CN109658581A - 医院智能就诊排号系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及医用辅助装置和系统领域，特别涉及医院智能就诊排号系统，包括自助终端、分诊台终端、提示终端和服务器，所述自助终端、分诊台终端和提示终端均通过网络与服务器网络连接；所述服务器包括：数据库、患者情况分析模块、时间估算模块和队列调整模块，所述队列调整模块用于根据患者所需的预计用时时间、为患者留出固定的处理时间和医生诊断的平均时长将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表。本发明能够对患者的情况进行分析，使得患者在有事耽搁，或者同时挂了多个科室的号不能及时就诊时，能够将患者的排队顺序往后移，保证患者能够及时就诊，避免浪费更多的时间重新排队，同时提高了排队的公平性。

Description

医院智能就诊排号系统

技术领域

本发明涉及医用辅助装置和系统领域，特别涉及医院智能就诊排号系统。

背景技术

随着信息技术的发展，现在医院基本都配备了就诊排号管理系统，就诊管理的系统，可很好地解决患者就诊时排队的无序、医生工作量的不平衡、环境的嘈杂等问题。医生只需简单按一下呼叫终端的呼叫键就可按序呼叫患者前来就诊，避免人工排队叫号。

该系统使用时主要分为以下4个步骤：

1、患者取票:在分诊台由导医护士取一张号票，上有号码或者姓名、等候人数、时间、就诊科室等信息。

2、休息等待:持号票在休息区等候，并留意显示屏、音箱播放的信息。

3、医生按键叫号:医生看完一位患者后，按下按钮呼叫下一位患者就诊。

4、患者到诊室就诊:根据显示屏、音箱播放的信息到指定诊室享受一对一的就诊服务。

目前为止，就诊排号管理系统仍然存在一些不足。一方面，患者需要一直在科室或分诊台附近等待医生诊断，如果患者去上厕所或出去打电话离开所在位置，或者同时挂了多个科室的号，患者就很可能出现错过就诊的情况。另一方面，有时患者由于各种原因没有及时赶到，等系统刚切换到下一个号时，后一个患者也还没来，而前一个患者又回来了，通常就会让前一个患者直接去就诊，但是这样会导致排在后面不清楚具体情况的患者不满。而且这时候系统内的记录和患者是不同的，一般门诊时，由于医生会查看病历并与患者进行沟通确认患者的信息，因此基本不会出错，但是对于一些体检类的科室，如采血时，医生基本都是按照系统排号进行采血并存样，医务人员根据系统排号打印条码，然后贴管，在出现上述情形时，系统排号是下一个患者的，打印条码也是下一个患者的，但是人却是上一个患者，由于医生的疏忽大意，使得在打印条码的贴管过程中，出现将前一个患者与后一个患者的打印条码贴错的情况，这样很容易导致血样记录出错。

发明内容

本发明主要目的在于提供一种医院智能就诊排号系统，能够对有事耽搁，或者同时挂了多个科室的号不能及时就诊的患者进行分析，能够重新合理安排患者的排队顺序，保证患者能够及时就诊，避免浪费更多的时间重新排队，同时提高了排队的公平性。

为达到上述目的，本发明提供了一种医院智能就诊排号系统，包括自助终端、分诊台终端和服务器，所述自助终端和分诊台终端均通过网络与服务器网络连接；

所述自助终端用于供患者进行挂号并将患者的挂号信息上传至服务器；

所述分诊台终端用于从服务器获取患者的挂号信息自动生成排队列表并上传至服务器；

所述服务器包括：

数据库，用于存储患者的挂号信息、患者在多个科室的排队列表信息、多个科室之间的距离信息、多个科室患者的排队人数信息和多个科室医生诊断的平均时长信息；

患者情况分析模块，用于在医生通过呼叫终端多次呼叫患者且患者未响应时，根据患者的挂号信息分析患者是否已在多个科室挂号；

时间估算模块，用于在分析出患者在多个科室挂号时，根据患者在多个科室的排队列表信息分析出患者在多个科室的排队排名信息，再根据多个科室之间的距离信息、多个科室的排队排名信息和多个科室医生诊断的平均时长信息估算出该患者在排队排名与本科室相比更靠前的科室之间轮流就诊所需花费的预计用时时间；还用于在分析出患者没有在多个科室挂号时，判断该患者有事耽搁，并为患者留出固定的处理时间；

