CN104680859A - 一种自主学习系统及检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种自主学习系统，其用于用户课后对教学知识点进行辅助巩固学习，其将存储在云服务器的学习内容采用6级分类，并通过多种方式对教学内容进行呈现，使其采用全脑思维法(思维导图)，全脑记忆法，与中小学学科同步，落实到各个知识点，其自主考核细化到关键字，使知识不存在脱节，其知识的连贯性好。同时其通过语音识别器使学习系统的交互性得到显著提高，其还能对用户学习状态及学习环境进行监测并作出联动反应，智能化，人性化得到提升。

Description

一种自主学习系统及检测方法

技术领域

本发明涉及一种在自主情况下使用的学习系统。更具体地说，本发明涉及一种用在课后辅助、巩固情况下的自主学习系统。

背景技术

现有的学习系统用在课后辅导情形中，主要是对课后知识的补充、巩固等作用。

具体来说，其主要功能在于对用户在课堂中未理解或未私分掌握的情况下对相应课堂知识的补充，其主要采用单一的学习机的形式来达到辅助的目的，其不能直接安装其它终端设备上使用，局限性较大。同时其教学内容通常采用的是按年级—科目进行分类，分类粗糙，其试题大多没有办法实现单机情况下对其正确性的判断，且试题以及参考答案与所对应的对知识点无法实现一一映射，使得其大多是在一单元的内容学习完成后才能进行单元考核，已确定该单元下的知识点是否掌握，不能及时对已学知识点进行分析、归纳、总结，存在知识点脱节，连贯性差的缺点。同时现有技术的学习系统没有办法根据用户学习状态及学习环境对学习系统的运行进行控制或提示，使得其基本上上一个视频播放完就代表其对应的知识点已学完，是否掌握、融会贯通不在其考虑的范围之内。最后现有学习系统是用户看用户的，系统运行系统的，交互性差，用户回答问题多采用手动输入，用户不用开口，完全成为一种哑巴学习状态，对培养用户读以及表达能力，存在较大问题，急需改进。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题和/或缺陷，并提供至少后面将说明的优点。

本发明还有一个目的是提供一种自主学习系统，其将存储在云服务器的学习内容采用6级分类，并通过多种方式对教学内容进行呈现，使其采用全 脑思维法(思维导图)，全脑记忆法，与中小学学科同步，落实到各个知识点，其自主考核细化到关键字，使知识不存在脱节，其知识的连贯性好。同时其通过语音识别器使学习系统的交互性得到显著提高，其还能对用户学习状态及学习环境进行监测并作出联动反应，智能化，人性化得到提升。

本发明还有一个目的是通过自主学习系统的使用方法，提高学习的效率，增强学习兴趣，调动学习积极性，以便获得更好的学习效果。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种自主学习系统，其用于用户课后对教学知识点进行辅助巩固学习，其特征在于，包括：

云服务器，其内分别存储有以用于对用户身份进行验证的第一数据库以及实现用户自主学习的教学内容或自主考核的试题及参考答案进行下载的第二数据库，所述第二数据库内存储的教学内容、试题及答案采用按年级—课程—单元—知识点—关键字—特征量，进行从大到小进行6级分类，且类与类之间相互关联以使三者之间能通过特征量实现映射；

存储器，其内存储有从所述云服务器中第二数据库下载的教学内容以及与教学内容相对应的试题和参考答案；

LED触摸显示屏，其与处理器连接以通过触摸向处理器发出操作指令，实现对学习系统的运行以及界面的切换的控制或将用户输入的答案转换成第一电信号提交给处理器；

语音识别器，其与处理器连接以将语音信号转换成第二电信号发送给处理器，以控制学习系统中界面的切换或将用户回答提问时的语音信息的电信号提交给处理器；

人脸识别模块，其通过连接到处理器的摄像头对当前是否有人处于学习状态进行监测，并将监测结果以第三电信号的方式传送给处理器，

分贝监测装置，其与处理器连接以实现将监测到的分贝值以第四电信号的方式实时传输给处理器；

处理器，其基于从所述LED触摸显示屏或语音识别器接收到的第一电信号或第二电信号，对所述第一电信号或第二电信号是否属于操作指令进行初次判断，并根据该判断结果确定是否发出控制信号以实现界面的切换，或者提取第一电信号或第二电信号内的特征量，并根据所述特征量调用存储器内 相应的参考答案的电信号与第一电信号或第二电信号进行比较，以根据比较结果对用户给出答案的正确性进行判断，并根据判断结果对关键字—知识点进行标记以区分其是否学会，

