CN113096820A - 一种流行病与急诊一体化管理方法及装置 - Google Patents

一种流行病与急诊一体化管理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113096820A
CN113096820A CN202110395947.7A CN202110395947A CN113096820A CN 113096820 A CN113096820 A CN 113096820A CN 202110395947 A CN202110395947 A CN 202110395947A CN 113096820 A CN113096820 A CN 113096820A
Authority
CN
China
Prior art keywords
patient
epidemic
epidemic disease
emergency
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110395947.7A
Other languages
English (en)
Inventor
张默闻
王锐
张立
郭洁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Easydiagnosis Biomedicine Co ltd
Original Assignee
Wuhan Easydiagnosis Biomedicine Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Easydiagnosis Biomedicine Co ltd filed Critical Wuhan Easydiagnosis Biomedicine Co ltd
Priority to CN202110395947.7A priority Critical patent/CN113096820A/zh
Publication of CN113096820A publication Critical patent/CN113096820A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明涉及一种流行病与急诊一体化管理方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取病患的流行病预检信息；根据所述流行病预检信息判断病患是否为流行病预检患者，如果是，则进入流行病门诊流程，否则进入急诊预检流程；获取流行病预检患者和其它病患分诊后的诊疗信息，建立急诊数据平台，实现一体化管理。本发明可以实现流行病患者的快速筛查分诊，避免交叉，并对分诊后的诊疗信息进行统一管理，实现流行病患者与其它患者的一体化管理。

Description

一种流行病与急诊一体化管理方法及装置
技术领域
本发明涉及发热筛查管理技术领域，尤其涉及一种流行病与急诊一体化管理方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
预检分诊是医疗机构门急诊对就诊患者进行初筛、合理引导就医、及时发现传染病风险、有效利用医疗资源、提高工作效率的有效手段。尽管目前医院已具备比较完善的管理信息系统和临床信息系统，很好地支撑了门诊、住院等医疗业务的开展，但随着急诊科的迅速发展，以及流行病的影响，现有的急诊分诊系统难以满足科室发展需要。
在流行病传播的形势下，患者到院后需要先进行流行病的预检实现初步的筛查，以便在入院之初就将流行病患者与其它患者区分开来，阻断流行病患者与其它病患在流程上的交叉。
由于医院是人员密集场所，即使采取种种措施，但人流量也居高不下，在流行病传播的情况下更是如此。因此如何进行快速的筛查分诊是亟需解决的问题。同时，目前医院的分诊系统通常只能记录患者的趋向，无法获取患者分诊后的治疗信息，无法做到在流行病门诊与其它急诊门诊之间的有效衔接，无法帮助分诊系统提高后续数据管理以及质量控制的水平。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种流行病与急诊一体化管理方法及装置，用以解决在分诊时无法对流行病患者进行及时筛查、阻断，分诊之后无法对患者的诊疗信息进行有效地管理、利用的问题。
本发明提供一种流行病与急诊一体化管理方法，包括以下步骤：
获取病患的流行病预检信息；
根据所述流行病预检信息判断病患是否为流行病预检患者，如果是，则进入流行病门诊流程，否则进入急诊预检流程；
获取流行病预检患者和其它病患分诊后的诊疗信息，建立急诊数据平台，实现一体化管理。
进一步的，根据所述流行病预检信息判断病患是否为流行病预检患者，具体为：
判断所述流行病预检信息是否满足预设条件，如果是，则判定病患为流行病预检患者，否则判定病患为其它病患。
进一步的，进入流行病门诊流程，具体为：
对病患与跟踪终端进行绑定，并输出相应检查单，发送预警通知至院内各终端。
进一步的，进入流行病门诊流程之后，还包括：
通过所述跟踪终端获取病患的行走轨迹记录，并记录各轨迹点的进出时间；
根据所述行走轨迹记录判断病患是否进入清洁区，如果是，则发送报警信息至相应的跟踪终端。
进一步的，进入流行病门诊流程之后，还包括：
在病患出院或死亡后，对病患与相应的跟踪终端进行解绑；