队列调整模块，用于根据为患者估算出的预计用时时间和医生诊断的平均时长进行分析计算，并将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表，还用于根据为患者留出固定的处理时间和医生诊断的平均时长进行分析计算，并将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表。

本发明的工作原理及优点在于：

由于患者需要一直在科室或分诊台附近等待医生就诊，如果患者去上厕或出去打电话离开所在位置，或者同时挂了多个科室的号患者不在该位置处的科室，在医生多次呼叫患者且患者未响应时，医生就会安排下一个患者就诊，上一个患者就会出现错过就诊的情况，这时上一个患者重新回到该位置处的科室时就需要重新排队或插队。重新排队会使患者浪费更多的时间去排队，可能会耽搁患者及时就诊，导致病情加重。但是插队的话，这样会导致排在后面不清楚具体情况的患者不满，引起纠纷。

而患者情况分析模块的设置，能在医生多次呼叫患者且患者未响应时，通过患者的挂号信息分析患者是否已在多个科室挂号；在分析出患者在多个科室挂号时，时间估算模块根据患者的排队列表信息分析出患者在多个科室的排队排名信息，再根据多个科室之间的距离信息、多个科室的排队排名信息和多个科室医生诊断的平均时长信息计算出该患者在排队排名与本科室相比更靠前的科室有哪些，在计算得到患者在那些科室之间轮流就诊所需花费的预计用时时间；在分析出患者没有在多个科室挂号时，判断该患者有事耽搁，为患者留出固定的处理时间，方便患者将事情完成。

而队列调整模块的设置，能够为那些在多个科室之间轮流奔波就诊的患者重新安排排队顺序，在患者还需要一定时间到达下一个科室时，根据患者所需的预计用时时间和下一个科室医生诊断的平均时长，将该患者在下一个科室的排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表，使患者到达下一个的科室时在短时间内就能得到医生的诊断；而且也能够为那些离开所在位置去上厕或出去打电话的患者重新安排排队顺序，根据为患者留出固定的处理时间和医生诊断的平均时长，将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表，使得被其他事耽搁的患者在处理完事情后也能在短时间内就能得到医生的诊断。重新为患者安排就诊排队顺序，更合乎情理，更人性化，不仅保证患者能够及时就诊得到治疗，无需从头开始排队浪费时间，延误病情。而且按照新的排队顺序进行等候就诊，也避免了不合理插队的情况的产生，同时提高了排队的公平性，减少排队纠纷。

进一步，还包括医生终端，所述医生终端与服务器网络连接，所述自助终端、分诊台终端以及医生终端上均设有3D结构光扫描器，所述自助终端用于在患者进行挂号时通过3D结构光扫描器获取患者人脸数据并上传至服务器，所述分诊台终端用于扫描患者人脸数据并从服务器获取患者身份与挂号信息并自动生成排队列表，所述医生终端用于扫描患者的人脸数据并与存入服务器的患者的人脸数据进行对比并在发现异常时对医生进行提示。

有时患者由于各种原因没有及时赶到，等系统刚切换到下一个号时，后一个患者也还没来，而前一个患者又回来了，通常就会让前一个患者直接去就诊，而且这时候系统内的记录和患者是不同的，一般门诊时，由于医生会查看病历并与患者进行沟通，因此基本不会出错，但是对于一些体检类的科室，如采血时，医生基本都是按照系统排号进行采血并存样，医务人员打印条码，然后贴管，在出现上述情形时，系统排号是下一个患者的，打印条码也是下一个患者的，但是人却是上一个患者并非是原来的下一个患者，由于医生的疏忽大意，使得在打印条码的贴管过程中，出现将前一个患者与后一个患者的打印条码贴错的情况，这样很容易导致血样记录出错。

