が管理者（店舗スタッフ）に促されて、ショーケース１の冷却性能の低下を未然に防止することができる。

また、本実施形態では、運転データに基づいて把握されるショーケース１の負荷率Ｐに基づいて、ショーケース１（エアフィルタ２１）の清掃優先度を判定する制御を行うように制御部５０を構成する。これにより、ショーケース１の負荷率Ｐの度合いに基づいて、ショーケース１のエアフィルタ２１の汚れ具合（ショーケース１に対する清掃作業の必要度合い（緊急性））を定量的に把握することができる。この結果、監視対象となったショーケース１の清掃優先度を確実に判定することができる。

また、本実施形態では、ショーケース１には、清掃周期Ｃが設定されており、制御部５０は、前回の清掃周期Ｃを対象として算出されたショーケース１の負荷率Ｐと、前回の清掃終了日時から現在日時までの今回の清掃周期Ｃを対象として算出されたショーケース１の負荷率Ｐとの差分が所定のしきい値よりも大きい場合に、ショーケース１に対する清掃優先度が高いと判定するように制御部５０を構成する。これにより、所定の算出期間（清掃周期Ｃ）ごとに算出されるショーケース１の負荷率Ｐの変動に基づいて、ショーケース１の冷却性能の低下（エアフィルタ２１の汚れに起因した冷凍サイクル装置１０の性能劣化）の有無を確実に判定することができる。したがって、ショーケース１の冷却性能の低下の有無に基づいて、ショーケース１（エアフィルタ２１）に対する清掃作業の必要度合いを確実に把握することができる。また、清掃優先度の判定結果に基づいて清掃周期Ｃを調整するなど、次回に向けた清掃計画を容易に立案することができる。

また、本実施形態では、運転データに基づく清掃履歴データと清掃周期Ｃとに基づいて把握されるショーケース１（エアフィルタ２１）の清掃状況（残日数Ｄまたは超過日数Ｅ）を、清掃優先度とともに管理者に通知する制御を行うように制御部５０を構成する。これにより、管理者は、通知されたショーケース１の清掃優先度と清掃状況との両方の情報に基づいて合理的な判断を行うとともに、監視対象となったショーケース１（エアフィルタ２１）に対する清掃作業（メンテナンス）を迅速かつ円滑に行うことができる。

また、本実施形態では、店舗１１０に設置された複数のショーケース１の各々の稼働状況に関する運転データに基づいて、ショーケース１の清掃優先度を個別に判定するように制御部５０を構成し、複数のショーケース１の各々の清掃優先度に応じて表示態様を互いに異ならせてショーケース１の清掃優先度を通知するように構成された表示画面部７０を設ける。これにより、複数のショーケース１が設置された店舗１１０を管理する管理者側としては、表示画面部７０（監視画面７１）を閲覧することによって、個々のショーケース１の清掃優先度（清掃作業の必要度合い）をたちどころに認識することができる。したがって、複数のショーケース１に対する効率的な清掃作業を行うことができる。

また、本実施形態では、ショーケース１の稼働状況に関する運転データに基づいてショーケース１の清掃優先度を判定する処理（図８参照）と、判定された清掃優先度を管理者に通知する処理とを備える。これにより、管理者は通知対象となったショーケース１に対する清掃作業の必要度合いを容易に認識することができる。この結果、ショーケース１の清掃作業が管理者に促されてショーケース１の性能低下を未然に防止することができる。

［変形例］
今回開示された実施形態は、全ての点で例示であり制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記実施形態の説明ではなく特許請求の範囲によって示され、さらに特許請求の範囲と均等の意味および範囲内での全ての変更（変形例）が含まれる。

たとえば、上記実施形態では、ショーケース１の清掃項目として機械室３に設けられたエアフィルタ２１の清掃に関する清掃優先度を管理者に通知したが、本発明はこれに限られない。ショーケース１の清掃項目として、エアフィルタ２１の清掃の他に、蒸発器１４からのドレン水を受けて外部に排出する排水路や排水トラップおよび排水口まわりの清掃や、多段形のショーケース１においては冷気を吹き下ろすエアカーテン形成用の吐出ハニカム（整流部材）の清掃が挙げられる。したがって、ショーケース１の運転データに基づいて上記箇所の清掃の清掃優先度を判定して管理者に通知するように構成してもよい。

また、上記実施形態では、監視画面７１中における監視中の各ショーケース１の表示色を異ならせて清掃優先度を管理者に通知したが、本発明はこれに限られない。監視画面７１への表示に加えて、音声（警告音など）で清掃優先度を管理者に通知してもよい。

また、上記実施形態では、判定式（３）に使用される負荷変動許容値αを一律に１０％に設定したが、本発明はこれに限られない。すなわち、負荷変動許容値αをショーケース１ごとの実状（負荷率Ｐの絶対的な大きさ）に応じてさらに個別に設定してもよい。

