JP2001216423A - 電子システムの故障予測、診断及び修復のためのシステム - Google Patents
電子システムの故障予測、診断及び修復のためのシステムInfo
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Abstract
テムの故障予測及び診断を行う。 【解決手段】 プリンタなど電子システム200の動作
状態を、ステータス情報としてステータス情報回路25
0から診断用サーバ100にリンク75を介して転送す
る。データ収集回路140はステータス情報のコピーを
データベース170及び予測/診断回路150に転送す
る。修理計画回路165は、ステータス情報に基づいて
修正修理動作を決定する。診断用サーバは制御信号によ
り電子システム200の自動修理シーケンスを起動する
ことができる。
Description
ク内の電子システムの故障予測、診断及び改善に関す
る。
ら発生するデータを遠隔位置に送信するために電話線を
使用する。この遠隔位置では、この電子システムの故障
診断を決定するために、電子システムから受け取った情
報が処理される。例えば、米国特許第5,923,83
4号、第5,727,258号、第5,778,791
号、第5,757,514号、第5,568,618号
及び第5,459,552号においては、対話形遠隔通
信の種々の技術が説明されている。全てのこれらの米国
特許は、参照することによって全体を本願に組み入れ
る。例えば、いくつかの現行のシステムは、故障予測に
ネットワークを使用している。これらのネットワークで
は、それらの診断は、ネットワーク装置の管理情報ベー
ス(MIB)の形式における問合せデータに基づいてい
る。他のシステムは、特定のコマンドに応答して、ネッ
トワークを経由して管理された装置から情報を集めるこ
とによって、遠隔診断を行う。
置によって遠隔位置の故障診断を行うことができるが、
これらのシステムは、複数の相互接続された電子システ
ムを有するネットワーク環境によって与えられた融通性
を利用することができない。それゆえに、本発明のシス
テム及び方法は、複数の電子システムを相互接続してい
る。これらの電子システムは、1つ以上の電子システム
からデータを受け取る診断用サーバに接続される。この
データは、例えば、特定のコンポーネント故障を示すこ
とができる、又は将来の故障予測の分析若しくはルーチ
ン保守のスケジューリングのために使用することができ
る、極めて複雑なデータに対する装置の動作状態と同じ
ように基本的なものとすることができる。また、このデ
ータは、システムレベルの測定データに対する単一のコ
ンポーネントのオン/オフデータと同様に基本的なもの
とすることができる。そのようなデータは、正常な、故
障した、診断上の、のろのろ進むような、装置のいくつ
かの種々の動作モードの中で収集される。このデータに
よって、システム故障の決定を行うことができ、また修
復活動すなわち修理活動を始めることができる。
タをコントロールし分析する診断用サーバは、このデー
タに応答して行う適当な行動を決定する。この決定は、
1つ以上の電子システムから受け取ったデータの適切な
補修動作に対する直接的な相関に基づいて行うことがで
きるか、又はネットワーク内の同様なシステムについて
の情報を記憶しているデータベースから引き出すことが
できる。従って、1つ以上の電子システムから利用可能
なリソースと診断用サーバで利用可能な豊富な情報との
組合わせにより、二次的なソースからのみならず、ネッ
トワーク内の全ての電子システムから転送及び記憶され
たデータをモニタリングすることによって、1つ以上の
電子システムから受け取った情報及び/又は1つ以上の
電子システムについて記憶された情報に応答して、極め
て信頼できる行動又は応答を発生することができる。
なくとも1つのデータ及び/又は他の電子システムから
受け取り記憶した集団データに基づいて行う適切な行動
を決定した後、診断用サーバは、行動リクエストの適切
な送り先を決定する。この行動リクエストは、適当なベ
ンダー、サーバのプロバイダ、ベンダー、部品/消耗品
サプライア、及び/又は独立の修理エイジェントに転送
される。例えば、本発明のシステム及び方法が、ネット
ワークプリンタが電子システムであるネットワーク環境
で動作していると仮定する。いったんページカウントが
スレショルドに達して、プリンタがあるコンポーネント
を取り替えることを要求していることを知った診断用サ
ーバは、この電子システム、例えば、プリンタをモニタ
し、このスレショルドに対応する診断データを受け取
る。スレショルドに達すると、診断用サーバはリクエス
トを発生する。このリクエストは、自動的に例えば、部
品/消耗品サプライアに転送することができる。部品/
消耗品サプライアは、このリクエストを受け取ると、ネ
ットワークプリンタが配置されている位置に必要な交換
部品を自動的に発送する。
報を電子システムに送って、「自動修復シーケンス」を
開始することができる。この自動修復シーケンスは、電
子システムベースのルーチン又は電子システムの自動修
復、例えば、キャリブレーションを可能にする電子シス
テムベースのルーチンと診断用サーバのルーチンとの組
合わせとすることができる。
は、ネットワークのファイアウォールなどの、1つ以上
のネットワークのセキュリティ機能が存在する環境内に
あってもよいが、本発明の動作上の特徴に影響を与える
ことなく、これらのネットワークのセキュリティ機能を
担うために、これらのシステム及び方法を変更すること
ができることは理解されよう。
法は、1つ以上の相互接続された電子システムに対して
診断予測、診断及び補修サービスを提供する。
易にするために、1つ以上の電子システムからのコンポ