而3D结构光扫描器的设置能够获取患者的人脸数据，并在医生就诊或给患者体检时能对患者进行人脸识别，由于人脸识别具有唯一性和不易被复制的良好特性，可通过人脸识别来判断当前挂号排队的患者是否本人，在检测到当前的患者人脸数据与录入的人脸数据存在异常时，提示医生并通知医生对患者进行确认，避免医疗事故产生。

进一步，时间估算模块包括排队时长估算单元和行走时长估算单元，所述排队时长估算单元根据该患者的排队列表信息获取排在患者前面的人数，再根据科室的医生诊断的平均时长信息估算出该患者的排队时长；所述行走时长估算单元根据该患者在排队排名靠前的两个科室之间的距离信息和正常人的步行速度估算出该患者的行走时长，所述时间估算模块用于根据排队时长和行走时长估算出该患者在排队排名与本科室相比更靠前的科室之间轮流就诊所需花费的预计用时时间。

患者从一个科室到另一个科室就诊，需要经历排队和行走移动，排队时长估算单元能够估算患者的排队时长，行走时长估算单元能够估算患者在两个科室之间的行走时长，再根据排队时长和行走时长就能够估算出该患者在排队排名靠前的两个科室之间移动的预计用时时间。

进一步，队列调整模块包括第一调整单元和第二调整单元，所述第一整单元用于根据该患者在排队排名与本科室相比更靠前的科室之间轮流就诊所需花费的预计用时时间和医生诊断的平均时长计算出患者的排队排名，再根据排队排名将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表；所述第二调整单元用于根据为患者留出固定的处理时间和医生诊断的平均时长计算出患者的排队排名，再根据排队排名将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表。

第一调整单元能够在患者已在多个科室挂号时，根据时间估算模块估算的预计用时时间和医生诊断的平均时长来调节患者在排队列表中的位置，保证患者在短时间内就能够得到就诊，第二调整单元能够在患者由于意外情况耽搁就诊时，调节患者在排队列表中的位置，保证患者在短时间内就能够得到就诊，避免患者重新排队或插队，更具人性化，提高了排队的公平性。

进一步，服务器还包括误差校正模块，所述误差校正模块用于根据患者的挂号信息获取患者的年龄，再根据患者的年龄估算校正患者的实际移动速度，再根据行走时长估算单元和患者的实际移动速度得到校正后的患者的行走时长。

由于患者的年纪，患者的移动速度低于正常人的速度，行走时长估算单元估算出的行走时长会存在较大误差，误差校正模块能够估算校正患者的实际移动速度，减小行走时长估算单元估算出的行走时长的误差，从而减小时间估算模块估算出的该患者在排队排名靠前的两个科室之间移动的预计用时时间的误差，进而使得队列调整模块能够较为准确的调整该患者在排队列表的位置，保证患者在到达下一个科室就诊时，能够在短时间内得到就诊。

进一步，呼叫终端与服务器网络连接，呼叫终端包括呼叫按钮和提示终端，所述呼叫按钮用于医生通过提示终端呼叫患者就诊。

呼叫终端方便医生呼叫病人进入科室就诊，避免人工排队叫号。

进一步，提示终端包括显示器和音箱，所述提示终端用于医生或护士通过音箱呼叫患者就诊，所述提示终端还用于从服务器上获取患者的排队列表信息并显示在显示器上。

通过音箱呼叫患者就诊简单有效，方便病人得知就诊通知，显示器更方便、更直观的显示当前的排队情况，方便患者做好就诊通知准备。

进一步，还包括用户终端，所述用户终端与服务器网络连接，所述服务器还包括最佳就诊顺序分析模块，所述最佳就诊顺序分析模块用于在检测到患者同时在多个科室挂号时，对多个科室之间的距离、多个科室患者的排队人数和多个科室医生的诊断的平均时长进行统计分析，并计算出患者最佳的就诊顺序，所述用户终端用于从服务器中获取就诊顺序信息。

