CN112117010A - 一种传染病智能预警系统及管理平台 - Google Patents
一种传染病智能预警系统及管理平台 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种传染病智能预警系统，包括服务器及通过网络与服务器连接的数据收集端，数据收集端每隔设定的时间自动收集并识别医疗设备和诊疗端的新的信息，数据连接传递单元将自动收集模块识别的数据通过网络发送至服务器，服务器设有判断预警模块，判断预警模块设有多个传染病模型并可将数据收集端发来的数据与传染病模型进行对比分析，当数据收集端发来的数据与其中一个传染病模型相符时发出预警，服务器还设有对数据收集端发来的数据进行分析建模的学习建模模块。本发明解决的技术问题在于克服现有的传染病预警不够及时、缺少深度数据的缺点，提供一种可自动上传深度数据从而更及时预警的传染病智能预警系统。
Description
技术领域
本发明涉及医疗管理领域。具体为一种传染病智能预警系统及管理平台。
背景技术
传染病的流行会严重危害大众的身体健康，现有传染病预警及决策机制不够及时和智能化，没有建立起信息获取、信息分析及决策辅助的体系。例如，目前传染病预警信息基本上依赖人工定期(每天统计本院信息)将信息录入信息平台，信息不够实时，这还给原本工作繁忙的医务人员更增添了负担，且这种人工操作不能保证避免产生信息的错报、遗漏和人为的干涉，造成预警不及时。其次，现有传染病预警信息基本为时间、人次等基本信息，缺少信息深度，也缺少传染病历史模型，无法进行数据定量分析对照，根据这种信息医疗专家和相关机构难以做出相应的决策。另外，目前的预警系统不进行数据的深度分析，相关的分析工作是由人来完成的，工作量极大。且在新类型的传染病爆发时，需要在积累一定病例后医务人员才能发现其传染性，导致预警不及时。
发明内容
本发明解决的技术问题在于克服现有的数据上传不及时且数据单一从而导致传染病预警不够及时的缺点，提供一种可自动上传新的检验信息和诊断信息从而更及时预警的传染病智能预警系统。
本发明的传染病智能预警系统，包括服务器及通过网络与所述服务器连接的数据收集端，所述数据收集端包括数据连接传递单元及与其连接的自动收集模块，所述自动收集模块每隔设定的时间自动收集并识别新的检验信息和诊断信息，所述数据连接传递单元将所述自动收集模块识别的数据通过网络发送至服务器，所述服务器设有判断预警模块，所述判断预警模块设有多个传染病模型并可将数据收集端发来的数据与传染病模型进行对比分析，所述传染病模型基于某个已知的传染病的多维度识别信息设立，在本实施例中，多维度包括但不限于症状维度、发病人数维度、疾病治疗维度和用药维度。当数据收集端发来的数据与其中一个传染病模型相符时发出预警，所述服务器还设有对数据收集端发来的数据进行分析建模的学习建模模块。
作为优选，所述学习建模模块根据基本传染数和/或就诊率和/或住院率和/或重症率和/ 或危重率和/或死亡率和/或感染人数倍增时间的发展规律和/或流行病学特征地域关联性和/ 或流行病学特征季节关联性和/或流行病学特征温度关联性和/或流行病学特征人口特征关联性建立新的传染病模型，通过该模型可以建立该传染病在各个发展阶段的数据和特征，从而设定所述判断预警模块不同发展阶段的预警阈值，即设定所述预警阈值包括警示预警阈值、常规预警阈值和严重预警阈值，所述预警阈值基于多维度设定算法和量化值而形成，多维度包括症状维度和\或发病人数维度和\或疾病治疗维度和\或用药维度，传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的历史数据采集端，历史数据采集端可将相关传染病历史数据上传给所述学习建模模块。
作为优选，传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的决策机构端，决策机构端可将决策机构的进一步判断结果上传给所述服务器。
作为优选，所所述服务器还设有诊疗指导模块，所述诊疗指导模块包含国际疾病编码模块和/或疾病诊断相关分组模块和/或临床路径模块和/或合理用药模块和/或临床辅助决策模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络读取诊疗指导模块并向所述诊疗指导模块上传对诊疗端的诊疗行为进行指导的诊疗指导意见的诊疗指导端，所述诊疗端可读取所述诊疗指导模块并向所述诊疗指导模块传送诊疗建议。
作为优选，所述服务器还设有用于发布疫情信息的信息发布模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述信息发布模块并向所述信息发布模块上传信息的信息发布端。
作为优选，所述服务器还设有对防疫和治疗物资进行管理的物资管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述物资管理模块并向所述物资管理模块上传信息的物资管理端。
作为优选，所述服务器还设有对康复信息进行管理的康复管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述康复模块并向所述康复模块上传信息的康复管理端。
作为优选，所述服务器还设有对医保报销信息进行管理的医保管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述医保管理模块并向所述管理模块上传数据的医保管理端。
作为优选，所述服务器还设有对疾病控制信息进行管理疾控管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述疾控管理模块并向所述疾控管理模块上传数据的疾控管理端。
作为优选，所述服务器还设有收集并识别科研数据的科研大数据模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络应用科研大数据模块的科研应用端。
