CN104021509A - 学习档案的生成方法及生成系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种学习档案的生成方法和学习档案的生成系统，其中，所述学习档案的生成方法包括：接收用户上传的任一试题，识别所述任一试题并确定与所述任一试题相对应的知识点；根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点，确定所述用户的至少一个薄弱知识点；根据所述至少一个薄弱知识点，以及所述至少一个薄弱知识点之间的关联关系生成所述用户的学习档案。通过本发明的技术方案，能够全面、有效地对用户的学习状况进行分析，以使用户能够有针对性地进行学习，从而提高学习效率。

Description

学习档案的生成方法及生成系统

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种学习档案的生成方法和一种学习档案的生成系统。

背景技术

目前，辅助学习的电子产品(如点读机、学习电脑)以及移动终端上的学习类应用仅仅是在获取知识服务上给予用户学习上的帮助，如提供用户搜索学习资料、语音朗读、复读等功能，由于仅仅是在用户需要时才提供学习辅助，并没有对用户的学习情况进行有效地分析，因此在用户对自身的学习情况，如知识点的掌握情况并不是很了解时通常不能提供有效地帮助，导致用户不知道该如何练习以提高学习水平和效率。

因此，如何能够全面、有效地对用户自身的学习状况进行分析，以使用户能够有针对性地进行学习，从而提高学习效率成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的学习档案的生成方案，能够全面、有效地对用户的学习状况进行分析，以使用户能够有针对性地进行学习，从而提高学习效率。

有鉴于此，本发明提出了一种学习档案的生成方法，包括：接收用户上传的任一试题，识别所述任一试题并确定与所述任一试题相对应的知识点；根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点，确定所述用户的至少一个薄弱知识点；根据所述至少一个薄弱知识点，以及所述至少一个薄弱知识点之间的关联关系生成所述用户的学习档案。

在该技术方案中，通过根据用户上传的多个试题相对应的知识点确定用户的薄弱知识点，并根据薄弱知识点之间的关联关系生成用户的学习档案，使得能够对用户上传的多个试题进行综合分析，确定用户的知识点洼地(即薄弱知识点)，以便于用户了解自身的学习状态，进而有针对性地进行学习，提高学习效率。其中，用户上传的试题可以是用户不能解答的试题。

在上述技术方案中，优选地，确定所述用户的薄弱知识点的步骤具体为：在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点出现的次数达到第一预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点；和/或在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点在预定时间段内出现的次数达到第二预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点。

在该技术方案中，通过两种方式来确定用户的薄弱知识点，具体来说，一种方式是在用户上传的多个试题均对应于同一个知识点，即一个知识点出现的次数达到预定的次数时，则认为该知识点为用户的薄弱知识点；另一种方式是用户上传的多个试题对应的同一个知识点集中在某个时间段内，即在预定时间段内该知识点出现的次数达到一定的次数，则说明用户对该知识点具有健忘性或是查漏性，可将该知识点作为用户的薄弱知识点。

在上述技术方案中，优选地，根据所述至少一个薄弱知识点，以及所述至少一个薄弱知识点之间的关联关系生成所述学习档案的步骤具体为：以所述至少一个薄弱知识点中的任一薄弱知识点为中心，根据所述至少一个薄弱知识点中的其他薄弱知识点与所述任一薄弱知识点之间的关联关系生成薄弱知识点地图，以得到所述学习档案。

在该技术方案中，通过以任一薄弱知识点为中心，并根据其他知识点与该任一薄弱知识点之间的关联关系生成薄弱知识点地图，使得用户能够清楚得知多个薄弱知识点之间的关系，进而能够选择较为重要的薄弱知识点进行有针对地学习，以提高学习效率。

举例来说，如薄弱知识点一与知识点二的紧密程度为1；薄弱知识点一与薄弱知识点三的紧密程度为5；薄弱知识点一与薄弱知识点四的紧密程度为10，则可以确定以薄弱知识点一为中心的薄弱知识点地图，以便于用户查看。类似地，也可以确定以薄弱知识点二为中心的薄弱知识点地图或以薄弱知识点三为中心的薄弱知识点地图。