将解绑后的跟踪终端标记为待消毒状态；
对完成消毒的跟踪终端进行入库登记。
进一步的，还包括：
根据所述急诊数据平台中流行病预检患者的诊疗信息对流行病预检患者进行筛选，针对同区域发病的流行病预检患者发出预警信息。
进一步的，还包括：
获取流行病预检患者的检查结果，根据所述检查结果判断流行病预检患者是否为确诊流行病，如果是，则输出弹窗警告，并输出报告卡提示用户进行确诊病例上报，将用户填写的报告卡信息上传至上一级终端。
进一步的，进入急诊预检流程，具体为：
对病患进行分诊，并根据分诊结果生成包含信息码的分诊单。
本发明还提供一种流行病与急诊一体化管理装置，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现所述流行病与急诊一体化管理方法。
本发明还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机该程序被处理器执行时，实现所述流行病与急诊一体化管理方法。
有益效果：本发明在病患来院后立即获取其流行病预检信息，对患者进行快速初筛，筛选出流行病预检患者直接进入流行病门诊，其它病患则进入正常的急诊预检流程。流行病门诊与其它普通门诊物理隔离，从而阻断流行病预检患者与其它病患在流程上的交叉，确保流行病患者有相对独立的应急救治体系。在对流行病预检患者和其它患者进行流程和物理上隔离的同时，对所有患者的诊疗信息进行统一管理，建立急诊数据平台，为后续急诊分诊工作提供了分析基础，有助于提高后续分诊工作的质量，实现所有急诊患者的一体化管理。
附图说明
图1为本发明提供的流行病与急诊一体化管理方法第一实施例的方法流程图；
图2为本发明提供的流行病与急诊一体化管理方法第一实施例的详细流程图；
图3为本发明提供的流行病与急诊一体化管理方法第一实施例的分诊单示意图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。
实施例1
如图1所示，本发明的实施例1提供了流行病与急诊一体化管理方法，以下简称本方法，包括以下步骤：
S1、获取病患的流行病预检信息；
S2、根据所述流行病预检信息判断病患是否为流行病预检患者，如果是，则进入流行病门诊流程，否则进入急诊预检流程；
S3、获取流行病预检患者和其它病患分诊后的诊疗信息，建立急诊数据平台，实现一体化管理。
本实施例在患者入院之初就对患者进行预检，实现流行病预检患者与其它患者之间的初筛，初筛得到的可能患有流行病的流行病预检患者，则直接进入流行病门诊流程，流行病预检患者进入医院内新增的独立、隔离的流行病门诊及病房，实现隔离诊疗。非流行病预检患者的其它病患则进入普通的急诊预检流程，进行急诊预检分诊。医院的流行病门诊区内还配置有CT检查室及核酸检测实验室等，以便流行病预检患者的进一步确诊。
本实施例通过及时的预检以及隔离阻断了流行病患者与其它患者在流程上的交叉，确保流行病患者门诊区域有相对独立的应急救治体系，从源头上控制流行病患者不出诊疗区，保证了院内其它患者的就医安全。
本实施例将分诊信息系统与院内各信息系统进行对接，在对流行病预检患者和其它患者进行及时迅速的分诊后，对所有患者的各项诊疗信息进行获取，建立了急诊数据平台。具体的，分诊信息系统与院内检查设备(例如移动心电图机、POCT检测设备)连接，便于诊疗信息的收集对接；分诊信息系统与院内检查设备的连接通过医院内部网络实现即可，通过网络获取诊疗信息。
该急诊数据平台建立于分诊信息系统内，实现了流行病门诊与急诊预检分诊之间的有效衔接，使得分诊处可以通过分诊信息系统能获取患者分流后的治疗数据结果，并形成记录，便于急诊科内部的数据管理及质量控制。例如，基于对患者的病情分布情况、分诊人数、危重人数、救治内容、急诊分诊病人流向和流量等信息的采集及分析，发现质控规律，分析在预检分诊及流行病筛查过程中影响预检分诊时间的因素，优化分诊流程，提升分诊效率，达到深化和提升医疗质量的目的。再比如，急诊数据平台记录了科室内的各临床工作环节的数据，根据各临床工作环节的数据统计分析并生成图表，以便掌握各科室运营情况，如统计科室内各工作人员的工作量，用于对科室内人员的绩效管理。
同时，疫情期间，大量的患者救治积累了相当的原始数据，这些数据对于科室的建设以及科研都具有极大的价值，本实施例建立的急诊数据平台，为流行病科研和管理积累宝贵数据。例如，基于急诊数据平台对记录的临床数据进行统计分析并以图表形成呈现，为科研提供参考依据，也有利于发热门诊建设的持续改进。
以下以新冠肺炎疫情为例对本方法进行详细阐述。
优选的，根据所述流行病预检信息判断病患是否为流行病预检患者，具体为：
判断所述流行病预检信息是否满足预设条件，如果是，则判定病患为流行病预检患者，否则判定病患为其它病患。
本实施例以新冠肺炎为例，获取病患的流行病预检信息，具体为：
获取病患的健康码状态信息，获取病患的体温信息，获取病患的流行病学史登记信息；
根据所述流行病预检信息判断病患是否为流行病预检患者，具体为：
判断所述体温信息是否高于设定体温，根据所述流行病学史登记信息判断病患是否具有流行病学史，如果病患的体温信息高于设定体温或者具有流行病学史，则判定病患为流行病预检患者，否则判定病患为其它病患；
对流行病预检患者的健康码状态信息进行更新。