ーネントレベルのデータ、システムレベルのデータ、ジ
ョブレベルのデータ及びイベントレベルのデータを含む
様々なデータを収集し処理するためのシステム及び方法
を別個に提供してもよい。
受け取ったデータに基づいて適当な行動を決定するため
のシステム及び方法を別個に提供してもよい。
受け取ったステータス情報に応答して行動リクエストを
発生させるためのシステム及び方法を別個に提供しても
よい。
補修及び診断を容易にするために、データの発生及び送
信を可能にするシステム及び方法を別個に提供してもよ
い。
ービス、部品及び/又は消耗品の自動スケジューリング
を可能にするシステム及び方法を別個に提供してもよ
い。
に、故障の自動修復を全体的に又は部分的に可能にする
システム及び方法を別個に提供してもよい。
復に使用するデータを収集するために、ネットワーク上
で電子システムに遠隔的に問合せしコントロールするこ
とができるシステム及び方法を別個に提供してもよい。
び修復方法ならびに電子システムのデータ内容を明らか
にし引き出すために、複数の電子システムから受信した
プールされた情報を使用するためのシステム及び方法を
提供してもよい。
ングサービス、携帯電話を経由するコンピュータのユー
ザインターフェース上で、故障予測、診断及び/又は修
復の結果をその場所で又は遠隔的に表示するためのシス
テム及び方法を別個に提供してもよい。
では、1つ以上の電子システムから受信したステータス
情報に応答して適切な行動を決定するために、単一装置
のモニタリングデータ、集団データ及びフィードバック
情報の組合わせを使用してもよい。特に、診断用サーバ
によって決定された1つ以上の適切な行動、及び1つ以
上のサービスプロバイダ及び/又は部品/消耗品のサプ
ライアに特定のデータタイプを直接的又は間接的に送信
することに基づいて、適切な支援、修理、部品及び/又
はサプライが、故障が予測される又はすでに故障してい
る電子システムに提供されてもよい。
は、好ましい実施形態の以下の詳細な説明の中で説明さ
れるか、又はその説明から明らかになる。
及び/又は1つ以上の診断用サーバと2次情報のリソー
スとの間の種々データタイプを収集、処理及びルーティ
ングすることによって、本発明のシステム及び方法は、
サービス及び/又は部品を、ネットワークに接続された
1つ以上の電子装置に、効果的に予測、診断、スケジュ
ール及び/又は発送することができる。さらに、電子装
置、診断用サーバ及び部品及びサービスのプロバイダが
全て相互接続されているので、このシステムは、故障予
測分析を発生することができるより豊かなデータベース
を提供するために、複数の電子システムから受信した診
断用データをプールすることができる。診断用サーバに
利用できる豊富なリソースを組み合わせることによっ
て、サービス時間及び部品収集時間が減少される。この
サービス時間が減少することは、正確に劣化を予測しま
た結果として生じる修理プロセスを管理してカスタマー
のダウンタイムの影響を最小化することによって、電子
システムの使用可能時間を直接最大化する。
す。この診断システム10は、診断用サーバ100、1
つ以上のモニタされる電子システム200、1つ以上の
サードパーティのサービスプロバイダ300、1つ以上
の付加価値サービスプロバイダ400、1つ以上の部品
/消耗品サプライア500、及び1つ以上の相手先商標
による製造会社(OEM)のサービスプロバイダ600
及び1つ以上の2次知識サーバ700から構成する。こ
の診断システムの様々なコンポーネントは、リンク50
を用いて、1つ以上のネットワーク25、別の診断用サ
ーバ及び/又は他の電子システムに相互接続されてい
る。
イントラネットなどの分散形ネットワーク、ローカルエ
リア・ネットワーク、メトロポリタンエリア・ネットワ
ーク、広域ネットワーク、衛星通信ネットワーク、赤外
線通信ネットワーク、インターネットなどのどれか1つ
又はこれらの組合わせとすることができる。
又はワイヤレスリンク、又は電子データを接続されたエ
レメントにまた接続されたエレメントから送ることがで
きる任意の他の周知の又は最近開発されたエレメントと
することができる。
よって相互接続されているメモリ110、コントローラ
120、I/Oインターフェース130、データ収集回
路140、予測/診断回路150、修理計画回路16
5、自動修理回路175、データプール回路155、ル
ーティング回路160、及びデータベース170から構
成する。
0は、全てリンク75によって相互接続されているメモ
リ210、コントローラ220、I/Oインターフェー
ス230、オプションの1つ以上の診断用ディスプレイ
240、ステータス情報回路250、予測/診断回路
(図示せず)及び自動修理回路(図示せず)から構成す
る。
バイダ300は、全てリンク75によって相互接続され
ているメモリ310、コントローラ320、I/Oイン
ターフェース330、及びサービス協調回路340から
構成する。
00は、全てリンク75によって相互接続されているメ
モリ410、コントローラ420、予測/診断回路45
0、修理計画回路465、自動修理回路475、I/O
インターフェース430及びサービス協調回路440か
ら構成する。
は、全てリンク75によって相互接続されているメモリ
510、コントローラ520、I/Oインターフェース
530及び部品協調回路540(または、部品調整回
路;parts coordination circuit)から構成する。
0は、全てリンク75によって相互接続されているメモ
リ610、コントローラ620、I/Oインターフェー
ス630及びサービス協調回路640から構成する。
リンク75によって相互接続されているメモリ710、