作为优选，所述服务器还设有用于增加模块数或者功能的服务扩展模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置服务扩展模块的微服务管理端。
作为优选，所述服务器还设有用于对防疫人员和治疗人员进行管理的人员管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置人员管理模块的人员管理端。
作为优选，所述服务器还设有用于对防疫资金和治疗资金进行管理的资金管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置资金管理模块的资金管理端。
本发明的传染病智能预警系与现有技术相比，具有以下有益效果：
1、通过本发明的传染病智能预警系统能直接自动获得最原始的检验和诊断数据，由服务器来判断是否构成传染病，专家在看到最原始的检验和诊断数据后也可以做出相关的判断。与现有的仅上传传染病病例的数量和时间的系统相比，可防止医务人员由于自身的经验或干扰因素而做出的误判，同时，本发明的传染病智能预警系统还设有学习建模模块，可根据各病例汇总的数据来总结或预测新传染病的症状、检验结果、新传染病的起源、发展、传播途径及发展趋势等，从而建立新的传染病模型。
2、判断预警模块发出预警信息后，决策机构端会收到预警信息，传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的决策机构端，决策机构端设在相关的管理机构，例如防疫站，在收到预警信息后，决策机构可进行进一步的人为判断，并将判断结果上传至服务器，进一步增强判断结果的可靠性。
3、所述服务器还设有诊疗指导模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置诊疗指导模块的诊疗指导端。专家可以将专业意见通过诊疗指导端上传至服务器。
附图说明
图1为本发明一个实施例的一种传染病智能预警系统的结构示意图。
具体实施方式
图1为本发明一个实施例的一种传染病智能预警系统的结构示意图，如图1所示，传染病智能预警系统包括服务器及通过网络与所述服务器连接的数据收集端，所述数据收集端收集包括数据连接传递单元及与其连接的自动收集模块，所述自动收集模块每隔设定的时间自动收集并识别新的检验信息和诊断信息，所述数据连接传递单元将所述自动收集模块识别的数据通过网络发送至服务器。
检验信息包括医疗设备生成的检验结果和通过病理分析得到的病理信息，医疗设备包括检验设备、治疗设备，例如CT机、B超机、核磁共振机、血液分析设备等用于检验患者的设备，治疗设备包括透析机、红外治疗机等治疗或缓解症状的设备。这些设备生成的图像和数据为最原始的数据，可直接反应患者的病情。诊疗端为医务人员所使用的记录患者病症并作出诊断的装置，通过该装置记录的结果，可以了解患者的直观感受和医务人员的诊断报告。数据收集端包括扫描装置、摄像装置等收集检验、治疗和诊疗结果的装置，数据收集端还包括识别装置，可识别检验结果中的影像、图像和文字，并自动将识别的内容发送服务器。
所述服务器设有判断预警模块，所述判断预警模块设有多个传染病模型并可将数据收集端发来的数据与传染病模型进行对比分析。所述传染病模型基于某个已知的传染病的多维度识别信息设立，在本实施例中，多维度包括但不限于症状维度、发病人数维度、疾病治疗维度和用药维度。例如，流感的症状维度可以基于体温度数、是否头痛、是否肌肉酸痛、是否乏力、是否流涕和打喷嚏等症状情况，建立指标集合；发病人数维度，可以和设定时间段内相同症状病人数对比及环比，建立指标集合；疾病治疗维度，可以从影像学检查、血液测试、微生物检测等方面，建立指标集合；用药维度，可以从药物适配性等方面，建立指标集合。综合多维度的指标，可以形成识别判定不同传染病的传染病模型。
当数据收集端发来的数据与其中一个传染病模型相符时，判断预警模块发出预警，警告信息显示可能出现某种传染病，如预警模块判断出现的传染病不属于现有的传染病模型，也会提示出现新的传染病。设定的时间段可以是1分钟-24小时或者其它时间段，在判断预警模块未判定有疫情或可疑情况时，设定的时间可以调整为较长的时间。在疫情期间或者判断预警模块判断可能出现疫情时，设定的时间需要缩短。
所述服务器还设有对数据收集端发来的数据进行分析建模的学习建模模块。对于未知的传染病，并没有相关的参数可供参考。学习建模模块可根据各病例汇总的数据来总结或预测新传染病的症状、检验结果、新传染病的起源、发展、传播途径及发展趋势等，从而建立新的传染病模型。传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的历史数据采集端，历史数据采集端可将相关传染病历史数据上传给所述学习建模模块。
所述学习建模模块学习建模模块主要依据病毒/细菌微生物学特征、传染病流行学特征进行建模，例如根据基本传染数、就诊率、住院率、重症率、危重率、死亡率和感染人数倍增时间的发展规律，和流行病学特征地域关联性、流行病学特征季节关联性、流行病学特征温度关联性和流行病学特征人口特征关联性，来建立传染病发展模型，通过该模型可以预测该传染病在各个发展阶段的数据和特征，从而设定所述判断预警模块不同发展阶段的预警阈值，即设定所述预警阈值包括警示预警阈值、常规预警阈值和严重预警阈值，相关的部门可以根据不同阶段的预警阈值来制定或执行不同的防治措施。所述预警阈值基于多维度设定算法和量化值而形成，在本实施例中，多维度包括症状维度、发病人数维度、疾病治疗维度和用药维度。
通过采集历史数据，能够形成已知各类传染病爆发时的特征模型库，便于进行比照。对于已知流行病爆发时，可以匹配现有特征模型库，实现精准预警。对于未知流行病爆发时，由于其病毒/细菌微生物学特征与现有模型库不匹配，可以排除是现有流行病，实现新传染病类型预警。同时结合早期发病流行病学相关数据，如就诊人数、住院人数、重症人数、危重人数、死亡人数、感染人数倍增时间等推算病毒传染能力和病毒毒性，和已知模型库进行比对，为后续该病毒传播及防控提供流行发展情况预警及推测。