在上述技术方案中，优选地，若所述用户通过图片的形式上传所述任一试题，则识别所述任一试题并确定与所述任一试题相对应的知识点的步骤，具体为：扫描包含所述任一试题的图片，根据所述图片中不同区域的信息含量将所述图片划分为多个区域；针对所述多个区域，分别选取相应的扫描识别算法对所述图片进行扫描识别，以获取所述任一试题的信息；根据所述任一试题的信息，在已存储的试题库中查找与所述任一试题的信息相匹配的特定试题；若查找到所述特定试题，则将与所述特定试题相关联的知识点作为与所述任一试题相对应的知识点。

在该技术方案中，通过对包含试题的图片进行扫描，以确定不同区域的信息含量，使得能够对信息含量较少的区域采用每次扫描多帧的扫描算法进行识别，以提高扫描识别的速度；同时能够针对信号含量较多的区域采用逐帧扫描的算法进行识别，以提高对信息含量较高区域的信息的识别准确率，降低对信息识别的错误率。其中，与用户上传的试题信息相匹配的特定试题可以是与用户上传的试题完全一样的试题(即相似度为100％的试题)，也可以是相似度达到预定值(如90％)的试题。

在上述技术方案中，优选地，在查找到所述特定试题时，还包括：将所述特定试题的解答分析反馈至所述用户；在未查找到所述特定试题时，存储所述任一试题，以供其他用户对所述任一试题进行解答分析。

在该技术方案中，用户上传的试题可能是用户不会解答的试题，因此通过在查找到与用户上传的试题相匹配的特定试题时，将特定试题的解答分析反馈至用户，使得用户能够在该特定试题的解答分析的辅助下对上传的试题进行解答。而在未查到该特定试题时，存储用户上传的试题，可以使其他用户对该试题进行解答分析，以丰富试题库内的试题。

根据本发明的第二方面，还提出了一种学习档案的生成系统，包括：交互单元，用于接收用户上传的任一试题；识别单元，用于识别所述交互单元接收到的所述任一试题；处理单元，用于确定与所述任一试题相对应的知识点，并根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点，确定所述用户的至少一个薄弱知识点；以及生成单元，用于根据所述处理单元确定的所述至少一个薄弱知识点，以及所述至少一个薄弱知识点之间的关联关系生成所述用户的学习档案。

在该技术方案中，通过根据用户上传的多个试题相对应的知识点确定用户的薄弱知识点，并根据薄弱知识点之间的关联关系生成用户的学习档案，使得能够对用户上传的多个试题进行综合分析，确定用户的知识点洼地(即薄弱知识点)，以便于用户了解自身的学习状态，进而有针对性地进行学习，提高学习效率。其中，用户上传的试题可以是用户不能解答的试题。

在上述技术方案中，优选地，所述处理单元具体用于：在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点出现的次数达到第一预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点；和/或在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点在预定时间段内出现的次数达到第二预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点。

在该技术方案中，通过两种方式来确定用户的薄弱知识点，具体来说，一种方式是在用户上传的多个试题均对应于同一个知识点，即一个知识点出现的次数达到预定的次数时，则认为该知识点为用户的薄弱知识点；另一种方式是用户上传的多个试题对应的同一个知识点集中在某个时间段内，即在预定时间段内该知识点出现的次数达到一定的次数，则说明用户对该知识点具有健忘性或是查漏性，可将该知识点作为用户的薄弱知识点。

在上述技术方案中，优选地，所述生成单元具体用于：以所述至少一个薄弱知识点中的任一薄弱知识点为中心，根据所述至少一个薄弱知识点中的其他薄弱知识点与所述任一薄弱知识点之间的关联关系生成薄弱知识点地图，以得到所述学习档案。

在该技术方案中，通过以任一薄弱知识点为中心，并根据其他知识点与该任一薄弱知识点之间的关联关系生成薄弱知识点地图，使得用户能够清楚得知多个薄弱知识点之间的关系，进而能够选择较为重要的薄弱知识点进行有针对地学习，以提高学习效率。

