CN109192286A - 一种自动化分诊方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例公开一种自动化分诊方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，能够解决目前医院分诊混乱，病人排队时间较长的问题。所述自动化分诊方法包括：采集当前就诊病人第一身份信息；在当日所有的挂号记录中检索所述第一身份信息对应的挂号记录；根据检索获得的挂号记录，对当前就诊病人进行分诊排号，并存储当前就诊病人分诊信息。本发明让得病人可以通过终端快速进行了分诊和排队叫号，减少排队时间，同时医院人员可以通过人脸识别技术快速确认病人身份，减少信息输入时间，降低错误率。

Description

一种自动化分诊方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种自动化分诊方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，病人在医院门诊时，不仅仅要求医院满足业务上的需要，还要求医院尽量提高就医的环境、服务的质量及减少病人的等待时间，而医院本身由于竞争的需要，也要求提高本身的办事效率，提高本身的服务形象，而这些办事窗口及门诊的排队现象在所难免。特别是，一旦到就诊高峰期，病人为了早一点看上病，病人或病人的家属不停在就诊室和病人之间走来走去，这样把本来就纷乱的医院环境变得更加纷乱，不仅影响了医生的工作，给医院的导诊护士增加了工作量，也给病人造成了不必要的麻烦。

因此急需一种自动化分诊系统，用于解决医院分诊混乱，病人排队时间较长的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种自动化分诊方法、装置及电子设备，能够解决目前医院分诊混乱，病人排队时间较长的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种自动分诊方法，包括：

采集当前就诊病人第一身份信息；

在当日所有的挂号记录中检索所述第一身份信息对应的挂号记录；

根据检索获得的挂号记录，对当前就诊病人进行分诊排号，并存储当前就诊病人分诊信息。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述分诊信息至少包括：病人姓名、检查信息、分诊排号及第一身份信息。

结合第一方面，在第一方面的第二种实施方式中，在存储当前就诊病人分诊信息之后，所述方法还包括：

根据分诊排号次序进行叫号；

采集就诊病人第二身份信息；

将所述第二身份信息与已叫号的至少一个分诊排号对应的第一身份信息进行匹配；

展示当前匹配到的第一身份信息对应的分诊信息。

结合第一方面的第二种实施方式，在第一方面的第三种实施方式中，所述采集当前就诊病人第一身份信息，包括：

获取当前就诊病人的身份标识及头像照片；

其中，所述采集就诊病人第二身份信息，包括：

通过图像采集设备采集就诊病人的人脸特征；

所述将所述第二身份信息与已叫号的至少一个分诊排号对应的第一身份信息进行匹配，包括：

将所述就诊病人的人脸特征与已叫号的至少一个分诊排号对应的头像照片进行人脸特征比对；

若所述就诊病人的人脸特征与已叫号的一个分诊排号对应的头像照片比对成功，则确定匹配成功，若比对失败，则确定匹配不成功。

结合第一方面的第一种实施方式、第一方面的第二种实施方式或第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第四种实施方式中，所述检查信息包括：检查科室、医生名称、检查内容。

第二方面，本发明实施例提供一种自动分诊装置，包括：

第一采集模块，用于采集当前就诊病人第一身份信息；

检索模块，用于在当日所有的挂号记录中检索所述第一身份信息对应的挂号记录；

分诊排号模块，用于根据检索获得的挂号记录，对当前就诊病人进行分诊排号，并存储当前就诊病人分诊信息。

结合第二方面，在第二方面的第一种实施方式中，所述分诊信息至少包括：病人姓名、检查信息、分诊排号及第一身份信息。

结合第二方面，在第二方面的第二种实施方式中，所述自动化分诊装置还包括：

叫号系统，用于根据分诊排号次序进行叫号；

第二采集模块，用于采集就诊病人第二身份信息；

匹配模块，用于将所述第二身份信息与已叫号的至少一个分诊排号对应的第一身份信息进行匹配；

展示模块，用于展示当前匹配到的第一身份信息对应的分诊信息。

结合第二方面的第二种实施方式，在第二方面的第三种实施方式中，所述第一采集模块，具体用于获取当前就诊病人的身份标识及头像照片；

所述第二采集模块，具体用于通过图像采集设备采集就诊病人的人脸特征；

所述匹配模块，包括：

比对子模块，用于将所述就诊病人的人脸特征与已叫号的至少一个分诊排号对应的头像照片进行人脸特征比对；

确定子模块，用于若所述就诊病人的人脸特征与已叫号的一个分诊排号对应的头像照片比对成功，则确定匹配成功，若比对失败，则确定匹配不成功。

结合第二方面的第一种实施方式、第二方面的第二种实施方式或第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第四种实施方式中，所述检查信息包括：检查科室、医生名称、检查内容。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述客户端的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例所述的自动化分诊方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时或实现前述任一实施例所述的自动化分诊方法步骤。