新冠肺炎疫情形势下，患者到院后需进行量体温，流行病学史问询等方式进行发热筛查。急需合适的手段进行快速筛查分诊，保证不漏项，又能有效提高问诊速度。本方法对进入医院的患者，通过对健康码的判定，体温测量以及流行病学史登记，对患者进行基础的发热筛查。通过预检分诊对体温大于37.3℃或者具有流行病学史的患者判定为发热患者(即流行病预检患者)，需要做核酸检测进行进一步诊断。因此引导患者转至发热门诊，以便进行后续的核酸、抗体、CT的快速筛查工作。同时，分诊系统支持对患者的健康码状态进行登记，及健康码异常状况的提醒。对于普通病人，可通过外接设备，快速获取患者生命体征，并根据系统内置知识库对患者进行分诊，做到快速识别真正需要急诊的患者，降低在候诊和诊治期间的安全隐患。
优选的，进入流行病门诊流程，具体为：
对病患与跟踪终端进行绑定，并输出相应检查单，发送预警通知至院内各终端。
根据新冠肺炎的特征，病毒是主要的病原体，该病毒预防和诊疗困难、传播速度快、流行范围广、传播方式复杂、病原体具有较强的变异性、潜伏期长短不一、对社会影响大。当患者数量较大时，如何管理发热患者，实时监控，避免其误入清洁区，影响院内防护体系是医院需要解决的问题。
本方法为阻断病原体在医疗机构内传播，降低感染发生风险，为每个发热患者绑定对应的跟踪终端，跟踪终端采用定位技术，对每个院内的发热患者的行动轨迹进行严格的管理，防止产生交叉污染。同时，输出相应检查单，以进行后续的核酸、抗体、CT的快速筛查工作。同时，通知院内各终端，提示发热患者的存在，并在院内公示发热患者的信息，便于院内各科室进行主动防范。
优选的，进入流行病门诊流程之后，还包括：
通过所述跟踪终端获取病患的行走轨迹记录，并记录各轨迹点的进出时间；
根据所述行走轨迹记录判断病患是否进入清洁区，如果是，则发送报警信息至相应的跟踪终端。
具体的，本实施例中跟踪终端可以采用智能手环实现，本方法通过跟踪终端对进入发热门诊的患者进行行动轨迹实时监测，当其进入清洁区时提示报警，防止产生交叉污染。同时，系统可回放患者轨迹，当发热患者确诊为新冠肺炎患者时，可通过系统查找患者的行走轨迹，进行有针对性的消杀处理，对各时间段的接触人员进行准确筛查。
优选的，进入流行病门诊流程，具体为：
在病患出院或死亡后，对病患与相应的跟踪终端进行解绑；
将解绑后的跟踪终端标记为待消毒状态；
对完成消毒的跟踪终端进行入库登记。
跟踪终端可循环使用，在循环再利用之前，需要对跟踪终端进行消毒杀菌处理。
具体的，如图2所示，S11、病患来院，在分诊台采集病患的流行病预检信息后对病患执行分诊；S21、判断是否为发热病患；如果不是发热病患，则执行S22、走急诊预检流程；如果是发热病患，则执行：S231、给病患绑定手环，S232、开具影像检查单、核酸、抗体检查单，S233、并发送院内通知预警；通过手环的室内定位技术，执行：S241、实时获取病患的行走轨迹记录，S242、对用户进出各科室时间点进行记录，S243、当用户进出清洁区时对病患进行进出清洁区报警提醒；S251、当病患出院/死亡时，解除手环绑定；S252、然后对手环进行消杀(消毒和杀菌)入库。
优选的，还包括：
根据所述急诊数据平台中流行病预检患者的诊疗信息对流行病预检患者进行筛选，针对同区域发病的流行病预检患者发出预警信息。
本方法支持对同区域发病的确诊患者进行自动预警。
1)疑似新冠肺炎患者诊断结果反馈：系统对接院内HIS系统后，可在预检分诊处反馈分诊至发热门诊的疑似新冠肺炎患者诊断结果；
2)同区域发病自动预警：当出现确诊新冠肺炎患者时，系统将确诊患者的患者基本信息自动比对，当来自同一地区的新冠肺炎确诊患者≥3人时，系统强制弹窗预警；
优选的，还包括：
获取流行病预检患者的检查结果，根据所述检查结果判断流行病预检患者是否为确诊流行病，如果是，则输出弹窗警告，并输出报告卡提示用户进行确诊病例上报，将用户填写的报告卡信息上传至上一级终端。
由于本方法将分诊系统对接院内系统(例如LIS及PACKS系统)，因此可在预检分诊处获取到分诊至发热门诊的疑似新冠肺炎患者的检查结果反馈。根据流行病诊断标准设置判断条件，判断检查结果是否满足所述判断条件，如果满足，则可确诊为流行病确诊病例。
具体的，针对新冠肺炎，系统内置国家第七版《诊疗方案》诊断标准要求的检验检查项目及对应指标，当检查结果反馈至系统后，系统将检验检查结果与国家第七版《诊疗方案》诊断标准要求的检验检查各项目对应指标自动比对，并显示结果。当判定为确诊病例时，系统强制弹窗预警，提醒分诊台，以便预检分诊处快速反应，及时对确诊患者接触过的位置进行消杀处理。
同时，当患者被确诊为新型冠状病毒患者时，系统强制要求填写《中华人民共和国传染病报告卡》，并上报当地疾控中心，可根据“互联互通互认”工作要求整体接入市区两级健康信息网，如发现新冠确诊病人，可将确诊患者信息通知确诊病人所在社区。当患者在发热门诊被诊断为疑似患者或确诊患者后，如对接了居民健康信息平台，可通过本系统进行患者情况的在线上报。患者从入院到得到救治或送往观察点的全流程检验检查结果及体征情况以及行动轨迹在系统上得到记录，实现了发热患者的全流程监控及管理。
优选的，进入急诊预检流程之后，还包括：
对病患进行分诊，并根据分诊结果生成包含信息码的分诊单。
患者进入急诊预检流程后按照普通急诊流程进行就诊即可。具体的，本实施例中急诊预检分诊系统包括工作台、患者基本信息、患者主诉、急诊分诊分级评估及患者去向记录几个模块，急诊预检分诊系统与院内系统对接，同步患者信息。