コントローラ720、I/Oインターフェース730及
びサービス協調回路740から構成する。
されたワイヤードリンク又はワイヤレスリンク、又は電
子データを接続されたエレメントにまた接続されたエレ
メントから送ることができるデータバスとすることがで
きることは理解されよう。
る電子システム200は、例えば、コントロールデー
タ、プロセスデータ、及び診断データなどのステータス
情報を、動作が経過する間に発生する。特に、動作が進
行する間に、コントローラ220及びメモリ210と共
に、ステータス情報回路250は、1つ以上のモニタさ
れる電子システム200の動作状態に関するステータス
情報を発生する。例えば、このステータス情報は、例え
ば、実際に故障しているシステム内の1つ以上のコンポ
ーネントの明細に関する、極めて専門的なデータであっ
てもよく、また、電子システムのオン/オフステータス
と同様に単純であることができる。その上、このデータ
は、システムレベルの測定データに対する単一コンポー
ネントのオン/オフデータと同様に単純であることがで
きる。特に、このデータは、システム及びサブシステム
のコントローラによって発行されたコマンド、スケジュ
ーリング及びタイミングデータ、セットポイント及びア
クチュエータのデータ、センサのデータ、ステート評価
データなどのコントロールデータ、故障カウント、エラ
ーカウント、イベントカウント、警告及びインターロッ
クのカウント、キャリブレーションデータ、ディバイス
設定データ、高周波サービス項目情報、サービス履歴デ
ータ、装置履歴データなどの診断データ、温度及び湿度
データ、装置使用データ、装置構成データ、傾向情報な
どの付加価値診断データ、コンポーネントのサイン、定
性的な状態評価、定量的な状態評価などの環境データを
含むことができるが、これらに限定されることはない。
さらに、装置の通常動作の一部として、又は特定の問合
せ及び外部エイジェントが発行したコマンドに応答し
て、データを発生することができる。例えば、プリンテ
ィングシステムの場合では、データは、ジョブ内のペー
ジ数、使用するメディアのタイプ、ジョブの大きさ、プ
リントのオプション、仕上げのオプション、実際にプリ
ントするページ数、実際に処理するイーメール数などの
ジョブレベルのデータも含むことができる。なおその
上、正常な、故障した、診断上の、のろのろ進むような
モードを含む、装置の種々の動作モードの中で、データ
を収集することができるが、これらに限定されることは
ない。例えば、米国特許暫定出願第60/145,016号で説明
されたシステム及び方法は、特定の電子システム内のロ
ーカルシステムの故障を実際に決定するために使用する
ことができる。この暫定出願は、参照することによって
その全体を本願に組み入れる。さらに、米国出願第09/4
50,185号、第09/450,183号、第09/450,182号、第09/45
0,181号、第09/450,180号、第09/464,596号、および第0
9/450,177号で説明されたシステム及び方法は、参照す
ることによってその全体を本願に組み入れるが、本発明
のシステム及び方法と共に使用することもできる。しか
しながら、一般に、適切な行き先に送るために、電子シ
ステムに関する情報を組み立てるどのような方法も、本
発明のシステム及び方法と等しく良好に動作することは
理解されよう。
報を決定すると、ステータス情報回路250は、I/O
インターフェース230と協同して、ステータス情報を
診断用サーバ100に、リンク50及びネットワーク2
5を経由して転送する。さらに、モニタされる電子シス
テムの特定の構成にもよるが、ステータス情報回路25
0は、ステータス情報の全て又はその一部を、診断用デ
ィスプレイ240に又は直接1つ以上のサービス及び/
又は部品サプライア、又はネットワーク上の他のエンテ
ィティに転送することができる。例えば、この診断用デ
ィスプレイ240は、モニタされる電子システムの動作
ステータスを決定するために使用することができる。
モニタされる電子システム200から受け取ると、I/
Oインターフェース130、コントローラ120及びメ
モリ110と協同して、ステータス情報をデータ収集回
路140にリンク75を経由して送信する。データ収集
回路140は、コントローラ120と協同して、ステー
タス情報のコピーをデータベース170及び予測/診断
回路150に転送する。従って、データベース170
は、複数のモニタされる電子システム200に関するス
テータス情報を記憶する能力を有する。
子システムからステータス情報を受け取る。このステー
タス情報の内容に基づいて、予測/診断回路150はい
くつかの動作を実行する。第1に、予測/診断回路15
0は、電子システムが故障している又は故障が予測され
ることを、ステータス情報が示しているかどうかについ
ての決定を、情報の予知/診断分析に基づいて行うか、
又はその決定を行うために、追加のテスト又はデータが
必要かどうかの決定を行う。追加のデータが必要な場
合、このデータは収集され、故障が発生しているか又は
差し迫っているかどうかを決めるために処理される。次
に、故障が検出されるか又は故障の疑いがある場合、修
理計画回路165は、修正修理動作を決定する。例え
ば、モニタされる電子システムがプリンタであるような
環境では、このステータスデータは、プリンタのエラー
情報又はその非動作ステータスにとって重要な他の情報
に対応することができる。一般に、このステータスデー
タは、1つ以上の電子システムが故障していること及び
何らかの追加の関連する装置のステータス情報を示す任
意のデータである。この診断分析の間に、追加の情報及
び/又は専門技術を手に入れるために、1つ以上の2次
知識サーバ700にアクセスすることができる。