第五方面，本发明实施例提供一种应用程序，所述应用程序用于执行前述任一实施例所述的自动化分诊方法。

本发明实施例提供的一种自动化分诊方法、装置及电子设备、计算机可读存储介质和应用程序，通过自助终端采集用户身份证照片和信息，对接医院挂号系统，对用户进行分诊。一方面实现了病人通过终端快速进行分诊和排队叫号功能，减少排队时间，另一方面通过设备对病人进行分诊，减少了人工分诊的人力成本，再一方面减少信息输入时间，降低错误率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明自动化分诊方法实施例一的流程图；

图2为本发明自动化分诊方法实施例二的流程图；

图3为本发明自动化分诊装置实施例一的结构示意图；

图4为本发明自动化分诊装置实施例二的结构示意图；

图5为本发明自动化分诊装置实施例三的结构示意图；

图6为本发明电子设备一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例一种自动化分诊方法及装置进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明自动化分诊方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的方法可以包括：

步骤101、采集当前就诊病人第一身份信息；

此步骤中，第一身份信息用于标识病人，随着技术的发展，病人的第一身份信息可以为头像照片、身份证证号、虹膜、指纹等病人的唯一标识信息。

步骤102、在当日所有的挂号记录中检索所述第一身份信息对应的挂号记录；

步骤103、根据检索获得的挂号记录，对当前就诊病人进行分诊排号，并存储当前就诊病人分诊信息。

此步骤中，就诊病人分诊信息至少包括：病人姓名、检查信息、分诊排号及第一身份信息。在一可选实施例中，所述检查信息包括：检查科室、医生名称、检查内容。

本实施例，病人在挂号时，将会输入自己的身份信息，如身份证号，接着医院的挂号系统为病人生成挂号记录，并将身份信息与挂号记录相对应并存储。然后在进行分诊时，采集用户的身份信息，然后与医院的挂号系统连接，则可以查询到病人的挂号记录，从而实现对病人进行分诊排号，即可完成病人自动化分诊的工作。

图2为本发明自动化分诊方法实施例二的流程图，如图2所示，本实施例的方法可以包括：

步骤201、采集当前就诊病人第一身份信息；

本步骤中，作为一可选实施例，通过身份证读卡器读取当前就诊病人的身份证号及头像照片，作为当前就诊病人第一身份信息。也可以通过刷病人的就诊卡或医保卡等在系统中查询得到当前就诊病人的身份标识即头像照片，其中，身份标识可以为身份证号、就诊卡号等用于唯一标识就诊人员的身份标识。

步骤202、在当日所有的挂号记录中检索所述第一身份信息对应的挂号记录；

在该步骤中，病人可以录入身份证号信息进行挂号，接着通过自助终端上的身份证读卡器采集用户身份证照片和身份证号，然后对接医院挂号系统，则可以实现在当日所有的挂号记录中检索身份证号对应的挂号记录。或者，病人通过就诊卡/医保卡等病人唯一身份标识挂号，随后在医院挂号系统中通过就诊卡号/医保卡号检索对应的挂号记录。

步骤203、根据检索获得的挂号记录，对当前就诊病人进行分诊排号，并存储当前就诊病人分诊信息；

在该步骤中，用户自行刷身份证/医保卡/就诊卡等在自助终端进行分诊，自助终端会根据身份标识查找医院系统，进行分诊和排号，分诊成功后保留病人的头像照片。在这里既节省了护士人力，又减少了护士查证的时间，提高效率。

步骤204、根据分诊排号次序进行叫号；

在该步骤中，通过对接医院既有的叫号系统，即可实现对用户进行叫号。

步骤205、采集就诊病人第二身份信息；

优选地，第二身份信息可以为人脸特征。人脸识别技术是基于人的面部特征，对采集到的人脸图像或者视频流，首先判断其中是否存在完整的人脸，如果存在，则进一步的给出每个脸的所在位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸特征进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别技术实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