通过本发明的传染病智能预警系统可以直接获得最原始的检验和诊断数据，由服务器来判断是否构成传染病，专家在看到最原始的检验和诊断数据后也可以做出相关的判断。与现有的仅上传传染病病例的数量和时间的系统相比，可防止医务人员由于自身的经验或干扰因素而做出的误判，同时，本发明的传染病智能预警系统还设有学习建模模块，可根据各病例汇总的数据来总结或预测新传染病的起源、发展、传播途径及发展趋势等。
判断预警模块发出预警信息后，决策机构端会收到预警信息，传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的决策机构端，决策机构端设在相关的管理机构，例如防疫站，在收到预警信息后，决策机构可进行进一步的人为判断，并将判断结果上传至服务器，进一步增强判断结果的可靠性。
如图1所示，所述服务器还设有诊疗指导模块。所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置诊疗指导模块的诊疗指导端。诊疗指导端为在专家机构设置的装置，该装置可以是任何联网办公设备，诊疗指导端可以安装有相关的指导客户端，诊疗置导管可通过网络读取诊疗指导模块并向所述诊疗指导模块上传对诊疗端的诊疗行为进行指导的诊疗指导意见。
作为优选的方案诊疗指导模块包含疾病编码模块和/或疾病诊断相关分组模块和/或临床路径模块和/或合理用药模块和/或临床辅助决策模块。
同时，所述诊疗端可读取所述诊疗指导模块并向所述诊疗指导模块传送诊疗建议。
所述服务器还设有信息发布模块。所述传染病智能预警系统还包括可读取所述信息发布模块并向所述信息发布模块的上传信息的信息发布端。信息发布端为在相关管理机构设置的装置，该装置可以是任何联网办公的设备，信息发布端可以安装相关的信息发布客户端，通过信息发布端可以访问浏览服务器获得服务器的相关数据，可以将相关的疫情信息例如确诊患者的行程或者医疗机构的物资紧缺信息，通过对信息发布端的操作上传至服务器，当信息发布模块未安装诊疗客户端时，可通过网页将疫情信息上传至服务器。
所述服务器还设有物资管理模块。所述传染病智能预警系统还包括可读取所述物资管理模块并向所述物资管理模块上传信息的物资管理端。物资管理端为在相关管理机构设置的装置，例如接收捐赠的机构，该装置可以是任何联网办公的设备，物资管理端可以安装相关的物资管理客户端，通过物资管理端可以访问浏览服务器获得服务器的相关数据，例如根据医疗机构发布的关于紧缺物资的信息，可以将接收的捐赠物品分配给需要的医疗机构或者需要帮助的患者，通过对客户端的操作将物资的分配情况上传至服务器，当物资管理端未安装物资管理客户端时，可通过网页将疫情信息上传至服务器。
所述服务器还设有康复管理模块。所述传染病智能预警系统还包括可读取所述康复模块并向所述康复模块上传信息的康复管理端。康复管理端为在相关管理机构设置的装置，例如在医疗机构或者社区设置的管理装置，该装置可以是任何联网办公的设备，康复管理端可以安装相关的管理客户端，通过康复管理端可以访问浏览服务器获得服务器的相关数据，例如关于患者出院的信息，可以根据出院的信息安排相关的隔离及复检工作，通过对客户端的操作将患者出院后的相关康复信息上传至服务器，当康复管理端未安装康复管理客户端时，可通过网页将疫情信息上传至服务器。
所述服务器还设有对医保报销信息进行管理的医保管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述医保管理模块并向所述管理模块上传数据的医保管理端。
所述服务器还设有对疾病控制信息进行管理疾控管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述疾控管理模块并向所述疾控管理模块上传数据的疾控管理端。
所述服务器还设有收集并识别科研数据的科研大数据模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络应用科研大数据模块的科研应用端。
所述服务器还设有用于增加模块数或者功能的服务扩展模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置服务扩展模块的微服务管理端。
所述服务器还设有用于对防疫人员和治疗人员进行管理的人员管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置人员管理模块的人员管理端。
所述服务器还设有用于对防疫资金和治疗资金进行管理的资金管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置资金管理模块的资金管理端。
本发明的传染病智能预警系统，还可以提供其他模块，例如可以在社区设置社区工作端，社区工作端通过网络可访问服务器上传或者获得本社区内的疫情信息、居家隔离人员需要帮助的信息，从而为消杀工作和帮扶工作的安排提供指导。并可将相关的工作安排上传至服务器。
以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出的各种修改或等同替换也落在本发明的保护范围内。
Claims (13)
1.一种传染病智能预警系统，其特征在于：包括服务器及通过网络与所述服务器连接的数据收集端，所述数据收集端包括数据连接传递单元及与其连接的自动收集模块，所述自动收集模块每隔设定的时间自动收集并识别新的检验信息和诊断信息，所述数据连接传递单元将所述自动收集模块识别的数据通过网络发送至服务器，所述服务器设有判断预警模块，所述判断预警模块设有多个传染病模型并可将数据收集端发来的数据与传染病模型进行对比分析，所述传染病模型基于某个已知的传染病的多维度识别信息设立，多维度包括症状维度和\或发病人数维度和\或疾病治疗维度和\或用药维度，当数据收集端发来的数据与其中一个传染病模型相符时发出预警，所述服务器还设有对数据收集端发来的数据进行分析建模的学习建模模块。