が「予測」情報か又は「診断」情報かを決定する。予測
情報は、特定の差し迫った結果を避けるために、行動を
取る必要があるかどうかを決定することに関係する全て
のステータス情報として定義される。例えば、再びこの
図示の実施形態においては、モニタされる電子システム
はプリンタである。ステータス情報が特定のスレショル
ドに関連する情報に相当する場合、この予測情報は、電
子システム内の特定の故障を防ぐことを支援するために
使用することができる。従って、予測/診断回路150
は、多数のプロトコルに基づいて予測情報を処理する。
予測及び/又は診断分析は、スレショルド分析、統計的
分析、サイン分析、傾向分析、タイミング分析、イベン
トシーケンス分析、パターン分析、イメージ処理技術、
定量的及び定性的状態評価技術、モデルベースの診断技
術、ルックアップテーブル、ニューラルネットワークベ
ースの分析、ファジー理論ベースの分析、ベイズのネッ
トワーク(bayesian network)、因果ネットワーク(ca
usal network)、ルールベースのシステム、エキスパー
トシステム、及び他の理論機構を含む種々の分析技術に
基づくことができるが、これらに限定されることはな
い。この分析は、データベースに記憶された情報に基づ
くことができる。例えば、スレショルド分析の場合で
は、予測/診断回路150は、ディバイスのステータス
情報をデータベース170内のステータス情報と比較す
ることができる。データベース170は、スレショルド
値、イベントカウント、エラーカウント、故障カウン
ト、又は故障を示す若しくはさらに詳細な予知分析をト
リガする他の固定値などの情報を含んでいる。あるいは
また、予測情報の処理は、データプーリング回路155
と協同して、1つ以上の別のモニタされる電子システム
200から受け取った同様のステータス情報について、
データベース170に問合せする機能を含むことができ
る。この記憶されたステータス情報を現在の装置のステ
ータス情報と共に使用して、予知分析を支援することが
できる。最後に、予測/診断回路150は、所定の結論
に達するために、固定比較とデータプーリングとの組合
わせを使用することもできる。再度、1つ以上の2次知
識及び/又は情報ソースは、予知分析の信頼性を高める
ために、アクセスされ集積されることができる。
計画回路165は、受け取ったステータス情報に呼応し
て適切な行動を決定する。ルーティング回路160は、
適切な行動を決定すると、コントローラ120及びI/
Oインターフェース130と協同して、適当なサービ
ス、修理、及び/又は部品/消耗品サプライア、又は自
動修理エイジェントに、行動リクエストを発送する。
ド」に入ることができることは理解されよう。この自動
修理モードでは、行動リクエストを特定のサービスサプ
ライア及び部品/消耗品サプライアに発送する代わり
に、診断用サーバはコマンド及びコントロール信号を電
子システムに戻すように転送することができる。このた
め、電子システムが再度キャリブレーションを必要とす
るような故障に出くわす場合、診断用サーバは、適切な
コントロール信号を電子システムに戻すように送信する
ことによって、自動修理シーケンスを起動することがで
きる。
に続く、1つ以上のモニタされる電子システム200か
ら受信することができる行動リクエストとを示してい
る。
0は、適当なサービスサプライア及び/又は部品/消耗
品サプライア及び/又はディバイス自体にリンク50及
びネットワーク25を経由して、行動リクエストを転送
する。次に、適当なサービスサプライア及び/又は部品
/消耗品サプライアは、受け取った行動リクエストに基
づいて、サービス計画の立案及び/又は部品の発送のい
ずれかを行う。自動修理の場合は、自動修理エイジェン
ト175は必要な修理動作を行う。さらに、実施される
修理動作を、データベース170にログすることができ
る。
イダ300は、1つ以上のモニタされる電子システムの
所定の地理的領域内で、日常的なサービス又はメンテナ
ンスを提供するために使用することができる。この図示
した実施形態においては、サードパーティのサービスプ
ロバイダ300は、リンク75及びI/Oインターフェ
ース330を経由して、行動リクエストを受け取る。コ
ントローラ320及びメモリ310と協同して、この行
動リクエストは、サービス協調回路340に転送され
る。このサービス協調回路340は、行動リクエストを
受け取ると、例えば、電子システムに対するサービス日
時を自動的に計画すること、電子システムにサービス技
術者を直接派遣すること、及び/又はサードパーティの
サービスプロバイダ300に電子システムに対する日常
的なメンテナンスが所定の期間内に必要とされると知ら
せることなどを行うことができる。あるいはまた、診断
用サーバが行動リクエストの最も適当な発送先が付加価
値サービスプロバイダ400であると決定する場合、行
動リクエストはリンク50及びネットワーク25を経由
して、この付加価値サービスプロバイダ400に発送さ
れる。サードパーティのサービスプロバイダ300と同
様に、付加価値サービスプロバイダ400は、行動リク
エストをリンク75及びI/Oインターフェース430
を経由して、メモリ410及びコントローラ420と協
同して、サービス協調回路440で受け取る。次に、サ
ービス協調回路440は、受け取った行動リクエスト対
応するサービスを適当に計画する。あるいはまた、付加
価値サービスプロバイダ400は、受信したステータス
情報及び/又はデータに基づいて、さらに別の診断/予
知分析を行うことができる。なおその上に、付加価値サ
ービスプロバイダは、ディバイスをさらに問いただすと
共にコントロールすることができ、また前述したよう
