CN111241883B - 防止远程被测人员作弊的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了防止远程被测人员作弊的方法和装置。该防止远程被测人员作弊的方法包括：经由测试端的摄像头获取当前图像；基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者；响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统；经由所述摄像头实时追踪所述被测者的姿态，响应于所述追踪被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示。该方法可以防止被测者假冒替考以及中途换人，提高了远程考试、面试和调研的准确性和安全性。

Description

防止远程被测人员作弊的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及计算机网络技术领域，尤其涉及防止远程被测人员作弊的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的深入应用，采用远程网络考试、在线考试或在线面试的需求越来越迫切，由于不能较好地解决防止作弊的难题，在线考试或在线面试的应用和发展一直受到制约。

由于网络考试、在线考试或在线面试作弊手段千变万化，最常见的一种是考生或面试者身边有他人协助，考生查找资料或者考生通过电话/网络等手段向他人求助。

发明内容

本申请实施例提供了防止远程被测人员作弊的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种防止远程被测人员作弊的方法，包括：经由测试端的摄像头获取当前图像；基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者；响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统；经由所述摄像头实时追踪所述被测者的姿态，响应于所述追踪被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示。

在一些实施例中，所述方法还包括：响应于所述被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示。

在一些实施例中，所述响应于所述被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示包括：响应于所述被测者的姿态指示查找资料和/或使用电子产品，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示。

在一些实施例中，所述响应于所述被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示包括：响应于所述被测者的姿态包括以下至少一项，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示：基于人脸姿态估计确定的所述被测者的视线的角度超出预设角度阈值；基于所述被测者的姿态指示被测者的唇动超出唇动阈值。

在一些实施例中，所述方法还包括：响应于以下至少一项，呈现语音作弊的报警提示：经由测试端的音频采集装置采集到的声音的音量大于预设音量；以及经由测试端的音频采集装置采集到的声音的解析结果中命中作弊关键词。

在一些实施例中，所述方法还包括：经由所述摄像头监测是否存在除被测者之外的人员；响应于存在除被测者之外的人员，呈现测试存在多人参考的作弊风险的报警提示。

第二方面，本申请实施例提供了一种防止远程测试人员作弊的装置，包括：图像获取单元，被配置成经由测试端的摄像头获取当前图像；人员识别单元，被配置成基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者；权限确认单元，被配置成响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统；离场提示单元，被配置成经由所述摄像头实时追踪所述被测者的姿态，响应于所述追踪被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示。

在一些实施例中，所述装置还包括：作弊提示单元，被配置成响应于所述被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示。

在一些实施例中，所述作弊提示单元进一步用于：响应于所述被测者的姿态指示查找资料和/或使用电子产品，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示。

在一些实施例中，所述作弊提示单元进一步用于：响应于所述被测者的姿态包括以下至少一项，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示：基于人脸姿态估计确定的所述被测者的视线的角度超出预设角度阈值；基于所述被测者的姿态指示被测者的唇动超出唇动阈值。

在一些实施例中，所述装置还包括：语音提示单元，被配置成响应于以下至少一项，呈现语音作弊的报警提示：经由测试端的音频采集装置采集到的声音的音量大于预设音量；以及经由测试端的音频采集装置采集到的声音的解析结果中命中作弊关键词。

在一些实施例中，所述装置还包括：人员监测单元，被配置成经由所述摄像头监测是否存在除被测者之外的人员；多人提示单元，被配置成响应于存在除被测者之外的人员，呈现测试存在多人参考的作弊风险的报警提示。

第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任一所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上任一所述的方法。

本申请实施例提供的防止远程被测人员作弊的方法和装置，首先，经由测试端的摄像头获取当前图像；之后，基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者；之后，响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统；最后，经由摄像头实时追踪被测者的姿态，响应于追踪被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示。在这一过程中，通过追踪具备权限的被测者的姿态，可以在被测者离场时进行报警提示，可以防止被测者假冒替考以及中途换人，提高了远程考试、面试和调研的准确性和安全性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的防止远程被测人员作弊的方法的一个实施例的流程示意图；

图3是根据本申请实施例的防止远程被测人员作弊的方法的一个应用场景示意图；

图4是根据本申请的防止远程被测人员作弊的方法的又一个实施例的流程示意图；

图5是本申请的防止远程被测人员作弊的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105、106。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105、106之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户110可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105、106交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频采集类应用、视频播放类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件、搜索引擎类应用、购物类应用等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Mov_ing P_icture Experts Group Aud_io LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Mov_ing P_icture Experts Group Aud_ioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105、106可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对终端提交的数据进行分析、存储或计算等处理，并将分析、存储或计算结果推送给终端设备。