在该步骤中，医院叫号系统呼叫病人号码时，病人走到窗口，图像采集设备(如摄像头)采集到当前病人的人脸特征，生成病人的第二身份信息。

步骤206、将所述第二身份信息与已叫号的至少一个分诊排号对应的第一身份信息进行匹配；

在该步骤中，将采集到的病人的人脸特征，与数据库中存储的已叫号病人的头像照片进行1：N认证，从而确认用户身份。例如：当前通过叫号系统已叫号到第10号已经分诊排号的就诊病人，但是第1-9号病人中有可能有人虽然已经分诊排号，但是在之前叫号时候没有来采集第二身份信息并具体看病，则在叫第10号时候，已叫号的第1-10号病人只要走近采集设备，则采集设备会采集当前这个病人的第二身份信息，将当前采集的第二身份信息与已叫号的第1-10号对应的第一身份信息进行匹配，若匹配成功，则该病人可进入具体看病流程。

本步骤中，作为一可选实施例，该步骤可以包括：将所述就诊病人的人脸特征与已叫号的至少一个分诊排号对应的头像照片进行人脸特征比对；若比对成功，则确定匹配成功，若比对失败，则确定匹配不成功。

步骤207、展示当前匹配到的第一身份信息对应的分诊信息。

在该步骤中，若采集到的病人的人脸特征，与数据库中存储的已分诊用户的头像照片进行1：N认证通过后，即可查询出该病人所要检查项内容和资料，快速进行检查。

在本实施例中，通过自助终端采集用户头像照片和信息，对接医院挂号系统，对用户进行分诊和叫号，然后根据挂号窗口的摄像头采集用户人脸特征与头像照片上的人脸特征进行比对，确认已分诊用户，进而显示用户所检查内容以及科室。实现了病人通过终端快速进行了分诊和排队叫号，减少排队时间，同时通过人脸识别技术快速确认人员身份，减少信息输入时间，降低错误率。

在一可选实施例中，在步骤207之后，还可包括步骤：在预定时长后删除已存储的当前匹配到的第一身份信息对应就诊病人的相应挂号记录及分诊信息。或者，所述分诊信息还包括是否就诊完毕记录，在步骤207之后，还可包括步骤：根据医生客户端发来的病人就诊确认信息，将所述分诊信息中的是否就诊完毕记录记录为“就诊完毕”，则下一次叫号后，步骤206中使用的“已叫号的至少一个分诊排号对应的第一身份信息”为已叫号且是否就诊完毕记录为“未就诊完毕”的至少一个分诊排号对应的第一身份信息。本实施例中，对于某个病人，若其已经经过分诊排号且在叫号后被采集了第二身份信息，或者在收到医生客户端发来的病人就诊确认信息后，证明该病人在采集第二身份信息后进入了实际就诊流程，则在预定时长(例如1小时)后删除其挂号记录及分诊信息，或者在下次匹配第二身份信息时不再使用已就诊完毕的病人的第一身份信息，从而节省信息量或者避免病人重复看病。

对应于本发明实施例提供的自动化分诊方法，本发明实施例还提供自动化分诊装置。图3为本发明自动化分诊装置实施例一的结构示意图，如图3所示，本实施例的装置可以包括：第一采集模块11、检索模块12和分诊排号模块13；其中，第一采集模块11，用于采集当前就诊病人第一身份信息；检索模块12，用于在当日所有的挂号记录中检索所述第一身份信息对应的挂号记录；分诊排号模块13，用于根据检索获得的挂号记录，对当前就诊病人进行分诊排号，并存储当前就诊病人分诊信息。

优选地，所述分诊信息至少包括：病人姓名、检查信息、分诊排号及第一身份信息。所述检查信息包括：检查科室、医生名称、检查内容。

本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图4为本发明自动化分诊装置实施例二的结构示意图，如图4所示，本实施例的装置在图3所示装置结构的基础上，进一步地，还包括：叫号系统14、第二采集模块15、匹配模块16和展示模块17；其中，叫号系统14，用于根据分诊排号次序进行叫号；第二采集模块15，用于采集就诊病人第二身份信息；匹配模块16，用于将所述第二身份信息与已叫号的至少一个分诊排号对应的第一身份信息进行匹配；展示模块17，用于展示当前匹配到的第一身份信息对应的分诊信息。