に、1つ以上の予測/診断回路450、修理計画回路4
65及び自動修理回路475を使用することを通して、
故障予測、診断及び/又は修復を容易にするために使用
される追加のデータを得ることができる。
えば交換部品、又は消耗品、例えばトナーカートリッ
ジ、についてである場合、行動リクエストは、リンク5
0及びネットワーク25を経由して部品/消耗品サプラ
イア500に転送される。この部品/消耗品サプライア
500は、リンク75上でI/Oインターフェース53
0を経由して行動リクエストを受け取ると、コントロー
ラ520及びメモリ510と協同して、この行動リクエ
ストを部品協調回路540に転送する。部品協調回路5
40は、部品及び/又は消耗品の特定の電子システムへ
の発送を計画するために必要なアーキテクチャを備えて
いる。例えば、部品協調回路540は、行動リクエスト
を電子システムの位置アドレス、要求された部品の数、
及び部品明細書自体と関連付けることができる。その
上、部品協調回路540は、1つ以上の部品及び/又は
消耗品の電子システム200への発送を自動的に計画す
ることもできる。さらに、部品/消耗品サプライア50
0は、1つ以上のサービスプロバイダと通信して、サー
ビスが部品も必要とする場合、部品及び/又は消耗品を
要求されるように適切に発送する。
障したと仮定する。診断用サーバ100は、サービスに
ついての行動リクエストを付加価値サービスプロバイダ
400に、交換部品についての行動リクエストを部品/
消耗品サプライア500に発送する。この特定の部品/
消耗品が直には在庫になく、バックオーダされているこ
とが分かると、部品/消耗品サプライア500は、付加
価値サービスプロバイダ400と通信して、部品が到着
するまで取り付けサービスは待つ必要があることを知ら
せることができる。次に、この部品が在庫していると判
定されると、部品/消耗品サプライア500は、さらに
付加価値サービスプロバイダ400と通信して、付加価
値サービスプロバイダ400がこの電子システムに対す
るサービス日時を計画することができることを伝える。
る製造会社(OEM)のサービスプロバイダ600に発
送することができる。例えば、サービス要求の内容が極
めて専門化した技術者を要求している場合、又は、恐ら
く、行動リクエストが保証修理で満足できる場合、OE
Mのサービスプロバイダは行動リクエストを発送するこ
とに対して適当なエンティティとなる。他のサービスプ
ロバイダと同様に、行動リクエストは、ネットワーク2
5及びリンク50を経由して、またI/Oインターフェ
ース630を経由して、コントローラ620及びメモリ
610と協同して、サービス協調回路640で受信され
る。次に、サービス協調回路640は、受信した行動リ
クエストに基づいて、電子システムに対するサービス日
時を適当に計画する。
ービスサプライア及び部品/消耗品サプライアに関連し
て説明してきたが、1つ以上のサービスサプライア及び
/又は部品/消耗品サプライアのどのような組合わせ
も、診断システムが設置される特定の実施形態に対して
ふさわしいものとして使用することができることは理解
されよう。従って、一般に、診断システムは、1つ以上
のサービスサプライア及び/又は部品/消耗品サプライ
アと通信して、必要な場合、適切な修理、サービス及び
/又は部品/消耗品の発送を計画することができる。
テムと種々のシステム及び/又は部品サプライアとの間
に発生する典型的なデータフローを示す。例えば、診断
データは、インテリジェント入力/出力接続チェーンか
らのデータのようなI/O信号データ、シリアル・コマ
ンド・バス・データ、温度、湿度などの動作条件、一般
にメモリなどの中にある故障カウンタ、キャリブレーシ
ョンデータ、高周波サービス項目データ、サービス履
歴、装置履歴などの基本診断データなどの「生」データ
を含むが、これらに限定されることはない。単一装置の
付加価値診断値は、スレショルド分析、サイン分析、統
計的分析、傾向分析、比率分析、タイミング分析、イベ
ントシーケンス分析、生データ上のパターン分析を実行
した結果として生じるコンポーネントのサイン、装置の
コンポーネントの状態を反映する定性的及び/又は定量
的状態評価、故障したコンポーネント及び/又は潜在的
に故障しているコンポーネントなどを含むが、これらに
限定されることはない。診断データ及び装置使用データ
は、装置又は電子システム使用データはもとより、全て
の基本診断データも含むことができる。集団診断データ
は、統合された単一装置の生データ、統合された単一装
置の処理データ、故障データ、故障予測、成功したまた
成功しない修復履歴などに使用することができる電子シ
ステムのフリートに対する部品性能の統計値を含むこと
ができるが、これらに限定されることはない。最後に、
問合せコマンド及びコントロール信号は、1つ以上のサ
ービスエンジニアと特定の電子システムとの間を、直接
又は電子システム上に配置されたプロセサを経由して通
過する問合せコマンド及びコントロール信号、又は自動
修理エイジェントが自動的に発生したコマンドを示して
いる。例えば、コントロールコマンドは、キャリブレー
ションの手順、ディバイスの設定手順、コントロール再
構成コマンド、ハードウェア再構成コマンドなどを含む
ことができる。
ニタされる電子システム、診断用サーバ及び様々なサー
ビスサプライア及び/又は部品/消耗品サプライアがそ
れぞれ分散形ネットワーク上で遠く離れて配置される実
施形態に関連して説明してきたが、本発明に係るシステ
ムは、例えその全体又は部分が本発明内の1つ以上の他
のシステムの中に組み込まれていても、等しく良好に動
作することは理解されよう。例えば、データベース17
0は、分散形ネットワーク上のどこにでも配置すること