需要说明的是，在实践中，本申请实施例所提供的防止远程被测人员作弊的方法一般由服务器105、106执行，相应地，防止远程被测人员作弊的装置一般设置于服务器105、106中。然而，当终端设备的性能可以满足该方法的执行条件或该设备的设置条件时，本申请实施例所提供的防止远程被测人员作弊的方法也可以由终端设备101、102、103执行，防止远程被测人员作弊的装置也可以设置于终端设备101、102、103中。

应该理解，图1中的终端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的防止远程被测人员作弊的方法的一个实施例的流程200。该防止远程被测人员作弊的方法，包括以下步骤：

步骤201，经由测试端的摄像头获取当前图像。

在本实施例中，上述提高施工安全的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器或终端)可以在接收到登录请求后，经由测试端的摄像头获取当前图像。

步骤202，基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者。

在本实施例中，生物特征可以包括人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相)或行为特征(步态、击键习惯等)。在识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者时，可以将待测数据的处理结果与已有的实名数据的处理结果进行对比，根据对比结果的相似度是否大于相似度阈值，确定当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者。

识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者的方法，可以为现有技术或未来发展的技术中识别验证技术，本申请对此不作限定。例如，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者的方法，可以采用以下任意一项算法来实现：基于人脸特征点的识别算法，基于整幅人脸图像的识别算法，基于模板的识别算法和利用神经网络进行识别的算法。

步骤203，响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统。

在本实施例中，当识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者时，可以解除锁定测试系统的登录权限，允许被测者登录测试系统。

步骤204，经由摄像头实时追踪被测者的姿态，响应于追踪被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示。

在本实施例中，在被测者登录测试系统之后，为了避免被测者中途离开摄像头的拍摄范围去进行作弊活动，可以将摄像头的拍摄范围限定为预定范围，当被测者的行踪离开预定范围时，向监控终端呈现报警提示。这里的监控终端，可以为运行防止远程被测人员作弊的方法的电子设备，也可以为运行防止远程被测人员作弊的方法的电子设备之外的设备(例如与上述电子设备通信连接的终端)。

这里的被测者的姿态，可以为被测者的神情姿势，容貌体态。追踪被测者的姿态，可以得到被测者的姿势序列以及被测者的位置变化，当被测者的姿势序列和位置变化指示被测者的行踪超出预定范围，可以触发被测者立场的报警提示。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述方法还包括：响应于被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示。

在本实现方式中，可以根据测试中不被允许的行为来制定禁止规则。这些不被允许的行为包括但不限于：与外界通信、查找资料和/或求助他人等。

在这里，通过设置禁止规则判断被测者的姿态是否命中，并进一步在被测者的姿态命中禁止规则时呈现报警提示，可以防止测试时作弊的准确性和效率。

在本实施例的一些可选实现方式中，响应于被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示包括：响应于被测者的姿态指示查找资料和/或使用电子产品，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示。

在本实现方式中，若被测者的姿态指示查找资料和/或使用电子产品，说明被测者的动作已经命中禁止规则。根据该指示结果，上述的电子设备可以向监控终端呈现报警提示，该报警提示表明被测者的姿态指示作弊。

在这里，通过设置在被测者查找资料和/或使用电子产品时呈现报警提示，可以提高防止测试时查找资料作弊和使用电子产品作弊的准确性和效率。

在本实施例的一些可选实现方式中，响应于被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示包括：响应于被测者的姿态包括以下至少一项，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示：基于人脸姿态估计确定的被测者的视线的角度超出预设角度阈值；基于被测者的姿态指示被测者的唇动超出唇动阈值。

在本实现方式中，人脸姿态估计是指获得脸部朝向的角度信息。角度信息包括pitch、yaw和roll。其中，pitch围绕X轴旋转，叫俯仰角。yaw围绕Y轴旋转，叫偏航角。roll围绕Z轴旋转，叫翻滚角。在获得脸部朝向的角度信息之后，可以将围绕Y轴旋转的偏航角yaw作为被测者的视线的角度。

人脸姿态估计可以采用现有技术或未来发展的技术中的人脸姿态估计方法来实现，本申请对此不作限定。例如，人脸姿态估计方法可以采用基于模型的人脸姿态估计方法，基于人脸外观的人脸姿态估计方法，基于分类的人脸姿态估计方法等方法来实现。