若患者同时在多个科室挂号，一般情况下，患者会优先考虑从排队人数少的科室开始就诊，但是由于多个科室之间存在一定的距离，并且多个科室的排队情况不去事先观察的话，不易得知具体排队信息，而且收集排队信息也容易耽搁患者就诊的时间，使得患者的病情不能及时得到诊断。而最佳就诊顺序分析模块的设置，能够事先根据多个科室的诊断的平均时长、科室之间的距离、排队人数进行统计分析并计算出患者最佳的就诊顺序，让患者在最短时间内完成每个科室的就诊，保证患者的病情的得到及时诊断，并且节约患者的时间。

进一步，用户终端还包括诊疗资源查询模块，用于从服务器中查询科室患者的排队人数信息、诊疗医生的介绍和医生当天出勤状态信息。

有时由于有些科室或有些医生很有名气，导致排队就诊的人数实在过多，从早到晚排队也不可能排得到，若是不事先得知排队情况就挂号排队，只会白白浪费时间。而诊疗资源查询模块的设置方便患者查看科室患者的排队人数信息、诊疗医生的介绍和医生当天出勤状态信息，合理安排时间挂号排队。

进一步，用户终端采用智能手机或平板电脑。使用方便。

附图说明

图1为本发明医院智能就诊排号系统实施例的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例：

一种医院智能就诊排号系统，如图1所示，包括自助终端、分诊台终端、呼叫终端、医生终端、用户终端和服务器，所述自助终端、分诊台终端、呼叫终端、医生终端和用户终端均通过网络与服务器网络连接。

所述自助终端、分诊台终端以及医生终端上均设有3D结构光扫描器。

所述自助终端用于供患者进行挂号并将患者的挂号信息上传至服务器；所述自助终端还用于在患者进行挂号时通过3D结构光扫描器获取患者人脸数据并上传至服务器。

所述分诊台终端用于扫描患者人脸数据并从服务器获取患者身份与挂号信息并自动生成排队列表。

所述医生终端用于扫描患者的人脸数据并与存入服务器的患者的人脸数据进行对比并在发现异常时对医生进行提示。

所述呼叫终端包括呼叫按钮和提示终端，所述呼叫按钮用于医生通过提示终端呼叫患者就诊。所述提示终端包括显示器和音箱，所述提示终端用于医生或护士通过音箱呼叫患者就诊，所述提示终端还用于从服务器上获取患者的排队列表信息并显示在显示器上。

所述服务器包括：

数据库，用于存储患者的挂号信息、患者在多个科室的排队列表信息、多个科室之间的距离信息、多个科室患者的排队人数信息、多个科室医生诊断的平均时长信息、诊疗医生的介绍和医生当天出勤状态信息；

患者情况分析模块，用于在医生通过呼叫终端多次呼叫患者且患者未响应时，根据患者的挂号信息分析患者是否已在多个科室挂号；

时间估算模块，用于在分析出患者在多个科室挂号时，根据患者在多个科室的排队列表信息分析出患者在多个科室的排队排名信息，再根据多个科室之间的距离信息、多个科室的排队排名信息和多个科室医生诊断的平均时长信息估算出该患者在排队排名与本科室相比更靠前的科室之间轮流就诊所需花费的预计用时时间；还用于在分析出患者没有在多个科室挂号时，判断该患者有事耽搁，并为患者留出固定的处理时间。所述时间估算模块包括排队时长估算单元和行走时长估算单元，所述排队时长估算单元根据该患者的排队列表信息获取排在患者前面的人数，再根据科室的医生诊断的平均时长信息估算出该患者的排队时长；所述行走时长估算单元根据该患者在排队排名靠前的两个科室之间的距离信息和正常人的步行速度估算出该患者的行走时长，所述时间估算模块用于根据排队时长和行走时长估算出该患者在排队排名与本科室相比更靠前的科室之间轮流就诊所需花费的预计用时时间。