ができ、また、例えば、部品/消耗品サプライア及びO
EMサービスプロバイダは、分散形ネットワークの特定
のノード上に全て配置することができる。さらに、診断
用サーバの1つ以上のコンポーネントを、1つ以上の電
子システム内に組み入れることができる。
方法による典型的な動作環境及びデータフローを示す作
業流れ図を示している。特に、ステップS2では、カス
タマーはジョブリクエストを装置に対して発行する。次
に、ステップS4では、装置はジョブを完了して、ジョ
ブ識別子を診断用サーバに転送する。次に、ステップS
6では、このジョブ識別子及び装置のステートデータ
は、診断用サーバのデータベースに転送される。次に、
ステップS8では、ジョブ識別子及び装置データは、モ
ニタリング分析/予知分析を行うように要請される。
モニタリング分析及び修理検証分析を行うために、診断
用サーバのデータベースから収集される。次に、ステッ
プS12では、装置データが予知の目的のために分析さ
れる。この分析には、フラグのチェックなどの簡単な処
理やスレショルド分析などが含まれる。次に、ステップ
S14では、モニタされた分析結果が診断用サーバのデ
ータベースに転送され記憶される。次に、ステップS1
6では、例外的なイベントが検出されない場合、例え
ば、故障の疑いがない場合は、プロセスは終了する。
ある場合は、例外イベントフラグがトリガされる。ステ
ップS20では、修理イベントの完了について電子シス
テムをモニタするフラグがセットされる。特に、後述す
るように、電子装置からのデータの進行中のフローをモ
ニタするスクリプトが実行される。このスクリプトは、
修理が完了しスクリプトによって検証されるまで、又は
時間間隔が経過するまで実行される。スクリプトの時間
間隔が経過すると、第2の修理イベントが送られる。
ニタリングデータが、診断分析及び予知分析のために収
集される。次に、ステップS24では、診断分析及び予
知分析がジョブ、装置及びモニタリングデータ上で実行
される。これは、ステップS12と比べると、より詳細
な分析を含んでおり、例えば、推理アルゴリズム、すな
わちエキスパートシステムの実施を含むことができる。
さらに、ステップS25では、診断及び予知能力を備え
た追加のサーバに、コールを配送することができる。次
に、ステップS26では、診断分析の結果が、診断用サ
ーバのデータベースに記憶される。
と決定されない場合、コントロールシーケンスは終了す
る。そうでない場合は、ステップS30で、決定された
診断イベント及びジョブ識別子が、修理計画のために収
集される。次に、ステップS32において、診断分析結
果が、診断用サーバのデータベースから収集される。次
に、ステップS34において、修理計画が開始される。
これは、ステップS35において、1つ以上のサーバ内
に存在する、1つ以上のサーバベースの診断対象の修理
計画部分に、配送された対象コールを転送することを含
む。さらに、修理計画の結果は、ステップS36におい
て、診断用サーバのデータベース内に転送され記憶され
る。
が利用できると決定される場合、コントロールはステッ
プS38に続く。次に、ステップS40において、自動
修理シーケンスが故障した装置に対して開始される。特
に、ステップS42では、修理データが、自動修理シー
ケンスに対して利用できるようにされる。次に、ステッ
プS44では、修理のやり取りが故障した装置と開始さ
れる。次に、ステップS46では、1つ以上のサーバの
自動修理部分に、配送された対象コールが行われる。
ップは、カスタマー/システムのアドミニストレータの
修理イベントが推奨されると決定する。特に、ステップ
S48においては、カスタマー修理についての識別又は
指示、装置識別及び修理識別がカスタマーのサイトに転
送される。ステップS50において、活動通知のステッ
プが、所定の基準に基づいて、指示/情報をカスタマー
に転送する。特に、カスタマーは、ある修理/メンテナ
ンスをその場で行うことに同意することができる。修理
イベントがこれらの所定のカテゴリーの1つに該当する
場合、活動通知のステップS50は、修理/メンテナン
スを行うために、必要な情報をカスタマーに転送するこ
とを決定する。次に、ステップS52では、修理行動
が、例えば、ウェブのページを経由して、カスタマーサ
イトのシステムのアドミニストレータに転送される。あ
るいはまた、又はさらに、ステップS54では、修理行
動が、例えば、ウェブのページを経由して、カスタマー
サイトのカスタマーに転送される。
計画のステップが、外部のサービスサポートが必要とさ
れると決定する。修理イベント、装置の識別子及び修理
の識別子が、サービス管理システム(SMS)に転送さ
れる。このシステムは、サービスサポートの技術者のス
ケジューリング及び配置を支援する。ステップS58に
おいては、SMSは、適当なサービスサポートの技術者
が、装置の識別子及び修理の識別子を与えられてサービ
スを提供することを決定する。次に、SMSは、技術者
をサービス活動に割り当てるために、サービスリクエス
ト通知を発生する。
リクエスト通知が、適当なカスタマーサービス技術者に
送られる。この通知は、電話、無線呼び出し機、ラップ
トップ形コンピュータ、又はインターネットを含む種々
のテレコミュニケーション及びコンピュータ装置によっ
て送ることができる。
の技術者は、サービスサポートのエクストラネットから
追加のサービス情報及びプロセス能力をアクセスする。
このエクストラネットは、電子ドキュメンテーション、
電話の管理、部品のオーダリング、掲示板などの追加の
用途及び能力を提供する。
ら又は現場を訪ねて、カスタマーサービスの技術者は、
修理を行うために電子装置にアクセスする。この修理を