2.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于，所述学习建模模块根据基本传染数和/或就诊率和/或住院率和/或重症率和/或危重率和/或死亡率和/或感染人数倍增时间的发展规律和/或流行病学特征地域关联性和/或流行病学特征季节关联性和/或流行病学特征温度关联性和/或流行病学特征人口特征关联性建立新的传染病的发展模型，通过该模型可以建立该传染病在各个发展阶段的数据和特征，从而设定所述判断预警模块不同发展阶段的预警阈值，即设定所述预警阈值包括警示预警阈值、常规预警阈值和严重预警阈值，所述预警阈值基于多维度设定算法和量化值而形成，多维度包括症状维度和\或发病人数维度和\或疾病治疗维度和\或用药维度，传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的历史数据采集端，历史数据采集端可将相关传染病历史数据上传给所述学习建模模块。
3.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的决策机构端，决策机构端可将决策机构的进一步判断结果上传给所述服务器。
4.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所所述服务器还设有诊疗指导模块，所述诊疗指导模块包含国际疾病编码模块和/或疾病诊断相关分组模块和/或临床路径模块和/或合理用药模块和/或临床辅助决策模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络读取诊疗指导模块并向所述诊疗指导模块上传对诊疗端的诊疗行为进行指导的诊疗指导意见的诊疗指导端，所述诊疗端可读取所述诊疗指导模块并向所述诊疗指导模块传送诊疗建议。
5.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所述服务器还设有用于发布疫情信息的信息发布模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述信息发布模块并向所述信息发布模块上传信息的信息发布端。
6.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所述服务器还设有对防疫和治疗物资进行管理的物资管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述物资管理模块并向所述物资管理模块上传信息的物资管理端。
7.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所述服务器还设有对康复信息进行管理的康复管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述康复模块并向所述康复模块上传信息的康复管理端。
8.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所述服务器还设有对医保报销信息进行管理的医保管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述医保管理模块并向所述管理模块上传数据的医保管理端。
9.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所述服务器还设有对疾病控制信息进行管理疾控管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述疾控管理模块并向所述疾控管理模块上传数据的疾控管理端。
10.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所述服务器还设有收集并识别科研数据的科研大数据模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络应用科研大数据模块的科研应用端。
11.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所述服务器还设有用于增加模块数或者功能的服务扩展模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置服务扩展模块的微服务管理端。
12.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所述服务器还设有用于对防疫人员和治疗人员进行管理的人员管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置人员管理模块的人员管理端。
13.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所述服务器还设有用于对防疫资金和治疗资金进行管理的资金管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置资金管理模块的资金管理端。
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|---|---|
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112863685A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 华南师范大学 | 基于大数据人工智能的传染病应对方法和机器人 |
| CN112908491A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-06-04 | 刘清萍 | 不明原因疾病和异常健康事件早期监测预警方法及装置 |