队列调整模块包括第一调整单元和第二调整单元，所述第一整单元用于根据该患者在排队排名与本科室相比更靠前的科室之间轮流就诊所需花费的预计用时时间和医生诊断的平均时长计算出患者的排队排名，再根据排队排名将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表；所述第二调整单元用于根据为患者留出固定的处理时间和医生诊断的平均时长计算出患者的排队排名，再根据排队排名该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表。

误差校正模块，用于根据患者的挂号信息获取患者的年龄，再根据患者的年龄估算校正患者的实际移动速度，再根据行走时长估算单元和患者的实际移动速度得到校正后的患者的行走时长。

最佳就诊顺序分析模块，用于在检测到患者同时在多个科室挂号时，对多个科室之间的距离、多个科室患者的排队人数和多个科室医生的诊断的平均时长进行统计分析，并计算出患者最佳的就诊顺序，所述用户终端用于从服务器中获取就诊顺序信息。

所述用户终端用于从服务器中获取就诊顺序信息，所述用户终端还包括诊疗资源查询模块，用于查询所述医院科室、诊疗医生介绍和医生当天出勤状态信息。用户终端采用智能手机或平板电脑。

具体实施过程如下：

自助终端、分诊台终端以及医生终端上均设有3D结构光扫描器，自助终端上的3D结构光扫描器能够在患者进行挂号时获取患者人脸数据，将患者的挂号信息与人脸数据进行绑定，作为辨别依据。分诊台终端扫描患者人脸数据并从服务器获取患者的身份信息和挂号信息并自动生成排队列表，然后通过提示终端显示，方便患者进行有序排队。医生终端扫描患者的人脸数据并与存入服务器的患者的人脸数据进行对比，并在发现异常时对医生进行提示，提醒医生及时确认患者的信息，避免出现医疗事故。例如采血时，医生基本都是按照系统排号进行采血并存样，医务人员打印条码，然后贴管，在出现上述情形时，系统排号是下一个患者的，打印条码也是下一个患者的，但是人却是上一个患者，由于医生的疏忽大意，使得在打印条码的贴管过程中，出现将前一个患者与后一个患者的打印条码贴错的情况，这样很容易导致血样记录出错，出现事故。而3D结构光扫描器的设置，通过人脸识别来确认患者的信息能有效的避免事故的发生。

患者情况分析模块，能在医生三次通过提示终端的音箱呼叫患者且患者未响应时，通过患者的挂号信息分析患者是否已在多个科室挂号。

在分析出患者在多个科室挂号时，例如患者挂了三个科室的号，为了方便阐述分别命名为第一科室、第二科室和第三科室，由于三个科室彼此之间的距离信息、三个科室患者的排队人数信息和三个科室医生诊断的平均时长信息都可以事先进行统计计算并录入服务器的数据库，方便调用，而且也还可以方便的从服务器中获取患者在每个科室的排队列表信息。

时间估算模块根据患者在三个科室的排队列表信息分析出患者在三个科室的排队排名信息，患者在三个科室的排队排名信息分别为：在第一科室排队排名第3位，在第二科室排队排名第24位，在第三科室排队排名第15位。获得排队排名信息后，得到患者排队排名靠前的两个科室分别为第一科室和第三科室，可以认为患者正在第一科室进行排队等候就诊，患者的下一个就诊科室为第三科室，患者在第一科室从排队候诊到就诊结束再到第三科室排队就诊，可能会在过程中错过第三科室的正常排队就诊。