支援するために必要な追加の情報は、装置の診断デー
タ、装置の使用履歴及びサービス履歴を含む診断用サー
バからアクセスすることができる。
動及び方法を決定した後、このステップは検証スクリプ
トも作成する。このスクリプトは、ステップS14及び
S24内の診断用ソフトウェアによって決められた故障
が存在しないことを決定するための、計算方法を具体化
する。このスクリプトは、性能モニタリング及び修理検
証用ソフトウェアに転送される。スクリプトはこのソフ
トウェアによって実行され、このソフトウェアは電子装
置からの進行中のデータのフローをモニタする。このス
クリプトは、修理が完了しスクリプトによって検証され
るまで、又は時間間隔が経過するまで実行される。スク
リプトの時間間隔が経過すると、第2の修理イベントが
今度はSMSだけに送られる。
プロセス中で随時、診断用サーバからのいくつかのまた
全ての情報を中央のデータベースに転送し、予測、診断
及び修復するための詳細分析及びさらなる展開のベース
として使用することができる。
ステムを診断するための1つの方法の典型的なフローチ
ャートを示している。この電子システムは、故障が発生
していることを示している。コントロールはステップS
100で始まり、ステップS110に続く。ステップS
110において、データが電子システムから収集され
る。次に、ステップS120では、ジョブ情報及び装置
データが収集され記憶される。次に、ステップS130
で、収集されたデータについての高レベルの分析が実行
される。コントロールはステップS140に進む。
要とされるかどうかについての決定が行われる。追加の
データが必要な場合は、コントロールはステップS15
0に続く。このステップS150では、追加データが収
集され、及び/又は追加データを収集するために、追加
のテストが実行される。次に、コントロールはステップ
S160に続く。
れる。次に、ステップS170では、適当な修理行動が
決定される。今度は、ステップS180では、修理行動
の決定されたタイプが自動タイプの修理かどうかについ
ての決定がなされる。修理行動の決定されたタイプが自
動タイプの場合は、コントロールはステップS190に
進む。このステップS190では、自動修理シーケンス
が開始される。そうでない場合は、コントロールはステ
ップS200にジャンプする。
れたタイプが、カスタマータイプの修理であるかどうか
の決定が行われる。修理行動の決定されたタイプがカス
タマータイプの修理である場合、コントロールはステッ
プS210に続く。このステップS210では、適当な
情報及び/又は部品が、カスタマー及び/又はシステム
のアドミニストレータに転送される。そうでない場合
は、コントロールはステップS220にジャンプする。
決定されたタイプが、カスタマーサービス技術者タイプ
の修理であるかどうかの決定がなされる。修理行動の決
定されたタイプが、カスタマーサービス技術者タイプの
修理である場合は、コントロールはステップS230に
続く。このステップS230で、サービスリクエストが
初期化される。そうでない場合は、コントロールは、コ
ントロールシーケンスが終了するステップS240にジ
ャンプする。
ステムを診断するための第2の方法の典型的なフローチ
ャートを示している。このフローチャートでは、電子シ
ステムは故障が発生している徴候はない。コントロール
はステップS500で始まり、ステップS510に続
く。ステップS510では、データが電子システムから
収集される。次に、ステップS520では、ジョブ情報
及び装置データが収集され記憶される。次に、ステップ
S530で、収集されたデータについての高レベルの分
析が実行される。コントロールはステップS540に進
む。
析が問題に気が付くかどうか、すなわち、故障の疑いが
あるかどうかの決定が行われる。故障が差し迫っている
ことが見出されない場合は、コントロールは、コントロ
ールシーケンスが終了するステップS660にジャンプ
する。そうでない場合は、コントロールはステップS5
50に続く。
要とされるかどうかについての決定が行われる。追加の
データが必要な場合は、コントロールはステップS56
0に続く。このステップS560では、追加データが収
集され、及び/又は追加データを収集するために、追加
のテストが実行される。次に、コントロールはステップ
S570に続く。
る。次に、ステップS580では、問題が確認されるか
どうかの決定がなされる。問題が確認されると、すなわ
ち、故障が差し迫っていることが分かると、コントロー
ルはステップS590へと続く。そうでない場合は、コ
ントロールは、コントロールシーケンスが終了するステ
ップS660へジャンプする。
決定される。次に、ステップS600においては、修理
行動の決定されたタイプが、自動タイプの修理であるか
どうかの決定がなされる。修理行動の決定されたタイプ
が自動タイプの場合は、コントロールはステップS61
0に進む。このステップS610では、自動修理シーケ
ンスが開始される。そうでない場合は、コントロールは
ステップS620にジャンプする。
れたタイプが、カスタマータイプの修理であるかどうか
の決定が行われる。修理行動の決定されたタイプがカス
タマータイプの修理である場合、コントロールはステッ
プS630に続く。このステップS630では、適当な
情報及び/又は部品が、カスタマー及び/又はシステム
のアドミニストレータに転送される。そうでない場合
は、コントロールはステップS640にジャンプする。
決定されたタイプが、カスタマーサービス技術者タイプ
の修理であるかどうかの決定がなされる。修理行動の決
定されたタイプが、カスタマーサービス技術者タイプの
修理である場合は、コントロールはステップS650に