工作台：医生可在平台上对患者的病历信息进行管理，对于患者留观、出观以及后续转归的科室信息进行全流程管理，主要功能包括就诊病人信息总览，急诊病历记录，留观病历记录和患者去向记录。
患者基本信息模块：利用多合一读卡器读取患者身份证、医保卡或就诊卡等实现患者基本信息的采集，获取患者身份证号、医保卡号、就诊卡号以及家庭住址、联系方式、费别等，在患者来院方式栏可以选择患者就诊方式；支持三无患者登记，能够点选快速录入发病时间，对于初次就诊患者实行分诊台建档，兼容已挂号患者后分诊；患者信息登记后，登记信息可进行查询，查询结果支持导出。
患者主诉模块：分诊医护人员在平台上进行主诉选择，支持接入采集具有输出协议的监护设备的数据来获取生命体征信息(如心电图机采集心电图，外接生命体征监护仪采集患者生命体征)，同步体征信息到分诊系统、支持关键指标及评分表的录入。
辅助分诊模块：根据《急诊病人病情分级试点指导原则(征求意见稿)》建立分诊模型，对患者按照三区四级进行分级分区，到指定区域就诊。支持痛疼评分，REMS评分、创伤评分(RTS)，GCS评分，格拉斯哥昏迷评分以及跌倒危险因素评分；允许分诊医护人员对自动分级信息进行修正，修正原因需要特殊说明，以备分诊后续查询。
患者去向记录模块：通过系统内置知识库和患者主诉，实现自动分诊、自动选择病人流向；支持通过外接打印机打印分诊单，分诊单可记录采集到的患者生命体征信息、分诊时间及就诊地点等，在挂号处和诊间可使用扫码枪扫码获取患者的这些信息；分诊单在极小的区域下记录大量患者信息，只需通过扫信息码获取患者信息，节省工作时间，具体的，如图3所示，图3示出了分诊单的一种示例。
本实施例中急诊预检系统与院内HIS挂号系统对接，因此支持与HIS挂号系统进行患者信息共享，减少二次录入。同时，急诊预检系统对普通急诊的分诊病情进行统计：可按照急诊分诊病人的病情分布情况(一级、二级、三级、四级)，记录分诊人数及危重人数等。对于分诊患者流量统计，给出急诊分诊病人流向和流量的统计，可以以图表的形式呈现统计结果。同时还可以对急诊科室内的工作量的统计，为绩效考核提供参考依据。
具体可以生成以下几种类型的报表：
1)患者分诊登记报表：对患者分诊登记，记录分诊人数，危重人数，分诊去向等形成报表；
2)分诊评级统计：对急诊患者的分诊结果、评估结果统计图，以及分诊患者明细查看；
3)日常工作量报表：对医生的每日工作，形成每日工作量报表，按照分诊，抢救人数，病历书写数统计工作量。
实施例2
本发明的实施例2提供了流行病与急诊一体化管理装置，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现实施例1提供的流行病与急诊一体化管理方法。
本发明实施例提供的流行病与急诊一体化管理装置，用于实现流行病与急诊一体化管理方法，因此，流行病与急诊一体化管理方法所具备的技术效果，流行病与急诊一体化管理装置同样具备，在此不再赘述。
实施例3
本发明的实施例3提供了计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现实施例1提供的流行病与急诊一体化管理方法。
本发明实施例提供的计算机存储介质，用于实现流行病与急诊一体化管理方法，因此，流行病与急诊一体化管理方法所具备的技术效果，计算机存储介质同样具备，在此不再赘述。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种流行病与急诊一体化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取病患的流行病预检信息；
根据所述流行病预检信息判断病患是否为流行病预检患者，如果是，则进入流行病门诊流程，否则进入急诊预检流程；
获取流行病预检患者和其它病患分诊后的诊疗信息，建立急诊数据平台，实现一体化管理。
2.根据权利要求1所述的流行病与急诊一体化管理方法，其特征在于，
根据所述流行病预检信息判断病患是否为流行病预检患者，具体为：
判断所述流行病预检信息是否满足预设条件，如果是，则判定病患为流行病预检患者，否则判定病患为其它病患。
3.根据权利要求1所述的流行病与急诊一体化管理方法，其特征在于，进入流行病门诊流程，具体为：
对病患与跟踪终端进行绑定，并输出相应检查单，发送预警通知至院内各终端。
4.根据权利要求3所述的流行病与急诊一体化管理方法，其特征在于，进入流行病门诊流程之后，还包括：
通过所述跟踪终端获取病患的行走轨迹记录，并记录各轨迹点的进出时间；
根据所述行走轨迹记录判断病患是否进入清洁区，如果是，则发送报警信息至相应的跟踪终端。
5.根据权利要求3所述的流行病与急诊一体化管理方法，其特征在于，进入流行病门诊流程之后，还包括：
在病患出院或死亡后，对病患与相应的跟踪终端进行解绑；
将解绑后的跟踪终端标记为待消毒状态；
对完成消毒的跟踪终端进行入库登记。
6.根据权利要求1所述的流行病与急诊一体化管理方法，其特征在于，还包括：
根据所述急诊数据平台中流行病预检患者的诊疗信息对流行病预检患者进行筛选，针对同区域发病的流行病预检患者发出预警信息。
7.根据权利要求1所述的流行病与急诊一体化管理方法，其特征在于，还包括：
获取流行病预检患者的检查结果，根据所述检查结果判断流行病预检患者是否为确诊流行病，如果是，则输出弹窗警告，并输出报告卡提示用户进行确诊病例上报，将用户填写的报告卡信息上传至上一级终端。
8.根据权利要求1所述的流行病与急诊一体化管理方法，其特征在于，进入急诊预检流程，具体为：