根据被测者的脸部姿态，可以确定被测者的唇动数据，之后可以比对唇动数据与唇动阈值，确定被测者的唇动是否超出唇动阈值。若被测者的唇动超过唇动阈值，表明被测者的唇动超出了被允许的唇动范围，因此需要向监控终端呈现报警提示。

在这里，通过被测者的视线的角度和唇动来确定是否作弊，进一步丰富了作弊的判断来源，提高了防止作弊的准确性和效率。

以下结合图3，描述本申请的防止远程被测人员作弊的方法的示例性应用场景。

如图3所示，图3示出了根据本申请的防止远程被测人员作弊的方法的一个应用场景的示意性流程图。

如图3所示，防止远程被测人员作弊的方法300运行于电子设备310中，可以包括：

首先，经由测试端的摄像头获取当前图像301。

之后，基于当前图像301的生物特征302，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者。

之后，响应于识别结果303指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者304，允许被测者登录测试系统305；

最后，经由摄像头实时追踪被测者的姿态306，响应于被测者的姿态306指示被测者的行踪307超出预定范围308，呈现被测者离场的报警提示309。

应当理解，上述图3中所示出的防止远程被测人员作弊的方法的应用场景，仅为对于防止远程被测人员作弊的方法的示例性描述，并不代表对该方法的限定。例如，上述图3中示出的各个步骤，可以进一步采用更为细节的实现方法。

本申请上述实施例提供的防止远程被测人员作弊的方法，首先经由测试端的摄像头获取当前图像；之后，基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者；之后，响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统；最后，经由摄像头实时追踪被测者的姿态，响应于追踪被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示。在这一过程中，通过追踪具备被测试权限的被测者的行踪，并在行踪超出预定范围时呈现被测者离场的报警提示，可以防止被测者中途离场所引发的假冒风险，提高了远程考试、面试和调研的准确性和安全性。

请参考图4，其示出了根据本申请的防止远程被测人员作弊的方法的又一个实施例的流程图。

如图4所示，本实施例的防止远程被测人员作弊的方法的流程400，可以包括以下步骤：

在步骤401中，经由测试端的摄像头获取当前图像。

在步骤402中，基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者。

在步骤403中，响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统。

在步骤404中，经由摄像头实时追踪被测者的姿态，响应于追踪被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示。

应当理解，上述步骤401至步骤404与图2中所示的步骤201至步骤204相对应，因此，上述步骤201至步骤204中的操作和特征同样适用于步骤401至步骤404，在此不在赘述。

在步骤405中，响应于以下至少一项，呈现语音作弊的报警提示：经由测试端的音频采集装置采集到的声音的音量大于预设音量；以及经由测试端的音频采集装置采集到的声音的解析结果中命中作弊关键词。

在本实施例中，上述电子设备可以对测试端的音频采集装置采集到的声音进行识别，得到采集到的声音的音量。备选地或附加地，上述电子设备可以对测试端的音频采集装置采集到的声音进行解析，得到语义解析结果。

在非输入语音的场景中，测试时发出的声音的音量大于预设音量和/或语义命中作弊关键词是不被允许的，存在向通信设备或处于摄像头拍摄范围之外的人员输出语音的嫌疑，当出现此种情况时，上述电子设备向监控终端呈现语音作弊的报警提示。

在步骤406中，经由摄像头监测是否存在除被测者之外的人员。

在本实施例中，监测是否存在除被测者之外的人员时，摄像头可以连续拍摄视频或以一定频率拍摄图像。对于摄像头拍摄的视频中的视频帧或图像中的人员，可以进行识别，以便识别出是否仅存在被测者进行测试。

在步骤407中，响应于存在除被测者之外的人员，呈现测试存在多人参考的作弊风险的报警提示。

在本实施例中，只允许被测者存在答题或面试、调研，对于除被测者之外的人员，被认为是干扰考试秩序的存在，若存在除被测者之外的人员，上述电子设备向监控终端呈现测试存在多人参考的作弊风险的报警提示。

本申请上述实施例的防止远程被测人员作弊的方法，在图2中所示的实施例的基础上，通过对语音作弊的判断和报警提示、对多人参考的判断和报警提示，增加了对作弊的判断途径，提高了判断结果的准确性，提高了远程考试、面试和调研的准确性和安全性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种防止远程被测人员作弊的装置的一个实施例，该装置实施例与图2-图4所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的防止远程被测人员作弊的装置500可以包括：图像获取单元510，被配置成经由测试端的摄像头获取当前图像；人员识别单元520，被配置成基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者；权限确认单元530，被配置成响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统；离场提示单元540，被配置成经由所述摄像头实时追踪所述被测者的姿态，响应于所述追踪被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示。