続く。このステップS650で、サービスリクエストが
初期化される。そうでない場合は、コントロールは、コ
ントロールシーケンスが終了するステップS660にジ
ャンプする。
テムは、単一プログラムの汎用コンピュータ又は別個に
プログラムされた汎用コンピュータ上の、いずれかで実
行されることが好ましい。しかしながら、この診断及び
故障予測システムは、特殊目的のコンピュータ、プログ
ラムされたマイクロプロセサ又はマイクロコントローラ
及び周辺の集積回路素子、ASIC、又は他の集積回
路、ディジタルシグナル・プロセサ、ディスクリート素
子の回路などの配線された電子又は論理回路、PLD,
PLA,FPGA,PALなどのプログラム可能な論理
ディバイス上で実行することもできる。一般に、図3〜
図6に示したフローチャートを実行することができる有
限状態の装置を満たすことができるどのようなディバイ
スも、診断及び故障予測システムを実行するために使用
することができる。
又はオブジェクト指向のソフトウェア開発環境を用いる
ソフトウェアの中で、容易に実行することができる。こ
れらの開発環境は、種々のコンピュータ又はワークステ
ーションのハードウェアのプラットフォーム上で使用す
ることができる、移植可能なソースコードを提供する。
あるいはまた、開示された検索システムは、標準の論理
回路又はVLSI設計を用いるハードウェアの中で、部
分的に又は全面的に実行することができる。本発明によ
るシステム及び方法を実行するために、ソフトウェアを
使用するか又はハードウェアを使用するかは、システム
のスピード及び/又は効率についての要求事項、特定の
機能、及び使用する特定のソフトウェア又はハードウェ
アのシステム又はマイクロプロセサ若しくはマイクロコ
ンピュータのシステムに依存する。しかしながら、前述
した診断及び故障予測のシステム及び方法は、周知の又
は最近開発されたシステム又は機構、装置及び/又はソ
フトウェアを用いるハードウェア又はソフトウェアの中
で、コンピュータ技術の一般的な知識と一緒に、本願で
提供された機能上の説明から、当業者によって、大きな
実験を行うことなく容易に実行することができる。
れた汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ又はマ
イクロプロセサなどの上で実行されるソフトウェアとし
て、容易に実施することができる。この場合、本発明の
方法及びシステムは、Java(登録商標)又はCGI
スクリプトなどのパーソナルコンピュータ上に組み込ま
れたルーチンとして、サーバ又はグラフィックワークス
テーション上に存在するリソースとして、専用の診断及
び故障予測コントロールシステム内に組み込まれたルー
チンとして実行することができる。この診断及び故障予
測システムは、ワークステーション又は専用の診断及び
故障予測コントロールシステムのハードウェア及びソフ
トウェアのシステムなどのように、システム及び方法を
ソフトウェア及び/又はハードウェアのシステム内に物
理的に組み込むことによって実行することもできる。
ワーク内に電子システムの診断及び故障予測を行うシス
テム及び方法が提供されることは明白である。本発明を
その好ましい実施形態と共に説明してきたが、多くの代
案、修正例及び変形例は当業者にとって明白であること
は確かである。このため、出願人は、本発明の精神及び
範囲内にあるそのような全ての代案、修正例及び変形例
を包含することを意図している。
態を示す機能ブロック図である。
タのフローチャートを示す図である。
を示す作業流れ図を示す図である。
を示す作業流れ図を示す図である。
の方法の1つの典型的な実施形態の概要を示すフローチ
ャートである。
の方法の第2の典型的な実施形態の概要を示すフローチ
ャートである。
Oインターフェース、170 データベース、165
修理計画回路、140 データ収集回路、150 予知
/診断回路、155 データプーリング回路、160
ルーティング回路、175 自動修理回路、200 モ
ニタされる電子システム、210 メモリ、220 コ
ントローラ、230 I/Oインターフェース、240
診断用ディスプレイ、250 ステータス情報回路、
300 サードパーティのサービスプロバイダ、310
メモリ、320 コントローラ、330 I/Oイン
ターフェース、340 サービス協調回路、400 付
加価値サービスプロバイダ、410 メモリ、420
コントローラ、430 I/Oインターフェース、44
0 サービス協調回路、450 予測/診断回路、46
5 修理計画回路、475 自動修理回路、500 部
品/消耗品サプライア、510 メモリ、520 コン
トローラ、530 I/Oインターフェース、540
部品協調回路、600 OEMサービスプロバイダ、6
10 メモリ、620 コントローラ、630 I/O
インターフェース、640 サービス協調回路、700
2次知識サーバ、710 メモリ、720 コントロ
ーラ、730 I/Oインターフェース、740 サー
ビス協調回路。
Claims (1)
- 【請求項1】 分散形ネットワーク内の少なくとも1つ
の電子システムの故障予測、診断及び修復を行うための
システムであって、 前記少なくとも1つの電子システムについてのデータを
収集するデータ収集回路と、 前記収集されたデータの少なくとも1つの予知及び診断
分析を実行する予測回路と、 前記少なくとも1つの予知及び診断分析に応答して、自
動修理、カスタマータイプの修理及びカスタマーサービ
ス技術者タイプの修理の少なくとも1つである適切な修
理行動を決定する修理計画回路と、を備えることを特徴
とするシステム。
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