また、上記実施形態では、冷凍機内蔵型のショーケース１の清掃状況の把握手法に関して本発明を適用したが、本発明はこれに限られない。すなわち、冷凍機別置型のショーケースのみからなる店舗や、冷凍機内蔵型と冷凍機別置型とが混在配置された商業施設に対して本発明を適用してもよい。冷凍機別置型の清掃項目としては、冷凍サイクルの高圧の上昇傾向を検知して凝縮器および室外機ファンまわりの洗浄が清掃候補に挙げられる。

また、上記実施形態では、電子膨張弁１３の開閉状態に基づいて負荷率Ｐを求めたが、本発明はこれに限られない。すなわち、電子膨張弁１３の開閉状態に加えて、機械室３内の温度変動や圧縮機１１の吐出温度（高圧圧力）などを総合的に加味して負荷率Ｐ（エアフィルタ２１の汚れ具合）を判断するようにしてもよい。

また、上記実施形態では、ショーケース１の清掃状況の把握手法に関して本発明を適用したが、本発明はこれに限られない。すなわち、冷却装置としての空調機器の清掃状況の把握手法に本発明を適用してもよい。この場合、室内機のフィルタ清掃や、送風機および送風ダクトを含む設備機器が設置された中・大型の空調機器におけるフィルタ清掃などの管理に本発明を適用することができる。

また、上記実施形態では、１つの店舗１１０に設置された複数台のショーケース１の運転制御を統括的に行うための集中監視装置１００に対して本発明を適用したが、本発明はこれに限られない。複数のテナントが混在した大型の商業施設に対して設置された冷却装置の運転制御を統括する集中監視装置に対しても、本発明を適用することができる。

また、上記実施形態では、説明の便宜上、制御部５０の制御に関する制御処理を、処理フローに沿って順番に処理を行う「フロー駆動型」のフローチャートを用いて説明したが、本発明はこれに限られない。本発明では、制御部５０の処理を、イベント単位で処理を実行する「イベント駆動型（イベントドリブン型）」の処理により行ってもよい。この場合、完全なイベント駆動型で行ってもよいし、イベント駆動型およびフロー駆動型を組み合わせて行ってもよい。

１、１ａ〜１ｅ ショーケース（冷却装置）
１３ 電子膨張弁
２１ エアフィルタ
５０ 制御部
５１ 負荷算出手段
５２ 清掃状況算出手段
５３ 清掃優先度判定手段
６０ 通信部
６１ 運転データ記憶部（記憶部）
６２ 清掃履歴記憶部
７０ 表示画面部（表示部）
７１ 監視画面
８０ 通信回線
１００ 集中監視装置（冷却装置の監視装置）
１１０ 店舗

Claims (6)

1. 店舗に設置された冷却装置の稼働状況に関する運転データを記憶する記憶部と、
   前記記憶部に記憶された前記冷却装置の運転データに基づいて前記冷却装置の清掃優先度を判定するとともに、判定された前記清掃優先度を管理者に通知する制御を行うように構成された制御部と、を備える、冷却装置の監視装置。
2. 前記制御部は、前記運転データに基づいて把握される前記冷却装置の負荷率に基づいて、前記冷却装置の清掃優先度を判定する制御を行うように構成されている、請求項１に記載の冷却装置の監視装置。
3. 前記冷却装置には、清掃周期が設定されており、
   前記制御部は、前回の清掃周期を対象として算出された前記冷却装置の負荷率と、前回の清掃終了日時から現在日時までの今回の清掃周期を対象として算出された前記冷却装置の負荷率との差分が所定のしきい値よりも大きい場合に、前記冷却装置に対する前記清掃優先度が高いと判定するように構成されている、請求項１または２に記載の冷却装置の監視装置。
4. 前記冷却装置には、清掃周期が設定されており、
   前記制御部は、前記運転データに基づく清掃履歴と前記清掃周期とに基づいて把握される前記冷却装置の清掃状況を、前記清掃優先度とともに管理者に通知する制御を行うように構成されている、請求項１〜３のいずれか１項に記載の冷却装置の監視装置。
5. 前記店舗には、複数の前記冷却装置が設置されており、
   前記制御部は、複数の前記冷却装置の各々の稼働状況に関する運転データに基づいて、前記冷却装置の清掃優先度を個別に判定するように構成されており、
   複数の前記冷却装置の各々の前記清掃優先度に応じて表示態様を互いに異ならせて前記冷却装置の清掃優先度を通知するように構成された表示部をさらに備える、請求項１〜４のいずれか１項に記載の冷却装置の監視装置。
6. 冷却装置の稼働状況に関する運転データに基づいて前記冷却装置の清掃優先度を判定するステップと、
   判定された前記清掃優先度を管理者に通知するステップと、を備える、冷却装置の監視方法。

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