CN112735579A - 一种急诊病人快速登记治疗系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种急诊病人快速登记治疗系统，涉及医疗信息技术领域；包括病历管理模块、服务器、云端大数据平台、在线诊断模块、显示模块和智能推荐模块；在线诊断模块用于医生与病人之间的视频聊天，通过聊天诊断病情；医生通过病历管理模块调阅病人的电子病历并结合病人现在的症状描述进行在线诊断，并将诊断结果发送至显示模块实时显示；不占用医院过多资源，减少排队时间；同时智能推荐模块用于接收诊断结果并结合医疗机构各科室的排号信息推荐对应的医疗机构进行进一步诊疗；结合诊疗间距、预计排号时长、好评值和目标设备数量计算得到医疗机构的综合评分；能够根据综合评分为病人推荐对应的医疗机构；提高诊疗效率。

Description

一种急诊病人快速登记治疗系统

技术领域

本发明涉及涉及医疗信息技术领域，特别涉及一种急诊病人快速登记治疗系统。

背景技术

随着我国大城市的发展，大医院的就诊越来越密集，为了提高医院的服务质量，改进医院的服务形象，更科学地对各诊室及患者进行管理。如何分流疏导患者，维持医院内秩序，提高诊疗效率成为一项不可忽视的重要工作。

但是一般医院采用的内部医疗管理系统不同，因此电子病历不能得到很好地统一，导致医院之间的电子病历不能实现共享，因此在病人更换医疗治疗的时候有需要重新新建电子病历，而之前的电子病历上的数据不能转移到新的电子病历卡上，导致资料遗失，不便于医生依照之前的病历诊断病情，而且病人到医院就诊的时候，往往需要提前预约或者排队，无法智能推荐合适的医院和医生进行诊断，非常麻烦。为此，我们提出一种急诊病人快速登记治疗系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种急诊病人快速登记治疗系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种急诊病人快速登记治疗系统，包括病历管理模块、服务器、云端大数据平台、在线诊断模块、显示模块、监测模块、智能推荐模块、目标选中模块、数据分析模块和存储模块；

所述在线诊断模块用于医生与病人之间的视频聊天，通过聊天诊断病情；医生通过病历管理模块调阅病人的电子病历并结合病人现在的症状描述进行在线诊断，并将诊断结果发送至显示模块实时显示；

所述监测模块用于实时监测医疗机构各科室的排号信息并将医疗机构各科室的排号信息传输至智能推荐模块；所述智能推荐模块用于接收诊断结果并结合医疗机构各科室的排号信息推荐对应的医疗机构进行进一步诊疗；具体步骤为：

步骤一：获取诊断结果中对应的就诊科室和诊断所需的医疗设备资源；分别标记为目标科室和目标设备；

步骤二：设定筛选距离为DL；向病人的移动终端发送位置获取指令得到病人的位置；将病人位置与医疗机构位置进行距离差计算得到诊疗间距；将诊疗间距与筛选距离DL相比较；若诊疗间距＜DL，则将对应的医疗机构标记为初选医疗机构；

步骤三：通过监测模块获取初选医疗机构对应的目标科室的排号信息；将目标科室的排号人数标记为C1；将目标科室的平均排号时间标记为C2；利用公式T1＝C1×C2获取得到预计排号时长T1；

将预计排号时长T1与时长阈值相比较；

若预计排号时长T1＜时长阈值，则将对应的初选医疗机构标记为优选医疗机构；

步骤四：根据优选医疗机构自动从存储模块中获取优选医疗机构对应的目标科室的好评值，并标记为H1；

步骤五：获取优选医疗机构内的目标设备的数量，并标记为H2；

步骤六：设定优选医疗机构的诊疗间距为L1；设定优选医疗机构的预计排号时长为T2；将诊疗间距、预计排号时长、好评值和目标设备数量进行归一化处理并取其数值；

利用公式ZH＝1/L1×A1+1/T2×A2+H1×A3+H2×A4获取得到优选医疗机构的综合评分ZH，其中A1、A2、A3、A4均为比例系数；

步骤七：获取综合评分ZH排名前十的优选医疗机构；而后将综合评分ZH排名前十的优选医疗机构反馈给服务器；

所述服务器将综合评分ZH排名前十的优选医疗机构推送至病人的移动终端；病人通过目标选中模块从推送的优选医疗机构中选中目标医疗机构并发送至服务器。

进一步地，所述病历管理模块用于记录病人的个人信息以及患病症状信息，生成电子病历；所述病历管理模块通过医院内网与服务器进行数据交互，服务器通过外网与云端大数据平台进行数据交互；所述个人信息包括姓名、性别、身份证号、住址以及年龄；所述诊断结果包括就诊科室和诊断所需的医疗设备资源；所述排号信息包括排号人数和平均排号时间；所述平均排号时间的计算方法为：采集系统当前时间前50人的排号时间进行求和并取均值获取得到平均排号时间。