举例来说，如薄弱知识点一与知识点二的紧密程度为1；薄弱知识点一与薄弱知识点三的紧密程度为5；薄弱知识点一与薄弱知识点四的紧密程度为10，则可以确定以薄弱知识点一为中心的薄弱知识点地图，以便于用户查看。类似地，也可以确定以薄弱知识点二为中心的薄弱知识点地图或以薄弱知识点三为中心的薄弱知识点地图。

在上述技术方案中，优选地，在所述用户通过图片的形式上传所述任一试题时，所述识别单元包括：扫描分析单元，用于扫描包含所述任一试题的图片，根据所述图片中不同区域的信息含量将所述图片划分为多个区域，以及针对所述多个区域，分别选取相应的扫描识别算法对所述图片进行扫描识别，以获取所述任一试题的信息；查找单元，用于根据所述任一试题的信息，在已存储的试题库中查找与所述任一试题的信息相匹配的特定试题；所述处理单元具体还用于，在所述查找单元查找到所述特定试题时，将与所述特定试题相关联的知识点作为与所述任一试题相对应的知识点。

在该技术方案中，通过对包含试题的图片进行扫描，以确定不同区域的信息含量，使得能够对信息含量较少的区域采用每次扫描多帧的扫描算法进行识别，以提高扫描识别的速度；同时能够针对信号含量较多的区域采用逐帧扫描的算法进行识别，以提高对信息含量较高区域的信息的识别准确率，降低对信息识别的错误率。其中，与用户上传的试题信息相匹配的特定试题可以是与用户上传的试题完全一样的试题(即相似度为100％的试题)，也可以是相似度达到预定值(如90％)的试题。

在上述技术方案中，优选地，所述交互单元还用于，在所述查找单元查找到所述特定试题时，将所述特定试题的解答分析反馈至所述用户；所述学习档案的生成系统还包括：存储单元，用于在所述查找单元未查找到所述特定试题时，存储所述任一试题，以供其他用户对所述任一试题进行解答分析。

在该技术方案中，用户上传的试题可能是用户不会解答的试题，因此通过在查找到与用户上传的试题相匹配的特定试题时，将特定试题的解答分析反馈至用户，使得用户能够在该特定试题的解答分析的辅助下对上传的试题进行解答。而在未查到该特定试题时，存储用户上传的试题，可以使其他用户对该试题进行解答分析，以丰富试题库内的试题。

通过以上技术方案，能够全面、有效地对用户的学习状况进行分析，以使用户能够有针对性地进行学习，从而提高学习效率。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的学习档案的生成方法的示意流程图；

图2示出了根据本发明的实施例的学习档案的生成系统的示意框图；

图3示出了根据本发明的一个实施例的自助在线答疑系统的示意框图；

图4示出了根据本发明的另一个实施例的学习档案的生成方法的示意流程图；

图5示出了根据本发明的一个实施例的试题推荐过程的示意流程图；

图6示出了根据本发明的一个实施例的自助在线答疑系统的处理流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的学习档案的生成方法的示意流程图。

如图1所示，根据本发明的实施例的学习档案的生成方法，包括：步骤102，接收用户上传的任一试题，识别所述任一试题并确定与所述任一试题相对应的知识点；步骤104，根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点，确定所述用户的至少一个薄弱知识点；步骤106，根据所述至少一个薄弱知识点，以及所述至少一个薄弱知识点之间的关联关系生成所述用户的学习档案。

在该技术方案中，通过根据用户上传的多个试题相对应的知识点确定用户的薄弱知识点，并根据薄弱知识点之间的关联关系生成用户的学习档案，使得能够对用户上传的多个试题进行综合分析，确定用户的知识点洼地(即薄弱知识点)，以便于用户了解自身的学习状态，进而有针对性地进行学习，提高学习效率。其中，用户上传的试题可以是用户不能解答的试题。

在上述技术方案中，优选地，确定所述用户的薄弱知识点的步骤具体为：在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点出现的次数达到第一预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点；和/或在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点在预定时间段内出现的次数达到第二预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点。