所述处理器基于从人脸识别模块接收到的第三信号对当前是否有人正处于学习状态进行判断，并根据判断结果确定学习系统的运行状态,

所述处理器基于从分贝监测装置接收到的第四电信号对当前环境是否适合学习进行判断，并根据判断结果给出语音或屏幕提示；其中，

所述处理器通过互联网与云服务器、存储器通信连接，所述存储器、LED触摸显示屏、人脸识别模块、分贝监测装置、处理器均设置在学习终端内。

优选的是，还包括与处理器连接的压力传感器，以实现对学习终端上附加的压力值是否超出压力范围进行检测。

优选的是，所述处理器基于从所述LED触摸显示屏或语音识别器接收到的第一电信号或第二电信号，对所述第一电信号或第二电信号是否属于操作指令进行初次判断，如判断结果为操作指令，则根据该操作指令发出控制信号以实现界面的切换，否则提取第一电信号或第二电信号内的特征量，并根据所述特征量查找与之相对应的存储在存储器内相对应的参考答案，并将所述参考答案转换成第五电信号与所述第一电信号或第二电信号进行比较，以根据比较结果对用户给出答案的正确性进行二次判断。

优选的是，所述处理器基于二次判断的结果，确定是否对该特征量所对应的试题、关键字进行标记，以区分该特征量所对应的试题是否学会，所述处理器根据已全部标记的小类对其所对应的大类进行标记以对是否学会进行区分。

优选的是，所述处理器基于从人脸识别模块接收到的信号对当前是否有人正处于学习状态进行判断，如果判断结果为当前有人正处于学习状态，则所述学习系统正常运行，否则通过计时器对用户离开的时间进行第一次计时，所述计时器在用户离开超过第一预定时间时将结果反馈至所述处理器，所述处理器基于反馈结果将学习系统当前运行的任务暂停并使计时器同步进行第二次计时，所述计时器在用户离开超过第二预定时间将结果两次反馈至所述处理器，所述处理器基于反馈结果将运行本学习系统的终端设备设置为待机 状态，直到人为唤醒或通过所述人脸识别模块通过摄像头监测到用户在所述终端设备之前停留第三预定时间时自动唤醒。

优选的是，所述第一预定时间为1-3分钟，所述第二预定时间为3-5分钟，所述第三预定时间为0.5-1分钟。

优选的是，所述处理器基于接收到第四电信号进行判断，如果第四电信号值大于预定值，则发出是否中断学习的语音或屏幕提示，否则系统正常运行。

本发明的目的还可以进一步由自主学习系统的使用方法来实现，该方法包括下步骤：

步骤一、用户通过自己所持的学习终端，安装对应的自主学习系统；

步骤二、用户通过手机、邮箱进行自主学习系统的注册和登录；

步骤三、用户根据现行的中小学教材，根据年级、科目、单元进行相应的选择，然后在线下载相应的教学内容到所述存储器中；

步骤四、用户通过触摸LCD显示屏或通过语音识别器识别用户发出的相应语音信号运行自主学习系统，如果用户是初次进入学习界面，所述自主学习系统将自动展现用户尚未学习的各级类，用户通过触摸点击或语音口令选择想要学习的类，如果用户不是初次进入学习界面，所述自主学习系统首先将自动从试题库中随机调出已学会的类但未标记的试题进行巩固复习，再进行新类的学习；

步骤五、用户进入新类学习页面后，所述自主学习系统通过动画、α语言、图片、讲义视频的形式将学习内容展现出来，首先让用户由浅入深地理解该型类所包含的知识点内容，再通过触摸点击或语音口令选择“全解”来学习对所述知识点内容的归纳总结及例题例句，最后处理器通过自主考核对用户是否掌握所述知识点内容所对应的类进行判定，并根据判定结果将所述知识点内容所对应的各类进行标记，以便于下次巩固复习。

本发明至少包括以下有益效果：其一，由于其对教学内容采用6级分类，对于教学内容与知识点的映射，具有良好的效果，同时因其分类明确，使得用户可以有选择性地下载其需要学习的部分，同时因其学习内容的呈现形式多样，充分调用人的五感六觉中与学习相关的感观特征，使学习效果更好， 学习效率更高的特点。

其二，本发明中因采用了按由小类到大类进行标记的模式，使得用户对需要学习的内容是否学会，必须通过自主考核的正确率来实现，使得家长对于学生的学习进度和学习情况能正确的了解。

其三，本发明中采用语音识别器对语音进行识别，使得系统的运行和切换的方式多样化，且通过采用用户口述回答问题，通过语音识别器识别，处理器作出相应反应，来实现对答案的正确性进行判断，使用户告别了传统的哑巴学习系统，充分调动用户学习的参与性，使系统的交互性得到显著提高。

其四，本发明中采用人脸识别装置和分贝监测装置对用户的学习状态以及学习环境进行监测，使学生的学习可控性得到提高，且对用户学习习惯的养成具有良好的引导作用。本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

具体实施方式

下面对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。

应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不配出一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。

根据本发明的一种自主学习系统实现形式，其用于用户课后对教学知识点进行辅助巩固学习，其特征在于，包括：

云服务器，其内分别存储有以用于对用户身份进行验证的第一数据库以及实现用户自主学习的教学内容或自主考核的试题及参考答案进行下载的第二数据库，所述第二数据库内存储的教学内容、试题及答案采用按年级—课程—单元—知识点—关键字—特征量，进行从大到小进行6级分类，例如一年级—语文—第一单元—单韵母—a—四声调，其作用在于将学生要学习的全部课堂知识，按类分解成明确的学习点，将全脑思维法(思维导图)，全脑记忆法，与中小学学科同步，落实到各个知识点，让学生明确在具体的学年段要学什么，怎么去学，让学生建立一个与课本知识相对应的自主辅助的学 习系统，知道具体要学多少知识，再去规划学习过程，明确那些学会了，那些还没有学会；不会的知识点可以通过从云服务器中的下载的相关讲义及其它形式的教学形式的教学内容进一步进行自主学习，并通过与知识点相关的练习用试题来实现对知识点掌握情况的自主考核，且类与类之间相互关联以使三者之间能通过特征量实现映射，所述特征量用于将试题以及所述试题对应的参考答案与教学内容的特征量进行一一对应，以实现在用户完成试题的自主考核后，对用户的答案与试题参考答案进行评判后，对用户答案正确的特征量所对应的关键字进行标记，以对用户是否学会进行区别；

存储器，其内存储有从所述云服务器中第二数据库下载的教学内容以及与教学内容相对应的试题和参考答案，其用于用户选择性地从云服务器中按年级—单元—知识点—关键字—特征量分类进行存储的教学内容下载到本地存储器中，以实现用户在无网络的情况下也能实现自主学习；

LED触摸显示屏，其与处理器连接以通过触摸向处理器发出操作指令，实现对学习系统的运行以及界面的切换的控制或将用户输入的答案转换成第一电信号提交给处理器，其用于通过触摸点击实现对自主学习系统的运行、界面切换、提交答案等控制，并将其操作转换成电信号的形式以送给处理器；

语音识别器，其与处理器连接以将语音信号转换成第二电信号发送给处理器，以控制学习系统中界面的切换或将用户回答提问时的语音信息的电信号提交给处理器，其用于通过语音信号实现对自主学习系统的控制、以及对用户答案的提取，其通过自主学习系统实现对用户知识点归纳、总结、运用再通过语言组织后表达出来，使用户摆脱哑巴学习的学习状态，更趋重于用户的实际运用和语言表达，使学习系统的交互性更强；

人脸识别模块，其通过连接到处理器的摄像头对当前是否有人处于学习状态进行监测，并将监测结果以第三电信号的方式传送给处理器，其用于对用户当前是否正处于学习状态进行监控，使得学习系统不会出现人走，教学视频继续播放，用户并未学习，但系统已默认用户已学习的情况发生；

分贝监测装置，其与处理器连接以实现将监测到的分贝值以第四电信号的方式实时传输给处理器，其用于对用户的学习环境进行监测，以使用户的学习能处于一个良好的学习氛围和环境；

处理器，其基于从所述LED触摸显示屏或语音识别器接收到的第一电信号或第二电信号，对所述第一电信号或第二电信号是否属于操作指令进行初次判断，并根据该判断结果确定是否发出控制信号以实现界面的切换，对于第二电信号首先检测其是否具有操作指令所特有的特征量，如果第二电信号中包括了操作指令的特征量，则判定其为操作指令，则并发出控制信号执行相关控制指令，如用户发出的语音信号为“切换到第二单元”或“播放二次函数教学视频”，则处理器首先提取其内的特征量“切换到”或“播放”，判断其为一个操作指令，然后再次提取其内的具体操作指令的内容“第二单元”或“二次函数教学视频”，然后根据操作指令执行或调用播放相关视频，如果提取的特征量不属于操作指令，而是回答提问的特征量，如“回答P26页第2题：……”则根据所述特征量“P26页第2题”调用存储器内相应的参考答案的电信号与第一电信号或第二电信号进行比较，以根据比较结果对用户给出答案的正确性进行判断，并根据判断结果对关键字—知识点逐级进行标记以区分其是否学会，其通过对用户给出的答案进行判定，以对其是否学会进行判断，其只有完成了关键字下特征量所对应的试题，才会将关键字标记为已学会，而相同地，只有当知识点下的关键字完全标记为已学会，该知识点才会标记为已学会，以此类推，

所述处理器基于从人脸识别模块接收到的第三信号对当前是否有人正处于学习状态进行判断，并根据判断结果确定学习系统的运行状态,

所述处理器基于从分贝监测装置接收到的第四电信号对当前环境是否适合学习进行判断，并根据判断结果给出语音或屏幕提示；其中，

所述处理器通过互联网与云服务器、存储器通信连接，所述存储器、LED触摸显示屏、人脸识别模块、分贝监测装置、处理器均设置在学习终端内。采用这种方案使用户建立自主学习系统，采用科学、系统、有效的学习方法对先阶段的学生需要学习的具体知识进行辅导，辅助学生在课后对课堂已学习的知识进行巩固复习，并能对学生当前的学习状态、学习环境进行监控，并通过学生自主组织语言来回答问题，提高了学生对知识点的掌握、分析、归纳、总结、应用的能力，并同时提高了学生的语言表达能力，具有综合性能高，智能化，交互性强的有利之处。并且，这种方式只是一种较佳实例的 说明，但并不局限于此。

在另一种实例中，还包括与处理器连接的压力传感器，以实现对学习终端上附加的压力值是否超出压力范围进行检测。采用这种方案通过所述压力传感器在外界对学习机施加超过预定值的压力时，通过处理器向发出语音警报，对学习终端具有保护作用的有利之处。并且，这种方式只是一种较佳实例的说明，但并不局限于此。

在另一种实例中，所述处理器基于从所述LED触摸显示屏或语音识别器接收到的第一电信号或第二电信号，对所述第一电信号或第二电信号是否属于操作指令进行初次判断，如判断结果为操作指令，则根据该操作指令发出控制信号以实现界面的切换，否则提取第一电信号或第二电信号内的特征量，并根据所述特征量查找与之相对应的存储在存储器内相对应的参考答案，并将所述参考答案转换成第五电信号与所述第一电信号或第二电信号进行比较，以根据比较结果对用户给出答案的正确性进行二次判断。采用这种方案实现智能判断，并根据判断结果作出相应的相应动作，具有智能强度高的有利之处。并且，这种方式只是一种较佳实例的说明，但并不局限于此。

在另一种实例中，所述处理器基于二次判断的结果，确定是否对该特征量所对应的试题、关键字进行标记，以区分该特征量所对应的试题是否学会，所述处理器根据已全部标记的小类对其所对应的大类进行标记以对是否学会进行区分。其主要使得用户能从自主考核的结果找反过来找学习过程中还存在的问题，还有哪些知识点是学过但未真正掌握的，其不同于已往的学习系统，只要用户对该知识点学过、看过、视频播放过就标记其已学过，采用这种方案具有对用户是否真正学会知识点，对知识点的运用、融会贯通是否合格有一个质量考核，利于家长对学生学习进度和学习效果真正掌握，具有可控性高的有利之处。并且，这种方式只是一种较佳实例的说明，但并不局限于此。

在另一种实例中，所述处理器基于从人脸识别模块接收到的信号对当前是否有人正处于学习状态进行判断，如果判断结果为当前有人正处于学习状态，则所述学习系统正常运行，否则通过计时器对用户离开的时间进行第一次计时，所述计时器在用户离开超过第一预定时间时将结果反馈至所述处理 器，所述处理器基于反馈结果将学习系统当前运行的任务暂停并使计时器同步进行第二次计时，所述计时器在用户离开超过第二预定时间将结果两次反馈至所述处理器，所述处理器基于反馈结果将运行本学习系统的终端设备设置为待机状态，直到人为唤醒或通过所述人脸识别模块通过摄像头监测到用户在所述终端设备之前停留第三预定时间时自动唤醒。采用这种方案具有对学生的学习状态能进行实时监测，对学生使用学习系统的状态可控，防止人走视频依然在播放，而学习系统直接判定其已学过的情况发生，具有可控性高、智能化的有利之处。并且，这种方式只是一种较佳实例的说明，但并不局限于此。

在另一种实例中，所述第一预定时间为1-3分钟，所述第二预定时间为3-5分钟，所述第三预定时间为0.5-1分钟。采用这种方案具有对用户离开的时间进行限定，以通过预定时间对学习系统及学习终端的运行进行控制，且其具体的预定时间不局限于这里给出的时间范围，用户可根据需要自行设置，具有智能化、人性化的有利之处。并且，这种方式只是一种较佳实例的说明，但并不局限于此。

在另一种实例中，所述处理器基于接收到第四电信号进行判断，如果第四电信号值大于预定值，则发出是否中断学习的语音或屏幕提示，否则系统正常运行。其预定值可由用户设置或使用系统初始预定值，系统初始预定值设置为50，如果处理器接收到的分贝值的第四电信号与预定值比较后，大于预定值，则发出是否中断学习的语音或屏幕提示，向用户询问是否要暂时中断学习或者选择其它的合适的学习环境。采用这种方案对用户的学习环境进行监控，培养用户学习必须通过在合适的学习环境，才能达到良好的学习效果的意识，具有培养用户学习习惯养成性的有利之处。并且，这种方式只是一种较佳实例的说明，但并不局限于此。

上述方案中的自主学习系统的一种实现方式为：

步骤一、用户通过自己所持的学习终端如(Android、Ios)，安装对应的自主学习系统；

步骤二、用户通过手机、邮箱进行自主学习系统的注册和登录；

步骤三、用户根据现行的中小学教材，根据年级、科目、单元进行相应 的选择，然后在线下载相应的教学内容到所述存储器中，实现教学内容与教材同步，更加利于用户有选择性的学习；

步骤四、用户通过触摸LCD显示屏或通过语音识别器识别用户发出的相应语音信号运行自主学习系统，如果用户是初次进入学习界面，所述自主学习系统将自动展现用户尚未学习的各级类，用户通过触摸点击或语音口令选择想要学习的类，如果用户不是初次进入学习界面，所述自主学习系统首先将自动从试题库中随机调出已学会的类但未标记的试题进行巩固复习，再进行新类的学习；

步骤五、用户进入新类学习页面后，所述自主学习系统通过动画、α语言、图片、讲义视频的形式将学习内容展现出来，最大程度让潜意识进入学习状态，激发学生的学习潜能，所有的课件讲义都来自各地教研室的集体智慧，结合现代多媒体技术和软件技术，将名师名校整合到自主学习系统中，其通过让用户由浅入深地理解该型类所包含的知识点内容，再通过触摸点击或语音口令选择“全解”来学习对所述知识点内容的归纳总结及例题例句，从用户的学习情况来展现接下来应该学习的知识点，知识点学习完毕后，最后处理器通过自主考核对用户是否掌握所述知识点内容所对应的类进行判定，并根据判定结果将所述知识点内容所对应的各类进行标记，以便于下次巩固复习，其用于用户学习完对应科目—单元—知识点后，可以考核自己对该单元—知识点—关键字的学习情况，系统随机出例题例句，用户输入答案或者口述答案，但如果属于语音类的科目，其主要会提示用户通过口语来表达，同是系统给出正确与否的判断，并进行相应的标记，以便用户了解自己学习中的不足，同时用户在后期可以通过查看已学会的知识点来复习该知识点，采用这种方案具有操作简单，具有对学习过程以及学习结果的可控性得到提高的有利之处，同时其学习系统对于知识点的呈现，充分调用人的二感(既愉悦感、舒适感)四觉(视觉、听觉、知觉、触觉)，使得眼、耳、口协同合作，采用科室、合理的学习方法充分调动学生学习的积极性，使学习自愿学习，快乐学习，在学习中找到满足感和成就感。并且，这种方式只是一种较佳实例的说明，但并不局限于此。

这里说明的设备数量和处理规模是用来简化本发明的说明的。对本发明 的自主学习系统的应用、修改和变化对本领域的技术人员来说是显而易见的。

如上所述，根据本发明，其一，由于其对教学内容采用6级分类，对于教学内容与知识点的映射，具有良好的效果，同时因其分类明确，使得用户可以有选择性地下载其需要学习的部分，同时因其学习内容的呈现形式多样，充分调用人的五感六觉中与学习相关的感观特征，使学习效果更好，学习效率更高的特点。

其二，本发明中因采用了按由小类到大类进行标记的模式，使得用户对需要学习的内容是否学会，必须通过自主考核的正确率来实现，使得家长对于学生的学习进度和学习情况能正确的了解。

其三，本发明中采用语音识别器对语音进行识别，使得系统的运行和切换的方式多样化，且通过采用用户口述回答问题，通过语音识别器识别，处理器作出相应反应，来实现对答案的正确性进行判断，使用户告别了传统的哑巴学习系统，充分调动用户学习的参与性，使系统的交互性得到显著提高。

其四，本发明中采用人脸识别装置和分贝监测装置对用户的学习状态以及学习环境进行监测，使学生的学习可控性得到提高，且对用户学习习惯的养成具有良好的引导作用。

尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本实用的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本实用并不限于特定的细节和这里示出。

Claims (8)

1.一种自主学习系统，其用于用户课后对教学知识点进行辅助巩固学习，其特征在于，包括：

云服务器，其内分别存储有以用于对用户身份进行验证的第一数据库以及实现用户自主学习的教学内容或自主考核的试题及参考答案进行下载的第二数据库，所述第二数据库内存储的教学内容、试题及答案采用按年级—课程—单元—知识点—关键字—特征量，进行从大到小进行6级分类，且类与类之间相互关联以使三者之间能通过特征量实现映射；

存储器，其内存储有从所述云服务器中第二数据库下载的教学内容以及与教学内容相对应的试题和参考答案；

LED触摸显示屏，其与处理器连接以通过触摸向处理器发出操作指令，实现对学习系统的运行以及界面的切换的控制或将用户输入的答案转换成第一电信号提交给处理器；

语音识别器，其与处理器连接以将语音信号转换成第二电信号发送给处理器，以控制学习系统中界面的切换或将用户回答提问时的语音信息的电信号提交给处理器；

人脸识别模块，其通过连接到处理器的摄像头对当前是否有人处于学习状态进行监测，并将监测结果以第三电信号的方式传送给处理器，

分贝监测装置，其与处理器连接以实现将监测到的分贝值以第四电信号的方式实时传输给处理器；

处理器，其基于从所述LED触摸显示屏或语音识别器接收到的第一电信号或第二电信号，对所述第一电信号或第二电信号是否属于操作指令进行初次判断，并根据该判断结果确定是否发出控制信号以实现界面的切换，或者提取第一电信号或第二电信号内的特征量，并根据所述特征量调用存储器内相应的参考答案的电信号与第一电信号或第二电信号进行比较，以根据比较结果对用户给出答案的正确性进行判断，并根据判断结果对关键字—知识点进行标记以区分其是否学会，

所述处理器基于从人脸识别模块接收到的第三信号对当前是否有人正处于学习状态进行判断，并根据判断结果确定学习系统的运行状态,

所述处理器基于从分贝监测装置接收到的第四电信号对当前环境是否适合学习进行判断，并根据判断结果给出语音或屏幕提示；其中，

所述处理器通过互联网与云服务器、存储器通信连接，所述存储器、LED触摸显示屏、人脸识别模块、分贝监测装置、处理器均设置在学习终端内。

2.如权利要求1所述的自主学习系统，其特征在于，还包括与处理器连接的压力传感器，以实现对学习终端上附加的压力值是否超出压力范围进行检测。

3.如权利要求1所述的自主学习系统，其特征在于，所述处理器基于从所述LED触摸显示屏或语音识别器接收到的第一电信号或第二电信号，对所述第一电信号或第二电信号是否属于操作指令进行初次判断，如判断结果为操作指令，则根据该操作指令发出控制信号以实现界面的切换，否则提取第一电信号或第二电信号内的特征量，并根据所述特征量查找与之相对应的存储在存储器内相对应的参考答案，并将所述参考答案转换成第五电信号与所述

第一电信号或第二电信号进行比较，以根据比较结果对用户给出答案的正确性进行二次判断。

4.如权利要求3所述的自主学习系统，其特征在于，所述处理器基于二次判断的结果，确定是否对该特征量所对应的试题、关键字进行标记，以区分该特征量所对应的试题是否学会，所述处理器根据已全部标记的小类对其所对应的大类进行标记以对是否学会进行区分。

5.如权利要求1所述的自主学习系统，其特征在于，所述处理器基于从人脸识别模块接收到的信号对当前是否有人正处于学习状态进行判断，如果判断结果为当前有人正处于学习状态，则所述学习系统正常运行，否则通过计时器对用户离开的时间进行第一次计时，所述计时器在用户离开超过第一预定时间时将结果反馈至所述处理器，所述处理器基于反馈结果将学习系统当前运行的任务暂停并使计时器同步进行第二次计时，所述计时器在用户离开超过第二预定时间将结果两次反馈至所述处理器，所述处理器基于反馈结果将运行本学习系统的终端设备设置为待机状态，直到人为唤醒或通过所述人脸识别模块通过摄像头监测到用户在所述终端设备之前停留第三预定时间时自动唤醒。

6.如权利要求1所述的自主学习系统，其特征在于，所述第一预定时间为1-3分钟，所述第二预定时间为3-5分钟，所述第三预定时间为0.5-1分钟。

7.如权利要求1所述的自主学习系统，其特征在于，所述处理器基于接收到第四电信号进行判断，如果第四电信号值大于预定值，则发出是否中断学习的语音或屏幕提示，否则系统正常运行。

8.一种如权利要求1-8中任一项所述的自主学习系统的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、用户通过自己所持的学习终端，安装对应的自主学习系统；

步骤二、用户通过手机、邮箱进行自主学习系统的注册和登录；

步骤三、用户根据现行的中小学教材，根据年级、科目、单元进行相应的选择，然后在线下载相应的教学内容到所述存储器中；

步骤四、用户通过触摸LCD显示屏或通过语音识别器识别用户发出的相应语音信号运行自主学习系统，如果用户是初次进入学习界面，所述自主学习系统将自动展现用户尚未学习的各级类，用户通过触摸点击或语音口令选择想要学习的类，如果用户不是初次进入学习界面，所述自主学习系统首先将自动从试题库中随机调出已学会的类但未标记的试题进行巩固复习，再进行新类的学习；

步骤五、用户进入新类学习页面后，所述自主学习系统通过动画、α语言、图片、讲义视频的形式将学习内容展现出来，首先让用户由浅入深地理解该型类所包含的知识点内容，再通过触摸点击或语音口令选择“全解”来学习对所述知识点内容的归纳总结及例题例句，最后处理器通过自主考核对用户是否掌握所述知识点内容所对应的类进行判定，并根据判定结果将所述知识点内容所对应的各类进行标记，以便于下次巩固复习。