进一步地，所述数据分析模块用于采集医疗机构的诊疗记录并对诊疗记录进行分析；具体分析步骤为：

S1：获取系统当前时间前三个月内医疗机构的诊疗记录；所述诊疗记录包括就诊人、就诊科室、就诊时长以及就诊评分；所述就诊评分表示为就诊人对诊疗的评分，满分为100分；

S2：统计诊疗记录的总条数并标记为诊疗总次数K1；

按照就诊科室将同一就诊科室的次数进行累加形成科室总次数K2；

按照就诊科室将同一就诊科室的就诊时长进行累加形成科室总时长K3；

按照就诊科室将同一就诊科室的就诊评分进行求和并取均值获取得到评分均值K4；

S3：利用公式H1＝K2/K1×b1+K3×b2+K4×b3获取得到就诊科室的好评值H1；其中b1、b2、b3均为比例系数；

S4：数据分析模块用于将医疗机构、对应的就诊科室以及就诊科室对应的好评值进行融合形成就诊科室的好评信息并将就诊科室的好评信息传输至服务器；所述服务器用于将就诊科室的好评信息传输至存储模块进行存储。

本发明的有益效果是：

1、本发明中病历管理模块用于记录病人的个人信息以及患病症状信息，生成电子病历；病历管理模块通过医院内网与服务器进行数据交互，服务器通过外网与云端大数据平台进行数据交互；这样在不同医院就诊时实现病历通用，也方便不同医生查看病历，不仅便于医生掌握病人的就诊过程，也减少新建病历系统的成本，而且即使其中一个就诊医院数据出现丢失，也可以从云端大数据平台找回，安全性更好；

2、本发明中智能推荐模块用于接收诊断结果并结合医疗机构各科室的排号信息推荐对应的医疗机构进行进一步诊疗；获取诊断结果中对应的就诊科室和诊断所需的医疗设备资源；分别标记为目标科室和目标设备；设定筛选距离为DL；若诊疗间距＜DL，则将对应的医疗机构标记为初选医疗机构；通过监测模块获取初选医疗机构对应的目标科室的排号信息；利用公式T1＝C1×C2获取得到预计排号时长，若预计排号时长T1＜时长阈值，则将对应的初选医疗机构标记为优选医疗机构；根据优选医疗机构自动从存储模块中获取优选医疗机构对应的目标科室的好评值，获取优选医疗机构内的目标设备的数量，设定优选医疗机构的诊疗间距为L1；设定优选医疗机构的预计排号时长为T2；利用公式获取得到优选医疗机构的综合评分ZH，综合评分ZH排名前十的优选医疗机构推送至病人的移动终端；病人通过目标选中模块从推送的优选医疗机构中选中目标医疗机构并发送至服务器；便于病人选择合适的医疗机构进行诊疗，提高诊疗效率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种急诊病人快速登记治疗系统，包括病历管理模块、服务器、云端大数据平台、在线诊断模块、显示模块、监测模块、智能推荐模块、目标选中模块、数据分析模块和存储模块；

所述病历管理模块用于记录病人的个人信息以及患病症状信息，生成电子病历；所述病历管理模块通过医院内网与服务器进行数据交互，服务器通过外网与云端大数据平台进行数据交互；所述个人信息包括姓名、性别、身份证号、住址以及年龄；

所述在线诊断模块用于医生与病人之间的视频聊天，通过聊天诊断病情；医生通过病历管理模块调阅病人的电子病历并结合病人现在的症状描述进行在线诊断，并将诊断结果发送至显示模块实时显示；所述诊断结果包括就诊科室和诊断所需的医疗设备资源；

在线诊断模块可以诊断一些常见的疾病或者给复杂的病情提供诊断指引，诊断指引为去医院做哪些诊断项目和诊断所需的医疗设备资源；在线诊断模块基于手机APP或者微信公众号，因此病人通过下载APP或关注公众号即可实现在线病情诊断，不占用医院过多资源，减少排队时间；

所述监测模块用于实时监测医疗机构各科室的排号信息并将医疗机构各科室的排号信息传输至智能推荐模块；所述排号信息包括排号人数和平均排号时间；所述平均排号时间的计算方法为：采集系统当前时间前50人的排号时间进行求和并取均值获取得到平均排号时间；