排队时长估算单元根据该患者在第一科室的排队列表信息获取排在患者前面的人数，再根据第一科室的医生诊断的平均时长信息估算出轮到该患者就诊的排队时长；行走时长估算单元根据第一科室与第二科室两个科室之间的距离信息和正常人的步行速度估算出该患者的行走时长，时间估算模块根据排队时长和行走时长估算出该患者从第一科室排队到就诊结束，然后再到第三科室之间所需的预计用时时间。

而队列调整模块中的第一调整单元，能够根据时间估算模块估算出的预计用时时间和第三科室医生诊断的平均时长计算出患者在第三科室的排队排名，再根据排队排名将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表；使得患者在从第一科室来到第三科室进行就诊时，不用再但担心错过原来的就诊安排，能够在短时间内得到就诊，不用再从头排队或插队。

在分析出患者没有在多个科室挂号时，判断该患者有事耽搁，可能是患者去上厕或出去打电话离开所在位置，需要为患者留出固定的处理时间，方便患者处理完上厕所或打电话等事件。

而队列调整模块的第二调整单元，能够为那些离开所在位置去上厕或出去打电话的患者重新安排排队顺序，根据为患者留出固定的处理时间和医生诊断的平均时长计算出患者的排队排名，再根据排队排名将该患者在排队列表上的位置后移多位并更新排队列表，使得患者回来时能在短时间内得到就诊，不用再从头排或插队。

重新为患者安排就诊排队顺序，更合乎情理，更人性化，不仅保证错过了安排的患者也能够及时就诊得到治疗，无需从头开始排队浪费时间，延误病情。而且按照新的排队顺序进行等候就诊，也避免了不合理插队的情况的产生，同时提高了排队的公平性，减少排队纠纷。

若患者同时在多个科室挂号，一般情况下，患者会优先考虑从排队人数少的科室开始就诊，但是由于多个科室之间存在一定的距离，并且多个科室的排队情况不去事先观察的话，不易得知具体排队信息，而且收集排队信息也容易耽搁患者就诊的时间，使得患者的病情不能及时得到诊断。而最佳就诊顺序分析模块，能够根据多个科室的诊断的平均时长、科室之间的距离、排队人数进行统计分析并计算出患者最佳的就诊顺序，让患者在最短时间内完成每个科室的就诊，保证患者的病情的得到及时诊断，并且节约患者的时间，同时还方便时间估算模块与队列调整模块对患者的情况进行处理分析。

有时由于有些科室或有些医生很有名气，导致排队就诊的人数实在过多，从早到晚排队也不可能排得到，若是不事先得知排队情况就去挂号排队，只会白白浪费时间。而诊疗资源查询模块，能够方便患者查看各个科室患者的排队人数信息、诊疗医生的介绍和医生当天出勤状态信息，方便患者提前了解情况，合理安排时间挂号排队。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.医院智能就诊排号系统，包括自助终端、分诊台终端和服务器，所述自助终端和分诊台终端均与服务器网络连接；

所述自助终端用于供患者进行挂号并将患者的挂号信息上传至服务器；

所述分诊台终端用于从服务器获取患者的挂号信息自动生成排队列表并上传至服务器；

其特征在于：所述服务器包括：

数据库，用于存储患者的挂号信息、患者在多个科室的排队列表信息、多个科室之间的距离信息、多个科室患者的排队人数信息和多个科室医生诊断的平均时长信息；

患者情况分析模块，用于在医生通过呼叫终端多次呼叫患者且患者未响应时，根据患者的挂号信息分析患者是否已在多个科室挂号；

时间估算模块，用于在分析出患者在多个科室挂号时，根据患者在多个科室的排队列表信息分析出患者在多个科室的排队排名信息，再根据多个科室之间的距离信息、多个科室的排队排名信息和多个科室医生诊断的平均时长信息估算出该患者在排队排名与本科室相比更靠前的科室之间轮流就诊所需花费的预计用时时间；还用于在分析出患者没有在多个科室挂号时，判断该患者有事耽搁，并为患者留出固定的处理时间；