图5为本发明自动化分诊装置实施例三的结构示意图，如图5所示，本实施例的装置在图4所示装置结构的基础上，进一步地，匹配模块16可以包括：比对子模块161和确定子模块162；其中，第一采集模块11，具体用于获取当前就诊病人的身份标识及头像照片，作为当前就诊病人第一身份信息；第二采集模块15，具体用于通过图像采集设备采集就诊病人的人脸特征；比对子模块161，用于将所述就诊病人的人脸特征与已叫号的至少一个分诊排号对应的头像照片进行人脸特征比对；确定子模块162，用于若所述就诊病人的人脸特征与已叫号的一个分诊排号对应的头像照片比对成功，则确定匹配成功，若比对失败，则确定匹配不成功。

对应于本发明实施例提供的自动化分诊方法，本发明实施例还提供一种电子设备，图6为本发明电子设备一个实施例的结构示意图，可以实现本发明图1所示实施例的流程，如图6所示，上述电子设备可以包括：壳体21、处理器22、存储器23、电路板24和电源电路25，其中，电路板24安置在壳体21围成的空间内部，处理器22和存储器23设置在电路板24上；电源电路25，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器23用于存储可执行程序代码；处理器22通过读取存储器23中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例的自动化分诊方法。

上述电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放模块(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现前述任一实施例的自动化分诊方法步骤。

本发明实施例还提供了一种应用程序，用于执行前述任一实施方式的自动化分诊方法。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种自动化分诊方法，其特征在于，包括：

采集当前就诊病人第一身份信息；

在当日所有的挂号记录中检索所述第一身份信息对应的挂号记录；

根据检索获得的挂号记录，对当前就诊病人进行分诊排号，并存储当前就诊病人分诊信息。

2.根据权利要求1所述的自动化分诊方法，其特征在于，所述分诊信息至少包括：病人姓名、检查信息、分诊排号及第一身份信息。

3.根据权利要求1所述的自动化分诊方法，其特征在于，在存储当前就诊病人分诊信息之后，所述方法还包括：

根据分诊排号次序进行叫号；

采集就诊病人第二身份信息；

将所述第二身份信息与已叫号的至少一个分诊排号对应的第一身份信息进行匹配；

展示当前匹配到的第一身份信息对应的分诊信息。

4.根据权利要求3所述的自动化分诊方法，其特征在于，所述采集当前就诊病人第一身份信息，包括：

获取当前就诊病人的身份标识及头像照片；

其中，所述采集就诊病人第二身份信息，包括：

通过图像采集设备采集就诊病人的人脸特征；

所述将所述第二身份信息与已叫号的至少一个分诊排号对应的第一身份信息进行匹配，包括：

将所述就诊病人的人脸特征与已叫号的至少一个分诊排号对应的头像照片进行人脸特征比对；

若所述就诊病人的人脸特征与已叫号的一个分诊排号对应的头像照片比对成功，则确定匹配成功，若比对失败，则确定匹配不成功。

5.根据权利要求2-4任一项所述的自动化分诊方法，其特征在于，所述检查信息包括：检查科室、医生名称、检查内容。

6.一种自动化分诊装置，其特征在于，包括：

第一采集模块，用于采集当前就诊病人第一身份信息；

检索模块，用于在当日所有的挂号记录中检索所述第一身份信息对应的挂号记录；

分诊排号模块，用于根据检索获得的挂号记录，对当前就诊病人进行分诊排号，并存储当前就诊病人分诊信息。

7.根据权利要求6所述的自动化分诊装置，其特征在于，所述分诊信息至少包括：病人姓名、检查信息、分诊排号及第一身份信息。

8.根据权利要求6所述的自动化分诊装置，其特征在于，还包括：

叫号系统，用于根据分诊排号次序进行叫号；

第二采集模块，用于采集就诊病人第二身份信息；

匹配模块，用于将所述第二身份信息与已叫号的至少一个分诊排号对应的第一身份信息进行匹配；

展示模块，用于展示当前匹配到的第一身份信息对应的分诊信息。

9.根据权利要求8所述的自动化分诊装置，其特征在于，所述第一采集模块，具体用于获取当前就诊病人的身份标识及头像照片；

所述第二采集模块，具体用于通过图像采集设备采集就诊病人的人脸特征；

所述匹配模块，包括：

比对子模块，用于将所述就诊病人的人脸特征与已叫号的至少一个分诊排号对应的头像照片进行人脸特征比对；

确定子模块，用于若所述就诊病人的人脸特征与已叫号的一个分诊排号对应的头像照片比对成功，则确定匹配成功，若比对失败，则确定匹配不成功。

10.根据权利要求7-9任一项所述的自动化分诊装置，其特征在于，所述检查信息包括：检查科室、医生名称、检查内容。