| WO2022178947A1 (zh) * | 2021-02-25 | 2022-09-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于多维度的监测预警方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115631868A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-01-20 | 神州医疗科技股份有限公司 | 一种基于提示学习模型的传染病预警直报方法和系统 |
| CN116342345A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-06-27 | 湖南智慧平安科技有限公司 | 一种基于大数据的智慧社区便民综合服务方法及平台 |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002019246A2 (en) * | 2000-09-01 | 2002-03-07 | The Government Of The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | Early warning outbreak and recognition system |
| US20120197896A1 (en) * | 2008-02-25 | 2012-08-02 | Georgetown University | System and method for detecting, collecting, analyzing, and communicating event-related information |
| CN103093106A (zh) * | 2013-01-25 | 2013-05-08 | 上海市浦东新区疾病预防控制中心 | 大型活动中多源数据的传染病症状监测与预警方法 |
| WO2013120199A1 (en) * | 2012-02-13 | 2013-08-22 | Kamran Khan | Warning system for infectious diseases and method therefor |
| CN106909796A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-06-30 | 广东省妇幼保健院 | 一种医疗机构内传染病主动监测预警系统 |
| CN109166630A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-08 | 杜占玮 | 一种传染病数据监控处理方法和系统 |
| CN109524123A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-26 | 重庆市职业病防治院（重庆市第六人民医院） | 一种传染病智能监测、预警和强制报告的系统 |
| CN110136842A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-08-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 急性传染病的发病预测方法、装置及计算机可读存储介质 |
| WO2019196281A1 (zh) * | 2018-04-11 | 2019-10-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 流行病分级预测方法及装置、计算机装置及可读存储介质 |
| CN111125061A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-08 | 甘肃省卫生健康统计信息中心(西北人口信息中心) | 一种规范和促进健康医疗大数据的方法 |
| CN111128319A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 马金苓 | 一种针对疾病预防控制的公共卫生业务管理平台 |
| CN111403048A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-10 | 唐宓 | 一种未知传染病预警及追溯方法 |
| CN111477337A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-31 | 中南大学 | 基于个体自适应传播网络的传染病预警方法、系统及介质 |
| WO2023097757A1 (zh) * | 2021-11-30 | 2023-06-08 | 南京汉卫公共卫生研究院有限公司 | 一种基于大数据的传染病症状监测与预警方法及系统 |
-
2020
- 2020-07-28 CN CN202010736800.5A patent/CN112117010A/zh active Pending
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002019246A2 (en) * | 2000-09-01 | 2002-03-07 | The Government Of The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | Early warning outbreak and recognition system |
| US20120197896A1 (en) * | 2008-02-25 | 2012-08-02 | Georgetown University | System and method for detecting, collecting, analyzing, and communicating event-related information |