队列调整模块，用于根据为患者估算出的预计用时时间和医生诊断的平均时长进行分析计算，并将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表，还用于根据为患者留出固定的处理时间和医生诊断的平均时长进行分析计算，并将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表。

2.根据权利要求1所述的医院智能就诊排号系统，其特征在于：还包括医生终端，所述医生终端与服务器网络连接，所述自助终端、分诊台终端以及医生终端上均设有3D结构光扫描器，所述自助终端用于在患者进行挂号时通过3D结构光扫描器获取患者人脸数据并上传至服务器，所述分诊台终端用于扫描患者人脸数据并从服务器获取患者身份与挂号信息并自动生成排队列表，所述医生终端用于扫描患者的人脸数据并与存入服务器的患者的人脸数据进行对比并在发现异常时对医生进行提示。

3.根据权利要求1所述的医院智能就诊排号系统，其特征在于：所述时间估算模块包括排队时长估算单元和行走时长估算单元，所述排队时长估算单元根据该患者的排队列表信息获取排在患者前面的人数，再根据科室的医生诊断的平均时长信息估算出该患者的排队时长；所述行走时长估算单元根据该患者在排队排名靠前的两个科室之间的距离信息和正常人的步行速度估算出该患者的行走时长，所述时间估算模块用于根据排队时长和行走时长估算出该患者在排队排名与本科室相比更靠前的科室之间轮流就诊所需花费的预计用时时间。

4.根据权利要求1所述的医院智能就诊排号系统，其特征在于：所述队列调整模块包括第一调整单元和第二调整单元，所述第一调整单元用于根据该患者在排队排名与本科室相比更靠前的科室之间轮流就诊所需花费的预计用时时间和医生诊断的平均时长计算出患者的排队排名，再根据排队排名将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表；所述第二调整单元用于根据为患者留出固定的处理时间和医生诊断的平均时长计算出患者的排队排名，再根据排队排名将该患者在排队列表上的位置后移一位或多位并更新排队列表。

5.根据权利要求3所述的医院智能就诊排号系统，其特征在于：所述服务器还包括误差校正模块，所述误差校正模块用于根据患者的挂号信息获取患者的年龄，再根据患者的年龄估算校正患者的实际移动速度，再根据行走时长估算单元和患者的实际移动速度得到校正后的患者的行走时长。

6.根据权利要求1所述的医院智能就诊排号系统，其特征在于：所述呼叫终端与服务器网络连接，所述呼叫终端包括呼叫按钮和提示终端，所述呼叫按钮用于医生通过提示终端呼叫患者就诊。

7.根据权利要求6所述的医院智能就诊排号系统，其特征在于：所述提示终端包括显示器和音箱，所述提示终端用于医生或护士通过音箱呼叫患者就诊，所述提示终端还用于从服务器上获取患者的排队列表信息并显示在显示器上。

8.根据权利要求4所述的医院智能就诊排号系统，其特征在于：还包括用户终端，所述用户终端与服务器网络连接，所述服务器还包括最佳就诊顺序分析模块，所述最佳就诊顺序分析模块用于在检测到患者同时在多个科室挂号时，对多个科室之间的距离、多个科室患者的排队人数和多个科室医生的诊断的平均时长进行统计分析，并计算出患者最佳的就诊顺序，所述用户终端用于从服务器中获取就诊顺序信息。

9.根据权利要求8所述的医院智能就诊排号系统，其特征在于：所述用户终端还包括诊疗资源查询模块，用于从服务器中查询科室患者的排队人数信息、诊疗医生的介绍和医生当天出勤状态信息。

10.根据权利要求8所述的医院智能就诊排号系统，其特征在于：所述用户终端采用智能手机或平板电脑。