对病患进行分诊，并根据分诊结果生成包含信息码的分诊单。
9.一种流行病与急诊一体化管理装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-8任一项所述的流行病与急诊一体化管理方法。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8任一项所述的流行病与急诊一体化管理方法。
CN202110395947.7A 2021-04-13 2021-04-13 一种流行病与急诊一体化管理方法及装置 Pending CN113096820A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110395947.7A CN113096820A (zh) 2021-04-13 2021-04-13 一种流行病与急诊一体化管理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110395947.7A CN113096820A (zh) 2021-04-13 2021-04-13 一种流行病与急诊一体化管理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113096820A true CN113096820A (zh) 2021-07-09

Family

ID=76676825

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110395947.7A Pending CN113096820A (zh) 2021-04-13 2021-04-13 一种流行病与急诊一体化管理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113096820A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114067935A (zh) * 2021-11-03 2022-02-18 广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司 一种流行病调查方法、系统、电子设备及存储介质
ES2943486A1 (es) * 2021-12-13 2023-06-13 Univ Rey Juan Carlos Método y sistema de triaje para atender a víctimas afectadas por una emergencia o catástrofe

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110295620A1 (en) * 2010-05-28 2011-12-01 City Of Hope Method, apparatus and system for automated patient screening and triage
CN107658009A (zh) * 2017-09-25 2018-02-02 深圳达实智能股份有限公司 一种智慧型医疗就诊方法及其系统和服务器端
CN109859835A (zh) * 2019-01-09 2019-06-07 惠州市中心人民医院 一种医疗诊疗方法及系统
CN112466473A (zh) * 2020-09-28 2021-03-09 北京左医科技有限公司 新发传染病自动预警方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110295620A1 (en) * 2010-05-28 2011-12-01 City Of Hope Method, apparatus and system for automated patient screening and triage
CN107658009A (zh) * 2017-09-25 2018-02-02 深圳达实智能股份有限公司 一种智慧型医疗就诊方法及其系统和服务器端
CN109859835A (zh) * 2019-01-09 2019-06-07 惠州市中心人民医院 一种医疗诊疗方法及系统
CN110111889A (zh) * 2019-01-09 2019-08-09 惠州市中心人民医院 急诊院前登记系统及方法
CN112466473A (zh) * 2020-09-28 2021-03-09 北京左医科技有限公司 新发传染病自动预警方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114067935A (zh) * 2021-11-03 2022-02-18 广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司 一种流行病调查方法、系统、电子设备及存储介质
CN114067935B (zh) * 2021-11-03 2022-05-20 广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司 一种流行病调查方法、系统、电子设备及存储介质