所述智能推荐模块用于接收诊断结果并结合医疗机构各科室的排号信息推荐对应的医疗机构进行进一步诊疗；具体步骤为：

步骤一：获取诊断结果中对应的就诊科室和诊断所需的医疗设备资源；分别标记为目标科室和目标设备；

步骤二：设定筛选距离为DL；向病人的移动终端发送位置获取指令得到病人的位置；将病人位置与医疗机构位置进行距离差计算得到诊疗间距；将诊疗间距与筛选距离DL相比较；若诊疗间距＜DL，则将对应的医疗机构标记为初选医疗机构；

步骤三：通过监测模块获取初选医疗机构对应的目标科室的排号信息；将目标科室的排号人数标记为C1；将目标科室的平均排号时间标记为C2；利用公式T1＝C1×C2获取得到预计排号时长T1；

将预计排号时长T1与时长阈值相比较；

若预计排号时长T1＜时长阈值，则将对应的初选医疗机构标记为优选医疗机构；

步骤四：根据优选医疗机构自动从存储模块中获取优选医疗机构对应的目标科室的好评值，并标记为H1；

步骤五：获取优选医疗机构内的目标设备的数量，并标记为H2；

步骤六：设定优选医疗机构的诊疗间距为L1；设定优选医疗机构的预计排号时长为T2；将诊疗间距、预计排号时长、好评值和目标设备数量进行归一化处理并取其数值；

利用公式ZH＝1/L1×A1+1/T2×A2+H1×A3+H2×A4获取得到优选医疗机构的综合评分ZH，其中A1、A2、A3、A4均为比例系数；例如A1取值0.88，A2取值0.41，A3取值0.19，A4取值0.28；

步骤七：获取综合评分ZH排名前十的优选医疗机构；而后将综合评分ZH排名前十的优选医疗机构反馈给服务器；

所述服务器将综合评分ZH排名前十的优选医疗机构推送至病人的移动终端；病人通过目标选中模块从推送的优选医疗机构中选中目标医疗机构并发送至服务器；便于病人选择合适的医疗机构进行诊疗，提高诊疗效率；

所述数据分析模块用于采集医疗机构的诊疗记录并对诊疗记录进行分析；具体分析步骤为：

S1：获取系统当前时间前三个月内医疗机构的诊疗记录；所述诊疗记录包括就诊人、就诊科室、就诊时长以及就诊评分；所述就诊评分表示为就诊人对诊疗的评分，满分为100分；

S2：统计诊疗记录的总条数并标记为诊疗总次数K1；

按照就诊科室将同一就诊科室的次数进行累加形成科室总次数K2；

按照就诊科室将同一就诊科室的就诊时长进行累加形成科室总时长K3；

按照就诊科室将同一就诊科室的就诊评分进行求和并取均值获取得到评分均值K4；

S3：利用公式H1＝K2/K1×b1+K3×b2+K4×b3获取得到就诊科室的好评值H1；其中b1、b2、b3均为比例系数，例如b1取值1.07，b2取值0.21，b3取值0.56；

S4：数据分析模块用于将医疗机构、对应的就诊科室以及就诊科室对应的好评值进行融合形成就诊科室的好评信息并将就诊科室的好评信息传输至服务器；所述服务器用于将就诊科室的好评信息传输至存储模块进行存储。

本发明的工作原理是：

一种急诊病人快速登记治疗系统，在工作时，病历管理模块用于记录病人的个人信息以及患病症状信息，生成电子病历；病历管理模块通过医院内网与服务器进行数据交互，服务器通过外网与云端大数据平台进行数据交互；这样在不同医院就诊时实现病历通用，也方便不同医生查看病历，不仅便于医生掌握病人的就诊过程，也减少新建病历系统的成本，而且即使其中一个就诊医院数据出现丢失，也可以从云端大数据平台找回，安全性更好；

在线诊断模块用于医生与病人之间的视频聊天，通过聊天诊断病情；医生通过病历管理模块调阅病人的电子病历并结合病人现在的症状描述进行在线诊断，并将诊断结果发送至显示模块实时显示；智能推荐模块用于接收诊断结果并结合医疗机构各科室的排号信息推荐对应的医疗机构进行进一步诊疗；获取诊断结果中对应的就诊科室和诊断所需的医疗设备资源；分别标记为目标科室和目标设备；设定筛选距离为DL；若诊疗间距＜DL，则将对应的医疗机构标记为初选医疗机构；通过监测模块获取初选医疗机构对应的目标科室的排号信息；利用公式T1＝C1×C2获取得到预计排号时长，若预计排号时长T1＜时长阈值，则将对应的初选医疗机构标记为优选医疗机构；根据优选医疗机构自动从存储模块中获取优选医疗机构对应的目标科室的好评值，获取优选医疗机构内的目标设备的数量，设定优选医疗机构的诊疗间距为L1；设定优选医疗机构的预计排号时长为T2；利用公式获取得到优选医疗机构的综合评分ZH，综合评分ZH排名前十的优选医疗机构推送至病人的移动终端；病人通过目标选中模块从推送的优选医疗机构中选中目标医疗机构并发送至服务器；便于病人选择合适的医疗机构进行诊疗，提高诊疗效率。