在该技术方案中，通过两种方式来确定用户的薄弱知识点，具体来说，一种方式是在用户上传的多个试题均对应于同一个知识点，即一个知识点出现的次数达到预定的次数时，则认为该知识点为用户的薄弱知识点；另一种方式是用户上传的多个试题对应的同一个知识点集中在某个时间段内，即在预定时间段内该知识点出现的次数达到一定的次数，则说明用户对该知识点具有健忘性或是查漏性，可将该知识点作为用户的薄弱知识点。

在上述技术方案中，优选地，根据所述至少一个薄弱知识点，以及所述至少一个薄弱知识点之间的关联关系生成所述学习档案的步骤具体为：以所述至少一个薄弱知识点中的任一薄弱知识点为中心，根据所述至少一个薄弱知识点中的其他薄弱知识点与所述任一薄弱知识点之间的关联关系生成薄弱知识点地图，以得到所述学习档案。

在该技术方案中，通过以任一薄弱知识点为中心，并根据其他知识点与该任一薄弱知识点之间的关联关系生成薄弱知识点地图，使得用户能够清楚得知多个薄弱知识点之间的关系，进而能够选择较为重要的薄弱知识点进行有针对地学习，以提高学习效率。

举例来说，如薄弱知识点一与知识点二的紧密程度为1；薄弱知识点一与薄弱知识点三的紧密程度为5；薄弱知识点一与薄弱知识点四的紧密程度为10，则可以确定以薄弱知识点一为中心的薄弱知识点地图，以便于用户查看。类似地，也可以确定以薄弱知识点二为中心的薄弱知识点地图或以薄弱知识点三为中心的薄弱知识点地图。

在上述技术方案中，优选地，若所述用户通过图片的形式上传所述任一试题，则识别所述任一试题并确定与所述任一试题相对应的知识点的步骤，具体为：扫描包含所述任一试题的图片，根据所述图片中不同区域的信息含量将所述图片划分为多个区域；针对所述多个区域，分别选取相应的扫描识别算法对所述图片进行扫描识别，以获取所述任一试题的信息；根据所述任一试题的信息，在已存储的试题库中查找与所述任一试题的信息相匹配的特定试题；若查找到所述特定试题，则将与所述特定试题相关联的知识点作为与所述任一试题相对应的知识点。

在该技术方案中，通过对包含试题的图片进行扫描，以确定不同区域的信息含量，使得能够对信息含量较少的区域采用每次扫描多帧的扫描算法进行识别，以提高扫描识别的速度；同时能够针对信号含量较多的区域采用逐帧扫描的算法进行识别，以提高对信息含量较高区域的信息的识别准确率，降低对信息识别的错误率。其中，与用户上传的试题信息相匹配的特定试题可以是与用户上传的试题完全一样的试题(即相似度为100％的试题)，也可以是相似度达到预定值(如90％)的试题。

在上述技术方案中，优选地，在查找到所述特定试题时，还包括：将所述特定试题的解答分析反馈至所述用户；在未查找到所述特定试题时，存储所述任一试题，以供其他用户对所述任一试题进行解答分析。

在该技术方案中，用户上传的试题可能是用户不会解答的试题，因此通过在查找到与用户上传的试题相匹配的特定试题时，将特定试题的解答分析反馈至用户，使得用户能够在该特定试题的解答分析的辅助下对上传的试题进行解答。而在未查到该特定试题时，存储用户上传的试题，可以使其他用户对该试题进行解答分析，以丰富试题库内的试题。

图2示出了根据本发明的实施例的学习档案的生成系统的示意框图。

如图2所示，根据本发明的实施例的学习档案的生成系统200，包括：交互单元202，用于接收用户上传的任一试题；识别单元204，用于识别所述交互单元202接收到的所述任一试题；处理单元206，用于确定与所述任一试题相对应的知识点，并根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点，确定所述用户的至少一个薄弱知识点；以及生成单元208，用于根据所述处理单元206确定的所述至少一个薄弱知识点，以及所述至少一个薄弱知识点之间的关联关系生成所述用户的学习档案。

在该技术方案中，通过根据用户上传的多个试题相对应的知识点确定用户的薄弱知识点，并根据薄弱知识点之间的关联关系生成用户的学习档案，使得能够对用户上传的多个试题进行综合分析，确定用户的知识点洼地(即薄弱知识点)，以便于用户了解自身的学习状态，进而有针对性地进行学习，提高学习效率。其中，用户上传的试题可以是用户不能解答的试题。

在上述技术方案中，优选地，所述处理单元206具体用于：在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点出现的次数达到第一预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点；和/或在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点在预定时间段内出现的次数达到第二预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点。

在该技术方案中，通过两种方式来确定用户的薄弱知识点，具体来说，一种方式是在用户上传的多个试题均对应于同一个知识点，即一个知识点出现的次数达到预定的次数时，则认为该知识点为用户的薄弱知识点；另一种方式是用户上传的多个试题对应的同一个知识点集中在某个时间段内，即在预定时间段内该知识点出现的次数达到一定的次数，则说明用户对该知识点具有健忘性或是查漏性，可将该知识点作为用户的薄弱知识点。

在上述技术方案中，优选地，所述生成单元208具体用于：以所述至少一个薄弱知识点中的任一薄弱知识点为中心，根据所述至少一个薄弱知识点中的其他薄弱知识点与所述任一薄弱知识点之间的关联关系生成薄弱知识点地图，以得到所述学习档案。

在该技术方案中，通过以任一薄弱知识点为中心，并根据其他知识点与该任一薄弱知识点之间的关联关系生成薄弱知识点地图，使得用户能够清楚得知多个薄弱知识点之间的关系，进而能够选择较为重要的薄弱知识点进行有针对地学习，以提高学习效率。

举例来说，如薄弱知识点一与知识点二的紧密程度为1；薄弱知识点一与薄弱知识点三的紧密程度为5；薄弱知识点一与薄弱知识点四的紧密程度为10，则可以确定以薄弱知识点一为中心的薄弱知识点地图，以便于用户查看。类似地，也可以确定以薄弱知识点二为中心的薄弱知识点地图或以薄弱知识点三为中心的薄弱知识点地图。

在上述技术方案中，优选地，在所述用户通过图片的形式上传所述任一试题时，所述识别单元204包括：扫描分析单元2042，用于扫描包含所述任一试题的图片，根据所述图片中不同区域的信息含量将所述图片划分为多个区域，以及针对所述多个区域，分别选取相应的扫描识别算法对所述图片进行扫描识别，以获取所述任一试题的信息；查找单元2044，用于根据所述任一试题的信息，在已存储的试题库中查找与所述任一试题的信息相匹配的特定试题；所述处理单元206具体还用于，在所述查找单元2044查找到所述特定试题时，将与所述特定试题相关联的知识点作为与所述任一试题相对应的知识点。

在该技术方案中，通过对包含试题的图片进行扫描，以确定不同区域的信息含量，使得能够对信息含量较少的区域采用每次扫描多帧的扫描算法进行识别，以提高扫描识别的速度；同时能够针对信号含量较多的区域采用逐帧扫描的算法进行识别，以提高对信息含量较高区域的信息的识别准确率，降低对信息识别的错误率。其中，与用户上传的试题信息相匹配的特定试题可以是与用户上传的试题完全一样的试题(即相似度为100％的试题)，也可以是相似度达到预定值(如90％)的试题。

在上述技术方案中，优选地，所述交互单元202还用于，在所述查找单元2044查找到所述特定试题时，将所述特定试题的解答分析反馈至所述用户；所述学习档案的生成系统200还包括：存储单元210，用于在所述查找单元2044未查找到所述特定试题时，存储所述任一试题，以供其他用户对所述任一试题进行解答分析。

在该技术方案中，用户上传的试题可能是用户不会解答的试题，因此通过在查找到与用户上传的试题相匹配的特定试题时，将特定试题的解答分析反馈至用户，使得用户能够在该特定试题的解答分析的辅助下对上传的试题进行解答。而在未查到该特定试题时，存储用户上传的试题，可以使其他用户对该试题进行解答分析，以丰富试题库内的试题。

图3示出了根据本发明的一个实施例的自助在线答疑系统的示意框图。

如图3所示，根据本发明的一个实施例的自助在线答疑系统300，包括学生侧302(如手机客户端)和后台侧308(如服务器)两部分。

其中，学生侧302包括：

拍摄单元304，主要完成试题的拍摄和图片上传功能，包括：拍摄模块3042，用于通过调用手机摄像头，完成试题的拍摄功能；上传单元3044，用于把拍摄完成的图片上传到后台侧308。

呈现单元306，包括反馈呈现模块3062，用于呈现后台侧308发送的试题的分析和答案；学习档案存储模块3064，主要是系统通过长期跟踪学生的搜索情况，确定学生的薄弱知识点，进行统计和汇总，为学生量身打造一个学习档案；推荐呈现模块3066，用于把搜索此试题的其他同学的试题搜索情况推荐给此学生。

后台侧308主要包括试题整合、统计分析、推荐等功能，包括：

分析单元310，包括：中间件设备3102：完成与手机客户端对接；图像识别单元3104：完成中间件传输过来的图像的处理，从而获取图像中的信息；大数据分析单元3106：完成图像中的试题信息与后台题库中的信息进行匹配，从而找到最相似的试题；推荐单元3108：完成把搜索此试题的其他学生的再次搜索的试题的信息推荐给本学生。

题库单元312，包括：试题存储单元3122：完成试题在后台云平台中的存储；试题关联单元3124：完成试题与知识点的关联，同时为试题设定标签，从而更加清晰的对试题进行分类和描述。

自主在线答疑系统300还包括：

基础单元314，主要是通过压缩模块3142实现图像的压缩，从而减少传输过程中的流量问题；加密单元3144，用于对图像进行加密，避免其他人员查看到图像信息。

其中，学生侧302中的学习档案存储模块3064的处理流程可以如图4所示。

图4示出了根据本发明的另一个实施例的学习档案的生成方法的示意流程图。

如图4所示，根据本发明的另一实施例的学习档案的生成方法，包括：

步骤402，记录学生的历史搜索行为；

步骤404，进行统计分析和知识点的关联；

步骤406，生成学生的学习档案；

步骤408，反馈到学生的学习档案区便于查看。

学生侧302中的推荐呈现模块3066的处理流程可以如图5所示。

图5示出了根据本发明的一个实施例的试题推荐过程的示意流程图。

如图5所示，根据本发明的一个实施例的试题推荐过程，包括：

步骤502，记录搜索此试题的学生的ID等信息；

步骤504，某学生搜索到此试题信息；

步骤506，确定搜索此试题的学生圈；

步骤508，圈内一致搜索试题，优先推荐给没有此搜索记录的学生。

图3所示的自助在线答疑系统300的处理流程图可以如图6所示。

图6示出了根据本发明的一个实施例的自助在线答疑系统300的处理流程图。

如图6所示，本发明的一个实施例的自助在线答疑系统300的处理流程，包括：

步骤602，学生侧302通过手机客户端打开拍摄开关，以对试题进行拍摄；

步骤604，完成试题的拍摄，并上传；

步骤606，将学生侧302上传的图片信息反馈给图像识别单元；

步骤608，图像识别单元进行图像识别和处理；

步骤610，根据图像识别的结果，进行分析和匹配；

步骤612，从试题库中找到与之相似或一致的试题；

步骤614，把试题的分析和答案发送给学生侧302；

步骤616，学生侧302呈现试题的分析和答案，以便于学生进行查看。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，考虑到相关技术中提出的辅助学习的电子产品仅仅是在用户需要时才提供学习辅助，并没有对用户的学习情况进行有效地分析，因此在用户对自身的学习情况，如知识点的掌握情况并不是很了解时通常不能提供有效地帮助，导致用户不知道该如何练习以提高学习水平和效率。因此，本发明提出了一种新的学习档案的生成方案，能够全面、有效地对用户的学习状况进行分析，以使用户能够有针对性地进行学习，从而提高学习效率。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种学习档案的生成方法，其特征在于，包括：

接收用户上传的任一试题，识别所述任一试题并确定与所述任一试题相对应的知识点；

根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点，确定所述用户的至少一个薄弱知识点；

根据所述至少一个薄弱知识点，以及所述至少一个薄弱知识点之间的关联关系生成所述用户的学习档案。

2.根据权利要求1所述的学习档案的生成方法，其特征在于，确定所述用户的薄弱知识点的步骤具体为：

在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点出现的次数达到第一预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点；和/或

在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点在预定时间段内出现的次数达到第二预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点。

3.根据权利要求1所述的学习档案的生成方法，其特征在于，根据所述至少一个薄弱知识点，以及所述至少一个薄弱知识点之间的关联关系生成所述学习档案的步骤具体为：

以所述至少一个薄弱知识点中的任一薄弱知识点为中心，根据所述至少一个薄弱知识点中的其他薄弱知识点与所述任一薄弱知识点之间的关联关系生成薄弱知识点地图，以得到所述学习档案。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的学习档案的生成方法，其特征在于，若所述用户通过图片的形式上传所述任一试题，则识别所述任一试题并确定与所述任一试题相对应的知识点的步骤，具体为：

扫描包含所述任一试题的图片，根据所述图片中不同区域的信息含量将所述图片划分为多个区域；

针对所述多个区域，分别选取相应的扫描识别算法对所述图片进行扫描识别，以获取所述任一试题的信息；

根据所述任一试题的信息，在已存储的试题库中查找与所述任一试题的信息相匹配的特定试题；

若查找到所述特定试题，则将与所述特定试题相关联的知识点作为与所述任一试题相对应的知识点。

5.根据权利要求4所述的学习档案的生成方法，其特征在于，

在查找到所述特定试题时，还包括：将所述特定试题的解答分析反馈至所述用户；

在未查找到所述特定试题时，存储所述任一试题，以供其他用户对所述任一试题进行解答分析。

6.一种学习档案的生成系统，其特征在于，包括：

交互单元，用于接收用户上传的任一试题；

识别单元，用于识别所述交互单元接收到的所述任一试题；

处理单元，用于确定与所述任一试题相对应的知识点，并根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点，确定所述用户的至少一个薄弱知识点；以及

生成单元，用于根据所述处理单元确定的所述至少一个薄弱知识点，以及所述至少一个薄弱知识点之间的关联关系生成所述用户的学习档案。

7.根据权利要求6所述的学习档案的生成系统，其特征在于，所述处理单元具体用于：

在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点出现的次数达到第一预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点；和/或

在根据与所述用户上传的多个试题相对应的知识点确定任一知识点在预定时间段内出现的次数达到第二预定次数时，确定所述任一知识点为所述用户的薄弱知识点。

8.根据权利要求6所述的学习档案的生成系统，其特征在于，所述生成单元具体用于：

以所述至少一个薄弱知识点中的任一薄弱知识点为中心，根据所述至少一个薄弱知识点中的其他薄弱知识点与所述任一薄弱知识点之间的关联关系生成薄弱知识点地图，以得到所述学习档案。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的学习档案的生成系统，其特征在于，在所述用户通过图片的形式上传所述任一试题时，

所述识别单元包括：

扫描分析单元，用于扫描包含所述任一试题的图片，根据所述图片中不同区域的信息含量将所述图片划分为多个区域，以及

针对所述多个区域，分别选取相应的扫描识别算法对所述图片进行扫描识别，以获取所述任一试题的信息；

查找单元，用于根据所述任一试题的信息，在已存储的试题库中查找与所述任一试题的信息相匹配的特定试题；

所述处理单元具体还用于，在所述查找单元查找到所述特定试题时，将与所述特定试题相关联的知识点作为与所述任一试题相对应的知识点。

10.根据权利要求9所述的学习档案的生成系统，其特征在于，

所述交互单元还用于，在所述查找单元查找到所述特定试题时，将所述特定试题的解答分析反馈至所述用户；

所述学习档案的生成系统还包括：

存储单元，用于在所述查找单元未查找到所述特定试题时，存储所述任一试题，以供其他用户对所述任一试题进行解答分析。