ES2943486A1 (es) * 2021-12-13 2023-06-13 Univ Rey Juan Carlos Método y sistema de triaje para atender a víctimas afectadas por una emergencia o catástrofe

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Birkhead et al. Uses of electronic health records for public health surveillance to advance public health
US8438041B2 (en) System and method for tracking and reporting clinical events across a vast patient population
CA2402425C (en) Health analysis and forecast of abnormal conditions
JP2007531080A (ja) 医療情報の電算標準化方法
CN102947832A (zh) 患者记录的身份匹配
Miltner et al. Exploring the frequency of blood pressure documentation in emergency departments
US20040073459A1 (en) Bio-surveillance system and method
JP2002312477A (ja) 医療現場の検査室測定データの自動化された評価・品質管理のためのネットワーク化エキスパートシステム
US7505867B2 (en) System and method for predicting medical condition
WO2013036853A2 (en) Medical information systems and medical data processing methods
CN113096820A (zh) 一种流行病与急诊一体化管理方法及装置
Donahue et al. Veterans health information exchange: successes and challenges of nationwide interoperability
KR20140096044A (ko) 건강 정보의 지능형 라우팅을 위한 방법 및 시스템
US11996200B2 (en) Method, apparatus, and computer readable media for artificial intelligence-based treatment guidance for the neurologically impaired patient who may need neurosurgery
US20040030586A1 (en) System and method for patient clinical data management
CN115831298B (zh) 基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法及装置
Dixon et al. An integrated surveillance system to examine testing, services, and outcomes for sexually transmitted diseases
JP2000099605A (ja) 健診情報分析サーバおよびネットワーク健康情報システム
Manson et al. Use of an automated database to evaluate markers for early detection of pregnancy
Steele et al. A quality assessment of reporting sources for microcephaly in Utah, 2003 to 2013
Tseng et al. Rule-based healthcare-associated bloodstream infection classification and surveillance system
TWI704509B (zh) 病人意外風險評估系統及方法
Abanos et al. Modeling and clinical data exchange in registration of infectious disease cases
Ariffin et al. The significance of Electronic Medical Records (EMR) Implementation during covid-19 outbreaks.
Sullivan et al. How could primary care meet the informatics needs of UK Biobank? A Scottish proposal.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination