CN105374249B - 一种移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法。它包括如下步骤：1)由处理器将Word版本习题库中的每道习题内容生成不同分辨率的习题图片；2)将习题图片数据导入至后台数据库；3)处理器根据目标移动终端分辨率的反馈数据和习题需求指令，推送对应分辨率的习题图片；4)处理器根据目标移动终端提交的答案，进行批改，并将所有答题记录保存在后台数据库中；5)处理器结合用户群总体的答题情况判定习题难易程度，再根据目标移动终端的历史答题情况求推送相应的习题图片数据。本发明采用上述方法，解决了各类学科中设计到复杂数学公式的习题难以显示在移动手机端的问题。突破传统的试题显示局限，从而带给用户独特的测试体验。

Description

一种移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法

技术领域

本发明属于信息传输交互领域，具体涉及一种移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法。

背景技术

SPOC作为小型私有网络课程(Small Private Online Course)的缩写，是美国伯克利大学Armando Fox教授的发明，通常SPOC的学生人数在十几人到数百人之间，不会上千。SPOC对于慕课平台提供商如edX、Coursera来说可以带来一种新的赢利模式，即慕课开课老师可以授权某学校使用其课程材料进行对其学校学生的SPOC。为了支持这样的应用，慕课平台商都设计了SPOC系统。最简单的SPOC系统是复制慕课课程，只为有限的学生服务，即课程授权方式。但也有一些SPOC系统是在慕课平台上套SPOC，也就是说SPOC的学生可以参与慕课的讨论，但是有自己额外的学习任务和自己的私密讨论区。相对于慕课来说，SPOC可以用于专业教育，用在线课程的优势满足小规模、有特殊要求人群的需要，也许还可以有一定的收入回报。对于众多高校来说，SPOC就是使用慕课资源开展翻转课堂，在提供灵活性和有效性的同时，为学生带来纯慕课所缺失的完整的教育体验，包括师生的亲密接触。对于希望用大数据研究提升教学质量的研究人员来说，SPOC可能会比慕课更精准地提供有价值的研究数据。

2011年1月21日，腾讯公司推出微信，它是一种新兴的移动平台应用产品。微信平台本身提供群发消息、自动回复、素材管理、用户管理等功能，但由于其开发者权限限制，很多功能无法实现。值得庆幸的是，微信平台为第三方平台提供接口，开发者通过URL将第三方平台与微信平台连接，在第三方平台上编写代码所实现的功能可在微信平台上查看、操作、分享到朋友圈、发送给好友等。这使得微信平台能开发成一个功能非常完善的移动教育互动平台。

微信几乎适合所有智能手机，支持iOS、Android、WindowsPhone、Symbian和Blackberry等移动操作系统,大大降低了用户准入的门槛。同时，微信支持用户随时随地通过语音短信、视频、图片和文字进行信息共享和交流的功能。据了解，截止到2013年10月底，微信注册用户已超过6亿，2014年8月，其日活跃人数也已超过3.96亿人次。是亚洲地区最大用户群体的移动即时通讯软件。2015年春节期间，微信将联合各类商家推出春节“摇红包”活动，将送出金额超过5亿的现金红包。

移动互联网逐渐取代PC互联网。根据CNNIC第31次中国互联网络发展状况统计报告，随着移动设备的快速普及，2012年我国手机网民数量为4.2亿，网民数量中学生占据25.1％；友盟发布的《2013年中国年度移动互联网报告》显示，2013年第四季度中国活跃的智能设备(智能手机和平板电脑)数量超过7亿，并且还在呈持续上升的趋势。随着移动智能设备功能不断完善，移动互联网必将超越PC互联网。未来社会，移动互联网必将大放异彩，给人们的日常生活带来更大的便利。

云服务器高调崛起，相对于传统的物理服务器，云服务器因为其价格低廉、部署快速、按需索取、高维护性等优点广泛的被中小企业所采用。它的性能更加稳定高效，CPU、内存、硬盘等系统资源可达到充分利用，发挥最大效能，在虚拟空间中得到了拓展。同时，升级迁移更加灵活，因为每个用户的云服务器都是虚拟化组件，不受物理空间的限制，能够实现高效率的升级与拓展，进而避免了因更换机房或迁移服务器带来系统的差异。另外，管理也更加自主方便，用户可以完全控制虚拟机进行任何操作，也可以实现远程控制，在实际空间上实现了跨越式的管理。

目前软件市场上的各种APP较微信平台而言，需要客户自行下载、安装、注册，占手机内存，用户不愿下载安装，推广不易。在开发方面，也需要开发安卓和IOS两个系统的版本并且需要花费开发人员大量的时间设计页面和维护。而微信平台，受到微信庞大真实用户人群带来的优势，只需关注平台就可享受服务，易于推广。微信平台的代码量比APP轻，用户进入的门槛低，编程量小，易于入门，并且省去了Android和IOS跨平台的不便。

目前，基于PC端的在线学习平台已经非常多并且功能也做的非常完善，像网易云课堂、慕课、乔际等，但是基于移动端的在线教学互动平台几乎没有，即使有一些，功能也非常稀少单一，像我们所熟知的超级课程表、学校官方微信教务平台也仅实现单一的课表查询、成绩查询等简单查询功能，完全满足不了信息时代教师与学生对移动端在线学习互动的需求。随着移动端智能设备越来越普及，功能越来越完善，以及4G时代的到来和人们对新颖教学模式的需求，未来基于移动端的在线学习互动平台必然会成为主流趋势。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术中存在的问题，并提供一种移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法，包括如下步骤：

1)由处理器将Word版本习题库中的每道习题内容生成不同分辨率的习题图片；

2)将习题图片数据导入至后台数据库；

3)处理器根据目标移动终端分辨率的反馈数据，从后台数据库中选择对应分辨率的习题图片，并根据习题需求指令推送相应分辨率的习题图片数据；

4)处理器根据目标移动终端反馈提交的习题答案，对照标准答案对习题进行批改，并将所有答题记录保存在后台数据库中；

5)处理器结合用户群总体的答题情况判定习题难易程度，再根据目标移动终端的历史答题情况求推送相应的习题图片数据。

所述的步骤1)中，Word版本习题库中事先进行排版，使每一道题目分别占据一个页面，再通过设置不同的Word页面参数将每道习题的Word页面生成多种不同长宽比、不同分辨率的习题图片。

所述的将每道习题内容生成不同分辨率的习题图片的过程如下：处理器对上传的经过排版的Word文档进行扫描，并根据文件名将图片进行分类，对文件的空白处自动停止转换功能。

所述的每道习题内容包括题目、答案、解析、知识点标签和习题制作人信息。

所述的习题分为主观题和客观题，每道主观题生成的习题图片分为3张图片和2项文本信息，其中3张图片分别为题目图片、答案图片、解析图片，2项文本信息分别为知识点标签和习题制作人；每道客观题生成的习题图片分为2张图片和3项文本信息，其中2张图片分别为题目图片和解析图片，3项文本信息分别为答案的正确选项、知识点标签、习题制作人。

所述的步骤4)中，对习题进行正误判断的具体方式为：对于客观题，处理器通过目标移动终端提交的答案字符串与标准答案比较进行判断；对于主观题，处理器通过自评或互评实现，其中自评由用户根据答案图片进行判断；互评由处理器将目标移动终端提交的答案和答案图片一并推送至其他用户的移动终端，并由其他用户根据答案图片进行判断。

所述的步骤3)中，目标移动终端分辨率的反馈数据由用户根据自己移动终端屏幕的大小进行选择。

该发明具有如下有益效果：

在传统上传题目过程中，用户上传题目需要一个一个的输入才可以，这不仅要花费大量时间，而且还很可能出错。而且在传统的测试题目是以一个个文字，一个符号拼接而成的；就算符号输进去了，也很难满足数学公式的标准要求。而且有些题目不仅仅有公式，还有一些示意图来加以说明题目。这样的话，便很难再移动终端显示。本发明能实现上传题目的批量化，自动化，智能化过程。基于图片显示的在线习题测试，解决了各类学科设计到大量数学公式、示意图的测试题难以显示在移动手机端的问题，突破传统的试题显示局限。

附图说明

图1是移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法流程图；

图2是移动终端中的显示结果；

图3是基于移动教学平台终端的显示结果；

图4是实施例1中基于word的排版示例；

图5是实施例1中上传试题的模块；

图6是实施例1中图片习题数据库。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明做进一步阐述和说明。本发明中各个实施方式的技术特征在没有相互冲突的前提下，均可进行相应组合。

移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法，包括如下步骤：

1)由处理器将Word版本习题库中的每道习题内容生成不同分辨率的习题图片；

2)将习题图片数据导入至后台数据库；

3)处理器根据目标移动终端分辨率的反馈数据，从后台数据库中选择对应分辨率的习题图片，并根据习题需求指令推送相应分辨率的习题图片数据；

4)处理器根据目标移动终端反馈提交的习题答案，对照标准答案对习题进行批改，并将所有答题记录保存在后台数据库中；

5)处理器结合用户群总体的答题情况判定习题难易程度，再根据目标移动终端的历史答题情况求推送相应的习题图片数据。

步骤1)中，Word版本习题库中事先进行排版，使每一道题目分别占据一个页面，再通过设置不同的Word页面参数将每道习题的Word页面生成多种不同长宽比、不同分辨率的习题图片。将每道习题内容生成不同分辨率的习题图片的过程如下：处理器对上传的经过排版的Word文档进行扫描，并根据文件名将图片进行分类，对文件的空白处自动停止转换功能。

每道习题内容包括题目、答案、解析、知识点标签和习题制作人信息。习题分为主观题和客观题，每道主观题生成的习题图片分为3张图片和2项文本信息，其中3张图片分别为题目图片、答案图片、解析图片，2项文本信息分别为知识点标签和习题制作人；每道客观题生成的习题图片分为2张图片和3项文本信息，其中2张图片分别为题目图片和解析图片，3项文本信息分别为答案的正确选项、知识点标签、习题制作人。

步骤3)中，目标移动终端分辨率的反馈数据由用户根据自己移动终端屏幕的大小进行选择。

步骤4)中，对习题进行正误判断的具体方式为：对于客观题，处理器通过目标移动终端提交的答案字符串与标准答案比较进行判断；对于主观题，处理器通过自评或互评实现，其中自评由用户根据答案图片进行判断；互评由处理器将目标移动终端提交的答案和答案图片一并推送至其他用户的移动终端，并由其他用户根据答案图片进行判断。

实施例

为了便于本领域一般技术人员理解和实现本发明，现结合附图进一步说明本发明的技术方案，给出一种本发明所述方法的具体实施方式。移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法的一个核心思想是以图片的形式显示在线测试题目、以解决各类学科设计到大量数学公式、示意图的测试题难以显示在移动手机端的问题，突破传统的试题显示局限。

本实施例中，首先针对前述的方法，在网络上建立一个移动教学平台，平台的作用是与用户(包括学生、老师)进行交互，将输入数据存储到后台数据库中，并由处理器调用数据库中的资源。本实施例中，将Word版本习题库中的每道习题内容生成不同分辨率的习题图片步骤过程：

教师先对基于Word习题库按照预定提供的模板进行排版，平台提供的模板包括字体大小、页边距、页面大小、文字方向等排版参数，使每一道题目分布在一个页面上，调整word文档长宽比例至合适大小。上传至平台，处理器通过设置不同的Word页面参数将习题库自动批量生成16:9、4:3、3:2三种不同比例大小的图片(如图5所示)。

目前网络极其发达，几乎所有的科目都有Word版本的习题库。而且大多数教师在布置作业时，用的也是某某资料中的习题库里的题。最重要的一点它还可以设置页面大小。我们可以根据这一特性，将页面设置成合适大小，使得每一道题分布在一张界面上(如图4所示),再上传至移动教学平台生成多变率图片。

将习题图片数据导入至后台数据库步骤过程如下：

移动教学平台依靠后台处理器对用户(如学生)上传的排版好的Word文档进行扫描，对根据文件名将图片进行分类。对文件的空白处自动停止转换功能。处理器将所生成的多分辨率图片自动导入至包含题目、答案、解析等习题信息的数据库后台数据库。其中习题包括主观题和客观题。每道主观题数据包括3张图片：题目图片、答案图片、解析图片和2项文本信息：知识点标签、习题制作人。每道客观题数据包括2张图片：题目图片、解析图片和3项文本信息：答案选项、知识点标签、习题制作人。

处理器根据目标移动终端分辨率的反馈数据，从后台数据库中选择对应分辨率的习题图片，并根据习题需求指令推送相应分辨率的习题图片数据步骤过程：

由于不用的用户使用不同的移动终端，目前学生使用得较多的就是iPhone5、iPhone6 Plus、和酷派、华为、小米手机，不同的手机屏幕大小不同。为了使学生能有较好的视觉效果，本实施例给出了不同的推送方式。学生在注册了移动教学平台，拥有使用移动教学平台权限之后，通过向平台发送相应的指令，学生可以进入相应的根据系统的提示，选择适合自己的分辨率图片。

处理器根据目标移动终端反馈提交的习题答案，对照标准答案对习题进行批改，并将所有答题记录保存在后台数据库中步骤过程：

学生提交习题答案的详细，移动教学平台通过三种方式实现答案的判断，1)对于客观题平台通过答案的字符串比较进行判断；2)对于主观题平台通过学生自评和同学互评的两种方式对习题进行批改，并将所有的答题记录保存在数据库中。

学生提交答案的详细步骤：对于客观题，学生通过点击选项的方式，提交自己的答案。对于客观题答案，学生可以通过在文本框里输入字符串、或者手机拍照的方式上传自己的答案。

平台判断学生答案详细步骤：对于客观题，平台通过字符串比较来判断答案，对于客观题平台可以学生互评的方式来判断。学生在互评之前可以在平台上下载一份word版的参考答案，然后根据参考答案进行互评。另外，也可以通过平台管理员来批改学生的答案。

在对试题批改完后，平台会自动将批改结果保存入后台数据库。

处理器根据目标移动终端反馈提交的习题答案，对照标准答案对习题进行批改，并将所有答题记录保存在后台数据库中，具体步骤过程：

后台服务器或处理器对往年的习题数据分析，根据学生做习题情况，该情况包括正确率和答题时间，来区分习题的难易程度，最后根据学生的需求进行推送。其中，分析试题的难易的实现是由处理器根据往年学生做题时的正确率和做题所需时间来判断试题的难易程度。另外，也可以根据学生的做题记录和平时成绩来对学生推送不同的难度的习题。对于，做题速度快的、正确率高、平时分高的学生，平台会推送难度大的题目。

Claims (4)

1.一种移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）由处理器将Word版本习题库中的每道习题内容生成不同分辨率的习题图片；

本步骤中，Word版本习题库中事先进行排版，使每一道题目分别占据一个页面，再通过设置不同的Word页面参数将每道习题的Word页面生成多种不同长宽比、不同分辨率的习题图片；所述的每道习题内容包括题目、答案、解析、知识点标签和习题制作人信息；所述的习题分为主观题和客观题，每道主观题生成的习题图片分为3张图片和2项文本信息，其中3张图片分别为题目图片、答案图片、解析图片，2项文本信息分别为知识点标签和习题制作人；每道客观题生成的习题图片分为2张图片和3项文本信息，其中2张图片分别为题目图片和解析图片，3项文本信息分别为答案的正确选项、知识点标签、习题制作人；

2）将习题图片数据导入至后台数据库；

3）处理器根据目标移动终端分辨率的反馈数据，从后台数据库中选择对应分辨率的习题图片，并根据习题需求指令推送相应分辨率的习题图片数据；

4）处理器根据目标移动终端反馈提交的习题答案，对照标准答案对习题进行批改，并将所有答题记录保存在后台数据库中；

5）处理器结合用户群总体的答题情况判定习题难易程度，再根据目标移动终端的历史答题情况求推送相应的习题图片数据。

2.根据权利要求1所述的移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法，其特征在于，所述的将每道习题内容生成不同分辨率的习题图片的过程如下：处理器对上传的经过排版的Word文档进行扫描，并根据文件名将图片进行分类，对文件的空白处自动停止转换功能。

3.根据权利要求1所述的移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法，其特征在于，所述的步骤4）中，对习题进行正误判断的具体方式为：对于客观题，处理器通过目标移动终端提交的答案字符串与标准答案比较进行判断；对于主观题，处理器通过自评或互评实现，其中自评由用户根据答案图片进行判断；互评由处理器将目标移动终端提交的答案和答案图片一并推送至其他用户的移动终端，并由其他用户根据答案图片进行判断。

4.根据权利要求1所述的移动终端中基于图片显示的在线习题测试方法，其特征在于，所述的步骤3)中，目标移动终端分辨率的反馈数据由用户根据自己移动终端屏幕的大小进行选择。