在一些实施例中，所述装置还包括：作弊提示单元550，被配置成响应于所述被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示。

在一些实施例中，所述作弊提示单元进一步用于：响应于所述被测者的姿态指示查找资料和/或使用电子产品，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示。

在一些实施例中，所述作弊提示单元进一步用于：响应于所述被测者的姿态包括以下至少一项，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示：基于人脸姿态估计确定的所述被测者的视线的角度超出预设角度阈值；基于所述被测者的姿态指示被测者的唇动超出唇动阈值。

在一些实施例中，所述装置还包括：语音提示单元560，被配置成响应于以下至少一项，呈现语音作弊的报警提示：经由测试端的音频采集装置采集到的声音的音量大于预设音量；以及经由测试端的音频采集装置采集到的声音的解析结果中命中作弊关键词。

在一些实施例中，所述装置还包括：人员监测单元570，被配置成经由所述摄像头监测是否存在除被测者之外的人员；多人提示单元580，被配置成响应于存在除被测者之外的人员，呈现测试存在多人参考的作弊风险的报警提示。

应当理解，装置500中记载的诸单元可以与参考图2-图4描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括图像获取单元、人员识别单元、权限确认单元和离场提示单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，图像获取单元还可以被描述为“经由测试端的摄像头获取当前图像的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：经由测试端的摄像头获取当前图像；基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者；响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统；经由所述摄像头实时追踪所述被测者的姿态，响应于所述追踪被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种防止远程被测人员作弊的方法，包括：

经由测试端的摄像头获取当前图像；

基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者；

响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统；

经由所述摄像头实时追踪所述被测者的姿态，响应于所述被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示；

响应于所述被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示；

其中，所述响应于所述被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示，包括：

响应于所述被测者的姿态包括以下至少一项，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示：

基于人脸姿态估计确定的所述被测者的视线的角度超出预设角度阈值，其中，所述人脸姿态估计是指获得脸部朝向的角度信息，所述角度信息包括围绕X轴旋转的俯仰角、围绕Y轴旋转的偏航角和围绕Z轴旋转的翻滚角；

基于所述被测者的姿态指示被测者的唇动超出唇动阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于所述被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示包括：

响应于所述被测者的姿态指示查找资料和/或使用电子产品，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于以下至少一项，呈现语音作弊的报警提示：

经由测试端的音频采集装置采集到的声音的音量大于预设音量；以及

经由测试端的音频采集装置采集到的声音的解析结果中命中作弊关键词。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

经由所述摄像头监测是否存在除被测者之外的人员；

响应于存在除被测者之外的人员，呈现测试存在多人参考的作弊风险的报警提示。

5.一种防止远程被测人员作弊的装置，包括：

图像获取单元，被配置成经由测试端的摄像头获取当前图像；

人员识别单元，被配置成基于当前图像的生物特征，识别当前图像所指示的人员是否为具备被测试权限的被测者；

权限确认单元，被配置成响应于识别结果指示当前图像所指示的人员为具备被测试权限的被测者，允许被测者登录测试系统；

离场提示单元，被配置成经由所述摄像头实时追踪所述被测者的姿态，响应于所述被测者的姿态所指示的被测者的行踪超出预定范围，呈现被测者离场的报警提示；

作弊提示单元，被配置成响应于所述被测者的姿态命中禁止规则，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示；

其中，所述作弊提示单元进一步用于：

响应于所述被测者的姿态包括以下至少一项，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示：基于人脸姿态估计确定的所述被测者的视线的角度超出预设角度阈值，其中，所述人脸姿态估计是指获得脸部朝向的角度信息，所述角度信息包括围绕X轴旋转的俯仰角、围绕Y轴旋转的偏航角和围绕Z轴旋转的翻滚角；基于所述被测者的姿态指示被测者的唇动超出唇动阈值。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述作弊提示单元进一步用于：响应于所述被测者的姿态指示查找资料和/或使用电子产品，呈现被测者的姿态指示作弊的报警提示。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述装置还包括：

语音提示单元，被配置成响应于以下至少一项，呈现语音作弊的报警提示：经由测试端的音频采集装置采集到的声音的音量大于预设音量；以及经由测试端的音频采集装置采集到的声音的解析结果中命中作弊关键词。

8.根据权利要求5-7任意一项所述的装置，其中，所述装置还包括：

人员监测单元，被配置成经由所述摄像头监测是否存在除被测者之外的人员；

多人提示单元，被配置成响应于存在除被测者之外的人员，呈现测试存在多人参考的作弊风险的报警提示。

9.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。