| WO2013120199A1 (en) * | 2012-02-13 | 2013-08-22 | Kamran Khan | Warning system for infectious diseases and method therefor |
| CN103093106A (zh) * | 2013-01-25 | 2013-05-08 | 上海市浦东新区疾病预防控制中心 | 大型活动中多源数据的传染病症状监测与预警方法 |
| CN106909796A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-06-30 | 广东省妇幼保健院 | 一种医疗机构内传染病主动监测预警系统 |
| WO2019196281A1 (zh) * | 2018-04-11 | 2019-10-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 流行病分级预测方法及装置、计算机装置及可读存储介质 |
| CN109166630A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-08 | 杜占玮 | 一种传染病数据监控处理方法和系统 |
| CN109524123A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-26 | 重庆市职业病防治院（重庆市第六人民医院） | 一种传染病智能监测、预警和强制报告的系统 |
| CN110136842A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-08-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 急性传染病的发病预测方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN111125061A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-08 | 甘肃省卫生健康统计信息中心(西北人口信息中心) | 一种规范和促进健康医疗大数据的方法 |
| CN111128319A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 马金苓 | 一种针对疾病预防控制的公共卫生业务管理平台 |
| CN111403048A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-10 | 唐宓 | 一种未知传染病预警及追溯方法 |
| CN111477337A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-31 | 中南大学 | 基于个体自适应传播网络的传染病预警方法、系统及介质 |
| WO2023097757A1 (zh) * | 2021-11-30 | 2023-06-08 | 南京汉卫公共卫生研究院有限公司 | 一种基于大数据的传染病症状监测与预警方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| MA, JIA-QI，等: "Conceptual model for automatic early warning information system of infectious diseases based on Internet reporting surveillance system", 《BIOMEDICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES》, vol. 20, no. 3, pages 208 - 211 * |
| 贾继民: "新疆战区应急卫生防疫保障辅助决策系统研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》, no. 4, pages 078 - 14 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112863685A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 华南师范大学 | 基于大数据人工智能的传染病应对方法和机器人 |
| CN112908491A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-06-04 | 刘清萍 | 不明原因疾病和异常健康事件早期监测预警方法及装置 |
| WO2022178947A1 (zh) * | 2021-02-25 | 2022-09-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于多维度的监测预警方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115631868A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-01-20 | 神州医疗科技股份有限公司 | 一种基于提示学习模型的传染病预警直报方法和系统 |
| CN116342345A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-06-27 | 湖南智慧平安科技有限公司 | 一种基于大数据的智慧社区便民综合服务方法及平台 |
| CN116342345B (zh) * | 2023-05-26 | 2023-09-19 | 贺显雅 | 一种基于大数据的智慧社区便民综合服务方法及平台 |
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