上述公式均和比例系数均是由采集大量数据进行软件模拟及相应专家进行参数设置处理，得到与真实结果符合的公式和比例系数。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.一种急诊病人快速登记治疗系统，其特征在于，包括病历管理模块、服务器、云端大数据平台、在线诊断模块、显示模块、监测模块、智能推荐模块、目标选中模块、数据分析模块和存储模块；

所述在线诊断模块用于医生与病人之间的视频聊天，通过聊天诊断病情；医生通过病历管理模块调阅病人的电子病历并结合病人现在的症状描述进行在线诊断，并将诊断结果发送至显示模块实时显示；

所述监测模块用于实时监测医疗机构各科室的排号信息并将医疗机构各科室的排号信息传输至智能推荐模块；所述智能推荐模块用于接收诊断结果并结合医疗机构各科室的排号信息推荐对应的医疗机构进行进一步诊疗；具体步骤为：

步骤一：获取诊断结果中对应的就诊科室和诊断所需的医疗设备资源；分别标记为目标科室和目标设备；

步骤二：设定筛选距离为DL；向病人的移动终端发送位置获取指令得到病人的位置；将病人位置与医疗机构位置进行距离差计算得到诊疗间距；将诊疗间距与筛选距离DL相比较；若诊疗间距＜DL，则将对应的医疗机构标记为初选医疗机构；

步骤三：通过监测模块获取初选医疗机构对应的目标科室的排号信息；将目标科室的排号人数标记为C1；将目标科室的平均排号时间标记为C2；利用公式T1＝C1×C2获取得到预计排号时长T1；

将预计排号时长T1与时长阈值相比较；

若预计排号时长T1＜时长阈值，则将对应的初选医疗机构标记为优选医疗机构；

步骤四：根据优选医疗机构自动从存储模块中获取优选医疗机构对应的目标科室的好评值，并标记为H1；

步骤五：获取优选医疗机构内的目标设备的数量，并标记为H2；

步骤六：设定优选医疗机构的诊疗间距为L1；设定优选医疗机构的预计排号时长为T2；将诊疗间距、预计排号时长、好评值和目标设备数量进行归一化处理并取其数值；

利用公式ZH＝1/L1×A1+1/T2×A2+H1×A3+H2×A4获取得到优选医疗机构的综合评分ZH，其中A1、A2、A3、A4均为比例系数；

步骤七：获取综合评分ZH排名前十的优选医疗机构；而后将综合评分ZH排名前十的优选医疗机构反馈给服务器；

所述服务器将综合评分ZH排名前十的优选医疗机构推送至病人的移动终端；病人通过目标选中模块从推送的优选医疗机构中选中目标医疗机构并发送至服务器。

2.根据权利要求1所述的一种急诊病人快速登记治疗系统，其特征在于，所述病历管理模块用于记录病人的个人信息以及患病症状信息，生成电子病历；所述病历管理模块通过医院内网与服务器进行数据交互，服务器通过外网与云端大数据平台进行数据交互；所述个人信息包括姓名、性别、身份证号、住址以及年龄；所述诊断结果包括就诊科室和诊断所需的医疗设备资源；所述排号信息包括排号人数和平均排号时间；所述平均排号时间的计算方法为：采集系统当前时间前50人的排号时间进行求和并取均值获取得到平均排号时间。

3.根据权利要求1所述的一种急诊病人快速登记治疗系统，其特征在于，所述数据分析模块用于采集医疗机构的诊疗记录并对诊疗记录进行分析；具体分析步骤为：

S1：获取系统当前时间前三个月内医疗机构的诊疗记录；所述诊疗记录包括就诊人、就诊科室、就诊时长以及就诊评分；所述就诊评分表示为就诊人对诊疗的评分，满分为100分；

S2：统计诊疗记录的总条数并标记为诊疗总次数K1；

按照就诊科室将同一就诊科室的次数进行累加形成科室总次数K2；

按照就诊科室将同一就诊科室的就诊时长进行累加形成科室总时长K3；

按照就诊科室将同一就诊科室的就诊评分进行求和并取均值获取得到评分均值K4；

S3：利用公式H1＝K2/K1×b1+K3×b2+K4×b3获取得到就诊科室的好评值H1；其中b1、b2、b3均为比例系数；

S4：数据分析模块用于将医疗机构、对应的就诊科室以及就诊科室对应的好评值进行融合形成就诊科室的好评信息并将就诊科室的好评信息传输至服务器；所述服务器用于将就诊科室的好评信息传输至存储模块进行存储。

Images